Thực đơn
trang chủTiểu sử

hệ thống nhận dạng ocr icr và omr. Nhận biết một tập hợp các phân đoạn. Xử lý hậu kỳ kết quả nhận dạng

Đi vào tài liệu chính- số hóa (xử lý ảnh, chụp tài liệu)
Trong quá trình chuẩn bị thông tin trong quá trình tin học hóa doanh nghiệp, tự động hóa kế toán, nhiệm vụ phát sinh là nhập một khối lượng lớn văn bản và thông tin đồ họa. Sử dụng chương trình nhận dạng quang học văn bản, bạn có thể số hóa thông tin văn bản. Hệ thống phần mềm và phần cứng hiện đại cho phép bạn tự động hóa việc nhập khối lượng lớn thông tin bằng cách sử dụng máy quét mạng và nhận dạng văn bản song song trên nhiều máy tính cùng một lúc.

OCR – mục đích – công nhận
Hầu hết các chương trình nhận dạng ký tự quang học (OCR) đều hoạt động với hình ảnh để quét, được nhận qua modem fax, máy quét, máy ảnh kỹ thuật số hoặc thiết bị khác. Mục đích của hệ thống OCR là phân tích thông tin raster (ký hiệu được quét) và gán ký hiệu tương ứng cho một đoạn hình ảnh. Sau khi hoàn tất quá trình nhận dạng, hệ thống OCR phải có khả năng giữ nguyên định dạng của tài liệu nguồn, gán thuộc tính đoạn văn vào đúng vị trí, lưu bảng, đồ họa, v.v. Chương trình hiện đại nhận dạng hỗ trợ tất cả các văn bản đã biết và định dạng đồ họa và định dạng bảng tính và một số định dạng hỗ trợ như HTML và PDF.

Luồng đầu vào
Để nhập khối lượng lớn, việc quét tài liệu liên tục được sử dụng trên các thiết bị công nghiệp đặc biệt. máy quét tài liệu. Việc xử lý trong các hệ thống như vậy được thực hiện ở chế độ bán tự động với năng suất cao. Quét luồng tài liệu là cách tối ưu để tạo một kho lưu trữ điện tử với khối lượng lớn cùng loại thông tin (tài liệu kế toán, báo cáo, kết luận, công trình khoa học và như thế.). Quét luồng được sử dụng để số hóa: tài liệu kế toán và tài chính, tài liệu hợp đồng, văn bản pháp luật, tài liệu lưu trữ, danh mục thư viện, v.v.

Các công cụ xử lý ảnh được sử dụng để nhập dữ liệu tự động vào Hệ thông thông tin từ bất kỳ loại tài liệu nào (danh tính, kế toán, pháp lý, v.v.) để tạo ra lưu trữ điện tử với một cơ hội tìm kiếm nhanh tài liệu cần thiết, khi xử lý lượng lớn dữ liệu (điều tra dân số, kỳ thi thống nhất, v.v.), cũng như để dịch các tài liệu, hình ảnh và tệp PDF được quét sang các định dạng có thể chỉnh sửa. thực hiện phương tiện hiện đại luồng đầu vào cho phép bạn giảm hơn 50% chi phí xử lý tài liệu, tăng tốc độ đầu vào vào hệ thống thông tin lên gấp 3-10 lần, cải thiện sự thuận tiện và chất lượng làm việc với dữ liệu (mức độ bảo mật cao của bí mật dữ liệu, giảm số lượng lỗi liên quan đến nhân tố con người khi nhập dữ liệu), tối ưu hóa quy trình nghiệp vụ thông qua tự động hóa chức năng thường lệ nhập dữ liệu và giải phóng thời gian của nhân viên để giải quyết các vấn đề cốt lõi. Đồng thời, lợi tức đầu tư trung bình dao động từ ba tháng đến một năm.

Người tiêu dùng chính của Xử lý hình ảnh trên thế giới là các tổ chức lớn (hơn một nửa thị trường tính theo tiền tệ), các doanh nghiệp cỡ trung bình chiếm khoảng một phần ba và phần còn lại là các doanh nghiệp nhỏ.

Nhận dạng tài liệu, phân tích nội dung tài liệu và trích xuất dữ liệu hiện đang được thực hiện bằng cách sử dụng các hệ thống sau công nhận các văn bản khác nhau về chi phí, chất lượng và tốc độ:

  • OCR (Nhận dạng ký tự quang học) là công nghệ nhận dạng quang học các ký tự được in, tức là. chuyển đổi hình ảnh quét của các ký tự in thành dạng văn bản của chúng;
  • ICR (Nhận dạng ký tự thông minh) - nhận dạng từng ký tự in được viết bằng tay;
  • OMR (Nhận dạng dấu quang học) - nhận dạng các dấu hiệu (thường là hình vuông hoặc hình tròn bị gạch chéo hoặc có dấu tích);
  • số cách điệu - nhận biết số viết tay, viết tay theo mẫu giống như trên phong bì bưu điện.

Trong những năm qua, các công ty công nghệ nhận dạng đã cố gắng tạo ra các từ viết tắt để phân biệt giữa các công nghệ OCR, ICR, OMR và OCR. đọc hiệu quả nhiều loại và kiểu chữ viết tay, bao gồm cả chữ thảo.

