Thực đơn
trang chủTập tin và thư mục

Mô hình phân bổ: Cách xác định kênh quảng cáo hiệu quả nhất. Mô hình phân bổ trong Google Analytics

Các thuộc tính giúp xác định nguồn chính chuyển sang trang web dựa trên hành động của đối tượng được nhắm mục tiêu - mua hàng, ứng dụng, đăng ký, v.v.

Trong bài viết này, bạn sẽ tìm hiểu những mô hình phân bổ mà Yandex.Metrica cung cấp và cách đánh giá các kênh quảng cáo sử dụng mô hình đó.

Có gì mới trong Yandex.Metrica

Người dùng thường truy cập trang web nhiều lần: quảng cáo theo ngữ cảnh, theo kết quả tìm kiếm, theo địa chỉ trên thanh trình duyệt, qua mạng xã hội, v.v. Trước khi thực hiện hành động mục tiêu, họ nghiên cứu ưu đãi, đặc điểm sản phẩm và đánh giá của khách hàng.

Nhiệm vụ của bạn là xác định con đường nào mà khách truy cập đi và những lượt truy cập nào có giá trị.

Vào tháng 12 năm 2014, Yandex đã giới thiệu mô hình nhấp chuột quan trọng cuối cùng. Nó phân tích hành vi của khán giả theo thời gian thực và giúp tính toán chuyển đổi chính xác hơn.

Phân bổ không chỉ có sẵn trong các báo cáo theo nguồn cho nhóm “Nguồn lưu lượng truy cập (chi tiết)” và “Nguồn lưu lượng truy cập”. Bạn có thể áp dụng chúng cho các báo cáo mở rộng về Trực tiếp và lưu lượng truy cập có nhãn From, UTM và Openstat:

Đây là cơ hội để dễ dàng xác định trang web, quảng cáo và chiến dịch quảng cáo mà khách truy cập lần đầu tiên truy cập.

Tổng quan về mô hình

Lần chuyển đổi cuối cùng

Đối với mỗi lượt truy cập, Metrica xác định nguồn:

Trong ví dụ, người dùng đã truy cập trang web 3 lần từ các kênh khác nhau:

Sẽ rất hữu ích khi sử dụng thuật toán này để xác định các trang không có mã truy cập.

Nhược điểm là nó không tính đến lịch sử duyệt web của bạn và do đó không hiển thị toàn bộ đường dẫn chuyển đổi. Đồng thời, số lần tiếp xúc với thương hiệu có tác động tích cực đến mức độ sẵn sàng mua hàng hoặc đặt hàng.

Trong hai mô hình còn lại, nhóm Yandex đã tính đến điều này.

Chuyển đổi đầu tiên

Một tình huống điển hình: khách truy cập mất nhiều thời gian để đưa ra quyết định mua hàng (chuyển đổi bị trì hoãn) và trong thời gian này quay lại nhiều lần từ các nguồn lưu lượng truy cập khác.

Thuật toán tương tác đầu tiên sử dụng lịch sử duyệt web của bạn. Sự chuyển đổi chính là chuyến thăm đầu tiên. Tất cả những cái tiếp theo được thêm vào nó:

Ví dụ: một người dùng muốn mua một sản phẩm sau khi mở quảng cáo, nhưng sau đó anh ta cũng tìm kiếm thông tin về sản phẩm đó trên Google và tài khoản của công ty trên mạng xã hội:

Chuyển đổi quan trọng cuối cùng

Chúng tôi thêm các nhấp chuột từ các nguồn phụ vào nguồn quan trọng trước đó. Điều này giúp đánh giá hiệu quả của nó một cách chi tiết.

Ví dụ: nguồn của hai lượt truy cập đầu tiên - quảng cáo và tìm kiếm - rất quan trọng:

Chuyến thăm trực tiếp thứ ba là không đáng kể. Do đó, tất cả lượt truy cập được tính cho lượt truy cập thứ hai - lượt truy cập quan trọng cuối cùng trong chuỗi này:

Mô hình này cũng hoạt động đối với các trang web có chuyển đổi nhanh (hoàn thành hành động mục tiêu trong một lần truy cập).

Cách áp dụng mô hình phân bổ trong Yandex.Metrica

Mở báo cáo tiêu chuẩn “Nguồn, tóm tắt” (cấu trúc cho Trực tiếp và thẻ tương tự nhau).

Danh sách báo cáo chuẩn dịch vụ bạn sẽ tìm thấy trong menu “Báo cáo”:

Làm cách nào để tùy chỉnh báo cáo cho phù hợp với nhu cầu của bạn?

Định cấu hình cài đặt thời gian

Giai đoạn

Đặt một khoảng thời gian theo lịch. Mặc định là tháng:

Hoặc chỉ định một khoảng ngày:

Chi tiết theo thời gian

Theo mặc định, biểu đồ hiển thị dữ liệu trong một khoảng thời gian dựa trên khoảng thời gian đã chọn. Nếu cần, hãy nêu chi tiết khoảng thời gian:

Xác định nội dung báo cáo

Phân đoạn

Giả sử bạn cần một danh sách các lượt truy cập theo Vùng Perm. Lọc người dùng theo vị trí:

Chúng tôi tạo các phân khúc dựa trên các đặc điểm cần thiết. Nút “Phân đoạn” - và chọn các điều kiện từ danh sách:

Giới hạn số lượng phân đoạn cho một bộ đếm là 500.

Lưu ý: Yandex.Metrica tôn trọng quyền riêng tư của người dùng và tiết lộ một số dữ liệu có giới hạn nếu mẫu khách truy cập không vượt quá 10. Ví dụ: trang web đã được 6 người truy cập. Con số này nhỏ hơn 10 nên không có thông tin về tỷ lệ nam hay nữ.

Chọn từ danh sách mục tiêu mà bạn sẽ tính chuyển đổi:

Mô hình phân bổ

Thiết lập báo cáo về chuyển đổi - quan trọng đầu tiên, cuối cùng hoặc cuối cùng. Phù hợp với các thuộc tính mà chúng tôi đã mô tả trước đó.

Đối với nguồn quan trọng đầu tiên và cuối cùng, Yandex sử dụng lịch sử duyệt web của bạn.

Chọn tùy chọn theo một trong các cách sau:

Trong "Nhóm" chọn từ danh sách các nhóm cần thiết chỉ số:

Khi bạn chọn một nhóm, một biểu tượng sẽ xuất hiện bên cạnh nhóm đó, giống như bên cạnh khối “Nguồn” trong ảnh chụp màn hình. Điều này có nghĩa là bạn đã đánh dấu ít nhất một nhóm từ khối này cho báo cáo.

