Cách đo lường thông tin theo ngữ nghĩa: bản chất, khái niệm và tính chất cơ bản. Đo lường ngữ nghĩa của thông tin
Trong cơ sở dữ liệu, thông tin được ghi lại và sao chép bằng các phương tiện từ vựng được tạo đặc biệt và dựa trên các quy tắc và hạn chế cú pháp được chấp nhận.
Phân tích cú pháp thiết lập các tham số quan trọng nhất của luồng thông tin, bao gồm các đặc tính định lượng cần thiết, để chọn một bộ phương tiện kỹ thuật nhằm thu thập, ghi, truyền, xử lý, tích lũy, lưu trữ và bảo vệ thông tin.
Phân tích cú pháp của các luồng thông tin được phục vụ nhất thiết phải đi trước tất cả các giai đoạn thiết kế hệ thống thông tin.
Phân tích ngữ nghĩa cho phép bạn nghiên cứu thông tin từ quan điểm nội dung ngữ nghĩa của các yếu tố riêng lẻ, tìm cách tương ứng ngôn ngữ (ngôn ngữ con người, ngôn ngữ máy tính) với sự nhận dạng rõ ràng các thông điệp được nhập vào hệ thống.
Phân tích thực tế được thực hiện để xác định tính hữu ích của thông tin được sử dụng cho việc quản lý, xác định tầm quan trọng thực tế của các thông điệp được sử dụng để phát triển các hành động kiểm soát.
Thông tin vĩnh viễn không thay đổi hoặc trải qua những điều chỉnh nhỏ trong một khoảng thời gian dài hơn hoặc ít hơn. Đây là những thông tin tham khảo khác nhau, tiêu chuẩn, giá cả, v.v.
Thông tin thay đổi phản ánh kết quả hoạt động sản xuất và kinh tế, tương ứng với tính năng động của chúng và theo quy luật, tham gia vào một chu trình công nghệ xử lý máy.
Khi nhập và xử lý thông tin, chế độ hàng loạt và tương tác được sử dụng.
Chế độ hàng loạt phổ biến nhất trong thực tiễn giải quyết tập trung các vấn đề kinh tế, khi một phần lớn nhiệm vụ báo cáo về hoạt động sản xuất và kinh tế của các thực thể kinh tế ở các cấp quản lý khác nhau chiếm một phần lớn. Việc tổ chức quy trình tính toán ở chế độ hàng loạt được xây dựng mà không cần người dùng truy cập vào máy tính.
Chức năng của nó được giới hạn ở việc chuẩn bị dữ liệu nguồn cho một tập hợp các nhiệm vụ liên quan đến thông tin và chuyển chúng đến trung tâm xử lý, nơi gói được hình thành, bao gồm nhiệm vụ máy tính để xử lý, chương trình, nguồn, giá cả tiêu chuẩn và dữ liệu tham chiếu. Gói được nhập vào máy tính và được triển khai tự động mà không cần sự tham gia của người dùng hoặc nhà điều hành, điều này giúp giảm thiểu thời gian cần thiết để hoàn thành một nhóm tác vụ nhất định. Hiện tại, chế độ hàng loạt được triển khai trong email hoặc cập nhật cơ sở dữ liệu lớn.
Chế độ tương tác cung cấp sự tương tác trực tiếp của người dùng với hệ thống thông tin và máy tính; nó có thể ở dạng yêu cầu hoặc đối thoại với hệ thống.
Chế độ yêu cầu là cần thiết để người dùng tương tác với hệ thống thông qua một số lượng đáng kể các thiết bị đầu cuối thuê bao, bao gồm cả những thiết bị nằm ở khoảng cách đáng kể so với trung tâm xử lý.
Ví dụ: Bài toán đặt vé vận chuyển.
Hệ thống thông tin triển khai dịch vụ hàng loạt và hoạt động ở chế độ chia sẻ thời gian, trong đó một số người dùng độc lập sử dụng thiết bị đầu cuối có quyền trực tiếp và thực tế.
truy cập đồng thời vào hệ thống thông tin. Chế độ này cho phép bạn thực hiện một cách khác biệt, theo một thứ tự được thiết lập nghiêm ngặt, cung cấp cho mỗi người dùng thời gian để giao tiếp với hệ thống và thoát khỏi hệ thống sau khi kết thúc phiên.
Chế độ hộp thoại cho phép người dùng tương tác trực tiếp với hệ thống thông tin và máy tính với tốc độ công việc được anh ta chấp nhận, thực hiện chu trình lặp lại là đưa ra nhiệm vụ, nhận và phân tích phản hồi.
Thông tin thêm về chủ đề: Các khía cạnh cú pháp, ngữ nghĩa, thực dụng của quá trình thông tin:
- Cơ cấu hoạt động thông tin đại chúng: thu thập, xử lý, sắp xếp, truyền tải, nhận thức, chuyển đổi, lưu trữ và sử dụng thông tin đại chúng. Thông tin tiềm năng, được chấp nhận và thực tế. Các khía cạnh ngữ nghĩa, cú pháp và thực dụng của văn bản thông tin đại chúng.
- Đơn vị và phương pháp khái niệm hóa trên các khía cạnh ngữ nghĩa, cú pháp và ngữ dụng
- 7. TIÊU CHUẨN VĂN BẢN BÁO CHÍ ĐẦY ĐỦ CỦA VĂN BẢN BÁO CHÍ CÁC KHÍA CẠNH NGHĨA VỤ, CÚP PHÁP, THỰC TIỄN CỦA VĂN BẢN BÁO CHÍ ĐẶC BIỆT VỀ HIỆU QUẢ CỦA VĂN BẢN BÁO CHÍ
Phương pháp đánh giá định lượng thông tin: thống kê, ngữ nghĩa, thực dụng và cấu trúc
Để đánh giá và đo lường lượng thông tin phù hợp với các khía cạnh trên, nhiều phương pháp khác nhau được sử dụng. Trong số đó có thống kê, ngữ nghĩa, thực dụng và cấu trúc. Trong lịch sử, phương pháp thống kê đã nhận được sự phát triển lớn nhất.
Dựa theo phương pháp thống kê khái niệm “lượng thông tin” được đưa ra như một thước đo về mức độ không chắc chắn về trạng thái của hệ thống, được loại bỏ khi nhận thông tin. Độ bất định được thể hiện về mặt định lượng của một trạng thái được gọi là “entropy”. Khi có được thông tin, độ không chắc chắn giảm đi, tức là entropy, hệ thống. Rõ ràng, người quan sát càng nhận được nhiều thông tin thì độ không chắc chắn càng bị loại bỏ và entropy của hệ thống càng giảm, tức là. Entropy của một hệ thống có thể được coi là thước đo lượng thông tin còn thiếu. Khi entropy bằng 0, có thông tin đầy đủ về hệ thống và đối với người quan sát, nó dường như hoàn toàn có trật tự. Do đó, việc thu thập thông tin gắn liền với sự thay đổi mức độ thiếu hiểu biết của người nhận về trạng thái của hệ thống này.
Cần lưu ý rằng phương pháp thống kê để xác định lượng thông tin trên thực tế không tính đến khía cạnh ngữ nghĩa và thực dụng của thông tin.
Cách tiếp cận ngữ nghĩa việc xác định lượng thông tin là khó chính thức hóa nhất và vẫn chưa được xác định cuối cùng.
Biện pháp từ điển đồng nghĩa đã nhận được sự công nhận lớn nhất để đo lường nội dung ngữ nghĩa của thông tin. Để hiểu và sử dụng được thông tin, người tiếp nhận phải có một lượng kiến thức nhất định.
Nếu từ điển đồng nghĩa cá nhân của người tiêu dùng (S n) phản ánh kiến thức của anh ta về một chủ đề nhất định, thì lượng thông tin ngữ nghĩa (I c) chứa trong một thông điệp nhất định có thể được đánh giá bằng mức độ thay đổi trong từ điển đồng nghĩa này xảy ra dưới ảnh hưởng của từ điển đồng nghĩa này. tin nhắn. Rõ ràng, lượng thông tin (I s) phi tuyến tính phụ thuộc vào trạng thái từ điển đồng nghĩa của cá nhân người dùng và mặc dù nội dung ngữ nghĩa của thông báo là không đổi, những người dùng có từ điển đồng nghĩa khác nhau sẽ nhận được lượng thông tin không đồng đều. Ví dụ: nếu từ điển đồng nghĩa riêng của người nhận thông tin gần bằng 0 (S n = 0), thì trong trường hợp này lượng thông tin nhận được bằng 0 (I c = 0). Ví dụ, khi nghe một tin nhắn bằng một ngôn ngữ nước ngoài không xác định, không thể trích xuất thông tin từ nó nếu không biết ngôn ngữ đó.
Lượng thông tin ngữ nghĩa (I s) trong một tin nhắn cũng sẽ bằng 0 nếu người dùng thông tin biết hoàn toàn mọi thứ về chủ đề, tức là. Từ điển đồng nghĩa (S n) và thông điệp của anh ấy không mang lại cho anh ấy điều gì mới mẻ.
Cách tiếp cận thực dụng xác định lượng thông tin làm thước đo góp phần đạt được mục tiêu. Cách tiếp cận này coi lượng thông tin là sự gia tăng xác suất đạt được mục tiêu.
Khi đánh giá lượng thông tin ở khía cạnh ngữ nghĩa và thực dụng, cần tính đến sự phụ thuộc về thời gian của thông tin (vì thông tin, đặc biệt là trong hệ thống quản lý đối tượng kinh tế, có xu hướng cũ đi, tức là giá trị của nó giảm dần theo thời gian).
Cách tiếp cận mang tính cấu trúc có liên quan đến các vấn đề về lưu trữ, sắp xếp lại và truy xuất thông tin và khi khối lượng thông tin tích lũy tăng lên, nó ngày càng trở nên quan trọng.
Cách tiếp cận cấu trúc trừu tượng hóa khỏi tính chủ quan và giá trị tương đối của thông tin và xem xét các cấu trúc logic và vật lý của tổ chức thông tin.
Cấu trúc thông tin xã hội và lao động: chỉ số, chi tiết và tài liệu
160 của Công ước của Tổ chức Lao động Quốc tế (ILO) “Về Thống kê Lao động” và 170 Khuyến nghị của ILO “Về Thống kê Lao động” /1985/ xác định các hướng chính để thu thập và phân tích thông tin xã hội và lao động ở cấp độ kinh tế vĩ mô:
Dân số hoạt động kinh tế, việc làm, thất nghiệp và thiếu việc làm;
Tiền lương và giờ làm việc;
chỉ số giá hàng tiêu dùng;
Chi phí nhân công;
Chi phí và thu nhập của hộ gia đình;
Chấn thương công nghiệp và bệnh nghề nghiệp;
xung đột lao động;
Năng suất lao động
Mục lục- một đặc điểm khái quát của một đối tượng hoặc quá trình thiêng liêng. Chỉ báo hoạt động như một công cụ phương pháp luận cung cấp khả năng kiểm tra các mệnh đề lý thuyết bằng cách sử dụng dữ liệu thực nghiệm.
1) phẩm chất ghi lại sự hiện diện hay vắng mặt của một định nghĩa. thánh
2) số lượng. Sửa chữa mức độ biểu hiện, phát triển, tính chất nhất định
Chỉ số lao độngđược sử dụng để tính toán lượng lao động đã sử dụng và được biểu thị trên một đơn vị thời gian. Với sự giúp đỡ của họ, những điều sau đây được tính toán: PT, tiền lương, v.v.
Xã hội chỉ số chất lượng hoặc đặc tính số lượng của các thuộc tính và trạng thái riêng lẻ của các đối tượng và quá trình xã hội, phản ánh các đặc điểm trong thống kê và động học
Vé số 2
Vé số 3
Mô hình thông tin: mô tả và hình thức
Mô hình thông tin mô tả- đây là những mô hình được tạo bằng ngôn ngữ tự nhiên (nghĩa là bằng bất kỳ ngôn ngữ giao tiếp nào giữa con người: tiếng Anh, tiếng Nga, tiếng Trung, tiếng Malta, v.v.) ở dạng nói hoặc viết.
Mô hình thông tin chính thức- đây là những mô hình được tạo bằng ngôn ngữ hình thức (nghĩa là ngôn ngữ khoa học, chuyên nghiệp hoặc chuyên ngành). Ví dụ về các mô hình hình thức: tất cả các loại công thức, bảng biểu, đồ thị, bản đồ, sơ đồ, v.v.
Mô hình màu sắc (thông tin)- đây là những mô hình được tạo ra bằng ngôn ngữ tự nhiên của ngữ nghĩa của các khái niệm màu sắc và các vị từ bản thể học của chúng (nghĩa là bằng ngôn ngữ của các ý nghĩa và ý nghĩa của quy luật màu sắc, được tái tạo một cách đại diện trong văn hóa thế giới). Ví dụ về các mô hình màu sắc: mô hình trí thông minh “nguyên tử” (AMI), tính nội tại liên tôn giáo (MIR), mô hình ngữ nghĩa tiên đề-xã hội (MASS), v.v., được tạo ra trên cơ sở lý thuyết và phương pháp luận về sắc ký học.
Các loại mô hình thông tin
dạng bảng– các đối tượng và thuộc tính của chúng được trình bày dưới dạng danh sách và giá trị của chúng được đặt trong các ô hình chữ nhật. Danh sách các đối tượng cùng loại được đặt trong cột (hoặc hàng) đầu tiên và các giá trị thuộc tính của chúng được đặt trong các cột (hoặc hàng) sau.
Thứ bậc– các đối tượng được phân phối trên các cấp độ. Mỗi phần tử cấp cao bao gồm các phần tử cấp thấp hơn và phần tử cấp thấp hơn chỉ có thể là một phần của một phần tử cấp cao hơn.
Mạng– được sử dụng để phản ánh các hệ thống trong đó các kết nối giữa các phần tử có cấu trúc phức tạp.
Vé số 4. Nhiệm vụ, chức năng của Hệ thống thông tin. Loại hình hệ thống thông tin theo quy mô, phạm vi, tính chất của các nhiệm vụ đang được giải quyết, tập hợp các chức năng được thực hiện, mức độ tự động hóa, loại thông tin, v.v.
Hệ thống thông tin là một tập hợp các phương tiện, phương pháp và nhân sự được kết nối với nhau được sử dụng để lưu trữ, xử lý và đưa ra thông tin nhằm đạt được mục tiêu quản lý.
ü Mục đích hoạt động– đáp ứng nhu cầu thông tin cụ thể trong một lĩnh vực chủ đề cụ thể
ü Kết quả hoạt động– Sản phẩm thông tin – tài liệu, mảng thông tin, cơ sở dữ liệu và dịch vụ thông tin
Vé số 5
Hỗ trợ công nghệ của hệ thống điều khiển tự động: (cung cấp các hệ thống con công nghệ thông tin) thông tin, ngôn ngữ, kỹ thuật, phần mềm, toán học, tổ chức và công thái học. Hỗ trợ pháp lý.
Hỗ trợ công nghệ- EDP (Xử lý dữ liệu điện tử) là một tập hợp các phương pháp và phương tiện thu thập, lưu trữ, truyền tải, xử lý và bảo vệ thông tin dựa trên công nghệ máy tính và truyền thông.
Vé số 6
Mục đích và các loại máy trạm
Việc sử dụng nơi làm việc tự động trong một văn phòng hiện đại giúp công việc của chuyên gia trở nên dễ dàng nhất có thể, giải phóng thời gian và công sức trước đây dành cho các hoạt động thu thập dữ liệu thông thường và tính toán phức tạp cho các hoạt động sáng tạo, dựa trên cơ sở khoa học trong việc giải quyết các vấn đề chuyên môn. Mục đích của việc thực hiện là nhằm cải thiện các chỉ số sau:
Tự động hóa lao động, sử dụng các công nghệ tiết kiệm lao động (ví dụ sử dụng máy tính); tăng độ an toàn sản xuất (khi sử dụng trong công nghiệp); việc áp dụng các quyết định quản lý nhanh hơn; sự di chuyển của người lao động; tăng năng suất lao động
Để mô tả nơi làm việc tự động, chúng ta có thể nêu bật các thành phần chính của công nghệ thông tin, thực hiện nó. Chúng bao gồm: 1. hỗ trợ kỹ thuật và phần cứng (máy tính, máy in, máy quét, máy tính tiền và các thiết bị bổ sung khác);2. phần mềm ứng dụng và hệ điều hành (OS);3. hỗ trợ thông tin (tiêu chuẩn văn bản và biểu mẫu thống nhất, tiêu chuẩn trình bày các chỉ số, phân loại và thông tin tham khảo);4. thiết bị mạng và truyền thông (mạng cục bộ và mạng công ty, email).
