Chứng mất trí nhớ máy tính hay một giai đoạn mới trong sự phát triển của bộ não con người? Bộ não của bạn không phải là một chiếc máy tính

Các nhà nghiên cứu về não người đã rút ra những kết luận đáng thất vọng sau khi quan sát trẻ em hiện đại. Đại diện của thế hệ máy tính 3D đang nhanh chóng trở nên ngu ngốc và ngày càng có nhiều biểu hiện rối loạn như suy giảm trí nhớ, khả năng tập trung kém, khả năng tự chủ thấp, trầm cảm và trầm cảm. Điều này không chỉ áp dụng cho trẻ em. Con người của nền văn minh kỹ thuật số ngày càng đọc và ghi nhớ ít hơn, nhưng họ tiêu thụ hàng tấn thông tin có sẵn và dành thời gian không phải cho giao tiếp trực tiếp mà trong thế giới ảo. Điều này ảnh hưởng đến chúng ta như thế nào và nó dẫn đến điều gì? Hoặc có thể đây không phải là sự buồn tẻ mà là một giai đoạn mới trong quá trình phát triển của bộ não con người?

Đồng ý rằng, hầu hết chúng ta dành phần lớn cuộc đời mình trước một màn hình hoặc một loại màn hình nào đó. Các họa sĩ truyện tranh thậm chí còn buồn bã nói đùa về những buổi tối yên tĩnh của gia đình, nơi mỗi thành viên trong gia đình, thay vì giao tiếp với người thân còn sống, lại thích vùi đầu vào màn hình và trò chuyện với những “người bạn” xa lạ trong nhà. trong mạng xã hội. Hơn nữa, với bạn bè, hầu hết trong số họ tôi chưa từng gặp mặt.

Tại sao máy tính lại nguy hiểm?

Chúng ta đừng nói về bức xạ, các vấn đề về cột sống, da, mắt, thừa cân do lối sống ít vận động mà các thiết bị hiện đại lên án chúng ta. Hãy nói về một yếu tố rủi ro nguy hiểm hơn - tác động của máy tính lên não người.

Chúng ta có thực sự mắc hội chứng mất trí nhớ máy tính do sử dụng Internet không?

Chúng ta hãy thử tìm hiểu xem máy tính đang dần biến chúng ta thành những kẻ ngốc phụ thuộc và cô đơn như thế nào.

1. Anh ấy đưa ra câu trả lời sẵn sàng.. Bạn không cần phải tìm kiếm chúng, không cần phải căng não, chỉ cần đặt câu hỏi một cách chính xác.

2. Nó tạo ra ảo tưởng về kiến ​​thức.(các câu trả lời mà công cụ tìm kiếm cung cấp được một người cảm nhận như một phần bộ não của chính mình và anh ta không cố gắng ghi nhớ thông tin).

3. Giết chết sự xã hội hóa của con người. Việc thiếu giao tiếp trực tiếp dẫn đến các biến chứng. Anh ấy có hàng nghìn người bạn ảo nhưng không có bạn thật. Một người dần dần biến thành một người tự kỷ bất lực và thu mình, không biết cách xây dựng kết nối xã hội, giao lưu, yêu thương và kết bạn. Anh ta sống trong một thế giới của những ảo ảnh và tưởng tượng của riêng mình, được thiết kế từ những mảnh ngẫu nhiên của thông tin nhai sẵn, clip, lượt thích, video, bài đăng, khẩu hiệu, v.v.

4. Khiến chúng ta dễ bị tổn thương, cởi mở đến giới hạn. Một mặt, khi đắm mình vào Internet, chúng ta mất đi các kết nối xã hội. Mặt khác, chúng ta cần những kết nối này vì chúng ta là những sinh vật xã hội. Internet cung cấp cho chúng ta ảo tưởng về giao tiếp. Và chúng ta sẵn sàng cởi mở với anh ấy mà không cần nghĩ đến hậu quả của sự cởi mở. Ví dụ: họ đã đăng một bức ảnh lên Instagram. Ở đó, chúng tôi có hàng nghìn người bạn mà chúng tôi chưa từng gặp, nhưng chúng tôi chắc chắn muốn nhận được sự chấp thuận từ họ. Chúng tôi chờ đợi những lượt thích khét tiếng này, đếm chúng và nghĩ rằng bằng cách này, một người đang thể hiện sự chú ý đến chúng tôi. Nhưng đây chỉ là ảo tưởng về sự chú ý. Một số người thích nó vì không có gì để làm, những người khác hy vọng rằng họ sẽ thích nó trở lại. Trên thực tế, hầu hết mọi người không quan tâm đến bạn. Và thật không may, bạn đoán về điều này ở đâu đó sâu thẳm. Đôi khi chúng ta cô đơn đến mức sẵn sàng phơi bày trước công chúng những trang thân mật nhất trong cuộc sống cá nhân của mình, những trang này có thể bị lợi dụng bởi những kẻ xấu.

5. Chúng ta bị mắc vào lưới. Chúng ta đã quá quen với Internet đến nỗi khi không có nó, chúng ta sẽ gặp phải tình trạng thiếu thông tin thực sự. Chúng ta đang thiếu vắng ảo tưởng thế giới ảo, trong đó bạn có thể giao tiếp hoặc giữ im lặng mà không chút lương tâm câu hỏi được đặt ra, mà không cần suy nghĩ về biểu cảm trên khuôn mặt anh ấy.

Trên Internet thật dễ dàng để có được thông tin nhanh chóng, gần như tức thời về mọi thứ trên thế giới. Tuy nhiên, sự phong phú và đa dạng của nó không kích thích trí nhớ ghi nhớ. Hơn nữa, bằng cách liên tục làm việc với máy tính, một người sẽ có được thứ mình đang tìm kiếm, như thể ngẫu nhiên, kết hợp nó với các hoạt động khác. Dường như anh ta chộp lấy những mảnh ghép, sự việc rời rạc, không liên quan và chúng sẽ bị lãng quên ngay lập tức nếu anh ta không kịp thời sao chép các tài liệu tham khảo hoặc đoạn văn. Điều này không cho anh ta cơ hội để đưa ra những kết luận sâu sắc của riêng mình. Việc nhồi nhét thông tin và hy vọng rằng bất cứ lúc nào bạn cũng có thể nhận được bất kỳ thông tin nào mà không cần nỗ lực dù là nhỏ nhất dường như đang làm hỏng bộ não. Khiến anh ta làm việc sai trái toàn lực.

Và khi các nguồn lực của não không được sử dụng, nó sẽ bị teo đi; những vùng đó có thể phát triển nếu một người tìm hiểu sâu về thông tin, phân tích, nghiên cứu nó nhưng không phát triển. Bộ não dường như đang “khô”. Từ đó xuất hiện đủ loại bệnh tật liên quan đến tuổi tác và sự “đờ đẫn” của giới trẻ.

Theo truyền thống, người ta tin rằng, nếu có thể, chúng ta nên càng ít tiếp xúc với máy tính càng tốt, đặc biệt là đối với trẻ em, trong khi chúng đang học và thu thập thông tin về thế giới. Bạn cần buộc bộ não của mình hoạt động ở chế độ nâng cao, bất kể bạn ở độ tuổi nào. “Sống và học hỏi” là một công thức tuyệt vời để ngăn ngừa bệnh Alzheimer.

Điều gì sẽ xảy ra nếu máy tính đưa bộ não lên một giai đoạn phát triển mới?

Những tác động có hại của Internet đối với não bộ và khả năng xã hội hóa của con người có thể được tranh luận và thậm chí bác bỏ. Máy tính đã trở thành một phần tự nhiên trong cuộc sống của chúng ta và bộ não của chúng ta vô tình thích nghi với chúng, phát triển theo một hướng mà chúng ta vẫn chưa biết. Điều này không có nghĩa là chúng ta trở nên ngu ngốc hơn và hầu hết công việc đều do máy móc thực hiện. Chỉ là cách hoạt động của bộ não của chúng ta đã thay đổi quá nhiều đến mức đối với chúng ta dường như nó không hoạt động chút nào.

Trước đây, để có được thông tin, chúng ta phải sàng lọc rất nhiều tài liệu, tìm sự thật, so sánh và chọn ra những sự thật phù hợp nhất với mình. Não tôi đang làm việc cật lực, khói bay ra từ tai tôi! Nhưng đồng thời, nó bị tắc nghẽn bởi một lượng lớn thông tin thứ cấp, khiến kết quả bị chậm lại. Bây giờ mọi thứ diễn ra nhanh hơn nhiều và đối với chúng ta, dường như bộ não không hoạt động hết công suất. Ai đã nói điều này?

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bộ não không hoạt động mà ngược lại, hoạt động ở một chế độ thậm chí còn mãnh liệt hơn nhưng bất thường đối với chúng ta? Hoạt động có chọn lọc. Chỉ với thông tin chúng tôi cần trong khoảnh khắc này. Thông thường, luồng thông tin chứa rất nhiều rác rưởi, bẩn thỉu và hoàn toàn vô nghĩa. Cho đến khi bạn đạt được sự thật thuần khiết, bạn có thể dành nửa cuộc đời của mình. Ngoài ra, có rất nhiều thứ gây xao lãng trên Internet khiến chúng ta đắm chìm trong mạng lưới trò chơi, đồ chơi và hình ảnh, và chúng ta lãng phí thời gian một cách vô vọng, rời xa mục tiêu.

Điều gì sẽ xảy ra nếu đồng thời đắm chìm và giải phóng chúng ta khỏi những thứ không cần thiết? rác thông tin, những sự lặp lại không cần thiết, đào bới những nội dung đã biết từ lâu nhưng không còn phù hợp nữa, bộ não sẽ thích ứng với nhịp sống của chúng ta và giúp tách biệt những thứ quan trọng nhất trong luồng thông tin.

Hoặc có thể đây không phải là sự buồn tẻ mà là sự giải phóng khỏi những thứ không cần thiết? Và bộ não luôn hoạt động giúp chúng ta thư giãn và giải phóng bản thân cho sự sáng tạo thuần túy, bởi vì chúng ta không thể chịu được áp lực thông tin mạnh mẽ ập đến hàng ngày và khiến chúng ta mất tập trung vào điều chính yếu? Điều quan trọng nhất đối với chúng ta đang sống trong thế giới công nghệ số là gì?

Điều kiện để phát triển trí não là khả năng sáng tạo.

Khi kiểm tra mức IQ của người hiện đại so với IQ của người ở những năm 50, Richard Lynn, nhà tâm lý học tại Đại học Ulster, đã lưu ý một sự khác biệt đáng kể. Năm 2014, IQ giảm 3 điểm so với mức năm 1950. Và nếu sự ngu ngốc của dân số hành tinh tiếp tục với tốc độ như vậy, Lynn tin rằng, thì vào năm 2110, chỉ số IQ của nhân loại sẽ thấp hơn 84 điểm.

Hóa ra toàn bộ hành tinh đang nhanh chóng trở nên ngu ngốc, và sự suy thoái và thoái hóa hoàn toàn đang chờ đợi chúng ta?

Nhiều người tin rằng việc ghi nhớ sẽ cứu được bộ não. Khuyên để phát triển trí nhớ dài hạn, học ngôn ngữ, giải ô chữ, ghi nhớ thơ. Tuy nhiên, việc học thuộc lòng đơn giản sẽ phát triển trí nhớ chứ không phát triển trí não.

Quả thực, có vẻ như các công cụ tìm kiếm và Wikipedia đã khiến chúng ta trở nên ngu ngốc hơn và làm suy yếu trí nhớ dài hạn của chúng ta. Nếu họ đột nhiên kéo chúng tôi ra khỏi ghế và lấy đi các thiết bị của chúng tôi, tắt Internet và bắt đầu nói chuyện với chúng tôi về các chủ đề trí tuệ, có lẽ chúng tôi sẽ rơi vào vũng nước. Dựa vào Google, giờ đây chúng ta không thể nhớ được ngay cả những điều cơ bản. Không có máy tính, chúng ta thực tế trở nên bất lực, thậm chí ở một mức độ nào đó thậm chí không có khả năng tự vệ.

Nhưng chúng ta hãy thử nhìn vấn đề theo cách khác. Đồng ý rằng, trẻ em hiện đại, ngay cả khi không có sự hướng dẫn, vẫn có thể dễ dàng đối phó với Thiết bị máy tính như thể họ đã biết cô ấy từ lâu rồi. Họ lấy kiến ​​thức này từ đâu? Có lẽ họ biết về mọi thứ khác? Vậy thì tại sao họ phải nghiên cứu và ghi nhớ những gì đã có trong não. Toàn bộ lịch sử nhân loại, tất cả những kiến ​​thức mà nó tích lũy được đều đã được chứa đựng trong ngân hàng dữ liệu vĩ đại đó chính là bộ não của chúng ta. Số lượng tế bào thần kinh được tính không phải hàng nghìn mà tính bằng hàng nghìn tỷ. Thật khó để chúng ta hình dung ra những con số này. Nhưng bất kỳ bộ não con người nào cũng mạnh hơn bất kỳ bộ não nào, ngay cả chiếc máy tính mạnh nhất. Và anh ấy biết rõ hơn chúng ta những gì chúng ta cần ở giai đoạn phát triển con người này.

