Không có ý nghĩa liên quan. Kinh nghiệm làm việc có liên quan - nó là gì?

Mức độ liên quan– mức độ kết quả tìm kiếm tương ứng với mong đợi của người dùng đã gửi truy vấn tìm kiếm. Hiệu quả của công cụ tìm kiếm được đánh giá bằng mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm. Mức độ liên quan của thông tin này hoặc thông tin đó với một yêu cầu được xác định bởi thuật toán tìm kiếm. Trong phép tính gần đúng đơn giản nhất, mức độ liên quan của một trang được xác định bằng tỷ lệ số lần từ khóa có trong truy vấn tìm kiếm được sử dụng trên một trang trên tổng khối lượng văn bản. Mỗi hệ thống có tỷ lệ xuất hiện riêng của cụm từ tìm kiếm trong văn bản, điều này cho biết mức độ liên quan cao của trang. Trung bình là 5%. Ít cụm từ tìm kiếm hơn có thể bị công cụ tìm kiếm bỏ qua. Bất cứ điều gì nhiều hơn có thể bị hạn chế bộ lọc thư rác. máy tìm kiếm với tất cả những hậu quả sau đó.

Sự miêu tả

Với sự phát triển của Internet, các công cụ tìm kiếm bắt đầu đóng vai trò dẫn đầu. Nhờ thuật toán của họ, người dùng có thể nhận được truy cập nhanh tới bất kỳ thông tin nào. Tuy nhiên, sự gia tăng nhanh chóng về số lượng địa điểm cũng bắt đầu làm nảy sinh vấn đề về lựa chọn. Vì một yêu cầu của người dùng có thể trả về tới vài nghìn trang web, trong đó có cả trang chất lượng cao và chất lượng thấp, các công cụ tìm kiếm buộc phải phát triển nguyên tắc liên quan, cho phép họ chọn cho người dùng những tài liệu phù hợp nhất với điều kiện của họ. .

Ban đầu, mức độ liên quan của các trang được xác định bởi các tiêu chí nội bộ: mật độ từ khóa trong văn bản, sự xuất hiện của từ khóa trong tiêu đề, thẻ meta, các yếu tố thiết kế văn bản và nhiều yếu tố khác. Tuy nhiên, sau khi xuất hiện những ô cửa được tối ưu hóa cho những yêu cầu này, cần phải phát triển và thông số bên ngoài, xác định sự tuân thủ của trang web với yêu cầu đã nhập. Để làm ví dụ mô tả quá trình này, hãy xem xét công thức sau:

R=PR*(T+L); trong đó: R – giá trị liên quan; T – mức độ tuân thủ của tiêu chí nội bộ với các yêu cầu do công cụ tìm kiếm chỉ định (mức độ phù hợp của văn bản); L – mức độ xếp hạng liên kết - mức độ tương ứng của văn bản của các liên kết đến tài liệu với truy vấn tìm kiếm (mức độ liên quan của liên kết); PR – chỉ báo tiêu chí bên ngoài tài liệu độc lập với yêu cầu (cơ quan tài nguyên).

Công thức này không phải là sự thể hiện chính xác của tác phẩm thuật toán hiện đại tuy nhiên, việc xếp hạng của các công cụ tìm kiếm nó đưa ra ý tưởng về tầm quan trọng và các loại tiêu chí tạo nên mức độ liên quan của các trang.

Tiêu chí liên quan nội bộ

Tiêu chí nội bộ quan trọng nhất về mức độ phù hợp là từ khóa, cụ thể là tần suất của chúng trong văn bản. Các công cụ tìm kiếm có thể tính toán tham số này và nếu một cụm từ được lặp lại thường xuyên, hãy coi đó là cụm từ khóa. Nếu trong quá trình yêu cầu của người dùng, các cụm từ được tìm thấy trên trang tương ứng với hình thức của nó và là chìa khóa, tức là được sử dụng thường xuyên, thì trang web sẽ được coi là có liên quan.

Đối với từ khóa tầm quan trọng lớn vị trí của họ cũng có ảnh hưởng. Trước hết, đây là sự hiện diện của họ trong các tiêu đề khác nhau. Nếu truy vấn của người dùng khớp với tiêu đề của tài liệu thì công cụ tìm kiếm có nhiều khả năng xếp hạng trang đó hơn các trang khác. Các yếu tố bổ sung ảnh hưởng đến trọng lượng của từ khóa cũng bao gồm:

Gần đầu trang. Từ khóa càng gần đầu trang thì càng có ý nghĩa.
Sự hiện diện của từ khóa ở một số nơi trên trang. Ví dụ: trong tiêu đề, thẻ meta, thẻ thiết kế văn bản.
Sự gần gũi của các từ khóa với nhau. Điều quan trọng là khi vào vai truy vấn tìm kiếm bất kỳ cụm từ nào xuất hiện, đặc biệt là cụm từ ổn định.
Sự sẵn có của các từ đồng nghĩa từ khóa. Các công cụ tìm kiếm thường chú ý đến sự hiện diện của các dạng từ khóa khác trong văn bản, cho biết rằng tài liệu thực sự đề cập đến một chủ đề nhất định.

Tiêu chí liên quan bên ngoài

Cơ sở của các tiêu chí liên quan bên ngoài là nguyên tắc trích dẫn hoặc mức độ phổ biến của tài liệu tham khảo. Yếu tố này ngụ ý rằng mức độ liên quan của một trang web có thể được xác định bởi mức độ phổ biến của nó trên Internet, tức là số lượng tài nguyên khác liên kết đến trang được đề cập. Số lượng của chúng càng cao, sức mạnh đáng tin cậy của trang web càng lớn và do đó, thông tin được trình bày trên đó có chất lượng cao hơn.

