Công ty bảo hiểm Blue Cross

Nhu cầu của khách hàng nằm trên cùng một mặt phẳng với Dữ liệu lớn. Dữ liệu nhỏ hoặc dữ liệu nhỏ cung cấp thông tin chi tiết. Sức mạnh của dữ liệu nhỏ nằm ở sự kết hợp hiệu quả của hai cách tiếp cận: dữ liệu nhỏ và dữ liệu lớn. Là những cầu thủ của cùng một đội, kết quả tốt nhất họ mang nó lại với nhau. Hãy cùng tìm hiểu cách sử dụng một cách khôn ngoan lợi ích của dữ liệu lớn và nhỏ.

Công ty bảo hiểm Blue Cross

Hãy tưởng tượng rằng tất cả dữ liệu mà bạn sử dụng đều là bình luận viên thể thao. Đồng thời, dữ liệu lớn là những nhà bình luận từng trò chơi đưa ra thông tin chung, một mô tả khách quan về tình huống - cái gì, ở đâu, khi nào; dữ liệu nhỏ là một bình luận màu sắc - các sự kiện bổ sung, có sức chứa hơn và có mục tiêu hơn. Bình luận màu sắc (bình luận bổ sung) góp phần tiết lộ sâu hơn về bối cảnh.

Ẩn dụ với lối chơi Vâng tiết lộ bản chất của dữ liệu lớn và nhỏ. Dữ liệu lớn là một tuyên bố về sự thật như hiện tại, dữ liệu nhỏ cho thấy"thủ thuật" quá trình. Dữ liệu lớn được xác định bằng nghiên cứu định lượng và dữ liệu nhỏ được xác định bằng nghiên cứu định tính. Đó là lý do tại sao chỉ sử dụng một công cụ sẽ không mang lại lợi nhuận xứng đáng cho nghiên cứu tiếp thị.

Hãy xem dữ liệu nhỏ hoạt động như thế nào bằng ví dụ về công ty bảo hiểm Blue Cross (bảo hiểm nhân thọ và sức khỏe). Blue Cross, giống như nhiều công ty bảo hiểm y tế khác, đã phải đối mặt với vấn đề tái nhập viện—tái nhập viện ngoài kế hoạch sau khi chăm sóc bệnh nhân nội trú ban đầu theo bảo hiểm. Tỷ lệ tái nhập viện được sử dụng để đánh giá chất lượng chăm sóc bệnh nhân nội trú.

Vấn đề với việc tái nhập học là trong hầu hết các trường hợp, chúng đều vô dụng. Việc đưa bệnh nhân trở lại phòng khám tốn kém hơn so với việc hồi phục tại nhà. Thách thức của công ty là phải hiểu được việc tái nhập học nào là cần thiết và việc nào có thể ngăn chặn được để giảm chi phí. Giảm tỷ lệ tái nhập học là một trong những mục chính sách chính của công ty bảo hiểm.

Để hiểu điều gì khiến bệnh nhân tái nhập viện, nhóm nghiên cứu đã kiểm tra một lượng lớn dữ liệu. Blue Cross đã đưa ra các thuật toán xem xét hóa đơn của bệnh nhân, kết quả xét nghiệm trong phòng thí nghiệm, thuốc kê đơn, chiều cao, cân nặng của bệnh nhân và lịch sử y tế gia đình (dữ liệu từng lần một). Công ty cũng nghiên cứu mức độ nghèo tại khu vực cư trú của từng bệnh nhân. Tất cả dữ liệu về khối lượng lên tới khoảng 5 tập Wikipedia.

Dữ liệu lớn giúp xác định bệnh nhân có nguy cơ cao. Để giải quyết vấn đề - để giảm tỷ lệ bệnh nhân quay trở lại - dữ liệu về những khách hàng có nguy cơ cao đã được gửi để nghiên cứu cho các huấn luyện viên sức khỏe và dinh dưỡng hợp lý. Các bác sĩ chuyên khoa đã giải đáp những câu hỏi cụ thể như: Quá trình hồi phục tại nhà của bệnh nhân gặp khó khăn gì? Hành vi và thói quen của bệnh nhân sẽ giúp ích như thế nào trong thời gian hồi phục? Bạn có thể tác động đến hành vi của bệnh nhân như thế nào? Đây là cách tiếp cận dữ liệu nhỏ đã được sử dụng. Hoá ra là thếdữ liệu nhỏ lấp đầy khoảng trống của dữ liệu lớn.