Để chọn số liệu riêng lẻ, hãy nhấp vào Số liệu. Đây là danh sách của họ:

Các nhóm và số liệu tối đa trong báo cáo là 10.

Chỉ định bộ lọc làm cơ sở cho các số liệu thống kê khác. Ví dụ:

Bảng sẽ chỉ hiển thị thông tin (ở đây về lỗi) với giá trị trên 50%.

Đảm bảo độ chính xác và độ tin cậy của dữ liệu

Sự chính xác

Nếu một báo cáo yêu cầu nhiều thông tin thì sẽ mất rất nhiều thời gian. Để tăng tốc độ thu thập, dịch vụ sử dụng một phần dữ liệu (ví dụ: 10%). Nhấp vào "Độ chính xác" để thay đổi giá trị này và chọn mức cân bằng giữa "Nhanh hơn" và "Chính xác hơn":

Khi bạn mở một báo cáo khác, cài đặt sẽ được lưu.

Sự uy tín

Số liệu này cung cấp nhiều chỉ số, nhưng chúng không phải lúc nào cũng đáng tin cậy về hiệu suất trang web. Nếu một người dùng truy cập trang web và đọc nội dung trong 10 phút, điều này không có nghĩa là thời gian truy cập trung bình là 10 phút.

Kết luận này đúng theo tính toán, nhưng không đúng theo lẽ thường.

Bấm vào hộp kiểm để ẩn các hàng có thông tin không chính xác:

Làm cho báo cáo rõ ràng

Các loại biểu đồ

Để có được động lực trực quan của các chỉ báo, hãy chọn loại biểu đồ:

  • Thông tư - phân phối giá trị theo nhóm:

  • Diện tích - động lực học của số lượng. Biểu đồ tại mỗi thời điểm hiển thị tổng số lượt truy cập cho các giá trị được chỉ định:

  • Cột - thay đổi tỷ lệ số lượng theo thời gian:

  • Bản đồ - dữ liệu tóm tắt (tổng và trung bình) trên bản đồ thế giới và trên bản đồ của Nga, Ukraine, Belarus và Thổ Nhĩ Kỳ.

Hiển thị trong bảng

Có hai lựa chọn - mọi thứ liên tiếp hoặc nhóm theo đặc điểm. Nó trông như thế nào?

Sắp xếp

Theo mặc định, sắp xếp theo lượt truy cập. Để thay đổi chỉ báo, hãy nhấp vào tên cột.

Theo mặc định, biểu đồ hiển thị các giá trị cho số lượt truy cập mà bạn đã sắp xếp dữ liệu theo:

Điều này cũng được biểu thị bằng biểu tượng biểu đồ đang hoạt động. Trong ảnh chụp màn hình, nó nằm trong khung màu đỏ.

Bạn có thể thay đổi chỉ báo. Tương tự, nhấn vào tên cột.

Để đổi tên và xóa, bấm vào mũi tên tương tự và chọn Yêu cầu hành động. Không thể khôi phục báo cáo đã xóa.

Để xuất sang PDF, XLSX hoặc CSV, hãy nhấp vào nút:

Tệp được tải lên bao gồm 100.000 hàng đầu tiên của bảng.

Ghi chú. Tất cả các hoạt động chỉ có sẵn cho chủ sở hữu quầy hoặc nếu bạn có quyền truy cập đại diện hoặc quyền chỉnh sửa!

Bạn có thể tìm thấy các báo cáo đã lưu ở đây:

Bây giờ bạn đã biết cách tạo báo cáo về nguồn lưu lượng truy cập và xác định nhấp chuột nào của người dùng có giá trị hơn. Tuy nhiên, có thể làm đủ? kết luận đầy đủ theo Metrica? Hoặc cô ấy nhượng bộ Google phân tích về độ tin cậy và độ chính xác?

Yandex.Metrica so với Google Analytics

Hãy xem một ví dụ.

Ảnh chụp màn hình hiển thị số thành tích cho mục tiêu “Mở giỏ hàng” trong Metrica:

Về mặt phân bổ nhấp chuột cuối cùng, chuyển đổi nội bộ dẫn đầu. Theo các mô hình khác, con số này thấp hơn nhiều.

Tương tác đầu tiên:

Tương tác đáng kể cuối cùng:

Có thể thấy, trước hành động mục tiêu, người dùng đã tương tác với thương hiệu thông qua các nguồn khác - mạng xã hội, quảng cáo tìm kiếm hoặc nhắm mục tiêu lại. Điều này có nghĩa là các chiến dịch quảng cáo trên mạng xã hội, tối ưu hóa SEO và nhắm mục tiêu lại không phải là vô ích.

Công cụ Đường dẫn kênh đa kênh của Google Analytics cung cấp khả năng theo dõi trực quan các chuỗi lưu lượng truy cập.

Hãy chọn những ngày giống nhau:

Và đó là sự thật: việc đạt được mục tiêu chủ yếu thông qua quá trình chuyển đổi nội bộ. Ở đây trọng số của kênh này có thể đạt tới 20 - 40%, vì:

  • Nó không tạo ra chuyển đổi trực tiếp dựa trên tương tác cuối cùng;
  • Anh ta tích cực tham gia vào các dây chuyền;
  • Chuỗi tương tự được lặp lại nhiều lần.

Google Analytics có nhiều tùy chọn hơn để phân tích nguồn lưu lượng truy cập.

1) Hành trình người dùng trực quan, như bạn đã thấy.

2) Các mô hình phân bổ khác:

  • Chuyển tiếp đầu tiên;
  • Chuyển tiếp cuối cùng;
  • Lượt click gián tiếp cuối cùng (lượt truy cập trực tiếp bị bỏ qua, 100% giá trị chuyển đổi được gán cho kênh cuối cùng trong chuỗi tương tác);
  • Nhấp chuột cuối cùng vào AdWords (100% tín dụng được chỉ định cho nhấp chuột cuối cùng bằng quảng cáo trong AdWords);
  • Tuyến tính (tất cả các kênh đều có ý nghĩa như nhau);
  • Vị trí (chỉ cái đầu tiên và cái cuối cùng có giá trị ở mức độ như nhau);
  • Thời lượng tương tác (đối với khuyến mãi ngắn hạn hoặc một lần).

Yandex.Metrica chỉ cung cấp hai thuộc tính đầu tiên, có nghĩa là nó không tính đến tất cả các sắc thái của đường dẫn, chẳng hạn như chuyển đổi nhanh và chuyển đổi chậm cùng với các chuyển đổi thông thường.

