Lượng thông tin. Các biện pháp cú pháp, ngữ nghĩa và thực dụng của thông tin. Mã hóa thông tin đồ họa Thước đo cú pháp của thông tin

Phương pháp đánh giá định lượng thông tin: thống kê, ngữ nghĩa, thực dụng và cấu trúc

Để đánh giá và đo lường lượng thông tin phù hợp với các khía cạnh trên, nhiều phương pháp khác nhau được sử dụng. Trong số đó có thống kê, ngữ nghĩa, thực dụng và cấu trúc. Trong lịch sử, phương pháp thống kê đã nhận được sự phát triển lớn nhất.

Dựa theo phương pháp thống kê khái niệm “lượng thông tin” được đưa ra như một thước đo về mức độ không chắc chắn về trạng thái của hệ thống, được loại bỏ khi nhận thông tin. Độ bất định được thể hiện về mặt định lượng của một trạng thái được gọi là “entropy”. Khi có được thông tin, độ không chắc chắn giảm đi, tức là entropy, hệ thống. Rõ ràng, người quan sát càng nhận được nhiều thông tin thì độ không chắc chắn càng bị loại bỏ và entropy của hệ thống càng giảm, tức là. Entropy của một hệ thống có thể được coi là thước đo lượng thông tin còn thiếu. Với entropy bằng 0, hệ thống có đầy đủ thông tin, và đối với người quan sát nó có vẻ hoàn toàn có trật tự. Do đó, việc thu thập thông tin gắn liền với sự thay đổi mức độ thiếu hiểu biết của người nhận về trạng thái của hệ thống này.

Cần lưu ý rằng phương pháp thống kê để xác định lượng thông tin trên thực tế không tính đến khía cạnh ngữ nghĩa và thực dụng của thông tin.

Cách tiếp cận ngữ nghĩa việc xác định lượng thông tin là khó chính thức hóa nhất và vẫn chưa được xác định cuối cùng.

Biện pháp từ điển đồng nghĩa đã nhận được sự công nhận lớn nhất để đo lường nội dung ngữ nghĩa của thông tin. Để hiểu và sử dụng được thông tin, người tiếp nhận phải có một lượng kiến ​​thức nhất định.

Nếu từ điển đồng nghĩa cá nhân của người tiêu dùng (S n) phản ánh kiến ​​thức của anh ta về một chủ đề nhất định thì lượng thông tin ngữ nghĩa (I c) chứa trong một thông điệp nhất định có thể được đánh giá bằng mức độ thay đổi trong từ điển đồng nghĩa này xảy ra dưới ảnh hưởng của từ điển đồng nghĩa này. tin nhắn. Rõ ràng, lượng thông tin (I s) phi tuyến tính phụ thuộc vào trạng thái từ điển đồng nghĩa của cá nhân người dùng và mặc dù nội dung ngữ nghĩa của thông báo là không đổi, những người dùng có từ điển đồng nghĩa khác nhau sẽ nhận được lượng thông tin không đồng đều. Ví dụ: nếu từ điển đồng nghĩa riêng của người nhận thông tin gần bằng 0 (S n = 0), thì trong trường hợp này lượng thông tin nhận được bằng 0 (I c = 0). Ví dụ: khi nghe một tin nhắn trên một địa chỉ không xác định ngoại ngữ Không thể trích xuất thông tin từ nó nếu không biết ngôn ngữ.

Lượng thông tin ngữ nghĩa (I s) trong một tin nhắn cũng sẽ bằng 0 nếu người dùng thông tin biết hoàn toàn mọi thứ về chủ đề, tức là. Từ điển đồng nghĩa (S n) và thông điệp của anh ấy không mang lại cho anh ấy điều gì mới mẻ.

Cách tiếp cận thực dụng xác định lượng thông tin làm thước đo góp phần đạt được mục tiêu. Cách tiếp cận này coi lượng thông tin là sự gia tăng xác suất đạt được mục tiêu.

Khi đánh giá lượng thông tin ở khía cạnh ngữ nghĩa và thực dụng, cần tính đến sự phụ thuộc về thời gian của thông tin (vì thông tin, đặc biệt là trong hệ thống quản lý đối tượng kinh tế, có xu hướng cũ đi, tức là giá trị của nó giảm dần theo thời gian).

Cách tiếp cận mang tính cấu trúc có liên quan đến các vấn đề về lưu trữ, sắp xếp lại và truy xuất thông tin và khi khối lượng thông tin tích lũy tăng lên, nó ngày càng trở nên quan trọng.

Cách tiếp cận cấu trúc trừu tượng hóa khỏi tính chủ quan và giá trị tương đối của thông tin và xem xét các cấu trúc logic và vật lý của tổ chức thông tin.

Cấu trúc thông tin xã hội và lao động: chỉ số, chi tiết và tài liệu

160 của Công ước của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) “Về Thống kê Lao động” và 170 Khuyến nghị của ILO “Về Thống kê Lao động” /1985/ xác định các hướng chính để thu thập và phân tích thông tin xã hội và lao động ở cấp độ kinh tế vĩ mô:

Dân số hoạt động kinh tế, việc làm, thất nghiệp và thiếu việc làm;

Tiền lương và giờ làm việc;

chỉ số giá hàng tiêu dùng;

Chi phí nhân công;

Chi phí và thu nhập của hộ gia đình;

Chấn thương công nghiệp và bệnh nghề nghiệp;

xung đột lao động;

Năng suất lao động

Mục lục- một đặc điểm khái quát của một đối tượng hoặc quá trình thiêng liêng. Chỉ báo hoạt động như một công cụ phương pháp luận cung cấp khả năng kiểm tra các mệnh đề lý thuyết bằng cách sử dụng dữ liệu thực nghiệm.

1) phẩm chất ghi lại sự hiện diện hay vắng mặt của một định nghĩa. thánh
2) số lượng. Sửa chữa mức độ biểu hiện, phát triển, tính chất nhất định

Chỉ số lao độngđược sử dụng để tính toán lượng lao động đã sử dụng và được biểu thị trên một đơn vị thời gian. Với sự giúp đỡ của họ, những điều sau đây được tính toán: PT, tiền lương, v.v.

Xã hội chỉ số chất lượng hoặc đặc tính số lượng của các thuộc tính và trạng thái riêng lẻ của các đối tượng và quá trình xã hội, phản ánh các đặc điểm trong thống kê và động học

Vé số 2

Vé số 3

Mô hình thông tin: mô tả và hình thức

Mô hình thông tin mô tả- đây là những mô hình được tạo bằng ngôn ngữ tự nhiên (nghĩa là bằng bất kỳ ngôn ngữ giao tiếp nào giữa con người: tiếng Anh, tiếng Nga, tiếng Trung, tiếng Malta, v.v.) ở dạng nói hoặc viết.

Mô hình thông tin chính thức- đây là những mô hình được tạo bằng ngôn ngữ hình thức (nghĩa là ngôn ngữ khoa học, chuyên nghiệp hoặc chuyên ngành). Ví dụ về các mô hình hình thức: tất cả các loại công thức, bảng biểu, đồ thị, bản đồ, sơ đồ, v.v.

Mô hình màu sắc (thông tin)- đây là những mô hình được tạo ra bằng ngôn ngữ tự nhiên của ngữ nghĩa của các khái niệm màu sắc và các vị từ bản thể học của chúng (nghĩa là bằng ngôn ngữ của ý nghĩa và ý nghĩa của các quy tắc màu sắc, được tái tạo một cách đại diện trong văn hóa thế giới). Ví dụ về các mô hình màu sắc: mô hình trí thông minh “nguyên tử” (AMI), tính nội tại liên tôn giáo (MIR), mô hình ngữ nghĩa tiên đề-xã hội (MASS), v.v., được tạo ra trên cơ sở lý thuyết và phương pháp luận về sắc ký học.

Các loại mô hình thông tin

dạng bảng– các đối tượng và thuộc tính của chúng được trình bày dưới dạng danh sách và giá trị của chúng được đặt trong các ô hình chữ nhật. Danh sách các đối tượng cùng loại được đặt trong cột (hoặc hàng) đầu tiên và các giá trị thuộc tính của chúng được đặt trong các cột (hoặc hàng) sau.

Thứ bậc– các đối tượng được phân phối trên các cấp độ. Mỗi phần tử cấp cao bao gồm các phần tử cấp thấp hơn và phần tử cấp thấp hơn chỉ có thể là một phần của một phần tử cấp cao hơn.

Mạng– được sử dụng để phản ánh các hệ thống trong đó các kết nối giữa các phần tử có cấu trúc phức tạp.

Vé số 4. Nhiệm vụ, chức năng của Hệ thống thông tin. Loại hình hệ thống thông tin theo quy mô, phạm vi, tính chất của các nhiệm vụ đang được giải quyết, tập hợp các chức năng được thực hiện, mức độ tự động hóa, loại thông tin, v.v.

Hệ thống thông tin là một tập hợp các phương tiện, phương pháp và nhân sự được kết nối với nhau được sử dụng để lưu trữ, xử lý và đưa ra thông tin nhằm đạt được mục tiêu quản lý.

ü Mục đích hoạt động– sự hài lòng của cụ thể nhu cầu thông tin trong một thời gian nhất định lĩnh vực chủ đề

ü Kết quả hoạt động– Sản phẩm thông tin – tài liệu, mảng thông tin, cơ sở dữ liệu và dịch vụ thông tin

Vé số 5

Hỗ trợ công nghệ hệ thống điều khiển tự động: (hỗ trợ các hệ thống con công nghệ thông tin) thông tin, ngôn ngữ, kỹ thuật, phần mềm, toán học, tổ chức và công thái học. Hỗ trợ pháp lý.

Hỗ trợ công nghệ- EDP ​​​​(Xử lý dữ liệu điện tử) là tập hợp các phương pháp và phương tiện thu thập, lưu trữ, truyền tải, xử lý và bảo vệ thông tin dựa trên công nghệ máy tính và phương tiện truyền thông.

Vé số 6

Mục đích và các loại máy trạm

Việc sử dụng các máy trạm tự động trong một văn phòng hiện đại giúp công việc của chuyên gia trở nên dễ dàng nhất có thể, giải phóng thời gian và công sức mà trước đây phải bỏ ra để thực hiện hoạt động thường lệ thu thập số liệu, tính toán phức tạp phục vụ cho hoạt động sáng tạo, khoa học trong việc giải quyết các vấn đề chuyên môn. Mục đích của việc thực hiện là nhằm cải thiện các chỉ số sau:

Tự động hóa lao động, sử dụng các công nghệ tiết kiệm lao động (ví dụ sử dụng máy tính); tăng độ an toàn sản xuất (khi sử dụng trong công nghiệp); việc áp dụng các quyết định quản lý nhanh hơn; sự di chuyển của người lao động; tăng năng suất lao động

Để mô tả nơi làm việc tự động, chúng ta có thể nêu bật các thành phần chính của công nghệ thông tin, thực hiện nó. Chúng bao gồm: 1. hỗ trợ kỹ thuật và phần cứng (máy tính, máy in, máy quét, máy tính tiền và các thiết bị bổ sung khác);2. phần mềm ứng dụng và hệ điều hành (OS);3. Hỗ trợ thông tin(tiêu chuẩn văn bản và biểu mẫu thống nhất, tiêu chuẩn trình bày chỉ tiêu, phân loại và thông tin tham khảo);4. mạng và thiết bị liên lạc(địa phương và mạng công ty, Thư điện tử).

Đặc điểm của các thành phần này quyết định mức độ tự động hóa nơi làm việc, mục đích và tính năng của nó. Các trạm làm việc được thiết kế để cung cấp các điều kiện thoải mái, hiệu suất cao và Công việc có chất lượng chuyên môn và phải đáp ứng yêu cầu sau:

Giao diện người dùng phải đơn giản, thuận tiện và dễ tiếp cận ngay cả với người dùng chưa được đào tạo. Nó phải chứa một hệ thống gợi ý, tốt nhất là ở dạng trình diễn (video, âm thanh, hoạt hình);

Cần đảm bảo sự an toàn của chuyên gia và đáp ứng tất cả các yêu cầu về công thái học (sự thoải mái, màu sắc và âm thanh tương ứng với nhận thức tốt nhất, vị trí thông tin thuận tiện và khả năng tiếp cận tất cả các công cụ cần thiết cho công việc, phong cách thống nhất thực hiện các hoạt động, v.v.);

Người sử dụng máy trạm phải thực hiện mọi thao tác mà không cần rời khỏi hệ thống nên bắt buộc phải trang bị đầy đủ các thao tác cần thiết;

Đảm bảo hoạt động không bị gián đoạn của nơi làm việc tự động sẽ đảm bảo người dùng hoàn thành nhiệm vụ kịp thời theo lịch trình làm việc. Sự gián đoạn sản xuất là không thể chấp nhận được;

Việc tổ chức hợp lý công việc của chuyên gia tạo điều kiện làm việc thoải mái và tăng năng suất của chuyên gia;

Phần mềm máy trạm phải tương thích với các hệ thống và công nghệ thông tin khác, do đó giá trị nhất là những công nghệ kết hợp nhiều máy trạm.