Mỗi công cụ tìm kiếm sử dụng thuật toán riêng để xác định mức độ trích dẫn, tuy nhiên, chúng đều có cơ chế hoạt động tương tự nhau và trên thực tế, hoạt động như một bản sửa đổi của thuật toán đầu tiên trên thế giới có tính đến số lượng

Xin chào các độc giả và người đăng ký blog thân yêu của tôi. Trong bài viết này tôi sẽ cho bạn biết chi tiết ý nghĩa của khái niệm này là gì mà không cần sử dụng cụm từ trừu tượng và phong cách khoa học. TRÊN khoảnh khắc này Internet chứa đầy một lượng đáng kể thông tin vô ích và bị bóp méo. Rất nhiều tác giả mù chữ lấp đầy tác phẩm của họ một lượng lớn cụm từ khóađể công cụ tìm kiếm tìm thấy những sáng tạo của họ trên các trang web. Nhưng điều đáng chú ý là đơn giản là không có nội dung hữu ích nào có thể tiết lộ ý nghĩa của từ khóa mà truy vấn tìm kiếm. Để giảm số lượng trang web có nội dung vô dụng như vậy, khái niệm về mức độ liên quan đã được đưa ra.

Sự liên quan nó là gì

Sự liên quan nói chung là đặc điểm thể hiện sự tương ứng giữa điều mong muốn và điều nhận được. Khái niệm này trên Internet là một chỉ báo đặc trưng cho tính hữu ích của thông tin liên quan đến yêu cầu được gửi đến hệ thống. Ngoài ra còn có một đặc điểm về mức độ liên quan của bài viết; nó mô tả sự tương ứng của tiêu đề với văn bản nằm bên dưới nó. Nói một cách dễ hiểu, đây là thứ phù hợp nhất với yêu cầu của người dùng trong số tất cả thông tin sẽ được cung cấp cho anh ta.

Luận án này sẽ trở nên minh bạch và rõ ràng hơn nhiều nếu bạn xem xét một số ví dụ được đưa ra dưới đây.

Sự liên quan nó là gì bằng những từ đơn giản với các ví dụ

Giả sử bạn không biết cách làm món salad Hy Lạp. Rõ ràng là trong thời đại công nghệ máy tính bạn sẽ nhờ đến World Wide Web để được trợ giúp, cụ thể là bất kỳ dịch vụ tìm kiếm trực tuyến nào. Ví dụ: bạn nhập một truy vấn vào Yandex: “Công thức salad kiểu Hy Lạp”, sau đó bạn sẽ được cung cấp một danh sách lớn các liên kết với thông tin khác nhau liên quan đến việc chuẩn bị món ăn này. Sau đó, bạn đi đến một trong số đó, và công thức chế biến món salad Hy Lạp được mô tả rõ ràng và rõ ràng ở đó. Đây là một trang có liên quan nơi văn bản hoàn toàn khớp yêu cầu được chỉ định.

Để cuối cùng hiểu được đây là gì, chúng ta có thể xem xét một ví dụ khác:

Bạn cần sửa chữa chiếc xe của mình Bạn đã biết cái gì bị hỏng, nhưng làm thế nào để sửa chữa nó vẫn còn là một bí ẩn. Như trong ví dụ trước, bạn phải chuyển sang công cụ tìm kiếm để được trợ giúp. Bạn xem lại các liên kết được cung cấp cho yêu cầu được chỉ định và chọn liên kết hấp dẫn nhất theo quan điểm của bạn. Nhưng sau khi nhấp vào nó, một trang web sẽ mở ra, trên đó họ đề nghị mua phụ tùng thay thế, thực hiện bảo trì và nhiều dịch vụ khác mà bạn không hề hứng thú chút nào. Như là trang đích không liên quan.

Cách công cụ tìm kiếm tính toán mức độ liên quan của trang

Trước đây, để xác định chỉ số này, các công cụ tìm kiếm đã phân tích số lượng cụm từ khóa trên trang được cung cấp. Nhiều người, để đưa bài viết của mình vào danh sách các tài liệu được công cụ tìm kiếm trả về, đã cố gắng đưa càng nhiều tài liệu càng tốt. nhiều chìa khóa hơn theo mẫu được chỉ định trong yêu cầu. Kết quả là, thông tin được cung cấp thường không liên quan và văn bản bị cắt xén đến mức không còn muốn đọc nó nữa.

Sau một thời gian, các công cụ tìm kiếm đã thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận của họ trong việc xác định mức độ liên quan. Hiện đã có tính năng chặn việc sử dụng quá nhiều phím. Ngày nay, Google, Yandex, Rambler và các dịch vụ tương tự khác sử dụng nhiều thuật toán phức tạp để tính toán đặc tính hữu ích như vậy.

Hiệu quả nhất và đồng thời một cách đơn giản Google sử dụng chỉ báo này để tính toán chỉ báo này. Các chương trình đặc biệt phân tích hành động của một người và đặc biệt là thời điểm anh ta dừng lại mở trang. Nếu sau khi nhấp vào liên kết, người dùng không thấy bất kỳ nội dung nào phù hợp với yêu cầu của mình thì người dùng sẽ đóng liên kết đó ngay lập tức. Theo đó, thời gian anh ấy ở đó sẽ chỉ có vài giây, nhưng nếu trang này chứa những thông tin cực kỳ hữu ích và thú vị đối với anh ấy thì rất có thể anh ấy sẽ cần nhiều thời gian hơn để nghiên cứu nó.