3) Báo cáo Thời gian chuyển đổi cho biết mỗi khách truy cập phải mất bao lâu để cân nhắc quyết định mua hàng. Không có phân tích tương tự nào trong Metrica - cột “Thời gian trên trang web” là cột chung cho tất cả các lượt truy cập đối với một nguồn cụ thể.

4) Khả năng so sánh lưu lượng truy cập đến theo tiêu chí: thiết bị di động và máy tính để bàn, người dùng mới và khách hàng cũ.

5) GA cung cấp bốn báo cáo hữu ích. Chỉ có một trong Yandex - "Nguồn".

Đọc thêm về phân bổ trong Google Analytics trong bài viết:

Cả hai nền tảng đều hiển thị số lượng thành tích và cho phép bạn kiểm tra ngân sách quảng cáo và xác định nguồn nào đáng để đầu tư và nguồn nào không.

Phần kết luận

Hành trình của người dùng là duy nhất. Thật khó để dự đoán kênh quảng cáo nào sẽ mang lại nhiều chuyển đổi hơn. Với việc phân bổ trọng số chính xác giữa các nguồn lưu lượng truy cập, bạn đầu tư vào các tùy chọn đầy hứa hẹn và tăng ROI.

Ngày nay không có thuật toán chính xác duy nhất cho việc này. Yandex.Metrica còn chỗ để phát triển. Và mặc dù nó vẫn kém hơn Google Analytics về các công cụ phân tích và báo cáo nhưng nhóm vẫn thường xuyên nỗ lực cải tiến.

Đã đến lúc bạn chỉ có thể làm việc với một nguồn lưu lượng truy cập (như SEO) và vẫn có bán hàng tốt, đã qua lâu rồi. Chỉ hôm nay thôi Một cách tiếp cận phức tạp mang lại sự tăng trưởng doanh số bán hàng thực sự hiệu quả. Tuy nhiên, khi làm việc với nhiều nguồn, chúng ta gặp phải vấn đề vấn đề quan trọng– mỗi kênh đóng vai trò gì trong chuỗi tương tác của người dùng với trang web (chuỗi đa kênh) và làm thế nào để hiểu được tầm quan trọng của từng kênh? Rốt cuộc, nó phụ thuộc vào sự hiểu biết:

  • đầu tư bao nhiêu cho mỗi nguồn khách,
  • lợi nhuận từ mỗi kênh là bao nhiêu,
  • cách các kênh tương tác với nhau.

Đặc biệt chú ý chú ý đến sự tương tác. Ví dụ: người dùng từ mạng xã hội có thể không mua hàng ngay sau khi chuyển đổi, nhưng đồng thời truyền thông xã hội thông báo cho khách truy cập về công ty của bạn và sau những tương tác tiếp theo, chẳng hạn như thông qua quảng cáo theo ngữ cảnh, du khách thực hiện mua hàng.

Các quy tắc phân bổ giá trị của một lượt chuyển đổi hoàn tất giữa các kênh được gọi là phân bổ. Biết được khách truy cập đã sử dụng kênh nào, chúng tôi có thể chỉ định giá trị lớn hơn hoặc nhỏ hơn cho từng kênh (hoặc một trong số chúng) và dựa trên đánh giá này, đưa ra quyết định về tính hiệu quả của kênh.

Có thể có nhiều mô hình phân bổ, phổ biến nhất là:

Bạn có thể chọn mô hình phân bổ trong báo cáo Phân bổ → Công cụ so sánh :

Chúng tôi đã viết thêm về công cụ này trong bài viết bên dưới; trước tiên, hãy xem các mô hình phân bổ chính là gì.

1. Phân bổ nhấp chuột cuối cùng

TRONG trong trường hợp này Tất cả tín dụng chuyển đổi được chỉ định cho nguồn liên hệ cuối cùng của người dùng với trang web. Rõ ràng là điều này không hoàn toàn chính xác, vì trên hầu hết tất cả các trang web, ngay cả những trang cung cấp sản phẩm rất rẻ, người dùng thường thực hiện 2-3 lần chuyển đổi trước khi chuyển đổi.

Đối với một trang web đắt tiền hoặc sản phẩm phức tạp Có thể có nhiều chuyển đổi như vậy hơn đáng kể khi người dùng nghĩ đến, so sánh và làm quen với thông tin về sản phẩm.

2. Phân bổ dựa trên lượt nhấp gián tiếp cuối cùng

Đây là mô hình phân bổ mặc định trong Google Analytics. Tất cả tín dụng chuyển đổi sẽ được gán cho kênh cuối cùng nếu đó không phải là lượt truy cập trực tiếp (ví dụ: từ dấu trang hoặc URL được nhập vào thanh trình duyệt). Trong trường hợp truy cập trang web trực tiếp, giá trị chuyển đổi sẽ được gán cho kênh trước đó. Logic khá đơn giản - nếu một người dùng đến với bạn từ dấu trang, điều đó có nghĩa là ngay từ đầu anh ta chắc chắn đã biết về trang web của bạn từ đâu đó.

3. Phân bổ lượt nhấp đầu tiên

Xây dựng liên kết trong SEO là gì?Như tên cho thấy, nó ngược lại – tất cả giá trị chuyển đổi được gán cho kênh đầu tiên cho phép khách truy cập tìm hiểu về ưu đãi của bạn.

4. Nhấp chuột đầu tiên và cuối cùng

Giá trị được chia đều cho kênh đầu tiên và kênh cuối cùng mà người dùng nhấp vào trong chuỗi dẫn đến chuyển đổi.

5. Mô hình phân bổ tuyến tính

Giá trị chuyển đổi được chia đều cho tất cả các nguồn mà người dùng đã nhấp vào.

6. Mô hình phân bổ có tính đến mức độ tương tác gần đây

Kênh càng gần thời điểm chuyển đổi thì giá trị của kênh càng lớn. Tầm quan trọng của mỗi tương tác giảm dần khi thời gian cho đến khi chuyển đổi tăng lên.

Báo cáo Google Analytics để đánh giá sự đóng góp của từng nguồn lưu lượng truy cập

Hiểu được tầm quan trọng của việc đánh giá chính xác từng nguồn lưu lượng truy cập và biết các loại phân bổ chính, chúng ta có thể chuyển sang các báo cáo Google Analytics đặc biệt:

Đã nhìn vào thông tin chung trong tab "Ôn tập" , chúng ta có thể sáng tác cho chính mình Sự hiểu biết chung các nguồn lưu lượng truy cập tương tác với nhau như thế nào. Mỗi nguồn được biểu thị bằng một vòng tròn màu; chúng tôi thấy rõ phần trăm lưu lượng truy cập “giao nhau” - điều này có nghĩa là khách truy cập đã sử dụng một số nguồn trước khi mua hàng.