Công nghệ nhận dạng ký tự quang học (OCR) kiểm tra hình ảnh quét của văn bản in và chuyển đổi chúng thành dữ liệu văn bản điện tử. Mặc dù các hệ thống tiên tiến nhất có thể nhận dạng hầu hết tất cả các loại phông chữ nhưng chúng chỉ hoạt động với văn bản in và từ chối văn bản viết tay. Các chữ in nằm phẳng trên trang, cho phép OCR đọc từng ký tự một. Khi tất cả các ký tự trong một từ được nhận dạng, từ đó sẽ được so sánh với danh sách những lựa chọn khả thiđể phê duyệt kết quả cuối cùng. Bất kỳ văn bản nào không hoàn hảo sẽ thách thức ngay cả hệ thống OCR tiên tiến nhất, dẫn đến giảm độ chính xác đáng kể khi xử lý hình ảnh chất lượng thấp. Ví dụ: khi các ký hiệu bị ngắt kết nối do Chất lượng kém hình ảnh hoặc một số ký tự hợp nhất do nền mờ hoặc tối giữa chúng, độ chính xác nhận dạng có thể giảm tới 20%.

Công nghệ nhận dạng thông minh văn bản in viết tay (ICR) chủ yếu được sử dụng trong việc nhận dạng văn bản viết tay ở dạng chữ cái khối. ICR có khả năng nhận dạng các ký tự đơn được viết bằng tay.

Nhiệm vụ nhận dạng chữ viết của con người phức tạp hơn nhiều so với nhận dạng đơn giản văn bản in, vì không có hai người nào có chữ viết giống nhau. Các yếu tố như tâm trạng, môi trường, căng thẳng - tất cả những điều này cùng nhau làm thay đổi chữ viết tay, buộc một người phải viết các ký tự khác nhau mỗi lần. Giống như OCR, ICR thực hiện nhận dạng từng ký tự và bắt đầu bằng việc tách các từ thành các thành phần cấu thành của chúng. Vì vậy, khi thực hiện nhận dạng ICR, điều quan trọng là các chữ cái không được viết cẩu thả hoặc ghép lại với nhau.

ICR là công cụ xử lý văn bản viết tay đáng tin cậy hơn OCR. Từ điển được áp dụng sau quá trình nhận dạng chứ không phải trong quá trình đó. Do đó, nếu không đoán đúng trong quá trình nhận dạng và phân đoạn ký tự, việc kiểm tra bằng từ điển có thể không cải thiện kết quả và làm giảm đáng kể độ chính xác.

Công nghệ Parascript ICR tính đến việc các yếu tố chữ viết tay có cấu trúc động. Chữ viết tay viết tắt của anh ấy yếu tố cơ bản về bản chất là các chuyển động do dụng cụ viết tạo ra. Một số biểu tượng thể hiện bản chất của tất cả các kiểu chữ viết tay. Ví dụ, độ dốc đặc trưng cho quỹ đạo của chữ viết tay. Đoạn văn gọi sự thiên vị này là một phần tử XR. Nó có thể được tìm thấy trong tất cả các chữ cái. Các phần tử XR kết hợp về cơ bản tạo thành hình dạng của tất cả các chữ cái.

Công nghệ Parascript ICR tập trung vào cấu trúc của văn bản. Tương tự như cách mọi người tìm kiếm ý nghĩa để đọc những từ có các chữ cái được sắp xếp lại một phần (yuo spa lkiley raed tihs wthiuot a pborlem), Parascript ICR đạt được sự nhận dạng tương tự dựa trên cách tiếp cận theo ngữ cảnh. Bằng cách xử lý kết quả trong quá trình nhận dạng, Parascript ICR tạo ra các phản hồi có độ chính xác cao, từ đó mang lại nhiều kết quả hơn. cấp độ cao nhận dạng hơn so với những gì được kiểm tra ở cuối quá trình.

OMR (Nhận dạng nhãn hiệu quang học) - công nhận nhãn hiệu. Thông thường, các dấu này là các đường chéo hoặc hình vuông hoặc hình tròn được đánh dấu (hộp kiểm).

Hệ thống nhận dạng văn bản hoặc hệ thống OCR (Nhận dạng ký tự quang học) được thiết kế để đầu vào tự động tài liệu vào máy tính. Đây có thể là một trang sách, tạp chí, từ điển, một loại tài liệu nào đó - bất cứ thứ gì đã được in và cần được chuyển đổi trở lại dạng điện tử.

Hệ thống OCR nhận dạng văn bản và các thành phần khác nhau của nó (hình ảnh, bảng biểu) bằng hình ảnh điện tử. Hình ảnh thường thu được bằng cách quét tài liệu và ít thường xuyên hơn bằng cách chụp ảnh nó. Hình ảnh nhận được được xử lý bằng thuật toán chương trình OCR, các vùng văn bản, hình ảnh, bảng được đánh dấu và rác được tách khỏi dữ liệu cần thiết.

Ở giai đoạn tiếp theo, mỗi ký tự được so sánh với một từ điển ký tự đặc biệt và nếu tìm thấy kết quả trùng khớp thì ký tự này được coi là được nhận dạng. Kết quả là bạn nhận được một tập hợp các ký tự được nhận dạng, tức là văn bản bạn đang tìm kiếm.

Các hệ thống OCR hiện đại khá phức tạp giải pháp phần mềm. Suy cho cùng, văn bản có thể bị lộn xộn, bị bóp méo, bị ô nhiễm và chương trình phải tính đến điều này và có khả năng xử lý chính xác những tình huống như vậy. Ngoài ra, hệ thống OCR hiện đại còn cho phép bạn lấy một bản sao tài liệu in V. ở dạng điện tử trong khi vẫn duy trì định dạng, kiểu, kích thước văn bản và loại phông chữ, v.v.

