Các định nghĩa của sơ đồ được trình bày. Biểu đồ đường, biểu đồ và bản đồ thống kê

Thông thường, việc biểu diễn dữ liệu bằng đồ họa cho phép bạn hiểu rõ ràng ý nghĩa của hiện tượng được mô tả bằng dữ liệu dạng bảng. Một cách để mô tả bằng đồ họa mối quan hệ giữa các đại lượng là biểu đồ.

Trong bộ xử lý bảng tính MS Excel, bạn có thể sử dụng gần hai chục loại biểu đồ khác nhau để trình bày dữ liệu ở dạng đồ họa và mỗi loại chứa một số định dạng. Để xây dựng sơ đồ, có thể sử dụng nhiều đối tượng hình học khác nhau - đường thẳng, mặt phẳng hoặc khối thể tích.

Mỗi loại biểu đồ phục vụ một mục đích cụ thể. Thông thường, người dùng không bị giới hạn bởi các quy tắc nghiêm ngặt về việc sử dụng bất kỳ loại biểu đồ nào cho dữ liệu cụ thể. Ví dụ: để hiển thị tổng doanh số bán hàng cho từng bộ phận, biểu đồ đã điền, biểu đồ thanh, biểu đồ thanh hoặc biểu đồ hình tròn đều hoạt động tốt như nhau. Giả sử rằng chúng ta có dữ liệu về khối lượng bán hàng của bốn tổ chức thương mại khu vực (Bảng 6.11).

Bảng 6.11. Doanh số bán hàng theo khu vực

Dễ dàng nhận thấy rằng để so sánh động thái thay đổi về khối lượng bán hàng, tốt hơn nên sử dụng biểu đồ (Hình 6.32) và để so sánh các chỉ số của các bộ phận với nhau bằng biểu đồ (Hình 6.33) sẽ phù hợp hơn.

So sánh các sơ đồ này cho thấy khá thuyết phục rằng nhiệm vụ của người dùng là chọn sơ đồ thể hiện đúng nhất bản chất

Doanh số bán hàng, uel. các đơn vị

Cơm. 6,32. Biểu đồ thay đổi khối lượng bán hàng

Cơm. 6,33. Biểu đồ bán hàng trong nửa đầu năm

những gì cần được trình bày cho người tiêu dùng thông tin. Vì vậy, có vẻ thích hợp để xem xét các đặc điểm ngắn gọn của các loại sơ đồ chính.

Biểu đồ (xem Hình 6.32) là một đường nối các điểm, mỗi điểm hiển thị dữ liệu nằm trong một ô. Tập hợp các điểm này tương ứng với một chuỗi dữ liệu. Các điểm trên đồ thị được đặt ở những khoảng bằng nhau. Do đó, biểu đồ rất hữu ích trong việc hiển thị xu hướng dữ liệu trong khoảng thời gian đều đặn. Đồ thị hiển thị dữ liệu ở những khoảng thời gian nhất định. Dữ liệu phải nhất quán, không thiếu giá trị. Bạn có thể đặt một hoặc nhiều chuỗi dữ liệu trên một biểu đồ. Biểu đồ được trình bày thể hiện rõ ràng mối quan hệ giữa khối lượng bán hàng của từng khu vực, nhưng hầu như không thể tính được khối lượng bán hàng cuối cùng từ biểu đồ này.

Đồ thị cho phép bạn xem và dự đoán xu hướng phát triển của bất kỳ quá trình hoặc hiện tượng nào. Đôi khi việc nhìn thấy xu hướng phát triển quan trọng hơn là phân tích dữ liệu thực tế. (Ví dụ: việc dự đoán mức độ lạm phát, xác định thị trường bán hàng, lợi nhuận, điều kiện thị trường chứng khoán, v.v. là rất quan trọng.) Đồ thị thường được sử dụng để hiển thị thông tin về các giao dịch kinh doanh và tài chính, chẳng hạn như kế toán lãi/lỗ, sản xuất/bán hàng, báo cáo lương nhân viên, v.v.

Biểu đồ (xem Hình 6.33) cho phép bạn trình bày một chuỗi dữ liệu dưới dạng các cột được sắp xếp theo chiều dọc, cho phép bạn so sánh, chẳng hạn như những thay đổi về dữ liệu trong một khoảng thời gian. Sơ đồ loại này cũng thuận tiện cho việc so sánh trực quan các đại lượng khác nhau. Trục loại B trên biểu đồ nằm ngang, trục giá trị nằm dọc. Sự sắp xếp các trục này nhấn mạnh bản chất của những thay đổi về giá trị theo thời gian.

Các sơ đồ hoàn chỉnh (Hình 6.34) hiển thị những thay đổi về khối lượng sản xuất hoặc tiêu thụ theo thời gian, ví dụ như số mét khối khí tiêu thụ mỗi năm; lượng calo hàng ngày trong một tháng; thay đổi chi phí tiện ích trong năm (gas, điện, điện thoại, v.v.). Biểu đồ hoàn chỉnh về cơ bản thể hiện thông tin giống như biểu đồ. Nhưng đồng thời, nó hiển thị tổng các giá trị đã nhập và hiển thị phần đóng góp của các hàng riêng lẻ vào phép tính.

Cơm. 6,34. Biểu đồ vùng (biểu đồ đầy) dựa trên dữ liệu từ bảng. 6.11

tổng cộng. Ưu điểm chính của sơ đồ hoàn chỉnh là chúng cho phép bạn xem mối quan hệ giữa các thành phần riêng lẻ và tổng khối lượng. Trong bộ lễ phục. Trong Hình 6.34, dòng trên cùng thể hiện tổng doanh số bán hàng theo tháng. Mỗi dải trong sơ đồ này là một phần của tổng âm lượng nằm trong một vùng.

Ví dụ: biểu đồ này cho phép bạn theo dõi xu hướng tăng doanh số bán hàng nói chung trên cả bốn khu vực.

Biểu đồ được điền trực quan hơn biểu đồ vì chúng phần lớn hiển thị bức tranh lớn hơn là những thay đổi riêng lẻ. Biểu đồ được lấp đầy đạt được hai mục tiêu: thể hiện trực quan mối quan hệ giữa chuỗi dữ liệu và cho biết giá trị chính xác của chúng. Những sơ đồ này rất hữu ích để sử dụng trong trường hợp cần thu hút sự chú ý của người nhận thông tin về mức tiêu thụ hoặc khối lượng bán hàng, sản xuất, v.v.

Biểu đồ hình tròn, không giống như những biểu đồ đã thảo luận trước đó, hiển thị tỷ lệ kích thước của các phần tử chỉ tạo thành một hàng dữ liệu với kích thước tổng của chúng. Khi sử dụng biểu đồ hình tròn, bạn phải luôn nhớ rằng chúng luôn chỉ hiển thị một hàng dữ liệu. Nên sử dụng loại sơ đồ này khi cần nhấn mạnh tầm quan trọng của một yếu tố cụ thể trong tổng thể của chúng (Hình 6.35).

