Kiến trúc sư thông tin. Kiến trúc thông tin. kiến trúc thông tin là gì

Hiện nay kiến trúc thông tin Nó được coi là ít gần gũi hơn với thiết kế mà thiên về tổ chức và cấu trúc thông tin hơn.

Mặc dù thiếu định nghĩa đầy đủ về IA và chủ đề của nó, chúng ta có thể xác định các cách tiếp cận chính đối với định nghĩa của chúng.

Sự ra đời của thuật ngữ này bắt đầu từ năm 1976 và được cho là do Richard S. Wurman, người đã xác định nhiệm vụ của kiến trúc thông tin trong việc tổ chức hiệu quả đại diện trực quan tập dữ liệu lớn.

Hiện tại, kiến trúc thông tin được coi là ít gần với thiết kế hơn mà thiên về tổ chức và cấu trúc thông tin hơn. Như vậy, theo định nghĩa của Viện Kiến trúc Thông tin, kiến trúc thông tin là nghệ thuật và khoa học tổ chức và khách quan hóa các trang web, mạng nội bộ, cộng đồng trực tuyến và phần mềm, với mục tiêu đảm bảo tính dễ sử dụng (usability).

Có ba định nghĩa chính về kiến trúc thông tin:

Các lĩnh vực liên quan đến kiến trúc thông tin là:

thiết kế giao diện (thiết kế web), xác định hình thức đồ họa của các giải pháp được nhúng trong kiến trúc thông tin;
tiếp thị, vì kiến trúc thông tin nhằm mục đích thỏa mãn nhu cầu của người tiêu dùng thông tin;
Phát triển IS, vì việc triển khai kiến trúc thông tin IS liên quan đến việc sử dụng các công nghệ và mô hình dữ liệu phù hợp;
quản lý kiến thức, vì nó dựa trên việc đảm bảo sự dễ dàng sử dụng thông tin chung, một trong những bước để đạt được điều đó là sử dụng các phương pháp kiến trúc thông tin.

Sự cần thiết phải tách một tập hợp các phương pháp kiến trúc thông tin thành một hướng riêng biệt là do sự tăng trưởng nhanh chóng của khối lượng thông tin trong các hệ thống thông tin. cấp độ khác nhau, Internet, mạng cục bộ, làm phức tạp đáng kể việc điều hướng tự do thông qua các nguồn thông tin. Theo nghĩa này, kiến trúc thông tin được thiết kế để nâng cao hiệu quả sử dụng Nguồn thông tin, cũng như sự thoải mái khi làm việc với chúng cho người dùng.

Với mục đích này, kiến trúc thông tin tập trung vào các đặc thù của logic, nhận thức và cách sử dụng của con người. cách tiếp cận hiện đại và các công nghệ để tổ chức thông tin, bao gồm phân loại theo nhiều khía cạnh (khía cạnh), các lớp phân loại người dùng (dân gian), v.v., cung cấp khả năng truy cập trực quan, có thể dự đoán được vào nội dung của hệ thống thông tin.

Mặc dù thực tế là các cách tiếp cận phân loại (phân loại học, bao gồm phân loại theo thứ bậc, cũng như dân tộc học, bao gồm việc gán các nhãn không phân cấp bởi người sử dụng IS) cạnh tranh trong khuôn khổ IA, và số lượng người ủng hộ phân loại dân gian đã tăng lên trong mối liên hệ với sự phát triển Khái niệm web 2.0, kiến trúc thông tin không ngụ ý sự hiện diện của các phương pháp tiếp cận đúng đắn duy nhất trong mọi trường hợp, xem xét các ưu điểm và nhược điểm cũng như giới hạn khả năng áp dụng của từng phương pháp đó. Cách tiếp cận thỏa hiệp để phân loại có thể được coi là cách tiếp cận khía cạnh (đa chiều), bao gồm một số cơ sở phân loại với các nhãn trong mỗi cơ sở đó, có thể được tổ chức theo cấp bậc. Cách tiếp cận này cho phép cung cấp cách tiếp cận riêng cho người dùng, người không bị áp đặt một cơ sở duy nhất cho đường dẫn phân loại và tìm kiếm thông tin, đồng thời cung cấp cái nhìn đa chiều về nội dung, trong khi sự hiện diện của cấu trúc bên trong trong phân loại giả định trước khả năng truy nguyên của logic của nó, bất chấp nền kinh tế dân gian, vốn thường mất đi giá trị làm cơ sở cho việc điều hướng khi khối lượng thông tin tăng lên.

Morville cũng đưa ra khái niệm về các lớp siêu dữ liệu, trong đó các cách tiếp cận phân loại khác nhau tạo thành các lớp được đặc trưng bởi tính ổn định cao hơn (nền tảng: phân loại và bản thể học) hoặc tính linh hoạt cao hơn (dân gian), trong khi hệ thống phát triển, dữ liệu được trao đổi giữa các lớp.

Ngoài các công cụ và phương pháp phân loại web ngữ nghĩa, kiến trúc thông tin ngày càng hoạt động với các cơ chế cung cấp tìm kiếm thông minh, lọc cộng tác, thông tin người dùng và cá nhân hóa.

Một lĩnh vực quan trọng cần xem xét là các vấn đề tích hợp đối tượng thế giới thực trong mạng thông tin, điều hướng tại điểm giao nhau của các ý tưởng, bao gồm cả việc tích hợp GPS, RFID, v.v. dưới dạng công nghệ biên.

Điều đáng lưu ý là, mặc dù nhấn mạnh vào việc định hướng bên trong mạng thông tin, khi lượng thông tin trong hệ thống thông tin tăng lên và khi chúng được tích hợp với dịch vụ mạng và các dịch vụ, các phương pháp tiếp cận được phát triển trong khuôn khổ kiến trúc thông tin ngày càng trở nên phù hợp với các hệ thống thông tin truyền thống, chủ yếu là các thành phần chính của cơ sở hạ tầng kinh doanh của doanh nghiệp, vì hiệu quả của người dùng với các hệ thống đó có tầm quan trọng về mặt kinh tế đối với doanh nghiệp.

Đồng thời, phương pháp IA cũng được áp dụng trong việc phát triển các ứng dụng nhằm người dùng đại chúng, chủ yếu liên quan đến việc xử lý luồng dữ liệu (ví dụ: người tổ chức cá nhân, người tổng hợp RSS, v.v.), vì một trong những nhiệm vụ của IA --- sự cung cấp truy cập trực quan vào nội dung --- với một giải pháp thích hợp có thể tăng sự thoải mái và hiệu quả khi sử dụng sản phẩm và do đó mang lại lợi thế cạnh tranh so với các sản phẩm tương tự.

