Đặc điểm của quá trình thu thập, truyền tải, xử lý và lưu trữ thông tin. Thuật toán di truyền

Tiện ích miễn phí AIDA32 đã có từ lâu chương trình tốt nhấtđể thu thập thông tin về hệ thống và không có bất kỳ tương tự xứng đáng. Cô ấy đã cung cấp đầy đủ thông tin cho hầu hết mọi phần cứng và phần mềm. Nó cũng cho phép chúng tôi kiểm tra môi trường mạng và tiến hành kiểm tra hiệu năng bộ nhớ.

Tuy nhiên, vào tháng 3 năm 2004, nhà phát triển đã thông báo rằng việc phát triển AIDA32 sẽ bị đóng băng và việc phát triển chính sẽ được chuyển giao cho một công ty khác. Nơi mà sự phát triển của AIDA32 sau đó được tiếp tục, nhưng do sản phẩm thương mại gọi là Everest. Khi Everest được FinalWare mua lại vào năm 2010, việc phát triển sản phẩm Everest đã bị ngừng. Tuy nhiên, bản thân sản phẩm vẫn tiếp tục tồn tại nhưng dưới cái tên AIDA64, vẫn tồn tại cho đến ngày nay. Không may thay, của sản phẩm này Chỉ có phiên bản dùng thử.

Đánh giá các chương trình miễn phí để thu thập thông tin máy tính

AIDA32 hay còn gọi là Everest Home để thu thập thông tin về máy tính của bạn

Tuy nhiên, bạn vẫn có thể tìm thấy phiên bản cũ. Và nó vẫn tồn tại phiên bản miễn phí chương trình Everestđược phép . Phiên bản cũ AIDA32 hoạt động tốt hơn trong việc thu thập dữ liệu về môi trường mạng, trong khi Everest bao quát được nhiều hơn thiết bị hiện đại. Vì vậy, mặc dù về cơ bản chúng là cùng một sản phẩm, bạn có thể sử dụng cả hai sản phẩm cùng một lúc để đạt được kết quả tối đa.

Chương trình Belarc Advisor tương tự AIDA32 để thu thập thông tin về hệ thống

Nếu bạn cần kiểm kê thiết bị của mình máy tính riêng biệt, thì nó sẽ hữu ích cho bạn. Chương trình này miễn phí cho mục đích sử dụng phi thương mại. Tất nhiên về độ bao phủ thì nó kém hơn AIDA32 nhưng nó có một lợi thế quan trọng. Nó đang tích cực phát triển. Vì vậy, thời cơ sẽ đến và chương trình sẽ vượt qua AIDA32.

Chương trình HWiNFO để kiểm kê hệ thống thuận tiện

SIW (Thông tin hệ thống dành cho Windows)

Thuật sĩ PC

Cố vấn Belarc

Thỏa thuận về việc sử dụng tài liệu trang web

Chúng tôi yêu cầu bạn sử dụng các tác phẩm được xuất bản trên trang web dành riêng cho mục đích cá nhân. Việc xuất bản tài liệu trên các trang web khác đều bị cấm.
Tác phẩm này (và tất cả những tác phẩm khác) có sẵn để tải xuống hoàn toàn miễn phí. Bạn có thể cảm ơn tác giả của nó và nhóm trang web.

Gửi công việc tốt của bạn trong cơ sở kiến ​​thức rất đơn giản. Sử dụng mẫu dưới đây

Các sinh viên, nghiên cứu sinh, các nhà khoa học trẻ sử dụng nền tảng kiến ​​thức trong học tập và công việc sẽ rất biết ơn các bạn.

Tài liệu tương tự

Tạo chương trình tìm giá trị nhỏ nhất của hàm hai biến thực trong một miền cho trước bằng thuật toán di truyền. Thuật toán di truyền và các nhà khai thác. Tạo quần thể ban đầu. Sinh sản. Đột biến và chọn lọc. Kiểm thử chương trình.

bài tập khóa học, được thêm vào ngày 22/02/2015


Chương trình thực hiện thuật toán di truyền, sử dụng môi trường thị giác lập trình. Hướng dẫn sử dụng, danh sách chương trình. Khả năng nhập các thông số: dân số, số thế hệ, hệ số lai và đột biến, số thành phố.

bài tập khóa học, được thêm vào ngày 20/08/2009


Các toán tử di truyền cơ bản. Sơ đồ hoạt động của thuật toán di truyền. Các vấn đề được giải quyết bằng thuật toán di truyền. Công thức toán học của bài toán tối ưu hóa. Giải phương trình Diophantine. Triển khai phần mềm. Tạo một hướng dẫn sử dụng.

bài tập khóa học, được thêm vào ngày 20/02/2008


Các giai đoạn hoạt động của thuật toán di truyền, phạm vi ứng dụng của nó. Cấu trúc dữ liệu, tạo quần thể ban đầu. Thuật toán chéo - tìm kiếm tối ưu cục bộ. Sự chọn lọc các cá thể trong quần thể. Mô tả kỹ thuật chương trình và hướng dẫn sử dụng.

tóm tắt, được thêm vào ngày 14/01/2016


Mô tả nguyên lý hoạt động của thuật toán di truyền, kiểm tra hoạt động của nó đối với các hàm theo tùy chọn dựa trên chương trình đã hoàn thành. Các tham số cơ bản của thuật toán di truyền, cấu trúc và nội dung của nó. Các phương pháp thực hiện thuật toán và các thành phần của nó.

công việc trong phòng thí nghiệm, thêm vào 03/12/2014


Công việc đầu tiên là mô phỏng quá trình tiến hóa. Các khái niệm cơ bản của thuật toán di truyền. Tuyên bố về vấn đề và chức năng thích hợp. Khởi tạo, hình thành quần thể ban đầu. Lựa chọn quần thể ban đầu cho thuật toán di truyền, giải bài toán tối ưu.

bài tập khóa học, được thêm vào ngày 31/03/2015


Định nghĩa và mô tả “thuật toán di truyền”, ý tưởng của nó là tổ chức một quá trình tiến hóa, mục tiêu cuối cùng của nó là đạt được giải pháp tối ưu trong một khu phức hợp bài toán tổ hợp. Một ví dụ về cách triển khai tầm thường của nó trong C++.

kiểm tra, thêm 24/05/2010

Mục đích Quy trình công nghệ tích lũy dữ liệu bao gồm việc tạo, lưu trữ và duy trì cập nhật quỹ thông tin cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ chức năng của hệ thống quản lý mà mạch công nghệ thông tin được xây dựng. Ngoài ra, theo yêu cầu của người dùng hoặc chương trình, dữ liệu được lưu trữ phải được trích xuất nhanh chóng (đặc biệt đối với hệ thống thời gian thực) và với khối lượng đủ lớn từ vùng lưu trữ và chuyển đến các thiết bị lưu trữ truy cập ngẫu nhiên của máy tính để chuyển đổi tiếp theo theo các thuật toán đã chỉ định, hoặc hiển thị, hoặc truyền tải.