Cơm. 6h35. Tỷ lệ doanh số bán hàng theo khu vực trong tháng 1 (theo Bảng 6.11)

Trong trường hợp bạn cần giải một bài toán tương tự để hiển thị nhiều chuỗi dữ liệu, bạn nên sử dụng biểu đồ bánh rán. Ở đây, mỗi hàng dữ liệu tương ứng với một vòng (Hình 6.36).

Cơm. 6,36. Tỷ lệ doanh số bán hàng theo khu vực trong quý 1 (theo Bảng 6.11)

Biểu đồ radar cho phép bạn so sánh các giá trị tích lũy của một số chuỗi dữ liệu (Hình 6.37). Trong đó, mỗi loại dữ liệu đều có trục tọa độ riêng. Các trục này phân kỳ thành các tia từ gốc tọa độ. Các dòng kết nối các giá trị thuộc cùng một hàng. Các sơ đồ loại này được

Cơm. 6,37. Các chỉ số để đánh giá vị trí của một địa điểm chi nhánh có thể

rất hữu ích trong trường hợp cần chọn một đối tượng từ nhiều đối tượng, so sánh các chỉ số bằng số về đặc điểm của chúng. Giả sử một công ty có kế hoạch mở chi nhánh. Đánh giá sơ bộ về từng địa điểm có thể đặt chi nhánh được đưa ra trong bảng. 6.12.

Bảng 6.12, Đánh giá vị trí khả thi của chi nhánh (theo thang điểm 10)

Dựa trên những dữ liệu này, sẽ thu được biểu đồ radar (Hình 6.37).

Biểu đồ phân tán (Hình 6.38) được sử dụng để hiển thị mối quan hệ giữa các giá trị số trong một số chuỗi dữ liệu. Loại biểu đồ này đặc biệt hữu ích khi bạn muốn so sánh dữ liệu giữa các chuỗi khác nhau. Ví dụ, nhu cầu như vậy có thể nảy sinh khi so sánh dữ liệu tính toán và dữ liệu thực tế thu được trong một thí nghiệm (Bảng 6.13), trong đó nhiệt độ của một vật thể được đo.

Bảng 6.13. Dữ liệu đo lường

Sơ đồ so sánh dùng để so sánh các đối tượng cùng loại theo những đặc điểm giống nhau. Theo hình dạng của hình ảnh đồ họa, biểu đồ dạng thanh, dải (băng) và đường cong thường được sử dụng nhiều nhất ở đây; hình tròn, hình vuông và hình chữ nhật ít được sử dụng hơn.

A. Biểu đồ thanh so sánh

Các thanh tượng trưng cho đối tượng được so sánh và được xây dựng trên trục ngang. Số lượng của chúng được xác định bởi số lượng đối tượng được so sánh. Độ rộng của cột có thể tùy ý nhưng phải giống nhau đối với tất cả mọi người. Chiều cao của cột được xây dựng theo thang tỷ lệ xây dựng trên trục thẳng đứng và phản ánh giá trị của chỉ tiêu đang nghiên cứu. Các số đặc trưng cho giá trị của chỉ báo được đặt bên trong hoặc phía trên mỗi cột.

Nhiệm vụ xuyên suốt

Nhiệm vụ 3.2

yêu cầu xây dựng một biểu đồ thanh cho ba công ty đầu tiên cùng loại so sánh các công ty này theo số lượng hàng hóa có điều kiện cùng chất lượng mà họ đã bán và rút ra kết luận.

Giải pháp:

Cơm. 3.1.

Phần kết luận. Biểu đồ cho thấy tại một trong các khu vực của Liên bang Nga trong quý đầu tiên của năm báo cáo, trong số ba công ty được xem xét, công ty số 3 (22 đơn vị) bán được nhiều hàng hóa nhất và ít nhất là công ty số 1. 1 (18 đơn vị).

B. Biểu đồ dải so sánh Trong các sơ đồ này (không giống như sơ đồ trước), các thanh được xây dựng trên một trục thẳng đứng - trục tọa độ. Biểu đồ dải biểu thị một loạt các sọc có chiều rộng bằng nhau kéo dài dọc theo trục hoành.

Nhiệm vụ xuyên suốt

Nhiệm vụ 3.3

Sử dụng dữ liệu ban đầu từ bảng. 2.1, yêu cầu Xây dựng một biểu đồ dạng dải cho ba công ty đầu tiên cùng loại so sánh các công ty này theo số lượng hàng hóa có điều kiện cùng chất lượng mà họ đã bán và rút ra kết luận.

Giải pháp:

Cơm. 3.2.

Phần kết luận.

B. Sơ đồ hình

Khi xây dựng sơ đồ hình vẽ, dữ liệu thống kê được mô tả dưới dạng hình vẽ-ký hiệu, phản ánh rõ nhất bản chất của hiện tượng được mô tả (a, A, v.v.). Ở đây, mỗi ký hiệu ký hiệu được cung cấp một cách có điều kiện một giá trị số nhất định và bằng cách đặt chúng theo thứ tự trên trường biểu đồ, các “sọc” tương ứng sẽ được hình thành. Giá trị của chỉ báo hiển thị được xác định bởi số lượng ký tự chuẩn trong mỗi “dải”. Đôi khi, đối với mỗi chỉ báo được so sánh, một ký hiệu ký hiệu thông thường được xây dựng nhưng có kích thước khác nhau - tỷ lệ thuận với giá trị của chỉ báo được mô tả. Những sơ đồ này mang tính biểu cảm, trực quan và dễ hiểu hơn nên thường được sử dụng trong quảng cáo.

Nhiệm vụ xuyên suốt

Nhiệm vụ 3.4

Sử dụng dữ liệu ban đầu từ bảng. 2.1, yêu cầu xây dựng sơ đồ hình cho ba công ty đầu tiên cùng loại so sánh các công ty này về số lượng hàng hóa có điều kiện cùng chất lượng mà họ bán ra và rút ra kết luận.

Giải pháp:

Đặt sản phẩm có điều kiện là ô tô (nhãn hiệu ô tô có điều kiện).

Cơm. 3.3.

Hai đơn vị hàng hóa được bán)

Phần kết luận. Biểu đồ cho thấy rằng tại một trong các khu vực của Liên bang Nga trong quý đầu tiên của năm báo cáo, trong số ba công ty được xem xét, công ty số 3 (22 đơn vị) bán được nhiều hàng hóa nhất và ít nhất là công ty số 1. 1 (18 đơn vị).