Vé số 7

Vé số 8

Vé số 9

CL3Phát triển

Ngày 13 tháng 1 năm 1988, một cuộc họp báo được tổ chức tại New York để công bố sự hợp nhất. Ashton-Tate và Microsoftđể phát triển một sản phẩm mới có tên Ashton-Tate/ Microsoft SQL Máy chủ. Cùng ngày, một thông cáo báo chí chung đã được đưa ra thông báo về một sản phẩm mới dựa trên sự phát triển của Sybase. Về vai trò của các công ty trong việc phát triển và quảng bá sản phẩm, theo thông cáo báo chí Ashton-Tate chịu trách nhiệm giám sát việc phát triển cơ sở dữ liệu (và cũng cung cấp sự phát triển riêng trong khu vực này) và Microsoft một vai trò tương tự đã được giao trong lĩnh vực công nghệ để làm việc trong mạng cục bộ. Sau khi phát hành SQL Server, Ashton-Tate sẽ cấp phép sản phẩm từ Microsoft và tham gia bán lẻ trên toàn thế giới. với thế giới và Microsoft- Cung cấp sản phẩm cho các nhà sản xuất phần cứng OEM.

Lối ra

Ngày 29 tháng 4 năm 1989 Việc bán Ashton-Tate/Microsoft SQL Server 1.0 chính thức bắt đầu. Các thành viên của nhóm SQL Server mặc áo phông có khẩu hiệu "Ashton-Tate SQL Server: hoàn thành đúng thời hạn và tự hào về điều đó"(Tiếng Anh) Máy chủ SQL Ashton-Tate: Đúng giờ và tự hào về điều đó) .

Báo chí chuyên ngành nói khá tích cực về sản phẩm mới tuy nhiên doanh số lại rất thấp.

Đến năm 1990 tình hình vẫn không được cải thiện. Các kế hoạch cùng quảng bá sản phẩm, do đó SQL Server được cho là sẽ giành được một vị trí trong cộng đồng lớn các nhà phát triển dBASE, đã thất bại. Kết quả là, Ashton-Tate, hai năm trước đó đã giữ vị trí dẫn đầu trong thị trường cơ sở dữ liệu gia đình, giờ đây buộc phải đấu tranh cho sự tồn tại của mình, điều này buộc họ phải chuyển trở lại sản phẩm chính dBASE của mình. Trong khi đó, Microsoft đã tung ra OS/2 LAN Manager dưới thương hiệu riêng của mình. Tất cả điều này đã dẫn đến quyết định ngừng quảng bá chung SQL Server, sau đó sản phẩm nàyđã được thay đổi một chút và được trình bày dưới dạng Microsoft SQL Server.

Máy chủ SQL 1.11 (1991)

Năm 1991, Microsoft phát hành phiên bản trung gian - SQL Server 1.11. Bản phát hành này là do danh sách người dùng đã mở rộng đáng kể vào thời điểm đó. Mặc dù kiến ​​trúc client-server vẫn chưa phổ biến nhưng client vẫn dần dần chuyển sang nó. Tuy nhiên, bất chấp những lời chỉ trích tích cực từ báo chí chuyên ngành, doanh số của SQL Server vẫn còn nhiều điều đáng mong đợi (Sơ đồ trên slide)

DC5 Phát hành lịch sử trên slide.

Vé số 10

Chức năng

Microsoft SQL Server sử dụng một phiên bản SQL làm ngôn ngữ truy vấn có tên là Transact-SQL (viết tắt là T-SQL), đây là một phiên bản triển khai SQL-92 (tiêu chuẩn ISO cho SQL) với nhiều tiện ích mở rộng. T-SQL cho phép cú pháp bổ sung cho các thủ tục được lưu trữ và cung cấp hỗ trợ cho các giao dịch (tương tác giữa cơ sở dữ liệu và ứng dụng máy chủ). Microsoft SQL Server và Sybase ASE sử dụng giao thức lớp ứng dụng được gọi là Luồng dữ liệu dạng bảng (TDS) để liên lạc với mạng. Giao thức TDS cũng đã được triển khai trong dự án FreeTDS để cung cấp Các ứng dụng khác nhau khả năng tương tác với cơ sở dữ liệu Dữ liệu của Microsoft Máy chủ SQL và Sybase.

Microsoft SQL Server cũng hỗ trợ Kết nối cơ sở dữ liệu mở (ODBC), một giao diện để các ứng dụng tương tác với DBMS. SQL Server 2005 cung cấp khả năng kết nối người dùng thông qua các dịch vụ web sử dụng Giao thức SOAP. Điều này cho phép các chương trình máy khách không phải Windows kết nối đa nền tảng với SQL Server. Microsoft cũng đã phát hành trình điều khiển JDBC được chứng nhận cho phép các ứng dụng dựa trên Java (như BEA và IBM WebSphere) kết nối với Microsoft SQL Server 2000 và 2005.

SQL Server hỗ trợ sao chép và phân cụm cơ sở dữ liệu. Cụm SQL Server là tập hợp các máy chủ được cấu hình giống hệt nhau; Sơ đồ này giúp phân phối khối lượng công việc trên nhiều máy chủ. Tất cả các máy chủ đều có một tên ảo và dữ liệu được phân phối trên các địa chỉ IP của các máy trong cụm trong chu trình làm việc. Ngoài ra, trong trường hợp có lỗi hoặc lỗi trên một trong các máy chủ cụm, chuyển tự động tải trên một máy chủ khác.

SQL Server hỗ trợ dự phòng dữ liệu trong ba trường hợp:

Ảnh chụp nhanh: Ảnh chụp nhanh của cơ sở dữ liệu được máy chủ chụp và gửi đến người nhận.

Lịch sử thay đổi: Tất cả các thay đổi cơ sở dữ liệu được truyền liên tục đến người dùng.

Đồng bộ hóa với các máy chủ khác: Cơ sở dữ liệu của một số máy chủ được đồng bộ hóa với nhau. Các thay đổi đối với tất cả cơ sở dữ liệu diễn ra độc lập với nhau trên mỗi máy chủ và trong quá trình đồng bộ hóa, dữ liệu sẽ được đối chiếu. Kiểu sao chép này cung cấp khả năng giải quyết mâu thuẫn giữa các cơ sở dữ liệu.

Các phiên bản của MS SQL Server 2000

Có hai loại SQLServer có sẵn trong các phiên bản khác nhau:

· 2000 - SQL Server 2000 32-bit, tên mã Shiloh (phiên bản 8.0);

· 2003 - SQL Server 2000 64-bit, tên mã Liberty.

SQLServer 2000 có sẵn nhiều phiên bản khác nhau để đáp ứng nhiều yêu cầu về hiệu suất, thời gian chạy và chi phí của khách hàng (tổ chức và cá nhân).

Phiên bản doanh nghiệp. Phiên bản này là phiên bản đầy đủ của SQLServer thường được cung cấp cho các tổ chức. EnterpriseEdition có các khả năng mở rộng và độ tin cậy nâng cao cần thiết để giải quyết các ứng dụng Internet và kinh doanh trực tuyến quan trọng, bao gồm các chế độ xem được phân vùng, chuyển nhật ký và khả năng phân cụm nâng cao. Phiên bản này cũng tận dụng tối đa phần cứng tiên tiến nhất, hỗ trợ tới 32 bộ vi xử lý và 64 GB RAM. Ngoài ra, SQLServer 2000 EnterpriseEdition còn bao gồm các tính năng phân tích bổ sung.

Phiên bản tiêu chuẩn. Tùy chọn này có thể được chi trả ở mức trung bình và tổ chức nhỏ, không yêu cầu khả năng mở rộng và khả năng sẵn sàng phức tạp, và trọn bộ các hàm phân tích được bao gồm trong SQLServer 2000 Enterprise Edition. StandardEdition được sử dụng trong các hệ thống đa bộ xử lý đối xứng có tối đa 4 bộ xử lý và RAM tối đa 2 GB.

Phiên bản cá nhân. Phiên bản này bao gồm bộ công cụ quản lý đầy đủ và hầu hết các chức năng của StandardEdition nhưng được tối ưu hóa cho mục đích sử dụng cá nhân. PersonalEdition không chỉ chạy trên hệ điều hành máy chủ của Microsoft mà còn chạy trên các phiên bản cá nhân của họ, bao gồm Windows 2000 Professional, WindowsNTWorkstation 4.0 và Windows 98. Hệ thống bộ xử lý kép được hỗ trợ. Mặc dù phiên bản này hỗ trợ cơ sở dữ liệu ở mọi quy mô nhưng hiệu suất của nó được tối ưu hóa cho người dùng đơn lẻ và nhóm làm việc nhỏ, giảm khối lượng công việc khi có hơn năm người dùng đồng thời.

Phiên bản dành cho nhà phát triển. Biến thể SQLServer này cho phép các nhà phát triển tạo bất kỳ loại ứng dụng nào chạy cùng với SQLServer. Phiên bản này bao gồm tất cả chức năng của EnterpriseEdition nhưng có thỏa thuận cấp phép người dùng cuối đặc biệt (EULA) cho phép phát triển và thử nghiệm nhưng cấm triển khai cho mục đích sản xuất.

Máy tính để bàn (MSDE). Phiên bản này bao gồm chức năng cơ bản cơ chế cơ sở dữ liệu dữ liệu SQL Server 2000, nhưng không bao gồm giao diện người dùng, công cụ quản lý, chức năng phân tích, hỗ trợ sao chép tổng hợp, giấy phép truy cập máy khách, thư viện dành cho nhà phát triển hoặc tài liệu trực tuyến. Kích thước của cơ sở dữ liệu và mức độ khối lượng công việc khi làm việc với người dùng cũng bị hạn chế ở đây. Phiên bản DesktopEngine yêu cầu ít tài nguyên nhất so với các phiên bản khác của SQLServer 2000, khiến phiên bản này trở nên lý tưởng để triển khai kho dữ liệu độc lập.

WindowsCEEdition. Phiên bản này là phiên bản SQLServer 2000 dành cho các thiết bị chạy WindowsCE. Đây là phần mềm tương thích với các phiên bản khác của SQLServer 2000, cho phép các nhà phát triển tận dụng các kỹ năng và ứng dụng hiện có của họ để mở rộng chức năng của kho dữ liệu quan hệ bằng các giải pháp chạy trên các loại thiết bị mới.

Tính năng của SQL Server 2000

MicrosoftSQL Server 2000 bao gồm một số tính năng giúp dễ dàng cài đặt, triển khai và vận hành cũng như hỗ trợ khả năng mở rộng, lưu trữ dữ liệu và tích hợp hệ thống với phần mềm máy chủ khác.

Nó bao gồm nhiều công cụ và tính năng giúp dễ dàng cài đặt, triển khai, quản lý và sử dụng cơ sở dữ liệu. SQL Server 2000 cung cấp cho người quản trị cơ sở dữ liệu bộ công cụ đầy đủ mà họ cần để tinh chỉnh SQL Server 2000 như một phần của hệ thống trực tuyến công nghiệp. SQL Server 2000 cũng chạy hiệu quả trên các hệ thống nhỏ, một người dùng với chi phí quản trị tối thiểu.

Việc cài đặt hoặc cập nhật diễn ra dưới sự kiểm soát của ứng dụng với Giao diện đồ họa(Ứng dụng GUI) hướng dẫn người dùng khi nhập thông tin mà trình cài đặt yêu cầu. Thiết lập tự động phát hiện xem bạn có phiên bản SQL Server cũ hơn hay không. Sau khi quá trình cài đặt SQL Server 2000 hoàn tất, nó sẽ hỏi người dùng xem họ có muốn chạy trình hướng dẫn Nâng cấp SQL Server 2000 hay không, thuật sĩ này sẽ hướng dẫn bạn nhanh chóng trong quá trình nâng cấp. Do đó, toàn bộ quá trình cài đặt hoặc cập nhật được hoàn thành nhanh chóng và người dùng phải nhập tối thiểu thông tin.