Chức năng được chỉ định, được thực hiện trong quá trình tích lũy dữ liệu, được thực hiện bằng các thuật toán được phát triển trên cơ sở các mô hình toán học phù hợp.

Các quy trình và thao tác được thực hiện trong quá trình tích lũy dữ liệu được thể hiện trong sơ đồ khối của Hình 2. 4.1.

Hình 4.1 Cấu trúc các thủ tục cho quá trình tích lũy dữ liệu.

Quỹ thông tin của hệ thống quản lý phải được hình thành trên cơ sở các nguyên tắc về tính đầy đủ cần thiết và sự dư thừa tối thiểu của thông tin được lưu trữ. Những nguyên tắc này được thực hiện theo quy trình lựa chọn dữ liệu được lưu trữ, trong đó dữ liệu lưu thông trong hệ thống được phân tích và dựa trên việc nhóm chúng thành đầu vào, trung gian và đầu ra, thành phần của dữ liệu được lưu trữ được xác định. Dữ liệu đầu vào- đây là dữ liệu thu được từ thông tin sơ cấp và tạo ra hình ảnh thông tin lĩnh vực chủ đề. Chúng phải được lưu trữ đầu tiên. Dữ liệu trung gian- đây là dữ liệu được hình thành từ dữ liệu khác trong quá trình biến đổi thuật toán. Chúng thường không được lưu trữ nhưng áp đặt các giới hạn về dung lượng bộ nhớ truy cập tạm thời máy tính.

đầu ra là kết quả của quá trình xử lý dữ liệu chính (đầu vào) theo mô hình tương ứng và là một phần của luồng thông tin điều khiển ở cấp độ của chúng và được lưu trữ trong một khoảng thời gian nhất định. Nói chung, dữ liệu có vòng đời tồn tại riêng, điều này thực sự được phản ánh trong các thủ tục của quá trình tích lũy. Sơ đồ kết cấu vòng đời dữ liệu được hiển thị trong hình. 4.2.

Cơm. 4.2 Sơ đồ khối vòng đời tồn tại của dữ liệu.

Từ sơ đồ này, các quy trình lưu trữ, cập nhật và truy xuất dữ liệu phải được định kỳ kèm theo việc đánh giá nhu cầu lưu trữ vì dữ liệu có thể bị lão hóa. Dữ liệu lỗi thời phải được xóa.

Thủ tục kho là hình thành và duy trì cấu trúc lưu trữ dữ liệu trong bộ nhớ máy tính. Cấu trúc hiện đại Việc lưu trữ dữ liệu phải độc lập với các chương trình sử dụng dữ liệu này và thực hiện các nguyên tắc trên (đầy đủ và dư thừa tối thiểu). Những cấu trúc như vậy được gọi là cơ sở dữ liệu (DB). Việc thực hiện các thủ tục tạo cấu trúc lưu trữ (cơ sở dữ liệu), cập nhật, truy xuất và xóa dữ liệu được thực hiện bằng cách sử dụng chương trình đặc biệt, được gọi là hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS).

Thủ tục Cập nhật dữ liệu cho phép bạn thay đổi giá trị của dữ liệu được ghi trong cơ sở dữ liệu hoặc thêm một phần hoặc nhóm dữ liệu nhất định. Dữ liệu lỗi thời có thể bị xóa bằng thao tác thích hợp.

Thủ tục trích xuất dữ liệu cần thiết để gửi dữ liệu cần thiết từ cơ sở dữ liệu để chuyển đổi, hiển thị hoặc truyền qua mạng máy tính.

Khi thực hiện các thủ tục cập nhật và truy xuất, các thao tác phải được thực hiện tìm kiếm dữ liệu về các đặc điểm cụ thể và sắp xếp, bao gồm việc thay đổi thứ tự dữ liệu khi lưu trữ hoặc truy xuất.

Ở mức độ logic, tất cả các thủ tục của quá trình tích lũy phải được chính thức hóa, điều này được phản ánh trong các mô hình toán học và thuật toán của các thủ tục này.

LỰA CHỌN DỮ LIỆU ĐƯỢC LƯU TRỮ

Quỹ thông tin của hệ thống quản lý phải đảm bảo các bộ dữ liệu đầu ra được lấy từ các bộ dữ liệu đầu vào bằng thuật toán xử lý, điều chỉnh dữ liệu. Điều này có thể thực hiện được nếu một mô hình thông tin của lĩnh vực chủ đề được tạo, cùng với các bộ dữ liệu được lưu trữ và các thuật toán để xử lý chúng, cho phép bạn xây dựng mô hình kinh điển(cơ chế) cơ sở thông tin và sau đó đi đến mạch logic và xa hơn nữa là đến mức độ thực hiện vật lý.

Mô hình thông tin (khái niệm) lĩnh vực chủ đề là sự mô tả về lĩnh vực chủ đề mà không định hướng đến phần mềm và phương tiện kỹ thuật. Tuy nhiên, một mô hình thông tin là không đủ để xây dựng cơ sở thông tin. Cần phân tích luồng thông tin trong hệ thống nhằm thiết lập các kết nối giữa các phần tử dữ liệu, nhóm chúng thành các bộ phần tử dữ liệu đầu vào, trung gian và đầu ra, loại bỏ các kết nối, phần tử dữ liệu dư thừa. Cấu trúc không dư thừa thu được từ kết quả phân tích như vậy được gọi là cấu trúc chuẩn của cơ sở thông tin và là một trong những dạng biểu diễn mô hình thông tin của lĩnh vực chủ đề.

Để phân tích các luồng thông tin trong hệ thống được quản lý, dữ liệu ban đầu là dữ liệu về các mối quan hệ theo cặp hoặc các mối quan hệ (tức là có mối quan hệ hay không) giữa các tập hợp yếu tố thông tin. Yếu tố thông tin có nghĩa là Nhiều loại khác nhau dữ liệu đầu vào, trung gian và đầu ra tạo thành các bộ đầu vào N 1, trung cấp N 2 và cuối tuần N 3 các phần tử dữ liệu.

