Cổng thông tin và phân tích Eye of the Planet. Và có sự trống rỗng bên trong: tại sao bộ não của chúng ta không giống một chiếc máy tính chút nào

Nếu bạn bỏ qua những nguyên tắc giúp bộ não của bạn hoạt động tích cực, thì đừng nghi ngờ rằng nó chắc chắn sẽ trả thù bạn và đơn giản là từ chối làm việc. Đôi khi chúng ta quên lời nói, đôi khi chúng ta không thể hành động cùng nhau, đôi khi đơn giản là trong đầu chúng ta không có suy nghĩ nào cả. Làm thế nào bạn có thể cải thiện quá trình suy nghĩ của bạn? Mọi người đều biết rằng não cần oxy để hoạt động, nhưng làm cách nào khác chúng ta có thể đánh thức bộ não đang thư giãn để bắt tay vào công việc?

Vì vậy, bộ não của bạn sẽ không hoạt động nếu:

1. Bạn không ngủ đủ giấc

Ngoài việc thiếu ngủ mãn tính có thể gây ra nhiều vấn đề về sức khỏe, nó còn làm suy giảm nghiêm trọng khả năng tập trung và chức năng não. Hầu hết mọi người cần ngủ ít nhất 8 tiếng mỗi ngày, nhưng con số này thay đổi tùy theo từng người. Ngoài thời lượng của giấc ngủ, chất lượng của nó cũng rất quan trọng - nó phải liên tục. Giai đoạn chúng ta mơ (chuyển động mắt nhanh hoặc giấc ngủ REM) có tác động mạnh mẽ đến cảm giác của chúng ta khi thức. Nếu giấc ngủ bị gián đoạn thường xuyên, não dành ít thời gian hơn cho giai đoạn này, khiến chúng ta cảm thấy uể oải, khó ghi nhớ và tập trung.

2. Bạn không biết cách đối phó với căng thẳng.

Có nhiều cách để kiểm soát căng thẳng, bao gồm thiền, viết nhật ký, tư vấn, yoga, tập thở, thái cực quyền, v.v. Tất cả đều có lợi ích trong việc giúp não hoạt động.

3. Bạn di chuyển không đủ

Tập thể dục cho phép bạn tăng lưu lượng máu, đồng thời - lưu lượng oxy và chất dinh dưỡng đến tất cả các mô của cơ thể. Hoạt động thể chất thường xuyên sẽ kích thích sản xuất các chất giúp kết nối và thậm chí hình thành các tế bào thần kinh.

Nếu bạn có một công việc ít vận động, hãy định kỳ phân tâm và duỗi cổ - uốn cong sang hai bên. Thay thế bất kỳ hoạt động tinh thần nào bằng hoạt động thể chất. Nếu bạn ngồi trước máy tính, hãy ngồi xuống 10 lần hoặc đi dọc hành lang và cầu thang.

4. Bạn không uống đủ nước

Cơ thể chúng ta có khoảng 60% là nước và não của chúng ta chứa nhiều hơn thế. nhiều nước hơn- 80%. Không có nước, não sẽ gặp trục trặc - chóng mặt, ảo giác và ngất xỉu bắt đầu do mất nước. Nếu không uống đủ nước, bạn sẽ trở nên cáu kỉnh, thậm chí hung hăng và khả năng uống nước sẽ bị ảnh hưởng. quyết định đúng đắn sẽ giảm. Bạn có thể tưởng tượng nước quan trọng như thế nào đối với tâm trí không? Thường thì cảm giác muốn ngủ liên tục, mệt mỏi, đầu óc có sương mù có liên quan chính xác đến việc chúng ta uống không đủ nước. Tức là chúng ta có thể uống rất nhiều - soda, cà phê, trà ngọt, nước ép trái cây. Nhưng ngược lại, nhiều loại đồ uống này chỉ làm mất nước của tế bào cơ thể, dẫn đến mất nước. Đặc biệt là đồ uống có chứa caffeine (trà, cà phê, Coca-Cola). Như trong câu nói đùa, “chúng ta uống ngày càng nhiều nhưng lại cảm thấy tệ hơn”. Vậy thứ bạn cần uống chính là nước – nước uống. Nhưng bạn cũng không nên “đổ” nước vào người. Chỉ cần uống khi cần thiết. Chúc bạn luôn có nước uống trong tay. Cố gắng uống ít nhất nửa ly nước ấm mỗi giờ trong ngày.

5. Bạn không tiêu thụ đủ glucose

Đối với chúng tôi, thức ăn vừa là rau salad vừa là ức gà vô hại. Nhưng đối với bộ não thì tất cả những thứ này hoàn toàn không phải là thức ăn. Cung cấp glucose cho não của bạn! Và nguồn cung cấp glucose chính là carbohydrate. Gà với rau sẽ không khiến bạn ngất xỉu vì đói, nhưng nghĩ ra thứ gì đó khéo léo... bữa tối ăn kiêng này sẽ không đủ. Bạn cần bánh mì, kẹo, trái cây sấy khô (lý tưởng). Một người cần hoạt động trí óc hoàn toàn không phù hợp với chế độ ăn không có carbohydrate. Một miếng sô cô la đen hoặc trái cây sấy khô là lựa chọn hoàn hảo cho công việc.

QUAN TRỌNG

Carbohydrate cũng khác nhau - đơn giản và phức tạp. Đường thông thường (carbohydrate đơn giản) tuy là glucose nhưng sẽ không bổ sung thêm “tâm trí” nhiều. Nó nhanh chóng bị phá vỡ, đầu tiên khiến lượng glucose tăng mạnh, sau đó giảm mạnh mà không có thời gian để “nuôi dưỡng” các tế bào thần kinh. Nhưng carbohydrate phức tạp - bánh mì ngũ cốc, ngũ cốc, rau (vâng, chúng cũng có rất nhiều đường), mì ống - được phân hủy từ từ và cung cấp năng lượng cho cơ thể trong thời gian dài. Trên đường và cho bữa ăn nhẹ, lựa chọn lý tưởng cho carbohydrate phức hợp là một quả chuối! Bạn nên ăn mì ống nếu bữa ăn tiếp theo của bạn không diễn ra sớm.

6. Bạn không có đủ chất béo lành mạnh trong chế độ ăn uống của mình.

Bằng mọi giá, hãy tránh các chất béo đã qua chế biến, hydro hóa, được gọi là chất béo chuyển hóa, và giảm thiểu lượng chất béo động vật bão hòa ăn vào. Giảm lượng chất béo chuyển hóa không quá khó nếu bạn nhớ một số quy tắc. Trước hết, bạn cần loại bỏ bơ thực vật ra khỏi cuộc sống của mình - chúng đều chứa rất nhiều chất béo chuyển hóa. Hãy nhớ kiểm tra nhãn trên các món nướng (bánh quy, bánh ngọt, v.v.), cũng như khoai tây chiên, sốt mayonnaise và các thực phẩm khác có chứa chất béo. Thật không may, các nhà sản xuất Nga vẫn chưa ghi rõ hàm lượng chất béo chuyển hóa trên bao bì sản phẩm. Nếu bất kỳ loại dầu hydro hóa hoặc hydro hóa một phần nào được liệt kê là một thành phần thì sản phẩm đó có chứa chất béo chuyển hóa.

Nhưng chất béo không bão hòa đa - Omega-3 và Omega-6 - là những axit béo thiết yếu. Bạn chỉ có thể nhận được những chất béo này thông qua thực phẩm. Chúng cải thiện lưu thông máu và giảm viêm trong cơ thể và rất có lợi cho não. Được tìm thấy trong cá hồi, cá trích, cá thu, cá mòi và cá hồi, cũng như hạt hướng dương, đậu phụ và quả óc chó.

Chất béo không bão hòa đơn cũng tốt cho sức khỏe. Chất béo không bão hòa đơn làm giảm mức cholesterol. Chúng được tìm thấy trong nhiều loại hạt, dầu ô liu và dầu bơ.

7. Não của bạn không nhận đủ oxy.

Não có thể tồn tại mà không cần oxy trong khoảng 10 phút. Và ngay cả khi không có gì ngăn cản chúng ta thở, não vẫn có thể không có đủ oxy. Vào mùa đông, xung quanh đều có máy sưởi và máy sưởi, chúng tiêu thụ oxy, đám đông người và những căn phòng có nhiều người cũng làm chúng ta mất đi lượng oxy cần thiết. Cảm lạnh, nghẹt mũi - tưởng chừng như chúng ta đang thở nhưng hóa ra lại không ổn chút nào! Trong tất cả các trường hợp này, bạn có nhận thấy mình bắt đầu cảm thấy buồn ngủ không? Đây là cách thiếu oxy ảnh hưởng đến não.

Phải làm gì? Thông gió cho các phòng, mở cửa sổ và nhớ đi dạo.

8. Bạn không rèn luyện trí não của mình

Học các môn học và ngôn ngữ mới, tiếp thu các kỹ năng bổ sung và sở thích trí tuệ giúp bảo tồn và tăng cường nguồn lực trí não. Việc "đào tạo" liên tục đảm bảo rằng nó sẽ hoạt động tốt nhất. cấp độ cao suốt cuộc đời.

Làm thế nào để nhanh chóng kích hoạt bộ não của chúng ta

Có một số điểm trên cơ thể chúng ta kích hoạt não bộ.

• Một điểm ở mu bàn tay giữa ngón cái và ngón trỏ. Hãy xoa bóp nó.
• Xoa dái tai, việc này sẽ giúp bạn tỉnh táo.
• Ngáp càng to càng tốt, điều này giúp cung cấp oxy cho não của bạn.
• Véo đầu mũi của bạn, điều này cũng kích hoạt não.
• Một số người có thể đứng bằng đầu. Điều này đảm bảo lưu lượng máu đến đầu và kích hoạt các tế bào não, nhưng nếu khó đứng bằng đầu, bạn có thể chỉ cần nằm ngửa trên sàn và đặt hai chân ra sau đầu. Hãy nằm như thế trong một phút.

