Thống kê chương trình máy tính. Các chương trình miễn phí để phân tích dữ liệu thống kê

Tổng quan về chương trình thống kê

Ở giai đoạn lập kế hoạch thử nghiệm, các chức năng từ menu Lấy mẫu sẽ hữu ích cho nhà nghiên cứu, cho phép bạn xác định số lượng nhóm cần thiết cho một số nhiệm vụ nghiên cứu phổ biến nhất. Trong số các chức năng được triển khai trong MedCalc, cần đặc biệt đề cập đến khả năng thực hiện các loại công việc cơ bản. Phân tích thống kê, không có giá trị mẫu, tức là dựa trên các giá trị trung bình, các chỉ số phân tán, v.v. Điều này có thể hữu ích khi nghiên cứu dữ liệu tài liệu, vì thông tin đầy đủ kết quả chính của thí nghiệm không được báo cáo trong các ấn phẩm. Ví dụ: để so sánh các giá trị trung bình mẫu bằng cách sử dụng bài kiểm tra của Học sinh, chỉ cần biết bản thân các giá trị trung bình số học, độ lệch chuẩn và kích thước của cả hai mẫu là đủ. Dữ liệu này phải được nhập vào cửa sổ có tên Kiểm tra > So sánh >

Tiêu đề: Rà soát các chương trình thống kê
Miêu tả cụ thể:

Năng suất của công việc được thực hiện có liên quan chặt chẽ đến các công cụ được sử dụng. Vì vậy, theo truyền thuyết, Archimedes đã nói rằng ông có thể lật ngược Trái đất nếu nhận được điểm tựa và đòn bẩy cần thiết. Nhưng nhà triết học vĩ đại không có những công cụ cần thiết và hành tinh của chúng ta vẫn đang bay trên quỹ đạo của nó. Tình trạng tương tự cũng xảy ra trong lĩnh vực phân tích thống kê kết quả nghiên cứu. Hoàn toàn có thể thực hiện xử lý dữ liệu thống kê chỉ bằng bút chì và giấy, nhưng việc này sẽ nhanh hơn và hiệu quả hơn nhiều với sự trợ giúp của các công cụ đặc biệt, cụ thể là phần mềm thống kê. Nói đúng ra, các gói phần mềm được sử dụng để phân tích thống kê phải được phân loại là chương trình toán học Vì vậy, trong bài viết này các thuật ngữ “toán học” và “thống kê” sẽ được sử dụng thay thế cho nhau.

Theo quy định, các nhà khoa học trẻ thực hiện những bước đầu tiên trong lĩnh vực thống kê bằng cách sử dụng bộ xử lý bảng tính, phần lớn sử dụng MS Excel. Phổ biến thứ hai bộ xử lý bảng hôm nay - Calc từ bộ ứng dụng văn phòng OpenOffice.org. Thật không may, một số nhà nghiên cứu coi các chương trình này là công cụ thuận tiện và phù hợp nhất để phân tích. Tuy nhiên, họ đã nhầm. Việc sử dụng phần mềm như vậy được cho phép trong trường hợp cần thực hiện các thao tác đơn giản như sắp xếp dữ liệu, tính toán thống kê mô tả, xây dựng một số loại biểu đồ và cũng chỉ đơn giản là để lưu dữ liệu chính của thí nghiệm của bạn và ghi nhật ký trong phòng thí nghiệm. Nói cách khác, việc xử lý thống kê đầy đủ các kết quả nghiên cứu trong Excel là không thể. Đây là một ứng dụng văn phòng, không phải là một ứng dụng khoa học.

Tất cả đều khoa học ứng dụng toán học có thể được chia thành hai nhóm lớn: các chương trình có giao diện đồ họa và không có giao diện đồ họa. Bạn không nên nghĩ rằng bằng cách nào đó giao diện đồ họa sẽ đặc trưng cho chất lượng của sản phẩm phần mềm. Những thuộc tính này không hề phụ thuộc vào nhau. Tuy nhiên, sự phân chia như vậy có tầm quan trọng thực tế rất lớn. Thực tế là không phải ai cũng có thể thoải mái làm việc trên dòng lệnh. Ngày nay, nhiều người dùng máy tính thậm chí không nghĩ đến việc từ bỏ các “cliquedromes”, nơi đặt một phần ấn tượng của ngành CNTT hiện đại. Tuy nhiên Tính toán toán học vẫn thuận tiện hơn khi thực hiện bằng cách gõ lệnh từ bàn phím thay vì nhấp vào nhiều nút trên màn hình. Do đó, các ứng dụng nghiêm túc có chế độ dòng lệnh với ngôn ngữ lập trình tích hợp và giao diện đồ họa.

Đầu tiên, chúng ta hãy làm quen với môi trường tính toán thống kê và ngôn ngữ lập trình R. Nguồn gốc của nó nằm ở ngôn ngữ lập trình S, chúng có nhiều điểm chung. Gói tiêu chuẩn của R không bao gồm giao diện đồ họa vốn quen thuộc với nhiều người dùng. Do đó, một số nhà nghiên cứu có quan điểm sai lầm rằng công cụ này chỉ cho phép bạn thực hiện các phép tính số chứ không có khả năng tạo biểu đồ. Cái này sai. Hệ thống R có khả năng mở rộng để xử lý dữ liệu thống kê, bao gồm làm việc với đồ họa và giao diện cửa sổ có thể được cài đặt như một ứng dụng bổ sung. Nhưng cần lưu ý rằng giao diện đồ họa người dùng của R kém hơn đáng kể so với giao diện trong các gói thống kê khác.

Bạn có thể cài đặt môi trường R trên máy tính đang chạy Kiểm soát cửa sổ, MacOS hoặc Linux. Khi khởi động hệ thống R, người dùng thiếu kinh nghiệm sẽ có câu hỏi: “Tôi nên nhập dữ liệu ở đâu?” Do thiếu trình soạn thảo bảng tích hợp nên thông tin được phân tích sẽ được nhập trực tiếp vào dòng lệnh dưới dạng đối số cho các hàm tương ứng hoặc được tải từ các tệp bên ngoài. Tùy chọn đầu tiên thuận tiện khi làm việc với các giá trị đơn lẻ và tùy chọn thứ hai - trong trường hợp cần thiết phải làm việc với bảng. Bản thân các bảng có thể được tạo trong bất kỳ bộ xử lý bảng tính nào và các tệp có thể được lưu ở định dạng *.csv, có thể dễ dàng tải vào R.

Sau khi tải thông tin vào các biến, bạn có thể bắt đầu xử lý nó bằng cách sử dụng số lượng lớn các hàm được triển khai trong R. Nhưng cần nhớ rằng tất cả dữ liệu trung gian khi làm việc với ngôn ngữ này không được lưu trữ trong Hồ sơ tạm thời, nhưng trực tiếp trong RAM. Đặc điểm này phải được ghi nhớ khi xử lý lượng thông tin rất lớn: R sẽ sử dụng một phần đáng kể RAM của máy tính.
Cú pháp của ngôn ngữ khá đơn giản và dễ học. Cho đến nay, hơn một trăm cuốn sách đã được viết về nhiều lĩnh vực sử dụng môi trường tính toán thống kê R, nhưng tất cả chúng đều bằng tiếng Anh. Thật không may, vẫn còn rất ít thông tin bằng tiếng Nga và nó chỉ được trình bày dưới dạng các bài viết rải rác về một số vấn đề khi sử dụng ngôn ngữ lập trình này. Chính việc thiếu thông tin đang cản trở sự lan rộng của gói phần mềm chất lượng cao ở nước ta (mặc dù thực tế là nó miễn phí).

Độ tin cậy của R đến từ nguồn gốc của nó. Ngôn ngữ này được tạo ra dưới dạng triển khai miễn phí ngôn ngữ lập trình S rất mạnh mẽ, lịch sử bắt nguồn từ năm 1976, khi phiên bản hoạt động đầu tiên xuất hiện. Ngày nay, ngôn ngữ S là nền tảng của ứng dụng S-PLUS do TIBCO Software Inc. phát triển và không giống như R, là một sản phẩm thương mại. S-PLUS có giao diện đồ họa đẹp, trong đó dữ liệu có thể được nhập bằng cách tải từ tệp, cơ sở dữ liệu bên ngoài hoặc bằng cách sao chép bảng từ tệp văn bản hoặc bộ xử lý bảng tính. S-PLUS, giống như R, có thể hoạt động ở nhiều chế độ khác nhau các hệ điều hànhà và được sử dụng để thực hiện các phép tính số và phương pháp đồ họa Phân tích.

Một ứng dụng thống kê phổ biến khác là SAS, có nguồn gốc từ những năm 1960 tại Đại học Bắc Carolina như một ứng dụng để phân tích kết quả nghiên cứu nông nghiệp. Ngày nay, hệ thống này tiếp tục được phát triển bởi Viện SAS, nơi đã phát hành phiên bản thứ chín của chương trình này. Phạm vi của SAS là nghiên cứu khoa học, phân tích kinh doanh, v.v.

Hệ thống bao gồm các mô-đun, mỗi mô-đun thực hiện một loạt nhiệm vụ cụ thể. Các mô-đun BASE và STAT thường được sử dụng nhiều nhất trong xử lý thống kê. Hệ thống SAS triển khai ngôn ngữ lập trình riêng, có cú pháp gần với BASIC hơn và không giống với R hoặc S. Hệ thống cho phép bạn tải dữ liệu từ các tệp bên ngoài hoặc nhập chúng trực tiếp vào cửa sổ đầu cuối. Làm việc với SAS, bạn có thể thực hiện xử lý thống kê dữ liệu ở các mức độ phức tạp khác nhau, phù hợp với nhiệm vụ được giao. Có thể tương tác với chương trình cả ở chế độ bảng điều khiển và thông qua giao diện đồ họa, là lớp vỏ đồ họa để đơn giản hóa việc nhập các lệnh ngôn ngữ lập trình SAS.

Các chương trình sử dụng chủ yếu giao diện dòng lệnh cũng bao gồm Stata, được phát triển bởi tập đoàn StataCorp của Mỹ. Ứng dụng có thể chạy trên hệ điều hành Gia đình Windows, trên MasOS và Linux. Có thể nhập dữ liệu ở đây bằng cách tải từ các tệp bên ngoài hoặc sử dụng trình chỉnh sửa bảng tích hợp, khá đơn giản nhưng cho phép bạn thực hiện tất cả các thao tác cần thiết với bảng. Nguyên tắc làm việc với ứng dụng Stata không khác gì khi sử dụng các chương trình được mô tả ở trên. Những người dùng thấy chế độ đầu cuối bất tiện có thể sử dụng menu chương trình để tự động tạo các lệnh ngôn ngữ lập trình tích hợp.
Tất cả các gói thống kê được mô tả có thể được sử dụng cho bất kỳ loại phân tích thống kê nào. Do đó, chức năng của ngôn ngữ R có thể được thay đổi bằng cách thêm các thư viện hàm nhằm vào một loại nhiệm vụ cụ thể. Ngoài ra, bất kỳ ai có đủ kiến ​​​​thức và kinh nghiệm với ngôn ngữ này đều có thể tạo các chức năng và thư viện của riêng họ tương ứng với đặc điểm cụ thể của một người dùng cụ thể.

Nhưng ngoài phần mềm thống kê “hồ sơ chung”, còn có các chương trình dành cho các nhà khoa học làm việc trong lĩnh vực nghiên cứu y sinh. Do đó, chương trình MedCalc, được phát triển từ năm 1993 bởi công ty MedCalc Software của Bỉ, được định vị là một ứng dụng thống kê chính thức được tạo ra phù hợp với nhu cầu của các nhà nghiên cứu y sinh. Các nhà phát triển tập trung sự chú ý của các nhà nghiên cứu vào tính dễ sử dụng của MedCalc để phân tích các đường cong ROC.

Chương trình này thuận tiện vì nó không cung cấp chức năng dư thừa, điều này thường khiến người chưa chuẩn bị bối rối khi bắt đầu làm việc với các ứng dụng phổ thông. Ngoài ra, khả năng chỉ làm việc trong giao diện đồ họa mà không sử dụng dòng lệnh khiến chương trình kém linh hoạt hơn nhưng hấp dẫn hơn khi sử dụng trong lĩnh vực khoa học này, vì các chuyên gia giáo dục y tế rất hiếm khi có thể tự hào về kinh nghiệm sâu rộng khi làm việc với các chương trình toán học.

Đến nay, phiên bản thứ mười hai của chương trình đã được tạo. Thật không may, chỉ người dùng Windows mới có thể làm việc trong MedCalc, nhưng nhược điểm này được bù đắp bằng yêu cầu hệ thống tương đối thấp và khả năng chạy ứng dụng trong cả Windows 2000 và Windows 7. Đối với những người chưa bao giờ sử dụng chương trình, có thể tải xuống phiên bản demo đầy đủ chức năng của sản phẩm từ medcalc.org, sẽ hoạt động không hạn chế trong mười lăm ngày. Ngoài ra, gói này còn bao gồm các tệp demo chứa các tập dữ liệu và ví dụ về phân tích của chúng.

Việc nhập dữ liệu vào MedCalc được thực hiện trong trình soạn thảo bảng tích hợp hoặc bằng cách nhập các tệp có định dạng khác nhau, chẳng hạn như *.csv, excel, v.v. Để gọi trình soạn thảo tích hợp sẵn, chỉ cần chọn lệnh Bảng tính trong menu, sau đó bạn có thể bắt đầu tạo bảng. Trong các chương trình thống kê, các cột của bảng được gọi là “biến” và các hàng là “trường hợp”. Khi tạo bảng, sẽ rất hữu ích khi tuân theo một số quy tắc:
. Biến đầu tiên phải chứa số sê-ri của các hộp. Điều này là cần thiết để có thể khôi phục thứ tự trước đó của chúng sau khi sắp xếp lại các giá trị.
. Giá trị số nên nhập không làm tròn để tránh mất thông tin.
. Nếu thiếu một số giá trị, bạn có thể bỏ qua chúng, để lại các ô trống trong bảng.
. Mỗi biến chỉ được có một giá trị cho mỗi trường hợp.

Sau khi lưu bảng hoặc tải tệp dữ liệu, giai đoạn xử lý thông tin bắt đầu. Để thực hiện phân tích thống kê, hãy chọn mục thích hợp trong menu Thống kê. Mỗi loại phân tích có bộ cài đặt riêng, có thể nhận được trợ giúp bằng cách nhấp vào nút Trợ giúp.
Ở giai đoạn lập kế hoạch thử nghiệm, các chức năng từ menu Lấy mẫu sẽ hữu ích cho nhà nghiên cứu, cho phép bạn xác định số lượng nhóm cần thiết cho một số nhiệm vụ nghiên cứu phổ biến nhất. Trong số các chức năng được triển khai trong MedCalc, cần đặc biệt đề cập đến khả năng tiến hành các loại phân tích thống kê cơ bản mà không cần có giá trị mẫu, tức là. dựa trên giá trị trung bình, chỉ số phân tán, v.v. Điều này có thể hữu ích khi nghiên cứu dữ liệu tài liệu, vì thông tin đầy đủ về kết quả chính của thí nghiệm không được cung cấp trong các ấn phẩm. Ví dụ: để so sánh các giá trị trung bình mẫu bằng cách sử dụng bài kiểm tra của Học sinh, chỉ cần biết bản thân các giá trị trung bình số học, độ lệch chuẩn và kích thước của cả hai mẫu là đủ. Dữ liệu này phải được nhập vào cửa sổ có tên Kiểm tra > So sánh > phương tiện (kiểm tra t) và kết quả so sánh sẽ được hiển thị trong cùng một cửa sổ. Các chức năng còn lại trong menu Kiểm tra được sử dụng theo cách tương tự.

Do đó, chương trình MedCalc, với mức giá tương đối thấp, cung cấp cho người dùng một giao diện thuận tiện mà không cần “chức năng” không cần thiết, được trang bị trình chỉnh sửa bảng tính tốt. Tất cả các tính toán và sơ đồ được lưu trong một tệp và dễ dàng sắp xếp trong một danh sách đặc biệt ở phía bên trái của cửa sổ chương trình chính. Phân tích thống kê được thực hiện bằng cách sử dụng các menu được sắp xếp thuận tiện, được cung cấp tài liệu tham khảo ngắn gọn và dễ hiểu. Về mặt này, chương trình sẽ rất hữu ích cho các nhà khoa học thực hiện nghiên cứu y sinh và những người chưa có kinh nghiệm trong ứng dụng toán học.

MedCalcl là một chương trình đơn giản và dễ sử dụng, nhưng không phải người dùng nào cũng có thể có được mọi thứ mình cần để thực hiện công việc của mình từ nó. Trong số những người đặt ra yêu cầu rất cao đối với phần mềm thống kê và sẵn sàng bỏ ra vài nghìn đô la cho nó, các ứng dụng như Statistica hoặc SPSS Statistic rất phổ biến. Cả hai chương trình đều là những “con quái vật” thực sự so với MedCalc - cả về chi phí lẫn khả năng tính toán của chúng. Không thể nói chi tiết về chúng trong khuôn khổ một bài viết, vì điều này bạn sẽ phải viết một cuốn sách vài trăm trang, vì vậy chúng tôi sẽ giới hạn ở phần giới thiệu ngắn gọn.

Statistica được phát triển bởi StatSoft. Tính đến hôm nay, phiên bản mới nhất là Statistica 9. chương trình SPSS, tên là viết tắt của Gói thống kê cho khoa học xã hội, gần đây đã thuộc sở hữu của IBM và đổi tên thành Thống kê PASW (Phần mềm phân tích dự đoán). Cả hai chương trình đều có giao diện đồ họa tuyệt vời, ngôn ngữ lập trình tích hợp và khả năng tích hợp với ngôn ngữ tính toán thống kê R.

Cần lưu ý rằng hầu như khả năng vô hạn trong xử lý thống kê, được cung cấp bởi các công cụ này, đòi hỏi nguồn tài nguyên máy tính lớn. Vâng, đối với Công việc SPSS Cần ít nhất 1 GB RAM. Hệ điều hành có thể chạy SPSS: Windows, MacOS và Linux. Statistica chỉ được phát triển cho Windows, điều này phần nào làm giảm số lượng người dùng.

Như mọi khi, công việc trong các chương trình bắt đầu bằng việc nhập dữ liệu. Bộ xử lý bảng tích hợp cho phép bạn thiết kế các bảng bằng các định dạng quen thuộc cho từng người dùng. Ứng dụng văn phòng cách. Các bảng đã lưu, cũng như kết quả tính toán, đồ thị và báo cáo trong Statistica có thể được sắp xếp thuận tiện trong một tệp gọi là “Sổ làm việc”, trong khi việc tổ chức không gian làm việc trong SPSS kém thuận tiện hơn nhưng vẫn khá chấp nhận được để sử dụng sau một thời gian ngắn làm việc. sự thích nghi.

