Kiểm tra trang đích. Tại sao họ làm việc? Cho phép người dùng nhập dữ liệu sai

Chương thứ hai mươi từ sổ tay tư sản. Mở đầu sách giáo khoa "". Bằng cách theo liên kết, bạn có thể đọc tất cả các chương.

20. Luôn kiểm tra trang đích.

Hướng dẫn sử dụng có chứa một số thực hành tốt nhấtđã hoạt động thành công cho vô số trang đích. Nhưng điều đó không có nghĩa là tất cả chúng sẽ hoạt động trên trang đích của bạn. Và đôi khi những cách thực hành tốt nhất sau đây dẫn đến kết quả bất ngờ hoặc thậm chí giảm số lượng khách hàng tiềm năng hoặc bán hàng.

Wikipedia định nghĩa thử nghiệm A/B là “So sánh hai phiên bản (A và B) giống hệt nhau ngoại trừ một biến thể có thể ảnh hưởng đến hành vi của người dùng”. - Wikipedia.

Nói một cách đơn giản hơn, điều này có nghĩa là thử nghiệm hai phiên bản giống hệt nhau của một trang web, ngoại trừ một biến thể, chẳng hạn như dòng tiêu đề, hình ảnh hoặc lời kêu gọi hành động khác.

sử dụng phần mềmĐối với thử nghiệm A/B, như Optimizely hoặc Visual Website Optimizer, bạn có thể tự động phân chia lưu lượng truy cập giữa các trang A/B và kiểm tra tác động của những thay đổi. Và nếu bạn có các yêu cầu thử nghiệm phức tạp hơn, bạn có thể chạy đồng thời nhiều thử nghiệm A/B và thử nghiệm một loạt thay đổi bằng thử nghiệm đa biến (MVT).

Lỗi phổ biếnđiều mà một số công ty làm là thử nghiệm ngẫu nhiên các trang khác nhau mà không có bất kỳ kế hoạch hay giả thuyết nào. Mặc dù cách tiếp cận này có thể giúp bạn tìm thấy một trang có chuyển đổi tốt hơn nhưng nó thiển cận và không cách đáng tin cậy thử nghiệm. Và cách làm này thường tốn rất nhiều thời gian và công sức.

Landing là một công cụ để bán thứ gì đó, nó đến từ phương Tây, chủ yếu được tung ra bởi các cửa hàng trực tuyến do có sự cạnh tranh lớn. Đối với những ai đang có ý định ra mắt ảo thuật gia của riêng mình, chúng tôi khuyên bạn nên xem - “”. Đây là một bài đánh giá thực tế với đề nghị tải xuống 5 bài học, sau khi nghiên cứu, bạn có thể dễ dàng ra mắt cửa hàng của mình mà không cần đầu tư. Và bài viết “” sẽ đưa ra những khuyến nghị thiết thực hay.

Các trang đích có hiệu suất cao cần phải được thử nghiệm liên tục và có kế hoạch chu đáo. Điều này sẽ giúp bạn xác định điều gì hiệu quả (để bạn có thể làm được nhiều hơn) và điều gì không hiệu quả (để bạn có thể ngừng lãng phí thời gian và tiền bạc vào nó).

21. Đừng thay đổi quá nhanh.

Mặc dù điều quan trọng là có thể phản hồi nhanh chóng với những thay đổi nhưng bạn không nên luôn thực hiện thay đổi quá nhanh. Một lỗi phổ biến mà một số công ty mắc phải khi thử nghiệm trang đích là không dành đủ thời gian để kiểm tra từng thay đổi.

Nếu bạn ngừng thử nghiệm quá sớm, bạn sẽ nhận được kết luận sai. Và kết quả sẽ là lãng phí thời gian và tiền bạc cho doanh nghiệp của bạn. Để kiểm tra chính xác từng thay đổi, bạn cần dành cho mình đủ thời gian để có được sự tự tin về mặt thống kê rằng nó chứng minh hoặc bác bỏ giả thuyết của bạn.

