Meniul
AcasăWindows 7

Integrarea sistemului cu Universal Analytics. Cum funcționează Google Universal Analytics. Prelucrarea datelor colectate de contoare în Google Analytics

Am eliberat carte noua„Marketing de conținut pe rețelele sociale: cum să intri în capul urmăritorilor tăi și să-i faci să se îndrăgostească de marca ta.”

Abonati-va

Analiza web este ca mineritul pentru aur. Cu cât sapi mai adânc în mină, cu atât vei obține un metal mai strălucitor și cu atât curgerea lacrimilor de fericire este mai puternică. Același lucru este valabil și pentru informațiile despre utilizatori. Cu cât știți mai multe despre ele, cu atât vă puteți îmbunătăți site-ul și afacerea. Prin urmare, astăzi avem de-a face cu Google Universal Analytics. Aceasta este o actualizare destul de veche a sistemului de analiză, dar nu toată lumea știe câte funcții interesante a adăugat. Articolul nostru va ajuta la completarea golurilor în cunoștințe.

Ce este

Acesta este un standard de sistem de analiză care a înlocuit versiunea veche Google Analytics. A fost lansat în versiune beta în 2013, o tranziție cu drepturi depline a avut loc în 2014. Universal Analytics ajută la monitorizarea clienților și a vizitatorilor site-ului web de pretutindeni: instrumentul atribuie fiecărui utilizator un ID de utilizator, care îi este atribuit pentru totdeauna și se deplasează de la dispozitiv la dispozitiv . Dacă aceeași persoană accesează site-ul de pe un telefon și un computer, Google Universal Analytics va înțelege acest lucru și îl va ține cont.

Mai departe mai mult. Instrumentul urmărește orice activitate a publicului dvs.: vizite pe site, acțiuni efectuate aplicatii mobileși chiar și achiziții offline. Ajută la evaluarea comportamentului utilizatorului în ansamblu, mai degrabă decât în ​​cadrul unei singure vizite. În termeni la modă, aceasta se numește „urmărire a comportamentului pe mai multe platforme”. Acum puteți monitoriza cum se comportă oameni, dar nu vizitatori. Anterior, era necesar să se tragă concluzii despre eficiența unui site web pe baza tuturor vizitelor înregistrate. În același timp, aceeași persoană ar putea mai întâi să găsească ceva util pe telefon, apoi să studieze totul în detaliu de acasă și să se transforme cu succes în cumpărător. Dar, în același timp, prima vizită pe site a fost considerată neconversibilă și inutilă, deși de fapt nu este cazul.

Cum funcționează Google Universal Analytics

Mai ușor decât versiunea veche a instrumentului. Anterior, Analytics folosea până la 5 module cookie diferite pentru a colecta date despre vizitator. Ei au spus sistemului de unde provine utilizatorul, ce cuvânt cheie a introdus în căutare și altele Informații importante. Acum totul este diferit - Universal Analytics folosește doar un ID de utilizator special. Imediat ce utilizatorul navighează pe site, acest identificator este trimis către servere Google, iar totul este calculat acolo.

Nu pentru toți

Schema funcționează numai pentru utilizatorii înregistrați. În mod implicit, toți vizitatorii site-ului sunt noi. Dar de îndată ce o persoană se înregistrează și introduce un nume de utilizator și o parolă, sistemul apare imediat și îi atribuie un ID de utilizator. Tot ceea ce face un utilizator conectat este înregistrat pe contorul său personal.

Să ne uităm la un exemplu. Să ne imaginăm că avem o librărie online

  • Un nou utilizator intră pe site făcând clic pe anunț contextual, dispozitiv – smartphone. I se atribuie ID_1. Bărbatul a căutat cartea de care avea nevoie, a găsit-o, dar nu a îndrăznit să o comande imediat - a vrut să facă totul de pe computerul său de acasă.
  • Ajuns acasă, merge din nou pe site-ul magazinului. De data aceasta tranziția este directă și browserul este deja unul obișnuit pentru computer. I se atribuie ID_2. Utilizatorul se înregistrează, selectează cartea dorită și o comandă. Toate acestea sunt înregistrate pe contul său personal.
  • O săptămână mai târziu, eroul nostru accesează din nou site-ul folosind un link din rețelele sociale (ultima dată când s-a abonat la magazinul VKontakte). Inițial i se atribuie ID_3, dar apoi intră Zona Personală iar sistemul extrage vechiul identificator – ID_2. O persoană plasează o comandă și toate acțiunile de pe site sunt înregistrate pe vechiul ghișeu.

Funcția User ID poate fi activată în secțiunea „Administrator”. Suntem interesați de elementul de meniu „Cod de urmărire” –> ID utilizator.

Bine, dar cum rămâne cu celelalte funcții? Să ne dăm seama acum.

Cum să utilizați Google Universal Analytics Urmăriți clienții offline

Protocolul de măsurare va ajuta aici - un instrument special pentru conectarea datelor din diferite surse. Informațiile despre clienți din CRM pot fi transferate în sistemul de analiză în format CSV. Acestea pot fi sexul, vârsta și orice alte date despre clienți.

Measurment Protocol funcționează cu orice dispozitiv capabil să trimită o cerere HTTP simplă, chiar și un terminal și un scanner de coduri de bare. Această funcție este utilă dacă clienții plătesc adesea achizițiile în numerar atunci când se întâlnesc cu un curier sau la un punct de ridicare. Principala dificultate este să vă asigurați că plata este înregistrată pe ID-ul de utilizator al unei anumite persoane, dar acest lucru este destul de posibil de făcut folosind protocolul în sine. Google însuși scrie mai multe despre asta.

Creați-vă propriile rapoarte

Această funcție este utilă dacă aveți nevoie de ceva special. Aici vin în ajutor parametrii și valorile utilizatorului. Primele ajută la sortarea utilizatorilor după caracteristici diferite: oraș, sursă de trafic. Cuvinte cheieși așa mai departe. Cele doua sunt necesare pentru a urmări orice indicatori specifici cu parametrii de care aveți nevoie, de exemplu, apeluri mai lungi de 5 minute sau conversie în rândul femeilor. Principalul lucru este să aranjați trimiterea acestor date din CRM și înapoi.

Setați expirarea sesiunii

În mod prestabilit, o sesiune în Google Universal Analytics durează 30 de minute, iar campaniile durează 6 luni. Dacă acesta este prea scurt pentru tine, poți ajusta timpul de așteptare după bunul tău plac, chiar și pentru 10 ore. Acest lucru poate fi util dacă utilizatorii trebuie să rămână mult timp pe site pentru a plasa o comandă (se întâmplă acest lucru). Puteți configura parametrul și în meniul Administrator, aici:

Filtrați interogările de marcă

Nimeni nu își amintește adresele URL ale site-urilor web, toată lumea le caută doar după numele companiei. Dacă nu faceți nimic în acest sens, atunci astfel de tranziții vor fi considerate drept trafic de căutare obișnuit, deși, de fapt, v-au găsit deja și vă cunosc. Universal Analytics vă va ajuta să faceți acest lucru. Accesați același meniu Administrator și selectați „Lista excluși interogări de căutare» în supermeniul „Cod de urmărire” (este în captura de ecran de mai sus).

Readuceți utilizatorii pe site

Universal Analytics are propriul instrument de remarketing. Vă ajută să desfășurați campanii de publicitate AdWords pentru publicul care v-a vizitat deja site-ul. De exemplu, un utilizator a căutat o cameră pe site-ul dvs. web, a găsit-o, s-a uitat la ea, dar nu a cumpărat-o. Dacă sunt mulți astfel de oameni. Puteți rula o campanie de publicitate cu un atribut dinamic. În acest caz, anunțul va include aceeași cameră necumpărată și va spune „Ei bine, cumpără-mă, ai promis”. Puteți activa remarketingul în același meniu Administrator de care toată lumea s-a săturat:

Evaluați componența publicului țintă

Puteți configura sistemul de analiză astfel încât să colecteze date despre sexul, vârsta și interesele vizitatorilor (la fel ca în Yandex.Metrica, da). Cu ajutorul lor, poți să-ți segmentezi publicul țintă și să-l pui imediat în circulație - lansează o campanie de publicitate în AdWords pe baza segmentului.