Nhu cầu của khách hàng không cố định và các nhà tiếp thị phải luôn nhận ra những biến động nhỏ trong đó. Đây là lúc nghiên cứu chi tiết và tỉ mỉ hơn bằng cách sử dụng Dữ liệu nhỏ sẽ giúp ích.

Lego

Một trong những điều nhất vấn đề lớn hôm nay - cách phân tích toàn bộ mảng dữ liệu lớn. Chúng tôi biết cách thu thập dữ liệu nhưng chúng tôi không biết phải làm gì với dữ liệu đó. Martin Lindstrom, tác giả cuốn sách« Dữ liệu nhỏ: những điều nhỏ ẩn giấu xu hướng lớn » và nhà phát triển chiến lược thương hiệu Lego vào năm 2004, tin rằng nếu chúng ta đang nói về việc nghiên cứu mong muốn của khách hàng thì chúng ta đang nói về những dữ liệu nhỏ.

Tất cả chúng ta đều yêu thích Lego, nhưng công ty này không phải lúc nào cũng hùng mạnh như ngày nay. Đầu những năm 80, Lego bắt đầu mất chỗ đứng. Những đồ chơi mới, hiện đại hơn, bao gồm Nintendo và các trò chơi điện tử dựa trên chúng, đã chiếm được một phần lớn thị trường. Thời gian trôi qua và các đối thủ cạnh tranh đưa ra những trò chơi phức tạp và thành công hơn, Lego tiếp tục tụt lại phía sau.

Chiến thuật đầu tiên của thương hiệu là gì? Đa dạng hóa. Lego đã tung ra các công viên giải trí, dòng quần áo, phim ảnh và thậm chí cả trò chơi điện tử của riêng mình. Chiến thuật này không mang lại nhiều kết quả nhưng Lego vẫn trụ vững.

Lego đã chuyển từ các bộ xây dựng truyền thống sang phim ảnh, trò chơi vàsản phẩm khác .

Với sự phát triển nhanh chóng của Internet, những người bản địa kỹ thuật số (những người sinh sau thập niên 80) đang ở trong tình trạng khó khăn. tìm kiếm liên tục sự giải trí. Trong giai đoạn này, các thương hiệu tung ra các chiến dịch để thu hút sự chú ý của họ. Lego đã thực hiện một số nghiên cứu. Hóa ra thế hệ Millennials đang chờ đợi khủng hoảng sáng tạo. Mọi nghiên cứu đều cho rằng thế hệ mới chưa sẵn sàng cho những thử thách. Họ chưa sẵn sàng bận tâm đến những thứ không mang lại kết quả tức thì và sự hài lòng ngay lập tức.

Lego còn lại gì? Ít chi tiết hơn trong các nhà thiết kế, bản thân các chi tiết kích thước lớn. Họ tăng chi tiết của bộ dụng cụ xây dựng, doanh số bán hàng của họ giảm. Sau đó Martin Lindstrom được mời đến công ty với triết lý về dữ liệu nhỏ.

Giày thể thao cũ và nguồn cảm hứng

Trong một lần nghiên cứu về tiếp thị, Martin Lindstrom và nhóm của ông đã đến thăm nhà một học sinh người Đức. Hóa ra ngoài tình yêu dành cho Lego, anh còn là một vận động viên trượt ván gần như chuyên nghiệp. Được yêu cầu kể tên thứ quý giá nhất trong phòng, anh chàng chỉ vào một đôi giày thể thao đã sờn rách. Hóa ra việc tập luyện nhiều giờ trên ván trượt đã khiến đôi giày này trở nên lý tưởng để trượt băng. Họ đã già và tồi tàn, không có gì đặc biệt. Nhưng nhờ đôi giày thể thao anh ấy đang mang nhiều giờ luyện tập các bài công pháp, cậu bé đã trở thành một trong những vận động viên trượt băng giỏi nhất.