Nếu bộ não không được sử dụng, nó sẽ thư giãn và trở nên lười biếng. Rèn luyện trí óc, rèn luyện, giải câu đố, giải ô chữ, học ngôn ngữ, làm bài tập về nhà với trẻ, học cách làm việc với máy tính, đừng bỏ qua những hướng dẫn công nghệ mới. Hãy buộc bản thân phải suy nghĩ, sử dụng bộ não của mình và rồi nó sẽ không làm bạn thất vọng đúng lúc!

• Dịch

Tất cả chúng ta đều nhớ những bài tập số học đau đớn ở trường. Phải mất ít nhất một phút để nhân các số như 3.752 và 6.901 bằng bút chì và giấy. Tất nhiên, ngày nay, với điện thoại trong tầm tay, chúng ta có thể nhanh chóng kiểm tra xem kết quả bài tập của mình có phải là 25.892.552 Bộ xử lý hay không. điện thoại hiện đại có thể thực hiện hơn 100 tỷ hoạt động như vậy mỗi giây. Hơn nữa, những con chip này chỉ tiêu thụ vài watt, khiến chúng hoạt động hiệu quả hơn nhiều so với bộ não chậm chạp của chúng ta, vốn tiêu thụ 20 watt và mất nhiều thời gian hơn để đạt được kết quả tương tự.

Tất nhiên, bộ não không tiến hóa để làm phép tính. Đó là lý do tại sao anh ấy làm việc đó không tốt. Nhưng nó thực hiện công việc xuất sắc trong việc xử lý luồng thông tin liên tục đến từ môi trường của chúng ta. Và anh ấy phản ứng với nó - đôi khi nhanh hơn chúng ta có thể nhận ra. Và dù máy tính thông thường có tiêu tốn bao nhiêu năng lượng thì nó cũng sẽ gặp khó khăn trong việc giải quyết những việc dễ dàng đối với não bộ, chẳng hạn như hiểu một ngôn ngữ hay chạy lên cầu thang.

Nếu chúng ta có thể tạo ra những cỗ máy có khả năng tính toán và hiệu quả sử dụng năng lượng tương đương với bộ não thì mọi thứ sẽ thay đổi đáng kể. Robot sẽ di chuyển thông minh trong thế giới vật chất và giao tiếp với chúng ta bằng ngôn ngữ tự nhiên. Các hệ thống quy mô lớn sẽ thu thập lượng lớn thông tin về kinh doanh, khoa học, y học hoặc chính phủ, khám phá các mô hình mới, tìm ra mối quan hệ nhân quả và đưa ra dự đoán. Thông minh ứng dụng di động như Siri và Cortana có thể ít phụ thuộc hơn vào đám mây. Công nghệ như vậy có thể cho phép chúng ta tạo ra các thiết bị năng lượng thấp giúp tăng cường giác quan, cung cấp thuốc cho chúng ta và mô phỏng các tín hiệu thần kinh để bù đắp cho tổn thương hoặc tê liệt nội tạng.

Nhưng liệu có quá sớm để đặt ra những mục tiêu táo bạo như vậy cho bản thân? Phải chăng sự hiểu biết của chúng ta về bộ não quá hạn chế để có thể tạo ra những công nghệ hoạt động dựa trên nguyên tắc của nó? Tôi tin rằng việc mô phỏng ngay cả những tính năng đơn giản nhất của mạch thần kinh có thể cải thiện đáng kể hiệu suất của nhiều ứng dụng thương mại. Máy tính phải sao chép chính xác các chi tiết sinh học của não đến mức nào để đạt được mức hiệu suất của nó vẫn là một câu hỏi mở. Nhưng các hệ thống lấy cảm hứng từ não bộ hay còn gọi là mô phỏng thần kinh ngày nay sẽ trở thành công cụ quan trọng trong việc tìm kiếm câu trả lời.

Một tính năng chính của máy tính thông thường là sự phân tách vật lý của bộ nhớ, lưu trữ dữ liệu và hướng dẫn cũng như logic xử lý thông tin này. Không có sự phân chia như vậy trong não. Việc tính toán và lưu trữ dữ liệu diễn ra đồng thời và cục bộ, trên một mạng lưới rộng lớn gồm khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh (tế bào thần kinh) và hơn 100 nghìn tỷ kết nối (khớp thần kinh). Phần lớn bộ não được xác định bởi các kết nối này và cách mỗi tế bào thần kinh phản ứng với đầu vào của các tế bào thần kinh khác.

Khi nói về những khả năng đặc biệt của bộ não con người, chúng ta thường muốn nói đến sự tiếp thu gần đây của một quá trình tiến hóa lâu dài - vỏ não mới (vỏ não mới). Lớp mỏng và cực kỳ gấp này tạo thành lớp ngoài của não và hoạt động rất tốt. nhiệm vụ khác nhau, bao gồm xử lý thông tin từ các giác quan, điều khiển vận động, làm việc với trí nhớ và học tập. Một loạt các khả năng như vậy có sẵn cho một cấu trúc khá đồng nhất: sáu lớp ngang và một triệu cột dọc, rộng 500 micron, bao gồm các tế bào thần kinh tích hợp và phân phối thông tin được mã hóa trong các xung điện dọc theo các râu phát triển từ chúng - đuôi gai và sợi trục.

Giống như tất cả các tế bào trong cơ thể con người, tế bào thần kinh có điện thế khoảng 70 mV giữa bề mặt bên ngoài và bên trong. Điện áp màng này thay đổi khi tế bào thần kinh nhận được tín hiệu từ các tế bào thần kinh khác kết nối với nó. Nếu điện áp màng tăng đến một giá trị tới hạn, nó sẽ tạo thành một xung hoặc xung điện áp, kéo dài vài mili giây, ở mức 40 mV. Xung lực này di chuyển dọc theo sợi trục của tế bào thần kinh cho đến khi đến khớp thần kinh, một cấu trúc sinh hóa phức tạp kết nối sợi trục của tế bào thần kinh này với sợi nhánh của tế bào thần kinh khác. Nếu xung thỏa mãn hạn chế nhất định, khớp thần kinh chuyển đổi nó thành một xung lực khác, truyền xuống các nhánh nhánh của tế bào thần kinh nhận tín hiệu và thay đổi điện áp màng của nó theo hướng tích cực hoặc tiêu cực.

Khả năng kết nối là một tính năng quan trọng của não. Một tế bào thần kinh hình chóp, một loại tế bào đặc biệt quan trọng trong vỏ não mới của con người, chứa khoảng 30.000 khớp thần kinh, tức là 30.000 kênh đầu vào từ các tế bào thần kinh khác. Và bộ não liên tục thích nghi. Các đặc tính của nơ-ron và khớp thần kinh—và thậm chí cả bản thân cấu trúc mạng—thay đổi liên tục, chủ yếu được thúc đẩy bởi đầu vào cảm giác và phản hồi môi trường.

Máy tính hiện đại mục đích chung kỹ thuật số, không phải analog; Bộ não không dễ để phân loại. Tế bào thần kinh lưu trữ điện tích, giống như tụ điện trong các mạch điện tử. Đây rõ ràng là một quá trình tương tự. Nhưng bộ não sử dụng các đợt bùng phát làm đơn vị thông tin và về cơ bản đây là một sơ đồ nhị phân: tại bất kỳ thời điểm nào, ở bất kỳ nơi nào, có hoặc không có đợt bùng phát. Theo thuật ngữ điện tử, não là một hệ thống tín hiệu hỗn hợp, với tính toán tương tự cục bộ và truyền thông tin bằng cách sử dụng các xung nhị phân. Vì một cụm chỉ có các giá trị 0 hoặc 1 nên nó có thể truyền đi một quãng đường dài mà không làm mất thông tin cơ bản này. Nó cũng tái tạo, tiếp cận nơ-ron tiếp theo trong mạng.

Một điểm khác biệt chính giữa bộ não và máy tính là bộ não xử lý thông tin mà không cần bộ tạo đồng hồ trung tâm đồng bộ hóa công việc của nó. Mặc dù chúng ta quan sát các sự kiện đồng bộ hóa - sóng não - nhưng chúng tự tổ chức, phát sinh do hoạt động của mạng lưới thần kinh. Điều thú vị là hiện đại hệ thống máy tính bắt đầu áp dụng tính không đồng bộ vốn có trong não để tăng tốc độ tính toán bằng cách thực hiện chúng song song. Nhưng mức độ và mục đích song song hóa của hai hệ thống này cực kỳ khác nhau.

Ý tưởng sử dụng bộ não làm mô hình tính toán có nguồn gốc sâu xa. Những lần thử đầu tiên dựa trên một nơ-ron ngưỡng đơn giản, xuất ra một giá trị nếu tổng dữ liệu đầu vào có trọng số vượt quá ngưỡng và một giá trị khác nếu không vượt quá ngưỡng. Chủ nghĩa hiện thực sinh học của phương pháp này, do Warren McCulloch và Walter Pitts hình thành vào những năm 1940, khá hạn chế. Tuy nhiên, đây là bước đầu tiên hướng tới việc áp dụng khái niệm nơ-ron kích hoạt như một phần tử tính toán.

Năm 1957, Frank Rosenblatt đề xuất một biến thể khác của nơron ngưỡng, perceptron. Một mạng lưới các nút được kết nối với nhau ( tế bào thần kinh nhân tạo) được tạo thành các lớp. Các lớp hiển thị trên bề mặt mạng tương tác với thế giới bên ngoài làm đầu vào và đầu ra, còn các lớp ẩn bên trong thực hiện tất cả các phép tính.