Urmăriți calea către acțiunea țintă pe toate platformele

ID-ul de utilizator atașat fiecărui utilizator ajută la determinarea dispozitivelor pe care persoana le-a folosit înainte de a face o achiziție - am dat deja exemple de astfel de situații. Folosind instrumente de analiză, puteți vedea câte persoane văd site-ul de pe un telefon și cumpără bunuri de pe un computer sau invers. Acest lucru va ajuta la evaluarea rolului traficul mobil in cazul tau. Dacă utilizatorii de gadgeturi cumpără multe de la tine, ar trebui să te gândești la îmbunătățirea optimizării mobile și toate astea.

Google Universal Analytics este foarte Unealtă puternică. Comparativ cu versiune veche Au fost adăugate o mulțime de servicii. Puteți adăuga integrarea cu vânzările offline, puteți configura remarketingul, puteți genera propriile rapoarte cu parametrii necesari și puteți face o grămadă de alte lucruri utile. Da, află cum funcționează sistemul sau functie separata, nu întotdeauna ușor. Dar dacă vă luptați prin toate câmpurile, coloanele și graficele, rezultatul va fi o gamă uriașă de informații utile.

După câțiva ani pe web, specialiștii noștri s-au obișnuit cu sistemele de analiză, le înțeleg, sunt familiarizați cu majoritatea instrumentelor și știu să le folosească. Au învățat să lucreze cu el în 5-10 ani. Și analiza mobilă este încă o pădure întunecată pentru ei. În consecință, funcționalitatea rămâne puțin în urma webului în dezvoltare, deoarece industria este tânără.

Despre aceste probleme vom vorbi cu analistul senior la Google Analytics, Stanislav Vidyaev. Versiunea audio completă a interviului - iTunes, TuneIn.



Mă conectez la sistem, ce funcționalitate trebuie să stăpânesc mai întâi pentru a începe efectiv să lucrez cu produsul dvs.? Poate că există literatură, seminarii, cărțile tale în engleză?

Google Analytics este inițial un produs web și toate valorile relevante sunt bine dezvoltate în el.
Dezvoltarea se desfășoară în așa fel încât inițial produsul web începe să se adapteze la apariția acestei lumi mobile.

Sincer să fiu, Google a întârziat puțin: primul profiluri mobile am primit acum 2 ani (iunie 2012), de atunci direcția mobilă se dezvoltă, iar sistemul încearcă să stăpânească limbajul mobil. Dar tot se ajunge la lumea mobilă din punctul de vedere al unui web marketer.

Un marketer care s-a implicat în web analytics și site-uri web este deja mai mult sau mai puțin pregătit, iar atunci când vine la noi să analizeze o aplicație mobilă, alege metricile obișnuite.
Ele nu sunt foarte aplicabile pentru o aplicație mobilă, dar cu toate acestea pot fi utilizate atunci când se evaluează eficacitatea unei aplicații mobile.

Toate valorile care sunt acolo și care sunt vizibile imediat după Instalări de analiză. Această cantitate utilizatori activi, nou, revenire, geografia utilizării aplicației, popularitatea secțiunilor individuale, modul în care oamenii le văd (aceleași conversii, achiziții) - întregul set care este necesar inițial pentru a înțelege ce se întâmplă în aplicația mobilă. Alte lucruri pot fi configurate - Dimensiuni personalizate.

Ce sunt dimensiunile personalizate?

Aceștia sunt parametri suplimentari care nu există implicit, dar îi putem crea și seta. De exemplu, un utilizator dintr-o aplicație dă clic pe un buton și devine utilizator plătit, îl putem eticheta drept utilizator plătit, alături de care va rămâne pentru tot restul vieții atâta timp cât are această aplicație instalată.
Adică, putem segmenta toate vizitele sale ulterioare ca grup de utilizatori plătiți ai aplicației noastre. Acesta este configurat suplimentar și inițial aceste valori nu sunt incluse în Analytics. Adică, trebuie să vă gândiți la asta în avans, să veniți cu această măsurătoare, să înțelegeți în ce moment să o creați și să o lansați.




Există un astfel de constructor pe web. Aducem web-ul pe mobil. Arhitecții consideră că aceleași concepte și principii de analiză care există pentru site-uri web sunt aplicabile și aplicațiilor mobile

De unde pot obține setul inițial de cunoștințe?

O carte este cel mai prost mod de a descrie o problemă; de îndată ce este publicată, devine imediat depășită. I-aș trimite pe toți la noi resursă. Singurul dezavantaj este că este doar în engleză și nu a fost încă tradus în rusă.
Această resursă conține cele mai recente informații, toate anunțurile sunt făcute acolo.

Desigur, internetul este vast, sunt multe oameni destepti care scriu singuri ceva valoros. De cele mai multe ori aș citi recenzii de la diverși autori sisteme diferiteși comparațiile lor. Nu sunt întotdeauna corecte, le scapa ceva, dar ideea generala bun.

Ce provocări reale vedeți în analiza mobilă chiar acum?

Aceasta este complexitatea sistemului ca întreg. Adică, analize tehnice în aplicațiile mobile. Nu accept site-uri web, pentru că poate în viitor nu vom avea o divizare între un site mobil și un site web obișnuit, iar un astfel de site web mobil va dispărea.

Dacă luăm aplicația, atunci aceasta este complexitatea implementării tehnice, integrarea pachetului și cerințele mari de instalare pentru antrenament tehnic cel care o face.

Dacă ați instalat codul pe site și ați mers (există niște date), atunci în aplicație trebuie să vă gândiți dinainte ce vrem să urmărim, cum și în ce momente vrem să declanșăm anumite evenimente. Adică, toate acestea trebuie gândite în prealabil, iar specialistul tehnic trebuie să implementeze această chestiune. Din nou, dacă vorbim despre Google Analytics în sine, așa cum am menționat, sistemul tocmai se obișnuiește cu definițiile mobile.

Există un alt subiect care se dezvoltă astăzi (pe de o parte, aceasta este o slăbiciune a Google Analytics, dar vor să facă o afacere foarte mare din această slăbiciune punct forte) este o combinație de două lumi - web și mobil.

Tocmai sub „umbrela” Universal Analytics ne vom îndrepta în această direcție. Universal Analytics este o nouă reîncarnare a Google Analytics, care are un cod și o arhitectură diferite, utilizează module cookie diferite - acesta este un sistem nou. Se numește Google Analytics doar pentru că este vizibil în interfață.

Când mă pregăteam pentru interviu, m-am uitat din nou la documentație pentru altul sursa buna- developers.google.com - acolo Informații tehnice. M-am uitat și la SDK-ul și există deja o secțiune User ID care poate fi folosită pentru a urmări conversiile din diferite dispozitive către site-ul (deocamdată doar către site) al aceluiași utilizator.

Care este principiul acolo?

Utilizatorul vine pe site, ID-ul clientului este încărcat în browserul său - acesta este identificatorul Google Analytics și este unic pentru acest browser, adică câte browsere are utilizatorul, atât de mulți identificatori și, în consecință, vizitatori unici în Rapoarte statistice. Dacă are trei browsere pe un dispozitiv, atunci aceștia vor fi trei utilizatori diferiți.

Există un ID de utilizator - acesta este un parametru pentru proprietarul afacerii, proprietarul site-ului web. Adică, atunci când un utilizator s-a înregistrat, a completat o aplicație (s-a identificat cumva), proprietarul site-ului poate încărca acest User ID.

Deci, User ID a apărut deja în documentația pentru aplicațiile mobile. Adică putem combina nu numai istoricul său de vizitare a site-ului, ci și aplicațiile. În prezent, avem încă o distincție clară între web și lumea mobilă. Dar apoi Universal Analytics se va îndrepta spre combinarea acestor două lumi.

Promovați în mod activ Google Manager de etichete. Ce este chestia asta, cum funcționează?

Managerul de etichete Google este o modalitate de a lucra cu coduri de urmărire. Dacă luăm site-uri web, acesta este un cod, un script - o bucată de cod pe care o instalăm pe site și abia apoi în interfața Tag Manager lucrăm cu coduri de urmărire directă a sistemelor analitice.




Și acest cod Manager de etichete, îndeplinește funcțiile altor coduri, adică trimite apeluri, se preface a fi ele, iar în acest moment, poate funcționa ca Google Analytics, apoi ca Yandex.Metrica, apoi ca Urmărire a conversiilor - acesta îndeplinește funcțiile acestor coduri.