Mô tả quy trình OCR

1. Xử lý trước hình ảnh.

2. Nhận biết đối tượng ở cấp độ cao hơn.

3. Nhận dạng ký tự

4. Cấu trúc các giả thuyết. Kiểm tra từ vựng.

5. Tổng hợp văn bản điện tử.

Hầu hết các chương trình nhận dạng ký tự quang học (Nhận dạng ký tự quang học OCR) đều hoạt động với hình ảnh raster được nhận qua modem fax, máy quét, máy ảnh kỹ thuật số hoặc thiết bị khác. Ở bước đầu tiên, OCR phải chia trang thành các khối văn bản dựa trên đặc điểm căn lề phải, trái và sự hiện diện của nhiều cột. Khối được nhận dạng sau đó sẽ được chia thành các dòng. Mặc dù có vẻ đơn giản nhưng đây không phải là một nhiệm vụ rõ ràng vì trong thực tế, việc biến dạng hình ảnh trang hoặc các đoạn trang khi gấp lại là điều không thể tránh khỏi. Chỉ cần nghiêng một chút cũng có thể làm cho cạnh trái của đường này thấp hơn cạnh phải của đường tiếp theo, đặc biệt khi khoảng cách dòng. Kết quả là, vấn đề nảy sinh là xác định dòng mà đoạn hình ảnh này hoặc đoạn hình ảnh kia thuộc về. Ví dụ: đối với các chữ cái j, И, ё, hơi nghiêng, rất khó để xác định phần trên (riêng biệt) của ký tự thuộc về dòng nào (trong một số trường hợp có thể nhầm với dấu phẩy hoặc dấu chấm) .

Sau đó, các dòng được chia thành các vùng hình ảnh liên tục, thường tương ứng với các chữ cái riêng lẻ; thuật toán nhận dạng đưa ra các giả định liên quan đến sự tương ứng của các vùng này với các ký tự; và sau đó một lựa chọn được thực hiện đối với từng ký tự, kết quả là trang được xây dựng lại thành các ký tự của văn bản và theo quy luật, ở định dạng thích hợp. Hệ thống OCR có thể đạt được độ chính xác nhận dạng tốt nhất trên 99,9% cho hình ảnh sạch sẽ, tạo thành phông chữ thông thường. Thoạt nhìn, độ chính xác nhận dạng này có vẻ lý tưởng, nhưng tỷ lệ lỗi vẫn còn thấp, bởi vì nếu có khoảng 1500 ký tự trên một trang thì ngay cả với tỷ lệ nhận dạng thành công 99,9%, vẫn có một hoặc hai lỗi trên mỗi trang. Trong những trường hợp như vậy, phương pháp kiểm tra từ điển sẽ có ích. Nghĩa là, nếu một từ không có trong từ điển của hệ thống, thì nó sẽ sử dụng các quy tắc đặc biệt để cố gắng tìm một từ tương tự. Nhưng điều này vẫn không cho phép sửa chữa 100% lỗi, đòi hỏi con người phải kiểm soát kết quả.

54. Phần mềm soạn thảo văn bản – một trình xử lý văn bản mạnh mẽ (trình xử lý văn bản thực hiện các thao tác phức tạp hơn trình soạn thảo - các thao tác gói từ, định dạng), được thiết kế để thực hiện tất cả các quy trình xử lý văn bản.

Phổ biến nhất hiện nay. Bao gồm trong bộ tích hợp gói Microsoft Văn phòng. Mục đích chính là tạo và chỉnh sửa tài liệu văn bản. Có khả năng rộng rãi. Chương trình thuận tiện cho việc làm việc với tài liệu lớn nhờ các công cụ tạo chỉ mục, mục lục, đầu trang và chân trang, tiêu đề phân cấp, v.v.

1. Khả năng văn bản Xử lý văn bản mở rộng từ gõ, đến kiểm tra chính tả, chèn đồ họa vào văn bản theo chuẩn *.pcx hoặc *.bmp, mô-đun nhạc ở định dạng *.wav, in văn bản. Vị trí trong tài liệu đối tượng đồ họa, bảng biểu, sơ đồ, siêu liên kết, tự động hóa xử lý tài liệu, sử dụng kiểu dáng; danh sách, trường Word; tạo macro; chuẩn bị văn bản để xuất bản (tạo mục lục, mục lục theo thứ tự chữ cái, chú thích cuối trang, ghi chú); nhiều người dùng cùng làm việc trên văn bản, tạo tài liệu bằng cách hợp nhất, sử dụng các mẫu, v.v. Nó hoạt động với nhiều phông chữ từ bất kỳ ngôn ngữ nào trong số 21 ngôn ngữ trên thế giới. Có sẵn bố cục văn bản và mẫu. Word cung cấp tính năng tìm kiếm một đoạn văn bản được chỉ định, thay thế nó bằng đoạn văn bản đã chỉ định, xóa nó, sao chép nó vào bộ đệm bên trong. Sự hiện diện của dấu trang trong văn bản cho phép bạn nhanh chóng đi đến vị trí được đánh dấu trong văn bản. Word cho phép bạn đưa cơ sở dữ liệu vào văn bản của mình. Bạn có thể đặt mật khẩu. Word cho phép bạn mở nhiều cửa sổ để có thể làm việc trên nhiều văn bản cùng lúc. Microsoft Word (thường là MS Word, WinWord hoặc đơn giản là Word) là một trình xử lý văn bản được thiết kế để tạo, xem và chỉnh sửa tài liệu văn bản, với ứng dụng cục bộ của các dạng thuật toán ma trận bảng đơn giản nhất. Được sản xuất bởi Microsoft như một phần của bộ Microsoft Office. Phiên bản đầu tiên được Richard Brodie viết cho PC IBM chạy DOS vào năm 1983.