Để tìm ra trang có liên quan cho truy vấn tìm kiếm mong muốn, ví dụ: “trang có liên quan”, bạn nên nhập thông tin sau vào cụm từ tìm kiếm Yandex:

trang web: www.site trang liên quan

Sau đó, bạn sẽ nhận được danh sách các trang phù hợp nhất (có liên quan) với yêu cầu của bạn và trang chính xác nhất sẽ là trang đầu tiên, các trang còn lại ít phù hợp hơn nhưng có thể được sử dụng làm nhà tài trợ liên kết.

Nhưng thời gian tham quan không phải là tiêu chí duy nhất được sử dụng để xác định mức độ phù hợp. Vô số chương trình và dịch vụ phân tích thông tin được cung cấp theo yêu cầu về:

Khối lượng ký tự và cụm từ khóa. Chương trình phân tích tổng khối lượng ký tự văn bản và số lượng từ khóa trong đó. Nếu số lượng vượt quá giới hạn cho phép, trang web sẽ bị chặn. Nội dung thông thường của các phím trong văn bản được coi là từ 3% đến 7%.
Số lượt truy cập. Chương trình đếm số lượng người dùng đã truy cập trang trong một khoảng thời gian nhất định. Nếu số lượt truy cập giảm trong tương lai, điều này có nghĩa là nó không liên quan.
Việc đưa tiêu đề vào ý nghĩa của văn bản. Chương trình kiểm tra từng từ trong văn bản và xác định mức độ phù hợp của nó với tiêu đề đã chỉ định. Nếu từ ngữ thậm chí không gần với nội dung của tiêu đề thì bài viết sẽ bị xóa hoặc sửa đổi.

Và đây chỉ là những đặc điểm phổ biến và phổ biến nhất.

Phần kết luận

Vậy sự liên quan nó là gì nói một cách đơn giản? Đây chính là chìa khóa thành công trong mạng tìm kiếm. Ngoài ra, nó có thể góp phần tăng đáng kể lợi nhuận từ trang web. Vì nếu bài viết đăng thực sự có ích cho người đọc thì chắc chắn anh ấy sẽ không phải là người duy nhất. Văn bản chất lượng cao vẫn còn khá khó tìm trong không gian mở mạng toàn cầu. Nếu trong bài viết này, bạn tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi: “Mức độ liên quan là gì” thì chúng ta có thể giả định rằng nó sẽ nằm trên những trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm.

Mức độ liên quan tốt làm tăng đáng kể lượng người dùng. Đối với một blog hoặc trang thông tin được cập nhật liên tục thì điều này rất quan trọng. Ngày nay, các blog chủ yếu được điều hành bởi các chuyên gia, những bậc thầy xuất sắc trong nghề của họ, dành nhiều thời gian cho nó. Nhưng đôi khi người sáng tạo thích đặt hàng các bài viết từ người khác cho tác phẩm của họ. Đôi khi, điều này dẫn đến nội dung có thể tải xuống được viết một cách hời hợt và không gây hứng thú cho người đọc chút nào. Để tránh những tình huống như vậy, bạn cần tiếp cận vấn đề lựa chọn người viết một cách khôn ngoan, bạn cần tìm hiểu xem người đó có kiến thức nhất định về lĩnh vực tương ứng với chủ đề blog của bạn hay không.

Tôi hy vọng tài liệu này hữu ích và đừng quên đăng ký nhận bản tin blog. Trước hẹn sớm gặp lại, và vì đăng lại bài viết +100 cho nghiệp chướng của bạn -))).

Trân trọng, Galiulin Ruslan.

Mức độ liên quan — một tham số cho biết kết quả của công cụ tìm kiếm phù hợp như thế nào với yêu cầu của người dùng đã nhập truy vấn.

Mức độ liên quan được tính bằng thuật toán của công cụ tìm kiếm và là tỷ lệ giữa số lượng từ khóa trên một trang tài nguyên với Tổng số từ Mỗi trang được chỉ định tỷ lệ xuất hiện riêng của từ khóa trong văn bản. Bạn nên tuân theo ý nghĩa vàng: Không một số lượng lớn sẽ không được các công cụ tìm kiếm chú ý và một số lượng lớn sẽ bị coi là thư rác và sau đó bộ lọc sẽ được áp dụng.

đặc trưng

VỚI phát triển tích cực Internet và sự gia tăng nhanh chóng của các trang web đã đặt ra câu hỏi về chất lượng của kết quả tìm kiếm. Để đáp lại, các công cụ tìm kiếm đã thực hiện nguyên tắc liên quan đến truy vấn, xử lý các trang web và cung cấp cho người dùng những lựa chọn phù hợp nhất.

Ở giai đoạn đầu tiên, mức độ liên quan của các trang được xây dựng trên cơ sở thẻ meta, mật độ từ khóa, tần suất xuất hiện từ khóa trong tiêu đề, phương pháp thiết kế nội dung, v.v. Với sự ra đời của các ô cửa đáp ứng các tiêu chí này, cần phải thực hiện yếu tố bên ngoài sự liên quan.

Dưới đây là công thức mô tả tiêu chí liên quan: R=PR*(T+L).

R - mức độ liên quan của truy vấn,

T - mức độ liên quan của văn bản, tiêu chí nội bộ đáp ứng yêu cầu của công cụ tìm kiếm ở mức độ nào,

L - mức độ liên quan của liên kết, mức độ văn bản của các liên kết đến tương ứng với truy vấn tìm kiếm,

PR - cấp bậc tài nguyên, không phụ thuộc vào yêu cầu.

Công thức này chỉ là sự biện minh có điều kiện cho tính hiệu quả của các thuật toán xếp hạng, thể hiện một bức tranh hoàn chỉnh về các tiêu chí liên quan.