Sự cố nhỏ này đã chứng minh rằng thế hệ trẻ và thế hệ trẻ không bị ám ảnh bởi mong muốn đạt được kết quả tức thì như dữ liệu lớn đã chỉ ra. Câu chuyện với cậu bé cho thấy đôi giày của cậu là biểu tượng của sự tôn trọng công việc cậu làm.

Lego không chỉ quay trở lại với những gì đã khiến chúng trở nên tuyệt vời. Nhờ một thử nghiệm nhỏ do Lindstrom thực hiện, người ta đã biết rõ cách quảng cáo loại đồ chơi xây dựng phổ biến một thời. Các bộ phận của các bộ xây dựng không chỉ trở nên nhỏ hơn mà các bộ xây dựng còn trở nên phức tạp và phức tạp hơn. Đó là một loại thử thách. Ngày nay, doanh số bán hàng của Lego đã vượt xa nhà sản xuất đồ chơi lớn nhất thế giới Mattel, hãng sản xuất búp bê Barbie nổi tiếng.

Robot hút bụi Roomba

Sử dụng dữ liệu nhỏ không chỉ hiệu quả với đồ chơi. Lindstrom đã sử dụng ý tưởng này với các sản phẩm khác, từ robot hút bụi Roomba đến nam châm gắn tủ lạnh. Dữ liệu nhỏ giúp tìm ra những đặc điểm tưởng chừng như không đáng kể của sản phẩm và biến chúng thành những ưu điểm chính của thương hiệu.

Lindstrom thích câu trích dẫn« Nếu bạn muốn xem động vật sống như thế nào, đừng đến sở thú, hãy đi vào rừng» . Ông gọi quá trình này« tầm nhìn của ẩn ý» — quy trình chi tiết thu thập thông tin trực tuyến và ngoại tuyến, quan sát phản ứng của người tiêu dùng, thậm chí còn mời khách hàng đến thăm và xem họ sử dụng sản phẩm như thế nào.

Rất thường xuyên, người tiêu dùng bộc lộ bản chất của sản phẩm từ một góc độ hoàn toàn khác, nhận ra nó điểm mạnh. Nhận thấy chất lượng sản phẩm mà đại diện thương hiệu không chú ý hoặc cho là không quan trọng. Nhờ đó, bạn có thể xây dựng hình ảnh thương hiệu mới hoặc tạo ra một thương hiệu hoàn toàn mới.

Lindstrom tin rằng mọi người không muốn chỉ liên quan đến những gì họ làm. Chúng ta dành nhiều thời gian cho công việc nhưng công việc không phải là toàn bộ cuộc sống của chúng ta. Mỗi người trong chúng ta đều có sở thích và sở thích. Lindstrom gọi nó« nhìn qua các khung hình» . Mọi người đều cố gắng thể hiện bản thân thông qua sở thích và mối quan tâm. Và điều này mang lại lợi ích cho thương hiệu. Sự lựa chọn của khách hàng là thể hiện bản thân.Những người tạo ra robot hút bụi Roomba đã tận dụng kiến ​​thức này. Họ không chỉ nghĩ ra một chiếc máy giặt mà còn là một món đồ chơi tương tác vui nhộn có chức năng làm sạch bề mặt. Hãy nhớ có bao nhiêu video trên YouTube về máy hút bụi và thú cưng này.

Trong RuNet vẫn chưa có định nghĩa rõ ràng về dữ liệu nhỏ là gì, mặc dù có vẻ như họ đã nói về dữ liệu lớn từ lâu. Hai dạng dữ liệu này giống nhau và khác nhau cùng một lúc. Chúng ta hãy tìm ra những gì là những gì.

Dữ liệu nhỏ. Sự định nghĩa

Dữ liệu nhỏ là khi thông tin về một người được phân tích và rút ra kết luận (tương ứng, dữ liệu lớn là khi nhiều người được phân tích và tìm ra các mẫu hành vi của họ).