Ce problema rezolva?

Problema instalării codurilor în codul sursă al site-ului. Adică, nu trebuie să alergăm la un specialist tehnic sau un programator web de fiecare dată și să spunem: „Instalează această mică linie”. Și o pune în Pipeline, iar chestia asta durează trei luni, se editează, apoi se execută - cu cât compania este mai mare, cu atât sunt mai multe probleme în acest sens.
Cu Managerul de etichete, avem un fragment pe site, poate câteva funcții suplimentare la care ne-am gândit în avans, de exemplu, o tranzacție. Parametrii suplimentari din sintaxa Managerului de etichete sunt transferați Stratul de date este o modalitate de a transmite evenimente, variabile și tranzacții către Google Tag Manager. Adică, toți parametrii au fost specificați și apoi putem urmări, de exemplu, tranzacțiile atât în ​​Google Analytics, cât și în Yandex.Metrica - oriunde avem nevoie.

Este aceeași poveste în analiza mobilă?

Povestea este după cum urmează. Creatorii și dezvoltatorii Managerului de etichete au făcut-o după cum urmează: există un singur SDK pentru Managerul de etichete și Google Analytics. Adică prin integrarea în SDK cel mai recent Google Analytics cu aplicația, integrezi Managerul de etichete. Și invers - prin integrarea Managerului de etichete, obțineți Google Analytics.

Adică gestionarea acestui cod este destul de simplă și mai eficientă. Nu este vorba doar despre astfel de mișcări de marketing. Să presupunem că trebuie să urmăriți un eveniment în Managerul de etichete, pentru aceasta nu trebuie să treceți la dezvoltare și să-i forțați să o facă versiune noua aplicație, publicați-o astfel încât acest apel sau eveniment să fie inclus.

Adică pot configura urmărirea oricărui eveniment fără ajutorul dezvoltatorilor?

Da. Cu condiția ca acest eveniment să fie introdus în Managerul de etichete. Adică, dacă este acolo, atunci în Managerul de etichete puteți introduce orice coduri necesare pentru acest eveniment. Este mult mai ușor.

Mai este un punct. Atunci când este integrat cu Analytics, apar oportunități, de exemplu, de a efectua experimente.

Ce fel de experimente?

Acestea sunt experimente pe utilizatori reali. Adică nu testăm undeva într-un sandbox. diverse culori, dimensiunile butoanelor, imagini, texte, design logo, etc. Toate aceste elemente de design pot fi modificate și experimentate dinamic în Google Analytics.

Va arata asa. Experimentul este creat și configurat în Managerul de etichete, iar vizualizarea acestui experiment și toate graficele care arată opțiunea de configurare a aplicației câștigată sunt toate vizibile în Analytics. Și după finalizarea acestui experiment, va fi posibilă configurarea aplicației în Tag Manager în așa fel încât opțiunea câștigătoare să devină cea de bază.

Acesta este, de exemplu, un experiment cu un formular: care înregistrare este mai bună - doar Facebook sau Facebook + Email?

Da, inclusiv. Elementele cu care dorim să realizăm un experiment, le decoram cu variabile Tag Manager, adică un apel de container.

Văd o problemă: există un simplu marketer obișnuit - este imposibil pentru el să implementeze analitice sistem mobil(nici unul) fără a merge la dezvoltator. De fapt, nu există multe opțiuni, aceasta este realitatea pieței.

Dar există o altă opțiune - aveți un instrument precum Google Developer Console. De ce să nu afișați mai multe informații despre retenție, rata de abandon etc.?

Ne îndreptăm în această direcție, dar nu există o situație ideală, putem doar să luptăm pentru ea. Apar rapoarte. Recent a existat o actualizare din iunie - au apărut o serie de rapoarte pentru aplicațiile de jocuri. Adică puteți vedea numărul de jucători, reținerea etc. Dar din nou, aceasta este o informație destul de generală.

Dacă vrei să vezi așa ceva, de exemplu, uită-te cu folosind Google Analytics, cum scad utilizatorii atunci când trec diferite niveluri jocuri. De exemplu, ai 10 niveluri, iar cu ajutorul analizei descoperi că nivelurile 5 și 6 sunt prea dificile, utilizatorii nu le trec și cad. După aceea, îi faci puțin mai ușor și ajung la nivelul 7-8. Adică, durata interacțiunii utilizatorului într-o jucărie crește.

Aceste lucruri unice pentru toată lumea nu pot fi ascuțite pe o astfel de platformă, așa că intră în joc Google Analytics, care poate fi modificat în aceste scopuri, configurat și urmărit acolo.

Care capabilități de bază Consola pentru dezvoltatori Google?

Aici publicăm aplicațiile. Adică ne creăm un cont de dezvoltator, publicăm aplicații, plătim 25 USD și începem să-l promovăm pe Google Play (puteți avea mai multe aplicații), iar unele statistici sunt disponibile implicit acolo. Dar din nou, acest lucru nu este potrivit pentru analize serioase - acesta este nivelul de bază.


Aveți mod convenabil pentru urmărirea sursei instalărilor, ceva ca un analog al aceluiași MAT. Adică pentru Android pare să fie acolo, dar cum se face pentru iOS?

Aceasta este o chestiune de integrare Google Play cu aplicația. Dacă facem asta, atunci putem vedea sursele care vin pe Google Play (la pagina noastră) și apoi se transformă în instalări, atunci putem lega această poveste cu conversii.

În jargonul web - Google Play oferă referitor. Adică, referrerul care ne-a adus trafic (aceasta ar putea fi o sursă plătită, programe de afiliere, rețele sociale - orice), putem vedea toate aceste lucruri în interiorul analizei aplicației.

Mai mult decât atât, subiectul este dezvoltat în continuare acolo - urmărirea conversiilor pentru a trimite conversia înapoi către același AdWords - acest lucru este și posibil, până la ultimul clic afișarea unui anumit anunț într-o anumită aplicație. Vedem conversie.

Pe baza acestei analize, vedem sursa 1, sursa 2, instalări, conversii. Vedem că sursa 1 trebuie oprită, pentru că nu este convertită, iar toți banii trebuie transferați spre sursa 2, de exemplu. Analytics despre asta. Aceasta este doar o uniune activitati de marketing cu comportamentul utilizatorului în interiorul unei aplicații Android.




iOS nu transmite, nu extinde refererul. Pentru a face acest lucru pe developers.google.com/, există o descriere a procesului despre cum să trageți acest referrer. Adică, există deja integrare cu serverul, este nevoie de o configurare tehnică serioasă.

Cum se calculează corect durata de viață a utilizatorului într-o aplicație?

Știința nu știe ce se întâmplă după ultimul eveniment monitorizat. Utilizatorul a făcut clic și a deschis pagina - cât timp a fost pe ea? A citit-o timp de 5 minute sau a studiat-o timp de 40 de minute în diagonală, în sus și în jos și peste - nu știm.

Avem timpul în care utilizatorul se află pe site sau în aplicația mobilă - acesta este primul și ultimul eveniment și măsuram perioada care a trecut între ele. Adică, Google Analytics urmărește un eveniment, iar numărătoarea inversă începe din acest punct.

Ce se poate face pentru ca această chestiune să fie mai exactă?

A existat o astfel de tehnică, a funcționat pentru site-uri web. De exemplu, vizualizare de pagină: să presupunem că avem un site cu conținut mare, avem articole uriașe, oamenii citesc analize. Am deschis pagina - am citit-o, nu se mai întâmplă evenimente. Adică, Analytics nu știe și nu poate ști de cât timp sunt pe această pagină.

Pentru a măsura timpul pe această pagină, declanșăm un eveniment. Să presupunem că la fiecare 15 secunde în timp ce utilizatorul este pe pagină, trimitem un eveniment sau urmărim Scroll ca eveniment - se dovedește că informăm Analytics că utilizatorul este încă pe site.

Pentru aplicație, puteți rula ceva similar. Nu doar urmăriți clicurile pe butoane, ci și lucruri precum Swipe, Zoom In, Zoom Out - putem trimite și evenimente la toate aceste acțiuni care sunt strict aplicabile aplicației. Adică, a avut loc un Zoom In pe un ecran, iar un Zoom Out a avut loc pe alt ecran. Toate acestea pot fi urmărite, iar acest lucru va crește timpul în care utilizatorul interacționează cu aplicația. Și dacă este deschis și ecranul este întunecat, atunci cred că nu este nevoie să urmăriți nimic.

