Ce este analiza end-to-end în cuvinte simple - de ce este nevoie și cum să o folosești. Care sunt problemele cu configurarea analizei end-to-end? Ce este analitica end-to-end și cum funcționează

Primești multe apeluri și aplicații de la potențiali clienți în fiecare zi. Analiza end-to-end vă ajută să știți exact care dintre ele sunt profitabile și care nu.

Articolul explică ce este și cum se pune în aplicare. Mulțumiri lui Konstantin Chervyakov, director comercial al Ringostat, pentru metode.

Ce este analitica end-to-end și de ce este necesară?

De regulă, majoritatea oamenilor asociază eficiența cu ROI, ROMI, CTR etc. Pentru e-commerce- un alt modul de comerț electronic în Google Analytics(dacă este avansat, este suficient de aproape de subiect. Cu toate acestea, 90% dintre magazinele online folosesc unul obișnuit).

Toți acești indicatori nu sunt despre analize end-to-end. Da, pot fi de susținere, mai ales dacă ciclul de vânzări este lung. De la ei înțelegi în timp că totul este complet rău, sau invers. Dar deciziile finale ar trebui luate pe baza datelor reale.

Acest lucru este valabil pentru orice tip de afacere, cu excepția cazurilor rare.

Aplicațiile și apelurile par a fi vizate, dar nu aduc clienți. Sau sunt mai puține vânzări pe campanie, dar suma cecului este mai mare și include produse cu marje mai mari. Există riscul de a lua o decizie greșită.

Pentru raționamentul și alegerea dvs. - 3 tipuri de sisteme, în funcție de complexitate și performanță.

Nivelul „Toporul”

Acesta cu greu poate fi numit un model de analiză end-to-end. Dar din moment ce multe întreprinderi mici și micro-întreprinderi din stadiul inițial nu își pot permite instrumente plătite, această opțiune merită atenție. După cum arată practica, nu toată lumea știe despre asta.

Setul de instrumente este simplu, cu costuri bugetare minime, uneori zero.

• Foaie de calcul Google, Excel;
• CRM sau administrator de site cu surse de aplicație;
• Google Analytics și/sau Yandex.Metrica. Primul oferă mai multe oportunități, dar Metrica are propriile caracteristici pe care Google nu le are - un vizualizator web, rapoarte privind vârfurile de vizite;
• Automat sau semi-automat.

Multe companii folosesc urmărirea automată a apelurilor dinamice. Sistemul afișează un număr de telefon unic pentru fiecare vizitator, pentru a potrivi apoi apelul cu un anumit utilizator și a afla mai multe despre el: ce interogări a introdus, ce campanie a funcționat, ce pagini s-a uitat etc.

Totul este disponibil până la sistem de operare dispozitive.

Urmărirea semi-automată a apelurilor este mai primitivă și necesită muncă de rutină:

Principiul este acesta: fiecare utilizator de pe site vede cod unic. Managerul o solicită pentru a asocia manual apelul cu o anumită sesiune.

50-60% din apeluri pot fi înregistrate în acest fel, dar, de regulă, după 2-3 luni managerii se sătura de această bătaie de cap. În acest caz, totul depinde de factorul uman.

Este important ca managerul să nu uite și să nu încurce nimic. Aceasta este o povară suplimentară pentru el: în loc să vândă, introduce coduri promoționale. Compania pierde profit.

Pentru a fi corect, observăm că această metodă este ieftină. Și uneori este singurul opțiune accesibilă- de exemplu, pentru micro-afaceri cu buget mic.

Principiul de implementare

Utilizatorii vin pe site, fac anumite actiuni. Totul este înregistrat de sistemul de analiză. Atunci când plasați comenzi sau aplicații, informațiile despre surse ajung la panoul de administrare sau CRM.

Cel mai simplu model nu are o combinație a acestor instrumente, așa că încărcăm datele în Excel separat.

Iată o încărcare de la CRM - toate acestea sunt tranzacții închise (caz de la agenția Ringostat):

Aplicații de pe site, în exemplul nostru - înregistrări, indicând surse, campanii și cuvinte cheie:

Și același eșantion pentru apeluri:

Cunoștințele Excel ușurează munca, dar este nevoie de timp. Lipsa automatizării este principalul dezavantaj al modelului.

În stadiul inițial, când traficul este mic și bugetul este mic, acest lucru este suficient, dar în timp trebuie să extindeți capacitățile. Mai ales dacă compania își poate permite o tehnologie mai avansată.

Nivelul „Automat”

• Google Analytics - totul este legat de el;
• sistem CRM;
• Urmărirea automată a apelurilor;
• Import automat al cheltuielilor OWOX BI;
• Microsoft Power BI (opțional).

Puteți lăsa aceleași foi de calcul pentru vizualizare și raportare, dar Power BI are mai multe funcții și are o legătură automată către GA. Cost: 9-10 USD per utilizator pe lună.

Principiul de implementare

Pe baza solicitărilor, am stabilit un obiectiv în GA - „Tranzacții”. Informațiile despre vizite sunt colectate automat.

99% dintre serviciile de urmărire a apelurilor transferă date către GA.

Pentru apeluri, există WebHooks - declanșatoare pe care le trimitem în timp real.

Apoi datele privind tranzacțiile închise trebuie transferate către GA. Sisteme populare- retailCRM, amoCRM - vă permit să le încărcați direct. Fie vă puteți crea propriul conector într-o săptămână, fie puteți încredința această sarcină unui programator. Până la urmă primești control total peste valorile de afaceri la Google.

Ce vedeți ca rezultat în GA? Iată o captură de ecran a unuia dintre clienții Ringostat:

Coloana Cost pe achiziție arată câți bani ați cheltuit. „Cost” - cât ați „plătit” pentru vizitatori. „Venit” - cât de mult venit a adus.

Minusuri

Pentru a înțelege deficiențele acestui nivel, să analizăm structura de date a sistemului de analiză:

Acesta este modul în care funcționează Google Analytics: o persoană vizitează un site web și generează o sesiune. În cadrul acestuia, el efectuează acțiuni (hit-uri): vizualizează pagini, sună, trimite solicitări, descarcă materiale etc.

La prima vedere, totul este corect din punct de vedere ierarhic.

Problema este că în GA ai doar date agregate.

1) Nu există acces la un anumit utilizator și sesiune, iar acest lucru limitează capacitățile de analiză. Nu poți lua un vizitator și vezi ce a făcut pe site, de câte ori a vizitat, ce acțiuni a efectuat într-o anumită sesiune.