Trình soạn thảo văn bản - là một chương trình được thiết kế để tạo và xử lý văn bản.

Bốn nhóm biên tập:

1. Trình soạn thảo văn bản in ấn.

2. Bộ xử lý từ ngữđể tạo các tài liệu ghép, tức là tài liệu bao gồm văn bản, bảng biểu, hình vẽ, đồ thị.

3. Chương trình bố cục văn bản (bằng kiểu chữ)

4. Biên tập viên soạn thảo văn bản khoa học

Chế độ hoạt động Trình soạn thảo văn bản:

· Chế độ bình thường- Dùng để in thông tin văn bản

Chế độ bố cục trang

· Chế độ cấu trúc tài liệu – một hệ thống chia tài liệu thành nhiều phần. Được thiết kế để làm việc với các văn bản lớn và có một số tiêu đề và tiêu đề phụ.

· Chế độ tài liệu web

Nhập và chỉnh sửa văn bản:

1. Không in dấu cách ở đầu câu. Một khoảng trắng được coi là một ký tự.

2. Bạn không thể nhấn phím enter để truy cập dòng mới. Nhưng hãy nhớ nhấn enter khi tạo đoạn văn mới.

3. Trước các ký hiệu “.,:!? "Bạn không thể đặt khoảng trắng; bạn phải đặt khoảng trắng sau các ký tự.

4. Trước tiên, bạn cần chọn văn bản và sau đó thực hiện một số công việc.

Định dạng tài liệu bao gồm:

1. Định dạng trang

2. Định dạng đoạn văn

3. Biểu tượng

4. định dạng bảng

5. định dạng hình ảnh.

Tạo một tài liệu.

TRONG soạn thảo văn bản MS Word sử dụng hai phương pháp để tạo một tài liệu mới:

1. Dựa trên mẫu làm sẵn

2. Dựa trên tài liệu hiện có.

Phương pháp thứ hai tiên tiến hơn, nhưng phương pháp thứ nhất đúng hơn về mặt phương pháp. Khi tạo tài liệu dựa trên tài liệu hiện có, hãy mở tài liệu hiện có, lưu nó dưới tên mới, sau đó chọn tất cả nội dung trong đó và xóa mọi thứ, sau đó chúng ta có tài liệu trống, có tên riêng và lưu tất cả các cài đặt được áp dụng trước đó cho tài liệu nguồn.

Word bao gồm nhiều công cụ tự động hóa giúp thực hiện các tác vụ thông thường dễ dàng hơn. Hầu hết chúng được trình bày dưới hình thức này hay hình thức khác trong những phiên bản trước biên tập viên, nhưng giờ đây khả năng tự động hóa đã trở nên rộng hơn nhiều. Những phương tiện đó bao gồm:

Tự động thay thế cho phép tự động điều chỉnh những lỗi điển hình khi nhập;

Tự động điền (hoặc tự động văn bản), với sự trợ giúp của nó, bạn có thể tự động tiếp tục nhập một từ hoặc đoạn văn bản sau khi nhập một vài chữ cái đầu tiên (bây giờ trình soạn thảo đã có một cơ sở dữ liệu nhất định về các khoảng trống như vậy ngay từ đầu);

Kiểm tra tự động Chính tả bao gồm kiểm tra chính tả và ngữ pháp. Người dùng có cơ hội vô hiệu hóa bất kỳ loại xác minh nào hoặc chỉ tiến hành xác minh sau khi hoàn thành việc nhập toàn bộ tài liệu;

Microsoft Office

Tạo tự động Và xem trước phong cách;

Tự động định dạng khi bạn nhập, được thiết kế để tự động định dạng tài liệu trực tiếp khi bạn nhập hoặc sau khi hoàn thành;

Một trợ lý được thiết kế để tự động cung cấp lời khuyên và thông tin tham khảo mà bạn có thể cần khi hoàn thành một nhiệm vụ.

Ví dụ: nếu Trợ lý quyết định rằng bạn sắp bắt đầu tạo một bức thư, nó sẽ đề nghị khởi chạy Trình hướng dẫn Thư.

Word có các công cụ giúp bạn làm việc với bảng, đường viền và tô bóng dễ dàng hơn:

Sử dụng chuột, bạn có thể vẽ các bảng có nhiều hình dạng khác nhau (các ô trong bảng riêng lẻ có thể có chiều rộng và chiều cao bất kỳ). Có thể dễ dàng loại bỏ đường viền của ô, hàng hoặc cột của bảng, thao tác này có tác dụng tương tự như việc hợp nhất các ô. Trong Word, bạn có thể hợp nhất bất kỳ ô liền kề nào theo cả chiều ngang và chiều dọc;

Nội dung của các ô trong bảng có thể được căn chỉnh ở trên cùng, dưới cùng hoặc ở giữa ô. Văn bản bên trong ô có thể được định vị theo chiều dọc (xoay 90 độ);

Word bao gồm hơn 150 nhiều loại khác nhau các đường viền sẽ giúp trang trí bất kỳ tài liệu nào và thiết kế nó một cách chuyên nghiệp;

Word cung cấp một bộ công cụ đồ họa, nhờ đó bạn có thể làm phong phú và trang trí văn bản cũng như bản vẽ bằng cách thêm khối lượng, bóng, kết cấu và màu tô trong suốt cũng như hình dạng tự động.

