Dữ liệu có cấu trúc của Google. Dữ liệu có cấu trúc
Các kiểu dữ liệu đơn giản: biến và hằng.
Ngôn ngữ lập trình.
Bài giảng 4.
Dữ liệu thực mà chương trình xử lý là số (số nguyên và số thực), ký hiệu và giá trị logic. Những kiểu dữ liệu này được gọi nền tảng. Tất cả dữ liệu được xử lý bởi máy tính được lưu trữ trong các ô nhớ, mỗi ô có địa chỉ riêng. Để không theo dõi dữ liệu sẽ được ghi vào địa chỉ nào, các ngôn ngữ lập trình sử dụng khái niệm Biến đổi, cho phép bạn thoát khỏi địa chỉ của ô nhớ và liên lạc với nó bằng tên ( định danh).
Biến đổi– có một đối tượng được đặt tên (ô nhớ) có thể thay đổi giá trị của nó. Tên biến chỉ ra nghĩa và phương thức lưu trữ cũng như địa chỉ của nó vẫn bị ẩn khỏi lập trình viên. Ngoài tên và giá trị của nó, một biến còn có kiểu, xác định thông tin nào có trong bộ nhớ.
Loại biến chỉ định:
Phương pháp được sử dụng để ghi thông tin vào ô nhớ;
Dung lượng bộ nhớ cần thiết để lưu trữ nó.
Nếu các biến xuất hiện trong một chương trình trong suốt thời gian hoạt động của nó thì chúng được gọi là tĩnh. Các biến được tạo và hủy ở các giai đoạn thực hiện chương trình khác nhau được gọi là năng động.
Tất cả dữ liệu khác trong chương trình có giá trị không thay đổi trong suốt quá trình hoạt động, được gọi là hằng số hoặc Vĩnh viễn. Các hằng số, giống như các biến, đều có một kiểu.
Để nâng cao năng suất và chất lượng công việc, cần phải có dữ liệu càng gần với dữ liệu tương tự thực càng tốt. Kiểu dữ liệu cho phép nhiều biến được lưu trữ cùng nhau dưới một tên được gọi là có cấu trúc. Mỗi ngôn ngữ lập trình đều có các kiểu cấu trúc riêng. Một trong những cấu trúc kết hợp các phần tử cùng kiểu dữ liệu là mảng.
Mảng là tập hợp các đại lượng cùng loại có thứ tự, có tên chung, các phần tử của chúng được đánh địa chỉ (phân biệt) bằng số sê-ri (chỉ số).
Các phần tử của mảng trong bộ nhớ máy tính được lưu trữ gần nhau; các phần tử đơn lẻ thuộc loại đơn giản không bao hàm sự sắp xếp dữ liệu như vậy trong bộ nhớ. Mảng khác nhau về số lượng chỉ mục xác định các phần tử của chúng.
Mảng một chiều giả định rằng mỗi phần tử chỉ có một chỉ mục. Ví dụ về mảng một chiều là các chuỗi số học và hình học xác định chuỗi số hữu hạn. Số phần tử trong mảng được gọi là kích thước. Khi xác định mảng một chiều, kích thước của nó được ghi trong dấu ngoặc đơn bên cạnh tên của nó. Ví dụ: mảng gồm các phần tử a1, a2... a10 được viết là A(10). Các phần tử của mảng một chiều được nhập từng phần tử theo thứ tự cần thiết để giải một bài toán cụ thể. Quá trình nhập các phần tử mảng có thể được mô tả dưới dạng sơ đồ như sau:
Ví dụ, hãy xem xét thuật toán tính giá trị trung bình số học của các phần tử dương của mảng số A(10). Thuật toán giải bài toán sẽ chứa phép tính tổng (ký hiệu là S), bao gồm các phần tử dương của mảng (ai>0) và số (ký hiệu là N) các số hạng của nó.
Ghi lại thuật toán dưới dạng mã giả:
1.Lặp lại 10 lần (với i=1,10,1)
1.1.Đầu vào ai.
2. Giá trị ban đầu của tổng: S=0.
3. Giá trị bộ đếm ban đầu: N=0.
4.Lặp lại 10 lần (với i=1,10,1):
4.1.Nếu ai>0 thì S=S+ai và N=N+1.
5.Nếu N>0 thì tính trung bình số học SA=S/N; Đầu ra SA. Ngược lại: xuất ra “Không có phần tử dương nào trong mảng.”
Ghi lại thuật toán dưới dạng sơ đồ khối:
Mảng hai chiều giả định rằng mỗi phần tử có hai chỉ số. Trong toán học, mảng hai chiều (hoặc bảng số) được gọi là ma trận. Mỗi phần tử có hai chỉ số aij, chỉ số đầu tiên i xác định số hàng chứa phần tử đó (tọa độ ngang) và chỉ số thứ hai j – số cột (tọa độ dọc). Mảng hai chiều được đặc trưng bởi hai chiều N và M, xác định số hàng và số cột tương ứng.