Tiêu chí liên quan bên ngoài

Tiêu chí bên ngoài về mức độ liên quan được thể hiện bằng mức độ trích dẫn (tính phổ biến của tài liệu tham khảo). Sự liên quan của một trang web phụ thuộc vào số lượng trang web liên kết đến nó. Càng có nhiều trang liên kết thì độ uy tín của trang đó càng cao và nội dung của nó càng tốt.

Các công cụ tìm kiếm có các thuật toán liên quan riêng, nhưng chúng đều hoạt động theo cùng một nguyên tắc, về bản chất, chúng là phiên bản được xử lý và cải tiến của thuật toán (PR) đầu tiên được phát triển bởi người sáng lập Google, chỉ đặc trưng cho số lượng liên kết bên ngoài.

Thuật toán liên quan đầu tiên được coi là PI (chỉ báo thẩm quyền trang) của Aport, được phát triển vào năm 1999. PI chỉ xác định liên kết bên ngoài quan trọng nhất.

Yandex có chỉ số trích dẫn riêng, VIC, được phát hành vào mùa xuân năm 2001. Một VIC được gán cho mỗi trang. Sau năm 2002 do sự thao túng của quản trị viên web với VIC, chỉ mục trích dẫn đã bị đóng thành truy cập công cộng. Trước đây, dịch vụ như vậy đã được cung cấp trong Yandex. Trần. Hiện nay, bạn chỉ có thể xem TCI, chỉ mục trích dẫn cho các trang web trong danh mục Yandex.

Vào mùa thu năm 2002 chỉ số phổ biến xuất hiện trên Rambler; ngoài các liên kết, nó còn xác định tần suất truy cập vào các trang của trang web, có thể được tìm thấy từ bộ đếm Top 100.

Tiêu chí xếp hạng nội bộ

Tiêu chí quan trọng nhất là tần suất xuất hiện của từ khóa trên trang. Công cụ tìm kiếm có thể đánh dấu một từ khóa trong văn bản. Một trang web có liên quan miễn là yêu cầu của người dùng phù hợp với từ khóa và hình thức của nó trên trang web.

Vị trí từ khóa cũng ảnh hưởng đến mức độ liên quan của trang web, đặc biệt nếu từ khóa nằm trong tiêu đề. Và nếu truy vấn giống hệt với tiêu đề của văn bản, thì công cụ tìm kiếm chắc chắn sẽ xếp hạng trang này lên trên các trang khác.

ĐẾN tiêu chí nội bộ sự liên quan bao gồm:

Vị trí của từ khóa trên trang, ví dụ như trong thẻ meta.
Sự gần gũi của từ khóa. Tình huống này có thể đóng một vai trò quan trọng khi yêu cầu tương đương với một cụm từ đã đặt.
Vị trí ở đầu trang. Từ khóa càng cao thì trọng lượng nặng nó có.
Từ khóa đồng nghĩa. Càng nhiều dạng và từ đồng nghĩa của từ khóa trong văn bản thì càng tốt: điều này cho thấy chủ đề của trang web tương ứng với chủ đề được chỉ định ban đầu.

Khi nghiên cứu Talmud SEO sâu sắc, bạn thường gặp khái niệm “mức độ liên quan” của toàn bộ văn bản, trang hoặc trang web. Sự liên quan nó là gì trong những từ đơn giản? Đây chính xác là nội dung của ấn phẩm này, chúng tôi sẽ phân tích chi tiết mức độ liên quan của thuật ngữ, xem xét các ví dụ về kết quả của công cụ tìm kiếm có liên quan và cách đạt được nó.

Sự liên quan nó là gì

Mức độ liên quan là tỷ lệ của truy vấn tìm kiếm với kết quả tìm kiếm thu được. Nói một cách đơn giản, mức độ liên quan của thông tin là mức độ nội dung (văn bản, hình ảnh, video) thỏa mãn người dùng tìm kiếm nó.

Để hiểu mức độ liên quan của tìm kiếm là gì, chúng ta hãy xem một số ví dụ và cố gắng tìm ra nó bằng những từ đơn giản.

Ví dụ về kết quả có liên quan Một người dùng nào đó nhập truy vấn vào công cụ tìm kiếm: “Cách nướng bánh táo”. Kết quả là chúng ta sẽ có được 10 trang web có công thức nấu ăn hàng đầu.

Hãy lấy 5 vị trí đầu tiên và phân tích chúng từ dưới lên trên (hãy bắt đầu từ vị trí thứ 5):

Ở vị trí thứ năm, chúng ta sẽ thấy công thức làm bánh, trong đó mô tả các nguyên liệu cần thiết, những gì cần trộn và cách nấu, một bức tranh chung về chiếc bánh đã hoàn thành. Mọi thứ sẽ ổn ở Rhodes, nhưng tại sao trang web này chỉ “nhận được” 60% mức độ liên quan (một con số bất ngờ cho rõ ràng). Hãy đi xa hơn và hiểu lý do.
Ở vị trí thứ 4, công thức giống như ví dụ trước, chỉ có một số hình ảnh được thêm vào trong quá trình nấu. Bài viết hóa ra có nhiều thông tin hơn và sẽ nhận được 70% mức độ liên quan.
Chúng tôi vươn lên cao hơn. Mọi thứ đều giống như ví dụ trước, cộng với một video về quá trình chuẩn bị chiếc bánh xấu số đã được thêm vào. Tỷ lệ người dùng hài lòng với thông tin nhận được sẽ tăng mạnh. Trang web nhận được 80% thông tin liên quan là có lý do.
Điểm thứ hai chứa công thức có hình ảnh, video, chi tiết mô tả văn bản và có các liên kết đến các công thức nấu ăn tương tự, chẳng hạn như có thêm lê hoặc một lựa chọn rẻ hơn. Người dùng đã nghiên cứu tài liệu, hài lòng và chuyển sang Trang tiếp theo. Đây là một tín hiệu tuyệt vời cho một công cụ tìm kiếm. Trang web này được 90%.
Và cuối cùng, người chiến thắng của chúng tôi, vị trí đầu tiên trong kết quả tìm kiếm về mức độ liên quan của thông tin. Trọn bộ nội dung (văn bản, hình ảnh, video, liên kết đến các tài liệu tương tự), người dùng hài lòng. Nhưng điều gì phân biệt người dùng này với người dùng trước? Điều tách biệt nó là các từ khóa được sử dụng chính xác phù hợp với truy vấn tìm kiếm. Ví dụ: trong tiêu đề của trang, trong thẻ h1-h6, văn bản chứa các từ và cụm từ được tìm thấy trong yêu cầu. Điều này được gọi là sự liên quan nội bộ. Tôi sẽ nói về điều này một chút dưới đây.