Các kết nối chính thức (mối quan hệ cặp) giữa các tập hợp thành phần thông tin được hiển thị dưới dạng ma trận kề B,được hiểu là ma trận nhị phân vuông, được đánh chỉ số trên cả hai trục bởi một tập hợp các phần tử thông tin

,

trong đó s là số lượng các phần tử này.

Ở đâu q tôi j=

Ở vị trí ( tôi, j) ma trận kề viết “1” (tức là q tôi j=1), nếu có mối liên hệ giữa các phần tử thông tin R0, sao cho để có được giá trị của một phần tử thông tin, việc truy cập trực tiếp vào phần tử đó là cần thiết. Sự hiện diện của mối quan hệ như vậy giữa và được biểu thị dưới dạng , tương ứng với q ij=1 và sự vắng mặt - và mục nhập “0” ở vị trí (), tức là . Để đơn giản, chúng tôi giả định rằng mỗi thành phần thông tin không thể truy cập được từ chính nó:

Ma trận B biểu đồ thông tin được khớp. Tập các đỉnh của đồ thị là tập D các yếu tố thông tin và mỗi cung ( d tôi, d j) thỏa mãn điều kiện ; những thứ kia. mục "1" tại vị trí () của ma trận B.

Ví dụ, cho một bộ D gồm bốn bộ yếu tố thông tin, tức là . Cho ma trận kề B những yếu tố này

có dạng: .

Từ ma trận này, rõ ràng là để tính toán một phần tử cần phải truy cập vào các phần tử và , và để lấy phần tử - vào phần tử . Để có được một phần tử, bạn cần liên hệ . Phần tử này độc lập với các phần tử khác của ma trận. Biểu đồ thông tin trong trường hợp đơn giản nhất này sẽ tương ứng với Hình 2. 4.3.

Hình.4.3 Biểu đồ thông tin

TRONG trường hợp chung Do tính rối loạn của nó nên cấu trúc của biểu đồ rất khó nhận biết và phân tích. Được biên soạn trên cơ sở một mô hình thông tin, nó không được đảm bảo chống lại sự thiếu chính xác, sai sót, dư thừa và tính bắc cầu. Để xác định chính thức các bộ phần tử thông tin đầu vào, trung gian và đầu ra, xác định trình tự các thao tác để xử lý chúng, phân tích và làm rõ các mối quan hệ, đồ thị được sử dụng để xây dựng ma trận khả năng tiếp cận.

Ma trận khả năng tiếp cận M là ma trận nhị phân vuông được lập chỉ mục trên cả hai trục bởi một tập hợp các phần tử thông tin D, tương tự như ma trận kề B. Viết số “1” vào mỗi vị trí ( ij) của ma trận khả năng tiếp cận tương ứng với sự hiện diện của một cặp phần tử thông tin được sắp xếp (), một mối quan hệ về khả năng tiếp cận theo ngữ nghĩa R. Yếu tố có thể đạt được từ phần tử, tức là Điều kiện được thỏa mãn nếu có một đường đi có hướng từ đỉnh này đến đỉnh khác trong biểu đồ (trong quá trình lấy giá trị của một phần tử, giá trị của phần tử đó được sử dụng). Nếu , thì mối quan hệ về khả năng tiếp cận giữa các phần tử và không có ở vị trí ( ij) ma trận M ghi số “0”. Mối quan hệ khả năng tiếp cận có tính chất bắc cầu, tức là nếu và , thì ; .

Các mục "1" trong j- cột ma trận m M tương ứng với các phần tử thông tin cần thiết để thu được giá trị của các phần tử và tạo thành một tập hợp các phần tử ưu tiên MỘT() cho phần tử này. Các mục "1" trong Tôi- Hàng thứ 1 của ma trận M tương ứng với tất cả các phần tử có thể truy cập được từ phần tử được đề cập và tạo thành bộ khả năng tiếp cận R() của phần tử này. Các phần tử thông tin có hàng nằm trong ma trận M không chứa những cái (không dòng), là vào cuối tuần các phần tử thông tin và các phần tử thông tin tương ứng với cột 0 của ma trận M, là đầu vào. Điều kiện này có thể dùng để kiểm tra sự hoàn thành chính xác của ma trận B Và M, nếu biết tập hợp các phần tử thông tin đầu vào và đầu ra. Các phần tử thông tin không có hàng hoặc cột rỗng là trung cấp.

Đối với đồ thị thu được trong ví dụ (Hình 4.3), ma trận M sẽ trông như thế này:

Sự khác biệt giữa các cột ma trận M Và Bđược giải thích bởi thực tế là trong ma trận M mối quan hệ ngữ nghĩa giữa các phần tử thông tin được tính đến và trong ma trận B chỉ ngay lập tức. Ví dụ: một phần tử trong ma trận M có thể truy cập từ các phần tử , , và , tức là , và , khi ở trong ma trận B vì những phần tử này chỉ có thể truy cập được từ , tức là chỉ , nhưng và . Từ phân tích ma trận M theo đó phần tử là đầu vào, - đầu ra, phần còn lại là trung gian. Dựa trên ma trận MĐồ thị thông tin của hệ thống được xây dựng, cấu trúc bởi các tập phần tử thông tin đầu vào (), trung gian () và đầu ra () và thu được từ việc phân tích các tập hợp phần tử ưu tiên MỘT() và khả năng tiếp cận R(). Đồ thị thu được từ ma trận M ví dụ đang được xem xét được thể hiện trong Hình 4.4.

Hình.4.4 Biểu đồ thông tin

Nói chung, biểu đồ thông tin của một hệ thống, trái ngược với biểu đồ được tính toán, có thể có các đường viền và vòng lặp, điều này được giải thích là do nhu cầu truy cập nhiều lần các phần tử dữ liệu riêng lẻ.

Biểu đồ thông tin của hệ thống được cấu trúc theo các cấp độ ( , , ) sử dụng quy trình lặp, giúp xác định thông tin đầu vào và đầu ra của hệ thống, nêu bật các giai đoạn chính của quá trình xử lý dữ liệu, trình tự và chu trình xử lý ở mỗi cấp độ . Ngoài ra, các cung và phần tử dư thừa (không cần thiết) sẽ bị loại bỏ. Biểu đồ thu được sau khi cấu trúc theo tập hợp các phần tử thông tin và loại bỏ các phần tử và kết nối dư thừa sẽ xác định cấu trúc chuẩn của cơ sở thông tin. Do đó, cấu trúc chuẩn xác định một cơ sở thông tin không dư thừa về mặt logic. Việc sắp xếp các tập hợp phần tử dữ liệu thành các mức cho phép bạn kết hợp nhiều giá trị của phần tử hữu hạn thành các bản ghi logic và từ đó sắp xếp chúng trong bộ nhớ máy tính.

