Làm việc với các nguồn thông tin

Nguồn tài nguyên của hành tinh chúng ta không phải là vô hạn. Chúng được nhân loại sử dụng làm nguyên liệu để tạo ra lợi ích xã hội và các hoạt động giải trí. Đôi khi chúng được tiêu thụ một cách thiếu suy nghĩ với số lượng lớn, dẫn đến cạn kiệt nguồn dự trữ.

Tài nguyên thiên nhiên không thể tái tạo đặc biệt bị ảnh hưởng. Vấn đề này ảnh hưởng đến hầu hết các nước phát triển nên các chuyên gia trong lĩnh vực này đã đưa ra nhiều cách hợp lý để giải quyết vấn đề cạn kiệt.

Phân loại tài nguyên

Một cách phân loại đơn giản sẽ giúp chúng ta tìm ra những tài nguyên nào chúng ta nên lo lắng về việc mất đi ngay từ đầu. Tất cả các nguồn tài nguyên của hành tinh được chia thành hai nhóm lớn: cạn kiệt và không cạn kiệt.

1. Nguồn tài nguyên vô tận trước hết là nguồn dự trữ nước của hành tinh. Nhóm này còn bao gồm các tia vũ trụ, năng lượng gió, không khí và năng lượng thủy triều.
2. Tài nguyên có thể cạn kiệt được chia thành hai nhóm chính: tài nguyên có thể tái tạo và tài nguyên không thể tái tạo.

Tài nguyên tái tạo

Nhóm này bao gồm thực vật và động vật, rừng, một số khoáng sản và đất. Đặc điểm của những tài nguyên như vậy là khả năng tự làm mới, có thể tồn tại trong một khoảng thời gian khác nhau.

Ví dụ, động vật và thực vật sẽ phục hồi dân số trong một vài năm, nhưng rừng sẽ mất vài trăm năm và lớp đất màu mỡ - mùn - sẽ tích tụ trong một nghìn năm. Nhân tiện, do thời gian dài như vậy, đất được xếp vào loại tài nguyên tái tạo có điều kiện.

Mặc dù những nguồn nguyên liệu thô này có thể được phục hồi nhưng đôi khi nhu cầu về chúng rất trầm trọng và sau đó là thiếu hụt. Ví dụ, nếu rừng bị chặt hạ trong thời gian ngắn hơn thời gian phục hồi thì rừng sẽ bắt đầu biến mất dần. Điều tương tự cũng áp dụng cho các loài động vật và thực vật được liệt kê trong Sách đỏ.

Vấn đề quản lý đất hợp lý

Khi bạn nhìn vào bản đồ thế giới, vùng đất này có vẻ giống như một lãnh thổ rộng lớn. Tuy nhiên, chỉ một phần ba trong số đó có khả năng sinh sản. Phần còn lại là các dãy núi, đầm lầy, sa mạc hoặc thậm chí là vùng băng giá vĩnh cửu.

Đất là nguồn tài nguyên có thể tái tạo có điều kiện, vì vậy nó phải được sử dụng cho nông nghiệp có tính đến sự cạn kiệt nhanh chóng của lớp màu mỡ của trái đất.

Tình hình trở nên tồi tệ hơn bởi các yếu tố tự nhiên như xói mòn đất và khô hạn. Ngoài ra, bản thân người đó còn ảnh hưởng tiêu cực đến quá trình phục hồi mùn. Ví dụ bao gồm nhiều nỗ lực thành công nhằm cải tạo các vùng đất ngập nước, nơi chất lượng đất hiện nay kém hơn đáng kể so với các yêu cầu cần thiết.

Có những yếu tố nhân tạo gián tiếp khác. Ví dụ, đất bón phân quá nhiều bằng hóa chất, ô nhiễm nước thải (và theo đó, giải phóng tất cả các chất hòa tan vào đất).

Đồng ý, hình ảnh thật buồn. Điều này có nghĩa là chúng ta nên cẩn thận hơn đối với đất như một nguồn tài nguyên mà con người cần để phát triển nông nghiệp. Trồng trọt là một trong những nguồn thực phẩm chính, là yếu tố quan trọng để cải thiện tình trạng suy thoái chất lượng đất và thu hẹp lãnh thổ của họ.

Thực vật và động vật

Sinh quyển là nguồn cung cấp một lượng lớn vật chất hướng tới việc hình thành các lợi ích xã hội. Chúng ta đang nói về hệ thực vật và động vật.

Con người sử dụng những tài nguyên này không chỉ dưới dạng thực phẩm mà còn là nguồn để sản xuất nguyên liệu mô và thuốc. Các nhà khoa học cũng thử nghiệm sự phát triển của chúng trên động vật hoặc thực vật trong phòng thí nghiệm.

Yếu tố con người ảnh hưởng đến sự hình thành sinh quyển là rất lớn. Điều này được thể hiện qua sự biến mất của một số loài hoặc một số lượng cực kỳ nhỏ đại diện của chúng, bởi những thay đổi về chất lượng của biocenoses và do đó, do sự hình thành của hệ động thực vật tiêu cực. Ô nhiễm đất và nước là nguyên nhân dẫn đến sự biến mất của các loài động vật và thực vật quan trọng đối với con người.

Việc mất một mắt xích trong chuỗi điện sẽ dẫn đến sự gián đoạn của toàn bộ chuỗi. Đây là những gì đang xảy ra trong tự nhiên: động vật rời bỏ lãnh thổ bản địa của chúng để tồn tại và các loài khác thế chỗ, điều này ảnh hưởng tiêu cực đến toàn bộ hệ sinh thái.

Tất nhiên, động vật và thực vật không thuộc nhóm tài nguyên không thể tái tạo, tuy nhiên, việc theo dõi thận trọng những thay đổi trong sinh quyển là rất quan trọng.

Tài nguyên không thể tái tạo

Cần đặc biệt chú ý đến nhóm khoáng sản này vì những vật liệu này đã có ứng dụng rất lớn trong ngành công nghiệp hiện đại.

Tài nguyên không tái tạo bao gồm nhiều loại quặng kim loại, dầu, khí tự nhiên, đá phiến dầu, than bùn, đá vôi, v.v. Tất cả những thứ này đều là tiền chất của vật liệu xây dựng và nhiên liệu, mà con người văn minh hiện đại không thể làm được.

Nguồn tài nguyên không thể tái tạo cạn kiệt đòi hỏi phải xử lý có thẩm quyền. Tốc độ khai thác khoáng sản không tương xứng với thời gian hình thành của chúng nên người ta đã cảm nhận được sự suy giảm dần dần của các nguồn tương ứng.

Nguồn tài nguyên vô tận

Vấn đề với các nguồn tài nguyên không thể tái tạo là khả năng cạn kiệt nguồn tài nguyên, không thể tự tái tạo. Vì vậy, cần theo dõi lượng khoáng sản tiêu thụ để các mỏ, hầm không bị cạn kiệt trước thời hạn.

Vấn đề này có thể được giải quyết một phần bằng cách sử dụng các nguồn năng lượng tiềm năng. Điều này bao gồm năng lượng không khí và gió, tia vũ trụ (mặt trời) và sức nóng của Trái đất. Những nguồn tài nguyên như vậy được coi là vô tận, bởi vì việc tiêu thụ chúng sẽ không ảnh hưởng đến môi trường dưới bất kỳ hình thức nào và bản thân các nguồn này tích lũy một lượng lớn năng lượng.

Nhóm tài nguyên này còn bao gồm trữ lượng nước của Trái đất. Mặc dù có khả năng giảm thể tích nước rõ ràng nhưng trữ lượng nước vẫn đủ lớn để đủ cho cả sản xuất năng lượng và sử dụng trong sản xuất.

Nước là nguồn năng lượng tiềm năng

Nguồn nước dự trữ của Trái đất được con người sử dụng ở khắp mọi nơi. Từ tiêu dùng trong ngành công nghiệp thực phẩm đến các thiết bị làm mát trong nhà máy, xí nghiệp, hầu hết các lĩnh vực của đời sống con người đều phụ thuộc vào nước.

Tùy thuộc vào cách người dân sử dụng nước, người tiêu dùng và người sử dụng được phân biệt.

1. Người tiêu dùng là nông nghiệp và dịch vụ đô thị, công nghiệp (cả thực phẩm và công nghệ). Nhóm này sử dụng nước làm nguồn tài nguyên được tiêu thụ tại địa phương.
2. Người sử dụng bao gồm ngư dân, nhà máy thủy điện và vận tải đường thủy. Ở đây chúng ta không nói về khả năng cạn kiệt của nước, vì nó không được tiêu thụ trực tiếp mà chỉ giúp đạt được các mục tiêu đã đề ra.

Trong tổng trữ lượng, nước ngọt chỉ chiếm 2%. Do đó, việc sử dụng nước ngọt sạch cũng được giám sát vì khối lượng tương đối rất nhỏ. Trong một số trường hợp, trữ lượng hơi ẩm mang lại sự sống có thể được so sánh với nguồn tài nguyên không thể tái tạo và sự thiếu hụt nó đặc biệt được thể hiện rõ ở các nước đang phát triển ở Châu Phi.

Tiềm năng tài nguyên thiên nhiên (NRP)

EDP ​​phần lớn là một khái niệm kinh tế cho thấy khả năng của một nguồn tài nguyên có thể cung cấp một lượng vật liệu nhất định mà không gây hại cho môi trường và bản thân nó nói riêng.

Tiềm năng tài nguyên thiên nhiên có liên quan đến việc giải quyết các vấn đề môi trường, vì một lãnh thổ nhất định có nguồn khoáng sản, thảm thực vật, động vật và nước riêng thường được xem xét. Nói chung, tất cả các loại tài nguyên thiên nhiên tái tạo và không tái tạo được liệt kê đều được chấp nhận là thành phần của PDP.

Thuật ngữ “tiềm năng giải trí” cũng có liên quan trong bối cảnh các vấn đề môi trường. RP là tất cả các tài nguyên thiên nhiên của một lãnh thổ nhất định, về mặt lý thuyết có thể được sử dụng để tổ chức các hoạt động giải trí. Đồng thời, các vấn đề văn hóa xã hội, tự nhiên và kinh tế hiện nay cũng được xem xét ở đây.

Kho tài nguyên không thể tái tạo

Về lý thuyết, mọi người đều tưởng tượng rằng một ngày nào đó nguồn khoáng sản sẽ cạn kiệt. Đồng thời, ngay cả các chuyên gia cũng không thể tính toán chính xác lượng tài nguyên không thể tái tạo hiện có, vì có những điểm quặng kim loại và dầu chưa được khám phá và chỉ có lượng vật liệu khai thác gần đúng được biết từ các nguồn hiện có.

Tất cả trữ lượng Trái đất được phân loại thành không bị phát hiện và xác định. Mỗi loại này được chia thành hai nhóm nhỏ hơn: trữ lượng và các tài nguyên khác.

1. Dự trữ là những khoáng sản có thể được khai thác để thu lợi nhuận và được sử dụng làm nguồn năng lượng hoặc nguyên liệu cần thiết. Những tài nguyên này có thể được khai thác bằng các thiết bị công nghệ hiện đại.
2. Các tài nguyên khác đại diện cho các nguồn khoáng sản chưa được khám phá hoặc tiềm năng. Việc sản xuất từ ​​những nguồn đó có thể không thực hiện được do thiếu hụt thiết bị hoặc chi phí cao vượt quá lợi nhuận.

Vấn đề cạn kiệt nguồn tài nguyên tái tạo và không tái tạo được giải quyết gián tiếp bằng quy luật chung: nếu 80% tài nguyên khoáng sản dự trữ đã được khai thác thì nguồn được coi là cạn kiệt. Nguyên nhân chính là sự bất lợi về mặt tài chính của 20% nguyên liệu còn lại.

Năng lượng: ưu và nhược điểm

Tiêu chí nào có tính quyết định khi làm việc với các nguồn tài nguyên khác nhau?

• Nguồn cung cấp vật liệu chung.
• Làm sạch đầu ra hữu ích.
• An ninh xã hội và nhà nước.
• Giá.
• Tác động môi trường tiềm ẩn.

Các nguồn năng lượng phát triển nhất hiện nay là:

1. Dầu. Nguồn nhiên liệu tương đối rẻ trên toàn thế giới. Dầu được vận chuyển dễ dàng qua hệ thống đường ống phát triển và cũng có thể được xử lý trong sản xuất mà không gặp vấn đề gì. Có thể dùng thô.

Vấn đề môi trường chính khi sử dụng dầu là lượng lớn carbon dioxide thải vào khí quyển, là nguồn gốc gây ra hiệu ứng nhà kính và các vấn đề liên quan.

Theo các chuyên gia, trữ lượng dầu hiện có có thể cạn kiệt trong 40-80 năm tới.

2. Than. Loại khoáng sản phổ biến nhất. Nó có khả năng sinh nhiệt và năng lượng tốt nhưng lại có tác động bất lợi đến môi trường do thải ra CO 2. Ngoài ra, việc khai thác than cũng ảnh hưởng đến các quá trình tự nhiên của biogeocenoses gần đó.

3. Khí đốt. Cùng với than đá, nó được coi là nguồn năng lượng nhiệt tự nhiên rẻ tiền. Thật không may, quá trình đốt khí cũng thải ra một lượng lớn CO 2.

kết luận

Việc khai thác bất kỳ loại tài nguyên nào đều yêu cầu kiểm soát cẩn thận quy trình. Sự cạn kiệt các nguồn nguyên liệu thô và năng lượng quan trọng là con đường dẫn đến các vấn đề kinh tế và chính trị toàn cầu sẽ gây ra sự suy thoái trong cuộc sống của người dân ở bất kỳ quốc gia nào.

Việc sử dụng các nguồn tài nguyên không thể tái tạo có tác động tiêu cực đến môi trường. Vấn đề này đóng một vai trò quan trọng vì biến đổi khí hậu và các vấn đề về biocenoses có thể dẫn đến thảm họa toàn cầu.

MÔ-ĐUN 2. Thông tin. Nguồn thông tin. Làm việc với các nguồn thông tin

Lý thuyết. Thông tin. Các loại, lưu trữ, tìm kiếm, sử dụng thông tin. Nguồn thông tin. Nguyên tắc biên soạn danh mục thư mục. Làm việc với các nguồn thông tin

Mục tiêu: hình thành ý tưởng về thông tin, loại, nguồn, tính năng lưu trữ, truy xuất và sử dụng.

Nhiệm vụ:

1. Xem xét khái niệm và các loại thông tin

2. Hiểu rõ nguồn và phương tiện thông tin

3. Tìm hiểu các loại, lưu trữ, truy xuất, sử dụng thông tin

4. Hình thành ý tưởng làm việc với các nguồn thông tin

5. Tìm hiểu các quy tắc biên soạn thư mục

Khái niệm và các loại thông tin

Thông tin- một khái niệm khoa học tổng quát bao gồm một khối kiến ​​thức về tự nhiên, xã hội, con người và tư duy.

Những kiến ​​thức mà nhân loại thu được được ghi lại trong sách, sách giáo khoa, đồ dùng dạy học và các tài liệu khác.

Mọi người xử lý nhiều loại thông tin. Thông tin được chia thành chính trị xã hội, kinh tế xã hội, sư phạm, khoa học kỹ thuật, v.v.

Sự giao tiếp của mọi người với nhau ở nhà và ở trường, ở trường đại học, nơi làm việc và trên đường phố là sự truyền tải thông tin. Thông tin tương tự có thể được truyền và nhận theo nhiều cách khác nhau. Vì vậy, để tìm đường đến bảo tàng ở một thành phố xa lạ, bạn có thể hỏi người qua đường, nhận trợ giúp từ bàn thông tin, cố gắng tự tìm hiểu bằng cách sử dụng bản đồ thành phố hoặc tham khảo sách hướng dẫn. Khi chúng ta nghe giáo viên giải thích, đọc sách báo, xem tin tức trên TV, tham quan viện bảo tàng và triển lãm - lúc này chúng ta tiếp nhận thông tin.

Câu chuyện của một giáo viên hay một câu chuyện của một người bạn, một chương trình truyền hình, một bức điện tín, một lá thư, một lời nhắn truyền miệng, v.v. - tất cả đều là ví dụ về chuyển giao thông tin. Tiếp nhận và chuyển hóa thông tin là điều kiện cần thiết cho sự sống của bất kỳ sinh vật nào. Ngay cả những sinh vật đơn bào đơn giản nhất cũng liên tục nhận thức và sử dụng thông tin, chẳng hạn như về nhiệt độ và thành phần hóa học của môi trường để chọn ra điều kiện sống thuận lợi nhất. Các sinh vật sống không chỉ có khả năng nhận biết thông tin từ môi trường bằng các giác quan của mình mà còn có thể trao đổi thông tin đó với nhau.

Con người cũng cảm nhận thông tin thông qua các giác quan và ngôn ngữ được sử dụng để trao đổi thông tin giữa con người với nhau. Trong quá trình phát triển của xã hội loài người, nhiều ngôn ngữ như vậy đã phát sinh. Trước hết, đây là những ngôn ngữ bản địa (tiếng Nga, tiếng Anh, v.v.) được nhiều dân tộc trên thế giới sử dụng.

Nguồn và phương tiện thông tin

Nguồn thông tin là những tài liệu khác nhau.

Theo các tài liệu cần phải hiểu không chỉ các nguồn viết truyền thống (sách, tạp chí, tài liệu quảng cáo, báo, v.v.) mà còn cả các đối tượng khác chứa thông tin nhằm mục đích lưu trữ và truyền tải đến người dùng. Đó là các tài liệu viết tay, phương tiện nghe nhìn (bản ghi âm, phim và video, v.v.), phương tiện trực quan và tài liệu sưu tầm.

Một tài liệu nhằm mục đích phổ biến thông tin chứa trong đó, đã trải qua quá trình biên tập và xuất bản, được nhận bằng cách in hoặc dập nổi, được thiết kế độc lập khi in và có thông tin dấu ấn, được gọi là sự xuất bản . Ấn phẩm không chỉ có thể là văn bản in mà còn có thể là văn bản kết hợp, tức là. bao gồm các bản ghi âm (bản ghi, băng hoặc đĩa), hình ảnh trên các phương tiện hữu hình khác (đĩa mềm, đĩa máy tính, slide, phim, v.v.)

Hiện nay, hầu hết các tài liệu đều được xuất bản trên giấy. Điều này rất tốn kém, chiếm nhiều dung lượng và gây khó khăn lớn trong việc tìm kiếm dữ liệu.

Đồng thời, còn có các vật mang thông tin như microfilm, microcard, microfiche, dung lượng và mật độ ghi cao hơn nhiều so với trên giấy.

Các loại, lưu trữ, tìm kiếm, sử dụng thông tin

Một người lưu trữ thông tin nhận được trong đầu. Bộ não con người là một kho lưu trữ thông tin khổng lồ. Một cuốn sổ ghi chú hoặc sổ ghi chép, nhật ký của bạn, sổ ghi chép ở trường, thư viện, bảo tàng, băng ghi âm các giai điệu yêu thích của bạn, băng video - tất cả đều là những ví dụ về việc lưu trữ thông tin.

Thông tin có thể được xử lý: dịch văn bản từ tiếng Anh sang tiếng Nga và ngược lại, tính tổng các thuật ngữ đã cho, giải bài toán, tô màu hình ảnh hoặc bản đồ đường viền - tất cả đều là ví dụ về xử lý thông tin. Tất cả các bạn đều yêu thích việc tô màu trong sách tô màu lúc này hay lúc khác. Hóa ra lúc này bạn đang tham gia vào một quá trình quan trọng - xử lý thông tin, biến một bức vẽ đen trắng thành một bức vẽ màu.

Thông tin thậm chí có thể bị mất. Giả sử Dima Ivanov để quên nhật ký ở nhà và do đó đã viết bài tập về nhà của mình ra một tờ giấy. Tuy nhiên, trong giờ ra chơi, cậu ấy đã chế tạo một chiếc máy bay và phóng nó đi. Về đến nhà, Dima không thể làm bài tập về nhà, anh bị mất thông tin. Bây giờ anh ấy cần phải cố gắng nhớ những gì được yêu cầu, hoặc gọi cho bạn cùng lớp để lấy thông tin cần thiết, hoặc đến trường với bài tập về nhà còn dang dở.

Sự phát triển của khoa học và giáo dục đã kéo theo sự gia tăng nhanh chóng về lượng thông tin và kiến ​​thức của nhân loại. Nếu vào đầu thế kỷ trước, tổng lượng kiến ​​thức của nhân loại tăng gấp đôi cứ sau khoảng 50 năm, thì trong những năm tiếp theo - cứ 5 năm một lần. Cách thoát khỏi tình trạng này là tạo ra máy tính, giúp tăng tốc và tự động hóa đáng kể quá trình xử lý thông tin.

Máy tính điện tử đầu tiên ENIAC được phát triển ở Mỹ vào năm 1946. Ở nước ta, chiếc máy tính đầu tiên được tạo ra vào năm 1951 dưới sự lãnh đạo của Viện sĩ V.A. Lebedeva.

Hiện nay, máy tính được sử dụng để xử lý không chỉ số mà còn các loại thông tin khác. Ngày nay, máy tính được đặt trên bàn làm việc của một chuyên gia ở bất kỳ ngành nghề nào. Nó cho phép bạn liên hệ với bất kỳ nơi nào trên thế giới bằng thư đặc biệt, kết nối với bộ sưu tập của các thư viện lớn mà không cần rời khỏi nhà, sử dụng bách khoa toàn thư, nghiên cứu khoa học mới và thu được nhiều kỹ năng khác nhau với sự trợ giúp của các chương trình đào tạo và mô phỏng. Anh ấy giúp nhà thiết kế thời trang phát triển các mẫu, nhà xuất bản sắp xếp văn bản và hình minh họa, nghệ sĩ tạo ra những bức tranh mới và nhà soạn nhạc tạo ra âm nhạc. Một thí nghiệm đắt tiền có thể được tính toán và mô phỏng hoàn toàn trên máy tính.

Việc tiếp nhận, lưu trữ, truyền tải và xử lý thông tin là quá trình thông tin . Vai trò của quá trình thông tin trong cuộc sống của chúng ta là rất lớn và ngày càng trở nên đáng chú ý hơn mỗi năm. Vì vậy, xã hội loài người ở thời đại chúng ta được gọi là xã hội thông tin. Con người sống trong xã hội thông tin phải có khả năng sử dụng công cụ chính của nó, trước hết là cỗ máy thông tin vạn năng - máy tính.

Chúng ta hãy xem xét chi tiết hơn các quy trình thông tin cơ bản: tìm kiếm, thu thập (lưu trữ), truyền tải, xử lý và sử dụng thông tin.

Tìm kiếm thông tin.

Bạn và tôi rất thường xuyên phải tìm kiếm thông tin: tìm bản dịch của một từ nước ngoài trong từ điển, số điện thoại trong danh bạ điện thoại, giờ tàu khởi hành theo lịch trình đường sắt, công thức bắt buộc trong sách giáo khoa toán, lộ trình trên bản đồ tàu điện ngầm, lộ trình du lịch trong danh mục thư viện thông tin về cuốn sách bạn cần. Có thể đưa ra nhiều ví dụ nữa. Tất cả đều là quá trình tìm kiếm thông tin trên các phương tiện bên ngoài: sách, sơ đồ, bảng biểu, mục lục thẻ.

Phương pháp tìm kiếm thông tin:

Quan sát trực tiếp;

Giao tiếp với các chuyên gia về một vấn đề mà bạn quan tâm;

Đọc tài liệu liên quan;

Xem video, chương trình truyền hình;

Nghe các chương trình phát thanh, băng cassette;

Làm việc tại thư viện và cơ quan lưu trữ;

Yêu cầu đối với hệ thống thông tin, cơ sở dữ liệu và ngân hàng dữ liệu máy tính;

Các phương pháp khác.

Thu thập và lưu trữ thông tin.

Việc thu thập thông tin tự nó không phải là mục đích cuối cùng. Để thông tin nhận được được sử dụng nhiều lần, cần phải lưu trữ thông tin đó.