SQL Server 2000 tự động và linh hoạt thay đổi cấu hình của nó khi chạy. Khi số lượng người dùng kết nối với SQL Server 2000 tăng lên, nó có thể phân bổ động các tài nguyên cần thiết, chẳng hạn như bộ nhớ. Khi tải giảm, SQL Server 2000 sẽ giải phóng tài nguyên và trả chúng về hệ thống. Nếu các ứng dụng khác đang chạy trên máy chủ cùng lúc, SQL Server 2000 sẽ phát hiện thêm bộ nhớ ảo và sẽ giảm dung lượng bộ nhớ ảo mà nó sử dụng để giảm chi phí phân trang. SQL Server 2000 cũng có thể tự động tăng hoặc giảm kích thước cơ sở dữ liệu khi thông tin được thêm hoặc xóa.

SQL Server 2000 hoạt động với những người khác sản phẩm phần mềm, hình thành kho thông tin ổn định, an toàn cho Internet và mạng nội bộ:

· SQL Server 2000 hoạt động với cơ chế bảo mật và mã hóa của Windows 2000 Server và Windows NT Server, thực hiện lưu trữ thông tin an toàn;

· SQL Server 2000 là dịch vụ lưu trữ hiệu suất cao dành cho các ứng dụng dựa trên Web quản lý Internet của Microsoft Dịch vụ thông tin;

· SQL Server 2000 có thể được sử dụng kết hợp với Site Server để phục vụ các trang Web thương mại điện tử lớn và phức tạp;

· Hỗ trợ TCP/IP Sockets cho phép bạn tích hợp SQL Server 2000 với Microsoft Proxy Server để triển khai giao tiếp an toàn qua Internet và mạng nội bộ.

SQL Server 2000 có thể được xây dựng để hoạt động ở mức độ cần thiết để chạy các trang Internet lớn. Ngoài ra, công cụ cơ sở dữ liệu SQL Server 2000 có hỗ trợ riêng cho XML và Chủ trang web Trợ lý giúp tạo trang HTML(Ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản) dựa trên dữ liệu SQL Server 2000 và xuất bản dữ liệu này để truy cập qua HTTP (Giao thức truyền tải siêu văn bản) và FTP ( Chuyển tập tin giao thức).

SQL Server hỗ trợ xác thực Windows, cho phép bạn sử dụng bản ghi SQL Tài khoản người dùng và miền Server 2000 Windows NT và Windows 2000.

Windows 2000 xác thực người dùng khi họ kết nối với mạng. Khi kết nối với SQL Server, phần mềm máy khách yêu cầu một kết nối đáng tin cậy, kết nối này chỉ có thể được cấp nếu người dùng được xác thực bởi Windows NT hoặc Windows 2000. Do đó, bản thân SQL Server không xác thực. người dùng, nhưng Người dùng không cần thông tin đăng nhập và mật khẩu riêng để kết nối với từng hệ thống SQL Server 2000 có thể gửi và nhận e-mail cũng như tin nhắn phân trang từ Microsoft Exchange hoặc các máy chủ thư tương thích MAPI (Giao diện lập trình ứng dụng tin nhắn). Tính năng này cho phép gửi thư bằng cách sử dụng các lô SQL Server 2000, các quy trình được lưu trữ và trình kích hoạt. Các sự kiện và thông báo SQL Server 2000 có thể được cấu hình để nếu xảy ra sự cố nghiêm trọng hoặc thậm chí có nguy cơ xảy ra, quản trị viên máy chủ sẽ tự động được thông báo. bằng email hoặc máy nhắn tin.

Công cụ SQL Server 2000

Người quản lý doanh nghiệp

SQL Server Enterprise Manager là công cụ quản trị chính cho SQL Server 2000, hỗ trợ giao diện người dùng tương thích với MMC (Microsoft Management Console) và cho phép bạn giải quyết một số tác vụ quản trị:

· xác định các nhóm máy chủ chạy SQL Server;

· đăng ký các máy chủ riêng lẻ trong một nhóm;

· cấu hình bất kỳ cài đặt SQL Server nào cho tất cả các máy chủ đã đăng ký;

· tạo và quản lý mọi cơ sở dữ liệu, đối tượng, ID người dùng, tên tài khoản và quyền truy cập vào SQL Server trên mỗi máy chủ đã đăng ký;

· Xác định và thực hiện tất cả các tác vụ quản trị SQL Server trên mỗi máy chủ đã đăng ký;

· Tương tác xây dựng và kiểm tra các câu lệnh, gói và tập lệnh SQL bằng cách gọi Trình phân tích truy vấn SQL;

· gọi các trình hướng dẫn SQL Server khác nhau.

MMC hỗ trợ giao diện chung để quản lý các ứng dụng máy chủ khác nhau trên mạng Microsoft Windows. Các ứng dụng máy chủ bao gồm một thành phần được gọi là phần đính kèm cung cấp giao diện cho người dùng MMC quản lý ứng dụng máy chủ. SQL Server Enterprise Manager là một phần đính kèm MMC dành cho Microsoft SQL Server 2000.

Đại lý máy chủ SQL

SQL Server Agent chạy trên máy chủ đang chạy phiên bản SQL Server 2000 hoặc các phiên bản SQL Server cũ hơn. SQL Server Agent có nhiệm vụ giải quyết các công việc sau:

· đang chạy các công việc SQL Server được lên lịch chạy trong thời gian nhất định hoặc sau một khoảng thời gian nhất định;

· sự định nghĩa điều kiện đặc biệt, trong trường hợp cần thực hiện một hành động do quản trị viên chỉ định, chẳng hạn như cảnh báo ai đó bằng cách gửi tin nhắn đến máy nhắn tin hoặc qua e-mail hoặc khởi chạy một tác vụ đáp ứng các điều kiện này;

· khởi chạy các nhiệm vụ do quản trị viên xác định để thực hiện sao chép.

Trình phân tích SQL

SQL Profiler là một công cụ để ghi lại các sự kiện SQL Server 2000. Các sự kiện này được lưu trữ trong một tệp theo dõi, sau này có thể được phân tích hoặc sử dụng để lặp lại một số chuỗi hành động nhằm chẩn đoán sự cố. Trình cấu hình SQL được sử dụng cho:

· thực hiện từng bước các truy vấn có vấn đề và xác định nguồn gốc của vấn đề;

· tìm kiếm và chẩn đoán các truy vấn chậm;

· ghi lại chuỗi câu lệnh SQL dẫn đến vấn đề;

· giám sát hiệu suất của SQL Server và điều chỉnh tải của nó.

SQL Profiler cũng hỗ trợ kiểm tra các hành động được thực hiện trên các phiên bản SQL Server. Thông tin về các hoạt động liên quan đến bảo mật được lưu trữ để quản trị viên bảo mật xem xét sau này.

Quản lý dịch vụ

SQLServerServiceManager được thiết kế để khởi động, dừng và tạm dừng các thành phần máy chủ SQLServer 2000. Các thành phần này chạy dưới dạng dịch vụ trong Microsoft Windows NT hoặc Windows 2000 và dưới dạng các chương trình thực thi riêng biệt trong Windows 95 và Windows 98.

Máy chủ SQL. Triển khai công cụ cơ sở dữ liệu SQL Server. Có một dịch vụ SQL Server cho mỗi phiên bản SQL Server chạy trên máy tính.

Đại lý máy chủ SQL. Triển khai một tác nhân chạy các tác vụ quản trị SQL Server theo lịch trình. Có một dịch vụ SQL Server Agent cho mỗi phiên bản SQL Server chạy trên máy tính.

Tìm kiếm của Microsoft (chỉ dành cho Windows NT và Windows 2000). Thực hiện cơ chế tìm kiếm toàn văn. Chỉ có một bản sao duy nhất, bất kể số lượng phiên bản SQL Server trên máy tính.

MSDTC (chỉ dành cho Windows NT và Windows 2000). Quản lý các giao dịch phân tán. Chỉ có một bản sao duy nhất, bất kể số lượng phiên bản SQL Server trên máy tính.

MSSQLServerOLAPService (chỉ dành cho Windows NT và Windows 2000). Triển khai các dịch vụ phân tích. Chỉ có một bản sao duy nhất, bất kể số lượng phiên bản SQL Server trên máy tính.

Cửa sổ Trình quản lý Dịch vụ có thể được ẩn và biểu thị bằng một biểu tượng trên khay hệ thống. Để hiển thị menu liệt kê các tác vụ mà Service Manager hỗ trợ, hãy nhấp chuột phải vào biểu tượng trên thanh tác vụ.

Trình phân tích truy vấn SQL

Trình phân tích truy vấn SQL là một công cụ GUI được thiết kế để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau:

· tạo các truy vấn và tập lệnh SQL, cũng như thực thi chúng với cơ sở dữ liệu SQL Server;

· tạo các đối tượng cơ sở dữ liệu được sử dụng thường xuyên trong các tập lệnh tiêu chuẩn;

· sao chép các đối tượng cơ sở dữ liệu hiện có;

· thực hiện các thủ tục lưu trữ mà không chỉ định các tham số của chúng;

· Gỡ lỗi các thủ tục được lưu trữ;

· Gỡ lỗi các truy vấn có vấn đề về hiệu suất;

· tìm kiếm các đối tượng trong cơ sở dữ liệu, cũng như xem và làm việc với các đối tượng;

· thêm, cập nhật và xóa các hàng trong bảng;

· xác định các phím tắt để chạy các truy vấn thường dùng; thêm các lệnh thường dùng vào menu Công cụ.

Trình phân tích truy vấn SQL được khởi chạy trực tiếp từ menu Bắt đầu hoặc Trình quản lý doanh nghiệp SQL Server. Nó cũng có thể được khởi chạy bằng cách nhập isqlw tại dấu nhắc lệnh.

Vé số 11

Vật thể lớn

DB2/2 và DB2/6000 cung cấp cho người dùng các kiểu dữ liệu mới như đối tượng lớn nhị phân (BLOBS) và đối tượng văn bản lớn (CLOBS).

BLOBS cho phép bạn lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu nào có kích thước lên tới hai gigabyte.

Lựa chọn 1: chức năng này có quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu, cho phép đạt hiệu suất tối đa nhưng gây ra mối đe dọa tiềm tàng đối với hiệu suất máy chủ và tính toàn vẹn dữ liệu

Lựa chọn 2: chức năng này được thực thi như một quy trình riêng biệt với máy chủ cơ sở dữ liệu, giúp bảo vệ dữ liệu và DBMS nhưng làm giảm hiệu suất

thuận

Có một cái tốt phiên bản miễn phí

Tốt hỗ trợ kỹ thuật miễn phí

Điều đó có thể làm được hỗ trợ trả phí nhà sản xuất, cho phép nó được sử dụng trong lĩnh vực kinh doanh Doanh nghiệp

Với cấu hình

Hiệu suất tốt

Xử lý các tình huống như “không đủ bộ nhớ cho máy chủ 1C” tốt hơn

Không có giới hạn ở 256 bảng, điều này mở rộng khả năng khi làm việc với RLS

Nhược điểm

Ít chuyên gia

Tỷ lệ lưu hành thấp

Kích thước cơ sở dữ liệu lớn hơn các cơ sở dữ liệu con khác

Có hệ thống tự động điều chỉnh nhưng chưa đầy đủ

Một số tin nhắn có thể không được nền tảng xử lý chính xác.

Vé số 12

Vé số 14

Vé số 15.

Kiến trúc dịch vụ mở Windows (WOSA) là một bộ tiêu chuẩn mở cho sự tương tác của các hệ thống ứng dụng

Windows hỗ trợ một nhóm tiêu chuẩn giúp các ứng dụng được viết và mở theo chiều dọc dễ dàng hơn. Tên chung của các tiêu chuẩn này là WOSA (Windows Open Services Architecture.

(WOSA) cung cấp một bộ tiêu chuẩn mở cho sự tương tác của các thành phần hệ thống ứng dụng ở phía máy chủ và máy khách.

Gia đình được chia thành ba loại:

tiêu chuẩn mục đích chung;

tiêu chuẩn truyền thông;

tiêu chuẩn cho các ứng dụng và dịch vụ tài chính.