G Biểu đồ hình tròn, hình vuông và hình chữ nhật -Đây là những sơ đồ, nguyên tắc xây dựng của nó là các đại lượng so sánh được mô tả dưới dạng các hình hình học thông thường, đến lượt chúng, được xây dựng sao cho diện tích của chúng có liên quan với nhau như các đại lượng được hiển thị bởi các hình này. Do đó, các sơ đồ này thể hiện giá trị của chỉ báo được mô tả theo kích thước diện tích của chúng.

Khi xây dựng sơ đồ hình tròn hoặc hình vuông, các hình dạng hình học được sử dụng: hình tròn và hình vuông. Biết diện tích hình tròn là kg 2(r là bán kính của đường tròn, ĐẾN - một giá trị không đổi xấp xỉ bằng 3,14) và diện tích hình vuông bằng bình phương cạnh của nó. Để xây dựng loại sơ đồ này, trước tiên bạn phải sử dụng số học đơn giản để tìm bán kính của hình tròn hoặc cạnh của hình vuông. Sau đó, dựa trên số liệu thu được và theo thang đo được chấp nhận, xây dựng biểu đồ. Trong trường hợp này, các hình vuông hoặc hình tròn phải được đặt ở cùng một khoảng cách với nhau và trong mỗi hình (hoặc phía trên nó) chỉ ra giá trị số mà nó đại diện.

Loại sơ đồ đang được xem xét bao gồm một hình ảnh đồ họa thu được bằng cách xây dựng các hình tròn hoặc hình vuông bên trong hình kia.

Nhiệm vụ xuyên suốt

Nhiệm vụ 3.5

Sử dụng dữ liệu ban đầu từ bảng. 2.1, yêu cầu xây dựng biểu đồ hình tròn cho ba công ty đầu tiên so sánh các công ty này theo số lượng hàng hóa có điều kiện cùng chất lượng mà họ đã bán và rút ra kết luận.

Giải pháp:

Khi xây dựng biểu đồ hình tròn cho công ty đầu tiên, chúng ta tiến hành theo mối quan hệ sau:

Tương tự, chúng ta xác định bán kính cho hai đường tròn còn lại:

Hãy lấy thang đo: 1 cm - 0,5 đơn vị. các đơn vị Bây giờ bạn có thể xây dựng biểu đồ hình tròn (Hình 3.4).

Cơm. 3.4.

Phần kết luận. Sơ đồ cho thấy rằng ở một trong những khu vực RF trong quý đầu tiên của năm báo cáo, trong số ba công ty được xem xét, công ty số 3 (22 đơn vị) bán được nhiều hàng nhất và ít nhất là công ty số 1 (18 đơn vị).

Nhiệm vụ xuyên suốt

Nhiệm vụ 3.6

Sử dụng dữ liệu ban đầu từ bảng. 2.1, yêu cầu xây dựng một sơ đồ hình vuông cho ba công ty đầu tiên cùng loại so sánh các công ty này theo số lượng hàng hóa có điều kiện cùng chất lượng mà họ đã bán và rút ra kết luận.

Giải pháp:

Khi xây dựng sơ đồ hình vuông cho công ty đầu tiên, chúng ta tiến hành từ mối quan hệ sau:

Tương tự, ta xác định cạnh của hai hình vuông còn lại:

Trong trường hợp này, chúng tôi sẽ lấy thang đo sau: 1 cm - 1 đơn vị. các đơn vị

Cơm. 3.5.

Phần kết luận. Biểu đồ cho thấy rằng tại một trong các khu vực của Liên bang Nga trong quý đầu tiên của năm báo cáo, trong số ba công ty được xem xét, công ty số 3 (22 đơn vị) bán được nhiều hàng hóa nhất và ít nhất là công ty số 1. 1 (18 đơn vị).

Biểu đồ hình chữ nhật được xây dựng cho các chỉ số thu được bằng cách nhân hai chỉ số còn lại. Khi đó các cạnh của hình chữ nhật sẽ phản ánh hai yếu tố này và diện tích của nó sẽ phản ánh giá trị của chỉ báo thu được. Sơ đồ này, thú vị từ quan điểm phân tích, được gọi là “Dấu hiệu của Varzar”. Tác giả của nó là nhà thống kê người Nga V.E. Varzar (1851-1940).

Nhiệm vụ xuyên suốt

Nhiệm vụ 3.7

Sử dụng dữ liệu ban đầu từ bảng. 2.1, yêu cầu xây dựng một sơ đồ hình chữ nhật so sánh khối lượng bán hàng của ba công ty đầu tiên và rút ra kết luận.

Giải pháp:

Dựa vào số liệu ban đầu ở bảng 2.1 chúng ta sẽ xây dựng một bảng phụ trợ. 3.4.

Bàn phụ

để tạo biểu đồ so sánh hình chữ nhật

Hãy lấy thang đo:

• theo chiều dọc: 1 cm - 5 đơn vị. hàng hóa đã bán;
• theo chiều ngang: 1 cm - 200 nghìn rúp.

Bây giờ bạn có thể bắt đầu xây dựng sơ đồ so sánh hình chữ nhật (Hình 3.6).

Cơm. 3.6.

Phần kết luận. Biểu đồ cho thấy tại một trong các khu vực của Liên bang Nga trong quý đầu tiên của năm báo cáo, trong số ba công ty được xem xét, doanh số bán hàng lớn nhất thuộc về công ty số 3 (10,98 triệu rúp) và nhỏ nhất thuộc về công ty Số 1 (9,50 triệu rúp).

| Công cụ phân tích dữ liệu

Bài 5
§4. Công cụ phân tích dữ liệu

4.1. Sơ đồ

Theo quy định, bảng tính chứa một lượng lớn dữ liệu số cần được so sánh, đánh giá sự thay đổi của chúng theo thời gian, xác định mối quan hệ giữa chúng, v.v. Việc thực hiện phân tích một lượng lớn dữ liệu số như vậy sẽ dễ dàng hơn nhiều nếu bạn mô tả chúng bằng đồ họa (hình dung). Biểu đồ được sử dụng để trình bày dữ liệu số bằng đồ họa.

Biểu đồ là biểu diễn đồ họa của dữ liệu số cho phép bạn đánh giá nhanh mối quan hệ giữa một số đại lượng.

Bộ xử lý bảng cho phép bạn xây dựng các loại biểu đồ sau:

Biểu đồ cột;
biểu đồ khu vực;
biểu đồ cột;
sơ đồ bề mặt;
biểu đồ tròn;
lịch trình;
biểu đồ radar, v.v.

ĐẾN Microsoft Excel xem tất cả các loại biểu đồ có sẵn, khám phá nhóm Sơ đồ trên tab Chèn(Hình 1.8).

Cơm. 1.8. Các loại biểu đồ trong Microsoft Excel

Tìm hiểu những loại biểu đồ nào có thể được tạo trong bộ xử lý bảng tính theo ý của bạn.