Vậy có lẽ bạn nên tin tưởng anh ấy? Và đừng nghĩ đến thực tế là tất cả chúng ta đều đang trở nên ngu ngốc một cách thảm hại, mặc dù điều này, theo định nghĩa, không thể xảy ra. Chúng ta đang trở nên ngu ngốc hơn từ quan điểm của khoa học cũ, phương pháp giáo dục cũ, lý thuyết trí tuệ cũ. Và chúng tôi chỉ đang tiếp cận những cái mới. Con người hiện đại sở hữu một lượng thông tin tiên nghiệm lớn hơn nhiều so với con người ở thế kỷ 19. Và sự suy giảm năng lực của giáo dục cơ bản truyền thống có thể không phải là tiêu cực, nhưng xu hướng tích cực sự phát triển trí não của mình.

Điều gì sẽ xảy ra nếu ở giai đoạn phát triển này của con người, anh ta không cần kiến ​​​​thức về lĩnh vực chính tả, dấu câu, vật lý, toán học và các ngành khoa học khác được dạy ở trường, ở mức độ bình thường và quen thuộc cách đây 50 năm. Chúng dường như không cần thiết đối với con người của xã hội hậu công nghiệp khi công nghệ sốđã thâm nhập sâu vào cuộc sống của chúng ta, giúp con người dễ dàng hơn và giải phóng khỏi nhu cầu đấu tranh cho sự tồn tại của mình và làm căng thẳng bộ não luôn hoạt động của anh ta với những câu hỏi về sự sinh tồn.

Có lẽ, đến con người hiện đại Bạn có cần kiến ​​thức nào khác hôm nay không? Và bộ não của chúng ta cố gắng truyền đạt điều này cho chúng ta bằng cách giảm bớt các dấu hiệu thông thường của giáo dục chính quy.

Đối với tôi, có vẻ như anh ấy kêu gọi chúng ta giải phóng bản thân khỏi những kiến ​​​​thức không cần thiết để trở thành người sáng tạo một lần nữa. Sự sáng tạo chỉ có thể thực hiện được khi giải phóng hoàn toàn khỏi rác thải thông tin. Bạn chỉ có thể nói điều gì đó mới mẻ khi đầu óc bạn sáng suốt và sáng suốt.

Chỉ có sự sáng tạo mới thực sự phát triển trí não, tức là hoạt động đó tạo ra một điều gì đó mới mẻ (trong bất kỳ lĩnh vực nào trong cuộc sống của chúng ta). Nhưng sự sáng tạo là không thể khi bộ não bị tắc nghẽn bởi những ý tưởng của người khác và những thông tin không liên quan. Nó cần phải được làm sạch. Cái gọi là trạng thái giác ngộ xuất hiện khi chúng ta hoàn toàn giải phóng bộ não khỏi những thông tin không cần thiết. Chúng ta giải phóng nó một phần khi vô tình lướt qua các bài đăng trên Facebook và chộp lấy những mẩu thông tin có vẻ hời hợt từ Internet. Lúc này chúng ta chỉ cần thư giãn đầu óc. Và chúng tôi không nghi ngờ rằng đồng thời anh ấy đang làm việc chăm chỉ, so sánh, phân tích, sàng lọc để tạo nên cho chúng tôi một bức tranh tổng thể về thế giới từ những mảnh vụn.

Bộ não buộc chúng ta phát triển các khả năng khác

Chúng tôi không hoàn toàn biết anh ấy có khả năng gì. Có lẽ anh ấy có thể làm được nhiều hơn thế Hơn nữa những gì nó có vẻ đối với chúng tôi. Và thông tin rời rạc này, nhờ vào kiến ​​​​thức mà chúng ta đã tích lũy được, cũng như các mối liên hệ liên kết giữa hiện tượng và sự vật, cho phép bộ não tập hợp các mảnh thực tế chính xác nhất lại với nhau để khiến chúng ta hiểu mình nên chuyển đi đâu tiếp theo.

Bức tranh trở nên tổng thể hơn so với việc chúng ta đắm mình vào từng khối thông tin riêng lẻ, tức là chúng ta đã đi sâu hơn vào ngành khoa học này hay ngành khoa học kia. Trong trường hợp đó, chúng tôi sẽ chỉ nhận được thông tin giới hạn trong lĩnh vực này; trong trường hợp đầu tiên, chúng tôi có được bức tranh rộng hơn về thực tế, nhìn nhận nó từ các quan điểm khác nhau.

Thoạt nhìn, đây là những thông tin vô nghĩa, không liên quan; trên thực tế, chúng giống như các pixel trên màn hình, mà chúng ta không nhìn thấy từng pixel riêng lẻ mà là một bức tranh tổng thể.

Có lẽ bộ não của chúng ta linh hoạt đến mức nó thích nghi với cách tồn tại đặc biệt này của chúng ta ngày nay và cho chúng ta cơ hội phát triển theo một cách nào đó mà trước đây chúng ta chưa biết đến. Nó mang lại cơ hội phát triển không phải trí nhớ, trí thông minh mà là một số khả năng khác mà chúng ta đã bỏ quên từ lâu và không phát triển theo bất kỳ cách nào. Cái mà? Đó chính là nhiệm vụ của bộ não, khiến chúng ta phải suy nghĩ về nó.

Có một tuyên bố phổ biến rằng bộ não con người mạnh hơn bất kỳ máy tính nào.
Trong ghi chú này, việc đóng khung câu hỏi này được đưa vào câu hỏi.
Và người ta đề xuất xem xét bộ não từ các vị trí khác.

Fedor Prokhodsky, biên tập viên

Bộ não của bạn không xử lý thông tin, truy xuất kiến ​​thức hoặc lưu trữ ký ức. Nói tóm lại, bộ não của bạn không phải là một chiếc máy tính. Nhà tâm lý học người Mỹ Robert Epstein giải thích tại sao việc coi bộ não như một cỗ máy là không hiệu quả đối với sự tiến bộ của khoa học cũng như đối với việc hiểu bản chất con người.

Bất chấp những nỗ lực hết mình, các nhà khoa học thần kinh và tâm lý học nhận thức sẽ không bao giờ tìm thấy bản sao Bản giao hưởng số 5 của Beethoven, từ ngữ, hình ảnh, quy tắc ngữ pháp hoặc bất kỳ tín hiệu bên ngoài nào khác trong não. Tất nhiên, bộ não con người không hoàn toàn trống rỗng. Nhưng nó không chứa đựng hầu hết những thứ mà mọi người nghĩ nó chứa đựng - ngay cả những thứ đơn giản như “ký ức”.

Những quan niệm sai lầm của chúng ta về bộ não đã ăn sâu. gốc rễ lịch sử, nhưng chúng tôi đặc biệt bối rối trước việc phát minh ra máy tính vào những năm 1940. Trong nửa thế kỷ, các nhà tâm lý học, ngôn ngữ học, nhà thần kinh học và các chuyên gia khác về hành vi con người đã lập luận rằng bộ não con người hoạt động giống như một chiếc máy tính.

Để biết ý tưởng này phù phiếm đến mức nào, hãy xem xét bộ não của trẻ sơ sinh. Một đứa trẻ sơ sinh khỏe mạnh có hơn mười phản xạ. Anh quay đầu về phía má bị trầy xước và mút mọi thứ đưa vào miệng. Anh nín thở khi ngâm mình trong nước. Anh ta nắm chặt mọi thứ trong tay đến mức gần như có thể đỡ được trọng lượng của chính mình. Nhưng có lẽ quan trọng nhất, trẻ sơ sinh có cơ chế học tập mạnh mẽ cho phép chúng thay đổi nhanh chóng để có thể tương tác hiệu quả hơn với thế giới xung quanh.

Cảm giác, phản xạ và cơ chế học hỏi là những gì chúng ta đã có ngay từ đầu, và khi nghĩ lại thì thấy con số đó khá nhiều. Nếu thiếu bất kỳ khả năng nào trong số này, chúng ta có thể sẽ gặp khó khăn trong việc sống sót.

Nhưng đây là những gì chúng ta không có từ khi sinh ra: thông tin, dữ liệu, quy tắc, kiến ​​thức, từ vựng, biểu diễn, thuật toán, chương trình, mô hình, bộ nhớ, hình ảnh, bộ xử lý, chương trình con, bộ mã hóa, bộ giải mã, ký hiệu và bộ đệm - những yếu tố cho phép máy tính kỹ thuật số cư xử có lý một chút. Những điều này không những không có trong chúng ta từ khi sinh ra mà còn không phát triển trong chúng ta trong suốt cuộc đời.

Chúng ta không giữ lại những từ ngữ hoặc quy tắc hướng dẫn chúng ta cách sử dụng chúng. Chúng tôi không tạo ra hình ảnh xung động thị giác, lưu trữ chúng trong bộ nhớ đệm ngắn hạn, sau đó chuyển hình ảnh sang thiết bị bộ nhớ dài hạn. Chúng tôi không nhớ lại thông tin, hình ảnh hoặc từ ngữ trong sổ đăng ký bộ nhớ. Tất cả điều này được thực hiện bởi máy tính, nhưng không phải bởi sinh vật sống.

Máy tính xử lý thông tin theo đúng nghĩa đen - số, từ, công thức, hình ảnh. Trước tiên, thông tin phải được dịch sang định dạng mà máy tính có thể nhận dạng được, nghĩa là thành các tập hợp số 1 và số 0 (“bit”) được thu thập thành các khối nhỏ (“byte”).

Máy tính di chuyển các bộ này từ nơi này sang nơi khác vào các vùng khác nhau của bộ nhớ vật lý, được thực hiện dưới dạng các linh kiện điện tử. Đôi khi họ sao chép các bộ và đôi khi những cách khác biến đổi chúng - chẳng hạn như khi bạn sửa lỗi trong bản thảo hoặc chỉnh sửa một bức ảnh. Các quy tắc mà máy tính tuân theo khi di chuyển, sao chép hoặc làm việc với một mảng thông tin cũng được lưu trữ bên trong máy tính. Một bộ quy tắc được gọi là "chương trình" hoặc "thuật toán". Một tập hợp các thuật toán hoạt động cùng nhau mà chúng ta sử dụng cho các mục đích khác nhau (ví dụ: mua cổ phiếu hoặc hẹn hò trực tuyến) được gọi là “ứng dụng”.

Cái này sự thật đã biết, nhưng cần phải nói rõ ràng: máy tính hoạt động dựa trên sự thể hiện mang tính biểu tượng của thế giới. Họ lưu trữ và lấy lại. Họ thực sự xử lý. Họ có bộ nhớ vật lý. Họ thực sự được điều khiển bởi các thuật toán theo mọi cách.

Tuy nhiên, mọi người không làm bất cứ điều gì như vậy. Vậy tại sao nhiều nhà khoa học lại nói về hoạt động tinh thần của chúng ta như thể chúng ta là những chiếc máy tính?

Vào năm 2015, chuyên gia trí tuệ nhân tạo George Zarkadakis đã phát hành cuốn sách In Our Image, trong đó ông mô tả sáu khái niệm khác nhau mà con người đã sử dụng trong hơn hai nghìn năm qua để mô tả trí thông minh của con người.

Trong hầu hết phiên bản đầu Theo Kinh thánh, con người được tạo ra từ đất sét hoặc bùn, sau đó được Đức Chúa Trời thông minh ban cho linh hồn của Ngài. Tinh thần này “mô tả” tâm trí của chúng ta - ít nhất là từ quan điểm ngữ pháp.

Việc phát minh ra thủy lực vào thế kỷ thứ 3 trước Công nguyên đã dẫn đến sự phổ biến của khái niệm thủy lực trong ý thức con người. Ý tưởng là dòng chảy của các chất lỏng khác nhau trong cơ thể - "chất lỏng cơ thể" - đảm nhiệm cả chức năng thể chất và tinh thần. Khái niệm thủy lực đã tồn tại hơn 1.600 năm, đồng thời cản trở sự phát triển của y học.

Đến thế kỷ 16, các thiết bị chạy bằng lò xo và bánh răng đã xuất hiện, điều này truyền cảm hứng cho René Descartes cho rằng con người là một cỗ máy phức tạp. Vào thế kỷ 17, triết gia người Anh Thomas Hobbes đề xuất rằng tư duy xảy ra thông qua những chuyển động cơ học nhỏ trong não. Vào đầu thế kỷ 18, những khám phá trong lĩnh vực điện và hóa học đã dẫn đến sự xuất hiện của lý thuyết mới suy nghĩ của con người, lại mang tính chất ẩn dụ hơn. Vào giữa thế kỷ 19, nhà vật lý người Đức Hermann von Helmholtz, được truyền cảm hứng từ những tiến bộ gần đây trong truyền thông, đã so sánh bộ não với một chiếc điện báo.