Kiến trúc thông tin (IA) là khoa học và nghệ thuật ngang nhau. Tất nhiên, bạn có thể đi theo lộ trình “sẽ có nội dung ở đâu đó ở đây”, nhưng mặt khác, bạn có thể thực hiện dự án một cách chu đáo với cấu trúc nội dung được tổ chức tốt. Điều này sẽ giúp làm cho trang web trở nên thân thiện hơn với người dùng cuối.

Mặc dù không phải mọi dự án đều có đủ khả năng để phát triển một kiến trúc thông tin tùy chỉnh nhưng kiến thức về nó nguyên tắc cơ bản sẽ giúp bạn tạo các trang web có nội dung dễ tiếp cận nhất.

Kiến trúc thông tin là gì?

Kiến trúc thông tin bao gồm một số khái niệm liên quan.

Đầu tiên là kết cấu thông tin có sẵn. Đây là cách nội dung trên trang web, mạng nội bộ, cộng đồng trực tuyến hoặc bất kỳ không gian trực tuyến nào khác được tổ chức và trình bày.

Thứ hai, đó là nghệ thuật và khoa học của việc tổ chức và chấm điểm. Cấu trúc thông tin, trong đó để tìm nội dung bắt buộc không khó đối với người dùng - nó là sản phẩm cuối cùng của kiến trúc thông tin.

Thứ ba, đó là một cộng đồng gồm các nhà giáo dục thực hành có mục tiêu là đảm bảo rằng kiến trúc thông tin tốt sẽ được ưu tiên hàng đầu trong UX.

Tương tự với kiến trúc

Bạn có thể tìm ra chiến lược IA nào cần thiết cho một dự án cụ thể bằng cách xem ví dụ về bản vẽ kiến trúc được sử dụng trong xây dựng.

Một ngôi nhà bình thường trên cùng một con phố ở một thành phố bình thường có thể được xây dựng rất tốt theo kế hoạch tiêu chuẩn. Có hàng chục, hàng trăm ngôi nhà khác được xây dựng theo cùng một quy hoạch trên khắp đất nước. Họ thực hiện chức năng của họ. Họ là người kinh tế.

Tất nhiên, mỗi ngôi nhà này đều khác nhau: chúng có lối trang trí khác nhau, chúng nằm trên những mảnh đất khác nhau, có người sống trong đó người khác người sử dụng chúng theo những cách khác nhau.

Từ giải pháp mẫu, bạn có thể tạo một trang web đáp ứng nhu cầu của nhiều đối tượng khách hàng. Những thay đổi nhỏ về mặt thẩm mỹ là tất cả những gì cần thiết cho sự điều chỉnh cuối cùng của những dự án như vậy. Nhà phát triển giao diện người dùng có thể dễ dàng thực hiện tất cả những thay đổi này và không cần IA.

Một kịch bản khác là khi ngôi nhà cần được cải tạo lớn. Thông thường những ngôi nhà được xây dựng “có dự trữ” để có thể thực hiện những thay đổi mà không làm hỏng tòa nhà. Cư dân có thể thêm và bớt phòng, di chuyển nhà bếp và phá bỏ các vách ngăn. Có sự tham gia của một kiến trúc sư: xét cho cùng, việc cải tạo bao gồm những thay đổi lớn về cấu trúc.

Những loại giải pháp này cũng áp dụng cho thế giới IA. Mẫu kiến trúc thông tin chung có thể gần với những gì cần thiết. Nhưng nó có thể cần thiết cải tạo lớn? Có lẽ cần phải thêm một mô-đun để đảm bảo đáp ứng đầy đủ nhu cầu của người dùng. Hoặc có thể dự án cần được đơn giản hóa. Kiến trúc sư thông tin xác định những thay đổi cần thực hiện trong dự án và phát triển kế hoạch thực hiện những thay đổi này.

Ở đầu bên kia của quang phổ là một dự án hoàn toàn tùy chỉnh. Tương tự với kiến trúc, đây sẽ là một bộ bản vẽ được phát triển từ đầu. Kiến trúc sư sẽ đánh giá nhu cầu của người cư trú trong tương lai và sau đó nói chuyện với kỹ sư và người xây dựng để đảm bảo những mong muốn đó có thể đạt được. Đây là giải pháp đắt nhất, nhưng trong một số trường hợp, nó là giải pháp duy nhất có thể đáp ứng nhu cầu của khách hàng.

Điều tương tự cũng xảy ra với các dự án web lớn. Ví dụ, các công ty khởi nghiệp đơn giản là không thể thực hiện được các giải pháp sẵn có, ngay cả những giải pháp phù hợp với nhu cầu của họ. Họ cần một giải pháp hoàn toàn phù hợp với mô hình kinh doanh của họ và có khả năng mở rộng (xét cho cùng, công ty khởi nghiệp sẽ phát triển). Đây là trường hợp khi một kiến trúc sư thông tin (hoặc một nhóm như vậy) có thể thể hiện hết khả năng của mình.

Tất nhiên, cũng có những trường hợp đặc biệt. Vì vậy, một dự án nhỏ có thể cần IA, nhưng một dự án lớn có thể dễ dàng đưa vào một giải pháp đóng hộp. Đây là lý do tại sao nên phát triển chiến lược IA ngay từ đầu thay vì cố gắng nhồi nhét nội dung hay vào bố cục trang web hiện có.

Một kiến trúc sư thông tin làm gì cả ngày?

Mặc dù hầu hết kiến trúc sư thông tin thường thực hiện nhiều vai trò trong một công ty cùng một lúc, nhưng có những trường hợp đây là một chuyên gia riêng biệt. Vậy anh ấy đang làm gì?

Trước hết, người kiến trúc sư thực hiện tốt vai trò sự liên lạc giữa người thiết kế trang web và nhà phát triển. Họ cần đảm bảo rằng nhà thiết kế đã tạo ra cách tổ chức nội dung chính xác và các nhà phát triển đã diễn giải mọi thứ một cách chính xác. Và tất nhiên, anh ta chịu trách nhiệm về cách tổ chức và trình bày thông tin trên trang web sao cho cách tốt nhấtđáp ứng nhu cầu của người dùng. Đây là một nhiệm vụ rất quan trọng, vì nếu thất bại, người dùng sẽ thất vọng.

Điều cuối cùng mà nhiều kiến trúc sư thông tin làm là phát triển các nguyên mẫu trang web. Bằng cách sử dụng nguyên mẫu, bạn có thể chứng minh cách người dùng cư xử trên trang web cũng như cách các thành phần nhất định sẽ hoạt động.

Sơ đồ trang web được tạo ở giai đoạn này có thể trở thành một phần của trang web đã hoàn thiện. Hoặc vẫn là một tài liệu kỹ thuật nội bộ.

Nguyên tắc kiến trúc thông tin

Dan Brown đã hành nghề kiến trúc thông tin hơn 20 năm. Ông đã phát triển 8 nguyên tắc của IA (), có thể làm cơ sở tốt cho bất kỳ dự án nào.