Rosenblatt cũng gợi ý khai thác tính năng cốt lõi của não: sự ức chế. Thay vì cộng tất cả các đầu vào, các nơ-ron trong perceptron có thể đóng góp tiêu cực. Tính năng này cho phép các mạng thần kinh sử dụng một lớp ẩn duy nhất để giải quyết các vấn đề logic XOR trong đó đầu ra là đúng nếu chỉ một trong hai đầu vào nhị phân là đúng. Ví dụ đơn giản này cho thấy rằng việc bổ sung chủ nghĩa hiện thực sinh học có thể bổ sung thêm các khả năng tính toán mới. Nhưng chức năng nào của não là cần thiết cho hoạt động của nó và chức năng nào là dấu vết tiến hóa vô ích? Không ai biết.

Chúng tôi biết rằng có thể đạt được kết quả tính toán ấn tượng mà không cần nỗ lực thực hiện chủ nghĩa hiện thực sinh học. Các nhà nghiên cứu học sâu đã đi một chặng đường dài trong việc sử dụng máy tính để phân tích lượng lớn dữ liệu và trích xuất các đặc điểm cụ thể từ các hình ảnh phức tạp. Mặc dù mạng lưới thần kinh mà họ tạo ra có nhiều đầu vào và lớp ẩn hơn bao giờ hết nhưng chúng vẫn dựa trên nền tảng cực kỳ quan trọng. mô hình đơn giản tế bào thần kinh. Của họ nhiều cơ hội không phản ánh chủ nghĩa hiện thực sinh học mà phản ánh quy mô của mạng lưới mà chúng chứa đựng và sức mạnh của máy tính được sử dụng để đào tạo chúng. Nhưng mạng học sâu vẫn còn lâu mới đạt được tốc độ tính toán, hiệu quả sử dụng năng lượng và khả năng học tập của bộ não sinh học.

Có một khoảng cách rất lớn giữa bộ não và máy tính hiện đại Mô phỏng não quy mô lớn làm nổi bật điều này nhất. Phía sau những năm trước Một số nỗ lực như vậy đã được thực hiện nhưng tất cả chúng đều bị giới hạn nghiêm ngặt bởi hai yếu tố: năng lượng và thời gian mô phỏng. Ví dụ, hãy xem xét một mô phỏng do Marcus Deisman và các đồng nghiệp của ông thực hiện vài năm trước bằng cách sử dụng 83.000 bộ xử lý trên siêu máy tính K ở Nhật Bản. Việc mô phỏng 1,73 tỷ tế bào thần kinh tiêu thụ năng lượng gấp 10 tỷ lần so với một phần não tương đương, mặc dù họ sử dụng các mô hình cực kỳ đơn giản và không thực hiện bất kỳ quá trình huấn luyện nào. Và những mô phỏng như vậy thường chạy chậm hơn 1.000 lần so với thời gian thực của bộ não sinh học.

Tại sao họ lại chậm như vậy? Mô phỏng não bộ trên máy tính thông thường cần hàng tỷ phép tính phương trình vi phân, kết nối với nhau và mô tả động lực học của tế bào và mạng lưới: các quá trình tương tự như sự chuyển động của điện tích dọc theo màng tế bào. Các máy tính sử dụng logic Boolean—đánh đổi năng lượng để lấy độ chính xác—và bộ nhớ và tính toán riêng biệt cực kỳ kém hiệu quả trong việc mô phỏng bộ não.

Những mô phỏng này có thể trở thành công cụ để hiểu bộ não, chuyển dữ liệu thu được trong phòng thí nghiệm thành mô phỏng mà chúng ta có thể thử nghiệm và sau đó so sánh kết quả với các quan sát. Nhưng nếu chúng ta hy vọng đi theo một hướng khác và sử dụng những bài học về khoa học thần kinh để tạo ra các hệ thống máy tính mới, chúng ta cần phải suy nghĩ lại về cách chúng ta thiết kế và chế tạo máy tính.

Tế bào thần kinh trong silicon.

Việc sao chép bộ não bằng thiết bị điện tử có thể khả thi hơn so với cái nhìn đầu tiên. Hóa ra khoảng 10 fJ (10 -15 joules) được dùng để tạo ra điện thế trong khớp thần kinh. Cổng của bóng bán dẫn oxit kim loại (MOS), lớn hơn nhiều và tiêu thụ nhiều năng lượng hơn so với cổng được sử dụng trong CPU, chỉ cần 0,5 fJ để sạc. Hóa ra việc truyền qua khớp thần kinh tương đương với việc sạc 20 bóng bán dẫn. Hơn nữa, ở cấp độ thiết bị, sinh học và mạch điện không khác mấy đâu. Về nguyên tắc, có thể tạo ra các cấu trúc như khớp thần kinh và tế bào thần kinh từ bóng bán dẫn và kết nối chúng lại với nhau để tạo ra một bộ não nhân tạo không hấp thụ lượng năng lượng khủng khiếp như vậy.

Ý tưởng tạo ra máy tính sử dụng bóng bán dẫn hoạt động giống như tế bào thần kinh xuất hiện vào những năm 1980 của Giáo sư Carver Mead của Caltech. Một trong những lập luận chính của Mead ủng hộ máy tính "neuromorphic" là các thiết bị bán dẫn có thể, khi hoạt động ở một chế độ cụ thể, tuân theo các định luật vật lý giống như tế bào thần kinh và hành vi tương tự có thể được sử dụng để tính toán với hiệu suất năng lượng cao.

Nhóm của Mead cũng đã phát minh ra một nền tảng giao tiếp thần kinh trong đó các đợt bùng phát chỉ được mã hóa theo địa chỉ mạng và thời gian chúng xảy ra. Công trình này mang tính đột phá vì đây là công trình đầu tiên biến thời gian trở thành một tính năng cần thiết của mạng lưới thần kinh nhân tạo. Thời gian là yếu tố then chốt đối với bộ não. Tín hiệu cần thời gian để lan truyền, màng cần thời gian để phản ứng và chính thời gian sẽ quyết định hình dạng của điện thế sau khớp thần kinh.

Một số nhóm nghiên cứu đang hoạt động ngày nay, chẳng hạn như nhóm Giacomo Indiveri tại ETH và Kwabena Boahen tại Stanford, đã theo bước Mead và kết hợp thành công các yếu tố của mạng lưới vỏ não sinh học. Bí quyết là vận hành các bóng bán dẫn bằng dòng điện. điện áp thấp, không đạt đến ngưỡng của chúng, tạo ra các mạch tương tự sao chép hành vi hệ thần kinh, đồng thời tiêu tốn ít năng lượng.

Nghiên cứu sâu hơn theo hướng này có thể tìm thấy ứng dụng trong các hệ thống như giao diện não-máy tính. Nhưng giữa các hệ thống này và Kích thước thực sự Có một khoảng cách rất lớn về mạng lưới, khả năng kết nối và khả năng học hỏi của bộ não động vật.

Vì vậy, vào khoảng năm 2005, ba nhóm nhà nghiên cứu đã bắt đầu phát triển các hệ thống mô phỏng thần kinh một cách độc lập, khác biệt đáng kể so với phương pháp ban đầu của Mead. Họ muốn tạo ra những hệ thống quy mô lớn với hàng triệu tế bào thần kinh.

Dự án gần nhất với máy tính thông thường là SpiNNaker, do Steve Furber thuộc Đại học Manchester đứng đầu. Nhóm này đã phát triển chip kỹ thuật số của riêng mình bao gồm 18 bộ xử lý ARM, hoạt động ở tần số 200 MHz - khoảng 1/10 tốc độ của CPU hiện đại. Mặc dù lõi ARM đến từ thế giới máy tính cổ điển, nhưng chúng mô phỏng các xung được gửi qua các bộ định tuyến đặc biệt được thiết kế để truyền thông tin không đồng bộ - giống như bộ não. Trong quá trình triển khai hiện tại, là một phần của dự án EU " Bộ não con người", và hoàn thành vào năm 2016, chứa 500.000 lõi ARM. Tùy thuộc vào độ phức tạp của mô hình nơ-ron, mỗi lõi có khả năng mô phỏng tới 1000 nơ-ron.

Chip TrueNorth, được phát triển bởi Dharmendra Moda và các đồng nghiệp của ông tại Phòng thí nghiệm nghiên cứu IBM Almaden, tránh sử dụng bộ vi xử lý làm đơn vị tính toán và trên thực tế là một hệ thống mô phỏng thần kinh trong đó tính toán và bộ nhớ được kết hợp với nhau. TrueNorth vẫn là một hệ thống kỹ thuật số nhưng nó dựa trên các mạch thần kinh được phát triển đặc biệt để thực hiện một mô hình nhất định tế bào thần kinh. Con chip này chứa 5,4 tỷ bóng bán dẫn và được chế tạo bằng công nghệ CMOS 28nm (chất bán dẫn oxit kim loại bổ sung) của Samsung. Các bóng bán dẫn mô phỏng 1 triệu mạch thần kinh và 256 triệu khớp thần kinh đơn giản (một bit) trên một con chip.

Tôi có thể nói rằng dự án tiếp theo, BrainScaleS, đã tiến khá xa khỏi các máy tính thông thường và tiến gần hơn đến bộ não sinh học. Các đồng nghiệp của tôi và tôi từ Đại học Heidelberg đã làm việc trong dự án này cho Sáng kiến ​​Não người Châu Âu. BrainScaleS thực hiện xử lý tín hiệu hỗn hợp. Nó kết hợp các tế bào thần kinh và khớp thần kinh, là các bóng bán dẫn silicon hoạt động như các thiết bị tương tự với khả năng trao đổi thông tin kỹ thuật số. Hệ thống kích thước đầy đủ bao gồm các tấm silicon 8 inch và có thể mô phỏng 4 triệu tế bào thần kinh và 1 tỷ khớp thần kinh.