Lưu trữ thông tin là một cách phân phối thông tin trong không gian và thời gian. Phương pháp lưu trữ thông tin phụ thuộc vào phương tiện của nó (sách - thư viện, tranh - bảo tàng, ảnh - album). Máy tính được thiết kế để lưu trữ thông tin nhỏ gọn với khả năng truy cập nhanh chóng.

Hệ thống thông tin là kho lưu trữ thông tin được trang bị các thủ tục nhập, tìm kiếm, sắp xếp và ban hành thông tin. Sự hiện diện của các thủ tục như vậy là đặc điểm chính của hệ thống thông tin, phân biệt chúng với sự tích lũy tài liệu thông tin đơn giản. Ví dụ: thư viện cá nhân mà chỉ chủ sở hữu của nó mới có thể truy cập, không phải là hệ thống thông tin. Trong các thư viện công cộng, thứ tự đặt sách luôn được xác định nghiêm ngặt. Nhờ có ông, việc tìm kiếm và phát hành sách cũng như sắp xếp chỗ ở cho những người mới đến đều là những thủ tục tiêu chuẩn, chính thức.

Mọi người lưu trữ thông tin trong bộ nhớ của chính họ (đôi khi họ nói “trong đầu họ”) hoặc trên một số phương tiện bên ngoài. Thường xuyên nhất - trên giấy.

Thông tin mà chúng tôi ghi nhớ luôn có sẵn cho chúng tôi. Ví dụ: nếu bạn đã ghi nhớ bảng cửu chương, thì bạn không cần phải tìm đâu xa để trả lời câu hỏi: năm ăn năm bằng bao nhiêu? Mỗi người đều nhớ địa chỉ nhà, số điện thoại cũng như địa chỉ và số điện thoại của những người thân yêu. Nếu cần một địa chỉ hoặc số điện thoại mà chúng ta không nhớ, chúng ta sẽ mở sổ ghi chép hoặc danh bạ điện thoại.

Bộ nhớ của con người có thể được gọi là bộ nhớ hoạt động. Ở đây từ "hoạt động" đồng nghĩa với từ "nhanh". Một người nhanh chóng tái tạo kiến ​​​​thức được lưu trữ trong bộ nhớ. Chúng ta cũng có thể gọi bộ nhớ của mình là bộ nhớ trong. Khi đó thông tin được lưu trữ trên phương tiện bên ngoài (trong sổ ghi chép, sách tham khảo, bách khoa toàn thư, bản ghi từ tính) có thể được gọi là bộ nhớ ngoài của chúng ta.

Mọi người thường quên một cái gì đó. Thông tin trên phương tiện bên ngoài được lưu trữ lâu hơn và đáng tin cậy hơn. Chính nhờ sự trợ giúp của các phương tiện truyền thông bên ngoài mà mọi người truyền đạt kiến ​​thức của mình từ thế hệ này sang thế hệ khác.

Chuyển giao thông tin.

Trong quá trình truyền thông tin, nguồn và người nhận thông tin nhất thiết phải tham gia: người đầu tiên truyền thông tin, người thứ hai nhận thông tin. Giữa chúng có một kênh truyền tải thông tin - kênh liên lạc.

Kênh liên lạc là tập hợp các thiết bị kỹ thuật đảm bảo truyền tín hiệu từ nguồn đến người nhận.

Thiết bị mã hóa là thiết bị được thiết kế để chuyển đổi thông điệp gốc của nguồn thành dạng thuận tiện cho việc truyền tải.

Thiết bị giải mã - một thiết bị để chuyển đổi tin nhắn được mã hóa thành tin nhắn gốc.

Hoạt động của con người luôn gắn liền với việc truyền tải thông tin.

Trong quá trình truyền tải, thông tin có thể bị mất và bị biến dạng: méo âm thanh trong điện thoại, nhiễu khí quyển trong radio, méo hoặc làm tối hình ảnh trong tivi, lỗi truyền trong điện báo. Sự can thiệp này, hay tiếng ồn như các chuyên gia gọi, làm sai lệch thông tin. May mắn thay, có một ngành khoa học phát triển các cách bảo vệ thông tin - mật mã.

Xử lí dữ liệu.

Xử lý thông tin là việc chuyển đổi thông tin từ loại này sang loại khác, được thực hiện theo các quy tắc hình thức nghiêm ngặt.

Xử lý thông tin theo nguyên tắc “hộp đen” là một quá trình trong đó người dùng chỉ cần và cần thông tin đầu vào và đầu ra, nhưng các quy tắc diễn ra quá trình chuyển đổi không được anh ta quan tâm và không được tính đến.

“Hộp đen” là một hệ thống trong đó chỉ có thông tin ở đầu vào và đầu ra của hệ thống này mới được cung cấp cho người quan sát bên ngoài, còn cấu trúc và quy trình bên trong thì không xác định được.

Quá trình xử lý thông tin không phải lúc nào cũng gắn liền với việc thu thập một số thông tin mới. Ví dụ: khi dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác, thông tin được xử lý, thay đổi hình thức chứ không thay đổi nội dung.

Kiểu xử lý này bao gồm mã hóa thông tin. Mã hóa là sự chuyển đổi cách biểu diễn thông tin từ dạng ký hiệu này sang dạng ký hiệu khác, thuận tiện cho việc lưu trữ, truyền tải hoặc xử lý thông tin.

Một kiểu xử lý thông tin khác là sắp xếp (đôi khi được gọi là sắp xếp). Ví dụ, bạn quyết định viết địa chỉ và số điện thoại của tất cả các bạn cùng lớp vào các thẻ riêng biệt. Các thẻ này nên được gấp theo thứ tự nào để thuận tiện cho việc tìm kiếm thông tin cần thiết trong số đó? Rất có thể bạn sẽ đặt chúng theo thứ tự bảng chữ cái theo họ. Trong khoa học máy tính, việc tổ chức dữ liệu theo một số quy tắc liên kết nó thành một tổng thể duy nhất được gọi là cấu trúc.

Sử dụng thông tin.

Thông tin được sử dụng trong việc ra quyết định.

Độ tin cậy, đầy đủ và khách quan của thông tin nhận được sẽ giúp bạn có cơ hội đưa ra quyết định đúng đắn.

Khả năng trình bày thông tin rõ ràng và rõ ràng của bạn sẽ rất hữu ích khi giao tiếp với người khác.

Khả năng giao tiếp, tức là trao đổi thông tin, đang trở thành một trong những kỹ năng chính của con người trong thế giới hiện đại.

Biết sử dụng máy tính yêu cầu:

Kiến thức về mục đích và đặc điểm người dùng của các thiết bị máy tính chính;

Kiến thức về các loại phần mềm cơ bản và các loại giao diện người dùng;

Khả năng tìm kiếm, lưu trữ và xử lý thông tin văn bản, đồ họa và số bằng phần mềm thích hợp.

Văn hóa thông tin của người dùng bao gồm:

Hiểu các mô hình của quá trình thông tin;

Kiến thức cơ bản về sử dụng máy tính;

Kỹ năng máy tính kỹ thuật;

Sử dụng hiệu quả máy tính như một công cụ;

Thói quen truy cập máy tính kịp thời khi giải quyết vấn đề thuộc bất kỳ lĩnh vực nào, dựa trên kiến ​​thức về công nghệ máy tính;

Ứng dụng những thông tin thu được vào hoạt động thực tế.

Làm việc với các nguồn thông tin

Bất kỳ công việc nghiên cứu nào cũng không thể tưởng tượng được nếu không nghiên cứu văn học chuyên ngành. Một phân tích có trình độ về các nguồn văn học đòi hỏi phải có kiến ​​​​thức về các quy tắc nhất định để tìm kiếm chúng, các phương pháp nghiên cứu và ghi chú thích hợp.

Việc tìm kiếm tài liệu có thể tiếp tục trong quá trình làm quen với các nguồn thông tin dựa trên việc nghiên cứu danh sách các tài liệu đã sử dụng, thường được đưa ra ở cuối cuốn sách. Khi lựa chọn tài liệu quan tâm, người ta phải tính đến năm xuất bản, uy tín và danh tiếng về mặt khoa học của tác giả cuốn sách, nhà xuất bản và trọng tâm chung của tác phẩm (được xác định ở giai đoạn này bằng tiêu đề). Giai đoạn lựa chọn tài liệu liên quan phải đi kèm với mô tả thư mục về nguồn trên thẻ mục lục đặc biệt hoặc trong sổ tay. Điều này là do đôi khi cần phải xem đi xem lại một số nguồn nhất định, cũng như nhu cầu tạo chỉ mục thẻ cá nhân được xây dựng trên cơ sở chủ đề nhất định. Tất cả các mô tả thư mục phải được thống nhất chặt chẽ và tuân thủ các quy tắc được chấp nhận chung.

Nghiên cứu tài liệu là cần thiết để trình bày rõ ràng hơn về phương pháp nghiên cứu và xác định các quan điểm lý luận chung cũng như xác định mức độ phát triển khoa học của vấn đề này. Điều quan trọng luôn là xác định mức độ và cách thức đề cập vấn đề này trong các công trình khoa học nói chung và các công trình đặc biệt về vấn đề này, phản ánh kết quả của các nghiên cứu liên quan.

Kho thông tin khoa học và kỹ thuật chính là các thư viện. Vì vậy, để tiến hành tìm kiếm tài liệu thành công, các nhà nghiên cứu cần điều hướng chính xác các bộ sưu tập thư viện.

Có thư viện phổ quát, khoa học, kỹ thuật, công cộng và phòng ban. Thư viện phổ quát chứa tài liệu về tất cả các ngành kiến ​​thức. Thư viện ngành cung cấp tài liệu về chuyên ngành liên quan.

Đối với các hoạt động nghiên cứu (dự án), học sinh thường có đủ sách, tạp chí, báo từ thư viện trường và huyện.

Trong trường hợp thông tin cần thiết không có sẵn trong các thư viện được chỉ định, thông tin cần thiết phải được đặt hàng từ thư viện khu vực thông qua chuyển phát liên thư viện.

Khi đến thăm thư viện, việc đầu tiên bạn nên làm là liên hệ với người viết thư mục. Anh ấy sẽ cho bạn biết danh mục nào bạn nên tìm sách hoặc ấn phẩm in khác.

Khi nhận sách, trước tiên bạn cần đọc phần tóm tắt. chú thích - đây là mô tả ngắn gọn về nội dung, mục đích, hình thức và các đặc điểm khác của ấn phẩm in. Bản tóm tắt cũng có thể bao gồm thông tin về tác giả và chứa văn bản giải thích hoặc khuyến nghị.

Một học sinh, sau khi đọc chú thích, có thể phát hiện ra rằng mình chỉ cần một vài trang của ấn phẩm được đề cập cho tác phẩm của mình. Sau đó, anh ta có thể đặt hàng bản sao của chúng và bình tĩnh làm việc với chúng ở nhà.

Hầu như thư viện nào cũng có phòng đọc. Nó chứa những cuốn sách, sách tham khảo, từ điển và bách khoa toàn thư có giá trị nhất.

Sự trợ giúp to lớn cho công việc mục tiêu trong thư viện có thể được cung cấp bằng cách thích hợp danh mục sản phẩm , được chia thành ba loại chính: bảng chữ cái, hệ thống và chủ đề. Mỗi người trong số họ có một mục đích cụ thể, chỉ nhằm đáp ứng các yêu cầu liên quan và được soạn thảo theo GOST.

Trong danh mục theo thứ tự bảng chữ cái thông tin về tài liệu có trong thư viện được sắp xếp theo một thứ tự bảng chữ cái duy nhất, cho biết tên tác giả hoặc tên sách (nếu tác giả không được chỉ định trong đó). Thứ tự chữ cái cũng được duy trì cho tên và tên đệm của tác giả. Tài liệu được xuất bản bằng ngôn ngữ sử dụng chữ viết Latinh thường nằm trong các danh mục này sau tất cả các ấn phẩm bằng tiếng Nga.

Cùng với các chữ cái, phổ biến danh mục có hệ thống . Mô tả các công trình trong đó được đưa ra bởi các ngành khoa học và công nghệ. Các phòng, phân mục của danh mục hệ thống được xây dựng theo thứ tự từ tổng quát đến cụ thể, được cố định bằng các chỉ mục đặc biệt - kết hợp giữa chữ cái hoặc số. Các bộ phận có danh mục hệ thống thường có ngay đầu danh sách các bộ phận của chúng, với các liên kết và ghi chú cho phép người ta điều hướng qua một loạt các thẻ danh mục.

Một số thư viện khoa học kỹ thuật lớn đang được tạo ra) các danh mục chủ đề. Chúng phản ánh những vấn đề cụ thể hơn và mô tả nhóm văn học dưới tên các chủ đề theo thứ tự bảng chữ cái. Ngoài các loại thư mục chính đã thảo luận ở trên, chúng ta cũng có thể làm nổi bật các thư mục định kỳ các ấn phẩm mà thư viện nhận được hoặc danh mục các bài báo, tạp chí. Khi làm việc với văn học, cần lưu ý rằng tài liệu từ các tạp chí và bộ sưu tập chứa nhiều dữ liệu gần đây hơn sách và chuyên khảo, vì những tài liệu này mất nhiều thời gian để chuẩn bị và xuất bản. Đồng thời, các chuyên khảo, sách trình bày tài liệu chi tiết hơn.

Hiện nay đã có catalog điện tử. Danh mục kỹ thuật số là cơ sở dữ liệu thư mục ở dạng máy có thể đọc được, bao gồm các thành phần của biểu ghi thư mục để phản ánh nội dung của tài liệu và các thành phần chỉ ra địa chỉ lưu trữ của tài liệu (mật mã hoặc ký hiệu thư viện). Sự hiện diện của các thành phần này trong cơ sở dữ liệu cho phép Danh mục điện tử thực hiện các chức năng của tất cả các loại danh mục:

· Theo mục đích - đọc, dịch vụ, địa hình;

· Theo phương pháp phân nhóm - theo bảng chữ cái, hệ thống và chủ đề;

· Theo loại tài liệu phản ánh - sách, tạp chí và bài báo, v.v.; thư viện tự động danh mục điện tử

· Bằng kinh phí phản ánh - Danh mục điện tử của một thư viện hoặc Danh mục điện tử tổng hợp.

Hầu hết các tài liệu cần thiết đều tập trung ở kho lưu trữ nhà nước. Ở nước ta có các kho lưu trữ trung tâm có ý nghĩa liên bang, các kho lưu trữ của cộng hòa, khu vực và khu vực. Một số cơ sở, tổ chức khoa học và giáo dục cũng có kho lưu trữ của mình.

Tài liệu trong kho lưu trữ được cất sang một bên và lưu trữ trong quỹ, được chia thành hàng tồn kho. Việc kiểm kê dựa trên nguyên tắc thời gian hoặc sự phân chia cơ cấu của tổ chức hình thành quỹ. Việc tiếp nhận các nhà nghiên cứu vào kho lưu trữ và quy trình làm việc trong đó được quy định bởi các quy tắc đặc biệt, phổ biến là việc bắt buộc phải nộp yêu cầu từ một tổ chức khoa học hoặc giáo dục để cho phép một người cụ thể làm việc trong một kho lưu trữ cụ thể về một chủ đề liên quan. và kế hoạch có chữ ký của nhà nghiên cứu.

Khi lựa chọn tài liệu trong một kho lưu trữ, trước hết bạn nên làm quen với bộ máy tính toán và tham khảo của nó: bộ sưu tập tài liệu tham khảo tổng hợp của kho lưu trữ hoặc hướng dẫn về kho lưu trữ, thường có chú thích về những khoản tiền quan trọng nhất; danh mục và kho quỹ, được gọi là đơn vị lưu trữ. Sau khi đặt tên cho quỹ, có các tài liệu cần thiết cho công việc, đơn đăng ký sẽ được lập theo mẫu có sẵn trong mỗi kho lưu trữ.

Các tài liệu nhận được theo đơn đăng ký phải được xem xét cẩn thận và xác định giá trị cũng như nhu cầu nghiên cứu thêm của chúng. Những nội dung văn bản có tính chất rất quan trọng đối với công việc, khối lượng nhỏ phải ghi đầy đủ, đồng thời ghi rõ tên quỹ, số tồn kho, số vụ việc, đơn vị lưu trữ và bảng tính. Trong một số trường hợp, bạn có thể giới hạn bản thân trong những đoạn trích ngắn gọn về từng sự kiện riêng lẻ, đồng thời kèm theo chúng một liên kết bắt buộc đến quỹ, kho lưu trữ, hồ sơ và trang tính.

Công tác lưu trữ là một mắt xích quan trọng trong nhiều nghiên cứu khoa học và phương pháp khoa học, do đó, việc làm quen với tổ chức, phương pháp và công nghệ về vấn đề này có thể được coi là một phần không thể thiếu trong quá trình đào tạo khoa học nói chung của sinh viên.

Thông tin được hiểu là một tập hợp thông tin có thể được người dùng sử dụng để đưa ra quyết định hiệu quả. Thông tin là một nguồn tài nguyên có giá trị thực tế cao: những người sở hữu nó có cơ hội phân tích các tình huống cụ thể, đánh giá định tính các điều kiện xuất hiện và khả năng phát triển của chúng, phát triển các giải pháp thay thế và giám sát việc thực hiện chúng.

Cần phải phân biệt giữa dữ liệu và thông tin. Nên coi thông tin là dữ liệu được cung cấp một ký tự được nhắm mục tiêu (nhắm mục tiêu) bằng cách lọc nó theo tình huống, mục tiêu và vấn đề cũng như những người cụ thể được ủy quyền đưa ra quyết định về những vấn đề này. Quan điểm hợp pháp là dữ liệu đề cập đến bất kỳ thông tin hoặc sự kiện thống kê nào, trong khi thông tin nhằm mục đích giảm bớt sự không chắc chắn về các sự kiện mà người quản lý quan tâm và cung cấp phân tích về một tình huống cụ thể.

Việc thu thập, xử lý, lưu trữ và phổ biến thông tin bằng các phương tiện kỹ thuật là một nhu cầu khách quan được xác định bởi yêu cầu đáp ứng đầy đủ của tổ chức đối với các tình huống có vấn đề phát sinh trong môi trường phát triển năng động. Công nghệ thông tin, là nền tảng của toàn bộ quá trình quản lý, cho phép các tổ chức có được lợi thế cạnh tranh, kích thích cải tiến các hình thức tổ chức và góp phần tăng cường động lực của nhân viên. Thông tin càng có giá trị thì ảnh hưởng của nó đến các đối tượng quản lý, đến sự lựa chọn và áp dụng các quyết định thành công của họ càng mạnh mẽ và nói chung đến các quá trình quản lý diễn ra trong hệ thống. Nên liên kết khái niệm giá trị của thông tin với khái niệm về mục tiêu cuối cùng mà chủ thể quản lý hướng tới.

Người quản lý nên thông báo cho nhân viên về mục tiêu và ý định của tổ chức. Khi mọi người không được thông báo thường xuyên về tình hình công việc trong nhóm và được đào tạo để không đặt những câu hỏi không cần thiết, thì những câu chuyện phiếm và tin đồn thường lan truyền, gây ra sự thờ ơ, mất lòng tin và xa lánh lẫn nhau. Tuy nhiên, lượng thông tin không nhất thiết phải lớn. Người ta đã chứng minh rằng lượng thông tin dồi dào và giao tiếp quá gần gũi có thể ảnh hưởng tiêu cực đến mối quan hệ của mọi người.

Một lượng thông tin tối thiểu hợp lý nhất định là đủ, nhưng thông tin đáng tin cậy và thuyết phục, mô tả đầy đủ tình huống, khơi dậy sự quan tâm lành mạnh và không cho phép bất kỳ sự thiên vị nào trong đánh giá. Cũng cần thận trọng để đảm bảo rằng nội dung thông tin không bị bóp méo bởi những quan điểm và khuôn mẫu sai lầm.

Các MOOT mới nhất cản trở giao tiếp theo hai cách: dưới ảnh hưởng của chúng, người truyền thông tin có thể bóp méo nội dung của nó một cách vô ý thức và người nhận - ý nghĩa.

Giá trị cơ bản của thông tin là nếu không có nó thì không thể tìm ra giải pháp có thể chấp nhận được cho các vấn đề mà một tổ chức đang gặp phải khi hoạt động trong môi trường thị trường cạnh tranh. Việc cung cấp cho các nhà quản lý hệ thống thông tin tiên tiến theo ý của họ sẽ mở ra những cơ hội to lớn để họ có được dữ liệu chính xác về tình trạng sản xuất, cho phép họ phát triển các chiến lược hợp lý để phát triển kinh tế và cạnh tranh thành công. Vì vậy, mọi tổ chức đều phải có một mô hình thông tin được phát triển cẩn thận.

Có hai cách chính để phân phối thông tin chính thức trong một tổ chức: theo chiều dọc (theo các cấp bậc) và theo chiều ngang (giữa các nhân viên cùng cấp). Truyền thông theo chiều dọc kém hiệu quả hơn. Nghiên cứu cho thấy rằng không quá 20-25% thông tin phát ra từ ban quản lý đến được với người thực hiện và được họ hiểu chính xác. Thật khó để tin rằng nhân viên có thể thực hiện công việc của mình một cách hiệu quả nếu không có 80% thông tin họ cần. Do đó, người quản lý đưa ra mô tả không đầy đủ về tình huống vấn đề, vấn đề này phải được giải quyết có tính đến yêu cầu của những người tham gia (trực tiếp và gián tiếp, chủ động và thụ động).

Luồng thông tin đến với người quản lý phải được hình thành tùy theo tính chất của tổ chức và không thể mô tả theo công thức chung cho tất cả mọi người.

Chúng ta có thể cố gắng nêu tên một số yêu cầu phù hợp với thực tiễn để tổ chức công việc với thông tin.:

Nó phải có hệ thống, đều đặn, đáng tin cậy, đủ nhưng không quá mức, thể hiện “tiếng ồn thông tin”:

Nó phải được xử lý trước, tốt nhất là bằng các phương tiện cơ giới hóa và ở dạng thân thiện với người sử dụng;

Nó phải được truyền đạt không chỉ tới những người trực tiếp thực hiện mà còn tới tất cả các dịch vụ mà lợi ích của họ, bằng cách này hay cách khác, bị ảnh hưởng bởi các quyết định liên quan. Để tạo điều kiện tiên quyết cho việc sử dụng thông tin hợp lý, người quản lý nên thực hiện công việc điều hành của mình theo nguyên tắc: can thiệp tối thiểu vào công việc hiện tại của cấp dưới và yêu cầu tối đa để hoàn thành nhiệm vụ được giao.

Nguyên tắc này là hợp lý, vì người quản lý trong quá trình ra quyết định ngày càng dựa vào các chuyên gia và trở thành người tổ chức công việc của họ, do đó anh ta ngày càng được yêu cầu không phải biết nhiều về cách giải quyết các vấn đề cụ thể mà là những thủ tục nào. có thể được sử dụng để tổ chức các chuyên gia làm việc.

Yêu cầu thông tin

Để thông tin phục vụ mục đích của nó, nó phải đáp ứng các yêu cầu đặt ra cho nó. Chúng liên quan đến việc tổ chức các mảng và dòng chảy của nó, quy trình công nghệ xử lý nó. Yêu cầu về thông tin có nhiều giá trị và do đó nên phân loại chúng.