Các chương trình chứa tất cả các phương pháp thống kê phổ biến nhất: phân tích tần số, tính toán các đặc tính thống kê, bảng dự phòng, tương quan, vẽ đồ thị, kiểm tra t và một số lượng lớn kiểm tra không tham số, phân tích hồi quy tuyến tính đa biến, phân tích phân biệt, phân tích nhân tố, phân tích cụm, phân tích phương sai, phân tích độ tin cậy, chia tỷ lệ đa chiều và một số phân tích khác. Việc gọi các thủ tục thống kê này được thực hiện bằng cách chọn các cửa sổ thích hợp từ menu và thực hiện các cài đặt cần thiết trong đó. Tất cả các loại phân tích được chia thành các nhóm, giúp bạn nhanh chóng điều hướng giao diện ứng dụng.

Hệ thống STATISTICA và SPSS có khả năng đồ họa mở rộng. Chúng bao gồm một số lượng lớn các danh mục và loại biểu đồ khác nhau, bao gồm biểu đồ khoa học, kinh doanh, ba chiều và hai chiều trong các hệ tọa độ khác nhau, biểu đồ thống kê chuyên dụng - biểu đồ, ma trận, biểu đồ phân loại, v.v.

Các chức năng thống kê có sẵn trong cả hai ứng dụng đều rất đa dạng. Có vẻ như những công cụ phân tích thống kê này cho phép bạn làm bất cứ điều gì, miễn là người dùng đã nghiên cứu kỹ lưỡng cách chúng hoạt động. Trở ngại chính để thành thạo các chương trình này là thời gian cần dành cho việc đào tạo. Chính vì sự thiếu hiểu biết của người dùng mà trong hầu hết các trường hợp, sức mạnh của các gói thống kê ở cấp độ này thậm chí còn chưa được sử dụng một nửa.

Như bạn có thể thấy, có rất nhiều ứng dụng phân tích thống kê trên thế giới. Chỉ một phần nhỏ trong số đó được mô tả ngắn gọn trong bài viết này. Bên ngoài nó còn có các chương trình như Minitab, MatLab, Octave, GenStat, JMP, Analyse-it, STADIA phát triển trong nước và nhiều chương trình lớn và nhỏ khác, đắt tiền và miễn phí. Tuy nhiên, lượng phần mềm phong phú như vậy không nên khiến nhà nghiên cứu sợ hãi, chỉ cần một lần đưa ra lựa chọn chu đáo ủng hộ một hoặc hai chương trình, nghiên cứu kỹ lưỡng sự phức tạp của việc sử dụng chúng và chúng sẽ phục vụ trong nhiều năm trợ lý trung thành trong phân tích thống kê các kết quả thực nghiệm.

Giới thiệu

STATISTICA là một hệ thống quản lý và phân tích dữ liệu tích hợp. STATISTICA là một công cụ phát triển ứng dụng tùy chỉnh trong kinh doanh, kinh tế, tài chính, công nghiệp, y học, bảo hiểm và các lĩnh vực khác. STATISTICA rất dễ học và sử dụng.

Tất cả các công cụ phân tích có sẵn trong hệ thống đều có sẵn cho người dùng và có thể được chọn bằng giao diện người dùng thay thế. Người dùng có thể tự động hóa hoàn toàn công việc của mình, bắt đầu từ việc sử dụng các macro đơn giản để tự động hóa các hành động thường ngày cho đến các dự án chuyên sâu, bao gồm việc tích hợp hệ thống với các ứng dụng khác hoặc Internet. Công nghệ tự động hóa thậm chí còn cho phép người dùng thiếu kinh nghiệm tùy chỉnh hệ thống cho dự án của bạn.

Các thủ tục của hệ thống STATISTICA có tốc độ cao và độ chính xác tính toán.

Công nghệ truy cập dữ liệu linh hoạt và mạnh mẽ cho phép bạn làm việc hiệu quả với cả bảng dữ liệu trên đĩa cục bộ và kho dữ liệu từ xa.

Hệ thống này có những ưu điểm được công nhận chung sau đây:

• chứa đầy đủ các phương pháp phân tích dữ liệu cổ điển: từ các phương pháp thống kê cơ bản đến các phương pháp nâng cao, cho phép bạn tổ chức phân tích một cách linh hoạt;
• là phương tiện xây dựng ứng dụng trong các lĩnh vực cụ thể;
• Bộ phân phối bao gồm các ví dụ được lựa chọn đặc biệt cho phép bạn nắm vững các phương pháp phân tích một cách có hệ thống;
• đáp ứng tất cả các tiêu chuẩn của Windows, cho phép bạn thực hiện phân tích có tính tương tác cao;
• hệ thống có thể được tích hợp vào Internet;
• hỗ trợ các định dạng web: HTML, JPEG, PNG;
• dễ học và kinh nghiệm cho thấy người dùng từ mọi lĩnh vực ứng dụng nhanh chóng làm chủ hệ thống;
• Dữ liệu hệ thống STATISTICA có thể dễ dàng chuyển đổi thành nhiều cơ sở dữ liệu và bảng tính khác nhau;
• hỗ trợ đồ họa chất lượng cao cho phép bạn trực quan hóa dữ liệu và tiến hành phân tích đồ họa một cách hiệu quả;
• là một hệ thống mở: nó chứa các ngôn ngữ lập trình cho phép bạn mở rộng hệ thống và chạy nó từ các ứng dụng Windows khác, chẳng hạn như từ Excel.

STATISTICA bao gồm một tập hợp các mô-đun, mỗi mô-đun chứa các nhóm quy trình mạch lạc theo chủ đề. Khi chuyển đổi mô-đun, bạn có thể chỉ mở một cửa sổ của ứng dụng STATISTICA hoặc tất cả các mô-đun được gọi trước đó, vì mỗi mô-đun có thể được thực thi trong một cửa sổ riêng biệt (dưới dạng một ứng dụng Windows riêng biệt).

Khi các mô-đun STATISTICA được thực thi dưới dạng các ứng dụng độc lập, tại bất kỳ thời điểm nào trong bất kỳ mô-đun nào đều có quyền truy cập trực tiếp vào các tài nguyên “chung” (bảng dữ liệu, ngôn ngữ BASIC và SCL, thủ tục đồ họa).

Khi cài đặt hệ thống, chương trình cài đặt ( Cài đặt) tạo một nhóm ứng dụng trên màn hình nền có tên STATISTICA và đặt vào đó các biểu tượng của cửa sổ Bộ chuyển đổi Mô-đun (biểu tượng STATISTICA là biểu tượng đầu tiên trong nhóm, xem hình), mô-đun Bảng và Thống kê Cơ bản và một số chương trình khác ( Trợ giúp, Thiết lập). Người dùng có thể thấy thuận tiện hơn khi khởi chạy các mô-đun bằng cách nhấp vào biểu tượng của chúng trên màn hình nền (thay vì sử dụng cửa sổ Bộ chọn Mô-đun); vì vậy anh ta có thể sẽ muốn tạo các biểu tượng bổ sung cho các mô-đun ngoài những biểu tượng được trình cài đặt tự động tạo ( Cài đặt). Để tạo một biểu tượng khác trong nhóm này, hãy làm theo quy trình chuẩn các cửa sổ(chọn Mới từ menu Tài liệu trong cửa sổ Điều phối chương trình ( Quản lý chương trình r) và tạo một phần tử chương trình mới).

Thiết lập hệ thống STATISTICA. Hệ thống cung cấp khả năng tùy chỉnh nhiều đặc điểm và giao diện chương trình phù hợp với sở thích của người dùng. Ví dụ, bạn có thể thay đổi quá trình khởi động, cụ thể là hủy chế độ toàn màn hình mặc định, thay đổi giao diện của thanh bắt đầu, thanh công cụ, bảng dữ liệu và các tham số khác.

Định cấu hình cài đặt hệ thống chung. Bạn có thể thay đổi cài đặt cho các tham số chung của hệ thống bất kỳ lúc nào khi làm việc với chương trình. Các tham số này xác định:

• các khía cạnh chung của hoạt động của chương trình (tối đa hóa cửa sổ STATISTICA khi khởi động, Sổ làm việc, công cụ Lôi kéo và buông tay - Kéo và thả, kết nối tự động giữa biểu đồ và dữ liệu, chế độ đa nhiệm, v.v.),
• chế độ đầu ra (ví dụ: tự động in bảng hoặc đồ thị, định dạng báo cáo, lưu vào bộ đệm, v.v.),
• chế độ xem chung của cửa sổ ứng dụng (biểu tượng, thanh công cụ, v.v.),
• sự xuất hiện của cửa sổ tài liệu (màu sắc, phông chữ).

Mỗi tham số này có thể được cấu hình trong cửa sổ tương ứng, được truy cập thông qua menu Dịch vụ. Các hình dưới đây cho thấy hai ví dụ về các cửa sổ như vậy.

Tất cả Thông số chung có thể được định cấu hình bất kể loại cửa sổ tài liệu (ví dụ: bảng hoặc biểu đồ) hiện đang hoạt động.

Tùy chỉnh giao diện người dùng. Khi làm việc với hệ thống STATISTICA, có thể tùy chỉnh giao diện người dùng của chương trình để nó trở nên “chu đáo” hơn theo quan điểm về nhu cầu của một người dùng cụ thể.

Tùy thuộc vào yêu cầu của nhiệm vụ và sở thích cá nhân (cũng như cân nhắc về mặt thẩm mỹ), bạn có thể sử dụng nhiều “chế độ” và điều kiện hoạt động khác nhau cho chương trình.

Hỗ trợ nhiều cấu hình khác nhau Hệ thống STATISTICA. Trước khi gửi tiền những thay đổi đặc biệt STATISTICA sẽ lưu trữ tất cả các cài đặt hiện tại và mặc định.

Thực tế là thông tin cấu hình hệ thống được lưu trữ trong cùng một thư mục mà chương trình STATISTICA được gọi cho phép bạn có các tùy chọn cấu hình chương trình khác nhau cho các dự án hoặc loại công việc khác nhau. Ví dụ: bạn có thể gọi một chương trình từ các thư mục khác nhau trên đĩa, mỗi thư mục chứa một bộ tài liệu mạch lạc cụ thể và đối với mỗi thư mục này, hệ thống có thể được cấu hình với các cài đặt đầu ra riêng, các tùy chọn vẽ sơ đồ mặc định, v.v. Biểu tượng STATISTICA trong các nhóm khác nhauứng dụng trên máy tính để bàn các cửa sổ(mỗi cái tương ứng với một dự án hoặc loại công việc cụ thể) và đặt các giá trị khác nhau cho chúng trong trường Thư mục làm việc ( Thư mục làm việc)(sử dụng hộp thoại hệ thống các cửa sổ Thuộc tính phần tử phần mềm (Thuộc tính mục chương trình)).

Đa nhiệm. STATISTICA hỗ trợ chế độ đa nhiệm (giữa các mô-đun của nó hoặc các ứng dụng khác).

Khi xử lý lượng thông tin rất lớn hoặc thực hiện các quy trình phân tích phức tạp, bạn có thể chuyển sang mô-đun STATISTICA khác (hoặc ứng dụng khác các cửa sổ), sử dụng khả năng tiến hành xử lý dữ liệu ở chế độ nền.

Làm việc trong một cửa sổ của ứng dụng STATISTICA(thay vì chế độ đa cửa sổ). Một trong các tùy chọn cho cài đặt hệ thống chung của gói STATISTICA cho phép người dùng đặt chế độ mà chương trình sẽ chạy theo mặc định - trong một cửa sổ ứng dụng hoặc dưới dạng một tập hợp ứng dụng (mỗi ứng dụng trong cửa sổ riêng). Một trong những hậu quả ngay lập tức của lựa chọn này sẽ là chế độ mà cửa sổ Trình chuyển đổi mô-đun sẽ hoạt động: khi bạn nhấp đúp vào tên mô-đun trong cửa sổ này, mô-đun đã chọn sẽ mở thay vì mô-đun đã mở hoặc một mô-đun mới. cửa sổ ứng dụng sẽ mở cho nó, trong khi cửa sổ trước đó sẽ vẫn mở.

Việc lựa chọn một hoặc một chế độ vận hành khác được thực hiện trong trường Chuyển đổi mô-đun: chế độ ứng dụng đơn trong hộp thoại Cài đặt mặc định: Cài đặt chung(được gọi từ menu Công cụ). Nếu hộp này được chọn, STATISTICA sẽ chạy ở chế độ ứng dụng đơn.

Chế độ ứng dụng đơn. Khi chế độ một cửa sổ ứng dụng được chọn, việc chuyển đổi từ mô-đun này sang mô-đun khác sẽ diễn ra mà không cần mở các cửa sổ mới. Mô-đun mới sẽ mở trong cùng một cửa sổ mỗi lần, thay thế mô-đun trước đó. Một số người dùng sẽ thích chế độ hoạt động “đơn giản” này vì tất cả các phân tích sẽ diễn ra trong một cửa sổ ứng dụng và số lượng chương trình hoạt động trên máy tính để bàn sẽ ở mức tối thiểu.

Có thể đạt được hiệu quả tương tự bằng cách nhấn nút Hoàn thành và chuyển đổi trong hộp thoại Bộ chuyển mô-đun; trong trường hợp này, cửa sổ ứng dụng của mô-đun hiện tại sẽ đóng nhưng không được thay thế bằng cửa sổ mới; thay vào đó, hệ thống sẽ mở cửa sổ ứng dụng "tiếp theo".

Chế độ đa ứng dụng.Ưu điểm chính của chế độ nhiều ứng dụng là khả năng thực hiện song song nhiều quy trình phân tích (mô-đun) khác nhau trong các cửa sổ ứng dụng mở đồng thời khác nhau. Đồng thời, bạn có thể chuyển đổi giữa các mô-đun mà không cần đóng các mô-đun trước đó và tận dụng tất cả các lợi thế khi làm việc với các hàng bảng kết quả và đồ thị độc lập cho các cửa sổ ứng dụng của các mô-đun khác nhau. Chế độ này có những ưu điểm rõ ràng đối với hầu hết các nhiệm vụ phân tích dữ liệu và cho phép sử dụng các phương pháp phân tích khác nhau (và so sánh kết quả).

Phân tích dữ liệu tương tác trong STATISTICA. Hệ thống không yêu cầu người dùng chỉ ra tất cả thông tin cần hiển thị trên màn hình trước khi thực hiện phân tích. Xét cho cùng, việc phân tích ngay cả một kế hoạch đơn giản cũng có thể tạo ra một số lượng lớn các bảng kết quả và đơn giản là vô số biểu đồ, vì vậy khi tiến hành phân tích thực tế, trước khi nghiên cứu các kết quả chính, thật khó để tưởng tượng nên dùng biểu đồ hoặc bảng nào. được phân tích đầu tiên. Đó là lý do tại sao STATISTICA cho phép người dùng chọn các loại đầu ra cụ thể và tiến hành so sánh tuần tự và phân tích mô hình một cách tương tác sau khi dữ liệu được xử lý và thu được kết quả chính.

Số lượng cửa sổ hiển thị cũng có thể được điều chỉnh để không làm màn hình máy tính bị quá tải.

Thói quen tính toán STATISTICA linh hoạt và nhiều phương pháp biểu diễn đồ họa bất kỳ loại dữ liệu nào đều mở ra khả năng vô tận cho người dùng tiến hành phân tích thăm dò và kiểm tra các giả thuyết thống kê.

Sổ làm việc cung cấp những tính năng gì?. Sổ làm việc giúp sắp xếp các tập hợp tệp (ví dụ: bảng kết quả, đồ thị, báo cáo văn bản/đồ họa, chương trình người dùng, v.v.) đã được tạo hoặc sử dụng (ví dụ: đã xem) trong quá trình phân tích tập dữ liệu. Sổ làm việc lưu trữ danh sách tất cả các tệp được sử dụng với tập dữ liệu hiện tại.

Danh sách cập nhật của các tệp này sẽ tự động được lưu cùng với tệp dữ liệu. Nếu bạn chọn hộp Tự động bên cạnh tên file, nó sẽ tự động mở với tập dữ liệu hiện tại.

Hệ thống trợ giúp và hướng dẫn sử dụng trực tuyến (điện tử). Để biết thêm thông tin về một số tính năng hệ thống nhất định, hãy nhấn phím Trợ giúp (F1) trong khi lệnh hoặc mục menu tương ứng được tô sáng. STATISTICA chứa Sách hướng dẫn điện tử - thông tin lai lịchđối với tất cả các thủ tục và chức năng của chương trình, có sẵn ở chế độ phân biệt ngữ cảnh bằng cách nhấn phím F1 hoặc nút trợ giúp trên thanh tiêu đề của tất cả các hộp thoại (tham chiếu chứa hơn 10 megabyte tài liệu nén). Nhờ tổ chức năng động của Sách hướng dẫn điện tử thông qua các siêu liên kết (và các tùy chọn tùy chỉnh khác nhau), việc sử dụng thường nhanh hơn hệ thống trợ giúp hơn là tìm kiếm thông tin bạn cần ở dạng in. Cũng có thể truy cập trợ giúp bằng cách bấm đúp vào trường thông báo của thanh trạng thái ở cuối cửa sổ ứng dụng STATISTICA (trường thông báo cũng hiển thị các nhận xét ngắn gọn về chức năng của các menu thả xuống hoặc các nút thanh công cụ, tương ứng, khi một menu mục được chọn hoặc một nút được nhấp vào).

Cố vấn thống kê. Cố vấn thống kê là một hệ thống trợ giúp tương tác. Sau khi chọn mục Cố vấn từ menu thả xuống (Trợ giúp), chương trình sẽ hỏi bạn những câu hỏi đơn giản về bản chất của vấn đề đang được giải quyết và loại dữ liệu nguồn, sau đó đưa ra danh sách các quy trình phù hợp nhất (và giải thích tìm chúng ở đâu trong hệ thống STATISTICA).

Các siêu liên kết có thể đưa bạn trực tiếp từ phần Cố vấn Thống kê đến phần mô tả chi tiết về các phương pháp và quy trình thống kê có liên quan trong phần Tổng quan Giới thiệu.

Các ứng dụng. Tất cả các khả năng được xem xét (có sẵn bất kỳ lúc nào khi làm việc với hệ thống) có thể đóng vai trò là sự thay thế hoặc bổ sung quan trọng cho hoạt động tương tác thông thường. giao diện người dùng, vì chúng cho phép bạn tự động hóa quy trình thực hiện lặp đi lặp lại giống nhau, bao gồm cả những nhiệm vụ rất phức tạp. Ví dụ: lệnh macro (được gọi bằng cách nhấp vào nút trên thanh công cụ AutoTask Buttons hoặc bằng cách nhấn một phím) có thể chứa một danh sách dài các biến, biểu đồ được sử dụng thường xuyên, thao tác nhúng, v.v.