Việc thu thập, xử lý và diễn giải dữ liệu nhỏ không cần nhiều nguồn lực: một người có thể làm được việc đó. Dữ liệu đó nhằm mục đích giải quyết các vấn đề hàng ngày, trong trường hợp thương mại điện tử: tìm hiểu giới tính, tuổi tác, các thông số sinh lý, địa vị xã hội người dùng và dữ liệu khác, bạn phân khúc người dùng theo các tiêu chí được công nhận và thực hiện các chiến dịch quảng cáo cũng như giới thiệu sản phẩm hiệu quả hơn.

Dữ liệu nhỏ là về Công việc hàng ngày: ví dụ: thu thập địa chỉ email người mua vào cơ sở dữ liệu của bạn và gửi bản tin, bạn cũng làm việc với dữ liệu nhỏ.

Các nhà bán lẻ có cần dữ liệu nhỏ không?

Dữ liệu nhỏ có một người anh em nổi tiếng hơn - Big Data, một xu hướng công nghệ của vài năm trở lại đây. Các nhà bán lẻ cần dữ liệu lớn: nó giúp họ có được bức tranh tổng thể về thị trường, xem xu hướng, dự báo nhu cầu hoặc cạnh tranh, tăng doanh số bán hàng bằng cách hiểu hành vi của khách hàng, v.v. Thực sự có nhiều cách để sử dụng Dữ liệu lớn - một ví dụ hiện tại là với các hệ thống gợi ý: họ sử dụng dữ liệu lớn và phức tạp. thuật toán phần mềmđể dự đoán nhu cầu và sở thích của người dùng dựa trên hành động của người đó, so sánh kiểu hành vi của người đó với hàng nghìn người dùng tương tự khác. Sau khi phân tích dữ liệu lớn, những hệ thống như vậy sẽ cung cấp cho anh những sản phẩm phù hợp nhất.

Nhưng ví dụ trên với hệ thống gợi ý là một trường hợp cá biệt trong bán lẻ trực tuyến, nơi dữ liệu lớn được áp dụng rất đơn giản và với mức độ tự động hóa như vậy. Trên thực tế, hóa ra là nếu bạn chỉ lấy tất cả dữ liệu này về người dùng và cung cấp cho cửa hàng bán lẻ thì chỉ một số ít sẽ phân tích và tính đến nó khi phát triển chiến dịch quảng cáo hoặc lập kế hoạch phân loại. Những lý do rất tầm thường: nó khó, tốn thời gian và nếu bạn viết các thuật toán phần mềm để phân tích thì rất tốn kém.

Nó dễ dàng hơn với dữ liệu nhỏ. Có ít nhất ba lý do cho việc này:

• Họ có sẵn.Để thu thập dữ liệu nhỏ, bạn không cần các phương pháp khoa học, công cụ phần mềm để phân tích, xây dựng các giả thuyết phức tạp và tất cả những thứ đó. Dữ liệu nhỏ - về những điều đã biết. Cũng giống như dữ liệu lớn, dữ liệu nhỏ cần được phân tích nhưng nó có thể được thực hiện bằng phần mềm kinh doanh tiêu chuẩn.

• Chúng chính xác.Bạn luôn có thể cập nhật hoặc làm rõ dữ liệu khách hàng của mình một cách độc lập: cho dù đó là xác minh e-mail và số điện thoại trên trang web hay thậm chí gọi đến trung tâm cuộc gọi.

• Chúng có chức năng.Các tập dữ liệu lớn đòi hỏi phải có kiến ​​thức chuyên môn, thời gian và chuyên môn phù hợp của nhà phân tích. phần mềm. Hơn nữa, luôn có rủi ro khi thực hiện kết luận sai hoặc phân tích quá mức. Dữ liệu nhỏ sẽ dễ dàng xử lý thủ công hơn và sau đó đưa ra quyết định chiến lược dựa trên kết quả tìm được.