2) Cu volume mari de trafic - aproximativ 40.000 de ședințe pe zi - există riscul eșantionării (pentru proiecte mari).

Acesta este momentul în care Google face parte dintr-un grup de vizitatori - un eșantion de 5-7% - și își transferă comportamentul conform propriului algoritm matematic întregii populații. Ca rezultat, vedeți date distorsionate.

Tot ce se poate face este să personalizați raportul, dar acest lucru este împiedicat de restricții de tip: un parametru nu poate fi inclus în raport cu altul, nu puteți adăuga mai mult de doi parametri etc.

4) Informațiile personale nu pot fi transferate. Baza este reglementările de confidențialitate ale Google. Acest lucru complică și mai mult provocările analizei end-to-end.

Nivelul „Mitralieră”

Să ne uităm la 2 opțiuni.

Opțiunea 1:

• Google Analytics;
• Urmărirea automată a apelurilor;
• Cloud (Google Bigquery) sau baza de date proprie (MySQL, Mongo);
• Excel, Foi de calcul, Power BI, Data Studio, Tableau, Qlikview.

propria ta bază de date este mai dificil de implementat. De aceea ne uităm la Bigquery. Acest serviciu cloud Cu de mare viteză prelucrare.

OWOX BI poate face streaming în Bigquery. Aceasta este interceptarea datelor de la GA în formă brută, neagregată. Datorită acestui lucru, puteți adresa orice întrebări referitoare la audiență, comportament, dependența acestuia de diverși factori, venituri de exemplu. În general, testați diverse ipoteze atât cât doriți, fără restricții.

Pentru a trage concluzii, trebuie să reprezentați vizual tabelele din Bigquery sub formă de grafice, diagrame etc. Mânca servicii cu plată Tableau și Qlikview - oferă vizualizare avansată.

Opțiunea 2:

• Kissmetrics sau echivalent (Mixpanel, Woopra, Amplitude);
• Urmărirea automată a apelurilor.

Kissmetrics înlocuiește punctele 1, 4 și 5 din versiunea anterioară. Acesta este așa-numitul sistem de analiză bazat pe utilizator sau pe persoană. Toate „convenientele” sunt aici, spre deosebire de GA: programul în sine colectează date, inclusiv sub formă brută, oferă acces utilizatorilor, sesiunilor și permite transferul de date personale.

Principiul de implementare

Dacă aveți Kissmetrics sau un analog, încărcați toate informațiile acolo și conectați sistemul CRM. În cazul unei baze de date, aruncați streaming din GA etc. în ea. și selectați un program pentru a vizualiza rezultatele. În timp ce Kissmetrics are deja rapoarte vizuale.

În acest articol, vă vom explica în detaliu ce este analitica end-to-end, cum să o utilizați și cum să economisiți bani din bugetul dvs. de publicitate. ȘI cum poti sa castigi bani, folosind analize end-to-end la configurarea campaniei de publicitate a Clientului. Dacă faceți reclamă în mod activ pe diferite canale, dar nu puteți calcula eficacitatea tuturor acestor activități și aflați care oferă cele mai multe beneficii? Pentru a face acest lucru, trebuie să configurați analize end-to-end. , postări de oaspeți cu un link, rețele de socializare - acum vor fi luate în considerare toate sursele de clienți și comenzi. Citiți mai departe pentru a afla de unde să începeți și cum să obțineți acest rezultat.

• un raport rezumat sau un singur instrument care colectează statistici pe toate canalele de publicitate și analizează conversiile;

o imagine detaliată a de unde a venit clientul și ce cerere a folosit;

o cale vizuală a clientului de la atracție până la suma cecului pe care l-a lăsat cu tine.

Ce oferă analiza end-to-end?

CRM, statisticile web și CallTracking devin una și veți obține o perspectivă asupra canalelor care au rezultate mai bune.

Veți putea influența canalul de vânzări.

Veți vedea care instrumente nu funcționează, astfel încât să nu pierdeți timp sau bani cu ele.

• Știi întotdeauna cât costă o aplicație și un vizitator.

Un raport de analiză end-to-end vă permite să faceți predicții precise despre viitorul afacerii dvs.

Statisticile de vânzări și online vă vor oferi o înțelegere exactă a modului în care funcționează mecanismul dvs. de vânzări și a ceea ce atrage cumpărătorul.

Analize end-to-end vă economisește timp la colecționarea datelor atunci când aceasta este efectuată de un instrument special sau de un specialist.

Particularități

• Formarea unei pâlnii de vânzări ar trebui să aibă loc simultan cu implementarea analizei end-to-end. Nu va fi posibil să „sari din mers” - fiabilitatea datelor poate avea de suferit ca urmare.

Analiza end-to-end este utilă deoarece în fiecare etapă a mișcării cumpărătorului către acțiunea țintă există un indicator diferit, iar din acesta puteți înțelege dacă anunțul dvs. este eficient, procentul de conversie, achizițiile repetate etc. Este ilogic să faceți judecă calitatea reclamelor pe baza vânzărilor finalizate - între Există mai multe puncte intermediare între aceste etape și aceasta poate fi problema.

Cu ajutorul analizei end-to-end veți începe să calculați indicatorul de rentabilitate a investiției și să vedeți cât de bine au dat roade investițiile dvs. în publicitate.

Etichetele UTM trebuie să fie în toate sursele pentru a distribui clar toate vizitele și acțiunile pe canale.

Cum se implementează?

Pentru analize end-to-end veți avea nevoie serviciu special precum „Yandex.Metrica”. și cum să-l configurați, citiți linkul. Aici, în mod ideal, va fi posibilă „conectarea” datelor din mai multe surse: Yandex.Direct, Google AdWords, Yandex.Market, Facebook, VKontakte, Google Merchant și, de asemenea, de exemplu, Podarki.ru. Toate acestea pot fi aflate de la un serviciu anume înainte de a începe lucrul. De exemplu, lista de mai sus este capabilitățile lui Roistat și asta nu este tot.

Roistat

Utilizarea analizei end-to-end în Roistat

Oferă statistici pentru 22 de indicatori și 11 integrări de publicitate. Sunt 14 zile perioada libera. Cost: de la 177 la 1623 de ruble. pe zi, în funcție de dimensiunea afacerii dvs. și de numărul de proiecte.