Đặc điểm của các thành phần này quyết định mức độ tự động hóa nơi làm việc, mục đích và tính năng của nó. Các trạm làm việc được thiết kế để tạo điều kiện cho chuyên gia làm việc thoải mái, hiệu suất cao và chất lượng cao và phải đáp ứng các yêu cầu sau:
Giao diện người dùng phải đơn giản, thuận tiện và dễ tiếp cận ngay cả với người dùng chưa được đào tạo. Nó phải chứa một hệ thống gợi ý, tốt nhất là ở dạng trình diễn (video, âm thanh, hình ảnh động);
Cần đảm bảo sự an toàn của chuyên gia và đáp ứng tất cả các yêu cầu về công thái học (sự thoải mái, gam màu và âm thanh tương ứng với nhận thức tốt nhất, vị trí thông tin thuận tiện và khả năng tiếp cận tất cả các công cụ cần thiết cho công việc, phong cách thực hiện thống nhất, vân vân.);
Người sử dụng máy trạm phải thực hiện mọi thao tác mà không cần rời khỏi hệ thống nên bắt buộc phải trang bị đầy đủ các thao tác cần thiết;
Đảm bảo hoạt động không bị gián đoạn của nơi làm việc tự động sẽ đảm bảo người dùng hoàn thành nhiệm vụ kịp thời theo lịch trình làm việc. Sự gián đoạn trong sản xuất là không thể chấp nhận được;
Việc tổ chức hợp lý công việc của chuyên gia tạo điều kiện làm việc thoải mái và tăng năng suất của chuyên gia;
Phần mềm máy trạm phải tương thích với các hệ thống và công nghệ thông tin khác, do đó giá trị nhất là những công nghệ kết hợp nhiều máy trạm.
Vé số 7
Vé số 8
Vé số 9
CL3Phát triển
Ngày 13 tháng 1 năm 1988, một cuộc họp báo được tổ chức tại New York để công bố sự hợp nhất. Ashton-Tate và Microsoftđể phát triển một sản phẩm mới có tên Ashton-Tate/Microsoft SQL Server. Cùng ngày, một thông cáo báo chí chung đã được đưa ra thông báo về một sản phẩm mới dựa trên sự phát triển của Sybase. Về vai trò của các công ty trong việc phát triển và quảng bá sản phẩm, theo thông cáo báo chí Ashton-Tate chịu trách nhiệm giám sát sự phát triển trong lĩnh vực cơ sở dữ liệu (và cũng cung cấp những phát triển của riêng mình trong lĩnh vực này), và Microsoft một vai trò tương tự đã được giao trong lĩnh vực công nghệ để làm việc trong mạng cục bộ. Sau khi SQL Server được phát hành, Ashton-Tate sẽ cấp phép sản phẩm từ Microsoft và xử lý việc bán lẻ trên toàn thế giới, trong đó Microsoft cung cấp sản phẩm cho các OEM phần cứng.
Lối ra
Ngày 29 tháng 4 năm 1989 Việc bán Ashton-Tate/Microsoft SQL Server 1.0 chính thức bắt đầu. Các thành viên của nhóm SQL Server mặc áo phông có khẩu hiệu "Ashton-Tate SQL Server: hoàn thành đúng thời hạn và tự hào về điều đó"(Tiếng Anh) Máy chủ SQL Ashton-Tate: Đúng giờ và tự hào về điều đó) .
Báo chí chuyên ngành nói khá tích cực về sản phẩm mới tuy nhiên doanh số bán ra rất thấp.
Đến năm 1990, tình hình vẫn không khá hơn. Các kế hoạch cùng quảng bá sản phẩm, do đó SQL Server được cho là sẽ giành được một vị trí trong cộng đồng lớn các nhà phát triển dBASE, đã thất bại. Kết quả là, Ashton-Tate, hai năm trước đó đã giữ vị trí dẫn đầu trong thị trường cơ sở dữ liệu gia đình, giờ đây buộc phải đấu tranh cho sự tồn tại của mình, điều này buộc họ phải chuyển trở lại sản phẩm chính dBASE của mình. Trong khi đó, Microsoft đã tung ra OS/2 LAN Manager dưới thương hiệu riêng của mình. Tất cả điều này đã dẫn đến quyết định ngừng quảng cáo chung SQL Server, sau đó sản phẩm này đã được thay đổi một chút và được giới thiệu là Microsoft SQL Server.
Máy chủ SQL 1.11 (1991)
Năm 1991, Microsoft phát hành phiên bản trung gian - SQL Server 1.11. Bản phát hành này là do danh sách người dùng đã mở rộng đáng kể vào thời điểm đó. Mặc dù kiến trúc client-server vẫn chưa phổ biến nhưng client vẫn dần chuyển sang nó. Tuy nhiên, bất chấp những lời chỉ trích tích cực từ báo chí chuyên ngành, doanh số của SQL Server vẫn còn nhiều điều đáng mong đợi (Sơ đồ trên slide)
DC5 Phát hành lịch sử trên slide.
Vé số 10
Chức năng
Microsoft SQL Server sử dụng một phiên bản SQL làm ngôn ngữ truy vấn có tên là Transact-SQL (viết tắt là T-SQL), đây là một phiên bản triển khai SQL-92 (tiêu chuẩn ISO cho SQL) với nhiều tiện ích mở rộng. T-SQL cho phép cú pháp bổ sung cho các thủ tục được lưu trữ và cung cấp hỗ trợ cho các giao dịch (tương tác giữa cơ sở dữ liệu và ứng dụng máy chủ). Microsoft SQL Server và Sybase ASE sử dụng giao thức lớp ứng dụng được gọi là Luồng dữ liệu dạng bảng (TDS) để liên lạc với mạng. Giao thức TDS cũng được triển khai trong dự án FreeTDS để cho phép các ứng dụng khác nhau tương tác với cơ sở dữ liệu Microsoft SQL Server và Sybase.
Microsoft SQL Server cũng hỗ trợ Kết nối cơ sở dữ liệu mở (ODBC), một giao diện để các ứng dụng tương tác với DBMS. SQL Server 2005 cung cấp khả năng kết nối người dùng thông qua các dịch vụ web sử dụng giao thức SOAP. Điều này cho phép các chương trình máy khách không phải Windows kết nối đa nền tảng với SQL Server. Microsoft cũng đã phát hành trình điều khiển JDBC được chứng nhận cho phép các ứng dụng dựa trên Java (như BEA và IBM WebSphere) kết nối với Microsoft SQL Server 2000 và 2005.
SQL Server hỗ trợ sao chép và phân cụm cơ sở dữ liệu. Cụm SQL Server là tập hợp các máy chủ được cấu hình giống hệt nhau; Sơ đồ này giúp phân phối khối lượng công việc trên nhiều máy chủ. Tất cả các máy chủ đều có một tên ảo và dữ liệu được phân phối trên các địa chỉ IP của các máy trong cụm trong chu trình làm việc. Ngoài ra, trong trường hợp xảy ra lỗi hoặc lỗi trên một trong các máy chủ trong cụm, tính năng tự động chuyển tải sang máy chủ khác sẽ khả dụng.
SQL Server hỗ trợ dự phòng dữ liệu trong ba trường hợp:
Ảnh chụp nhanh: Ảnh chụp nhanh của cơ sở dữ liệu được máy chủ chụp và gửi đến người nhận.
Lịch sử thay đổi: Tất cả các thay đổi cơ sở dữ liệu được truyền liên tục đến người dùng.
Đồng bộ hóa với các máy chủ khác: Cơ sở dữ liệu của một số máy chủ được đồng bộ hóa với nhau. Các thay đổi đối với tất cả cơ sở dữ liệu diễn ra độc lập với nhau trên mỗi máy chủ và trong quá trình đồng bộ hóa, dữ liệu sẽ được đối chiếu. Kiểu sao chép này cung cấp khả năng giải quyết mâu thuẫn giữa các cơ sở dữ liệu.
Các phiên bản của MS SQL Server 2000
Có hai loại SQLServer có sẵn trong các phiên bản khác nhau:
· 2000 - SQL Server 2000 32-bit, tên mã Shiloh (phiên bản 8.0);
· 2003 - SQL Server 2000 64-bit, tên mã Liberty.
SQLServer 2000 có sẵn nhiều phiên bản khác nhau để đáp ứng nhiều yêu cầu về hiệu suất, thời gian chạy và chi phí của khách hàng (tổ chức và cá nhân).
Phiên bản doanh nghiệp. Phiên bản này là phiên bản đầy đủ của SQLServer thường được cung cấp cho các tổ chức. EnterpriseEdition có các khả năng mở rộng và độ tin cậy nâng cao cần thiết để giải quyết các ứng dụng Internet và kinh doanh trực tuyến quan trọng, bao gồm các chế độ xem được phân vùng, chuyển nhật ký và khả năng phân cụm nâng cao. Phiên bản này cũng tận dụng tối đa phần cứng tiên tiến nhất, hỗ trợ tới 32 bộ vi xử lý và 64 GB RAM. Ngoài ra, SQLServer 2000 EnterpriseEdition còn bao gồm các tính năng phân tích bổ sung.
Phiên bản tiêu chuẩn. Tùy chọn này có giá cả phải chăng cho các tổ chức vừa và nhỏ không yêu cầu khả năng mở rộng phức tạp và khả năng sẵn sàng cũng như bộ tính năng phân tích đầy đủ có trong SQLServer 2000 EnterpriseEdition. StandardEdition được sử dụng trong các hệ thống đa bộ xử lý đối xứng có tối đa 4 bộ xử lý và RAM tối đa 2 GB.
Phiên bản cá nhân. Phiên bản này bao gồm bộ công cụ quản lý đầy đủ và hầu hết các chức năng của StandardEdition nhưng được tối ưu hóa cho mục đích sử dụng cá nhân. PersonalEdition không chỉ chạy trên hệ điều hành máy chủ của Microsoft mà còn chạy trên các phiên bản cá nhân của họ, bao gồm Windows 2000 Professional, WindowsNTWorkstation 4.0 và Windows 98. Hệ thống bộ xử lý kép được hỗ trợ. Mặc dù phiên bản này hỗ trợ cơ sở dữ liệu ở mọi quy mô nhưng hiệu suất của nó được tối ưu hóa cho người dùng đơn lẻ và nhóm làm việc nhỏ, giảm khối lượng công việc khi có hơn năm người dùng đồng thời.
Phiên bản dành cho nhà phát triển. Biến thể SQLServer này cho phép các nhà phát triển tạo bất kỳ loại ứng dụng nào chạy cùng với SQLServer. Phiên bản này bao gồm tất cả chức năng của EnterpriseEdition nhưng có thỏa thuận cấp phép người dùng cuối đặc biệt (EULA) cho phép phát triển và thử nghiệm nhưng cấm triển khai cho mục đích sản xuất.
Máy tính để bàn (MSDE). Phiên bản này bao gồm chức năng cốt lõi của công cụ cơ sở dữ liệu SQLServer 2000, nhưng không bao gồm giao diện người dùng, công cụ quản lý, chức năng phân tích, hỗ trợ sao chép tổng hợp, giấy phép truy cập máy khách, thư viện dành cho nhà phát triển hoặc tài liệu trực tuyến. Kích thước của cơ sở dữ liệu và mức độ khối lượng công việc khi làm việc với người dùng cũng bị hạn chế ở đây. Phiên bản DesktopEngine yêu cầu ít tài nguyên nhất so với các phiên bản khác của SQLServer 2000, khiến phiên bản này trở nên lý tưởng để triển khai kho dữ liệu độc lập.
WindowsCEEdition. Phiên bản này là phiên bản SQLServer 2000 dành cho các thiết bị chạy WindowsCE. Đây là phần mềm tương thích với các phiên bản khác của SQLServer 2000, cho phép các nhà phát triển tận dụng các kỹ năng và ứng dụng hiện có của họ để mở rộng chức năng của kho dữ liệu quan hệ bằng các giải pháp chạy trên các loại thiết bị mới.
Tính năng của SQL Server 2000
MicrosoftSQL Server 2000 bao gồm một số tính năng giúp dễ dàng cài đặt, triển khai và vận hành cũng như hỗ trợ khả năng mở rộng, lưu trữ dữ liệu và tích hợp hệ thống với phần mềm máy chủ khác.
Nó bao gồm nhiều công cụ và tính năng giúp dễ dàng cài đặt, triển khai, quản lý và sử dụng cơ sở dữ liệu. SQL Server 2000 cung cấp cho quản trị viên cơ sở dữ liệu một bộ công cụ hoàn chỉnh cần thiết để tinh chỉnh SQL Server 2000 trong các hệ thống trực tuyến công nghiệp. SQL Server 2000 cũng chạy hiệu quả trên các hệ thống một người dùng nhỏ với chi phí quản trị tối thiểu.
Quá trình cài đặt hoặc cập nhật được điều khiển bởi ứng dụng giao diện đồ họa người dùng (GUI) hướng dẫn người dùng khi họ nhập thông tin mà trình cài đặt yêu cầu. Thiết lập tự động phát hiện xem bạn có phiên bản SQL Server cũ hơn hay không. Sau khi quá trình cài đặt SQL Server 2000 hoàn tất, nó sẽ hỏi người dùng xem họ có muốn chạy trình hướng dẫn Nâng cấp SQL Server 2000 hay không, thuật sĩ này sẽ hướng dẫn bạn nhanh chóng trong quá trình nâng cấp. Do đó, toàn bộ quá trình cài đặt hoặc cập nhật được hoàn thành nhanh chóng và người dùng phải nhập tối thiểu thông tin.
SQL Server 2000 tự động và linh hoạt thay đổi cấu hình của nó khi chạy. Khi số lượng người dùng kết nối với SQL Server 2000 tăng lên, nó có thể phân bổ động các tài nguyên cần thiết, chẳng hạn như bộ nhớ. Khi tải giảm, SQL Server 2000 sẽ giải phóng tài nguyên và trả chúng về hệ thống. Nếu các ứng dụng khác đang chạy trên máy chủ cùng lúc, SQL Server 2000 sẽ phát hiện bộ nhớ ảo bổ sung đang được cấp phát cho chúng và sẽ giảm dung lượng bộ nhớ ảo mà nó sử dụng để giảm chi phí phân trang. SQL Server 2000 cũng có thể tự động tăng hoặc giảm kích thước cơ sở dữ liệu khi thông tin được thêm hoặc xóa.
SQL Server 2000 hoạt động với các sản phẩm phần mềm khác để cung cấp kho lưu trữ thông tin ổn định và an toàn cho Internet và mạng nội bộ:
· SQL Server 2000 hoạt động với cơ chế bảo mật và mã hóa của Windows 2000 Server và Windows NT Server, thực hiện lưu trữ thông tin an toàn;
· SQL Server 2000 là dịch vụ lưu trữ dữ liệu hiệu suất cao dành cho các ứng dụng Web chạy Microsoft Internet Information Services;
· SQL Server 2000 có thể được sử dụng kết hợp với Site Server để phục vụ các trang Web thương mại điện tử lớn và phức tạp;
· Hỗ trợ Ổ cắm TCP/IP cho phép bạn tích hợp SQL Server 2000 với Microsoft Proxy Server để thực hiện liên lạc an toàn qua Internet và mạng nội bộ.
SQL Server 2000 có thể được xây dựng để hoạt động ở mức độ cần thiết để chạy các trang Internet lớn. Ngoài ra, công cụ cơ sở dữ liệu SQL Server 2000 có hỗ trợ tích hợp cho XML và Trợ lý web giúp bạn tạo các trang HTML (Ngôn ngữ đánh dấu siêu văn bản) từ dữ liệu SQL Server 2000 và xuất bản dữ liệu đó lên HTTP (Giao thức truyền tải siêu văn bản) và FTP. (Giao thức truyền tập tin).
SQL Server hỗ trợ xác thực Windows, cho phép bạn sử dụng tài khoản miền và người dùng Windows NT và Windows 2000 làm tài khoản SQL Server 2000.
Windows 2000 xác thực người dùng khi họ kết nối với mạng. Khi kết nối với SQL Server, phần mềm máy khách yêu cầu một kết nối đáng tin cậy, kết nối này chỉ có thể được cấp nếu người dùng được xác thực bởi Windows NT hoặc Windows 2000. Do đó, bản thân SQL Server không xác thực. người dùng, nhưng Người dùng không cần thông tin đăng nhập và mật khẩu riêng để kết nối với từng hệ thống SQL Server 2000 có thể gửi và nhận e-mail cũng như tin nhắn phân trang từ Microsoft Exchange hoặc các máy chủ thư tương thích MAPI (Giao diện lập trình ứng dụng tin nhắn). Tính năng này cho phép gửi thư bằng cách sử dụng các lô SQL Server 2000, các thủ tục được lưu trữ và các trình kích hoạt. Các sự kiện và thông báo SQL Server 2000 có thể được cấu hình để nếu xảy ra sự cố nghiêm trọng hoặc thậm chí có nguy cơ xảy ra, quản trị viên máy chủ sẽ tự động được thông báo. bằng email hoặc máy nhắn tin.