Nhóm tiêu chuẩn mục đích chung bao gồm:

— Kết nối cơ sở dữ liệu mở (ODBC) - truy cập vào cơ sở dữ liệu

— Giao diện lập trình ứng dụng nhắn tin (MAPI) - chuyển tiếp tin nhắn

— Giao diện lập trình ứng dụng điện thoại (TAPI) - truy cập qua đường dây điện thoại

Đối với nhóm liên lạc
tiêu chuẩn bao gồm các yếu tố sau:

API truyền thông máy chủ SNA của Windows

Giao diện truyền thông Windows Sockets dựa trên giao thức TCP/IP

Giao diện Cuộc gọi thủ tục từ xa (RPC) của Microsoft cuộc gọi từ xa thủ tục

Nhóm tiêu chuẩn cho các ứng dụng và dịch vụ tài chính bao gồm hai yếu tố

Tiện ích mở rộng WOSA cho dữ liệu thị trường trực tiếp (WOSA/XRT)

Gia hạn WOSA cho Dịch vụ Tài chính (WOSA/XFS)

Mỗi họ tiêu chuẩn WOSA mô tả một kiến ​​trúc bao gồm các thành phần chính sau:

Giao diện lập trình ứng dụng (API)

Giao diện máy chủ (SPI)

Người quản lý nhóm ứng dụng/dịch vụ

Cơ sở dữ liệu đăng ký ứng dụng/dịch vụ.

Vé số 16

Cơm. 1. Di chuyển thông tin từ cơ sở dữ liệu đến ứng dụng

Hình vẽ cho thấy khi phát triển một ứng dụng DBMS, người lập trình làm việc với các bộ thành phần được thiết kế để trao đổi thông tin với cơ sở dữ liệu và hiển thị nó. Tùy thuộc vào cơ chế truy cập cơ sở dữ liệu đã chọn, một số bộ thành phần có thể không được sử dụng, nhưng tất cả chúng, bất kể đặc điểm của cơ sở dữ liệu được sử dụng và cơ chế truy cập cơ sở dữ liệu đó, đều có các thuộc tính và phương thức tương tự nhau.

ODBC (Open Database Connectivity - truy cập mở vào cơ sở dữ liệu) - một hệ thống phổ quát được phát triển bởi Microsoft giao diện lập trình ứng dụng để truy cập cơ sở dữ liệu.

Mục tiêu chính của việc phát triển giao thức ODBC là chuẩn hóa các cơ chế tương tác với các DBMS khác nhau. Vấn đề chính liên quan đến việc phát triển các ứng dụng tương tác với cơ sở dữ liệu dựa trên các API SQL đặc biệt là mỗi DBMS có giao diện lập trình riêng, mỗi DBMS có những đặc điểm riêng và không hoạt động chính xác như những cái khác. Về vấn đề này, sự phát triển của ứng dụng phụ thuộc đáng kể vào DBMS được sử dụng. Công ty Microsoftđã thực hiện một bước quan trọng để giải quyết vấn đề này. Ý tưởng chính là phát triển một giao diện phổ quát ở cấp độ hệ điều hành Windows, giao diện này có thể được hỗ trợ trong các DBMS khác nhau.

Chúng ta hãy xem sơ qua cấu trúc của phần mềm ODBC:

· Giao diện gọi hàm ODBC: Đây được gọi là lớp trên cùng của ODBC, chứa API, được các ứng dụng sử dụng trực tiếp. API này được triển khai dưới dạng thư viện liên kết động Dll và là một phần của hệ điều hành Windows;

· Trình điều khiển ODBC: Đây được gọi là cấp độ thấp hơn của ODBC, chứa một bộ trình điều khiển cho DBMS hỗ trợ giao thức ODBC. Là một phần của công nghệ, trình điều khiển ODBC tương ứng có thể được phát triển cho mỗi DBMS, trình điều khiển này sẽ hoạt động như một liên kết trung gian giữa chương trình ứng dụng và DBMS, chuyển các lệnh gọi tới các hàm DBMS thành các lệnh gọi đến các hàm DBMS chuyên biệt nội bộ. Điều này giải quyết vấn đề tiêu chuẩn hóa. Đối với nhiều DBMS hiện đại, có các trình điều khiển ODBC chuyên dụng được cài đặt riêng vào hệ điều hành;

· Trình quản lý trình điều khiển ODBC: cơ chế phần mềm này đại diện mức trung bình ODBC, quản lý quá trình tải các trình điều khiển cần thiết.

Sơ đồ thực hiện chương trình sử dụng giao thức ODBC để truy cập dữ liệu được hiển thị trong Hình 2.

Cơm. 2. Sơ đồ thực hiện chương trình sử dụng giao thức ODBC để truy cập dữ liệu

Phòng phẫu thuật Hệ thống Windows có một số cơ chế để truy cập cơ sở dữ liệu: ODBC,OLE DB Và ADO.

công nghệ ODBC(từ tiếng Anh Mở Kết nối Cơ sở dữ liệu– cơ chế mở để truy cập cơ sở dữ liệu 1 ) là một thành phần của hệ điều hành các cửa sổ, được thiết kế để thống nhất quyền truy cập vào thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu nhiều loại khác nhau. ODBC bao gồm một tập hợp các trình điều khiển thực hiện các hoạt động trao đổi với một số cơ sở dữ liệu và trình quản lý trình điều khiển chuyển các yêu cầu từ ứng dụng sang trình điều khiển và chuyển thông tin từ trình điều khiển sang ứng dụng (Hình 3).

Cơm. 3. Di chuyển thông tin giữa ứng dụng và cơ sở dữ liệu bằng ODBC

Ngôn ngữ truy vấn được sử dụng để thu thập và thay đổi dữ liệu SQL, bất kể nó có được cơ sở dữ liệu mà ứng dụng đang truy cập hỗ trợ hay không. Nếu cơ sở dữ liệu không hỗ trợ ngôn ngữ SQL, thì việc truy cập vào nó không khác gì truy cập vào cơ sở dữ liệu, hỗ trợ SQL. Đây là sự thống nhất truy cập cơ sở dữ liệu của hệ thống ODBC– ứng dụng chỉ định tên của trình điều khiển sẽ được sử dụng để kết nối với cơ sở dữ liệu và gửi yêu cầu mô tả thành phần của thông tin được yêu cầu. Cơ chế tiếp theo ODBC thực hiện tất cả các hoạt động cần thiết để lấy thông tin, ẩn khỏi ứng dụng các thông tin cụ thể về cách làm việc với một cơ sở dữ liệu cụ thể. Ứng dụng truy cập vào ODBCđược thực hiện thông qua API-chức năng được thực hiện trong thư viện động.

Cấp độ và cấu trúc thông tin kinh tế. Mức độ cú pháp, ngữ nghĩa và thực dụng của thông tin kinh tế. Các yếu tố cấu trúc của thông tin kinh tế - chi tiết, chỉ số, đơn vị cấu thành thông tin (CUI), tài liệu, mảng và cơ sở dữ liệu

Chủ đề của khóa học này là tiếp thị thông tin là một thành phần của thông tin kinh tế.

Thông tin kinh tế là tập hợp các thông tin đặc trưng cho quan hệ sản xuất trong xã hội. Thông tin này có thể được ghi lại, lưu trữ, truyền tải, xử lý và sử dụng trong các quá trình lập kế hoạch, kế toán, kiểm soát và phân tích một hệ thống hoặc quy trình kinh tế.

Thông tin kinh tế bao gồm thông tin khác nhau về cơ cấu, giá trị lao động, vật lực, tài chính và trạng thái của đối tượng quản lý tại một thời điểm nhất định. Thông tin kinh tế cho phép bạn có được thông tin về hoạt động của doanh nghiệp, tổ chức thông qua các chỉ số kinh tế khác nhau. Thông tin từ bất kỳ lĩnh vực chủ đề nào đều có một số đặc tính đặc trưng.

Ghi chú đặc điểm của thông tin kinh tế:

1. Tính đa chiều – một số lượng lớn và khối lượng dữ liệu, nếu không có nó thì không thể quản lý chất lượng cao các quy trình kinh tế.

2. Hiển thị số - thông tin kinh tế, theo quy luật, phản ánh các hoạt động sản xuất và kinh tế bằng cách sử dụng hệ thống các chỉ tiêu tự nhiên và chi phí. Chúng được thể hiện bằng dữ liệu số nên khi làm việc với thông tin kinh tế, các kiểu dữ liệu số và phương pháp làm việc với các kiểu này được sử dụng rất rộng rãi.

3. Tính chu kỳ - hầu hết các quy trình sản xuất và kinh tế được đặc trưng bởi tính lặp lại theo chu kỳ của các giai đoạn cấu thành của chúng (tháng, quý, năm), và theo đó, tính lặp lại của thông tin phản ánh các quy trình ở các giai đoạn này là đặc trưng.

4. Đồ họa và xem bảng thông tin kinh tế. Các tài liệu kinh tế thường có dạng bảng và đồ thị nên bộ xử lý bảng tính được sử dụng rộng rãi để xử lý thông tin kinh tế.

5. Đa dạng về nguồn và người tiêu dùng.

Những đặc điểm này của thông tin kinh tế xác định trước sự cần thiết về mặt khoa học kỹ thuật và tính khả thi về mặt kinh tế của việc sử dụng các công cụ công nghệ thông tin trong việc thu thập, tích lũy, truyền tải và xử lý, do đó đòi hỏi các chuyên gia phải có khả năng xác định cấu trúc và khối lượng thông tin được xử lý.

Trong quá trình được sử dụng trong các hệ thống kinh tế và quản lý, thông tin trải qua nhiều giai đoạn tồn tại:

Thông tin được đồng hóa là sự thể hiện các thông điệp trong tâm trí một người, được áp dụng trên hệ thống các khái niệm và đánh giá của người đó;

Thông tin dạng văn bản - thông tin được ghi dưới dạng ký hiệu trên bất kỳ phương tiện vật lý nào;

Thông tin được truyền đi- thông tin được xem xét tại thời điểm truyền từ nguồn tới người nhận. Trong quá trình truyền tải, thông tin đi qua một số bộ chuyển đổi: thiết bị mã hóa và giải mã, máy tính xử lý thông tin, hệ thống truyền thông, mạng máy tính, v.v.

Thông tin là dữ liệu lưu chuyển giữa các thành phần cấu trúc riêng lẻ của một hệ thống kinh tế hoặc giữa chính các hệ thống đó. Có nhiều cấp độ xem xét thông tin khác nhau: cú pháp, ngữ nghĩa và thực dụng.

Cấp độ cú pháp nghiên cứu cấu trúc của các dấu hiệu và mối quan hệ giữa chúng trong thông điệp thông tin. Ở cấp độ này, cấu trúc của các ký hiệu và dấu hiệu trong tài liệu, định dạng chi tiết, cấu trúc của mảng thông tin, v.v. được phân tích. cấp độ cú pháp dùng thuật ngữ “dữ liệu” và khối lượng dữ liệu liên quan đến số lượng bản sao của tài liệu, số lượng bản ghi trong cơ sở dữ liệu… Dữ liệu đầu vào nhận được là cơ sở để xử lý thông tin, lấy dữ liệu đầu ra làm cơ sở. cho việc ra quyết định.

Cấp độ ngữ nghĩa xác định nội dung ngữ nghĩa chung của thông tin và giúp thiết lập mối quan hệ giữa các thành phần thông tin riêng lẻ. Ngữ nghĩa học nghiên cứu mối quan hệ giữa các dấu hiệu và đối tượng mà chúng biểu thị mà không quan tâm đến người nhận dấu hiệu. Cô nghiên cứu các mô hình xây dựng chung của bất kỳ hệ thống ký hiệu nào được xem xét trong cú pháp. Có ngữ nghĩa logic và cấu trúc. Ngữ nghĩa logic coi hệ thống ký hiệu là phương tiện biểu đạt ý nghĩa, thiết lập mối quan hệ giữa cấu trúc tổ hợp dấu hiệu và khả năng biểu đạt của chúng. Ngữ nghĩa cấu trúc- một phần của ngôn ngữ học cấu trúc dành cho việc mô tả ý nghĩa của các biểu thức và hoạt động ngôn ngữ trên đó. Phân tích ngữ nghĩa- một tập hợp các thao tác nhằm thể hiện ý nghĩa của một văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên dưới dạng một bản ghi bằng một số ngôn ngữ ngữ nghĩa (ngữ nghĩa) chính thức hóa. Phân tích ngữ nghĩa mô hình hóa quá trình hiểu biết của con người về văn bản. Trạng thái của hệ thống càng rõ ràng đối với người nhận thông tin thì nội dung thông tin của tin nhắn càng cao. TRÊN mức độ ngữ nghĩa nội dung của thông tin dựa trên từ điển đồng nghĩa của hệ thống.