Atenţie:

Avantajele serviciului sunt că primești un pachet de rapoarte utile, are propriul CallTracking bun, integrare simplă cu canale de publicitate și analize pentru diverse canale, notificări SMS convenabile despre cheltuieli și profituri, precum și fluctuațiile ROI. Există și dezavantaje: o interfață oarecum abstrusă, integrarea cu unele CRM-uri se produce cu erori, încetarea lucrului înseamnă primirea datelor în format XLS și apoi după cum doriți.

Calltouch

De asemenea, serviciul Calltouch oferă analize end-to-end. Aici puteți calcula un buget care să corespundă nevoilor dvs. Gratuit Perioada de probă nu este în serviciu, costul estimat pentru un proiect mic este de 5400 de ruble. Pentru a vedea interfața, trebuie să vă înregistrați, care este aprobat de managerul de servicii în timpul programului de lucru. Aici puteți conecta datele Yandex.Metrica și Google Analytics pentru a obține date SEO extinse. Serviciul are propriile statistici de vizită, demne de CallTracking, precum și posibilitatea de a comanda modificări ale instrumentului pentru a se potrivi nevoilor personale ale unui anumit proiect. Dezavantaje: accent pe apeluri, interfața necesită îmbunătățiri, integrări gata făcute Nu.

Alytics

Un serviciu de analiză end-to-end cu automatizarea publicității contextuale, în care s-a specializat anterior. În plus, vă permite să vă integrați în mod flexibil cu CRM și să o faceți gratuit dacă vă încărcați contul. cost aproximativ pentru trei proiecte mici - 5100 rub.

Utilizarea analizei end-to-end în Calltouch

Există câteva particularități: există puține canale de publicitate pentru urmărirea automată, vizitele sunt afișate doar din datele Google Analytics (nu există nimic cu care să se compare). Printre altele, serviciul este destul de tânăr și nu toate procesele au fost încă simplificate.

Google Analytics

Puteți combina totul în Google Analytics, dar aveți nevoie de cunoștințe speciale sau de cineva care să controleze întreaga gamă de date, să stabilească parametri și să facă concluzii corecte. Acest lucru se face fie printr-o cunoștință, fie contra cost. Posibilitățile sunt destul de largi, așa că cu siguranță merită să acordați atenție acestei opțiuni, chiar și pentru bani. Încă câteva argumente în favoarea delegării:

lucrul cu formule este dificil;

este greu să te „împrietenești” cu interfața dacă ești începător, iar scopul final este analiza end-to-end;

Fără urmărirea apelurilor, nimic nu se va întâmpla.

Concluzie: este necesar Google Analytics proiecte mari sau perfecționiști cu experiență.

Cine nu are nevoie?

Există o specificitate a afacerii pentru care nu este nevoie urgentă de analize end-to-end. Dacă vindeți mașini sau apartamente, există un risc mare de a pierde un client. Analizele end-to-end sunt concepute pentru ceva mai mult ciclu scurt luarea deciziilor și evaluarea rezultatelor activităților promoționale. În acest caz, costurile analizei end-to-end pot fi nerezonabil de mari. Dacă vindeți produse cu marjă mare și afacerile merg bine în mod obiectiv, sunteți în căutarea dvs piață nouă vânzări, nu vă agățați de analize end-to-end - nu aveți nevoie de ele. Dacă produsul dvs. este extrem de popular într-o perioadă scurtă de timp, iar moda pentru acesta trece rapid, creați rapid pagini de destinație, „turnați” publicitate contextuală asupra lor și nu vă gândiți la analize complexe. Un raport regulat de aplicare va fi suficient pentru tine.

Să aflăm costul unui client potențial în Google Analytics.

În articolele anterioare, am descris teoria și unele dintre capabilitățile Google Analytics. Acum este timpul să afișați configurația folosind un exemplu real.

Sarcina noastră a fost să afișăm „costul potențial” (cereri)

Asadar, haideti sa începem:

1. Colectăm toate cererile. Configurarea obiectivului „Solicitări acceptate + apeluri direcționate + apel invers”

Deoarece putem primi solicitări din formularele de aplicare de pe site, apel înapoi și prin telefon, va trebui să configuram toate cele 3 obiective. Și apoi faceți un general „Toate pistele”

A. Obiectivul „Aplicație acceptată” va include toate solicitările din formularele care se află pe site.

Setare: Obiective /// Propriu /// Numele obiectivului „Aplicații acceptate” /// Evenimente /// Categoria este egală cu „Cerere acceptată”

b. Obiectivul „Apel invers” va include apeluri din widgetul de apel invers.
Am folosit serviciul de urmărire a apelurilor Starton, care transmite evenimente către Google Analytics. Când utilizatorul completează formularul de apel invers și face clic pe butonul „Apelați-mă înapoi”, un eveniment din categoria „callback” va fi declanșat în Google Analytics
O vom scrie în țintă.

Setare: Obiective /// Propriu /// Numele obiectivului „Callback” /// Evenimente /// Categorie expresie uzuala"sună din nou"

V. Ținte „Apeluri vizate” vor include apeluri în care conversația a durat o anumită perioadă de timp.
În exemplul nostru, o conversație care a durat mai mult de 60 de secunde va fi un apel țintă. De asemenea, îl vom configura prin urmărirea apelurilor „Starton”, care transmite evenimentul „țintă” atunci când este efectuat un apel țintă.

Setare: Obiective /// Propriu /// Numele obiectivului „Apeluri țintă” /// Evenimente /// Categoria este egală cu „țintă”

d. Acum să setăm obiectivul general „Solicitări acceptate + apeluri direcționate + apel invers”
Setare: Obiective /// Propriu /// Numele obiectivului „Aplicație acceptată + apeluri țintă + apel invers” /// Evenimente /// Expresie regulată de categorie „Aplicație acceptată|callback|țintă”

Important! Dacă, după ce a vizitat site-ul, un utilizator lasă o cerere prin formularul site-ului, apoi comandă apel înapoiși apeluri, atunci 1 țintă va funcționa, nu 3.

2. Să trecem la configurarea transferului de cheltuieli.

Important! Pentru statistici mai detaliate, este necesară înregistrarea etichetelor principale

Să setăm două importuri:
„Facebook” care va transfera cheltuielile de pe Facebook și Instagram.
„Ținta mea” care va transfera cheltuielile de la mytarget și colegii de clasă.