Trình chỉnh sửa đồ họa Microsoft Office cung cấp bộ lớn công cụ vẽ. Để trang trí văn bản và bản vẽ, hơn 100 hình dạng tự động có thể tùy chỉnh, 4 loại màu tô (gradient nhiều màu, có hoa văn, trong suốt và có hoa văn), đồng thời thêm bóng và âm lượng cũng được cung cấp.

Cuộn Khả năng của Microsoft Từ

Việc chỉnh sửa văn bản được thực hiện bằng các chức năng sau:

§ chọn, sao chép và dán đoạn văn bản mong muốn;

§ chèn các đối tượng phi văn bản vào định dạng của Microsoft Word (ví dụ, bao gồm cả trong văn bản Hình ảnh đồ hoạ, bảng tính và đồ thị, âm thanh, hình ảnh video, v.v.);

§ chèn số trang, ngày giờ, chú thích cuối trang, ký tự đặc biệt, v.v. vào tài liệu;

§ khả năng tìm kiếm, di chuyển, thay thế từ đúng văn bản, dòng, phần, trang, v.v.;

§ khả năng làm lại hoặc hủy bỏ hành động cuối cùng, được tạo bằng văn bản;

§ tùy chọn định dạng tài liệu nâng cao. Không giống như Word Pad, Word cho phép căn chỉnh tài liệu theo cả hai cạnh và bố cục nhiều cột;

§ sử dụng các phong cách cho định dạng nhanh tài liệu.

Ngoài các tính năng được liệt kê, chương trình còn cung cấp một số chức năng dịch vụ nhất định, chẳng hạn như:

§ kiểm tra chính tả và ngữ pháp, bao gồm kiểm tra lý lịch - khi bạn nhập văn bản;

§ lựa chọn các từ đồng nghĩa của các từ (mục menu “Từ điển đồng nghĩa”);

§ gạch nối trong văn bản của tài liệu;

§ xác định số liệu thống kê của tài liệu (số ký tự, số từ, dòng, đoạn, trang);

§ làm việc với macro và các mẫu tài liệu.

Chương trình cũng có một bộ chức năng lớn để làm việc với bảng và đồ họa cũng như hệ thống trợ giúp toàn diện ( hệ thống tài liệu tham khảo) và nhiều nhiều thứ khác.


Thông tin liên quan.


Hệ thống nhận dạng ký tự quang học (OCR) được thiết kế để tự động nhập tài liệu in vào máy tính.

FineReader là một hệ thống nhận dạng văn bản quang học đa dạng. Điều này có nghĩa là nó cho phép bạn nhận dạng văn bản được nhập ở hầu hết mọi phông chữ mà không cần đào tạo trước. Điểm đặc biệt của chương trình FineReader là độ chính xác cao khả năng nhận dạng và độ nhạy thấp đối với các lỗi in, điều này đạt được thông qua việc sử dụng công nghệ “nhận dạng thích ứng có mục tiêu toàn diện”.

Quá trình nhập tài liệu vào máy tính có thể được chia thành hai giai đoạn:

1. Đang quét.Ở giai đoạn đầu tiên, máy quét đóng vai trò là “con mắt” của máy tính: nó “xem” hình ảnh và truyền nó đến máy tính. Trong trường hợp này, hình ảnh thu được không gì khác hơn là một tập hợp các chấm đen, trắng hoặc màu, một hình ảnh không thể chỉnh sửa được trong bất kỳ trình soạn thảo văn bản nào.

2. Sự công nhận. Xử lý ảnh bằng hệ thống OCR.

Hãy xem xét bước thứ hai chi tiết hơn.

Xử lý hình ảnh bằng hệ thống FineReader bao gồm phân tích hình ảnh đồ họa được truyền bởi máy quét và nhận dạng từng ký tự. Các quá trình phân tích bố cục trang (xác định vùng nhận dạng, bảng, hình ảnh, dòng đánh dấu và ký tự riêng lẻ trong văn bản) và nhận dạng hình ảnh có liên quan chặt chẽ với nhau: thuật toán tìm kiếm khối sử dụng thông tin về văn bản được nhận dạng để phân tích trang chính xác hơn .

Như đã đề cập, nhận dạng hình ảnh được thực hiện trên cơ sở công nghệ “nhận dạng thích ứng có mục tiêu toàn diện”.

Chính trực- một đối tượng được mô tả như một tổng thể bằng cách sử dụng các yếu tố quan trọng và mối quan hệ giữa chúng.

Tập trung- sự công nhận được xây dựng như một quá trình đưa ra và thử nghiệm các giả thuyết một cách có mục đích.

Khả năng thích ứng- khả năng tự học của hệ thống OCR.

Theo ba nguyên tắc này, trước tiên hệ thống đưa ra giả thuyết về đối tượng nhận dạng (ký hiệu, một phần của ký hiệu hoặc một số ký hiệu được dán), sau đó xác nhận hoặc bác bỏ nó, cố gắng phát hiện tuần tự tất cả các yếu tố cấu trúc và các mối quan hệ. kết nối chúng. Mỗi phần tử cấu trúc chứa các phần có ý nghĩa quan trọng đối với nhận thức của con người: đoạn, cung, vòng và điểm.