Tự động báo cáo và tự động in bảng kết quả. Cho dù quá trình xử lý diễn ra ở chế độ hàng loạt hay do người dùng yêu cầu tương tác, chế độ đầu ra đều có thể được chọn Báo cáo tự động. Chế độ này cho phép bạn in (hoặc gửi đến cửa sổ báo cáo hoặc tệp) một cách tự động mà không cần bất kỳ hành động nào của người dùng) nội dung của tất cả các cửa sổ đầu ra thu được trong quá trình phân tích.

Chế độ tự động hiển thị từng bảng kết quả và/hoặc biểu đồ được xây dựng trên màn hình có thể hữu ích không chỉ trong việc tạo báo cáo đầy đủ về kết quả phân tích mà còn trong quá trình phân tích dữ liệu thăm dò, khi cần quay lại bước trước và xem lại kết quả thu được ở giai đoạn đầu của quá trình xử lý dữ liệu. Để thực hiện việc này, tất cả thông tin đầu ra (bảng kết quả và đồ thị) có thể được gửi đến Cửa sổ Văn bản/Đầu ra cuộn tạm thời và sau đó, nếu cần, được lưu, in hoặc sao chép vào tệp soạn thảo văn bản.

Tự động in đồ thị. Chế độ tự động in tất cả đồ họa xuất hiện trên màn hình đặc biệt hữu ích như một phương tiện in đồ họa hàng loạt.

Thông thường, việc in đồ thị mất khá nhiều thời gian. Do đó, sẽ rất hợp lý khi sử dụng chế độ này để in một chuỗi (“xếp tầng”) các biểu đồ thu được khi áp dụng các phương pháp phân tích nhất định (ví dụ: để thể hiện trực quan cấu hình của các giá trị trung bình khi nghiên cứu các mối quan hệ bậc cao hơn trong phân tích phương sai, bạn cần chuỗi dàiđồ thị và đối với các bảng nhiều chiều - một loạt biểu đồ ba chiều cho hai biến).

Tuy nhiên, sẽ hiệu quả hơn nhiều khi hướng chuỗi biểu đồ đã tạo tới Cửa sổ Văn bản/Đầu ra. STATISTICA cung cấp khả năng in hàng loạt tất cả các biểu đồ và bảng kết quả đã lưu trước đó; Để thực hiện việc này, chọn In tệp trong menu thả xuống Tài liệu.

Bảng nhớ tạm. Cách nhanh nhất và trong nhiều trường hợp dễ dàng nhất để lấy dữ liệu từ các ứng dụng khác các cửa sổ(ví dụ: bảng tính) là việc sử dụng bảng tạm, trong STATISTICA hỗ trợ các định dạng dữ liệu đặc biệt được tạo bởi các ứng dụng như MS Excel hoặc Lotus cho Windows. Ví dụ: STATISTICA diễn giải chính xác được định dạng (ví dụ: 1.000.000 hoặc 10 USD) và giá trị văn bản. Tính năng chuyển đổi tệp dữ liệu và khay nhớ tạm cũng có thể được sử dụng để xuất dữ liệu từ hệ thống STATISTICA sang các định dạng khác. STATISTICA sử dụng cùng một bộ định dạng và loại dữ liệu khi nhập và xuất dữ liệu.

Chức năng nhập tập tin. Tệp dữ liệu từ ứng dụng các cửa sổ và các hệ điều hành khác cũng có thể được chuyển đổi sang định dạng hệ thống STATISTIC A bằng cách sử dụng các chức năng nhập tệp bao gồm quyền truy cập vào tất cả các cơ sở dữ liệu (thông qua hỗ trợ ODBC), cũng như khả năng nhập các tệp được định dạng tập tin văn bản và các tệp văn bản định dạng tự do (ASCII). Nhập tệp mà không sử dụng khay nhớ tạm có những ưu điểm sau:

• nó cho phép người dùng chỉ định chính xác cách thực hiện quá trình nhập (ví dụ: chọn phạm vi giá trị từ tệp, nhập hoặc không nhập tên biến, giá trị văn bản và tên quan sát cũng như chỉ định cách diễn giải chúng);
• nó cho phép người dùng truy cập vào các loại dữ liệu không có sẵn (hoặc khó truy cập) thông qua các thao tác trên bảng tạm (chẳng hạn như nhãn có giá trị dài hoặc mã dữ liệu bị thiếu đặc biệt).

truyền thông DDE. STATISTICA hỗ trợ các quy ước trao đổi dữ liệu động (DDE), cho phép bạn liên kết động một loạt dữ liệu trong bảng dữ liệu nguồn với tập dữ liệu từ các ứng dụng khác (Windows). Quy trình này thực sự đơn giản hơn nhiều so với vẻ ngoài và dễ học mà không cần kiến ​​thức kỹ thuật về cơ chế DDE, đặc biệt khi sử dụng lệnh Thiết lập liên kết (thay vì nhập mô tả liên kết). Các kết nối DDE (Trao đổi dữ liệu động) có thể được thiết lập giữa tệp nguồn (máy chủ), chẳng hạn như bảng tính MS Excel và tệp dữ liệu hệ thống STATISTICA (tệp khách), để khi thực hiện thay đổi đối với tệp nguồn, dữ liệu sẽ được trong phần tương ứng của bảng dữ liệu nguồn STATISTICA (file client) sẽ được cập nhật tự động.

Thông thường, hai tệp này được liên kết động trong cài đặt công nghiệp khi thiết bị đo được kết nối với cổng nối tiếp của máy tính chứa tệp dữ liệu hệ thống STATISTICA (ví dụ: để tự động cập nhật một số phép đo nhất định hàng giờ).

Mối quan hệ DDE có thể được thiết lập bằng cách sử dụng lệnh Đặt mối quan hệ từ menu thả xuống Chỉnh sửa bảng dữ liệu nguồn hoặc bằng cách nhập định nghĩa mối quan hệ vào trường Tên dài (nhãn, công thức, mối quan hệ): của hộp thoại Thông số biến đổi.

Nếu kết nối được thiết lập, bạn có thể quản lý nó trong hộp thoại Trình quản lý liên kết(được gọi bằng lệnh Kết nối... trình đơn thả xuống Biên tập).

Định dạng ngày và giờ. Trong các tệp dữ liệu hệ thống (được tổ chức dưới dạng cơ sở dữ liệu), định dạng hiển thị cho các giá trị được áp dụng cho toàn bộ biến thay vì cho từng ô riêng lẻ (như trong Excel). Do đó, các giá trị được định dạng là ngày tháng trong Excel sẽ xuất hiện dưới dạng giá trị Julian (số nguyên) trong tệp STATISTICA (ví dụ: 34092 thay vì ngày 3 tháng 5 năm 1993) trừ khi định dạng được đặt cho các biến tương ứng ngày hoặc Thời gian.

STATISTICA có hỗ trợ giao diện ODBC không? Có, để triển khai tính năng này, có một danh sách các lệnh Nhập dữ liệu, có thể được gọi từ menu thả xuống Tệp của bất kỳ mô-đun nào. Giao diện ODBC STATISTICA bao gồm các khả năng kết hợp các trường từ nhiều bảng và cung cấp quyền truy cập vào nhiều tệp cơ sở dữ liệu khác nhau, bao gồm các tệp lớn và những máy tính cá nhân(ví dụ: dBASE cho Windows, Paradox, Sybase, Oracle, SAS, v.v.).

Nhập qua ODBC có thể được tự động hóa bằng cách sử dụng chức năng ODBC/Mẫu hoặc chương trình SCL.

Các loại đối tượng. Nếu chế độ Đối tượng mới được đặt thì loại đối tượng đã tạo có thể được chọn từ danh sách các ứng dụng Windows hỗ trợ công cụ OLE. Sau khi chọn loại và nhấn nút ĐƯỢC RỒI Cửa sổ ứng dụng tương ứng sẽ mở ra để tạo một đối tượng mới. Nếu chế độ Đối tượng từ tệp được đặt, loại đối tượng cần chèn cũng được chọn từ danh sách các ứng dụng Windows hỗ trợ công cụ OLE; sau khi chọn loại, tất cả các tệp đã lưu trước đó của ứng dụng này sẽ được hiển thị. Trong chế độ Ảnh từ tệp, bạn có thể chèn một đối tượng không tương thích với phương thức OLE nhưng được viết bằng một trong các định dạng đồ họa của Windows: ở định dạng siêu tệp (tệp có phần mở rộng *.wmf) hoặc hình ảnh raster (tệp có phần mở rộng *bmp ).

Liên kết và nhúng. STATISTIC A hỗ trợ các cơ sở OLE (liên kết và nhúng đối tượng) ở cả chế độ máy khách và máy chủ. Do đó, không chỉ có thể định cấu hình động các biểu đồ STATISTICA trong các ứng dụng khác (chế độ máy chủ) mà còn có thể nhúng và sau đó chuyển đổi các đối tượng tương thích OLE của các ứng dụng khác (ví dụ: biểu đồ hoặc bảng) hoặc các đối tượng của riêng bạn thành biểu đồ STATISTICA. Nói cách khác, ngoài việc tham gia yếu tố bên ngoàiĐồ thị STATISTICA sử dụng tính năng dán có thể được truy cập trực tiếp từ các đối tượng có trong một tệp trên đĩa (ví dụ: bằng cách kéo chúng trực tiếp từ cửa sổ Quản lý tập tin hoặc Nhạc trưởng (Windows Explorer) và đặt nó trên biểu đồ STATISTICA).

STATISTICA hỗ trợ cả các đối tượng được liên kết (nghĩa là được gắn động) và các đối tượng được nhúng (nghĩa là "nội tuyến" tĩnh). Tuy nhiên, chúng có thể nằm trong bất kỳ tệp nào được tạo bởi các ứng dụng Windows, bao gồm các tệp ở định dạng đồ họa riêng của STATISTICA (với phần mở rộng *.stg). Hơn nữa, STATISTICA có thể đồng thời hoạt động như cả máy khách và máy chủ trong phương thức OLE, đồng thời hỗ trợ cơ hội duy nhất tạo các tài liệu ghép lồng nhau (bao gồm tối đa bậc thứ tư), nghĩa là, một tài liệu STATISTICA với một tài liệu được nhúng có thể lần lượt được nhúng vào một tài liệu khác của hệ thống này.

Lưu ý rằng mỗi phương pháp đính kèm (liên kết và nhúng) này đều có những ưu điểm và nhược điểm riêng.

Các đối tượng liên quan.Đồ thị có các đối tượng được liên kết sẽ chậm hơn khi vẽ lại vì chúng có thể liên quan đến các liên kết đến các tệp bên ngoài. Đồng thời, các biểu đồ này được cập nhật tự động (trạng thái của các liên kết có thể được đặt trong hộp thoại Liên kết dữ liệu và đồ thị, được gọi từ menu Chỉnh sửa đồ họa) và điều này cho phép bạn dễ dàng tạo các tài liệu phức hợp bao gồm chính xác nội dung “hiện tại” của các tập tin khác.

Các đối tượng được nhúngĐồ thị có đối tượng nhúng được vẽ lại nhanh hơn so với đối tượng được liên kết vì không có liên kết đến các tệp bên ngoài được cập nhật. Nếu bạn bấm đúp vào một đối tượng được nhúng, ứng dụng máy chủ (tức là nguồn) sẽ được gọi, trong đó bạn có thể thay đổi đối tượng này. Có hai cách để cập nhật một đối tượng được nhúng: chỉnh sửa hoặc thay thế nó theo cách thủ công.

Trên thực đơn Biên tập bạn có thể định cấu hình tất cả tham số của các đối tượng bên ngoài (được liên kết hoặc nhúng), cũng như các kết nối của chúng với các thành phần biểu đồ khác. Ngoài ra, bằng cách nhấp chuột phải vào một đối tượng, bạn có thể chọn các lệnh cấu hình mong muốn từ menu ngữ cảnh. Ngoại lệ duy nhất là phương pháp đính kèm đối tượng (liên kết hoặc nhúng), được xác định tại thời điểm tệp được đính kèm (sau đó, chỉ đối tượng được liên kết mới có thể được chuyển đổi thành nhúng chứ không phải ngược lại (xem Chuyển đổi sang nhúng lệnh từ menu thả xuống Biên tập)).

Định cấu hình các đối tượng OLE được liên kết hoặc nhúng. Các đối tượng đồ thị STATISTICA OLE có thể được chỉnh sửa bằng cách nhấp đúp vào đối tượng; trong trường hợp này, ứng dụng nguồn sẽ được mở ở chế độ máy chủ OLE với đối tượng sẵn sàng để chỉnh sửa. Nếu đối tượng này là biểu đồ STATISTICA thì một cửa sổ đồ họa mới sẽ mở trong mô-đun hiện tại, cho phép hệ thống hoạt động đồng thời như cả máy khách và máy chủ.

Khi chỉnh sửa hoàn tất, bạn có thể sử dụng bất kỳ quy ước OLE tiêu chuẩn nào để thoát khỏi chế độ máy chủ và cập nhật biểu đồ trong STATISTICA (sử dụng các lệnh Làm mới, Làm mới và Quay lại... v.v. trong menu kéo xuống của Ứng dụng tệp; các lệnh này chỉ khả dụng trong trường hợp ứng dụng đang chạy ở chế độ máy chủ).

Các định dạng đồ họa Metafile và hình ảnh Raster. Chèn vào tập tin đồ họa Các ứng dụng không hỗ trợ phương pháp OLE sử dụng lệnh Lưu Metafile hoặc Lưu Bitmap (từ menu đồ họa thả xuống Tệp). Biểu đồ ở định dạng siêu tệp Windows sẽ được ghi vào một tệp có phần mở rộng *.wmf và ở định dạng hình ảnh raster - với phần mở rộng *.bmp. Các định dạng này, được mô tả trong hai đoạn tiếp theo, không cho phép bạn triển khai đầy đủ tất cả các khả năng tùy chỉnh của đồ họa STATISTICA, nhưng đồng thời chúng tương thích với tất cả các ứng dụng hỗ trợ định dạng đồ họa Windows.

Siêu tệp Windows là gì?Định dạng đồ họa siêu tệp là một trong những tiêu chuẩn để ghi các tệp đồ họa (có phần mở rộng *.wmf) và hiển thị chúng trên khay nhớ tạm của Windows. Nó chứa hình ảnh dưới dạng mô tả và định nghĩa về tất cả các thành phần của biểu đồ và các thuộc tính của nó (ví dụ: các thành phần dòng, màu sắc và mẫu của chúng, mẫu điền, mô tả văn bản và các tham số của nó).

So với tiêu chuẩn bitmap (xem bên dưới), định dạng siêu tệp cho phép cấu hình linh hoạt hơn các đối tượng không tương thích OLE trong các ứng dụng Windows.

Ví dụ: khi mở một siêu tệp trong chương trình Microsoft Draw cho phép bạn “mở rộng” hình ảnh biểu đồ, chọn và thay đổi từng dòng riêng lẻ, tô màu hoặc tô màu, cũng như chỉnh sửa văn bản và thay đổi các thuộc tính của nó.

Tuy nhiên, không phải tất cả các ứng dụng Windows đều hỗ trợ đầy đủ tất cả các khả năng định dạng siêu tệp có sẵn trong STATISTICA. Một số tham số của biểu đồ được STATISTICA ghi ở định dạng này có thể thay đổi khi phát lại trong các ứng dụng khác. Ví dụ: thao tác xoay một số phông chữ có thể biến mất. Do đó, bất cứ khi nào có thể, hãy sử dụng định dạng đồ họa STATISTICA và các phương pháp 01£ để làm việc với đồ thị trong các ứng dụng khác để có quyền truy cập vào tất cả các khả năng tùy chỉnh của chính STATISTICA.

Hạn chế của định dạng Siêu tệp Windows tiêu chuẩn. Đồ họa phức tạp, được tạo bởi hệ thống Các tệp STATISTICA có thể quá lớn (về số lượng điểm dữ liệu được biểu thị) để được ghi ở định dạng siêu tệp mà Windows mặc định cho hầu hết các hoạt động liên kết và nhúng đối tượng đồ họa. Trong những trường hợp như vậy, bạn cần sử dụng hình ảnh raster. Để biết thêm thông tin, hãy xem Hướng dẫn sử dụng trên màn hình từ hộp thoại Tùy chọn nâng cao, được truy cập từ tab Đồ họa của hộp thoại Tùy chọn trang/đầu ra.

Định dạng hình ảnh raster là gì?Định dạng ảnh raster là định dạng đồ họa tiêu chuẩn thứ hai Hệ thống Windows, được sử dụng để thể hiện các tệp đồ họa (có phần mở rộng *.bmp) và truyền hình ảnh qua bảng tạm (như định dạng Metafile). Định dạng này không lưu bất kỳ dữ liệu hoặc thông số bổ sung nào ngoài hình ảnh của chính bức ảnh đó.

Không giống như siêu tệp, bitmap là sự thể hiện từng điểm “thụ động” của cửa sổ đồ họa. Khả năng tùy chỉnh lịch trình như vậy trong các ứng dụng Windows khác là rất hạn chế. Thông thường, chúng chỉ liên quan đến việc kéo dài, nén, cắt, dán và vẽ lên trên biểu đồ. Như đã lưu ý ở trên, khi làm việc với biểu đồ trong các ứng dụng khác, sẽ thuận tiện hơn khi sử dụng tính năng ghi ở định dạng đồ họa STATISTICA và phương pháp OLE để có quyền truy cập vào tất cả các tùy chọn cấu hình của chính hệ thống STATISTICA.

Định dạng đồ họa riêng của STATISTICA là gì? Các tệp đồ họa STATISTICA có phần mở rộng *stg. Sự khác biệt chính của chúng so với siêu tệp và hình ảnh raster là chúng không chỉ chứa hình ảnh mà còn chứa tất cả thông tin cần thiết để thiết lập biểu đồ và phân tích dữ liệu. Tất cả dữ liệu được trình bày trên biểu đồ, các kết nối của chúng, phương trình phù hợp, tham số của các đối tượng nhúng, kết nối giữa biểu đồ và hình, v.v. đều được ghi lại ở đây. Đồ thị được ghi ở định dạng này sau đó có thể được mở trong bất kỳ mô-đun nào của hệ thống STATISTICA để tiếp tục thiết lập và phân tích dữ liệu. Ngoài ra, chúng có thể được in hàng loạt bằng lệnh Niêm phong tập tin từ menu thả xuống Tài liệu. Các tệp đồ họa ở định dạng gốc của STATISTICA có thể được liên kết động với các tài liệu ứng dụng Windows bằng phương pháp OLE.