Các yêu cầu cơ bản về thông tin, việc tuân thủ là điều kiện không thể thiếu để đảm bảo cấp độ quản lý kinh doanh của một tổ chức, có thể được tóm tắt như sau:

Tính kịp thời (sự phù hợp và hiệu quả). Việc thiếu thông tin kịp thời, ngay cả khi nó có đặc tính chất lượng cao, sẽ khiến nó trở nên vô dụng và dẫn đến chi phí không hợp lý:

Độ tin cậy chính xác. Độ chính xác đặc trưng cho mức độ gần đúng của thông tin với bản gốc mà nó thể hiện. Độ chính xác gắn bó chặt chẽ với độ tin cậy, phản ánh trung thực (đúng) trạng thái của đối tượng điều khiển và môi trường của nó;

Sự đầy đủ và năng lực. Những yêu cầu này hàm ý việc cung cấp thông tin ở mức gần nhất có thể với mức tối ưu, với khối lượng cần và đủ để đưa ra các quyết định hợp lý;

Sự phức tạp. Yêu cầu này yêu cầu thông tin kết hợp các loại thông tin khác nhau có liên quan và bổ sung cho nhau, đến theo một trình tự nhất định được xác định bởi cấu trúc của quá trình ra quyết định. Trên thực tế, nó đồng nghĩa với khái niệm về tính đầy đủ của thông tin;

Sự ngắn gọn và logic. Chúng phải được quan sát với tải ngữ nghĩa tối đa, đặc biệt nếu thông tin được cung cấp trong tài liệu;

Tính thiết thực. Nó được thể hiện ở khả năng làm cơ sở để giải quyết các vấn đề mà tổ chức đang gặp phải;

Độ tin cậy. Yêu cầu này không loại trừ một mức độ rủi ro nhất định, được thừa nhận trên thực tế là không thể tránh khỏi (có thể xảy ra);

Khả năng định địa chỉ. Nội dung của yêu cầu này là việc phân phối, chuyển giao thông tin đến những người quản lý cụ thể sử dụng thông tin đó trong hoạt động của mình trong quá trình thực hiện quyền hạn được giao phó. Nói cách khác, thông tin phải bảo đảm phù hợp với thẩm quyền, quyền hạn và trách nhiệm của chủ thể quản lý;

Tốc độ thu thập và truyền tải. Việc đáp ứng yêu cầu đạt được thông qua tự động hóa và tin học hóa;

Nhiều công dụng. Yêu cầu này có thể đạt được trên cơ sở sắp xếp hợp lý hệ thống vật mang thông tin. Mỗi tổ chức phát triển các mô hình thông tin theo cách riêng của mình, có tính đến đặc thù hoạt động của mình trong nền kinh tế thị trường. Vì vậy, một số công ty tạo ra các mạng máy tính thống nhất bao phủ tất cả các cửa hàng, nhà kho và văn phòng của công ty. Điều này tạo ra khả năng quản lý dòng thông tin và hàng hóa theo thời gian thực. Máy tính cung cấp thông tin về quá trình vận chuyển và bán hàng hóa, sau đó dữ liệu này được gửi đến bộ phận dịch vụ. Các công ty khác giải quyết các vấn đề về thông tin, đặc biệt là tìm cách giảm thiểu các giai đoạn của luồng thông tin và từ đó cải thiện chất lượng của các quyết định được đưa ra.

Loại và cấu trúc của thông tin cần thiết phụ thuộc vào các hoạt động đang diễn ra hoặc theo kế hoạch của tổ chức, môi trường cạnh tranh, kế hoạch và nhiều yếu tố khác (cả bên trong và bên ngoài). Tuy nhiên, nhu cầu khác nhau giữa các tổ chức không loại trừ khả năng, ví dụ, một mô hình thu thập thông tin về đối thủ cạnh tranh có thể được xây dựng. Việc thu thập thông tin phải được thực hiện một cách có hệ thống và liên tục. Nhiệm vụ hỗ trợ thông tin cho các hoạt động quản lý cuối cùng phụ thuộc vào việc có dữ liệu quan trọng cho phép dự đoán tương lai của tổ chức.

Nguồn thông tin

Mỗi tổ chức đều có những nguồn thông tin được sử dụng lâu dài và tạm thời. Nguồn thông tin không quan trọng. Nó có thể đến từ bên trong tổ chức hoặc từ bên ngoài. Tuy nhiên, bất kỳ quy trình quản lý nào cũng bắt đầu bằng việc ban lãnh đạo cấp cao nhận được tín hiệu từ thế giới bên ngoài cho thấy sự cần thiết phải thay đổi. Vì vậy, thông tin đáng tin cậy trở thành điều kiện tiên quyết chính cho việc xây dựng và giải quyết đúng đắn các vấn đề phát triển tổ chức.

Trong mọi trường hợp, việc đánh giá tình trạng quản lý của một tổ chức phải được thực hiện trước bằng nghiên cứu thích hợp. Họ có thể sử dụng cả nguồn thông tin chính thức và không chính thức, cùng nhau có thể đưa ra một bức tranh chân thực về tình hình công việc trong tổ chức. Trước khi khái niệm phát triển được hình thành, người quản lý, người được yêu cầu loại bỏ hoặc ngăn chặn sự xuất hiện của những khó khăn nhất định trong tổ chức, vẫn chưa biết liệu mình có cần thêm thông tin để giải quyết vấn đề hay không.

Các nguồn thông tin cần thiết cho hoạt động của một tổ chức rất đa dạng. Để dễ sử dụng, nên phân biệt giữa các nguồn thông tin bên ngoài và nội bộ, cũng như các nguồn thông tin chính thức và không chính thức.

Các nguồn thông tin sau đây được sử dụng làm nguồn thông tin nội bộ: Điều lệ của tổ chức; báo cáo thường niên về hoạt động sản xuất; báo cáo tài chính, thống kê và các báo cáo khác hàng năm gửi cơ quan chính phủ; đánh giá kinh tế; dự án cho các mục đích khác nhau; thống kê dữ liệu; thông tin về vị trí lãnh thổ của tổ chức, chuyên môn hóa, vị thế thị trường, khối lượng hoạt động, tính chất phát triển, chủ sở hữu; tài liệu của các cuộc họp, v.v. Dữ liệu về sự phát triển của các ngành công nghiệp cốt lõi và liên quan, các ấn phẩm báo chí về xu hướng và triển vọng phát triển của chúng, các tài liệu liên quan xuất hiện trên các tạp chí định kỳ và các ấn phẩm đặc biệt cũng chắc chắn sẽ được quan tâm. Quan sát hoạt động của các tổ chức và các cuộc phỏng vấn với các nhà quản lý và chuyên gia của họ cũng là những nguồn thông tin quan trọng.

Thông tin bên ngoài có thể xâm nhập vào hệ thống từ nhiều nguồn khác nhau. Đây có thể là dữ liệu thống kê, dữ liệu từ các cơ quan thông tấn, quỹ đầu tư, thị trường chứng khoán, công ty bảo hiểm, cơ cấu ngân hàng, sàn giao dịch tiền tệ, v.v. Hiện nay, việc có sẵn nhiều nguồn có thể tạo ra ấn tượng sai lầm rằng không có khó khăn gì về thông tin. Khi giải quyết bất kỳ tình huống vấn đề nào, bạn có thể thấy rằng điều này không hề xảy ra. Thông tin từ nhiều nguồn khác nhau đôi khi trái ngược nhau, phần lớn đều là “nhiễu thông tin”. Đồng thời, dữ liệu thực sự cần thiết thường bị thiếu. Vì vậy, điều rất quan trọng không chỉ là cấu trúc các nguồn thông tin mà còn đưa chúng vào mô hình thông tin của tổ chức.

Điều quan trọng nhất cần được coi là thông tin về nhu cầu về nguồn lực và khả năng đáp ứng chúng, vì các mục tiêu nhất định của bất kỳ bộ phận nào của tổ chức về bản chất đồng nghĩa với việc thiết lập nhu cầu cần được đáp ứng thông qua các nguồn lực sẵn có và được tích lũy trong một tổ chức. hệ thống đã cho. Câu hỏi mà mọi nhà quản lý đều muốn có câu trả lời là: nên sử dụng các nguồn lực sẵn có như thế nào để đạt được mục tiêu đề ra?

Vì vậy, nhu cầu về thông tin có thể được đáp ứng theo nhiều cách khác nhau, có tính đến thực tế là các vấn đề được xác định trong phân tích các yếu tố môi trường được cung cấp thông tin ở mức độ không đồng đều. Kết quả là, một số trong số chúng có thể được đánh giá một cách cụ thể, chi tiết và có thể đưa ra các quyết định sáng suốt, trong khi tầm quan trọng của những vấn đề khác chỉ có thể được đánh giá gần đúng dựa trên các tín hiệu yếu, tạo ra một bức tranh không chính xác về các sự kiện trong tương lai.

Thông tin trong các dự báo cần được bổ sung thêm thông tin cơ bản, không thể tránh khỏi trong tình huống có nhiều hay ít sự không chắc chắn và thiếu sót, với các giả định về mức độ tin cậy khác nhau (về tỷ lệ lạm phát giả định, những thay đổi đáng kể trong môi trường đầu tư hoặc môi trường cạnh tranh, v.v.). ). Kết quả là có thể hoàn thành việc phát triển một mô hình của tương lai, từ đó, mô hình này được sử dụng để đánh giá và lựa chọn tổ chức.

Việc xem xét các nguồn thông tin cạnh tranh có thể có cho thấy rằng những thông tin đó có thể được thu thập mà không cần dùng đến các phương pháp bất hợp pháp hoặc phi đạo đức. Nhu cầu sử dụng các phương pháp như vậy bị loại bỏ nhờ vào sự phong phú của các nguồn mở và bán mở, một trong số đó có thể là mối quan hệ đáng tin cậy với nhân viên quản lý của các tổ chức quan tâm.

Những nguồn này rất nhiều đến nỗi không thể biên soạn một danh sách đầy đủ về chúng.

Hãy kể tên những cái phổ biến nhất:

Nguồn chính phủ:

Tài liệu của các hiệp hội nghề nghiệp;

Ấn phẩm kinh doanh định kỳ;

Sách và báo chí;

Tài liệu các cuộc họp, hội nghị;

Tài liệu của Phòng Thương mại;

Biên bản họp đại hội đồng cổ đông;

Tài liệu từ ngân hàng, quỹ đầu tư;

Tài liệu của các tổ chức bán hàng và bộ phận cung ứng;

Dữ liệu từ nhà cung cấp và người mua, v.v.

Đối với những mục đích cụ thể, điều quan trọng là phải có một khái niệm và mô hình chi tiết để thu thập thông tin.

Đặc biệt, những thông tin cần thiết về thị trường có thể chứa những thông tin sau::

Chính sách và kế hoạch thị trường;

Điều khoản hợp đồng, giá chiết khấu;

Thông số kỹ thuật sản phẩm;

Khối lượng và dự báo cho sản phẩm này;

Thị phần và xu hướng thay đổi của nó;

Quan hệ tiêu dùng và danh tiếng;

Số lượng và địa điểm các đại lý bán hàng;

Kênh phân phối sản phẩm và phương thức bán hàng;

Các phương pháp thu thập thông tin có thể là điều bất ngờ nhất. Ví dụ: một trong những nhân viên chịu trách nhiệm thu thập dữ liệu đã bắt đầu hoạt động của mình bằng cách gửi “danh sách truy nã” chứa các câu hỏi về hoạt động của đối thủ cạnh tranh trong các chương trình quan trọng nhất định của công ty tới các phòng ban trong tổ chức của anh ta, kèm theo yêu cầu cập nhật danh sách này hàng tuần. Các đại lý bán hàng và những nhân viên khác nhận được danh sách được yêu cầu cung cấp cho bộ phận tình báo tất cả các loại thông tin về hoạt động của đối thủ cạnh tranh. Bằng cách đơn giản như vậy, bạn có thể thu thập được nhiều thông tin về công nghệ và chiến lược tiếp thị của đối thủ.

Thông tin thu thập được xử lý và phân tích, sau đó dữ liệu bí mật thu được sẽ được phân phối giữa các nhà quản lý và các bộ phận quan tâm của tổ chức, những người sử dụng dữ liệu đó để thực hiện chiến lược và hoạt động vận hành.

Tuy nhiên, cần lưu ý rằng dữ liệu tích lũy có thể được công nhận là thông tin không sớm hơn thời điểm chúng được nghiên cứu, xử lý và đánh giá bởi chuyên gia. Trong một số trường hợp nhất định, thông tin có thể được đưa vào lưu hành mà không cần sự phân tích sơ bộ của chuyên gia, nhưng trong điều kiện bình thường thì điều này là không thể chấp nhận được.

Việc phân tích và giải thích dữ liệu phải được giao cho các chuyên gia trong lĩnh vực hoạt động chức năng liên quan (nhân sự, tài chính, tiếp thị, nghiên cứu, luật, v.v.). Các chi tiết cụ thể của chủ đề phân tích có thể yêu cầu thành lập một nhóm chuyên gia tập hợp các chuyên gia từ các lĩnh vực hoạt động khác nhau nhưng có liên quan với nhau. Họ phải có đủ trình độ để nhận ra chiến lược tiềm năng của đối thủ cạnh tranh, chẳng hạn như đa dạng hóa sản xuất, phát triển thị trường mới, v.v.

Trong trường hợp này, các kỹ thuật khác nhau có thể được sử dụng. Đặc biệt, chiến lược của đối thủ cạnh tranh có thể được xác định thông qua một trò chơi trong đó hành vi có thể có của đối thủ được mô hình hóa. Ngoài ra, có thể xác định ý định của đối thủ cạnh tranh, chẳng hạn như đạt được ưu thế kỹ thuật, bằng cách nghiên cứu tiểu sử của các nhân viên chủ chốt, chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ liên quan và chuẩn bị kỹ thuật sản xuất.

Hệ thông thông tin

Để quản lý tài nguyên thông tin, các tổ chức tạo ra các hệ thống thông tin được thiết kế để thu thập dữ liệu sơ cấp, chuyển đổi chúng thành thông tin và phân phối chúng. Trong cấu trúc của nó, một hệ thống thông tin là một phức hợp bao gồm các cá nhân, thủ tục và tài nguyên, sau này bao gồm thông tin kỹ thuật số, đồ họa và video và văn bản. Theo thông lệ, cũng bao gồm các mối quan hệ giữa các thành phần hệ thống trong tài nguyên thông tin, điều này giúp mở rộng khả năng thu được thông tin hữu ích của tổ chức.

Hệ thống thông tin dựa trên công nghệ thông tin, bản chất của nó là thu thập, xử lý và phân phối (thông qua máy tính và các phương tiện điện tử khác) thông tin cần thiết cho tổ chức. Nó được truyền giữa các máy tính bằng đường dây cáp, vệ tinh hoặc điện thoại. Trong trường hợp này, các máy tính được kết hợp thành mạng (cục bộ hoặc toàn cầu), được sử dụng để truyền e-mail hoặc gửi yêu cầu đến ngân hàng dữ liệu được tạo ở nhiều cấp quản lý khác nhau.

Hệ thống thông tin tồn tại dưới nhiều hình thức khác nhau. Hình thức đơn giản nhất là các cơ quan cảm giác của con người, với sự trợ giúp của các tín hiệu được nhận từ môi trường bên ngoài. Sau khi chuyển hóa trong ý thức của chúng ta, chúng được sử dụng như một công cụ (cách thức) để phản ứng và tác động lên đối tượng tương ứng. Hệ thống thông tin trên giấy rất phổ biến, từ hướng dẫn đến sổ ghi chép. Và cuối cùng, một dạng hệ thống thông tin rất hứa hẹn là hệ thống máy tính, bao gồm các phương tiện dữ liệu điện tử và trình bày thông tin. Hệ thống thông tin máy tính có khả năng thực hiện nhiều chức năng khác nhau hơn so với các hệ thống khác, nhanh hơn và chất lượng tốt hơn nhiều.

Nên kết hợp các chức năng của hệ thống thông tin thành năm loại (vận hành, giám sát, hỗ trợ quyết định, hệ thống kiến ​​thức và truyền thông). Hệ điều hành xử lý các nghiệp vụ thông thường: lập bảng lương; hệ thống giám sát - xử lý dữ liệu và cung cấp cho người dùng các thông tin về chất lượng sản phẩm, tài chính hoặc các đặc điểm khác của hoạt động sản xuất. Hệ thống hỗ trợ quyết định cung cấp cho người quản lý thông tin liên quan đến việc mô hình hóa và phát triển các giải pháp thay thế với việc lựa chọn giải pháp phù hợp nhất sau đó. Hệ thống kiến ​​thức liên quan đến việc các chuyên gia sử dụng logic của quá trình đưa ra quyết định khi phân tích các yếu tố (thành phần) của nó. Hệ thống truyền thông giúp, với sự trợ giúp của các phương tiện kỹ thuật (từ e-mail đến World Wide Web), vượt qua các rào cản về địa lý và thời gian, đồng thời tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình trao đổi thông tin cả trong tổ chức và vượt ra ngoài biên giới của tổ chức.

Các công nghệ thông tin mới nhất không phải lúc nào cũng mang lại hiệu quả, tức là không phải lúc nào chúng cũng cải thiện chất lượng và đẩy nhanh tốc độ ra quyết định, và bản thân công nghệ cũng không phải là nguyên nhân ở đây. Khách hàng thường hiểu biết kém về khả năng tiềm ẩn của công nghệ thông tin hiện đại (điều này xảy ra trong giai đoạn đầu khi máy tính xuất hiện, nhưng đôi khi vẫn xảy ra ngày nay). Kết quả là, các công việc thường ngày được giải quyết bằng công nghệ phức tạp, trong đó các công nghệ đơn giản được biết đến từ lâu là khá đủ. Việc thiếu các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin mới nhất cũng có tác động tiêu cực, do đó các nhà quản lý không được đào tạo bài bản sẽ sử dụng các phương tiện kỹ thuật đắt tiền và hiệu quả cao.

Trong khi đó, quy mô của hệ thống thông tin máy tính không ngừng mở rộng. Ngày nay có các hệ thống cá nhân, địa phương, doanh nghiệp (đồng nhất cho nhiều tổ chức). Các tổ chức nên suy nghĩ cẩn thận hơn về việc lựa chọn thông tin cần thiết, bảo vệ dữ liệu và toàn bộ hệ thống. Bạn nên tiếp cận các yêu cầu trong hệ thống thông tin một cách có trách nhiệm từ góc độ nhu cầu thực sự của tổ chức và mua phần mềm (gói chương trình ứng dụng) một cách thành thạo.

Một trong những hệ thống thông tin hiện đại là mạng máy tính toàn cầu Internet. Cộng đồng mạng máy tính Internet chiếm một không gian thông tin khổng lồ, ngày càng trở nên dễ tiếp cận với nhiều đối tượng người dùng. Internet bao phủ hầu hết các quốc gia trên thế giới, kết nối khoảng 100 triệu máy tính, khoảng 60 nghìn mạng, đồng thời tiếp tục phát triển rất nhanh chóng.

Internet là nguồn thông tin chính của thế giới và là phương tiện liên lạc toàn cầu đang hoạt động.

Có hai xu hướng lấp đầy mạng bằng nội dung thông tin trên Internet. Xu hướng đầu tiên liên quan đến thực tế là mạng đáp ứng cách tiếp cận thương mại, thực dụng. Đây là những máy chủ phổ biến dành cho mọi người, cũng như các cửa hàng điện tử và quảng cáo khác nhau. Trong trường hợp này, cung tạo ra cầu.

Xu hướng thứ hai liên quan đến việc cải tiến hệ thống này cho người dùng chuyên nghiệp, giáo dục và khoa học cũng như việc trình bày Internet như một không gian thông tin khoa học và giáo dục.

Chất lượng thông tin

Thật không dễ dàng đối với một nhà quản lý, người trong nhiều năm đã nhờ đến sự trợ giúp của một số nguồn thông tin quen thuộc và đáng tin cậy, và giờ buộc phải hành động trong điều kiện thị trường, đến một lúc nào đó anh ta nhận ra rằng mình vẫn phải đi tiếp. qua con đường chông gai “từ kiến ​​thức phức tạp đến sự ngu dốt thực sự”.

Đầu tiên, các nhà quản lý thường phải giải quyết “thông tin sai lệch”, khi một cá nhân, tổ chức hoặc chính phủ cố ý hoặc vô tình đưa ra dữ liệu không chính xác hoặc khi người nhận dữ liệu hiểu sai nguồn và các mối quan hệ của nó. Kiến thức thực sự nảy sinh khi các mối quan hệ thông tin mà trước đây không được chú ý bắt đầu xuất hiện. Trong tình trạng quá tải thông tin, khả năng rút ra kiến ​​thức từ một luồng thông tin không liên quan trở thành một trong những điều kiện để tồn tại.

Những lý do cho việc trình bày sai có rất nhiều. Trong số đó, chúng tôi nêu tên người cung cấp thông tin không đủ trình độ chuyên môn, cân nhắc về uy tín (tham vọng không được thỏa mãn), căng thẳng về cảm xúc (sợ bị trừng phạt, tức giận, đố kỵ, v.v.), tăng cường chú ý đến một loạt hiện tượng nhất định, định kiến chống lại người mà thông tin được cung cấp, v.v. Hiểu những lý do này giúp người quản lý ngăn chặn sự bóp méo và nhận thức nghiêm túc về thông tin mình sử dụng.

Với lượng thông tin dồi dào, việc tìm kiếm thông tin hữu ích trở thành một vấn đề đòi hỏi nhiều công sức và thời gian; việc sử dụng các hệ thống truy xuất thông tin, đặc biệt là các hệ thống pháp lý, ngày càng trở nên cần thiết. Trong điều kiện lượng văn bản quy phạm pháp luật điều chỉnh hoạt động của các thực thể kinh tế không hề cạn kiệt, mọi quyết định đều phải được chuẩn bị trên cơ sở phân tích chi tiết về pháp luật. Tuy nhiên, luật pháp liên tục thay đổi và hầu hết các vấn đề pháp lý đều được điều chỉnh bởi luật thứ cấp.

Trong tình huống này, giải pháp chi tiết và đầy đủ cho vấn đề chỉ có thể thực hiện được khi sử dụng hệ thống thông tin - cơ sở dữ liệu về pháp luật hoặc tổ hợp công nghiệp và địa phương kết hợp chúng.

Hiện nay, có rất nhiều hệ thống như vậy cung cấp các sản phẩm phần mềm của họ. Điều quan trọng là chọn một hệ thống truy xuất thông tin phù hợp nhất với nhu cầu của tổ chức liên quan.

Hoạt động ổn định trên mọi máy tính, bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của người dùng và trong mạng mà người dùng có thể truy cập, trên mọi đường dây liên lạc, trong môi trường hoạt động quen thuộc của người dùng;

Cung cấp khả năng làm việc phù hợp với trình độ của người dùng mà không yêu cầu kiến ​​thức đặc biệt;

Giúp hình thành các câu hỏi thuộc lĩnh vực mà người dùng quan tâm;

Có thể đề xuất giải pháp hoàn chỉnh trong vòng 23 giây dưới dạng có thể truy cập để phân tích nhanh;

Đặc biệt, đảm bảo mức độ tin cậy cao trong quá trình làm việc, bao gồm tất cả các quy định hiện hành trong lĩnh vực liên quan, cũng như tạo cơ hội tạo cơ sở thông tin của riêng bạn bằng công nghệ quen thuộc.

Hiện tại, có nhiều hệ thống như vậy đang hoạt động trong nước có khả năng trả lời các truy vấn ở chế độ tìm kiếm nhanh với độ phức tạp khác nhau (theo trình tự thời gian, theo phần chuyên đề, theo phân loại hai cấp độ, theo chi tiết tài liệu với khả năng tìm kiếm trong văn bản cho các mục cụ thể). các từ, cách cắt ngắn hoặc kết hợp của chúng);

Ví dụ, cơ sở dữ liệu của hệ thống thông tin pháp lý chứa hàng nghìn văn bản quy định về các chủ đề “luật pháp ở Nga”, “luật kinh tế”, “luật ngân hàng”, “luật về sử dụng đất, sử dụng lòng đất và bảo tồn thiên nhiên”, các đạo luật quy định của Moscow, St. Petersburg, pháp luật về kiểm soát hải quan, các mẫu văn bản pháp luật, v.v.

Những hệ thống như vậy hấp dẫn không chỉ vì lượng thông tin lớn mà còn vì các văn bản pháp luật liên quan và kiến ​​thức pháp lý trở nên dễ tiếp cận và cho phép các nhà chức năng phát triển dự án quyết định rủi ro cảm thấy tự tin hơn và người quản lý chọn giải pháp có xác suất tương đối thấp hơn. về thiệt hại.

Trong bối cảnh này, người quản lý cần hiểu các nguyên tắc xây dựng hệ thống xử lý dữ liệu tích hợp.