Từ điển đồng nghĩa(từ điển) bao gồm một tập hợp các khái niệm, thuật ngữ, định nghĩa cơ bản, cấu trúc dữ liệu nhất quán ở mức độ logic trình bày trong cơ sở dữ liệu, v.v. Đồng thời, tính thông tin của thông điệp phần lớn phụ thuộc vào khả năng mở rộng từ điển đồng nghĩa của người nhận.

Mức độ thực dụng xác định giá trị của thông tin để đưa ra quyết định quản lý cho toàn bộ hệ thống quản lý. Thực dụng nghiên cứu sự nhận thức về những biểu hiện có ý nghĩa của một hệ thống ký hiệu phù hợp với khả năng giải quyết của người nhận thức. Các nhà thực dụng lý thuyết xem xét một số giả thuyết về tính chất và cấu trúc của trí thông minh, được xây dựng trên cơ sở dữ liệu từ sinh lý thần kinh, tâm lý học thực nghiệm, sinh học, lý thuyết perceptron, v.v.. Ngữ dụng học ứng dụng bao gồm nghiên cứu dành cho việc phân tích thực nghiệm sự hiểu biết của con người về các cách diễn đạt ngôn ngữ khác nhau, nghiên cứu về nhịp điệu và sự đa dạng hóa cũng như phát triển các hệ thống truy xuất thông tin.

Như vậy, có ba cấp độ xem xét bất kỳ thông điệp thông tin nào, ba cấp độ trừu tượng từ đặc điểm của các hành vi trao đổi thông tin cụ thể. TRÊN thực dụng mức độ xác định tính hữu ích của thông tin, tất cả các yếu tố đều được xem xét trao đổi thông tin. TRÊN ngữ nghĩa mức độ trừu tượng hóa từ người nhận thông tin, mục tiêu cuối cùng của việc nghiên cứu là ý nghĩa ngữ nghĩa của thông điệp, sự phù hợp của nó với đối tượng được mô tả. Hẹp nhất là cú pháp cấp độ - cấp độ chỉ nghiên cứu bản thân các dấu hiệu và mối quan hệ giữa chúng.

Nhiệm vụ của thông tin kinh tế là cung cấp sự mô tả đầy đủ về một số trạng thái của hệ thống kinh tế hoặc đối tượng đang được xem xét. Vì vậy, một số yêu cầu được đặt ra đối với thông tin kinh tế.

Tính đầy đủ của thông tin cho việc ra quyết định và thực hiện các chức năng quản lý . Tính đầy đủ được xác định liên quan đến chức năng quản lý. Thông tin có thể không đầy đủ về khối lượng và thành phần thông tin. Thiếu thông tin không cho phép đưa ra các quyết định quản lý đúng đắn. Tính đầy đủ của thông tin có nghĩa là nó đủ để hiểu và đưa ra quyết định.

Độ chính xác và độ tin cậy của thông tin. Những đặc điểm này xác định mức độ mà giá trị thông tin tiếp cận giá trị thực. Độ tin cậy phản ánh việc đánh giá xác suất của thông tin. Có những mức độ chính xác nhất định trong việc sử dụng dữ liệu thu được.

Giá trị thông tin phụ thuộc vào vấn đề nào được giải quyết với sự trợ giúp của nó.

Sự liên quan và hiệu quả. Sự liên quan cho thấy mức độ tương ứng giữa trạng thái thực của một đối tượng kinh tế và trạng thái của hệ thống thông tin. Việc thiếu những thay đổi kịp thời về thông tin phản ánh trong hệ thống thông tin dẫn đến gián đoạn các quy trình quản lý. Hiệu quả quyết định tốc độ đưa vào hệ thống thông tin những thay đổi về thông tin về trạng thái của lĩnh vực chủ đề. Điều quan trọng là phải có thông tin cập nhật khi làm việc trong điều kiện thay đổi liên tục.

Khả năng cảm nhận- thông tin trở thành thông thoáng Và có thể hiểu được nếu nó được thể hiện bằng ngôn ngữ, chủ đề dễ hiểuđối tượng mà nó hướng tới.

Thông tin - nó là gì? Nó dựa trên cái gì? Nó theo đuổi những mục tiêu gì và hoàn thành những nhiệm vụ gì? Chúng tôi sẽ nói về tất cả điều này trong bài viết này.

thông tin chung

Phương pháp ngữ nghĩa để đo lường thông tin được sử dụng trong trường hợp nào? Bản chất của thông tin được sử dụng, khía cạnh nội dung của tin nhắn nhận được được quan tâm - đây là những dấu hiệu cho thấy việc sử dụng nó. Nhưng trước tiên, hãy giải thích nó là gì. Cần lưu ý rằng phương pháp ngữ nghĩa để đo lường thông tin là một cách tiếp cận chính thức khó khăn và chưa được hình thành đầy đủ. Nó được sử dụng để đo lượng ý nghĩa trong dữ liệu đã được nhận. Nói cách khác, lượng thông tin nhận được là cần thiết trong trường hợp này. Cách tiếp cận này được sử dụng để xác định nội dung của thông tin nhận được. Và nếu chúng ta đang nói về một cách đo lường thông tin theo ngữ nghĩa, chúng ta sử dụng khái niệm từ điển đồng nghĩa, có mối liên hệ chặt chẽ với chủ đề đang được xem xét. Nó đại diện cho cái gì?

Từ điển đồng nghĩa

Tôi xin giới thiệu ngắn gọn và trả lời một câu hỏi về phương pháp ngữ nghĩa để đo lường thông tin. Ai đã giới thiệu nó? Người sáng lập điều khiển học, Norbert Wiener, đã đề xuất sử dụng phương pháp này, nhưng nó đã nhận được sự phát triển đáng kể dưới ảnh hưởng của người đồng hương A. Yu của chúng tôi. Tên dùng để chỉ toàn bộ thông tin mà người nhận thông tin có. Nếu bạn so sánh từ điển đồng nghĩa với nội dung của tin nhắn đã nhận được, bạn có thể biết được nó đã giảm bớt sự không chắc chắn đến mức nào. Tôi muốn sửa một lỗi thường ảnh hưởng đến nhiều người. Vì vậy, họ tin rằng phương pháp đo lường thông tin theo ngữ nghĩa đã được Claude Shannon giới thiệu. Người ta không biết chính xác quan niệm sai lầm này nảy sinh như thế nào, nhưng ý kiến ​​\u200b\u200bnày là không chính xác. Claude Shannon đã giới thiệu một phương pháp thống kê để đo lường thông tin, “kế thừa” của nó là phương pháp ngữ nghĩa.

Phương pháp đồ họa để xác định lượng thông tin ngữ nghĩa trong tin nhắn nhận được

Tại sao bạn cần vẽ một cái gì đó? Đo lường ngữ nghĩa sử dụng khả năng này để truyền đạt một cách trực quan tính hữu ích của dữ liệu bằng đồ họa dễ hiểu. Điều này có ý nghĩa gì trong thực tế? Để giải thích tình trạng của sự việc, một mối quan hệ được vẽ dưới dạng biểu đồ. Nếu người dùng không có kiến ​​​​thức về bản chất của tin nhắn đã nhận (bằng 0), thì lượng thông tin ngữ nghĩa sẽ có cùng giá trị. Có thể tìm được giá trị tối ưu không? Đúng! Đây là tên của một từ điển đồng nghĩa, nơi có lượng thông tin ngữ nghĩa tối đa. hãy xem xét ví dụ nhỏ. Giả sử một người dùng nhận được một tin nhắn được viết bằng một ngôn ngữ nước ngoài xa lạ hoặc một người có thể đọc những gì được viết ở đó, nhưng đây không còn là tin tức mới đối với anh ta nữa vì tất cả những điều này đều đã được biết. Trong những trường hợp như vậy, họ nói rằng tin nhắn không chứa thông tin ngữ nghĩa.

Phát triển mang tính lịch sử

Điều này đáng lẽ phải được thảo luận cao hơn một chút, nhưng vẫn chưa quá muộn để bắt kịp. Phương pháp ngữ nghĩa để đo lường thông tin được Ralph Hartley giới thiệu lần đầu tiên vào năm 1928. Trước đây người ta đã đề cập rằng Claude Shannon thường được coi là người sáng lập. Tại sao lại có sự nhầm lẫn như vậy? Thực tế là, mặc dù phương pháp đo lường thông tin ngữ nghĩa được Ralph Hartley giới thiệu vào năm 1928, nhưng chính Claude Shannon và Warren Weaver mới là người khái quát hóa nó vào năm 1948. Sau đó, người sáng lập điều khiển học, Norbert Wiener, đã hình thành ý tưởng về phương pháp từ điển đồng nghĩa, phương pháp này đã nhận được sự công nhận lớn nhất dưới dạng thước đo do Yu I. Schneider phát triển. Cần lưu ý rằng để hiểu được điều này, cần phải có trình độ kiến ​​\u200b\u200bthức khá cao.

Hiệu quả

Phương pháp từ điển đồng nghĩa mang lại cho chúng ta điều gì trong thực tế? Đó là một sự xác nhận thực sự cho luận điểm rằng thông tin có một tính chất như tính tương đối. Cần lưu ý rằng nó có giá trị tương đối (hoặc chủ quan). Để có thể đánh giá khách quan thông tin khoa học, khái niệm từ điển đồng nghĩa phổ quát đã được đưa ra. Mức độ thay đổi của nó cho thấy tầm quan trọng của những tri thức mà nhân loại tiếp nhận được. Đồng thời, không thể nói chính xác kết quả cuối cùng (hoặc trung gian) có thể thu được từ thông tin đó là gì. Hãy lấy máy tính làm ví dụ. Công nghệ máy tính được tạo ra trên cơ sở công nghệ đèn và trạng thái bit của từng phần tử kết cấu và ban đầu được sử dụng để thực hiện các phép tính. Giờ đây hầu hết mọi người đều có thứ gì đó hoạt động dựa trên công nghệ này: radio, điện thoại, máy tính, TV, máy tính xách tay. Ngay cả tủ lạnh, bếp nấu và chậu rửa hiện đại cũng chứa một số thiết bị điện tử, cơ sở của chúng là thông tin về việc giúp một người sử dụng các thiết bị gia dụng này dễ dàng hơn.

Cách tiếp cận khoa học

Phương pháp đo lường thông tin ngữ nghĩa được nghiên cứu ở đâu? Khoa học máy tính là ngành khoa học giải quyết các khía cạnh khác nhau của vấn đề này. Điểm đặc biệt là gì? Phương pháp này dựa trên việc sử dụng hệ thống “đúng/sai” hoặc hệ thống bit “một/không”. Khi một số thông tin nhất định đến, nó sẽ được chia thành các khối riêng biệt, được đặt tên giống như các đơn vị lời nói: từ, âm tiết và những thứ tương tự. Mỗi khối nhận được một giá trị cụ thể. Hãy xem xét một ví dụ nhỏ. Hai người bạn đang đứng gần đó. Người ta quay sang người thứ hai với dòng chữ: “Ngày mai chúng ta có một ngày nghỉ.” Mọi người đều biết khi nào là ngày để nghỉ ngơi. Vì vậy, giá trị của thông tin này là bằng không. Nhưng nếu người thứ hai nói rằng ngày mai anh ấy sẽ làm việc, thì đối với người thứ nhất, đó sẽ là một điều bất ngờ. Thật vậy, trong trường hợp này, có thể các kế hoạch mà một người đã thực hiện, chẳng hạn như đi chơi bowling hoặc lục lọi trong xưởng, sẽ bị gián đoạn. Mỗi phần của ví dụ được mô tả có thể được mô tả bằng cách sử dụng số một và số không.

Hoạt động với các khái niệm

Nhưng những gì khác được sử dụng ngoài từ điển đồng nghĩa? Bạn cần biết điều gì khác để hiểu cách đo lường thông tin theo ngữ nghĩa? Các khái niệm cơ bản có thể được nghiên cứu sâu hơn là hệ thống ký hiệu. Chúng được hiểu là phương tiện biểu đạt ý nghĩa, chẳng hạn như các quy tắc diễn giải các dấu hiệu hoặc sự kết hợp của chúng. Hãy xem một ví dụ khác từ khoa học máy tính. Máy tính hoạt động với các số 0 và số 1 thông thường. Về cơ bản nó thấp và điện cao thế, được cung cấp cho các thành phần thiết bị. Hơn nữa, họ truyền tải những số 1 và số 0 này một cách vô tận. Công nghệ có thể phân biệt chúng như thế nào? Câu trả lời cho điều này đã được tìm thấy - sự gián đoạn. Khi thông tin tương tự này được truyền đi, sẽ thu được nhiều khối khác nhau như từ, cụm từ và ý nghĩa riêng lẻ. Trong lời nói của con người, các khoảng dừng cũng được sử dụng để chia dữ liệu thành các khối riêng biệt. Chúng vô hình đến mức chúng ta tự động nhận thấy hầu hết chúng. Trong văn bản, dấu chấm và dấu phẩy được sử dụng cho mục đích này.