Xuất qua clipboard (dán hoặc dán đặc biệt bằng phương pháp OLE). Sử dụng clipboard là tốt nhất đường tắt xuất biểu đồ sang ứng dụng khác. Khi được sao chép vào bảng tạm, ba biểu diễn đồ họa của đối tượng sẽ được tạo: ở định dạng STATISTICA gốc, ở định dạng siêu tệp Windows và ở định dạng bitmap. Mỗi trong số chúng có thể được sử dụng trong các ứng dụng khác.

Đồ thị hệ thống STATISTICA có thể xuất hiện trong các ứng dụng khác (trình chỉnh sửa hoặc bảng tính) dưới dạng đối tượng được liên kết hoặc nhúng. Khi các phương pháp OLE được sử dụng, chúng vẫn được liên kết với hệ thống STATISTICA và do đó có thể được chỉnh sửa tương tác trong các ứng dụng khác.

Truy cập vào tất cả dữ liệu biểu đồ. Dữ liệu được trình bày trên biểu đồ hệ thống có thể được xem và sửa đổi trực tiếp, bất kể loại của chúng, trong Trình chỉnh sửa dữ liệu biểu đồ tích hợp sẵn. Đây có thể là dữ liệu thô, các phần của bảng kết quả hoặc một chuỗi giá trị được tính toán (ví dụ: biểu đồ xác suất).

Đối với mỗi biểu đồ, một cửa sổ Trình chỉnh sửa “con” được tạo liên kết với nó và được đóng cùng với cửa sổ đồ họa của nó. Trình chỉnh sửa được tổ chức thành các nhóm cột thể hiện sự phụ thuộc riêng lẻ của một biểu đồ nhất định (xem đoạn tiếp theo).

Đồ họa được phân loại.Để tạo biểu đồ phân loại, dữ liệu được chia thành các nhóm con. Một số biểu đồ sẽ được trình bày đồng thời trên một hình ảnh, một biểu đồ cho mỗi nhóm con được chỉ định. Ví dụ: bạn có thể vẽ biểu đồ riêng cho đối tượng nam và nữ, chia bệnh nhân thành các nhóm phụ nữ với áp suất cao, phụ nữ huyết áp thấp, nam giới huyết áp cao, phân chia hàng hóa theo chất lượng, nước xuất xứ, v.v. Chia dữ liệu thành các nhóm đồng nhất và nghiên cứu mối quan hệ giữa các nhóm này là một kỹ thuật cực kỳ quan trọng để phân tích dữ liệu.

• Chúng có sẵn trong hầu hết các hộp thoại phân tích (các biểu đồ này được tạo tự động trong các quy trình phân tích nhóm hoặc nhóm con dữ liệu, chẳng hạn như phân loại, kiểm tra t, phân tích phương sai, phân tích phân biệt và phân tích không tham số).
• Các loại biểu đồ này có sẵn trong danh sách Biểu đồ thống kê nhanh trong menu ngữ cảnh của tất cả các bảng dữ liệu nguồn và bảng kết quả.
• Chúng có thể được gọi từ danh sách Biểu đồ thống kê (trong menu thả xuống, Đồ họa), khi xây dựng biểu đồ được đề xuất sự lựa chọn lớn các phương pháp phân loại dữ liệu khác nhau.

Các “danh mục” được xác định như thế nào cho các biểu đồ được phân loại? Vì vậy, trước tiên bạn cần chia dữ liệu thành các nhóm. Khi bạn xây dựng các biểu đồ được phân loại từ hộp thoại phân tích, các nhóm dữ liệu con sẽ tự động được xác định (vì việc phân chia này là một phần của quá trình khám phá dữ liệu). Khi xây dựng biểu đồ thống kê, nhiều cách khác nhau để xác định các nhóm con dựa trên một hoặc hai biến nhóm được đưa ra. Ngoài ra, việc phân chia thành các nhóm con có thể do chính người dùng tổ chức bằng cách sử dụng bất kỳ tổ hợp biến nào từ tập dữ liệu hiện tại.

Có một số phương pháp để xác định danh mục:

• theo giá trị nguyên của các biến nhóm ( Số nguyên),
• chia nhóm các biến thành số đã cho khoảng ( Thể loại),
• bằng cách chia nhóm các biến thành các khoảng có giá trị biên cho trước ( Biên giới),
• bằng cách chỉ định các giá trị (mã) cụ thể của các biến nhóm ( Mã),
• bằng cách hình thành các nhóm con phức tạp ( Nhóm con phức tạp); Để thực hiện việc này, người dùng có thể nhập các điều kiện lựa chọn trường hợp có độ phức tạp gần như không giới hạn và sử dụng các giá trị của bất kỳ biến nào trong tệp dữ liệu hiện tại, như được hiển thị bên dưới.

Hình ảnh sau đây cho thấy đủ lịch trình phức tạp, được phân loại theo hai tiêu chí. Trong trường hợp này, một phương pháp hỗn hợp đã được sử dụng để xác định các nhóm con. Phân loại theo hai đặc điểm có nghĩa là các phần tử của biểu đồ được sắp xếp dưới dạng các phần tử của bảng hai đầu vào thu được sau khi sử dụng hai phương pháp phân loại khác nhau.

Hai dòng trong biểu đồ trên thể hiện sự phân chia thành các nhóm con theo giá trị của biến Biện pháp5. Ba cột của biểu đồ biểu thị các nhóm con được xác định theo cách đặc biệt bằng các số quan sát (biến null) và các giá trị của biến Home_7. Dưới đây là hộp thoại nơi các tham số của biểu đồ này được đặt.

Mỗi biểu đồ nhỏ thể hiện sự phụ thuộc giữa các biến Work_1 và Work_2 (lần lượt là X và Y). Việc phân loại đầu tiên (Danh mục theo X - “cột” của biểu đồ) được thực hiện bằng phương pháp Nhóm con phức tạp trong hộp thoại được gọi bằng nút Đặt nhóm con:

Lớp thứ hai (Các loại theo Y hoặc “hàng” của đồ thị) được xác định bởi biến nhóm Nhà 2. Phạm vi của biến này được chia thành hai khoảng bằng nhau. Để thực hiện việc này, trong hộp thoại cài đặt tham số biểu đồ, giá trị 2 được nhập vào trường Danh mục (trong trường hợp này là phân bố của biến Home_2 được chia thành hai nhóm: quan sát có giá trị nhỏ hơn hoặc bằng 104,62 và quan sát có giá trị của biến này lớn hơn số này).

Sơ đồ bề mặt bậc ba và bản đồ đường mức. Khi xuất ra các phân tích thiết kế hỗn hợp trong mô-đun Thiết kế thử nghiệm, bạn có thể vẽ sơ đồ bậc ba dưới dạng bề mặt 3D hoặc bản đồ đường mức.

Các lô bậc ba có thể được xây dựng từ menu con Đồ thị XYZ thống kê, Đồ thị phân loại thống kê và Đồ thị tùy chỉnh trình đơn thả xuống Nghệ thuật đồ họa.

Đồ thị ở tọa độ cực. Một số loại đồ thị có thể được vẽ theo tọa độ cực. Chúng bao gồm các ô phân tán, các ô đường và các ô lồng nhau tuần tự từ menu con Đồ thị 2M Thống kê (được truy cập từ menu thả xuống Đồ họa).

Đồ thị phân loại cũng có thể được xây dựng theo tọa độ cực.

Nhiều đồ thị được vẽ trong hệ tọa độ hình chữ nhật thông thường có thể được biểu diễn dưới dạng tọa độ cực. Để thực hiện việc này, bạn cần đặt công tắc tương ứng trong hộp thoại Đánh dấu chung ở vị trí Cực.

Làm cách nào để đặt đối tượng đồ họa từ một ứng dụng khác trên biểu đồ hệ thống STATISTICA?Để chèn bất kỳ đối tượng đồ họa nào tương thích với Windows, bạn có thể sử dụng tất cả các thao tác dán được mô tả ở trên bằng cách sử dụng bảng tạm (bao gồm liên kết và nhúng bằng phương pháp OLE). Các thao tác này có thể được thực hiện trên các đối tượng raster, siêu tệp Windows, đồ họa STATISTICA và bất kỳ đối tượng nào tương thích với OLf.

Làm cách nào để đặt văn bản trên biểu đồ STATISTICA (báo cáo, bảng, v.v.)? Bằng cách sử dụng các thao tác bảng tạm được mô tả ở trên, bạn có thể đặt một đối tượng văn bản rất lớn (ví dụ: một báo cáo dài vài trang) trên biểu đồ STATISTICA. Văn bản này được chỉnh sửa và sửa đổi trong cửa sổ Graph Text Editor của hệ thống STATISTICA hoặc trong ứng dụng tương ứng, là máy chủ trong phương thức OLE.

Tất cả các thao tác dán và bảng nhớ tạm được mô tả trong phần trước đều áp dụng cho mọi ứng dụng tương thích với Windows. đối tượng đồ họa và các hoạt động liên kết và nhúng được thực hiện trên tất cả các đối tượng hỗ trợ các phương thức OLE.

Thư viện đồ thị STATISTICA. Nút này mở hộp thoại Thư viện đồ thị STATISTICA. Nút này hiện diện trong hộp thoại của từng loại biểu đồ.

Từ đây bạn có thể nhanh chóng và dễ dàng truy xuất tất cả các biểu đồ thống kê và biểu đồ người dùng, các cửa sổ đồ họa trống và biểu đồ thống kê người dùng. Để thực hiện việc này, bạn cần chọn tên của loại biểu đồ mong muốn và nhấp đúp vào nó (hoặc nhấp vào nút ĐƯỢC RỒI).

Biểu đồ tùy chỉnh và thống kê. Ngoài các biểu đồ tùy chỉnh, được gọi trực tiếp từ hộp thoại tóm tắt của bất kỳ chương trình thống kê nào, còn có hai loại biểu đồ chính có sẵn từ menu hoặc thanh công cụ của bất kỳ bảng nào: biểu đồ tùy chỉnh và biểu đồ thống kê (và thống kê nhanh).

Sự khác biệt chính giữa hai loại biểu đồ chính là nguồn dữ liệu được hiển thị. Những khác biệt này được mô tả chi tiết hơn trong các phần sau.

Biểu đồ tùy chỉnh. Biểu đồ tùy chỉnh cho phép bạn hiển thị bất kỳ kết hợp giá trị nào do người dùng chỉ định từ bảng dữ liệu nguồn hoặc bảng kết quả (cũng như từ bất kỳ kết hợp nào giữa các hàng và/hoặc cột của chúng). Menu cung cấp năm loại biểu đồ như vậy: Các ô tùy chỉnh 2M, các ô tuần tự tùy chỉnh 3M, các ô phân tán và bề mặt tùy chỉnh 3M, các ô ma trận tùy chỉnh và các chữ tượng hình tùy chỉnh. Khi bạn chọn một trong số chúng, hộp thoại tương ứng sẽ mở ra, nơi bạn có thể đặt phạm vi dữ liệu của bảng hiện tại sẽ được hiển thị trên biểu đồ. Nội dung của hộp thoại này phụ thuộc vào loại biểu đồ tùy chỉnh đã chọn. Lựa chọn ban đầu của dữ liệu vẽ biểu đồ được cung cấp trong hộp thoại này được xác định bởi vị trí của con trỏ trong bảng hiện tại. Trong mỗi hộp thoại biểu đồ tùy chỉnh, khi thiết lập các thông số có thể lựa chọn loại nhất địnhđồ họa (trong loại chính). Loại biểu đồ cũng có thể được chọn sau khi xây dựng (sử dụng hộp thoại Bố cục chung hoặc Vị trí biểu đồ, mở bằng cách nhấp đúp vào vùng nền của cửa sổ đồ họa hoặc bằng cách chọn dòng tương ứng từ menu thả xuống Bố cục ).

Đồ thị thống kê. Không giống như biểu đồ tùy chỉnh, là phương tiện hiển thị trực quan dữ liệu số của bất kỳ bảng nào (dữ liệu nguồn hoặc kết quả, xem ở trên), biểu đồ thống kê cung cấp hàng trăm loại biểu diễn đồ họa được xác định trước, bao gồm tóm tắt phân tích dữ liệu thống kê. Chúng được gọi từ hộp thoại Thư viện biểu đồ, được mở bằng nút thanh công cụ cùng tên hoặc từ menu thả xuống Nghệ thuật đồ họa.

Khi xây dựng các biểu đồ như vậy, các giá trị được sử dụng trực tiếp từ tệp dữ liệu, không phụ thuộc vào nội dung của bảng hiện tại, lựa chọn khối và vị trí con trỏ. Trong trường hợp này, các phương pháp phân tích đồ họa tiêu chuẩn của dữ liệu nguồn được cung cấp (các biểu đồ phân tán khác nhau của các giá trị, biểu đồ, biểu đồ giá trị trung bình, ví dụ: trung vị) hoặc các phương pháp nghiên cứu phân tích tiêu chuẩn (biểu đồ mật độ phân bố chuẩn, biểu đồ xác suất). với xu hướng bị loại bỏ hoặc đồ thị khoảng tin cậy của đường hồi quy). Khi xây dựng biểu đồ thống kê, chương trình sẽ tính đến các điều kiện lựa chọn và trọng số của các quan sát.

Các loại biểu đồ thống kê được sử dụng rộng rãi nhất (truy cập từ menu Nghệ thuật đồ họa, xem đoạn trước) được trình bày trong menu Đồ thị thống kê nhanh. Các danh sách biểu đồ này không cung cấp nhiều tùy chọn như menu Đồ thị thống kê, nhưng không giống như cách sau, chúng đơn giản hóa và tăng tốc quy trình xây dựng biểu đồ. Biểu đồ thống kê nhanh:

• được gọi từ menu ngữ cảnh hoặc từ thanh công cụ của bất kỳ bảng nào (thông thường chúng không yêu cầu quyền truy cập vào menu thả xuống hoặc hộp thoại),
• không yêu cầu người dùng chọn các biến (lựa chọn này được xác định bởi vị trí hiện tại của con trỏ trong bảng) và cài đặt trung gian của các tham số (định dạng của đồ thị tương ứng được xác định theo mặc định).

Khi chọn điểm B đồ thị thống kê nhanh(sử dụng nút trên thanh công cụ từ trình đơn ngữ cảnh hoặc từ trình đơn thả xuống Nghệ thuật đồ họa) menu lựa chọn xuất hiện biểu đồ thống kêđối với biến bảng hiện tại, tức là biến mà con trỏ hiện đang trỏ tới.

Nếu con trỏ không trỏ đến bất kỳ biến nào thì trước khi vẽ bất kỳ biểu đồ nào từ menu Đồ thị thống kê nhanh bạn sẽ được nhắc chọn một biến từ danh sách. Khi tạo các biểu đồ như vậy, STATISTICA tính đến các điều kiện lựa chọn hiện tại và trọng số quan sát.

Khối thống kê lô. Các loại biểu đồ (tùy chỉnh) này được gọi từ các mục menu ngữ cảnh Chặn thống kê theo cột Và Chặn số liệu thống kê theo hàng hoặc từ hộp thoại Thư viện đồ thị.

Một trong hai tùy chọn này đều cho phép bạn xây dựng biểu đồ thống kê tóm tắt cho khối đã chọn để so sánh các giá trị theo hàng (Block Thống kê theo Hàng) hoặc trong các cột trong bảng (Khối Thống kê theo Cột). Loại này biểu đồ tương tự như các biểu đồ tùy chỉnh hiển thị dữ liệu của khối bảng hiện tại.

Đồ họa chuyên dụng khác. Ngoài bộ biểu đồ thống kê nhanh tiêu chuẩn, một số bảng cho phép bạn xây dựng các biểu đồ thống kê chuyên biệt hơn (ví dụ: chuỗi thời gian trong mô-đun Chuỗi thời gian, biểu tượng của phần dư hồi quy, cũng như các đồ thị đường viền trong mô-đun Phân tích cluster). Như đã đề cập trước đó, các biểu đồ chuyên biệt không được liên kết với một bảng kết quả cụ thể mà với một phương pháp phân tích dữ liệu cụ thể (ví dụ: biểu đồ của các hàm gần đúng trong mô-đun Ước lượng phi tuyến hoặc trung bình mỗi mô-đun Phân tích phương sai), được gọi trực tiếp từ hộp thoại có kết quả phân tích (nghĩa là từ cửa sổ chứa các tham số đầu ra của phương pháp xử lý dữ liệu được sử dụng).

Thiết lập biểu đồ trước và sau khi vẽ biểu đồ. Mọi thay đổi về thông số biểu đồ trong STATISTICA đều được thực hiện từ cửa sổ đồ họa đang hoạt động (sau khi biểu đồ được hiển thị trên màn hình). Theo quy định, trước tiên nên vẽ biểu đồ bằng cách sử dụng các giá trị tham số mặc định, sau đó thực hiện các thay đổi khác nhau. Tuy nhiên, trong những trường hợp hiếm hoi mà việc vẽ đồ thị mất quá nhiều thời gian (khi tạo đồ họa tổng hợp phức tạp hoặc xử lý các tập dữ liệu lớn), bạn có thể can thiệp vào quá trình để thực hiện cài đặt cần thiết. Bạn có thể ngừng vẽ bằng một lần nhấn phím hoặc nhấp chuột vào bất kỳ đâu trên màn hình, sau đó tiếp tục vẽ sau khi thực hiện các thay đổi cần thiết.

Có hai phương pháp chính để thiết lập biểu đồ - thêm và chỉnh sửa các đối tượng đồ họa tùy chỉnh, thay đổi các thành phần cấu trúc của biểu đồ.

Các phương pháp điều chỉnh khác nhau có áp dụng cho các loại biểu đồ khác nhau không?

KHÔNG. Bất kể bạn tạo biểu đồ bằng cách nào, bạn có thể sử dụng bất kỳ tính năng nào được cung cấp trong hệ thống STATISTICA để tùy chỉnh và thay đổi nó. Bạn có thể thêm biểu đồ mới vào bất kỳ biểu đồ nào, hợp nhất nó với một biểu đồ khác hoặc đặt một đối tượng liên quan hoặc được nhúng vào đó. Ngoài ra, biểu đồ có thể được sửa đổi, vẽ trên đó theo bất kỳ cách nào và có thể sử dụng nhiều phương pháp khớp hàm khác nhau. Các phương pháp thiết lập tương tự có sẵn khi làm việc với các biểu đồ đã được lưu và gọi trước đó từ tệp đĩa.