Điều quan trọng nhất trong số đó là:

Phân chia quy trình thông tin thành các hoạt động sáng tạo và kỹ thuật nhằm xác định các yêu cầu về trình độ chuyên môn đối với nhân viên quản lý và tổ chức công việc của họ;

Tổ chức luồng thông tin thống nhất giữa chủ thể và đối tượng điều khiển thông qua dịch vụ xử lý dữ liệu phù hợp; TÔI

Xác định lịch trình thu thập dữ liệu và xử lý dữ liệu để biên soạn các tài liệu cần thiết để các bộ phận trong cơ quan quản lý đưa ra các quyết định phù hợp.

Là một phần của hệ thống xử lý dữ liệu tích hợp, để biến thông tin nhận được thành thông tin hữu ích, nên chuyển thông tin đó qua các bộ lọc - vật lý, ngữ nghĩa và thực dụng. Bộ lọc vật lý giúp loại bỏ các biến dạng gây ra bởi các kênh liên lạc và bộ thu không hoàn hảo cũng như băng thông hạn chế của kênh sau. Bộ lọc ngữ nghĩa được thiết kế để lọc ra tất cả dữ liệu đã có trong từ điển đồng nghĩa và dữ liệu không giao nhau với nó, vì trong cả hai trường hợp, người quản lý không nhận được bất kỳ thông tin nào. Cuối cùng, một bộ lọc thực dụng phát huy tác dụng, chức năng của nó là chọn từ thông tin có sẵn thông tin cần thiết để giải quyết một nhiệm vụ cụ thể (tình huống vấn đề).

Như vậy, một hệ thống xử lý dữ liệu tích hợp trở thành nhân tố đắc lực giúp tăng hiệu quả sử dụng thông tin cũng như mọi công việc quản lý. Những hệ thống như vậy tạo thành điều kiện tiên quyết chính cho quá trình cơ giới hóa và tự động hóa tiếp theo của các quá trình phát triển và ra quyết định trong các tình huống có vấn đề.

Trong những năm gần đây, đã xuất hiện các công ty thương mại có công nghệ thông tin phục vụ sản xuất, khoa học, ngân hàng và các cơ cấu kinh tế khác ở Nga. Công nghệ thông tin có mục đích đã trở thành một mặt hàng có uy tín trong nền kinh tế thị trường mới nổi. Nó liên quan đến việc sử dụng các tài liệu của chính phủ về các vấn đề lao động, kinh tế, kết quả điều tra dân số, trong đó chứa một lượng lớn dữ liệu về cơ cấu dân số, tăng giá, phân phối thu nhập, lạm phát, tiền lương, v.v. thông tin bên ngoài. Nếu không có sẵn, tổ chức có thể tự mình lấy được thông qua nghiên cứu có mục tiêu.

Quay lại | |

Thông tin là thông tin về một cái gì đó

Khái niệm và các loại thông tin, truyền tải và xử lý, tìm kiếm và lưu trữ thông tin

Mở rộng nội dung

Thu gọn nội dung

Thông tin là, định nghĩa

Thông tin là bất kỳ thông tin nào được nhận và truyền đi, được lưu trữ bởi nhiều nguồn khác nhau. Thông tin là toàn bộ tập hợp thông tin về thế giới xung quanh chúng ta, về tất cả các loại quá trình xảy ra trong đó mà các sinh vật sống, máy điện tử và các hệ thống thông tin khác có thể cảm nhận được.

- Cái này thông tin quan trọng về một sự vật nào đó, khi hình thức trình bày của nó cũng là thông tin, tức là nó có chức năng định dạng phù hợp với bản chất của nó.

Thông tin là mọi thứ có thể được bổ sung bằng kiến ​​thức và giả định của chúng ta.

Thông tin là thông tin về một cái gì đó, bất kể hình thức trình bày của nó.

Thông tin là một sản phẩm tinh thần của bất kỳ sinh vật tâm sinh lý nào được nó tạo ra bằng cách sử dụng bất kỳ phương tiện nào được gọi là phương tiện thông tin.

Thông tin là thông tin được con người và (hoặc) các chuyên gia cảm nhận được. các thiết bị phản ánh sự thật của thế giới vật chất hoặc tinh thần trong quá trình giao tiếp.

Thông tin là dữ liệu được tổ chức theo cách có ý nghĩa đối với người xử lý nó.

Thông tin làý nghĩa mà một người gắn vào dữ liệu dựa trên các quy ước đã biết được sử dụng để thể hiện nó.

Thông tin là thông tin, giải thích, trình bày.

Thông tin là bất kỳ dữ liệu hoặc thông tin nào mà bất kỳ ai quan tâm.

Thông tin là thông tin về các sự vật, hiện tượng của môi trường, các thông số, tính chất, trạng thái của chúng được các hệ thống thông tin (sinh vật sống, máy điều khiển, v.v.) cảm nhận trong quá trình sống và lao động.

Cùng một thông điệp thông tin (bài báo, quảng cáo, thư, điện tín, chứng chỉ, câu chuyện, bức vẽ, phát thanh, v.v.) có thể chứa lượng thông tin khác nhau đối với những người khác nhau - tùy thuộc vào kiến ​​thức trước đây của họ, mức độ hiểu thông điệp này và sự quan tâm đến nó.

Trong trường hợp họ nói về công việc tự động hóa với thông tin bằng cách sử dụng bất kỳ thiết bị kỹ thuật nào, họ không quan tâm đến nội dung của tin nhắn mà quan tâm đến tin nhắn này chứa bao nhiêu ký tự.

Liên quan đến xử lý dữ liệu máy tính, thông tin được hiểu là một chuỗi ký hiệu tượng trưng nhất định (chữ cái, số, hình ảnh và âm thanh đồ họa được mã hóa, v.v.), mang tải ngữ nghĩa và được trình bày dưới dạng mà máy tính có thể hiểu được. Mỗi ký tự mới trong chuỗi ký tự như vậy sẽ làm tăng khối lượng thông tin của tin nhắn.

Hiện nay, chưa có một định nghĩa duy nhất về thông tin như một thuật ngữ khoa học. Từ quan điểm của các lĩnh vực kiến ​​thức khác nhau, khái niệm này được mô tả bằng tập hợp các đặc điểm cụ thể của nó. Ví dụ, khái niệm “thông tin” là cơ bản trong khóa học khoa học máy tính và không thể định nghĩa nó thông qua các khái niệm khác “đơn giản” hơn (chẳng hạn như trong hình học, không thể diễn đạt nội dung của khái niệm cơ bản “điểm”, “đường thẳng”, “mặt phẳng” thông qua các khái niệm đơn giản hơn).

Nội dung của các khái niệm cơ bản, cơ bản trong bất kỳ ngành khoa học nào cũng cần được giải thích bằng các ví dụ hoặc được xác định bằng cách so sánh chúng với nội dung của các khái niệm khác. Trong trường hợp khái niệm “thông tin”, vấn đề định nghĩa nó thậm chí còn phức tạp hơn vì nó là một khái niệm khoa học tổng quát. Khái niệm này được sử dụng trong nhiều ngành khoa học khác nhau (khoa học máy tính, điều khiển học, sinh học, vật lý, v.v.) và trong mỗi ngành khoa học, khái niệm “thông tin” được liên kết với các hệ thống khái niệm khác nhau.

Khái niệm thông tin

Trong khoa học hiện đại, có hai loại thông tin được xem xét:

Thông tin khách quan (sơ cấp) là đặc tính của các đối tượng vật chất và hiện tượng (quá trình) tạo ra nhiều trạng thái khác nhau, thông qua các tương tác (tương tác cơ bản) được truyền đến các đối tượng khác và in sâu vào cấu trúc của chúng.

Thông tin chủ quan (ngữ nghĩa, ngữ nghĩa, thứ cấp) là nội dung ngữ nghĩa của thông tin khách quan về các đối tượng và quá trình của thế giới vật chất, được hình thành bởi ý thức của con người với sự trợ giúp của các hình ảnh ngữ nghĩa (từ ngữ, hình ảnh và cảm giác) và được ghi lại trên một phương tiện vật chất nào đó.

Theo nghĩa thông thường, thông tin là thông tin về thế giới xung quanh và các quá trình diễn ra trong đó, được con người hoặc một thiết bị đặc biệt cảm nhận được.

Hiện nay, chưa có một định nghĩa duy nhất về thông tin như một thuật ngữ khoa học. Từ quan điểm của các lĩnh vực kiến ​​thức khác nhau, khái niệm này được mô tả bằng tập hợp các đặc điểm cụ thể của nó. Theo khái niệm của K. Shannon, thông tin được loại bỏ khỏi sự không chắc chắn, tức là. thông tin cần loại bỏ, ở mức độ này hay mức độ khác, sự không chắc chắn tồn tại trong người tiêu dùng trước khi nhận được nó và mở rộng hiểu biết của họ về đối tượng bằng thông tin hữu ích.

Theo quan điểm của Gregory Beton, đơn vị thông tin cơ bản là một “sự khác biệt không hề thờ ơ” hoặc sự khác biệt hiệu quả đối với một số hệ thống nhận thức lớn hơn. Ông gọi những khác biệt không được nhìn nhận là “tiềm năng” và những khác biệt được nhìn nhận là “có hiệu quả”. “Thông tin bao gồm những khác biệt không hề thờ ơ” (c) “Mọi nhận thức về thông tin nhất thiết là việc tiếp nhận thông tin về sự khác biệt.” Theo quan điểm của khoa học máy tính, thông tin có một số đặc tính cơ bản: tính mới, tính phù hợp, độ tin cậy, tính khách quan, tính đầy đủ, giá trị, v.v. Khoa học logic chủ yếu đề cập đến việc phân tích thông tin. Từ “thông tin” xuất phát từ chữ Latin infotio, có nghĩa là thông tin, giải thích, giới thiệu. Khái niệm thông tin đã được các nhà triết học cổ đại xem xét.

Trước khi bắt đầu Cách mạng Công nghiệp, việc xác định bản chất của thông tin vẫn là đặc quyền của hầu hết các triết gia. Tiếp theo, khoa học điều khiển học mới bắt đầu xem xét các vấn đề của lý thuyết thông tin.

Đôi khi, để hiểu bản chất của một khái niệm, việc phân tích ý nghĩa của từ biểu thị khái niệm này là rất hữu ích. Việc làm rõ hình thức bên trong của một từ và nghiên cứu lịch sử sử dụng của nó có thể làm sáng tỏ ý nghĩa bất ngờ của nó, vốn bị che khuất bởi cách sử dụng từ ngữ “công nghệ” thông thường và những hàm ý hiện đại.

Từ thông tin đã đi vào tiếng Nga trong thời đại Petrine. Nó được ghi lại lần đầu tiên trong “Quy định tâm linh” năm 1721 với ý nghĩa “ý tưởng, khái niệm về một điều gì đó”. (Trong các ngôn ngữ châu Âu, nó được thành lập sớm hơn - khoảng thế kỷ 14.)

Dựa trên từ nguyên này, thông tin có thể được coi là bất kỳ sự thay đổi đáng kể nào về hình dạng hay nói cách khác là bất kỳ dấu vết nào được ghi lại một cách vật chất được hình thành do sự tương tác của các vật thể hoặc lực và có thể hiểu được. Do đó, thông tin là một dạng năng lượng được chuyển đổi. Vật mang thông tin là một dấu hiệu và phương thức tồn tại của nó là diễn giải: xác định ý nghĩa của một dấu hiệu hoặc một chuỗi các dấu hiệu.

Ý nghĩa có thể là một sự kiện được tái tạo lại từ một dấu hiệu gây ra sự xuất hiện của nó (trong trường hợp các dấu hiệu “tự nhiên” và không tự nguyện, chẳng hạn như dấu vết, bằng chứng, v.v.) hoặc một thông điệp (trong trường hợp các dấu hiệu quy ước vốn có trong lĩnh vực của ngôn ngữ). Đó là loại dấu hiệu thứ hai tạo nên cơ thể của văn hóa con người, theo một định nghĩa, là “một tập hợp thông tin không được truyền qua di truyền”.

Tin nhắn có thể chứa thông tin về sự kiện hoặc giải thích sự kiện (từ tiếng Latin diễn giải, diễn giải, dịch thuật).

Một sinh vật sống nhận được thông tin thông qua các giác quan, cũng như thông qua sự phản ánh hoặc trực giác. Việc trao đổi thông tin giữa các chủ thể là giao tiếp hay giao tiếp (từ tiếng Latin communicatio, tin nhắn, chuyển giao, bắt nguồn từ tiếng Latin communico, làm chung, giao tiếp, nói chuyện, kết nối).

Từ quan điểm thực tế, thông tin luôn được trình bày dưới dạng một thông điệp. Thông điệp thông tin được liên kết với nguồn tin nhắn, người nhận tin nhắn và kênh liên lạc.

Quay trở lại từ nguyên tiếng Latin của từ thông tin, chúng ta hãy thử trả lời câu hỏi chính xác những gì được đưa ra ở đây.

Rõ ràng là, trước hết, đối với một ý nghĩa nhất định, vốn ban đầu không có hình dạng và không được diễn đạt, chỉ tồn tại một cách tiềm năng và phải được “xây dựng” để có thể được nhận thức và truyền tải.

Thứ hai, đối với trí óc con người, vốn được rèn luyện để suy nghĩ một cách có cấu trúc và rõ ràng. Thứ ba, vì một xã hội mà chính vì các thành viên của nó chia sẻ những ý nghĩa này và sử dụng chúng cùng nhau nên có được sự thống nhất và chức năng.

Thông tin được thể hiện có ý nghĩa thông minh là tri thức có thể được lưu trữ, truyền tải và là cơ sở cho việc tạo ra các tri thức khác. Các hình thức bảo tồn tri thức (ký ức lịch sử) rất đa dạng: từ thần thoại, biên niên sử, kim tự tháp đến thư viện, viện bảo tàng và cơ sở dữ liệu máy tính.

Thông tin là thông tin về thế giới xung quanh chúng ta, về các quá trình diễn ra trong đó, được các sinh vật sống, máy điều khiển và các hệ thống thông tin khác cảm nhận được.

Từ "thông tin" là tiếng Latin. Trải qua cuộc đời lâu dài, ý nghĩa của nó đã trải qua quá trình tiến hóa, mở rộng hoặc thu hẹp ranh giới của nó. Ban đầu, từ “thông tin” có nghĩa là: “sự trình bày”, “khái niệm”, sau đó là “thông tin”, “truyền tải thông điệp”.

Trong những năm gần đây, các nhà khoa học đã quyết định rằng ý nghĩa thông thường (được chấp nhận rộng rãi) của từ “thông tin” quá linh hoạt và mơ hồ, và đã đặt cho nó ý nghĩa như sau: “thước đo độ chắc chắn trong một thông điệp”.

Lý thuyết thông tin được đưa vào cuộc sống bởi nhu cầu thực tiễn. Nguồn gốc của nó gắn liền với công trình của Claude Shannon “Lý thuyết toán học về truyền thông”, xuất bản năm 1946. Các nguyên tắc cơ bản của lý thuyết thông tin dựa trên kết quả thu được của nhiều nhà khoa học. Vào nửa sau của thế kỷ 20, toàn cầu đã tràn ngập thông tin được truyền đi dọc theo các dây cáp điện thoại, điện báo và các kênh vô tuyến. Sau này, máy tính điện tử xuất hiện - bộ xử lý thông tin. Và vào thời điểm đó, nhiệm vụ chính của lý thuyết thông tin trước hết là nâng cao hiệu quả của hệ thống truyền thông. Khó khăn trong việc thiết kế và vận hành các phương tiện, hệ thống và kênh liên lạc là việc người thiết kế và kỹ sư giải quyết vấn đề từ góc độ vật lý và năng lượng là chưa đủ. Từ những quan điểm này, hệ thống có thể là tiên tiến và tiết kiệm nhất. Nhưng khi tạo ra hệ thống truyền tải, điều quan trọng là phải chú ý đến lượng thông tin sẽ truyền qua hệ thống truyền tải này. Suy cho cùng, thông tin có thể được đo lường một cách định lượng, có thể đếm được. Và trong những phép tính như vậy, họ hành động theo cách thông thường nhất: họ trừu tượng hóa ý nghĩa của thông điệp, cũng như họ từ bỏ tính cụ thể trong các phép tính số học quen thuộc với tất cả chúng ta (khi họ chuyển từ việc cộng hai quả táo và ba quả táo sang phép cộng số). tổng quát: 2 + 3).

Các nhà khoa học cho biết họ "hoàn toàn phớt lờ việc đánh giá thông tin của con người". Ví dụ, đối với một chuỗi 100 chữ cái liên tiếp, họ gán một ý nghĩa nhất định của thông tin mà không chú ý đến việc liệu thông tin này có hợp lý hay không và liệu nó có hợp lý trong ứng dụng thực tế hay không. Phương pháp định lượng là nhánh phát triển nhất của lý thuyết thông tin. Theo định nghĩa này, một tập hợp gồm 100 chữ cái - một cụm từ 100 chữ cái từ một tờ báo, một vở kịch của Shakespeare hoặc định lý của Einstein - có cùng một lượng thông tin.

Định nghĩa về lượng thông tin này cực kỳ hữu ích và thiết thực. Nó hoàn toàn tương ứng với nhiệm vụ của kỹ sư truyền thông, người phải truyền tải tất cả thông tin có trong bức điện đã gửi, bất kể giá trị của thông tin này đối với người nhận. Kênh liên lạc vô hồn. Một điều quan trọng đối với hệ thống truyền tải: truyền lượng thông tin cần thiết trong một thời gian nhất định. Làm cách nào để tính lượng thông tin trong một tin nhắn cụ thể?

Việc đánh giá lượng thông tin dựa trên các quy luật của lý thuyết xác suất, hay chính xác hơn là nó được xác định thông qua xác suất của các sự kiện. Điều này có thể hiểu được. Một thông điệp chỉ có giá trị và mang thông tin khi chúng ta biết được từ nó về kết quả của một sự kiện có tính chất ngẫu nhiên, khi nó bất ngờ ở một mức độ nào đó. Rốt cuộc, thông điệp về những gì đã biết không chứa bất kỳ thông tin nào. Những thứ kia. Ví dụ: nếu ai đó gọi điện cho bạn và nói: “Trời sáng vào ban ngày và tối vào ban đêm”, thì một tin nhắn như vậy sẽ chỉ làm bạn ngạc nhiên vì sự vô lý khi nói ra điều gì đó hiển nhiên và được mọi người biết đến, chứ không phải với tin tức nó chứa đựng. Ví dụ, một điều khác là kết quả của một cuộc đua. Ai sẽ đến trước? Kết quả ở đây càng khó dự đoán thì một sự kiện mà chúng ta quan tâm càng có nhiều kết quả ngẫu nhiên thì thông điệp về kết quả của nó càng có giá trị và càng có nhiều thông tin. Một thông báo về một sự kiện chỉ có hai kết quả có thể xảy ra như nhau chứa một đơn vị thông tin duy nhất gọi là bit. Việc lựa chọn đơn vị thông tin không phải là ngẫu nhiên. Nó được liên kết với cách mã hóa nhị phân phổ biến nhất trong quá trình truyền và xử lý. Chúng ta hãy thử, ít nhất là ở dạng đơn giản nhất, tưởng tượng nguyên tắc chung về đánh giá định lượng thông tin, vốn là nền tảng của mọi lý thuyết thông tin.

Chúng ta đã biết rằng lượng thông tin phụ thuộc vào xác suất xảy ra những kết quả nhất định của một sự kiện. Nếu một sự kiện, như các nhà khoa học nói, có hai kết quả có khả năng xảy ra như nhau, điều này có nghĩa là xác suất của mỗi kết quả là 1/2. Đây là xác suất nhận được mặt ngửa hoặc mặt ngửa khi tung đồng xu. Nếu một sự kiện có ba kết quả có thể xảy ra như nhau thì xác suất của mỗi kết quả là 1/3. Lưu ý rằng tổng xác suất của tất cả các kết quả luôn bằng một: xét cho cùng, một trong tất cả các kết quả có thể xảy ra chắc chắn sẽ xảy ra. Một sự kiện, như chính bạn hiểu, có thể có những kết quả có thể xảy ra không giống nhau. Vì vậy, trong một trận đấu bóng đá giữa đội mạnh và đội yếu thì khả năng đội mạnh giành chiến thắng là rất cao - ví dụ 4/5. Xác suất hòa thấp hơn nhiều, ví dụ 3/20. Xác suất thất bại là rất nhỏ.

Hóa ra lượng thông tin là thước đo để giảm bớt sự không chắc chắn trong một tình huống nhất định. Lượng thông tin khác nhau được truyền qua các kênh liên lạc và lượng thông tin truyền qua kênh không thể lớn hơn khả năng của nó. Và nó được xác định bởi lượng thông tin truyền qua đây trong một đơn vị thời gian. Một trong những anh hùng trong cuốn tiểu thuyết Hòn đảo bí ẩn của Jules Verne, nhà báo Gideon Spillett, đã truyền một chương trong Kinh thánh qua điện thoại để các đối thủ cạnh tranh của ông không thể sử dụng kết nối điện thoại. Trong trường hợp này, kênh đã được tải đầy đủ và lượng thông tin bằng 0, vì thông tin mà anh ta biết đã được truyền đến người đăng ký. Điều này có nghĩa là kênh đang chạy không tải, truyền một số xung được xác định nghiêm ngặt mà không tải bất cứ thứ gì vào chúng. Trong khi đó, mỗi xung mang càng nhiều thông tin thì dung lượng kênh được sử dụng càng đầy đủ. Vì vậy, bạn cần mã hóa thông tin một cách khôn ngoan, tìm ngôn ngữ tiết kiệm, dự phòng để truyền tải thông điệp.

Thông tin được “sàng lọc” một cách kỹ càng nhất. Trong điện báo, các chữ cái xuất hiện thường xuyên, sự kết hợp của các chữ cái, thậm chí toàn bộ cụm từ được biểu thị bằng một tập hợp số 0 và số 1 ngắn hơn, còn những chữ cái xuất hiện ít thường xuyên hơn được biểu thị bằng một tập hợp dài hơn. Trong trường hợp độ dài của từ mã giảm đối với các ký hiệu xuất hiện thường xuyên và tăng lên đối với các ký hiệu hiếm khi xuất hiện, chúng nói lên việc mã hóa thông tin hiệu quả. Nhưng trên thực tế, thường xảy ra trường hợp mã phát sinh do quá trình “sàng lọc” cẩn thận nhất, mã tiện lợi và tiết kiệm, có thể làm sai lệch thông điệp do nhiễu, điều đáng tiếc là luôn xảy ra trong các kênh liên lạc: âm thanh biến dạng trong điện thoại, nhiễu khí quyển trong đài phát thanh, biến dạng hoặc làm tối hình ảnh trong truyền hình, lỗi truyền trong điện báo. Sự can thiệp này, hay như các chuyên gia gọi là tiếng ồn, tấn công thông tin. Và điều này dẫn đến những bất ngờ khó tin nhất và tất nhiên là khó chịu nhất.

Vì vậy, để tăng độ tin cậy trong việc truyền tải và xử lý thông tin, cần phải đưa thêm các ký tự phụ - một loại bảo vệ chống biến dạng. Chúng - những ký hiệu bổ sung này - không mang nội dung thực tế của tin nhắn, chúng là dư thừa. Theo quan điểm của lý thuyết thông tin, mọi thứ làm nên một ngôn ngữ đầy màu sắc, linh hoạt, giàu sắc thái, đa diện, đa giá trị đều là sự dư thừa. Bức thư của Tatyana gửi Onegin từ quan điểm như vậy thật dư thừa biết bao! Có bao nhiêu thông tin dư thừa trong đó cho một thông điệp ngắn gọn và dễ hiểu “Anh yêu em”! Và mức độ chính xác về mặt thông tin của các biển báo vẽ tay là điều dễ hiểu đối với tất cả những người bước vào tàu điện ngầm ngày nay, nơi thay vì các từ và cụm từ thông báo, có các biển báo tượng trưng ngắn gọn cho biết: “Lối vào”, “Lối ra”.