Tôi nghĩ sau ví dụ này, bạn đã hiểu rõ mức độ liên quan của các trang trên trang web và cách xác định nó. Chúng tôi đã xác định mức độ liên quan một cách trực quan nhưng nó cũng có thể được tính toán bằng số thực, ngay sau khi chúng tôi phân tích mức độ liên quan bên trong và bên ngoài.

Tiêu chí liên quan đến văn bản nội bộ

Chúng tôi đã xem mức độ liên quan của tìm kiếm là gì, bây giờ hãy phác thảo những điểm chính có thể giúp bạn đạt được mức độ hài lòng cao nhất của khách truy cập:

Điểm đầu tiên và chính là văn bản phải cho biết hoặc hiển thị những gì người dùng đang hỏi về máy tìm kiếm. Nó là quan trọng nhất.
Sự hiện diện của từ khóa trong văn bản là một điểm quan trọng. Nếu nội dung của bạn hoàn hảo nhưng không có một lần xuất hiện chính xác nào của truy vấn được thăng hạng thì cơ hội lên top sẽ gần bằng không.
Sử dụng các từ đồng nghĩa và các dạng từ của từ khóa.
Mật độ khóa. Khái niệm này tồn tại trong cuộc sống của nó, với nội dung tốt Và tối ưu hóa thích hợp Một lần xuất hiện của chìa khóa là đủ. Tuy nhiên, cố gắng không nhồi nhét các từ giống nhau cạnh nhau, điều này sẽ bị coi là thư rác và không chỉ làm giảm mức độ liên quan của bài kiểm tra mà thậm chí có thể loại một trang như vậy ra khỏi tìm kiếm.
Vị trí của từ khóa. Cái này quan tâm Hỏi, cũng có rất nhiều tranh cãi nổ ra về nó. Mọi người đều có thể đồng ý về một điều. Khóa chính phải ở dạng chính xác trong đoạn đầu tiên của văn bản, một lần ở giữa và ở cuối. Điều này sẽ là khá đủ.
Sử dụng các cụm từ khóa trong thẻ h1-h6, mô tả và tiêu đề. Điều này sẽ mang lại trọng lượng đáng kể cho trang của bạn cho truy vấn này.

Đây là những nguyên tắc nội bộ cơ bản để xác định mức độ liên quan của thông tin trên các trang của trang web.

Tiêu chí liên quan bên ngoài

Sự liên quan bên ngoài bao gồm các liên kết dẫn đến trang web. Trang của bạn được liên kết đến càng thường xuyên thì càng tốt. Nếu trang mà liên kết được đặt tương tự hoặc cùng chủ đề và thậm chí cả liên kết (văn bản liên kết) cũng chứa từ khóa. Điều này sẽ làm tăng đáng kể mức độ liên quan của trang mà liên kết được đặt.

Làm thế nào để tăng mức độ liên quan

Làm cách nào để tăng mức độ liên quan của một trang đã được lập chỉ mục? Bạn có thể quay lại hai tiêu đề trước và phân tích xem bạn có mọi thứ hay không, nhưng hãy lặp lại một lần nữa và chia nhỏ trang có liên quan sẽ trông như thế nào, cho dù đó là trang mới hay yêu cầu chỉnh sửa trang cũ.

Vì vậy, trang có liên quan phải chứa những nội dung sau:

Từ khóa trong tiêu đề.
Nhập H1
Từ khóa trong đoạn đầu tiên. (Càng gần điểm bắt đầu càng tốt).
Nội dung phải đáp ứng đầy đủ truy vấn tìm kiếm. Chứa thông tin toàn diện để người truy cập không còn muốn xem các trang web khác.
Sử dụng hình ảnh, video, danh sách, đoạn văn nhỏ, liên kết đến các tài liệu tương tự.
Mô tả, thường được sử dụng trong đoạn trích (văn bản tìm kiếm), phải ngắn gọn, giàu thông tin và hấp dẫn. Sử dụng từ khóa.
Trang phải có liên kết đến từ các trang web khác.

Bạn có thể xem qua tất cả các điểm và kiểm tra xem mọi thứ đã đúng chỗ chưa; nếu cần, bạn có thể bổ sung bài viết, thêm một số yếu tố. Tôi đã nói về điều này rất chi tiết.

Có nhiều cách để kiểm tra mức độ liên quan của một trang. dịch vụ trực tuyến. Tôi sẽ liệt kê một vài trong số họ.

Bạn có thể kiểm tra mức độ liên quan trên trang web PR-CY.ru. Bạn cần nhập yêu cầu được yêu cầu và cho biết url của trang đang được kiểm tra.

Megaindex cũng mang lại cơ hội này.