Lập biểu đồ thống kê trước và sau khi xây dựng. Phần Cách tùy chỉnh biểu đồ STATISTICA cho thấy hầu hết các tùy chọn tùy chỉnh (hàng trăm tùy chọn trình bày đồ họa khác nhau) đều có sẵn ngay sau khi vẽ đồ thị. Để thực hiện việc này, chỉ cần nhấp vào một thành phần cụ thể của biểu đồ hoặc chọn mục tương ứng trong hộp thoại Đánh dấu chung hoặc Vị trí biểu đồ, được gọi từ menu thả xuống Đánh dấu.

Đồng thời, một số tham số xác định nguồn dữ liệu phải được đặt trước khi vẽ đồ thị, ví dụ: biến, phương pháp phân loại, giá trị nhãn, tên trường hợp, nhãn trục. Trong ví dụ này, trước khi xây dựng biểu đồ, bạn cần chọn các biến và phương thức, phân loại và nếu cần, đặt giá trị của một số tham số bằng nút Tùy chọn(không được sử dụng ở đây).

Bây giờ hãy quay lại ví dụ của chúng tôi. Sau khi vẽ đồ thị, khi bạn nhấn chuột vào bất kỳ vị trí nào trên nền cửa sổ đồ họa, một hộp thoại sẽ xuất hiện. Đánh dấu chung, trong đó các thông số về bố cục chung của đồ thị được điều chỉnh.

Trong cửa sổ này, bạn có thể thay đổi loại biểu đồ và thiết lập việc xây dựng bản đồ các đường gần mức (sử dụng trường Loại biểu đồ). Ngoài ra, bạn có thể thay đổi tham số Số phần từ giá trị mặc định là 15 x15 x 25 x 25 (tham số này xác định độ chính xác của việc xây dựng bản đồ các đường mức):

Sau khi thực hiện thay đổi, nhấp vào ĐƯỢC RỒI và bạn sẽ thấy một biểu đồ mới:

Quay lại hộp thoại một lần nữa Đánh dấu chung và chọn giá trị cho loại đường đồng mức Vùng. Ngoài ra chúng ta sẽ đặt ký tự điều khiển ở 3 dòng đầu tiên của tiêu đề biểu đồ @F, @F Và @F,để viết ở đó các phương trình của hàm bậc hai gần đúng cho sự phụ thuộc thứ nhất (số 1 thay cho tham số đầu tiên trong ngoặc vuông) cho mỗi trong số ba đồ thị riêng biệt (số 1,2 và 3 là tham số thứ hai):

Để hiển thị nhanh nhất và định dạng toàn diện các phương trình hàm số, tốt nhất nên sử dụng hộp thoại Tùy chọn, được gọi từ hộp thoại Đồ thị thống kê. Nhấp chuột ĐƯỢC RỒI và bạn sẽ thấy biểu đồ được sửa đổi:

Bây giờ bạn có thể tiếp tục khám phá nhiều cách khác nhau để thiết lập biểu đồ. Cách dễ nhất (và nhanh nhất) để thay đổi tham số của một phần tử là nhấp đúp vào phần tử đó. Ngoài ra, chỉ cần nhấp chuột phải vào một đối tượng nhất định, bạn có thể mở menu ngữ cảnh tương ứng.

Ví dụ: khi bạn nhấp chuột phải vào một trong các trục của biểu đồ, menu ngữ cảnh hiển thị bên dưới sẽ xuất hiện, cung cấp lựa chọn cài đặt cho trục đó:

Trong biểu đồ hiển thị bên dưới, bằng cách sử dụng nút thanh công cụ, các tỷ lệ khác nhau của cửa sổ đồ họa đã được chọn, ngoài ra, trạng thái của các ký hiệu được thay đổi từ cố định sang có thể di chuyển và văn bản của chúng đã được chỉnh sửa, sắp xếp và di chuyển đến nơi khác.

Đồ thị có thể được cập nhật tự động khi tệp dữ liệu thay đổi không?

Vâng, họ có thể. Tất cả các biểu đồ đều giữ lại các kết nối với bảng dữ liệu nguồn mà chúng được xây dựng trên đó. Trong trường hợp này, nếu việc cập nhật không được thực hiện thủ công và các kết nối không bị hủy thì biểu đồ sẽ tự động được cập nhật khi dữ liệu nguồn thay đổi. Có hộp thoại đặc biệt để quản lý kết nối Kết nối giữa dữ liệu và đồ họa. Nó được gọi từ menu thả xuống Nghệ thuật đồ họa.

Tại đây bạn có thể cài đặt chế độ tự động kết nối, khi biểu đồ được cập nhật tự động khi dữ liệu được xây dựng trên đó thay đổi. Bạn cũng có thể đặt chế độ thành Thủ công hoặc tạm thời chặn liên lạc. Ngoài ra, bạn có thể thiết lập chế độ Link to current data file và xây dựng cùng một biểu đồ hoặc chuỗi biểu đồ cho các file dữ liệu khác. Phương thức liên lạc có thể được thay đổi trên toàn cầu bằng lệnh menu thả xuống Dịch vụ.

STATISTICA cũng hỗ trợ các kết nối lồng nhau với các ứng dụng khác. Ví dụ: bạn có thể liên kết biểu đồ với dữ liệu trong bảng tính Excel 5 bằng Trao đổi dữ liệu động (DDE). Khi nhấn F9 để tính lại bảng Excel, cập nhật tự động cả dữ liệu trong bảng này và biểu đồ tương ứng trong hệ thống STATISTICA. Xem thêm hai điểm tiếp theo.

Định dạng đồ họa STATISTICA.Đồ thị và số liệu có thể được lưu ở định dạng đồ họa STATISTICA trong một tệp có phần mở rộng *.stg. Các lệnh được sử dụng cho việc này là Cứu Và Lưu thành... từ menu thả xuống Tài liệu. Định dạng này được khuyên dùng để ghi tệp đồ họa nếu tệp đó được dự định mở lại trong hệ thống STATISTICA hoặc được đính kèm vào các ứng dụng khác bằng phương pháp OLE. Không giống như các định dạng đồ họa khác, định dạng STATISTICA không chỉ lưu trữ hình ảnh mà còn cả Trình chỉnh sửa dữ liệu biểu đồ với tất cả dữ liệu được trình bày trên biểu đồ, tất cả các tham số phân tích (phương trình phù hợp, hình elip, v.v.), cũng như các tham số khác cho phép sau đó bạn tiếp tục phân tích dữ liệu đồ họa. Định dạng này hữu ích nhất khi liên kết hoặc nhúng biểu đồ vào một biểu đồ STATISTICA khác. Các tệp được lưu ở định dạng đồ họa này có thể được in ở chế độ hàng loạt bằng lệnh In tập tin từ menu thả xuống Tài liệu.

Ngôn ngữ lệnh STATISTICA (SCL)

STATISTICA chứa hai ngôn ngữ lập trình tích hợp: STATISTICA BASIC và SCL (ngôn ngữ lệnh). Cả hai ngôn ngữ đều được thiết kế để hoạt động trong môi trường STATISTICA và chứa các hoạt động tích hợp để truy cập các bảng dữ liệu nguồn, bảng kết quả và các hàm đồ họa.

Ngôn ngữ STATISTICA BASIC là một ngôn ngữ lập trình đơn giản nhưng đồng thời khá mạnh mẽ. Nó có thể được sử dụng để tạo ra nhiều ứng dụng khác nhau, từ chương trình đơn giản chuyển đổi dữ liệu và kết thúc bằng các thủ tục người dùng phức tạp để phân tích và xuất thông tin phức tạp.

Ngôn ngữ lập trình này phù hợp để giải quyết các vấn đề tính toán lớn, vì mảng dữ liệu được xử lý có thể có tới 8 chiều và không có hạn chế về kích thước của mảng. Bằng cách này, người dùng có thể sử dụng tất cả bộ nhớ có sẵn và tạo các thủ tục liên quan đến các phép toán trên ma trận đa chiều lớn.

Ngôn ngữ STATISTICA BASIC tích hợp sẵn có sẵn bất cứ lúc nào trong quá trình phân tích, cùng với môi trường tích hợp cho phép bạn viết, chỉnh sửa, kiểm tra, gỡ lỗi (chạy trước) và thực thi chương trình.

Ngôn ngữ STATISTICA BASIC, giống như ngôn ngữ lập trình thông thường, hỗ trợ các hoạt động tuần hoàn và các bước nhảy có điều kiện, các hàm và chương trình con, cũng như làm việc với các thư viện liên kết động (DLL). Đồng thời, nó “hiểu” cấu trúc của các tệp dữ liệu hệ thống STATISTICA và cho phép bạn tổ chức xử lý dữ liệu tương tác trong môi trường của chính hệ thống bằng hộp thoại người dùng. Với ngôn ngữ này, người dùng có thể tạo các chương trình phân tích dữ liệu phức tạp của riêng mình đồng thời sử dụng thuật toán làm sẵn tính toán và vẽ đồ thị được cung cấp trong hệ thống STATISTICA.

Ngôn ngữ lệnh SCL (Ngôn ngữ lệnh STATISTICA) được dùng để tổ chức xử lý hàng loạt dữ liệu và tạo các ứng dụng của riêng bạn dựa trên các quy trình có trong hệ thống STATISTICA. Để người dùng thực hiện các thuật toán tính toán của riêng mình, có thể tích hợp ngôn ngữ STATISTICA BASIC và SCL.

Các chương trình được viết bằng ngôn ngữ tích hợp của hệ thống STATISTICA có sẵn trong bất kỳ mô-đun nào của hệ thống và ở bất kỳ giai đoạn phân tích dữ liệu nào, đồng thời chúng có thể được gọi và thực thi bằng cách sử dụng các nút tự động thực hiện nhiệm vụ hoặc trực tiếp từ cửa sổ chỉnh sửa. Người dùng cũng có cơ hội tạo các thư viện chức năng và chương trình con của riêng mình và do đó mở rộng đáng kể bộ quy trình xử lý dữ liệu được đề xuất và trình bày kết quả.

Nhập và thực hiện các chương trình SCL. STATISTICA có thể hoạt động ở chế độ hàng loạt "đúng" dưới dạng hệ thống điều khiển bằng lệnh sử dụng ngôn ngữ điều khiển ứng dụng tích hợp SCL (Ngôn ngữ lệnh STATISTICA), có thể truy cập được trong bất kỳ mô-đun hệ thống nào từ menu thả xuống Phân tích. Bạn có thể nhập một chuỗi lệnh để thực hiện hành động nhất định, rồi thực hiện nó bao nhiêu lần tùy thích ở chế độ hàng loạt.

Cũng có thể thực hiện một phương pháp hành động khác - sử dụng hộp thoại Bậc thầy chỉ huyđể nhanh chóng chọn và nhập danh sách lệnh cần thiết.

Để viết và gỡ lỗi các “gói” lệnh, môi trường tích hợp của ngôn ngữ SCL được sử dụng. Nó bao gồm một trình soạn thảo văn bản kết hợp với một cửa sổ Bậc thầy chỉ huy(xem hình minh họa ở trên - nút Bậc thầy chỉ huy trên thanh công cụ Ngôn ngữ lệnh), hệ thống trợ giúp cú pháp ngôn ngữ với các ví dụ và các công cụ xác thực chương trình tích hợp (có thể truy cập từ menu thả xuống Dịch vụ).

Tiện ích mở rộng ngôn ngữ SCL tùy chỉnh. Các chương trình SCL không chỉ có thể bao gồm các tham số và lệnh được xác định trước để thực hiện các hành động trên xử lý thống kê, điều khiển và hiển thị đồ họa dữ liệu (xem các nút Trợ giúp: ví dụ Và Trợ giúp: cú pháp trên thanh công cụ), mà còn cả các “lệnh” tùy chỉnh được xác định bằng công cụ Gán phím (SendKeys)(theo các quy tắc được thông qua trong MS Visual BASIC).

Các chương trình được viết theo cách này có thể thực hiện các thao tác trên bảng nhớ tạm chẳng hạn (Sao chép dán), thay đổi các tham số đầu ra mặc định của các quy trình khác nhau và thực hiện các chức năng khác.

Các chương trình SCL cũng có thể bao gồm các chương trình và quy trình được viết bằng STATISTICA BASIC (ngôn ngữ của STATISTICA để chuyển đổi và thao tác dữ liệu và đồ thị, có thể truy cập được từ bất kỳ mô-đun nào trong gói). Ví dụ, đã xác định người dùng các quy trình đồ họa hoặc tính toán bằng ngôn ngữ STATISTIC A B ASIC có thể được thực thi như một phần của gói lệnh SCL.

Giao diện tương tác người dùng cho các chương trình SCL. Mặc dù thực tế là ngôn ngữ lệnh SCL không chứa trực tiếp giao diện tương tác người dùng đặc biệt, tuy nhiên, với những mục đích này, bạn có thể sử dụng các chương trình bằng ngôn ngữ STATISTICA BASIC được gọi từ các chương trình SCL, chẳng hạn để tạo hộp thoại cho phép bạn chọn các biến , tập tin dữ liệu, v.v. trong khi thực hiện chương trình (xem ví dụ trong Hướng dẫn trên màn hình).

Mô-đun thực thi STATISTICA. Ngôn ngữ lệnh chứa một mô-đun Thực thi đặc biệt cho phép bạn phát triển các ứng dụng chìa khóa trao tay, được gọi bằng cách nhấp đúp vào biểu tượng của “ứng dụng người dùng” tương ứng trên màn hình Windows.

Tính năng này giúp người dùng tiết kiệm thời gian khi cùng một quy trình hoặc trình tự quy trình phân tích được lặp lại nhiều lần, đồng thời cũng giúp những người dùng không quen thuộc với các quy ước của hệ thống STATISTICA có thể sử dụng các chương trình SCL.

Để tạo một ứng dụng chìa khóa trao tay như vậy, trước tiên bạn cần viết chính chương trình SCL và lưu nó theo cách thông thường (ví dụ: trong Tập tin chương trình 1.sct). Sau đó trong cửa sổ Windows Program Manager bạn cần tạo biểu tượng cho mô-đun thực thi với tên Sta_run.exe (nó nằm trong thư mục STATISTICA trên đĩa).

Trong trường lệnh, bạn cần chỉ định tên của chương trình SCL sẽ được thực thi (ví dụ: d:\data\program1.scl"). Bây giờ, khi bạn nhấp vào biểu tượng này, việc thực thi chương trình (trong trường hợp này Program1.se!) sẽ bắt đầu. Sử dụng phương pháp được mô tả, bạn có thể tạo bất kỳ số lượng ứng dụng tùy chỉnh nào và sử dụng cửa sổ Trình quản lý Chương trình để đặt cho chúng những cái tên có ý nghĩa tương ứng với các tác vụ phân tích dữ liệu mà các ứng dụng này thực hiện.

Nút tự động thực hiện nhiệm vụ

Các nút tự động thực hiện nhiệm vụ là một thanh công cụ bật lên, có thể tùy chỉnh (bạn có thể bật hoặc tắt nó bằng cách sử dụng phím CTRL+M).

Các nút trên thanh công cụ này có thể được gán/ghi đè bằng nút Cài đặt... (hoặc bằng cách nhấp vào nút tương ứng trong khi giữ phím CTRL). Trong hộp thoại mở ra, bạn có thể gán tên cho các nút hiện có và nút mới.

Hãy chuyển sang cách trình bày có hệ thống hơn.

Thông thường, khi thực hiện một tác vụ phức tạp, cần phải thực hiện cùng một chuỗi hành động, chẳng hạn như mở các biểu đồ, dữ liệu hoặc danh sách chương trình đã lưu trước đó. Nhu cầu liên tục thực hiện các nhiệm vụ không liên quan đến công việc chính của bạn có thể tốn thời gian hoặc thậm chí gây khó chịu. Hệ thống STATISTICA cung cấp các tính năng giúp người dùng giảm bớt các thao tác đơn điệu và giúp tạo điều kiện làm việc thoải mái.

Các nút tự động thực hiện nhiệm vụ là một bảng có thể tùy chỉnh, nếu cần, bạn có thể dễ dàng xóa khỏi màn hình hoặc khôi phục lại (bạn có thể khôi phục hoặc ẩn bảng này bằng cách sử dụng tổ hợp nút CTRL+M). Trên bảng điều khiển "Nút tác vụ tự động" nhấn vào nút Cài đặt... Cửa sổ thiết lập nút autotask sẽ mở ra. Ở phần trung tâm của cửa sổ có một cột các nút cho phép bạn:

• Thay đổi hoặc đặt một nút. Bằng cách nhấp vào nút này, bạn có thể đặt trình tự gõ phím trên bàn phím. Để sắp xếp một trình tự như vậy, chỉ cần nhấn nút Ghiở phía bên phải của hộp thoại. Kể từ thời điểm này, hệ thống sẽ tự động bắt đầu ghi nhớ và dịch hành động của bạn sang ngôn ngữ lệnh. Ví dụ: bằng cách nhấn nút Alt trên bàn phím, bạn sẽ được đưa đến menu chính, bạn có thể điều hướng menu này bằng các phím mũi tên và phím Enter. Phím Tab sẽ giúp bạn di chuyển tự do bên trong các hộp thoại, v.v. Để kết thúc ghi, nhấn CTRL+F3. Ở dưới cùng của cửa sổ Thiết lập các nút tự động thực hiện nhiệm vụ Các nút điều hướng cửa sổ và cú pháp tương ứng của chúng sẽ được mô tả.
• Nút xóa. Bất cứ lúc nào bạn cũng có thể loại bỏ một nút không cần thiết. Chỉ định một chuỗi các chức năng hoặc thao tác bằng Ngôn ngữ lệnh STATISTICA (SCL).
• Sử dụng các quy trình tính toán được viết bằng STATISTICA BASIC, chuyển đổi dữ liệu, hoạt động quản lý dữ liệu, quy trình đồ họa cũng như các quy trình được viết bằng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào khác được gọi từ STATISTICA BASIC.
• Mở các tệp dữ liệu và mọi tệp hỗ trợ của hệ thống STATISTICA.
• Tạo và chỉnh sửa các lệnh macro (chuỗi tổ hợp phím) tương ứng với các quy trình, tác vụ hoặc cài đặt được thực hiện thường xuyên. Các lệnh có thể chỉnh sửa như vậy có thể được nhập vào hình thức văn bản hoặc, ví dụ, như một chuỗi chuyển động của chuột.

Mỗi cửa sổ được mô tả ở trên cung cấp khả năng tạo tổ hợp phím nóng. Bạn có thể chỉ định một sự kết hợp Phím CTRL và bất kỳ chữ cái nào từ A đến Z hoặc các số từ 0 đến 9. Sau khi lưu cài đặt này, bạn sẽ chỉ cần nhấn một tổ hợp phím nhất định, tương đương với việc nhấn nút tự động thực hiện nhiệm vụ.