Đặc điểm

Chúng ta cũng hãy đề cập đến chủ đề về các thuộc tính mà phương pháp đo lường thông tin ngữ nghĩa có. Chúng ta đã biết rằng đây là tên của một phương pháp đặc biệt nhằm đánh giá tầm quan trọng của thông tin. Chúng ta có thể nói rằng dữ liệu được đánh giá theo cách này sẽ khách quan không? Không, điều đó không đúng. Thông tin mang tính chủ quan. Hãy xem xét điều này bằng cách sử dụng một trường học làm ví dụ. Có một học sinh xuất sắc vượt chương trình đã được phê duyệt, và một học sinh trung bình học những gì được dạy trên lớp. Đầu tiên, hầu hết thông tin trẻ nhận được ở trường sẽ ít được quan tâm vì trẻ đã biết thông tin đó và chưa nghe/đọc nó lần đầu tiên. Vì vậy, ở mức độ chủ quan, nó sẽ không có giá trị lắm đối với anh ấy (có lẽ do một số nhận xét của giáo viên mà anh ấy nhận thấy khi trình bày môn học của mình). Trong khi một người bình thường chỉ nghe được thông tin mới từ xa, thì đối với anh ta, giá trị của dữ liệu được trình bày trong bài học còn lớn hơn rất nhiều.

Phần kết luận

Cần lưu ý rằng trong khoa học máy tính, phương pháp đo lường thông tin ngữ nghĩa không phải là lựa chọn duy nhất để giải quyết các vấn đề hiện có. Sự lựa chọn nên phụ thuộc vào mục tiêu đặt ra và các cơ hội có sẵn. Do đó, nếu bạn quan tâm đến chủ đề này hoặc có nhu cầu về nó, thì chúng tôi thực sự khuyên bạn nên nghiên cứu nó chi tiết hơn và tìm ra những phương pháp đo lường thông tin nào khác, ngoài ngữ nghĩa, còn tồn tại.

Thước đo cú pháp của thông tin

Cơm. 1.1. Biện pháp thông tin

Thước đo cú pháp hoạt động dựa trên khối lượng dữ liệu và lượng thông tin I được biểu thị thông qua entropy (khái niệm về độ không chắc chắn về trạng thái của hệ thống).

Thước đo ngữ nghĩa hoạt động với lượng thông tin được thể hiện thông qua khối lượng và mức độ nội dung của nó.

Một biện pháp thực dụng được xác định bởi tính hữu dụng của nó, thể hiện thông qua hiệu quả kinh tế tương ứng.

Thước đo cú pháp của thông tin

Thước đo lượng thông tin này hoạt động với thông tin khách quan không thể hiện mối quan hệ ngữ nghĩa với đối tượng.

Ngày nay các phương pháp nổi tiếng nhất là: đo lường định lượng thông tin: thể tích, entropy, thuật toán.

Thể tích là cách đơn giản và thô sơ nhất để đo lường thông tin. Việc đánh giá định lượng tương ứng của thông tin đương nhiên có thể được gọi là khối lượng thông tin.

Lượng thông tin là số ký tự trong tin nhắn. Vì cùng một số có thể được viết theo nhiều cách khác nhau, tức là sử dụng các bảng chữ cái khác nhau, ví dụ 21 - 21 - XXI - 11001, nên phương pháp này rất nhạy cảm với hình thức trình bày (ghi âm) của thông điệp. Trong điện toán, tất cả thông tin được xử lý và lưu trữ, bất kể bản chất của nó (số, văn bản, hiển thị), đều được trình bày dưới dạng nhị phân (sử dụng bảng chữ cái chỉ gồm hai ký tự “0” và “1”).

TRONG hệ thống nhị phân ký hiệu đơn vị đo là bit (bit – chữ số nhị phân – chữ số nhị phân).

Trong lý thuyết thông tin, một bit là lượng thông tin cần thiết để phân biệt giữa hai thông điệp có khả năng xảy ra như nhau; và trong điện toán, một bit là “phần” bộ nhớ nhỏ nhất cần thiết để lưu trữ một trong hai ký tự “0” và “1” được sử dụng để biểu diễn dữ liệu và lệnh bên trong máy. Đây là một đơn vị đo lường quá nhỏ; trong thực tế, đơn vị lớn hơn thường được sử dụng - một byte - bằng 8 bit cần thiết để mã hóa bất kỳ ký tự nào trong số 256 ký tự của bảng chữ cái bàn phím máy tính (256 = 2 8).

Thậm chí các đơn vị thông tin dẫn xuất lớn hơn cũng được sử dụng rộng rãi:

1 kilobyte (kbyte) = 1024 byte = 2 10 byte;

1 Megabyte (MB) = 1024 KB = 2 20 byte;

1 Gigabyte (GB) = 1024 MB = 2 30 byte.

Gần đây, do khối lượng thông tin được xử lý tăng lên, các đơn vị dẫn xuất sau đã được đưa vào sử dụng:

1 Terabyte (TB) = 1024 GB = 2 40 byte;

1 Petabyte (PB) = 1024 TB = 2 50 byte.

Trong hệ thập phân, đơn vị đo là dit (chữ số thập phân).

Tin nhắn trong hệ thống nhị phân dưới dạng tám bit mã nhị phân 1011 1011 có khối lượng dữ liệu V D = 8 bit.

Một thông báo trong hệ thập phân dưới dạng số có sáu chữ số 275 903 có khối lượng dữ liệu V D = 6 bit.

Trong lý thuyết thông tin và mã hóa, phương pháp entropy để đo lường thông tin được áp dụng. Việc thu thập thông tin về một hệ thống luôn gắn liền với sự thay đổi về mức độ thiếu hiểu biết của người nhận về trạng thái của hệ thống này. Phương pháp đo lường này xuất phát từ mô hình sau.

Hãy để người tiêu dùng có một số thông tin sơ bộ (tiên nghiệm) về hệ thống α trước khi nhận được thông tin. Sau khi nhận được tin nhắn b, người nhận đã có được một số Thông tin thêm I(b), làm giảm sự thiếu hiểu biết của anh ta. Thông tin này nói chung là không đáng tin cậy và được thể hiện bằng xác suất mà anh ta mong đợi sự kiện này hoặc sự kiện kia. Thước đo chung của độ không đảm bảo (entropy) được đặc trưng bởi một số sự phụ thuộc toán học vào tổng các xác suất này. Lượng thông tin trong một tin nhắn được xác định bằng mức độ giảm đi của biện pháp này sau khi nhận được tin nhắn.

Do đó, kỹ sư người Mỹ R. Hartley (1928) coi quá trình thu thập thông tin là việc lựa chọn một thông báo từ một tập hợp hữu hạn N thông báo có xác suất bằng nhau được xác định trước và lượng thông tin tôi chứa trong thông báo đã chọn được định nghĩa là nhị phân. logarit của N (công thức Hartley):

Giả sử bạn cần đoán một số từ một dãy số từ một đến một trăm. Sử dụng công thức của Hartley, bạn có thể tính toán lượng thông tin cần thiết cho việc này: , tức là, một thông báo về một số được đoán đúng chứa một lượng thông tin xấp xỉ bằng 6,644 đơn vị thông tin.

Các ví dụ khác về các tin nhắn có khả năng tương đương:

1) khi tung một đồng xu, “nó ngửa”, “ngưng”;

2) trên trang sách “số chữ cái là số chẵn”, “số chữ cái là số lẻ”.

Không thể trả lời một cách dứt khoát câu hỏi liệu thông điệp “người phụ nữ sẽ là người đầu tiên rời khỏi cửa tòa nhà” và “người đàn ông sẽ là người đầu tiên rời khỏi cửa tòa nhà” có khả năng xảy ra như nhau hay không. Tất cả phụ thuộc vào loại tòa nhà mà chúng ta đang nói đến. Ví dụ: nếu đây là ga tàu điện ngầm, thì xác suất ra khỏi cửa trước đối với nam và nữ là như nhau, còn nếu đây là doanh trại quân đội thì đối với nam, xác suất này cao hơn nhiều so với nữ .

Đối với những vấn đề thuộc loại này, nhà khoa học người Mỹ Claude Shannon đã đề xuất vào năm 1948 một công thức khác để xác định lượng thông tin, có tính đến xác suất có thể không bằng nhau của các thông điệp trong một tập hợp (công thức của Shannon):

xác suất để thông điệp thứ i được chọn trong tập hợp N thông điệp là bao nhiêu.

Dễ dàng nhận thấy rằng nếu các xác suất ... bằng nhau thì mỗi xác suất đó bằng nhau và công thức Shannon trở thành công thức Hartley.

Ngoài hai phương pháp được xem xét để xác định lượng thông tin, còn có những phương pháp khác. Điều quan trọng cần nhớ là bất kỳ kết quả lý thuyết nào cũng chỉ có thể áp dụng được cho một phạm vi trường hợp nhất định, được vạch ra bởi các giả định ban đầu.

Lý thuyết thông tin thuật toán (một phần của lý thuyết thuật toán) đề xuất một phương pháp thuật toán để đánh giá thông tin trong một tin nhắn. Bất kỳ thông báo nào cũng có thể được gán một đặc tính định lượng phản ánh độ phức tạp (kích thước) của chương trình cho phép tạo ra nó.

Hệ số (mức độ) nội dung thông tin (sự ngắn gọn) của một tin nhắn được xác định bằng tỷ lệ giữa lượng thông tin trên tổng khối lượng dữ liệu nhận được:

và 0< Y < 1.

Khi Y tăng lên, khối lượng công việc chuyển đổi thông tin (dữ liệu) trong hệ thống sẽ giảm đi. Vì vậy, cần phải cố gắng nâng cao nội dung thông tin, theo đó các phương pháp đặc biệt để mã hóa thông tin tối ưu đang được phát triển.

1.4.2.2 Đo lường ngữ nghĩa của thông tin

Ngữ nghĩa là khoa học về ý nghĩa, nội dung của thông tin.

Để đo lường nội dung ngữ nghĩa của thông tin, tức là số lượng của nó ở cấp độ ngữ nghĩa, thước đo từ điển đồng nghĩa, kết nối các thuộc tính ngữ nghĩa của thông tin với khả năng chấp nhận tin nhắn đến của người dùng, đã nhận được sự công nhận lớn nhất. Cùng một thông điệp thông tin (bài báo, quảng cáo, thư, điện tín, chứng chỉ, câu chuyện, hình vẽ, phát thanh, v.v.) có thể chứa lượng thông tin khác nhau đối với những người khác nhau tùy thuộc vào kiến ​​thức trước đây của họ, mức độ hiểu biết về thông điệp này và sự quan tâm đến anh ta.

Để đo lượng thông tin ngữ nghĩa, khái niệm “từ điển đồng nghĩa của người dùng” được sử dụng, tức là tổng số thông tin có sẵn cho người dùng hoặc hệ thống.

Tùy thuộc vào mối quan hệ giữa nội dung ngữ nghĩa của thông tin S và từ điển đồng nghĩa S p của người dùng, lượng thông tin ngữ nghĩa mà người dùng cảm nhận được và sau đó được anh ta đưa vào từ điển đồng nghĩa của mình sẽ thay đổi. Bản chất của sự phụ thuộc này được thể hiện trong Hình 1.2.

Cơm. 1. 2. Sự phụ thuộc của lượng thông tin ngữ nghĩa mà người tiêu dùng cảm nhận được vào từ điển đồng nghĩa I C = f(S p)

Hãy xem xét hai trường hợp giới hạn khi lượng thông tin ngữ nghĩa I C bằng 0:

Tại người dùng không nhận biết hoặc hiểu thông tin đến;

Tại người dùng biết mọi thứ và không cần thông tin đến.

Số tiền tối đa Người tiêu dùng có được thông tin ngữ nghĩa bằng cách phối hợp nội dung ngữ nghĩa S của nó với từ điển đồng nghĩa của mình ( ), khi thông tin đến có thể hiểu được đối với người dùng và cung cấp cho anh ta thông tin chưa biết trước đó (không có trong từ điển đồng nghĩa của anh ta).

