Meniul
AcasăAndroid

Cum se calculează rentabilitatea investiției unui întreg proiect: analiză end-to-end în cuvinte simple. Analize end-to-end în Google Analitycs

În acest articol, vă vom explica în detaliu ce este analitica end-to-end, cum să o utilizați și cum să economisiți bani din bugetul dvs. de publicitate. ȘI cum poti sa castigi bani, folosind analize end-to-end la configurarea campaniei de publicitate a Clientului. Dacă faceți reclamă în mod activ pe diferite canale, dar nu puteți calcula eficacitatea tuturor acestor activități și aflați care oferă cele mai multe beneficii? Pentru a face acest lucru, trebuie să configurați analize end-to-end. , postări de oaspeți cu link, rețele sociale - acum vor fi luate în considerare toate sursele de clienți și comenzi. Citiți mai departe pentru a afla de unde să începeți și cum să obțineți acest rezultat.

  • un raport rezumat sau un singur instrument care colectează statistici pe toate canalele de publicitate și analizează conversiile;

    • o imagine detaliată a de unde a venit clientul și ce cerere a folosit;

    o cale vizuală a clientului de la atracție până la suma cecului pe care l-a lăsat cu tine.

Ce oferă analiza end-to-end?

    CRM, statisticile web și CallTracking devin una și veți obține o perspectivă asupra canalelor care au rezultate mai bune.

    Veți putea influența canalul de vânzări.

    Veți vedea care instrumente nu funcționează, astfel încât să nu pierdeți timp sau bani cu ele.

  • Știi întotdeauna cât costă o aplicație și un vizitator.

    • Un raport de analiză end-to-end vă permite să faceți predicții precise despre viitorul afacerii dvs.

    Statisticile de vânzări și online vă vor oferi o înțelegere exactă a modului în care funcționează mecanismul dvs. de vânzări și a ceea ce atrage cumpărătorul.

Analiza end-to-end vă economisește timp la agregarea datelor atunci când aceasta este efectuată de un instrument special sau de un specialist.

Particularități

  • Formarea unei pâlnii de vânzări ar trebui să aibă loc simultan cu implementarea analizei end-to-end. Nu va fi posibil să „sari din mers” - fiabilitatea datelor poate avea de suferit ca urmare.

    • Analiza end-to-end este utilă deoarece în fiecare etapă a mișcării cumpărătorului către acțiunea țintă există un indicator diferit, iar din acesta puteți înțelege dacă anunțul dvs. este eficient, procentul de conversie, achizițiile repetate etc. Este ilogic să faceți judecă calitatea reclamelor pe baza vânzărilor finalizate - între Există mai multe puncte intermediare între aceste etape și aceasta poate fi problema.

    Cu ajutorul analizei end-to-end veți începe să calculați indicatorul de rentabilitate a investiției și să vedeți cât de bine au dat roade investițiile dvs. în publicitate.

    Etichetele UTM trebuie să fie în toate sursele pentru a distribui clar toate vizitele și acțiunile pe canale.

Cum se implementează?

Pentru analize end-to-end, veți avea nevoie de un serviciu special precum Yandex.Metrica. și cum să-l configurați, citiți linkul. Aici, în mod ideal, va fi posibil să „legați” date din mai multe surse: Yandex.Direct, Google AdWords, Yandex.Market, Facebook, VKontakte, Google Merchant și, de asemenea, de exemplu, Podarki.ru. Toate acestea pot fi aflate de la un serviciu anume înainte de a începe lucrul. De exemplu, lista de mai sus este capabilitățile lui Roistat și asta nu este tot.

Roistat

Utilizarea analizei end-to-end în Roistat

Oferă statistici pentru 22 de indicatori și 11 integrări de publicitate. Există o perioadă de încercare gratuită de 14 zile. Cost: de la 177 la 1623 de ruble. pe zi, în funcție de dimensiunea afacerii dvs. și de numărul de proiecte.

Atenţie:

Avantajele serviciului sunt că primești un pachet de rapoarte utile, are propriul CallTracking bun, integrare simplă cu canale de publicitate și analize pentru diverse canale, notificări SMS convenabile despre cheltuieli și profituri, precum și fluctuațiile ROI. Există și dezavantaje: o interfață oarecum abstrusă, integrarea cu unele CRM-uri se produce cu erori, încetarea lucrului înseamnă primirea datelor în format XLS și apoi după cum doriți.

Calltouch


De asemenea, serviciul Calltouch oferă analize end-to-end. Aici puteți calcula un buget care să corespundă nevoilor dvs. Nu există o perioadă de probă gratuită în serviciu, costul estimat pentru un proiect mic este de 5400 de ruble. Pentru a vedea interfața, trebuie să vă înregistrați, care este aprobat de managerul de servicii în timpul orelor de lucru. Aici puteți conecta datele Yandex.Metrica și Google Analytics pentru a obține date SEO extinse. Serviciul are propriile statistici de vizită, demne de CallTracking, precum și posibilitatea de a comanda modificări ale instrumentului pentru a se potrivi nevoilor personale ale unui anumit proiect. Printre deficiențe: accent pe apeluri, interfața necesită îmbunătățiri, nu există integrări gata făcute.

Alytics

Un serviciu de analiză end-to-end cu automatizarea publicității contextuale, în care s-a specializat anterior. În plus, vă permite să vă integrați în mod flexibil cu CRM și să o faceți gratuit dacă vă încărcați contul. Costul aproximativ pentru trei proiecte mici este de 5.100 de ruble.


Utilizarea analizei end-to-end în Calltouch

Există câteva particularități: există puține canale de publicitate pentru urmărirea automată, vizitele sunt afișate doar din datele Google Analytics (nu există nimic cu care să se compare). Printre altele, serviciul este destul de tânăr și nu toate procesele au fost încă simplificate.

Google Analytics

Puteți combina totul în Google Analytics, dar aveți nevoie de cunoștințe speciale sau de cineva care va controla întreaga gamă de date, va stabili parametri și va trage concluziile corecte. Acest lucru se face fie printr-o cunoștință, fie contra cost. Posibilitățile sunt destul de largi, așa că cu siguranță merită să acordați atenție acestei opțiuni, chiar și pentru bani. Încă câteva argumente în favoarea delegării:

    lucrul cu formule este dificil;

    este greu să te „împrietenești” cu interfața dacă ești începător, iar scopul final este analiza end-to-end;

    Fără urmărirea apelurilor, nimic nu se va întâmpla.

Ca o concluzie: Google Analytics este nevoie de proiectele mari sau de perfecționiștii cu experiență.

Cine nu are nevoie?