Từ cấu trúc chuẩn, chúng chuyển sang cấu trúc logic của cơ sở thông tin và sau đó đến tổ chức thể chất mảng thông tin. Cấu trúc chuẩn mực cũng là cơ sở để tự động hóa các quy trình chính của phân tích trước dự án về các lĩnh vực chủ đề của hệ thống điều khiển.

Các thủ tục lưu trữ, cập nhật và truy xuất dữ liệu có liên quan trực tiếp đến cơ sở dữ liệu, do đó mức logic của các thủ tục này được xác định bởi các mô hình cơ sở dữ liệu.

CƠ SỞ DỮ LIỆU

Cơ sở dữ liệu được định nghĩa là tập hợp các dữ liệu có liên quan với nhau được đặc trưng bởi: khả năng được sử dụng cho số lượng lớn các ứng dụng; cơ hội nhận nhanh và sửa đổi thông tin cần thiết; sự dư thừa thông tin tối thiểu; độc lập khỏi chương trình ứng dụng; một phương pháp tìm kiếm được kiểm soát phổ biến.

Khả năng sử dụng cơ sở dữ liệu cho nhiều ứng dụng người dùng giúp đơn giản hóa việc thực hiện các truy vấn phức tạp, giảm sự dư thừa dữ liệu được lưu trữ và tăng hiệu quả sử dụng công nghệ thông tin. Sự dư thừa tối thiểu và khả năng sửa đổi nhanh chóng cho phép bạn duy trì dữ liệu ở cùng mức độ liên quan. Tính độc lập của dữ liệu và các chương trình sử dụng chúng là đặc tính chính của cơ sở dữ liệu. Độc lập dữ liệu có nghĩa là việc thay đổi dữ liệu không làm thay đổi chương trình ứng dụng và ngược lại.

Các mô hình cơ sở dữ liệu dựa trên cách tiếp cận hiện đạiđến xử lý thông tin, trong đó thực tế là cấu trúc dữ liệu tương đối ổn định. Thật vậy, các loại đối tượng doanh nghiệp mà công nghệ thông tin được tạo ra, nếu chúng thay đổi theo thời gian thì khá hiếm khi thay đổi và điều này dẫn đến cấu trúc dữ liệu được các đối tượng này xử lý khá ổn định. Vì vậy, có thể xây dựng một cơ sở thông tin có cấu trúc cố định và giá trị thay đổi dữ liệu. Cấu trúc chuẩn của cơ sở thông tin, hiển thị ở dạng có cấu trúc mô hình thông tin lĩnh vực chủ đề, cho phép bạn hình thành các bản ghi logic, các phần tử của chúng và mối quan hệ giữa chúng. Các mối quan hệ có thể được phân loại theo các loại chính sau: “một đối một”, khi một bản ghi chỉ có thể được liên kết với một bản ghi; “một-nhiều”, khi một bản ghi được kết nối với nhiều bản ghi khác; “nhiều với nhiều”, khi cùng một bản ghi có thể có mối quan hệ với nhiều bản ghi khác trong Các tùy chọn khác nhau. Việc sử dụng loại quan hệ này hay loại quan hệ khác đã xác định ba mô hình cơ sở dữ liệu chính: phân cấp, quan hệ mạng.

Để giải thích cấu trúc logic của các mô hình cơ sở dữ liệu chính, hãy xem xét những điều sau: nhiệm vụ đơn giản: cần xây dựng cấu trúc cơ sở dữ liệu logic để lưu trữ dữ liệu về 3 nhà cung cấp P 1, P 2 và P 3 có thể cung cấp hàng hóa T 1, T 2 và T 3 theo các tổ hợp sau: nhà cung cấp P 1 - cả ba loại hàng hóa, nhà cung cấp P 2 - hàng hóa T 1 và T 3, nhà cung cấp P 3 - hàng hóa T 2 và T 3.

Đầu tiên, hãy xây dựng mô hình cơ sở dữ liệu logic dựa trên cách tiếp cận phân cấp. Mô hình phân cấpđược trình bày dưới dạng biểu đồ cây trong đó các đối tượng được phân biệt theo mức độ phụ thuộc (thứ bậc) của các đối tượng (Hình 4.5).

Hình.4.5 Mô hình cơ sở dữ liệu phân cấp

Ở cấp độ thứ nhất phía trên có thông tin về đối tượng “nhà cung cấp” (P), ở cấp độ thứ hai - về các nhà cung cấp cụ thể P 1, P 2 và P 3, ở cấp độ thứ ba phía dưới - về hàng hóa có thể được cung cấp bởi các nhà cung cấp cụ thể. TRONG mô hình phân cấp quy tắc phải được tuân thủ: mỗi nút con không thể có nhiều hơn một nút cha (chỉ một mũi tên đến); trong cấu trúc chỉ có thể có một nút chưa được tạo (không có mũi tên đến) - nút gốc. Các nút không có mũi tên đầu vào được gọi là lá. Nút được tích hợp dưới dạng bản ghi. Để tìm kiếm yêu cầu nhập cảnh bạn cần phải di chuyển từ gốc đến lá, tức là. từ trên xuống dưới, giúp đơn giản hóa việc truy cập rất nhiều. Mô hình dữ liệu phân cấp cho phép bạn mô tả cấu trúc của chúng theo cả logic và mức độ thể chất. Tuy nhiên, do mối quan hệ cố định chặt chẽ giữa các phần tử dữ liệu nên mọi thay đổi trong kết nối đều đòi hỏi phải thay đổi cấu trúc. Nhược điểm cơ bản của cấu trúc phân cấp là sự phụ thuộc chặt chẽ vào tổ chức vật lý và logic của dữ liệu. Tốc độ truy cập trong mô hình phân cấp đạt được do mất tính linh hoạt của thông tin (ví dụ: trong một lần đi qua cây, không thể lấy được thông tin về nhà cung cấp nào cung cấp, chẳng hạn như sản phẩm T1). Những nhược điểm này hạn chế việc sử dụng cấu trúc phân cấp.

Mô hình phân cấp sử dụng kiểu quan hệ một-nhiều giữa các thành phần dữ liệu. Nếu sử dụng mối quan hệ nhiều-nhiều thì người ta sẽ có được mô hình dữ liệu mạng.

Mô hình mạng Cơ sở dữ liệu cho nhiệm vụ được trình bày dưới dạng sơ đồ kết nối trong Hình 4.6.