Lucruri precum viralitatea, organicele etc. - este posibil să urmăriți cel puțin viralitatea unei aplicații sau măcar să estimați valoarea aproximativă?

Mai degrabă, estimați valoarea aproximativă. Nu există niciun raport de viralitate în Google Analytics. Trebuie să ne gândim în avans și să încercăm să ne imaginăm cum ar putea diverge aplicația noastră și cum ar putea influența acțiunile noastre.

Am lansat o reclamă, după care există un fel de coadă lungă care trece mereu - trebuie să urmăriți segmentul. Adică alocăm trafic publicitar pe segment, știm la ce date au loc unele evenimente offline și au loc alte proiecte de conținut.

Să presupunem că tu și cu mine avem o aplicație pentru mașină și organizăm un raliu de motor Moscova-Petushki, unde promovăm această aplicație - iar publicitatea pentru aplicație este pe toate părțile mașinilor. Ne uităm la datele acestui raliu auto (există o adnotare în Google Analytics, toate acestea pot fi înregistrate în funcție de timp) și dinamica instalațiilor etc.

Sau, de exemplu, azi au fost știri la televizor. În consecință, ne uităm la traficul organic, la citarea mărcilor în căutări - toate aceste lucruri trebuie combinate. Puteți împărți acest lucru în segmente și puteți vedea cum traficul publicitar afectează creșterea organică.

Traficul organic este deja vizibil în rapoartele dvs.?

Da. În Analytics puteți vedea acest lucru, vor exista două segmente - două curbe - se succed sau nu. În consecință, este, de asemenea, posibil să se evalueze calitatea traficului, de exemplu, care este timpul de interacțiune cu utilizatorul, dacă este în scădere sau în creștere. Adică aducem acel public sau nu. La fel este și cu conversiile.

Toate aceste lucruri pot fi evaluate în mai multe moduri semne indirecte. Desigur, nu există un raport direct.

Există o altă problemă - frauda în segmentul mobil: traficul de calitate scăzută este turnat. Este posibil să detectăm această fraudă? Știu cum să fac asta pe web. Adică văd sursele, chiar mă uit la fel Rețeaua Google, ceea ce nu a prins, îl prind și eu însumi și caut escroci cu clicuri ratate, orice - există multe opțiuni pentru a mă depăși. Am tăiat fiecare zonă în detaliu.

Dacă aveți vreo mecanică pentru a elimina această fraudă pe mobil folosind același Google Analytics?

Analytics nu este conceput pentru a prinde hoții. Din nou, acestea sunt o serie de semne indirecte.

Nu am avut încă cazuri în care am prins pe cineva special pentru analize mobile, dar au fost unele cu site-uri web. Clienții ne-au contactat și ne-au întrebat ce fel de trafic este acesta.
Frauda poate fi văzută de unii indicatori specifici de interacțiune.

Se întâmplă să facă astfel de bannere în care când dau clic pe cruce, tot ajung publicitate. Cum voi înțelege că ceva nu este în regulă acolo din cauza cărui eveniment?

Primul semn este o rată ridicată de respingere. Dacă scopul nostru este instalările și acest trafic oferă instalări, atunci este puțin mai complicat. Dacă vedem un numar mare de vizite Pagini Google Play/App Store și puține instalări, iar pentru noi acest trafic este plătit, atunci ne putem întreba cum se întâmplă asta.

În momentul de față, dacă există o campanie de publicitate, poți să te duci să te uiți la acest anunț, să le rogi pe rude să meargă, colegi de colegi, ca să privească chestia asta de pe diferite dispozitive (de preferință în diferite regiuni) și să sune. În consecință, dacă există fraudă, atunci în acest fel poate fi cel puțin prins.

Cum să te comporți cu partenerii este următoarea întrebare, dar Analytics în sine nu va vedea faptul de fraudă, ci pur și simplu vă va spune că este clar că vin și nu se instalează.

Întrebare despre restricțiile asupra produsului în ceea ce privește volumele, numărul de evenimente etc. - sunt aplicabile pe mobil?

Da. Limitarea este generală pentru toate Analytics și pentru orice resursă. Și există câteva restricții direct pentru aplicațiile mobile. Toate acestea sunt descrise în documentație.
Pentru standard Google Analytics - 10 milioane de accesări pe lună.

Pentru o resursă, această limitare este destul de flexibilă. Adică dacă avem 30-40-50-100, lucrăm normal. Singurul lucru negativ care se întâmplă este că includem eșantionarea - acuratețea datelor are de suferit. Vedem aceleași grafice și tendințe, dar, relativ vorbind, în rapoartele individuale sistemul ia calculul ca bază acest raport 10% din acest trafic, iar apoi îl înmulțește în minte. Aceasta este eșantionarea.

Odată cu apariția revânzătorilor în Rusia și odată cu apariția oportunității de a cumpăra Google Analytics Premium pentru acele site-uri, inclusiv aplicații, această regulă devine mai strictă. Adică anunțăm: „Dragă client, ați depășit limita de atâtea ori.”

Dacă aveți 10-20-50 de milioane de accesări, nu va exista o astfel de notificare. Dacă este mult - 500 de milioane pe lună, atunci există o probabilitate mare ca o astfel de alertă să fie primită.

Este posibil să luați cel puțin date brute dintr-o aplicație mobilă pentru a vă construi propriile analize?

Da. Pentru API-ul mobil Nu există astfel de aplicații în aplicații în acest moment, dar cred că sub „umbrela” Universal Analytics va fi disponibilă. În special, faptul că User ID începe să fie înșurubat dispozitive mobile, iar acesta este un subiect apropiat de API. Serverul lucrează deja cu Date mareși alte integrări.

Cred că acest subiect va fi dezvoltat în viitorul apropiat, iar API-ul pentru aplicații mobile va fi fie separat, fie în cadrul Core Reporting API, care este disponibil în prezent în Analytics. Nu știu cum va fi din punct de vedere arhitectural, dar se sugerează în mod natural ce va fi.

Cu siguranță există un fel de Road Map despre care ai auzit și despre care colegii îți permit să povestești. Ce se va intampla? Când vor apărea valori precum Return Rade, LTV și altceva? Când va începe Google Analytics să-mi vorbească în limbajul mobil?

El, ca un copil de trei ani, încearcă să stăpânească limba mamei și a tatălui său și spune deja ceva. ÎN în acest caz, Return Rade pe web are un raport de loialitate - nou și revenind. Există rapoarte similare în mobil, doar că sunt numite puțin diferit, dar puteți vizualiza și lucra cu ele acolo.

În ceea ce privește LTV, nu există un astfel de raport, dar poate fi colectat folosind metrici și parametri personalizați. Adică, în mod convențional, știm că acest utilizator a cumpărat ieri ceva de la noi cu 5 ruble și scriem într-o variabilă pentru el că ne-a lăsat 5 ruble. Dacă mâine cumpără altceva pentru 5 ruble, putem lua acele 5 ruble anterioare și le putem adăuga încă 5 și obținem 10 ruble.

Din nou, nu puteți prevedea toate cazurile. Nu putem prevedea și prezice întotdeauna că o anumită caracteristică va avea de fapt succes. Și puteți oferi posibilitatea de a configura ceea ce aveți nevoie folosind aceleași variabile personalizate (definiții de utilizator în limba Universal Analytics).

Există variabile la nivel de accesare, sesiune și utilizator. Și doar pentru LTV, o sesiune la nivel de utilizator este mai potrivită, atunci când atribuim un anumit parametru utilizatorului.

Toată lumea vorbește despre ea, dar nu toată lumea o folosește, pentru că este o funcție destul de specifică. Apoi segmentați utilizatorul care a lăsat 10 ruble față de utilizatorul care a lăsat 5 ruble și comparați datele despre ele.

În general, îți lipsesc lucrurile educaționale în limbaj simplu.

De fapt, piața occidentală este mai pregătită și educată în acest sens. Ei comunică fără probleme limbaj tehnic. Adică, oamenii de acolo sunt pricepuți și le puteți spune pur și simplu: „Iată variabile personalizate”. Și ca răspuns: „Bine, mă duc să o fac, înțeleg totul”.