Để biết cách thiết kế thành thạo của nhân viên bán hàng, hãy nhìn vào “”, dựa trên tài liệu bạn sẽ hiểu rằng đây là một điểm hạ cánh rất quan trọng. Bài viết “” sẽ cung cấp cho bạn ý tưởng về cách nên và không nên chọn đồ họa. Chà, hướng dẫn sử dụng câu chuyện video “” sẽ xóa tan mọi lầm tưởng về chi phí phát triển, hãy nhớ xem để không lãng phí tiền mà hãy sử dụng nó để thử nghiệm phân tách.

Sử dụng phần mềm thử nghiệm A/B như Optimizely hoặc Visual Website Optimizer, bạn có thể dễ dàng biết khi nào thử nghiệm đã đạt được ý nghĩa thống kê. Một số người có thể cung cấp thêm những cách đơn giản giúp bạn quyết định thời gian thực hiện bài kiểm tra. Ví dụ: chạy thử nghiệm cho đến khi bạn có 3-4 chuyển đổi hoặc chạy thử nghiệm trong một tuần nếu bạn có ít nhất 1000 khách truy cập mỗi tuần trên trang đích vân vân.

Mặc dù chúng có thể đóng vai trò như một "quy tắc" hữu ích nhưng chúng không phải là cách đáng tin cậy để đạt được độ tin cậy về mặt thống kê trong bài kiểm tra của bạn. Vì vậy, đừng dừng bài kiểm tra của bạn sớm. Hãy cho họ đủ thời gian và bạn sẽ nhận được nhiều hơn đầy đủ thông tin và có thể đưa ra quyết định thông minh hơn về trang đích của bạn.

Kết luận:

Đừng bỏ qua thử nghiệm phân tách, hãy thực hiện nó một cách nghiêm túc. Đây là cách duy nhất để đạt được doanh số bán hàng lớn và thành công.

Trong bài viết này tôi sẽ nói về bảy dịch vụ hiệu quảđể thử nghiệm phân tách trang đích. Thử nghiệm phân tách hoặc thử nghiệm A/B là một cách để cải thiện chuyển đổi trang đích; thử nghiệm phân tách cho phép bạn xác định được nhiều nhất yếu tố hiệu quả trang bán hàng và kết quả là tăng chuyển đổi, vì mục đích này bạn có thể sử dụng những dịch vụ đặc biệt Thử nghiệm A/B giúp đơn giản hóa nhiệm vụ này.

Đầu tiên, chúng ta hãy nhìn vào thử nghiệm phân tách trang đích là gì, phương pháp này rất đơn giản, các yếu tố riêng lẻ được kiểm tra, chẳng hạn như dòng tiêu đề, lời kêu gọi hành động, nút mua, v.v. trong một số trường hợp, bố cục của các phần tử đích hoặc các trang đích khác nhau sẽ được kiểm tra và so sánh với mẫu ban đầu.

Thử nghiệm phân tách có tác động gì đến chuyển đổi?

Rất khó để nói trước việc chuyển đổi của một trang bán hàng sẽ như thế nào, mọi thứ đều yêu cầu xác minh trong thực tế thông qua thử nghiệm, trong một số trường hợp, chẳng hạn như sau khi thay nút mua bằng một tùy chọn khác, trên thực tế, chuyển đổi sẽ tăng lên đáng kể , việc thử nghiệm các yếu tố đích riêng lẻ cho phép bạn phân tích hành vi của người dùng và hiểu điều gì thúc đẩy mua hàng tốt nhất. Bài kiểm tra các biến thể khác nhau trang đích, khi nhiều yếu tố thay đổi cùng một lúc là điều không nên, bạn sẽ không hiểu chính xác điều gì đã tăng chuyển đổi. Sau khi thử nghiệm các thành phần trang đích khác nhau, bạn có thể tiếp cận cấp độ mới chuyển đổi, trước khi bắt đầu thử nghiệm phân tách, bạn cần quyết định phần tử nào sẽ được thử nghiệm.