Công cụ SQL Server 2000
Người quản lý doanh nghiệp
SQL Server Enterprise Manager là công cụ quản trị chính cho SQL Server 2000, hỗ trợ giao diện người dùng tương thích với MMC (Microsoft Management Console) và cho phép bạn giải quyết một số tác vụ quản trị:
· xác định các nhóm máy chủ chạy SQL Server;
· đăng ký các máy chủ riêng lẻ trong một nhóm;
· cấu hình bất kỳ cài đặt SQL Server nào cho tất cả các máy chủ đã đăng ký;
· tạo và quản lý mọi cơ sở dữ liệu, đối tượng, ID người dùng, thông tin đăng nhập và quyền truy cập vào SQL Server trên mỗi máy chủ đã đăng ký;
· Xác định và thực hiện tất cả các tác vụ quản trị SQL Server trên mỗi máy chủ đã đăng ký;
· Tương tác xây dựng và kiểm tra các câu lệnh, gói và tập lệnh SQL bằng cách gọi Trình phân tích truy vấn SQL;
· gọi các trình hướng dẫn SQL Server khác nhau.
MMC hỗ trợ một giao diện chung để quản lý các ứng dụng máy chủ khác nhau trên mạng Microsoft Windows. Các ứng dụng máy chủ bao gồm một thành phần được gọi là phần đính kèm cung cấp giao diện cho người dùng MMC quản lý ứng dụng máy chủ. SQL Server Enterprise Manager là một phần đính kèm MMC dành cho Microsoft SQL Server 2000.
Đại lý máy chủ SQL
SQL Server Agent chạy trên máy chủ đang chạy phiên bản SQL Server 2000 hoặc các phiên bản SQL Server cũ hơn. SQL Server Agent có nhiệm vụ giải quyết các công việc sau:
· chạy các công việc SQL Server được lên lịch để chạy vào một thời điểm cụ thể hoặc sau một khoảng thời gian nhất định;
· xác định các điều kiện đặc biệt yêu cầu thực hiện hành động do quản trị viên chỉ định, chẳng hạn như cảnh báo ai đó bằng cách gửi máy nhắn tin hoặc email hoặc chạy một tác vụ đáp ứng các điều kiện này;
· khởi chạy các nhiệm vụ do quản trị viên xác định để thực hiện sao chép.
Trình phân tích SQL
SQL Profiler là một công cụ để ghi lại các sự kiện SQL Server 2000. Các sự kiện này được lưu trữ trong một tệp theo dõi, sau này có thể được phân tích hoặc sử dụng để lặp lại một số chuỗi hành động nhằm chẩn đoán sự cố. Trình cấu hình SQL được sử dụng cho:
· thực hiện từng bước các truy vấn có vấn đề và xác định nguồn gốc của vấn đề;
· tìm kiếm và chẩn đoán các truy vấn chậm;
· ghi lại chuỗi câu lệnh SQL dẫn đến vấn đề;
· giám sát hiệu suất của SQL Server và điều chỉnh tải của nó.
SQL Profiler cũng hỗ trợ kiểm tra các hành động được thực hiện trên các phiên bản SQL Server. Thông tin về các hoạt động liên quan đến bảo mật được lưu trữ để quản trị viên bảo mật xem xét sau này.
Quản lý dịch vụ
SQLServerServiceManager được thiết kế để khởi động, dừng và tạm dừng các thành phần máy chủ SQLServer 2000. Các thành phần này chạy dưới dạng dịch vụ trong Microsoft Windows NT hoặc Windows 2000 và dưới dạng các chương trình thực thi riêng biệt trong Windows 95 và Windows 98.
Máy chủ SQL. Triển khai công cụ cơ sở dữ liệu SQL Server. Có một dịch vụ SQL Server cho mỗi phiên bản SQL Server chạy trên máy tính.
Đại lý máy chủ SQL. Triển khai một tác nhân chạy các tác vụ quản trị SQL Server theo lịch trình. Có một dịch vụ SQL Server Agent cho mỗi phiên bản SQL Server chạy trên máy tính.
Tìm kiếm của Microsoft (chỉ dành cho Windows NT và Windows 2000). Thực hiện cơ chế tìm kiếm toàn văn. Chỉ có một bản sao duy nhất, bất kể số lượng phiên bản SQL Server trên máy tính.
MSDTC (chỉ dành cho Windows NT và Windows 2000). Quản lý các giao dịch phân tán. Chỉ có một bản sao duy nhất, bất kể số lượng phiên bản SQL Server trên máy tính.
MSSQLServerOLAPService (chỉ dành cho Windows NT và Windows 2000). Triển khai các dịch vụ phân tích. Chỉ có một bản sao duy nhất, bất kể số lượng phiên bản SQL Server trên máy tính.
Cửa sổ Trình quản lý Dịch vụ có thể được ẩn và biểu thị bằng một biểu tượng trên khay hệ thống. Để hiển thị menu liệt kê các tác vụ mà Service Manager hỗ trợ, hãy nhấp chuột phải vào biểu tượng trên thanh tác vụ.
Trình phân tích truy vấn SQL
Trình phân tích truy vấn SQL là một công cụ GUI được thiết kế để giải quyết nhiều vấn đề khác nhau:
· tạo các truy vấn và tập lệnh SQL, cũng như thực thi chúng với cơ sở dữ liệu SQL Server;
· tạo các đối tượng cơ sở dữ liệu được sử dụng thường xuyên trong các tập lệnh tiêu chuẩn;
· sao chép các đối tượng cơ sở dữ liệu hiện có;
· thực hiện các thủ tục lưu trữ mà không chỉ định các tham số của chúng;
· Gỡ lỗi các thủ tục được lưu trữ;
· gỡ lỗi các truy vấn có vấn đề về hiệu suất;
· tìm kiếm các đối tượng trong cơ sở dữ liệu, cũng như xem và làm việc với các đối tượng;
· thêm, cập nhật và xóa các hàng trong bảng;
· xác định các phím tắt để chạy các truy vấn thường dùng; thêm các lệnh thường dùng vào menu Công cụ.
Trình phân tích truy vấn SQL được khởi chạy trực tiếp từ menu Bắt đầu hoặc Trình quản lý doanh nghiệp SQL Server. Nó cũng có thể được khởi chạy bằng cách nhập isqlw tại dấu nhắc lệnh.
Vé số 11
Vật thể lớn
DB2/2 và DB2/6000 cung cấp cho người dùng các kiểu dữ liệu mới như đối tượng lớn nhị phân (BLOBS) và đối tượng văn bản lớn (CLOBS).
BLOBS cho phép bạn lưu trữ bất kỳ loại dữ liệu nào có kích thước lên tới hai gigabyte.
Lựa chọn 1: chức năng này có quyền truy cập trực tiếp vào cơ sở dữ liệu, cho phép đạt hiệu suất tối đa nhưng gây ra mối đe dọa tiềm tàng đối với hiệu suất máy chủ và tính toàn vẹn dữ liệu
Lựa chọn 2: chức năng này được thực thi như một quy trình riêng biệt với máy chủ cơ sở dữ liệu, giúp bảo vệ dữ liệu và DBMS nhưng làm giảm hiệu suất
thuận
Có một phiên bản miễn phí tốt
Hỗ trợ kỹ thuật miễn phí tốt
Có thể nhận được hỗ trợ trả phí từ nhà sản xuất, điều này cho phép bạn sử dụng nó trong lĩnh vực kinh doanh Doanh nghiệp
Với cấu hình
Hiệu suất tốt
Xử lý các tình huống như “không đủ bộ nhớ cho máy chủ 1C” tốt hơn
Không có giới hạn ở 256 bảng, điều này mở rộng khả năng khi làm việc với RLS
Nhược điểm
Ít chuyên gia
Tỷ lệ lưu hành thấp
Kích thước cơ sở dữ liệu lớn hơn các cơ sở dữ liệu con khác
Có hệ thống tự động điều chỉnh nhưng chưa đầy đủ
Một số tin nhắn có thể không được nền tảng xử lý chính xác.
Vé số 12
Vé số 14
Vé số 15.
Kiến trúc dịch vụ mở Windows (WOSA) là một bộ tiêu chuẩn mở cho sự tương tác của các hệ thống ứng dụng
Windows hỗ trợ một nhóm tiêu chuẩn giúp các ứng dụng được viết và mở theo chiều dọc dễ dàng hơn. Tên chung của các tiêu chuẩn này là WOSA (Windows Open Services Architecture.
(WOSA) cung cấp một bộ tiêu chuẩn mở cho sự tương tác của các thành phần hệ thống ứng dụng ở phía máy chủ và máy khách.
Gia đình được chia thành ba loại:
tiêu chuẩn mục đích chung;
tiêu chuẩn truyền thông;
tiêu chuẩn cho các ứng dụng và dịch vụ tài chính.
Nhóm tiêu chuẩn mục đích chung bao gồm:
Kết nối cơ sở dữ liệu mở (ODBC) - truy cập vào cơ sở dữ liệu
Giao diện lập trình ứng dụng nhắn tin (MAPI) - chuyển tiếp tin nhắn
Giao diện lập trình ứng dụng điện thoại (TAPI) - truy cập qua đường dây điện thoại
Đối với nhóm liên lạc
tiêu chuẩn bao gồm các yếu tố sau:
API truyền thông máy chủ SNA của Windows
Giao diện truyền thông Windows Sockets dựa trên giao thức TCP/IP
Cuộc gọi thủ tục từ xa của Microsoft (RPC) - giao diện cuộc gọi thủ tục từ xa
Nhóm tiêu chuẩn cho các ứng dụng và dịch vụ tài chính bao gồm hai yếu tố
Tiện ích mở rộng WOSA cho dữ liệu thị trường trực tiếp (WOSA/XRT)
Gia hạn WOSA cho Dịch vụ Tài chính (WOSA/XFS)
Mỗi họ tiêu chuẩn WOSA mô tả một kiến trúc bao gồm các thành phần chính sau:
Giao diện lập trình ứng dụng (API)
Giao diện máy chủ (SPI)
Người quản lý nhóm ứng dụng/dịch vụ
Cơ sở dữ liệu đăng ký ứng dụng/dịch vụ.
Vé số 16
Cơm. 1. Di chuyển thông tin từ cơ sở dữ liệu đến ứng dụng
Hình vẽ cho thấy khi phát triển một ứng dụng DBMS, người lập trình làm việc với các bộ thành phần được thiết kế để trao đổi thông tin với cơ sở dữ liệu và hiển thị nó. Tùy thuộc vào cơ chế truy cập cơ sở dữ liệu đã chọn, một số bộ thành phần có thể không được sử dụng, nhưng tất cả chúng, bất kể đặc điểm của cơ sở dữ liệu được sử dụng và cơ chế truy cập cơ sở dữ liệu đó, đều có các thuộc tính và phương thức tương tự nhau.
ODBC (Kết nối cơ sở dữ liệu mở - truy cập mở vào cơ sở dữ liệu) - được phát triển bởi Microsoft, một hệ thống phổ biến giao diện lập trình ứng dụng để truy cập cơ sở dữ liệu.
Mục tiêu chính của việc phát triển giao thức ODBC là chuẩn hóa các cơ chế tương tác với các DBMS khác nhau. Vấn đề chính liên quan đến việc phát triển các ứng dụng tương tác với cơ sở dữ liệu dựa trên các API SQL đặc biệt là mỗi DBMS có giao diện lập trình riêng, mỗi DBMS có những đặc điểm riêng và không hoạt động chính xác như những cái khác. Về vấn đề này, sự phát triển của ứng dụng phụ thuộc đáng kể vào DBMS được sử dụng. Microsoft đã thực hiện một bước quan trọng để giải quyết vấn đề này. Ý tưởng chính là phát triển một giao diện phổ quát ở cấp độ hệ điều hành Windows, giao diện này có thể được hỗ trợ trong các DBMS khác nhau.
Chúng ta hãy xem sơ qua cấu trúc của phần mềm ODBC:
· Giao diện gọi hàm ODBC: Đây được gọi là lớp trên cùng của ODBC, chứa API, được các ứng dụng sử dụng trực tiếp. API này được triển khai dưới dạng thư viện liên kết động Dll và là một phần của hệ điều hành Windows;
· Trình điều khiển ODBC: Đây được gọi là cấp độ thấp hơn của ODBC, chứa một bộ trình điều khiển cho DBMS hỗ trợ giao thức ODBC. Là một phần của công nghệ, trình điều khiển ODBC tương ứng có thể được phát triển cho mỗi DBMS, trình điều khiển này sẽ hoạt động như một liên kết trung gian giữa chương trình ứng dụng và DBMS, chuyển các lệnh gọi tới các hàm DBMS thành các lệnh gọi đến các hàm DBMS chuyên biệt nội bộ. Điều này giải quyết vấn đề tiêu chuẩn hóa. Đối với nhiều DBMS hiện đại, có các trình điều khiển ODBC chuyên dụng được cài đặt riêng trong hệ điều hành;
· Trình quản lý trình điều khiển ODBC: Cơ chế phần mềm này đại diện cho lớp giữa của ODBC, quản lý quá trình tải các trình điều khiển cần thiết.
Sơ đồ thực hiện chương trình sử dụng giao thức ODBC để truy cập dữ liệu được hiển thị trong Hình 2.
Cơm. 2. Sơ đồ thực hiện chương trình sử dụng giao thức ODBC để truy cập dữ liệu
Hệ điều hành Windows bao gồm một số cơ chế truy cập cơ sở dữ liệu: ODBC,OLE DB Và ADO.
công nghệ ODBC(từ tiếng Anh Mở Kết nối Cơ sở dữ liệu– cơ chế mở để truy cập cơ sở dữ liệu 1 ) là một thành phần của hệ điều hành các cửa sổ, được thiết kế để thống nhất quyền truy cập vào thông tin được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu nhiều loại khác nhau. ODBC bao gồm một tập hợp các trình điều khiển thực hiện các hoạt động trao đổi với một số cơ sở dữ liệu và trình quản lý trình điều khiển chuyển các yêu cầu từ ứng dụng sang trình điều khiển và chuyển thông tin từ trình điều khiển sang ứng dụng (Hình 3).
Cơm. 3. Di chuyển thông tin giữa ứng dụng và cơ sở dữ liệu bằng ODBC
Ngôn ngữ truy vấn được sử dụng để thu thập và thay đổi dữ liệu SQL, bất kể nó có được cơ sở dữ liệu mà ứng dụng đang truy cập hỗ trợ hay không. Nếu cơ sở dữ liệu không hỗ trợ ngôn ngữ SQL, thì việc truy cập vào nó không khác gì truy cập vào cơ sở dữ liệu, hỗ trợ SQL. Đây là sự thống nhất truy cập cơ sở dữ liệu của hệ thống ODBC– ứng dụng chỉ định tên của trình điều khiển sẽ được sử dụng để kết nối với cơ sở dữ liệu và gửi yêu cầu mô tả thành phần của thông tin được yêu cầu. Cơ chế tiếp theo ODBC thực hiện tất cả các hoạt động cần thiết để lấy thông tin, ẩn khỏi ứng dụng các thông tin cụ thể về cách làm việc với một cơ sở dữ liệu cụ thể. Ứng dụng truy cập vào ODBCđược thực hiện thông qua API-chức năng được thực hiện trong thư viện động.
Tương tác thông tin. Các phương thức truyền tải thông tin. Phân loại thông tin.
Khái niệm về thông tin. Thuộc tính của thông tin. Các hình thức trình bày thông tin.
Thông tin (từ tiếng Latin informatio - “giải thích, trình bày, nhận thức”) - thông tin về một cái gì đó, bất kể hình thức trình bày của nó.
Thông tin có thể được chia thành các loại theo các tiêu chí khác nhau:
bằng nhận thức:
Thị giác - được cảm nhận bởi các cơ quan thị giác.
Thính giác - được cảm nhận bởi cơ quan thính giác.
Xúc giác - được cảm nhận bởi các thụ thể xúc giác.
Khứu giác - được cảm nhận bởi các thụ thể khứu giác.
Vị giác - được cảm nhận bởi vị giác.
theo hình thức trình bày:
Văn bản - được truyền dưới dạng ký hiệu nhằm biểu thị các từ vựng của ngôn ngữ.
Số - ở dạng số và dấu hiệu biểu thị các phép toán.
Đồ họa - ở dạng hình ảnh, đồ vật, đồ thị.
Âm thanh - truyền miệng hoặc dưới hình thức ghi âm và truyền tải các từ vựng ngôn ngữ bằng phương tiện thính giác.
theo mục đích:
Khối lượng - chứa thông tin tầm thường và hoạt động với một tập hợp các khái niệm dễ hiểu đối với hầu hết xã hội.
Đặc biệt - chứa một tập hợp các khái niệm cụ thể; khi được sử dụng, thông tin được truyền đi có thể không thể hiểu được đối với phần lớn xã hội, nhưng cần thiết và dễ hiểu trong nhóm xã hội hẹp nơi thông tin này được sử dụng.
Bí mật - được truyền đến một nhóm người hẹp và thông qua các kênh kín (được bảo vệ).
Cá nhân (riêng tư) - một tập hợp thông tin về một người xác định địa vị xã hội và các loại tương tác xã hội trong dân số.
theo giá trị:
Có liên quan - thông tin có giá trị tại một thời điểm nhất định.
Đáng tin cậy - thông tin thu được mà không bị bóp méo.