Nguyên lý của đối tượng. Nguyên tắc quy định việc xem nội dung như một thực thể đang phát triển có quan điểm riêng vòng đời. Nội dung khác sẽ có các thuộc tính và hành vi khác nhau và điều này cần được tính đến khi thiết kế.
Nguyên tắc lựa chọn. Nguyên tắc có nghĩa là bạn nên đưa ra những lựa chọn có ý nghĩa cho người dùng của mình. Tuy nhiên, bạn nên đảm bảo rằng lựa chọn tập trung vào một cái gì đó cụ thể: quá nhiều tùy chọn có thể khiến người dùng bối rối. Thông tin cũng nên được trình bày dưới dạng phân cấp, danh mục và danh mục phụ, thay vì chỉ trình bày nó trong một danh sách dài.
Nguyên tắc công bố thông tin.Điều quan trọng là phải cung cấp cho người dùng thông tin họ cần. Tuy nhiên, bạn nên đảm bảo rằng đây thực sự là thứ họ cần chứ không phải thứ bạn muốn cung cấp. Nguyên tắc cũng nói rằng cần phải cung cấp ngay cho người dùng thông tin cần thiết để hiểu: những gì anh ta có thể tìm thấy trên các trang khác của trang web và những gì anh ta không thể tìm thấy. Thông tin nên được trình bày dần dần, từ trang này sang trang khác và không cố gắng loại bỏ mọi thứ cùng một lúc.
Nguyên tắc ví dụ. Sử dụng nguyên tắc cải thiện đáng kể Kinh nghiệm người dùng. Ví dụ: khi bạn truy cập một danh mục sản phẩm nhất định trên Amazon, trang web sẽ hiển thị ví dụ về các sản phẩm thuộc danh mục đó. Điều này giúp người dùng điều hướng nhanh hơn, đặc biệt nếu họ không hiểu đầy đủ ý nghĩa của tên danh mục.
Nguyên tắc của lối vào phía trước. Một nửa số khách truy cập không truy cập vào trang web của bạn thông qua... trang chủ. Điều này có nghĩa là bất kỳ trang nào cũng phải chứa đòi hỏi tối thiểu thông tin văn bản- để người dùng hiểu họ đang ở đâu. Điều này cũng một lần nữa khẳng định điểm 3, không cần thiết phải cố gắng đưa tất cả thông tin lên trang chủ của trang web.
Nguyên tắc phân loại nhiều lần. Nguyên tắc này nói rằng người dùng khác nhau sử dụng trang web của bạn theo những cách khác nhau, họ có thể có phương pháp khác nhauđể tìm thông tin tương tự. Ví dụ: một số sẽ sử dụng tìm kiếm, những người khác sẽ thích dạo quanh trang web hơn. Nội dung cần phải được điều chỉnh cho phù hợp với các tình huống hành vi khác nhau của người dùng.
Nguyên tắc điều hướng có mục tiêu. Thực đơn ở đâu không quan trọng, quan trọng là những gì được viết trên đó. Cố gắng làm cho menu và thanh điều hướng của bạn hiển thị vị trí hiện tại của người dùng và nơi họ có thể truy cập từ trang hiện tại.
Nguyên tắc tăng trưởng. Trên phần lớn các trang web, nội dung là một thực thể linh hoạt và có thể thay đổi. Lượng nội dung bạn có trên trang web của mình hôm nay có thể chỉ là một phần nhỏ so với nội dung có thể có vào ngày mai. Sắp xếp nội dung của bạn theo cách cho phép nó phát triển trong tương lai. Và không chỉ về mặt mở rộng một khối văn bản: nội dung có thể được thêm vào các loại hoàn toàn khác nhau.

Tất cả những nguyên tắc này sẽ được áp dụng cho một dự án nhất định ở mức độ lớn hơn hoặc ít hơn. Làm thế nào để bắt đầu làm việc về kiến trúc thông tin?

Bắt đầu từ đâu

Bắt đầu từ đâu là làm rõ mục đích và sứ mệnh của dự án. Hơn nữa, bạn cần hiểu sứ mệnh của nó hôm nay là gì và có thể là gì trong tương lai. Hãy thử hỏi khách hàng xem họ thấy dự án như thế nào trong sáu tháng hoặc vài năm.

Và cuối cùng, bạn phải nghĩ cách người dùng cuối. Dành cho người dùng hiểu biết về kỹ thuật và người mới bắt đầu - hoàn toàn phong cách khác nhau sử dụng trang web.

Sau khi làm rõ hai điểm này, bạn có thể lập kế hoạch chi tiết cho chiến lược nội dung của mình.

Cách người dùng tìm thấy nội dung

Có bốn những cách khác cách người dùng tìm kiếm thông tin trên một trang web. Việc phân loại cung cấp một điểm khởi đầu tốt cho việc thiết kế kiến trúc thông tin.

mục tiêu đã biết

Trong trường hợp này, người dùng biết chính xác những gì mình đang tìm kiếm, biết cách mô tả nó và thậm chí có thể biết bắt đầu tìm kiếm nó từ đâu. Đây là giấc mơ của một chuyên gia IA.

Những người dùng như vậy không cần phải được hướng dẫn tận tay; rất có thể họ sẽ sử dụng tính năng tìm kiếm hoặc đi sâu vào menu. Nếu tìm kiếm của bạn trả về kết quả có nhiều thông tin thì sẽ không có vấn đề gì.

Học

Khi người dùng biết những gì cần tìm nhưng không biết làm thế nào. Giải pháp là mô-đun tìm kiếm, mô-đun này tự gợi ý các thuật ngữ cho phép bạn thu hẹp tìm kiếm của mình. Việc tìm kiếm như vậy sẽ cung cấp cho người dùng một dịch vụ vô giá.

không xác định

Người dùng có một ý tưởng mơ hồ, anh ta nghĩ rằng anh ấy biết mình cần gì. Đặc biệt phù hợp với các ngành phức tạp: tài chính, pháp lý. Giải pháp phổ quát không, nhưng chúng tôi chắc chắn cần tìm ra cách đưa người dùng đến kết quả phù hợp.

Nghiên cứu

Người dùng đã xem nội dung mình cần nhưng không biết cách tìm lại. Có hai tùy chọn: tạo phần “gần đây bạn đã xem các trang này chưa” và chức năng đánh dấu trang. Cái đầu tiên hoạt động thụ động, cái thứ hai yêu cầu sự tham gia của người dùng, nhưng không bị giới hạn về dung lượng “bộ nhớ”.

Các mô hình tổ chức nội dung

Có sáu mô hình chính để tổ chức và cấu trúc nội dung trên một trang web. Đôi khi chúng có thể được kết hợp, thường là ở các phần khác nhau của dự án. Nhưng chúng cũng có thể được sử dụng độc lập với nhau.