Dịch vụ này là một trình chỉnh sửa trực tuyến nâng cao, trong đó bạn có thể thay đổi những thành phần mà bạn quyết định thử nghiệm. Có sẵn chế độ khác nhau thử nghiệm: Thử nghiệm A/B, thử nghiệm đa yếu tố... có nhiều lựa chọn thử nghiệm, có quyền truy cập demo trong 15 ngày.

Chi phí tối thiểu: $29 mỗi tháng

1. máy phát điện LP

Nó là một trình tạo trang đích có khả năng phân tách thử nghiệm, nhưng bạn không thể kiểm tra trang đích của mình.

1. Tối ưu hóa

Một trong những dịch vụ tiên tiến nhất dành cho thử nghiệm A/B và thử nghiệm đa biến.

Cho phép bạn kiểm tra nền tảng khác nhau.

Ngoài ra còn có cơ hội để kiểm tra mục tiêu và đối tượng mục tiêu.

Kết quả kiểm tra có thể được quan sát trong thời gian thực. Ăn gói miễn phí với chức năng hạn chế.

Dịch vụ này cung cấp nhiều cơ hội để thử nghiệm các trang đích có giao diện tiếng Nga, có một trình soạn thảo trực tuyến.

Các loại thử nghiệm có sẵn: thử nghiệm nhiều trang và đa biến, v.v.

Cho phép bạn theo dõi số lượng lớn các chỉ số. Giá tùy thuộc vào lưu lượng truy cập trang đích: 5.000 khách truy cập -39$, 40.000 – 140$, 200.000 – 390$

Đây là một dịch vụ khác có chức năng mở rộng để thử nghiệm phân tách các trang đích, đặt mục tiêu có sẵn, chọn phiên bản khác cho máy tính hoặc thiết bị di động. Có một trình soạn thảo trực tuyến trang đích.

Kết quả theo dõi kết quả kiểm tra dưới dạng biểu đồ trực quan.

Dịch vụ này cũng cung cấp các mẫu làm sẵnđể thử nghiệm với các cài đặt và mục tiêu cụ thể, dịch vụ cũng cung cấp các ý tưởng và mẹo sau khi phân tích trang đích của bạn.

Giá: miễn phí giai đoạn thử nghiệm 30 ngày, khá tốt.

Giá phụ thuộc vào lưu lượng truy cập, như với dịch vụ trước đó, 1000 – 59$, từ 30000$ đến 300000 155$ – 875$

6. Nhấp chuột

Dịch vụ dành cho thử nghiệm A/B, cài đặt nâng cao bao gồm phân tích và nhắm mục tiêu GEO, ngoài ra còn có trình chỉnh sửa trực tuyến.

Với mức giá: truy cập dùng thử trong 14 ngày, nhưng sau khi có yêu cầu tương ứng trong hỗ trợ kỹ thuật. Giá cả phụ thuộc vào số lượng dự án và lưu lượng truy cập vào chúng từ $95 đến $1195 không giới hạn cho mỗi dự án.

Nói chung dịch vụ này của nước ngoài Tương tự của LPgenerator Với chức năng tương tự.

Điều này hoàn thành danh sách các dịch vụ để thử nghiệm phân tách trang đích, nhưng về nguyên tắc, chúng khác nhau rất ít về chức năng, điểm khác biệt duy nhất là một số dịch vụ cho phép bạn thử nghiệm trang đích trên dịch vụ lưu trữ của riêng bạn. , trong khi những người khác thì biên tập viên trực tuyếnđể tạo một trang đích có sẵn các tính năng dành cho thử nghiệm phân tách.

Sự khác biệt giữa thử nghiệm A/B và thử nghiệm đa yếu tố là với A/B chỉ có một yếu tố được thử nghiệm, nhưng trong trường hợp thử nghiệm đa yếu tố, một số yếu tố đích được chọn để thử nghiệm, ví dụ: màu của nút mua, cuộc gọi đến hành động, v.v.