Xin lưu ý - ở bên trái góc trên cùngẢnh chụp màn hình chứa dữ liệu về các chuyển đổi được liên kết.

Chuyển đổi được liên kết là lượt truy cập từ một số nguồn ở đầu hoặc ở giữa chuỗi lượt truy cập, nhưng không phải ở cuối, tức là. số lượng tương tác không dẫn đến chuyển đổi nhưng đã tham gia vào chuỗi.

Như bạn có thể thấy trong ảnh chụp màn hình, trong số 744 chuyển đổi, 423 (hơn một nửa) đã có lượt truy cập chuẩn bị. Các nguồn cung cấp những lượt truy cập này không dẫn đến việc bán hàng trực tiếp, nhưng với khả năng cao chúng ta có thể giả định rằng nếu không có những nguồn này chuyển đổi được liên kết Trên thực tế, bản thân việc chuyển đổi sẽ không tạo ra thu nhập.

Quan trọng! Báo cáo Kênh đa kênh sử dụng mô hình phân bổ nhấp chuột cuối cùng, không giống như tất cả các báo cáo khác mặc định là nhấp chuột gián tiếp cuối cùng.

Để đánh giá các chuyển đổi liên quan cho từng nguồn chi tiết hơn, có một báo cáo đặc biệt được gọi là - "Chuyển đổi liên quan" :

Ví dụ: trong ảnh chụp màn hình, chúng tôi thấy rõ rằng việc nhấp vào liên kết đã mang lại cho chúng tôi 48 chuyển đổi trong khoảng thời gian được chỉ định, ngoài ra, còn 58 lần nữa nguồn này là bước trung gian dành cho những người dùng cuối cùng đã chuyển đổi.

Khi được cấu hình thương mại điện tử báo cáo này sẽ giúp bạn ước tính doanh thu từ mỗi nguồn lưu lượng truy cập chính xác hơn nhiều. Như bạn có thể tưởng tượng, điều này rất quan trọng khi chúng ta quyết định nguồn nào đáng đầu tư vào. Tất nhiên, bạn có thể tập trung vào số lượng chuyển đổi mà không cần thương mại điện tử, nhưng tất nhiên, đây là một chỉ báo kém chính xác hơn khi tạo ngân sách quảng cáo.

Để đánh giá chi tiết hơn mức độ tương tác của các nguồn lưu lượng truy cập, bạn nên vào báo cáo "Kênh chuyển đổi cơ bản" :

Điều này hiển thị tất cả các kết hợp nguồn dẫn đến chuyển đổi.

Ví dụ:

Các báo cáo bổ sung sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về chuỗi lượt truy cập cho đến thời điểm chuyển đổi - “Đã đến lúc chuyển đổi” Và "Độ dài chuỗi". Trong đó, bạn sẽ thấy số liệu thống kê về số ngày kể từ thời điểm truy cập đến thời điểm chuyển đổi và số lượt truy cập từ bất kỳ nguồn nào cho đến thời điểm chuyển đổi.

Google Analytics cũng cho chúng ta cơ hội so sánh mô hình khác nhau sự ghi công chuyển đổi→Phân bổ → Công cụ so sánh mô hình :

Công cụ này cho phép bạn hiểu rõ hơn về sự khác biệt giữa Các tùy chọn khác nhau phân bổ và xem trực quan giá trị của từng kênh ở các giai đoạn khác nhau.

Ví dụ: hãy so sánh mô hình phân bổ cho lần nhấp cuối cùng, lần nhấp đầu tiên và phân bổ tuyến tính:

Ghi chú: tìm kiếm miễn phí, nếu chúng tôi chỉ đo lường chuyển đổi theo tương tác cuối cùng thì chuyển đổi sẽ mất kênh trực tiếp giao thông. Chủ trang web nhìn thấy báo cáo như vậy sẽ ngay lập tức hét lên: chuyên gia SEO làm việc không tốt!

Tuy nhiên, khi so sánh với các mô hình phân bổ khác, chúng ta sẽ thấy rằng lưu lượng tìm kiếm có hiệu quả cao nhất đối với tương tác đầu tiên, tức là. Chính từ kênh này, khách hàng thực sự sẽ tìm hiểu về trang web của bạn. Tầm quan trọng của lưu lượng tìm kiếm được xác nhận bởi mô hình tuyến tính phân bổ, nơi mà thị phần của nó cũng cao nhất.

Hãy nhớ rằng việc so sánh các phân bổ cho phép bạn xem xét thành công của từng kênh từ các quan điểm khác nhau, nhưng để so sánh các kênh với nhau và đánh giá thành công của từng kênh, bạn phải chọn một mô hình phân bổ duy nhất.

Ví dụ:

- đối với chiến dịch ngắn hạn nhằm mua hàng ngay lập tức - bằng nhấp chuột cuối cùng;

- dành cho chiến dịch SMM giúp nâng cao nhận thức tổng thể - bằng nhấp chuột đầu tiên, v.v.

Bạn cũng có thể tạo mô hình phân bổ duy nhất của riêng mình trong Google Analytics, nhưng bạn cần dành khá nhiều thời gian để tạo mô hình đó và đánh giá các mô hình tiêu chuẩn trước tiên.

Nếu bạn nghiêm túc về việc lập ngân sách và đánh giá xem mỗi nguồn đóng góp như thế nào vào sự thành công của doanh nghiệp thì bạn không thể làm gì nếu không có kênh đa kênh và đo lường phân bổ. Bạn cần hiểu tầm quan trọng của kênh chứ không chỉ đóng góp của nó vào doanh số bán hàng trực tiếp.

Hãy chú ý đến các báo cáo Google Analytics này, làm việc với chúng và các tùy chọn phân bổ khác nhau - điều này sẽ giúp bạn sử dụng tất cả các kênh lưu lượng truy cập hiệu quả và thông minh hơn. Dựa trên những báo cáo này, bạn có thể lập kế hoạch ngân sách quảng cáo của mình một cách thông minh trên các kênh khác nhau.

Các kênh quảng cáo của bạn tương tác với nhau như thế nào? Cách tốt nhất để phân phối vốn giữa họ là gì? Bạn có nên tắt chiến dịch quảng cáo nếu nó không mang lại chuyển đổi? Tất cả những câu hỏi nhức nhối này có thể được trả lời bằng cách nghiên cứu hành vi của người dùng và lộ trình mua hàng của họ. Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ cho bạn cách thực hiện việc này bằng cách sử dụng chuyển đổi được hỗ trợ và so sánh mô hình phân bổ trong Google Analytics.

Chuyển đổi được hỗ trợ là gì?