Nhà toán học John von Neumann tuyên bố rằng chức năng của hệ thần kinh con người là "kỹ thuật số trong trường hợp không có bằng chứng ngược lại", vẽ ra sự tương đồng giữa các thành phần của máy tính vào thời đó và các khu vực của não người.

Mỗi khái niệm đều phản ánh những ý tưởng tiên tiến nhất của thời đại đã khai sinh ra nó. Như người ta có thể mong đợi, chỉ vài năm sau khi thành lập công nghệ máy tính vào những năm 1940, họ bắt đầu tranh luận rằng bộ não hoạt động giống như một chiếc máy tính: chính bộ não đóng vai trò là vật mang vật chất và suy nghĩ của chúng ta đóng vai trò như phần mềm.

Quan điểm này đạt đến đỉnh cao trong cuốn sách Máy tính và bộ não xuất bản năm 1958, trong đó nhà toán học John von Neumann đã nhấn mạnh rằng chức năng của hệ thần kinh con người là “kỹ thuật số khi không có bằng chứng ngược lại”. Mặc dù ông thừa nhận rằng người ta biết rất ít về vai trò của bộ não trong hoạt động của trí thông minh và trí nhớ, nhưng nhà khoa học này đã chỉ ra sự tương đồng giữa các thành phần của máy tính thời đó và các vùng của bộ não con người.

Nhờ những tiến bộ tiếp theo trong công nghệ máy tính và nghiên cứu não bộ, một nghiên cứu liên ngành đầy tham vọng về ý thức con người dần dần phát triển, dựa trên ý tưởng rằng con người, giống như máy tính, là những bộ xử lý thông tin. Công việc này hiện bao gồm hàng ngàn nghiên cứu, nhận được hàng tỷ đô la tài trợ và là chủ đề của nhiều bài báo. Cuốn sách Cách tạo ra trí óc: Làm sáng tỏ bí ẩn của tư duy con người xuất bản năm 2013 của Ray Kurzweil minh họa điểm này, mô tả "thuật toán", kỹ thuật "xử lý thông tin" của bộ não và thậm chí cả cách nó trông giống với các mạch tích hợp trong cấu trúc của nó.

Ý tưởng coi tư duy của con người như một thiết bị xử lý thông tin (IP) hiện đang thống trị trong ý thức con người cả với người thường lẫn các nhà khoa học. Nhưng cuối cùng, đây chỉ là một phép ẩn dụ khác, một hư cấu mà chúng ta coi là thực tế để giải thích điều gì đó mà chúng ta không thực sự hiểu.

Logic không hoàn hảo của khái niệm OR khá dễ hình thành. Nó dựa trên một tam đoạn luận ngụy biện với hai giả định hợp lý và một kết luận sai lầm. Giả định hợp lý số 1: Tất cả các máy tính đều có khả năng hoạt động thông minh. Giả định hợp lý số 2: Tất cả các máy tính đều là bộ xử lý thông tin. Kết luận sai: tất cả các đối tượng có khả năng xử lý thông minh đều là bộ xử lý thông tin.

Nếu chúng ta quên đi các hình thức, thì ý tưởng cho rằng con người nên là bộ xử lý thông tin chỉ vì máy tính hoàn toàn vô nghĩa và khi khái niệm về AI cuối cùng bị loại bỏ, các nhà sử học có thể sẽ nhìn nó từ quan điểm giống như bây giờ Đối với chúng ta, các khái niệm thủy lực và cơ khí trông có vẻ vô nghĩa.

Tiến hành một thử nghiệm: rút từ trí nhớ một tờ một trăm rúp, sau đó lấy nó ra khỏi ví và sao chép nó. Bạn có thấy sự khác biệt?

Một bức vẽ được thực hiện mà không có bản gốc chắc chắn sẽ trở nên khủng khiếp so với một bức vẽ được làm từ cuộc sống. Mặc dù trên thực tế, bạn đã nhìn thấy dự luật này hơn một nghìn lần.

Vấn đề là gì? Chẳng phải “hình ảnh” của tờ tiền nên được “lưu trữ” vào “sổ lưu trữ” của bộ não chúng ta sao? Tại sao chúng ta không thể “tham khảo” “hình ảnh” này và mô tả nó trên giấy?

Rõ ràng là không, và hàng nghìn năm nghiên cứu sẽ không cho phép chúng ta xác định được vị trí của hình ảnh tờ tiền này trong não con người chỉ vì nó không có ở đó.

Ý tưởng, được một số nhà khoa học ủng hộ, cho rằng ký ức cá nhân bằng cách nào đó được lưu trữ trong các tế bào thần kinh đặc biệt là vô lý. Trong số những điều khác, lý thuyết này đưa câu hỏi về cấu trúc của bộ nhớ lên một mức độ thậm chí còn khó hiểu hơn: bộ nhớ được lưu trữ trong tế bào như thế nào và ở đâu?

Ý tưởng cho rằng ký ức được lưu trữ trong từng tế bào thần kinh là vô lý: thông tin có thể được lưu trữ như thế nào và ở đâu trong tế bào?

Chúng ta sẽ không bao giờ phải lo lắng về việc tâm trí con người đang chạy điên cuồng trong không gian ảo và chúng ta sẽ không bao giờ có thể đạt được sự bất tử bằng cách tải linh hồn của mình sang một phương tiện khác.

Một trong những dự đoán, được nhà tương lai học Ray Kurzweil, nhà vật lý Stephen Hawking và nhiều người khác thể hiện dưới hình thức này hay hình thức khác, đó là nếu ý thức của con người giống như một chương trình, thì các công nghệ sẽ sớm xuất hiện cho phép nó được tải vào máy tính. , từ đó nâng cao đáng kể khả năng trí tuệ và khả năng bất tử. Ý tưởng này đã hình thành nền tảng cho cốt truyện của bộ phim viễn tưởng Transcendence (2014), trong đó Johnny Depp đóng vai một nhà khoa học tương tự như Kurzweil. Anh ta đã tải tâm trí của mình lên Internet, gây ra hậu quả tàn khốc cho nhân loại.

May mắn thay, khái niệm OI thậm chí không có gì gần với thực tế, vì vậy chúng ta không phải lo lắng về việc tâm trí con người chạy điên cuồng trong không gian ảo, và thật đáng buồn, chúng ta sẽ không bao giờ có thể đạt được sự bất tử bằng cách tải linh hồn của mình sang một phương tiện khác. Đó không chỉ là việc thiếu phần mềm trong não, vấn đề còn sâu xa hơn - hãy gọi đó là vấn đề về tính độc đáo, và nó vừa hấp dẫn vừa chán nản.

Vì bộ não của chúng ta không có “thiết bị ghi nhớ” hay “hình ảnh” của các kích thích bên ngoài, và trong suốt cuộc đời, bộ não thay đổi dưới tác động của chúng. điều kiện bên ngoài, không có lý do gì để tin rằng bất kỳ hai người nào trên thế giới đều phản ứng trước những ảnh hưởng giống nhau theo cách giống nhau. Nếu bạn và tôi tham dự cùng một buổi hòa nhạc, những thay đổi xảy ra trong não bạn sau khi nghe sẽ khác với những thay đổi xảy ra trong não tôi. Những thay đổi này phụ thuộc vào cấu trúc độc đáo của các tế bào thần kinh, được hình thành trong suốt kiếp trước.

Đây là lý do tại sao, như Frederick Bartlett đã viết trong cuốn sách Ký ức năm 1932 của mình, hai người nghe cùng một câu chuyện sẽ không thể kể lại câu chuyện đó theo cùng một cách, và theo thời gian, các phiên bản câu chuyện của họ sẽ ngày càng trở nên ít giống nhau hơn.

Tôi nghĩ điều này rất truyền cảm hứng vì nó có nghĩa là mỗi chúng ta thực sự độc đáo, không chỉ về gen mà còn về cách bộ não của chúng ta thay đổi theo thời gian. Nhưng điều đó cũng thật đáng nản lòng, vì nó khiến công việc vốn đã khó khăn của các nhà thần kinh học gần như không thể giải quyết được. Mỗi thay đổi có thể ảnh hưởng đến hàng nghìn, hàng triệu tế bào thần kinh hoặc toàn bộ bộ não và bản chất của những thay đổi này cũng khác nhau trong từng trường hợp.

Tệ hơn nữa, ngay cả khi chúng ta có thể ghi lại trạng thái của mỗi tế bào thần kinh trong số 86 tỷ tế bào thần kinh của não và mô phỏng tất cả trên máy tính, mô hình khổng lồ này sẽ vô dụng bên ngoài cơ thể mà bộ não thuộc về. Đây có lẽ là quan niệm sai lầm khó chịu nhất về cấu trúc con người, mà chúng ta mắc phải là do khái niệm sai lầm về OI.

Được lưu trữ trên máy tính bản sao chính xác dữ liệu. Chúng có thể không thay đổi trong một khoảng thời gian dài ngay cả khi tắt nguồn, trong khi bộ não chỉ hỗ trợ trí thông minh của chúng ta chừng nào nó còn sống. Không có công tắc. Hoặc bộ não sẽ hoạt động không ngừng nghỉ, hoặc chúng ta sẽ không tồn tại. Hơn nữa, như nhà khoa học thần kinh Stephen Rose đã lưu ý trong cuốn sách Tương lai của bộ não năm 2005, một bản sao về trạng thái hiện tại của bộ não có thể trở nên vô dụng nếu không biết tiểu sử đầy đủ của chủ nhân nó, thậm chí bao gồm cả bối cảnh xã hội nơi người đó lớn lên.

Trong khi đó, số tiền khổng lồ được chi cho việc nghiên cứu não bộ dựa trên những ý tưởng sai lầm và những lời hứa sẽ không được thực hiện. Do đó, Liên minh Châu Âu đã khởi động một dự án nghiên cứu bộ não con người trị giá 1,3 tỷ USD. Các nhà chức trách Châu Âu tin vào lời hứa đầy hấp dẫn của Henry Markram về việc tạo ra một mô phỏng hoạt động chức năng não dựa trên siêu máy tính vào năm 2023, điều này sẽ thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận điều trị. bệnh Alzheimer và các bệnh khác, đồng thời cung cấp cho dự án nguồn kinh phí gần như không giới hạn. Chưa đầy hai năm sau khi dự án ra mắt, nó đã thất bại và Markram bị yêu cầu từ chức.

Con người là sinh vật sống, không phải máy tính. Chấp nhận nó. Chúng ta cần tiếp tục nỗ lực tìm hiểu bản thân nhưng không lãng phí thời gian với những hành trang trí tuệ không cần thiết. Trong hơn nửa thế kỷ tồn tại, khái niệm OR chỉ mang lại cho chúng ta một vài khám phá hữu ích. Đã đến lúc nhấp vào nút Xóa.

• Dịch

Tất cả chúng ta đều nhớ những bài tập số học đau đớn ở trường. Phải mất ít nhất một phút để nhân các số như 3.752 và 6.901 bằng bút chì và giấy. Tất nhiên, ngày nay, với điện thoại trong tầm tay, chúng ta có thể nhanh chóng kiểm tra xem kết quả bài tập của mình có phải là 25.892.552 hay không. Bộ xử lý điện thoại hiện đại có thể thực hiện hơn 100 tỷ thao tác này mỗi giây. Hơn nữa, những con chip này chỉ tiêu thụ vài watt, khiến chúng hoạt động hiệu quả hơn nhiều so với bộ não chậm chạp của chúng ta, vốn tiêu thụ 20 watt và mất nhiều thời gian hơn để đạt được kết quả tương tự.

Tất nhiên, bộ não không tiến hóa để làm phép tính. Đó là lý do tại sao anh ấy làm việc đó không tốt. Nhưng nó thực hiện công việc xuất sắc trong việc xử lý luồng thông tin liên tục đến từ môi trường của chúng ta. Và anh ấy phản ứng với nó - đôi khi nhanh hơn chúng ta có thể nhận ra. Và dù máy tính thông thường có tiêu tốn bao nhiêu năng lượng thì nó cũng sẽ gặp khó khăn trong việc giải quyết những việc dễ dàng đối với não bộ, chẳng hạn như hiểu một ngôn ngữ hay chạy lên cầu thang.