Có thể hiểu được - thông tin được thể hiện bằng ngôn ngữ dễ hiểu đối với những người dự kiến.
Hoàn thành - thông tin đủ để đưa ra quyết định hoặc hiểu biết chính xác.
Hữu ích - tính hữu ích của thông tin được xác định bởi chủ thể nhận được thông tin tùy thuộc vào phạm vi khả năng sử dụng thông tin đó.
trong sự thật:
ĐÚNG VẬY
Trong khoa học máy tính, chủ đề nghiên cứu thông tin chính xác là dữ liệu: các phương pháp tạo, lưu trữ, xử lý và truyền tải chúng.
Truyền thông tin là quá trình truyền không gian từ nguồn đến người nhận (người nhận). Con người đã học cách truyền và nhận thông tin thậm chí còn sớm hơn cả việc lưu trữ nó. Lời nói là một phương thức truyền tải mà tổ tiên xa xưa của chúng ta đã sử dụng trong tiếp xúc trực tiếp (hội thoại) - đến nay chúng ta vẫn sử dụng nó. Để truyền thông tin qua khoảng cách xa cần phải sử dụng các quy trình thông tin phức tạp hơn nhiều.
Để thực hiện quá trình này, thông tin phải được định dạng (trình bày) theo một cách nào đó. Để trình bày thông tin, nhiều hệ thống ký hiệu khác nhau được sử dụng - bộ ký hiệu ngữ nghĩa được xác định trước: đồ vật, hình ảnh, chữ viết hoặc chữ in của ngôn ngữ tự nhiên. Thông tin ngữ nghĩa về bất kỳ đối tượng, hiện tượng hoặc quá trình nào được trình bày với sự trợ giúp của chúng được gọi là thông điệp.
Rõ ràng, để truyền tải một thông điệp đi xa, thông tin phải được truyền tới một loại phương tiện di động nào đó. Người vận chuyển có thể di chuyển trong không gian bằng các phương tiện, như trường hợp gửi thư qua đường bưu điện. Phương pháp này đảm bảo độ tin cậy hoàn toàn của việc truyền thông tin, vì người nhận nhận được tin nhắn gốc nhưng cần thời gian truyền đáng kể. Kể từ giữa thế kỷ 19, các phương pháp truyền thông tin đã trở nên phổ biến bằng cách sử dụng chất mang thông tin lan truyền tự nhiên - rung động điện từ (dao động điện, sóng vô tuyến, ánh sáng). Các thiết bị thực hiện quá trình truyền dữ liệu từ hệ thống truyền thông. Tùy thuộc vào phương pháp trình bày thông tin, hệ thống thông tin liên lạc có thể được chia thành hệ thống tín hiệu (điện báo, telefax), âm thanh (điện thoại), video và hệ thống kết hợp (truyền hình). Hệ thống thông tin liên lạc phát triển nhất trong thời đại chúng ta là Internet.
Đơn vị thông tin được sử dụng để đo lường các đặc điểm khác nhau liên quan đến thông tin.
Thông thường, đo lường thông tin liên quan đến việc đo dung lượng bộ nhớ máy tính (thiết bị lưu trữ) và đo lượng dữ liệu được truyền qua các kênh truyền thông kỹ thuật số. Lượng thông tin ít được đo lường phổ biến hơn.
Bit (chữ số nhị phân tiếng Anh - số nhị phân; còn là cách chơi chữ: tiếng Anh bit - mảnh, hạt) - đơn vị đo lượng thông tin, bằng một chữ số trong hệ thống số nhị phân. Được chỉ định theo GOST 8.417-2002
Claude Shannon năm 1948 đề xuất sử dụng từ bit để biểu thị đơn vị thông tin nhỏ nhất:
Một bit là logarit nhị phân của xác suất xảy ra các sự kiện có khả năng xảy ra như nhau hoặc tổng các tích của xác suất bằng logarit nhị phân của xác suất xảy ra các sự kiện có khả năng xảy ra như nhau; xem entropy thông tin.
Bit - đơn vị đo lường cơ bản của lượng thông tin, bằng lượng thông tin có trong một trải nghiệm có hai kết quả có thể xảy ra như nhau; xem entropy thông tin. Điều này giống với lượng thông tin trong câu trả lời cho một câu hỏi cho phép bạn trả lời “có” hoặc “không” và không có gì khác (nghĩa là lượng thông tin cho phép bạn trả lời rõ ràng câu hỏi được đặt ra).
Thước đo cú pháp của thông tin
Sự xuất hiện của khoa học thông tin với tư cách là một khoa học có thể bắt nguồn từ cuối những năm 50 của thế kỷ chúng ta, khi kỹ sư người Mỹ R. Hartley cố gắng giới thiệu một thước đo định lượng cho thông tin được truyền qua các kênh truyền thông. Hãy xem xét một tình huống trò chơi đơn giản. Trước khi nhận được thông báo về kết quả của việc tung đồng xu, một người ở trong trạng thái không chắc chắn về kết quả của lần tung đồng xu tiếp theo. Tin nhắn của đối tác cung cấp thông tin loại bỏ sự không chắc chắn này. Lưu ý rằng số kết quả có thể xảy ra trong tình huống được mô tả là 2, chúng bằng nhau (xác suất như nhau) và mỗi lần thông tin được truyền đi sẽ loại bỏ hoàn toàn sự không chắc chắn nảy sinh. Hartley lấy “lượng thông tin” được truyền qua một kênh liên lạc về hai kết quả như nhau và loại bỏ sự không chắc chắn bằng cách tác động đến một trong số chúng, dưới dạng một đơn vị thông tin được gọi là “bit”.
Đo lường ngữ nghĩa của thông tin
Một giai đoạn mới trong việc mở rộng lý thuyết về khái niệm thông tin gắn liền với điều khiển học - khoa học về điều khiển và giao tiếp trong các sinh vật sống, xã hội và máy móc. Giữ nguyên quan điểm của cách tiếp cận Shannon, điều khiển học hình thành nguyên tắc thống nhất giữa thông tin và kiểm soát, điều này đặc biệt quan trọng để phân tích bản chất của các quá trình xảy ra trong các hệ thống sinh học và xã hội tự quản, tự tổ chức. Khái niệm được phát triển trong các tác phẩm của N. Wiener giả định rằng quy trình điều khiển trong các hệ thống được đề cập là một quá trình xử lý (chuyển đổi) bởi một số thiết bị trung tâm thông tin nhận được từ các nguồn thông tin chính (thụ thể cảm giác) và truyền nó đến các bộ phận đó của cơ thể. hệ thống mà các phần tử của nó coi nó như một mệnh lệnh để thực hiện hành động này hoặc hành động kia. Sau hành động đó, các cơ quan thụ cảm sẵn sàng truyền thông tin về tình huống đã thay đổi để thực hiện một chu trình điều khiển mới. Đây là cách tổ chức một thuật toán tuần hoàn (chuỗi hành động) để quản lý và lưu thông thông tin trong hệ thống. Điều quan trọng là vai trò chính ở đây được thực hiện bởi nội dung thông tin được truyền bởi các thụ thể và thiết bị trung tâm. Theo Wiener, thông tin là “sự chỉ định nội dung nhận được từ thế giới bên ngoài trong quá trình chúng ta thích ứng với nó và sự thích ứng của các giác quan của chúng ta với nó”.
Đo lường thông tin thực dụng
Trong các khái niệm thực dụng về thông tin, khía cạnh này là trung tâm, dẫn đến nhu cầu tính đến giá trị, tính hữu ích, hiệu quả, tính kinh tế của thông tin, tức là. những phẩm chất của nó có ảnh hưởng quyết định đến hành vi của các hệ thống điều khiển học có mục đích, tự tổ chức, tự quản lý (sinh học, xã hội, con người-máy móc).
Một trong những đại diện sáng giá nhất của lý thuyết thông tin thực dụng là mô hình giao tiếp hành vi - mô hình Ackoff-Miles của nhà hành vi. Điểm khởi đầu trong mô hình này là mong muốn mục tiêu của người nhận thông tin trong việc giải quyết một vấn đề cụ thể. Người nhận sẽ ở trong “trạng thái hướng đến mục tiêu” nếu anh ta phấn đấu vì điều gì đó và có những con đường thay thế có hiệu quả không đồng đều để đạt được mục tiêu. Một tin nhắn được truyền đến người nhận sẽ mang tính thông tin nếu nó thay đổi "trạng thái có mục đích" của người đó.
Vì “trạng thái hướng đến mục tiêu” được đặc trưng bởi một chuỗi các hành động có thể thực hiện được (các lựa chọn thay thế), tính hiệu quả của hành động và tầm quan trọng của kết quả, nên thông điệp được truyền đến người nhận có thể ảnh hưởng đến cả ba thành phần ở các mức độ khác nhau. Theo đó, thông tin được truyền tải khác nhau theo loại thành “thông báo”, “hướng dẫn” và “động viên”. Vì vậy, đối với người nhận, giá trị thực dụng của thông điệp nằm ở chỗ nó cho phép anh ta vạch ra chiến lược hành vi để đạt được mục tiêu bằng cách xây dựng câu trả lời cho các câu hỏi: phải làm gì, như thế nào và tại sao ở mỗi bước tiếp theo? Đối với mỗi loại thông tin, mô hình hành vi đưa ra thước đo riêng và giá trị thực dụng tổng thể của thông tin được xác định là hàm của sự khác biệt giữa các đại lượng này trong “trạng thái hướng mục tiêu” trước và sau khi thay đổi sang “mục tiêu” mới. trạng thái định hướng.”
Lượng thông tin được đo bằng số ký tự (bit) trong tin nhắn. Trong các hệ thống tính toán khác nhau, một chữ số có trọng số khác nhau và đơn vị đo dữ liệu cũng thay đổi tương ứng. Ví dụ: thông báo "10111011" trong hệ nhị phân có khối lượng dữ liệu một = 8 bit và ở dạng thập phân - V = 8 con.
Để đo lường nội dung của thông tin, tức là số lượng của nó ở cấp độ ngữ nghĩa, mức độ của từ điển đồng nghĩa đã nhận được sự công nhận lớn nhất, kết nối các thuộc tính ngữ nghĩa của thông tin với khả năng nhận biết thông điệp đã nhận được của người dùng. Từ điển đồng nghĩa - đây là bộ sách tham khảo được người dùng IS sử dụng
Đo lường thông tin thực dụng - giá trị của thông tin để người dùng đạt được mục tiêu của mình. Thước đo này là giá trị tương đối, được xác định bởi đặc thù của việc sử dụng thông tin trong một hệ thống thông tin cụ thể.
Giá trị của thông tin được xác định bởi số lượng cần thiết để đạt được mục tiêu của người dùng.
Nếu trước khi nhận thông tin, xác suất đạt được mục tiêu bằng P g và sau khi nhận được - P 2, thì giá trị của thông tin được xác định theo công thức Un(G,/G 2) theo Claude Shannon.
Một phương pháp xác định xác suất đo lường giá trị của thông tin để đạt được mục tiêu đã được đề xuất bởi M. Bongart và A. Kharkevich. Điều này có thể được hình thành như sau: nếu việc đạt được mục tiêu là có thể xảy ra và giá trị của xác suất này được biết trước khi nhận được thông tin cũng như sau khi nhận được thông tin thì thước đo giá trị của thông tin có thể được xác định bằng công thức
V=osh 2 (G/G),
Ở đâu V. - thước đo giá trị thông tin; G - xác suất đạt được mục tiêu trước khi nhận được thông tin; P là xác suất đạt được mục tiêu sau khi nhận được thông tin.
Giá trị của thông tin luôn gắn liền với người nhận cụ thể của nó, với mục tiêu cụ thể mà người đó muốn hiện thực hóa và với những cơ hội cụ thể để hiện thực hóa mục tiêu này.
Cần lưu ý các đặc tính sau của thông tin trong suốt vòng đời tái tạo của nó: khả năng tích lũy, khái quát hóa, hệ thống hóa, sao chép, mã hóa, nhắm mục tiêu, v.v. (Hình 1.1).
Cơm. 1.1. Vòng đời của thông tin thông qua việc cung cấp dịch vụ trong xã hội thông tin
Chúng ta hãy liệt kê một số đặc tính của thông tin: tính đầy đủ, độ tin cậy, giá trị, tính đầy đủ, tính phù hợp, tính rõ ràng, khả năng tiếp cận, tính không cạn kiệt, tính tích lũy, tính dễ hiểu, tính chủ quan.
Tính đầy đủ của thông tin mô tả chất lượng của thông tin và xác định tính đầy đủ của dữ liệu cho việc ra quyết định. Khái niệm về tính đầy đủ của thông tin gắn liền với nội dung (ngữ nghĩa) và tính thực dụng của nó. Là không đầy đủ, tức là. Thông tin không đầy đủ để đưa ra quyết định đúng đắn và thông tin dư thừa làm giảm hiệu quả của các quyết định của người dùng.
Hình thức cũng là một yếu tố quan trọng trong việc hiển thị thông tin. Sản phẩm thông tin được trình bày dưới dạng đặc trưng cho một ngành, công ty hoặc bộ phận nhất định.
Độ tin cậy của thông tin - khả năng phản ánh các vật thể thực với độ chính xác cần thiết. Độ tin cậy của thông tin được đo bằng xác suất giá trị của một tham số được hiển thị bởi thông tin khác với giá trị thực của tham số này trong độ chính xác yêu cầu. Thông tin không đáng tin cậy được đặc trưng bởi nhiễu thông tin và nó càng cao thì độ tin cậy của thông tin càng thấp.
Giá trị của thông tin không thể trừu tượng được. Thông tin phải hữu ích và có giá trị đối với một nhóm người dùng nhất định. Giá trị của thông tin phụ thuộc vào những vấn đề nào có thể được giải quyết với sự trợ giúp của nó.
Sự đầy đủ của thông tin mô tả mức độ tương ứng của thông tin với thực tế. Thông tin đầy đủ là thông tin đầy đủ và đáng tin cậy.
Sự liên quan của thông tin - mức độ bảo toàn giá trị của thông tin đối với việc quản lý tại thời điểm sử dụng và phụ thuộc vào động lực thay đổi các đặc tính của thông tin đó và vào khoảng thời gian đã trôi qua kể từ khi xuất hiện một số thông tin nhất định. Sự liên quan rất quan trọng khi làm việc trong một môi trường thay đổi liên tục. Việc cung cấp thông tin kịp thời trong bất kỳ lĩnh vực hoạt động nào của con người là một điểm quan trọng, bởi vì trong một khoảng thời gian nhất định, nó có thể mất đi giá trị. Mỗi cấp độ tạo ra các sản phẩm thông tin riêng gắn liền với các khoảng thời gian nhất định.
Tính kịp thời của thông tin - nó đến không muộn hơn thời gian định trước, phù hợp với thời gian giải quyết nhiệm vụ được giao cho người dùng. Ví dụ, đối với kế toán, đây là các báo cáo hoạt động hàng ngày, hàng tháng, hàng quý và hàng năm.
Sự rõ ràng của thông tin - thông tin phải dễ hiểu đối với những người dự định sử dụng nó.
Sự sẵn có của thông tin là khả năng thu nhận và chuyển đổi thông tin. Đặc tính thông tin này bị ảnh hưởng đồng thời bởi cả sự sẵn có của dữ liệu và khả năng sử dụng các phương pháp thích hợp. Ví dụ, trong một hệ thống thông tin, thông tin được chuyển đổi thành dạng dễ tiếp cận và thân thiện với người dùng. Đặc biệt, điều này đạt được bằng cách phối hợp hình thức ngữ nghĩa của nó với từ điển đồng nghĩa của người dùng.
Độ chính xác của thông tin - mức độ giống nhau của thông tin nhận được với trạng thái thực của đối tượng, quá trình, hiện tượng, v.v. Có: độ chính xác hình thức, được đo bằng giá trị đơn vị của chữ số có nghĩa nhỏ nhất của một số; độ chính xác thực tế được xác định bằng giá trị đơn vị của chữ số cuối cùng của số; độ chính xác tối đa, có thể thu được trong các điều kiện vận hành cụ thể của hệ thống; độ chính xác cần thiết, được xác định bởi mục đích chức năng của chỉ báo.
Tính chủ quan của thông tin. Thông tin có tính chất chủ quan, vì giá trị của nó được xác định bởi mức độ nhận thức của chủ thể (người nhận thông tin).
Thông tin hữu ích - một đặc tính làm giảm sự không chắc chắn của việc ra quyết định.
Chất lượng là đặc tính của sản phẩm thông tin. Hiệu quả của việc sử dụng thông tin quyết định tính đại diện, nội dung, tính đầy đủ, tính phù hợp, tính kịp thời, chính xác, độ tin cậy và tính bền vững.
Tính đại diện của thông tin - tính đúng đắn của việc lựa chọn và hình thành nó để phản ánh đầy đủ các thuộc tính của đối tượng. Điều quan trọng nhất ở đây là: tính đúng đắn của khái niệm trên cơ sở hình thành khái niệm ban đầu; giá trị của việc lựa chọn các tính năng thiết yếu và các mối liên hệ của hiện tượng được hiển thị. Việc không thể hiện được thông tin thường dẫn đến sai sót nghiêm trọng.