Các kênh hiệu quả thu hút người dùng thực hiện các hành động được nhắm mục tiêu trên trang web (giao dịch, đăng ký, đặt hàng gọi lại và hơn thế nữa - tất cả phụ thuộc vào phương thức kiếm tiền của dự án). Đồng thời, đôi khi một tương tác với trang web là đủ để khách truy cập chuyển đổi, nhưng không phải lúc nào cũng vậy. Thông thường, quy tắc “bảy lần chạm” có hiệu quả—đó là lý do tại sao một công cụ riêng biệt được sử dụng cho từng giai đoạn của kênh bán hàng. Ví dụ: quảng cáo hiển thị giúp người dùng tìm hiểu về sản phẩm của bạn, trong khi quảng cáo tìm kiếm thu hút những người dùng đã quan tâm.

Chuyển đổi được liên kết— các hành động mục tiêu trong đó kênh được phân tích là nguồn phụ trợ (nghĩa là tương tác cuối cùng xảy ra sau khi chuyển đổi từ kênh khác). Hãy tưởng tượng rằng bạn đang bán đồ chơi trẻ em.

1. Người dùng đã nhìn thấy quảng cáo truyền thông và đã đi đến trang web của bạn. Trong số các mặt hàng của cửa hàng trực tuyến, anh ấy thích một chú minion đồ chơi, nhưng người dùng đã không hoàn tất giao dịch vì lúc đó anh ấy không có hứng thú mua hàng (với biểu ngữ quảng cáoĐiều này xảy ra thường xuyên - đọc).

2. Một tuần sau, vị khách này được mời đến dự một bữa tiệc sinh nhật và nhớ đến những món đồ chơi trên trang web của bạn. Tôi đã tìm kiếm “đồ chơi minion” và thấy đồ chơi của bạn. quảng cáo tìm kiếm và lưu trang web vào dấu trang trình duyệt của bạn để nhanh chóng tìm thấy nó sau khi nhận được tiền lương.

3. Cuối cùng, trong lần thứ ba chuyến thăm trực tiếp người dùng đã đặt mua một món đồ chơi. Mọi người Chuyển đổi trên Google Theo mặc định, Analytics chỉ định giá trị của nó cho nguồn truy cập gián tiếp cuối cùng, trong trường hợp của chúng tôi là quảng cáo tìm kiếm. Đồng thời, trong các báo cáo chung, chúng tôi sẽ không thấy rằng quảng cáo hiển thị hình ảnh là một trong những yếu tố khiến người dùng mua đồ chơi trên trang web của bạn.

Nếu bất kỳ kênh hoặc nguồn nào của bạn không có chuyển đổi thường xuyên báo cáo của Google Phân tích - đừng vội từ bỏ nó, nó có thể giai đoạn quan trọng trên đường dẫn mua hàng của người dùng.

Làm cách nào để xem chuyển đổi được hỗ trợ bằng Google Analytics?

Để tìm hiểu xem kênh hoặc nguồn có đóng góp cho hành trình chuyển đổi của người dùng hay không, hãy sử dụng Báo cáo chuyển đổi. trình tự đa kênh. Để thực hiện việc này, hãy chuyển đến tab “Báo cáo” và trong bảng điều khiển bên trái, chọn “Chuyển đổi” - “Kênh đa kênh”. 1. Trong mục phụ “Tổng quan”, bạn có thể xem bản tóm tắt chung và trực quan hóa tỷ lệ nguồn khác nhau chuyển đổi.
2. Trong mục phụ “Chuyển đổi được liên kết”, bạn có thể xem thông tin trực tiếp về các kênh chuyển đổi được liên kết, số lượng và giá trị của chúng:
3. Trên tab “Thời gian chuyển đổi” được cung cấp thông tin hữu íchđể tìm hiểu xem người dùng của bạn mất bao nhiêu ngày để đưa ra quyết định mua hàng. Thông tin này có thể được sử dụng để cài đặt chất lượng tiếp thị lại.
Xin lưu ý rằng dòng “12-30 ngày trước khi chuyển đổi” hiển thị tổng số hành động mục tiêu cho những ngày được phân tích. Bằng cách nhấp vào dấu cộng bên cạnh dòng, bạn sẽ thấy nhiều hơn thông tin chính xác.
4. Mục phụ cuối cùng là “Đường dẫn chuyển đổi chính”. Điều này hiển thị thông tin về số lượng tương tác mà người dùng thực hiện với trang web trước khi mua hàng và những kênh họ sử dụng. Trong ví dụ của chúng tôi, lượt truy cập trực tiếp và khách hàng tiềm năng quảng cáo tìm kiếm. Đây không phải là tất cả khả năng phân tích chuyển đổi được liên kết mà Google Analytics cung cấp. Tiếp theo, chúng ta sẽ xem xét công cụ so sánh mô hình phân bổ.

Phân bổ là gì và có những mô hình nào?

Ghi công là sự phân bổ giá trị chuyển đổi giữa tất cả các tương tác của người dùng với trang web trước khi thực hiện giao dịch.

Như tôi đã viết, theo mặc định, báo cáo Google Analytics chỉ định giá trị cho tương tác gián tiếp cuối cùng của người dùng với trang web. Thông tin này sẽ hữu ích nếu người dùng thường xuyên đưa ra quyết định mua hàng sau lần tương tác đầu tiên. Ví dụ: quảng cáo hiển thị hình ảnh cho dịch vụ giao bánh pizza có thể mang lại chuyển đổi ngay từ lần truy cập đầu tiên vào trang web.

Hãy xem xét chi tiết từng mô hình bằng cách sử dụng hình ảnh minh họa từ bài thuyết trình của Google.

100% tín dụng chuyển đổi được chỉ định cho lần tương tác đầu tiên. Mô hình này rất phù hợp để đo lường hiệu quả của quảng cáo hiển thị hình ảnh vì mục tiêu của nó là giúp người dùng làm quen với ưu đãi của bạn.

Trong chuỗi tương tác, 100% tín dụng chuyển đổi được gán cho kênh cuối cùng, ngay cả khi đó là liên kết trực tiếp đến trang web.

3. Mô hình lượt nhấp cuối cùng của Google Ads

Lần nhấp vào quảng cáo cuối cùng Quảng cáo Google nhận 100% giá trị chuyển đổi.

Mỗi tương tác được chỉ định cùng một giá trị chuyển đổi. Mô hình này có thể được sử dụng khi mọi điểm tương tác của người dùng với trang web đều quan trọng như nhau.

Sự tương tác càng gần thời điểm hành động mục tiêu được hoàn thành trên trang web thì giá trị của nó càng lớn.