Nếu chúng ta có thể tạo ra những cỗ máy có khả năng tính toán và hiệu quả sử dụng năng lượng tương đương với bộ não thì mọi thứ sẽ thay đổi đáng kể. Robot sẽ di chuyển thông minh trong thế giới vật chất và giao tiếp với chúng ta bằng ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ thống quy mô lớn sẽ thu thập lượng lớn thông tin về kinh doanh, khoa học, y học hoặc chính phủ, khám phá các mô hình mới, tìm ra mối quan hệ nhân quả và đưa ra dự đoán. Các ứng dụng di động thông minh như Siri và Cortana có thể ít phụ thuộc hơn vào đám mây. Công nghệ như vậy có thể cho phép chúng ta tạo ra các thiết bị năng lượng thấp giúp tăng cường giác quan, cung cấp thuốc cho chúng ta và mô phỏng các tín hiệu thần kinh để bù đắp cho tổn thương hoặc tê liệt nội tạng.

Nhưng liệu có quá sớm để đặt ra những mục tiêu táo bạo như vậy cho bản thân? Phải chăng sự hiểu biết của chúng ta về bộ não quá hạn chế để có thể tạo ra những công nghệ hoạt động dựa trên nguyên tắc của nó? Tôi tin rằng việc mô phỏng ngay cả những tính năng đơn giản nhất của mạch thần kinh có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của nhiều ứng dụng thương mại. Máy tính phải sao chép chính xác các chi tiết sinh học của não đến mức nào để đạt được mức hiệu suất của nó vẫn là một câu hỏi mở. Nhưng các hệ thống lấy cảm hứng từ não bộ hay còn gọi là mô phỏng thần kinh ngày nay sẽ trở thành công cụ quan trọng trong việc tìm kiếm câu trả lời.

Một tính năng chính của máy tính thông thường là sự phân tách vật lý của bộ nhớ, lưu trữ dữ liệu và hướng dẫn cũng như logic xử lý thông tin này. Không có sự phân chia như vậy trong não. Việc tính toán và lưu trữ dữ liệu diễn ra đồng thời và cục bộ, trên một mạng lưới rộng lớn gồm khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh (tế bào thần kinh) và hơn 100 nghìn tỷ kết nối (khớp thần kinh). Phần lớn bộ não được xác định bởi các kết nối này và cách mỗi tế bào thần kinh phản ứng với đầu vào của các tế bào thần kinh khác.

Khi nói về những khả năng đặc biệt của bộ não con người, chúng ta thường muốn nói đến sự tiếp thu gần đây của một quá trình tiến hóa lâu dài - vỏ não mới (vỏ não mới). Lớp mỏng và cực kỳ gấp này tạo thành lớp ngoài của não và hoạt động rất tốt. nhiệm vụ khác nhau, bao gồm xử lý thông tin từ các giác quan, điều khiển vận động, làm việc với trí nhớ và học tập. Một loạt các khả năng như vậy có sẵn cho một cấu trúc khá đồng nhất: sáu lớp ngang và một triệu cột dọc, rộng 500 micron, bao gồm các tế bào thần kinh tích hợp và phân phối thông tin được mã hóa trong các xung điện dọc theo các râu phát triển từ chúng - đuôi gai và sợi trục.

Giống như tất cả các tế bào trong cơ thể con người, tế bào thần kinh có điện thế khoảng 70 mV giữa bề mặt bên ngoài và bên trong. Điện áp màng này thay đổi khi tế bào thần kinh nhận được tín hiệu từ các tế bào thần kinh khác kết nối với nó. Nếu điện áp màng tăng đến một giá trị tới hạn, nó sẽ tạo thành một xung hoặc xung điện áp, kéo dài vài mili giây, ở mức 40 mV. Xung lực này di chuyển dọc theo sợi trục của tế bào thần kinh cho đến khi đến khớp thần kinh, một cấu trúc sinh hóa phức tạp kết nối sợi trục của tế bào thần kinh này với sợi nhánh của tế bào thần kinh khác. Nếu xung thỏa mãn hạn chế nhất định, khớp thần kinh chuyển đổi nó thành một xung lực khác, truyền xuống các nhánh nhánh của tế bào thần kinh nhận tín hiệu và thay đổi điện áp màng của nó theo hướng tích cực hoặc tiêu cực.

Khả năng kết nối là một tính năng quan trọng của não. Một tế bào thần kinh hình chóp, một loại tế bào đặc biệt quan trọng trong vỏ não mới của con người, chứa khoảng 30.000 khớp thần kinh, tức là 30.000 kênh đầu vào từ các tế bào thần kinh khác. Và bộ não liên tục thích nghi. Các đặc tính của nơ-ron và khớp thần kinh—và thậm chí cả bản thân cấu trúc mạng—thay đổi liên tục, chủ yếu được thúc đẩy bởi đầu vào cảm giác và phản hồi từ môi trường.

Máy tính hiện đại mục đích chung kỹ thuật số, không phải analog; Bộ não không dễ để phân loại. Tế bào thần kinh lưu trữ điện tích, giống như tụ điện trong các mạch điện tử. Đây rõ ràng là một quá trình tương tự. Nhưng bộ não sử dụng các đợt bùng phát làm đơn vị thông tin và về cơ bản đây là một sơ đồ nhị phân: tại bất kỳ thời điểm nào, ở bất kỳ nơi nào, có hoặc không có đợt bùng nổ. Theo thuật ngữ điện tử, não là một hệ thống tín hiệu hỗn hợp, với tính toán tương tự cục bộ và truyền thông tin bằng cách sử dụng các xung nhị phân. Vì một cụm chỉ có các giá trị 0 hoặc 1 nên nó có thể truyền đi một quãng đường dài mà không làm mất thông tin cơ bản này. Nó cũng tái tạo, tiếp cận nơ-ron tiếp theo trong mạng.

Khác sự khác biệt chính bộ não và máy tính - bộ não xử lý thông tin mà không cần bộ tạo đồng hồ trung tâm đồng bộ hóa công việc của nó. Mặc dù chúng ta quan sát các sự kiện đồng bộ hóa - sóng não - nhưng chúng tự tổ chức, phát sinh do hoạt động của mạng lưới thần kinh. Điều thú vị là hiện đại hệ thống máy tính bắt đầu áp dụng tính không đồng bộ vốn có trong não để tăng tốc độ tính toán bằng cách thực hiện chúng song song. Nhưng mức độ và mục đích song song hóa của hai hệ thống này cực kỳ khác nhau.

Ý tưởng sử dụng bộ não làm mô hình tính toán có nguồn gốc sâu xa. Những lần thử đầu tiên dựa trên một nơ-ron ngưỡng đơn giản, xuất ra một giá trị nếu tổng dữ liệu đầu vào có trọng số vượt quá ngưỡng và giá trị khác nếu không vượt quá ngưỡng. Chủ nghĩa hiện thực sinh học của phương pháp này, do Warren McCulloch và Walter Pitts hình thành vào những năm 1940, khá hạn chế. Tuy nhiên, đây là bước đầu tiên hướng tới việc áp dụng khái niệm nơ-ron kích hoạt như một phần tử tính toán.

Năm 1957, Frank Rosenblatt đề xuất một biến thể khác của nơron ngưỡng, perceptron. Một mạng lưới các nút được kết nối với nhau (tế bào thần kinh nhân tạo) được cấu tạo thành các lớp. Các lớp hiển thị trên bề mặt mạng tương tác với thế giới bên ngoài làm đầu vào và đầu ra, còn các lớp ẩn bên trong thực hiện tất cả các phép tính.

Rosenblatt cũng gợi ý khai thác tính năng cốt lõi của não: sự ức chế. Thay vì cộng tất cả các đầu vào, các nơ-ron trong perceptron có thể đóng góp tiêu cực. Tính năng này cho phép các mạng thần kinh sử dụng một lớp ẩn duy nhất để giải quyết các vấn đề logic XOR trong đó đầu ra là đúng nếu chỉ một trong hai đầu vào nhị phân là đúng. Ví dụ đơn giản này cho thấy rằng việc bổ sung chủ nghĩa hiện thực sinh học có thể bổ sung thêm các khả năng tính toán mới. Nhưng chức năng nào của não là cần thiết cho hoạt động của nó và chức năng nào là dấu vết tiến hóa vô ích? Không ai biết.

Chúng tôi biết rằng có thể đạt được kết quả tính toán ấn tượng mà không cần nỗ lực thực hiện chủ nghĩa hiện thực sinh học. Các nhà nghiên cứu học sâu đã đi một chặng đường dài trong việc sử dụng máy tính để phân tích lượng lớn dữ liệu và trích xuất các đặc điểm cụ thể từ các hình ảnh phức tạp. Mặc dù mạng lưới thần kinh mà họ tạo ra có nhiều đầu vào và lớp ẩn hơn bao giờ hết nhưng chúng vẫn dựa trên nền tảng cực kỳ quan trọng. mô hình đơn giản tế bào thần kinh. Khả năng to lớn của chúng không phản ánh chủ nghĩa hiện thực sinh học mà phản ánh quy mô của các mạng mà chúng chứa và sức mạnh của máy tính được sử dụng để đào tạo chúng. Nhưng mạng học sâu vẫn còn lâu mới đạt được tốc độ tính toán, hiệu quả sử dụng năng lượng và khả năng học tập của bộ não sinh học.

Khoảng cách lớn giữa não và máy tính hiện đại Mô phỏng não quy mô lớn làm nổi bật điều này nhất. Phía sau những năm trước Một số nỗ lực như vậy đã được thực hiện nhưng tất cả chúng đều bị giới hạn nghiêm ngặt bởi hai yếu tố: năng lượng và thời gian mô phỏng. Ví dụ, hãy xem xét một mô phỏng do Marcus Deisman và các đồng nghiệp của ông thực hiện vài năm trước bằng cách sử dụng 83.000 bộ xử lý trên siêu máy tính K ở Nhật Bản. Việc mô phỏng 1,73 tỷ tế bào thần kinh tiêu thụ năng lượng gấp 10 tỷ lần so với một phần não tương đương, mặc dù họ sử dụng các mô hình cực kỳ đơn giản và không thực hiện bất kỳ quá trình huấn luyện nào. Và những mô phỏng như vậy thường chạy chậm hơn 1.000 lần so với thời gian thực của bộ não sinh học.

Tại sao họ lại chậm như vậy? Mô phỏng não đang bật máy tính thông thường yêu cầu tính toán hàng tỷ phương trình vi phân liên kết với nhau để mô tả động lực học của tế bào và mạng lưới: các quá trình tương tự như chuyển động của điện tích dọc theo màng tế bào. Các máy tính sử dụng logic Boolean—trao đổi năng lượng để lấy độ chính xác—và bộ nhớ và tính toán riêng biệt cực kỳ kém hiệu quả trong việc mô phỏng bộ não.

Những mô phỏng này có thể trở thành công cụ để hiểu bộ não, chuyển dữ liệu thu được trong phòng thí nghiệm thành mô phỏng mà chúng ta có thể thử nghiệm và sau đó so sánh kết quả với các quan sát. Nhưng nếu chúng ta hy vọng đi theo một hướng khác và sử dụng những bài học về khoa học thần kinh để tạo ra các hệ thống máy tính mới, chúng ta cần phải suy nghĩ lại về cách chúng ta thiết kế và chế tạo máy tính.

Tế bào thần kinh trong silicon.

Việc sao chép bộ não bằng thiết bị điện tử có thể khả thi hơn so với cái nhìn đầu tiên. Hóa ra khoảng 10 fJ (10 -15 joules) được dùng để tạo ra điện thế trong khớp thần kinh. Cổng của bóng bán dẫn oxit kim loại (MOS), lớn hơn nhiều và tiêu thụ nhiều năng lượng hơn so với cổng được sử dụng trong CPU, chỉ cần 0,5 fJ để sạc. Hóa ra việc truyền qua khớp thần kinh tương đương với việc sạc 20 bóng bán dẫn. Hơn nữa, ở cấp độ thiết bị, sinh học và mạch điện không khác nhau nhiều lắm. Về nguyên tắc, có thể tạo ra các cấu trúc như khớp thần kinh và tế bào thần kinh từ bóng bán dẫn và kết nối chúng lại với nhau để tạo ra một bộ não nhân tạo không hấp thụ lượng năng lượng khủng khiếp như vậy.

Ý tưởng tạo ra máy tính sử dụng bóng bán dẫn hoạt động giống như tế bào thần kinh xuất hiện vào những năm 1980 của Giáo sư Carver Mead của Caltech. Một trong những lập luận chính của Mead ủng hộ máy tính "neuromorphic" là các thiết bị bán dẫn có thể hoạt động trong chế độ nhất định, tuân theo các định luật vật lý giống như tế bào thần kinh và hành vi tương tự đó có thể được sử dụng để tính toán với hiệu suất năng lượng cao.

Nhóm của Mead cũng đã phát minh ra một nền tảng giao tiếp thần kinh trong đó các đợt bùng phát chỉ được mã hóa theo địa chỉ mạng và thời gian chúng xảy ra. Công trình này mang tính đột phá vì đây là công trình đầu tiên biến thời gian trở thành một tính năng cần thiết của mạng lưới thần kinh nhân tạo. Thời gian - yếu tố chính cho bộ não. Tín hiệu cần thời gian để lan truyền, màng cần thời gian để phản ứng và chính thời gian sẽ quyết định hình dạng của điện thế sau khớp thần kinh.