Există o specificitate a afacerii pentru care nu este nevoie urgentă de analize end-to-end. Dacă vindeți mașini sau apartamente, există un risc mare de a pierde un client. Analiza end-to-end este concepută pentru un ciclu de luare a deciziilor puțin mai scurt și evaluarea rezultatelor evenimentelor publicitare. În acest caz, costurile analizei end-to-end pot fi nerezonabil de mari. Dacă vindeți bunuri cu o marjă mare, iar afacerile merg bine în mod obiectiv, sunteți în căutarea unei noi piețe de vânzări, nu vă agățați de analize end-to-end - nu aveți nevoie de ea. Dacă produsul dvs. este extrem de popular într-o perioadă scurtă de timp, iar moda pentru acesta trece rapid, creați rapid pagini de destinație, „turnați” publicitate contextuală asupra lor și nu vă gândiți la analize complexe. Un raport regulat de aplicare va fi suficient pentru tine.

Astăzi vom vorbi despre analiza end-to-end și despre cum să implementăm acest instrument în Google Analytics.

Despre ce vom vorbi:

De ce aveți nevoie de analize end-to-end?

Cum să o implementăm în practică?

Ce erori pot exista si cum sa le rezolvi?

Ce este analitica end-to-end?

Ce situație ați putea avea - un număr mare de canale de publicitate diferite prin care utilizatorii vă găsesc site-ul. Acestea pot fi canale pe care le gestionăm, cum ar fi publicitatea plătită, publicitatea contextuală sau canalele speciale de comunicare. Aceasta poate fi publicitate pe care o gestionăm indirect - de exemplu, marketingul pentru motoarele de căutare în rezultatele motoarelor de căutare. Acestea pot fi orice canale de publicitate.

Mai simplu spus, investim niște bani, de exemplu 1000 USD, în marketingul nostru. Acești 1000 de dolari sunt distribuiți în unele acțiuni pe diferite canale de comunicare:

300 USD pentru optimizarea motoarelor de căutare,

100 USD pentru platformele de preț.

Adică putem distribui aceste sume uniform sau inegal. Și trebuie să înțelegem cât de eficiente sunt investițiile noastre și care dintre ele funcționează mai bine. De exemplu, unde este mai bine să investiți - în SEO, Yandex Direct sau Google Adwords. Sau închideți totul și lucrați doar cu platforme de preț sau niște agregatoare. Abia după analiză vom înțelege când va fi o rentabilitate mai mare a banilor pe care îi investim.

Cum se calculează rentabilitatea și eficiența acestor investiții în diferite canale de publicitate?

În prezent, majoritatea companiilor sau agenților de marketing care lucrează cu Google Analytics iau în considerare eficiența costurilor doar pe baza unor acțiuni de comunicare cu utilizatorul. Acestea. utilizatorul poate suna sau lăsa o solicitare, sau chiar, dacă este cazul comerțului electronic, poate parcurge întreaga procedură de comandă și la ultimul pas faceți clic pe „Plase an order”. Este grozav dacă avem posibilitatea de a accepta plata de la utilizator la acest pas sau la unul dintre ultimii pași. Când utilizatorul are opțiunea de a introduce informațiile cardului de credit sau de a plăti prin PayPal. În acest caz, înțelegem clar că aceștia sunt cei care au plasat comanda, aceștia sunt cei care au cumpărat de la noi.

Acest lucru este ideal. Dar in realitate? Numărul de tranzacții pe internet folosind carduri sau alte instrumente de plată este relativ mic. Am statistici pentru anul trecut sau anul precedent, ceva în jurul 3-5%, acesta nu este nici măcar un procent dominant, adică. nu este 50%. Înțelegem că un număr mare de audiențe plătesc orice vor.

Iar faptul că utilizatorul a comunicat (a completat o cerere pentru achiziționarea unui produs sau ne-a trimis o scrisoare sau a folosit un chat online) nu ne spune despre faptul achiziției. Este mai degrabă o anumită dorință de cumpărare, un anumit pas înainte de o achiziție reală. Și dacă ne uităm cu atenție, și pentru afacerile dvs. reale luăm numărul acestor comunicări (adică numărul de ori în care fiecare utilizator individual a contactat afacerea cu dorința de a cumpăra) și numărul de achiziții vom vedea: - numărul de comunicațiile pe care le avem este mult mai mare decât numărul de cumpărături.

De exemplu, 100 de utilizatori au trecut prin întregul canal de plată și doar 50 dintre ei au plătit efectiv.

Este posibil ca utilizatorii să nu plătească din diverse motive - s-ar putea să nu le placă ceva în ultimul moment, pot exista un milion de situații pentru care utilizatorul nu a cumpărat, dar, cu toate acestea, o astfel de situație apare destul de des.

Ce este afișat în Google Analytics?

În Google Analytics afișăm (dacă obiectivele sau blocul de comerț electronic sunt configurate corect) informații despre tranzacții, produse pe care utilizatorul le-a selectat. În acest caz, vedem, oarecum, vânzări. Dar aceste sume de vânzări sau numărul de tranzacții pe care le avem în Google Analytics poate să nu coincidă cu ceea ce avem în CRM. Dacă da, atunci este posibil să luăm decizii incorecte cu privire la eficacitatea acestor canale.

De exemplu, vedem că avem o mulțime de oameni care lasă o solicitare sau completează un coș de căutare gratuit de la Yandex, Google, dar în același timp numărul de persoane care au plătit este mult mai mic. În acest caz, când calculăm eficiența acestui canal, dacă luăm în considerare doar acele acțiuni, doar aplicațiile și nu taxele reale, s-ar putea să ne înșelim foarte mult în ceea ce privește eficacitatea acestei surse de trafic anume.

Poate că noi, spune o altă sursă Google Adwords, avem un număr mai mic de solicitări de cumpărare finalizate, dar în același timp conversia în plată reală acolo este destul de mare (100 de persoane merg complet la coșul de cumpărături cu Google Adwords, dintre care 95 plătesc) . Și înțelegem că, în acest caz, acest canal va fi în mod clar mai eficient pentru noi decât o căutare gratuită pe Google dacă lucrăm cu instrumentul

Al doilea punct este momentul luării în considerare a tuturor comunicărilor. Utilizatorii ne pot contacta într-o varietate de moduri. Putem urmări destul de ușor și simplu faptul comunicării, de exemplu. ce se întâmplă direct pe site-ul nostru. Dacă un utilizator a părăsit sau a completat un formular de feedback sau a trecut prin întregul proces de plată, vom vedea cu siguranță că această persoană a făcut ceva util pentru noi.

Dar dacă utilizatorul ne-a sunat, a trimis un e-mail în căsuța noastră poștală obișnuită, dacă a venit la magazin, dacă a folosit chat online, atunci în mod implicit toate aceste informații nu sunt colectate. Și pentru un număr foarte mare de afaceri, este posibil să avem o situație în care numărul acestor comunicări prin apel, scrisoare, offline și chat online va fi mai mare de 50-60-70%, iar numărul de persoane care completează formularul s-ar putea să nu fie foarte mari, dar de fapt, le înregistrăm doar pe acele persoane care au completat formularul cu noi.