Hệ thống này có thể tái tạo chín chế độ hoạt động khác nhau của tế bào thần kinh sinh học và được phát triển với sự cộng tác chặt chẽ của các nhà khoa học thần kinh. Không giống như phương pháp tương tự của Mead, BrainScaleS chạy ở chế độ tăng tốc, mô phỏng nhanh hơn 10.000 lần so với thời gian thực. Điều này đặc biệt hữu ích cho việc nghiên cứu học tập và phát triển.

Việc đào tạo có thể sẽ trở thành thành phần quan trọng hệ thống thần kinh. Giờ đây, những con chip được tạo ra bằng hình ảnh của bộ não, cũng như các mạng lưới thần kinh chạy trên máy tính thông thường, được huấn luyện bằng cách sử dụng các máy tính mạnh hơn. Nhưng nếu chúng ta muốn sử dụng hệ thống mô phỏng thần kinh trong ứng dụng thực tế– giả sử những robot sẽ phải làm việc cạnh chúng ta, chúng sẽ phải có khả năng học hỏi và thích nghi nhanh chóng.

Ở thế hệ thứ hai của hệ thống BrainScaleS, chúng tôi đã triển khai khả năng học tập bằng cách tạo ra “công cụ linh hoạt” trên chip. Chúng được sử dụng để thay đổi một loạt các thông số của tế bào thần kinh và khớp thần kinh. Khả năng này cho phép chúng ta tinh chỉnh các thông số để bù đắp cho sự khác biệt về kích thước và tính chất điện khi chúng ta di chuyển từ thiết bị này sang thiết bị khác, giống như bộ não tự điều chỉnh để thay đổi.

Ba hệ thống quy mô lớn mà tôi vừa mô tả bổ sung cho nhau. SpiNNaker có thể được cấu hình và sử dụng linh hoạt để kiểm tra các mô hình thần kinh khác nhau, TrueNorth có mật độ tích hợp cao, BrainScaleS được thiết kế để học hỏi và phát triển liên tục. Việc tìm kiếm cách phù hợp để đánh giá hiệu quả của các hệ thống như vậy vẫn đang được tiếp tục. Nhưng kết quả ban đầu cũng đầy hứa hẹn. Nhóm TrueNorth của IBM gần đây đã ước tính rằng việc truyền tín hiệu qua khớp thần kinh trong hệ thống của họ tiêu thụ 26 pJ. Mặc dù mức năng lượng này gấp 1.000 lần năng lượng cần thiết trong một hệ thống sinh học nhưng nó lại ít hơn gần 100.000 lần so với năng lượng dùng để mô phỏng trên các máy tính đa năng.

Chúng ta vẫn đang trong giai đoạn đầu tìm hiểu những hệ thống như vậy có thể làm gì và cách áp dụng chúng vào các vấn đề trong thế giới thực. Đồng thời, chúng ta phải tìm cách kết hợp nhiều chip thần kinh thành mạng lưới lớn với khả năng học tập được cải thiện đồng thời giảm tiêu thụ năng lượng. Một vấn đề là khả năng kết nối: bộ não có ba chiều, nhưng các mạch của chúng ta lại có hai chiều. Vấn đề tích hợp mạch ba chiều hiện đang được nghiên cứu tích cực và những công nghệ như vậy có thể giúp ích cho chúng ta.

Một trợ giúp khác có thể là các thiết bị không dựa trên CMOS - memristors hoặc PCRAM (bộ nhớ thay đổi pha). Ngày nay, các trọng số xác định cách các khớp thần kinh nhân tạo phản ứng với tín hiệu đến được lưu trữ trong bộ nhớ kỹ thuật số thông thường, chiếm phần lớn tài nguyên silicon cần thiết để xây dựng mạng. Nhưng các loại bộ nhớ khác có thể giúp chúng ta giảm kích thước của các tế bào này từ micromet xuống nanomet. Và khó khăn chính của các hệ thống hiện đại sẽ là hỗ trợ sự khác biệt giữa các thiết bị khác nhau. Các nguyên tắc hiệu chuẩn được phát triển trong BrainScaleS có thể giúp giải quyết vấn đề này.

Chúng tôi mới bắt đầu hành trình hướng tới các hệ thống mô phỏng thần kinh thực tế và hữu ích. Nhưng nỗ lực này là xứng đáng. Nếu thành công, chúng ta sẽ không chỉ tạo ra sức mạnh hệ thống máy tính; chúng ta thậm chí có thể thu được thông tin mới về hoạt động của bộ não chúng ta.

Dù có cố gắng đến đâu, các nhà thần kinh học và tâm lý học nhận thức cũng sẽ không bao giờ tìm thấy bản sao của bản giao hưởng thứ năm của Beethoven trong não, hay bản sao của từ ngữ, hình ảnh, quy tắc ngữ pháp hoặc bất kỳ chất kích thích bên ngoài nào khác. Tất nhiên, bộ não con người không hề trống rỗng. Nhưng anh Không chứa hầu hết những thứ mà mọi người nghĩ nó nên có - nó thậm chí không có những đồ vật đơn giản như "ký ức".

Những quan niệm sai lầm của chúng ta về bộ não có nguồn gốc lịch sử sâu xa, nhưng việc phát minh ra máy tính vào những năm 1940 đã khiến chúng ta đặc biệt bối rối. Trong hơn nửa thế kỷ, các nhà tâm lý học, ngôn ngữ học, nhà sinh lý học thần kinh và các nhà nghiên cứu khác về hành vi con người đã cho rằng: bộ não con người hoạt động giống như một chiếc máy tính.

Để hiểu được sự hời hợt của ý tưởng này, chúng ta hãy tưởng tượng rằng bộ não là một em bé. Nhờ quá trình tiến hóa, con người mới sinh, giống như trẻ sơ sinh của bất kỳ loài động vật có vú nào khác, bước vào thế giới này sẵn sàng tương tác hiệu quả với nó. Trẻ nhìn mờ nhưng vẫn chú ý Đặc biệt chú ý khuôn mặt và có thể nhanh chóng nhận ra khuôn mặt của người mẹ trong số những người khác. Bé thích âm thanh của giọng nói hơn các âm thanh khác và có thể phân biệt âm thanh cơ bản này với âm thanh khác. Không còn nghi ngờ gì nữa, chúng tôi được xây dựng dựa trên sự tương tác xã hội.

Một đứa trẻ sơ sinh khỏe mạnh có hơn chục phản xạ - những phản ứng sẵn sàng đối với một số kích thích nhất định; chúng cần thiết cho sự sống còn. Em bé quay đầu về phía bất cứ thứ gì đang cù vào má và mút bất cứ thứ gì đưa vào miệng. Anh ta nín thở khi lao xuống nước. Anh ta nắm lấy những thứ rơi vào tay mình chặt đến mức gần như treo lơ lửng trên chúng. Có lẽ quan trọng nhất là trẻ sơ sinh chào đời với cơ chế học tập rất mạnh mẽ cho phép chúng nhanh chóng tiếp thu kiến ​​thức. thay đổiđể họ có thể tương tác với thế giới với hiệu quả ngày càng cao, ngay cả khi thế giới đó không giống thế giới mà tổ tiên xa xôi của họ đã gặp phải.

Cảm giác, phản xạ và cơ chế học hỏi là tất cả những thứ chúng ta bắt đầu và thực tế là có khá nhiều thứ như vậy nếu bạn nghĩ về nó. Nếu không có một trong những khả năng này từ khi sinh ra, chúng ta sẽ khó sống sót hơn nhiều.

Nhưng cũng có điều gì đó mà chúng ta Không sinh ra: thông tin, dữ liệu, quy tắc, phần mềm, kiến ​​thức, từ vựng, biểu diễn, thuật toán, chương trình, mô hình, bộ nhớ, hình ảnh, xử lý, chương trình con, bộ mã hóa và giải mã, ký hiệu và bộ đệm- các yếu tố thiết kế cho phép máy tính kỹ thuật số hoạt động theo cách có phần linh hoạt hơn. Chúng tôi không chỉ không chúng ta được sinh ra với cái này - chúng ta không có nó trong chính mình chúng tôi phát triển. Không bao giờ.

Chúng tôi không chúng tôi lưu trữ những từ hoặc quy tắc cho chúng ta biết cách sử dụng chúng. Chúng tôi không tạo ra hình ảnh phép chiếu chất gây kích ứng, không chúng tôi lưu trữ chúng trong bộ nhớ đệm ngắn hạn và sau đó không chúng tôi vượt qua chúng trong bộ nhớ lưu trữ dài hạn. Chúng tôi không trích xuất thông tin hoặc hình ảnh và từ ngữ từ các thanh ghi bộ nhớ. Đây là những gì máy tính làm, nhưng không phải sinh vật.

Máy tính theo nghĩa đen xử lý thông tin- số, chữ cái, từ ngữ, công thức, hình ảnh. Thông tin ban đầu phải được mã hóa thành định dạng mà máy tính có thể sử dụng, nghĩa là thông tin phải được biểu diễn dưới dạng số 1 và số 0 (“bit”), được tập hợp thành các khối nhỏ (“byte”). Trên máy tính của tôi, trong đó mỗi byte chứa 8 bit, một số trong số chúng đại diện cho chữ cái "K", số khác - "O", số khác - "T". Do đó, tất cả các byte này tạo thành từ “CAT”. Một hình ảnh duy nhất—chẳng hạn như ảnh con mèo Henry trên màn hình nền của tôi—được thể hiện bằng một mẫu đặc biệt gồm một triệu byte như vậy (“một megabyte”), được xác định ký tự đặc biệt, cho máy tính biết đây là một bức ảnh chứ không phải một từ.