Một số nhóm nghiên cứu đang hoạt động ngày nay, chẳng hạn như nhóm Giacomo Indiveri tại ETH và Kwabena Boahen tại Stanford, đã theo bước Mead và kết hợp thành công các yếu tố của mạng lưới vỏ não sinh học. Bí quyết là vận hành các bóng bán dẫn với dòng điện áp thấp dưới ngưỡng của chúng, tạo ra các mạch tương tự bắt chước hoạt động của hệ thần kinh trong khi tiêu thụ ít năng lượng.

Nghiên cứu sâu hơn theo hướng này có thể tìm thấy ứng dụng trong các hệ thống như giao diện não-máy tính. Nhưng giữa các hệ thống này và Kích thước thực sự Có một khoảng cách rất lớn về mạng lưới, khả năng kết nối và khả năng học hỏi của bộ não động vật.

Vì vậy, vào khoảng năm 2005, ba nhóm nhà nghiên cứu đã bắt đầu phát triển các hệ thống mô phỏng thần kinh một cách độc lập, khác biệt đáng kể so với phương pháp ban đầu của Mead. Họ muốn tạo ra những hệ thống quy mô lớn với hàng triệu tế bào thần kinh.

Dự án gần nhất với máy tính thông thường là SpiNNaker, do Steve Furber thuộc Đại học Manchester đứng đầu. Tập đoàn này đã phát triển chip kỹ thuật số của riêng mình, bao gồm 18 bộ xử lý ARM chạy ở tốc độ 200 MHz - khoảng 1/10 tốc độ của các CPU hiện đại. Mặc dù lõi ARM đến từ thế giới máy tính cổ điển, nhưng chúng mô phỏng các đợt truyền được gửi qua các bộ định tuyến đặc biệt được thiết kế để truyền thông tin không đồng bộ - giống như bộ não. Việc triển khai hiện tại, một phần của Dự án Não người của EU và hoàn thành vào năm 2016, chứa 500.000 lõi ARM. Tùy thuộc vào độ phức tạp của mô hình nơ-ron, mỗi lõi có khả năng mô phỏng tới 1000 nơ-ron.

Chip TrueNorth, được phát triển bởi Dharmendra Moda và các đồng nghiệp của ông tại Phòng thí nghiệm nghiên cứu IBM Almaden, tránh sử dụng bộ vi xử lý làm đơn vị tính toán và trên thực tế là một hệ thống mô phỏng thần kinh trong đó tính toán và bộ nhớ được kết hợp với nhau. TrueNorth vẫn là một hệ thống kỹ thuật số, nhưng nó dựa trên các mạch thần kinh được thiết kế đặc biệt để triển khai một mô hình nơ-ron cụ thể. Con chip này chứa 5,4 tỷ bóng bán dẫn và được xây dựng trên tiến trình 28 nm công nghệ samsung Cấu trúc CMOS (chất bán dẫn oxit kim loại bổ sung). Các bóng bán dẫn mô phỏng 1 triệu mạch thần kinh và 256 triệu khớp thần kinh đơn giản (một bit) trên một con chip.

Tôi có thể nói rằng dự án tiếp theo, BrainScaleS, đã tiến khá xa khỏi các máy tính thông thường và tiến gần hơn đến bộ não sinh học. Các đồng nghiệp của tôi và tôi từ Đại học Heidelberg đã làm việc trong dự án này cho Sáng kiến ​​Não người Châu Âu. BrainScaleS thực hiện xử lý tín hiệu hỗn hợp. Nó kết hợp các tế bào thần kinh và khớp thần kinh, là các bóng bán dẫn silicon hoạt động như các thiết bị tương tự với trao đổi kỹ thuật số thông tin. Hệ thống kích thước đầy đủ bao gồm các tấm silicon 8 inch và có thể mô phỏng 4 triệu tế bào thần kinh và 1 tỷ khớp thần kinh.

Hệ thống này có thể tái tạo chín chế độ hoạt động khác nhau của tế bào thần kinh sinh học và được phát triển với sự cộng tác chặt chẽ của các nhà khoa học thần kinh. Không giống như phương pháp tương tự của Mead, BrainScaleS chạy ở chế độ tăng tốc, mô phỏng nhanh hơn 10.000 lần so với thời gian thực. Điều này đặc biệt hữu ích cho việc nghiên cứu học tập và phát triển.

Việc đào tạo có thể sẽ trở thành thành phần quan trọng hệ thống thần kinh. Giờ đây, những con chip được tạo ra bằng hình ảnh của bộ não, cũng như các mạng lưới thần kinh chạy trên máy tính thông thường, được huấn luyện bằng cách sử dụng các máy tính mạnh hơn. Nhưng nếu chúng ta muốn sử dụng hệ thống mô phỏng thần kinh trong các ứng dụng thực tế - chẳng hạn như trong các robot sẽ phải làm việc cạnh chúng ta, chúng sẽ cần có khả năng học hỏi và thích nghi nhanh chóng.

Ở thế hệ thứ hai của hệ thống BrainScaleS, chúng tôi đã triển khai khả năng học tập bằng cách tạo ra “công cụ linh hoạt” trên chip. Chúng được sử dụng để thay đổi một loạt các thông số của tế bào thần kinh và khớp thần kinh. Khả năng này cho phép chúng ta tinh chỉnh các thông số để bù đắp cho sự khác biệt về kích thước và tính chất điện khi chúng ta di chuyển từ thiết bị này sang thiết bị khác, giống như bộ não tự điều chỉnh để thay đổi.

Ba hệ thống quy mô lớn mà tôi vừa mô tả bổ sung cho nhau. SpiNNaker có thể được cấu hình và sử dụng linh hoạt để kiểm tra các mô hình thần kinh khác nhau, TrueNorth có mật độ tích hợp cao, BrainScaleS được thiết kế để học hỏi và phát triển liên tục. Việc tìm kiếm cách phù hợp để đánh giá hiệu quả của các hệ thống như vậy vẫn đang được tiếp tục. Nhưng kết quả ban đầu cũng đầy hứa hẹn. Nhóm TrueNorth của IBM gần đây đã ước tính rằng việc truyền tín hiệu qua khớp thần kinh trong hệ thống của họ tiêu thụ 26 pJ. Mặc dù mức năng lượng này gấp 1.000 lần năng lượng cần thiết trong một hệ thống sinh học nhưng nó lại ít hơn gần 100.000 lần so với năng lượng dùng để mô phỏng trên các máy tính đa năng.

Chúng tôi vẫn đang trong giai đoạn đầu tìm hiểu xem những hệ thống như vậy có thể làm được những gì và cách áp dụng chúng vào các vấn đề trong thế giới thực. Đồng thời, chúng ta phải tìm cách kết hợp nhiều chip thần kinh thành mạng lưới lớn với khả năng học tập được cải thiện đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng. Một vấn đề là khả năng kết nối: bộ não có ba chiều, nhưng các mạch của chúng ta lại có hai chiều. Vấn đề tích hợp mạch ba chiều hiện đang được nghiên cứu tích cực và những công nghệ như vậy có thể giúp ích cho chúng ta.

Một trợ giúp khác có thể là các thiết bị không dựa trên CMOS - memristors hoặc PCRAM (bộ nhớ thay đổi pha). Ngày nay, các trọng số xác định cách các khớp thần kinh nhân tạo phản ứng với tín hiệu đến được lưu trữ trong bộ nhớ kỹ thuật số thông thường, chiếm phần lớn tài nguyên silicon cần thiết để xây dựng mạng. Nhưng các loại bộ nhớ khác có thể giúp chúng ta giảm kích thước của các tế bào này từ micromet xuống nanomet. Và khó khăn chính của các hệ thống hiện đại sẽ là hỗ trợ sự khác biệt giữa các thiết bị khác nhau. Các nguyên tắc hiệu chuẩn được phát triển trong BrainScaleS có thể giúp giải quyết vấn đề này.

Chúng tôi mới bắt đầu hành trình hướng tới các hệ thống mô phỏng thần kinh thực tế và hữu ích. Nhưng nỗ lực này là xứng đáng. Nếu thành công, chúng ta sẽ không chỉ tạo ra những hệ thống máy tính mạnh mẽ; chúng ta thậm chí có thể thu được thông tin mới về hoạt động của bộ não chúng ta.

Trong truyền thống và thế giới hiện đại, từ góc độ khoa học và y tế, mọi người đều nhận thức rõ bộ não con người là gì.

Bộ não con người− là một “máy tính”, cơ quan chính đảm bảo và chịu trách nhiệm về hoạt động tự nhiên của cơ thể con người, về sự kết nối và hoạt động của tất cả các cơ quan quan trọng. hệ thống quan trọng. Trong trường hợp này, chỉ thông tin đi vào não ở cấp độ vật lý mới được xem xét và tính đến.

Nhưng nhiều người không nhận ra rằng trên thực tế, bộ não con người là một công cụ ngoan ngoãn, tiếp nhận các làn sóng năng lượng (xung động) từ con người và từ chính nó (tâm hồn - năng lượng đa diện) - từ cảm xúc, cảm xúc và suy nghĩ của con người. Linh hồn, như một phần không thể thiếu của con người, được tạo ra bởi Đấng Tạo Hóa (Tâm trí cao hơn) bao gồm năng lượng vô hình đối với tầm nhìn vật lý bên ngoài, ảnh hưởng đến hoạt động của não thông qua tâm lý trong mọi biểu hiện của nó.

Bộ não con người hoạt động ở mức bao nhiêu phần trăm? Một số nhà khoa học cho rằng một người chỉ sử dụng bộ não của mình ở mức 1% tiềm năng sẵn có, những người khác nói rằng cơ quan độc đáo này hoạt động ở mức 10-15%. Thực tế bí truyền về vấn đề này, cụ thể là nghiên cứu của một nhóm Bác sĩ chuyên nghiệp đã nghiên cứu vấn đề này một cách chi tiết, nói rằng một người sử dụng bộ não của mình từ 3-5%.

Bộ não con người là bảng điều khiển của cơ thể con người , mà tuân theo linh hồn. Rõ ràng là có nhiều người sẽ không đồng tình với thông tin này. Hầu hết mọi người nhìn thế giới từ góc nhìn của khoa học ngày nay, vốn đi sâu vào nghiên cứu hoạt động của bộ não con người. Tuy nhiên, cho đến nay, khoa học (phẫu thuật thần kinh) vẫn chưa thể tìm ra lời giải thích giấc mơ đến từ đâu, suy nghĩ rời khỏi não từ đâu và chúng trở về từ đâu? Ngày nay, những người đã bắt đầu nghiên cứu và hiểu biết về Luật Tâm Linh có thể thoải mái giải đáp câu hỏi này cho bạn.

Ai nói rằng NÃO BỘ và tin tưởng 100% vào nó là vương miện của đời người?Điều này được nói bởi người đã chứng minh cho người khác thấy mình là một phần của thế giới động vật (khỉ -).

Nếu bạn có điều kiện đặt bộ não của mình sang một bên và chú ý đến tâm hồn, bạn có thể khám phá và nhận ra cách linh hồn (cảm xúc và cảm xúc) điều khiển bộ não (máy tính), thể hiện hành động trong thực tế chứ không phải ngược lại.

Liệu có thể xác định được tại sao bộ não của một trong hai đứa trẻ sinh đôi lại hoạt động bình thường, trong khi đứa còn lại lại bị rối loạn ở… não? Điều gì sẽ xảy ra nếu chứng rối loạn này không nằm ở não mà ở ý thức, nơi thể hiện hoạt động của não? Nhưng để hiểu được cơ chế này, chúng ta phải thừa nhận rằng linh hồn thực tế thực tế vốn bị đóng cửa đối với nhiều tâm trí chỉ nhận ra sự thật qua mắt và tai vật lý.

Làm thế nào bạn có thể lập trình lại bộ não của bạn? 3 bước chính

Tôi đã đọc rất nhiều bài viết tương tự trên Internet về cách thoát khỏi mọi tình huống căng thẳng mà bạn chỉ cần lập trình lại bộ não của mình, cụ thể là:

1. Thay đổi suy nghĩ của bạn;
2. Suy nghĩ tích cực;
3. Nghỉ ngơi;
4. Hãy bị phân tâm.
5. Buộc bộ não của bạn ghi lại những khoảnh khắc dễ chịu trong cuộc sống thường xuyên hơn, v.v.

Tất cả điều này nghe có vẻ đúng, nhưng...

Nhiều tác giả trên trang web của họ mô tả bộ não như một công cụ, một chiếc máy tính có thể dễ dàng được lập trình để hoạt động tích cực. Họ chỉ quên nói cho bạn biết cách thực hiện. Bạn cần tập hợp ở đâu và quyết định thực hiện một bước như vậy - lập trình lại bộ não của bạn.