Să formulăm trei mari probleme:

1. Nu vedem plăți reale de la cele legate de canalele publicitare sau non-reclame pe care le folosim.

2. Nu luăm în considerare toate comunicările în mod implicit. Acestea. Astfel, nu putem compara datele pe care le avem în CRM - că această comandă particulară a venit din această sursă de trafic special și utilizatorul a folosit, să zicem, un apel, o scrisoare sau altceva. Dacă da, este destul de dificil să luați decizii cu privire la eficacitatea canalelor de publicitate în cadrul Google Analytics. Și apoi cum să luați decizii cu privire la eficacitatea unui anumit canal sau a unei campanii de publicitate în Yandex Direct. și, în general, orice entități pe care le transferăm către Google Analytics (regiuni, rețele sociale, orice alte informații) sunt dificile. De fapt, nu știm nimic din toate astea. De fapt, datele pe care le avem în Google Analytics nu pot fi direct de încredere.

3. Nu luăm în considerare retururile

Conform legii, în diferite țări, în termen de 14 zile, utilizatorul poate returna produsul fără explicații dacă acesta rămâne în stare de vânzare. Dacă ai o afacere legată de îmbrăcăminte, dacă ai o afacere legată de unele lucruri care ar putea să nu se potrivească utilizatorului, atunci numărul retururilor poate fi mare. Și implicit, de asemenea, nu sunt afișate decât dacă acest lucru este implementat suplimentar.

1. utilizatorul nu a înțeles cum ne-a contactat, sau mai bine zis, înțelegem, dar nu putem conecta acest lucru cu canalul de publicitate

2. nu vedem plata exactă

3. Nu acceptăm retururi

Procesul de analiză funcționează după cum urmează - avem un fel de publicitate, această publicitate generează un fel de trafic, utilizatorii care vizitează site-ul și, de fapt, unii dintre acești utilizatori devin lead-uri și merg la departamentul de vânzări.

Dar, de fapt, pentru a colecta corect datele și pentru a ține cont corect de eficacitatea surselor de trafic, avem nevoie de o schemă diferită. Avem trafic care este generat de vizitatori. Acești vizitatori pot folosi o varietate de instrumente pentru a comunica cu companiile și Trebuie să luăm în considerare fiecare dintre aceste instrumente în cadrul CRM. Dar, în același timp, trebuie să înțelegem și în cadrul CRM că acest utilizator care a folosit chat-ul online provine dintr-o anumită campanie de publicitate, de exemplu, Google Adwords pentru o solicitare cheie. Și de îndată ce se ia o decizie aici în CRM, adică. de fapt, managerul care se ocupă de această comandă va seta starea pe care acest client l-a plătit, transferăm imediat informații despre această plată reușită către sistemul de analiză. De asemenea, putem transmite tot felul de lucruri de comunicare pentru a construi pâlnii și a vedea eficiența nu numai a instrumentelor de publicitate, ci și a altor metode de comunicare.

Cum arată noul sistem de analiză în practică?

S-ar putea să avem o astfel de situație - am implementat un callbackhunter, care ne oferă un anumit număr de clienți potențiali și aplicații. Și ne gândim - oh, ce tare, grozav, un instrument bun, vom plăti, dar dacă vedem imaginea de ansamblu a redistribuirii modalităților de a ne contacta, vom vedea că acest callbackhunter poate pur și simplu să ia o mușcătură din alte canale - telefoane, formulare, chat online

Astfel, înainte de implementarea callbackhunter aveam 100 de apeluri pe lună iar după implementarea callbackhunter aceleași 100 de apeluri pe lună. Acestea. nu a adus nicio valoare suplimentară afacerii

În consecință, de pe site, în mod implicit, datele ar trebui să fie transferate și către sistemele de analiză, dar aici există mai multe informații despre modul în care utilizatorul a interacționat cu site-ul în sine, cum a privit diferitele secțiuni, cum a privit cardul produsului, cum a dat clic pe butoane pentru ceva important pentru noi și așa mai departe.

Și după ce luăm și implementăm o astfel de schemă

Dacă ținem cont de fiecare canal de comunicare, dacă ținem cont de returnări, dacă doar transferăm date din CRM în Google Analytics din momentul plății efective de către utilizator (doar în acest moment) - doar atunci putem construi astfel de pâlnii frumoase. . Și apoi vom avea o imagine completă a eficienței marketingului nostru. Este posibil să avem diferite canale de publicitate care se transformă în aplicații, de ex. utilizatorii fac un fel de comunicare, apoi în această etapă vedem situația privind eficacitatea canalelor de publicitate în ceea ce privește aplicațiile. Vedem cât ne costă o aplicație de la Yandex Direct sau o aplicație de la VKontakte sau o aplicație de altundeva. Vedem numărul de aplicații, vedem rata de conversie (adică raportul acelor persoane care au părăsit o aplicație și traficul care a venit pe site în general).

De fapt, putem vedea mai profund, putem vedea afacerea. Aceasta nu este doar o aplicație, ci să spunem o tranzacție, în care un fel de comunicare între manager și utilizator a avut deja loc, ei întocmesc câteva detalii, de exemplu. nu doar o aplicație, ci o tranzacție și, în consecință, putem transfera aceste informații și către Google Analytics.

Avem și informații despre tranzacțiile plătite, de ex. când utilizatorul a cumpărat efectiv. Și apoi, aici, putem vedea eficiența prețului de vânzare. Eficienta din punct de vedere al ROI, eficienta din punct de vedere al profitului pentru fiecare dintre canalele de publicitate, campanii si orice alta entitate.

De exemplu, putem înțelege clar că Yandex Direct ne-a adus 100 de clienți potențiali, dar au fost 2 vânzări, iar rentabilitatea investiției, să spunem, este de 103%. Dar Google Adwords ne-a adus 50 de clienți potențiali, mai puțin decât Yandex Direct, dar în același timp am avut nu 2 vânzări, ci 48 de vânzări. Să presupunem că conversia de la aplicații la vânzări este mult mai mare cu Google Adwords și atunci rentabilitatea investiției noastre este de 500%. Concluzie: în ciuda faptului că Yandex Direct ne aduce mai multe aplicații pentru noi. dar din punct de vedere al afacerilor, banilor, profitului, Google Adwords este eficient.

Dar fără o astfel de pâlnie nu vom spune niciodată asta, dacă nu stabilim toate nuanțele în analiză, atunci vom fi orbi.

Este foarte important să vedem nu numai situația asociată cu o singură vânzare. Există multe afaceri în care putem avea mult mai multe vânzări per utilizator decât unul și chiar mai des apare o situație în care marketingul nostru poate plăti nu din prima vânzare, ci din a doua, a treia, a cincea.