Thanh công cụ có thể là toàn cục hoặc cục bộ và chứa các thư viện lớn về các công việc và thủ tục tùy chỉnh. Thanh công cụ cục bộ được liên kết với một mô-đun hoặc dự án cụ thể. Tên của bảng hiện đang mở được hiển thị trên thanh tiêu đề của hộp thoại.

Thanh công cụ tùy chỉnh Nút tự động thực hiện nhiệm vụ sau đó có thể được lưu bằng các lệnh trong hộp thoại Cài đặt....

Thanh công cụ Nút tự động thực hiện nhiệm vụ có thể được sử dụng như một giao diện thuận tiện cho việc mở rộng tùy chỉnh các quy trình tiêu chuẩn.

Kích thước thanh công cụ có thể được thay đổi bằng chuột:

Bảng này có thể được cố định bằng cách di chuyển nó đến cạnh của cửa sổ ứng dụng STATISTICA, như minh họa trong hình dưới đây.

Như đã lưu ý, các nút trên thanh công cụ Nút tự động thực hiện nhiệm vụ có thể được cấu hình hoặc gán lại trong hộp thoại Thiết lập các nút tự động thực hiện nhiệm vụ(mở bằng nút Cài đặt...trên thanh công cụ). Ngoài ra, các nút riêng lẻ có thể được chỉnh sửa và/hoặc gán lại trực tiếp trong cửa sổ cài đặt tương ứng; Để thực hiện việc này, bạn cần nhấp vào nút này trong khi giữ phím CTRL

Thao tác này sẽ mở cửa sổ cấu hình cho nút cụ thể đó.

Bằng cách chọn mục cuối cùng trong menu ngữ cảnh xuất hiện khi bạn nhấp chuột phải vào bất kỳ vị trí nào trên thanh công cụ, bạn có thể nhanh chóng chuyển đổi giữa các thanh công cụ được lưu trước khác nhau Nút tự động thực hiện nhiệm vụ.

Một cái nhìn về tương lai

STATISTICA không ngừng phát triển, mở ra những cơ hội mới cho người dùng. Tóm lại, sự phát triển của hệ thống diễn ra theo tinh thần phát triển của các công nghệ Windows hiện đại. Tùy chỉnh linh hoạt cho các nhiệm vụ của một dự án cụ thể, nhiều tùy chọn thống kê có sẵn cho người dùng từ các ứng dụng khác, tích hợp toàn cầu với các ứng dụng khác, ví dụ: sử dụng VB, C++, Java, tối ưu hóa cho Web và các ứng dụng đa phương tiện - gần nhất triển vọng cho STATISTICA. Có thể nhúng nhiều đối tượng khác nhau vào bảng dữ liệu (bảng tính đa phương tiện): âm thanh, hình ảnh, v.v.

Những bước đầu tiên trong hệ thống STATISTICA

Tất nhiên, việc làm quen với hệ thống STATISTICA của chúng ta nên bắt đầu bằng việc nhập dữ liệu. Bạn sẽ thấy việc nhập nhiều loại dữ liệu vào STATISTICA dễ dàng như thế nào. Giả định rằng hệ thống STATISTICA đã được cài đặt trên máy tính của bạn và bạn luôn lặp lại các bước được mô tả.

Hãy chọn một ví dụ y tế làm một lĩnh vực cụ thể.

Như bạn đã biết, dữ liệu nguồn trong hệ thống STATISTICA được tổ chức dưới dạng bảng. Nếu bạn có kinh nghiệm làm việc với bảng tính (chẳng hạn như MS Excel), bạn sẽ nhanh chóng làm quen với bảng STATISTICA. Lưu ý rằng cấu trúc dữ liệu dạng bảng của STATISTICA cho phép bạn hiển thị hầu hết dữ liệu thực một cách tự nhiên.

Một bảng tính bao gồm các hàng và cột. Các cột của bảng STATISTICA được gọi là Biến - Biến, và các dòng Trường hợp - Quan sát.

Ví dụ, trong y học, quan sát là bệnh nhân, các biến là giới tính, tuổi, ngày nhập viện, ngày chẩn đoán, ngày mổ, chuyển bệnh viện khác, xuất viện, v.v. Bạn có thể coi bảng như một trang trong sổ ghi chép của bác sĩ, trong đó các dòng - ví dụ như tên bệnh nhân, các cột là đặc điểm (các biến mô tả diễn biến của bệnh).

Để tạo một bảng có dữ liệu, hãy làm như sau:

1. Khởi chạy chương trình STATISTICA.

2. Một menu sẽ mở ra module thống kê(Bộ chuyển đổi mô-đun STATISTICA).

3. Chọn một mô-đun từ menu và nhấp chuột vào nó.

4. Bây giờ bạn đang ở trong mô-đun Thống kê và bảng cơ bản, trong đó bạn có thể chọn bất kỳ quy trình thống kê nào có trong mô-đun này. Nhưng vì bạn có mục tiêu khác nên chỉ cần nhấp vào nút Lối ra(Hủy bỏ).

Vì vậy, bạn đang ở trong cửa sổ làm việc của mô-đun Thống kê và bảng cơ bản Hệ thống STATISTICA. Trong cửa sổ làm việc chính của hệ thống, di chuyển con trỏ chuột đến thanh menu Tài liệu và nhấp chuột trái. Chọn lệnh từ menu thả xuống Tạo dữ liệu. Một cửa sổ xuất hiện ngay trên màn hình máy tính Tạo dữ liệu(nhìn bức ảnh bên dưới).

Trong cửa sổ này, bạn có thể nhập tên tệp, ví dụ: thuốc 1 .sta (tệp có thể được đặt tên bằng tiếng Nga, nhưng vì một số lý do, nên sử dụng tên tiếng Anh sẽ tốt hơn).

Bây giờ đặt con trỏ chuột vào trường Tên tập tin - Tên tập tin và gõ tên mong muốn từ bàn phím.

Sau khi nhấn phím Đi vào trên bàn phím hoặc các nút Cứu chương trình sẽ tạo một bảng trống chứa 10 hàng và 10 cột.

Bạn có thể dễ dàng tăng hoặc giảm cả số hàng và số cột của bảng này. Tạo bao nhiêu hàng và cột trong bảng nếu cần. Để thực hiện việc này, hãy sử dụng các nút trên thanh công cụ.

Ví dụ, nhấp vào nút Quan sát. Sau khi nhấn nút, trên màn hình sẽ xuất hiện một menu cung cấp các lựa chọn sau để quan sát bảng: D thêm, di chuyển, sao chép, xóa, nhập tên quan sát. Ví dụ, chọn Thêm vào bằng cách nhấp đúp vào nút chuột trái. Một cửa sổ sẽ mở ra trong đó bạn có thể chỉ định số lượng quan sát được thêm vào bảng:

Nhấp chuột ĐƯỢC RỒI, và số hàng (quan sát) trong bảng sẽ tăng thêm 2, tức là bằng 12. Tương tự, thay đổi số lượng biến trong bảng. Trong trường hợp này, sẽ cần 11 biến. Nhấn vào nút Biến trên thanh công cụ. Sử dụng con trỏ chuột, chọn mục từ menu thả xuống Thêm vào. Một cửa sổ sẽ xuất hiện trên màn hình nơi bạn có thể thực hiện các cài đặt như hình bên dưới.

Bấm vào nút một lần nữa Quan sát và chọn mục menu Tên. Một hộp thoại xuất hiện cho phép bạn chỉ định bao nhiêu ký tự trong bảng sẽ được dành riêng cho tên trường hợp. Bạn cũng có thể mở rộng trường tên quan sát bằng chuột.

Như vậy, bạn đã thực hiện bước đầu tiên để đạt được mục tiêu của mình - bạn đã tạo bảng tính, có 11 cột và 12 hàng, cũng như khoảng trống để nhập tên trường hợp (xem hình).

Bây giờ bạn cần nhập tên bảng (tiêu đề của nó) và tên biến. Bạn làm việc bằng chuột và bàn phím. Hãy nhớ nguyên tắc cơ bản: bằng cách nhấp đúp vào các trường tiêu đề, bạn sẽ mở những hộp thoại, cho phép bạn nhập tiêu đề, mô tả các biến, v.v. Nhập tiêu đề cho bảng. Để thực hiện việc này, hãy nhấp đúp vào hàng trên cùng của bảng, hàng trống nằm phía trên các biến. Trong cửa sổ xuất hiện, nhập tiêu đề bảng.

Nhập tiêu đề bằng bàn phím, nhấn ĐƯỢC RỒI. Văn bản đã nhập xuất hiện trong tiêu đề bảng. Trong lĩnh vực Thông tin tập tin và ghi chú Bạn có thể ghi lại thông tin bổ sung sẽ hữu ích khi làm việc với tệp.

Tên của các biến và quan sát được chỉnh sửa theo cùng một cách. Ví dụ: để nhập tên, bạn phải bấm đúp vào trường Tên quan sát và trong cửa sổ xuất hiện, nhập tên của bệnh nhân:

Để mô tả một biến, bạn cần nhấp đúp vào tên của nó - ví dụ: sau khi nhấp vào tiêu đề biến1 (VAR1), một cửa sổ sẽ mở trong đó bạn có thể đặt tên (hoặc đổi tên), định dạng biến, nhãn, kết nối, v.v.

Bây giờ hãy điền dữ liệu vào bảng đã tạo. Dữ liệu được nhập trực tiếp từ bàn phím. Chúng ta sẽ thảo luận về các tùy chọn xuất, chẳng hạn như sang MS Word sau. Nếu bạn cần nhập dữ liệu số, hãy sử dụng bàn phím và mũi tên con trỏ. Đặt con trỏ vào ô bảng mong muốn và nhập dữ liệu số. Giá trị văn bản được nhập khác nhau. Di chuyển con trỏ đến ô biến có giá trị văn bản và nhấp đúp. Mã 9999 sẽ xuất hiện trong ô - đây là mã dành cho các giá trị bị thiếu. Xóa mã bằng nút DEL trên bàn phím của bạn. Sau đó nhập giá trị văn bản mong muốn. Kết quả là bạn có thể nhận được bảng sau:

Như vậy, bạn đã học được cách tạo bảng và nhập dữ liệu vào bảng. Bằng cách lặp lại các hành động được mô tả nhiều lần với dữ liệu khác, bạn sẽ củng cố chắc chắn các kỹ năng có được.

Vì STATISTICA là một ứng dụng Windows thông thường nên bạn có thể nhập dữ liệu thu được từ STATISTICA vào một ứng dụng Windows khác một cách dễ dàng và nhanh chóng, chẳng hạn như MS Word.

Cách tốt nhất để làm điều này là nhấn đồng thời nút ALT và F3. Biểu tượng “nhìn” sẽ xuất hiện trên màn hình thay vì con trỏ chuột. Sử dụng chuột, đặt hình chữ thập ở góc trên bên trái của bảng. Sau đó nhấn nút chuột trái, khóa dấu thập và trong khi giữ nút chuột, di chuyển dấu thập đến vị trí mới trên bàn. Phần được chọn của bảng sẽ được đánh dấu bằng khung hình chữ nhật. Sau khi bạn nhả nút chuột, phần được đánh dấu của bảng sẽ được đặt vào bảng nhớ tạm. Nếu bây giờ bạn mở mong muốn Tài liệu văn bản và gõ tổ hợp nút CTRL và V trên bàn phím, đoạn bảng đã chọn sẽ được sao chép vào tài liệu.

Ghi chú. Bạn đã làm việc trong mô-đun Thống kê và bảng cơ bản, theo cách tương tự, bạn có thể nhập dữ liệu vào bất kỳ mô-đun nào của hệ thống STATISTICA. Từ quan điểm về khả năng quản lý dữ liệu chung, các mô-đun hệ thống đều giống nhau.

Hệ thống STATISTICA có một mô-đun đặc biệt Quản lý dữ liệu(Quản lý dữ liệu), chứa các tính năng nâng cao cho phép bạn nhanh chóng tạo bảng tính, kết hợp hai bảng, cắt một phần của bảng, sắp xếp các quan sát theo bất kỳ tiêu chí nào: ví dụ: sắp xếp tên bệnh nhân theo thứ tự bảng chữ cái hoặc sắp xếp chúng theo độ tuổi , v.v. (xem hình bên dưới).

Bài tập. Sắp xếp dữ liệu tệp drugl.sta theo tuổi và thành phố của bệnh nhân. Sử dụng mô-đun Quản lý dữ liệu và tùy chọn Sắp xếp các quan sát

Một ví dụ nữa

Từ công tắc mô-đun hệ thống STATISTICA, khởi chạy mô-đun Thống kê và bảng cơ bản.Để thực hiện việc này, hãy chọn mô-đun Bảng và Thống kê Cơ bản từ trình đơn và nhấp vào mô-đun đó. Mô-đun sẽ được chọn từ danh sách các mô-đun. Sau đó di chuyển con trỏ chuột đến nút Chuyển sang và nhấn nó. Hệ thống STATISTICA sẽ khởi động và cửa sổ làm việc của mô-đun Bảng và Thống kê Cơ bản sẽ xuất hiện trên màn hình. Chúng ta sẽ làm việc trong mô-đun này.

Trong mô-đun Thống kê và bảng cơ bản tạo một tập tin dữ liệu như trong hình.

Tệp này chứa kết quả khảo sát 10 phụ nữ (dữ liệu là mô hình) về tình trạng hôn nhân và mức độ lo lắng của họ. Biến đầu tiên SEM_Giới mô tả tình trạng hôn nhân của phụ nữ. Biến này nhận hai giá trị: P_gia đình- gia đình đầy đủ, N_gia đình- gia đình đơn thân. Biến thứ hai SỰ LO LẮNG, mô tả sự tự đánh giá của một người phụ nữ về sự lo lắng cá nhân. Nó nhận hai giá trị: thấp, cao. Được biết, sự lo lắng cá nhân được đặc trưng bởi xu hướng nhận thức ổn định Tình hình cuộc sống mang tính đe dọa (chứa đựng mối đe dọa bí mật). Bạn thấy rằng người phụ nữ đầu tiên được phỏng vấn - quan sát số 1 (hàng đầu tiên trong bảng) - có gia đình trọn vẹn và mô tả trạng thái tâm trí của anh ấy là đáng báo động. Người phụ nữ thứ hai được phỏng vấn - nhận xét số 2 (dòng thứ hai của bảng) - có một gia đình không trọn vẹn và đánh giá mức độ lo lắng của mình là thấp, v.v.

Đặt tên tập tin này là women1sta.

Lưu ý rằng các biến trong tệp này lấy giá trị văn bản, đặc trưng cho các cuộc khảo sát xã hội học.

Hãy thực hiện lời khuyên này để giúp bạn sắp xếp mục nhập dữ liệu văn bản hiệu quả hơn. Các biến lấy giá trị văn bản và nếu bạn nhập văn bản vào bảng mỗi lần sẽ mất quá nhiều thời gian. Để thuận tiện, tốt hơn nên sử dụng các giá trị số, sau đó chuyển sang chế độ văn bản bằng cách nhấp vào nút trên thanh công cụ. Thật thuận tiện để mã hóa các giá trị của biến. Hãy chỉ cho bạn cách nó được thực hiện. Hãy bắt đầu với biến SEM_SEX. Nhấp đúp vào tiêu đề của nó bằng nút chuột trái và một cửa sổ sẽ xuất hiện trên màn hình Trình quản lý giá trị văn bản - SEM_Giới.

Trong cửa sổ này trong cột Chữ gõ vào dòng đầu tiên P_gia đình, và trong cột Con số loại 1. Điều này sẽ khiến giá trị văn bản P_gia đình mã số 1 sẽ được gán. Ở dòng thứ hai Trình quản lý giá trị văn bản quay số N_gia đình, và trong cột Con số quay số 2 - giá trị văn bản N_gia đình mã số 2 sẽ được gán. Tiếp theo, nhấn nút ĐƯỢC RỒI.

Bây giờ hãy nhập các giá trị của 1 vào các ô biến đó SEM_GiớiP_gia đình.

Nhập 2 giá trị vào các ô biến đó SEM_Giới, phải chứa giá trị văn bản N_gia đình.

Bây giờ bạn chỉ cần nhấp vào nút trên thanh công cụ STATISTICA để nhận các giá trị văn bản mong muốn.

Thực hiện tương tự, nhập giá trị văn bản vào ô biến SỰ LO LẮNG

Như vậy, bạn đã tạo xong file women1.sta. Bây giờ, dựa vào file dữ liệu nguồn này chúng ta sẽ xây dựng bảng dự phòng. Điều này rất dễ thực hiện trong STATISTICA.

Bước 1 Phân tíchBảng khởi động.

Bạn sẽ thấy các loại phân tích khác nhau có sẵn trong mô-đun. Chọn phân tích: Bảng và tiêu đề và nhấn nút ĐƯỢC RỒI.

Một cửa sổ sẽ xuất hiện trên màn hình Xác định các bảng.

Bước 2. Xếp hàng đầu tiên Phân tích chọn T Bảng ngẫu nhiên(tùy chọn có thể Bảng cờ và tiêu đề).

Bước 3. Tiếp theo, nhấp vào nút Đặt bàn. Trong cửa sổ xuất hiện, chọn các biến sẽ được lập bảng trong bảng. Các biến này chỉ định việc phân chia dữ liệu nguồn thành các nhóm, vì vậy chúng thường được gọi là biến nhóm. Trong trường hợp này bạn cần lập bảng giá trị của các biến SEM_Giới Và SỰ LO LẮNG.

Vì vậy hãy chọn chúng như trong hình bên dưới.

Lưu ý rằng bạn thường có thể chọn tối đa 6 danh sách nhóm biến, điều này cho phép bạn xây dựng các bảng cực kỳ phức tạp chứa số lượng biến lớn hơn nhiều so với trong ví dụ được mô tả. Chính xác những bảng này thường xuất hiện trong các cuộc khảo sát hàng loạt và bạn cần có khả năng xây dựng chúng.

Sau khi chọn các biến, nhấn nút ĐƯỢC RỒI. Bạn sẽ được đưa trở lại hộp thoại như trong hình. Xin lưu ý rằng cửa sổ đã thay đổi một chút: số 1 xuất hiện bên cạnh dòng chữ Number of Tables, vì bạn đã chọn các biến và yêu cầu hệ thống xây dựng một bảng.

Bước 4. Nhấp chuột Đi vào trên bàn phím hoặc nút ĐƯỢC RỒI

Hệ thống sẽ thực hiện tính toán và đề nghị xem kết quả trong cửa sổ Kết quả bảng chéo.

