Phương trình đường xu hướng. Phiên bản chuyên nghiệp: chọn đường xu hướng và cài đặt tham số. Xác định hệ số mô hình

Xu hướng ngay sau khi nhập dữ liệu có sẵn vào mảng. Để thực hiện việc này, trên trang tính có bảng dữ liệu, hãy chọn ít nhất hai ô của phạm vi mà biểu đồ sẽ được xây dựng và ngay sau đó chèn biểu đồ. Bạn có thể sử dụng các loại biểu đồ như biểu đồ, phân tán, biểu đồ, bong bóng, chứng khoán. Các loại biểu đồ khác không hỗ trợ chức năng xu hướng.

Từ menu Biểu đồ, chọn Thêm Đường xu hướng. Trong cửa sổ mở ra, trên tab “Loại”, chọn loại đường xu hướng cần thiết, theo thuật ngữ toán học tương đương cũng có nghĩa là phương pháp xấp xỉ dữ liệu. Khi sử dụng phương pháp được mô tả, bạn sẽ phải thực hiện “bằng mắt”, bởi vì KHÔNG Tính toán toán học bạn đã không thực hiện bất kỳ nghiên cứu nào để xây dựng một biểu đồ.

Do đó, chỉ cần tìm ra loại hàm nào mà biểu đồ của dữ liệu có sẵn tương ứng tốt nhất: tuyến tính, logarit, hàm mũ hoặc loại khác. Nếu bạn nghi ngờ về việc chọn loại xấp xỉ, bạn có thể vẽ một số đường và để có độ chính xác dự báo cao hơn, trên tab “Tham số” của cùng một cửa sổ, hãy chọn hộp “đặt giá trị độ tin cậy xấp xỉ (R^2) trên sơ đồ.”

So sánh giá trị R^2 cho dòng khác nhau, bạn có thể chọn loại biểu đồ mô tả dữ liệu của mình một cách chính xác nhất và do đó xây dựng dự báo đáng tin cậy nhất. Giá trị R^2 càng gần 1 thì bạn đã chọn loại đường càng chính xác. Tại đây, trên tab “Tham số”, bạn cần chỉ định khoảng thời gian thực hiện dự báo.

Phương pháp xây dựng xu hướng này rất gần đúng, vì vậy tốt hơn nên tạo ra ít nhất phương pháp nguyên thủy nhất. xử lý thống kê dữ liệu có sẵn. Điều này sẽ cho phép bạn xây dựng một dự báo chính xác hơn.

Nếu bạn cho rằng dữ liệu có sẵn được mô tả phương trình đường thẳng, chỉ cần chọn chúng bằng con trỏ và tự động điền số khoảng thời gian hoặc số ô được yêu cầu. TRONG trong trường hợp này không cần tìm giá trị của R^2, bởi vì trước đây bạn đã điều chỉnh dự báo cho phương trình của một đường thẳng.

Nếu bạn tin rằng các giá trị đã biết của một biến có thể được mô tả tốt nhất bằng phương trình hàm mũ, hãy chọn phạm vi ban đầu và tự động hoàn thành số lượng yêu cầu tế bào trong khi giữ phím phải chuột. Sử dụng tính năng tự động điền, bạn sẽ không thể tạo các loại đường khác ngoài hai loại được chỉ định.

Do đó, để đưa ra dự báo có độ chính xác cao nhất, bạn sẽ phải sử dụng một trong một số hàm thống kê: "DỰ ĐOÁN", "XU HƯỚNG", "TĂNG TRƯỞNG", "LINEST" hoặc "LGRFPRIBL". Trong trường hợp này, bạn sẽ phải tính toán giá trị cho từng giai đoạn dự báo tiếp theo theo cách thủ công. Nếu bạn cần thực hiện phân tích hồi quy phức tạp hơn trên dữ liệu của mình, bạn sẽ cần bổ trợ Gói phân tích, bổ trợ này không có trong cài đặt chuẩn Bộ phần mềm Microsoft Office.