Trong bất kỳ loại sơ đồ nào, có thể phân biệt các đối tượng sau (Hình 1.9):

1 - khu vực sơ đồ (tất cả các đối tượng sơ đồ được đặt trong đó);
2 - tiêu đề của sơ đồ, trong đó mô tả rõ ràng những gì được trình bày trong sơ đồ;
3 - sơ đồ khu vực xây dựng (sơ đồ nằm ngay trong đó);
4 - trục giá trị (dọc, trục Y). Trên đó có một thang đo với một bước nhất định, được đặt tự động, tùy thuộc vào giá trị dữ liệu nhỏ nhất và lớn nhất được hiển thị trong sơ đồ. Ở thang đo này, dữ liệu trình bày trong sơ đồ có thể được đánh giá;
5 - chuỗi dữ liệu - tập hợp dữ liệu số, được kết nối với nhau theo cách nào đó và được đặt trong bảng tính theo một hàng hoặc cột. Trong sơ đồ, một chuỗi dữ liệu được thể hiện bằng các hình hình học cùng loại và cùng màu sắc;
6 - trục danh mục (ngang, trục X). Nó hiển thị các giá trị của một thuộc tính dữ liệu nhất định;
7 - chú thích giải thích sự tương ứng giữa tên của chuỗi và màu sắc được sử dụng trong sơ đồ. Theo mặc định, tên chuỗi là tên của các hàng (hoặc cột) của phạm vi dữ liệu mà biểu đồ được vẽ từ đó;
8 - tên của các trục.

Cơm. 1.9. Các thành phần cơ bản của sơ đồ

Tái tạo sơ đồ được trình bày trong Hình 1.9 trong bộ xử lý bảng tính. Sử dụng menu ngữ cảnh để khám phá các thuộc tính của từng đối tượng trong sơ đồ này.

Trong các loại biểu đồ khác nhau, dữ liệu số có thể được biểu diễn bằng các điểm, đoạn thẳng, hình chữ nhật, các phần của hình tròn, hình khối, hình trụ, hình nón và các hình dạng hình học khác. Trong trường hợp này, kích thước của các hình hình học hoặc khoảng cách từ chúng đến các trục tỷ lệ thuận với dữ liệu số mà chúng hiển thị.

Biểu đồ được tạo trong bảng tính là biểu đồ động - khi bạn chỉnh sửa dữ liệu trong bảng, kích thước hoặc số lượng hình thể hiện dữ liệu này sẽ tự động thay đổi.

Hãy nhớ các kỹ thuật cơ bản để xây dựng sơ đồ mà bạn đã biết từ khóa học khoa học máy tính ở trường tiểu học.

Hãy xem xét các loại biểu đồ phổ biến nhất.

Biểu đồ Bạn nên tạo khi bạn cần so sánh giá trị của một số tập dữ liệu, mô tả bằng đồ họa sự khác biệt giữa các giá trị của tập dữ liệu này với tập dữ liệu khác và hiển thị các thay đổi về dữ liệu theo thời gian.

Các loại biểu đồ sau đây được phân biệt::

Biểu đồ với nhóm;
biểu đồ xếp chồng lên nhau;
biểu đồ xếp chồng chuẩn hóa;
biểu đồ thể tích.

Trong biểu đồ phân cụm, các hình chữ nhật là biểu diễn đồ họa của dữ liệu số từ các tập hợp khác nhau, được đặt cạnh nhau (xem Hình 1.9). Trong biểu đồ xếp chồng, các hình chữ nhật biểu thị dữ liệu số được xếp chồng lên nhau (Hình 1.10). Điều này giúp có thể đánh giá tổng số dữ liệu và sự đóng góp của từng thành phần vào tổng số.

Trong biểu đồ xếp chồng được chuẩn hóa, trục tung được chia tỷ lệ theo phần trăm. Điều này giúp ước tính tỷ lệ (phần trăm) dữ liệu trong tổng số (Hình 1.11).

Hãy nghĩ xem biểu đồ nào trong ba biểu đồ này dễ xác định nhất:

1) doanh số bán đồ uống tăng đều đặn;
2) việc bán đồ uống nào mang lại lợi nhuận lớn nhất trong tháng 7;
3) động lực thay đổi trong tổng doanh thu từ việc bán cả ba loại đồ uống;
4) đóng góp từ việc bán từng đồ uống vào tổng doanh thu.

Cơm. 1.10. Ví dụ về biểu đồ xếp chồng

Cơm. 1.11. Biểu đồ xếp chồng chuẩn hóa

Biểu đồ thanh tương tự như biểu đồ và chỉ khác chúng ở cách sắp xếp theo chiều ngang của các hình dạng hình học.

Đánh máy Biểu đồ tròn Chúng bao gồm các biểu đồ hình tròn phẳng và ba chiều. Nên sử dụng chúng khi cần thể hiện các bộ phận của một tổng thể, so sánh mối quan hệ giữa các bộ phận với nhau và mối quan hệ giữa các bộ phận với tổng thể.

Biểu đồ hình tròn cho phép bạn chỉ hiển thị một chuỗi dữ liệu. Chúng trở nên kém rõ ràng hơn nếu chứa nhiều phần tử dữ liệu. Ví dụ, nhiều biểu đồ hình tròn có thể được thay thế bằng một biểu đồ xếp chồng được chuẩn hóa duy nhất.

Hãy nghĩ xem bạn có thể xây dựng bao nhiêu biểu đồ hình tròn khác nhau từ thông tin có trong biểu đồ ở Hình 1.9.

Cần bao nhiêu biểu đồ hình tròn để mô tả thông tin được trình bày trong biểu đồ thanh xếp chồng lên nhau (xem Hình 1.10)?

Biểu đồ loại đồ thị Nên sử dụng nếu lượng dữ liệu trong tập hợp đủ lớn, nếu bạn cần hiển thị tính năng động của các thay đổi dữ liệu theo thời gian, so sánh các thay đổi trong một số chuỗi dữ liệu (Hình 1.12).

Cơm. 1.12. Biểu đồ mẫu Biểu đồ có điểm đánh dấu

Các ô phân tán có đường cong mượt mà có thể được sử dụng để vẽ đồ thị hàm bằng cách điền vào một phạm vi ô trước tiên với các giá trị đối số và giá trị hàm tương ứng. Bạn có thể vẽ hai hàm số trên một sơ đồ và sử dụng chúng để giải gần đúng phương trình.

Ví dụ. Hãy tìm nghiệm nguyên của phương trình trên đoạn thẳng , bằng cách xây dựng đồ thị của các hàm tương ứng với bên trái và bên phải của đẳng thức trong bộ xử lý bảng.