Tất nhiên, toàn bộ danh sách các dịch vụ để thử nghiệm trang đích không chỉ có bảy dịch vụ; có lẽ không phải bảy mà là tất cả 77. Theo tôi, hạn chế duy nhất là chúng đều phải trả phí và hầu hết chúng đều không phải trả phí. cho phép bạn kiểm tra các trang đích trên dịch vụ lưu trữ của riêng bạn.

Có những lựa chọn khác để thử nghiệm trang đích; những lựa chọn này sẽ được thảo luận trong các bài viết sau. Trong video của bài viết, tôi sẽ xem xét tùy chọn tạo và thử nghiệm A/B trang đích liên quan đến nền tảng WordPress bằng cách sử dụng plugin để tạo trang bán hàng, phương pháp này miễn phí và không bị ràng buộc với nền tảng trực tuyến, việc thử nghiệm phân tách một trang đích có thể được thực hiện rất đơn giản và thuận tiện bằng cách sử dụng WordPress.

Những sai lầm khi tiến hành thử nghiệm phân tách

1. Thời gian thử nghiệm ngắn, thường dưới 100 lần nhấp mỗi ngày và dưới hai tuần cho mỗi lần thử nghiệm. Kết quả kiểm tra không có ý nghĩa thống kê và có thể rút ra kết luận không chính xác về chuyển đổi.
2. Kiểm tra mọi thứ liên tiếp mà không cần bất kỳ chiến lược nào.
3. Một lựa chọn khác: dù sao cũng tạo 3-5 trang đích và xem cái nào hoạt động, có thể nhiều hơn một trang sẽ không hoạt động.

Điều gì quan trọng khác cần biết về thử nghiệm phân tách?

Chuyển đổiĐây là một chỉ số tương đối! Điều này phải được tính đến.

Bạn cần lập một kế hoạch kiểm tra.

Chỉ kiểm tra một phần tử hạ cánh.

Đừng làm những bài kiểm tra ngắn, hãy dành thời gian cho bài kiểm tra để thu thập số liệu thống kê.

Video về chủ đề của bài viết.

Bạn cũng có thể quan tâm

Chúc một ngày tốt lành, độc giả thân mến. Hôm nay chúng ta sẽ tiếp tục làm quen với các khả năng dịch vụ của Google Phân tích. TRONG trong trường hợp này Chúng tôi quan tâm đến việc tiến hành thử nghiệm A/B cho trang web bằng cách sử dụng Google Analytics. Đó là thử nghiệm phân tách mà chúng ta sẽ nói đến trong bài viết hôm nay.

Bằng cách tiến hành thử nghiệm A/B, bạn sẽ có thể liên tục tăng chuyển đổi trang web, điều này cuối cùng sẽ ảnh hưởng đến tổng số đơn đăng ký. Bạn càng thử nghiệm nhiều thì hiệu suất sẽ càng tốt. Tất nhiên, thử nghiệm khác với thử nghiệm. Mọi giả thuyết đều phải được chứng minh. Và để hành động của bạn được biện minh, chúng cần được hỗ trợ bởi các lập luận được đưa ra sau khi phân tích kỹ lưỡng trang web. Đặc biệt, vào và xem bản đồ nhấp chuột và cuộn. Dựa trên dữ liệu này, hãy xem những gì và làm thế nào để thay đổi.

Vậy làm cách nào để tiến hành thử nghiệm A/B cho trang web bằng Google Analytics?

Đầu tiên, bạn nên chuẩn bị sẵn một số trang web: trang chính và trang có thay đổi.

Hãy nhớ rằng: bạn cần kiểm tra từng phần tử một, không phải tất cả cùng một lúc. Nếu bạn kiểm tra nhiều yếu tố cùng một lúc, bạn sẽ không thể hiểu được yếu tố nào hiệu quả và yếu tố nào không. Đó là, chúng tôi quyết định kiểm tra tiêu đề. Để thực hiện việc này, hãy sao chép trang web chính, chỉ thay đổi tiêu đề trên bản sao và chạy thử nghiệm phân tách. Sau khi hoàn thành bài kiểm tra này, hãy chạy bài kiểm tra tiếp theo. Và cứ thế theo thứ tự.