Điều làm cho việc thực hiện các nhiệm vụ xây dựng đường xu hướng trở nên khác biệt là dữ liệu nguồn có thể là một tập hợp các số không liên quan với nhau.

Dự báo bằng lịch trình thông thường là không thể, vì hệ số tất định (R^2) của nó sẽ gần bằng 0.

Đây là lý do tại sao các chức năng đặc biệt được sử dụng.

Bây giờ chúng ta sẽ xây dựng, cấu hình và phân tích chúng.

Phiên bản xây dựng dễ dàng

Quá trình xây dựng đường xu hướng bao gồm ba giai đoạn: nhập dữ liệu ban đầu vào Excel, vẽ biểu đồ, chọn đường xu hướng và các tham số của nó.

Hãy bắt đầu với việc nhập dữ liệu.

1. Tạo trong bảng tính Excel với dữ liệu gốc.

(Bức tranh 1)

2. Chọn các ô B3:B17 và chuyển đến tab “Chèn” và chọn “Biểu đồ”.

(Hình 2)

3. Sau khi tạo biểu đồ, bạn có thể thêm chú thích và tiêu đề.

Đầu tiên, nhấp chuột trái vào đường viền của biểu đồ để chọn nó.

Sau đó chuyển đến tab “Thiết kế” và chọn “Bố cục 1”.

(Hình 3)

4. Hãy chuyển sang xây dựng đường xu hướng. Để thực hiện việc này, hãy chọn lại biểu đồ và chuyển đến tab “Bố cục”.

(Hinh 4)

5. Nhấp vào nút “Đường xu hướng” và chọn “phù hợp tuyến tính” hoặc “phù hợp theo cấp số nhân”.

(Hình 5)

Đây là cách chúng tôi xây dựng đường xu hướng chính, có thể không tương ứng nhiều với thực tế.

Đây là kết quả trung gian của chúng tôi.

(Hình 6)

Và do đó, chúng ta sẽ cần điều chỉnh các tham số của đường xu hướng hoặc chọn một hàm khác.

Phiên bản chuyên nghiệp: chọn đường xu hướng và cài đặt tham số

6. Nhấp vào nút “Đường xu hướng” và chọn “Thông số bổ sung và đường xu hướng”.

(Hình 7)

7. Trong cửa sổ “Định dạng đường xu hướng”, chúng tôi chọn hộp bên cạnh “đặt giá trị độ tin cậy gần đúng R^2 trên sơ đồ và nhấp vào nút “đóng”.

Trên biểu đồ ta thấy hệ số R^2= 0,6442

(Hình 8)

8. Hủy bỏ các thay đổi. Chọn biểu đồ, nhấp vào tab “Bố cục”, nút “đường xu hướng” và chọn “Không”.

9. Vào cửa sổ “Định dạng đường xu hướng”, nhưng để chọn đường xu hướng “Đa thức”, chúng ta thay đổi độ, đạt chỉ số hệ số R^2 = 0,8321

(Hình 9)

Dự báo

Nếu chúng tôi cần đoán dữ liệu nào có thể thu được trong phép đo tiếp theo, trong cửa sổ “Định dạng đường xu hướng”, chúng tôi cho biết số khoảng thời gian mà dự báo được thực hiện.

(Hình 10)

Dựa trên dự báo, có thể giả định ngày 25/1 số điểm ghi được sẽ nằm trong khoảng từ 60 đến 70.

Phần kết luận

Và cuối cùng, nếu bạn quan tâm đến công thức xây dựng xu hướng, trong phần “Định dạng đường xu hướng”, hãy chọn hộp bên cạnh “hiển thị phương trình trên biểu đồ”.

Bây giờ bạn đã biết cách hoàn thành nhiệm vụ và xây dựng đường xu hướng, ngay cả trong một chương trình như excel 2010.

Đừng ngần ngại đặt câu hỏi.

Vẽ đồ thị

Phân tích hồi quy

Phương trình hồi quy Y từ X gọi điện sự phụ thuộc chức năng y=f(x) và đồ thị của nó là đường hồi quy.