Importul cheltuielilor va fi transmis folosind serviciul „Owox bi”.
Pentru instrucțiuni detaliate despre transferul costurilor de la sursele de publicitate la google analytics, consultați

3. Configurarea indicatorului „Preț de plumb”.

Odată ce datele de cost încep să curgă în Ga, putem configura metrica „Costul plumbului” prin funcția „Metrici calculate”:

Trebuie să setăm formula: Cost (cheltuieli) * 1,18 (pentru a lua în considerare TVA) / obiectiv (aplicație acceptată + apel invers + apel țintă)

Setare: Nume: preț de plumb /// nume extern calcMetric_LeadCost /// tip: Monedă (format zecimal) /// formulă ((Cost)) * 1,18 / ((Solicitări acceptate+apeluri țintă+apel invers (Tranziții realizate la obiectivul 3)))

De asemenea, pentru raport trebuie să configurați indicatorul „Cost cu TVA”.Configurarea este similară.

4. Crearea unui raport personalizat.

Sa trecem peste: Rapoarte speciale /// Rapoartele mele /// + raport
Setare: tip Analiză
Indicatori:
- sesiuni
- noi utilizatori
- rata de respingere
- pret cu TVA
- cererile acceptate(a ajuns la tranziții către obiectiv)
- apeluri direcționate (tranziții atinse la obiectiv)
- callback (tranziții atinse la obiectiv)
- aplicații acceptate + apeluri direcționate + apel invers (rata de conversie pentru obiectiv)
- aplicații acceptate + apeluri direcționate + apel invers (tranziții atinse la obiectiv)
- prețul plumbului

Opțiuni:
- Sursă sau canal
- Campanie
- Cuvânt cheie

Ce își dorește fiecare proprietar de afaceri? Cunoaște exact valoarea cheltuielilor de publicitate și înțelege câți bani ai reușit să câștigi din fiecare metodă de publicitate. Metodele analitice standard (clicuri, afișări, tranziții) nu oferă cantitatea necesară de informații cu ajutorul cărora puteți determina canale eficiente și ineficiente pentru atragerea clienților. Aceste probleme sunt rezolvate prin analize end-to-end.

Ordin promovarea site-ului web

Introduceți în noua ediție
"Transformator"!

Urmăriți videoclipul și aflați sfaturi digitale de la oficialii de top ai companiei.
Găsiți clienți. Mai repede!

Trei niveluri de analiză

Având în vedere cadrele de analiză descrise mai sus, pot fi definite trei niveluri de complexitate.

În primul rând: totul manual. O opțiune potrivită pentru întreprinderile mici și micro-întreprinderi care nu își pot permite soluții analitice plătite. Necesită următorul set de instrumente:

• Foaie de calcul Google, Excel;
• platforma electronica de primire a aplicatiilor (CRM);
• Google Analytics, Yandex.Metrica. Puteți utiliza serviciile într-un complex;
• sistem de urmărire a apelurilor (automat sau semi-automat).

Schema de acțiuni: sistemul de analiză înregistrează acțiunile utilizatorilor pe site. Când cererea este depusă, informațiile despre sursă intră în CRM. În modelul elementar, instrumentele nu sunt conectate, așa că datele trebuie încărcate manual, combinându-le în funcție de parametrii necesari. Acest lucru este convenabil pentru trafic și buget redus. De îndată ce compania depășește această etapă, trebuie să aleagă o soluție mai complexă.

În al doilea rând: automatizarea. O soluție pentru întreprinderile mici sau mijlocii cu un volum mare de operațiuni. Instrumente adecvate:

• Google Analytics;
• sistem automat de urmărire a apelurilor;
• instrument pentru importul automat de cheltuieli;
• dacă este necesar - Microsoft Power BI.

Perioada de implementare durează în medie 7 zile. Principiul se bazează pe stabilirea unei conexiuni între instrumentele de încărcare automată a datelor în Google Analytics. Majoritate sisteme moderne susține această posibilitate.

În ciuda tuturor avantajelor automatizării, această soluție are propriile sale caracteristici. Nu există acces la fiecare utilizator într-o singură sesiune. Dacă numărul de sesiuni depășește 40 de mii pe zi, sistemul poate eșantiona date. În plus, sistemul interzice transferul de informații personale.

În al treilea rând: analitica perfectă. Acest nivel este ales de reprezentanții întreprinderilor mijlocii și mari. Vă permite să automatizați procesele fără problemele menționate mai sus. Set de instrumente mediu:

• Google Analytics;
• sistem automat urmărirea apelurilor;
• baza de date (preferabil cloud);
• Excel sau instrumente mai avansate (Tableau, QlikView).

Principiul poate fi descris pe scurt: toate datele analitice primite intră automat într-o singură bază de date formă pură fără distorsiuni. Datorită acestui fapt, puteți obține un eșantion pentru orice solicitare: studiați comportamentul fiecărui utilizator specific, analizați grupuri de cumpărători, testați o cantitate mare ipotezele de marketing. Nu există restricții. Datele obținute pot fi descărcate sub formă de tabele și grafice convenabile.

Trei etape de configurare a analizei end-to-end

La implementarea unui sistem sunt necesare serviciile programatorilor și integratorilor. Când totul este ajustat și testat, puteți utiliza instrumentele fără a implica specialiști IT. Este mai bine să implementați analize end-to-end atunci când construiți o pâlnie de vânzări. Fără aceasta nu va exista nicio modalitate de a evalua bugetele de publicitate. În general, toată munca poate fi împărțită în trei etape.

01.

Selectarea cheii puncte de control

Numărul de indicatori de afaceri disponibili pentru urmărire poate fi nelimitat. În fiecare etapă, acești indicatori se pot schimba. Puteți selecta cele care sunt relevante pentru o anumită perioadă de timp. De exemplu, indicatorii cheie în perioada de atragere a clienților ar putea fi clicurile pe reclame, în stadiul de creștere a vânzărilor - factura medieși conversie, cu reținere - comenzi repetate.

Printre cei mai importanți indicatori trebuie să iei în calcul ROI - rata de rentabilitate a investiției. Aceasta este suma de bani care a fost returnată prin cheltuirea banilor pe publicitate. În esență, analiza end-to-end se rezumă la a calcula cât a câștigat compania prin publicitate și cât plătește fiecare canal.

02.

Configurarea analizelor

Integrarea serviciilor utilizate în sistem unificat analiștilor. Configurarea etichetelor UTM și generarea unui link care poate fi folosit pentru a urmări sursele vizitatorilor. Se configurează marcarea linkului pentru primire informație clară pe fiecare canal.

03.

Urmărirea valorilor

Recrutarea unei mase de evenimente și vizitatori, urmărirea canalelor folosind etichete UTM, utilizarea sistemelor de analiză și de urmărire a apelurilor pentru a analiza acțiunile țintă. Toți indicatorii sunt introduși într-un sistem de analiză unificat, unde există instrumente pentru calcularea și prognoza lor convenabilă.