Các phần tử của mảng hai chiều được nhập theo từng dòng, lần lượt từng dòng được nhập từng phần tử, từ đó xác định một cấu trúc tuần hoàn thực hiện việc lồng các chu trình. Sơ đồ khối của thuật toán nhập mảng hai chiều:
Vòng lặp bên ngoài xác định số dòng đầu vào (i), vòng lặp bên trong xác định số phần tử trong cột (j).
Hầu hết tất cả các quản trị viên web đều tin rằng bằng cách thêm trang web của họ vào chỉ mục trong công cụ tìm kiếm thông qua các dịch vụ thích hợp, họ sẽ đảm bảo trang web đó được quảng bá đầy đủ trong công cụ tìm kiếm này. Nhưng nó không có ở đó.
Google khuyên bạn nên tạo dữ liệu có cấu trúc. Dịch vụ này cải thiện đáng kể kết quả tìm kiếm và cũng tăng khả năng tìm thấy tài liệu họ cần của khách truy cập. Ngược lại, điều này sẽ cải thiện nhu cầu về tài nguyên của bạn và cung cấp địa chỉ của bạn cho những người dùng thực sự cần nó.
Cách dữ liệu có cấu trúc hoạt độngĐể hiểu cách thức hoạt động của nó và những lợi ích mà nó sẽ mang lại cho bạn, như thường lệ, hãy chuyển sang một ví dụ trực tiếp.
Hãy tưởng tượng rằng một người qua đường tên là Người dùng đang tìm kiếm bánh sô cô la. Trong ví dụ, còn có một người nước ngoài qua đường tên là Google và các cửa hàng kẹo tên là Site và Site2.
Một người qua đường hỏi Google nơi tôi có thể mua bánh xốp sô cô la. Và anh ấy chỉ cho anh ấy đường đến cửa hàng Site1. Nhưng trong cửa hàng Site1 chỉ có bánh xốp vani và sô cô la được bán ở Site2. Google rõ ràng đã tìm hiểu về các loại cửa hàng, nhưng do anh ấy là người nước ngoài nên anh ấy không hiểu chính xác mọi thứ.
Tất nhiên, một người qua đường có thể mua bánh xốp vani vì chúng cũng là bánh quế. Nhưng anh ấy sẽ không hài lòng như khi mua sô cô la. Vì vậy, anh ấy sẽ để lại đánh giá không tốt về cửa hàng Site1, và khó có thể quay lại đây lần nữa, và có thể anh ấy sẽ không bao giờ biết đến Site2 chút nào.
Vì vậy, từ ví dụ, rõ ràng công cụ tìm kiếm Google là một người nước ngoài khó hiểu khi thu thập thông tin về trang web của bạn. Và không phải tất cả dữ liệu có vẻ hiển nhiên đối với một người đều sẽ được Google đánh giá chính xác. Vì vậy đôi khi có thể xảy ra lỗi.
Dữ liệu có cấu trúc là đánh dấu trên các trang của trang web để Google dễ hiểu hơn và công cụ tìm kiếm sẽ trả về trang web của bạn chính xác hơn. Công cụ này là miễn phí. Làm sao bạn có thể bỏ lỡ cơ hội để tận dụng nó?
Cách bắt đầu với dữ liệu có cấu trúc của GoogleĐể bắt đầu làm việc với dữ liệu có cấu trúc, bạn nên truy cập dịch vụ Google thích hợp và tải trang của trang web vào trình hướng dẫn ở đó. Trong trình hướng dẫn này, bạn có thể gán các nhãn giải thích rõ ràng cho Google.
Điều này cũng giống như việc tạo một biển hiệu trên cửa hàng Site2 bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của một người nước ngoài Google, nói rằng họ bán bánh quế sô cô la. Vậy thì anh ấy chắc chắn sẽ không phạm sai lầm.
Sau khi gán tất cả các thẻ, bạn sẽ nhận được mã html mà bạn có thể tải xuống và lưu trên trang web của mình.
Mọi thứ đều đơn giản đến mức cơ bản và lợi nhuận sẽ tốt.
Tin học 2017
Giáo viên: Makhno K.V.
Chủ đề bài học: “Tệp và cách xử lý chúng. Dữ liệu có cấu trúc"
Mục tiêu: giới thiệu cho học sinh khái niệm về mảng, xem xét các kỹ thuật làm việc với các loại mảng này.
Mục tiêu bài học:
giáo dục- Phát triển hứng thú nhận thức, tư duy logic.
giáo dục– giới thiệu khái niệm về mảng, nghiên cứu và củng cố các kỹ năng cơ bản khi làm việc với mảng.
Phát triển– phát triển tư duy logic, trí nhớ, sự chú ý, mở rộng tầm nhìn.
Loại bài học: bài học - học tài liệu mới.
Xem: bài học - bài giảng.
Công nghệ: có vấn đề - nghiên cứu.
Thiết bị: áp phích mô tả cú pháp mảng ở cả ba ngôn ngữ lập trình được sử dụng, bảng trắng tương tác, máy chiếu.