Nhiều cuốn sách về tâm lý học và huấn luyện tâm lý đã viết nói về sự cần thiết phải suy nghĩ “đúng đắn”, nhưng không ai nói lấy sức mạnh từ đâu để bắt đầu suy nghĩ như vậy.

Nếu một người bị trầm cảm, bị sa lầy trong sự đố kỵ, bị sự hận thù bóp nghẹt, hoặc bị dày vò bởi sự ghen tị... thì sức mạnh và mong muốn lập trình lại bộ não để trở nên tích cực sẽ đến từ đâu? Làm sao để dập tắt sự ghen tuông, vẽ ra hình ảnh phản bội, trả thù, tạo nên những suy nghĩ làm sao để trả thù đau đớn hơn?

Suy cho cùng, ngay cả những người thông minh và logic nhất cũng dễ bị ảnh hưởng bởi những cảm giác, cảm xúc và suy nghĩ tiêu cực và mặc dù trí óc, tư duy logic và trí thông minh của họ có cấu trúc tốt nhưng cũng không thể đối phó được với chúng. Các tác giả không đưa ra lời giải thích nào cho việc này.

Đúng vậy, 5 điểm được mô tả ở trên thực sự giúp bạn có thể chuyển số và thoát khỏi sự tiêu cực. Chỉ có điều sự tiêu cực này không biến mất vào hư không mà chờ đợi thời điểm của nó. Suy cho cùng, những bất bình và thất vọng thời thơ ấu vẫn được ghi nhớ với nỗi đau ngay cả khi về già, bất chấp thời gian trôi qua (kỳ nghỉ, nghỉ ngơi, phiêu lưu, những khoảnh khắc tích cực, v.v.).

Khi một người bị dày vò bởi những suy nghĩ “bệnh hoạn”, sẽ rất khó để suy nghĩ tích cực. Bề ngoài bạn có thể chơi trò “Tôi nghĩ tích cực” nhưng bên trong lũ mèo vẫn đang cào cấu. Và ngược lại, nếu một người cảm thấy trong lòng dễ chịu thì mọi thứ xung quanh người đó dường như thật tuyệt vời.

Rốt cuộc, nếu chúng ta có thể dễ dàng lập trình lại bộ não của mình như nhiều tác giả khẳng định, liệu chúng ta có chọn đau khổ không? Liệu chúng ta có tự nguyện đau khổ, bị dày vò bởi những ý nghĩ oán hận, hận thù, ý nghĩ phản bội và phản bội, bệnh tật và cái chết không? Tất cả chúng ta đều sẽ tự nguyện lựa chọn suy nghĩ tích cực, vì nó vừa dễ chịu vừa lành mạnh. Để thay đổi suy nghĩ và lập trình cho bản thân trở nên tích cực, bạn cần “đối xử” với thế giới nội tâm (tâm hồn) của mình.

3 bước chính sẽ giúp bạn thay đổi suy nghĩ và khiến bộ não hoạt động tích cực:

1. Nắm vững các kỹ thuật thiền cơ bản. Để bắt đầu, chỉ cần dành 10 đến 15 phút để thiền là đủ. Vào một ngày.
2. Sử dụng thiền để làm sạch cơ thể tinh thần của bạn. Thể vía là gì, đọc trong bài viết này:
3. Loại bỏ các chương trình tinh thần có hại khỏi cơ thể tinh thần của bạn. Để biết thêm chi tiết, xem tại đây:

TRONG kiến thức hiện đại, ngoại trừ tiểu thuyết về chủ đề tích cực thì không có gì cả. Bởi vì không có phương pháp “hiện đại” hay “cổ xưa” nào, như người ta thường gọi, có thể giúp bạn khỏi bệnh và hiểu được bản thân (thế giới nội tâm của bạn) - chỉ có những lời chia tay trống rỗng về suy nghĩ tích cực.

Chắc hẳn bạn đã từng nghe nói rằng bộ não con người hoạt động theo nguyên tắc giống như các quy trình của máy tính, trong khi bộ não chỉ là một tập hợp các thuật toán. “Lý thuyết và Thực hành” đã chuẩn bị bản tóm tắt bài báo của Robert Epstein, nhà tâm lý học khoa học hàng đầu tại Viện Nghiên cứu Hành vi và Công nghệ Hoa Kỳ (California), người kêu gọi hãy quên lý thuyết này càng sớm càng tốt.

Cho dù các nhà thần kinh học và tâm lý học nhận thức có cố gắng đến đâu, họ cũng sẽ không bao giờ tìm thấy mẫu Bản giao hưởng số 5 của Beethoven hay bản sao của từ, hình ảnh, quy tắc ngữ pháp hoặc bất kỳ tác nhân kích thích bên ngoài nào khác trong não. Tất nhiên, bộ não con người không hề trống rỗng theo nghĩa đen. Nhưng anh ấy không giữ hầu hết những thứ mà mọi người nghĩ anh ấy nên giữ; nó thậm chí không chứa một vật thể đơn giản như ký ức.

Những quan niệm sai lầm của chúng ta về cách hoạt động của bộ não có nguồn gốc lịch sử sâu xa, với việc tạo ra máy tính vào những năm 1940 chỉ làm phức tạp thêm vấn đề. Trong nửa thế kỷ, các nhà tâm lý học, ngôn ngữ học, nhà sinh lý học thần kinh và các nhà nghiên cứu khác về hành vi con người đã lập luận rằng bộ não con người hoạt động theo cách tương tự như máy tính.

Để hiểu ý tưởng này hời hợt đến mức nào, hãy xem xét bộ não của một em bé. Nhờ quá trình tiến hóa, trẻ sơ sinh, giống như động vật có vú non, được sinh ra với sự chuẩn bị tối đa để tương tác hiệu quả với thế giới. Thị giác của bé bị mờ nhưng bé đặc biệt chú ý đến khuôn mặt và có thể nhanh chóng nhận ra khuôn mặt của mẹ trong số khuôn mặt của người khác. Bé thích giọng nói của con người hơn tất cả các âm thanh và có thể phân biệt giọng nói này với giọng nói khác. Không còn nghi ngờ gì nữa, con người được sinh ra với thiên hướng rõ ràng về tương tác xã hội.

Ngay từ khi sinh ra, một đứa trẻ khỏe mạnh đã có hàng tá phản xạ, phản ứng với những kích thích nhất định cần thiết cho sự sống còn. Anh ấy quay đầu về phía thứ đang chạm vào má mình và bắt đầu mút bất cứ thứ gì vào miệng. Nó tự động nín thở khi chìm trong nước. Bé sẽ nắm lấy mọi thứ nếu bạn đặt chúng vào tay - chặt đến mức bé gần như có thể tự đỡ mình bằng trọng lượng. Nhưng có lẽ kỹ năng quan trọng nhất mà trẻ sơ sinh có được là khả năng học hỏi, giúp chúng phát triển và tương tác thành công với thế giới xung quanh, ngay cả khi thế giới này không còn giống như tổ tiên chúng ta nữa.

Chúng ta không biết một tờ đô la được nạp vào bộ nhớ của não chúng ta trông như thế nào sao?

Nghĩ lại thì cảm giác, phản xạ và khả năng học hỏi đã là rất nhiều rồi. Nếu chúng ta không có ít nhất một trong những kỹ năng này khi sinh ra thì chúng ta sẽ khó tồn tại hơn nhiều. Nhưng đây là danh sách những thứ chúng ta không có khi mới sinh ra: thông tin, dữ liệu, quy tắc, phần mềm, kiến ​​thức, từ vựng, cách biểu diễn, thuật toán, mô hình, ký ức, hình ảnh, mật mã, ký hiệu và bảng ghi tạm - mọi thứ cho phép máy tính kỹ thuật số trở thành giống như vậy. sinh vật thông minh. Hơn nữa, chúng ta không những không có những thứ này từ khi sinh ra mà thậm chí chúng ta còn không thể tạo ra chúng trong chính mình.

Từ khi sinh ra, chúng ta không có từ ngữ hay quy tắc nào hướng dẫn chúng ta cách sử dụng chúng. Chúng ta không lưu trữ những bức ảnh bên trong để sau đó có thể chuyển sang ổ đĩa flash. Chúng tôi không trích xuất thông tin hoặc hình ảnh và từ ngữ từ sổ đăng ký bộ nhớ. Máy tính làm được điều này, nhưng các sinh vật sống thì không.

Máy tính xử lý thông tin: số, chữ cái, từ ngữ, công thức, hình ảnh. Để máy tính nhận dạng thông tin, nó phải đến nó ở dạng được mã hóa - ở dạng số 1 và số 0 (bit), lần lượt được thu thập thành các khối nhỏ (byte). Trên máy tính của tôi, mỗi byte chứa 8 bit. Một số trong số chúng tượng trưng cho chữ cái "D", một số khác - "O", một số khác - "G". Do đó, tất cả các byte này tạo thành từ "DOG". Mỗi hình ảnh - chẳng hạn như ảnh con mèo Henry trên màn hình của tôi - được thể hiện bằng một thiết kế đặc biệt gồm một triệu byte như vậy (1 megabyte), được bao quanh bởi ký tự đặc biệt, giúp máy tính phân biệt hình ảnh với một từ.

Máy tính thực sự di chuyển các mẫu này từ nơi này sang nơi khác trong các phần khác nhau của thiết bị lưu trữ trên Linh kiện điện tử lệ phí. Đôi khi hệ thống sao chép các mẫu và đôi khi nó thay đổi chúng theo nhiều cách khác nhau - điều này tương tự như tình huống khi chúng tôi sửa lỗi trong tài liệu hoặc chỉnh sửa ảnh. Các quy tắc mà máy tính di chuyển, sao chép hoặc thực hiện các thao tác trên các bộ dữ liệu này cũng được lưu trữ nội bộ. Tập hợp các quy tắc này được gọi là chương trình hoặc thuật toán. Các thuật toán tập hợp lại giúp chúng ta thực hiện một việc gì đó (chẳng hạn như mua cổ phiếu hoặc tìm kiếm dữ liệu trực tuyến) được gọi là ứng dụng.

Xin lỗi vì phần giới thiệu về khoa học máy tính này, nhưng tôi muốn làm rõ một điểm: máy tính hoạt động với các biểu tượng mang tính biểu tượng của thế giới. Theo nghĩa đen, chúng lưu trữ, truy xuất, xử lý thông tin và có những ký ức vật lý. Họ tuân theo các thuật toán trong mọi việc họ làm - không có ngoại lệ. Ngược lại, mọi người không làm điều này, chưa bao giờ làm và sẽ không làm. Vì điều này, tôi muốn hỏi: tại sao nhiều nhà khoa học lại nói về tâm lý của chúng ta như thể chúng ta là những chiếc máy tính?

Trong cuốn sách In Our Own Image năm 2015, chuyên gia trí tuệ nhân tạo George Zarkadakis mô tả sáu phép ẩn dụ khác nhau mà con người đã sử dụng trong hai thiên niên kỷ qua để cố gắng mô tả bản chất của tâm trí con người.

Theo phép ẩn dụ đầu tiên trong Kinh thánh, con người được tạo ra từ đất sét và bùn, mà sau đó Đức Chúa Trời thông minh đã ban tặng cho linh hồn của mình.

Phát minh ra công nghệ thủy lực vào thế kỷ thứ 3 trước Công nguyên. đ. đã dẫn đến sự lan rộng của mô hình thủy lực của trí tuệ con người. Bản chất của nó là các chất lỏng khác nhau trong cơ thể chúng ta (dịch cơ thể, dịch thể) được coi là có liên quan đến cả hoạt động thể chất và tinh thần. Lưu ý rằng ý tưởng này đã tồn tại hơn 1.600 năm, cản trở sự phát triển của ngành y.

Đến thế kỷ 16, các cơ cấu tự động làm từ lò xo và bánh răng được phát minh. Họ khuyến khích các nhà tư tưởng hàng đầu thời đó (đặc biệt là René Descartes) tin rằng con người giống như những cỗ máy phức tạp. Vào thế kỷ 17, triết gia người Anh Thomas Hobbes đã đưa ra giả thuyết rằng tư duy nảy sinh từ những chuyển động cơ học cực nhỏ trong não. Vào đầu thế kỷ 18, những khám phá về điện và hóa học đã dẫn tới những suy đoán mới về trí thông minh của con người—một lần nữa, mang tính ẩn dụ sâu sắc về bản chất. Vào giữa thế kỷ đó, nhà vật lý người Đức Hermann von Helmholtz, được truyền cảm hứng từ những tiến bộ trong truyền thông, đã so sánh bộ não với một chiếc điện báo.