Liderii pieței aleg Ingate

Cum să devii client Ingate?

Pentru a comanda o strategie în Moscova sau în alt oraș, pur și simplu completați o cerere. Un manager de servicii pentru clienți vă va contacta și vă va pregăti o ofertă comercială personală de la agenția de marketing de performanță Ingate, adaptată obiectivelor și capacităților dumneavoastră.

Astăzi vom vorbi despre analiza end-to-end și despre cum să implementăm acest instrument în Google Analytics.

Despre ce vom vorbi:

De ce aveți nevoie de analize end-to-end?

Cum să o implementăm în practică?

Ce erori pot exista si cum sa le rezolvi?

Ce este analitica end-to-end?

Ce situație ați putea avea - un număr mare de canale de publicitate diferite prin care utilizatorii vă găsesc site-ul. Acestea ar putea fi canale pe care le gestionăm, de ex. publicitate plătită, publicitate contextuală sau canale speciale de comunicare. Aceasta ar putea fi publicitate pe care o gestionăm într-un mod mai puțin direct - de ex. marketing de căutareîn rezultatele căutării motoare de căutare. Acestea pot fi orice canale de publicitate.

Mai simplu spus, investim niște bani, de exemplu 1000 USD, în marketingul nostru. Acești 1000 de dolari sunt împărțiți în unele acțiuni în canale diferite comunicatii:

300 USD pentru optimizarea motoarelor de căutare,

100 USD pentru platformele de preț.

Adică putem distribui aceste sume uniform sau inegal. Și trebuie să înțelegem cât de eficiente sunt investițiile noastre și care dintre ele funcționează mai bine. De exemplu, unde este mai bine să investiți - în SEO, Yandex Direct sau Google AdWords. Sau închideți totul și lucrați doar cu platforme de preț sau niște agregatoare. Abia după analiză vom înțelege când va fi o rentabilitate mai mare a banilor pe care îi investim.

Cum se calculează rentabilitatea și eficiența acestor investiții în diferite canale de publicitate?

Pe acest moment Majoritatea companiilor sau agenților de marketing care lucrează cu Google Analytics iau în considerare eficiența costurilor doar pe baza unor acțiuni de comunicare cu utilizatorul. Acestea. utilizatorul poate suna sau lăsa o solicitare, sau chiar, dacă este cazul comerțului electronic, poate parcurge întreaga procedură de comandă și la ultimul pas faceți clic pe „Plase an order”. Este grozav dacă avem posibilitatea de a accepta plata de la utilizator la acest pas sau la unul dintre ultimii pași. Când utilizatorul are posibilitatea de a introduce datele sale Card de credit sau plătiți prin PayPal. În acest caz, înțelegem clar că aceștia sunt cei care au plasat comanda, aceștia sunt cei care au cumpărat de la noi.

Acest lucru este ideal. Dar in realitate? Numărul de tranzacții pe internet folosind carduri sau alte instrumente de plată este relativ mic. Am statistici pentru anul trecut sau anul precedent, ceva în jurul 3-5%, acesta nu este nici măcar un procent dominant, adică. nu este 50%. Înțelegem că un număr mare de audiențe plătesc orice vor.

Iar faptul că utilizatorul a comunicat (a completat o cerere pentru achiziționarea unui produs sau ne-a trimis o scrisoare sau a folosit un chat online) nu ne spune despre faptul achiziției. Este mai degrabă o anumită dorință de cumpărare, un anumit pas înainte achiziție reală. Și dacă ne uităm cu atenție, și pentru a ta afaceri reale Să luăm numărul acestor comunicări (adică de câte ori fiecare utilizator individual a contactat afacerea cu dorința de a cumpăra) și numărul de achiziții pe care le vom vedea: - numărul de comunicări pe care le avem este mult mai mare decât numărul de achiziții.

De exemplu, 100 de utilizatori au trecut prin întregul canal de plată și doar 50 dintre ei au plătit efectiv.

Este posibil ca utilizatorii să nu plătească diverse motive- s-ar putea să nu le placă ceva în ultimul moment, pot exista un milion de situații pentru care utilizatorul nu a cumpărat, dar, cu toate acestea, o astfel de situație apare destul de des.

Ce este afișat în Google Analytics?

În Google Analytics afișăm (dacă obiectivele sau blocul de comerț electronic sunt configurate corect) informații despre tranzacții, produse pe care utilizatorul le-a selectat. În acest caz, vedem, oarecum, vânzări. Dar aceste sume de vânzări sau numărul de tranzacții pe care le avem în Google Analytics poate să nu coincidă cu ceea ce avem în CRM. Dacă da, atunci este posibil să luăm decizii incorecte cu privire la eficacitatea acestor canale.

De exemplu, vedem că avem o mulțime de oameni care lasă o solicitare sau completează un coș de căutare gratuit de la Yandex, Google, dar în același timp numărul de persoane care au plătit este mult mai mic. În acest caz, când calculăm eficiența acestui canal, dacă luăm în considerare doar acele acțiuni, doar aplicațiile și nu taxele reale, s-ar putea să ne înșelim foarte mult în ceea ce privește eficacitatea acestei surse de trafic anume.

Poate mai avem unul sursa Google Adwords are un număr mai mic de solicitări de cumpărare finalizate, dar în același timp conversia în plată efectivă este destul de mare (100 de persoane merg complet la coșul de casă cu Google Adwords, dintre care 95 plătesc). Și înțelegem că, în acest caz, acest canal va fi în mod clar mai eficient pentru noi decât o căutare gratuită pe Google dacă lucrăm cu instrumentul

Al doilea punct este momentul luării în considerare a tuturor comunicărilor. Utilizatorii ne pot contacta căi diferite. Putem urmări destul de ușor și simplu faptul comunicării, de exemplu. ce se întâmplă direct pe site-ul nostru. Dacă utilizatorul a plecat, a completat formularul părere sau a finalizat complet procedura de comandă, vom vedea cu siguranță că această persoană anume a făcut ceva util pentru noi.

Dar dacă utilizatorul ne-a sunat, a trimis un e-mail în căsuța noastră poștală obișnuită, dacă a venit la magazin, dacă a folosit chat online, atunci în mod implicit toate aceste informații nu sunt colectate. Și pentru foarte cantitate mare Pentru companii, este posibil să avem o situație în care numărul acestor comunicări prin apel, scrisoare, offline și chat online va fi mai mare de 50-60-70%, iar numărul de persoane care completează formularul poate să nu fie foarte mare, dar de fapt suntem singurii și înregistrăm doar acele persoane care au completat formularul cu noi.