Excel cho phép bạn tạo biểu đồ, đồ thị khá chất lượng chấp nhận được. Excel có sẵn phương thuốc đặc biệt- Chart Wizard, hướng dẫn người dùng qua tất cả bốn giai đoạn của quá trình tạo biểu đồ hoặc đồ thị.

Theo quy định, việc vẽ đồ thị bắt đầu bằng cách chọn một phạm vi chứa dữ liệu mà nó sẽ được vẽ trên đó. Sự khởi đầu này giúp đơn giản hóa tiến trình tiếp theo của âm mưu. Tuy nhiên, phạm vi với dữ liệu gốc có thể được chia ở giai đoạn thứ hai của cuộc đối thoại với SƠ ĐỒ CHỦ. Trong Excel 2003 SƠ ĐỒ CHỦ nằm trong menu dưới dạng nút hoặc sơ đồ có thể được tạo bằng cách nhấp vào tab CHÈN và trong danh sách mở ra, hãy tìm mục BIỂU ĐỒ. Trong Excel 2007 chúng ta cũng tìm thấy tab CHÈN(Hình 31).

Cơm. 31. SƠ ĐỒ CHỦ trong Excel 2007

Cách dễ nhất là chọn một dải dữ liệu nguồn trong đó dữ liệu này nằm ở các hàng liền kề (cột hoặc hàng) - bạn cần nhấp vào ô phía trên bên trái của dải ô rồi kéo con trỏ chuột đến ô phía dưới bên phải của dải đó. phạm vi. Khi chọn dữ liệu nằm ở các hàng không liền kề, hãy kéo con trỏ chuột dọc theo các hàng đã chọn đồng thời nhấn Phím Ctrl. Nếu một trong các chuỗi dữ liệu có một ô có tên thì chuỗi được chọn còn lại cũng phải có một ô tương ứng, ngay cả khi nó trống.

Vì Phân tích hồi quy Tốt nhất nên sử dụng sơ đồ Phân tán (Hình 30). Với cô ấy xây dựng Excel coi hàng đầu tiên của phạm vi dữ liệu nguồn đã chọn là tập hợp các giá trị đối số của các hàm có đồ thị cần được vẽ (cùng một tập hợp cho tất cả các hàm). Các hàng sau đây được coi là tập hợp các giá trị của chính các hàm (mỗi hàng chứa các giá trị của một trong các hàm tương ứng giá trị đã chođối số nằm ở hàng đầu tiên của phạm vi đã chọn).

Trong Excel 2007, tên trục được đặt trong tab menu CÁCH TRÌNH BÀY(Hình 32).

Cơm. 32. Đặt tên các trục đồ thị trong Excel 2007

Để có được mô hình toán học, cần vẽ đường xu hướng trên biểu đồ. Trong Excel 2003 và 2007 bạn cần bấm vào click chuột phải chuột vào các điểm đồ thị. Sau đó, trong Excel 2003, một tab sẽ xuất hiện với danh sách các mục mà chúng ta chọn THÊM ĐƯỜNG XU HƯỚNG(Hình 33).

Cơm. 33. THÊM ĐƯỜNG XU HƯỚNG

Sau khi click vào mục THÊM ĐƯỜNG XU HƯỚNG một cửa sổ sẽ xuất hiện ĐƯỜNG XU HƯỚNG(Hình 34). Trong tab LOẠI bạn có thể chọn các loại sau các dòng: tuyến tính, logarit, hàm mũ, lũy thừa, đa thức, lọc tuyến tính.