Mỗi ý tưởng về bản chất của bộ não đều phản ánh tư duy tiên tiến nhất của thời đại đã hình thành nên nó. Vì vậy, không có gì đáng ngạc nhiên khi trong thời đại công nghệ máy tính xuất hiện vào những năm 40 của thế kỷ trước, mọi người bắt đầu so sánh hoạt động của bộ não với các quy trình của máy tính: bộ não là kho lưu trữ thông tin, còn suy nghĩ là phần mềm. Việc xuất bản cuốn sách Ngôn ngữ và Giao tiếp của nhà tâm lý học George Miller (1951) đã đánh dấu sự khởi đầu của khoa học nhận thức. Miller đề xuất rằng thế giới tinh thần có thể được nghiên cứu bằng cách sử dụng các khái niệm vay mượn từ lý thuyết thông tin, khoa học tính toán và ngôn ngữ học.

Lý thuyết này đã được mô tả đầy đủ vào năm 1958 trong cuốn sách Máy tính và bộ não. Trong đó, nhà toán học John von Neumann trực tiếp tuyên bố rằng hoạt động của hệ thần kinh con người thoạt nhìn có tính chất kỹ thuật số. Mặc dù bản thân Neumann thừa nhận rằng vai trò của bộ não trong suy nghĩ và trí nhớ của con người vẫn chưa được hiểu rõ, nhưng ông vẫn tiếp tục vẽ song song này đến song song khác giữa các thành phần. máy tính của thời đó và các yếu tố của bộ não con người.

Mong muốn của các nhà khoa học, lấy cảm hứng từ những tiến bộ trong công nghệ máy tính và nghiên cứu não bộ, để hiểu được bản chất của trí thông minh con người đã dẫn đến thực tế là ý tưởng về sự giống nhau giữa con người và máy tính đã ăn sâu vào tâm trí mọi người. Ngày nay hàng ngàn người đã cống hiến cho chủ đề này công trình khoa học Và Các bài viết phổ biến, và trong dự án nghiên cứu Hàng tỷ đô la đã được đầu tư. Cuốn sách Cách tạo ra trí tuệ (2013) của Ray Kurzweil phản ánh ý tưởng tương tự về máy tính và bộ não, về cách tâm trí “xử lý dữ liệu”, và thậm chí còn mô tả sự tương đồng bên ngoài của nó với các mạch tích hợp và cấu trúc của chúng.

Ý tưởng cho rằng bộ não con người xử lý thông tin giống như một chiếc máy tính đang thống trị tâm trí của cả người bình thường lẫn các nhà khoa học ngày nay. Trên thực tế, không có cuộc thảo luận nào về hành vi hợp lý của con người sẽ diễn ra mà không đề cập đến ẩn dụ này, cũng như ở một số thời đại nhất định và trong một nền văn hóa nhất định đã có những đề cập đến linh hồn và các vị thần. Giá trị của phép ẩn dụ xử lý thông tin trong thế giới hiện đại thường được coi là đương nhiên.

Tuy nhiên, phép ẩn dụ này chỉ là một phép ẩn dụ, một câu chuyện chúng ta kể để hiểu điều gì đó mà chính chúng ta cũng không hiểu. Và, giống như tất cả các ẩn dụ trước đó, ẩn dụ này, tất nhiên, đến một lúc nào đó sẽ trở thành quá khứ và sẽ được thay thế bằng một ẩn dụ khác hoặc kiến ​​thức thực sự.

Cách đây hơn một năm, khi đến thăm một trong những viện nghiên cứu uy tín nhất thế giới, tôi đã thách thức các nhà khoa học giải thích hành vi thông minh của con người mà không cần tham khảo bất kỳ khía cạnh nào của phép ẩn dụ thông tin máy tính. Họ không thể làm điều đó. Khi tôi lịch sự nêu lại vấn đề này trong thư điện tử nhiều tháng sau, họ vẫn không có gì để cung cấp. Họ hiểu vấn đề là gì và không né tránh nhiệm vụ. Nhưng họ vẫn không thể đưa ra giải pháp thay thế. Nói cách khác, phép ẩn dụ bị mắc kẹt. Nó đè nặng lên suy nghĩ của chúng ta bằng những từ ngữ và ý tưởng lớn đến mức chúng ta gặp khó khăn khi cố gắng hiểu chúng.

Logic sai lầm của ý tưởng này khá đơn giản để hình thành. Nó dựa trên một lập luận sai lầm với hai giả định hợp lý và một kết luận sai lầm duy nhất. Giả định số 1: Tất cả các máy tính đều có khả năng hoạt động thông minh. Giả định số 2: tất cả các máy tính đều là bộ xử lý thông tin. Kết luận sai: tất cả các đối tượng có khả năng hoạt động thông minh đều là bộ xử lý thông tin.

Bỏ qua thuật ngữ chính thức, ý tưởng cho rằng con người là bộ xử lý thông tin chỉ vì máy tính nghe có vẻ ngớ ngẩn, và khi phép ẩn dụ một ngày nào đó trở nên lỗi thời, nó có thể sẽ được các nhà sử học nhìn nhận theo cách giống hệt như cách chúng ta hiện nay xem các tuyên bố về bản chất thủy lực hoặc cơ học của tâm trí con người.

Nếu nghe có vẻ ngu ngốc thì tại sao ý tưởng này lại thành công đến vậy? Điều gì khiến chúng ta không vứt nó sang một bên vì không cần thiết, giống như chúng ta vứt bỏ một cành cây chắn đường? Có cách nào để hiểu được trí thông minh của con người mà không cần dựa vào những chiếc nạng tưởng tượng? Và chúng tôi sẽ phải trả bao nhiêu tiền nếu sử dụng hỗ trợ này trong thời gian dài như vậy? Suy cho cùng, phép ẩn dụ này đã truyền cảm hứng cho các nhà văn và nhà tư tưởng trong nhiều thập kỷ. số lượng lớn nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực khoa học khác nhau - nhưng với cái giá nào?

Trong lớp học mà tôi đã dạy nhiều lần trong nhiều năm, tôi bắt đầu bằng việc chọn một người tình nguyện yêu cầu vẽ tờ một đô la lên bảng. “Thêm chi tiết,” tôi nói. Khi em vẽ xong, tôi dùng một mảnh giấy che bức vẽ lại, lấy tờ tiền trong ví của em, ghim lên bảng và yêu cầu học sinh lặp lại nhiệm vụ. Khi học sinh hoàn thành, tôi gỡ tờ giấy ra khỏi bức vẽ đầu tiên - và sau đó cả lớp nhận xét về những điểm khác biệt.

Vì có thể bạn chưa từng thấy một màn trình diễn như thế này trước đây - hoặc có lẽ bạn đang gặp khó khăn trong việc tưởng tượng ra kết quả - nên tôi đã nhờ Jeannie Heng, một trong những thực tập sinh tại viện nơi tôi thực hiện nghiên cứu, thực hiện hai bức vẽ . Đây là một bản vẽ từ bộ nhớ:

Và đây là hình vẽ được sao chép từ tờ tiền giấy:

Ginny cũng ngạc nhiên về kết quả này như bất kỳ ai, nhưng không có gì bất thường cả. Như bạn có thể thấy, bức vẽ được thực hiện mà không nhìn vào tờ tiền khá thô sơ so với những gì được sao chép từ mẫu - mặc dù thực tế là Ginny đã nhìn thấy tờ đô la hàng nghìn lần.

Lý do là gì? Chúng ta không biết một tờ đô la được nạp vào bộ nhớ của não chúng ta trông như thế nào sao? Chúng ta không thể lấy nó ra khỏi đó và sử dụng nó để tạo ra bản vẽ của mình sao? Rõ ràng là không, và không có nghiên cứu khoa học thần kinh nào trong hàng nghìn năm có thể tìm thấy sự thể hiện hình dạng của tờ đô la được lưu trữ trong não con người, bởi vì đơn giản là nó không có ở đó.

Nhiều nghiên cứu về bộ não con người cho thấy, trên thực tế, rất nhiều vùng não và đôi khi là rộng lớn thường tham gia vào các nhiệm vụ ghi nhớ tưởng chừng như tầm thường. Khi một người trải qua những cảm xúc mạnh mẽ, hàng triệu tế bào thần kinh trong não có thể hoạt động mạnh mẽ hơn. Năm 2016, nhà thần kinh học Brian Levin của Đại học Toronto và các đồng nghiệp đã thực hiện một nghiên cứu bao gồm những người sống sót sau vụ tai nạn máy bay. Nghiên cứu cho thấy rằng khi những người sống sót nhớ lại vụ tai nạn, họ đã trải qua hoạt động thần kinh gia tăng ở “hạch hạnh nhân, thùy thái dương trong, đường giữa trước và sau và vỏ não thị giác” của não.

Ý tưởng, được một số nhà khoa học đưa ra, rằng những ký ức cụ thể bằng cách nào đó được lưu trữ trong các tế bào thần kinh riêng lẻ là phi lý; nếu có thì giả định này chỉ đặt ra câu hỏi về bộ nhớ ở một mức độ thậm chí còn phức tạp hơn: bộ nhớ cuối cùng được lưu trữ như thế nào và ở đâu trong tế bào?

Điều gì xảy ra khi Ginny rút tờ đô la mà không nhìn vào mẫu? Nếu Ginny chưa bao giờ nhìn thấy tờ tiền trước đây thì bức vẽ đầu tiên của cô ấy có lẽ sẽ không giống bức thứ hai. Việc cô từng nhìn thấy những tờ đô la trước đây đã có ảnh hưởng nhất định đến cô. Đặc biệt, bộ não của cô ấy đã thay đổi theo cách mà cô ấy có thể hình dung ra tờ tiền, điều này tương đương - ít nhất một phần - với việc hồi tưởng lại cảm giác giao tiếp bằng mắt với tờ tiền.

Sự khác biệt giữa hai bức vẽ cho chúng ta biết rằng việc hình dung một thứ gì đó (nghĩa là thể hiện một thứ mà chúng ta không thể nhìn thấy) kém chính xác hơn nhiều so với việc có thể trực tiếp nhìn thấy thứ gì đó. Đây là lý do tại sao chúng ta dễ nhận ra điều gì đó hơn là ghi nhớ nó. Khi chúng ta nhớ lại điều gì đó (từ tiếng Latin re, “một lần nữa” và memorari, “nhớ”), chúng ta phải cố gắng sống lại trải nghiệm đó. Nhưng khi chúng ta cố gắng nhận ra điều gì đó, chúng ta chỉ cần nhận ra sự thật là trước đây chúng ta đã gặp phải trải nghiệm về đối tượng hay hiện tượng này.

Bạn có thể phản đối rằng Ginny đã từng nhìn thấy những tờ đô la trước đây, nhưng cô ấy không hề cố gắng ghi nhớ chi tiết. Bạn cũng có thể nói rằng nếu cô ấy cố nhớ lại thì kết quả đã khác. Nhưng ngay cả trong trường hợp này, không có hình ảnh nào của tờ tiền được “lưu trữ” trong não cô. Cô ấy chỉ cần chuẩn bị tinh thần để vẽ các chi tiết, giống như cách một nghệ sĩ piano chuẩn bị biểu diễn một bản concerto cho piano mà không cần tải xuống bản sao của bản nhạc. Thí nghiệm đơn giản này cho phép chúng ta xây dựng cơ sở mới lý thuyết về hành vi trí tuệ của con người, theo đó bộ não có thể không hoàn toàn trống rỗng, nhưng ít nhất không có thông tin và ẩn dụ máy tính.

Trong suốt cuộc đời, chúng ta tiếp xúc với những kích thích bên ngoài. Hãy liệt kê những điều chính: 1) chúng ta quan sát những gì đang xảy ra xung quanh mình (cách người khác cư xử, âm thanh của âm nhạc, từ ngữ trên trang, hình ảnh trên màn hình); 2) chúng ta xây dựng mối liên hệ giữa những kích thích nhỏ (ví dụ: âm thanh của còi báo động) với những kích thích quan trọng hơn (sự xuất hiện của xe cảnh sát); 3) chúng ta bị trừng phạt hoặc khen thưởng vì hành xử theo một cách nhất định.

Chúng ta phát triển hiệu quả hơn nếu sử dụng những trải nghiệm này để thay đổi bản thân: việc quan sát giúp chúng ta có kỹ năng đọc một bài thơ hoặc hát một bài hát và làm theo hướng dẫn; mối quan hệ nhân quả cho phép một người phản ứng với những kích thích ít quan trọng hơn giống như cách đối với những kích thích quan trọng (mà chúng ta biết sẽ sớm tuân theo - ghi chú của biên tập viên); chúng ta kiềm chế những hành vi dẫn đến hình phạt và thường hành xử theo cách để nhận được phần thưởng.

May mắn thay, chúng ta không phải lo lắng về việc tâm trí con người sẽ phát điên trong không gian mạng hay chúng ta sẽ đạt được sự bất tử bằng cách tải ý thức của mình lên một thiết bị lưu trữ bên ngoài.