Poate mai sunt și alte funcții, surprize, feedback, notificări push?

Comunicarea internă cu managerii de produs este structurată în așa fel încât să ni se spună despre el un lucru care este potrivit. Ceea ce am vorbit despre funcționalitatea combinată a Managerului de etichete și Google Analytics, despre capacitățile acestui sistem, acesta este exact genul de funcționalitate care devine disponibilă chiar acum.

Au vorbit destul de recent despre experimente în aplicații mobile, acestea sunt în prezent testate și vor fi lansate în curând. Deja putem spune într-o jumătate de șoaptă că este sau va fi în curând.În ceea ce privește lucrurile individuale, ceea ce îmi va fi greu să le spun mai târziu.

Există feedback de la piață?

Da. Avem dezvoltatori, specialiști care comunică în cadrul Google cu vânzătorii - cu noi, vindem AdWords și pe lângă asta avem și nevoile clienților de analiză.

Ne întâlnim, iar această comunicare merge așa. Avem o persoană Europa de Est, îi comunicăm că avem așa și așa dificultăți, așa și așa oportunități și concurenți minunați - să ne uităm împreună la interfață, poate vor apărea câteva idei.

Ne uităm împreună, el vine cu idei și le poate comunica dezvoltatorului. Dezvoltatorul spune - „Bine, subiect interesant, Hai sa vedem". Există o astfel de comunicare.

Pentru a urmări informații despre surse, sistemul utilizează datele colectate de serviciul Universal Analytics folosind standardul Universal Analytics.

De asemenea, vă puteți familiariza cu setările și conexiunea Universal Analytics.

Adăugarea unui site la Universal Analytics

Pentru ca site-ul dvs. să fie înregistrat la Universal Analytics, trebuie să aveți un cont Google.

  • Dacă aveți deja un cont Google (adică dacă utilizați deja unul serviciu Google), Conectați-vă la contul dvs. Nu recomandăm utilizarea conturilor destinate uz personal(de exemplu, adresa dvs. de e-mail personală).
  • Dacă nu aveți încă un cont, accesați pagina de înregistrare Google, completați toate câmpurile și faceți clic Mai departe. Dacă datele sunt introduse corect, va avea loc înregistrarea cu succes.

Să ne creăm un cont Universal Analytics.

Universal Analytics este un standard Google Analytics avansat. Mai mult, cuvintele „Google Analytics” vor însemna serviciul în ansamblu, iar „Universal Analytics” va însemna doar funcționalitatea personalizabilă.

Crearea unui cont Universal Analytics:

  • Vă rugăm să indicați dacă doriți să urmăriți un site web sau o aplicație mobilă.
  • Introduceți numele și adresa URL a site-ului dvs.
  • Selectați categoria de afaceri la care se referă site-ul dvs.
  • Specificați fusul orar după care zilele vor fi determinate în rapoarte.
  • Introduceți numele noului cont.
  • Selectați setările de acces la date dorite.
  • Faceți clic pe butonul Obțineți ID de urmărire.

    • După crearea unui cont Universal Analytics, veți fi redirecționat automat către dvs profil Google, care va afișa numele site-ului pe care doriți să-l urmăriți și numărul contului dvs. Universal Analytics în formatul UA-XXXXXXX-X. Acest cod se numește ID de proprietate web Google Analytics și este unic pentru fiecare proprietate urmărită.

    Configurarea urmăririi comerțului electronic cont Google Analytics

    După ce v-ați înscris pentru un cont Universal Analytics, trebuie să configurați urmărirea comerțului electronic.

    Notă: în versiunea demonstrativă a sistemului, descărcarea din Universal Analytics nu este posibilă.

    Setări în Universal Analytics

    Pentru a activa urmărirea comerțului electronic în Universal Analytics, urmați acești pași:

  • Accesați secțiunea Administrator.
  • În coloană Performanţă Selectați Configurarea vederii.
  • La punct Setări de comerț electronic Selectați Urmărirea comerțului electronic.
  • Faceți clic pe butonul aplica.

    • Un punct important în această secțiune este configurarea monedei. Trebuie să instalați aceeași monedă care este configurată și utilizată în sistem. În mod implicit, aceasta este rubla rusă, dar magazinul dvs. poate folosi alte monede.

    Primirea unui cod de urmărire

    Codul de urmărire Universal Analytics este un script JavaScript care este executat de browserul unui vizitator al site-ului dvs. Folosind codul de urmărire, datele despre acțiunile vizitatorilor pe site-ul dvs. vor fi trimise către Google Analytics.

    Pentru a obține codul de urmărire aveți nevoie de:

  • În partea de sus a oricărei pagini, faceți clic Administrator.
  • În coloană Resursă alege Cod de urmarire.

    • Veți vedea un cod ca acesta:

    (funcție(i,s,o,g,r,a,m)(i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||funcție())( (i[r].q = i[r].q||).push(argumente)),i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a . async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) )(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga" ); ga("creați", "UA-XXXXXXX-X", "example.com"); ga(„trimite”, „vizualizare pagină”);

    Va trebui să copiați întregul cod de urmărire din Universal Analytics. În ea în schimb UA-XXXXXXXXX-X ID-ul dvs. de urmărire valid va fi găsit.

    Setări pe site

    Acum trebuie să adăugați cod de urmărire în paginile site-ului dvs., pentru a face acest lucru, copiați codul de urmărire în toate paginile site-ului dvs. înainte de eticheta de închidere.

    Pentru ca Universal Analytics să primească informații despre comenzile finalizate, este necesar să se informeze utilizatorul despre finalizarea comenzii pe pagină modifica cod de urmărire, adăugându-i informații despre comandă.

    Codul trebuie modificat doar pe paginile pe care utilizatorul le vede dupa finalizarea/confirmarea comenzii; astfel, codul modificat trebuie executat o singură dată pentru fiecare comandă.

    Spre deosebire de cel modificat, codul de urmărire obișnuit trebuie executat de fiecare dată când este vizualizată orice pagină.

    Pentru Universal Analytics, trebuie să modificați codul de urmărire după cum urmează:

    ... ga(„trimite”, „vizualizare pagină”); // codul de urmărire nemodificat se termină aici. Adăugați următoarele comenzi: ga("require", "ecommerce", "ecommerce.js"); // funcție care conectează modulul de comerț electronic. ga("ecommerce:addTransaction", ( "id": "1234", // ID tranzacție "afiliere": "example.com", // Numele magazinului "venit": "1500", // Costul total al comenzii "livrare": "250", // Cost de livrare "tax": "" // Taxă )); // metoda addItem trebuie apelată pentru fiecare produs (articol) din ordinea: ga("ecommerce:addItem", ( "id": "1234", // ID tranzacție "nume": "Mouse Logitech", // Nume produs " sku": "AAA000", // Articol sau SKU "categorie": "Wireless", // Mărime, model, categorie sau alte informații "preț": "750", // Costul produsului "cantitate": " 2" // Cantitatea de mărfuri )); ga("ecommerce:send"); // Trimite date

    În acest cod, puteți specifica câmpurile în orice ordine. Sunt obligatorii numai câmpurile care conțin ID-ul tranzacției și numele produsului. Numele câmpurilor trebuie să fie scrise cu litere mici engleze, de exemplu, categorie, nu categorie și nu CATEGORIE.

    Următoarele funcții sunt vizibile în cod:

    ga("require", "ecommerce", "ecommerce.js"); - o funcție care conectează modulul de comerț electronic.

    ga("ecommerce:addTransaction", - o funcție care transmite informații despre comanda în sine.

    ga("ecommerce:addItem", - o funcție care transmite informații despre produsele din comandă.

    Câmpurile care trebuie transmise funcției:

    ga("ecommerce:send"); - o funcție care confirmă trimiterea datelor.

    CU lista plina câmpurile posibile pot fi găsite în documentația oficială

    Integrarea cu sistemul

    Notă Încărcarea comenzilor din magazin în sistem are loc pe partea de server a site-ului web al magazinului. Încărcarea este configurată de dezvoltatorul sau webmasterul magazinului prin .

    Comenzile încărcate pot conține:

    • ID extern (externalId);
    • ID intern (id);
    • Număr de comandă (număr).

    De la magazin la Universal Date analitice sunt descărcate din partea clientului, adică direct de pe computerul vizitatorului magazinului.