Về vấn đề này, sẽ rất hữu ích khi nhớ lại giai thoại từng được nhà khoa học nổi tiếng người Mỹ Benjamin Franklin kể về một người thợ làm mũ đã mời bạn bè của mình thảo luận về một dự án biển hiệu. Người ta cho rằng người ta vẽ một chiếc mũ lên tấm biển và viết: “John Thompson. , một người làm mũ, làm và bán mũ để lấy tiền mặt.” Một người bạn lưu ý rằng từ “tiền mặt” là không cần thiết - lời nhắc như vậy sẽ gây khó chịu cho người mua. Một người khác cũng cho rằng từ “bán” là thừa, vì hiển nhiên là người làm mũ bán mũ và không tặng mũ miễn phí. Người thứ ba cho rằng những từ “thợ làm mũ” và “làm mũ” là những từ trùng lặp không cần thiết, và những từ sau đã bị loại bỏ. Người thứ tư cho rằng từ "thợ làm mũ" cũng nên được loại bỏ - chiếc mũ sơn nói rõ John Thompson là ai. Cuối cùng, người thứ năm khẳng định rằng hoàn toàn không có gì khác biệt đối với người mua dù người thợ làm mũ tên là John Thompson hay tên nào khác, và đề nghị loại bỏ dấu hiệu này. Vì vậy, cuối cùng, không có gì còn lại trên bảng hiệu ngoại trừ chiếc mũ. Tất nhiên, nếu mọi người chỉ sử dụng loại mật mã này, không có sự dư thừa trong tin nhắn, thì tất cả các “hình thức thông tin” - sách, báo cáo, bài báo - sẽ cực kỳ ngắn gọn. Nhưng chúng sẽ mất đi sự rõ ràng và vẻ đẹp.

Thông tin có thể được chia thành các loại theo các tiêu chí khác nhau: trong sự thật:đúng và sai;

bằng nhận thức:

Thị giác - được cảm nhận bởi các cơ quan thị giác;

Thính giác - được cảm nhận bởi các cơ quan thính giác;

Xúc giác - được cảm nhận bởi các thụ thể xúc giác;

Khứu giác - được cảm nhận bởi các thụ thể khứu giác;

Vị giác - được cảm nhận bởi vị giác.

theo hình thức trình bày:

Văn bản - được truyền dưới dạng ký hiệu nhằm biểu thị các từ vị của ngôn ngữ;

Số - ở dạng số và dấu hiệu biểu thị các phép toán;

Đồ họa - ở dạng hình ảnh, đồ vật, đồ thị;

Sự truyền âm thanh - bằng miệng hoặc ghi âm của từ vựng ngôn ngữ bằng phương tiện thính giác.

theo mục đích:

Khối lượng - chứa thông tin tầm thường và hoạt động với một tập hợp các khái niệm dễ hiểu đối với hầu hết xã hội;

Đặc biệt - chứa một tập hợp các khái niệm cụ thể; khi được sử dụng, thông tin được truyền đi có thể không thể hiểu được đối với phần lớn xã hội, nhưng cần thiết và dễ hiểu trong nhóm xã hội hẹp nơi thông tin này được sử dụng;

Bí mật - được truyền đến một nhóm người hẹp và thông qua các kênh kín (được bảo vệ);

Cá nhân (riêng tư) - một tập hợp thông tin về một người xác định địa vị xã hội và các loại tương tác xã hội trong dân số.

theo giá trị:

Có liên quan - thông tin có giá trị tại một thời điểm nhất định;

Đáng tin cậy - thông tin thu được mà không bị bóp méo;

Có thể hiểu được - thông tin được thể hiện bằng ngôn ngữ dễ hiểu đối với những người dự kiến;

Đầy đủ - thông tin đầy đủ để đưa ra quyết định hoặc hiểu biết đúng đắn;

Hữu ích - tính hữu ích của thông tin được xác định bởi chủ thể nhận được thông tin tùy thuộc vào phạm vi khả năng sử dụng thông tin đó.

Giá trị của thông tin trong các lĩnh vực kiến ​​thức khác nhau

Trong lý thuyết thông tin, ngày nay có nhiều hệ thống, phương pháp, cách tiếp cận và ý tưởng đang được phát triển. Tuy nhiên, các nhà khoa học tin rằng những hướng đi mới trong lý thuyết thông tin sẽ được bổ sung vào những hướng đi hiện đại và những ý tưởng mới sẽ xuất hiện. Để chứng minh tính đúng đắn của các giả định của mình, họ trích dẫn bản chất “sống”, đang phát triển của khoa học, chỉ ra rằng lý thuyết thông tin được đưa vào các lĩnh vực kiến ​​thức đa dạng nhất của nhân loại một cách nhanh chóng và chắc chắn một cách đáng ngạc nhiên. Lý thuyết thông tin đã thâm nhập vào vật lý, hóa học, sinh học, y học, triết học, ngôn ngữ học, sư phạm, kinh tế, logic, khoa học kỹ thuật và thẩm mỹ. Theo bản thân các chuyên gia, học thuyết về thông tin, nảy sinh do nhu cầu của lý thuyết truyền thông và điều khiển học, đã vượt qua ranh giới của họ. Và bây giờ, có lẽ, chúng ta có quyền nói về thông tin như một khái niệm khoa học đặt vào tay các nhà nghiên cứu một phương pháp lý thuyết và thông tin mà nhờ đó người ta có thể thâm nhập vào nhiều ngành khoa học về sự sống và thiên nhiên vô tri, về xã hội, điều này sẽ không chỉ cho phép người ta nhìn mọi vấn đề từ một góc độ mới, nhưng cũng có thể nhìn thấy những gì chưa được nhìn thấy. Đó là lý do tại sao thuật ngữ “thông tin” ngày càng trở nên phổ biến trong thời đại chúng ta, trở thành một phần của các khái niệm như hệ thống thông tin, văn hóa thông tin, thậm chí cả đạo đức thông tin.

Nhiều ngành khoa học sử dụng lý thuyết thông tin để làm nổi bật những hướng đi mới trong các ngành khoa học cũ. Ví dụ, đây là cách mà địa lý thông tin, kinh tế thông tin và luật thông tin nảy sinh. Nhưng thuật ngữ “thông tin” đã có tầm quan trọng cực kỳ lớn liên quan đến sự phát triển của công nghệ máy tính mới nhất, sự tự động hóa công việc trí óc, sự phát triển của các phương tiện giao tiếp và xử lý thông tin mới, và đặc biệt là với sự xuất hiện của khoa học máy tính. Một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất của lý thuyết thông tin là nghiên cứu bản chất và tính chất của thông tin, tạo ra các phương pháp xử lý thông tin, đặc biệt là chuyển đổi nhiều loại thông tin hiện đại thành các chương trình máy tính, với sự trợ giúp của tự động hóa. lao động trí óc diễn ra - một hình thức tăng cường trí thông minh, và do đó phát triển nguồn lực trí tuệ của xã hội.

Từ “thông tin” xuất phát từ chữ Latin infotio, có nghĩa là thông tin, giải thích, giới thiệu. Khái niệm “thông tin” là cơ bản trong khóa học khoa học máy tính, nhưng không thể định nghĩa nó thông qua các khái niệm “đơn giản” khác. Khái niệm “thông tin” được sử dụng trong nhiều ngành khoa học khác nhau và trong mỗi ngành khoa học, khái niệm “thông tin”. thông tin” được liên kết với các hệ thống khái niệm khác nhau. Thông tin trong sinh học: Sinh học nghiên cứu về bản chất sống và khái niệm “thông tin” gắn liền với hành vi thích hợp của các sinh vật sống. Ở các sinh vật sống, thông tin được truyền và lưu trữ bằng cách sử dụng các vật thể có bản chất vật lý khác nhau (trạng thái DNA), được coi là dấu hiệu của bảng chữ cái sinh học. Thông tin di truyền được di truyền và lưu trữ trong tất cả các tế bào của sinh vật sống. Cách tiếp cận triết học: Thông tin là sự tương tác, phản ánh, nhận thức. Phương pháp điều khiển học: Thông tin là đặc tính của tín hiệu điều khiển được truyền qua đường truyền thông.

Vai trò của thông tin trong triết học

Chủ nghĩa truyền thống chủ quan luôn thống trị trong những định nghĩa ban đầu về thông tin như một phạm trù, khái niệm, đặc tính của thế giới vật chất. Thông tin tồn tại bên ngoài ý thức của chúng ta và chỉ có thể được phản ánh trong nhận thức của chúng ta thông qua sự tương tác: phản ánh, đọc, tiếp nhận dưới dạng tín hiệu, kích thích. Thông tin không phải là vật chất, giống như mọi đặc tính của vật chất. Thông tin theo thứ tự sau: vật chất, không gian, thời gian, tính hệ thống, chức năng, v.v., là những khái niệm cơ bản về sự phản ánh chính thức của hiện thực khách quan trong sự phân bố và tính biến đổi, tính đa dạng và biểu hiện của nó. Thông tin là một thuộc tính của vật chất và phản ánh các thuộc tính của nó (trạng thái hoặc khả năng tương tác) và số lượng (thước đo) thông qua tương tác.

Theo quan điểm vật chất, thông tin là trật tự của các vật thể trong thế giới vật chất. Ví dụ, thứ tự các chữ cái trên một tờ giấy theo những quy tắc nhất định là thông tin được viết. Thứ tự các chấm nhiều màu trên một tờ giấy theo quy tắc nhất định là thông tin đồ họa. Thứ tự của nốt nhạc là thông tin âm nhạc. Thứ tự các gen trong DNA là thông tin di truyền. Thứ tự của các bit trong máy tính là thông tin máy tính, v.v. và như thế. Để thực hiện trao đổi thông tin cần phải có đủ điều kiện cần và đủ.

Các điều kiện cần thiết:

Sự hiện diện của ít nhất hai đối tượng khác nhau của thế giới vật chất hoặc vô hình;

Sự hiện diện của một tài sản chung giữa các đối tượng cho phép chúng được xác định là vật mang thông tin;

Sự hiện diện của một thuộc tính cụ thể trong các đối tượng cho phép chúng phân biệt các đối tượng với nhau;

Sự hiện diện của thuộc tính không gian cho phép bạn xác định thứ tự của các đối tượng. Ví dụ, bố cục thông tin viết trên giấy là một thuộc tính đặc thù của giấy cho phép sắp xếp các chữ cái từ trái qua phải và từ trên xuống dưới.

Chỉ có một điều kiện đủ: sự có mặt của một chủ thể có khả năng nhận biết thông tin. Đây là xã hội con người và con người, xã hội của động vật, robot, v.v. Một thông điệp thông tin được xây dựng bằng cách lựa chọn các bản sao của các đối tượng từ một cơ sở và sắp xếp các đối tượng này trong không gian theo một thứ tự nhất định. Độ dài của thông báo thông tin được định nghĩa là số lượng bản sao của các đối tượng cơ sở và luôn được biểu thị dưới dạng số nguyên. Cần phân biệt giữa độ dài của một thông điệp thông tin, luôn được đo bằng một số nguyên, và lượng kiến ​​thức chứa đựng trong một thông điệp thông tin, được đo bằng một đơn vị đo lường không xác định. Theo quan điểm toán học, thông tin là một chuỗi các số nguyên được viết thành một vectơ. Số là số đối tượng trong cơ sở thông tin. Vectơ được gọi là bất biến thông tin vì nó không phụ thuộc vào bản chất vật lý của các đối tượng cơ sở. Thông điệp thông tin tương tự có thể được thể hiện bằng chữ cái, từ, câu, tập tin, hình ảnh, ghi chú, bài hát, video clip, bất kỳ sự kết hợp nào của tất cả những điều trên.

Vai trò của thông tin trong vật lý

Thông tin là thông tin về thế giới xung quanh (vật thể, quá trình, hiện tượng, sự kiện), là đối tượng của sự biến đổi (bao gồm lưu trữ, truyền tải, v.v.) và được sử dụng để phát triển hành vi, ra quyết định, quản lý hoặc học tập.

Đặc điểm của thông tin như sau:

Đây là nguồn lực quan trọng nhất của sản xuất hiện đại: nó làm giảm nhu cầu về đất đai, lao động, vốn và giảm tiêu thụ nguyên liệu thô, năng lượng. Vì vậy, ví dụ: nếu bạn có khả năng lưu trữ các tệp của mình (tức là có thông tin đó), bạn không phải tốn tiền mua đĩa mềm mới;

Thông tin mang lại những sản phẩm mới vào cuộc sống. Ví dụ, việc phát minh ra chùm tia laze là nguyên nhân dẫn đến sự xuất hiện và phát triển của ngành sản xuất đĩa laze (quang học);

Thông tin là một loại hàng hóa và người bán thông tin sẽ không mất nó sau khi mua bán. Vì vậy, nếu một sinh viên cho bạn bè biết thông tin về lịch học trong học kỳ thì bản thân sẽ không bị mất dữ liệu này;

Thông tin làm tăng thêm giá trị cho các nguồn lực khác, đặc biệt là lao động. Thật vậy, một công nhân có trình độ học vấn cao hơn được đánh giá cao hơn một công nhân có trình độ trung học.

Như sau từ định nghĩa, ba khái niệm luôn gắn liền với thông tin:

Nguồn thông tin là yếu tố của thế giới xung quanh (vật thể, quá trình, hiện tượng, sự kiện), thông tin về nó là đối tượng của sự biến đổi. Như vậy, nguồn thông tin mà người đọc cuốn sách này hiện đang tiếp nhận là khoa học máy tính với tư cách là một lĩnh vực hoạt động của con người;

Người tiêu dùng thông tin là thành phần của thế giới xung quanh sử dụng thông tin (để phát triển hành vi, đưa ra quyết định, quản lý hoặc học hỏi). Người sử dụng thông tin này chính là người đọc;

Tín hiệu là một phương tiện vật chất ghi lại thông tin để truyền nó từ nguồn đến người tiêu dùng. Trong trường hợp này, tín hiệu có bản chất điện tử. Nếu học sinh lấy sách hướng dẫn này từ thư viện thì thông tin tương tự sẽ được in ra giấy. Sau khi học sinh đọc và ghi nhớ, thông tin sẽ tiếp thu một phương tiện khác - sinh học, khi nó được “ghi” vào trí nhớ của học sinh.

Tín hiệu là yếu tố quan trọng nhất trong mạch này. Các hình thức trình bày của nó, cũng như các đặc điểm định lượng và chất lượng của thông tin chứa trong đó, rất quan trọng đối với người tiêu dùng thông tin, sẽ được thảo luận thêm trong phần này của sách giáo khoa. Các đặc điểm chính của máy tính với tư cách là công cụ chính ánh xạ nguồn thông tin thành tín hiệu (liên kết 1 trong hình) và “đưa” tín hiệu đến người tiêu dùng thông tin (liên kết 2 trong hình) được đưa ra trong phần Máy tính . Cấu trúc của các thủ tục thực hiện kết nối 1 và 2 và tạo nên quy trình thông tin là chủ đề được xem xét trong phần Quy trình thông tin.

Các vật thể của thế giới vật chất luôn ở trạng thái biến đổi liên tục, đặc trưng bởi sự trao đổi năng lượng giữa vật thể và môi trường. Sự thay đổi trạng thái của một vật thể này luôn dẫn đến sự thay đổi trạng thái của một số vật thể môi trường khác. Hiện tượng này, bất kể như thế nào, trạng thái nào và vật thể nào đã thay đổi, đều có thể coi là sự truyền tín hiệu từ vật này sang vật khác. Việc thay đổi trạng thái của một đối tượng khi tín hiệu được truyền đến nó được gọi là đăng ký tín hiệu.

Một tín hiệu hoặc một chuỗi tín hiệu tạo thành một thông điệp mà người nhận có thể cảm nhận được ở dạng này hay dạng khác, cũng như ở âm lượng này hay âm lượng khác. Thông tin trong vật lý là một thuật ngữ khái quát hóa một cách định tính các khái niệm “tín hiệu” và “thông điệp”. Nếu tín hiệu và thông điệp có thể định lượng được thì chúng ta có thể nói rằng tín hiệu và thông điệp là đơn vị đo khối lượng thông tin. Thông báo (tín hiệu) được giải thích khác nhau bởi các hệ thống khác nhau. Ví dụ: một tiếng bíp dài và hai tiếng bíp ngắn liên tiếp trong thuật ngữ mã Morse là chữ de (hoặc D), theo thuật ngữ BIOS từ GIẢI THƯỞNG - trục trặc về card màn hình.

Vai trò của thông tin trong toán học

Trong toán học, lý thuyết thông tin (lý thuyết giao tiếp toán học) là một bộ phận của toán học ứng dụng xác định khái niệm thông tin, các tính chất của nó và thiết lập các mối quan hệ giới hạn cho các hệ thống truyền dữ liệu. Các nhánh chính của lý thuyết thông tin là mã hóa nguồn (mã hóa nén) và mã hóa kênh (chống nhiễu). Toán học không chỉ là một môn khoa học. Nó tạo ra một ngôn ngữ thống nhất cho tất cả Khoa học.

Đối tượng nghiên cứu toán học là các đối tượng trừu tượng: số, hàm, vectơ, tập hợp và những đối tượng khác. Hơn nữa, hầu hết chúng đều được giới thiệu theo phương pháp tiên đề (tiên đề), tức là không có bất kỳ mối liên hệ nào với các khái niệm khác và không có bất kỳ định nghĩa nào.

Thông tin không phải là một phần của nghiên cứu toán học. Tuy nhiên, từ “thông tin” được dùng theo thuật ngữ toán học - thông tin tự thân và thông tin lẫn nhau, liên quan đến phần trừu tượng (toán học) của lý thuyết thông tin. Tuy nhiên, trong lý thuyết toán học, khái niệm “thông tin” chỉ gắn liền với các đối tượng trừu tượng - các biến ngẫu nhiên, trong khi trong lý thuyết thông tin hiện đại, khái niệm này được coi là rộng hơn nhiều - như một thuộc tính của các đối tượng vật chất. Mối liên hệ giữa hai thuật ngữ giống hệt nhau này là không thể phủ nhận. Đó là bộ máy toán học về số ngẫu nhiên được tác giả lý thuyết thông tin, Claude Shannon, sử dụng. Bản thân ông muốn nói thuật ngữ “thông tin” là một cái gì đó cơ bản (không thể rút gọn được). Lý thuyết của Shannon giả định một cách trực quan rằng thông tin có nội dung. Thông tin làm giảm sự không chắc chắn tổng thể và entropy thông tin. Lượng thông tin có thể đo lường được. Tuy nhiên, ông cảnh báo các nhà nghiên cứu không nên chuyển giao một cách máy móc các khái niệm từ lý thuyết của ông sang các lĩnh vực khoa học khác.

“Việc tìm kiếm các cách áp dụng lý thuyết thông tin trong các lĩnh vực khoa học khác không phải là việc chuyển giao các thuật ngữ tầm thường từ lĩnh vực khoa học này sang lĩnh vực khoa học khác. Việc tìm kiếm này được thực hiện trong một quá trình lâu dài nhằm đưa ra các giả thuyết mới và thử nghiệm thử nghiệm chúng. .” K. Shannon.

Vai trò của thông tin trong điều khiển học

Người sáng lập điều khiển học, Norbert Wiener, đã nói về những thông tin như thế này:

Thông tin không phải là vật chất hay năng lượng, thông tin là thông tin." Nhưng định nghĩa cơ bản về thông tin mà ông đưa ra trong một số cuốn sách của mình là như sau: thông tin là sự chỉ định nội dung mà chúng ta tiếp nhận từ thế giới bên ngoài, trong quá trình thích ứng với chúng ta và cảm xúc của chúng ta.

Thông tin là khái niệm cơ bản của điều khiển học, cũng như thông tin kinh tế là khái niệm cơ bản của điều khiển học kinh tế.

Có nhiều định nghĩa về thuật ngữ này, chúng phức tạp và mâu thuẫn. Lý do rõ ràng là điều khiển học như một hiện tượng được nghiên cứu bởi các ngành khoa học khác nhau và điều khiển học chỉ là ngành trẻ nhất trong số đó. Thông tin là đối tượng nghiên cứu của các ngành khoa học như khoa học quản lý, thống kê toán học, di truyền học, lý thuyết về truyền thông đại chúng (in ấn, phát thanh, truyền hình), khoa học máy tính, giải quyết các vấn đề về thông tin khoa học và kỹ thuật, v.v. thời gian gần đây Các nhà triết học tỏ ra rất quan tâm đến vấn đề năng lượng: họ có xu hướng coi năng lượng là một trong những tính chất phổ quát cơ bản của vật chất, gắn liền với khái niệm phản xạ. Với tất cả các cách giải thích về khái niệm thông tin, nó giả định sự tồn tại của hai đối tượng: nguồn thông tin và người tiêu dùng (người nhận) thông tin. Việc truyền thông tin từ người này sang người khác xảy ra với sự trợ giúp của các tín hiệu, nói chung,. có thể không có bất kỳ mối liên hệ vật lý nào với ý nghĩa của nó: giao tiếp này được xác định bằng thỏa thuận. Ví dụ, rung chuông veche có nghĩa là người ta phải tập trung tại quảng trường, nhưng với những người không biết về mệnh lệnh này, anh ta không truyền đạt bất kỳ thông tin nào.

Trong tình huống có chuông veche, người tham gia thỏa thuận về ý nghĩa của tín hiệu biết rằng lúc này có thể có hai phương án: cuộc họp veche có diễn ra hay không. Hoặc, theo ngôn ngữ của lý thuyết thông tin, một sự kiện không chắc chắn (veche) có hai kết quả. Tín hiệu nhận được dẫn đến giảm độ không chắc chắn: giờ đây người đó biết rằng sự kiện (buổi tối) chỉ có một kết quả - nó sẽ diễn ra. Tuy nhiên, nếu biết trước cuộc họp sẽ diễn ra vào giờ nào đó thì tiếng chuông cũng không thông báo điều gì mới. Theo đó, thông điệp càng ít có khả năng xảy ra (tức là càng bất ngờ) thì nó càng chứa nhiều thông tin và ngược lại, xác suất xảy ra kết quả trước khi sự kiện xảy ra càng lớn thì nó càng chứa ít thông tin. Gần như lý do tương tự đã được đưa ra vào những năm 40. Thế kỷ XX đến sự xuất hiện của lý thuyết thống kê hoặc lý thuyết thông tin “cổ điển”, xác định khái niệm thông tin thông qua thước đo làm giảm độ không chắc chắn của kiến ​​thức về sự xuất hiện của một sự kiện (biện pháp này được gọi là entropy). Nguồn gốc của khoa học này là N. Wiener, K. Shannon và các nhà khoa học Liên Xô A. N. Kolmogorov, V. A. Kotelnikov và những người khác. Họ đã có thể rút ra các định luật toán học để đo lượng thông tin, và do đó các khái niệm như dung lượng kênh và ..., dung lượng lưu trữ. của I. thiết bị, v.v., đóng vai trò là động lực mạnh mẽ cho sự phát triển điều khiển học như một khoa học và công nghệ điện toán điện tử như một ứng dụng thực tế của những thành tựu của điều khiển học.

Về việc xác định giá trị và sự hữu ích của thông tin đối với người nhận, vẫn còn rất nhiều điều chưa được giải quyết và chưa rõ ràng. Nếu chúng ta xuất phát từ nhu cầu quản lý kinh tế và do đó, điều khiển học kinh tế, thì thông tin có thể được định nghĩa là tất cả những thông tin, kiến ​​thức và thông điệp giúp giải quyết một vấn đề quản lý cụ thể (nghĩa là làm giảm tính không chắc chắn về kết quả của nó). Khi đó, một số cơ hội sẽ mở ra cho việc đánh giá thông tin: thông tin càng hữu ích và có giá trị thì việc giải quyết vấn đề càng sớm hoặc ít tốn kém hơn. Khái niệm thông tin gần với khái niệm dữ liệu. Tuy nhiên, có một sự khác biệt giữa chúng: dữ liệu là những tín hiệu mà từ đó thông tin vẫn cần được trích xuất. Xử lý dữ liệu là quá trình đưa chúng về dạng phù hợp cho việc này.