Kế hoạch bài học
Thời gian tổ chức.
Nghiên cứu một chủ đề mới.
Giai đoạn khái quát hóa, hệ thống hóa kiến thức và củng cố những kiến thức đã học.
Tổng hợp, bài tập về nhà.
Trong các lớp học
Hôm nay trong bài học chúng ta phải trình bày một bức tranh tổng thể về các kiểu dữ liệu của ngôn ngữ Pascal. Hãy chuẩn bị để tiếp nhận thông tin một cách cẩn thận. Trong bài giảng, một bài thuyết trình sẽ được trình chiếu, trong đó sẽ hiển thị những điểm quan trọng của chủ đề. Bạn cần phải viết chúng vào sổ tay của mình.
Chức năng của bất kỳ chương trình nào đều gắn liền với việc xử lý dữ liệu. Dữ liệu dùng để xử lý được gọi là dữ liệu ban đầu và thường được chỉ định ở đầu chương trình. Trong quá trình thực thi, chương trình có thể yêu cầu thiếu dữ liệu nguồn.
Trong quá trình thực hiện chương trình, dữ liệu nguồn được chuyển đổi thành kết quả.
Mỗi phần tử dữ liệu được sử dụng trong chương trình là một hằng số hoặc một biến.
Các kiểu dữ liệu có cấu trúc xác định một tập hợp các biến vô hướng có thứ tự và được đặc trưng bởi loại thành phần của chúng.
Các kiểu dữ liệu có cấu trúc, không giống như các kiểu dữ liệu đơn giản, xác định nhiều giá trị phức tạp bằng một tên chung. Chúng ta có thể nói rằng các kiểu cấu trúc xác định một cách nhất định để hình thành các kiểu mới từ những kiểu hiện có.
Có một số phương pháp cấu trúc. Theo phương pháp tổ chức và kiểu thành phần trong kiểu dữ liệu phức tạp, người ta phân biệt các loại sau: kiểu thông thường (mảng); loại kết hợp (hồ sơ); filetype(tập tin); nhiều loại; loại chuỗi(chuỗi); trong ngôn ngữ Turbo Pascal phiên bản 6.0 trở lên, một loại đối tượng (đối tượng) đã được giới thiệu.
Không giống như các kiểu dữ liệu đơn giản, dữ liệu kiểu có cấu trúc được đặc trưng bởi sự đa dạng của các phần tử tạo thành kiểu này, tức là một biến hoặc hằng của kiểu có cấu trúc luôn có nhiều thành phần. Lần lượt, mỗi thành phần có thể thuộc về một loại có cấu trúc, tức là có thể lồng các loại.
Tất cả các loại dữ liệu có cấu trúc đều yêu cầu xem xét riêng và sẽ được chúng tôi nghiên cứu chi tiết trong tương lai, nhưng hôm nay chúng tôi sẽ chỉ định nghĩa chúng.
Dòng. Chuỗi là một chuỗi các ký tự từ bảng mã máy tính cá nhân. Số lượng ký tự trên mỗi dòng có thể thay đổi từ 0 đến 255.
Mảng. Các kiểu đơn giản xác định các tập hợp giá trị không thể tách rời. Ngược lại, các kiểu có cấu trúc xác định các tập hợp các giá trị phức tạp, mỗi giá trị đó tạo thành một tập hợp nhiều giá trị thuộc loại khác. Trong các kiểu cấu trúc, một kiểu thông thường được phân biệt (mảng). Mảng nhận được tên là loại (hoặc hàng) thông thường vì chúng kết hợp các phần tử cùng loại, được sắp xếp (sắp xếp) theo các chỉ số xác định vị trí của từng phần tử trong mảng.
Vô số. Tập hợp là một kiểu dữ liệu có cấu trúc, là một tập hợp các đối tượng được kết nối với nhau bởi một số đặc điểm hoặc nhóm đặc điểm có thể được coi là một tổng thể duy nhất. Mỗi đối tượng trong tập hợp được gọi phần tử của tập hợp. Tất cả các phần tử của tập hợp phải thuộc về một trong các kiểu vô hướng, ngoại trừ kiểu thực.
Hồ sơ. Để ghi lại sự kết hợp của các đối tượng thuộc các loại khác nhau trong Pascal, loại dữ liệu kết hợp được sử dụng - bản ghi. Ví dụ: một sản phẩm trong kho được mô tả bằng các số lượng sau: tên, số lượng, giá cả, tính sẵn có của chứng chỉ chất lượng, v.v. Trong ví dụ này, tên là giá trị chuỗi, số lượng là số nguyên, giá là thực và sự hiện diện của chứng chỉ là boolean.
Bản ghi là loại dữ liệu có cấu trúc linh hoạt và tổng quát nhất, vì nó có thể được hình thành từ các thành phần không đồng nhất và nó thể hiện rõ ràng mối quan hệ giữa các thành phần dữ liệu đặc trưng cho một đối tượng thực.