Să formulăm trei mari probleme:

1. Nu vedem plăți reale de la cele legate de canalele publicitare sau non-reclame pe care le folosim.

2. Nu luăm în considerare toate comunicările în mod implicit. Acestea. Astfel, nu putem compara datele pe care le avem în CRM - că această comandă particulară a venit din această sursă de trafic special și utilizatorul a folosit, să zicem, un apel, o scrisoare sau altceva. Dacă da, este destul de dificil să luați decizii cu privire la eficacitatea canalelor de publicitate în cadrul Google Analytics. Și apoi cum să luați decizii cu privire la eficacitatea unui anumit canal, campanie publicitaraîn interiorul Yandex Direct. și, în general, orice entități pe care le transferăm către Google Analytics (regiuni, rețele sociale, orice alte informații) sunt dificile. De fapt, nu știm nimic din toate astea. De fapt, datele pe care le avem în Google Analytics nu pot fi direct de încredere.

3. Nu luăm în considerare retururile

Prin lege, în tari diferiteÎn termen de 14 zile, utilizatorul poate returna produsul fără a indica niciun motiv dacă acesta rămâne în prezentare. Dacă ai o afacere legată de îmbrăcăminte, dacă ai o afacere legată de unele lucruri care ar putea să nu se potrivească utilizatorului, atunci numărul retururilor poate fi mare. Și implicit, de asemenea, nu sunt afișate decât dacă acest lucru este implementat suplimentar.

1. utilizatorul nu a înțeles cum ne-a contactat, sau mai bine zis, înțelegem, dar nu putem conecta acest lucru cu canalul de publicitate

2. nu vedem plata exactă

3. Nu acceptăm retururi

Procesul de analiză funcționează după cum urmează - avem un fel de publicitate, această publicitate generează un fel de trafic, utilizatorii care vizitează site-ul și, de fapt, unii dintre acești utilizatori devin lead-uri și merg la departamentul de vânzări.

Dar, de fapt, pentru a colecta corect datele și pentru a ține cont corect de eficacitatea surselor de trafic, avem nevoie de o schemă diferită. Avem trafic care este generat de vizitatori. Acești vizitatori pot folosi noastre diverse instrumente pentru comunicarea cu afacerile și Trebuie să luăm în considerare fiecare dintre aceste instrumente în cadrul CRM. Dar, în același timp, trebuie să înțelegem în interiorul CRM că acest utilizator care a folosit chat-ul online provine dintr-o anumită campanie de publicitate, de exemplu, Google Adwords dintr-un anumit motiv interogare cheie. Și de îndată ce se ia o decizie aici în CRM, adică. de fapt, managerul care se ocupă de această comandă va seta starea pe care acest client l-a plătit, transferăm imediat informații despre această plată reușită către sistemul de analiză. De asemenea, putem transmite tot felul de lucruri de comunicare pentru a construi pâlnii și a vedea eficiența nu numai a instrumentelor de publicitate, ci și a altor metode de comunicare.

Cum arată noul sistem de analiză în practică?

S-ar putea să avem o astfel de situație - am implementat un callbackhunter, care ne oferă un anumit număr de clienți potențiali și aplicații. Și ne gândim - oh, ce tare, grozav, un instrument bun, vom plăti, dar dacă vedem imaginea de ansamblu a redistribuirii modalităților de a ne contacta, vom vedea că acest callbackhunter poate pur și simplu să ia o mușcătură din alte canale - telefoane, formulare, chat online

Astfel, înainte de implementarea callbackhunter aveam 100 de apeluri pe lună iar după implementarea callbackhunter aceleași 100 de apeluri pe lună. Acestea. nu a adus nicio valoare suplimentară afacerii

În consecință, de pe site, în mod implicit, datele ar trebui transferate și către sisteme de analiză, dar aici mai multe informatii despre modul în care utilizatorul a interacționat cu site-ul în sine, cum s-a uitat la diferite secțiuni, cum s-a uitat la cardul produsului, cum a dat clic pe unele butoane care au fost importante pentru noi și așa mai departe.

Și după ce luăm și implementăm o astfel de schemă

Dacă ținem cont de fiecare canal de comunicare, dacă ținem cont de returnări, dacă doar transferăm date din CRM în Google Analytics din momentul plății efective de către utilizator (doar în acest moment) - doar atunci putem construi astfel de pâlnii frumoase. . Și apoi vom avea o imagine completă a eficienței marketingului nostru. Este posibil să avem diferite canale de publicitate care se transformă în aplicații, de ex. utilizatorii fac un fel de comunicare, apoi în această etapă vedem situația privind eficacitatea canalelor de publicitate în ceea ce privește aplicațiile. Vedem cât ne costă o aplicație de la Yandex Direct sau o aplicație de la VKontakte sau o aplicație de altundeva. Vedem numărul de aplicații, vedem rata de conversie (adică raportul acelor persoane care au părăsit o aplicație și traficul care a venit pe site în general).

De fapt, putem vedea mai profund, putem vedea afacerea. Aceasta nu este doar o aplicație, ci să spunem o tranzacție, în care un fel de comunicare între manager și utilizator a avut deja loc, ei întocmesc câteva detalii, de exemplu. nu doar o aplicație, ci o tranzacție și, în consecință, putem transfera aceste informații și către Google Analytics.

Avem și informații despre tranzacțiile plătite, de ex. când utilizatorul a cumpărat efectiv. Și apoi, aici, putem vedea eficiența prețului de vânzare. Eficienta din punct de vedere al ROI, eficienta din punct de vedere al profitului pentru fiecare dintre canalele de publicitate, campanii si orice alta entitate.

De exemplu, putem înțelege clar că Yandex Direct ne-a adus 100 de clienți potențiali, dar au fost 2 vânzări, iar rentabilitatea investiției, să spunem, este de 103%. Dar Google Adwords ne-a adus 50 de clienți potențiali, mai puțin decât Yandex Direct, dar în același timp am avut nu 2 vânzări, ci 48 de vânzări. Să presupunem că conversia de la aplicații la vânzări este mult mai mare cu Google Adwords și atunci rentabilitatea investiției noastre este de 500%. Concluzie: în ciuda faptului că Yandex Direct ne aduce mai multe aplicații pentru noi. dar din punct de vedere al afacerilor, banilor, profitului, Google Adwords este eficient.