Máy tính thực sự di chuyển những thiết kế này từ nơi này sang nơi khác trong các ngăn lưu trữ vật lý khác nhau được phân bổ trong các bộ phận điện tử. Đôi khi họ sao chép các bản vẽ và đôi khi họ thay đổi chúng theo nhiều cách khác nhau - chẳng hạn như khi chúng tôi sửa lỗi trong tài liệu hoặc chỉnh sửa một bức ảnh. Các quy tắc mà máy tính tuân theo để di chuyển, sao chép hoặc thao tác các lớp dữ liệu này cũng được lưu trữ trong máy tính. Tập hợp các quy tắc được ghép lại với nhau được gọi là “chương trình” hoặc “thuật toán”. Một nhóm thuật toán phối hợp với nhau để giúp chúng ta thực hiện điều gì đó (như mua cổ phiếu hoặc tìm kiếm dữ liệu trực tuyến) được gọi là “ứng dụng”.

Xin thứ lỗi cho tôi vì đã giới thiệu về thế giới máy tính, nhưng tôi cần nói rõ điều này với bạn: những gì máy tính thực sự làm là hoạt động bên cạnh thế giới của chúng ta. bao gồm các ký tự. Họ thực sự lưu trữ và truy xuất. Họ thực sự quá trình. Họ thực sự có thể chất ký ức. Họ thực sự bị thúc đẩy thuật toán trong mọi việc họ làm, không có bất kỳ ngoại lệ nào.

Mặt khác, mọi người không làm điều đó - họ chưa bao giờ và sẽ không bao giờ làm như vậy. Vì điều này, tôi muốn hỏi: tại sao nhiều nhà khoa học lại nói về sức khỏe tâm thần của chúng ta như thể chúng ta là những chiếc máy tính?

Trong cuốn sách “In Our Own Image” (2015), một chuyên gia trong lĩnh vực này trí tuệ nhân tạo George Zarkadakis mô tả sáu phép ẩn dụ khác nhau mà con người đã sử dụng trong hai thiên niên kỷ qua để mô tả trí thông minh của con người.

Đầu tiên, theo Kinh thánh, con người được tạo ra từ đất sét và bùn, sau đó được Đức Chúa Trời thông minh ban tặng linh hồn, “giải thích” trí thông minh của chúng ta - ít nhất là về mặt ngữ pháp.

Phát minh ra công nghệ thủy lực vào thế kỷ thứ 3 trước Công nguyên. đã dẫn đến sự phổ biến của các mô hình thủy lực về trí thông minh của con người, ý tưởng cho rằng các chất lỏng khác nhau trong cơ thể chúng ta - cái gọi là. "chất lỏng cơ thể" - liên quan đến cả hoạt động thể chất và tinh thần. Phép ẩn dụ đã được bảo tồn trong hơn 16 thế kỷ và được sử dụng trong thực hành y tế cho đến nay.

Đến thế kỷ 16, cơ cấu tự động dẫn động bằng lò xo và bánh răng đã được phát triển; cuối cùng họ đã truyền cảm hứng cho các nhà tư tưởng hàng đầu thời bấy giờ, chẳng hạn như René Descartes, đưa ra giả thuyết rằng con người là những cỗ máy phức tạp. Vào thế kỷ 17, triết gia người Anh Thomas Hobbes đề xuất rằng tư duy nảy sinh từ những rung động cơ học trong não. Vào đầu thế kỷ 18, những khám phá trong lĩnh vực điện và hóa học đã dẫn đến những lý thuyết mới về trí thông minh của con người - và những lý thuyết này một lần nữa mang tính ẩn dụ về bản chất. Vào giữa thế kỷ đó, nhà vật lý người Đức Hermann von Helmholtz, được truyền cảm hứng từ những tiến bộ trong truyền thông, đã so sánh bộ não với một chiếc điện báo.

Mỗi ẩn dụ đều phản ánh những ý tưởng tiên tiến nhất của thời đại đã khai sinh ra nó. Đúng như dự đoán, gần như vào buổi bình minh của công nghệ máy tính, vào những năm 40 của thế kỷ trước, bộ não, theo nguyên lý hoạt động, được so sánh với một chiếc máy tính, trong khi vai trò lưu trữ được giao cho chính bộ não, và vai trò phần mềm- suy nghĩ của chúng tôi. Sự kiện mang tính bước ngoặt bắt đầu cái mà ngày nay được gọi là “khoa học nhận thức” là việc xuất bản cuốn sách Ngôn ngữ và Giao tiếp của nhà tâm lý học George Miller (1951). Miller đề xuất rằng thế giới tinh thần có thể được nghiên cứu bằng cách sử dụng các khái niệm từ lý thuyết thông tin, tính toán và ngôn ngữ.

Cách suy nghĩ này được thể hiện cuối cùng trong một cuốn sách nhỏ, Máy tính và bộ não (1958), trong đó nhà toán học John von Neumann đã tuyên bố một cách dứt khoát: chức năng của hệ thần kinh con người là " Trước hếtđiện tử". Mặc dù ông thừa nhận rằng khi đó người ta thực sự biết rất ít về vai trò của bộ não trong suy nghĩ và trí nhớ, nhưng ông đã đưa ra những điểm tương đồng giữa các thành phần máy tính thời đó và các thành phần của bộ não con người.

Được thúc đẩy bởi những tiến bộ tiếp theo trong công nghệ máy tính và nghiên cứu não bộ, cũng như nhiệm vụ liên ngành đầy tham vọng nhằm tìm hiểu bản chất của trí thông minh con người đang dần phát triển, ý tưởng cho rằng con người, giống như máy tính, là bộ xử lý thông tin đã trở nên vững chắc trong tâm trí mọi người. Ngày nay, lĩnh vực này bao gồm hàng ngàn nghiên cứu, tiêu tốn hàng tỷ đô la tài trợ và đã tạo ra một lượng lớn tài liệu, bao gồm cả các bài báo và sách về kỹ thuật cũng như các bài báo và sách khác. Cuốn sách Cách tạo ra trí tuệ (2013) của Ray Kurzweil minh họa điểm này, suy đoán về “thuật toán” của não, cách não “xử lý dữ liệu” và thậm chí cả những điểm tương đồng bề ngoài của nó với mạch tích hợp và cấu trúc của chúng.

Một phép ẩn dụ về bộ não con người, được xây dựng dựa trên quá trình xử lý thông tin (sau đây là một phép ẩn dụ IP, từ Xử lý thông tin - khoảng cái gì mới), ngày nay thống trị trong tâm trí mọi người, cả người bình thường lẫn các nhà khoa học. Trên thực tế, không có diễn ngôn nào về hành vi hợp lý của con người sẽ diễn ra nếu không sử dụng ẩn dụ này, cũng như những diễn ngôn như vậy không thể nảy sinh ở một số thời đại và trong một nền văn hóa nhất định mà không đề cập đến các linh hồn và các vị thần. Tính giá trị của phép ẩn dụ về việc xử lý thông tin trong thế giới hiện đại, như một quy luật, được xác nhận mà không gặp bất kỳ trở ngại nào.

Tuy nhiên, phép ẩn dụ IP chỉ là một trong số rất nhiều, nó chỉ là một câu chuyện chúng ta kể để hiểu điều gì đó mà chính chúng ta cũng không hiểu. Và, giống như tất cả các ẩn dụ trước đó, ẩn dụ này tất nhiên sẽ bị loại bỏ vào một thời điểm nào đó - được thay thế bằng một ẩn dụ khác hoặc bằng kiến ​​thức thực sự.

Cách đây hơn một năm, khi đến thăm một trong những viện nghiên cứu uy tín nhất thế giới, tôi đã thách thức các nhà khoa học giải thích hành vi thông minh của con người mà không cần tham khảo bất kỳ khía cạnh nào của phép ẩn dụ xử lý thông tin IP. Họ không thể làm điều đó và khi tôi lịch sự nêu lại vấn đề này trong email tiếp theo, nhiều tháng sau họ vẫn không có gì để cung cấp. Họ hiểu vấn đề là gì và không từ chối nhiệm vụ. Nhưng họ không thể đưa ra giải pháp thay thế. Nói cách khác, phép ẩn dụ IP đã “mắc kẹt” với chúng tôi. Nó đè nặng lên suy nghĩ của chúng ta bằng những từ ngữ và ý tưởng có sức mạnh lớn đến mức chúng ta gặp khó khăn khi cố gắng hiểu chúng.

Logic sai lầm của ẩn dụ IP khá đơn giản để phát biểu. Nó dựa trên một lập luận sai lầm với hai giả định hợp lý và một kết luận sai lầm duy nhất. Giả định hợp lý số 1: Tất cả các máy tính đều có khả năng hoạt động thông minh. Giả định hợp lý số 2: Tất cả các máy tính đều là bộ xử lý thông tin. Kết luận sai: tất cả các đối tượng có khả năng hoạt động thông minh đều là bộ xử lý thông tin.

Đặt thuật ngữ chính thức sang một bên, ý tưởng cho rằng con người là những người xử lý thông tin đơn giản chỉ vì máy tính là như vậy, nghe có vẻ ngu ngốc, và khi một ngày nào đó phép ẩn dụ IP cuối cùng trở nên lỗi thời, khi nó cuối cùng bị bỏ rơi, nó gần như chắc chắn sẽ được các nhà sử học nhìn nhận theo cách giống hệt như cách chúng ta nhìn nhận các phát biểu về bản chất thủy lực hoặc cơ học của người đàn ông.