Tuân theo nguyên tắc thích ứng, chương trình “tự điều chỉnh”, sử dụng trải nghiệm tích cực thu được từ những biểu tượng được công nhận một cách tự tin đầu tiên. Tìm kiếm có mục tiêu và xem xét ngữ cảnh giúp có thể nhận ra các hình ảnh bị rách và méo, giúp hệ thống có khả năng chống lại các lỗi viết có thể xảy ra.

Do công việc của bạn, văn bản được nhận dạng sẽ xuất hiện trong cửa sổ FineReader, bạn có thể chỉnh sửa và lưu ở định dạng thuận tiện nhất cho mình.

Tính năng mới của abbyy FineReader 7.0

Độ chính xác nhận dạng

Độ chính xác nhận dạng đã được cải thiện 25%. Các tài liệu có bố cục phức tạp được phân tích và nhận dạng tốt hơn, đặc biệt là những tài liệu chứa các phần văn bản trên nền màu hoặc nền có các chấm nhỏ, tài liệu có bảng phức tạp, bao gồm các bảng có ngăn màu trắng, bảng có các ô màu

TRONG phiên bản mớiĐã thêm từ điển chuyên ngành cho tiếng Anh và tiếng Đức, bao gồm các thuật ngữ y tế và pháp lý được sử dụng phổ biến nhất. Điều này cho phép bạn đạt đến một cấp độ mới về chất lượng trong việc nhận dạng các tài liệu pháp lý và y tế.

Hỗ trợ định dạngXMLvà hội nhập vớiMicrosoftVăn phòng

Xuất hiện trong FineReader Hình thức mới lưu - Microsoft Word XML. Giờ đây, người dùng phiên bản mới của Microsoft Office 2003 sẽ có thể làm việc với các tài liệu được FineReader công nhận, tận dụng tất cả các ưu điểm của định dạng XML!

Việc tích hợp FineReader với Microsoft Word 2003 cho phép bạn kết hợp các khả năng mạnh mẽ của hai ứng dụng này để xử lý văn bản được nhận dạng. Bạn sẽ có thể kiểm tra, chỉnh sửa kết quả nhận dạng bằng các công cụ Word quen thuộc, đồng thời kiểm tra văn bản chuyển sang Word bằng ảnh gốc- cửa sổ Zoom FineReader mở trực tiếp trong cửa sổ Word.

Các tính năng mới sẽ giúp công việc của bạn thuận tiện hơn. Khi tạo tài liệu Word, bạn có thể gọi FineReader, nhận dạng văn bản và chèn nó vào vị trí của tài liệu nơi đặt con trỏ, tức là bạn có thể dễ dàng thu thập thông tin từ các nguồn giấy hoặc tệp PDF khác nhau trong một tài liệu. Kết quả nhận dạng bây giờ có thể được gửi qua e-mail dưới dạng tệp đính kèm ở bất kỳ định dạng lưu nào được hỗ trợ.

Cải thiện hiệu suấtFineReaderVớiPDFcác tài liệu

Chất lượng nhận dạng tệp PDF đã được cải thiện đáng kể. Hầu hết các tài liệu đều chứa văn bản ngoài hình ảnh trang. FineReader 7.0 có thể trích xuất văn bản này và sử dụng nó để kiểm tra kết quả và cải thiện chất lượng nhận dạng.

Giờ đây, bạn có thể chỉnh sửa tài liệu PDF được nhận dạng trong cửa sổ trình soạn thảo FineReader: những thay đổi được thực hiện sẽ được lưu ở bất kỳ chế độ lưu tệp PDF nào được hỗ trợ trong chương trình.

Định dạng của tệp PDF do FineReader tạo được tối ưu hóa để xuất bản chúng trên Internet - người dùng sẽ có thể xem nội dung của các trang đầu tiên trong khi phần còn lại của tài liệu được tải xuống.

Tùy chọn lưu mới

Định dạng mới để lưu kết quả nhận dạng - MicrosoftPowerPoint- cho phép bạn nhanh chóng tạo bản trình bày mới hoặc chỉnh sửa bản trình bày hiện có.

Khi lưu vào MicrosoftTừ Kích thước của tệp kết quả đã được giảm xuống, việc duy trì định dạng tài liệu với nhiều dấu phân cách khác nhau đã được cải thiện và các tùy chọn mới để lưu ảnh đã xuất hiện.

Cải thiện hiển thị các thành phần bố cục phức tạp khi lưu

V. HTML, ví dụ: gói văn bản xung quanh các hình ảnh không phải hình chữ nhật. Ngoài ra, kích thước của tệp HTML đã được giảm xuống, điều này rất quan trọng để xuất bản tài liệu trên Internet.

Dễ sử dụng

Đã cập nhật giao diện người dùng trực quan. Việc làm việc với các cài đặt chuyên nghiệp đã trở nên thuận tiện hơn. Các thanh công cụ chỉnh sửa đã được chuyển đến cửa sổ nơi hiển thị kết quả nhận dạng. Các công cụ tiện lợi để quản lý cửa sổ FineReader đã xuất hiện: ví dụ: bạn có thể đặt mức phóng đại thuận tiện trong mỗi cửa sổ.

Đã cập nhật Hướng dẫn thực hànhđể cải thiện chất lượng nhận dạng sẽ giúp người dùng mới bắt đầu nhanh chóng và người dùng có kinh nghiệm hơn sẽ có thể định cấu hình chương trình tốt nhất để đạt được kết quả xuất sắc khi làm việc với bất kỳ loại tài liệu nào.