Dar fără o astfel de pâlnie nu vom spune niciodată asta, dacă nu stabilim toate nuanțele în analiză, atunci vom fi orbi.

Este foarte important să vedem nu numai situația asociată cu o singură vânzare. Există multe afaceri în care putem avea mult mai multe vânzări per utilizator decât unul și chiar mai des apare o situație în care marketingul nostru poate plăti nu din prima vânzare, ci din a doua, a treia, a cincea.

Este necesar să se țină cont de toate vânzările pe care le-a făcut acest utilizator specific, care a venit prin acest canal de publicitate specific Yandex Direct, Google Adwords sau orice altceva. În acest caz, dacă implementăm această schemă, vom avea o imagine completă a modului de implementare a acestei chestiuni.

Rezolvăm probleme de analiză end-to-end

Sunt multe diferite servicii diferite, care rezolvă această problemă automat. Acestea. este nevoie de un fel de personalizare, unele dintre servicii sunt mai concentrate pe CRM, altele sunt mai concentrate pe management publicitate contextuală, unele sunt mai axate pe urmărirea apelurilor, altele sunt pur sisteme de analiză end-to-end. Am dat trei exemple, dar sunt mai multe. Putem implementa un sistem de analiză end-to-end folosind aceste servicii, iar acestea sunt mai mult sau mai puțin adaptate pentru a rezolva problemele care apar, astfel încât să putem vedea întregul canal, dar aceste servicii au multe diverse dezavantaje, fiecare are a lui.

Probabil că principalul dezavantaj al tuturor acestor servicii este că sunt destul de bune sisteme închise adaptat pentru o singură sarcină restrânsă, fie urmărirea de înaltă calitate a apelurilor și analize end-to-end, fie gestionarea publicității contextuale și, undeva, analize end-to-end. Și dezavantajul este că sunt greu de modificat dacă avem sarcini noi. Prin urmare, astăzi vorbim despre cum să implementăm această sarcină folosind Google Analytics, și anume, astfel încât în ​​cadrul analizei noastre să vedem integral un raport ca acesta, în care avem o sursă de publicitate, orice - plătită sau gratuită, în care avem informații complete despre stadiul interacțiunii, costurile noastre, eficacitatea noastră. reclame, unde avem Există informații despre rentabilitate.

Putem introduce obiective de comunicare în astfel de tabele și, de fapt, în Google Analytics putem măsura fiecare dintre etape cu metrici care ne arată cel mai bine eficiența unui anumit pas. Putem avea mai multe rapoarte, fiecare raport va afișa valori diferite. Apoi vom vedea imaginea de ansamblu, de fapt, vom vedea întreaga noastră pâlnie.

Cum se configurează corect Google Analytics?

În primul rând, trebuie să utilizați funcționalitatea avansată de comerț electronic.

Avantajul comerțului electronic extins este că nu putem lua tot ce este implementat acolo, ci doar o parte, și anume partea despre plata specifică, și de fapt nu putem lua toate celelalte funcționalități. Adică, implementați-o pe părți. Dar în acest caz, schema noastră de implementare se va schimba. Și la ultimul pas, pe pagină mulțumesc pagina nu vom avea acelasi cod care transmite informatii despre tranzactie catre Google Analytics, dar va fi penultimul pas al canalului. În linii mari, la ultimul pas (tranzacție) pe site-ul nostru, pur și simplu vom transmite informații că utilizatorul a parcurs acest pas, că a comunicat cumva cu noi.

Mai mult, putem transmite aceste informații utilizând astfel de funcționalități precum verifică opțiuni nu numai pentru formularele de pe site, unele proceduri de comandă, cu excepția check-out-ului, ci și pentru orice alte modalități prin care utilizatorul ne poate contacta. Putem vedea că utilizatorul a mers să verifice sau a sunat - și pentru noi acest lucru va fi echivalent. Dar doar ultimul pas - vom transfera informații despre tranzacție din CRM.

Pentru a implementa acest întreg sistem avem nevoie de trei pași:

1) amintiți-vă ID-ul utilizatorului de pe orice canal de comunicare. Acestea. nu contează modul în care ne-a contactat utilizatorul - poate suna, ne poate scrie prin e-mail, poate merge offline sau poate face orice. Trebuie să-l înregistrăm de pe fiecare canal identificator unic. Voi spune puțin mai mult - acesta este un identificator unic pe care Google Analytics îl oferă fiecărui utilizator.

2) Al doilea lucru pe care trebuie să-l facem este să încărcăm cheltuielile pentru instrumentele de publicitate. Acesta este probabil un pas mai puțin obligatoriu, dar este important din punctul de vedere al calculării diverșilor indicatori precum ROI și așa mai departe. Acestea. Fără aceasta totul va funcționa, dar cu aceasta vom avea mult mai multe date.

3) Al treilea pas - transferăm plățile reușite de la CRM la Google Analytics numai la plata efectivă. Mai mult, transmitem atât plăți (faptul plăților), cât și retururi (dacă le avem).

Înființat. Primul pas

Dacă utilizați browserul Chrome, de exemplu, accesați un site pe care este instalat Google Analytics (în general, acesta este aproape orice site), fără a lua în considerare, poate, unele retele sociale, faceți clic Click dreapta, faceți clic pe „vezi codul”, apoi veți vedea bloc suplimentar, care poate fi în dreapta sau dedesubt.

Acum aceasta se numește aplicație, anterior resurse, unde avem o astfel de filă și un sub-element Cookies, dacă mergem acolo, vom vedea un cookie numit GA și acest număr unic este clientID.

Acestea. acesta este un identificator unic care este emis utilizatorului (fiecărui browser) de către Google Analytics. Dacă un utilizator vizitează, de exemplu, același site a doua oară, atunci identificatorul său unic va fi exact același. Dar dacă vine pentru prima dată pe site, acest identificator va fi diferit.

Sarcina noastră:

— luați acest client ID. CU folosind JavaScript, PHP sau orice tehnologie putem obține acest clientID.

- îl putem transmite împreună cu un fel de comunicare. De exemplu, dacă aceasta este o procedură de plasare a comenzilor prin intermediul site-ului web. Aici avem câmpuri standard: prenume, prenume, număr de telefon, ce dorește utilizatorul să cumpere etc., i.e. mult diverse informatii. Putem adăuga un alt câmp, pe care îl vom numi clientID și, luând acest identificator unic, îl transferăm în CRM-ul nostru, extinzându-l astfel cu un câmp suplimentar.