Vì vậy, lượng thông tin ngữ nghĩa và kiến ​​thức mới trong một thông điệp mà người dùng nhận được là một giá trị tương đối.

Thước đo tương đối của lượng thông tin ngữ nghĩa có thể là hệ số nội dung C, được định nghĩa là tỷ lệ giữa lượng thông tin ngữ nghĩa với khối lượng của nó.

Đơn vị lượng thông tin, được định nghĩa trong khuôn khổ các phương pháp tiếp cận xác suất và thể tích, là các loại thước đo cú pháp của thông tin được sử dụng theo cách tiếp cận tổng quát nhất, khi đối tượng xem xét không chỉ là thông tin theo nghĩa hẹp (ví dụ: được xử lý bởi một máy tính), nhưng tất cả các loại của nó, bao gồm cả thông tin xã hội.

thước đo cú pháp hoạt động với thông tin khách quan không thể hiện mối quan hệ ngữ nghĩa với đối tượng. Khối lượng dữ liệu trong một thông điệp thông tin được đo bằng số ký tự (bit). TRONG hệ thống khác nhau Các chữ số ký hiệu có trọng số khác nhau và đơn vị dữ liệu thay đổi tương ứng. Ví dụ như bit, nat, trit, dit. Trong khuôn khổ phương pháp xác suất, thước đo cú pháp của lượng thông tin được xác định bởi mức độ thay đổi về độ không đảm bảo của trạng thái của hệ thống; trong khuôn khổ phương pháp đo thể tích, nó đặc trưng cho khối lượng thông tin.

Thước đo ngữ nghĩađược sử dụng để mô tả thông tin theo ý nghĩa của nó. Phân tích ngữ nghĩa giúp bộc lộ nội dung thông tin và chỉ ra mối quan hệ giữa ý nghĩa ngữ nghĩa của các yếu tố cấu thành nó. Kết hợp với khái niệm “từ điển đồng nghĩa”, thước đo ngữ nghĩa được gọi là thước đo từ điển đồng nghĩa thông tin. Biện pháp từ điển đồng nghĩa được Yu.I. Schneider đề xuất và trở nên phổ biến. Từ điển đồng nghĩa là tập hợp thông tin có sẵn cho người dùng hoặc hệ thống. Một định nghĩa khác không mâu thuẫn với định nghĩa đầu tiên: từ điển đồng nghĩa là sự hoàn chỉnh của một bộ dữ liệu có hệ thống về chủ đề thông tin. Trong quá trình xử lý thông tin, tùy thuộc vào mối quan hệ giữa nội dung ngữ nghĩa của thông tin và từ điển đồng nghĩa của người dùng, lượng thông tin ngữ nghĩa mà người dùng cảm nhận được và sau đó được anh ta đưa vào từ điển đồng nghĩa của mình sẽ thay đổi. Người dùng nhận được lượng thông tin ngữ nghĩa tối đa khi thông tin đó rõ ràng đối với anh ta và mang thông tin mà trước đây anh ta chưa biết (không có trong từ điển đồng nghĩa). Lượng thông tin ngữ nghĩa thu được trong quá trình xử lý thông tin là một giá trị tương đối, vì cùng một thông điệp có thể có nội dung ngữ nghĩa đối với người dùng thành thạo và vô nghĩa (nhiễu ngữ nghĩa) đối với người dùng không đủ năng lực. Thước đo thông tin ngữ nghĩa có thể là hệ số nội dung, được định nghĩa là tỷ lệ giữa lượng thông tin ngữ nghĩa trên tổng khối lượng của nó.

Biện pháp thực dụng mô tả tính hữu ích (giá trị) của thông tin đối với người dùng để đạt được mục tiêu của mình. Thước đo này cũng mang tính giá trị tương đối, tùy thuộc vào nhu cầu cụ thể của người sử dụng và điều kiện của quá trình xử lý thông tin. Trong một hệ thống kỹ thuật, các đặc tính thực dụng của thông tin quyết định khả năng cải thiện chất lượng hoạt động của hệ thống.

Các hình thức trình bày thông tin trên máy tính. Hệ thống số

Cơ sở vật lý của công nghệ máy tính là tạo ra, xử lý và truyền tín hiệu điện. Tín hiệu điện được chia thành tương tự(liên tục) và điện tử(rời rạc). Dùng trong tính toán tín hiệu số. Mỗi mức điện áp (dòng điện) được ấn định một số nhất định. Các thông số tín hiệu điện tương quan với các con số phản ánh mối liên hệ giữa công nghệ và toán học. Các máy tính hiện đại dựa trên hệ thống số nhị phân, trong đó chỉ có hai chữ số - 0 và 1. Sự lựa chọn có lợi cho hệ thống này là do nó dễ thực hiện hơn về mặt kỹ thuật so với hệ thống số thập phân quen thuộc với con người.

Thành phần chính của thiết bị điện tử máy tính là một bóng bán dẫn hoạt động ở chế độ phím. Ở chế độ này, bóng bán dẫn, tùy thuộc vào điện áp đặt vào nó, thực hiện hai trạng thái logic theo nguyên tắc chuyển mạch: mở - đóng hoặc bật - tắt. Hai trạng thái này so sánh 0 và 1 của hệ thống số nhị phân - những đối tượng toán học mà bất kỳ thông tin nào được máy tính xử lý đều được mã hóa. Ví dụ, ở mức đặc tính của tín hiệu điện, “không” có thể tương ứng với điện áp âm 5 volt và “một” đến cộng 5 volt. Hoặc – 15 V và + 15 V. Các giá trị tuyệt đối của điện áp, liên quan đến trạng thái logic 0 và 1, không có ý nghĩa quan trọng đối với việc xử lý thông tin của phần mềm và được xác định bởi các điều kiện hoạt động tối ưu của bảng điện tử. Trong các thiết bị lưu trữ dữ liệu, thông tin “số 0” và “số 1” có thể được triển khai khác nhau: ví dụ: trên đĩa từ, trạng thái 0 và 1 tương ứng với các hướng khác nhau của vectơ từ hóa; trong ổ đĩa Flash – sự vắng mặt hoặc hiện diện của điện tích trong một vùng cực nhỏ nhất định của một chất; trong chip RAM - một tụ điện chưa tích điện hoặc đã tích điện.

Vì vậy, cách biểu diễn bên trong của bất kỳ thông tin nào trong máy tính đều là nhị phân. Hệ thống số bát phân và thập lục phân cũng được sử dụng trong lập trình. Ngoài ra, vì người dùng máy tính là con người nên việc kết nối các hệ thống số nói trên với số thập phân là rất quan trọng.

Ký hiệu– một cách viết số được chấp nhận – được đặc trưng bởi số chữ số mà bất kỳ số nào có thể được biểu thị. Tất cả các hệ thống số có thể được chia thành hai loại: vị trí Và không có vị trí. Hệ thống số vị trí là hệ thống trong đó trọng số của các chữ số phụ thuộc vào vị trí của chúng trong bản ghi số. Số chữ số trong hệ thống định vị gọi điện cơ sở hệ thống số. Dưới đây trong một khối được thu thập các định nghĩa quan trọng liên quan đến hệ thống số.

số– các ký hiệu dùng để viết số và tạo nên một số bảng chữ cái.

Con số– một số lượng nhất định được tạo thành từ các con số theo những quy tắc nhất định.

Ký hiệu- cách viết số bằng chữ số.

Hệ thống số vị trí– một hệ thống số trong đó trọng số của một chữ số phụ thuộc vào vị trí của nó trong bản ghi.

Phóng điện- vị trí của chữ số trong một số

Căn cứ- số chữ số dùng để viết số.

Máy tính sử dụng hệ thống số vị trí.

Hệ thống số

được sử dụng rộng rãi nhất trong tính toán

Căn cứ	Ký hiệu
	nhị phân
	bát phân	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7
	số thập phân	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
	thập lục phân	0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, A, B, C, D, E, F

Một ví dụ về hệ thống số không có vị trí là hệ thống số La Mã. Hệ thống này sử dụng 7 ký tự (I, V, X, L, C, D, M), tương ứng với các giá trị sau: I – 1, V – 5, X – 10, L – 50, C – 100, D – 500, M – 1000. Thông thường chữ số La Mã được sử dụng khi đánh số các chương trong sách hoặc các thế kỷ trong lịch sử. Nhược điểm của hệ thống số không có vị trí, loại trừ khả năng sử dụng chúng trong tính toán, là thiếu các quy tắc chính thức để viết số và do đó, không thể thực hiện các phép tính số học trên chúng.

Hãy xem xét cách biểu diễn một số trong hệ thống số vị trí. Hãy bắt đầu với một ví dụ đơn giản. Để N – trọn con số. Nó có thể được trình bày dưới dạng một mục ngắn hoặc mở rộng. Ghi tóm tắt số:

N = (a n a n -1 …a 1 a 0) p

Ở đây a 0 , a 1 , … , a n -1 , an n lần lượt là các chữ số nằm ở vị trí 0, đầu tiên, … , (n-1)-th, thứ n trong bản ghi số. Việc đánh số vị trí hoặc chữ số bắt đầu từ 0 và đi từ phải sang trái. 0 là chữ số có nghĩa nhỏ nhất của số, có trọng số nhỏ nhất; n – chữ số có nghĩa nhất với trọng số lớn nhất. Số p là cơ sở của hệ thống số.

Ví dụ: Trong số N = (6874) 10, chữ số 4 là chữ số 0, 7 là chữ số thứ nhất, 8 là chữ số thứ hai, 6 là chữ số thứ ba. Trọng số của các chữ số tăng dần từ phải sang trái, từ đơn vị đến hàng nghìn: 4 các đơn vị – 7 hàng chục – 8 hàng trăm – 6 nghìn. 10 – cơ số của hệ thống số – cho biết số này được viết bằng hệ thống số thập phân quen thuộc với con người và được đọc là sáu nghìn tám trăm bảy mươi bốn.

Số N có thể được biểu diễn bằng ký hiệu mở rộng:

N = a n p n + a n-1 p n-1 + … + a 1 p 1 + a 0 p 0

Ở đây, số N được biểu thị dưới dạng tổng, mỗi số hạng của nó biểu thị tích của chữ số theo cơ số của hệ thống số, được nâng lên lũy thừa bằng số vị trí (chữ số) của chữ số này trong số:

con số  (căn cứ) số có chữ số

Quay lại ví dụ đã thảo luận ở trên, chúng ta đưa ra ký hiệu mở rộng của số N = (6874) 10:

(6874) 10 = 610 3 + 810 2 + 710 1 + 410 0 .

Gắn liền với hình thức viết số mở rộng là một phương pháp phổ biến để chuyển đổi các số từ bất kỳ hệ số nào sang số thập phân.

Ví dụ: bạn muốn chuyển đổi số thập lục phân (E7B) 16 sang hệ thống số thập phân.

Đầu tiên, chúng ta đánh số các chữ số của số - từ phải sang trái, từ ít quan trọng nhất đến quan trọng nhất. Chúng tôi tính đến việc đánh số các chữ số bắt đầu từ số 0.

Hãy xét đến sự tương ứng giữa các chữ số của hệ thập lục phân và số thập phân: E – 14, B – 11. Khi đó

Vậy bài toán đã được giải: (E7B) 16 = (3707) 10.

Một phương pháp tương tự được sử dụng để chuyển đổi số phân số. Các số ở bên phải dấu thập phân tương ứng với các chữ số có số âm.

N = (a n a n-1 …a 1 a 0 ,a -1 a -2 …a -k) p

Hãy xem xét việc chuyển đổi số bát phân phân số (725,46) 8 sang hệ thống số thập phân.

Chúng tôi đánh số các danh mục.

Hãy thực hiện các phép tính và lấy kết quả theo hệ thập phân.

(725,46) 8 = 78 2 + 28 1 + 58 0 + 48 -1 + 68 -2 = 448 + 16 + 5 + 4/8 + 6/64 =

448 + 16 + 5 + 0,5 + 0,09375 = 469,59375

Vì vậy, (725,46) 8 = (469,59375) 10.

Việc chuyển đổi số từ hệ thập phân sang hệ thống số khác có phần khó khăn hơn.