Kênh đầu tiên và cuối cùng trong chuỗi tương tác sẽ được gán 40% giá trị, 20% còn lại sẽ được phân bổ đều cho các kênh còn lại. Mô hình này sẽ hữu ích nếu bạn quan tâm đến cả tương tác đầu tiên khi người dùng biết đến ưu đãi của bạn lần đầu tiên và tương tác cuối cùng khi hành động mục tiêu được hoàn thành trên trang web của bạn.

Với mô hình này, bạn phân phối độc lập giá trị chuyển đổi giữa các lần tương tác. Bạn có thể tạo mô hình như vậy trực tiếp trong giao diện Google Ads.

Mô hình này có sẵn trong Google Marketing Platform. Nó phân phối giá trị trên tất cả các phiên trong chuỗi dựa trên mối tương quan giữa sự hiện diện của nguồn trong chuỗi và chuyển đổi của chuỗi.
Mô hình dựa trên dữ liệu chỉ có thể được sử dụng trong các tài khoản có lượng dữ liệu lớn (tối thiểu 20 nghìn lần nhấp và 800 chuyển đổi trong 30 ngày).

1. Chọn vào bảng trên cùng mục “Báo cáo”, sau đó ở menu bên trái, hãy đi theo đường dẫn: “Chuyển đổi” - “Phân bổ” - “Công cụ so sánh mô hình”.

2. Chọn mục tiêu mà bạn quan tâm. Ví dụ: bạn có thể không tính đến các hành động liên quan, chẳng hạn như thêm một mặt hàng vào giỏ hàng của mình mà chỉ tính đến các giao dịch.

3. Trong cửa sổ xem lại, hãy chọn số ngày trước chuyển đổi cần xem xét để phân tích (từ 1 đến 90 ngày).

4. Tiếp theo, bạn cần chọn mô hình phân bổ mà báo cáo sẽ được xây dựng.

4.1. Bạn có thể chọn một trong các mô hình phân bổ mặc định.

4.2. Bạn cũng có thể tạo mô hình phân bổ của riêng mình hoặc nhập mô hình phân bổ có sẵn từ Phòng trưng bày Google Phân tích.

4.3. Một cái khác chức năng quan trọng- lựa chọn một số mô hình phân bổ (tối đa ba). Ví dụ: hãy lấy mô hình phân bổ cho tương tác cuối cùng và đầu tiên.

5.1. Theo mặc định, bạn có thể phân tích theo nguồn, kênh và nhóm của chúng.

5.2. Bạn cũng có cơ hội chọn bất kỳ tham số nào từ danh sách nguồn lưu lượng truy cập, thông số người dùng Và Dữ liệu của Google Quảng cáo. 6. Và cuối cùng, bạn có thể phân đoạn báo cáo. Ví dụ: so sánh các chuyển đổi xảy ra do quảng cáo ở lần tương tác đầu tiên hoặc cuối cùng.
Bằng cách áp dụng các phân đoạn đã chọn ở trên, bạn sẽ nhận được loại báo cáo sau:
Bây giờ bạn đã học cách sử dụng công cụ so sánh mô hình phân bổ.

Tìm hiểu cách phân phối giá trị chuyển đổi trên mô hình khác nhau ghi công.

Các mô hình phân bổ tiêu chuẩn sau đây có sẵn trong Công cụ so sánh mô hình. Bạn cũng có thể tạo mô hình của riêng bạn.

Mô tả mô hình tiêu chuẩn

Trong mô hình Tương tác cuối cùng 100% tín dụng chuyển đổi được gán cho kênh cuối cùng trong chuỗi tương tác.

Mô hình này được khuyến khích sử dụng khi làm việc với các quảng cáo và chiến dịch tập trung vào việc thu hút khách hàng tại thời điểm mua hàng hoặc nếu hoạt động kinh doanh của bạn chủ yếu dựa trên các giao dịch không liên quan đến giai đoạn ra quyết định.

Trong mô hình Bằng lần nhấp gián tiếp cuối cùng lượt truy cập trực tiếp bị bỏ qua. 100% tín dụng chuyển đổi được gán cho kênh cuối cùng trong chuỗi tương tác. Analytics sử dụng mô hình này theo mặc định cho tất cả các báo cáo ngoại trừ báo cáo Kênh đa kênh.

Bởi vì mô hình này là mặc định cho tất cả các báo cáo ngoại trừ kênh đa kênh nên nó rất hữu ích làm cơ sở để so sánh với các mô hình khác.

Nó cũng phù hợp khi lưu lượng truy cập trực tiếp đến từ những người dùng đã có được trước đó thông qua các kênh khác và không nên tính đến khi phân tích hành vi của khách hàng trước khi chuyển đổi.

Trong mô hình Lần nhấp cuối cùng trong Google Ads 100% tín dụng chuyển đổi được chỉ định cho lần nhấp vào quảng cáo Google Ads cuối cùng trong chuỗi tương tác. Trong mô hình Tương tác đầu tiên 100% giá trị chuyển đổi được gán cho kênh đầu tiên trong chuỗi tương tác. TRONG tuyến tính mô hình, tất cả các kênh trong kênh chuyển đổi đều được chỉ định cùng một giá trị. Nếu chu kỳ mua hàng liên quan đến giai đoạn ra quyết định ngắn của khách hàng, bạn có thể chọn mô hình Có tính đến thời gian tương tác. Mô hình này dựa trên khái niệm phân rã theo cấp số nhân. Điểm tiếp xúc càng gần với chuyển đổi thì càng được coi là có giá trị. Trong mô hình này, khoảng thời gian nửa đời mặc định là bảy ngày. Điều này có nghĩa là tương tác xảy ra bảy ngày trước khi chuyển đổi có giá trị bằng một nửa so với tương tác được ghi lại trong cùng ngày và hai tuần trước đó sẽ có giá trị thấp hơn bốn lần. Sự phân rã theo cấp số nhân xảy ra trong toàn bộ thời gian xem lại (mặc định là 30 ngày). Phân bổ dựa trên vị trí là sự kết hợp giữa mô hình Tương tác đầu tiên và Tương tác cuối cùng. Thay vì gán tất cả giá trị cho kênh đầu tiên hoặc kênh cuối cùng, bạn có thể chia giá trị đó cho chúng. Thông thường, nó được phân phối như sau: 40% cho kênh đầu tiên và kênh cuối cùng và 20% cho tất cả các kênh khác.

Lưu lượng truy cập đến từ đâu? Phân tích từng bước nguồn lưu lượng truy cập trên trang web

Các loại nguồn lưu lượng truy cập trong Yandex.Metrica

Báo cáo nguồn chứa thông tin chi tiết về nơi khách truy cập đến trang web.