Trang web majento cũng cung cấp phân tích chi tiết mức độ liên quan của trang.

Sử dụng dịch vụ nào là tùy bạn, bạn nên thử tất cả và xác định xem dịch vụ nào phù hợp với mình nhất.

Cuối cùng. Mục đích của ấn phẩm này là để trả lời câu hỏi của bạn - “mức độ liên quan, nói một cách đơn giản thì nó là gì”. Tôi hy vọng tôi có thể truyền đạt cho bạn bản chất của khái niệm mức độ liên quan, đây là sự hài lòng của khách truy cập đối với thông tin được cung cấp, tính đầy đủ và tương đương với truy vấn tìm kiếm.

Video hài hước mang tính chất thư giãn. Không phải lúc nào cũng chỉ là học tập.

Chúc một ngày tốt lành, độc giả thân mến! Bạn có nghĩ rằng bạn có thể đạt đến đỉnh cao? kết quả tìm kiếm và tăng lưu lượng truy cập ít nhất 30% là không thực tế? Sau đó, bạn cần tìm hiểu mức độ liên quan là gì và học cách sử dụng nó. Cách thực hiện và phân biệt nội dung không liên quan từ cái có liên quan, bạn sẽ tìm hiểu thêm.

Mức độ liên quan(Tiếng Anh có liên quan - phù hợp, phù hợp về mặt ý nghĩa) - đây là sự tương ứng của nội dung trang với truy vấn tìm kiếm. Điều này có nghĩa là nó ảnh hưởng đến vị trí của trang web trong kết quả tìm kiếm.

Ý nghĩa của từ trong phác thảo chung- sự trùng hợp giữa kết quả và kỳ vọng.

Lý thuyết liên quan: “ Nội dung hữu ích thỏa mãn nhu cầu thông tin.”

Ví dụ. Tôi vào tìm kiếm “Cách tự dán giấy dán tường”. Sau một giây, một danh sách các liên kết sẽ mở ra để trả lời yêu cầu. Vật liệu liên quan được coi là hạng cao cấp trong giấy dán tường, còn vật liệu không liên quan là sự lựa chọn giấy dán tường và dịch vụ thợ sửa chữa.

Nếu bạn tìm kiếm trên Internet từ khóa "Bánh Napoleon", câu trả lời đúng sẽ là một trang ẩm thực có công thức nấu ăn, nhưng tiểu sử của vị chỉ huy người Pháp sẽ không phù hợp.

Lưu lượng truy cập không liên quan là những khách truy cập không thực hiện các hành động được nhắm mục tiêu. Họ đến địa điểm này một cách tình cờ.

Công cụ tìm kiếm kiểm tra mức độ liên quan như thế nào?

Trước đây, công cụ tìm kiếm kiểm tra chất lượng trang dựa trên văn bản - được tính toán. Phương pháp này không được bảo vệ khỏi gian lận. SEO xảo quyệt bị spam nói đúng lời Kết quả là kết quả tìm kiếm trở nên tắc nghẽn và người dùng vẫn không hài lòng.

Tôi chia công nghệ xác định mức độ liên quan thành hai giai đoạn.

Giai đoạn đầu tiên. Nhân viên công cụ tìm kiếm - giám định viên - kiểm tra các trang thủ công theo hướng dẫn. Chúng bao gồm các trang web tốt trong danh sách lập chỉ mục của robot tìm kiếm. Thuật toán của họ khác nhau về danh mục khác nhau các trang web. Ví dụ: nếu một cửa hàng trực tuyến có phần “Giao hàng” và “Thanh toán”, họ sẽ đánh dấu cộng cho phần đó.

Người đánh giá có thể đưa ra đánh giá gì cho địa điểm:

đáp ứng mọi tiêu chí
trang liên quan có lỗi kỹ thuật,
tài liệu phù hợp một phần với yêu cầu,
nội dung không liên quan hoặc thư rác.

Giai đoạn thứ hai. Học máy là việc tạo ra các thuật toán dựa trên các ví dụ.

Giả sử 1 triệu người đã gửi danh sách các bộ phim yêu thích của họ tới hệ thống. Đây là những ví dụ. Trí tuệ nhân tạo tìm thấy những gì đoàn kết họ. Phát hiện ra mọi người yêu thích những bộ phim có diễn viên quen thuộc. Do đó, nếu bạn thích "Kẻ hủy diệt" với Arnold Schwarzenegger, bạn sẽ được mời xem "Running Man" với cùng một diễn viên.

Các thuật toán được tải vào máy tính thực hiện việc lập chỉ mục.

Vì kiểm tra tự động Yandex sử dụng công nghệ học máy- Mạng ma trận. Bạn có thể thêm các thuật toán mới và công thức lập chỉ mục phức tạp vào đó mà không làm giảm tốc độ tìm kiếm.

Công thức đơn giản hóa: Có liên quan = PageRank hoặc TCI * (mức độ liên quan của văn bản + mức độ xếp hạng liên kết).

Chúng tôi liệt kê các chỉ số nội bộ ảnh hưởng đến mức độ liên quan:

Tần số chính. Mật độ từ trên 4% được coi là thư rác quá mức.
Sự sẵn có của các từ đồng nghĩa.
Thẻ tiêu đề. Nên trông tự nhiên và chứa khóa chính.
Tiêu đề và tiêu đề phụ. Phím, lỗi và khả năng đọc là quan trọng.
Nhập chìa khóa. Chúng không nên được nhập một cách lộn xộn, giữ cho chúng dễ đọc. Ví dụ: tệ: "may một chiếc váy dệt kim nhẹ." Tốt: “cách may một chiếc váy dệt kim nhẹ.”
Thuộc tính thẻ img. Không lặp lại, hình thức từ tự nhiên.
Liên kết nội bộ và theo chủ đề.
Khả dụng .
Khả năng sử dụng. Trang tải nhanh chóng điều hướng thuận tiện Trực tuyến.
Cấu trúc URL.
ngày thay đổi cuối cùng trang.
Các tệp Robots.txt và sitemap.xml.
Cấu trúc của bài viết. Người đọc tìm thấy ngay thông tin cần thiết.