Este necesar să se țină cont de toate vânzările pe care le-a făcut acest utilizator specific, care a venit prin acest canal de publicitate specific Yandex Direct, Google Adwords sau orice altceva. În acest caz, dacă implementăm această schemă, vom avea o imagine completă a modului de implementare a acestei chestiuni.

Rezolvăm probleme de analiză end-to-end

Există multe servicii diferite care rezolvă această problemă automat. Acestea. este nevoie de un fel de personalizare, unele dintre servicii sunt mai concentrate pe CRM, unele sunt mai concentrate pe gestionarea publicității contextuale, altele sunt mai concentrate pe urmărirea apelurilor, altele sunt sisteme de analiză pur end-to-end. Am dat trei exemple, dar sunt mai multe. Putem implementa un sistem de analiză end-to-end folosind aceste servicii și sunt mai mult sau mai puțin adaptate pentru a rezolva problemele cu care ne confruntăm, astfel încât să putem vedea întregul canal, dar aceste servicii au multe dezavantaje diferite, fiecare cu propriile sale. .

Probabil că principalul dezavantaj al tuturor acestor servicii este că sunt sisteme destul de închise, adaptate pentru o singură sarcină restrânsă, fie urmărirea de înaltă calitate a apelurilor și analize end-to-end, fie gestionarea publicității contextuale și, undeva, analize end-to-end. Și dezavantajul este că sunt greu de modificat dacă avem sarcini noi. Prin urmare, astăzi vorbim despre cum să implementăm această sarcină folosind Google Analytics, și anume, astfel încât în ​​cadrul analizelor noastre să putem vedea integral un raport ca acesta, în care avem o sursă de publicitate, orice - plătită sau gratuită, unde avem o sursă de publicitate. informații complete despre stadiul de interacțiune, costurile noastre, eficacitatea reclamelor noastre, unde avem informații despre rentabilitate.

Putem introduce obiective de comunicare în astfel de tabele și, de fapt, în Google Analytics putem măsura fiecare dintre etape cu metrici care ne arată cel mai bine eficiența unui anumit pas. Putem avea mai multe rapoarte, fiecare raport va afișa valori diferite. Apoi vom vedea imaginea de ansamblu, de fapt, vom vedea întreaga noastră pâlnie.

Cum se configurează corect Google Analytics?

În primul rând, trebuie să utilizați funcționalitatea avansată de comerț electronic.

Avantajul comerțului electronic extins este că nu putem lua tot ce este implementat acolo, ci doar o parte, și anume partea despre plata specifică, și de fapt nu putem lua toate celelalte funcționalități. Adică implementați-o pe părți. Dar în acest caz, schema noastră de implementare se va schimba. Și la ultimul pas, pe pagina de mulțumire nu vom avea același cod care transmite informații despre tranzacție către Google Analytics, ci va fi penultimul pas al pâlniei. În linii mari, la ultimul pas (tranzacție) pe site-ul nostru, pur și simplu vom transmite informații că utilizatorul a parcurs acest pas, că a comunicat cumva cu noi.

Mai mult, putem transmite aceste informații folosind astfel de funcționalități precum opțiunile de check out, nu numai pentru formularele de pe site, unele proceduri de comandă, altele decât check out, dar și pentru orice altă modalitate prin care utilizatorul ne poate contacta. Putem vedea că utilizatorul a mers să verifice sau a sunat - și pentru noi acest lucru va fi echivalent. Dar doar ultimul pas - vom transfera informații despre tranzacție din CRM.

Pentru a implementa acest întreg sistem avem nevoie de trei pași:

1) amintiți-vă ID-ul utilizatorului de pe orice canal de comunicare. Acestea. nu contează modul în care ne-a contactat utilizatorul - poate suna, ne poate scrie prin e-mail, poate merge offline sau poate face orice. Trebuie să înregistrăm identificatorul său unic de la fiecare canal. Voi spune puțin mai mult - acesta este un identificator unic pe care Google Analytics îl oferă fiecărui utilizator.

2) Al doilea lucru pe care trebuie să-l facem este să încărcăm cheltuielile pentru instrumentele de publicitate. Acesta este probabil un pas mai puțin obligatoriu, dar este important din punctul de vedere al calculării diverșilor indicatori precum ROI și așa mai departe. Acestea. Fără aceasta totul va funcționa, dar cu aceasta vom avea mult mai multe date.

3) Al treilea pas - transferăm plățile reușite de la CRM la Google Analytics numai la plata efectivă. Mai mult, transmitem atât plăți (faptul plăților), cât și retururi (dacă le avem).

Înființat. Primul pas

Dacă folosiți browserul Chrome, să spunem, accesați orice site unde este instalat Google Analytics (în general, acesta este aproape orice site), fără a număra unele rețele sociale, faceți clic dreapta, faceți clic pe „vezi codul”, atunci veți avea un bloc suplimentar, care poate fi în dreapta sau dedesubt.

Acum aceasta se numește aplicație, anterior resurse, unde avem o astfel de filă și un sub-element Cookies, dacă mergem acolo, vom vedea un cookie numit GA și acest număr unic este clientID.

Acestea. acesta este un identificator unic care este emis utilizatorului (fiecărui browser) de către Google Analytics. Dacă un utilizator vizitează, de exemplu, același site a doua oară, atunci identificatorul său unic va fi exact același. Dar dacă vine pentru prima dată pe site, acest identificator va fi diferit.

Sarcina noastră:

— luați acest client ID. Folosind JavaScript, PHP sau orice tehnologie putem obține acest clientID.

- îl putem transmite împreună cu un fel de comunicare. De exemplu, dacă aceasta este o procedură de plasare a comenzilor prin intermediul site-ului web. Aici avem câmpuri standard: prenume, prenume, număr de telefon, ce dorește utilizatorul să cumpere etc., i.e. o mulțime de informații diferite. Putem adăuga un alt câmp, pe care îl vom numi clientID și, luând acest identificator unic, îl transferăm în CRM-ul nostru, extinzându-l astfel cu un câmp suplimentar.

Dacă utilizatorul ne-a sunat, putem lua și obține și acest identificator.clientID este un identificator unic căruia îi asociam toate informațiile din Google Analytics despre vizitele acestui utilizator. De exemplu, sursa inițială de trafic prin care a venit etc.

Dacă vedem acest client ID în CRM-ul nostru, îl putem transfera și extinde cunoștințele Google Analytics despre ce anume a cumpărat acest utilizator. În consecință, avem diferite canale de comunicare - apel, scrisoare, formular online, chat online. Fiecare dintre aceste canale de comunicare poate fi luat în considerare.