Số liệu 2.0 có các loại sau nguồn lưu lượng truy cập:

  • Chuyển đổi từ công cụ tìm kiếm;
  • Chuyển đổi quảng cáo (Metrika biết nhiều nhất về chiến dịch Trực tiếp vì chiến dịch này được tạo cho các chiến dịch đó. Đối với các hệ thống quảng cáo khác, thẻ thường cần được định cấu hình);
  • Theo các liên kết trên các trang web;
  • Chuyển đổi từ mạng xã hội;
  • thăm trực tiếp;
  • Lối đi nội bộ;
  • Chuyển đổi từ các trang đã lưu (trang được lưu không phải dưới dạng dấu trang mà cục bộ dưới dạng tệp);
  • Chuyển tiếp từ danh sách mail(để định cấu hình hiển thị các chuyển đổi dưới dạng nguồn lưu lượng truy cập riêng biệt, bạn cần sử dụng thẻ trong các liên kết từ email).

Chúng tôi sẽ không xem xét chi tiết từng nguồn; hãy chuyển thẳng sang các báo cáo.

Báo cáo về Nguồn là điều thú vị nhất đối với những người tối ưu hóa vì chúng cho phép bạn theo dõi tiến trình của trang web. Đối với bất kỳ ai quảng bá một trang web, báo cáo về các nguồn sẽ giúp họ thực hiện việc đó hiệu quả hơn, tiết kiệm ngân sách và chấp nhận quyết định đúng đắn về việc lựa chọn các kênh xúc tiến.

Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét những điểm chính của việc phân tích tính hiệu quả của các nguồn lưu lượng truy cập. Đặc biệt chú ý đến tìm kiếm và quảng cáo, vì đây là nơi thường chi ngân sách lớn nhất.

Báo cáo Đường dẫn đến Nguồn trong Metrica 2.0:

Metrica 2.0 có nhiều khả năng phân tích lưu lượng truy cập. Bằng cách tùy chỉnh các báo cáo, bạn có thể:

  • Chọn mục tiêu và xây dựng báo cáo về nguồn lưu lượng truy cập cho một mục tiêu cụ thể. Để đánh giá hiệu quả của lượng truy cập, bạn phải thiết lập mục tiêu.
  • Phân đoạn dữ liệu và so sánh các phân đoạn. Ví dụ: đối với các nguồn khác nhau, hãy so sánh: số lượng khách truy cập quay lại và mới, số lần từ chối, số lượng lưu lượng truy cập di động và như thế.
  • Chọn mô hình phân bổ và tìm nguồn lưu lượng truy cập chính và phụ.

Yandex.Metrica: Tóm tắt

Ví dụ: hãy lấy một cửa hàng trực tuyến bán hệ thống sưởi ấm.

Báo cáo bạn cần để bắt đầu phân tích các nguồn lưu lượng truy cập là “Nguồn, Tóm tắt”. Nó chứa thông tin chung (tóm tắt) về tất cả các nguồn lưu lượng truy cập. Trong phần Tóm tắt, tất cả các nguồn được nhóm theo loại (8 loại, xem ở trên). Các báo cáo khác cung cấp thông tin chi tiết hơn về các loại nguồn riêng lẻ.

Báo cáo “Nguồn, Tóm tắt” đưa ra bức tranh tổng thể: loại nguồn nào mang lại lưu lượng truy cập và khối lượng bao nhiêu. Báo cáo Tóm tắt trông như thế này theo mặc định:

Hiểu bao nhiêu phần trăm lưu lượng truy cập đến từ mỗi loại nguồn?, chuyển hiển thị biểu đồ sang biểu đồ hình tròn:

Bây giờ bạn có thể biết ai là người hùng: số lượt nhấp vào quảng cáo chiếm 67% lưu lượng truy cập. Ở vị trí thứ hai với độ trễ đáng kể là chuyển đổi từ tìm kiếm – 14%. Ở vị trí thứ ba là lượt truy cập trực tiếp, 9% lưu lượng truy cập. Bây giờ bạn đã biết loại nguồn nào mang lại lưu lượng truy cập cho cửa hàng trực tuyến về hệ thống sưởi ấm.

Hãy nhìn vào bảng bên dưới biểu đồ để biết thêm chi tiết. yếu tố hành viđối với nguồn của từng loại:

Quan trọng: nếu Tóm tắt không chứa bất kỳ loại nguồn nào thì nó cũng không mang lại lưu lượng truy cập nào ( ví dụ: không có quảng cáo nào được sử dụng), hoặc không được cấu hình ( đối với trường hợp tách lưu lượng truy cập khỏi thư, cần có các thẻ đặc biệt trong các liên kết từ các chữ cái).

Một tùy chọn hữu ích khác là chuyển đổi “mô hình phân bổ”:

Để phân tích chuyển đổi, tốt hơn nên sử dụng phân bổ "có ý nghĩa cuối cùng" để xác định nguồn của chuyển đổi.

Khi phân tích chuyển đổi từ quảng cáo, bạn có thể bật phân bổ "nhấp chuột đầu tiên". Quảng cáo thường là nguồn đầu tiên mà qua đó khách truy cập mới đến trang web (họ làm quen với trang web và sau đó họ có thể quay lại trang web, chẳng hạn như bằng cách truy cập trực tiếp).

Phân bổ lần nhấp đầu tiên là cần thiết cho các trang web không thực hiện mua hàng trong lần truy cập đầu tiên. Thông thường, đây là những trang web cung cấp hàng hóa đắt tiền hoặc dịch vụ toàn diện. Khi đưa ra quyết định mua hàng, khách hàng cần có thời gian để suy nghĩ về mọi việc.

Đối với một cửa hàng trực tuyến bán các thiết bị tương đối rẻ tiền, thuộc tính “đáng kể cuối cùng” sẽ phù hợp. Chúng ta có được bức tranh sau đây về tính hiệu quả của các nguồn:

Chuyển đổi từ quảng cáo thấp hơn từ tìm kiếm. Kết luận là có lẽ chiến dịch quảng cáo không được định cấu hình chính xác và đang hiển thị trên trang web những quảng cáo không liên quan. Vì vậy, quảng cáo không chỉ mang lại lưu lượng truy cập mà còn mang lại chuyển đổi, phát triển chiến dịch quảng cáo Nó đáng để đặt hàng từ các chuyên gia.