Dacă utilizatorul ne-a sunat, putem lua și obține și acest identificator.clientID este un identificator unic căruia îi asociam toate informațiile din Google Analytics despre vizitele acestui utilizator. De exemplu, sursa inițială de trafic prin care a venit etc.

Dacă vedem acest client ID în CRM-ul nostru, îl putem transfera și extinde cunoștințele Google Analytics despre ce anume a cumpărat acest utilizator. În consecință, avem diferite canale de comunicare - apel, scrisoare, formular online, chat online. Fiecare dintre aceste canale de comunicare poate fi luat în considerare.

Apel- aici avem nevoie de urmarirea dinamica a apelurilor, cu care putem inlocui numarul de telefon pentru fiecare client, utilizator, care este inregistrat in Google Analytics. În consecință, la apelul unui utilizator, vom putea obține un ID client unic din sistemul de urmărire a apelurilor.

Scrisoare putem trimite la adresa [email protected]. Scrisoarea va fi trimisă către [email protected], dar în același timp ne vom păstra identificatorul. Acestea. vom arăta fiecărui utilizator un unic adresa poștală, dar toate e-mailurile vor fi trimise la adresa noastră de corespondență principală [email protected].

Dacă aceasta formă, atunci totul este foarte simplu aici. Dacă un utilizator plasează o comandă la noi prin intermediul site-ului web sau trimite un formular, atunci împreună cu informațiile sale de contact luăm și clientID, un identificator unic și îl transmitem.

Dacă aceasta deconectat, atunci putem afișa pe site un banner cu un cod QR, în care va fi codat acest clientID și să ne obligăm managerii să ceară prezența acestui cod QR, dacă este, atunci îl citim ca de obicei telefon mobil cu un aparat de fotografiat. Astfel, acest cod va fi salvat la noi.

Dacă aceasta Chat online, atunci aici avem ocazia să îi transmitem un câmp personalizat panoul administrativ, cu care lucrează managerul de vânzări - va exista un nume, corespondență, număr de telefon și, printre altele, clientID.

Înființat. Pasul doi

Există multe servicii care vă permit să faceți acest lucru. Majoritatea sunt plătite. De exemplu, OWOX BI - au capacitatea de a importa date privind costurile de publicitate.

Înființat. Pasul trei

Al treilea pas (cel mai important) este transferul datelor din CRM pe Google Analytics. Acest pas este implementat folosind tehnologia Measure Protocol. Acesta este unul dintre API-urile pe care Google Analytics le are intern. Cu acest API putem extinde datele pe care le avem. Acestea. datele, pe de o parte, sunt colectate de la noi folosind codul obișnuit pe care îl plasăm pe site. Și o altă modalitate este să transferăm date din orice loc unde avem internet. Acesta ar putea fi un CRM, orice site web sau dispozitiv conectat la Internet. De acolo putem transfera unele informații folosind Protocolul de măsurare către Google Analytics. În special, în rezolvarea problemei noastre, putem transmite informații despre tranzacția reușită pe care utilizatorul a făcut-o.

Ultimul pas. Analizarea datelor gata

În acest caz, primim date gata făcute - avem o sursă, canale, sesiuni, costuri, profit, preț pe tranzacție, număr de tranzacții, număr de conversii și ROI (deja ROAS). Putem adăuga și alte date necesare și importante unor astfel de rapoarte, dar, în orice caz, aici putem vedea pe deplin situația pe care o avem. Și apoi putem spune clar care canal de publicitate este mai eficient sau mai puțin eficient pentru noi.

Ne putem vizualiza rapoartele. De exemplu, putem folosi Google DataStudio pentru a afișa toate aceste informații vizual și pentru a lucra cu aceste informații și pentru a analiza în mod convenabil campaniile publicitare.

Când transferați date prin protocolul de măsurare, se creează o nouă sesiune în Google Analytics pentru acest utilizator și această sesiune cu direct/none.

Probleme apar aici din când în când, deoarece modelul de atribuire care există în interiorul Google Analytics este ultimul clic indirect, iar dacă utilizatorul a vizitat deja o dată prin direct, dacă avem o procedură de vânzare suficient de lungă, ar putea reveni pe site. după canalul de publicitate inițial și, în consecință, ultimul clic indirect nu va fi sursa noastră inițială prin care a făcut conversia, ci, să zicem, un alt canal sau același direct.

Ce putem face?

Putem depăși acest lucru în felul următor - putem, împreună cu clientID, să transmitem valoarea acestei metrici dacă acesta este un canal de publicitate plătită, sau valoarea sursei și canalului de trafic pe care utilizatorul le-a folosit când a făcut comunicarea .

Atribuirea funcționează numai pentru sursele de canal, nu pentru regiuni sau alte variabile de sesiune.

Dacă avem nevoie de acestea caracteristici suplimentare, de exemplu, de unde a venit utilizatorul la noi și ce a cumpărat, din punct de vedere al orașului, atunci putem transfera și aceste informații către CRM, vom lega aceste date, iar apoi tranzacția noastră va fi înregistrată exact în regiunea în care se afla utilizatorul când a părăsit aplicația.

Este posibil ca protocolul de măsurare să nu funcționeze întotdeauna corect și acest lucru trebuie controlat. Periodic, apar probleme cu transmiterea datelor prin acest protocol dacă folosim solicitări POST, adesea mai puține probleme dacă folosim solicitări GET. Experiența sugerează că atunci când implementați această schemă, este recomandabil să aveți un fișier jurnal în care să înregistrați fiecare cerere care a fost trimisă de Google Analytics, deoarece Google Analytics poate răspunde pur și simplu că totul este în regulă, dar în realitate totul poate să nu fie bine. Dacă avem un fișier jurnal, putem găsi rapid orice erori.

Dacă CRM-ul este o mizerie, atunci Google Analytics nu va ajuta.

De exemplu, dacă avem monede în interiorul CRM scrise diferit - undeva avem ruble, undeva dolari, undeva grivne, undeva euro. Și, dacă nu reducem aceste date la o singură formă sau nu le luăm în considerare deloc atunci când implementăm întreaga schemă, atunci Date Google Analizele noastre vor fi inexacte.

La fel și cu procesul contabil de plată în sine - dacă avem multe stări diferite, pe care o avem sau o putem avea la plata cu succes, atunci și aici trebuie să fim foarte atenți la implementarea acestei întregi scheme, astfel încât să nu existe momente în care plata este fixă, dar, de fapt, banii nu au venit și vor fi nu veni.