Apel- aici avem nevoie de urmarirea dinamica a apelurilor, cu care putem inlocui numarul de telefon pentru fiecare client, utilizator, care este inregistrat in Google Analytics. În consecință, la apelul unui utilizator, vom putea obține un ID client unic din sistemul de urmărire a apelurilor.

Scrisoare putem trimite la adresa [email protected]. Scrisoarea va fi trimisă către [email protected], dar în același timp ne vom păstra identificatorul. Acestea. Vom afișa adresa noastră de corespondență unică pentru fiecare utilizator, dar toate e-mailurile vor fi trimise la adresa noastră de corespondență principală [email protected].

Dacă aceasta formă, atunci totul este foarte simplu aici. Dacă un utilizator plasează o comandă la noi prin intermediul site-ului web sau trimite un formular, atunci împreună cu informațiile sale de contact luăm și clientID, un identificator unic și îl transmitem.

Dacă aceasta deconectat, atunci putem afișa pe site un banner cu un cod QR în care va fi codat acest client ID și să ne obligăm managerii să ceară prezența acestui cod QR; dacă este, atunci îl citim cu un telefon mobil obișnuit cu un aparat foto. Astfel, acest cod va fi salvat la noi.

Dacă aceasta Chat online, apoi aici avem posibilitatea de a transfera un câmp personalizat în panoul administrativ, cu care lucrează managerul de vânzări - va fi un nume, corespondență, număr de telefon și, printre altele, clientID.

Înființat. Pasul doi

Există multe servicii care vă permit să faceți acest lucru. Majoritatea sunt plătite. De exemplu, OWOX BI - au capacitatea de a importa date privind costurile de publicitate.

Înființat. Pasul trei

Al treilea pas (cel mai important) este transferul datelor din CRM pe Google Analytics. Acest pas este implementat folosind tehnologia Measure Protocol. Acesta este unul dintre API-urile pe care Google Analytics le are intern. Cu acest API putem extinde datele pe care le avem. Acestea. datele, pe de o parte, sunt colectate de la noi folosind codul obișnuit pe care îl plasăm pe site. Și o altă modalitate este să transferăm date din orice loc unde avem internet. Acesta ar putea fi un CRM, orice site web sau dispozitiv conectat la Internet. De acolo putem transfera unele informații folosind Protocolul de măsurare către Google Analytics. În special, în rezolvarea problemei noastre, putem transmite informații despre tranzacția reușită pe care utilizatorul a făcut-o.

Ultimul pas. Analizarea datelor gata

În acest caz, primim date gata făcute - avem o sursă, canale, sesiuni, costuri, profit, preț pe tranzacție, număr de tranzacții, număr de conversii și ROI (deja ROAS). Putem adăuga și alte date necesare și importante unor astfel de rapoarte, dar, în orice caz, aici putem vedea pe deplin situația pe care o avem. Și apoi putem spune clar care canal de publicitate este mai eficient sau mai puțin eficient pentru noi.

Ne putem vizualiza rapoartele. De exemplu, putem folosi Google DataStudio pentru a afișa toate aceste informații vizual și pentru a lucra cu aceste informații și pentru a analiza în mod convenabil campaniile publicitare.

Când transferați date prin protocolul de măsurare, se creează o nouă sesiune în Google Analytics pentru acest utilizator și această sesiune cu direct/none.

Probleme apar aici din când în când, deoarece modelul de atribuire care există în interiorul Google Analytics este ultimul clic indirect, iar dacă utilizatorul a vizitat deja o dată prin direct, dacă avem o procedură de vânzare suficient de lungă, ar putea reveni pe site. după canalul de publicitate inițial și, în consecință, ultimul clic indirect nu va fi sursa noastră inițială prin care a făcut conversia, ci, să zicem, un alt canal sau același direct.

Ce putem face?

Putem depăși acest lucru în felul următor - putem, împreună cu clientID, să transmitem valoarea acestei metrici dacă acesta este un canal de publicitate plătită, sau valoarea sursei și canalului de trafic pe care utilizatorul le-a folosit când a făcut comunicarea .

Atribuirea funcționează numai pentru sursele de canal, nu pentru regiuni sau alte variabile de sesiune.

Dacă avem nevoie de astfel de caracteristici suplimentare, de exemplu, de unde a venit utilizatorul la noi și ce a cumpărat, din punctul de vedere al orașului, atunci putem transfera și aceste informații către CRM, vom lega aceste date și apoi noastre tranzacția va fi înregistrată exact în regiunea în care se afla utilizatorul când a părăsit cererea.

Este posibil ca protocolul de măsurare să nu funcționeze întotdeauna corect și acest lucru trebuie controlat. Din când în când, apar probleme cu transmiterea datelor prin acest protocol dacă folosim solicitări POST; adesea există mai puține probleme dacă folosim solicitări GET. Experiența sugerează că atunci când implementați această schemă, este recomandabil să aveți un fișier jurnal în care să înregistrați fiecare cerere care a fost trimisă de Google Analytics, deoarece Google Analytics poate răspunde pur și simplu că totul este în regulă, dar în realitate totul poate să nu fie bine. Dacă avem un fișier jurnal, putem găsi rapid orice erori.

Dacă CRM-ul este o mizerie, atunci Google Analytics nu va ajuta.

De exemplu, dacă avem monede în interiorul CRM scrise diferit - undeva avem ruble, undeva dolari, undeva grivne, undeva euro. Și, dacă nu aducem aceste date într-o singură formă sau nu le luăm în considerare deloc atunci când implementăm întreaga schemă, atunci datele noastre Google Analytics vor fi inexacte.

Același lucru este valabil și pentru procesul de contabilitate a plăților în sine - dacă avem multe stări diferite pe care le avem sau le putem avea la plata cu succes, atunci și aici trebuie să fim foarte atenți atunci când implementăm această schemă, astfel încât să nu existe momente în care plata este fix, dar de fapt, banii nu au venit și nu vor veni.

Subiectul analizei end-to-end amintește recent de materia întunecată: toată lumea știe despre ea, a auzit-o de multe ori, unii chiar au o idee despre ce este, dar când încerci să afli detaliile, ele intră în abstract. raționamentul despre crearea universului și ID-ul utilizatorului.

De fapt, nu este nimic complicat în analiza end-to-end - aceasta este cea mai comună analiză care urmărește întreaga călătorie a utilizatorului de la primul contact (fie că este vorba de o interogare de căutare sau de un apel pe o carte de vizită) până la repetarea vânzărilor. Datorită acestei „penetrări” a întregului proces, a fost creat numele „end-to-end”. Dar, mână pe inimă, cred că orice analiză trebuie să fie end-to-end, altfel nu este vorba de analize, ci de presupuneri într-o anumită zonă de interacțiune de marketing.

De ce nu toate analizele sunt end-to-end?