Các tập tin. Thật thuận tiện khi có một lượng lớn dữ liệu được ghi vào bộ nhớ ngoài dưới dạng một chuỗi tín hiệu. Trong Pascal, các đối tượng đặc biệt được cung cấp cho những mục đích này - các tệp. Tệp là tập hợp dữ liệu được ghi trong bộ nhớ ngoài dưới một tên cụ thể.
Xét bài toán khai báo biến và hằng kiểu vô hướng.
Khi bắt đầu giải bài toán khai báo dữ liệu kiểu vô hướng, các bạn nên nhớ rằng:
Mỗi biến chương trình phải được khai báo;
· Các khai báo biến được đặt trong phần bắt đầu bằng từ var; các hằng số được đặt trong phần bắt đầu bằng từ const; các biến kiểu người dùng (liệt kê và khoảng) được khai báo theo một sơ đồ đặc biệt;
Tên biến có thể sử dụng các chữ cái thuộc bảng chữ cái Latinh và số (ký tự đầu tiên phải là chữ cái);
Hướng dẫn khai báo hằng như sau: ConstantName = giá trị không đổi;
Ví dụ:
phút=1; (giá trị tối thiểu)
tối đa=54; (gia trị lơn nhât)
//hướng dẫn khai báo biến như sau: name Tên biến: loại;
k1: số nguyên; (số vở)
k2:byte; (số bút chì)
c1: có thật; (giá 1 cuốn sổ)
//hướng dẫn khai báo biến kiểu interval được đặt trong hai phần kiểu var và trông như thế này:
ngày=1..31 ; (các ngày trong tháng)
ngày làm việc: ngày; (ngày làm việc)
vihodday: ngày; (ngày cuối tuần)
// hướng dẫn khai báo các biến thuộc kiểu liệt kê được đặt trong hai phần kiểu var và trông như thế này:
ngày=(thứ hai, thứ sáu, thứ tư, thứ năm, thứ sáu, thứ bảy, chủ nhật) ; (ngày)
ngày: ngày; (các ngày trong tuần)
mùa: (tháng năm, tháng tư, tháng sáu); (ngày nghỉ)
Bài tập về nhà:
Chuẩn bị một tin nhắn về bất kỳ chương trình ứng dụng nào.
Đó là một bản dịchbài viết Nate Harris cho blog Ahrefs. Thông tin thêm về tác giả có thể được tìm thấy trên trang của anh ấyFacebook .
Thông tin này rất hữu ích cho các quản trị viên web và các chuyên gia SEO nâng cao. Mặc dù người mới bắt đầu có thể đánh giá cao tầm quan trọng của dữ liệu có cấu trúc trong SEO hiện đại.
Bạn sẽ tìm hiểu về
- các tính năng của việc sử dụng Schema.org,
- sự tinh tế của JSON-LD,
- các tính năng thú vị trong Google Search Console (theo cách cũ - Google Webmaster),
- huyền thoại về đánh dấu có cấu trúc.
Các công cụ tìm kiếm đã nói rõ rằng những đoạn trích tốt sẽ cực kỳ quan trọng trong việc tìm kiếm trong tương lai.
Chúng tôi biết rằng Google sẽ thêm một khối mới vào Thư viện tìm kiếm của Google vài tháng một lần.
Google có sự hiểu biết sâu sắc về nội dung trên một trang web. Khi nói đến các sắc thái trong bài viết và chi tiết cụ thể của từng trang, robot công cụ tìm kiếm đã cần được trợ giúp. Đây là lý do tại sao dữ liệu có cấu trúc sẽ giúp bạn xếp hạng tốt.
Dữ liệu có cấu trúc là một thuật ngữ chung đề cập đến bất kỳ dữ liệu có tổ chức nào có định dạng cụ thể.
Đây không phải là một thuật ngữ SEO. Cơ sở dữ liệu quan hệ—cốt lõi cơ bản của mọi hoạt động điện toán—dựa vào dữ liệu có cấu trúc. SQL, ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc, quản lý dữ liệu có tổ chức.
Khi người tạo trang web muốn hiển thị một trang dưới dạng hồ sơ người dùng, trang sự kiện hoặc danh sách công việc, cần phải đặt một số dấu hiệu nhất định trong mã.
Càng nhiều trang trên một trang web mà robot tìm kiếm sẽ coi là đối tượng XML hoặc JSON thì nội dung của bạn sẽ được xếp hạng tốt hơn trong kết quả tìm kiếm.
Ngôn ngữ chính trên thực tế để mô tả dữ liệu có cấu trúc trên Internet là Schema.org. Ví dụ: để thể hiện một chuyến bay của hãng hàng không, Schema.org chứa các quy tắc mô tả loại chuyến bay, số cổng và menu.