    Aceste date sunt formate din două părți:

    • Informații despre vizitele obținute datorită codului de urmărire care este plasat pe fiecare pagină a site-ului;
    • Tranzacții care conțin informații despre comenzi.

    Codul care descarcă tranzacțiile ar trebui să fie executat numai atunci când utilizatorul confirmă comanda.

    Tranzacțiile conțin un unic (în cadrul magazinului) un număr de identificare(ID-ul de tranzacție). Trebuie să se potrivească fie cu ID-ul extern sau intern, fie cu numărul comenzii din datele încărcate în sistem. Acest lucru este necesar pentru a conecta datele despre tranzacții Universal Analytics cu datele din sistem.

    Pentru a integra cu succes sistemul și contul dvs. Universal Analytics, trebuie să faceți următoarele:

    1. Obțineți ID-ul de vizualizare a magazinului online în Universal Analytics. Pentru a face acest lucru, trebuie să selectați în Universal Analytics Administrator > Vizualizare setăriși copiați ID-ul de vizualizare.

    2. În sistem, accesați secțiunea Administrare > Integrare.

    3. Selectați integrarea cu Universal Analytics. Activați integrarea bifând caseta.

    4. Specificați ce date care sunt încărcate din magazin în sistem corespund ID-ului tranzacției.

    Atenţie! Dacă numărul de comandă nu este setat la încărcarea datelor în sistem, acesta va fi generat automat pe baza ID-ului extern. În acest caz, ID-ul tranzacției trebuie să se potrivească cu ID-ul extern al comenzii, iar în setările de integrare trebuie să specificați legătura prin ID-ul extern.

    5. Adăugați un parametru/variabilă personalizat care este necesar pentru a stoca datele vizitelor.

    În Universal Analytics, acesta este un parametru personalizat. Trebuie să mergeți la secțiune Administrator > Resursă > Definiții personalizate > Parametri personalizațiși adăugați Parametru retailCRMVisitorID. Va corespunde unui număr index care ar trebui reținut.

    6. Specificați profilul Universal Analytics/ID de vizualizare.

    În plus față de ID-ul profilului/vizualizării Universal Analytics, în pagina de integrări va trebui să introduceți numărul de index care a apărut când ați adăugat parametrul personalizat.

    Caseta de selectare „Traduceți numele comune ale surselor și canalelor” vă permite să afișați sursele și canalele cu ortografii comune. Adică, în loc de mail.yandex.ru, va fi afișat „Yandex.Mail”.

    7. Copiați numele de utilizator al sistemului. Acesta este un robot care colectează date de la Universal Analytics pentru sistem.

    8. Adăugați un utilizator la contul dvs. Universal Analytics. În Universal Analytics, trebuie să selectați Administrator > Cont > Gestionare utilizatori. Utilizatorul care urmează să fie adăugat trebuie să aibă drepturi „Citește și analizează”.

    9. Adăugați un contor la cod în Universal Analytics

    /** * Obține valoarea cookie-ului după nume. Integrarea retailCRM cu Universal Analytics îl folosește. * Numele ar trebui să se potrivească cu modelul + * * @param șir nume * * @return mixed **/ function getRetailCrmCookie(name) ( var potriviri = document.cookie.match(new RegExp("(?:^|;)" + name + "=([^;]*)")); return potriviri ? decodeURIComponent(potriviri) : ""; ) ga("set", "dimension1", getRetailCrmCookie("_ga"));

    Va trebui să-l inserați înainte de ga("send", "pageview"); în codul de urmărire de pe toate paginile site-ului dvs.

    Important! ÎN ultima linie cod adăugat, ga ("set", "dimension1", getRetailCrmCookie ("_ga"));, unitatea de la sfârșitul dimensiunii1 trebuie înlocuită cu indexul parametrului utilizator dacă acesta nu este egal cu 1.

    Universal Analytics identifică vizitatorii site-ului folosind fișiere temporare- cookie-uri care sunt stocate pe computerul utilizatorului. Una dintre ele conține eticheta unică a utilizatorului. Scriptul care este adăugat la codul de urmărire citește eticheta unică și apoi trimite acea valoare către Universal Analytics, unde este stocată într-o variabilă personalizată (în parametrul personalizat ID client din Universal Analytics).

    Cookie _ga conţine identificator unicîn format GA1.2.XXXXXXX.YYYYYY, De exemplu, GA1.2.1129978185.1425645525, unde eticheta în sine constă numai din valoare 1129978185.1425645525 (clientId). Puteți transmite fie valoarea completă a cookie-ului către sistem (ceea ce se va întâmpla dacă utilizați codul de mai sus), fie doar clientId-ul fără prefix.

    10. După ce vă integrați cu Universal Analytics, datele ultimei descărcări vor apărea pe pagina de integrare din sistem:

    • surse,
    • vizite,
    • evenimente din pâlnie.

    Se încarcă datele despre eveniment

    De exemplu, pe lângă efectuarea unei achiziții în magazinul dvs., un vizitator poate comanda un apel sau poate completa un formular părere. În acest caz, o comandă este creată în retailCRM. Dar nu doriți să creați o tranzacție în modulul de comerț electronic Universal Analytics, deoarece evenimentul corespunzător nu este o achiziție. În acest caz, puteți configura un eveniment în Universal Analytics și puteți colecta date de analiză web pentru acest client prin intermediul acestuia (surse, canale, campanii, vizite și alte date).

    Dacă ați ales opțiunea de a lega comenzile prin evenimente, mai jos vor apărea două câmpuri de introducere a datelor pentru încărcarea evenimentelor: „Categorie” și „Acțiuni”.

    În aceste câmpuri trebuie să specificați categorii și acțiuni pentru evenimente, ale căror etichete conțin identificatori corespunzători comenzilor din sistem. Puteți specifica doar o categorie sau doar o etichetă; în acest caz, evenimentele descărcate nu vor fi filtrate de un alt câmp.

    Vă rugăm să rețineți că trebuie să completați categoria și acțiunea, dar eticheta trebuie lăsată goală, deoarece va conține ID-ul comenzii pentru comunicare. Pe partea de site, pentru acțiunea de care aveți nevoie (click, trimitere formular etc.) înregistrați trimiterea evenimentelor în Universal Analytics. Asigurați-vă că includeți ID-ul comenzii ca etichetă.

    Puteți citi cum să creați, să editați și să publicați obiective în Ajutor Google.

    Încărcarea datelor din sistem în Universal Analytics

    De asemenea, este posibil să transferați informații despre comenzile offline din sistem către Universal Analytics. Pentru a face acest lucru, în blocul „Metode de procesare a comenzilor pentru descărcare”, bifați casetele pentru acele metode de procesare a comenzii, informații despre care trebuie transferate către GA. Folosind caseta de selectare „Nu descărcați comenzi fără mărfuri”, puteți, de asemenea, să setați dacă comenzile care nu conțin mărfuri vor fi descărcate.

    Pentru comenzile ai căror clienți au un ID de client cunoscut, datele sunt transferate în contul dvs. Universal Analytics la fiecare 2 ore; tranzacțiile offline sunt încărcate numai pentru acei clienți al căror ID de client este cunoscut de sistem, de exemplu. clientul trebuie să fi efectuat în prealabil cel puțin o comandă sau cerere prin intermediul site-ului.

    Informații suplimentare despre parametrul ID client și scenarii pentru utilizarea acestuia

    ID-uri de client- acestea sunt informații de service care nu trebuie specificate manual în mod specific. Acestea sunt generate automat pe computerul utilizatorului și stocate cu toate informațiile în Universal Analytics.

    În acest caz, pot exista astfel de scenarii de utilizare:

    1. Împreună cu CallTouch. Comanda este creată prin telefon, iar CallTouch, prin sistemele sale, trece unele date (Client ID, sursă) în sistem, iar noi le trimitem către Universal Analytics.

    2. Prin ID-ul de client deja cunoscut. De exemplu, există o integrare standard cu Universal Analytics și un client care a plasat comenzi pe site. Apoi, sistemul are ID-ul de client obținut de la Universal Analytics. După aceasta, se creează o nouă comandă pentru acest client prin telefon, dar cunoscând ID-ul Clientului, o putem trimite către Universal Analytics, ca și cum ar fi fost creată pe site.