Cơm. 34. Cửa sổ ĐƯỜNG XU HƯỚNG trong Excel 2003

Trong tab TÙY CHỌN(Hình 35) đánh dấu vào ô bên cạnh mục HIỂN THỊ THIẾT BỊ TRÊN DIAGRAM, sau đó nó sẽ xuất hiện trên biểu đồ mô hình toán học sự phụ thuộc này. Chúng tôi cũng đặt một hộp kiểm bên cạnh mục HIỂN THỊ TRÊN BIỂU ĐỒ GIÁ TRỊ ĐÁNG TIN CẬY CỦA PHƯƠNG PHÁP Xấp xỉ (R^2). Giá trị độ tin cậy gần đúng càng gần 1 thì đường cong được chọn càng tiến gần đến các điểm trên biểu đồ. Tiếp theo, bấm vào nút ĐƯỢC RỒI. Một đường xu hướng, phương trình tương ứng của nó và giá trị độ tin cậy gần đúng sẽ xuất hiện trên biểu đồ.

Cơm. 35. Tab TÙY CHỌN

Trong Excel 2007, sau khi chúng ta nhấp chuột phải vào các điểm trên biểu đồ, một danh sách các mục menu sẽ xuất hiện, từ đó CHỌN THÊM ĐƯỜNG XU HƯỚNG(Hình 36).

Cơm. 36. THÊM ĐƯỜNG XU HƯỚNG

Cơm. 37. Tab THÔNG SỐ ĐƯỜNG XU HƯỚNG

Kiểm tra các hộp cần thiết và nhấn nút ĐÓNG.

Một đường xu hướng, phương trình tương ứng và giá trị độ tin cậy gần đúng sẽ xuất hiện trên biểu đồ.

Để dự đoán một sự kiện dựa trên dữ liệu hiện có, nếu không có thời gian, bạn có thể sử dụng đường xu hướng. Bằng cách sử dụng nó, bạn có thể hiểu một cách trực quan động lực của dữ liệu mà biểu đồ được xây dựng có. Gói phần mềm của Microsoft có một tính năng tuyệt vời Khả năng Excel, điều này sẽ giúp bạn tạo dự báo khá chính xác bằng công cụ này - đường xu hướng trong Excel. Việc xây dựng công cụ phân tích này khá đơn giản, được đưa ra dưới đây miêu tả cụ thể quá trình và các loại đường xu hướng.

Đường xu hướng trong Excel. Công trình đang thi công

Đường xu hướng là một trong những công cụ phân tích dữ liệu chính

Để hình thành một đường xu hướng, cần phải hoàn thành ba giai đoạn, đó là:
1. Tạo bảng;
2.
3. Chọn loại đường xu hướng.

Sau khi thu thập tất cả thông tin cần thiết, bạn có thể tiến hành trực tiếp các bước để đạt được kết quả cuối cùng.

Đầu tiên, bạn nên tạo một bảng chứa dữ liệu nguồn. Tiếp theo, chọn phạm vi cần thiết và chuyển đến tab “Chèn”, chọn chức năng “Biểu đồ”. Sau khi xây dựng, trên kết quả cuối cùng có thể được áp dụng Tính năng bổ sung, ở dạng tiêu đề và chú thích. Để thực hiện việc này, chỉ cần nhấp chuột trái vào biểu đồ, chọn tab có tên “Nhà thiết kế” và chọn “Bố cục”. Việc tiếp theo bạn cần làm chỉ đơn giản là nhập tiêu đề.

Bước tiếp theo là xây dựng đường xu hướng. Vì vậy, để thực hiện việc này, bạn cần đánh dấu lại biểu đồ và chọn tab “Bố cục” trên dải băng tác vụ. Tiếp theo trong thực đơn này bạn cần nhấp vào nút “Đường xu hướng” và chọn “xấp xỉ tuyến tính” hoặc “xấp xỉ theo cấp số nhân”.

Các biến thể l khác nhauđường xu hướng

Tùy thuộc vào đặc điểm của dữ liệu do người dùng nhập vào, bạn nên chọn một trong các tùy chọn được trình bày bên dưới là mô tả về các loại đường xu hướng;
Xấp xỉ theo cấp số nhân. Nếu tốc độ thay đổi của dữ liệu đầu vào tăng và liên tục thì đó là đường thẳng này sẽ hữu ích nhất. Tuy nhiên, nếu dữ liệu được nhập vào bảng chứa 0 hoặc đặc điểm tiêu cực, loại này không thể chấp nhận được.