49% khách truy cập đóng trang web nếu nó không tải trong 5 giây. MỘT yếu tố hành viảnh hưởng rất lớn đến chất lượng quảng bá.

Mức độ phù hợp còn phụ thuộc vào các yếu tố bên ngoài:

liên kết bên ngoài,
đánh giá các trang web tài trợ,
thẩm quyền của khối lượng tham chiếu - PageRank hoặc TCI,
số lượng khách,
nguồn giao thông,
thời lượng xem trang (ít nhất 40 giây),
tỷ lệ thoát,
chuyển đổi,
tính khu vực,
cuộn trang.

Độ dài của bài viết là một yếu tố có điều kiện. Nếu bạn cố gắng trả lời câu hỏi của người dùng chỉ bằng 400 ký tự, tại sao phải bận tâm?

Phân loại

Các giai đoạn liên quan:

chính thức – việc xác minh được thực hiện bằng thuật toán máy;
nội dung - người đánh giá đọc, xem xét nội dung và quyết định xem nội dung đó có đáp ứng nhu cầu của người dùng hay không;
Pertinent – nội dung giải quyết hoàn toàn vấn đề và trả lời câu hỏi của người dùng.

Cấp độ cuối cùng là giấc mơ cuối cùng của quản trị trang web và chuyên gia SEO.

Điều gì xảy ra với tài liệu không liên quan?

Khi nội dung phù hợp xuất hiện theo yêu cầu, công cụ tìm kiếm sẽ loại bỏ rác. Trang web có tài liệu không liên quan trước tiên sẽ bị hạ hạng trong kết quả tìm kiếm và nếu tìm thấy trang web màu đen, phương pháp màu xám tối ưu hóa - ngừng lập chỉ mục. Nói một cách đơn giản, trang của bạn sẽ bị xóa khỏi tìm kiếm.

3 công cụ tốt nhất để phân tích mức độ liên quan

Bạn không cần phải đoán bằng con số để biết công cụ tìm kiếm sẽ đánh giá tài liệu của bạn như thế nào. Các dịch vụ trực tuyến phổ biến kiểm tra mức độ liên quan của văn bản hoặc trang trong 10 giây. Thống kê chi tiết thể hiện sự mạnh mẽ và mặt yếu nội dung của bạn.

Tôi đã quen sử dụng Istio và Megaindex. Họ chưa bao giờ làm tôi thất vọng.

Istio

Istio cho thấy sự liên quan của từng từ một cách miễn phí và không cần đăng ký. Ngoài ra, bạn sẽ nhận thấy buồn nôn, chảy nước, lỗi đánh vần, khối lượng văn bản.

Bạn có muốn kiểm tra tài liệu trước khi xuất bản? Sao chép văn bản, dán vào khu vực làm việc. Và nhấp vào nút “Phân tích văn bản”.

Tải xuống bài viết trực tiếp từ trang web bằng cách nhấp vào “Biểu mẫu nâng cao”.

Dán URL và chọn “Thêm tất cả văn bản”.

Bạn muốn biết nội dung của bạn có liên quan như thế nào? Nhấp vào “Cô lập khóa” để xem kết quả.

Theo mặc định, chúng tôi thấy tỷ lệ phần trăm liên quan không có từ dừng. Tôi khuyên bạn nên xem xét kết quả khi tính đến chúng. Chúng không nên chồng lên nhau các phím.

Đây là những kết quả phân tích được hiển thị bởi dịch vụ. Có chuyện gì đã xảy ra với bạn vậy? Viết trong các ý kiến.

MegaIndex là 12 công cụ phân tích sâu một trang web, giúp trang web trở nên tốt hơn. Để bắt đầu tận hưởng những lợi ích của dịch vụ, bạn cần đăng ký. Không có sự ủy quyền thông qua mạng xã hội; bạn sẽ phải đăng ký theo cách cũ qua e-mail.

Đi đến trang chủ, nhấp vào “Đăng ký” ở góc trên bên phải.

Nhập truy vấn bạn đang quảng cáo và địa chỉ trang. Bấm “Kiểm tra” và chờ kết quả.

Chúng tôi đã thiếu 25%. Bạn có thể xem những gì chúng tôi đã bỏ lỡ bằng cách nhấp vào bất kỳ tiêu chí nào trong danh sách bên phải hoặc ở cuối trang.

Chúng tôi thấy rằng nội dung của chúng tôi đáp ứng hầu hết các yêu cầu.

Bây giờ hãy thử tìm hiểu mức độ liên quan của các trang trên trang web của bạn. Chia sẻ kết quả của bạn trong các ý kiến.

PR-CY

PR-CY kém hơn MegaIndex. KHÔNG phân tích chi tiết lỗi. Một người mới bắt đầu sẽ không hiểu phải sửa cái gì. Nhưng mức độ liên quan được đánh giá bởi ba phần riêng biệt của văn bản: tiêu đề, tiêu đề, tiêu đề phụ.

Không cần đăng ký. Chỉ cần chọn phần “Phân tích nội dung”, nhập từ khóa và liên kết.

Tại sao các trang không liên quan xuất hiện trong kết quả tìm kiếm?