    În cel de-al doilea caz, nu contează de unde a fost obținut ID-ul clientului - de la GA sau din primul caz, deși în ultimul caz vor fi primite și date de la CallTouch.

    Dacă ID-ul clientului nu vine de la Universal Analytics, ci, de exemplu, de la CallTouch, atunci data viitoare când încărcați date din Universal Sistem de analiză va încerca să extragă date pentru acest client.

    De exemplu, un client a rătăcit prin magazin și vizitele au fost înregistrate în Universal Analytics, a făcut o comandă prin telefon și datele au fost transferate în sistem prin CallTouch, apoi vizitele ar trebui să fie trase în sistem.

    Încărcare retroactivă în Universal Analytics

    Această setare vă permite să specificați cum vor fi citite înregistrările vechi la încărcare într-o perioadă mai scurtă de timp. Acest lucru este necesar pentru conturile Universal Analytics cu sarcini grele, datele în care ajung cu întârziere.

    Pentru a activa această setare, trebuie să accesați secțiunea Administrare > Integrare > Universal Analytics. În câmpul „Data lag”, setați timpul de citire de care aveți nevoie.

    Caracteristici de configurare a integrării cu InSales

    InSales este probabil cel mai convenabil CMS pentru integrare în ceea ce privește configurarea unui site client. Pentru a face acest lucru, trebuie să accesați Setări. Codul de urmărire este adăugat în câmpul de cod javascript pentru a fi afișat pe toate paginile magazinului. Exemplu (în toate exemplele, UA-XXXXXXX-X va trebui înlocuit cu identificatorul real al resursei!):

    (funcție(i,s,o,g,r,a,m)(i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||funcție())( (i[r].q = i[r].q||).push(argumente)),i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a . async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) )(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga" ); ga("crea", "UA-XXXXXXX-X", "auto"); funcția getCookie(nume) ( var potriviri = document.cookie.match(new RegExp("(?:^|;)" + name.replace(/([\.$?*|()\(\)\[\ ]\\\/\+^])/g, "\\$1") + "=([^;]*)")); returnează potriviri ? decodeURIComponent(potriviri) : ""; ) ga("set" , "dimensiune1", getCookie ("_ga")); ga(„trimite”, „vizualizare pagină”);

    Deoarece InSales nu plasează acest cod în partea de sus a paginii, acesta trebuie să fie duplicat. Prin urmare, codul de încărcare a tranzacției trebuie plasat în câmpul de cod javascript pentru a fi afișat pe pagina de finalizare a comenzii cu succes, adăugând codul de mai sus la începutul acesteia (și, de fapt, duplicându-l în cadrul paginii). Exemplu:

    (funcție(i,s,o,g,r,a,m)(i["GoogleAnalyticsObject"]=r;i[r]=i[r]||funcție())( (i[r].q = i[r].q||).push(argumente)),i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o), m=s.getElementsByTagName(o);a . async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m) )(window,document,"script","//www.google-analytics.com/analytics.js","ga" ); ga("crea", "UA-XXXXXXX-X", "auto"); funcția getCookie(nume) ( var potriviri = document.cookie.match(new RegExp("(?:^|;)" + name.replace(/([\.$?*|()\(\)\[\ ]\\\/\+^])/g, "\\$1") + "=([^;]*)")); returnează potriviri ? decodeURIComponent(potriviri) : ""; ) ga("set" , "dimensiune1", getCookie ("_ga")); ga(„trimite”, „vizualizare pagină”); // Codul de încărcare a tranzacției UA începe aici ga("require", "ecommerce", "ecommerce.js"); ga("ecommerce:addTransaction", ( "id": ((order.number)), "afiliere": "site.ru", // înlocuiți cu real Numele domeniului„venit”: ((order.total_price)) )); (% pentru articol din order.items %) ga("ecommerce:addItem", ( "id": ((order.number)), "price": ((item.sale_price)), "cantity": ((articol) .cantitate)) )); (% endfor %) ga("ecommerce:send");

    Atenţie! La integrarea cu InSales, în setările de analiză trebuie să specificați „Conectați tranzacțiile prin numărul de comandă”, care Nu La fel ca setarea implicită. În setările InSales există și un câmp Cod Google Analytics pentru analiza vizitatorilor site-ului. Nu este nevoie să îl completați: în primul rând, va fi generat un cod GA, nu un cod UA; în al doilea rând, codul va fi generat din cutie și nu vă va permite să adăugați o intrare unică de etichetă din cookie la dimensiunea personalizată.

    Nu cu mult timp în urmă Google a anunțat serviciu nou statistici, care se numește Universal Analytics. Cu toate acestea, mulți au început să-l folosească nu atât de activ pe cât plănuiseră creatorii acestui sistem.

    Din acest motiv, dezvoltatorii au decis să facă obligatorie trecerea la serviciul Universal Analytics. Acum, timp de o lună, veți avea posibilitatea de a continua să utilizați serviciul Google obișnuit, dar după acest timp veți fi redirecționat automat către noul sistem.

    Cum este Universal Analytics atât de diferit de Google Analytics obișnuit? În general, există foarte puține diferențe. Cu toate acestea, noul serviciu de statistică vă oferă multe funcții noi care vă vor fi utile. Vor fi rapoarte extinse despre traficul către proiectul dvs. și eficacitatea campaniilor publicitare. Cu toate acestea, dacă utilizați Google Analytics de mult timp, nu veți observa prea multă diferență.

    Tranziția obligatorie la un serviciu de analiză se datorează dorinței dezvoltatorilor de a combina mai multe instrumente într-unul singur. Pe de o parte, totul este bine, pentru că vei avea acces la mai mult posibilități largi. Cu toate acestea, o tranziție forțată la serviciul Universal Analytics nu este atât de rea pentru cei care sunt obișnuiți să lucreze în vechiul sistem. Dar ce poți face dacă nu prea ai de ales?

    Cu toate acestea, pentru a utiliza noul serviciu de statistici, va trebui să faceți unele ajustări site-ului dvs. În primul rând, va trebui să actualizați codul de urmărire. Fără aceasta, serviciul de analiză nu va putea colecta toate informațiile de care aveți nevoie. Este foarte ușor de făcut. În setările contului, va trebui să selectați un cod de urmărire, să îl copiați într-un fișier și apoi să îl încărcați pe găzduirea dvs. În câteva minute, Universal Analytics va începe să colecteze date din proiectul dvs.

    Ce este Universal Analytics După cum spun dezvoltatorii înșiși, Universal Analytics este un standard complet nou al tradiționalului serviciu Google Analytics. Deși anunță un număr mare de funcții care vor fi disponibile, nu există inovații speciale în acest moment. Cel mai probabil, în viitor vor apărea altele noi funcţionalitate, dar acum nu există diferențe mari între versiunea veche și cea nouă.

    Dacă nu ați trecut încă la noul serviciu Universal Analytics, faceți-o rapid. În caz contrar, după ceva timp veți fi forțat să utilizați noul serviciu, iar accesul la Google Analytics tradițional va fi pur și simplu blocat.

    Cele mai multe dintre întrebările pe care le-am primit în ultimele zile sunt despre Google Analytics. Si pentru Anul trecut Nu a devenit mai ușor să răspunzi la întrebări pentru că situația este departe de a fi sigură. Dar acum că Universal Analytics iese din versiunea beta, devenind versiunea implicită și obține suport pentru remarketing, date demografice și alte funcții despre care am discutat în aceste episoade, este gata să fie difuzată și este timpul pentru o actualizare. În primul rând, aș dori să răspund la întrebarea care mi se pune cel mai des: Universal Analytics nu este același lucru cu premium Versiunea Google Analytics. Ne vom uita la versiunea premium a Google Analytics mai detaliat în următorul videoclip, dar acum voi rezuma totul și voi spune că Google Analytics Premium este versiunea platita Google Analytics, care este oferit către clienții corporativi atunci când trebuie să analizeze volume mai mari de date.

    Pentru astfel de volume este necesar procesare rapidă, limite de eșantionare mai mari, mai multe variabile utilizator sau parametrii utilizatorului, garanții de îndeplinire a obligațiilor și altele asemenea. Cu câteva excepții, această versiune are aceeași interfață și caracteristici ca versiunea gratuită standard, dar cu mai multă putere și viteză de procesare. La fel ca versiunea gratuită standard, versiunea premium a Google Analytics poate rula versiune standard GA sau în noua versiune universală. Din punct de vedere aplicație practică aceste două versiuni chiar nu au nimic în comun. Pentru a folosi o analogie, versiunea premium este ca un garaj cu două mașini în comparație cu un garaj cu o singură mașină.