Xấp xỉ tuyến tính. Đường này có bản chất là đường thẳng và thường được sử dụng trong các trường hợp cơ bản khi hàm số tăng hoặc giảm với tốc độ gần như không đổi.

Xấp xỉ logarit. Nếu giá trị ban đầu tăng một cách chính xác và nhanh chóng, hoặc ngược lại, giảm đi, nhưng sau đó, sau một số giá trị, nó ổn định, thì đường xu hướng này sẽ có ích.

Xấp xỉ đa thức. Tăng giảm thay đổi là đặc điểm nổi bật của dòng này. Hơn nữa, bản thân bậc của đa thức (đa thức) được xác định bởi số cực đại và cực tiểu.

Công suất xấp xỉ. Đặc trưng cho sự tăng giảm đơn điệu của một giá trị, nhưng việc áp dụng nó là không thể nếu dữ liệu có giá trị âm và bằng 0.

Đường trung bình động. Nó được sử dụng để thể hiện rõ ràng sự phụ thuộc trực tiếp của cái này vào cái kia, bằng cách làm trơn tất cả các điểm dao động. Điều này đạt được bằng cách lấy giá trị trung bình giữa hai điểm liền kề. Do đó, biểu đồ được tính trung bình và số điểm được giảm xuống giá trị đã được người dùng chọn trong menu “Điểm”.

Nó được sử dụng như thế nào? DĐể dự báo các lựa chọn kinh tế, nó được sử dụng đa thức một đường có mức độ đa thức được xác định dựa trên một số nguyên tắc: tối đa hóa hệ số xác định, cũng như động lực kinh tế của chỉ báo trong khoảng thời gian cần dự báo.

Bằng cách tuân theo tất cả các giai đoạn hình thành và hiểu rõ các đặc điểm, bạn có thể xây dựng một đường xu hướng chính, chỉ tương ứng một cách mơ hồ với các dự báo thực tế. Nhưng sau khi thiết lập các thông số, chúng ta có thể nói về một bức tranh dự báo thực tế hơn.

Đường xu hướng trong Excel. Cài đặt tham sốtrong dòng chức năng

Bằng cách nhấp vào nút “Đường xu hướng”, chọn menu bắt buộc có tên “ Tùy chọn bổ sung" Trong cửa sổ xuất hiện, nhấp vào “Định dạng đường xu hướng”, sau đó chọn hộp bên cạnh giá trị “đặt giá trị độ tin cậy gần đúng R^2 trên sơ đồ”. Sau đó, đóng menu bằng cách nhấp vào nút tương ứng. Trên sơ đồ, hệ số R^2 = 0,6442 xuất hiện.

Sau đó, chúng tôi hủy bỏ những thay đổi đã thực hiện. Bằng cách chọn biểu đồ và nhấp vào tab “Bố cục”, sau đó nhấp vào “Đường xu hướng” và nhấp vào “Không”. Tiếp theo, vào chức năng “Định dạng đường xu hướng”, nhấp vào đa thức và cố gắng đạt được giá trị R^2= 0,8321 bằng cách thay đổi độ.

Để xem các công thức hoặc tạo các biến thể dự báo khác khác với các biến thể dự báo tiêu chuẩn, bạn không cần ngại thử nghiệm các giá trị và đặc biệt là với đa thức là đủ. Vì vậy, chỉ sử dụng một chương trình Excel, bạn có thể tạo dự báo khá chính xác dựa trên dữ liệu đầu vào.

Dự báo là một yếu tố rất quan trọng trong hầu hết mọi lĩnh vực hoạt động, từ kinh tế đến kỹ thuật. tồn tại một số lượng lớn phần mềm, chuyên về lĩnh vực này. Thật không may, không phải tất cả người dùng đều biết rằng thông thường bộ xử lý bảng Excel có trong kho các công cụ để thực hiện dự báo, hiệu quả của chúng không thua kém nhiều chương trình chuyên nghiệp. Hãy cùng tìm hiểu những công cụ này là gì và cách đưa ra dự báo trong thực tế.