Dự án được thành lập với sự hợp tác giữa Google, Microsoft, Yahoo và Yandex. Nó vẫn là nguồn mở và có thể chỉnh sửa về mặt kỹ thuật bởi bất kỳ ai. Tuy nhiên, giống như bất kỳ dự án W3C nào, quá trình thực hiện thay đổi không đơn giản như vậy. Nếu bạn muốn thêm một loại dữ liệu có cấu trúc mới, hãy chấp nhận sự chậm trễ về mặt kỹ thuật và quan liêu. Kết quả cuối cùng là một loại đánh dấu mới có trong thư viện Schema.org.
4 tùy chọn cấu trúc dữ liệuJSON-LD cũng tốt vì không cần đặt bất kỳ thành phần nội dung trực quan nào chứa thông tin trên trang.
Cú pháp này có thể được coi là một thuộc tính khác. Ví dụ như lớp. Định dạng này có thể hữu ích để đánh dấu các phần tử động (đánh giá). Trong những trường hợp như vậy, nó nhanh hơn và thuận tiện hơn việc sử dụng JSON.
Đối với các trang web không có nhiều thành phần để gắn thẻ, Google cung cấp một công cụ hữu ích trong GSC cho phép chủ sở hữu trang web nhanh chóng áp dụng dữ liệu có cấu trúc. Tuy nhiên, đây là một vài lý do không nên sử dụng Data Highlighter
- Đánh dấu nhãn dữ liệu của bạn sẽ bị hỏng nếu có bất kỳ thay đổi nào đối với định dạng trang của bạn.
- Việc gắn nhãn chỉ khả dụng đối với trình thu thập thông tin của Google.
Đoạn mã mở rộng (còn gọi là Đoạn mã chi tiết) là đoạn mã được mong muốn nhất đối với tất cả quản trị viên web vì chúng làm tăng CTR. Ví dụ: hiển thị xếp hạng sản phẩm trực tiếp trong đoạn mã trang cho một cửa hàng trực tuyến.
- Sơ đồ tri thức là một khối về thương hiệu hoặc tính cách, ví dụ:
- AMP, Google News, v.v. - để vào Google Tin tức hoặc được đánh dấu là AMP, trang web phải có nhiều loại đánh dấu vi mô khác nhau, chẳng hạn như các sự kiện.
- Lập chỉ mục và xếp hạng nội dung. Các công cụ tìm kiếm khẳng định rằng họ hiểu rõ hơn ngữ cảnh và ý nghĩa của nội dung trang nếu bạn sử dụng đánh dấu, ngay cả khi không có kết quả hiển thị rõ ràng.
- Các công cụ tìm kiếm khác. Mỗi công cụ tìm kiếm xử lý dữ liệu có cấu trúc khác nhau. Yandex có các trường cần thiết để xử lý thành công mà Google không yêu cầu. Kết quả trang đầu tiên của Baidu phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu có cấu trúc.
Trước đây, chúng tôi đã thấy một số loại thủ thuật của Google có tính đến dữ liệu vi mô. Google hiểu các truy vấn có thương hiệu trong kết quả tìm kiếm. Ví dụ: nếu bạn là chủ sở hữu của Tim's Pizzeria ở Brooklyn và ai đó nhập truy vấn "tims pizzeria brooklyn", thì trang web của bạn sẽ xuất hiện ở vị trí đầu tiên trong kết quả tìm kiếm, ngay cả khi không có hồ sơ liên kết.
Nếu Google vẫn chưa nhận ra rằng trang web của bạn tương tự như “Tim`s Pizzeria”, thì đánh dấu vi mô có thể trợ giúp điều này, cũng như với biểu đồ tri thức đã được mô tả ở trên.
Đánh dấu vi mô không phải là phép thuật và không tăng thêm chất lượng cho trang web trong mắt các công cụ tìm kiếm. Điều này phải được ghi nhớ mà không quên những lợi thế của nó.
Ví dụ về sử dụng dữ liệu có cấu trúc
Sử dụng JSON-LD là cách dễ nhất để triển khai dữ liệu có cấu trúc trên trang web. Đánh dấu này cho bạn biết rằng trang web của bạn "là một tập hợp các trang web có liên quan và các thành phần khác thường được lưu trữ trên một tên miền duy nhất và có thể truy cập được tại các URL cụ thể".
Dán mã này vào trang web của bạn theo cách tương tự như mã GA chẳng hạn, thay thế yoursite.com bằng URL của bạn.
("@type": "WebSite", "url": "https://ahrefs.com/" )Khởi chạy công cụ Google và nhấp vào “Chạy thử nghiệm”.
Bạn sẽ thấy một cái gì đó như thế này:
Đây là ví dụ cho blog ahrefs nơi bạn có thể bao gồm khối JSON-LD sau.