Trong cuốn sách " Nguyên tắc dữ liệu lớn " chứa sự khác biệt chính dữ liệu nhỏ và lớn. Hãy để chúng tôi trình bày chúng ở đây để cuối cùng hiểu được bản chất của vấn đề.

Hy vọng rằng sự khác biệt đã trở nên rõ ràng hơn. Vì sản phẩm của chúng tôi liên quan trực tiếp đến cả Dữ liệu lớn và Dữ liệu nhỏ, hãy để chúng tôi giải thích vai trò của dữ liệu sau trong công việc của REES46.

Khi anh ấy đến cửa hàng Người dùng mới, đối với dịch vụ đề xuất thì đó là - Tờ giấy trắng. Không có thông tin gì về anh ta, lọc cộng tác và các phương pháp xử lý dữ liệu lớn khác không hoạt động: xét cho cùng, chúng tôi không biết người dùng đã mua gì, anh ta đã xem gì, v.v.

Do đó, REES46 cùng với dữ liệu lớn sử dụng dữ liệu nhỏ, dựa trên đó đưa ra kết luận và biến chúng thành đề xuất sản phẩm chất lượng cao.

Ví dụ 1.Người mua đã xem một số mặt hàng trong danh mục quần áo trẻ em. Hệ thống kết luận rằng người dùng có con và nhìn vào các thông số của quần áo được xem, sẽ ghi lại giới tính của đứa trẻ và bao nhiêu tuổi. Tiếp theo, những sản phẩm phù hợp dành cho trẻ em được đề xuất cho người dùng này, sử dụng Dữ liệu nhỏ: bằng cách này, những thiếu sót của Dữ liệu lớn sẽ được bù đắp.

Ví dụ 2.Khách hàng đã thêm thức ăn cho chó Pro Plan vào giỏ hàng của mình. Dựa trên số lượng, khuyến nghị dịch vụ đưa ra giả định về kích thước của giống chó và dựa trên thương hiệu, nó giả định rằng người mua sẽ phù hợp với các sản phẩm từ chất lượng cao. phân khúc giá(thực phẩm có chất lượng cao và đắt tiền). Do đó, các sản phẩm được đề xuất sẽ chỉ trưng bày các phụ kiện hoặc đồ chơi chất lượng cao dành cho chó lớn - và điều này sẽ làm tăng khả năng mua hàng.

Nhìn chung, dữ liệu nhỏ là thứ bạn cần sử dụng khi không có thời gian xử lý Big Data, khả năng tính toán hoặc khi không biết gì về người dùng.

Điều tốt nhất để đưa ra quyết định ở đây và bây giờ.

Gần đây tôi không thường xuyên đi xem phim hoạt hình nhưng tôi có lý do chính đáng để đến Smallfoot. Và tôi không hối tiếc một chút nào! Một bộ phim hoạt hình tuyệt vời và không hề ngu ngốc, không chỉ nêu lên chủ đề truyền thống về thiện và ác, nhân tiện, khá bất thường đối với một phim hoạt hình, mà còn là chủ đề về cái giá của hòa bình và hạnh phúc, trên thực tế, hạnh phúc là gì.

Bộ phim hoạt hình trông khác thường ngay từ đầu, ngay từ bài hát đầu tiên, giới thiệu cho chúng ta ngôi làng Yeti như một nơi hạnh phúc tuyệt đối, đồng thời, chính bài hát này hét lên rằng ở đây không có hạnh phúc, nhưng nó người thay thế. Điều thú vị là làng do một vị linh mục anh hùng đứng đầu, đồng thời cũng là một người lãnh đạo, do đó, người lãnh đạo tôn giáo có điều kiện ở đây hợp nhất với người lãnh đạo, ví dụ như chính trị, nghĩa là sự hiện diện của quyền lực tuyệt đối, không bị thách thức hay giới hạn bởi bất cứ ai. Về bản chất, một người có thể được coi là một vị thần, đặc biệt là vì chỉ có cô ấy mới được trao quyền giải thích những viên đá, những viên đá duy nhất được coi là luật. Do đó, động cơ chính là mọi người nên ở vị trí của mình, hoàn thành nhiệm vụ của mình. công việc riêng tư, và trong mọi trường hợp đừng nghĩ về nó. Công thức của câu hỏi này gợi ý một sự lạc hậu, chỉ thể hiện bằng màu sắc tươi sáng phim hoạt hình trẻ em.