Cơ hội nghề nghiệp

Bây giờ trong phiên bản FineReaderChuyên nghiệpPhiên bản những tính năng trước đây chỉ dành cho người dùng phiên bản này đã có sẵn Công tyPhiên bản:

Cải thiện khả năng nhận dạng mã vạch, Hỗ trợ nhận dạng mã vạch hai chiều PDF-417.

Công cụ chia tách hình ảnh Với nó, bạn có thể chia hình ảnh thành các khu vực và lưu từng khu vực dưới dạng một trang riêng biệt của gói. Điều này giúp thuận tiện cho việc nhận dạng nhiều danh thiếp được quét cùng nhau, sách hoặc bản in của các slide thuyết trình PowerPoint.

Tìm kiếm hình thái. Bất kỳ gói nào được tạo trong FineReader đều có thể được sử dụng làm cơ sở dữ liệu nhỏ

với khả năng tìm kiếm hình thái toàn văn bản. Trong số tất cả các trang được nhận dạng của gói, bạn có thể tìm thấy những trang chứa các từ được chỉ định ở tất cả các dạng ngữ pháp của chúng (đối với 34 ngôn ngữ có hỗ trợ từ điển).

Hỗ trợ bộ xử lýIntelsử dụng công nghệsiêu- Luồng. Việc sử dụng công nghệ này có thể tăng năng suất đáng kể, điều này đặc biệt quan trọng nếu nhiệm vụ là nhận dạng một số lượng lớn tài liệu.

FineReader 7.0 còn giới thiệu các tính năng chuyên nghiệp khác:

Quét hai mặt. Quét tài liệu có in

Với văn bản trên cả hai mặt sử dụng máy quét hỗ trợ tùy chọn này, bạn sẽ nhận được hình ảnh nội dung của mỗi mặt dưới dạng hai trang riêng biệt của gói hàng. Nếu bạn chỉ cần quét một mặt của tài liệu, bạn có thể tắt tùy chọn này.

Hỗ trợ mở các tệp đồ họa có định dạng JPEG 2000 và lưu ở định dạng này.

Mạngkhả năngphiên bảnPhiên bản doanh nghiệp FineReader

Chi tiết về tất cả các tính năng cài đặt và sử dụng FineReader Corporate Edition trong Mạng lưới công tyđược mô tả trong Hướng dẫn của quản trị viên hệ thống mà bạn có thể tìm thấy trong thư mục con Người quản lý" SHướng dẫn thư mục máy chủ nơi FineReader đã được cài đặt.

Những cải tiến lớn so với phiên bản trước:

Hỗ trợ các phương pháp cài đặt tự động cơ bản từ máy chủ đến máy trạm. FineReader Corporate Edition hỗ trợ tất cả các phương pháp cài đặt tự động chính trên mạng cục bộ: sử dụng Active Directory, Microsoft Systems Máy chủ quản lý hoặc sử dụng dòng lệnh.

Làm việc với các thiết bị đa chức năng, bao gồm cả các thiết bị mạng. Các thiết bị đa chức năng kết hợp các chức năng của máy quét, máy in, máy photocopy và fax ngày càng trở nên phổ biến. Bây giờ không cần thiết phải cài đặt cho mỗi nhân viên một máy quét riêng - một cái là đủ thiết bị mạnh mẽ, mà tất cả người dùng của tổ chức đều làm việc. FineReader có thể hoạt động với các thiết bị như vậy, cả được kết nối với máy trạm và được nối mạng. Cài đặt chương trình đặc biệt cho phép người dùng tự động mở hình ảnh được quét từ mọi nơi trên mạng cục bộ hoặc từ máy chủ FTP và nhận dạng chúng

Các mô hình cấp phép số lượng lớn khác nhau. Ngoài việc cấp phép dựa trên số lượng người dùng đồng thời, các phương pháp cấp phép khác cũng đã có sẵn. Bạn có thể chọn tùy chọn phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Giấy phépGiám đốc- một công cụ để quản lý giấy phép trên mạng. TRONG FineReaderCông tyPhiên bản tiện ích quản lý giấy phép tiện lợi (Lilicense Manager) đã xuất hiện. Nó giúp theo dõi việc sử dụng FineReader trên máy trạm, dự trữ giấy phép cho máy trạm và thêm giấy phép mới.

Tên tham số Nghĩa
Chủ đề bài viết: Hệ thống nhận dạng văn bản (hệ thống OCR)
Phiếu tự đánh giá (thể loại chuyên đề) Công nghệ

Đặc điểm chung và chức năng của chương trình Adobe PhotoShop

PhotoShop- Chương trình này nhà thiết kế chuyên nghiệp và tất cả mọi người tham gia vào việc xử lý hình ảnh đồ họa. Nó cho phép bạn xử lý và chỉnh sửa hình ảnh được nhập vào máy tính từ nguồn lực bên ngoài(máy quét, máy ảnh kỹ thuật số hoặc máy quay video kỹ thuật số), ᴛ.ᴇ. hoạt động với đồ họa raster (số hóa).

PhotoShop có nhiều tiện ích bổ sung được thiết kế sẵn để tạo ra các hiệu ứng đặc biệt, cũng như dụng cụ chính xác nhấtđiều chỉnh hình ảnh bằng tay.

Các đặc điểm chính của PhotoShop là:

1. Khả năng tạo hình ảnh nhiều lớp, trong đó mỗi lớp có thể được chỉnh sửa riêng biệt và di chuyển so với các lớp khác. Hình ảnh cuối cùng có thể được lưu ở dạng “nhiều lớp” (định dạng PSD) hoặc bạn có thể kết hợp tất cả các lớp thành một, chuyển đổi chúng thành một trong các lớp. định dạng chuẩn(JPG, GIF, v.v.)