Vì tỷ lệ chuyển đổi lưu lượng truy cập từ tìm kiếm cao hơn nên cửa hàng trực tuyến nên nghĩ đến việc tối ưu hóa và quảng cáo trang web trong tìm kiếm không phải trả tiền. Công cụ tìm kiếm nào tốt hơn để quảng bá? Để biết câu trả lời, hãy chuyển đến báo cáo sau: “Nguồn > Công cụ tìm kiếm”.

Nguồn > Công cụ tìm kiếm

Vì vậy, bạn cần tìm hiểu Công cụ tìm kiếm nào mang lại nhiều lưu lượng truy cập nhất cho trang web của bạn? và mức độ trung thành của những khách truy cập này với trang web. Theo mặc định, báo cáo Nguồn > Công cụ tìm kiếm trông như thế này:

Chúng tôi thấy ngay rằng 87% lưu lượng truy cập đến từ Yandex. Tiếp theo, chúng tôi xem xét các yếu tố hành vi của công cụ tìm kiếm:

Có thể thấy lượng truy cập khá trung thành quan tâm đến trang đều đến từ Yandex.

Hãy kiểm tra xem khách truy cập công cụ tìm kiếm nào đã sử dụng để chuyển đổi bằng cách sử dụng mục tiêu “Mua 1 lần nhấp”. Một lần nữa, chọn mục tiêu trong danh sách thả xuống và xem chuyển đổi:

Tỷ lệ chuyển đổi từ Yandex cao hơn, lượt truy cập có mục tiêu cũng chiếm đa số. Do đó, trước hết, bạn nên quan tâm đến việc quảng bá trang web của mình trong tìm kiếm không phải trả tiền của Yandex, vì chắc chắn có các đối tượng mục tiêu người sẵn sàng mua hàng trong cửa hàng trực tuyến về hệ thống sưởi ấm.

Và bạn nên quảng bá những truy vấn nào?? Để biết câu trả lời, hãy xem báo cáo về cụm từ tìm kiếm.

Nguồn > Cụm từ tìm kiếm

Báo cáo chứa các cụm từ tìm kiếm dẫn đến trang web. Để thuận tiện, bạn chỉ có thể chọn những truy vấn được theo dõi từ Yandex. Chúng tôi áp dụng phân đoạn “Nguồn > Nguồn quan trọng mới nhất > Tìm kiếm > Công cụ tìm kiếm > Yandex”:

Chúng tôi nhận được một bảng truy vấn đến từ Yandex:

Nhưng đừng vội sao chép yêu cầu vào cốt lõi ngữ nghĩa. Trong số các yêu cầu, bạn có thể phân biệt thêm các yêu cầu chuyển đổi. Một lần nữa, hãy chọn mục tiêu “Mua trong 1 lần nhấp chuột” từ danh sách mục tiêu và nhận biểu đồ chuyển đổi:

Vì vậy, họ “bán” các truy vấn có chứa mô hình cụ thể thiết bị. Chúng tôi đã sắp xếp các công cụ tìm kiếm, bây giờ hãy chuyển sang quảng cáo.

Các yếu tố hành vi đều tốt và gần giống nhau. Hệ thống quảng cáo nào hoạt động tốt hơn? Một lần nữa, hãy chọn mục tiêu “Mua bằng 1 cú nhấp chuột” từ danh sách thả xuống. Hãy thực hiện chuyển đổi bằng cách sử dụng hệ thống quảng cáo:

Tuy nhiên, Yandex.Direct vẫn thắng nhờ tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và nhiều lượt truy cập được nhắm mục tiêu hơn. Bây giờ chúng ta cần chuyển sang phân tích các chiến dịch quảng cáo.

Bạn cần phân tích chi tiết các chiến dịch Adwords trong Google Analytics, Metrica không phù hợp cho việc này, đừng thử. Trong Metrica, bạn có thể và nên phân tích chi tiết các chiến dịch trong Direct (nó được tạo riêng cho mục đích này).

Nguồn > Tóm tắt trực tiếp

Trong báo cáo Tóm tắt Trực tiếp, chúng tôi thấy mỗi chiến dịch mang lại bao nhiêu lưu lượng truy cập?:

Bây giờ hãy chọn mục tiêu “Mua bằng 1 cú nhấp chuột” và xem chiến dịch nào mang lại lưu lượng truy cập được nhắm mục tiêu chính xác. Khi bạn chọn mục tiêu, hình ảnh sẽ thay đổi:

Chiến dịch dành cho Nga, nơi mang lại nhiều lưu lượng truy cập nhất, đứng ở vị trí thứ 4 về số lượt truy cập được nhắm mục tiêu.

Quan trọng: đây không phải là trang mang lại nhiều lưu lượng truy cập nhất mà là trang mang lại nhiều lưu lượng truy cập nhất mang đến nhiều lượt truy cập được nhắm mục tiêu nhất. Tại sao không chuyển đổi? Vì quy đổi là giá trị tương đối và rất dễ bị đánh lừa.

Bây giờ hãy xem các chiến dịch tương tự đã hoạt động như thế nào trong tháng 11 và tháng 12. Hãy áp dụng phép so sánh “với một phân đoạn được chỉ định thủ công”:

Hãy thiết lập khoảng thời gian mong muốn trong phân đoạn thứ hai và bật hiển thị theo cột (để so sánh trực quan):

Biểu đồ so sánh cho thấy tỷ lệ chuyển đổi đã thay đổi như thế nào theo chiến dịch. Nếu cần, có thể thực hiện so sánh trong bất kỳ báo cáo Nguồn nào.

Nguồn lưu lượng truy cập trong Yandex.Metrica: tóm tắt

Việc phân tích các nguồn lưu lượng truy cập nên bắt đầu bằng báo cáo "Nguồn, tóm tắt". Có một bức tranh tổng thể về các nguồn lưu lượng truy cập. Bức tranh này, mặc dù được khái quát hóa, nhưng mang tính biểu thị để hiểu được sự đóng góp của từng nguồn vào việc quảng bá trang web. Nếu đã định cấu hình mục tiêu, bạn có thể xem ngay trong phần Tóm tắt loại nguồn nào hoạt động tốt nhất.

Sau phần Tóm tắt, chúng ta chuyển sang các báo cáo riêng lẻ. Trong báo cáo “Công cụ tìm kiếm”, chúng tôi tìm hiểu chi tiết hơn về những gì hệ thống tìm kiếm mang lại nhiều nhất lưu lượng truy cập được nhắm mục tiêu và bạn nên quảng bá công cụ tìm kiếm nào. Trong báo cáo “Cụm từ tìm kiếm”, chúng tôi xem xét các truy vấn đưa khách truy cập đến trang web.

Đây là điều cơ bản nhất mà bạn có thể xem xét theo nguồn lưu lượng truy cập trong Metrica 2.0.