Quá trình truyền tải chúng từ nguồn đến người tiêu dùng và nhận thức dưới dạng thông tin có thể được coi là đi qua ba bộ lọc:

Vật lý hoặc thống kê (giới hạn định lượng thuần túy đối với dung lượng kênh, bất kể nội dung dữ liệu, tức là theo quan điểm cú pháp);

Ngữ nghĩa (lựa chọn những dữ liệu mà người nhận có thể hiểu được, tức là tương ứng với từ điển đồng nghĩa về kiến ​​thức của anh ta);

Thực dụng (lựa chọn giữa những thông tin đã hiểu và hữu ích cho việc giải quyết một vấn đề nhất định).

Điều này được thể hiện rõ ràng trong sơ đồ lấy từ cuốn sách về thông tin kinh tế của E. G. Yasin. Theo đó, ba khía cạnh của việc nghiên cứu các vấn đề ngôn ngữ được phân biệt - cú pháp, ngữ nghĩa và thực dụng.

Theo nội dung, thông tin được chia thành chính trị - xã hội, kinh tế - xã hội (bao gồm thông tin kinh tế), khoa học kỹ thuật, v.v.. Nhìn chung, có nhiều cách phân loại thông tin dựa trên nhiều căn cứ khác nhau. Theo quy định, do sự gần gũi của các khái niệm nên việc phân loại dữ liệu được xây dựng theo cùng một cách. Ví dụ: thông tin được chia thành tĩnh (không đổi) và động (biến) và dữ liệu được chia thành hằng số và biến. Một bộ phận khác là thông tin sơ cấp, phái sinh, thông tin đầu ra (dữ liệu cũng được phân loại theo cách tương tự). Bộ phận thứ ba là I. kiểm soát và thông báo. Thứ tư - dư thừa, hữu ích và sai lầm. Thứ năm - đầy đủ (liên tục) và chọn lọc. Ý tưởng này của Wiener đưa ra một dấu hiệu trực tiếp về tính khách quan của thông tin, tức là. sự tồn tại của nó trong tự nhiên là độc lập với ý thức (nhận thức) của con người.

Điều khiển học hiện đại định nghĩa thông tin khách quan là thuộc tính khách quan của các đối tượng và hiện tượng vật chất để tạo ra nhiều trạng thái khác nhau, thông qua các tương tác cơ bản của vật chất, được truyền từ đối tượng (quy trình) này sang đối tượng (quy trình) khác và in sâu vào cấu trúc của nó. Một hệ thống vật chất trong điều khiển học được coi là một tập hợp các đối tượng mà bản thân chúng có thể ở các trạng thái khác nhau, nhưng trạng thái của mỗi đối tượng đó được xác định bởi trạng thái của các đối tượng khác trong hệ thống.

Về bản chất, nhiều trạng thái của một hệ thống thể hiện thông tin; bản thân các trạng thái đó thể hiện mã chính hoặc mã nguồn. Như vậy, mọi hệ thống vật chất đều là một nguồn thông tin. Điều khiển học định nghĩa thông tin chủ quan (ngữ nghĩa) là ý nghĩa hoặc nội dung của thông điệp.

Vai trò của thông tin trong khoa học máy tính

Chủ đề của khoa học là dữ liệu: các phương pháp tạo ra, lưu trữ, xử lý và truyền tải dữ liệu. Nội dung (còn gọi là: “điền” (trong ngữ cảnh), “nội dung trang web”) là một thuật ngữ có nghĩa là tất cả các loại thông tin (cả văn bản và đa phương tiện - hình ảnh, âm thanh, video) tạo nên nội dung (được trực quan hóa, dành cho khách truy cập, nội dung ) của trang web. Nó được sử dụng để tách khái niệm thông tin tạo nên cấu trúc bên trong của một trang/trang (mã) khỏi những gì cuối cùng sẽ được hiển thị trên màn hình.

Từ “thông tin” xuất phát từ chữ Latin infotio, có nghĩa là thông tin, giải thích, giới thiệu. Khái niệm “thông tin” là cơ bản trong khóa học khoa học máy tính, nhưng không thể định nghĩa nó bằng các khái niệm khác “đơn giản” hơn.

Có thể phân biệt các phương pháp sau đây để xác định thông tin:

Truyền thống (thông thường) - được sử dụng trong khoa học máy tính: Thông tin là thông tin, kiến ​​thức, thông điệp về trạng thái sự việc mà một người cảm nhận được từ thế giới bên ngoài bằng các giác quan (thị giác, thính giác, vị giác, khứu giác, xúc giác).

Xác suất - được sử dụng trong lý thuyết thông tin: Thông tin là thông tin về các đối tượng và hiện tượng của môi trường, các thông số, tính chất và trạng thái của chúng, làm giảm mức độ không chắc chắn và kiến ​​thức chưa đầy đủ về chúng.

Thông tin được lưu trữ, truyền tải và xử lý dưới dạng ký hiệu (ký hiệu). Thông tin tương tự có thể được trình bày dưới nhiều hình thức khác nhau:

Viết ký hiệu, bao gồm nhiều dấu hiệu khác nhau, trong đó những dấu hiệu tượng trưng được phân biệt dưới dạng văn bản, số, đặc biệt. nhân vật; đồ họa; dạng bảng, v.v.;

Dưới dạng cử chỉ hoặc tín hiệu;

Hình thức nói miệng (đàm thoại).

Thông tin được trình bày bằng các ngôn ngữ làm hệ thống ký hiệu, được xây dựng trên cơ sở một bảng chữ cái cụ thể và có các quy tắc thực hiện các thao tác trên ký hiệu. Ngôn ngữ là một hệ thống ký hiệu cụ thể để trình bày thông tin. Hiện hữu:

Ngôn ngữ tự nhiên là ngôn ngữ nói ở dạng nói và viết. Trong một số trường hợp, ngôn ngữ nói có thể được thay thế bằng ngôn ngữ nét mặt, cử chỉ, ngôn ngữ của các biển báo đặc biệt (ví dụ: biển báo đường bộ);

Ngôn ngữ hình thức là ngôn ngữ đặc biệt dành cho các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người, được đặc trưng bởi bảng chữ cái cố định nghiêm ngặt và các quy tắc ngữ pháp và cú pháp chặt chẽ hơn. Đây là ngôn ngữ của âm nhạc (nốt nhạc), ngôn ngữ của toán học (con số, ký hiệu toán học), hệ thống số, ngôn ngữ lập trình, v.v. Cơ sở của bất kỳ ngôn ngữ nào là bảng chữ cái - một tập hợp các ký hiệu/dấu hiệu. Tổng số ký hiệu của bảng chữ cái thường được gọi là lũy thừa của bảng chữ cái.

Phương tiện thông tin là một phương tiện hoặc cơ thể vật lý để truyền, lưu trữ và tái tạo thông tin. (Đó là các tín hiệu điện, ánh sáng, nhiệt, âm thanh, vô tuyến, đĩa từ và đĩa laser, ấn phẩm in, ảnh, v.v.)

Quy trình thông tin là các quy trình liên quan đến việc nhận, lưu trữ, xử lý và truyền thông tin (tức là các hành động được thực hiện với thông tin). Những thứ kia. Đây là những quá trình trong đó nội dung thông tin hoặc hình thức trình bày của nó thay đổi.

Để đảm bảo quá trình thông tin cần có nguồn thông tin, kênh truyền thông và người tiêu dùng thông tin. Nguồn truyền (gửi) thông tin và người nhận nhận (nhận) thông tin đó. Thông tin được truyền đi từ nguồn đến máy thu bằng tín hiệu (mã). Thay đổi tín hiệu cho phép bạn có được thông tin.

Là đối tượng được chuyển đổi và sử dụng, thông tin có các đặc tính sau:

Cú pháp là thuộc tính xác định cách trình bày thông tin trên phương tiện (trong tín hiệu). Vì vậy, thông tin này được trình bày trên phương tiện điện tử bằng cách sử dụng một phông chữ cụ thể. Tại đây, bạn cũng có thể xem xét các tham số trình bày thông tin như kiểu và màu phông chữ, kích thước, khoảng cách dòng, v.v. Việc lựa chọn các tham số cần thiết làm thuộc tính cú pháp rõ ràng được xác định bằng phương pháp chuyển đổi dự kiến. Ví dụ, đối với một người có thị lực kém, kích thước và màu sắc của phông chữ rất quan trọng. Nếu bạn dự định nhập văn bản này vào máy tính thông qua máy quét thì khổ giấy rất quan trọng;

Ngữ nghĩa là một thuộc tính xác định ý nghĩa của thông tin như sự tương ứng của tín hiệu với thế giới thực. Như vậy, ngữ nghĩa của tín hiệu “khoa học máy tính” nằm trong định nghĩa được đưa ra trước đó. Ngữ nghĩa có thể được coi là một thỏa thuận nào đó, được người tiêu dùng thông tin biết đến, về ý nghĩa của từng tín hiệu (cái gọi là quy tắc diễn giải). Ví dụ, ngữ nghĩa của các tín hiệu mà một người mới lái xe ô tô nghiên cứu, nghiên cứu luật đường bộ, học các biển báo đường (trong trường hợp này, bản thân các biển báo là tín hiệu). Ngữ nghĩa của từ (tín hiệu) được học bởi một sinh viên ngoại ngữ. Có thể nói rằng mục đích của việc dạy khoa học máy tính là nghiên cứu ngữ nghĩa của các tín hiệu khác nhau - bản chất của các khái niệm chính của bộ môn này;

Tính thực dụng là đặc tính quyết định mức độ ảnh hưởng của thông tin đến hành vi của người tiêu dùng. Vì vậy, tính thực dụng của thông tin mà người đọc cuốn sách giáo khoa này nhận được ít nhất cũng giúp người đọc vượt qua kỳ thi khoa học máy tính thành công. Tôi muốn tin rằng tính thực dụng của tác phẩm này sẽ không chỉ giới hạn ở điều này, và nó sẽ phục vụ cho việc giáo dục và hoạt động nghề nghiệp sau này của người đọc.

Cần lưu ý rằng các tín hiệu khác nhau về cú pháp có thể có cùng ngữ nghĩa. Ví dụ: các tín hiệu “máy tính” và “máy tính” có nghĩa là một thiết bị điện tử để chuyển đổi thông tin. Trong trường hợp này, chúng ta thường nói về sự đồng nghĩa của tín hiệu. Mặt khác, một tín hiệu (tức là thông tin có một thuộc tính cú pháp) có thể có tính thực dụng khác nhau đối với người tiêu dùng và ngữ nghĩa khác nhau. Do đó, biển báo đường bộ được gọi là “gạch” và có ngữ nghĩa rất cụ thể (“cấm nhập cảnh”) có nghĩa là lệnh cấm nhập cảnh đối với người lái xe ô tô nhưng không có tác dụng đối với người đi bộ. Đồng thời, tín hiệu “chìa khóa” có thể có các ngữ nghĩa khác nhau: khóa treble, khóa lò xo, chìa khóa mở ổ khóa, chìa khóa dùng trong khoa học máy tính để mã hóa tín hiệu nhằm bảo vệ nó khỏi bị truy cập trái phép (trong trường hợp này họ nói về sự đồng âm tín hiệu). Có những tín hiệu - từ trái nghĩa có ngữ nghĩa trái ngược nhau. Ví dụ: “lạnh” và “nóng”, “nhanh” và “chậm”, v.v.

Đối tượng nghiên cứu của khoa học máy tính là dữ liệu: các phương pháp tạo, lưu trữ, xử lý và truyền tải dữ liệu. Và bản thân thông tin được ghi trong dữ liệu, ý nghĩa đầy ý nghĩa của nó, được người dùng hệ thống thông tin là chuyên gia trong các ngành khoa học và lĩnh vực hoạt động khác nhau quan tâm: bác sĩ quan tâm đến thông tin y tế, nhà địa chất quan tâm đến thông tin địa chất, doanh nhân quan tâm đến thông tin thương mại, v.v. (Đặc biệt, một nhà khoa học máy tính quan tâm đến thông tin làm việc với dữ liệu).

Ký hiệu học - khoa học thông tin

Không thể tưởng tượng được thông tin nếu không tiếp nhận, xử lý, truyền tải, v.v., tức là nằm ngoài khuôn khổ trao đổi thông tin. Mọi hành vi trao đổi thông tin đều được thực hiện thông qua các biểu tượng hoặc dấu hiệu, nhờ đó hệ thống này ảnh hưởng đến hệ thống khác. Vì vậy, ngành khoa học chính nghiên cứu thông tin là ký hiệu học - khoa học về dấu hiệu và hệ thống dấu hiệu trong tự nhiên và xã hội (lý thuyết về dấu hiệu). Trong mỗi hành động trao đổi thông tin, người ta có thể tìm thấy ba “người tham gia”, ba yếu tố: dấu hiệu, đối tượng mà nó chỉ định và người nhận (người sử dụng) dấu hiệu.

Tùy thuộc vào mối quan hệ giữa các yếu tố được xem xét, dấu hiệu học được chia thành ba phần: cú pháp, ngữ nghĩa và thực dụng. Cú pháp nghiên cứu các dấu hiệu và mối quan hệ giữa chúng. Đồng thời, nó trừu tượng hóa nội dung của dấu hiệu và ý nghĩa thực tiễn của nó đối với người nhận. Ngữ nghĩa học nghiên cứu mối quan hệ giữa các dấu hiệu và đối tượng mà chúng biểu thị, đồng thời trừu tượng hóa từ người nhận các dấu hiệu và giá trị của cái sau: đối với anh ta. Rõ ràng là không thể nghiên cứu các mô hình biểu diễn ngữ nghĩa của các đối tượng trong các dấu hiệu nếu không tính đến và sử dụng các mô hình xây dựng chung của bất kỳ hệ thống ký hiệu nào được nghiên cứu bởi cú pháp. Ngữ dụng học nghiên cứu mối quan hệ giữa các dấu hiệu và người sử dụng chúng. Trong khuôn khổ thực dụng, tất cả các yếu tố phân biệt hành động trao đổi thông tin này với hành động khác, tất cả các câu hỏi về kết quả thực tế của việc sử dụng thông tin và giá trị của nó đối với người nhận đều được nghiên cứu.

Trong trường hợp này, nhiều khía cạnh trong mối quan hệ của các dấu hiệu với nhau và với các đối tượng mà chúng biểu thị chắc chắn sẽ bị ảnh hưởng. Như vậy, ba phần ký hiệu học tương ứng với ba mức độ trừu tượng (phân tâm) khỏi đặc điểm của các hành vi trao đổi thông tin cụ thể. Việc nghiên cứu thông tin với tất cả sự đa dạng của nó tương ứng với mức độ thực dụng. Đánh lạc hướng người nhận thông tin, loại anh ta khỏi sự xem xét, chúng ta chuyển sang nghiên cứu nó ở cấp độ ngữ nghĩa. Với việc trừu tượng hóa nội dung của các ký hiệu, việc phân tích thông tin được chuyển sang cấp độ cú pháp. Sự thâm nhập lẫn nhau của các phần chính của dấu hiệu học, gắn liền với các mức độ trừu tượng khác nhau, có thể được biểu diễn bằng sơ đồ “Ba phần dấu hiệu học và mối quan hệ qua lại của chúng”. Việc đo lường thông tin được thực hiện tương ứng trên ba phương diện: cú pháp, ngữ nghĩa và ngữ dụng. Nhu cầu về các chiều thông tin khác nhau, như sẽ được trình bày dưới đây, được quyết định bởi thực tiễn thiết kế và tổ chức công việc của hệ thống thông tin. Hãy xem xét một tình huống sản xuất điển hình.

Khi kết thúc ca làm việc, người lập kế hoạch địa điểm chuẩn bị dữ liệu lịch trình sản xuất. Dữ liệu này đi vào trung tâm thông tin và điện toán (ICC) của doanh nghiệp, nơi nó được xử lý và dưới dạng báo cáo về tình trạng sản xuất hiện tại được cấp cho người quản lý. Dựa trên dữ liệu nhận được, người quản lý xưởng đưa ra quyết định thay đổi kế hoạch sản xuất cho kỳ lập kế hoạch tiếp theo hoặc thực hiện bất kỳ biện pháp tổ chức nào khác. Rõ ràng, đối với người quản lý cửa hàng, lượng thông tin có trong bản tóm tắt phụ thuộc vào mức độ tác động kinh tế nhận được từ việc sử dụng nó trong việc ra quyết định, vào mức độ hữu ích của thông tin nhận được. Đối với người lập kế hoạch địa điểm, lượng thông tin trong cùng một thông báo được xác định bởi độ chính xác của sự tương ứng với tình hình thực tế trên trang web và mức độ bất ngờ của các sự kiện được báo cáo. Chúng càng bất ngờ thì bạn càng cần báo cáo với quản lý sớm thì thông báo này càng có nhiều thông tin. Đối với nhân viên ICC, số lượng ký tự và độ dài của thông điệp mang thông tin sẽ là điều hết sức quan trọng, vì chính điều này quyết định thời gian tải của thiết bị máy tính và các kênh liên lạc. Đồng thời, họ thực tế không quan tâm đến tính hữu ích của thông tin hay thước đo định lượng về giá trị ngữ nghĩa của thông tin.

Đương nhiên, khi tổ chức hệ thống quản lý sản xuất và xây dựng mô hình lựa chọn quyết định, chúng ta sẽ sử dụng tính hữu ích của thông tin làm thước đo cho tính thông tin của thông điệp. Khi xây dựng hệ thống kế toán và báo cáo cung cấp khả năng quản lý dữ liệu về tiến độ của quá trình sản xuất, tính mới của thông tin nhận được phải được coi là thước đo lượng thông tin. Việc tổ chức các quy trình xử lý thông tin một cách cơ học đòi hỏi phải đo khối lượng tin nhắn dưới dạng số lượng ký tự được xử lý. Ba cách tiếp cận khác nhau cơ bản này để đo lường thông tin không mâu thuẫn hoặc loại trừ lẫn nhau. Ngược lại, bằng cách đo lường thông tin ở các quy mô khác nhau, chúng cho phép đánh giá đầy đủ và toàn diện hơn về nội dung thông tin trong từng thông điệp và tổ chức hệ thống quản lý sản xuất hiệu quả hơn. Theo cách diễn đạt phù hợp của PGS. KHÔNG. Kobrinsky, khi nói đến việc tổ chức hợp lý các luồng thông tin, số lượng, tính mới và tính hữu ích của thông tin cũng có mối liên hệ với nhau như số lượng, chất lượng và giá thành của sản phẩm trong sản xuất.

Thông tin trong thế giới vật chất

Thông tin là một trong những khái niệm chung gắn liền với vật chất. Thông tin tồn tại trong bất kỳ đối tượng vật chất nào dưới dạng nhiều trạng thái khác nhau và được truyền từ đối tượng này sang đối tượng khác trong quá trình tương tác của chúng. Sự tồn tại của thông tin như một thuộc tính khách quan của vật chất xuất phát một cách hợp lý từ các tính chất cơ bản đã biết của vật chất - cấu trúc, sự thay đổi (chuyển động) liên tục và sự tương tác của các vật thể vật chất.

Cấu trúc của vật chất biểu hiện như sự chia cắt toàn vẹn bên trong, trật tự kết nối tự nhiên của các yếu tố bên trong tổng thể. Nói cách khác, bất kỳ vật thể vật chất nào, từ hạt hạ nguyên tử của Siêu vũ trụ (Big Bang) nói chung, đều là một hệ thống gồm các hệ thống con được kết nối với nhau. Do sự vận động liên tục, hiểu theo nghĩa rộng là sự vận động trong không gian và sự phát triển của thời gian nên các vật thể vật chất thay đổi trạng thái. Trạng thái của các đối tượng cũng thay đổi trong quá trình tương tác với các đối tượng khác. Tập hợp các trạng thái của một hệ thống vật chất và tất cả các hệ thống con của nó biểu diễn thông tin về hệ thống.

Nói một cách chính xác, do tính không chắc chắn, vô hạn và tính chất của cấu trúc nên lượng thông tin khách quan trong bất kỳ vật thể vật chất nào là vô hạn. Thông tin này được gọi là đầy đủ. Tuy nhiên, có thể phân biệt các cấp độ cấu trúc với các tập hữu hạn trạng thái. Thông tin tồn tại ở cấp độ cấu trúc với số lượng trạng thái hữu hạn được gọi là thông tin riêng tư. Đối với thông tin cá nhân, khái niệm về số lượng thông tin có ý nghĩa.

Từ phần trình bày trên, việc chọn đơn vị đo lường cho lượng thông tin là hợp lý và đơn giản. Hãy tưởng tượng một hệ chỉ có thể tồn tại ở hai trạng thái có khả năng xảy ra như nhau. Hãy gán mã “1” cho một trong số chúng và “0” cho mã còn lại. Đây là lượng thông tin tối thiểu mà hệ thống có thể chứa. Nó là một đơn vị đo lường thông tin và được gọi là bit. Có những phương pháp và đơn vị khác khó xác định hơn để đo lượng thông tin.

Tùy thuộc vào dạng vật chất của phương tiện, thông tin có hai loại chính - tương tự và rời rạc. Thông tin tương tự thay đổi liên tục theo thời gian và lấy các giá trị từ một chuỗi giá trị liên tục. Thông tin rời rạc thay đổi tại một số thời điểm và lấy giá trị từ một tập giá trị nhất định. Bất kỳ đối tượng hoặc quy trình vật chất nào đều là nguồn thông tin chính. Tất cả các trạng thái có thể có của nó tạo nên mã nguồn thông tin. Giá trị tức thời của các trạng thái được biểu diễn dưới dạng ký hiệu (“chữ cái”) của mã này. Để thông tin được truyền từ vật này sang vật khác với tư cách là vật nhận, cần phải có một loại môi trường vật chất trung gian nào đó tương tác với nguồn. Các chất mang như vậy trong tự nhiên, như một quy luật, là các quá trình lan truyền nhanh chóng của cấu trúc sóng - bức xạ vũ trụ, tia gamma và tia X, sóng điện từ và âm thanh, các thế năng (và có lẽ là các sóng chưa được phát hiện) của trường hấp dẫn. Khi bức xạ điện từ tương tác với một vật thể do sự hấp thụ hoặc phản xạ, quang phổ của nó sẽ thay đổi, tức là. cường độ của một số bước sóng thay đổi. Các sóng hài của dao động âm thanh cũng thay đổi trong quá trình tương tác với các vật thể. Thông tin cũng được truyền qua tương tác cơ học, nhưng tương tác cơ học, theo quy luật, dẫn đến những thay đổi lớn trong cấu trúc của vật thể (có thể dẫn đến sự phá hủy chúng) và thông tin bị bóp méo rất nhiều. Sự bóp méo thông tin trong quá trình truyền tải được gọi là thông tin sai lệch.

Việc truyền thông tin nguồn tới cấu trúc của phương tiện được gọi là mã hóa. Trong trường hợp này, mã nguồn được chuyển thành mã sóng mang. Phương tiện có mã nguồn được truyền tới nó dưới dạng mã sóng mang được gọi là tín hiệu. Bộ thu tín hiệu có tập hợp các trạng thái có thể có của riêng nó, được gọi là mã bộ thu. Một tín hiệu khi tương tác với đối tượng nhận sẽ thay đổi trạng thái của nó. Quá trình chuyển đổi mã tín hiệu thành mã máy thu được gọi là giải mã. Việc truyền thông tin từ nguồn đến máy thu có thể được coi là tương tác thông tin. Tương tác thông tin về cơ bản khác với các tương tác khác. Trong tất cả các tương tác khác của vật chất, sự trao đổi vật chất và (hoặc) năng lượng xảy ra. Trong trường hợp này, một trong các vật thể mất đi vật chất hoặc năng lượng, còn vật kia nhận được nó. Tính chất tương tác này được gọi là tính đối xứng. Trong quá trình tương tác thông tin, người nhận nhận được thông tin nhưng nguồn không bị mất thông tin. Tương tác thông tin là không đối xứng. Bản thân thông tin khách quan không phải là vật chất, nó là một thuộc tính của vật chất, như cấu trúc, sự vận động và tồn tại trên các phương tiện vật chất dưới dạng các mã riêng của nó.