Đối với điều này:

1) sử dụng hàm tiêu chuẩn COS và SQRT, chúng ta sẽ xây dựng bảng giá trị hàm cho X, thay đổi theo bước 0,1:

Cơm. 1.13. Đồ thị hàm số

2) sử dụng các giá trị của phạm vi B2:N3, chúng ta sẽ xây dựng đồ thị của các hàm COS(x) và SQRT(x) (Hình 1.13);

3) thay thế số điểm được đánh dấu dọc theo trục hoành bằng các giá trị của đối số x của hàm đang xem xét. Để thực hiện việc này, hãy gọi menu ngữ cảnh của trục hoành và chọn Chọn dữ liệu. Cửa sổ Chọn nguồn dữ liệu sẽ xuất hiện (Hình 1.14).

Cơm. 1.14. Cửa sổ Chọn nguồn dữ liệu

Trong cửa sổ mở ra, nhấp vào nút thay đổi nhãn trục hoành và chọn phạm vi có các giá trị đối số (Hình 1.15).

Cơm. 1.15. Cửa sổ nhãn trục

Sau khi chỉnh sửa (căn chỉnh) giao điểm của các trục và thêm các đường lưới dọc, đồ thị sẽ có dạng như Hình 1.16.

Cơm. 1.16. Biểu đồ sau khi chỉnh sửa

Theo kết quả vẽ đồ thị của hàm số, có thể thấy nghiệm của phương trình xấp xỉ 0,64.

Sơ đồ đã xây dựng có thể được chỉnh sửa:

Thay đổi cách hình thành chuỗi dữ liệu: từ dữ liệu hàng hoặc từ dữ liệu cột;
thay đổi phạm vi ô mà biểu đồ được xây dựng;
thay đổi loại, hình thức hoặc bố cục của biểu đồ;
chèn, di chuyển, xóa hoặc thay đổi tên biểu đồ, chú giải, nhãn dữ liệu;
thay đổi cách hiển thị các trục và đường lưới, v.v. Sơ đồ được tạo có thể được định dạng. Trong trường hợp này, bạn có thể áp dụng định dạng kiểu cho toàn bộ biểu đồ cùng một lúc bằng cách sử dụng một trong các kiểu biểu đồ. Ngoài ra, bạn có thể định dạng các đối tượng sơ đồ riêng lẻ mà trước tiên phải được chọn.

Một số đối tượng biểu đồ, chẳng hạn như một chuỗi, bao gồm một số phần. Để chỉ chọn một phần, ví dụ như một điểm trong một hàng, trước tiên bạn phải chọn toàn bộ đối tượng rồi chọn phần mong muốn của đối tượng đó.

Biểu đồ đường. Để xây dựng, một hệ tọa độ hình chữ nhật được sử dụng. Các biến thể của chỉ báo đang được nghiên cứu (hoặc thời gian) được vẽ trên trục hoành (ngang) và giá trị của chỉ báo đang được nghiên cứu được vẽ trên trục tọa độ. Khi xây dựng biểu đồ đường, việc chọn tỷ lệ phù hợp là rất quan trọng. Một lợi thế quan trọng của biểu đồ tuyến tính là một số chỉ báo có thể được mô tả trên cùng một trường biểu đồ, điều này cho phép bạn so sánh và xác định các chi tiết cụ thể về sự phát triển của chúng. Một ví dụ về biểu đồ đường được hiển thị trong Hình. 2.

Biểu đồ là một biểu đồ trong đó thông tin thống kê được mô tả bằng các hình dạng hình học. Sơ đồ được sử dụng để so sánh trực quan các hiện tượng kinh tế xã hội trong không gian và phân tích động lực của chúng. Khi xây dựng biểu đồ bằng phần mềm (kể cả MS Excel), việc chia tỷ lệ được thực hiện tự động. Người dùng có thể định cấu hình bổ sung các định dạng của trục và lưới tọa độ (tần suất chỉ ra nhãn danh mục, giá trị mà các trục sẽ giao nhau, v.v.). Thông thường nhất trong thực tế, biểu đồ thanh được sử dụng. Trong MS Excel, biểu đồ thanh được gọi là biểu đồ.

Biểu đồ thanh được sử dụng để so sánh các chỉ số thống kê đặc trưng cho các đối tượng khác nhau hoặc cùng một đối tượng trong các năm khác nhau. Chúng có thể được sử dụng trong hình ảnh phẳng (hai chiều) và ba chiều (ba chiều).

Khi xây dựng biểu đồ thanh, mỗi giá trị của chỉ báo thống kê được mô tả dưới dạng thanh dọc. Các cột được xây dựng theo hệ tọa độ hình chữ nhật. Dọc theo trục hoành độ là các chân cột, chiều rộng và khoảng cách giữa các cột được chọn tùy ý nhưng phải bằng nhau. Chiều cao của các thanh thay đổi tùy theo giá trị của chỉ báo thống kê. Một số chỉ báo có thể được hiển thị đồng thời trên một biểu đồ. Một ví dụ về biểu đồ thanh phẳng được hiển thị trong Hình. 3.

Một loại biểu đồ thanh trực quan hơn là biểu đồ ba chiều, cho phép bạn dễ dàng so sánh dữ liệu thống kê với nhau, đồng thời xem sự phát triển của chúng theo thời gian. Một ví dụ về sơ đồ ba chiều được hiển thị trong Hình. 4.

Biểu đồ dải (băng). Trong biểu đồ thanh, đáy của các thanh được đặt theo chiều dọc và thang tỷ lệ được áp dụng cho trục ngang và xác định kích thước của các thanh dọc theo chiều dài tương ứng với các giá trị của các chỉ số thống kê được mô tả. Khi xây dựng biểu đồ dải, các yêu cầu tương tự cũng được tuân thủ như khi xây dựng biểu đồ thanh. Một ví dụ về sơ đồ dải được hiển thị trong Hình. 5.

Biểu đồ hình tròn (ngành). Nhiều loại biểu đồ tròn khác nhau được sử dụng để mô tả cấu trúc của một tổng thể thống kê. Diện tích của vòng tròn được lấy bằng kích thước của toàn bộ dân số và diện tích của các khu vực riêng lẻ phản ánh trọng lượng riêng (tỷ trọng) của các thành phần của nó. Tốt nhất là hiển thị cấu trúc dưới dạng phần trăm. Khi đó toàn bộ vòng tròn là 100%.

Biểu đồ hình tròn phản ánh các chỉ số là một phần của tổng thể. Ví dụ: sử dụng biểu đồ hình tròn, bạn có thể hiển thị rõ ràng cấu trúc hồ sơ tội phạm theo các tội chính trong khoảng thời gian yêu cầu (Hình 6 và 7).

Bình luận. Một lỗi phổ biến là khi sử dụng biểu đồ hình tròn để hiển thị bất kỳ giá trị nào của một hoặc nhiều chỉ số trong một số năm. Nên sử dụng biểu đồ thanh để hiển thị dữ liệu đó bằng đồ họa.