Sơ đồ hiển thị các loại dữ liệu độc lập (chính) P 1, P 2 và P 3, tức là. thông tin về nhà cung cấp và người phụ thuộc - thông tin về hàng hóa T 1, T 2 và T 3. Trong mô hình mạng, mọi loại kết nối giữa các bản ghi đều được phép và không có giới hạn về số lượng nhận xét. Nhưng phải tuân thủ một quy tắc: mối quan hệ bao gồm bản ghi chính và bản ghi phụ thuộc.

Hình 4.6 Mô hình mạng cơ sở dữ liệu

Mô hình mạng của cơ sở dữ liệu, mặc dù có tính linh hoạt thông tin cao hơn, nhưng giống như mô hình phân cấp, nó có cấu trúc khá cứng nhắc, cản trở sự phát triển cơ sở thông tin của hệ thống quản lý. Nếu cần thường xuyên tổ chức lại cơ sở thông tin (ví dụ: khi sử dụng các công nghệ thông tin cơ bản tùy chỉnh), mô hình cơ sở dữ liệu tiên tiến nhất sẽ được sử dụng - mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ, trong đó không có sự khác biệt giữa các đối tượng và mối quan hệ.

TRONG mô hình quan hệ Cơ sở dữ liệu, mối quan hệ giữa các phần tử dữ liệu được biểu diễn dưới dạng bảng hai chiều gọi là các mối quan hệ. Các mối quan hệ có các thuộc tính sau: mỗi thành phần bảng đại diện cho một thành phần dữ liệu (không có nhóm lặp lại); các phần tử của một cột có cùng bản chất và các cột được đặt tên duy nhất; không có hai cái nào trong bảng dòng giống hệt nhau; hàng và cột có thể được xem theo bất kỳ thứ tự nào, bất kể nội dung thông tin của chúng. Mô hình quan hệ Cơ sở dữ liệu có những ưu điểm sau: tính đơn giản của mô hình logic (bảng quen thuộc để trình bày thông tin); tính linh hoạt của hệ thống bảo mật (đối với mỗi mối quan hệ, tính hợp pháp của quyền truy cập có thể được chỉ định); độc lập dữ liệu; khả năng xây dựng ngôn ngữ đơn giản thao tác dữ liệu bằng lý thuyết nghiêm ngặt về mặt toán học đại số quan hệ(đại số các quan hệ). Trên thực tế, sự hiện diện của một bộ máy toán học chặt chẽ cho mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ đã quyết định sự phân bố và triển vọng lớn nhất của nó trong thế giới hiện đại. công nghệ thông tin.

Đối với vấn đề trên về nhà cung cấp và sản phẩm, cấu trúc logic Cơ sở dữ liệu quan hệ sẽ chứa ba bảng (quan hệ): R 1 và R 2, bao gồm các bản ghi tương ứng về nhà cung cấp và hàng hóa, và R 3 - về nguồn cung cấp hàng hóa của nhà cung cấp (Hình 4.7).

Xem xét việc sử dụng rộng rãi các mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ trong công nghệ thông tin (đặc biệt là kinh tế), chúng tôi sẽ cung cấp thêm miêu tả cụ thể cấu trúc này.

Hình 4.7 Mô hình cơ sở dữ liệu quan hệ

Không phải vô cớ mà người ta nói rằng sự lười biếng là động lực của sự tiến bộ. Về mặt cá nhân, cô ấy động viên tôi tìm kiếm liên tục một số cách để đơn giản hóa Cuộc sống hàng ngày. Radar bên trong của tôi, được điều chỉnh theo nhận thức, giúp tôi điều này. thông tin mới. Ngay khi tôi nghe về điều gì đó mới mẻ trong lĩnh vực mà tôi quan tâm, tôi sẽ cố gắng kiểm tra ngay xem nó có hữu ích cho mình hay không.

Đôi khi tôi cố ý tìm kiếm các giải pháp để sắp xếp thông tin, dòng chảy của chúng khiến tôi choáng ngợp hàng ngày, hàng giờ. Và sau đó tôi cố gắng đào thêm, lấy đi lựa chọn tốt nhất và thử chúng trong thực tế để tìm ra cách thuận tiện nhất và sử dụng lâu dài.

Điều tuyệt vời nhất là thường thì những chương trình này rất thân thiết, bạn chỉ cần một người khác, thời gian rảnh hoặc nhiệm vụ cụ thểđể “khám phá nước Mỹ” cho riêng mình. Vì tôi thường xuyên phải giúp bạn bè của mình mở rộng tầm mắt về những công cụ tổ chức thông tin có sẵn và thậm chí không tốn tiền nên hôm nay tôi muốn nói về ba công cụ mạnh nhất trong số đó (theo ý kiến ​​chủ quan của tôi). Có lẽ một số trong số chúng cũng sẽ hữu ích cho bạn.

1. MS OneNote thực sự là một chương trình vô hình và một phát hiện vàng. Cô ta sống ở đồng phục công sở Windows, bắt đầu với MS Office 2003, nhưng hầu hết bạn bè của tôi chưa từng nghe đến nó. Về cơ bản, đây là một chương trình notepad có nhiều cấp độ phân cấp cho phép bạn tạo sổ ghi chép, phần, trang và trang con.

Thích hợp để sắp xếp và lưu trữ mọi thông tin thường có trên màn hình của bạn và trong “Tài liệu của tôi”, trong kịch bản hay nhấtđược chia thành các thư mục - văn bản, hình ảnh, toàn bộ trang từ Internet trực tiếp với các liên kết, tệp âm thanh và video. Ví dụ: bạn có thể lưu trữ trong đó:

• thông tin về một chủ đề cụ thể để lựa chọn sau này - nếu bạn chọn các khóa học về máy hút bụi, điện thoại, ô tô hoặc quản lý thời gian
• thông tin về việc mua hàng - bạn đã mua chúng ở đâu và với giá bao nhiêu, thời gian bảo hành
• thông tin về tài liệu, đặc biệt nếu bạn thường xuyên phải điền một số dữ liệu điện tử
• thông tin về khách hàng, học viên
• công thức nấu ăn
• các kế hoạch
• bất kỳ danh sách nào:
  • danh sách mong muốn
  • những món quà mà bạn bè của bạn sẽ thích thú,
  • những cuốn sách bạn đã đọc hoặc muốn đọc
  • những bộ phim bạn muốn xem và ấn tượng của bạn
• thông tin du lịch, danh sách hành lý du lịch
• nhật ký của bạn, những sự kiện quan trọng mà bạn muốn ghi nhớ, những ghi chú trong chuyến du lịch
• ghi chú về những cuốn sách đã đọc, ghi chú về khóa huấn luyện, bài viết, bản nháp và bản phác thảo của riêng bạn
• ý tưởng thủ công
• vuốt tập tin
• bản vẽ và ghi chú

Khả năng của chương trình là vô tận. Bạn có thể chọn loại “nền”, chỉnh sửa văn bản theo mọi cách có thể, tạo danh sách có hộp kiểm (để đánh dấu) và ghi chú vẽ tay. Bạn có thể sử dụng thẻ - từ khóa hoặc chỉ sử dụng tìm kiếm.