Thông tin về động vật hoang dã

Động vật hoang dã rất phức tạp và đa dạng. Nguồn và người nhận thông tin trong đó là các sinh vật sống và tế bào của chúng. Một sinh vật có một số đặc tính để phân biệt nó với các vật thể vô tri.

Nền tảng:

Trao đổi liên tục vật chất, năng lượng và thông tin với môi trường;

Khó chịu, khả năng nhận thức và xử lý thông tin của cơ thể về những thay đổi của môi trường và môi trường bên trong cơ thể;

Tính dễ bị kích thích, khả năng đáp ứng với kích thích;

Tự tổ chức, biểu hiện là những thay đổi trong cơ thể để thích nghi với điều kiện môi trường.

Một sinh vật, được coi là một hệ thống, có cấu trúc phân cấp. Cấu trúc này liên quan đến bản thân sinh vật được chia thành các cấp độ bên trong: cấp độ phân tử, tế bào, cơ quan và cuối cùng là bản thân sinh vật. Tuy nhiên, sinh vật cũng tương tác trên các hệ thống sống của sinh vật, các cấp độ của chúng là quần thể, hệ sinh thái và toàn bộ thiên nhiên sống (sinh quyển). Các dòng không chỉ vật chất và năng lượng mà còn cả thông tin lưu chuyển giữa tất cả các cấp độ này. Tương tác thông tin trong thiên nhiên sống diễn ra giống như trong thiên nhiên vô tri. Đồng thời, thiên nhiên sống trong quá trình tiến hóa đã tạo ra rất nhiều nguồn, người vận chuyển và người tiếp nhận thông tin.

Phản ứng trước những tác động của thế giới bên ngoài được thể hiện ở tất cả các sinh vật, vì nó là do sự cáu kỉnh gây ra. Ở sinh vật bậc cao, thích ứng với môi trường bên ngoài là một hoạt động phức tạp, chỉ có hiệu quả khi có đủ thông tin đầy đủ và kịp thời về môi trường. Cơ quan tiếp nhận thông tin từ môi trường bên ngoài là các cơ quan cảm giác của chúng, bao gồm thị giác, thính giác, khứu giác, vị giác, xúc giác và bộ máy tiền đình. Trong cấu trúc bên trong của sinh vật có rất nhiều thụ thể bên trong liên kết với hệ thần kinh. Hệ thống thần kinh bao gồm các tế bào thần kinh, các quá trình của chúng (sợi trục và đuôi gai) tương tự như các kênh truyền thông tin. Các cơ quan chính lưu trữ và xử lý thông tin ở động vật có xương sống là tủy sống và não. Theo đặc điểm của các giác quan, thông tin mà cơ thể cảm nhận được có thể được phân loại thành thị giác, thính giác, vị giác, khứu giác và xúc giác.

Khi tín hiệu đến võng mạc của mắt người, nó sẽ kích thích các tế bào cấu thành của nó theo một cách đặc biệt. Xung thần kinh từ tế bào được truyền qua các sợi trục tới não. Bộ não ghi nhớ cảm giác này dưới dạng sự kết hợp nhất định các trạng thái của các tế bào thần kinh cấu thành nó. (Ví dụ được tiếp tục trong phần “Thông tin trong xã hội loài người”). Bằng cách tích lũy thông tin, não tạo ra một mô hình thông tin được kết nối về thế giới xung quanh trên cấu trúc của nó. Trong tự nhiên sống, một đặc điểm quan trọng đối với một sinh vật tiếp nhận thông tin là tính sẵn có của nó. Lượng thông tin mà hệ thần kinh con người có khả năng gửi tới não khi đọc văn bản là khoảng 1 bit trên 1/16 giây.

Việc nghiên cứu các sinh vật rất phức tạp bởi sự phức tạp của chúng. Việc trừu tượng hóa cấu trúc như một tập hợp toán học, có thể chấp nhận được đối với các vật thể vô tri, khó có thể chấp nhận được đối với một sinh vật sống, bởi vì để tạo ra một mô hình trừu tượng ít nhiều đầy đủ về một sinh vật, cần phải tính đến tất cả các hệ thống phân cấp. cấp độ cấu trúc của nó. Vì vậy, rất khó để đưa ra thước đo về lượng thông tin. Rất khó để xác định các kết nối giữa các thành phần của kết cấu. Nếu biết được cơ quan nào là nguồn thông tin thì tín hiệu là gì và cơ quan nào là người nhận?

Trước sự ra đời của máy tính, sinh học chuyên nghiên cứu về các sinh vật sống chỉ sử dụng định tính, tức là. các mô hình mô tả. Trong mô hình định tính, hầu như không thể tính đến các kết nối thông tin giữa các thành phần của cấu trúc. Công nghệ điện toán điện tử đã cho phép áp dụng các phương pháp mới trong nghiên cứu sinh học, đặc biệt là phương pháp mô hình hóa máy, bao gồm mô tả toán học về các hiện tượng và quá trình đã biết xảy ra trong cơ thể, thêm vào đó các giả thuyết về một số quá trình chưa biết và tính toán hành vi có thể xảy ra. các mô hình của sinh vật. Các lựa chọn kết quả được so sánh với hành vi thực tế của sinh vật, điều này giúp xác định tính đúng hay sai của các giả thuyết đưa ra. Những mô hình như vậy cũng có thể tính đến sự tương tác thông tin. Các quá trình thông tin đảm bảo sự tồn tại của sự sống là vô cùng phức tạp. Và mặc dù bằng trực giác rõ ràng rằng đặc tính này có liên quan trực tiếp đến sự hình thành, lưu trữ và truyền tải thông tin đầy đủ về cấu trúc của sinh vật, nhưng đôi khi, việc mô tả trừu tượng về hiện tượng này dường như là không thể. Tuy nhiên, các quá trình thông tin đảm bảo sự tồn tại của đặc tính này đã được hé lộ một phần thông qua việc giải mã mã di truyền và đọc bộ gen của nhiều sinh vật khác nhau.

Thông tin trong xã hội loài người

Sự phát triển của vật chất trong quá trình vận động nhằm làm phức tạp cấu trúc của vật thể vật chất. Một trong những cấu trúc phức tạp nhất là bộ não con người. Cho đến nay, đây là cấu trúc duy nhất mà chúng ta biết có đặc tính mà chính con người gọi là ý thức. Nói về thông tin, chúng ta, với tư cách là những sinh vật có tư duy, tiên nghiệm muốn nói rằng thông tin, ngoài sự hiện diện của nó dưới dạng tín hiệu mà chúng ta nhận được, còn có một số ý nghĩa. Bằng cách hình thành trong tâm trí một mô hình về thế giới xung quanh như một tập hợp các mô hình được kết nối với nhau về các đối tượng và quy trình của nó, một người sử dụng các khái niệm ngữ nghĩa hơn là thông tin. Ý nghĩa là bản chất của bất kỳ hiện tượng nào, không trùng khớp với chính nó và kết nối nó với bối cảnh rộng hơn của thực tế. Bản thân từ này trực tiếp chỉ ra rằng nội dung ngữ nghĩa của thông tin chỉ có thể được hình thành bởi những người tiếp nhận thông tin có tư duy. Trong xã hội loài người, không phải bản thân thông tin có tầm quan trọng quyết định mà chính là nội dung ngữ nghĩa của nó.

Ví dụ (tiếp theo). Sau khi trải qua cảm giác như vậy, một người gán khái niệm “quả cà chua” cho đối tượng và khái niệm “màu đỏ” cho trạng thái của nó. Ngoài ra, ý thức của anh ta còn cố định mối liên hệ: “cà chua” - “đỏ”. Đây là ý nghĩa của tín hiệu nhận được. (Ví dụ tiếp theo bên dưới trong phần này). Khả năng của bộ não trong việc tạo ra các khái niệm có ý nghĩa và kết nối giữa chúng là nền tảng của ý thức. Ý thức có thể coi là một mô hình ngữ nghĩa tự phát triển của thế giới xung quanh. Ý nghĩa không phải là thông tin. Thông tin chỉ tồn tại trên một phương tiện hữu hình. Ý thức của con người được coi là phi vật chất. Ý nghĩa tồn tại trong tâm trí con người dưới dạng từ ngữ, hình ảnh và cảm giác. Một người có thể phát âm các từ không chỉ thành tiếng mà còn có thể “với chính mình”. Anh ta cũng có thể tạo ra (hoặc ghi nhớ) những hình ảnh và cảm giác “trong tâm trí mình”. Tuy nhiên, anh ta có thể lấy thông tin tương ứng với nghĩa này bằng cách nói hoặc viết từ.

Ví dụ (tiếp theo). Nếu các từ “cà chua” và “đỏ” là ý nghĩa của các khái niệm thì thông tin ở đâu? Thông tin được chứa trong não dưới dạng các trạng thái nhất định của tế bào thần kinh. Nó cũng được chứa trong văn bản in bao gồm các từ này và khi mã hóa các chữ cái bằng mã nhị phân ba bit, số lượng của nó là 120 bit. Nếu bạn nói to các từ đó thì sẽ có nhiều thông tin hơn nhưng ý nghĩa vẫn giữ nguyên. Hình ảnh trực quan mang lượng thông tin lớn nhất. Điều này được phản ánh ngay cả trong văn học dân gian - “Thà xem một lần còn hơn nghe cả trăm lần”. Thông tin được khôi phục theo cách này được gọi là thông tin ngữ nghĩa, vì nó mã hóa ý nghĩa của một số thông tin chính (ngữ nghĩa). Sau khi nghe (hoặc nhìn thấy) một cụm từ được nói (hoặc viết) bằng ngôn ngữ mà một người không biết, anh ta nhận được thông tin, nhưng không thể xác định được ý nghĩa của nó. Do đó, để truyền tải nội dung ngữ nghĩa của thông tin, cần có một số thỏa thuận giữa nguồn và người nhận về nội dung ngữ nghĩa của tín hiệu, tức là từ Những thỏa thuận như vậy có thể đạt được thông qua giao tiếp. Giao tiếp là một trong những điều kiện quan trọng nhất cho sự tồn tại của xã hội loài người.

Trong thế giới hiện đại, thông tin là một trong những nguồn tài nguyên quan trọng nhất, đồng thời là một trong những động lực thúc đẩy sự phát triển của xã hội loài người. Các quá trình thông tin diễn ra trong thế giới vật chất, thiên nhiên sống và xã hội loài người được nghiên cứu (hoặc ít nhất được tính đến) bởi tất cả các ngành khoa học từ triết học đến tiếp thị. Sự phức tạp ngày càng tăng của các vấn đề nghiên cứu khoa học dẫn đến nhu cầu thu hút đội ngũ lớn các nhà khoa học thuộc các chuyên ngành khác nhau để giải quyết. Vì vậy, hầu như tất cả các lý thuyết được thảo luận dưới đây đều mang tính liên ngành. Trong lịch sử, việc nghiên cứu thông tin đã được thực hiện bởi hai ngành khoa học phức tạp - điều khiển học và khoa học máy tính.

Điều khiển học hiện đại là một nhánh khoa học đa ngành nghiên cứu các hệ thống có độ phức tạp cao, chẳng hạn như:

Xã hội loài người (điều khiển học xã hội);

Kinh tế (điều khiển học kinh tế);

Cơ thể sống (điều khiển học sinh học);

Bộ não con người và chức năng của nó là ý thức (trí tuệ nhân tạo).

Khoa học máy tính, được hình thành như một ngành khoa học vào giữa thế kỷ trước, tách khỏi điều khiển học và tham gia nghiên cứu trong lĩnh vực phương pháp thu thập, lưu trữ, truyền và xử lý thông tin ngữ nghĩa. Cả hai ngành này đều sử dụng một số lý thuyết khoa học cơ bản. Chúng bao gồm lý thuyết thông tin và các phần của nó - lý thuyết mã hóa, lý thuyết thuật toán và lý thuyết ô tô. Nghiên cứu về nội dung ngữ nghĩa của thông tin dựa trên một tập hợp các lý thuyết khoa học dưới tên gọi chung là ký hiệu học Lý thuyết thông tin là một lý thuyết toán học phức tạp, chủ yếu bao gồm mô tả và đánh giá các phương pháp truy xuất, truyền tải, lưu trữ và phân loại thông tin. Coi phương tiện thông tin là các phần tử của một tập hợp trừu tượng (toán học) và sự tương tác giữa các phương tiện như một cách sắp xếp các phần tử trong tập hợp này. Cách tiếp cận này giúp có thể mô tả chính thức mã thông tin, nghĩa là xác định một mã trừu tượng và nghiên cứu nó bằng các phương pháp toán học. Đối với những nghiên cứu này, ông sử dụng các phương pháp lý thuyết xác suất, thống kê toán học, đại số tuyến tính, lý thuyết trò chơi và các lý thuyết toán học khác.

Nền tảng của lý thuyết này được đặt ra bởi nhà khoa học người Mỹ E. Hartley vào năm 1928, người đã xác định thước đo lượng thông tin cho một số vấn đề giao tiếp nhất định. Sau đó, lý thuyết này được phát triển đáng kể bởi nhà khoa học người Mỹ K. Shannon, nhà khoa học Nga A.N. Kolmogorov, V.M. Glushkov và những người khác. Lý thuyết thông tin hiện đại bao gồm các phần như lý thuyết mã hóa, lý thuyết thuật toán, lý thuyết automata kỹ thuật số (xem bên dưới) và một số lý thuyết khác, ví dụ như “Lý thuyết thông tin định tính” do người Ba Lan đề xuất. nhà khoa học M. Mazur Mọi người đều quen thuộc với khái niệm thuật toán mà không hề biết. Đây là một ví dụ về thuật toán không chính thức: “Cắt cà chua thành hình tròn hoặc lát. Cho hành tây xắt nhỏ vào, đổ dầu thực vật vào, sau đó rắc ớt chuông thái nhỏ vào và đảo đều. Trước khi ăn, rắc muối, cho vào bát salad và trang trí với rau mùi tây. (Xà lách cà chua).

Những quy tắc đầu tiên để giải các bài toán số học trong lịch sử nhân loại được phát triển bởi một trong những nhà khoa học nổi tiếng thời cổ đại, Al-Khorezmi, vào thế kỷ thứ 9 sau Công nguyên. Để vinh danh ông, các quy tắc chính thức để đạt được bất kỳ mục tiêu nào được gọi là thuật toán. Chủ đề của lý thuyết thuật toán là tìm ra các phương pháp xây dựng và đánh giá các thuật toán tính toán và điều khiển hiệu quả (bao gồm cả phổ quát) để xử lý thông tin. Để chứng minh cho các phương pháp đó, lý thuyết thuật toán sử dụng bộ máy toán học của lý thuyết thông tin. Khái niệm khoa học hiện đại về thuật toán làm phương pháp xử lý thông tin đã được giới thiệu trong các công trình của E. Post và A. Turing vào những năm 20 của thế kỷ XX (Turing). Máy móc). Các nhà khoa học Nga A. Markov (Thuật toán thông thường của Markov) và A. Kolmogorov đã có đóng góp to lớn cho sự phát triển lý thuyết thuật toán. Lý thuyết Automata là một nhánh của điều khiển học lý thuyết nghiên cứu các mô hình toán học của các thiết bị thực sự tồn tại hoặc về cơ bản có thể xử lý thông tin rời rạc. tại những thời điểm riêng biệt trong thời gian.

Khái niệm về máy tự động nảy sinh trong lý thuyết thuật toán. Nếu có một số thuật toán phổ quát để giải các bài toán tính toán thì cũng phải có các thiết bị (mặc dù trừu tượng) để thực hiện các thuật toán đó. Trên thực tế, một máy Turing trừu tượng, được xem xét trong lý thuyết thuật toán, đồng thời là một máy tự động được xác định một cách không chính thức. Cơ sở lý thuyết cho việc chế tạo các thiết bị như vậy là chủ đề của lý thuyết automata. Lý thuyết Automata sử dụng bộ máy của các lý thuyết toán học - đại số, logic toán học, phân tích tổ hợp, lý thuyết đồ thị, lý thuyết xác suất, v.v. Lý thuyết Automata, cùng với lý thuyết về thuật toán. , là cơ sở lý thuyết chính cho việc tạo ra máy tính điện tử và hệ thống điều khiển tự động. Ký hiệu học là một phức hợp các lý thuyết khoa học nghiên cứu các đặc tính của hệ thống ký hiệu. Kết quả quan trọng nhất đạt được ở phần ký hiệu học - ngữ nghĩa học. Đối tượng nghiên cứu ngữ nghĩa là nội dung ngữ nghĩa của thông tin.

Hệ thống ký hiệu được coi là một hệ thống các đối tượng cụ thể hoặc trừu tượng (ký hiệu, từ ngữ), trong đó mỗi đối tượng có một ý nghĩa nhất định được liên kết theo một cách nhất định. Về lý thuyết, người ta đã chứng minh rằng có thể có hai sự so sánh như vậy. Loại thư từ đầu tiên xác định trực tiếp đối tượng vật chất mà từ này biểu thị và được gọi là ký hiệu (hoặc, trong một số tác phẩm, là vật được đề cử). Loại tương ứng thứ hai xác định ý nghĩa của một dấu hiệu (từ) và được gọi là khái niệm. Đồng thời, các tính chất so sánh như “ý nghĩa”, “sự thật”, “khả năng xác định”, “tiếp theo”, “diễn giải”, v.v., được sử dụng để nghiên cứu bộ máy logic toán học và ngôn ngữ học toán học. ngữ nghĩa, do G. V. Leibniz và F de Saussure vạch ra vào thế kỷ 19, được C. Pierce (1839-1914), C. Morris (sn. 1901), R. Carnap (1891-1970), v.v. xây dựng và phát triển. Thành tựu chính của lý thuyết là tạo ra một bộ máy phân tích ngữ nghĩa cho phép người ta biểu diễn ý nghĩa của văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên dưới dạng bản ghi bằng một số ngôn ngữ ngữ nghĩa (ngữ nghĩa) chính thức hóa. (chương trình) để dịch máy từ ngôn ngữ tự nhiên này sang ngôn ngữ tự nhiên khác.

Thông tin được lưu trữ bằng cách chuyển nó sang một số phương tiện vật lý. Thông tin ngữ nghĩa được ghi trên phương tiện lưu trữ hữu hình được gọi là tài liệu. Nhân loại đã học cách lưu trữ thông tin từ rất lâu rồi. Các hình thức lưu trữ thông tin cổ xưa nhất sử dụng việc sắp xếp các đồ vật - vỏ sò và đá trên cát, các nút thắt trên dây. Một sự phát triển đáng kể của các phương pháp này là viết - một cách thể hiện bằng đồ họa các ký hiệu trên đá, đất sét, giấy cói và giấy. Việc phát minh ra máy in có tầm quan trọng lớn trong sự phát triển của hướng này. Trong lịch sử của mình, nhân loại đã tích lũy được một lượng thông tin khổng lồ trong các thư viện, kho lưu trữ, tạp chí định kỳ và các tài liệu bằng văn bản khác.

Hiện nay, việc lưu trữ thông tin dưới dạng chuỗi ký tự nhị phân đã có tầm quan trọng đặc biệt. Để thực hiện các phương pháp này, nhiều loại thiết bị lưu trữ được sử dụng. Chúng là liên kết trung tâm của hệ thống lưu trữ thông tin. Ngoài chúng, các hệ thống như vậy còn sử dụng các phương tiện tìm kiếm thông tin (công cụ tìm kiếm), phương tiện thu thập thông tin (hệ thống thông tin và tham chiếu) và phương tiện hiển thị thông tin (thiết bị đầu ra). Được hình thành theo mục đích của thông tin, các hệ thống thông tin đó tạo thành cơ sở dữ liệu, ngân hàng dữ liệu và cơ sở tri thức.

Việc truyền thông tin ngữ nghĩa là quá trình truyền tải không gian của nó từ nguồn đến người nhận (người nhận). Con người đã học cách truyền và nhận thông tin thậm chí còn sớm hơn cả việc lưu trữ nó. Lời nói là một phương thức truyền tải mà tổ tiên xa xưa của chúng ta đã sử dụng trong tiếp xúc trực tiếp (hội thoại) - đến nay chúng ta vẫn sử dụng nó. Để truyền thông tin qua khoảng cách xa, cần phải sử dụng các quy trình thông tin phức tạp hơn nhiều. Để thực hiện quá trình đó, thông tin phải được định dạng (trình bày) theo một cách nào đó. Để trình bày thông tin, nhiều hệ thống ký hiệu khác nhau được sử dụng - bộ ký hiệu ngữ nghĩa được xác định trước: đồ vật, hình ảnh, chữ viết hoặc chữ in của ngôn ngữ tự nhiên. Thông tin ngữ nghĩa về bất kỳ đối tượng, hiện tượng hoặc quá trình nào được trình bày với sự trợ giúp của chúng được gọi là thông điệp.

Rõ ràng, để truyền tải một thông điệp đi xa, thông tin phải được truyền tới một loại phương tiện di động nào đó. Người vận chuyển có thể di chuyển trong không gian bằng các phương tiện, như trường hợp gửi thư qua đường bưu điện. Phương pháp này đảm bảo độ tin cậy hoàn toàn của việc truyền thông tin, vì người nhận nhận được tin nhắn ban đầu, nhưng cần thời gian truyền đáng kể. Kể từ giữa thế kỷ 19, các phương pháp truyền thông tin đã trở nên phổ biến bằng cách sử dụng chất mang thông tin lan truyền tự nhiên - rung động điện từ (dao động điện, sóng vô tuyến, ánh sáng). Việc thực hiện các phương pháp này đòi hỏi:

Chuyển sơ bộ thông tin có trong tin nhắn sang phương tiện mã hóa;

Đảm bảo truyền tín hiệu nhận được đến người nhận thông qua kênh liên lạc đặc biệt;

Chuyển đổi ngược mã tín hiệu thành mã tin nhắn - giải mã.

Việc sử dụng phương tiện điện từ khiến việc gửi tin nhắn đến người nhận gần như tức thời, nhưng đòi hỏi các biện pháp bổ sung để đảm bảo chất lượng (độ tin cậy và độ chính xác) của thông tin được truyền đi, vì các kênh liên lạc thực tế có thể bị nhiễu tự nhiên và nhân tạo. Các thiết bị thực hiện quá trình truyền dữ liệu từ hệ thống truyền thông. Tùy thuộc vào phương pháp trình bày thông tin, hệ thống thông tin liên lạc có thể được chia thành hệ thống tín hiệu (điện báo, telefax), âm thanh (điện thoại), video và hệ thống kết hợp (truyền hình). Hệ thống thông tin liên lạc phát triển nhất trong thời đại chúng ta là Internet.

Xử lí dữ liệu

Vì thông tin không phải là vật chất nên việc xử lý nó bao gồm nhiều biến đổi khác nhau. Quá trình xử lý bao gồm bất kỳ việc chuyển thông tin nào từ phương tiện này sang phương tiện khác. Thông tin dành cho việc xử lý được gọi là dữ liệu. Loại xử lý chính của thông tin sơ cấp mà các thiết bị khác nhau nhận được là chuyển đổi thành dạng đảm bảo nhận thức của các giác quan của con người. Do đó, ảnh chụp không gian thu được bằng tia X được chuyển đổi thành ảnh màu thông thường bằng cách sử dụng các bộ chuyển đổi phổ và vật liệu ảnh đặc biệt. Các thiết bị nhìn đêm chuyển đổi hình ảnh thu được bằng tia hồng ngoại (nhiệt) thành hình ảnh trong phạm vi nhìn thấy được. Đối với một số nhiệm vụ liên lạc và điều khiển, việc chuyển đổi thông tin tương tự là cần thiết. Với mục đích này, các bộ chuyển đổi tín hiệu tương tự sang số và kỹ thuật số sang tương tự được sử dụng.