Nếu phép ẩn dụ này thật ngu ngốc thì tại sao nó vẫn thống trị tâm trí chúng ta? Điều gì khiến chúng ta không vứt nó sang một bên vì không cần thiết, giống như chúng ta vứt bỏ một cành cây chắn đường? Có cách nào để hiểu được trí thông minh của con người mà không cần dựa vào những chiếc nạng tưởng tượng? Và chúng ta sẽ phải trả giá bằng bao nhiêu khi sử dụng sự hỗ trợ này trong thời gian dài như vậy? Suy cho cùng, phép ẩn dụ này đã truyền cảm hứng cho các nhà văn và nhà tư tưởng thực hiện rất nhiều nghiên cứu về Những khu vực khác nhau khoa học trong nhiều thập kỷ. Chi phí gì?

Trong một lớp học mà tôi đã dạy nhiều lần trong nhiều năm, tôi bắt đầu bằng việc chọn một người tình nguyện vẽ một tờ đô la lên bảng. “Thêm chi tiết,” tôi nói. Khi anh ấy hoàn thành, tôi dùng một mảnh giấy che bức vẽ lại, lấy một tờ tiền trong ví của anh ấy, dán lên bảng và yêu cầu học sinh lặp lại nhiệm vụ. Khi học sinh hoàn thành, tôi gỡ tờ giấy ra khỏi bức vẽ đầu tiên và sau đó cả lớp nhận xét về những điểm khác biệt.

Có thể bạn chưa bao giờ thấy một minh họa như thế này trước đây, hoặc có lẽ bạn gặp khó khăn trong việc hình dung kết quả, vì vậy tôi đã nhờ Jeannie Hyun, một trong những thực tập sinh tại viện nơi tôi thực hiện nghiên cứu, thực hiện hai bức vẽ. Đây là một bức vẽ “từ trí nhớ” (lưu ý phép ẩn dụ):

Và đây là bức vẽ cô ấy thực hiện bằng tiền giấy:

Ginny cũng ngạc nhiên về kết quả của vụ án giống như bạn, nhưng điều đó không có gì bất thường. Như bạn có thể thấy, bức vẽ được thực hiện mà không tham khảo tờ tiền là rất tệ so với bức vẽ được sao chép từ mẫu, mặc dù thực tế là Ginny đã nhìn thấy tờ đô la hàng nghìn lần.

Sao, có chuyện gì? Chúng ta không có "ý tưởng" về việc một tờ đô la trông như thế nào khi được "tải" vào "bộ nhớ" của bộ não chúng ta sao? Chúng ta không thể đơn giản “trích xuất” nó từ đó và sử dụng nó khi tạo bản vẽ của mình sao?

Tất nhiên là không, và thậm chí hàng ngàn năm nghiên cứu khoa học thần kinh cũng không tiết lộ ý tưởng về một tờ đô la được lưu trữ trong não con người, đơn giản vì nó không có ở đó.

Một lượng lớn nghiên cứu về não bộ cho thấy rằng, trên thực tế, rất nhiều vùng não và đôi khi là rộng lớn thường tham gia vào các nhiệm vụ trí nhớ tưởng chừng như tầm thường. Khi một người trải qua những cảm xúc mạnh mẽ, hàng triệu tế bào thần kinh trong não có thể hoạt động. Vào năm 2016, nhà thần kinh học Brian Levin và các đồng nghiệp của Đại học Toronto đã tiến hành một nghiên cứu về những người sống sót sau vụ tai nạn máy bay, kết luận rằng các sự kiện của vụ tai nạn đã góp phần làm tăng hoạt động thần kinh ở “hạch hạnh nhân, thùy thái dương trong, đường giữa trước và sau, cũng như trong vỏ não thị giác của hành khách.”

Ý tưởng được đưa ra bởi một số nhà khoa học là những ký ức cụ thể bằng cách nào đó được lưu trữ trong tế bào thần kinh riêng lẻ, vô lý; nếu có thì giả định này chỉ đặt ra câu hỏi về bộ nhớ đến một mức độ thậm chí còn phức tạp hơn: cuối cùng, bộ nhớ được ghi lại trong tế bào như thế nào và ở đâu?

Vậy điều gì sẽ xảy ra khi Ginny rút một tờ đô la mà không sử dụng tài liệu tham khảo? Nếu Ginny không bao giờ Tôi chưa từng nhìn thấy tờ tiền này trước đây, hình vẽ đầu tiên của nó có thể sẽ không giống với tờ tiền thứ hai chút nào. Thực tế là cô ấy đã nhìn thấy những tờ đô la trước đây, bằng cách nào đó đã thay đổi cô ấy. Trên thực tế, bộ não của cô ấy đã được thay đổi để cô ấy có thể hình dung một tờ tiền- về cơ bản là tương đương - ít nhất một phần - với sống lại cảm giác giao tiếp bằng mắt với hóa đơn.

Sự khác biệt giữa hai bản phác thảo nhắc nhở chúng ta rằng việc hình dung một thứ gì đó (là quá trình tái tạo giao tiếp bằng mắt với một thứ không còn ở trước mắt chúng ta) kém chính xác hơn nhiều so với việc thực sự nhìn thấy nó. Đây là lý do vì sao chúng ta giỏi nhận biết hơn là ghi nhớ. Khi nào chúng ta tái sản xuất một cái gì đó trong ký ức (Từ tiếng Latin nốt Rê- “lại nữa”, và sản xuất- “tạo ra”), chúng ta phải cố gắng làm sống lại cuộc va chạm với một vật thể hoặc hiện tượng; tuy nhiên, khi học điều gì đó, chúng ta chỉ cần ý thức được thực tế là trước đây chúng ta đã có kinh nghiệm nhận thức chủ quan về đối tượng hoặc hiện tượng này.

Có lẽ bạn có điều gì đó để phản đối bằng chứng này. Ginny đã từng nhìn thấy những tờ đô la trước đây, nhưng cô ấy không cố gắng "nhớ" các chi tiết. Bạn có thể lập luận rằng nếu cô ấy làm điều này, cô ấy có thể vẽ được hình ảnh thứ hai mà không cần sử dụng mẫu tờ đô la. Tuy nhiên, ngay cả trong trường hợp này không có hình ảnh nào của tờ tiền được "lưu trữ" trong não Ginny theo bất kỳ cách nào. Đơn giản là cô ấy đã sẵn sàng hơn để vẽ nó một cách chi tiết, giống như một nghệ sĩ piano trở nên thành thạo hơn trong việc chơi các bản hòa tấu piano thông qua luyện tập mà không cần phải tải xuống bản sao của bản nhạc.

Từ thí nghiệm đơn giản này, chúng ta có thể bắt đầu xây dựng nền tảng của một lý thuyết không có ẩn dụ về hành vi thông minh của con người - một trong những lý thuyết trong đó bộ não không hoàn toàn hoạt động. trống, nhưng ít nhất không bị gánh nặng của ẩn dụ IP.

Khi chúng ta di chuyển trong cuộc sống, chúng ta tiếp xúc với nhiều điều xảy ra với chúng ta. Ba loại kinh nghiệm đặc biệt đáng chú ý: 1) Chúng tôi chúng tôi quan sát những gì đang xảy ra xung quanh chúng ta (cách người khác cư xử, âm thanh của âm nhạc, những hướng dẫn gửi đến chúng ta, từ ngữ trên trang, hình ảnh trên màn hình); 2) Chúng ta dễ bị tổn thương sự kết hợp những kích thích nhỏ (như còi báo động) và những kích thích lớn (sự xuất hiện của xe cảnh sát); 3) Chúng tôi đến trừng phạt hoặc khen thưởng vì hành xử theo một cách nào đó.

Chúng ta trở nên hiệu quả hơn nếu chúng ta thay đổi theo trải nghiệm này - nếu bây giờ chúng ta có thể đọc một bài thơ hoặc hát một bài hát, nếu chúng ta có thể làm theo những chỉ dẫn được đưa ra cho mình, nếu chúng ta phản ứng với những kích thích nhỏ cũng như những kích thích quan trọng, nếu chúng ta cố gắng. không cư xử như vậy để bị trừng phạt, và thường thì chúng ta cư xử theo cách để nhận được phần thưởng.

Bất chấp những tiêu đề gây hiểu lầm, không ai biết những thay đổi nào xảy ra trong não sau khi chúng ta học hát một bài hát hoặc học một bài thơ. Tuy nhiên, cả bài hát lẫn bài thơ đều không được “tải” vào não chúng ta. Anh ấy chỉ có trật tự đã thay đổi theo cách mà bây giờ chúng ta có thể hát một bài hát hoặc đọc một bài thơ nếu đáp ứng được một số điều kiện. Khi chúng tôi được yêu cầu biểu diễn, cả bài hát lẫn bài thơ đều không được “truy xuất” từ một nơi nào đó trong não - cũng như chuyển động của các ngón tay của tôi đều không được “truy xuất” khi tôi đánh trống trên bàn. Chúng tôi chỉ hát hoặc nói chuyện - và chúng tôi không cần bất kỳ sự khai thác nào.

Thật đáng buồn khi nhận ra rằng trong thời đại công nghệ tiến bộ như hiện nay, bộ não con người vẫn còn là một điều bí ẩn. Ngoài ra, chúng tôi chi hàng triệu đô la để phát triển các siêu máy tính khổng lồ và sử dụng lượng năng lượng khổng lồ từ các nguồn tài nguyên không thể tái tạo để cung cấp năng lượng cho các thiết bị này. Và bộ não tương đối nhỏ của con người vẫn vượt trội hơn những chiếc máy tính mạnh nhất ở nhiều khía cạnh. /trang mạng/

Một siêu máy tính cần 82.944 bộ xử lý và 40 phút hoạt động để mô phỏng một giây hoạt động của não người.