Một trang. Thích hợp cho các trang web có nội dung rất hạn chế, mục đích hẹp. Thích hợp cho các website sản phẩm, website phụ của các công ty lớn hoặc trang cá nhân.
Cấu trúc bằng phẳng. Cấu trúc phẳng thường được sử dụng trên các trang web có ít hơn 10 trang. Chuỗi điều hướng là từ đầu đến cuối và không có nhánh. Cấu trúc này thường có thể được nhìn thấy trong danh mục đầu tư của đại lý, trên các trang web kinh doanh đơn giản hoặc các trang thương mại điện tử nhỏ.
Mục lục. Cấu trúc dạng phẳng. Tuy nhiên, trang chính có danh sách tất cả các trang. Các ví dụ tương tự như cấu trúc trước đó.
Hoa cúc. Cấu trúc này thường được tìm thấy nhiều nhất trong các ứng dụng web và trang web giáo dục. Sau khi hoàn thành các hành động mục tiêu trên trang cụ thể Người dùng được nhắc đi đến trang chính. Ví dụ: trong ứng dụng danh sách việc cần làm, sau khi tạo, chỉnh sửa hoặc hoàn thành một nhiệm vụ, người dùng sẽ quay lại danh sách.
Hệ thống phân cấp chặt chẽ. Trong một hệ thống phân cấp chặt chẽ, chuyển sang Trang tiếp theo chỉ có thể được thực hiện từ trang mẹ. Đây là cấu trúc tuyệt vời dành cho những trang mà tác giả không muốn người dùng bỏ qua trang. Ví dụ: nếu một khóa đào tạo tuần tự được đăng trên trang web.
Hệ thống phân cấp đa chiều. Một trong những cấu trúc phổ biến nhất, phần lớn là do tính dễ thực hiện của IA. Trong cơ cấu như vậy số lớn nhất các yếu tố điều hướng, mỗi trang có thể truy cập được từ mọi nơi.

“Hội nghị ghi nhãn”

Một số tiêu đề trang rất quan trọng để viết theo một cách nào đó. Ví dụ: khi người dùng tìm kiếm thông tin liên lạc, trước tiên nó sẽ tìm kiếm các liên kết đến phần “liên hệ với chúng tôi”, “liên hệ” hoặc nội dung tương tự. Nhưng nếu bạn đặt tên trang là “tiếp cận” hoặc “ Nhận xét", thì người dùng sẽ phải làm việc chăm chỉ hơn. Hoặc thậm chí truy cập trang web của đối thủ cạnh tranh.

Tương tự như vậy, trang “giới thiệu về công ty” hoặc “nhóm” được nhận biết rõ hơn khi nó được đặt tên như thế này.

Trang web lớn so với trang web nhỏ

Việc tổ chức nội dung tốt rất quan trọng đối với bất kỳ trang web nào, dù lớn hay nhỏ, nhưng bạn càng có nhiều nội dung trên trang web của mình thì vai trò của cấu trúc càng quan trọng.

Hãy tưởng tượng nếu các bài viết trên Wikipedia không có liên kết đến các bài viết khác. Tôi sẽ phải sử dụng tìm kiếm mọi lúc.

UX và IA

Nhiều nhà thiết kế và phát triển cho rằng IA chỉ là một phần công việc của nhà thiết kế UX. Đúng, những lĩnh vực này được liên kết chặt chẽ với nhau, nhưng chúng không giống nhau.

Kiến trúc thông tin tốt là chìa khóa mang lại trải nghiệm tích cực cho người dùng.

Tất nhiên, nhà thiết kế UX của bạn có thể đóng vai trò là IA, nhưng đối với các dự án lớn và phức tạp, tốt hơn hết bạn nên có một chuyên gia tận tâm.

IA so với CMS của bạn

Cho dù kiến trúc thông tin của bạn có tốt đến đâu nhưng nếu bạn không chọn một CMS phù hợp cho dự án thì bạn sẽ không thể thực hiện được. quá trình đơn giản tạo nội dung cho tác giả của nó, mọi thứ sẽ trở nên lãng phí.

Hãy tự hỏi: ai sẽ tương tác với CMS, những người này có trình độ kiến thức và kinh nghiệm kỹ thuật như thế nào? Một CMS kỹ thuật và phức tạp, mặc dù nó sẽ cho phép bạn thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn, nhưng có thể khiến người quản lý nội dung choáng ngợp.

Công cụ

Nhiều công cụ IA là tương tự, bất chấp nguồn gốc kỹ thuật số của khoa học.

Bảng, sắp xếp thẻ là phương pháp IA rất phổ biến, đặc biệt hữu ích trong giai đoạn đầu.

Dụng cụ kỹ thuật số

Những công cụ này đang trở nên phổ biến khi ngày càng có nhiều nhóm làm việc từ xa.

Ứng dụng bảng trắng rất phù hợp để động não với một nhóm hoặc khách hàng ở xa. Dịch vụ tốt nhất trong số này hoạt động giống như bảng thực nhưng có thể dễ dàng liên kết tới.

Công nghệ thông tin- Công nghệ thông tin (IT, từ tiếng Anh công nghệ thông tin, IT) một nhóm ngành và lĩnh vực hoạt động rộng lớn liên quan đến công nghệ quản lý và xử lý dữ liệu, bao gồm cả việc sử dụng công nghệ máy tính. TRONG Gần đây dưới... Wikipedia

ngành kiến trúc- (kiến trúc): Một tập hợp các yếu tố thiết kế hoặc các biểu diễn mô tả cần thiết để mô tả một đối tượng sao cho nó có thể được xây dựng phù hợp với yêu cầu (với chất lượng yêu cầu) và cũng được duy trì trong suốt vòng đời của nó... ...

Kiến trúc phần mềm- (kiến trúc phần mềm tiếng Anh) là cấu trúc của chương trình hoặc hệ thống máy tính mà bao gồm thành phần phần mềm, các thuộc tính có thể nhìn thấy bên ngoài của các thành phần này, cũng như mối quan hệ giữa chúng. Thuật ngữ này cũng đề cập đến... ... Wikipedia

Kiến trúc Balashikha- di tích còn sót lại sớm nhất của nó có niên đại từ thế kỷ 18. Chúng bao gồm các nhà thờ Chính thống giáo với các nghĩa địa và khu phức hợp bất động sản, hiện nằm trên lãnh thổ thành phố Balashikha, cũng như khu đô thị của nó (Moscow ... Wikipedia

Kiến trúc và điểm tham quan của Perm- Kiến trúc và thắng cảnh của Perm. Nội dung 1 Quy hoạch và cảnh quan 1.1 Những kế hoạch đầu tiên cho thành phố ... Wikipedia