Sơ đồ xuyên tâm. Trong sơ đồ hướng tâm, gốc tọa độ là tâm của đường tròn và vật mang của thang đo là bán kính của đường tròn. Trong MS Excel, loại biểu đồ này được gọi là biểu đồ radar, tương tự như biểu đồ trong hệ tọa độ cực. Một ví dụ về sơ đồ xuyên tâm được hiển thị trong Hình. số 8.

Bán kính hiển thị giá trị của các chỉ số cường độ tội phạm cho các quận liên bang.

Bản đồ thống kê được sử dụng để mô tả sự phân bố của một hiện tượng trong một khu vực nhất định. Bản đồ thống kê được chia thành bản đồ và bản đồ. Sự khác biệt giữa chúng là ở cách hiển thị số liệu thống kê trên bản đồ.

Bản đồ là một bản đồ hoặc sơ đồ địa lý, trên đó sử dụng một số ký hiệu thông thường (tô bóng, tô màu hoặc dấu chấm), mức độ phân bố của một hiện tượng cụ thể trong không gian (ví dụ: tỷ lệ tội phạm theo quận, mật độ dân số, v.v.) được thể hiện . Phần mềm cho phép người dùng xây dựng bản đồ thường bao gồm các công cụ hệ thống thông tin địa lý (một bộ bản đồ điện tử với các phân chia lãnh thổ hành chính) và một công cụ để tùy chỉnh hiển thị một loạt các cấp độ dữ liệu (bảng màu).

Trong bộ lễ phục. Hình 9 cho thấy một ví dụ về biểu đồ về số lượng tội phạm được đăng ký tuyệt đối ở các thực thể cấu thành của Liên bang Nga năm 2008.

Bình luận. Khi xây dựng bản đồ, có thể xảy ra tình huống không thể đặt tên của một đơn vị hành chính - lãnh thổ trên bản đồ (nó vượt xa đáng kể ranh giới của nó hoặc cần phải sử dụng phông chữ rất nhỏ). Trong trường hợp này, tên của các nhãn hiệu được đưa vào phần giải thích - truyền thuyết. Do đó, một số vùng lãnh thổ có tên trên bản đồ và một số được biểu thị bằng số, các giá trị được trình bày trong bảng.

Sơ đồ bản đồ là sự kết hợp của bản đồ địa lý hoặc sơ đồ của nó với sơ đồ. Trong trường hợp này, các hình khác nhau không được đặt thành một hàng như trên sơ đồ thông thường mà được trải ra theo một tỷ lệ nhất định trên toàn bản đồ tùy theo khu vực mà chúng thể hiện. Sơ đồ bản đồ không chỉ đưa ra ý tưởng về giá trị của chỉ tiêu được nghiên cứu ở các vùng lãnh thổ khác nhau mà còn mô tả sự phân bố không gian của chỉ tiêu được nghiên cứu. Với sự trợ giúp của sơ đồ bản đồ, bạn có thể phản ánh các so sánh địa lý và thống kê phức tạp hơn so với biểu đồ. Một ví dụ về sơ đồ bản đồ được hiển thị trong Hình. 10.

Sơ đồ bản đồ trình bày dữ liệu thống kê năm 2002 của Quận Liên bang Ural: theo khối lượng sản lượng công nghiệp - theo màu sắc của vùng lãnh thổ và theo mức lương - dưới dạng biểu đồ thanh theo tỷ lệ. Việc so sánh được thực hiện một cách trực quan giữa các thành phần kinh tế trong một vùng và giữa các vùng, trong khi bản thân các giá trị không được hiển thị.

Biểu đồ thống kê theo hướng sử dụng được đặc trưng bởi sự đa dạng đáng kể. phân loại khoa học của họ cung cấp các đặc điểm như mục đích chung, loại, hình dạng và loại phần tử cơ bản. Theo truyền thống, lý thuyết thống kê xem xét việc phân loại đồ thị theo loại lĩnh vực của chúng. Theo nguyên tắc này, hình ảnh đồ họa được chia thành sơ đồ, bản đồ và sơ đồ bản đồ.

Sơ đồ -Đây là những hình ảnh thông thường về số lượng và mối quan hệ của chúng bằng cách sử dụng các dấu hiệu hình học.

Bản đồ- mô tả các giá trị số và mối quan hệ của chúng bằng cách áp dụng cách tô bóng hoặc tô màu thông thường cho bản đồ - sơ đồ.

Sơ đồ bản đồ -Đây là sự kết hợp giữa sơ đồ và bản đồ - sơ đồ. Khi xây dựng sơ đồ, một tỷ lệ nhất định được thiết lập, tức là mối quan hệ giữa độ lớn của các đại lượng trên biểu đồ và cường độ thực tế của hiện tượng được mô tả bằng hiện vật.

Loại biểu đồ thống kê phổ biến nhất là biểu đồ. Tùy thuộc vào phương pháp mô tả dữ liệu thống kê, chúng có thể ở dạng một chiều, khi dữ liệu này được mô tả dưới dạng đường thẳng hoặc sọc có cùng chiều rộng và ở dạng hai chiều (mặt phẳng), trong đó dữ liệu được mô tả bằng cách sử dụng diện tích các hình hình học (hình chữ nhật, hình vuông, hình tròn…).

Loại biểu đồ đầu tiên bao gồm đường, thanh, dải, v.v.; đến thứ hai - hình chữ nhật (hình vuông, “Dấu hiệu của người man rợ”), hình tròn, hình khu vực, hình tròn, hình.

Biểu đồ đường hiển thị kích thước của chỉ báo dưới dạng các đường có độ dài khác nhau, được hình thành do kết nối các điểm trong trường tọa độ. Một trong những loại sơ đồ tuyến tính là biểu đồ tuyến tính thực hiện kế hoạch và biểu đồ kế toán (Hình 27, 28).

Cơm. 27. Đồ thị tuyến tính diễn biến của số lượng ngựa trong trang trại

Cơm. 28. Kế hoạch kế toán, lập kế hoạch thực hiện kế hoạch sản xuất kinh doanh trong tháng của doanh nghiệp: a- trong một thập kỷ; b - trên cơ sở tích lũy

Sơ đồ đường được sử dụng chủ yếu để nghiên cứu sự phát triển của hiện tượng theo thời gian.

Các yêu cầu sau đây áp dụng cho việc xây dựng sơ đồ đường:

2) trục y nhất thiết bị ảnh hưởng bởi giá trị bằng 0. Trong trường hợp việc tuân thủ quy tắc này có liên quan đến việc giảm đáng kể tỷ lệ và suy giảm khả năng hiển thị, nên thực hiện ngắt dọc theo tất cả các tọa độ (trong khi đường số 0 được giữ nguyên.)