Bạn có thể kiểm tra bất cứ điều gì. Thông thường, các tiêu đề, vị trí khối, quảng cáo và thiết kế của toàn bộ trang web hoặc các thành phần riêng lẻ của trang web đều được kiểm tra. Trong trường hợp này có một số lượng lớn các tùy chọn cho những gì cần kiểm tra.

Khi bạn đã chuẩn bị xong các trang web, hãy truy cập bước tiếp theo.

Thứ hai, bạn cần có tài khoản Google Analytics. Ở bài viết trước chúng tôi đã nói. Vì vậy, trước tiên bạn cần phải đi sâu vào nó. Tiếp theo, đi tới phần “Báo cáo”.

• Điền tên thí nghiệm. Tên phải rõ ràng với bạn.
• Mục đích của thử nghiệm chính xác là điều bạn muốn theo dõi cuối cùng. Thông thường, chuyển đổi trang web được theo dõi, vì vậy bạn sẽ cần thiết lập mục tiêu nếu chưa thiết lập. Chúng tôi đã mô tả cách thiết lập mục tiêu trong một bài viết đặc biệt.
• Phân bổ lưu lượng truy cập đồng đều - nếu không thay đổi thì trong quá trình thử nghiệm, hệ thống sẽ bắt đầu hiển thị nhiều nhất lựa chọn hiệu quảđịa điểm. Nếu bạn kích hoạt phân phối đồng đều, lưu lượng truy cập sẽ được chia đều.
• Thời gian thử nghiệm tối thiểu là khoảng thời gian mà việc thử nghiệm sẽ được thực hiện. Tôi khuyên bạn nên thực hiện mỗi bài kiểm tra trong ít nhất 3 tuần. Mặc dù nếu bạn có rất ít lưu lượng truy cập thì khoảng thời gian này nên được tăng thêm.
• Đặt ngưỡng độ tin cậy - ngưỡng càng cao thì kết quả thử nghiệm của dữ liệu sẽ càng đáng tin cậy.

Sau đó chuyển sang bước tiếp theo. Ở giai đoạn này, bạn nhập các liên kết đến trang chính và trang có thay đổi. Bạn cũng viết tên cho chúng để biết rõ đó là trang nào. Tôi khuyên bạn chỉ nên sử dụng 2 trang web trong thử nghiệm: trang chính và trang có thay đổi. Sau đó, thử nghiệm phân tách của bạn sẽ chính xác. Sau đó tiến hành bước tiếp theo.

Sau này, bạn sẽ cần thêm mã thử nghiệm vào trang web. Bạn có thể tự làm việc này nếu biết cách hoặc gửi nó cho quản trị viên web của bạn, tức là cho một lập trình viên.

Điều đáng nói ngay là mã phải được cài đặt trên trang chính và trang bổ sung Theo dõi của Google Phân tích.

Mã thử nghiệm chỉ được cài đặt trên trang web chính - điều này rất quan trọng. Bạn cần chèn mã này ngay sau mã mở thẻ đầuở đầu trang gốc.

Sau khi thêm mã thử nghiệm, hãy nhấp vào Tiếp theo để kiểm tra mã, xem cấu hình và chạy thử nghiệm.

Nếu mọi thứ được thực hiện chính xác, thử nghiệm sẽ bắt đầu. Sau khi hoàn thành thử nghiệm, bạn sẽ có thể hiểu được mức độ hiệu quả của một phiên bản cụ thể của trang web.

Điều đáng chú ý là có các dịch vụ khác dành cho thử nghiệm phân tách trên Internet. Họ cung cấp các tập lệnh cũng cần được đặt trên trang web. Nhưng điều hay về Google Analytics là dịch vụ nàyđã được tích hợp với trang web và lưu lượng truy cập của bạn. Do đó, tôi khuyên bạn nên tiến hành thử nghiệm A/B thông qua Google Analytics.

Nếu bạn có bất kỳ câu hỏi nào về chủ đề này, hãy hỏi họ trong phần bình luận.