Mô hình thông tin- (sản phẩm) – một tập hợp dữ liệu và mối quan hệ giữa chúng, mô tả các thuộc tính khác nhau sản phẩm thật, được nhà phát triển mô hình quan tâm và tiềm năng hoặc người dùng thực sự. [GOST 2.053 2006] Tiêu đề thuật ngữ: Công nghệ Phiếu tự đánh giá... ... Bách khoa toàn thư về các thuật ngữ, định nghĩa và giải thích về vật liệu xây dựng

An toàn thông tin (chương trình giảng dạy)- Thuật ngữ này có ý nghĩa khác, xem. Bảo mật thông tin(ý nghĩa). Bảo mật thông tin là một môn học nghiên cứu việc bảo vệ tính toàn vẹn, tính sẵn có và bảo mật của thông tin. “Bảo mật thông tin”... ... Wikipedia

Kiến Trúc Hệ Thống- Bài viết hoặc phần này cần được sửa lại. Hãy cải thiện bài viết theo đúng quy định về viết bài. Trong tiêu chuẩn AN ... Wikipedia

Hệ thống thông tin doanh nghiệp- (CIS) hệ tư tưởng quản lý kết hợp chiến lược kinh doanh và công nghệ thông tin. Công ty Hệ thống thông tin là một hệ thống có thể mở rộng được thiết kế cho tự động hóa phức tạp tất cả các loại hình kinh tế... ... Wikipedia

GOST R ISO/IEC 27033-1-2011: Công nghệ thông tin. Phương pháp và phương tiện đảm bảo an ninh. An ninh mạng. Phần 1: Tổng quan và khái niệm- Thuật ngữ GOST R ISO/IEC 27033 1 2011: Công nghệ thông tin. Phương pháp và phương tiện đảm bảo an ninh. An ninh mạng. Phần 1. Tổng quan và khái niệm Tài liệu gốc: 3.2 Kiến trúc: Tổ chức cơ bản của hệ thống, ... ... Sách tham khảo từ điển thuật ngữ quy chuẩn và tài liệu kỹ thuật

Sách

, Peter Morville, Louis Rosenfeld. Ấn bản thứ ba của cuốn sách nổi tiếng “Kiến trúc thông tin trên Internet” của Peter Morville và Louis Rosenfeld sẽ trở thành nguồn thông tin không thể thiếu cho tất cả những người có hoạt động liên quan đến ... Mua với giá 989 rúp
Kiến trúc thông tin trên Internet, Rosenfeld L.. Ấn bản thứ ba của cuốn sách nổi tiếng Kiến trúc thông tin trên Internet của Peter Morville và Louis Rosenfeld sẽ trở thành nguồn thông tin không thể thiếu cho bất kỳ ai có hoạt động liên quan đến ...

Đã đến lúc suy nghĩ về vai trò của thông tin trong thiết kế tương tác cũng như kiến trúc, tính năng và cách xử lý thông tin đó.
Hầu hết thời gian chúng tôi thiết kế giao diện và nghiên cứu cách người dùng cảm nhận chúng. Nhưng đồng thời, chúng ta phải tính đến việc hầu hết các giao diện bản thân chúng không phải là mục đích cuối cùng mà chỉ là trung gian trong sự tương tác giữa con người và thông tin. Vì vậy, thật công bằng khi chú ý nhiều đến bản thân thông tin, cấu trúc của nó và nhận thức của con người về thông tin. Hôm nay chúng ta sẽ nói về kiến trúc thông tin (sau đây - IA).

Dành cho những người thiếu kiên nhẫn hoặc thiếu thời gian: có phần tóm tắt và liên kết thú vị ở cuối văn bản.

Hãy bắt đầu với điều hiển nhiên.
Sự rõ ràng số 1: Mọi người cần thông tin để đưa ra quyết định.
Rõ ràng #2: Thông tin có thể là:

Chưa đầy đủ - chưa đủ để thỏa mãn yêu cầu thông tin người dùng;
Không chính xác - nó không tương ứng với thực tế;
Dư thừa – có quá nhiều và/hoặc quá phức tạp để người dùng có thể cảm nhận được;
Không liên quan - đủ, đủ, đủ đơn giản để hiểu, nhưng... vô dụng. Vì nhiều lý do.

Rõ ràng #3: Trong bất kỳ trường hợp nào ở trên, tất cả các công việc về vẻ đẹp, sự sang trọng và chức năng của giao diện trình bày thông tin đều trở nên vô nghĩa. Ví dụ, khi thông tin sai giao diện hoàn hảo sẽ cho phép người dùng nhanh chóng đưa ra quyết định sai lầm.
Rõ ràng #4: Thông tin được tổ chức thành một cấu trúc nhất định có kiến trúc.
Rõ ràng #5, cuối cùng: Nếu người dùng không tìm thấy thông tin cần thiết hoặc không nhận thức được điều đó, khách hàng hoặc công ty sẽ mất lợi nhuận.
Khi làm nhà thiết kế UX trong ngành thương mại điện tử, tôi đã tiếp xúc với nhiều ý tưởng khác nhau về kiến trúc thông tin. Phần lớn, nó được coi là một khía cạnh không quan trọng của thiết kế tương tác. Kết quả là cả tài nguyên lẫn thời gian đều không được phân bổ để làm việc về kiến trúc thông tin. Cuối cùng, người dùng bị thiệt hại và các công ty mất một phần doanh thu đáng kể.

Có lẽ đây là lý do chính thôi thúc tôi viết bài này để các bạn chú ý. Nó được chia thành nhiều chương, trong đó tôi đề xuất xem xét các câu hỏi sau:

Kiến trúc thông tin như một hiện tượng là gì, vị trí của nó trong quá trình thiết kế tương tác tổng thể;
Các chi tiết cụ thể của công việc xây dựng kiến trúc thông tin cho thương mại điện tử là gì;
Cách chúng ta đưa ra quyết định. Một chút tâm lý;
Cách thiết kế kiến trúc thông tin trong thực tế.

Nói chi tiết về mọi thứ trong một bài viết là một mục tiêu không thể thực hiện được, vì vậy hãy để lại mong muốn và câu hỏi của bạn trong phần bình luận, tôi sẽ cố gắng giải đáp mọi thứ ở những phần tiếp theo.

Vâng, hãy bắt đầu.

Tại sao làm việc về kiến trúc thông tin?

Tất cả các trận đấu với các nhân vật, dịch vụ có thật
và sản phẩm là ngẫu nhiên.

Chuyện gì đã xảy ra với Ivan Vladimirovich

Ivan Vladimirovich trở về nhà lúc nửa đêm do đi làm rất muộn. Về nguyên tắc, anh ấy đến muộn khá thường xuyên. Điều này sẽ không khiến anh bận tâm lắm nếu không phải vì một tình huống: vào buổi tối, anh được thông báo rằng ngày mai là sinh nhật ông chủ mới của họ.