Așadar, imaginați-vă situația: aveți un mic magazin online, rulați reclame doar în Google.Ads (fostul AdWords), site-ul are Google.Analytics configurat cu e-commerce avansat (acest lucru este important). Toate vânzările se fac exclusiv prin intermediul site-ului, plata se face online (inclusiv retururi). În acest caz, funcționalitatea Google.Analytics este suficientă pentru lucru. Este chiar instrumentul de analiză end-to-end, deoarece înregistrează vizitele pe site, procesul de selectare a unui produs, modul în care clientul a pus ceva în coș, l-a șters din el, ce cod promoțional a fost folosit. Dacă după o lună acest utilizator revine și face o a doua achiziție, aceasta poate fi depistată și folosind metodele Google standard.

Dar, din păcate, în practică totul este puțin diferit:

— magazinele folosesc multe canale pentru a atrage utilizatori;
— publicitatea offline este adesea implicată;
— comunicările au loc nu doar pe site, ci și telefonic (uneori clienții vin la birou!);
— nu toate „cererile” (sau clienții potențiali) sunt vânzări;
- chiar daca vanzarea a avut loc, clientul poate returna marfa in termen de 14 zile (sau mai tarziu, in conformitate cu contractul).

Drept urmare, este aproape imposibil să se calculeze rentabilitatea investiției pentru fiecare canal individual. Dar, în practică, din păcate, oamenii nici măcar nu combină cheltuielile din surse diferite, cu atât mai puțin combină date din diferite etape și procese. Drept urmare, ei primesc informații împrăștiate care nu sunt în niciun fel legate între ele:


Prin urmare, deciziile greșite sunt adesea luate pe baza mituri, zvonuri și intuiție (care se bazează pe mituri și zvonuri).

Ce să faci în privința asta?

Și astfel, când părea că totul s-a pierdut, analiza end-to-end a venit în ajutor, care, cu o precizie ridicată (până la fiecare utilizator individual), a ajutat la conectarea datelor disparate într-un singur lanț.

Există trei abordări principale pentru rezolvarea problemei.

Rezum toate datele în Google.Analytics

Prima abordare este următoarea: aducem totul împreună în Google.Analytics, transferând toate etapele ulterioare în diferite moduri. De exemplu, aproape toate sistemele de urmărire a apelurilor, vânătorii și chaturile online trimit evenimente standard către Google, cărora le puteți stabili un obiectiv și le puteți atasa o valoare. Sistemele CRM pot transfera și parametrii necesari dacă sunt configurate corect. Toate acestea sunt legate prin ID-ul utilizatorului. Drept urmare, putem urmări fiecare cumpărător individual.

În mod similar, adăugăm date despre cheltuieli la Google.Analytics (de exemplu, despre ).


Ca urmare, toate punctele de contact sunt înregistrate, iar vânzările sunt efectuate folosind mijloace standard de comerț electronic extins.

Utilizarea serviciilor specializate

A doua metoda este mai putin inventiva si mult mai simpla: cumperi un abonament de la un serviciu specializat (de exemplu, Roistat sau Alytics), care reuneste toate datele in interfata lor.


Nu există dificultăți cu setările și conexiunea. Sistemul conține, de asemenea, cele mai populare rapoarte standard și canale de vânzări; nici măcar nu trebuie să vii cu ale tale.

Auto-rezumarea tuturor datelor în tabele

A treia metodă este cea mai consumatoare de resurse la început, dar simplă și convenabilă în viitor. Încărcați toate datele din surse diferite într-o singură bază de date (aceasta poate fi orice soluție cloud, propria dvs. bază de date pe server sau tabele obișnuite Excel/Google.Sheets) și creați toate rapoartele necesare (de exemplu, utilizând Google Data Studio sau Power BI).

Avantajele și dezavantajele fiecărei metode sunt rezumate în tabel:

Metoda de reducere a datelor pro Minusuri
Agregare în Google.Analytics - gratuit;
— nu necesită integrări suplimentare;
- nu este nevoie să înveți în plus ceva nou.		 — limitat la funcțiile și rapoartele Analytics în sine;
— unele date se pot pierde.
Sisteme de analiză end-to-end de la terți - rapid;
— există rapoarte gata făcute;
- suport tehnic oficial.		 - trebuie să plătiți în fiecare lună.
Rezumat în tabele - gratuit;
— puteți crea orice raport pentru orice perioadă.		 — înființare necesită destul de mult resurse;
— trebuie să puteți crea interogări în baza de date;
- trebuie sa fii capabil sa folosesti sisteme de analiza.

Ce obținem până la urmă?

Ca urmare a utilizării uneia dintre aceste metode, putem obține următorul rezultat:


Aș dori să remarc imediat că în acest caz am folosit un model de calcul simplificat; costurile fixe au fost distribuite uniform între toate sursele.

Separat, aș dori să atrag atenția asupra vânzărilor multicanal. Recomand folosirea unui model liniar dacă venitul este distribuit uniform între toate canalele implicate în vânzare.

În acest caz, vedem imediat rezultatele de la fiecare canal specific. Imaginați-vă toate acestea în dinamică... (Aș dori să observ că „Recomandări” este rezultatul costurilor de publicitate din lunile precedente. Nu trebuie să presupuneți că este complet gratuit. În acest caz, din nou, au vrut să arate generalul imagine).

De ce ai nevoie pentru a începe?

Pentru a începe să utilizați toate beneficiile analizei end-to-end, trebuie să fiți pregătit atât mental, cât și tehnic. Faptul este că, în primul rând, veți avea o cantitate destul de mare de date noi de analizat; acest lucru îi sperie pe mulți. În al doilea rând, din experiență pot spune că mulți oameni nici măcar nu fac lucruri atât de simple precum etichetele UTM, ceea ce face imposibilă analiza ulterioară.

Vă rugăm să rețineți că, dacă conturile AdWords sunt conectate la Google.Analytics, iar Yandex.Direct este conectat la Metrica, datele sunt transferate fără etichete, automat (desigur, există etichete - Google și Yandex le stabilesc singure, dar propriile lor, specifice cele). Sistemele terțe (urmărirea apelurilor și CRM) nu pot citi aceste etichete, așa că trebuie să utilizați UTM standard.

De asemenea, asigurați-vă că toate sistemele citesc și scriu aceste date corect. Abia atunci va fi posibilă legarea lor între ele.

În loc de o concluzie

Indiferent de modul în care analizați datele, rețineți că analiza nu este necesară de dragul ei, ci pentru a lua decizii. Chiar și cel mai frumos tablou de bord este doar o imagine dacă nu răspunde la întrebarea pe care ați pus-o.

Trebuie amintit că analiza nu este un supliment al procesului de vânzare, ci o parte integrantă a fiecărei verigă a lanțului:

Și aceștia nu sunt toți analiști diferiți, ci un singur lanț de legătură.