Cùng với hệ số nội dung phản ánh khía cạnh ngữ nghĩa, bạn cũng có thể sử dụng hệ số nội dung thông tin, được đặc trưng bởi tỷ lệ giữa lượng thông tin cú pháp và khối lượng dữ liệu.
Tính kiên trì của thông tin - khả năng đáp ứng những thay đổi trong dữ liệu nguồn mà không vi phạm độ chính xác cần thiết. Tính ổn định của thông tin, cũng như tính đại diện của nó, gắn liền với phương pháp lựa chọn và hình thành đã chọn. Tính phù hợp, kịp thời, chính xác và độ tin cậy của thông tin ảnh hưởng đến các thông số khác về hoạt động của hệ thống thông tin, bao gồm cả độ tin cậy của nó.
Khái niệm thông tin, dữ liệu, tri thức có liên quan. Trong nhiều tình huống, sự hiểu biết trực quan và diễn giải các phạm trù này thường là đủ. Khó khăn trong việc định nghĩa chính thức các thuật ngữ “thông tin”, “dữ liệu”, “kiến thức” nằm ở cách sử dụng phổ biến các thuật ngữ này. Một lý do khác gây nhầm lẫn về thuật ngữ là ranh giới giữa các thuật ngữ này khá tùy tiện đối với hầu hết các chuyên gia.
Dữ liệu - đây là những mô tả cơ bản về các đối tượng, sự kiện, hành động và giao dịch, được ghi nhớ, phân loại và lưu trữ nhưng không được tổ chức theo bất kỳ cách nào.
Thông tin là dữ liệu được tổ chức theo cách nó có ý nghĩa và giá trị cụ thể đối với người dùng.
Kiến thức bao gồm dữ liệu hoặc thông tin được tổ chức và xử lý để truyền đạt sự hiểu biết, kinh nghiệm, học tập và chuyên môn cụ thể theo cách có thể được sử dụng để giải quyết vấn đề hoặc thực hiện hành động.
Dữ liệu có thể được coi là một khái niệm cơ bản. Việc cố gắng xác định các khái niệm cơ bản dẫn đến nhu cầu xác định thêm các thuật ngữ được sử dụng.
Dữ liệu - đây là thông tin, chỉ số cần thiết để làm quen với ai đó, điều gì đó, để mô tả đặc điểm của ai đó, điều gì đó để đưa ra kết luận và quyết định nhất định; mối quan hệ, cụm từ và sự kiện của chúng, bằng cách chuyển đổi và xử lý mà người ta có thể thu được thông tin về các đối tượng, quá trình hoặc hiện tượng.
Theo nghĩa rộng, dữ liệu là sự kiện, văn bản, đồ họa, hình ảnh, âm thanh, tài liệu tương tự hoặc video. Chúng có thể thu được thông qua các phép đo, thí nghiệm, phép tính số học và logic. Dữ liệu phải được trình bày dưới dạng phù hợp để lưu trữ, truyền tải và xử lý. Chúng là nguyên liệu thô để tạo ra thông tin.
Dữ liệu được chia thành có cấu trúc, không cấu trúc và phân tán. Vì vậy, dữ liệu là nguyên liệu thô, được cung cấp bởi nhà cung cấp dữ liệu và được người tiêu dùng sử dụng để tạo ra thông tin từ dữ liệu.
Dữ liệu theo quan điểm của mã chương trình là một phần, tập hợp các giá trị của các ô nhớ nhất định, việc chuyển đổi chúng được thực hiện bởi mã. Kiểm soát quyền truy cập vào dữ liệu trong hiện đại máy tính điện tử (máy tính) được thực hiện bằng phần cứng. Theo nguyên lý von Neumann, cùng một vùng bộ nhớ máy tính có thể đóng vai trò là dữ liệu và là mã thực thi.
Dữ liệu được thể hiện trên máy tính cá nhân dưới dạng tệp, có hai loại - nhị phân (nhị phân) và văn bản; nhị phân được xử lý bằng phần mềm chuyên dụng, văn bản được xử lý bằng phần mềm tiêu chuẩn.
Mô hình dữ liệu trong công nghệ và hệ thống thông tin là phương tiện trình bày thông tin trong hệ thống thông tin, phương pháp và công nghệ xử lý thông tin. Mô hình dữ liệu trong ngôn ngữ lập trình được định nghĩa là cấu trúc dữ liệu, ràng buộc toàn vẹn và các thao tác thao tác dữ liệu.
Mô hình dữ liệu trong cơ sở dữ liệu (DB) là một tập hợp các phương pháp và công cụ để xác định cấu trúc logic của DB và mô hình hóa động các trạng thái của vùng chủ đề (SbA) trong DB.
Theo truyền thống, cấu trúc dữ liệu được coi là kiến thức khai báo phản ánh O. Một chuỗi thao tác theo thứ tự có thể được thực hiện trên cấu trúc dữ liệu - một chương trình thực hiện một thuật toán cụ thể. Kết quả của một chương trình luôn là kiến thức khai báo và bản thân chương trình là kiến thức thủ tục. Kiểu dữ liệu là một khái niệm trừu tượng được xác định bởi một tập hợp các khả năng logic. Khi một kiểu dữ liệu trừu tượng và các hoạt động liên quan của nó được xác định, kiểu dữ liệu đó có thể được triển khai. Việc triển khai có thể là phần cứng, khi các mạch điện tử đặc biệt được phát triển để thực hiện các hoạt động cần thiết, vốn là một phần của chính máy tính. Hoặc nó có thể là một triển khai phần mềm, trong đó một chương trình bao gồm các lệnh phần cứng hiện có sẽ diễn giải các chuỗi bit theo cách được yêu cầu. Việc triển khai phần mềm bao gồm đặc tả về cách một đối tượng có dữ liệu thuộc loại mới được thể hiện bằng các đối tượng thuộc loại dữ liệu hiện có, cũng như đặc tả về cách nó hoạt động bằng cách sử dụng các thao tác được xác định cho đối tượng đó.
Sự chuyển đổi từ dữ liệu sang kiến thức là hệ quả của sự phát triển và phức tạp của các cấu trúc logic thông tin được xử lý trên máy tính.
Tri thức là một dạng tồn tại và hệ thống hóa các kết quả hoạt động nhận thức của con người. Đây là hình ảnh chủ quan của hiện thực khách quan, tức là sự phản ánh của thế giới bên ngoài vào hoạt động của con người, dưới các hình thức ý thức và ý chí của mình. Kiến thức có thể khác nhau về mức độ trình bày (cụ thể và trừu tượng) và mức độ chi tiết của dữ liệu, đầy đủ hoặc không đầy đủ, đáng tin cậy hoặc không đáng tin cậy.
Kiến thức - đây là các quy luật của lĩnh vực chủ đề (nguyên tắc, mối liên hệ, quy luật), có được nhờ hoạt động thực tế và kinh nghiệm nghề nghiệp, cho phép các chuyên gia giải quyết các vấn đề trong lĩnh vực chủ đề.
Lĩnh vực chủ đề (O) là bộ phận hiện thực khơi dậy sự quan tâm đặc biệt của con người và nổi bật so với bức tranh chung về hiện thực khách quan xung quanh.
Khái niệm “kiến thức” có các nghĩa sau: 1) sự hiểu biết có được nhờ kinh nghiệm thực tế; 2) trạng thái nhận thức về việc sở hữu thông tin cụ thể, phạm vi nhận thức; 3) hành vi hiểu biết: nhận thức rõ ràng về sự thật; 4) điều gì đó có thể hiểu và ghi nhớ được (từ điển bách khoa của Webster). Có sự quan tâm đáng kể đến các công nghệ tích lũy kiến thức và tự động khai thác dữ liệu nhằm xác định kiến thức mới. Đặc biệt, bằng chứng của điều này là những nỗ lực đi theo các khái niệm “xã hội thông tin” để đưa ra các thuật ngữ “quản lý tri thức” và “kinh tế tri thức”.
Nguồn lực quan trọng nhất của một doanh nghiệp hiện đại có thể ảnh hưởng đáng kể đến việc tăng cường khả năng cạnh tranh của nó là kiến thức doanh nghiệp. Tri thức trở thành một yếu tố sản xuất quan trọng cùng với các nguồn lực, vốn và lao động.
Ngày nay chúng ta được bao quanh bởi một lượng thông tin khổng lồ. Số lượng luồng thông tin không ngừng tăng lên nhưng chúng ta lại thấy mình không thể sử dụng được chúng. Kiến thức có nhiều dạng khác nhau và do đó trở nên khó quản lý hơn.
Điều quan trọng cần lưu ý là sự khác biệt giữa kiến thức ngầm và kiến thức rõ ràng. Kiến thức ngầm (rất khó xác định) thường không được chính thức hóa và không thể phân tích, không góp phần tích lũy kinh nghiệm, kỹ năng, v.v. Kiến thức ngầm có thể được sở hữu bởi một cá nhân hoặc một nhóm người. Kiến thức rõ ràng sử dụng các thuật toán rõ ràng với dữ liệu, thông điệp, từ và số có liên quan.
Kiến thức của doanh nghiệp được chia thành bên ngoài và bên trong. Ví dụ, nhóm đầu tiên bao gồm kiến thức về khách hàng (kiến thức quan trọng nhất đối với hầu hết các doanh nghiệp), thông tin phân tích độc lập (báo cáo và xếp hạng tiếp thị, giá cả trên các sàn giao dịch chứng khoán quốc tế, động lực thay đổi chỉ số chứng khoán Mỹ, v.v.).
Nhóm thứ hai bao gồm kiến thức về các quy trình chính
Đạt được kinh nghiệm tốt hơn trong việc thực hiện các nhiệm vụ cơ bản; về hàng hóa/dịch vụ; giải pháp tối ưu đáp ứng nhu cầu hiện tại của người dùng; kiến thức nhân viên
Xác định, tích lũy và sử dụng vốn trí tuệ; kinh nghiệm hiện có; kiến thức cá nhân đảm bảo sự hợp tác thành công; tài sản trí tuệ (cơ sở tri thức)
Kinh nghiệm quản lý dự án (ví dụ về các phương pháp hay nhất).
Quản lý kiến thức là một tập hợp các quá trình gắn liền với việc tạo ra, phổ biến, xử lý và sử dụng tri thức. Đây là một công nghệ để tìm kiếm và thu thập kiến thức mới, các phương tiện vận chuyển, cấu trúc, hệ thống hóa, phổ biến và tạo ra nó. Đây không phải là một sản phẩm phần mềm riêng biệt mà là một chiến lược toàn diện để quản lý một quốc gia, khu vực, doanh nghiệp hoặc tổ chức nhằm sử dụng tối đa tiềm năng trí tuệ của nó.
Quản lý tri thức (KM, tiếng Anh - quản lý tri thức)
Đây là một chiến lược doanh nghiệp, mục tiêu là xác định tất cả các thông tin hữu ích mà doanh nghiệp có, nghiên cứu kinh nghiệm và nâng cao kỹ năng của nhân viên nhằm nâng cao chất lượng dịch vụ khách hàng và giảm thời gian phản ứng với động lực thị trường. KM là một thủ tục chính thức được thiết lập trong một tập đoàn để làm việc với các tài nguyên thông tin nhằm tạo điều kiện tiếp cận kiến thức và tái sử dụng kiến thức bằng cách sử dụng CNTT-TT hiện đại. Trong trường hợp này, tri thức được phân loại và phân loại theo bản thể luận của cơ sở dữ liệu có cấu trúc và bán cấu trúc và cơ sở tri thức. Mục tiêu chính của KM là làm cho kiến thức có thể truy cập được và tái sử dụng được trong toàn tập đoàn.
Nguồn kiến thức khác nhau tùy theo ngành và ứng dụng, nhưng theo truyền thống, chúng bao gồm sách hướng dẫn, thư từ, tin tức, thông tin khách hàng, thông tin đối thủ cạnh tranh và dữ liệu sản xuất.
Nhiều công nghệ được sử dụng để áp dụng hệ thống KM: email; cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu; hệ thống hỗ trợ nhóm; hệ thống truy xuất thông tin; mạng công ty và Internet; hệ thống chuyên gia và hệ thống cơ sở tri thức; hệ thống thông minh, v.v. Trong các hệ thống trí tuệ nhân tạo, cơ sở tri thức được tạo ra cho các chuyên gia và hệ thống dựa trên tri thức trong đó máy tính sử dụng các quy tắc suy luận để có được câu trả lời cho câu hỏi của người dùng.
Theo truyền thống, các nhà phát triển hệ thống KM chỉ tập trung vào một số nhóm người tiêu dùng nhất định, đặc biệt là những nhà quản lý làm việc với Hệ thống Thông tin Điều hành. Các hệ thống quản lý tri thức hiện đại tập trung vào việc duy trì hoạt động của doanh nghiệp.
Các doanh nghiệp hiện đang hướng tới việc sử dụng kho dữ liệu để tất cả nhân viên có thể sử dụng thông tin được phân phối cho kiến thức của họ.
Kho dữ liệu sẽ được thảo luận chi tiết trong Phần 7. Chúng khác với cơ sở dữ liệu truyền thống ở chỗ chúng được thiết kế để hỗ trợ quá trình ra quyết định thay vì thu thập và xử lý dữ liệu một cách hiệu quả. Với điều kiện là tất cả dữ liệu được lưu trữ trong một kho lưu trữ duy nhất, việc nghiên cứu mối quan hệ giữa các thành phần dữ liệu riêng lẻ có thể chính xác và kết quả phân tích mang lại kiến thức mới. Một cách tiếp cận khác, được gọi là khai phá tri thức, được sử dụng để tìm kiếm dữ liệu cho những tri thức bổ sung ẩn giấu trong đó.
Trong khi kho dữ liệu chủ yếu chứa dữ liệu định lượng thì kho tri thức lại tập trung chủ yếu vào dữ liệu định tính. Hệ thống quản lý tri thức tạo ra tri thức từ nhiều cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu, quy trình kinh doanh, tin tức, cơ sở dữ liệu bên ngoài, trang Web, v.v. Do đó, kho tri thức tương tự như kho ảo, nơi tri thức được phân phối giữa một số lượng lớn máy chủ.
Kiến thức có thể thu được từ các quy trình kinh doanh, khảo sát và các nguồn khác. Cơ sở tri thức (KB) có thể được thiết kế để duy trì trình tự thời gian của các hoạt động của doanh nghiệp, ví dụ như liên quan đến làm việc với khách hàng. Cơ sở tri thức có thể được sử dụng để hỗ trợ hoạt động hoặc tạo ra thông tin về toàn bộ doanh nghiệp. Cơ sở kiến thức về các giải pháp tối ưu tích lũy kiến thức trong quá trình sử dụng các bài kiểm tra khác nhau để tìm ra cách giải quyết vấn đề hiệu quả. Khi tổ chức đã có được kiến thức về giải pháp tốt nhất, nhân viên của công ty có thể tiếp cận giải pháp đó.
Kiến thức thông minh là một lĩnh vực mới đang phát triển nhanh chóng và sử dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo, toán học và thống kê để tiếp thu kiến thức từ kho dữ liệu. G. Pyatetsky-Shapiro và V. Froley định nghĩa thuật ngữ “khám phá kiến thức” là việc thu thập một cách không hề tầm thường những thông tin chính xác, chưa được biết đến trước đây và có khả năng hữu ích từ dữ liệu. Phương pháp này bao gồm các công cụ và cách tiếp cận khác nhau để phân tích cả dữ liệu văn bản và dữ liệu số.
Mục tiêu chính của hệ thống trí tuệ tri thức là chuyển đổi từ phương pháp ra quyết định trực quan truyền thống dựa trên thông tin không đầy đủ sang quản lý dựa trên tri thức.
Việc khám phá tri thức trong điều kiện hiện đại được thực hiện nhằm đạt được hai mục tiêu - giảm thiểu rủi ro và đảm bảo an toàn trong hoạt động cũng như đạt được lợi thế cạnh tranh. Hệ thống trí tuệ tri thức hiện đại không chỉ cho phép giám sát thông tin mà còn mô hình hóa chiến lược của đối thủ cạnh tranh, xác định đối tác và nhà cung cấp của họ cũng như làm rõ các điều khoản hợp tác.
Nhiệm vụ chính của hệ thống trí tuệ tri thức là tìm kiếm và tổng hợp thông tin về đối thủ cạnh tranh, thị trường, sản phẩm, xu hướng kinh doanh, v.v. Ví dụ: hệ thống Odie (Trình trích xuất thông tin theo yêu cầu) liên tục quét khoảng một nghìn bài báo mới nhất để thu thập kiến thức về những thay đổi trong quản lý. Cũng có thể sử dụng chức năng theo dõi cấu trúc tin nhắn văn bản để thu thập thông tin về các loại sự kiện khác liên quan đến kinh doanh.