Bước 5. Trong cửa sổ Kết quả bảng chéo nhấn vào nút Xem bảng tóm tắt. Trên màn hình sẽ xuất hiện bảng dự phòng sau:

Bạn có thể thấy rằng các biến được lập bảng trong bảng này SEM_Giới Và SỰ LO LẮNG. Tại giao điểm của hàng và cột có giá trị tuyệt đối, tính từ tập tin nguồn dữ liệu womenl.sta.

Chúng tôi lập bảng giá trị của hai biến với nhau, SEM_Giới Và SỰ LO LẮNG, và hành động như vậy thường được gọi là chéo bảng (từ chữ thập trong tiếng Anh - sang chữ thập).

Từ bảng dựng sẵn, trong tiếng lóng gọi là bảng dự phòng, có thể thấy rõ ba người phụ nữ đã có một gia đình đầy đủ và cấp thấp lo lắng, hai người phụ nữ có gia đình đơn thân và mức độ lo lắng thấp, v.v. Nếu bạn muốn lập bảng riêng biệt cho từng biến, hãy nhìn vào cột ngoài cùng bên phải và hàng dưới cùng của bảng. Bạn sẽ thấy rằng trong số những phụ nữ được khảo sát, 5 người có gia đình trọn vẹn và 5 người có gia đình không trọn vẹn; năm phụ nữ có mức độ lo lắng cao (xem cột ngoài cùng bên phải), năm phụ nữ có mức độ lo lắng thấp (xem hàng dưới cùng).

Việc trình bày tỷ lệ phần trăm trong bảng cùng với các giá trị tuyệt đối thường trở nên cần thiết. Hệ thống STATISTICA cho phép bạn chọn tỷ lệ phần trăm được yêu cầu: ví dụ: chỉ phần trăm hàng hoặc tỷ lệ phần trăm cột hoặc tỷ lệ phần trăm của tổng số hoặc cả hai.

Phần trăm cột là phần trăm được tính tương ứng với tổng tần số của cột. Tỷ lệ phần trăm hàng là tỷ lệ phần trăm được tính tương ứng với tổng tần số của hàng. Tỷ lệ phần trăm Tổng sốđược tính tương đối với tổng tần số trong bảng. Chúng ta hãy xem làm thế nào điều này được thực hiện.

Bạn sẽ lại quay ra ngoài cửa sổ Kết quả bảng chéo.

Bước 7. Trong cửa sổ Kết quả bảng chéo lưu ý các tùy chọn ở bên phải, được nhóm lại với nhau Những cái bàn.

Ví dụ: chọn tùy chọn Tỷ lệ phần trăm của tổng số. Di chuyển con trỏ chuột đến ô vuông thích hợp và nhấp chuột. Trong cửa sổ Kết quả bảng chéo nhấn vào nút Xem bảng tóm tắt. Bảng sau sẽ xuất hiện trên màn hình:

Ở đây, bên cạnh các giá trị tuyệt đối, các giá trị tương đối xuất hiện - tỷ lệ phần trăm được tính từ tổng số phụ nữ, nghĩa là từ 10.

Vì vậy, từ bảng có thể thấy rõ (vui lòng kiểm tra!) rằng:

• 30% phụ nữ có gia đình trọn vẹn và mức độ lo lắng thấp (ô đầu tiên của bảng),
• 20% phụ nữ có gia đình trọn vẹn và có mức độ lo âu cao (ô thứ hai của bảng),
• 20% phụ nữ có gia đình đơn thân và mức độ lo lắng thấp,
• 30% phụ nữ có gia đình đơn thân và mức độ lo lắng cao.

Bảng đã xây dựng có thể được chỉnh sửa, hình thức, nhãn, v.v. của nó có thể được thay đổi.

Bước 8. Chỉnh sửa bảng.

Nhấp đúp chuột vào một trường chẳng hạn Tổng cộng % trong bảng đã xây dựng. Trong cửa sổ hiện ra Tên hàng của bảng kết quả thay vì Tổng cộng %đi vào %.

Bạn sẽ nhận được một bảng như:

Bước 9. Xây dựng bảng riêng với tỷ lệ phần trăm.

Quay trở lại cửa sổ một lần nữa Kết quả bảng chéo và chú ý đến tùy chọn Hiển thị % đã chọn V. bảng riêng biệt.

LÀM cài đặt sau: chọn một tùy chọn Tỷ lệ phần trăm của tổng số và tùy chọn Hiển thị % đã chọn trong các bảng riêng biệt. Sau đó bấm vào nút

Bạn sẽ thấy hai bảng, một bảng chỉ chứa các giá trị tuyệt đối và bảng còn lại - tỷ lệ phần trăm được tính từ tổng số người trả lời.

Bước 10. Tạo báo cáo tự động.

Hệ thống STATISTICA có một công cụ chuẩn bị báo cáo hữu ích cho phép bạn trình bày tất cả các kết quả thu được ở định dạng rtf; Sau đó, báo cáo có thể được xuất ra máy in, được chỉnh sửa và in đẹp mắt.

Thực hiện như sau: vào menu Xem và chọn tùy chọn Cửa sổ văn bản/đầu ra. Từ các bảng đã xây dựng (chúng nằm trong cửa sổ làm việc của hệ thống), hãy chọn bảng bạn muốn lưu cho báo cáo. Bấm vào nó bằng chuột. Vào lại menu Tài liệu và chọn tùy chọn Niêm phong. Bảng kết quả đã đánh dấu sẽ được in ra.

Ví dụ: trong cửa sổ này, bạn có thể chỉnh sửa bảng và chuẩn bị bảng theo định dạng cần thiết cho một báo cáo hoặc bài báo nghiên cứu.

Xin lưu ý rằng không có ngôn ngữ lập trình nào được sử dụng trong quá trình làm việc; tất cả các hành động đều có tính chất tương tác và đây là một lợi thế lớn của hệ thống STATISTICA. Ví dụ, nó dễ dàng làm việc như soạn thảo văn bản MS Word. Tóm lại, bạn được cung cấp một bài tập nhằm củng cố các kỹ năng có được.

Ví dụ. Tạo tệp women2.sta trong STATISTICA. Thang đo thực tế hơn được sử dụng để phân loại giá trị của các biến. Thang đo tình trạng hôn nhân của người phụ nữ: đơn thân, gia đình đơn thân, gia đình có hai cha mẹ. Thang đo lo âu của phụ nữ: thấp, trung bình, cao.

Phân tích đồ họa của các bảng dự phòng

Bảng dự phòng cho phép bạn mô tả dữ liệu một cách ngắn gọn. Chúng thuận tiện và yêu cầu ít bình luận, vì vậy chúng được các bác sĩ, nhà xã hội học và nhà tiếp thị ưa chuộng. Hệ thống STATISTICA giúp việc xây dựng ngay cả những bảng dự phòng phức tạp nhất trở nên rất dễ dàng.

Ở đây chúng ta sẽ xem cách trực quan hóa các bảng được xây dựng, tức là chúng ta sẽ làm quen với các công cụ STATISTICA cho phép bạn phân tích các bảng bằng đồ họa. Về mặt trực quan, việc xem các mẫu có trong bảng sẽ dễ dàng hơn nhiều. Các ví dụ sử dụng một lượng nhỏ dữ liệu để có thể trình bày rõ ràng các kỹ thuật cơ bản. Hãy tưởng tượng tình huống khó khăn mà bạn sẽ gặp phải nếu bạn làm việc với những chiếc bàn lớn và đây là những loại bảng phát sinh trong thực tế. "Theo chúng tôi!" - vẫn là phương châm chính của chúng tôi.

Vì vậy, hệ thống STATISTICA đang chạy trên máy tính của bạn, bạn đang làm việc trong mô-đun Bảng và Thống kê Cơ bản (trong phiên bản tiếng Anh của STATISTICA, mô-đun Bảng và Thống kê Cơ bản được gọi là Bảng và Thống kê Cơ bản").

Ví dụ (tiếp theo)

Tệp dữ liệu women1.sta mà bạn đang làm việc đang mở trong cửa sổ làm việc. Chúng ta hãy nhớ lại rằng tập tin này chứa kết quả khảo sát 10 phụ nữ (dữ liệu là mô hình) về tình trạng hôn nhân và mức độ lo lắng của họ.

Biến đầu tiên CEM_POJI- Tình trạng hôn nhân của phụ nữ. Biến này nhận hai giá trị: P_gia đình- gia đình đầy đủ, N_gia đình- gia đình đơn thân.

Biến thứ hai SỰ LO LẮNG- tự đánh giá sự lo lắng cá nhân của người phụ nữ. Nó nhận hai giá trị: thấp, cao. Được biết, sự lo lắng cá nhân được đặc trưng bởi xu hướng ổn định của một cá nhân coi một tình huống cuộc sống là mối đe dọa. Trong ví dụ đơn giản này, chúng tôi sử dụng hai mức độ lo lắng: thấp và cao.

Bạn thấy rằng người phụ nữ đầu tiên được phỏng vấn - nhận xét số 1 (dòng đầu tiên trong bảng) - có một gia đình đầy đủ và mô tả tình trạng của cô ấy là đáng báo động. Người phụ nữ thứ hai được phỏng vấn - quan sát số 2 (dòng thứ hai của bảng) - có một gia đình không trọn vẹn và đánh giá mức độ lo lắng là thấp, v.v.

Bước 1. Di chuyển con trỏ chuột đến mục Phân tích. Bấm vào nó bằng chuột. Trong menu xuất hiện, hãy lựa chọn: Bệ phóng.

Chọn phân tích: Bảng và tiêu đề và nhấn nút ĐƯỢC RỒI.

Sử dụng các tùy chọn trong cửa sổ thiết lập bảng để lập bảng các biến SEM_Giới Và SỰ LO LẮNG.

Bước 2. Sau khi hệ thống xây dựng bảng, hãy nhìn kỹ vào cửa sổ Kết quả bảng chéo.

Chú ý các nút ở góc dưới bên phải của hộp thoại Kết quả bảng chéo.

Bước 3. Trong hộp thoại Kết quả bảng chéo nhấn vào nút Biểu đồ phân loại:

Ý nghĩa của các biểu đồ này như sau: phụ nữ được khảo sát được chia thành hai nhóm (loại): phụ nữ từ gia đình trọn vẹn và phụ nữ từ các gia đình đơn thân. Biểu đồ điển hình cho các biến này trông như thế này:

Ở đây bạn có thể thấy rõ sự khác biệt giữa biểu đồ được phân loại và biểu đồ thông thường. Trong biểu đồ thông thường, số phụ nữ có mức độ lo lắng cao và thấp là như nhau. Trong biểu đồ phân loại, số phụ nữ có cấp độ cao Sự lo lắng ở những gia đình chỉ có cha hoặc mẹ cao hơn ở những gia đình đầy đủ. Mức độ lo lắng của phụ nữ trong gia đình có cả cha và mẹ thấp hơn mức độ lo lắng ở gia đình chỉ có cha và mẹ.

Tiếp tục ví dụ

Hãy xem xét tệp dữ liệu women2.sta. Để phân loại giá trị của các biến, chúng tôi sử dụng thang đo thực tế hơn: phụ nữ độc thân, gia đình đơn thân, gia đình có hai cha mẹ. Thang đo lo âu của phụ nữ: thấp, trung bình, cao.

Bước 1. Di chuyển con trỏ chuột đến mục Phân tích. Bấm vào nó bằng chuột. Trong menu xuất hiện, hãy lựa chọn: Bảng khởi động.

Lựa chọn Bảng và tiêu đề và nhấn nút ĐƯỢC RỒI.

Bước 2. Trong dòng Phân tích lựa chọn Những cái bàn chia động từ (tùy chọn có thể Bảng cờ và tiêu đề).

Tiếp theo, nhấp vào nút Đặt bàn. Trong cửa sổ hiện ra, chọn các biến sẽ được lập bảng (xem chi tiết ở trên). Trong trường hợp này cần lập bảng giá trị của các biến SEM_Giới Và SỰ LO LẮNG.

Nhấn vào nút Mã và chọn mã (giá trị) của các đặc tính định tính được lập bảng. Trong ví dụ này, số lượng giá trị biến đã tăng lên do sử dụng thang đo chính xác hơn.

Nếu bạn muốn tất cả các giá trị biến được lập bảng, hãy nhấp vào nút Chọn tất cảở góc dưới bên phải.

Lưu ý rằng bạn thường có thể chọn bất kỳ bộ mã nào. Mã biến có thể được xem bằng cách nhấp vào nút Thông tin.

Ví dụ, biến SEM_Giới nhận các giá trị sau:

Bước 3. Nhấp chuột Đi vào trên bàn phím hoặc nút ĐƯỢC RỒIở góc trên bên phải của hộp thoại.

STATISTICA sẽ thực hiện các phép tính, lập bảng dữ liệu và trình bày kết quả trong cửa sổ Kết quả bảng chéo(xem hình).

Bước 4. Trong cửa sổ Kết quả bảng chéo nhấn vào nút Xem bảng tóm tắt. Một bảng sẽ xuất hiện trên màn hình:

Ý nghĩa của biểu đồ như sau: phụ nữ được chia thành 3 nhóm hoặc loại: phụ nữ trong gia đình có cả cha và mẹ, phụ nữ trong gia đình đơn thân, phụ nữ độc thân (xem ví dụ trước). Một biểu đồ riêng biệt được tạo cho mỗi nhóm và tất cả các biểu đồ này được thu thập cùng nhau trên một biểu đồ, cho phép bạn so sánh trực quan các nhóm.

Bước 6. Trong hộp thoại Kết quả bảng chéo nhấn vào nút Biểu đồ ZM.

Biểu đồ 3D sẽ xuất hiện trên màn hình.

Ý nghĩa của biểu đồ này như sau: tất cả các kết hợp giá trị có thể có của hai biến được tổng hợp: tình trạng hôn nhân và mức độ lo lắng, đồng thời tính toán số lần mỗi kết hợp xảy ra.

Biểu đồ ba chiều tái tạo rất rõ ràng bảng chéo. Bạn đặt bảng lên một mặt phẳng và đặt một cột vào mỗi ô, chiều cao của cột đó bằng số lượng quan sát trong ô của bảng.

Nếu bạn không hài lòng với góc của biểu đồ ba chiều được xây dựng, bạn có thể thay đổi nó bằng các công cụ hệ thống. STATISTICA cung cấp một công cụ biểu đồ tuyệt vời. Ví dụ, chúng có thể được xoay.

Nhấn vào nút Vòng xoay nằm trên thanh công cụ.

Một cửa sổ sẽ xuất hiện trên màn hình trong đó bạn có thể xoay và chọn góc nhìn mong muốn.

Sử dụng thanh cuộn để xoay biểu đồ. Hãy thử nghiệm với nó một chút. Ví dụ: trước tiên, hãy sử dụng chuột để di chuyển con trỏ cuộn đến vị trí ngoài cùng bên trái. Bạn sẽ thấy hình ảnh sau đây:

Bây giờ di chuyển con trỏ cuộn sang phải:

Mỗi lần con trỏ di chuyển, đồ thị sẽ quay. Chọn tùy chọn phù hợp với bạn. Nhấn vào nút ĐƯỢC RỒI. Biểu đồ mong muốn sẽ xuất hiện trên màn hình.

Bước 7 Vẽ đồ thị tương tác tần số. Trong cửa sổ Kết quả bảng chéo nhấn vào nút Lưu lượng tương tác tần số. Trên màn hình sẽ xuất hiện biểu đồ tương tác:

Ý nghĩa của biểu đồ này rất đơn giản: nó cho thấy tần suất quan sát từ các nhóm khác nhau tương tác hoặc có liên quan với nhau như thế nào.

Tất cả các ô đều cho thấy phụ nữ từ các gia đình khác nhau có mức độ lo lắng khác nhau. Liệu sự khác biệt này có đáng kể hay không được xác định bằng các thử nghiệm thống kê.

Sơ lược về cách thực hiện các thao tác cơ bản trong chương trìnhThống kê 6.0

Chuẩn bị dữ liệu để xử lý

Tất cả dữ liệu phải được trình bày dưới dạng bảng.

Mỗi hàng của bảng đại diện cho một người tham gia nghiên cứu. Nghĩa là, chẳng hạn, nếu tổng cộng 42 người được kiểm tra (cả nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng), thì bảng chứa 42 hàng cộng với các tiêu đề.

Mỗi cột trong bảng là một biến.

Khi chuẩn bị dữ liệu Biến đổi Chúng tôi sẽ xem xét mọi thông tin về người tham gia nghiên cứu. Ví dụ: biến đầu tiên - cột đầu tiên của bảng - có thể là số thứ tự hoặc thậm chí một số tên duy nhấtđề kiểm tra. Bản thân tên KHÔNG được yêu cầu trong nghiên cứu. Nó chỉ có thể hữu ích nếu nhập chính xác và chính xác tất cả thông tin về người cụ thể này.

Biến tiếp theo có thể là loại nhóm- thực nghiệm hoặc kiểm soát. Bạn có thể gọi biến là “nhóm”. Biến này phải được hoàn thành cho tất cả những người tham gia nghiên cứu. Xin lưu ý: tên CÙNG phải được sử dụng cho tất cả những người tham gia trong nhóm CÙNG. Ví dụ, exp.g.– cho tất cả những người tham gia trong nhóm thử nghiệm, truy cập.g.– cho tất cả những người tham gia trong nhóm kiểm soát. Tiếp theo, bạn có thể chỉ định giới tính của những người tham gia nghiên cứu.

Trong tệp dữ liệu ví dụ, biến đầu tiên là Pol. Biến tiếp theo là tuổi. Ở đây tuổi được biểu thị đơn giản bằng năm. Tiếp theo là biến Edu – trình độ học vấn. Biến này chỉ có thể nhận 3 giá trị - “chuyên ngành thứ cấp”, “cao hơn”, “cao hơn chưa hoàn chỉnh”. Sau đây là thời gian phục vụ tính bằng năm. Biến tiếp theo, tình trạng hôn nhân, cũng có thể mang một số giá trị. Trong ví dụ này, sáu biến đầu tiên chứa thông tin nhân khẩu xã hội chung; Đây chưa phải là kỹ thuật.

Ba biến tiếp theo - số 9, 10, 11 - tương ứng với ba thang đo của phương pháp Maslach (tên của các thang đo hiện không quan trọng đối với chúng tôi). Mỗi người trong số họ có thể lấy các giá trị từ 0 đến một mức nhất định, bây giờ điều này không quan trọng.

Biến 12, 13 và 14 – đánh giá các thành phần của môi trường tâm lý xã hội: các thành phần cảm xúc, nhận thức và hành vi. Tính theo phương pháp. Chỉ có thể lấy ba giá trị -1, 0, 1.