Có phiên bản dành cho android, iOs và OSX. Đối với những người yêu thích Apple cũng có chương trình trả phí Tóm tắt: đối với iOS - phiên bản đầy đủ; đối với MacOS, hiện chỉ có phiên bản đọc ghi chú làm sẵn. Ưu điểm của nó là sổ ghi chép chỉ có thể được lưu trữ trên máy tính.

Tôi nghĩ đối thủ cạnh tranh xứng đáng duy nhất với OneNote là Evernote. Bạn có thể đã nhìn thấy một con voi xanh trên điện thoại hoặc máy tính bảng của mình - đó chính là cô ấy. Bản chất của chương trình là như nhau. Các ghi chú được trình bày ở một định dạng hơi khác. Ban đầu tập trung vào việc đồng bộ hóa với thiêt bị di động thông qua mạng Internet. Nó có những hạn chế trong việc sử dụng Tài khoản miễn phí. Nhưng chương trình này có thể được sử dụng trên cả nền tảng Apple và các phiên bản Android cũ hơn.

Người dùng Linux có thể thử Chủ đạo(đừng nhầm với chương trình thuyết trình của Apple) - tiện lợi, nhưng theo tôi, không thân thiện với người dùng chưa qua đào tạo như hai chương trình đầu tiên.

2. Tôi coi các chương trình ánh xạ bộ nhớ là tiện ích quan trọng thứ hai - sơ đồ tư duy . Tôi đã sử dụng nó trong nhiều năm các chương trình khác nhau Vì biểu diễn đồ họa thông tin khác nhau. Đặc biệt:

Đối với kế hoạch bài viết
để ghi chép, bài giảng, soạn đề thi
lập kế hoạch chi tiết để đạt được mục tiêu
lập kế hoạch sự kiện
tìm kiếm giải pháp

Theo tôi, người dẫn đầu không thể tranh cãi của những chương trình như vậy là Quản lý tâm trí- cái này là nhiều nhất chương trình tiện lợi, nhưng đồng thời đắt nhất. Tùy chọn rẻ hơn - Xmind. Nó có phiên bản miễn phí - bạn có thể làm thẻ cho sử dụng riêng, nhưng bạn sẽ không thể xuất nó sang pdf để hiển thị cho một người bạn chưa cài đặt chương trình này.

Hầu hết lựa chọn hợp lý Tân hồn phóng khoáng— nó miễn phí, trực quan và phù hợp với mọi nền tảng.

3. Trong một thời gian rất dài, tôi đã tìm kiếm một thứ thuận tiện cho mình. Người lập kế hoạch. Vì tôi không phải là người lý trí và khó có thể hành động rõ ràng theo kế hoạch nên tôi cần một chương trình lập kế hoạch linh hoạt, không trở thành nghĩa địa của những điều chưa hoàn thành, cũng không quá thô sơ. Trong trường hợp này, điều quan trọng không kém là phải đồng bộ hóa với điện thoại hoặc máy tính bảng để bạn có thể xem xét nó khi đang di chuyển hoặc viết ra điều gì đó mới.

Bây giờ tồn tại số lượng lớn người lập kế hoạch có mức độ phức tạp khác nhau. Và có lẽ sự lựa chọn của tôi sẽ trở thành phán quyết tồi tệ dành cho những người muốn xây dựng tất cả kế hoạch của mình theo một cấu trúc duy nhất ở một nơi hoặc có nhiều nhiệm vụ có giới hạn thời gian. Tôi thích lập kế hoạch hàng ngày trên giấy hơn, vì vậy chương trình lập kế hoạch phục vụ tôi chủ yếu như một cái nhìn tổng quan về tất cả các nhiệm vụ đã lên kế hoạch (trên thực tế, đối với tôi đây là phiên bản điện tử của hệ thống Tự động lấy nét).

Vậy tên người chiến thắng của tôi là danh sách Wunderlist. Lúc đầu, chương trình có vẻ rất đơn giản đối với tôi, cho đến khi tôi phát hiện ra rằng nó có các nhiệm vụ phụ và không gian dành cho thông tin thêm. Tức là, nếu trong chủ đề “Đặt hàng” tôi có mục “Cho đi những thứ không cần thiết”, thì bên trong tôi có thể lập danh sách những thứ, cũng như danh sách những nơi tôi có thể đến để thực hiện việc này.

TRONG Phiên bản trả tiền chương trình, bạn thậm chí có thể đính kèm tập tin và gửi nhiệm vụ cho người khác. Mặc dù đối với hầu hết, miễn phí là đủ. Mặc dù chương trình yêu cầu bạn đăng ký nhưng bạn có thể sử dụng phiên bản độc lập của chương trình vô thời hạn và chỉ đăng ký khi bạn quyết định đồng bộ hóa thông tin trên máy tính và điện thoại của mình.

Wunderlist cho phép bạn đánh dấu các sự kiện quan trọng, đặt thời hạn và lời nhắc, bao gồm cả các sự kiện định kỳ.

Chương trình có sẵn cho Windows, tất cả các nền tảng của Apple, Android và dưới dạng ứng dụng web.

Dưới đây là ba người đứng đầu. Bạn sử dụng chương trình nào để làm cho cuộc sống của bạn dễ dàng hơn? Viết bình luận, tôi sẽ rất vui khi học được điều gì đó mới.

Toàn bộ cuộc sống của một người theo cách này hay cách khác đều gắn liền với việc tích lũy và xử lý thông tin mà anh ta nhận được từ thế giới xung quanh bằng cách sử dụng năm giác quan - thị giác, thính giác, vị giác, khứu giác và xúc giác. Là một phạm trù khoa học, “thông tin” là đối tượng nghiên cứu của nhiều ngành khác nhau: khoa học máy tính, điều khiển học, triết học, vật lý, sinh học, lý thuyết truyền thông, v.v. Mặc dù vậy, vẫn chưa tồn tại một định nghĩa khoa học chặt chẽ về thông tin là gì. và thay vào đó họ thường sử dụng khái niệm thông tin. Các khái niệm khác với định nghĩa ở chỗ các ngành khác nhau trong các lĩnh vực khoa học và công nghệ khác nhau gắn với nó những ý nghĩa khác nhau sao cho phù hợp nhất với chủ đề và mục tiêu của một ngành cụ thể. Có nhiều định nghĩa về khái niệm thông tin - từ triết học tổng quát nhất (thông tin là sự phản ánh của thế giới thực) đến ứng dụng cụ thể nhất (thông tin là thông tin là đối tượng xử lý).