("@context": "https://schema.org", "@type": "BlogPosting", "url": "https://ahrefs.com/blog/bla-bla-bla", "headline" : "Dữ liệu có cấu trúc là gì? Và tại sao bạn nên triển khai nó?", "alternativeHeadline": "Dữ liệu có cấu trúc 101", "description": "Dữ liệu có cấu trúc là bla bla bla bla", "datePublished": "Ngày 4 tháng 7 năm 2017" , "datemodified": "Ngày 5 tháng 7 năm 2017", "mainEntityOfPage": ( "@type": "WebPage", "url": "https://ahrefs.com/blog/bla-bla-bla" ), " hình ảnh": ( "@type": "imageObject", "url": "http://example.com/images/image.png", "height": "600", "width": "800" ), "nhà xuất bản": ( "@type": "Tổ chức", "tên": "ahrefs", "logo": ( "@type": "imageObject", "url": "http://example.com/images /logo.png" ) ), "tác giả": ( "@type": "Người", "tên": "Nate Harris"), "biên tập viên": ("@type": "Người", "tên": "Tim Soulo"), "giải thưởng": "Giải thưởng bài đăng của khách ahrefs hay nhất từ trước đến nay, 2017", "thể loại": "SEO kỹ thuật", "accessMode": ["văn bản", "trực quan"], "accessModeSufficient": [ "textual", "visual"], "discussionUrl": "https://ahrefs.com/blog/bla-bla-bla/#disqus_thread", "inLanguage": "English", "articleBody": "Các công cụ tìm kiếm có đã nói rõ: một phần cực kỳ quan trọng trong tương lai của tìm kiếm là kết quả nhiều định dạng. Đang tranh cãi..." )Nhiều người sẽ cần triển khai đánh dấu vi mô cho cửa hàng trực tuyến. Dưới đây là mã mẫu cho các trang web thương mại điện tử.
("@context": "http://schema.org", "@type": "Sản phẩm", "url": "https://timspizzeria.com/goat-cheese-pizza", "aggregateRating": ( "@type": "AggregateRating", "ratedValue": "3.5", "reviewCount": "2", "bestRating": "5", "westRating": "1" ), "description": "Tim"s tiệm pizza's pizza phô mai ngon nhất. Được làm bằng 100% phô mai dê chuyển sang màu xanh.", "name": "Tim"s Goat Cheese Pizza", "image":["https://timspizzeria.com/goat-cheese -pizza-hero.jpg","https://timspizzeria.com/goat-cheese-pizza-olives.jpg","https://timspizzeria.com/goat-cheese-pizza-pineapple.jpg"], " ưu đãi": ( "@type": "Ưu đãi", "tình trạng còn hàng": "http://schema.org/InStock", "image:"https://timspizzeria.com/goat-cheese-pizza-hero. jpg", "giá": "26,00", "priceCurrency": "USD", "sku:"1959014", "người bán":( "@type:"Tổ chức", "name":"Tim"s Pizzeria "), "có sẵn": "http://schema.org/InStock"), "đánh giá": [ ( "@type": "Đánh giá", "tác giả": "Nate", "datePublished": "2017- 07-041", "reviewBody": "Dope lit funkytown! Pizza ngon.", "name": "n8 h", "reviewRating": ("@type": "Rating", "bestRating": "5", " ratingValue": "5", "westRating": "1 " ) ), ( "@type": "Review", "author": "Dmitry", "datePublished": "22-05-2016", "reviewBody": "Đây là điều ghê tởm nhất mà tôi từng chứng kiến, hãy để nếm thử một mình.", "name": "OMG cái bánh pizza này ghê tởm quá", "reviewRating": ( "@type": "Rating", "bestRating": "5", " ratingValue": "1", "westRating" : "1" ) ) ] ) )Điều đáng lưu ý là Google hiểu JSON-LD ngay cả khi các phần tử của nó được hiển thị không đồng bộ, do đó, việc đánh dấu có thể được triển khai dễ dàng thông qua Trình quản lý thẻ của Google, AJAX, v.v.
Công cụ dữ liệu có cấu trúcĐối với chủ sở hữu trang web WordPress, chúng tôi có thể đề xuất plugin Schema để thiết lập đánh dấu vi mô một cách nhanh chóng và dễ dàng. Hầu hết các plugin đánh dấu cho WordPress đều có nhiều vấn đề và thiếu sót. Nhiều plugin trong số này chuyển dữ liệu chủ đề thiết kế trang WP bổ sung dưới dạng các yếu tố đánh dấu, chẳng hạn như: tác giả, ngày xuất bản, hình ảnh nổi bật, v.v.
Tuy nhiên, việc sử dụng plugin sẽ không cho phép bạn bao gồm tất cả các tính năng Schema mà Google hỗ trợ. Đánh dấu vi mô tinh chỉnh và chất lượng cao là con đường dẫn đến thành công trong kết quả tìm kiếm của Google. Chúng ta hãy xem cách thiết lập thẻ sản phẩm khác thường của Sephora. Đánh dấu vi mô thú vị cũng được sử dụng trên .
Và đây là một ví dụ về đánh dấu trang sự kiện thử nghiệm mà tác giả bài viết đã triển khai cho một trong những khách hàng của mình.