Một trong những lĩnh vực quan trọng và hứa hẹn nhất trong lĩnh vực hình thức hóa kiến thức, giúp có thể sử dụng kiến thức tích lũy để xử lý máy tính, là các ontology, được thảo luận trong Chương 9.
Mục tiêu của hệ thống quản lý tri thức (KMS) là tích lũy kiến thức có cấu trúc, chính thức hóa: các mô hình và nguyên tắc giúp giải quyết các vấn đề sản xuất thực tế. Mục tiêu chính của KMS là làm cho kiến thức có thể truy cập được và tái sử dụng được trong toàn tập đoàn. Chức năng của KMS: 1) thu thập kiến thức; 2) lưu trữ và xử lý kiến thức; 3) cung cấp kiến thức. Bản thể luận là sự mô tả chính xác về một khái niệm hóa. Trong KMS của công ty, các đặc tả bản thể có thể đề cập đến việc phân loại các nhiệm vụ xác định kiến thức cho hệ thống. Bản thể luận tạo thành một từ vựng được chia sẻ trên KMS để tạo điều kiện thuận lợi cho việc giao tiếp, ghi nhớ và trình bày. Việc phát triển và duy trì các ontology trên toàn doanh nghiệp đòi hỏi nỗ lực không ngừng để phát triển. Đặc biệt, ontology là cần thiết để người dùng có thể làm việc với cơ sở dữ liệu về các giải pháp tối ưu liên quan đến nhiều vấn đề của doanh nghiệp và nhận ra giải pháp nào có thể hữu ích cho mình trong một tình huống cụ thể. Vì các doanh nghiệp hỗ trợ các loại hoạt động khác nhau nên một KMS yêu cầu sử dụng một số bản thể luận. Đối với các công ty đa quốc gia, ontology phải được dịch sang các ngôn ngữ khác nhau để tất cả nhân viên có thể tiếp cận được thông tin được lưu trữ trong cơ sở tri thức. Theo thời gian, các ngành sẽ tìm đến các nhóm hợp tác hoặc các hình thức đăng ký để duy trì tập trung một bản thể luận chung. Ngoài ontology, các thuộc tính mô tả bổ sung có tầm quan trọng lớn đối với việc sử dụng kiến thức. Ví dụ về các thuộc tính mô tả bao gồm nhân viên, doanh nghiệp và trạng thái thông tin. Về lý thuyết, tất cả các cơ sở kiến thức đều lưu trữ thông tin về một người liên hệ hoặc nhân viên, bao gồm tên, ngày liên hệ và vai trò của người liên hệ trong việc tạo ra kiến thức. Nhiều cơ sở tri thức lưu trữ thông tin của tổ chức, chẳng hạn như báo cáo về bộ phận nào đã phát triển dự án hoặc tri thức được thu thập. Trạng thái thông tin cũng là một thuộc tính mô tả điển hình và có thể bao gồm, ví dụ, chỉ dẫn về trạng thái của một hạng mục cụ thể: đã lên kế hoạch, đang sử dụng hiện nay hoặc đã lỗi thời. Nó cũng có thể cho biết thông tin chỉ được sử dụng nội bộ hay có thể được phân phối bên ngoài tổ chức.
Chất lượng và mức độ phù hợp của kiến thức phụ thuộc vào nhiều yếu tố, chẳng hạn như ai cung cấp kiến thức cho hệ thống. Vì chất lượng của tri thức thay đổi từ nguồn này sang nguồn khác nên các hệ thống thường lựa chọn tri thức để đảm bảo rằng nó đầy đủ và đáng tin cậy.
Lọc không phải lúc nào cũng được nhân viên công ty thực hiện. Cách sử dụng phổ biến nhất là lọc email theo mức độ ưu tiên và danh mục. Ngoài ra, nhiều công cụ khác nhau được sử dụng để giám sát chất lượng cơ sở dữ liệu. Thông thường việc đánh giá phụ thuộc vào nhu cầu của nhân viên, nhóm làm việc cụ thể hoặc lợi ích của toàn doanh nghiệp.
Cơ sở tri thức thường chứa một lượng thông tin khổng lồ nên việc tìm kiếm thông tin bạn cần trở thành một chức năng cực kỳ quan trọng. Hầu hết các phương pháp tìm kiếm hiện đại đều bao gồm các công cụ, công cụ tìm kiếm dự đoán và mô hình trực quan.
Một loạt các công cụ tìm kiếm nổi tiếng (Google, AltaVista, Excite, Infoseek, Lycos, WebCrawler, Yahoo!) được sử dụng để điều hướng thông tin trên Internet. Tất cả chúng đều có thể được điều chỉnh phù hợp với nhu cầu nội bộ của công ty khi làm việc với các hệ thống quản lý tri thức.
Sử dụng các công cụ tìm kiếm thông minh, bạn có thể tìm thấy dữ liệu cần thiết trong môi trường thông tin Internet hoặc mạng công ty. Ví dụ: InfoFinder khám phá sở thích của người dùng bằng các tập hợp tin nhắn hoặc tài liệu được họ phân loại.
Dựa trên cú pháp thông báo, InfoFinder cố gắng xác định các cụm từ khóa giúp hiểu nhiệm vụ của người dùng. Trong số các xu hướng mới trong việc thiết kế hệ thống tìm kiếm hệ thống quản lý tri thức hiệu quả, người ta có thể nêu bật phương pháp mô hình trực quan. Hai công cụ - Perspecta và InXight - trình bày các phương pháp khác nhau để trực quan hóa kiến thức.
Perspecta tạo ra bối cảnh thông minh bằng cách sử dụng siêu thông tin được trích xuất từ tài liệu nguồn, bao gồm thông tin có cấu trúc trong cơ sở dữ liệu và tài liệu hoặc dữ liệu phi cấu trúc trong tài liệu văn phòng và trang Web,
Đối với các tài liệu phi cấu trúc, Perspecta có Công cụ phân tích tài liệu đặc biệt để thực hiện phân tích ngôn ngữ và tự động gắn thẻ tài liệu. Máy chủ ngữ cảnh thông minh phân tích thông tin quan sát được, xác định mối quan hệ giữa các tài liệu và xây dựng không gian thông tin đa chiều bằng ngôn ngữ đánh dấu đặc biệt (Ngôn ngữ đánh dấu không gian thông tin). Để tiết kiệm tài nguyên, dữ liệu được tải lên máy khách bằng Giao thức truyền tải thông tin, một phần mở rộng của HTTP.
InXight Software đã phát hành công cụ trực quan hóa của riêng mình, VizControl, cung cấp một số định dạng trực quan hóa. Mỗi người trong số họ phát triển phương pháp bối cảnh tập trung. Dữ liệu được hiển thị trên màn hình, đồng thời cấu trúc của tập dữ liệu lớn được bảo toàn.
Việc vận hành hệ thống quản lý tri thức đòi hỏi phải có văn hóa thông tin chia sẻ tri thức.
Khi sử dụng hệ thống quản lý kiến thức, doanh nghiệp có thể đảm bảo khả năng cạnh tranh của chính mình, điều này giúp đơn giản hóa việc tái sử dụng kiến thức hiện có và tạo ra kiến thức mới để đưa ra quyết định có chất lượng.
Để tạo ra hệ thống điều khiển, doanh nghiệp sử dụng các công nghệ và hệ thống như cơ sở tri thức và kho dữ liệu, hệ thống truy xuất thông tin thông minh, hệ thống thu thập dữ liệu, hệ thống chuyên gia, v.v. Một ví dụ về việc sử dụng KMS trong doanh nghiệp là hệ thống hỗ trợ dịch vụ khách hàng của người quản lý - Hệ thống quản lý mối quan hệ. KMS cung cấp kiến thức ở cả dạng thuận tiện cho nhận thức của chúng ta và dạng kỹ thuật số. Trong trường hợp đầu tiên, có thể tiếp cận kiến thức bằng trình duyệt và hệ thống tìm kiếm thông minh. Nhưng đôi khi tri thức có sẵn ở dạng máy có thể được thiết kế làm cơ sở tri thức của hệ thống chuyên gia để hỗ trợ quyết định.
Mô hình biểu diễn tri thức (MPZ) là một hệ thống các hình thức (khái niệm và quy tắc) theo đó hệ thống thông tin cung cấp kiến thức trong bộ nhớ máy tính và thực hiện các hoạt động trên đó. EPM được chia thành logic (quy nạp, tính toán vị ngữ, v.v.) và heuristic (mạng, khung và sản xuất).
MPD có thể được chia thành khái niệm và thực nghiệm. Mô hình khái niệm sử dụng phương pháp heuristic để giải quyết vấn đề. Nó giúp bạn có thể nhận ra vấn đề và giảm thời gian phân tích sơ bộ. Việc sử dụng thực tế mô hình khái niệm đòi hỏi phải chuyển đổi nó thành mô hình thực nghiệm. Kiến thức có thể được tích lũy dưới dạng các mô hình thực nghiệm, thường có tính chất mô tả. Những mô hình này có thể bao gồm từ một bộ quy tắc đơn giản đến mô tả đầy đủ về cách người ra quyết định giải quyết vấn đề.
MK là cần thiết để tạo ra các ngôn ngữ đặc biệt để mô tả kiến thức và thao tác với nó, hình thức hóa các thủ tục so sánh kiến thức mới với kiến thức hiện có, chính thức hóa các cơ chế rút ra logic của kiến thức mới từ kiến thức hiện có.
Kiến thức Giới thiệu chứa mô tả về các chủ đề, môi trường và mối quan hệ giữa chúng. Kiến thức được định nghĩa là những quy luật cơ bản cho phép một người giải quyết các vấn đề sản xuất, khoa học và kinh tế xã hội cụ thể, tức là. sự kiện, khái niệm, mối quan hệ, đánh giá, quy tắc, kiến thức thực tế và chiến lược ra quyết định. 1C truyền thống bao gồm kiến thức thuật toán có trong các chương trình. Những kiến thức này là một phần không thể thiếu của chương trình và được người xây dựng chương trình giới thiệu trước.
MPZ thường mâu thuẫn, không đầy đủ, không rõ ràng và cần được hình thức hóa, được thực hiện bằng logic đa giá trị, lý thuyết tập mờ, phương pháp xác suất và thống kê.
Nhu cầu nâng cao hiệu quả của doanh nghiệp và cải thiện hệ thống quản lý đã dẫn đến nhận thức rằng giá trị của một tổ chức không chỉ là tài sản, sản phẩm, tài sản mà còn là kiến thức, kinh nghiệm, trình độ của nhân viên, văn hóa, tức là. mọi thứ được bao hàm trong khái niệm “vốn trí tuệ”.
Tập đoàn Gartner tin rằng quản lý tri thức là một quy trình kinh doanh để quản lý tài sản trí tuệ của doanh nghiệp (Hình 1.2), gắn liền với chiến lược doanh nghiệp; yêu cầu văn hóa tổ chức và kỷ luật hỗ trợ chia sẻ kiến thức, hợp tác đa chức năng và khuyến khích đổi mới; sẽ giúp cải thiện quy trình kinh doanh và tối ưu hóa quy trình sản xuất.
Cơm. 1.2. Các loại hàm tri thức trong KMS
Khả năng sử dụng, phát triển kiến thức một cách hiệu quả và chuyển hóa nó thành các sản phẩm, dịch vụ mới đang trở thành yếu tố quan trọng tạo nên khả năng cạnh tranh của doanh nghiệp trong xã hội thông tin.
KM cung cấp một cách tiếp cận tích hợp để tạo, thu thập, tổ chức, sử dụng và truy cập tài nguyên thông tin doanh nghiệp. Những tài nguyên này bao gồm cơ sở dữ liệu, cơ sở tri thức, tài liệu điện tử mô tả các quy tắc và thủ tục vận hành các quy trình kinh doanh, kiến thức và kinh nghiệm rõ ràng của nhân viên.
Quản lý tri thức trong doanh nghiệp bao gồm việc đánh giá các quy trình tổ chức, con người, nguồn lực và công nghệ và tạo ra các hệ thống thông tin chuyên biệt.
KM bao gồm mục tiêu quản lý, mục tiêu chiến thuật (giải quyết các vấn đề hiện tại của doanh nghiệp), mục tiêu chiến lược (tăng tiềm năng trí tuệ của doanh nghiệp và phát triển bền vững) và phương pháp quản lý, thu thập và phổ biến kiến thức.
Ngày nay, giá thành của hầu hết các sản phẩm và dịch vụ chủ yếu bị ảnh hưởng bởi “tài sản vô hình”, nghĩa là những tài sản dựa trên kiến thức. Chuyên gia bao gồm thông tin, quy trình kinh doanh, năng lực cá nhân của chuyên gia, v.v. là “tài sản vô hình”.
Tài sản trí tuệ của doanh nghiệp làm tăng khả năng cạnh tranh và giá trị thị trường của doanh nghiệp. Doanh nghiệp không chỉ phải bảo vệ bằng sáng chế và bản quyền của mình mà còn phải xác định và bảo vệ kiến thức của các chuyên gia, kiến thức về sản xuất hàng hóa/dịch vụ, khách hàng, đối thủ cạnh tranh, v.v.
Trong quá trình quản lý kiến thức, các chức năng sau được phân biệt: sáng tạo - chức năng tạo ra kiến thức mới hoặc sửa đổi kiến thức hiện có; nhận dạng là chức năng biến tri thức ngầm thành tri thức rõ ràng, tức là biến tri thức cá nhân thành tri thức được công bố rộng rãi; tổ chức - chức năng phân loại, phân loại kiến thức để định hướng, ghi nhớ, tìm kiếm và duy trì kiến thức; truy cập - chức năng chuyển giao và phổ biến kiến thức giữa những người sử dụng; cách sử dụng - Chức năng vận dụng kiến thức vào việc ra quyết định.
Các thành phần chính của quản lý tri thức là những người tiếp nhận, tạo ra và truyền tải tri thức; quá trình những gì được sử dụng để phổ biến kiến thức; hệ thống thông tin và công nghệ đảm bảo hoạt động hiệu quả của con người và các quy trình.
Công nghệ CPS cơ bản: công cụ sự hợp tác của mọi người, chẳng hạn như hệ thống quản lý tài liệu và phần mềm (phần mềm nhóm, quy trình làm việc); hệ thống dựa trên kiến thức và tiền lệ (Lý luận dựa trên trường hợp); hệ thống tìm kiếm, phân tích và định hướng kiến thức; các hệ thống cung cấp sự tương tác giữa VD và KB thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên.
Các thành phần chính của hệ thống điều khiển bao gồm: Kiến trúc hệ thống điều khiển; phương tiện liên lạc giữa người dùng và cơ sở dữ liệu; hệ thống tìm kiếm tài liệu; hệ thống ra quyết định và phát triển; hệ thống thu thập kiến thức từ dữ liệu; hệ thống chuyên gia kết hợp tất cả các thành phần trên thành một hệ thống quản lý tri thức.
Đối với doanh nghiệp, nhiệm vụ quản lý đồng bộ kiến thức về các chỉ tiêu vi mô và kinh tế vĩ mô là quan trọng. Tri thức phải được thể hiện trong hệ thống kinh tế có thể phản ánh: cấu trúc, hình thức, tính chất, chức năng và các trạng thái có thể có của các tiểu hệ thống sản xuất và phân phối; mối quan hệ giữa các thực thể kinh tế, các sự kiện có thể xảy ra mà họ có thể tham gia; luật và quy định kinh tế; tác động có thể có của hành động và điều kiện, nguyên nhân và điều kiện xảy ra sự kiện, điều kiện rủi ro; những ý định, mục tiêu, kế hoạch, thỏa thuận có thể có, v.v.
Tầm quan trọng của trình độ phát triển trí tuệ của người dân và chiều sâu kiến thức của đất nước được nhấn mạnh khi đưa ra chỉ số phát triển con người của Liên hợp quốc vào đầu những năm 90, trong đó, cùng với tuổi thọ và GDP bình quân đầu người, trình độ học vấn của người dân được giới thiệu.
Theo quan điểm này, kiến thức là một tập hợp thông tin hoàn chỉnh để các chuyên gia giải quyết trực tiếp một vấn đề. Kiến thức là khả năng tổ chức một quá trình và chỉ đạo nó để đạt được mục tiêu.
Thuộc tính của kiến thức: khả năng diễn giải - khả năng diễn giải chúng, điều này chỉ được thực hiện thông qua hoạt động của các chương trình có dữ liệu này; kết cấu - phân tách các đối tượng phức tạp thành các đối tượng đơn giản hơn và thiết lập kết nối giữa các đối tượng phân loại; kết nối - khả năng tái tạo các mẫu sự kiện, hiện tượng và mối quan hệ nhân quả giữa chúng; sự tương thích tình huống của kiến thức; hoạt động - kiến thức đảm bảo việc sử dụng thông tin có mục tiêu (sự không đầy đủ của kiến thức quyết định việc bổ sung nó).