Ban đầu, ý nghĩa của từ “thông tin” (từ tiếng Latin Informatio – giải thích, trình bày) được hiểu là một thứ vốn chỉ có trong ý thức và giao tiếp của con người: “kiến thức, thông tin, thông điệp, tin tức được truyền đi bởi con người bằng miệng, bằng văn bản hoặc bằng cách khác”. cách.”

Thông tin không phải là vật chất hay năng lượng. Không giống như chúng, nó có thể sinh khởi và biến mất.

Điểm đặc biệt của thông tin là nó chỉ biểu hiện trong quá trình tương tác của các đối tượng và việc trao đổi thông tin không thể diễn ra giữa bất kỳ đối tượng nào mà chỉ giữa những đối tượng đại diện cho một cấu trúc (hệ thống) có tổ chức. Không chỉ con người mới có thể là thành phần của hệ thống này: trao đổi thông tin có thể xảy ra trong thế giới động vật và thực vật, giữa thiên nhiên sống và vô tri, con người và các thiết bị.

Thông tin là nguồn lực quan trọng nhất của sản xuất hiện đại: nó làm giảm nhu cầu về đất đai, lao động, vốn, giảm tiêu thụ nguyên liệu thô và năng lượng, đưa sản xuất mới vào cuộc sống, là hàng hóa và người bán thông tin không bị mất thông tin sau đó. việc bán và có thể tích lũy.

Khái niệm “thông tin” thường giả định trước sự hiện diện của hai đối tượng - “nguồn” thông tin và “người nhận” (người tiêu dùng, người nhận) thông tin.

Thông tin được truyền từ nguồn đến máy thu ở dạng vật chất và năng lượng dưới dạng tín hiệu (ví dụ điện, ánh sáng, âm thanh…) lan truyền trong một môi trường nhất định.

Tín hiệu (từ tiếng Latin signum - sign) là một quá trình (hiện tượng) vật lý mang thông điệp (thông tin) về một sự kiện hoặc trạng thái của một đối tượng được quan sát.

Thông tin có thể ở dạng tương tự (liên tục) hoặc rời rạc (dưới dạng một chuỗi các tín hiệu riêng lẻ). Theo đó, có sự phân biệt giữa thông tin tương tự và thông tin rời rạc.

Khái niệm thông tin có thể được xem xét dưới hai góc độ: theo nghĩa rộng lời nói là thế giới xung quanh chúng ta, là sự trao đổi thông tin giữa con người với nhau, trao đổi tín hiệu giữa thiên nhiên sống và vô tri, con người và các thiết bị; V. theo nghĩa hẹp Thông tin từ là bất kỳ thông tin nào có thể được lưu trữ, chuyển đổi và truyền đi.

Thông tin là một thuộc tính đặc thù của thế giới thực, là sự phản ánh khách quan của nó dưới dạng tập hợp các tín hiệu và thể hiện khi tương tác với “người nhận” thông tin, giúp có thể tách biệt, ghi nhận các tín hiệu này với thế giới xung quanh. và xác định chúng theo tiêu chí này hay tiêu chí khác.

Từ định nghĩa này suy ra rằng:

Thông tin mang tính khách quan vì đặc tính này của vật chất là sự phản ánh;

Thông tin xuất hiện dưới dạng tín hiệu và chỉ khi các vật thể tương tác với nhau;

Cùng một thông tin có thể được giải thích khác nhau bởi những người nhận khác nhau tùy thuộc vào việc “điều chỉnh” của “người nhận”.

Một người nhận biết các tín hiệu thông qua các giác quan, được não “xác định”. Máy thu thông tin trong công nghệ nhận biết tín hiệu bằng nhiều thiết bị đo và ghi khác nhau. Đồng thời, một máy thu có độ nhạy cao hơn khi đăng ký tín hiệu và các thuật toán xử lý chúng tiên tiến hơn cho phép thu được lượng thông tin lớn.

Thông tin có những chức năng nhất định. Những cái chính là:

Nhận thức – thu thập thông tin mới. Chức năng này được thực hiện chủ yếu thông qua các giai đoạn lưu thông thông tin như:

- tổng hợp của nó (sản xuất)

- hiệu suất

– lưu trữ (chuyển theo thời gian)

– nhận thức (tiêu dùng)

Giao tiếp là một chức năng giao tiếp của con người, được thực hiện thông qua các giai đoạn lưu thông thông tin như:

- truyền tải (trong không gian)

- phân bổ

Quản lý – ​​sự hình thành hành vi thích hợp của một hệ thống được quản lý để nhận thông tin. Chức năng thông tin này gắn bó chặt chẽ với nhận thức và giao tiếp và được thực hiện thông qua tất cả các giai đoạn lưu thông chính, bao gồm cả quá trình xử lý.

Không có thông tin, sự sống dưới mọi hình thức đều không thể tồn tại và mọi hệ thống thông tin do con người tạo ra đều không thể hoạt động. Không có nó, hệ thống sinh học và kỹ thuật chỉ là một đống nguyên tố hóa học. Giao tiếp, giao tiếp và trao đổi thông tin là vốn có của mọi sinh vật, đặc biệt là con người. Được tích lũy và xử lý từ những vị trí nhất định, thông tin cung cấp thông tin mới và dẫn đến kiến ​​thức mới. Thu thập thông tin từ thế giới xung quanh, phân tích và tạo ra thông tin đó là một trong những chức năng chính của con người, phân biệt anh ta với phần còn lại của thế giới sống.

Nói chung, vai trò của thông tin có thể bị giới hạn ở tác động cảm xúc đối với con người, nhưng nó thường được sử dụng để phát triển các hành động kiểm soát trong các hệ thống tự động (thuần túy kỹ thuật) và tự động hóa (con người-máy móc). Trong các hệ thống như vậy, có thể phân biệt các giai đoạn (giai đoạn) lưu thông thông tin riêng biệt, mỗi giai đoạn được đặc trưng bởi một số hành động nhất định.

Chuỗi hành động được thực hiện với thông tin được gọi là quá trình thông tin.

Các quá trình thông tin chính là:

– thu thập (nhận thức) thông tin;

– chuẩn bị (chuyển đổi) thông tin;

– chuyển giao thông tin;

– xử lý (chuyển đổi) thông tin;

- lưu trữ dữ liệu;

– hiển thị (phát lại) thông tin.