2. Nhiều khả năng về làm việc với hoa: làm việc với các loại hoa khác nhau chế độ màu(ví dụ: bạn có thể xem và chỉnh sửa ảnh như trong Chế độ RGB và bằng CMYK); sự hiện diện của các công cụ để tinh chỉnh màu sắc (và các thông số của từng màu có thể được điều chỉnh riêng).

3. Khả năng chỉnh sửa vector tích hợp.

4. Sự hiện diện của hàng tá công cụ để vẽ và cắt đường viền hình ảnh, cũng như các công cụ chuyên nghiệp để làm nổi bật và chỉnh sửa khu vực riêng lẻ Hình ảnh.

5. Khả năng kết hợp hình ảnh và làm việc với họa tiết phong phú.

6. Sự hiện diện của nhiều bộ lọc và hiệu ứng đặc biệt khác nhau (từ những bộ lọc đơn giản, cho phép bạn điều chỉnh độ sắc nét của hình ảnh, đến những bộ lọc rất kỳ lạ, cho phép bạn tạo ảnh 3 chiều vật thể tích từ ảnh hai chiều, mô phỏng hiệu ứng của vụ nổ, khói thuốc lá, v.v.), khả năng kết nối các plugin bổ sung.

7. Hỗ trợ vài chục tập tin chương trình đồ họa, tập tin riêngđịnh dạng phổ biến cho nền tảng IBM PC và Mac.

8. Có sẵn các công cụ để làm việc với văn bản, khả năng thêm văn bản vào bất kỳ phần nào của hình ảnh (ở trên cùng của hình ảnh), thay đổi hình dạng của văn bản, v.v.

9. Khả năng hủy nhiều giai đoạn những thay đổi đã làm(sử dụng bảng "Lịch sử" đặc biệt).

Mọi thông tin được quét đều thể hiện tập tin đồ họa(hình ảnh). Do đó, văn bản được quét không thể chỉnh sửa được nếu không có dịch đặc biệt V. định dạng văn bản. Bản dịch này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng hệ thống nhận dạng ký tự quang học (OCR).

Để có được bản sao điện tử (sẵn sàng để chỉnh sửa) của tài liệu in, điều cực kỳ quan trọng đối với chương trình OCR là thực hiện một số thao tác, trong đó có những thao tác sau:

1. Phân đoạn- “hình ảnh” nhận được từ máy quét được chia thành các phân đoạn (văn bản được tách khỏi đồ họa, các ô trong bảng được chia thành các phần riêng biệt, v.v.).

2. Sự công nhận- văn bản được chuyển đổi từ dạng đồ họa sang dạng văn bản thông thường.

3. Kiểm tra và chỉnh sửa chính tả - trình kiểm tra chính tả nội bộ kiểm tra và sửa hoạt động của hệ thống nhận dạng (các từ và ký hiệu gây tranh cãi được tô sáng bằng màu, người dùng được thông báo về “các ký tự không được nhận dạng chắc chắn”)

4. Sự bảo tồn- ghi tài liệu được công nhận vào một tập tin định dạng bắt buộcđể chỉnh sửa thêm trong chương trình thích hợp.

Các thao tác trên trong hầu hết các hệ thống OCR có thể được thực hiện cả tự động (sử dụng chương trình hướng dẫn) và chế độ thủ công(riêng biệt).

Hệ thống OCR hiện đại nhận dạng văn bản được gõ bằng nhiều phông chữ khác nhau; hoạt động chính xác với các văn bản có chứa từ trong một số ngôn ngữ; nhận biết bảng, hình; cho phép bạn lưu kết quả dưới dạng tệp văn bản hoặc định dạng bảng, v.v.

Ví dụ về hệ thống OCR bao gồm CuneiForm từ Cognitive và FineReader từ ABBYY Software.

hệ thống OCR FineReader phát hành vào phiên bản khác nhau(Tăng tốc, Phiên bản tại nhà, phiên bản chuyên nghiệp, Phiên bản doanh nghiệp, Office) và tất cả chúng, từ đơn giản nhất đến mạnh nhất, đều có rất giao diện thân thiện với người dùng và cũng (tùy thuộc vào sửa đổi) có một số lợi thế giúp phân biệt chúng với các chương trình tương tự.

Ví dụ, FineReader chuyên nghiệp Phiên bản (FineReader Pro) có các tính năng sau chức năng:

§ hỗ trợ gần hai trăm ngôn ngữ (thậm chí cả ngôn ngữ cổ và ngôn ngữ lập trình phổ biến);

§ nhận dạng đồ họa, bảng biểu, tài liệu trên biểu mẫu, v.v.;

§ bảo tồn hoàn toàn tất cả các tính năng của tài liệu định dạng và thiết kế đồ họa;

§ dành cho văn bản sử dụng phông chữ trang trí hoặc chứa Ký hiệu đặc biệt(ví dụ: toán học), chế độ "Nhận dạng qua đào tạo" được cung cấp, do đó, tiêu chuẩn của các ký tự tìm thấy trong văn bản được tạo ra cho sử dụng thêm khi được công nhận;

Hệ thống nhận dạng văn bản (hệ thống OCR) - khái niệm và các loại. Phân loại và đặc điểm của danh mục "Hệ thống nhận dạng văn bản (hệ thống OCR)" 2017, 2018.