Năm ngoái, siêu máy tính K đã được các nhà khoa học từ Đại học Công nghệ Okinawa ở Nhật Bản và Trung tâm Nghiên cứu Jülich ở Đức sử dụng trong nỗ lực mô phỏng 1 giây hoạt động của não con người.

Máy tính đã có thể tái tạo mô hình gồm 1,73 tỷ tế bào thần kinh (tế bào thần kinh). Tuy nhiên, có khoảng 100 tỷ tế bào thần kinh trong não người. Nghĩa là, số lượng tế bào thần kinh trong não con người gần bằng số lượng các ngôi sao trong Dải Ngân hà. Mặc dù máy tính có thể mô phỏng thành công 1 giây hoạt động của não nhưng phải mất tới 40 phút.

Một công nhân tại Viện Khoa học Hàn Quốc kiểm tra siêu máy tính ở Daejeon. Hàn Quốc, ngày 5 tháng 11 năm 2004. Ảnh: Chung Sung-Jun/Getty Images

phiên bản tiếng Anh

Bạn có cài đặt một ứng dụng trên điện thoại của mình để đọc các bài viết từ trang web epochtimes không?

Các nhà nghiên cứu về não người đã rút ra những kết luận đáng thất vọng sau khi quan sát trẻ em hiện đại. Đại diện của thế hệ máy tính 3D đang nhanh chóng trở nên ngu ngốc và ngày càng có nhiều biểu hiện rối loạn như suy giảm trí nhớ, khả năng tập trung kém, cấp thấp tự chủ, trầm cảm và trầm cảm. Điều này không chỉ áp dụng cho trẻ em. Con người của nền văn minh kỹ thuật số ngày càng đọc và ghi nhớ ít hơn, nhưng họ tiêu thụ hàng tấn thông tin có sẵn và dành thời gian không phải cho giao tiếp trực tiếp mà trong thế giới ảo. Điều này ảnh hưởng đến chúng ta như thế nào và nó dẫn đến điều gì? Hoặc có thể đó không phải là sự buồn tẻ, mà là Giai đoạn mới sự phát triển của bộ não con người?

Đồng ý rằng, hầu hết chúng ta dành phần lớn cuộc đời mình trước một màn hình hoặc một loại màn hình nào đó. Các họa sĩ truyện tranh thậm chí còn buồn bã nói đùa về những buổi tối yên tĩnh của gia đình, nơi mỗi thành viên trong gia đình, thay vì giao tiếp với người thân còn sống, lại thích vùi đầu vào màn hình và trò chuyện với những “người bạn” xa lạ trong nhà. trong mạng xã hội. Hơn nữa, với bạn bè, hầu hết trong số họ tôi chưa từng gặp mặt.

Tại sao máy tính lại nguy hiểm?

Chúng ta đừng nói về bức xạ, các vấn đề về cột sống, da, mắt, thừa cân do lối sống ít vận động mà các thiết bị hiện đại lên án chúng ta. Hãy nói về một yếu tố rủi ro nguy hiểm hơn - tác động của máy tính lên não người.

Chúng ta có thực sự mắc phải hội chứng mất trí nhớ máy tính do sử dụng Internet không?

Chúng ta hãy thử tìm hiểu xem máy tính đang dần biến chúng ta thành những kẻ ngốc phụ thuộc và cô đơn như thế nào.

1. Anh ấy đưa ra câu trả lời sẵn sàng.. Bạn không cần phải tìm kiếm chúng, không cần phải căng não mà chỉ cần đặt câu hỏi một cách chính xác.

2. Nó tạo ra ảo tưởng về kiến ​​thức.(câu trả lời được đưa ra công cụ tìm kiếm, được một người coi là một phần của bộ não của chính mình và anh ta không cố gắng ghi nhớ thông tin).

3. Giết chết sự xã hội hóa của con người. Việc thiếu giao tiếp trực tiếp dẫn đến các biến chứng. Anh ấy có hàng nghìn người bạn ảo nhưng không có bạn thật. Một người dần dần biến thành một người tự kỷ bất lực và thu mình, không biết cách xây dựng kết nối xã hội, giao lưu, yêu thương và kết bạn. Anh ta sống trong một thế giới của những ảo ảnh và tưởng tượng của riêng mình, được điều chỉnh từ những mảnh ngẫu nhiên của thông tin nhai sẵn, clip, lượt thích, video, bài đăng, khẩu hiệu, v.v.

4. Khiến chúng ta dễ bị tổn thương, cởi mở đến giới hạn. Một mặt, khi đắm mình vào Internet, chúng ta mất đi các kết nối xã hội. Mặt khác, chúng ta cần những kết nối này vì chúng ta là những sinh vật xã hội. Internet cung cấp cho chúng ta ảo tưởng về giao tiếp. Và chúng ta sẵn sàng cởi mở với anh ấy mà không cần nghĩ đến hậu quả của sự cởi mở. Ví dụ: họ đã đăng một bức ảnh lên Instagram. Ở đó, chúng tôi có hàng nghìn người bạn mà chúng tôi chưa từng gặp, nhưng chúng tôi chắc chắn muốn nhận được sự chấp thuận từ họ. Chúng tôi chờ đợi những lượt thích khét tiếng này, đếm chúng và nghĩ rằng bằng cách này, một người đang thể hiện sự chú ý đến chúng tôi. Nhưng đây chỉ là ảo tưởng về sự chú ý. Một số người thích nó vì không có gì để làm, những người khác lại hy vọng rằng họ sẽ thích nó trở lại. Trên thực tế, hầu hết mọi người không quan tâm đến bạn. Và thật không may, bạn đoán về điều này ở đâu đó sâu thẳm. Đôi khi chúng ta cô đơn đến mức sẵn sàng phơi bày trước công chúng những trang thân mật nhất trong cuộc sống cá nhân của mình, những trang này có thể bị lợi dụng bởi những kẻ xấu xa.

5. Chúng ta bị mắc vào lưới. Chúng ta đã quá quen với Internet đến nỗi khi không có nó, chúng ta sẽ gặp phải tình trạng thiếu thông tin thực sự. Chúng ta đang thiếu vắng ảo tưởng thế giới ảo, trong đó bạn có thể giao tiếp hoặc giữ im lặng mà không chút lương tâm câu hỏi được đặt ra, mà không cần suy nghĩ về biểu cảm trên khuôn mặt anh ấy.

Trên Internet thật dễ dàng để có được thông tin nhanh chóng, gần như tức thời về mọi thứ trên thế giới. Tuy nhiên, sự phong phú và đa dạng của nó không kích thích trí nhớ ghi nhớ. Hơn nữa, bằng cách liên tục làm việc với máy tính, một người sẽ đạt được thứ mình đang tìm kiếm, như thể ngẫu nhiên, kết hợp nó với các hoạt động khác. Dường như anh ta chộp lấy những mảnh ghép, sự việc rời rạc, không liên quan và chúng sẽ bị lãng quên ngay lập tức nếu anh ta không sao chép kịp thời các tài liệu tham khảo hoặc đoạn văn. Điều này không cho anh ta cơ hội để đưa ra những kết luận sâu sắc của riêng mình. Việc nhồi nhét thông tin và hy vọng rằng bất cứ lúc nào bạn cũng có thể nhận được bất kỳ thông tin nào mà không cần nỗ lực dù là nhỏ nhất dường như đang làm hỏng bộ não. Khiến anh ta không làm việc toàn lực.

Và khi các nguồn lực của não không được sử dụng, nó sẽ bị teo đi; những vùng có thể phát triển nếu một người tìm hiểu sâu về thông tin, phân tích, nghiên cứu nó nhưng không phát triển. Bộ não dường như đang “khô”. Từ đó xuất hiện đủ loại bệnh tật liên quan đến tuổi tác và sự “đờ đẫn” của giới trẻ.

Theo truyền thống, người ta tin rằng, nếu có thể, chúng ta nên càng ít tiếp xúc với máy tính càng tốt, đặc biệt là đối với trẻ em, trong khi chúng đang học và thu thập thông tin về thế giới. Bạn phải buộc bộ não của mình hoạt động chế độ nâng cao, bất kể bạn ở độ tuổi nào. “Sống và học hỏi” là một công thức tuyệt vời để ngăn ngừa bệnh Alzheimer.

Điều gì sẽ xảy ra nếu máy tính đưa bộ não lên một giai đoạn phát triển mới?

VỚI tác hạiẢnh hưởng của Internet đến bộ não con người và quá trình xã hội hóa có thể bị tranh cãi và thậm chí bị bác bỏ. Máy tính đã trở thành một phần tự nhiên trong cuộc sống của chúng ta và bộ não của chúng ta vô tình thích nghi với chúng, phát triển theo một hướng mà chúng ta vẫn chưa biết. Điều này không có nghĩa là chúng ta trở nên ngu ngốc hơn và hầu hết công việc đều do máy móc thực hiện cho chúng ta. Chỉ là cách hoạt động của bộ não của chúng ta đã thay đổi quá nhiều đến mức đối với chúng ta dường như nó không hoạt động chút nào.

Trước đây, để có được thông tin, chúng ta phải sàng lọc rất nhiều tài liệu, tìm sự thật, so sánh và chọn ra những sự thật phù hợp nhất với mình. Não tôi đang làm việc cật lực, khói bay ra từ tai tôi! Nhưng đồng thời anh ta cũng bị bẩn một số lượng lớn thông tin thứ cấp làm chậm kết quả. Bây giờ mọi thứ diễn ra nhanh hơn nhiều và đối với chúng ta, dường như bộ não không hoạt động hết công suất. Ai đã nói điều này?

Nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu bộ não không hoạt động mà ngược lại, hoạt động ở một chế độ thậm chí còn mãnh liệt hơn nhưng bất thường đối với chúng ta? Hoạt động có chọn lọc. Chỉ với thông tin mà chúng tôi cần vào lúc này. Thường luồng thông tin chứa rất nhiều rác, bụi bẩn và hoàn toàn vô nghĩa. Cho đến khi bạn đạt được sự thật thuần khiết, bạn có thể dành nửa cuộc đời của mình. Ngoài ra, có rất nhiều thứ gây xao lãng trên Internet khiến chúng ta đắm chìm trong mạng lưới trò chơi, đồ chơi và hình ảnh, và chúng ta lãng phí thời gian một cách vô vọng, rời xa mục tiêu.

Điều gì sẽ xảy ra nếu, trong khi đồng thời đắm chìm và giải phóng chúng ta khỏi những thông tin rác rưởi không cần thiết, những sự lặp lại không cần thiết và tìm kiếm những nội dung đã biết từ lâu nhưng không còn phù hợp, bộ não thích nghi với nhịp sống của chúng ta và giúp tách biệt những điều quan trọng nhất trong dòng chảy của chúng ta. thông tin.

Hoặc có thể đây không phải là sự buồn tẻ mà là sự giải phóng khỏi những thứ không cần thiết? Và bộ não luôn hoạt động giúp chúng ta thư giãn và giải phóng bản thân cho sự sáng tạo thuần túy, bởi vì chúng ta không thể chịu được áp lực thông tin mạnh mẽ ập đến hàng ngày và khiến chúng ta mất tập trung vào điều chính yếu? Điều quan trọng nhất đối với chúng ta đang sống trong thế giới công nghệ số là gì?

Điều kiện để phát triển trí não là khả năng sáng tạo.

Khi kiểm tra mức IQ của người hiện đại so với IQ của người ở những năm 50, Richard Lynn, nhà tâm lý học tại Đại học Ulster, đã lưu ý một sự khác biệt đáng kể. Năm 2014, IQ giảm 3 điểm so với mức năm 1950. Và nếu sự ngu ngốc của dân số hành tinh tiếp tục với tốc độ như vậy, Lynn tin rằng, thì vào năm 2110, chỉ số IQ của nhân loại sẽ thấp hơn 84 điểm.

Hóa ra toàn bộ hành tinh đang nhanh chóng trở nên ngu ngốc, và sự suy thoái và thoái hóa hoàn toàn đang chờ đợi chúng ta?

Nhiều người tin rằng việc ghi nhớ sẽ cứu được bộ não. Khuyên để phát triển trí nhớ dài hạn, học ngôn ngữ, giải ô chữ, ghi nhớ thơ. Tuy nhiên, việc học thuộc lòng đơn giản sẽ phát triển trí nhớ chứ không phát triển trí não.

Quả thực, có vẻ như các công cụ tìm kiếm và Wikipedia đã khiến chúng ta trở nên ngu ngốc hơn và làm suy yếu trí nhớ dài hạn của chúng ta. Nếu họ đột nhiên kéo chúng tôi ra khỏi ghế và lấy đi các thiết bị của chúng tôi, tắt Internet và bắt đầu nói chuyện với chúng tôi về các chủ đề trí tuệ, có lẽ chúng tôi sẽ ngồi trong vũng nước. Dựa vào Google, giờ đây chúng ta không thể nhớ được ngay cả những điều cơ bản. Không có máy tính, chúng ta thực tế trở nên bất lực, thậm chí ở một mức độ nào đó thậm chí không có khả năng tự vệ.

Nhưng chúng ta hãy thử nhìn vấn đề theo cách khác. Đồng ý rằng, trẻ em hiện đại, ngay cả khi không có sự hướng dẫn, vẫn có thể dễ dàng đối phó với Thiết bị máy tính như thể họ đã biết cô ấy từ lâu rồi. Họ lấy kiến ​​thức này từ đâu? Có lẽ họ biết về mọi thứ khác? Vậy thì tại sao họ phải nghiên cứu và ghi nhớ những gì đã có trong não. Toàn bộ lịch sử nhân loại, tất cả những kiến ​​thức mà nó tích lũy được đều đã được chứa đựng trong ngân hàng dữ liệu vĩ đại đó chính là bộ não của chúng ta. Số lượng tế bào thần kinh được tính không phải hàng nghìn mà tính bằng hàng nghìn tỷ. Thật khó để chúng ta hình dung ra những con số này. Nhưng bất kỳ bộ não con người nào cũng mạnh hơn bất kỳ bộ não nào, ngay cả chiếc máy tính mạnh nhất. Và anh ấy biết rõ hơn chúng ta những gì chúng ta cần ở giai đoạn phát triển con người này.

Vậy có lẽ bạn nên tin tưởng anh ấy? Và đừng nghĩ đến thực tế là tất cả chúng ta đều đang trở nên ngu ngốc một cách thảm hại, mặc dù điều này, theo định nghĩa, không thể xảy ra. Chúng ta đang trở nên ngu ngốc hơn từ quan điểm của khoa học cũ, phương pháp giáo dục cũ, lý thuyết trí tuệ cũ. Và chúng tôi chỉ đang tiếp cận những cái mới. Con người hiện đại sở hữu một lượng thông tin tiên nghiệm lớn hơn nhiều so với con người ở thế kỷ 19. Và sự suy giảm năng lực của giáo dục cơ bản truyền thống có thể không phải là tiêu cực, nhưng xu hướng tích cực sự phát triển trí não của mình.

Chuyện gì xảy ra nếu ở giai đoạn này Vì sự phát triển của nhân loại, con người không cần kiến ​​thức về chính tả, dấu câu, vật lý, toán học và các môn khoa học khác được dạy ở trường, ở mức độ bình thường và quen thuộc cách đây 50 năm. Chúng dường như không cần thiết đối với con người của xã hội hậu công nghiệp khi công nghệ sốđã thâm nhập sâu vào cuộc sống của chúng ta, giúp con người dễ dàng hơn và giải phóng khỏi nhu cầu đấu tranh cho sự tồn tại của mình và làm căng thẳng bộ não luôn hoạt động của anh ta với những câu hỏi về sự sinh tồn.

Có lẽ, đến con người hiện đại Bạn có cần kiến ​​thức nào khác hôm nay không? Và bộ não của chúng ta cố gắng truyền đạt điều này cho chúng ta bằng cách giảm bớt các dấu hiệu thông thường của giáo dục chính quy.

Đối với tôi, có vẻ như anh ấy kêu gọi chúng ta giải phóng bản thân khỏi những kiến ​​​​thức không cần thiết để trở thành người sáng tạo một lần nữa. Sự sáng tạo chỉ có thể thực hiện được khi giải phóng hoàn toàn khỏi rác thải thông tin. Bạn chỉ có thể nói điều gì đó mới mẻ khi đầu óc bạn sáng suốt và sáng suốt.

Chỉ có sự sáng tạo mới thực sự phát triển trí não, tức là hoạt động đó tạo ra một điều gì đó mới mẻ (trong bất kỳ lĩnh vực nào trong cuộc sống của chúng ta). Nhưng sự sáng tạo là không thể khi bộ não bị tắc nghẽn bởi những ý tưởng của người khác và những thông tin không liên quan. Nó cần phải được làm sạch. Cái gọi là trạng thái giác ngộ xuất hiện khi chúng ta hoàn toàn giải phóng bộ não khỏi thông tin không cần thiết. Chúng ta giải phóng nó một phần khi vô tình lướt qua các bài đăng trên Facebook và chộp lấy những mẩu thông tin có vẻ hời hợt từ Internet. Lúc này chúng ta chỉ cần thư giãn đầu óc. Và chúng tôi không nghi ngờ rằng đồng thời anh ấy đang làm việc chăm chỉ, so sánh, phân tích, sàng lọc để tạo nên cho chúng tôi một bức tranh hoàn chỉnh về thế giới từ những mảnh vụn.

Bộ não buộc chúng ta phát triển các khả năng khác

Chúng tôi không hoàn toàn biết anh ấy có khả năng gì. Có lẽ anh ấy có thể làm được nhiều hơn thế Hơn nữa những gì nó có vẻ đối với chúng tôi. Và thông tin rời rạc này, nhờ vào kiến ​​​​thức mà chúng ta đã tích lũy được, cũng như các mối liên hệ liên kết giữa hiện tượng và sự vật, cho phép bộ não tập hợp các mảnh thực tế chính xác nhất lại với nhau để khiến chúng ta hiểu mình nên chuyển đi đâu tiếp theo.

Bức tranh trở nên tổng thể hơn so với việc chúng ta đắm chìm trong từng cá nhân khối thông tin, tức là họ sẽ đi sâu hơn vào khoa học này hay khoa học kia. Trong trường hợp đó, chúng tôi sẽ chỉ nhận được thông tin giới hạn trong lĩnh vực này; trong trường hợp đầu tiên, chúng tôi có được bức tranh rộng hơn về thực tế, nhìn nhận nó từ các quan điểm khác nhau.

Thoạt nhìn, đây là những thông tin vô nghĩa, không liên quan; trên thực tế, chúng giống như các pixel trên màn hình, mà chúng ta không nhìn thấy từng pixel riêng lẻ mà là một bức tranh tổng thể.

Có lẽ bộ não của chúng ta linh hoạt đến mức nó thích nghi với cách tồn tại đặc biệt này của chúng ta ngày nay và cho chúng ta cơ hội phát triển theo một cách nào đó mà trước đây chúng ta chưa từng biết đến. Nó mang lại cơ hội phát triển không phải trí nhớ, trí thông minh mà là một số khả năng khác mà chúng ta đã bỏ quên từ lâu và không phát triển theo bất kỳ cách nào. Cái mà? Đó chính là nhiệm vụ của bộ não, khiến chúng ta phải suy nghĩ về nó.