Thông tin và tri thức là một trong những nguồn tài nguyên quý giá nhất của xã hội. Vai trò của tài nguyên thông tin như một nguồn lực quan trọng cho sự phát triển sản xuất và kinh doanh sẽ tăng lên vì chúng đảm bảo nâng cao hiệu quả quản lý chiến lược, chiến thuật và vận hành dựa trên việc sử dụng các công nghệ mới nhất.
Tài nguyên thông tin. Tài nguyên thông tin làm giảm nhu cầu về đất đai, lao động và vốn, giảm tiêu thụ nguyên liệu thô và năng lượng và được sử dụng để phát triển các loại hình sản xuất mới.
Tài nguyên thông tin bao gồm các tài liệu riêng lẻ và mảng tài liệu, tài liệu trong hệ thống thông tin (thư viện, kho lưu trữ, quỹ, ngân hàng dữ liệu, cơ sở tri thức, hệ thống thông tin khác). Nguồn lực thông tin là đối tượng của mối quan hệ giữa cá nhân, pháp nhân và nhà nước.
Tài nguyên thông tin trên phương tiện máy tính là các mảng thông tin chuyên biệt dưới dạng cơ sở dữ liệu tự động, đồng thời là tài nguyên thông tin của các trang Web trên Internet.
Các nguồn thông tin có thể là của nhà nước và phi nhà nước, và như một phần tài sản, có thể thuộc sở hữu của công dân, cơ quan chính phủ, chính quyền địa phương và doanh nghiệp. Bạn có thể xem xét nguồn thông tin của một cá nhân, bộ phận, doanh nghiệp, quốc gia, tập đoàn quốc tế, v.v.
(IP) là thông tin có giá trị nhất định và có thể được một người sử dụng trong hoạt động kinh tế để đạt được một mục tiêu nhất định.
Sự sẵn có của nguồn thông tin - đây là mức độ tiếp cận dữ liệu và phương pháp xử lý chúng. Tính ổn định của nguồn thông tin phản ánh khả năng đáp ứng những thay đổi của dữ liệu nguồn mà không vi phạm độ chính xác cần thiết.
Sự đầy đủ của nguồn thông tin - đây là mức độ tương ứng với thực tế. Thông tin không đầy đủ có thể phát sinh khi thông tin mới được tạo ra dựa trên dữ liệu không đầy đủ hoặc không đáng tin cậy.
Tính đúng đắn của việc ra quyết định của người tiêu dùng thông tin phụ thuộc vào mức độ phù hợp của thông tin này với trạng thái thực của đối tượng. Không giống như các tài nguyên liên quan đến đối tượng vật chất, tài nguyên thông tin là vô tận và yêu cầu nhiều phương pháp phục hồi khác nhau.
Trong nền kinh tế thông tin, nguồn lực thông tin là nguồn giá trị gia tăng chính.
Có một số đặc điểm để phân biệt tài nguyên thông tin với các loại tài nguyên khác, đó là: chúng không bị hao mòn về mặt vật chất; vốn vô hình; việc sử dụng chúng giúp giảm đáng kể mức tiêu thụ các loại tài nguyên khác, dẫn đến tiết kiệm; quá trình tạo và sử dụng chúng được thực hiện với sự trợ giúp của CNTT.
Các đặc điểm của IR bao gồm thực tế là chúng ảnh hưởng đến hiệu quả sản xuất mà không làm tăng nguồn lực truyền thống về mặt vật lý và đẩy nhanh quá trình tái sản xuất bằng cách giảm thời gian sản xuất và lưu thông.
Định nghĩa về IP được nêu trong Luật "Về Chương trình Tin học Quốc gia" của Ukraine, trong đó "nguồn thông tin là một tập hợp các tài liệu trong hệ thống thông tin (thư viện, kho lưu trữ, ngân hàng dữ liệu, v.v.)."
Tuy nhiên, định nghĩa này không bao hàm toàn bộ phổ IR. Coi công nghệ thông tin là một thành phần của cơ sở hạ tầng thông tin, cần lưu ý rằng định nghĩa này không cụ thể, vì không rõ chúng ta đang nói đến loại tài liệu nào và cụ thể là chúng đang nói đến loại tài liệu nào. , kiến thức của con người có thể ảnh hưởng đến quy trình kinh doanh và không được ghi lại dưới bất kỳ hình thức nào.
có một ý kiến khác (A.V. Oleynik, A.V. Sosnin, L.E. Nimansky): “Đây là những tài liệu riêng lẻ và mảng tài liệu, kết quả của các hoạt động trí tuệ, sáng tạo và thông tin, cơ sở dữ liệu và ngân hàng dữ liệu, tất cả các loại tài liệu lưu trữ, thư viện, bộ sưu tập bảo tàng và những nội dung khác chứa thông tin và kiến thức được ghi trên phương tiện thích hợp" là đối tượng thuộc quyền sở hữu của mọi chủ thể Ukraine và có giá trị tiêu dùng (chính trị, kinh tế, văn hóa xã hội, quân sự, lịch sử, thị trường, * thông tin).
Tài nguyên thông tin là một tập hợp có tổ chức các thông tin dạng văn bản, bao gồm cơ sở dữ liệu và kiến thức, kho dữ liệu, tệp trong hệ thống thông tin (thư viện, kho lưu trữ, tài liệu văn phòng, v.v.). Chúng bao gồm các ấn phẩm viết tay, in và điện tử chứa thông tin quy định, hành chính, quản lý và các thông tin khác về các lĩnh vực hoạt động công cộng khác nhau (luật pháp, chính trị, lĩnh vực xã hội, v.v.).
Không phải lúc nào cũng có thể xác định rõ ràng quy mô tối ưu của IR yêu cầu và giá cận biên của chúng, theo tỷ lệ thông thường giữa chi phí cận biên để có được thông tin và lợi ích cận biên từ việc sử dụng thông tin đó.
Ở cấp độ vĩ mô, giá trị của thông tin tăng lên cùng với số lượng các thực thể kinh tế tham gia sử dụng nó. Đồng thời, giá có thể tăng do nhu cầu thông tin hiệu quả tăng lên.
Có tổ chức, khoa học kỹ thuật, kinh tế, tiếp thị, xã hội, môi trường, v.v. Một vấn đề quan trọng trong việc phát triển lý thuyết IR là phương pháp đo lường nó, phát triển các tiêu chí về hiệu quả và tối ưu hóa việc sử dụng nó.
Phân loại nguồn lực thông tin Trên cơ sở lãnh thổ, các IP sau sẽ được phân biệt: quốc tế - toàn cầu, không có ranh giới lãnh thổ; quốc gia - được sử dụng trên lãnh thổ của một quốc gia riêng biệt và thuộc về quốc gia đó; khu vực - được sử dụng trong khu vực; địa phương (địa phương, doanh nghiệp, tổ chức) - do tính chất tổ chức đặc thù của hệ thống đối với việc hình thành, lưu trữ và sử dụng IR trong các hệ thống thông tin phân tán.
Nguồn thông tin thế giới của A. Khoroshilov, S. Seletkov được chia thành các phần sau: thông tin kinh doanh; khoa học và kỹ thuật Và thông tin chuyên ngành; thông tin đại chúng cho người tiêu dùng. Thông tin doanh nghiệp lần lượt được chia thành các loại sau: Bor Zhova và thông tin tài chính báo giá chứng khoán, tỷ giá hối đoái, tỷ lệ chiết khấu, thị trường hàng hóa và vốn được cung cấp bởi các sàn giao dịch, dịch vụ trao đổi đặc biệt và thông tin tài chính, công ty môi giới, v.v.; thông tin thống kê - thông tin số, kinh tế, nhân khẩu học, xã hội dưới dạng chuỗi thời gian, mô hình dự báo và ước tính được cung cấp bởi các dịch vụ của chính phủ cũng như các tổ chức tham gia nghiên cứu, phát triển và tư vấn; thông tin thương mại về các công ty, xí nghiệp, tập đoàn, lĩnh vực công việc, điều kiện tài chính, giá sản phẩm và dịch vụ, kết nối, hoạt động, người quản lý; tin tức kinh doanh trong lĩnh vực kinh tế và kinh doanh.
Do thông tin chứng khoán và tài chính liên tục thay đổi nên nó phải được cung cấp theo thời gian thực. Việc cung cấp thông tin về thị trường chứng khoán và tài chính phải kịp thời hơn so với thông tin thương mại. Tầm quan trọng của thông tin thương mại trên thị trường và điều kiện cạnh tranh cũng rất quan trọng. Thông tin này được doanh nhân sử dụng trực tiếp khi giải quyết các công việc sau: lựa chọn nhà cung cấp, đối tác và đặt hàng; gia nhập thị trường với một sản phẩm mới; tìm kiếm người mua; sáp nhập và mua lại các công ty; nghiên cứu tiếp thị phân tích thị trường.
Thông tin khoa học, kỹ thuật và đặc biệt bao gồm thông tin thư mục tài liệu, thông tin tóm tắt và toàn văn về nghiên cứu cơ bản và ứng dụng, cũng như thông tin chuyên môn dành cho luật sư, bác sĩ, kỹ sư, v.v.
Các tổ chức hoạt động trong thị trường dịch vụ thông tin cung cấp cho người tiêu dùng nhiều loại dịch vụ khác nhau, cụ thể là:
a) truy cập vào cơ sở dữ liệu theo chủ đề cụ thể, bao gồm cả cơ sở dữ liệu chuyên môn và kho dữ liệu ở chế độ tương tác và định kỳ;
b) cơ sở dữ liệu trên phương tiện cứng - đĩa mềm và CD;
c) tư vấn được cung cấp bởi các chuyên gia trong lĩnh vực nguồn thông tin;
d) đào tạo về cách tiếp cận các nguồn thông tin, v.v. Nhà cung cấp IP là các tổ chức thương mại,
các tổ chức nhà nước và công cộng, các cá nhân tư nhân tự đại diện cho mình là các tập đoàn thông tin, cơ quan, dịch vụ, trung tâm, trang web chuyên ngành.
Ví dụ, vai trò của trung tâm thông tin có thể là: trung tâm nơi cơ sở dữ liệu được tạo ra và lưu trữ cũng như nơi thông tin được tích lũy và chỉnh sửa liên tục; các trung tâm phân phối thông tin dựa trên các cơ sở dữ liệu khác nhau; dịch vụ viễn thông và dữ liệu; các dịch vụ đặc biệt nhận thông tin về một lĩnh vực hoạt động cụ thể để phân tích, khái quát hóa và dự báo, ví dụ: các công ty tư vấn, ngân hàng, sàn giao dịch chứng khoán; công ty thương mại; môi giới thông tin, v.v.
Một nguồn IP mạnh mẽ hiện nay là Internet. Dựa vào phương pháp trình bày thông tin, có thể phân biệt các loại nguồn thông tin sau trên Internet:
1) Các trang web (cổng thông tin), nơi người dùng có quyền truy cập vào các nguồn thông tin thông qua các liên kết đến các trang web;
2) hội nghị từ xa - một nguồn thông tin quan trọng; chúng được chia thành các phần về các chủ đề cụ thể;
3) cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu, - bao gồm khối lượng lớn thông tin khác nhau;
Theo hình thức sở hữu, nguồn lực thông tin là:
1) quốc gia - các nguồn lực, bất kể nội dung, hình thức, thời gian và địa điểm hình thành, hình thức sở hữu, nhằm đáp ứng nhu cầu của công dân, xã hội, nhà nước, bao gồm:
2) tình trạng - đối tượng của quyền sở hữu nhà nước;
3) tiện ích - đối tượng của quyền sở hữu chung;
4) riêng tư - Đối tượng của quyền sở hữu tư nhân.
Theo khả năng sử dụng, nguồn thông tin là:
1) dùng một lần - được sử dụng khi nhận được trong một khoảng thời gian ngắn để đưa ra quyết định một lần;
2) sử dụng liên tục - mua một lần và tái sử dụng;
3) định kỳ - đến sau một thời gian nhất định và được sử dụng một lần.
IR dùng một lần được sử dụng để giải quyết một nhiệm vụ cụ thể trong một khoảng thời gian giới hạn, do đó việc tạo ra chúng có thể cần thêm kinh phí. Ví dụ: thông tin về trạng thái thị trường tại thời điểm phát hành sản phẩm mới có thể được tạo ra bởi các chuyên gia doanh nghiệp hoặc có thể được mua từ một doanh nghiệp chuyên biệt, nhưng thông tin này sẽ chỉ được sử dụng tại thời điểm quyết định các điều kiện. gia nhập thị trường trong khoảng thời gian nhất định.
Trong quá trình tổ chức xử lý IR định kỳ, cần lưu ý rằng trên cơ sở IR sơ cấp tạo ra một lượng lớn thông tin phân tích cần thiết cho việc ra quyết định của các nhà quản lý các bộ phận chức năng ở mọi cấp độ của cơ quan quản lý. sự quản lý.
Về hệ thống điều khiển, thông tin có thể là: đầu vào - nhận từ bên ngoài; ngày nghỉ - do doanh nghiệp cung cấp cho môi trường; nội bộ - Sản xuất và sử dụng trong doanh nghiệp, bộ phận.
Mục tiêu chính của tiêu chí phân loại này là phân bổ các vai trò trong việc tạo ra và quản lý IR và các luồng thông tin.
Tùy thuộc vào các giai đoạn của vòng đời IR, có:
MỘT) được phát triển - được đặc trưng bởi mức chi phí hiện tại cao;
b) sơ đẳng - được phân phối lần đầu tiên, trong một khoảng thời gian nhất định, có đặc điểm là giá cao do chi phí phát triển;
V) có thể nhân rộng - được sử dụng để phân phối lặp lại, có đặc điểm là chi phí sản xuất bản sao thấp, đặc tính chức năng của tài nguyên thông tin quyết định mức giá;
G) kho lưu trữ - Được tàng trữ và sử dụng không thường xuyên trong quá trình sản xuất.
Tiêu chí phân loại này có ý nghĩa đặc biệt trong điều kiện IR là một sản phẩm thông tin.
Sản phẩm thông tin - thông tin dạng văn bản được chuẩn bị phù hợp với nhu cầu của người dùng và được trình bày dưới dạng sản phẩm. Sản phẩm thông tin là các sản phẩm phần mềm, cơ sở dữ liệu, ngân hàng dữ liệu… Sản phẩm của hệ thống thông tin là công nghệ thông tin, được đặc trưng bởi một số tính năng của một sản phẩm vật chất cổ điển.
Giai đoạn trong vòng đời của sản phẩm xác định chi phí nguyên vật liệu và thời gian cho quá trình sản xuất, phạm vi công việc, tác động có thể có của việc sử dụng tại một thời điểm cụ thể và trạng thái trong hệ thống sản xuất. Ở mỗi giai đoạn của vòng đời IR, cần có các phương pháp quản lý riêng lẻ.
Theo mức độ thực dụng, chúng được chia thành: bắt buộc - nguồn lực mà không có thì không thể đưa ra quyết định; mong muốn - góp phần nâng cao chất lượng các quyết định được đưa ra, giảm mức độ không chắc chắn; dư thừa - không ảnh hưởng đáng kể đến quyết định được đưa ra hoặc gây khó khăn cho việc đưa ra quyết định do lượng thông tin quá lớn. IR quá mức dẫn đến giảm hiệu quả sử dụng của chúng.
Ảnh hưởng ngày càng tăng của CNTT-TT đối với hoạt động kinh tế của doanh nghiệp đã dẫn đến việc thành lập các bộ phận tại doanh nghiệp Ucraina có chức năng quản lý các luồng thông tin cả bên trong và bên ngoài tổ chức - các bộ phận công nghệ thông tin (hỗ trợ thông tin và phân tích), vai trò của bộ phận này sẽ tăng.
Chi phí để có được IR là: trả - yêu cầu đầu tư vốn có mục tiêu; miễn phí - được nhận dưới dạng sản phẩm phụ trợ trong hoạt động của doanh nghiệp hoặc được phân phối miễn phí.
Việc phân loại này xuất phát từ nhu cầu quản lý nguồn tài chính cho việc tạo ra, cung cấp và sử dụng công nghệ thông tin; phải đặc biệt chú ý đến vấn đề giá trị của thông tin.
Theo phương pháp lấy IP, có: chuyên biệt - việc nhận chúng được lên kế hoạch trước; có thể được đặt hàng từ các tổ chức hoặc bộ phận bên thứ ba của doanh nghiệp và nhận được trong một khoảng thời gian nhất định; phụ trợ (không chuyên dụng) - thu được dưới dạng sản phẩm bổ sung trong quá trình hoạt động kinh tế của doanh nghiệp hoặc từ môi trường; biên lai của họ được cung cấp trước và được thực hiện có mục đích khi cần thiết; ngẫu nhiên - việc nhận của họ không được mong đợi hoặc lên kế hoạch trước.
sự tham gia vào chủ đề quản lý IR là: chức năng - việc hình thành, xử lý và sử dụng chúng được giả định theo danh sách các công việc, được thực hiện phù hợp với đặc điểm hoạt động; Ngoài ra - việc hình thành, xử lý và sử dụng chúng được coi là danh sách các công việc được thực hiện phù hợp với các đặc tính hiệu suất bổ sung.