    și Universal este tipul de mașină pe care o puneți înăuntru. Deci, indiferent de tipul de mașină pe care îl puneți în garaj, Universal sau Classic, una dintre aceste opțiuni pur și simplu vă oferă mai mult spațiu de depozitare pentru mașina respectivă. Deci, acesta nu este Google Analytics Premium. Dar ce atunci? Aceasta este următoarea generație a platformei Google Analytics. Modul în care datele sunt colectate și stocate variază foarte mult între aceste versiuni. În cele din urmă, veți avea o suită de rapoarte pentru a profita de aceste noi seturi de date. Dar în acest moment aceste schimbări nu sunt atât de evidente. De fapt, partea de bază a cursului pe care îl înregistrăm în prezent nu acoperă deloc această diferență, deoarece cazurile în care se utilizează Universal Analytics privesc doar utilizatorii mai avansați. Deci, dacă știm că aceasta nu este o versiune premium, atunci ce este? Și de ce se numește așa? Știm că oamenii folosesc mai multe dispozitive. Dar în acest moment, dacă vizitatorii folosesc dispozitive diferite, atunci când se conectează, sunt înregistrați în GA ca utilizatori diferiți. De exemplu, așa cum ești acum, pe site-ul lynda.com. Site-ul în sine știe că sunteți o singură persoană și un singur cont și vă arată istoricul, starea contului dvs. etc. indiferent de dispozitivul pe care îl utilizați.

    Și iată-l pe al tău sistem analiticîncă nu știe cum să o facă. Ea te percepe ca oameni diferiți pentru că nu înțelege că toți sunt o singură persoană. Când lucrați cu Universal Analytics, puteți spune sistemului să înlocuiască ID-ul pe care Google Analytics vi l-a atribuit și să îl folosească pe cel universal pe care îl atribuiți tuturor acestor dispozitive diferite. Această funcție este cunoscută sub numele de înlocuire a ID-ului de utilizator și este una dintre funcțiile de care puteți profita atunci când lucrați cu Universal Analytics. Vom privi acest lucru mai detaliat într-un alt videoclip dedicat acestuia, dar ar trebui să luați în considerare această opțiune dacă utilizați o autentificare sau o altă metodă pentru a identifica utilizatorii care se conectează la site de pe diferite dispozitive. Următorul avantaj este că acum putem combina conversiile offline cu conversiile online.

    Foarte des conversiile încep în modul online, dar se încheie offline. Să presupunem, de exemplu, că compania dumneavoastră este un dealer auto sau un call center, sau chiar o companie de jocuri care permite utilizarea achizițiilor în aplicație. Acum puteți lega vizita inițială, pe care o numim „conversie latentă”, la ceva care se întâmplă mai târziu și adesea offline. Protocolul de măsurare vă permite să trimiteți date direct către Google Analytics. În acest caz, puteți adăuga la sistemul Google Analizați-vă propriile date. De fapt, am văzut că oamenii pot face orice, să luăm de exemplu să facă băuturi cu cafea: de fiecare dată când se prepară o băutură nouă, datele sunt trimise la Google Analytics sau datele sunt trimise la GA ori de câte ori există cineva într-un parc de vacanță - trece prin turnichet.

    Toate tipurile de dispozitive non-web care trimit date către Google Analytics. În acest sens, acesta este Universal Analytics. În esență, Google Analytics spune: „Deoarece obțineți datele în formatul de care avem nevoie, puteți trimite acele date în contul dvs. și le vom accepta și procesa.” Deci, atunci când are loc această conversie de birou, primiți date offline despre interacțiunea clienților (date CRM). O caracteristică cunoscută sub numele de „import de date” este o altă modalitate prin care datele să intre în sistem. Să presupunem că urmăriți variațiile prin Google Analytics ca parte a comerțului electronic cu produse, dar pentru acele produse aveți etichete interne pe care doriți să le încărcați.

    Sau urmăriți regiunea de vânzări căreia îi aparține locația acestui magazin. Puteți adăuga tot felul de date suplimentare folosind funcționalități precum extinderea dimensiunilor. Vă permite să încărcați date care completează și extind datele care inițial intră în Google Analytics. Singurul avertisment este că încă nu poți adăuga Informații personale(PII). Nu puteți pur și simplu să aruncați toate informațiile despre interacțiunea cu clienții. Prin urmare, cu siguranță ar trebui să vă consultați cu avocații dvs. Dar, în practică, dacă Google nu ți-ar examina contul, nu ar putea spune pe cine urmărește. Fără nume, adrese E-mail, numere de securitate socială, ei nu ar ști nimic din acele informații.

    În plus, în prezent puteți descărca date de prețuri din alte surse de publicitate. Dacă doriți să urmăriți cât ați cheltuit pentru acele anunțuri Bing, acum o puteți face în același mod în care ați făcut-o pentru reclame AdWords. Dar pentru a descărca date AdWords, nu trebuie să utilizați această opțiune, continuați să utilizați etichetarea automată, iar aceste date vor fi extrase automat din AdWords. Încă un lucru - Universal Analytics se bazează pe cod. Anterior, aveam mai multe versiuni JavaScript care erau considerate oarecum productive. Chiar și real versiune învechită urchin.js, crezi sau nu, a fost și el valid. Versiunea sincronă a ga.js.

    Versiunea asincronă a ga.js. Și dc.js, care include funcționalități precum remarketingul și raportarea publicului. Acum va exista o altă bază de cod. Este un fișier analytics.js și, deoarece nu mai este beta, acceptă remarketing, precum și toate celelalte funcții. Acestea. este cu adevărat o bază de cod universală. Există și cookie-uri universale. Anterior, aveam tot felul de cookie-uri diferite care controlau Acțiuni Google Analytics. Dacă ar fi să modificați, de exemplu, întârzierile sesiunii, va trebui să modificați descrierea sarcinii pentru a include cod special, care va modifica aceste întârzieri în cookie-uri.

    Acum toate aceste lucruri sunt urmărite prin setări din configurația contului, astfel încât nu trebuie să schimbați codul, ceea ce este întotdeauna un lucru bun. Întârzierile de sesiune, campanii, selectarea acelor site-uri care trebuie excluse de la peering ca tranziții, uneori numite autotranziții - toate aceste puncte vor fi urmărite în contul însuși. Ne vom uita la asta mai detaliat în următorul videoclip, în care efectuăm upgrade-ul. Și asta este atât de minuțios produse secundare acest cookie simplificat. Asa de, întrebare importantă: „Trebuie să inițiez o migrare la o altă versiune”? În calitate de consultant, mi se cere să răspund: „Depinde de situație”.

    Voi spune că majoritatea utilizatorilor trebuie să facă upgrade. Aceasta este în prezent baza de cod primară și obiectivul Google- efectuați împrumuturi 100% cât mai repede posibil, deoarece întreținerea acestor două conducte de procesare diferite este costisitoare pentru ei. Deci, din acest punct de vedere, sunt împotriva bazelor de cod mai vechi, așa că în cele din urmă veți fi forțat să migrați la o versiune mai nouă. Nu vă așteptați să se întâmple foarte curând, dar mai devreme sau mai târziu se va întâmpla. Dar ceea ce veți fi probabil mai preocupat este că aceste noi caracteristici vor fi dezvoltate doar pentru acest nou cod, care este noul standard. Dacă doriți să profitați de funcțiile pe care le-am discutat mai devreme și de unele dintre cele noi, cel mai probabil acestea vor fi doar pentru Universal Analytics.

    Dar pentru unii dintre voi va fi mult mai ușor decât pentru alții. Dacă aveți o instalare avansată cu variabile utilizator, e-commerce, evenimente și altele asemenea, atunci vă uitați la o mulțime de retargeting, deoarece tot ceea ce vedeți acum pe ecran va avea sintaxa schimbată. Sper că v-am oferit suficiente informații pentru a înțelege ce este Universal Analytics, ce nu este și dacă ar trebui să luați în considerare trecerea la acesta. În următorul videoclip vă voi arăta cum să rulați upgrade-ul dacă decideți să faceți acest lucru.