Mục tiêu của bất kỳ dự báo nào là xác định xu hướng hiện nay và xác định kết quả mong đợi liên quan đến đối tượng đang được nghiên cứu tại một thời điểm nhất định trong tương lai.

Cách 1: đường xu hướng

Một trong những loại dự báo đồ họa phổ biến nhất trong Excel là phép ngoại suy được thực hiện bằng cách xây dựng đường xu hướng.

Hãy thử dự đoán số lợi nhuận của doanh nghiệp trong 3 năm dựa trên dữ liệu về chỉ số này trong 12 năm trước đó.

Cách 2: Toán tử FORECAST

Phép ngoại suy cho dữ liệu dạng bảng có thể được thực hiện bằng cách sử dụng chức năng tiêu chuẩn Excel SỰ DỰ ĐOÁN. Đối số này được phân loại là một công cụ thống kê và có cú pháp sau:

PREDICTION(X, known_values_y, known_values_x)

"X" là đối số mà giá trị hàm cần được xác định. Trong trường hợp của chúng ta, lập luận sẽ là năm mà dự báo sẽ được thực hiện.

"Các giá trị y đã biết"- cơ sở của các giá trị hàm đã biết. Trong trường hợp của chúng tôi, vai trò của nó được thể hiện bởi số tiền lãi trong các kỳ trước.

"Các giá trị đã biết của x"— đây là các đối số tương ứng với các giá trị đã biết của hàm. Trong vai trò của họ, chúng tôi sử dụng cách đánh số các năm mà thông tin về lợi nhuận của những năm trước được thu thập.

Đương nhiên, cuộc tranh luận không nhất thiết phải có một khoảng thời gian. Ví dụ, nó có thể là nhiệt độ và giá trị của hàm có thể là mức độ giãn nở của nước khi đun nóng.

Khi tính toán theo cách này, phương pháp hồi quy tuyến tính được sử dụng.

Chúng ta hãy xem xét các sắc thái của việc sử dụng toán tử SỰ DỰ ĐOÁN TRÊN ví dụ cụ thể. Chúng ta hãy lấy cùng một bảng. Chúng ta sẽ cần biết dự báo lợi nhuận cho năm 2018.

Nhưng đừng quên rằng, giống như khi xây dựng đường xu hướng, khoảng thời gian trước giai đoạn dự báo không được vượt quá 30% toàn bộ khoảng thời gian mà cơ sở dữ liệu được tích lũy.

Cách 3: Toán tử TREND

Để dự báo, bạn có thể sử dụng thêm một chức năng - XU HƯỚNG. Nó cũng thuộc loại toán tử thống kê. Cú pháp của nó về nhiều mặt tương tự như cú pháp của công cụ SỰ DỰ ĐOÁN và trông như thế này:

TREND(Giá trị_y đã biết; giá trị_x_đã biết; giá trị_x_mới; [const])

Như chúng ta thấy, những lập luận "Các giá trị y đã biết" Và "Các giá trị đã biết của x" hoàn toàn tương ứng với các phần tử tương tự của toán tử SỰ DỰ ĐOÁN, và lập luận "Giá trị x mới" phù hợp với đối số "X" công cụ trước đó. Ngoài ra, XU HƯỚNG có một lập luận bổ sung "Không thay đổi", nhưng nó không bắt buộc và chỉ được sử dụng khi có các thừa số không đổi.

Toán tử này được sử dụng hiệu quả nhất khi có sự phụ thuộc tuyến tính của hàm.

Hãy xem công cụ này sẽ hoạt động như thế nào với cùng một mảng dữ liệu. Để so sánh kết quả thu được, chúng tôi sẽ xác định năm 2019 là thời điểm dự báo.