Loại xử lý thông tin ngữ nghĩa quan trọng nhất là xác định ý nghĩa (nội dung) chứa trong một thông điệp nhất định. Không giống như thông tin ngữ nghĩa chính, nó không có các đặc điểm thống kê, tức là thước đo định lượng - có ý nghĩa hoặc không có. Và nó là bao nhiêu, nếu có, thì không thể xác định được. Ý nghĩa trong thông điệp được mô tả bằng ngôn ngữ nhân tạo phản ánh mối liên hệ ngữ nghĩa giữa các từ trong văn bản nguồn. Một từ điển của ngôn ngữ đó, được gọi là từ điển đồng nghĩa, nằm trong bộ nhận tin nhắn. Ý nghĩa của các từ và cụm từ trong tin nhắn được xác định bằng cách gán chúng cho các nhóm từ hoặc cụm từ nhất định, nghĩa của chúng đã được thiết lập. Do đó, từ điển đồng nghĩa cho phép bạn thiết lập ý nghĩa của thông điệp, đồng thời được bổ sung các khái niệm ngữ nghĩa mới. Loại xử lý thông tin được mô tả được sử dụng trong các hệ thống truy xuất thông tin và hệ thống dịch máy.

Một trong những loại xử lý thông tin phổ biến là giải các bài toán tính toán và các bài toán điều khiển tự động bằng máy tính. Việc xử lý thông tin luôn được thực hiện vì một mục đích nào đó. Để đạt được nó, phải biết thứ tự hành động dựa trên thông tin dẫn đến một mục tiêu nhất định. Thủ tục này được gọi là một thuật toán. Ngoài bản thân thuật toán, bạn cũng cần một số thiết bị thực hiện thuật toán này. Trong lý thuyết khoa học, một thiết bị như vậy được gọi là máy tự động. Cần lưu ý rằng tính năng quan trọng nhất của thông tin là do sự tương tác thông tin không đối xứng, thông tin mới xuất hiện khi xử lý thông tin, nhưng thông tin ban đầu không bị mất.

Thông tin tương tự và kỹ thuật số

Âm thanh là sự dao động sóng trong bất kỳ môi trường nào, ví dụ như trong không khí. Khi một người nói, các dao động của dây chằng họng được chuyển thành dao động sóng của không khí. Nếu chúng ta coi âm thanh không phải là sóng mà là sự rung động tại một điểm, thì những rung động này có thể được biểu diễn dưới dạng áp suất không khí thay đổi theo thời gian. Sử dụng micrô, sự thay đổi áp suất có thể được phát hiện và chuyển đổi thành điện áp. Áp suất không khí được chuyển thành dao động điện áp.

Sự biến đổi như vậy có thể xảy ra theo nhiều quy luật khác nhau, thông thường sự biến đổi xảy ra theo quy luật tuyến tính. Ví dụ như thế này:

U(t)=K(P(t)-P_0),

trong đó U(t) là điện áp, P(t) là áp suất không khí, P_0 là áp suất không khí trung bình và K là hệ số chuyển đổi.

Cả điện áp và áp suất không khí đều là các hàm liên tục theo thời gian. Các hàm U(t) và P(t) là thông tin về sự rung động của dây chằng họng. Các chức năng này là liên tục và thông tin như vậy được gọi là analog. Âm nhạc là một trường hợp đặc biệt của âm thanh và nó cũng có thể được biểu diễn dưới dạng một loại chức năng nào đó của thời gian. Nó sẽ là một đại diện tương tự của âm nhạc. Nhưng âm nhạc cũng được viết ra dưới dạng nốt nhạc. Mỗi nốt có thời lượng là bội số của thời lượng xác định trước và cao độ (do, re, mi, fa, salt, v.v.). Nếu dữ liệu này được chuyển đổi thành số, chúng ta sẽ có được bản trình bày kỹ thuật số của âm nhạc.

Lời nói của con người cũng là một trường hợp đặc biệt của âm thanh. Nó cũng có thể được biểu diễn ở dạng tương tự. Nhưng cũng giống như âm nhạc có thể được chia thành các nốt nhạc, lời nói có thể được chia thành các chữ cái. Nếu mỗi chữ cái được cung cấp một bộ số riêng thì chúng ta sẽ có được biểu diễn kỹ thuật số của lời nói. Sự khác biệt giữa thông tin tương tự và thông tin số là thông tin tương tự là liên tục, trong khi thông tin số là rời rạc. , tùy thuộc vào loại chuyển đổi, được gọi khác nhau: đơn giản là "chuyển đổi", chẳng hạn như chuyển đổi kỹ thuật số sang tương tự hoặc chuyển đổi tương tự sang kỹ thuật số; các phép biến đổi phức tạp được gọi là "mã hóa", ví dụ: mã hóa delta, mã hóa entropy; Việc chuyển đổi giữa các đặc tính như biên độ, tần số hoặc pha được gọi là "điều chế", ví dụ điều chế biên độ-tần số, điều chế độ rộng xung.

Thông thường, việc chuyển đổi analog khá đơn giản và có thể được xử lý dễ dàng bằng nhiều thiết bị khác nhau do con người phát minh ra. Máy ghi âm chuyển đổi từ hóa trên phim thành âm thanh, máy ghi âm chuyển đổi âm thanh thành từ hóa trên phim, máy quay video chuyển đổi ánh sáng thành từ hóa trên phim, máy hiện sóng chuyển đổi điện áp hoặc dòng điện thành hình ảnh, v.v. Việc chuyển đổi thông tin tương tự sang kỹ thuật số khó khăn hơn nhiều. Máy không thể thực hiện một số biến đổi hoặc thành công với rất nhiều khó khăn. Ví dụ: chuyển đổi giọng nói thành văn bản hoặc chuyển đổi bản ghi âm của một buổi hòa nhạc thành bản nhạc và thậm chí là một bản trình bày kỹ thuật số vốn có: văn bản trên giấy rất khó để máy chuyển đổi thành cùng một văn bản trong bộ nhớ máy tính.

Tại sao sau đó lại sử dụng cách trình bày thông tin kỹ thuật số nếu nó quá phức tạp? Ưu điểm chính của thông tin số so với thông tin tương tự là khả năng chống nhiễu. Nghĩa là, trong quá trình sao chép thông tin, thông tin kỹ thuật số được sao chép nguyên trạng, nó có thể được sao chép gần như vô số lần, trong khi thông tin analog trở nên ồn ào trong quá trình sao chép và chất lượng của nó giảm sút. Thông thường, thông tin tương tự có thể được sao chép không quá ba lần. Nếu bạn có máy ghi âm hai băng cassette, bạn có thể thực hiện thử nghiệm sau: thử viết lại cùng một bài hát nhiều lần từ băng cassette này sang băng cassette khác chỉ sau một vài lần ghi lại như vậy; bạn sẽ nhận thấy chất lượng ghi âm đã giảm sút đến mức nào. Thông tin trên băng cassette được lưu trữ ở dạng tương tự. Bạn có thể viết lại nhạc ở định dạng mp3 bao nhiêu lần tùy thích mà chất lượng nhạc không bị suy giảm. Thông tin trong tệp mp3 được lưu trữ dưới dạng kỹ thuật số.

Lượng thông tin

Một người hoặc một số người nhận thông tin khác, sau khi nhận được một phần thông tin, sẽ giải quyết được một số điều không chắc chắn. Hãy lấy cùng một cái cây làm ví dụ. Khi chúng tôi nhìn thấy cái cây, chúng tôi đã giải quyết được một số điều không chắc chắn. Chúng tôi đã tìm hiểu về chiều cao của cây, loại cây, mật độ tán lá, màu sắc của lá và nếu là cây ăn quả thì chúng tôi nhìn thấy quả trên đó, độ chín của chúng, v.v. Trước khi nhìn vào cái cây, chúng ta không biết tất cả những điều này, sau khi nhìn vào cái cây, chúng ta đã giải quyết được điều không chắc chắn - chúng ta đã nhận được thông tin.

Nếu chúng ta đi ra ngoài một đồng cỏ và nhìn vào nó, chúng ta sẽ có được một loại thông tin khác, đồng cỏ đó lớn như thế nào, cỏ cao bao nhiêu và cỏ có màu gì. Nếu một nhà sinh vật học đi đến đồng cỏ này, thì trong số những thứ khác, anh ta sẽ có thể tìm ra: loại cỏ nào mọc trên đồng cỏ, loại đồng cỏ nào, anh ta sẽ thấy hoa nào đã nở, đó là loại nào. sắp nở hoa, đồng cỏ có thích hợp để chăn thả bò hay không, v.v. Nghĩa là, anh ta sẽ nhận được nhiều thông tin hơn chúng ta, vì anh ta có nhiều câu hỏi hơn trước khi nhìn vào đồng cỏ, nhà sinh vật học sẽ giải quyết được nhiều điều không chắc chắn hơn.

Càng giải quyết được nhiều điều không chắc chắn trong quá trình thu thập thông tin thì chúng ta càng nhận được nhiều thông tin hơn. Nhưng đây là thước đo chủ quan về lượng thông tin và chúng tôi mong muốn có thước đo khách quan. Có một công thức để tính lượng thông tin. Chúng tôi có một số độ không đảm bảo và chúng tôi có N số trường hợp giải quyết độ không đảm bảo và mỗi trường hợp có một xác suất giải quyết nhất định, khi đó lượng thông tin nhận được có thể được tính bằng công thức sau mà Shannon gợi ý cho chúng tôi:

I = -(p_1 \log_(2)p_1 + p_2 \log_(2)p_2 + ... +p_N \log_(2)p_N), trong đó

I – lượng thông tin;

N – số kết quả;

p_1, p_2, ..., p_N là xác suất xảy ra kết quả.

Lượng thông tin được đo bằng bit - viết tắt của từ tiếng Anh BInary digit, có nghĩa là chữ số nhị phân.

Đối với các sự kiện có khả năng xảy ra như nhau, công thức có thể được đơn giản hóa:

I = \log_(2)N, trong đó

I – lượng thông tin;

N – số kết quả.

Ví dụ, hãy lấy một đồng xu và ném nó lên bàn. Nó sẽ hạ cánh bằng đầu hoặc đuôi. Chúng ta có 2 sự kiện có khả năng xảy ra như nhau. Sau khi tung đồng xu, chúng ta nhận được \log_(2)2=1 bit thông tin.

Hãy thử tìm hiểu xem chúng ta nhận được bao nhiêu thông tin sau khi tung xúc xắc. Khối lập phương có sáu mặt - sáu sự kiện có thể xảy ra như nhau. Chúng ta nhận được: \log_(2)6 \approx 2.6. Sau khi ném con súc sắc lên bàn, chúng tôi nhận được khoảng 2,6 bit thông tin.

Tỷ lệ chúng ta nhìn thấy khủng long sao Hỏa khi rời khỏi nhà là một phần mười tỷ. Chúng ta sẽ nhận được bao nhiêu thông tin về khủng long sao Hỏa khi rời khỏi nhà?

-\left(((1 \over (10^(10))) \log_2(1 \over (10^(10))) + \left(( 1 - (1 \over (10^(10))) ) \right) \log_2 \left(( 1 - (1 \over (10^(10))) )\right)) \right) \khoảng 3,4 \cdot 10^(-9) bit.

Giả sử chúng ta tung 8 đồng xu. Chúng tôi có 2^8 tùy chọn thả xu. Điều này có nghĩa là sau khi ném đồng xu, chúng ta sẽ nhận được \log_2(2^8)=8 bit thông tin.

Khi chúng ta đặt một câu hỏi và có khả năng nhận được câu trả lời “có” hoặc “không” như nhau thì sau khi trả lời câu hỏi, chúng ta sẽ nhận được một chút thông tin.

Thật ngạc nhiên là nếu áp dụng công thức Shannon cho thông tin tương tự, chúng ta sẽ thu được lượng thông tin vô hạn. Ví dụ, điện áp tại một điểm trong mạch điện có thể có giá trị xác suất như nhau từ 0 đến 1 volt. Số lượng kết quả mà chúng ta có bằng vô cùng và bằng cách thay thế giá trị này vào công thức cho các sự kiện có thể xảy ra như nhau, chúng ta sẽ có được vô số - một lượng thông tin vô hạn.

Bây giờ tôi sẽ chỉ cho bạn cách viết mã "Chiến tranh và Hòa bình" chỉ bằng một dấu trên bất kỳ thanh kim loại nào. Hãy mã hóa tất cả các chữ cái và ký hiệu tìm thấy trong "Chiến tranh và Hòa bình" bằng các số có hai chữ số - đối với chúng tôi, chúng là đủ. Ví dụ: chúng tôi sẽ đặt cho chữ cái “A” mã “00”, chữ “B” mã “01”, v.v., chúng tôi sẽ mã hóa dấu chấm câu, chữ cái Latinh và số. Hãy mã hóa lại "Chiến tranh và hòa bình" bằng mã này và nhận được một số dài, ví dụ: 70123856383901874..., thêm dấu phẩy và số 0 vào trước số này (0,70123856383901874...). Kết quả là một số từ 0 đến một. Chúng ta hãy đánh dấu lên thanh kim loại sao cho tỉ số giữa cạnh trái của thanh và chiều dài của thanh này bằng đúng số của chúng ta. Vì vậy, nếu đột nhiên muốn đọc “Chiến tranh và Hòa bình”, chúng ta chỉ cần đo cạnh trái của thanh đến vạch và chiều dài của toàn bộ thanh, chia số này cho số khác, lấy một số và mã hóa lại thành các chữ cái ( “00” đến “A”, “01” đến “B”, v.v.).

Trong thực tế, chúng ta sẽ không thể làm được điều này vì chúng ta sẽ không thể xác định độ dài với độ chính xác vô hạn. Một số vấn đề kỹ thuật ngăn cản chúng ta tăng độ chính xác của các phép đo và vật lý lượng tử cho chúng ta thấy rằng sau một giới hạn nhất định, các định luật lượng tử sẽ can thiệp vào chúng ta. Theo trực quan, chúng tôi hiểu rằng độ chính xác của phép đo càng thấp thì chúng tôi nhận được càng ít thông tin và độ chính xác của phép đo càng cao thì chúng tôi càng nhận được nhiều thông tin. Công thức của Shannon không phù hợp để đo lượng thông tin tương tự, nhưng có những phương pháp khác cho việc này, được thảo luận trong Lý thuyết thông tin. Trong công nghệ máy tính, một bit tương ứng với trạng thái vật lý của vật mang thông tin: từ hóa - không từ hóa, có lỗ - không có lỗ, tích điện - không tích điện, phản xạ ánh sáng - không phản xạ ánh sáng, điện thế cao - điện thấp tiềm năng. Trong trường hợp này, một trạng thái thường được biểu thị bằng số 0 và trạng thái còn lại bằng số 1. Bất kỳ thông tin nào cũng có thể được mã hóa bằng một chuỗi bit: văn bản, hình ảnh, âm thanh, v.v.

Cùng với một bit, giá trị được gọi là byte thường được sử dụng; nó thường bằng 8 bit. Và nếu một bit cho phép bạn chọn một tùy chọn có khả năng xảy ra như nhau từ hai tùy chọn có thể, thì một byte là 1 trên 256 (2^8). Để đo lượng thông tin, người ta cũng thường sử dụng đơn vị lớn hơn:

1 KB (một kilobyte) 210 byte = 1024 byte

1 MB (một megabyte) 210 KB = 1024 KB

1 GB (một gigabyte) 210 MB = 1024 MB

Trong thực tế, các tiền tố SI kilo-, mega-, giga- nên được sử dụng cho các thừa số lần lượt là 10^3, 10^6 và 10^9, nhưng trong lịch sử đã có thói quen sử dụng các thừa số có lũy thừa bằng 2.

Bit Shannon và bit được sử dụng trong công nghệ máy tính là như nhau nếu xác suất của số 0 hoặc số 1 xuất hiện trong bit máy tính là bằng nhau. Nếu xác suất không bằng nhau thì lượng thông tin theo Shannon sẽ ít đi, chúng ta đã thấy điều này trong ví dụ về khủng long sao Hỏa. Lượng thông tin máy tính cung cấp ước tính cao hơn về lượng thông tin. Bộ nhớ khả biến, sau khi cấp nguồn cho nó, thường được khởi tạo với một số giá trị, ví dụ: tất cả số 1 hoặc tất cả số 0. Rõ ràng là sau khi cấp nguồn cho bộ nhớ, không có thông tin nào ở đó, vì các giá trị trong các ô bộ nhớ được xác định nghiêm ngặt nên không có sự không chắc chắn. Bộ nhớ có thể lưu trữ một lượng thông tin nhất định, nhưng sau khi cấp nguồn cho nó, không có thông tin nào trong đó.

Thông tin sai lệch là thông tin sai lệch có chủ ý được cung cấp cho kẻ thù hoặc đối tác kinh doanh để hoạt động chiến đấu, hợp tác hiệu quả hơn, kiểm tra rò rỉ thông tin và hướng rò rỉ, xác định khách hàng tiềm năng của thị trường chợ đen. Thông tin sai lệch (cũng là thông tin sai lệch) là một quá trình thao túng. bản thân thông tin, chẳng hạn như: gây hiểu lầm cho ai đó bằng cách cung cấp thông tin không đầy đủ hoặc thông tin đầy đủ nhưng không còn cần thiết, bóp méo bối cảnh, bóp méo một phần thông tin.

Mục tiêu của việc gây ảnh hưởng như vậy luôn giống nhau - đối thủ phải hành động theo yêu cầu của kẻ thao túng. Hành động của mục tiêu chống lại thông tin sai lệch có thể bao gồm việc đưa ra quyết định mà kẻ thao túng cần hoặc từ chối đưa ra quyết định bất lợi cho kẻ thao túng. Nhưng trong mọi trường hợp, mục tiêu cuối cùng là hành động mà đối thủ sẽ thực hiện.

Do đó, thông tin sai lệch là sản phẩm của hoạt động của con người, một nỗ lực nhằm tạo ra ấn tượng sai lầm và theo đó, thúc đẩy các hành động và/hoặc không hành động mong muốn.

Các loại thông tin sai lệch:

Gây hiểu lầm cho một người hoặc một nhóm người cụ thể (bao gồm cả một quốc gia);

Thao túng (hành động của một người hoặc một nhóm người);

Tạo dư luận về một vấn đề hoặc đối tượng.

Trình bày sai không gì khác hơn là sự lừa dối trắng trợn, cung cấp thông tin sai lệch. Thao túng là một phương pháp gây ảnh hưởng nhằm trực tiếp thay đổi hướng hoạt động của con người. Các mức độ thao tác sau đây được phân biệt:

Củng cố các giá trị (ý tưởng, thái độ) tồn tại trong tâm trí con người và có lợi cho người thao túng;

Thay đổi một phần quan điểm về một sự kiện hoặc hoàn cảnh cụ thể;

Một sự thay đổi căn bản trong thái độ sống.

Tạo dư luận là hình thành trong xã hội một thái độ nhất định đối với một vấn đề đã chọn.

Nguồn và liên kết

ru.wikipedia.org – Wikipedia bách khoa toàn thư miễn phí

youtube.com - Lưu trữ video YouTube

hình ảnh.yandex.ua - Hình ảnh Yandex

google.com.ua - Hình ảnh của Google

ru.wikibooks.org - Wikibooks tiếng Việt

inf1.info – Tin học hành tinh

old.russ.ru – Tạp chí Nga

shkolo.ru – Thư mục thông tin

5byte.ru – Trang web tin học

ssti.ru – Công nghệ thông tin

klgtu.ru - Khoa học máy tính

informatika.sch880.ru - trang web của giáo viên khoa học máy tính O.V. Podvintseva

bibliofond.ru - thư viện điện tử Bibliofond

life-prog.ru - lập trình

Nguồn thông tin là các hệ thống có các thành phần đảm bảo vị trí, tính toàn vẹn và tính sẵn có của thông tin cho mục đích đã định.

Tùy thuộc vào loại đối tượng bạn quan tâm, nguồn có thể được phân loại theo một cách nào đó.

Các loại nguồn thông tin

1. mở hoặc tương đối dễ tiếp cận;

2. nửa công khai (không hoàn toàn bí mật nhưng do ai đó kiểm soát);

3. đóng cửa.

Nguồn thông tin có thể là:

1. người hiểu biết;

2. tài liệu;

3. thông tin liên lạc có dây và không dây.

Người hiểu biết là những người rõ ràng hoặc có khả năng có được những thông tin cần thiết. Đây là những nguồn thông tin như:

1) Các chuyên gia, tức là những cá nhân có mối liên hệ và kiến ​​thức chuyên môn (công việc, sở thích) cho phép họ điều hướng vấn đề quan tâm. Chúng có thể cung cấp những tài liệu cơ bản và dẫn đến những nguồn thông tin mới.

2) Người cung cấp thông tin là những cá nhân thuộc nhóm địch cung cấp tài liệu về hoạt động của chủ họ. Tính xác thực của các tài liệu họ cung cấp có thể khá cao.

3) Sợ hãi tất cả những người hiểu biết cung cấp thông tin dưới áp lực. Trong trường hợp này, sự thật của những gì được báo cáo không được đảm bảo.

4) Đại lý là những người đáng tin cậy được bao quanh bởi đối tượng. Độ tin cậy của dữ liệu họ cung cấp phụ thuộc vào phẩm chất cá nhân của họ.

Nguồn thông tin là những người có kiến ​​thức cũng có thể là những người khác tình cờ có được dữ liệu cần thiết.

Tài liệu là nguồn thông tin:

1) Các tài liệu chính thức mô tả đối tượng.

2) Giấy tờ lưu trữ và kinh doanh.

3) Phương tiện lưu trữ máy tính - cơ sở dữ liệu, đĩa, ổ đĩa flash, v.v., từ đó bạn có thể in thông tin cần thiết.

4) Tài liệu lưu trữ và giấy tờ cá nhân - sổ ghi chép, ghi chú trên lịch, v.v.

5) Rác - các bản nháp và ghi chú vô tình bị mất hoặc bị vứt bỏ.

6) Thông tin được công bố là thông tin được đăng trên báo, trên Internet, trên các câu chuyện trên truyền hình, phát thanh, bài giảng, bài phát biểu của ai đó.

Phương tiện truyền thông kỹ thuật

Nguồn thông tin có thể là phương tiện liên lạc có dây và không dây (các phương tiện kỹ thuật khác nhau để xử lý và

Bao gồm các:

1) Điện thoại có dây. Trong trường hợp này, chúng tôi được cung cấp thông tin hoặc thông tin đó được các dịch vụ đặc biệt lắng nghe để tìm hiểu xem điều gì khiến họ quan tâm. Đồng thời, có thể nghe lén không chỉ các cuộc trò chuyện qua điện thoại mà còn cả những gì được nói sau cánh cửa đóng kín với chiếc điện thoại đang ở trên móc.

2) Thông tin di động và máy nhắn tin. Các thiết bị như vậy có sẵn để nghe bằng cách chặn sóng vô tuyến thường xuyên bằng máy quét thích hợp, nếu không có biện pháp bảo vệ đặc biệt.

3) Điện báo, fax, đánh máy. Thông qua các kênh của các thiết bị như vậy, thông tin đồ họa và biểu tượng được lưu chuyển, được hiển thị trên giấy, rất thuận tiện trong giao tiếp và quan hệ kinh doanh.

4) Bộ đàm cá nhân được sử dụng cho thông tin vô tuyến dân sự và chính thức. Nếu đối tượng không cung cấp phương tiện bảo vệ đặc biệt thì việc chặn tín hiệu từ đài vô tuyến đó không cần nhiều nỗ lực.

5) Nhiều tổ chức có mạng cục bộ để liên lạc giữa các máy tính có truy cập Internet. Điều này cho phép bạn kết nối với cáp và "đếm" trực tiếp thông tin có trong bộ nhớ máy tính và thông tin được truyền qua mạng.

Cần lưu ý rằng thông tin cần thiết để đưa ra quyết định đúng đắn thường đắt tiền hoặc không có sẵn. Chi phí của thông tin phải bao gồm thời gian mà người quản lý và cấp dưới bỏ ra để thu thập thông tin. Vì vậy, vẫn còn phải quyết định xem lợi ích từ thông tin này quan trọng như thế nào.