Đánh dấu vi mô này làm cho trang web của khách hàng của tác giả trở thành một trong số ít trang web (ví dụ: MinAge được đề xuất chỉ được sử dụng bởi 100 đến 1000 tên miền)
Một vấn đề khác với các plugin SEO cho dữ liệu vi mô là việc sử dụng chúng thường dẫn đến trùng lặp. Ví dụ: đây có thể là một vấn đề đối với thẻ sản phẩm: Google có thể coi hai yếu tố đánh dấu của cùng một sản phẩm là hai sản phẩm khác nhau.
Tác giả của bài viết hiện đang giải quyết vấn đề này trên một trong các trang web: Shopify có một đánh dấu vi mô được nhúng cho các sản phẩm Schema, đánh dấu này sao chép đánh dấu vi mô do tác giả triển khai cho các đoạn mã mở rộng, chứa các phần xếp hạng tổng hợp và đánh giá.
Ai đó có thể đề xuất https://www.schemaapp.com/... Tác giả bài viết chưa gặp phải và sẽ không đề xuất ưu nhược điểm. Tuy nhiên, đây là điều đáng chú ý:
Ứng dụng Schema là một bộ công cụ cho phép các nhà tiếp thị Internet tạo và quản lý đánh dấu Schema ngay cả khi không có kiến thức sâu về ngôn ngữ và lập trình Scherma.org.
Mọi chuyện có vẻ quá phức tạpĐể có kết quả tức thì, khả năng đánh dấu cơ bản chắc chắn sẽ giúp ích cho SEO. Dữ liệu có cấu trúc cơ bản có thể được triển khai bằng cách sử dụng plugin. Nếu bạn chọn sử dụng plugin thì bạn nên chuẩn bị cho những khó khăn được mô tả ở trên.
Tất cả những người làm việc trong các dự án lớn nên chú ý hơn đến việc đánh dấu nâng cao. Hãy xem xét thực tế rằng việc hiểu rõ về dữ liệu có cấu trúc là “tấm vé vàng” của bạn để thử nghiệm các kết quả tìm kiếm. Điều này đảm bảo rằng trang web của bạn được công cụ tìm kiếm “hiểu”.
Và tin tốt là việc làm việc với microdata không cần phải thực hiện thường xuyên. Chỉ cần giải quyết vấn đề này một cách thành thạo một lần là đủ và bạn không cần phải quay lại vấn đề đó nữa.
Vì việc triển khai microdata gắn liền với lập trình nên nó là một loại “câu chuyện kinh dị” và thường bị các chuyên gia SEO bỏ qua. Tác giả chắc chắn rằng một số chuyên gia SEO kỹ thuật có thể không thích điều này và tin rằng không phải tất cả các trình tối ưu hóa đều sử dụng đầy đủ Schema.
kết luậnSEO kỹ thuật vô cùng đa dạng và có phạm vi rộng, và việc hiểu dữ liệu có cấu trúc là điều cơ bản. Trên thực tế, Web ngữ nghĩa có thể là cái chết của giới SEO: chúng ta càng cung cấp nhiều dữ liệu cho Google thì càng có nhiều tiện ích mở rộng được tạo ra để chuyển hướng lưu lượng truy cập khỏi các kết quả không phải trả tiền.
Khi chúng tôi triển khai chính xác dữ liệu có cấu trúc trên một trang web, chúng tôi sẽ hướng dẫn các công cụ tìm kiếm hoạt động tốt hơn mà không cần có chúng tôi trong tương lai. Một mặt, việc gắn thẻ dữ liệu rất hữu ích và là một công cụ tự học thành công của Google.
Tuy nhiên, lợi ích của dữ liệu có cấu trúc là rất lớn nên không thể bỏ qua dữ liệu vi mô. Chưa kể đến khả năng tăng lưu lượng truy cập, việc gắn thẻ dữ liệu được thực hiện tốt sẽ cải thiện cơ hội được xem xét cho các tiện ích bổ sung và tiện ích mở rộng tìm kiếm không phải trả tiền ngày càng phát triển của Google.
Trang 1
Dữ liệu có cấu trúc trong Ada có thể được sử dụng ở dạng mảng và bản ghi. Ngoài ra, dữ liệu có cấu trúc trong Ada có thể được truy cập bằng con trỏ. Việc sử dụng các mảng có ranh giới không xác định giúp có thể tham số hóa các mảng và sử dụng các chương trình con sử dụng các mảng có kích thước thay đổi làm tham số.
| Ngữ nghĩa của các biến trong ngôn ngữ PILOT/2. |
Xử lý dữ liệu có cấu trúc phức tạp trong bộ nhớ ngoài là đặc tính đặc biệt của tất cả LPZ. Nhưng ngoài điều này ra, những biến số thông thường cũng cần thiết. Đó là lý do tại sao các thanh ghi và ngăn xếp được giới thiệu trong PILOT/2.