Cách 4: Toán tử TĂNG TRƯỞNG

Một hàm khác có thể được sử dụng để đưa ra dự báo trong Excel là toán tử GROWTH. Nó cũng thuộc nhóm công cụ thống kê, nhưng, không giống như các công cụ trước, trong tính toán, nó không sử dụng phương pháp phụ thuộc tuyến tính mà là phương pháp hàm mũ. Cú pháp của công cụ này trông như thế này:

TĂNG TRƯỞNG(Giá trị đã biết_y; giá trị đã biết_x; giá trị_x mới; [const])

Như bạn có thể thấy, các đối số của hàm này lặp lại chính xác các đối số của toán tử XU HƯỚNG, vì vậy chúng tôi sẽ không tập trung vào mô tả của họ lần thứ hai mà sẽ ngay lập tức chuyển sang sử dụng công cụ này trong thực tế.

Cách 5: Toán tử LINEST

Nhà điều hành DÒNG Khi tính toán sử dụng phương pháp xấp xỉ tuyến tính. Không nên nhầm lẫn nó với phương pháp quan hệ tuyến tính được sử dụng bởi công cụ XU HƯỚNG. Cú pháp của nó trông như thế này:

LINEST(Giá trị_y đã biết; giá trị_x_đã biết; giá trị_x_mới;[const];[thống kê])

Hai đối số cuối cùng là tùy chọn. Chúng ta đã quen thuộc với hai điều đầu tiên phương pháp trước đó. Nhưng bạn có thể nhận thấy rằng hàm này thiếu một đối số trỏ đến các giá trị mới. Sự thật là Công cụ này chỉ xác định sự thay đổi về số tiền doanh thu trên một đơn vị thời gian, trong trường hợp của chúng tôi là bằng một năm, nhưng chúng tôi phải tính tổng kết quả một cách riêng biệt bằng cách cộng kết quả tính toán của nhà điều hành với giá trị lợi nhuận thực tế cuối cùng DÒNG, nhân với số năm.

Như chúng ta có thể thấy, lợi nhuận dự kiến, được tính bằng phương pháp gần đúng tuyến tính, vào năm 2019 sẽ là 4.614,9 nghìn rúp.

Cách 6: Toán tử LGRFPRIBL

Công cụ cuối cùng chúng ta sẽ xem xét sẽ là LGRPRIBL. Toán tử này thực hiện các phép tính dựa trên phương pháp khớp hàm mũ. Cú pháp của nó có cấu trúc như sau:

LGRFPRRIBL (Giá trị đã biết_y; giá trị đã biết_x; giá trị_x mới; [const]; [thống kê])

Như bạn có thể thấy, tất cả các đối số đều lặp lại hoàn toàn các phần tử tương ứng chức năng trước đó. Thuật toán tính toán dự báo sẽ thay đổi một chút. Hàm sẽ tính toán xu hướng theo cấp số nhân, cho biết số tiền doanh thu sẽ thay đổi bao nhiêu lần trong một khoảng thời gian, tức là trong một năm. Chúng ta sẽ cần tìm sự khác biệt về lợi nhuận giữa kỳ thực tế cuối cùng và kỳ kế hoạch đầu tiên, nhân nó với số kỳ kế hoạch. (3) và thêm số tiền của khoảng thời gian thực tế cuối cùng vào kết quả.

Số lợi nhuận dự đoán trong năm 2019, được tính bằng phương pháp gần đúng theo cấp số nhân, sẽ là 4639,2 nghìn rúp, một lần nữa không khác nhiều so với kết quả thu được khi tính toán bằng các phương pháp trước đó.

Chúng tôi đã tìm ra cách đưa ra dự báo trong Excel. Điều này có thể được thực hiện bằng đồ họa bằng cách sử dụng đường xu hướng và bằng cách phân tích bằng cách sử dụng toàn bộ dòng chức năng thống kê tích hợp. Việc xử lý dữ liệu giống hệt nhau của các toán tử này có thể dẫn đến các kết quả khác nhau. Nhưng điều này không có gì đáng ngạc nhiên vì tất cả họ đều sử dụng phương pháp khác nhau phép tính. Nếu dao động nhỏ thì tất cả các lựa chọn áp dụng cho một trường hợp cụ thể có thể được coi là tương đối đáng tin cậy.