Și construirea unui raport bazat pe datele colectate nu este atât de dificilă:


Într-unul dintre articolele următoare, vom analiza un caz specific pentru configurarea analizei end-to-end și vom arăta rezultatele implementării acestuia.

Crește-ți abilitățile SEO la maximum! Cursuri pentru autor SEO-Koksharov (Devaka)

curs avansat:
Pe 17 octombrie va începe cursul Hard SEO „De la Specialist la Pro”.
Durata cursului: 6 săptămâni.
Veți învăța o analiză aprofundată a site-ului, veți înțelege algoritmii motoarelor de căutare și veți folosi instrumente SEO avansate.

Curs pentru promovarea proiectelor:
22 octombrie – cursul SEO Pro al autorului, creat în colaborare cu WebPromoExperts.
Durata cursului: 4 săptămâni.
Veți învăța cum să efectuați un audit SEO al site-urilor web, să analizați semantica, să creșteți masa link-urilor site-urilor și să analizați eficiența promovării căutării.

Ce își dorește fiecare proprietar de afaceri? Cunoaște exact valoarea cheltuielilor de publicitate și înțelege câți bani ai reușit să câștigi din fiecare metodă de publicitate. Metodele analitice standard (clicuri, afișări, tranziții) nu oferă cantitatea necesară de informații cu ajutorul cărora puteți determina canale eficiente și ineficiente pentru atragerea clienților. Aceste probleme sunt rezolvate prin analize end-to-end.

Ordin promovarea site-ului web

Introduceți-vă în noul număr
"Transformator"!

Urmăriți videoclipul și aflați sfaturi digitale de la oficialii de top ai companiei.
Găsiți clienți. Mai repede!

Trei niveluri de analiză

Având în vedere cadrele de analiză descrise mai sus, pot fi definite trei niveluri de complexitate.

În primul rând: totul manual. O opțiune potrivită pentru întreprinderile mici și micro-întreprinderi care nu își pot permite soluții analitice plătite. Necesită următorul set de instrumente:

  • Foaie de calcul Google, Excel;
  • platforma electronica de primire a aplicatiilor (CRM);
  • Google Analytics, Yandex.Metrica. Puteți utiliza serviciile într-un complex;
  • sistem de urmărire a apelurilor (automat sau semi-automat).

Schema de acțiuni: sistemul de analiză înregistrează acțiunile utilizatorilor pe site. Când cererea este depusă, informațiile despre sursă intră în CRM. În modelul elementar, instrumentele nu sunt conectate, așa că datele trebuie încărcate manual, combinându-le în funcție de parametrii necesari. Acest lucru este convenabil pentru trafic și buget redus. De îndată ce compania depășește această etapă, trebuie să aleagă o soluție mai complexă.

În al doilea rând: automatizarea. O soluție pentru întreprinderile mici sau mijlocii cu un volum mare de operațiuni. Instrumente adecvate:

  • Google Analytics;
  • sistem automat de urmărire a apelurilor;
  • instrument pentru importul automat de cheltuieli;
  • dacă este necesar - Microsoft Power BI.

Perioada de implementare durează în medie 7 zile. Principiul se bazează pe stabilirea unei conexiuni între instrumentele de încărcare automată a datelor în Google Analytics. Cele mai multe sisteme moderne acceptă această caracteristică.

În ciuda tuturor avantajelor automatizării, această soluție are propriile sale caracteristici. Nu există acces la fiecare utilizator într-o singură sesiune. Dacă numărul de sesiuni depășește 40 de mii pe zi, sistemul poate eșantiona date. În plus, sistemul interzice transferul de informații personale.

În al treilea rând: analitica perfectă. Acest nivel este ales de reprezentanții întreprinderilor mijlocii și mari. Vă permite să automatizați procesele fără problemele menționate mai sus. Set de instrumente mediu:

  • Google Analytics;
  • sistem automat de urmărire a apelurilor;
  • baza de date (preferabil cloud);
  • Excel sau instrumente mai avansate (Tableau, QlikView).

Principiul poate fi descris pe scurt: toate datele analitice primite intră automat într-o singură bază de date în forma sa pură, fără distorsiuni. Datorită acestui fapt, puteți obține un eșantion pentru orice solicitare: studiați comportamentul fiecărui utilizator specific, analizați grupuri de cumpărători, testați un număr mare de ipoteze de marketing. Nu există restricții. Datele obținute pot fi descărcate sub formă de tabele și grafice convenabile.

Trei etape de configurare a analizei end-to-end

La implementarea unui sistem sunt necesare serviciile programatorilor și integratorilor. Când totul este ajustat și testat, puteți utiliza instrumentele fără a implica specialiști IT. Este mai bine să implementați analize end-to-end atunci când construiți o pâlnie de vânzări. Fără aceasta, nu va fi posibilă estimarea bugetelor de publicitate. În general, toată munca poate fi împărțită în trei etape.

01.

Selectarea punctelor cheie de control

Numărul de indicatori de afaceri disponibili pentru urmărire poate fi nelimitat. În fiecare etapă, acești indicatori se pot schimba. Puteți selecta cele care sunt relevante pentru o anumită perioadă de timp. De exemplu, indicatorii cheie în perioada de atragere a clienților pot fi clicurile pe reclame, în timpul etapei de creștere a vânzărilor - factura medie și conversie, iar în timpul retenției - comenzile repetate.

Printre cei mai importanți indicatori trebuie să țineți cont de ROI - rentabilitatea investiției. Aceasta este suma de bani care a fost returnată prin cheltuirea banilor pe publicitate. În esență, analiza end-to-end se rezumă la a calcula cât a câștigat compania prin publicitate și cât plătește fiecare canal.

02.

Configurarea analizelor

Integrarea serviciilor utilizate într-un sistem de analiză unificat. Configurarea etichetelor UTM și generarea unui link care poate fi folosit pentru a urmări sursele vizitatorilor. Personalizați marcarea linkurilor pentru a obține informații exacte pentru fiecare canal.

03.

Urmărirea valorilor

Recrutarea unei mase de evenimente și vizitatori, urmărirea canalelor folosind etichete UTM, utilizarea sistemelor de analiză și de urmărire a apelurilor pentru a analiza acțiunile țintă. Toți indicatorii sunt introduși într-un sistem de analiză unificat, unde există instrumente pentru calcularea și prognoza lor convenabilă.

Liderii pieței aleg Ingate

Cum să devii client Ingate?

Pentru a comanda o strategie în Moscova sau în alt oraș, pur și simplu completați o cerere. Un manager de servicii pentru clienți vă va contacta și vă va pregăti o ofertă comercială personală de la agenția de marketing de performanță Ingate, adaptată obiectivelor și capacităților dumneavoastră.