Ivan quyết định món quà khá nhanh chóng: người ta biết rằng sở thích của người đầu bếp đối với đồ uống có cồn là rượu rum ngon. Nhưng tình hình nói chung là vô vọng. Nhiều cửa hàng rượu sang trọng mà ông biết đến đã đóng cửa và lễ kỷ niệm sẽ bắt đầu vào buổi sáng. Rõ ràng, bạn sẽ phải sử dụng cửa hàng trực tuyến. Ivan Vladimirovich không thích Internet và chủ yếu sử dụng nó để đọc tin tức. Một cách miễn cưỡng, anh ngồi xuống máy tính xách tay và bắt đầu tìm kiếm.

Lựa chọn của anh ấy là cửa hàng Eliteboose.com, cửa hàng mà anh ấy nghe nói là cửa hàng tốt nhất. sự lựa chọn tốt nhất rượu bia. Ngay từ cái nhìn đầu tiên, Ivan Vladimirovich đã bị ấn tượng bởi thiết kế đầy phong cách và gọn gàng của trang web.

Liếc qua thực đơn, anh trở nên trầm ngâm. Rượu rum không phải là đồ uống ưa thích của anh, và thành thật mà nói, anh không biết nhiều về nó. Nếu bạn nghĩ về nó, rượu rum thuộc bất kỳ loại nào trong số này ngoại trừ loại rượu khai vị. Sau một hồi suy nghĩ, Ivan Vladimirovich quyết định chuyển sang “Quà tặng” là món thực đơn phù hợp nhất với nhu cầu của mình.

Trong khoảng 15 phút, anh ấy đã xem qua các sản phẩm được cung cấp. Điều khiến anh thất vọng là rượu rum không có trong danh sách hàng hóa. Và những món quà được tặng còn xa cả nhu cầu lẫn khả năng tài chính của anh ấy.

Tôi thực sự muốn ngủ, nhưng Ivan Vladimirovich đã cố gắng thêm một lần nữa bằng cách vào một mục menu khác - “Dành cho bạn bè”. Trong số vô số loại bia, rượu vodka và rượu mùi, cuối cùng anh cũng nhận thấy một loại rượu rum duy nhất nằm ở cuối danh sách. Chai Demo Anejo có thể là một lựa chọn tốt, nhưng anh ấy bối rối vì không có lựa chọn nào khác. Và làm sao ông chủ của anh, người đứng đầu bộ phận tại một trong những ngân hàng hàng đầu đất nước, lại có thể đánh giá cao món quà trị giá chỉ 13 đô la Mỹ?

Ivan Vladimirovich đi ra ban công hút thuốc. Sau đó, anh ấy quay lại, ngồi xuống máy tính xách tay và thực hiện lần thử thứ ba và cũng là lần cuối cùng: anh ấy chọn mục menu “Dành cho một bữa tiệc”. Và rồi điều kỳ diệu được chờ đợi từ lâu đã xảy ra: anh nhìn thấy một danh sách ấn tượng về các loại rượu rum đa dạng nhất so với bất kỳ loại rượu rum nào khác. loại giá. Sau khi nghiền ngẫm danh sách trong vài phút, anh ấy đã thêm rượu Rum Gran Demo Blender 15 tuổi vào giỏ hàng của mình và thực hiện quy trình đặt hàng một cách dễ dàng. Ivan Vladimirovich hài lòng với bản thân, nhưng linh cảm về việc thiếu ngủ trầm trọng đã đầu độc đáng kể tâm trạng của ông.

Vào buổi sáng, Ivan Vladimirovich cuối cùng cũng bị thuyết phục rằng việc ông không thích các cửa hàng trực tuyến là chính đáng. Sau khi uống vài tách cà phê, anh tự hứa với mình sẽ tìm hiểu về sự kiện sắp tớiđộc quyền trước để bạn có thể mua quà ở các cửa hàng thông thường một cách bình tĩnh và thoải mái.

Và bây giờ về số lượng

Trong câu chuyện trên, IA có vấn đề, mặc dù đã bị phóng đại. Tại Eliteboose.com, chúng tôi thấy các danh mục được đặt tên và xác định không rõ ràng cũng như việc phân loại sản phẩm thành các danh mục không rõ ràng.

Chúng ta có thể khẳng định một sự thật rằng cửa hàng Eliteboose.com đã rất may mắn với Ivan Vladimirovich. Người hùng của chúng ta là a) đủ cứng đầu để không từ bỏ ý định mua rượu rum trong cửa hàng trực tuyến, b) đủ nguyên tắc để không từ bỏ việc mua một món quà hoàn toàn và c) đủ trơ để đến một cửa hàng trực tuyến cạnh tranh.

Tuy nhiên, tôi tin rằng sẽ không quá xa thực tế nếu cho rằng phần lớn người mua tiềm năng sẽ từ bỏ việc cố gắng tìm loại rượu phù hợp tại Eliteboose.com sau lần thử đầu tiên hoặc chắc chắn là sau lần thử thứ hai. Như vậy có thể tính được phần thu nhập bị mất của cửa hàng.

Hãy điều chỉnh cách tiếp cận Ống chỉ Jared, mà ông đã sử dụng để tính toán cái giá phải trả cho sự thất vọng của hành khách do các vấn đề về khả năng sử dụng đối với công ty vận chuyển Amtrak:

Chúng tôi tính toán tiềm năng thu nhập lý tưởng– Lý tưởng=a*b, Ở đâu MỘT Và b – hóa đơn trung bình và số lượng người mua tiềm năng (khách hàng tiềm năng) mỗi ngày
Chúng tôi nhận được tổng thu nhập bị mất– Iforgone= Iideal -(Iideal *x/100), Ở đâu x– tỷ lệ từ chối mua hàng nói chung
Hãy cùng tìm hiểu chi phí của một lỗi trong IA – IAcost= Nếu bỏ qua *y/100, $3500*20/100, Ở đâu y– tỷ lệ hư hỏng do lỗi của IA.

Ví dụ
Được cho:

Hóa đơn đặt hàng trung bình – $100 ;
số lượng người mua tiềm năng (khách hàng tiềm năng) mỗi ngày – 50 ;
tỷ lệ từ chối mua hàng – 70% ;
trong đó, do lỗi của IA - 20% .

Chúng tôi đếm:

Thu nhập lý tưởng – 100 USD*50=5000 USD mỗi ngày
Tổng thu nhập bị mất – $5000-($5000*70/100)=$3500 mỗi ngày
Cái giá của một lỗi trong IA là 3500 USD*20/100 = 700 USD mỗi ngày

Chúng tôi kết luận:
Chi phí do sai sót trong IA là 700 USD mỗi ngày, 21.000 USD mỗi tháng hoặc 252.000 USD thu nhập mỗi năm.

Trong trường hợp phần mềm của công ty, việc mất thời gian của nhân viên sẽ không kém phần đáng kể.