Bởi vì chất mang vật chất thông tin là một tín hiệu thì trên thực tế đây sẽ là các khâu lưu thông và biến đổi tín hiệu (Hình 1.6).

Hình 1.6. Quy trình thông tin cơ bản

Ở giai đoạn nhận thức thông tin, việc trích xuất và phân tích thông tin có mục đích về bất kỳ đối tượng (quy trình) nào được thực hiện, kết quả là hình ảnh của đối tượng được hình thành, việc xác định và đánh giá đối tượng đó được thực hiện. Nhiệm vụ chính ở giai đoạn này là tách thông tin hữu ích khỏi thông tin gây nhiễu (nhiễu), trong một số trường hợp có thể gây ra những khó khăn đáng kể.

Ở giai đoạn chuẩn bị thông tin, quá trình chuyển đổi cơ bản của nó được thực hiện. Ở giai đoạn này, các hoạt động như chuẩn hóa, chuyển đổi tương tự sang số và mã hóa được thực hiện. Đôi khi giai đoạn chuẩn bị được coi là phụ trợ cho giai đoạn nhận thức. Là kết quả của nhận thức và chuẩn bị, tín hiệu thu được ở dạng thuận tiện cho việc truyền, lưu trữ hoặc xử lý.

Ở giai đoạn truyền tải, thông tin được gửi từ nơi này đến nơi khác (từ người gửi đến người nhận - người nhận). Việc truyền tải được thực hiện thông qua các kênh có tính chất vật lý khác nhau, trong đó phổ biến nhất là điện, điện từ và quang học. Việc trích xuất tín hiệu ở đầu ra của kênh bị nhiễu là bản chất của nhận thức thứ cấp.

Ở các giai đoạn xử lý thông tin, sự phụ thuộc lẫn nhau chung và quan trọng của nó mà hệ thống quan tâm sẽ được xác định. Việc chuyển đổi thông tin ở giai đoạn xử lý (cũng như ở các giai đoạn khác) được thực hiện bằng công nghệ thông tin hoặc bởi con người.

Xử lý thông tin được hiểu là bất kỳ sự chuyển đổi thông tin nào được thực hiện theo các quy luật logic, toán học, cũng như các quy tắc không chính thức dựa trên “ý thức chung”, trực giác, kinh nghiệm tổng quát, quan điểm đã được thiết lập và chuẩn mực hành vi. Kết quả của quá trình xử lý cũng là thông tin, nhưng được trình bày dưới dạng khác (ví dụ: được sắp xếp theo một số đặc điểm) hoặc chứa câu trả lời cho các câu hỏi được đặt ra (ví dụ: giải pháp cho một vấn đề nhất định). Nếu quy trình xử lý được chính thức hóa thì có thể thực hiện được bằng các phương tiện kỹ thuật. Những thay đổi cơ bản trong lĩnh vực này xảy ra nhờ vào việc tạo ra máy tính như một công cụ chuyển đổi thông tin phổ quát, liên quan đến việc xuất hiện các khái niệm về dữ liệu và xử lý dữ liệu.

Dữ liệu là sự kiện, thông tin được trình bày dưới dạng chính thức (được mã hóa), được ghi trên phương tiện nhất định và có khả năng xử lý bằng các phương tiện kỹ thuật đặc biệt (chủ yếu là máy tính).

Xử lý dữ liệu bao gồm thực hiện các thao tác khác nhau trên chúng, chủ yếu là số học và logic, để thu được dữ liệu mới cần thiết về mặt khách quan (ví dụ: khi chuẩn bị các quyết định quan trọng).

Trong giai đoạn lưu trữ, thông tin được ghi vào thiết bị lưu trữ để sử dụng sau này. Phương tiện bán dẫn và từ tính chủ yếu được sử dụng để lưu trữ thông tin.

Giai đoạn hiển thị thông tin phải diễn ra trước giai đoạn có sự tham gia của con người. Mục đích của giai đoạn này là cung cấp cho một người thông tin anh ta cần bằng cách sử dụng các thiết bị có thể tác động đến các giác quan của anh ta.

Bất kỳ thông tin nào cũng có một số thuộc tính cùng xác định mức độ đáp ứng nhu cầu của người dùng (chất lượng thông tin). Nhiều đặc tính khác nhau của thông tin có thể được trích dẫn vì mỗi ngành khoa học đều xem xét những đặc tính quan trọng nhất đối với nó. Từ quan điểm của khoa học máy tính, những điều quan trọng nhất là:

Tính liên quan của thông tin là đặc tính của thông tin nhằm giữ lại giá trị cho người tiêu dùng theo thời gian, nghĩa là không bị lỗi thời về mặt “đạo đức”.

Tính đầy đủ của thông tin là một thuộc tính của thông tin được đặc trưng bởi thước đo tính đầy đủ để giải quyết một số vấn đề nhất định. Tính đầy đủ của thông tin có nghĩa là nó đảm bảo việc đưa ra quyết định đúng (tối ưu). Được đánh giá liên quan đến một nhiệm vụ hoặc một nhóm nhiệm vụ được xác định rõ ràng.

Tính đầy đủ của thông tin là một thuộc tính bao gồm sự tương ứng của thông tin có ý nghĩa với trạng thái của một đối tượng. Vi phạm nhận dạng có liên quan đến sự lão hóa về mặt kỹ thuật của thông tin, trong đó có sự khác biệt giữa đặc điểm thực của đối tượng và các đặc điểm tương tự được hiển thị trong thông tin.

Bảo mật thông tin là đặc tính của thông tin được đặc trưng bởi mức độ sẵn sàng của một số mảng thông tin nhất định cho mục đích sử dụng đã định và được xác định bởi khả năng kiểm soát và bảo vệ thông tin nhằm đảm bảo tính sẵn sàng liên tục và cung cấp kịp thời các mảng thông tin cần thiết cho giải pháp tự động mục tiêu và nhiệm vụ chức năng của hệ thống.

Độ tin cậy của thông tin là một đặc tính của thông tin được đặc trưng bởi mức độ tương ứng của các đơn vị thông tin thực với ý nghĩa thực sự của chúng. Mức độ tin cậy thông tin cần thiết đạt được bằng cách đưa ra các phương pháp kiểm soát và bảo vệ thông tin ở tất cả các giai đoạn xử lý thông tin, tăng độ tin cậy của tổ hợp phần cứng và phần mềm của hệ thống thông tin, cũng như các biện pháp hành chính và tổ chức.