Bất chấp những tiêu đề gây hiểu lầm của các bài báo phổ biến, không ai biết chính xác bộ não thay đổi như thế nào sau khi chúng ta học hát một bài hát hoặc học một bài thơ. Tuy nhiên, chúng ta biết chắc chắn rằng cả bài hát và bài thơ đều không được “tải” vào não. Bộ não của chúng ta chỉ đơn giản thay đổi theo cách mà giờ đây chúng ta có thể hát một bài hát hoặc đọc thuộc lòng một bài thơ trong những điều kiện nhất định. Tại thời điểm biểu diễn, cả bài hát và bài thơ đều không được “truy xuất” từ một nơi nào đó trong não - cũng giống như chuyển động của các ngón tay của tôi không được “lấy lại” khi tôi đánh trống trên bàn. Chúng tôi chỉ hát hoặc nói chuyện - chúng tôi không cần bất kỳ sự “khai thác” nào cho việc này.

Vài năm trước, tôi đã hỏi Eric Kandel (một nhà thần kinh học tại Đại học Columbia, người đã đoạt giải Nobel vì đã xác định một số thay đổi hóa học xảy ra ở các khớp thần kinh neutron của ốc biển sau khi nó học được điều gì đó) rằng anh ấy nghĩ nó sẽ kéo dài bao lâu. cần thiết để chúng ta hiểu được bản chất của trí nhớ con người. Anh ta nhanh chóng trả lời: “Một trăm năm.” Tôi đã không nghĩ đến việc hỏi anh ấy xem liệu anh ấy có nghĩ rằng lý thuyết thống trị hiện nay đang làm chậm sự tiến bộ trong khoa học thần kinh hay không, nhưng một số nhà thần kinh học thực sự đang bắt đầu nghi ngờ điều không thể tưởng tượng được - rằng rốt cuộc phép ẩn dụ máy tính không phải là không thể thay thế được.

Một số nhà khoa học về nhận thức, chẳng hạn như Anthony Chemero của Đại học Cincinnati, tác giả cuốn Khoa học nhận thức cấp tiến (2009), đã bác bỏ hoàn toàn ý tưởng cho rằng bộ não con người hoạt động giống như một chiếc máy tính. Một niềm tin phổ biến là chúng ta, giống như máy tính, hiểu thế giới bằng cách xử lý các hình ảnh được tái tạo trong đầu về các vật thể và hiện tượng. Tuy nhiên, Chemero và các nhà khoa học khác mô tả sự hiểu biết về hoạt động trí tuệ của con người theo cách khác, đề xuất xem quá trình suy nghĩ như quá trình tương tác trực tiếp giữa các sinh vật và thế giới xung quanh chúng.

Ví dụ yêu thích của tôi về sự khác biệt lớn giữa phép ẩn dụ của máy tính và quan điểm “chống đại diện” về chức năng não liên quan đến hai cách giải thích cách một cầu thủ bóng chày cố gắng bắt một quả bóng cao. Ví dụ này đã được Michael McBeath thuộc Đại học Arizona và các đồng nghiệp của ông mô tả rất hay trên tạp chí Science năm 1995. Theo logic của phép ẩn dụ trên máy tính, người chơi phải đưa ra đánh giá gần đúng về các điều kiện bay của quả bóng (lực tác động, góc quỹ đạo, v.v.), sau đó tạo và phân tích mô hình bên trong của quỹ đạo mà quả bóng sẽ đi theo. bay, và chỉ sau đó áp dụng mô hình để liên tục hướng dẫn và điều chỉnh các chuyển động kịp thời nhằm đánh chặn bóng.

Điều này sẽ đúng nếu chúng ta hoạt động như máy tính. Nhưng McBeath và các đồng nghiệp giải thích quá trình bắt bóng theo cách đơn giản hơn: để bắt bóng, người chơi chỉ cần tiếp tục di chuyển sao cho liên tục duy trì kết nối thị giác với nó, có tính đến vị trí của bóng. cơ sở chính và sự sắp xếp chung trên hiện trường (nghĩa là tuân theo quỹ đạo quang-tuyến tính). Nghe có vẻ phức tạp nhưng thực tế nó cực kỳ đơn giản và không liên quan đến bất kỳ phép tính, biểu diễn hay thuật toán nào.

Hai giáo sư tâm lý học kiên quyết tại Đại học Leeds Beckett, Andrew Wilson và Sabrina Golonka, trích dẫn ví dụ về một cầu thủ bóng chày, trong số nhiều ví dụ khác giúp bạn dễ dàng tránh được sự so sánh trên máy tính. Trong nhiều năm, họ đã viết về cái mà họ gọi là "một cách tiếp cận hài hòa và tự nhiên hơn để nghiên cứu khoa học về hành vi con người... so với cách tiếp cận khoa học thần kinh nhận thức đang thịnh hành." Tất nhiên, đây chưa phải là một phong trào; Hầu hết các nhà khoa học về nhận thức vẫn đang loay hoay trong mô hình ẩn dụ máy tính, và một số nhà tư tưởng có ảnh hưởng đã đưa ra những dự đoán hoành tráng về tương lai của nhân loại dựa trên tính không thể phủ nhận của ẩn dụ này.

Theo một dự đoán như vậy—được đưa ra bởi nhà tương lai học Kurzweil, nhà vật lý Stephen Hawking, và nhà thần kinh học Randal Cohen, cùng nhiều người khác—ý thức của con người (thường được cho là hoạt động giống như phần mềm) có thể sớm được tải lên mạng. mạng máy tính, điều này sẽ nâng cao khả năng trí tuệ của chúng ta một cách phi thực tế và thậm chí có thể khiến chúng ta trở nên bất tử. Giả thuyết này đã hình thành nên nền tảng của bộ phim siêu phàm, trong đó Johnny Depp đóng vai chính - một nhà khoa học kiểu Kurzweil có bộ não được tải lên Internet (gây ra hậu quả kinh hoàng cho toàn nhân loại).

May mắn thay, chúng ta không phải lo lắng về việc tâm trí con người sẽ phát điên trong không gian mạng hay chúng ta sẽ đạt được sự bất tử bằng cách tải ý thức của mình lên một thiết bị lưu trữ bên ngoài: sự tương tự của máy tính về cách thức hoạt động của bộ não thậm chí còn không gần với thực tế . Nhưng điều đó không đúng không chỉ vì não không có phần mềm ở dạng ý thức - vấn đề còn sâu sắc hơn. Hãy gọi vấn đề này là vấn đề về tính độc đáo - vừa truyền cảm hứng vừa gây bực bội.

Vì bộ não không có “ngân hàng ký ức” hay “đại diện” cho các kích thích bên ngoài và tất cả những gì bộ não cần làm để hoạt động bình thường là thay đổi do trải nghiệm thu được, nên chúng ta không có lý do gì để tin rằng một và giống nhau. cùng một trải nghiệm có thể thay đổi mỗi chúng ta theo cùng một cách. Nếu bạn và tôi tham dự cùng một buổi hòa nhạc, những thay đổi xảy ra trong não tôi khi nghe những âm thanh của Bản giao hưởng số 5 của Beethoven chắc chắn sẽ không giống với của bạn. Dù chúng là gì đi nữa, chúng đều được tạo ra trên cơ sở một cấu trúc thần kinh độc đáo đã tồn tại và phát triển trong suốt cuộc đời dưới ảnh hưởng của một tập hợp trải nghiệm độc đáo.

Đây là lý do tại sao, như Sir Frederick Bartlett đã viết trong cuốn sách Remembering xuất bản năm 1932, không có hai người lặp lại một câu chuyện họ nghe theo cùng một cách, và theo thời gian, câu chuyện của họ sẽ ngày càng trở nên khác biệt với nhau. Không có “bản sao” lịch sử nào được tạo ra; đúng hơn, mỗi cá nhân, sau khi nghe câu chuyện, đều bị thay đổi - ở một mức độ đủ để sau này (trong một số trường hợp là vài ngày, vài tháng hoặc thậm chí nhiều năm) sống lại những khoảnh khắc khi nghe câu chuyện và tái hiện nó, mặc dù không hay lắm. chính xác (xem ví dụ với tờ tiền giấy).

Tôi tin rằng, một mặt, điều này mang lại cảm hứng, bởi vì nó có nghĩa là mỗi chúng ta thực sự là duy nhất: không chỉ ở mã di truyền mà còn ở những thay đổi xảy ra trong não chúng ta. Nhưng mặt khác, điều này thật đáng buồn vì nó đặt ra một nhiệm vụ khó khăn cho các nhà khoa học thần kinh. Những thay đổi xảy ra sau một trải nghiệm liên quan đến hàng triệu tế bào thần kinh hoặc thậm chí toàn bộ bộ não và quá trình thay đổi là khác nhau đối với mỗi bộ não.

Để hiểu ngay cả những điều cơ bản về cách bộ não cung cấp năng lượng cho trí thông minh của con người, chúng ta có thể cần phân tích trạng thái của tất cả 86 tỷ tế bào thần kinh và 100 nghìn tỷ kết nối của chúng.

Điều tệ hơn là, ngay cả khi chúng ta đột nhiên có thể chụp nhanh tất cả 86 tỷ tế bào thần kinh trong não và sau đó lập mô hình trạng thái của các tế bào thần kinh đó trên máy tính thì mô hình thu được đó sẽ không có giá trị gì cả—bên ngoài cơ thể vật lý của con người. bộ não đã tạo ra nó. Có lẽ việc thiếu hiểu biết về ý tưởng này là hậu quả khủng khiếp nhất của sự phổ biến của ý tưởng về xây dựng máy tính tâm trí con người. Mặc dù máy tính lưu trữ các bản sao chính xác của thông tin và có thể không thay đổi trong thời gian dài, ngay cả khi máy tính đã tắt, bộ não của chúng ta chỉ giữ được trí thông minh chừng nào chúng ta còn sống. Chúng tôi không có nút bật/tắt. Hoặc là bộ não hoạt động hoặc chúng ta không. Hơn nữa, như nhà khoa học thần kinh Stephen Rose đã lưu ý trong cuốn sách Tương lai của bộ não xuất bản năm 2005, một bức ảnh chụp nhanh về trạng thái của một bộ não sống cũng có thể vô nghĩa nếu chúng ta không tính đến toàn bộ câu chuyện cuộc sống của người chủ - ngay đến kiến ​​thức về môi trường nơi anh ta lớn lên.

Chỉ cần nghĩ xem vấn đề này phức tạp đến mức nào. Để hiểu ngay cả những điều cơ bản về cách bộ não cung cấp năng lượng cho trí thông minh của con người, chúng ta có thể cần phân tích không chỉ trạng thái của tất cả 86 tỷ tế bào thần kinh và 100 nghìn tỷ kết nối của chúng mà còn cả hoạt động từng khoảnh khắc của não ảnh hưởng đến tính toàn vẹn của hệ thống đó như thế nào. . Thêm vào đó là tính độc đáo của mỗi bộ não, do sự độc đáo trong hoàn cảnh sống của mỗi người và khả năng dự đoán của Kandel. (100 năm mới hiểu được vấn đề của bộ não. - Ed.) bắt đầu có vẻ lạc quan quá mức. Trong một bài xã luận gần đây của biên tập viên tờ The New York Times, nhà thần kinh học Kenneth Miller cho rằng nhiệm vụ tìm hiểu bản chất của ngay cả những kết nối thần kinh cơ bản cũng sẽ phải mất hàng thế kỷ.

Trong khi đó, số tiền khổng lồ được chi cho nghiên cứu não bộ, thường dựa trên những ý tưởng sai lầm và những lời hứa phi thực tế. Trường hợp nghiêm trọng nhất về nghiên cứu khoa học thần kinh đã gặp trục trặc, được ghi lại trong một báo cáo của Scientific American, liên quan đến Dự án Não người của Liên minh Châu Âu, dự án đã nhận được khoảng 1,3 tỷ USD tài trợ vào năm 2013. Ủy ban tin tưởng Henry Markram đầy lôi cuốn, người đã tuyên bố rằng ông có thể tái tạo một bản sao bộ não con người trên siêu máy tính vào năm 2023 và tạo ra bước đột phá trong việc điều trị bệnh Alzheimer. Chính quyền EU đã tài trợ cho dự án mà không có bất kỳ hạn chế nào. Sau chưa đầy hai năm, dự án trở thành một bãi rác và Markram bị yêu cầu rời đi.

Chúng ta là những sinh vật sống, không phải máy tính. Đã đến lúc phải đối mặt với điều này. Chúng ta hãy tiếp tục cố gắng hiểu bản thân mình, vứt bỏ những gánh nặng trí tuệ không cần thiết. So sánh máy tính đã tồn tại được nửa thế kỷ và mang lại cho chúng ta rất ít, nếu có, những khám phá. Đã đến lúc nhấp vào nút "xóa".