Timp de citit: 7 minute

Analiza end-to-end este un instrument care vă permite să evaluați eficiența publicității. Oferă o înțelegere clară a rezultatului financiar pe care îl aduce fiecare rublă cheltuită. În acest material, vom analiza cum să implementăm analizele end-to-end, să o configuram și să obținem beneficiul maxim de pe urma acesteia.

Modalități de a construi analize end-to-end

Înainte de a implementa analiza end-to-end, trebuie să determinați obiectivul principal: ce anume doriți să urmăriți și ce valori să calculați. În funcție de instrumentele utilizate, se pot distinge trei metode.

Indiferent de metoda pe care o alegeți, analiza end-to-end este imposibilă fără combinarea informațiilor din diferite surse. Datele publicitare sunt furnizate de sistemele de publicitate: Yandex.Direct și Google Adwords. Informațiile despre vânzări sunt disponibile în CRM. Statisticile apelurilor sunt colectate folosind urmărirea dinamică a apelurilor.

După combinarea tuturor acestor date, apare o imagine generală despre eficiența publicității. Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care este construită analiza end-to-end folosind serviciul CoMagic.

Combinarea datelor în CoMagic

Serviciul CoMagic colectează toate datele de marketing și vânzări în contul său personal. Ca urmare, rapoartele de analiză end-to-end devin disponibile, permițându-vă să înțelegeți ce canale de publicitate sunt eficiente în ceea ce privește numărul de apeluri, costul apelului și rentabilitatea investiției (ROI).

De unde își obține CoMagic datele?

În Setările generale ale site-ului, în fila Integrare cu servicii, selectați Sisteme de publicitate și introduceți identificatorul contului la care este legat site-ul promovat.

Dacă aveți un număr de telefon pe site-ul dvs. web și clienții vă sună des, analiza dvs. de la capăt la capăt va fi incompletă fără datele privind apelurile. Pentru a vedea toate apelurile de la vizitatorii site-ului, conectăm urmărirea apelurilor.

Când este activată urmărirea dinamică a apelurilor, fiecărui vizitator i se afișează un număr unic. Acesta i se atribuie pentru un anumit timp, ceea ce vă permite să analizați comportamentul acestui vizitator: de la solicitarea cheii pentru care a venit până la finalizarea tranzacției.

Să presupunem că există un cuvânt cheie „cumpără o mașină”, vezi câte vizite a adus, vezi cât a costat un apel pentru acest cuvânt, dar a fost vizat? Acest cuvânt cheie a dus la o înțelegere sau nu? Care este conversia sa de vânzări? Dacă nu numai că au sunat folosind acest cuvânt cheie, ci au făcut și o achiziție, atunci puteți evalua cu exactitate - da, acest cuvânt funcționează.

Pentru a vedea nu numai vizitele și cererile către companie, ci și tranzacțiile în sine, sunt necesare date de vânzări. Apoi veți putea analiza nu numai „câte vizite mi-a adus acest cuvânt cheie”, ci și în special „câți bani am câștigat din el”.

  1. Vânzări - tragerea din CRM

Următorul pas este să combinați datele de marketing cu datele de vânzări - vă integrăm sistemul CRM și CoMagic.

Majoritatea integrărilor se fac în doar câteva clicuri, permițându-vă să le faceți singur. Am dezvoltat integrări cu cele mai comune sisteme CRM. Dar CoMagic este capabil să colecteze date din orice CRM, chiar și unul auto-scris. În acest caz, integrarea se realizează folosind API-ul.

Orice integrare este gratuită și are doar avantaje - date suplimentare pentru analiza dvs.

După conectarea CRM, raportul Listă de oferte apare în contul personal.

Acest raport poate fi configurat diferit, în funcție de ceea ce doriți să urmăriți. Ce puteți vedea aici: data, tipul de solicitare, din ce campanie de publicitate, ce cuvânt cheie a funcționat, valoarea tranzacției, ID-ul vizitatorului (folosind-l puteți intra în cardul vizitatorului și puteți vedea întregul istoric al interacțiunii cu acesta), etc.

Acum puteți adăuga coloane suplimentare la raportul Analytics end-to-end – Date financiare. Aceste date financiare sunt chiar rentabilitatea reclamei! Câte vânzări au fost, care a fost conversia, verificarea medie, venitul total, rentabilitatea investiției. Trebuie să faceți clic pe butonul Personalizați coloanele și să selectați valorile dorite.

Puteți selecta toate coloanele sau puteți personaliza analizele de la capăt la capăt. Vă recomandăm să acordați atenție indicatorilor precum cheltuieli, vizite, solicitări, vânzări totale, venituri, ROI, factura medie. Datele obținute pot fi descărcate ca raport gata făcut în PDF, Excel, CSV sau Google Sheets.

Dar dacă ești o persoană vizuală convinsă, viteza și ușurința de percepție sunt importante pentru tine sau trebuie să-i arăți șefului tău grafice frumoase și ușor de înțeles, și nu o grămadă de numere, folosește tablouri de bord.

Acestea sunt un fel de prezentare a indicatorilor dvs. cheie. Personalizați-vă graficele setând praguri și aveți întotdeauna la îndemână toate valorile de care aveți nevoie într-un mod simplu și ușor de înțeles.

Tablourile de bord funcționează în modul în timp real, ceea ce vă va permite să fiți mereu conștienți: publicitatea funcționează perfect, crește traficul și apelurile, sau planul principal se duce la naiba și trebuie luate măsuri urgente.

Raportul vizual rezultat poate fi descărcat în format PDF sau PNG. Sau configurați trimiterea tablourilor de bord prin e-mail.

Utilizare

Prin urmare, am configurat analize end-to-end și tablouri de bord conectate pentru o analiză convenabilă a informațiilor. Ce urmeaza?

Analiza end-to-end funcționează și aduce valoare reală numai atunci când nu numai observați, ci și luați decizii de afaceri pe baza acesteia. După 1-2 luni de publicitate și de urmărire a tuturor indicatorilor, puteți analiza în mod adecvat ce funcționează în publicitatea dvs. și ce nu.

De exemplu, aveți un set de cuvinte cheie. De la lună la lună, doar 2 sau 3 dintre ele aduc oferte reale. În rest, nu există cereri sau nu se fac tranzacții. Creșteți sumele licitate pentru anunțuri pentru cuvinte cheie funcționale, crescând astfel conversia. Având toate datele necesare, vă puteți optimiza pe deplin publicitatea și, astfel, puteți obține o eficiență mai mare.

Analizați tranzițiile pe toate canalele de publicitate, calculați rentabilitatea investiției, încercați noi modalități de a atrage trafic pe site. Analiza de la capăt la capăt vă permite să vedeți dintr-o privire toată publicitatea dvs.: ce funcționează și ce nu. Folosiți această viziune pentru a vă face publicitatea și mai eficientă și afacerea dvs. de succes.


Ești expert în
internet Marketing?

Publicați materiale pe blogul nostru