3) các đoạn trên trục hoành phải tương ứng với các khoảng (đối với chuỗi thời gian - khoảng thời gian);

4) đường zero phải khác hẳn so với các đường song song khác;

5) Khi xây dựng biểu đồ bằng thang tỷ lệ phần trăm, bạn cần đánh dấu rõ dòng có nghĩa là 100%;

6) đường cong của sơ đồ phải khác biệt rõ rệt với các đường lưới

7) các chỉ báo kỹ thuật số được đặt trên biểu đồ sao cho có thể dễ dàng đọc được;

8) diện tích của đồ thị phải là hình vuông hoặc hình chữ nhật. Cột của biểu đồ. Trong loại biểu đồ này, thống kê

Dữ liệu được mô tả dưới dạng hình chữ nhật (cột) có cùng chiều rộng. Chúng được đặt theo chiều dọc hoặc chiều ngang. Độ lớn của hiện tượng được đặc trưng bởi chiều cao của cột (Hình 29).

Cơm. 29. Biểu đồ diễn biến tổng sản phẩm của doanh nghiệp

Sơ đồ cột được sử dụng: 1) khi so sánh các hiện tượng khác nhau; 2) miêu tả các hiện tượng theo thời gian; 3) để hiển thị cấu trúc của hiện tượng.

Hãy xem xét các quy tắc cơ bản để xây dựng biểu đồ thanh:

1) chiều rộng của các cột và khoảng cách giữa chúng phải bằng nhau;

2) các cột được sắp xếp từ nhỏ nhất đến lớn nhất hoặc ngược lại (mô hình không gian);

3) ở chân cột, đường cơ sở được vẽ và đánh dấu;

4) tên và dữ liệu số của các cột được chỉ định;

5) thang đo phải có các vạch chia, các vạch chia chính được biểu thị bằng số;

6) ghi rõ đơn vị đo.

Một loại biểu đồ thanh là biểu đồ, mô tả chuỗi biến thể của phân phối.

Biểu đồ dải. Không giống như biểu đồ thanh, khi xây dựng biểu đồ dải, các hình chữ nhật biểu thị kích thước của hiện tượng không được đặt theo chiều dọc mà theo chiều ngang (Hình 33). Các yêu cầu để xây dựng loại biểu đồ này tương tự như các yêu cầu đối với biểu đồ thanh.

Cơm. 30. Biểu đồ lương ngày tại doanh nghiệp

Biểu đồ hình trònđại diện cho một vòng tròn được chia thành các phần, kích thước của chúng tương ứng (theo tỷ lệ) với kích thước được mô tả của hiện tượng. Sơ đồ ngành được xây dựng để hiển thị cấu trúc của hiện tượng (Hình 31).

Cơm. 31. Sơ đồ ngành về cơ cấu diện tích gieo trồng của một doanh nghiệp nông nghiệp

Sơ đồ hình chữ nhật. Loại sơ đồ này mô tả tầm quan trọng của hiện tượng đang được nghiên cứu dưới dạng diện tích. Sơ đồ hình chữ nhật được sử dụng để mô tả các hiện tượng thay đổi theo thời gian cũng như để so sánh các đại lượng khác nhau trong không gian.

Sơ đồ hình chữ nhật bao gồm sơ đồ hình vuông và "Dấu hiệu man rợ".

Sơ đồ hình vuôngđược sử dụng khi so sánh các giá trị tuyệt đối. Để xác định cạnh của một hình vuông, bạn cần lấy căn bậc hai của các đại lượng đã được kiểm tra (được lập biểu đồ). Dựa vào số liệu ở Bảng 95, chúng tôi tiến hành tính toán tương ứng, lấy thang đo 30 = 1 cm, quy đổi các chỉ tiêu thu được sau khi lấy căn bậc hai của diện tích đất nông nghiệp thành đơn vị tỷ lệ: 81,2:30 = 2,7 cm; 76,8: 30 = 2,6 cm; 72,8: 30 = 2,4 cm Các giá trị số thu được được lấy làm cạnh của hình vuông (Hình 32).

Bảng 95

Dữ liệu đầu ra và tính toán để xây dựng biểu đồ hình vuông và hình tròn

"Dấu hiệu của Varzar." Dùng để so sánh ba đại lượng liên quan. Đó là một hình chữ nhật trong

trong đó chiều dài phản ánh độ lớn của một hiện tượng, chiều rộng - của một hiện tượng khác và diện tích của nó đặc trưng cho tích của những hiện tượng này trong một so sánh hai thang đo: một thang đo - cho đáy của hình chữ nhật, thang thứ hai - cho chiều cao của nó.

“Dấu hiệu Varzar” đồng thời so sánh, như đã đề cập, ba đại lượng liên kết với nhau, nghĩa là chỉ báo sơ đồ là tích của hai đại lượng còn lại. Ví dụ: nếu diện tích hình chữ nhật của sơ đồ minh họa vụ thu hoạch, thì một trong các chiều dài của nó là diện tích gieo hạt, chiều dài thứ hai là chiều cao - năng suất. Loại sơ đồ này được thể hiện trong Hình 33.

Cơm. 32. Sơ đồ hình vuông quy mô diện tích đất nông nghiệp của doanh nghiệp

Hình 33. Sơ đồ hình chữ nhật "Dấu hiệu của Varzar".

Sơ đồ hình tròn về khu vực của chúng phản ánh tầm quan trọng của hiện tượng đang được nghiên cứu. Chúng dựa trên việc sử dụng diện tích hình tròn để minh họa các đại lượng đồng nhất có thể so sánh được. Khi xây dựng chúng, người ta tính đến việc diện tích các hình tròn có liên quan với nhau như bình phương bán kính của chúng. Để xác định bán kính hình tròn cần lấy căn bậc hai của giá trị sơ đồ; trên cơ sở này, hãy phác thảo nó theo một tỷ lệ nhất định và mô tả một vòng tròn bằng kích thước của nó. Hình 34 hiển thị biểu đồ hình tròn dựa trên dữ liệu trong Bảng 95.

Sơ đồ xuyên tâm. Loại sơ đồ này được sử dụng để mô tả bằng đồ họa các hiện tượng thay đổi trong một khoảng thời gian lịch khép kín. Cấu trúc của chúng dựa trên hệ tọa độ cực, trong đó một vòng tròn được lấy dọc theo trục hoành và bán kính của nó được lấy làm tất cả các tọa độ.

Tùy thuộc vào chu kỳ nào của hiện tượng được mô tả trong sơ đồ - khép kín hoặc liên tục (từ chu kỳ này sang chu kỳ khác) - sơ đồ xuyên tâm được phân biệt khép kín và xoắn ốc. Ví dụ: nếu toàn bộ chu kỳ thay đổi của hiện tượng được mô tả bao gồm thời kỳ mùa hè, thì sơ đồ xuyên tâm được xây dựng ở dạng khép kín.