Tổng cộng, trong ví dụ của chúng tôi, chúng tôi nhận được 14 biến.

Tôi thu hút sự chú ý của bạn đến thực tế là các biến là khác nhau. Chúng ta sẽ quan tâm chủ yếu đến việc phân chia các biến thành Hệ mét Và đề cử. Các biến số liệu - ví dụ: tuổi, điểm số trên thang đo trí thông minh, v.v. - có thể nhận các giá trị khác nhau trong một phạm vi nhất định, với giá trị cao hơn hoặc thấp hơn tương ứng với mức độ cao hơn hoặc thấp hơn của đặc điểm được đo.

Các biến danh nghĩa có thể nhận một số giá trị cố định. Ví dụ: biến “giới tính”. Nó có thể lấy hai giá trị – M hoặc F. Biến “trình độ học vấn”: có thể lấy ba giá trị – trung cấp nghề, cao hơn, chưa hoàn thành cao hơn. Biến “loại nhóm” cũng mang tính chỉ định; nó xác định xem người tham gia thuộc nhóm thử nghiệm hay nhóm đối chứng.

Câu hỏi: xác định biến nào trong nghiên cứu của bạn là số liệu và biến nào là chỉ định. Điều này cực kỳ quan trọng đối với việc lựa chọn phương pháp nghiên cứu.

Kết quả của giai đoạn làm việc này là một bảng chứa dữ liệu (được biên soạn trên giấy hoặc - tốt hơn - trong Excel), cộng với sự hiểu biết về biến nào là số liệu và biến nào là chỉ định.

Tạo một tập tin mới trong chương trìnhThống kê 6.0

Mở chương trình và chọn Tệp–Mới từ menu trên cùng. (Tôi khuyên bạn nên sử dụng phiên bản tiếng Anh của chương trình)

Một cửa sổ sẽ xuất hiện trong đó bạn có thể chọn số lượng biến cần thiết (NumberofVariables) và số lượng quan sát (NumberofCase). Trong ví dụ của chúng tôi sẽ có 14 biến và 78 quan sát. Bấm vào đồng ý.



Chúng tôi sẽ nhận được một tệp sạch để bạn có thể nhập kết quả nghiên cứu. Trang tính này có thể không hiển thị hoàn toàn nên có các thanh cuộn ở dưới cùng và bên phải.

Kết quả của giai đoạn này là một tờ giấy trắng để bạn có thể nhập kết quả nghiên cứu.

Một ví dụ về một tờ như vậy là dưới đây.

Nhập dữ liệu

Nếu bạn đã tạo bảng dữ liệu trong Excel, bạn có thể sao chép dữ liệu từ đó vào số liệu thống kê.

(Nói chung, chương trình Statistica hỗ trợ nhập dữ liệu từ Excel, nhưng để làm được điều này, bạn cần sắp xếp dữ liệu thật chính xác và thực hiện quá trình nhập thật chính xác. Bạn có thể mắc lỗi. Do đó, tôi khuyên bạn nên chuyển dữ liệu “thủ công”.)

Cách tạo tên biến

Khi tạo một tệp mới, tất cả các biến trong đó đã được ký và được gọi là Var1, Var2, Var3, v.v. Để thuận tiện hơn khi làm việc, bạn cần đổi tên chúng. Để thực hiện việc này, hãy nhấp đúp vào tiêu đề biến tôi eva ĐẾN chân tôi yushki (ký hiệu – 2LKM). Một cửa sổ sẽ mở ra. Trong đó, nhấp vào nút “AllSpecs…”, như trong hình.

Một cửa sổ sẽ mở ra trong đó bạn có thể gắn nhãn cho tất cả các biến.

Sau đó, nhấn OK. Tên của các biến bạn viết sẽ xuất hiện thay vì Var1, v.v. Việc đánh số các biến sẽ vẫn được giữ nguyên và điều này là bình thường.

Tiếp theo, bạn cần điền dữ liệu vào toàn bộ bảng. Nếu bạn đã nhập dữ liệu vào chương trình Excel thì bạn có thể chọn một phạm vi có dữ liệu ở đó (không đánh số và không có tên biến), sao chép và dán vào chương trình Statistica.

Sau đó, bạn nên lưu tệp dữ liệu: menu File–SaveAs..., sau đó cho biết tệp này sẽ được đặt ở đâu và đặt tên gì. Chương trình ghi loại tập tin tự động. Để lưu, hãy nhấp vào nút “Lưu”. Sau khi lưu tệp, tên tệp sẽ xuất hiện trên màn hình, trên nền xanh lam trên thanh tiêu đề. Nó trông giống như thế này:

Kết quả của giai đoạn này là một tập tin hoàn chỉnh và lưu lại với kết quả nghiên cứu.

Tính toán trong chương trình

Từ giờ trở đi, mục hữu ích nhất ở menu trên cùng là Thống kê.

So sánh giá trị trung bình của hai nhóm - T-test của sinh viên

Tiêu chí này có thể được sử dụng để so sánh các giá trị trung bình của CHỈ các biến số liệu và CHỈ trong HAI nhóm (không phải ba, bốn, ...)

Trong ví dụ của chúng tôi, các biến là số liệu:

Số 3 – Tuổi – tuổi

Số 5 – Stajj – kinh nghiệm làm việc

Số 7 – ProfStress – chỉ số căng thẳng nghề nghiệp

Số 9 – Maslach_1 – chỉ báo đầu tiên của phương pháp Maslach

Số 10 – Maslach_2 – chỉ báo thứ hai của phương pháp Maslach

Số 11 – Maslach_3 – chỉ báo thứ ba của phương pháp Maslach

Biến “Giới tính” chia tất cả những người tham gia thành hai nhóm – nam và nữ.

Biến “Nhóm” chia tất cả những người tham gia thành hai nhóm – nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng.

Theo đó, trong ví dụ của chúng tôi, sử dụng T-test của Học sinh, chúng tôi có thể kiểm tra xem 1) giá trị trung bình của các biến được liệt kê ở trên có khác nhau giữa nam và nữ hay không; 2) liệu giá trị trung bình của các biến trên có khác nhau giữa những người tham gia nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng hay không.

Trong menu trên cùng, chọn Thống kê – trong đó Thống kê/Bảng cơ bản.

chọn, nhấn OK.

Một cửa sổ với các cài đặt xuất hiện. Trước hết, chúng ta cần chọn các biến mà chúng ta muốn thực hiện phép tính. Để thực hiện việc này, hãy nhấp vào nút Biến như trong hình:

Cửa sổ lựa chọn biến xuất hiện.

Ở phía bên trái – Biến phụ thuộc – bạn cần chỉ ra những biến số liệu có giá trị trung bình mà chúng tôi muốn so sánh. Ví dụ: đây là các biến 3, 5, 7, 9-11 (tuổi, kinh nghiệm, căng thẳng, v.v.). Bạn có thể chọn các biến từ danh sách hoặc cửa sổ trống in số.

Ở bên phải – Nhóm biến – chúng tôi chỉ ra MỘT biến chia mẫu của chúng tôi thành hai nhóm. Ví dụ: bạn có thể chọn biến 1-Pol, sau đó chúng ta sẽ so sánh các chỉ số của nam và nữ. Hoặc các bạn có thể chọn biến 2-Group tại đây, sau đó chúng ta sẽ so sánh nhóm thực nghiệm và nhóm đối chứng. Nếu chúng ta quan tâm đến cả hai lựa chọn thì chúng ta sẽ phải áp dụng T-test hai lần. Nhưng mỗi lần chỉ có một biến được chọn ở phía bên phải cửa sổ.

Bây giờ hãy xem một ví dụ với biến 1-Pol. Nó sẽ trông giống thế này:

Bây giờ được rồi.

Chương trình đưa chúng ta trở lại cửa sổ trước đó. Để thực hiện các phép tính, bạn cần nhấp vào nút Tóm tắt, một trong hai nút được hiển thị trong hình.

Một cửa sổ khác sẽ xuất hiện trên màn hình – Workbook1. Chương trình sẽ ghi tất cả kết quả tính toán vào file này.

Chúng ta hãy xem xét các kết quả thu được một cách chi tiết.

Bảng bên trái liệt kê các biến có giá trị trung bình mà chúng tôi so sánh trên nền màu xám. Các cột “Meanж” và “Meanм” lần lượt chứa giá trị trung bình của các biến đối với phụ nữ và nam giới. Nghĩa là, độ tuổi trung bình của nữ là 40,68, độ tuổi trung bình của nam là 39,15. Thời gian phục vụ trung bình của nữ là 17,44 năm, của nam là 16,87 năm. Tiếp theo, cột giá trị t chứa giá trị của tiêu chí t, chúng ta không cần nó. Cột df biểu thị số bậc tự do; chúng ta cũng không cần điều đó. (Tức là khi trình bày kết quả xử lý số liệu thống kê trong công việc, chỉ ra những con số này là tốt nhưng không cần phải giải mã). Cột tiếp theo –p– là bắt buộc. Đây là mức độ tin cậy tương tự của sự khác biệt trong các giá trị trung bình. Có lẽ là cột quan trọng nhất trong bảng này.

Lạc đề lý thuyết. Để kiểm tra xem phương tiện của hai nhóm có khác nhau hay không, trước tiên chúng tôi tính toán các giá trị này. Và hầu như luôn luôn có giá trị trung bình ở hai nhóm ít nhất sẽ khác nhau một chút. Nghĩa là, chúng ta hầu như luôn nhận được các giá trị trung bình KHÁC NHAU. Trong ví dụ của chúng tôi, nó giống nhau – giá trị trung bình của phụ nữ và nam giới cho tất cả các biến là khác nhau. Nhưng ở một số nơi chúng khác nhau nhiều hơn, ở những nơi khác thì ít hơn. Và “bằng mắt” chúng ta không thể xác định được liệu các giá trị trung bình có khác nhau “một chút” hay “nhiều”. Điều này chỉ có thể được xác định bằng cách sử dụng các bài kiểm tra thống kê, ví dụ: bài kiểm tra t của Sinh viên.

Không đi sâu vào chi tiết tính toán, tôi khuyên bạn nên nhớ:

Giá trị trung bình trong hai nhóm cho bất kỳ biến nào khác nhau đáng kể,Nếu như mục lục P<0,05 (trong chương trình các biến này được đánh dấu màu đỏ)

Trong trường hợp này, họ cũng nói rằng sự khác biệt về giá trị trung bình là đáng tin cậy (hoặc có ý nghĩa thống kê) ở mức 5%.

Đôi khi, nếu p lớn hơn 0,05 nhưng nhỏ hơn 0,1 thì sự khác biệt được cho là ở mức độ xu hướng thống kê. Đó là, đây là những khác biệt ít rõ ràng hơn.

Nhưng thông thường nếu p>0,05 thì họ nói rằng không có sự khác biệt đáng kể nào được xác định/không xác lập/không tìm thấy. Nhưng NGAY CẢ NẾU p>0,1, BẠN KHÔNG THỂ NÓI RẰNG GIÁ TRỊ TRUNG BÌNH LÀ NHAU.

Vì vậy, trong trường hợp này, chỉ có các chỉ số về căng thẳng nghề nghiệp là khác nhau đáng kể giữa nam và nữ (giá trị p = 0,029, nhỏ hơn 0,05). Ở cấp độ xu hướng, có sự khác biệt trong chỉ báo Maslach_2 (ở đây p = 0,051, giá trị này lớn hơn 0,05 nhưng nhỏ hơn 0,1). Không có sự khác biệt đáng kể được tìm thấy cho các biến khác.

Bây giờ chúng ta hãy xem so sánh các giá trị trung bình trong nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng.

Một lần nữa trong menu trên cùng, chọn Thống kê – trong đó BasicStatistics/Tables. Vì chúng ta đã khởi chạy mô-đun chương trình này nên một cửa sổ sẽ xuất hiện trên màn hình

Bạn có thể chọn "Continuecurrent" để tiếp tục tính toán.

Để chuyển sang so sánh giữa nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng, hãy nhấp vào nút Biến. Ở phần bên phải của cửa sổ –Groupingvariable– chọn biến số 2. Nhấn OK. Bấm vàoTóm tắt như trong các hình ảnh trên.

Chúng tôi nhận được kết quả sau đây.

Xin lưu ý rằng đối với những người tham gia nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng, độ tuổi trung bình, thời gian phục vụ trung bình và giá trị trung bình của chỉ số Maslach_2 là khác nhau đáng kể. Không có sự khác biệt đáng kể được tìm thấy cho các biến khác.

Cách đóng chương trình.

Đầu tiên bạn cần đóng tất cả các tính toán. Để thực hiện việc này, hãy nhấp vào hình chữ nhật ở góc dưới bên trái, một cửa sổ tính toán sẽ mở ra, hãy đóng nó bằng dấu thập hoặc nút Hủy.

Bước thứ hai là đóng cửa sổ Workbook1 – cũng bằng dấu thập. Bạn có thể lưu tập tin này, nhưng nó không cần thiết.

Bước thứ ba là đóng tệp dữ liệu.

Thứ tư, đóng chương trình.

Tôi sẽ bổ sung sau:

So sánh giá trị trung bình của hai nhóm là phương pháp phi tham số.

So sánh các phương tiện trong ba nhóm trở lên - phân tích phương sai

Phân tích bảng dự phòng - Chi-square.

Sử dụng tiêu chí Chi-square, chúng tôi thấy rằng sự phân bố theo thuộc tính “thích/không thích kem” giữa bé trai và bé gái có sự khác biệt đáng kể. Tức là họ có thái độ “khác nhau” đối với kem.

Ở đây, bằng cách sử dụng Chi-square, chúng tôi thấy rằng không tìm thấy sự khác biệt đáng kể nào. Nghĩa là, con trai và con gái “không khác nhau” về việc yêu/không thích trò chơi máy tính.

Chúng tôi kiểm tra xem trình độ học vấn của những người tham gia trong nhóm thử nghiệm và nhóm đối chứng có khác nhau hay không.

Hệ số tương quan.

Chuyển kết quả sang Excel

THỐNG KÊ là một hệ thống phân tích dữ liệu thống kê, bao gồm nhiều thủ tục và phương pháp phân tích:
nhiều hơn 100 nhiều loại khác nhauđồ thị, thống kê mô tả và trong nhóm, phân tích dữ liệu thăm dò, mối tương quan, thống kê khối và cơ bản nhanh, máy tính xác suất tương tác, kiểm tra T (và các kiểm tra khác biệt nhóm khác), tần suất, dự phòng, bảng cờ và tiêu đề, phân tích phản hồi đa biến, bội số hồi quy, thống kê phi tham số, mô hình chung phân tích phương sai và hiệp phương sai, phân phối phù hợp, khai thác dữ liệu, mạng lưới thần kinh và nhiều hơn nữa. Các sản phẩm dòng STATISTICA dựa trên hầu hết công nghệ hiện đại, tuân thủ đầy đủ những thành tựu mới nhất trong lĩnh vực CNTT, cho phép bạn giải quyết mọi vấn đề trong lĩnh vực phân tích và xử lý dữ liệu, lý tưởng để giải quyết vấn đề thực tế trong tiếp thị, tài chính, bảo hiểm, kinh tế, kinh doanh, công nghiệp, y học, v.v.

Comsol đa vật lý 4.3
Một chương trình tính toán phần tử hữu hạn cho các bài toán khoa học kỹ thuật phức tạp. COMSOL Multiphysicals cho phép bạn mô phỏng hầu hết mọi thứ quá trình vật lý, được mô tả bằng phương trình vi phân từng phần. Chương trình chứa nhiều bộ giải khác nhau sẽ giúp bạn nhanh chóng giải quyết ngay cả những vấn đề khó khăn nhất nhiệm vụ phức tạp và cấu trúc đơn giản của ứng dụng giúp sử dụng dễ dàng và linh hoạt. Giải pháp cho bất kỳ vấn đề nào đều dựa trên giải pháp số của phương trình vi phân từng phần bằng phương pháp phần tử hữu hạn. Phạm vi nhiệm vụ có thể được mô hình hóa trong chương trình là vô cùng rộng.

Tập hợp các mô-đun đặc biệt trong chương trình bao gồm hầu hết tất cả các lĩnh vực ứng dụng của phương trình vi phân từng phần.
COMSOL Multiphysicals (Femlab) là gói mô phỏng giải các hệ phương trình vi phân từng phần phi tuyến bằng phương pháp phần tử hữu hạn trong một, hai và ba chiều. Nó cho phép bạn giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực điện từ, lý thuyết đàn hồi, động lực học của chất lỏng và khí và động lực học khí hóa học. Femlab còn cho phép giải bài toán theo cả công thức toán học (ở dạng hệ phương trình) và ở dạng vật lý (lựa chọn). mô hình vật lý, ví dụ các mô hình của quá trình khuếch tán). Tất nhiên, trong mọi trường hợp, một hệ phương trình sẽ được giải và sự khác biệt chỉ nằm ở khả năng sử dụng hệ thống vật lýđơn vị và thuật ngữ vật lý. Trong cái gọi là chế độ hoạt động vật lý, cũng có thể sử dụng các phương trình được xác định trước cho hầu hết các hiện tượng được tìm thấy trong khoa học và công nghệ, chẳng hạn như truyền nhiệt và điện, lý thuyết đàn hồi, khuếch tán, truyền sóng và dòng chất lỏng.

THỐNG KÊ
Năm/Ngày cấp: 2011
Phiên bản: 10.0.1011
Độ sâu bit: 32bit
Khả năng tương thích của Vista:đầy
Khả năng tương thích của Windows 7:đầy
Ngôn ngữ giao diện: Tiếng Anh
Viên thuốc: Hiện tại

Comsol đa vật lý 4.3
Năm/Ngày cấp: 2012
Phiên bản: 4.3 build 151 (bản dựng 184 nếu bạn cài đặt Update1)
Độ sâu bit: 32bit và 64bit
Tương thích với Vista và Windows 7:đầy
Ngôn ngữ giao diện: Tiếng Anh
Viên thuốc: Hiện tại
Kích thước xây dựng: 5,18GB

Cách khắc phục sự cố:
1. Nếu có vấn đề với giấy phép (trong quá trình cài đặt hoặc khởi động) và bạn đang làm việc qua máy tính để bàn từ xa, hãy thử sử dụng Radmin.
2. Nếu không có gì hiển thị trong cửa sổ chính, hãy thử thay đổi Tùy chọn -> Tùy chọn -> Đồ họa -> Hiển thị thành thứ khác (mặc định là OpenGL, tức là thông thường bạn cần thay đổi sang DirectX ... bạn cũng có thể chuyển sang Phần mềm nhưng đó là Chậm hơn).