Hai tiêu chí cuối cùng đặc trưng cho IR có tính đến việc tạo ra chúng và nhằm mục đích làm nổi bật thông tin sơ cấp và thứ cấp, có tính đến các nguồn lực dành cho việc thu thập nó.
Đằng sau sự phản ánh trên phương tiện vật chất, IR có thể là điện tử; trên phương tiện cứng (giấy, đĩa mềm, đĩa, ổ đĩa flash, v.v.); truyền thống. Nghiên cứu đang được thực hiện bằng cách sử dụng các loại phương tiện truyền thông mới về cơ bản: ảnh ba chiều, phân tử, tinh thể, v.v. Các công nghệ truyền thông được thiết kế để truyền tải nhiều loại thông tin khác nhau (dữ liệu, âm thanh, hình ảnh) nhận được từ nhiều phương tiện khác nhau thông qua các kênh tích hợp đang được cải thiện rất nhanh.
Theo phương pháp sử dụng, IR là: dùng trong phạm vi hẹp, giá trị của nó tăng lên khi độc quyền về nước; để sử dụng rộng rãi, tăng giá trị khi phân phối.
Theo Luật “Về thông tin” của Ukraina (Điều 53), “các nguồn thông tin của Ukraina bao gồm tất cả thông tin thuộc về nó, bất kể nội dung, hình thức, thời gian và địa điểm tạo ra”, hình thức sở hữu, nhằm đáp ứng nhu cầu của công dân, xã hội, nhà nước (Hình .1.3).
IR, được cung cấp bằng phương tiện điện tử, đạt được trạng thái mới về chất, có sẵn để tái tạo nhanh chóng các thông tin cần thiết và trở thành yếu tố quan trọng nhất trong sự phát triển kinh tế xã hội của xã hội.
Sự hình thành IR và việc sử dụng chúng một cách có hệ thống đang trở thành đối tượng thu hút các lợi ích chính trị và kinh tế ở cả cấp độ quốc gia và quốc tế. Nguồn vốn khổng lồ được phân bổ hàng năm cho việc phát triển công nghệ hỗ trợ công nghệ thông tin.
Cần xác định các vấn đề về cung cấp nguồn lực thông tin phục vụ quản lý các quá trình kinh tế, an ninh quốc gia, các lĩnh vực xã hội và chính trị - xã hội. Nguồn thông tin trong quản lý các quá trình kinh tế bao gồm: cấp quốc gia, cấp ngành, cấp khu vực và cấp đơn vị kinh tế. Nhiệm vụ và mục tiêu quản lý ở mỗi cấp xác định thành phần và khối lượng IR cần thiết cũng như phương pháp sử dụng chúng.
cấp quốc gia quản lý giải quyết các vấn đề về giám sát, phân tích và dự báo kinh tế vĩ mô; bảo đảm an ninh kinh tế; kiểm soát các hoạt động của chính quyền tiểu bang, khu vực và địa phương. Giám sát hoạt động kinh tế của doanh nghiệp đòi hỏi phải truy cập kịp thời vào IP thích hợp. Hệ thống kiểm soát hoạt động của các cơ quan chính quyền nhà nước, địa phương và ngành cung cấp bản phân tích về chất lượng thực hiện các chức năng được giao, chi tiêu ngân sách và xác định các vi phạm.
cấp ngành quản lý giải quyết vấn đề đảm bảo tiến bộ khoa học công nghệ, tăng năng suất lao động, chất lượng sản phẩm, tăng khối lượng sản xuất. Các loại tài liệu tham khảo khoa học, kỹ thuật, tiếp thị và quy định của IR cung cấp giải pháp cho những vấn đề này.
cấp khu vực quản lý và yêu cầu về nguồn lực thông tin tương tự như cấp quốc gia.
IR An ninh quốc gia phải ngăn chặn các mối đe dọa đối với an ninh quốc gia: khủng hoảng trong các lĩnh vực quan trọng của nền kinh tế (năng lượng, giao thông, hệ thống ngân hàng, v.v.); những khó khăn xã hội do thất nghiệp gia tăng và mức sống giảm sút; sự gia tăng quyền lực của các nhóm tội phạm; chuyển một phần quan trọng nguồn lực quốc gia sang kiểm soát vốn nước ngoài; sự tàn phá của khoa học và văn hóa quốc gia, sự suy giảm trình độ học vấn và văn hóa của người dân, sự truyền bá tư tưởng bạo lực, các phong trào tôn giáo bè phái khác nhau; dòng chảy các nguồn lực tài chính, trí tuệ và thông tin ra nước ngoài; phá sản cấp tiểu bang do nợ trong và ngoài nước tăng mạnh; mất lợi ích chiến lược trên trường quốc tế.
Nguồn lực thông tin trong quản lý các lĩnh vực xã hội, chính trị - xã hội cần đảm bảo giải quyết các nhiệm vụ sau:
1) điều tiết xã hội và giảm bớt sự phân tầng xã hội cũng như căng thẳng trong xã hội;
2) bảo trợ xã hội cho người dân (lương hưu, bảo hiểm xã hội, bảo hiểm thất nghiệp, bảo hiểm tai nạn lao động);
3) phân tích và quản lý dư luận;
4) bảo vệ không gian thông tin thống nhất quốc gia;
5) phát triển trình độ văn hóa và giáo dục của người dân. Nguồn lực chính của hệ thống xã hội là con người. Khái niệm cơ bản
Mục đích của nguồn thông tin trong lĩnh vực này là cung cấp sự bảo trợ xã hội và trình độ văn hóa, giáo dục và chính trị của người dân cũng cần thiết cho sự phát triển của xã hội. Nguồn thông tin chính về tình trạng IR của một người là: dữ liệu đăng ký cá nhân trong hệ thống bảo hiểm xã hội nhà nước; dữ liệu điều tra dân số; khảo sát mẫu hộ gia đình; thăm dò dư luận; dữ liệu xã hội (mức tiêu dùng, thu nhập và tiết kiệm theo nhóm dân số, chỉ số giá tiêu dùng, chi phí sinh hoạt, chi phí của giỏ hàng tiêu dùng).
Nghiên cứu bản chất của IR ở cấp độ vĩ mô giúp hệ thống hóa các đặc tính chính của chúng, bao gồm: tính dễ nhân rộng và phân phối; sự liên quan; không hạn chế về số lượng; tính cố định; sự tuyệt chủng; tính nhất quán trong quá trình sử dụng; hiệu quả (khả năng đạt được những thay đổi quan trọng); tính đại diện; nội dung; sự đầy đủ; tính kịp thời; sự chính xác; độ tin cậy; kết cấu; tính nhất quán, v.v.
Tài nguyên thông tin ở cấp độ vi mô nghĩa là thông tin có giá trị đối với doanh nghiệp và có giá trị như các tài nguyên vật chất khác. Nếu chúng ta xem xét sở hữu trí tuệ ở cấp độ vi mô thì chúng là sản phẩm trực tiếp của hoạt động trí tuệ của một bộ phận dân số lao động có trình độ của đất nước.
Nói cách khác, IR được xác định, về bản chất, với tất cả thông tin hữu ích mà nó tạo ra xã hội hoặc cộng đồng toàn cầu.
Cơ sở của IR thông minh là kết quả của hoạt động sáng tạo, nghiên cứu và phát triển khoa học (R&D), giúp tạo ra các sản phẩm công nghệ cao và sử dụng các ý tưởng khoa học kỹ thuật được ghi lại trong nhiều tài liệu và ấn phẩm khác nhau. IR hoạt động được phân biệt là một phần đặc biệt, tức là thông tin có sẵn để tìm kiếm, lưu trữ, xử lý tự động (chương trình, cơ sở dữ liệu, cơ sở tri thức, kho dữ liệu, tài liệu, v.v.) và để sử dụng rộng rãi.
Hiệu quả sử dụng tài nguyên thông tin được xác định bằng tỷ lệ phần hoạt động của chúng trên tổng khối lượng tài nguyên thông tin.
Trong xã hội thông tin, công nghệ thông tin được coi là nhân tố quan trọng tạo nên những thay đổi về chất trong đời sống xã hội. Đồng thời, khá phù hợp với thực tế của nền văn minh hiện đại, có hai phương án khai thác công nghệ thông tin: một mặt là sử dụng tin học hóa trong công nghiệp và lĩnh vực xã hội, mặt khác là chuyển đổi sang các phương pháp hậu công nghiệp có tổ chức cao để tự thực hiện các quy trình thông tin.
Chuyên đề 2. Cơ bản về biểu diễn và xử lý thông tin trên máy tính
Văn học
1. Tin học trong kinh tế: Sách giáo khoa/Ed. LÀ. Odintsova, A.N. Romanova. – M.: Sách giáo khoa đại học, 2008.
2. Khoa học máy tính: Khóa học cơ bản: Sách giáo khoa/Ed. S.V. Simonovich. – St.Petersburg: Peter, 2009.
3. Khoa học máy tính. Khóa học tổng quát: Sách giáo khoa/Đồng tác giả: A.N. Guda, MA Butakova, N.M. Nechitailo, A.V. Chernov; Dưới sự chung chung biên tập. TRONG VA. Kolesnikova. – M.: Dashkov và K, 2009.
4. Tin học dành cho nhà kinh tế: Sách giáo khoa/Ed. Matyushka V.M. - M.: Infra-M, 2006.
5. Tin học kinh tế: Nhập môn phân tích kinh tế hệ thống thông tin - M.: INFRA-M, 2005.
Các biện pháp thông tin (cú pháp, ngữ nghĩa, thực dụng)
Có thể sử dụng nhiều phương pháp khác nhau để đo lường thông tin, nhưng phương pháp được sử dụng rộng rãi nhất là thống kê(xác suất), ngữ nghĩa và P thực dụng phương pháp.
Thống kê Phương pháp đo lường thông tin (xác suất) được phát triển bởi K. Shannon vào năm 1948, người đã đề xuất coi lượng thông tin là thước đo độ không chắc chắn về trạng thái của hệ thống, trạng thái này bị loại bỏ do nhận được thông tin. Biểu thức định lượng của độ không đảm bảo được gọi là entropy. Nếu sau khi nhận được một tin nhắn nhất định, người quan sát đã có được thông tin bổ sung về hệ thống X, thì độ không chắc chắn đã giảm. Lượng thông tin bổ sung nhận được được xác định là:
lượng thông tin bổ sung về hệ thống ở đâu X, nhận được dưới dạng tin nhắn;
Độ không đảm bảo ban đầu (entropy) của hệ thống X;
Độ không đảm bảo hữu hạn (entropy) của hệ thống X, xảy ra sau khi nhận được tin nhắn.
Nếu hệ thống X có thể ở một trong những trạng thái rời rạc, số lượng trạng thái đó N và xác suất tìm thấy hệ thống trong mỗi trạng thái đó bằng nhau và tổng xác suất của tất cả các trạng thái bằng 1, khi đó entropy được tính bằng công thức của Shannon:
entropy của hệ X ở đâu;
MỘT- cơ số logarit, xác định đơn vị đo thông tin;
N– số trạng thái (giá trị) mà hệ thống có thể có.
Entropy là một đại lượng dương và vì xác suất luôn nhỏ hơn một và logarit của chúng âm nên dấu trừ trong công thức của K. Shannon làm cho entropy dương. Do đó, cùng một entropy nhưng có dấu ngược lại được lấy làm thước đo lượng thông tin.
Mối quan hệ giữa thông tin và entropy có thể được hiểu như sau: thu được thông tin (sự gia tăng của nó) đồng thời đồng nghĩa với việc giảm thiểu sự thiếu hiểu biết hoặc sự không chắc chắn về thông tin (entropy)
Do đó, phương pháp thống kê sẽ tính đến khả năng xuất hiện của thông báo: thông báo ít có khả năng được coi là có nhiều thông tin hơn, tức là. Ít nhất mong đợi. Lượng thông tin đạt giá trị tối đa nếu các sự kiện có khả năng xảy ra như nhau.
R. Hartley đề xuất công thức sau để đo lường thông tin:
Tôi=log2n ,
Ở đâu N- số lượng các sự kiện có thể xảy ra như nhau;
TÔI– thước đo thông tin trong bản tin về sự xuất hiện của một trong các N sự kiện
Việc đo lường thông tin được thể hiện ở khối lượng của nó. Thông thường điều này liên quan đến dung lượng bộ nhớ máy tính và lượng dữ liệu được truyền qua các kênh liên lạc. Một đơn vị được coi là lượng thông tin mà tại đó độ không chắc chắn giảm đi một nửa; đơn vị thông tin đó được gọi là chút .
Nếu logarit tự nhiên () được dùng làm cơ số của logarit trong công thức Hartley thì đơn vị đo thông tin là tự nhiên ( 1 bit = ln2 ≈ 0,693 nat). Nếu số 3 được dùng làm cơ số của logarit thì - đối xử, nếu 10 thì - như vậy (Hartley).
Trong thực tế, đơn vị lớn hơn thường được sử dụng nhiều hơn - byte(byte) bằng 8 bit. Đơn vị này được chọn vì nó có thể được sử dụng để mã hóa bất kỳ ký tự nào trong số 256 ký tự của bảng chữ cái bàn phím máy tính (256=28).
Ngoài byte, thông tin còn được đo bằng nửa từ (2 byte), từ (4 byte) và từ kép (8 byte). Thậm chí các đơn vị đo lường thông tin lớn hơn cũng được sử dụng rộng rãi:
1 Kilobyte (KB - kilobyte) = 1024 byte = 210 byte,
1 Megabyte (MB - megabyte) = 1024 KB = 220 byte,
1 Gigabyte (GB - gigabyte) = 1024 MB = 230 byte.
1 Terabyte (TB - terabyte) = 1024 GB = 240 byte,
1 Petabyte (Pbyte - petabyte) = 1024 TB = 250 byte.
Năm 1980, nhà toán học người Nga Yu. Manin đề xuất ý tưởng xây dựng một máy tính lượng tử, nhờ đó một đơn vị thông tin như vậy xuất hiện. qubit ( bit lượng tử, qubit ) – “bit lượng tử” là thước đo lượng bộ nhớ trong một dạng máy tính có thể có về mặt lý thuyết sử dụng môi trường lượng tử, ví dụ như spin electron. Một qubit không thể có hai giá trị khác nhau (“0” và “1”) mà là một số giá trị, tương ứng với sự kết hợp chuẩn hóa của hai trạng thái quay mặt đất, mang lại số lượng kết hợp có thể lớn hơn. Như vậy, 32 qubit có thể mã hóa khoảng 4 tỷ trạng thái.
Cách tiếp cận ngữ nghĩa. Biện pháp cú pháp là không đủ nếu bạn không cần xác định khối lượng dữ liệu mà là lượng thông tin cần thiết trong tin nhắn. Trong trường hợp này, khía cạnh ngữ nghĩa được xem xét, cho phép chúng tôi xác định nội dung của thông tin.
Để đo lường nội dung ngữ nghĩa của thông tin, bạn có thể sử dụng từ điển đồng nghĩa của người nhận (người tiêu dùng). Ý tưởng về phương pháp từ điển đồng nghĩa được đề xuất bởi N. Wiener và được phát triển bởi nhà khoa học trong nước A.Yu của chúng tôi. Schrader.
Từ điển đồng nghĩa gọi điện nội dung thông tin mà người nhận thông tin có. Việc liên kết từ điển đồng nghĩa với nội dung của tin nhắn nhận được cho phép bạn tìm hiểu xem nó làm giảm mức độ không chắc chắn đến mức nào.
Sự phụ thuộc của khối lượng thông tin ngữ nghĩa của tin nhắn vào từ điển đồng nghĩa của người nhận
Theo sự phụ thuộc được trình bày trên biểu đồ, nếu người dùng không có bất kỳ từ điển đồng nghĩa nào (kiến thức về bản chất của tin nhắn nhận được là = 0) hoặc sự hiện diện của một từ điển đồng nghĩa như vậy không thay đổi do việc đến của thông báo (), thì lượng thông tin ngữ nghĩa trong đó bằng 0. Từ điển đồng nghĩa tối ưu () sẽ là từ điển trong đó khối lượng thông tin ngữ nghĩa sẽ đạt mức tối đa (). Ví dụ: thông tin ngữ nghĩa trong một tin nhắn đến trên bằng một ngôn ngữ nước ngoài xa lạ sẽ không có, nhưng tình huống tương tự sẽ xảy ra trong trường hợp nếu tin nhắn không còn là tin tức nữa, vì người dùng đã biết mọi thứ.
Biện pháp thực dụng thông tin xác định tính hữu dụng của nó trong việc đạt được mục tiêu của người tiêu dùng. Để làm được điều này, chỉ cần xác định xác suất đạt được mục tiêu trước và sau khi nhận được tin nhắn rồi so sánh chúng là đủ. Giá trị của thông tin (theo A.A. Kharkevich) được tính bằng công thức:
xác suất đạt được mục tiêu trước khi nhận được tin nhắn là bao nhiêu;
Xác suất đạt được mục tiêu là trường nhận được tin nhắn;