Cơm. 34. Biểu đồ diện tích đất nông nghiệp

doanh nghiệp

Cơm. 35. Biểu đồ xuyên tâm về số giờ công làm việc tại doanh nghiệp trong năm

Nếu sự thay đổi của một hiện tượng được nghiên cứu trong chu kỳ của khoảng thời gian được biểu đồ (ví dụ: tháng 12 của một năm kết nối với tháng 1 của năm thứ hai, v.v.), một loạt các động lực được mô tả dưới dạng một đường cong liền nét, trông giống như một đường xoắn ốc.

Khi xây dựng sơ đồ hướng tâm, gốc (cực) có thể là tâm của đường tròn. Nếu tâm của vòng tròn được lấy làm cực thì sơ đồ xuyên tâm được xây dựng theo trình tự sau: vòng tròn được chia thành nhiều phần bằng số chu kỳ của chu kỳ lập sơ đồ (ví dụ: một năm là 12 tháng) và bán kính được xây dựng tương ứng (trong trường hợp này - 12). Các chu kỳ được đặt theo chiều kim đồng hồ và tại mỗi bán kính trong kích thước tỷ lệ, các đoạn được đặt (từ tâm vòng tròn) tỷ lệ thuận với kích thước của hiện tượng. Các đầu của các đoạn ở bán kính được nối với nhau, dẫn đến hình thành một đường đứt nét đồng tâm. Một ví dụ về sơ đồ xuyên tâm khép kín có điểm gốc bắt đầu từ tâm vòng tròn được hiển thị trong Hình. 35.

Phương pháp số - ký hiệu. Phương pháp mô tả hiện tượng sơ đồ này bao gồm việc thay thế các hình hình học bằng các hình vẽ tương ứng với nội dung của dữ liệu thống kê (Hình 36). Nghĩa là, giá trị của chỉ báo được mô tả bằng các số liệu (ký hiệu, hình vẽ): ví dụ: số lượng ngựa - dưới dạng hình bóng con ngựa, sản xuất ô tô - dưới dạng hình vẽ ô tô, v.v. . Ưu điểm của loại sơ đồ này so với sơ đồ hình học là sự rõ ràng và dễ hiểu. Hình ảnh tượng trưng làm cho sơ đồ có tính biểu cảm và hấp dẫn.

Cơm. 36. Động lực xuất bản sách về kinh tế thị trường ở thư viện huyện

Phương pháp ký hiệu hình (cái gọi là Vienna) có những đặc điểm riêng và được đặc trưng bởi nội dung phong phú hơn, có tầm quan trọng cơ bản và yêu cầu tuân thủ các quy tắc nhất định để xây dựng các sơ đồ như vậy, cụ thể là:

1) các ký hiệu phải dễ hiểu và không cần giải thích chi tiết. Theo quy định, chúng mô tả đường viền hoặc hình bóng của các đối tượng được lập sơ đồ;

2) đảm bảo giải thích rõ ràng;

3) sự rõ ràng của chủ đề;

4) các đặc điểm của nhóm được sắp xếp theo chiều dọc và các chỉ số đặc trưng cho chúng được đặt theo chiều ngang;

5) Hình ảnh biển hiệu, biểu tượng phải đảm bảo nguyên tắc vẽ đẹp;

6) chi tiết và trang trí quá mức được coi là đặc biệt;

7) tiêu chuẩn hóa các dấu hiệu - biểu tượng. Việc bố trí sơ đồ phải được thực hiện bằng cách sử dụng các ký hiệu tiêu chuẩn - các ký hiệu được làm trong nhà in và được gắn bằng phương pháp đính đá. Có những ví dụ đặc biệt về những dấu hiệu như vậy;

8) tiêu đề bắt buộc của sơ đồ và ký hiệu văn bản của các tập hợp (nhóm) riêng lẻ, được mô tả bằng một hình nhất định; ký hiệu thang đo cho biết giá trị số của từng ký hiệu - ký hiệu.

Đồ thị bán logarit. Loại biểu đồ thống kê này được vẽ trong một hệ tọa độ. Các con số đặc trưng cho hiện tượng được biểu diễn trên thang logarit. Logarit của các điểm được đặt trên trục hoành và ngày xảy ra hiện tượng (năm) được đặt trên trục hoành (Hình 37).

Cơm. 37. Đồ thị bán logarit diễn biến tiền lương ngày tại doanh nghiệp

Bản đồ và sơ đồ bản đồ. Bản đồ là một bản đồ hoặc sơ đồ địa lý đường viền trong đó cường độ so sánh của bất kỳ chỉ báo nào trong mỗi đơn vị phân chia lãnh thổ được vẽ trên bản đồ được mô tả bằng các bóng có mật độ, dấu chấm hoặc màu sắc khác nhau với mức độ bão hòa khác nhau. Theo quy luật, bản đồ mô tả các hiện tượng được đặc trưng bởi các giá trị tương đối hoặc trung bình (ví dụ: số người nghỉ hưu đang làm việc trong tổng số công nhân theo vùng, việc thu hồi đất tính theo phần trăm trên tổng diện tích, mức lương trung bình tại các doanh nghiệp theo vùng , vân vân.).

Theo phương pháp miêu tả hiện tượng bằng sơ đồ, chúng được phân biệt bản đồ điểm và nền.

Đầu tiên, mức độ của hiện tượng được thể hiện bằng cách sử dụng các điểm nằm trên bản đồ đường viền của đơn vị lãnh thổ. Để rõ ràng, hình ảnh về mật độ hoặc tần suất xuất hiện của một đặc điểm nhất định được biểu thị bằng dấu chấm để biểu thị một hoặc nhiều đơn vị dân số.

Trên bản đồ nền, màu sắc có độ dày khác nhau hoặc màu sơn có mức độ bão hòa khác nhau mô tả cường độ của bất kỳ chỉ báo nào trong một đơn vị lãnh thổ. Một trong những trường hợp bản đồ được thể hiện trong Hình 38.

Cơm. 38. Biểu đồ mật độ bò/100 ha đất nông nghiệp tại các trang trại của huyện

Nếu dữ liệu thống kê ở dạng sơ đồ được vẽ trên bản đồ đường viền thì sẽ thu được sơ đồ bản đồ. Một ví dụ nổi bật về điều này là một bản đồ địa lý trên đó dân số của các thành phố lớn được mô tả dưới dạng các vòng tròn có kích thước khác nhau.

Ngoài các phương pháp được xem xét để mô tả bằng đồ họa các hiện tượng đang được nghiên cứu, còn có các phương pháp khác. Ứng dụng thực tế của chúng trong việc phản ánh động lực của các hiện tượng, cấu trúc và mối quan hệ của chúng đã được thảo luận ở các chương trước.