Nhưng trước khi chuyển sang giải quyết vấn đề, câu hỏi sau đây được đặt ra một cách hợp lý:
“Kiến trúc thông tin có ý nghĩa gì?”

Kiến trúc thông tin là gì?

Hãy lấy một nhân viên bình thường của một doanh nghiệp CNTT đặt câu hỏi: kiến trúc thông tin là gì và tại sao nó lại cần thiết? Trong số các câu trả lời chúng tôi nhận được, với nhiều biến thể, có thể như sau:

“Đây có phải là cách tổ chức thông tin không? Nó ở đâu và cái gì?”;
“Điều gì đó liên quan đến khả năng sử dụng, để dễ dàng sử dụng trang web?”;
“Chính xác, bản đồ trang web! Vâng, tất nhiên là nó hữu ích... Tôi không thực sự sử dụng nó”;
“Điều hướng, giống như... Chà, cách di chuyển quanh trang web”;

Tất cả các câu trả lời đều phù hợp với thực tế nhưng khác nhau về cách hiểu hiện tượng IA. Nhưng rất có thể tất cả những người được khảo sát sẽ đồng ý rằng AI tốt là hữu ích còn AI xấu là có hại. Nếu bạn hỏi khách hàng của mình về điều này, sự đa dạng về ý kiến sẽ tăng lên đáng kể. Và sau khi nghiên cứu các công trình cơ bản về IA, sự thật sẽ trở nên rõ ràng rằng có một số cách hiểu về IA, ngay cả trong chính các kiến trúc sư thông tin.

Richard Saul Wurman

Cha đẻ của Kiến trúc Thông tin, Richard Saul Wurman, đưa ra các định nghĩa sau về kiến trúc thông tin:

“Tìm kiếm và tổ chức các mẫu vốn có trong dữ liệu. Để làm cho cái phức tạp trở nên đơn giản”;
“Tạo ra cấu trúc hoặc bản đồ thông tin để cho phép người dùng tìm ra con đường tri thức của riêng mình”;
"Một nghề mới nổi trong thế kỷ 21 tập trung vào sự rõ ràng, sự hiểu biết của con người và khoa học tổ chức thông tin."

Peter Morville và Louis Rosenfeld Trong tác phẩm kinh điển về IA “Kiến trúc thông tin trên Internet”, bốn định nghĩa được đưa ra:

Sự kết hợp của các sơ đồ tổ chức, đối tượng hóa và điều hướng được triển khai trong hệ thống thông tin.
Thiết kế cấu trúc không gian thông tin, tạo điều kiện thuận lợi cho việc hoàn thành nhiệm vụ và truy cập nội dung một cách trực quan.
Nghệ thuật và khoa học trong việc cấu trúc và phân loại các trang web và mạng nội bộ để giúp người dùng tìm kiếm và quản lý thông tin dễ dàng hơn.
Một ngành học và cộng đồng thực hành mới nổi dành riêng cho việc phổ biến các nguyên tắc thiết kế và kiến trúc trong không gian kỹ thuật số.

Morville và Rosenfeld được tham gia bởi Donna Spencer, được xây dựng dựa trên định nghĩa của họ trong Hướng dẫn thực hành về Kiến trúc thông tin.

Mặc dù hiểu biết rất rộng về thuật ngữ này nhưng sẽ tốt hơn nếu xây dựng một định nghĩa và hiểu biết về IA từ quan điểm của người thực hành trong thiết kế tương tác.

Tôi đề xuất những điều sau (không mâu thuẫn với các cách tiếp cận trên để hiểu IA):
“IA là một sơ đồ tổ chức thông tin trang web”

Laconic và rất trừu tượng. Các chỉ số đo lường được về chất lượng của cơ quan thông tin phải khá cụ thể:

Tốc độ tìm kiếm thông tin(KPI: số bước tìm kiếm thông tin hoặc thời gian bỏ ra);
Chất lượng thông tin được tìm thấy(KPI: chỉ số định tính về việc thông tin tuân thủ mong đợi của người dùng, từ 1 đến 10).

Cần lưu ý rằng IA luôn có mặt trong bất kỳ ứng dụng nào. Câu hỏi duy nhất là liệu nó có tương ứng với sự hiểu biết và nhu cầu của người dùng hay không.

Do đó câu hỏi số hai:
Nếu nó quan trọng đến vậy thì làm thế nào để tích hợp công việc về IA vào quy trình chung thiết kế tương tác?

Làm thế nào để làm việc trên kiến trúc thông tin?

Tôi thích quan điểm Dan Saffer, người trong tác phẩm “Thiết kế cho tương tác” thảo luận về bốn cách tiếp cận thực tế đối với thiết kế tương tác mà tôi trình bày dưới đây. Nên thực hiện IA trong mỗi cách tiếp cận như thế nào?

A. Lấy người dùng làm trung tâm

Ý tưởng: Người dùng biết rõ hơn

Tập trung: Mục tiêu và nhu cầu của người dùng

Bản chất của cách tiếp cận: Nhà thiết kế thu hút người dùng tham gia vào quy trình làm việc ngay từ đầu và trong suốt dự án. Tư vấn liên tục với người dùng, kiểm tra sau mỗi giai đoạn thiết kế. Trong trường hợp có xung đột ý kiến giữa người thiết kế và người dùng về bất kỳ thành phần giao diện nào, ý kiến của người dùng sẽ được ưu tiên tuyệt đối.

Nơi sử dụng: các công ty sản phẩm lớn, các công ty khởi nghiệp và các cơ quan kỹ thuật số.

Đặc điểm: Cách tiếp cận này có thể không phù hợp với các trang web được thiết kế cho một số lượng lớn người dùng và có định vị rộng rãi (vì trong quá trình nghiên cứu, nhà thiết kế sẽ chỉ dựa vào ý kiến của một nhóm người dùng hẹp).

Địa điểm IA: Do đặc thù của cách tiếp cận - trọng tâm chính là nghiên cứu - bạn có thể sử dụng phần lớn các công cụ IA một cách an toàn (tôi sẽ viết riêng về các công cụ này) mà không lãng phí thời gian và ngân sách. Phần tốn kém nhất - tuyển dụng người dùng nghiên cứu - được trả tiền trong mọi trường hợp vì họ đã tham gia nghiên cứu và thử nghiệm UX. Thiết kế IA sẽ tiến hành theo sơ đồ từ trên xuống cổ điển.

Quá trình con tạo IA

Lưu ý: phương pháp nghiên cứu “Sắp xếp thẻ” không phải là phương pháp duy nhất. Tuyệt đánh giá so sánh Phương pháp nghiên cứu IA được mô tả Jim Ross .

B. Lấy hoạt động làm trung tâm

Ý tưởng: Chúng tôi bắt đầu từ nhiệm vụ của người dùng.

Tập trung: Hoạt động người dùng.