Nếu người cai trị-linh mục là hiện thân của quyền lực cao nhất ở nơi phản hạnh phúc này thì cha của nhân vật chính là hiện thân của hậu quả. Mặc dù là một đối tượng lý tưởng, nhưng anh ta lại ngu ngốc và chậm chạp, điều mà anh ta thực sự bị lôi kéo bởi việc tuân thủ nghiêm ngặt những chỉ dẫn khắc trên đá. Không có gì đáng ngạc nhiên khi ông sẽ đứng trước bờ vực bi kịch cá nhân khi con trai ông phạm phải tội ác lớn nhất - ông bắt đầu suy nghĩ bằng chính cái đầu của mình và nhìn thế giới bằng chính đôi mắt của mình. Bi kịch của việc nhận ra vị trí của mình trong một thế giới dối trá từ đầu đến cuối. Vì vậy, khi tất cả cuộc sống là một lời nói dối.

Hành động phát triển theo quy luật của chứng loạn thị, nhưng ở một phiên bản nhẹ nhàng hơn: nó có những người bất đồng chính kiến ​​​​ngầm và nhân vật chính phát hiện ra sự thật, điều này bị nghiêm cấm đối với nhiều người. Một cách thú vị để đặt câu hỏi là khi các giá trị đơn giản được thăng cấp trong một khoảng thời gian dài những điều khá an toàn cho chế độ được đại diện, chẳng hạn như chỉ nói sự thật, hóa ra lại nguy hiểm cho chế độ. Tôi muốn lưu ý đến con số nổi bật nhất trong cuộc trò chuyện giữa vị linh mục và nhân vật chính, trong đó vấn đề nói dối để được cứu được đặt lên hàng đầu, đặt Yeti trẻ tuổi của chúng ta trước một lựa chọn đạo đức mà anh ta khó thực hiện. , bởi vì anh ấy chỉ mới học cách suy nghĩ. Câu hỏi không hề trẻ con chút nào, vì nó cho thấy tầm quan trọng của động cơ của vị linh mục, và không thể quyết định ngay liệu ông ta có đúng hay không.

Nhưng còn nhiều hơn thế nữa Câu hỏi quan trọngđây là sự không có khả năng tìm thấy ngôn ngữ chung. Trong phim hoạt hình, điều này thoạt đầu được thể hiện theo nghĩa đen: con người Yeti Migo xuất hiện với Percy là người gầm gừ và đe dọa, và yeti không thể hiểu một từ mà Percy nói. Tuy nhiên, hai anh hùng này dần dần nhưng chắc chắn bắt đầu tìm thấy một ngôn ngữ chung, có thể là ngôn ngữ của cử chỉ hay hành động. Vai trò của Percy có thể chủ yếu mang tính hình thức, nhưng vẻ ngoài của anh khiến Migo phải suy nghĩ. Điều thú vị ở đây là Percy không hề lý tưởng chút nào, anh ấy vẫn là một “trái cây”, còn Migo là một tâm hồn trong sáng, nhưng Percy hóa ra lại có khả năng hành động, và nhờ đó, sự thật trong con người anh ấy có thể đánh bại sự dối trá trong cuộc đấu tranh giành lấy linh hồn và trái tim của Migo. Đó là vì tương lai, vì Migo còn rất trẻ.

Vì vậy, chính Percy, dù không có ý định làm như vậy, đã buộc Migo phải mở mắt và hiểu chính xác chuyện gì đang xảy ra. Và hoàn toàn có sự hiểu lầm và sợ hãi. Người ta sợ người tuyết, người tuyết sợ người. Và tất nhiên, họ chiến đấu với nguồn gốc của sự sợ hãi. Và hai người này, ban đầu không phải là bạn bè, đã chứng minh cho nhau thấy rằng không phải ai cũng xấu và tàn nhẫn. Từ đây cái nhìn thú vị vì thiện và ác: trong thể tinh khiết cả cái này lẫn cái kia đều không tồn tại, và những gì được coi là tốt theo truyền thống có thể là một sự lừa dối, và cái ác có thể đơn giản là cái khác.