Hiệu quả của phương pháp SEO mũ đen và SEO mũ xám giảm dần sau mỗi lần cập nhật thuật toán tìm kiếm. Nhưng miễn là chúng tạo ra kết quả thì chúng vẫn tiếp tục được sử dụng. Đôi khi, khi bạn tìm kiếm qua một loạt các liên kết với hy vọng tìm được thông tin mình cần, bạn sẽ gặp những cánh cửa chuyển hướng đến một điểm đến không xác định.

Khi tôi đang tìm kiếm các bài đánh giá về một bệnh viện phụ sản ở khu vực của mình, tôi thường gặp những trang web đáng ngờ. Mô tả và tiêu đề chứa thông tin cần thiết, nhưng sau khi chuyển đổi, các trang có khuyến mãi và sòng bạc trực tuyến đã mở ra. Vì vậy, bạn có thể nhiễm virus.

Vấn đề thiếu thông tin

Vẫn còn một số trên mạng truy vấn tần số thấp không có nội dung liên quan. Công cụ tìm kiếm cố gắng trả lời bất kỳ câu hỏi nào. Hiển thị: “Không tìm thấy gì cho yêu cầu của bạn” là một điều đáng xấu hổ đối với anh ấy. thiếu nội dung chất lượng sẽ buộc bạn phải cung cấp thông tin phù hợp ít nhất 1% với yêu cầu.

Hãy thử nhập vào Thanh tìm kiếm bất kỳ điều vô nghĩa. Một danh sách các liên kết sẽ mở ra cho bạn. Đúng, không phải lúc nào bạn cũng tìm thấy những gì bạn yêu cầu.

Lừa đảo du khách

Các thuật toán tìm kiếm vẫn chưa hoàn hảo, vì vậy tối ưu hóa mũ đen vẫn hoạt động ở một số ngóc ngách. Chuyên gia SEO tồi: spam, mua liên kết, tạo trang để chuyển hướng tự động. Những phương pháp như vậy thường được sử dụng nhiều hơn trong lĩnh vực giải trí, nơi không có sự kiểm soát chặt chẽ.

Cách tăng mức độ liên quan: cải thiện nội dung và trang web

Thành thật mà nói, mọi người đều muốn đạt được vị trí đầu trong kết quả tìm kiếm và mức độ liên quan là Lối chínhđi qua đó.

Làm thế nào để tăng mức độ liên quan?

Viết tiêu đề một cách chính xác. Phần đầu tiên chứa khóa chính. Giữ hình thức từ tự nhiên. Ví dụ: “Điều trị viêm da ở mèo” tốt hơn nên viết là “Điều trị viêm da ở mèo: 10 phương pháp đã được chứng minh”.
Cấu trúc bài viết. Chia tài liệu thành các tiêu đề phụ
–
. Cấp độ tiêu đề phụ càng cao thì tác động của nó đến mức độ liên quan càng nhiều.
Duy trì sự độc đáo. Ít nhất 95% về Chống đạo văn Etxt, Advego hoặc Text.ru.
Đừng quá bận tâm với các phím, hãy pha loãng văn bản theo ý nghĩa của nó. Mức độ buồn nôn thông thường trong học tập là 7,5% đối với văn bản và 2,5% đối với từ ngữ.
Viết khóa chính trong URL bằng chữ cái Latinh. Ví dụ: “Cách nghĩ ra tiêu đề” tại http://...kak-pridumat-zagolovok/.
Thêm từ đồng nghĩa và từ theo chủ đề. thay thế SEO. Bạn đang viết một bài viết về việc giảm cân? bài thuốc dân gian? Đừng quên những từ định hướng cho văn bản: giảm cân, tăng cân, y học cổ truyền, tại nhà - chúng sẽ rất hữu ích.
Đừng in đậm mọi thứ. Robot tìm kiếm sẽ nghĩ bạn đang spam.
Chèn 3–4 liên kết đến các bài viết khác trên trang web có ý nghĩa tương tự.
Thực hiện theo thiết kế. Một bài viết có hình ảnh, bảng biểu và danh sách sẽ dễ đọc hơn một bức tường chữ không thể xuyên thủng. Điều này sẽ có tác động tích cực đến các yếu tố hành vi.
Thêm khóa vào thuộc tính hình ảnh .
TRONG thẻ meta từ khóa chỉ ra 3–5 cụm từ khóa bạn đang sử dụng để quảng cáo.
Phân phối đồng đều phím bổ sung theo văn bản, nghiêng và pha loãng chúng. Không quá 5 cụm từ chính trên 1.000 ký tự.
Tránh các lỗi ngữ pháp và ngữ nghĩa.
Đảm bảo rằng khóa chính có trong đoạn đầu tiên.

Các điểm kỹ thuật đáng làm việc:

Lựa chọn nhà tài trợ cho external link có rating cao.
Chất lượng, tốc độ tải của hosting.
Sự hiện diện của máy nhân bản trên trang web nếu máy chủ bị quá tải.

Nếu không đáp ứng được các tiêu chí này, nội dung sẽ không trở nên phổ biến.

Phần kết luận

Mức độ liên quan là khả năng của người viết quảng cáo trong việc tiết lộ ý nghĩa của truy vấn tìm kiếm trong một bài viết. Một khách truy cập truy cập trang web và nhận ra: “Chính là nó!” Học cách bày tỏ suy nghĩ của bạn một cách chính xác và người đọc sẽ theo dõi bạn, và khách hàng của bạn cũng vậy. Các chương trình của chúng tôi sẽ giúp tăng tốc độ học tập và cải thiện chất lượng của nó. Đăng ký trước khi giá tăng.

Bạn có giỏi viết bài liên quan không? Tôi mong chờ câu trả lời của bạn trong các ý kiến.