Các tập hợp thủ tục biểu diễn dữ liệu có cấu trúc có một thuộc tính thú vị và đôi khi hữu ích: chúng có thể được sử dụng để xây dựng các cách biểu diễn khả thi khác. Vì vậy, ví dụ, chế độ xem danh sách 2 tuân theo một cách hợp lý từ chế độ xem danh sách 1 và chế độ xem danh sách đầu tiên có thể được trang bị các hướng dẫn sử dụng các lệnh điều khiển thích hợp để cho phép chế độ xem thứ hai được xuất ra. Trong ngữ cảnh này, chế độ xem danh sách 2 sẽ hoạt động giống như một tập hợp quy trình thông thường tạo ra đầu ra. Khả năng của các câu lệnh logic hoạt động đồng thời như cả các thủ tục thông thường và các biểu diễn cấu trúc dữ liệu cho thấy rằng bất kỳ sự khác biệt nào được cho là giữa các thủ tục và dữ liệu về cơ bản là thực dụng và chỉ liên quan đến việc sử dụng các tài nguyên này chứ không phải các thuộc tính vốn có của chúng.
Các thành phần của một mảng biểu thị dữ liệu có cấu trúc cùng loại. Một mảng kết hợp dữ liệu có cùng thuộc tính. Ngược lại với mảng, các thành phần của tích trực tiếp (Cartesian) có thể có nhiều loại khác nhau. Tích trực tiếp (Cartesian), giống như một mảng, là một trong những kiểu dữ liệu có cấu trúc cơ bản và còn được gọi là bản ghi hoặc cấu trúc.
Kiến thức là dữ liệu có cấu trúc tốt hoặc dữ liệu về dữ liệu hoặc siêu dữ liệu.
Trong biểu diễn thuật ngữ, dữ liệu có cấu trúc được hình thành bằng cách sử dụng các ký hiệu chức năng cho phép các bộ phận cấu thành của nó được tập hợp thành các nhóm. Vì vậy, ví dụ, danh sách (10 20 30) có thể được biểu diễn bằng số hạng 10.20.30. NIL, trong đó mỗi hàm chức năng dấu chấm nhóm phần tử ở bên trái với phần đuôi của danh sách ở bên phải. Cả hằng số và thuật ngữ có cấu trúc đều có thể được coi là các đối tượng thụ động cơ bản nhằm mục đích thao tác bằng các thủ tục.
Công nghệ ALTOP, được tạo ra trên cơ sở hoạt động trên phần mềm hệ thống điều khiển tự động, tập trung vào lớp chương trình xử lý dữ liệu có cấu trúc. Sự phát triển này bao gồm các công cụ ban đầu để biên soạn các mô tả ban đầu, được thảo luận trong phần 2.4 và 2.5, và phương pháp thiết kế (xem Chương 2).
Do đó, lớp dữ liệu có cấu trúc biểu thị dữ liệu mà việc lưu trữ yêu cầu tạo các bộ định dạng cố định. Cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu đó được định dạng bằng lược đồ xác định, hướng tới việc cố định và phân loại sơ bộ các đối tượng trong môi trường bên ngoài, tuyên bố chính xác về các thuộc tính và mối quan hệ được mô tả trong cơ sở dữ liệu từ một tập hợp các định dạng cố định được tạo trước.
Cơ sở dữ liệu là một tập hợp các dữ liệu có cấu trúc.
Các kỹ thuật và phương pháp khác nhau được sử dụng để đặt dữ liệu có cấu trúc trong cấu trúc bộ nhớ tuyến tính. Theo quy định, dữ liệu đó được trình bày dưới dạng danh sách và hiệu quả tìm kiếm cũng như các đặc điểm khác của hệ thống xử lý dữ liệu phụ thuộc trực tiếp vào tổ chức của chúng.
Tên trong chương trình được sử dụng để biểu thị các biến đơn giản, dữ liệu có cấu trúc, phần tử dữ liệu có cấu trúc, hằng số, chương trình con, phép toán, nhãn câu lệnh, tham số hình thức và các phần tử chương trình khác. Tên có thể không ghép hoặc ghép.
Ngôn ngữ ngôn ngữ dựa trên các phương tiện không phải toán tử để mô tả dữ liệu có cấu trúc phân cấp. Nó xác định duy nhất quỹ đạo di chuyển và truy cập vào cơ sở dữ liệu. Ngoài ra, các ngôn ngữ còn có các công cụ tương tự như các ngôn ngữ lập trình thủ tục.
Một bảng câu hỏi chính thức được thiết kế để xử lý và ghi lại dữ liệu có cấu trúc.
Theo thuật ngữ này, cơ sở dữ liệu có thể được định nghĩa là tập hợp dữ liệu có cấu trúc đặc biệt và các kết nối giữa các phần tử, phân đoạn và bản ghi logic của chúng. Việc xây dựng cơ sở dữ liệu theo cách hiểu này chỉ có thể thực hiện được đối với các đối tượng thông tin có các thuộc tính chung cho cả lớp. Nếu cần cung cấp cho các đối tượng những thuộc tính riêng lẻ trong cơ sở thông tin thì nên xây dựng cơ sở dữ liệu phi cấu trúc cho phép ghi lại thông tin bằng ngôn ngữ tự nhiên.