Cái giá của hạnh phúc dưới hình thức cuộc sống lừa dối và dối trá là quá cao, bởi vì các cá nhân không còn như vậy nữa, họ trở thành bánh răng trong một cơ chế khổng lồ, và họ không thể hạnh phúc thực sự, vì họ không biết nó là gì. Một khi mặt trời tri thức và chân lý xuất hiện, nó sẽ xua tan bóng tối này, nhưng dù khó khăn đến mấy thì mọi sinh vật vẫn bị hút về phía ánh sáng. Suy cho cùng, hạnh phúc chỉ ở trong ánh sáng. Về bản chất, Migo trong đêm chung kết đã tự mình bước ra ánh sáng và lãnh đạo người dân của mình. Hướng tới ánh sáng tri thức, tránh xa nỗi sợ hãi hủy diệt. Anh ấy là tuổi trẻ, anh ấy là tương lai, và anh ấy đang đi đến đó, thoát khỏi sự nguyên thủy thông thường và thậm chí cả thời Trung cổ. Ông dẫn dắt mọi người đến hạnh phúc thực sự.

Tôi đặc biệt muốn lưu ý đến thiết kế âm nhạc của bộ phim. Có rất ít tiết mục âm nhạc nhưng chúng rất khác so với những tiết mục thường thấy trong phim hoạt hình. Họ tươi sáng. Ít nhất là những bài hát dễ thương thông thường. Bài hát được nghe trong những phong cách khác, thậm chí còn có cả rap, nếu tôi không nhầm, lời bài hát khá tươi sáng và thú vị. Các con số rất phù hợp với phim hoạt hình, không thoát ra khỏi cốt truyện và dường như không được chèn vào chỉ vì mục đích riêng của chúng.

Không thể không nhắc đến việc lồng tiếng: cuối cùng thì cả lời nói và giọng hát của các nhân vật đều do cùng một diễn viên lồng tiếng! Nghe có vẻ tự nhiên hơn nhiều. Và cuối cùng mọi người đều có thể nhận ra. Giọng nói của Viktor Dobronravov rất phù hợp với Migo; nam diễn viên chắc chắn đã truyền tải được niềm tin và sự phiêu lưu trẻ trung của người anh hùng. Anh ấy đã có thể truyền tải tất cả các sắc thái và ngữ điệu để khán giả Nga tin vào người anh hùng. Andrei Birin cực kỳ thành công trong việc cảm nhận được phần nào sự ranh mãnh, một chút côn đồ của Percy, anh ấy đã có thể hồi sinh, “tô màu” tính cách của một nhân vật hơi khá, và tất cả là nhờ vào ngữ điệu được lựa chọn chính xác và cách trình bày chính xác. Gosha Kutsenko đã lồng tiếng cho vị lãnh đạo-linh mục của mình theo cách tốt nhất có thể: giọng nói này có sự mệt mỏi khôn ngoan của một người cố vấn toàn cầu và một đoạn rap tuyệt vời - không thể không chú ý đến nó. Về bản chất, Natalia Bystrova lồng tiếng cho một nữ anh hùng điển hình, mặc dù là một nhân vật hiếu chiến, và giọng nói trong trẻo của nữ diễn viên đã bổ sung hoàn hảo cho hình ảnh tươi sáng của Michi.

“Smallfoot” rất hay để xem: anh ấy tốt bụng và tích cực, và quan trọng là anh ấy không ngu ngốc, anh ấy cố gắng nói chuyện với trẻ em như người lớn. Đặt ra những câu hỏi khó. Nó tươi sáng, có cốt truyện thú vị và phần âm nhạc tuyệt vời. Bạn có cần gì nữa không? Một phim hoạt hình tuyệt vời.