Bản chất của cách tiếp cận: Hoạt động bao gồm các hành động và quyết định. Nhà thiết kế kiểm tra các hành động mà người dùng thực hiện và những quyết định mà anh ta cần đưa ra. Dựa trên nghiên cứu, nhưng ở mức độ thấp hơn so với phương pháp trước đó. Sau đó, nó tạo ra một danh sách các nhiệm vụ mà người dùng phải đối mặt và dựa trên chúng, đưa ra giải pháp.

Nơi sử dụng: Cả các công ty khởi nghiệp và gia công phần mềm.

Đặc điểm: Do tập trung vào nhiệm vụ chiến thuật của người dùng (Đăng ký, nhập mật khẩu, tinh chỉnh các thông số tìm kiếm) nên có nguy cơ người thiết kế sẽ không nhìn thấy rừng tìm cây (mua sản phẩm).

Địa điểm IA: Bạn cũng có thể phát triển AI tương tác với người dùng mà không tốn nhiều thời gian và ngân sách. Nhưng bạn cần bắt đầu từ nhiệm vụ của người dùng và thông tin nào sẽ giúp người dùng giải quyết từng vấn đề nhiệm vụ cụ thể trong quá trình hoạt động của mình. Chỉ sau này mới có ý nghĩa để chuyển sang nhiều hơn cấp độ cao. Như vậy, việc thiết kế IA sẽ tiến hành từ dưới lên.

Quá trình con tạo IA

C. Thiết kế hệ thống

Ý tưởng: Người dùng là một phần của hệ thống xung quanh anh ta.

Tập trung: Môi trường của người dùng.

Bản chất của cách tiếp cận: chủ yếu là phương pháp phân tích. Người thiết kế phải tập trung vào bối cảnh sử dụng trang web. Các trạng thái của hệ thống, môi trường, các mục tiêu hoạt động của hệ thống liên quan đến môi trường và phản ứng của hệ thống đối với các nhiễu loạn bên ngoài được xác định và sửa đổi.

Nơi sử dụng: Cơ quan kỹ thuật số, công ty sản phẩm lớn.

Đặc điểm: Chỉ nên sử dụng trong trường hợp một sản phẩm hoặc hệ thống sản phẩm phức tạp đang được tạo ra. Thông thường, cách tiếp cận này đòi hỏi công việc của cả một nhóm các nhà quy hoạch và thiết kế.

Địa điểm IA: nghiên cứu và thiết kế trực tiếp của IA ở đây được thay thế bằng công việc về kiến trúc của hệ thống, với các công cụ và cách tiếp cận khác nhau.

D. Thiết kế “thiên tài”

Ý tưởng: Nhà thiết kế là người đứng đầu mọi thứ.

Tập trung: Hiểu biết riêng về thiết kế, chẩn đoán thiết kế (có thể tìm thấy ví dụ tại

Cho đến thời điểm này, chúng ta vẫn đang tập trung vào cách hiểu và lập kế hoạch thiết kế UX. Và với Hôm nay chúng tôi bắt đầu luyện tập. Thiết kế giải pháp thực sự luôn bắt đầu bằng việc phân tích cấu trúc của đối tượng thiết kế. Hãy bắt đầu với phần giới thiệu về chủ đề:

Kiến trúc thông tin là gì?

Nếu bạn chưa từng gặp khái niệm “cấu trúc thông tin” trước đây, thì hãy bắt đầu với phần trình bày này: Hiểu kiến trúc thông tin .

Kiến trúc thông tin (IA) có thể khá đơn giản (trong trường hợp một dự án nhỏ) hoặc cực kỳ phức tạp (nếu bạn đang làm việc trong một dự án quy mô lớn).

Kiến trúc thông tin là vô hình. Để làm việc với nó, bạn cần vẽ sơ đồ trang web. Đây là một ví dụ đơn giản:

Ví dụ này hiển thị một trang web có 6 trang: Trang chủ, 2 phần menu chính và 3 phần phụ. Các dòng hiển thị cách các trang được kết nối với nhau thông qua dẫn đường ( menu và nút).

Trên một lưu ý: Chỉ vì bạn có một triệu người dùng không có nghĩa là bạn có một triệu trang hồ sơ. Bạn có một trang hồ sơ hiển thị hồ sơ của bạn bất kì người dùng.

Một tổ chức như vậy trang — ở dạng cây gia phả — được gọi là “phân cấp” hoặc “giống như cây”. Hầu hết các trang web và ứng dụng đều được cấu trúc theo cách này (nhưng nó không phải là trang web duy nhất).

Không có “quy tắc” nào để vẽ sơ đồ trang web, nhưng đây là một số nguyên tắc có giá trị:

Chỉ vì bản đồ trông đơn giản không có nghĩa là nó có ý nghĩa gì.
Giữ nó rõ ràng và dễ đọc.
Chúng ta thường vẽ từ trên xuống dưới chứ không phải từ phải sang trái.
Không cần phải làm cho sơ đồ trang web của bạn trở nên quyến rũ. Đây là tài liệu kỹ thuật, không phải buổi trình diễn thời trang.

Ngang hoặc dọc, không phải cả hai.

Nói chung, sơ đồ trang web của bạn sẽ “phẳng” - nghĩa là sẽ có nhiều phần hơn trong menu, nhưng sẽ mất ít nhấp chuột hơn để đến phần cuối cùng - hoặc “sâu”, nghĩa là menu đơn giản hơn nhưng yêu cầu nhiều hơn nhấp chuột trên đường đến mục tiêu.

Lưu ý rằng trong ví dụ này, cả hai cấu trúc đều có cùng số trang. Tức là chúng bằng nhau về khối lượng nhưng không giống nhau về hình thức.

Các trang web có nhiều sản phẩm, chẳng hạn như Wal-Mart, thường sử dụng kiến trúc “sâu”, nếu không kích thước menu sẽ vượt quá giới hạn. Các trang web như YouTube, nơi mọi thứ được xây dựng xung quanh người dùng và video, thường “phẳng”.

Nếu trang web của bạn và sâu, Và phẳngđồng thời, Thật tệ. Nó sẽ không làm tổn thương bạn. Vâng, hoặc để trang web dựa trên cơ chế tốt tìm kiếm.

Huyền thoại phổ biến: Bạn có thể đã nghe ai đó nói rằng bất kỳ đối tượng quan tâm nào cũng “phải luôn cách đó ba lần nhấp chuột”. Người này rất có thể đã nghiên cứu UX vào những năm 90 và không bao giờ quay lại chủ đề này. Và bạn cần tập trung vào người dùng chứ không phải vào những “quy tắc” ngu ngốc. Điều quan trọng là mọi người luôn hiểu mình đang ở đâu và có thể làm gì. Nếu điều hướng của bạn đơn giản và rõ ràng thì số lần nhấp chuột không thành vấn đề.