Kỹ thuật này dựa trên sự tuần tự số nguyên phép chia với việc chọn số dư là chữ số của số mong muốn. Số ban đầu được chia cho cơ số của hệ thống số mà việc chuyển đổi được thực hiện. Kết quả của phép chia số nguyên là thương số, được biểu thị bằng một số nguyên và số dư. Phần còn lại này sẽ là chữ số có nghĩa nhỏ nhất của số mong muốn. Thương số thu được ở bước đầu tiên lại được chia cho cơ số của hệ thống số được yêu cầu, rồi thương số và số dư lại thu được. Phần còn lại được lưu dưới dạng chữ số tiếp theo của số mong muốn. Phép chia tiếp tục cho đến khi thương số tiếp theo nhỏ hơn cơ số của hệ số được yêu cầu. Thương số này sẽ là chữ số có ý nghĩa nhất của số mong muốn. Từ nó và phần dư thu được ở bước cuối cùng và bước trước đó, số cần tìm sẽ được hình thành.

Hãy xem xét kỹ thuật này với một ví dụ. Giả sử bạn cần chuyển số (894) 10 sang hệ thống số vách ngăn.

894: 7 = 127, số dư 5

127: 7 = 18, số dư 1

18: 7 = 2 , phần dư 4

Thương số cuối cùng - 2 - nhỏ hơn cơ số của hệ thống số mà việc chuyển đổi được thực hiện - 7. Bây giờ bạn có thể viết số cần thiết: (2415) 7.

Vì vậy, (894) 10 = (2415) 7.

Cơ sở logic của máy tính

Đại số logic. Câu lệnh logic

Tiền thân và thành phần của đại số, theo quy tắc hoạt động của các thiết bị máy tính kỹ thuật số, là đại số logic. Đại số này hoạt động với các mệnh đề logic, nội dung của nó có thể được đánh giá là tương ứng với thực tế (đúng) hoặc không nhất quán với thực tế (sai).

Một phát biểu logic là một câu tuyên bố mà tính đúng hay sai của nó có thể được đánh giá.

Ví dụ về các câu đúng: “nước là chất lỏng”, “mùa xuân sẽ đến sau mùa đông”, “số 48 lớn hơn số 6 8 lần”. Ví dụ về các phát biểu sai: “Sông Kama chảy vào hồ Baikal”, “chim sẻ là diều hâu”, “số 2 lớn hơn số 3”.

Trong câu đầu tiên, động từ được dùng ở thể mệnh lệnh. Một câu khuyến khích không thể là một câu phát biểu logic.

Câu thứ hai không phải là một phát biểu logic do sự vô lý của các khái niệm “diện tích của một đoạn” và “chiều dài của hình lập phương”.

Câu thứ ba mang tính chất nghi vấn nên cũng không thể là một câu nói logic.

Câu thứ tư là một câu phát biểu logic và sai.

Câu đầu tiên là một tuyên bố hợp lý. Điều đó là sai, vì trên thực tế hành tinh gần Mặt trời nhất là Sao Thủy.

Câu thứ hai không phải là câu tường thuật mà là câu cảm thán nên không phải là một câu logic.

Câu thứ ba có thể là một tuyên bố hợp lý nếu thông tin chứa đựng trong đó đủ để đánh giá tính đúng hay sai của nó. Tuy nhiên, không thể đánh giá liệu số X có thuộc khoảng đã chỉ định hay không, vì bản thân số này chưa được biết. Vì vậy, câu thứ ba cũng không phải là một câu phát biểu logic.

Đại số Boolean.

Các phép toán logic cơ bản Các thiết bị logic máy tính được thiết kế trên cơ sở bộ máy toán học của đại số Boolean, được đặt theo tên của nhà toán học người Anh George Boole, người đã đưa ra các khái niệm và quy tắc cơ bản của nó. Đây là đại số của các biến nhị phân, hằng và hàm chỉ nhận hai giá trị -đơn vị (trong đại số logic nó tương ứng với giá trị TRUE) và số không

(trong đại số logic - FALSE). Các phép toán cơ bản của đại số Boolean là, đảo ngược, sự liên kết phân ly . Tên tiếng Nga của họ lần lượt là, sự phủ định, phép nhân logic phép cộng logic . Mặt khác - hoạt động, KHÔNG, VÀ.

HOẶC

Ký hiệu các phép toán logic của đại số Boolean

A và B là những câu lệnh logic.

Bảng chân lý được sử dụng để biểu diễn trực quan và thực hiện các phép tính logic.

Dưới đây là bảng chân lý của các phép toán logic cơ bản.

Đảo ngược

Đảo ngược là một hàm của một đối số, đó là câu lệnh logic A. Nếu A sai thì Ā đúng và ngược lại.

Sự kết hợp và sự tách rời

Sự kết hợp và phân tách là chức năng của hai hoặc nhiều đối số. Kết quả của chúng là một câu lệnh logic phức tạp (tổng hợp), tùy thuộc vào giá trị của các đối số của hàm, lấy giá trị 1 hoặc 0. Bảng chân lý phải bao gồm tất cả các kết hợp có thể có của các giá trị đối số - logic đơn giản hoặc phức tạp các câu lệnh. Có 2 n tổ hợp như vậy, trong đó n là số đối số. Trong trường hợp đơn giản nhất, khi chúng ta thao tác với hai câu lệnh logic A và B, bảng chân lý sẽ trông như thế này.

Sự phân chia liên từ		Tranh luận			Sự phân chia liên từ		Tranh luận

Kết quả

Đối với số lượng đối số tùy ý, có hai quy tắc đúng. 1. Nếu trong số các đối số liên từ

Nếu có ít nhất một đối số luôn lấy giá trị 0 (FALSE), thì kết quả của phép kết hợp, bất kể giá trị của các đối số còn lại, cũng là 0 (FALSE). 2. Nếu trong số các đối số sự chia cắt

Nếu có ít nhất một đối số luôn lấy giá trị 1 (TRUE), thì kết quả của phép phân tách, bất kể giá trị của các đối số còn lại, cũng là 1 (TRUE).

Một số phát biểu trong ngôn ngữ thông thường của con người có thể được so sánh với các chức năng logic. Ví dụ, câu phát biểu “Để đạt điểm xuất sắc trong một kỳ thi đòi hỏi Làm sao sự sẵn có của tín chỉ thực hành, vậy sau đó kiến thức tốt về tài liệu lý thuyết” tương ứng với sự kết hợp. Trích dẫn: “Để có làn da rám nắng, bạn cần phải dành vài ngày trên bãi biển dưới nắng nóng.” hoặc thăm phòng tắm nắng nhiều lần” tượng trưng cho sự tách biệt. Một ví dụ khác về sự phân biệt: “Để giảm cân, bạn cần phải làm việc chăm chỉ hơn và ăn ít hơn”. Hãy để chúng tôi minh họa tuyên bố cuối cùng bằng một bảng chân lý.

Các câu biểu thị một liên từ thường tương ứng với cấu trúc “ MỘTVàB», « Làm saoMỘT,vậy sau đóB», « MỘTcùng vớiB"; đại diện cho sự phân chia – “ MỘThoặcB" Có thể có ngoại lệ: ví dụ - được thảo luận ở cuối trang trước lời đề nghị.

Những công trình như " hoặcMỘT,hoặcB», « MỘThoặcB», « hoặcMỘT,hoặcB» tương ứng với một chức năng được gọi là sự phân chia chặt chẽ. Sự khác biệt của nó so với phép tách thông thường là nó chỉ bằng 1 nếu giá trị của các đối số của nó khác nhau. Ký hiệu của phân tách chặt chẽ là –A  B, tên gọi khác của nó là khác biệt,loại trừ HOẶC (XOR trong ngôn ngữ lập trình), phép cộng modulo 2. Dưới đây là bảng chân lý cho phép phân biệt chặt chẽ.

Sự phân chia nghiêm ngặt (không tương đương)

Trong đại số logic hiện đại, hai phép toán cơ bản hơn được định nghĩa - sự tương đương Và hàm ý.

Tương đương (tương đương, tương đương) là một hàm đối lập với phép tách chặt. Nó đánh giá là TRUE khi tất cả các đối số của nó là đúng hoặc sai. Ký hiệu của nó: A  B.

Sự tương đương (tương đương)

Hàm ý là một chức năng của hai đối số logic. Ký hiệu của nó là: A  B. Bảng chân trị của hàm “ngụ ý” như sau.

hàm ý

Ý nghĩa này có thể được biểu diễn thông qua các phép toán cơ bản của đại số Boole: A  B = A  B.

Trong các ngôn ngữ lập trình, tương đương tương ứng với hàm EQV và hàm ý - IMP.

Các chức năng “tương đương” và “ngụ ý” cũng có thể tương quan với các tuyên bố riêng lẻ của tiếng Nga. Sự tương đương tương ứng với các phát biểu như: “ MỘT tương đương B» ; « MỘT khi đó và chỉ khi nào B» ; « MỘT cần và đủ cho B" Những hàm ý tương ứng với cách xây dựng: “ Nếu như MỘT, Cái đó B» ; « B, Nếu như MỘT» ; « B cần thiết cho MỘT» ; « MỘT đủ cho B» ; « MỘT chỉ khi B» ; « B vậy khi nào MỘT". Một ví dụ kinh điển về hàm ý là câu “Nếu trời mưa thì trên trời sẽ có mây”. Hãy biểu thị MỘT= "Trời đang mưa" B= “Có những đám mây trên bầu trời” và tạo bảng chân lý.

			“Trời không mưa, trời không mây” - một ngày nắng trong, Tuyên bố phức hợp ĐÚNG VẬY
			“Trời không mưa, trên trời có mây” - một ngày khô hanh, nhiều mây, Tuyên bố phức hợp ĐÚNG VẬY
			“Trời đang mưa, trời không mây” - điều này không xảy ra, Tuyên bố phức hợp SAI
			“Trời đang mưa, trên trời có mây” - một ngày mưa nhiều mây, Tuyên bố phức hợp ĐÚNG VẬY

Cần phải nhấn mạnh rằng việc hình thức hóa lời nói trong ngôn ngữ của con người là rất hạn chế. Hầu hết các cụm từ và câu trong tiếng Nga, cả thông tục và văn học, hoàn toàn không phải là những câu phát biểu theo quan điểm đại số của logic. Điều này là do sự hiện diện của nhiều sắc thái của văn bản và lời nói không thể nắm bắt được trong khuôn khổ logic hình thức, với màu sắc cảm xúc và tính chủ quan của các phán đoán, cũng như với một thực tế bất biến rằng trên thế giới có nhiều sự thật tương đối hơn nhiều so với các sự thật tương đối khác. những cái tuyệt đối. Do đó, các thí nghiệm về mối tương quan giữa các hoạt động của logic hình thức với các phát biểu của ngôn ngữ con người chỉ có thể áp dụng cho các câu được nhận thức rõ ràng nêu rõ các sự kiện đơn giản và tổng quát nhất.

Vì vậy, cơ sở của đại số hiện đại của logic là năm phép toán logic cơ bản: nghịch đảo, kết hợp, phân tách, hàm ý, tương đương. Tất cả các phép toán khác có thể được biểu diễn bằng sự kết hợp của ba phép toán của đại số Boolean: nghịch đảo, kết hợp và tách.

Khi phân tích các câu lệnh logic phức tạp, cần nhớ mức độ ưu tiên của các phép toán logic: nếu không có dấu ngoặc đơn, phép phủ định được thực hiện trước, sau đó, theo thứ tự ưu tiên giảm dần, có phép nối, phép tách chặt, phép tách, hàm ý và cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, sự tương đương. Dấu ngoặc đơn có thể thay đổi thứ tự này.

Trong công nghệ kỹ thuật số, các vi mạch được xây dựng trên các phần tử logic AND-NOT và NOR-NOT đã trở nên phổ biến. Về mặt công nghệ, chúng được thực hiện đơn giản nhất. Thậm chí đã có những nỗ lực xây dựng những chiếc máy tính chỉ bao gồm những thành phần này. Liên kết với chúng là hai đại số nhị phân nữa - đại số Schaeffer và đại số Peirce. Thao tác AND-NOT được gọi là “Cú đánh Schaeffer”, thao tác OR-NOT được gọi là “Mũi tên xuyên”. Kí hiệu: A  B và A  B, tương ứng. Theo quan điểm của đại số Boole, cả hai phép toán này đều là phép ghép.

A  B = A  B	A  B = A  B

Bảng chân lý cho các hàm này:

Cú đánh của Schaeffer Arrow Peirce

Sự phân chia liên từ		Tranh luận			Sự phân chia liên từ		Tranh luận

Ký hiệu trong công nghệ số.