Gần như “Jarvis”: Zuckerberg tạo ra trí tuệ nhân tạo tại nhà, giống như “Iron Man”. Tại sao Iron Man không phải là phát minh vĩ đại nhất của Stark

Mark Zuckerberg đã tạo ra trí tuệ nhân tạo Jarvis giống Iron Man quá. Anh ta điều hành nhà của CEO Facebook, chơi nhạc cho ông ta nghe và bắn những chiếc áo phông màu xám trống rỗng bằng một khẩu đại bác đặc biệt. Chúng tôi đã trả lời các câu hỏi hàng đầu của Zuckerberg về trí tuệ nhân tạo và dịch bài đăng gốc của anh ấy về quá trình phát triển Jarvis.

Zuckerberg đặt mục tiêu từ một năm trước là tạo ra trí tuệ nhân tạo

Vào đầu mỗi năm, Mark Zuckerberg đặt ra cho mình những mục tiêu trong 12 tháng tới. Năm 2010, mục tiêu đó là học tiếng Quan Thoại (một phương ngữ tiếng Trung Quốc) và vào năm 2015 - đọc hai cuốn sách mỗi tháng.

Năm nay, Zuckerberg tự hứa với mình sẽ tạo ra trí tuệ nhân tạo, giống như Iron Man. Theo kế hoạch, anh ta có nhiệm vụ điều khiển ánh sáng, camera và âm nhạc trong nhà.

Thứ Hai tuần này, ngày 19 tháng 12, người sáng lập Facebook thông báo hoàn thành dự án và chia sẻ bài đăng trong đó tôi mô tả quá trình tạo Jarvis(trí tuệ nhân tạo được đặt theo tên trợ lý của Iron Man).

Jarvis có thể làm gì?

Khá nhiều thứ bạn mong đợi từ trí tuệ nhân tạo được kết nối với " nhà thông minh" Nó bật và tắt đèn, nhạc, nướng bánh mì và mở cửa (nhờ công nghệ nhận dạng khuôn mặt). Ngoài ra, Jarvis, sử dụng một khẩu súng được cải tiến đặc biệt, bắn Zuckerberg bằng chiếc áo phông màu xám đặc trưng của anh ấy.

Chức năng của Jarvis cũng bao gồm những khả năng ít thực tế hơn. Ví dụ, Zuckerberg đã dạy anh một trò chơi đơn giản: anh hoặc vợ Priscilla hỏi trí tuệ nhân tạo “ai sẽ bị cù” và Jarvis ngẫu nhiên trả lời "Max" hoặc "Beast" (lần lượt là tên của con gái và con chó của họ).

Zuckerberg đã tạo ra Jarvis như thế nào?

Bản thân Zuckerberg trong bài đăng của mình đã chia quá trình tạo Jarvis thành 5 khối lớn: ngôi nhà được kết nối, ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng khuôn mặt và đối tượng, bot cho tin nhắn Facebook và nhận dạng giọng nói.

Đầu tiên, để hoạt động, Jarvis phải có quyền truy cập vào hệ thống kết nối các thiết bị trong nhà (đèn, camera, thiết bị gia dụng).

Thứ hai, trí tuệ nhân tạo phải hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tức là các truy vấn như “chơi thứ gì đó của Kanye West”.

Thứ ba, Jarvis cần nhận dạng khuôn mặt của mọi người để thông báo cho Zuckerberg về khách hoặc xác định vị trí của các thành viên trong gia đình trong nhà.

Thứ tư, Zuckerberg muốn có thể nói chuyện với Jarvis không chỉ từ một thiết bị mà còn từ bất kỳ điện thoại nào. Để làm được điều này, anh quyết định tạo một chatbot trên Facebook Messenger.

Cuối cùng, Jarvis cũng phải có khả năng nhận biết ngôn ngữ nói và phản hồi bằng giọng nói của mình.

“Trí tuệ nhân tạo vừa gần hơn vừa xa hơn chúng ta nghĩ”

Như người đứng đầu Facebook đã lưu ý, mục tiêu chính quá trình tạo ra Jarvis là để tìm hiểu thêm về tình trạng trí tuệ nhân tạo trong thế giới hiện đại. Theo ông, AI có thể làm được những điều ấn tượng - điều khiển ô tô, chữa bệnh và khám phá các hành tinh.

Tuy nhiên, vấn đề của trí tuệ nhân tạo hiện đại nằm ở chính con người. Chúng ta vẫn chưa biết trí thông minh là gì và cho đến khi trả lời được câu hỏi này, chúng ta sẽ không thể tạo ra AI thực sự.

Ai lồng tiếng cho Jarvis? (đã cập nhật)

Zuckerberg đã chia sẻ một video cho thấy các khía cạnh công việc của Jarvis. Từ video cũng có thể thấy rõ rằng trí tuệ nhân tạo được lồng tiếng bởi diễn viên Morgan Freeman.

Tháng 10 này, Zuckerberg yêu cầu trên trang Facebook của anh ấy về người mà anh ấy nên mời lồng tiếng cho Jarvis. Mọi người bắt đầu giới thiệu anh ấy Morgan Freeman, nhà khoa học nổi tiếng Neil deGrasse Tyson và, vâng, chính Người Sắt Robert Downey Jr.

Nam diễn viên đã trả lời bình luận này và dường như đồng ý với lời đề nghị - với điều kiện Paul Bettany (người lồng tiếng cho Jarvis trong phim Iron Man) nhận được khoản phí.

Tuy nhiên, cuối cùng Freeman đã tiếp quản công việc.

Bản dịch bài viết của Zuckerberg trong đó anh giải thích quá trình phát triển Jarvis

Của tôi thử thách cá nhân cho năm 2016 là tạo ra một trí tuệ nhân tạo đơn giản có thể điều khiển ngôi nhà của tôi - giống như Jarvis trong Iron Man.

Mục tiêu của tôi là tìm hiểu về trạng thái của trí tuệ nhân tạo - và hóa ra chúng tôi đã tiến xa hơn nhiều so với những gì nhiều người nhận ra (tuy nhiên, chúng tôi vẫn còn một chặng đường dài phía trước). Những thử thách như thế này luôn khiến tôi học được nhiều điều hơn mong đợi, và dự án này cũng không ngoại lệ: nó giúp tôi nhận ra hệ thống nội bộ cho các kỹ sư của Facebook mà chúng tôi sử dụng trong công ty, đồng thời cũng cho tôi hiểu biết chung về nhà thông minh.

Trong năm nay, tôi đã xây dựng một AI đơn giản mà tôi có thể nói chuyện trên điện thoại và máy tính: nó điều khiển ngôi nhà của tôi, ánh sáng, nhiệt độ, âm nhạc, an ninh; anh ấy nhận ra thói quen và sở thích của tôi; anh ấy học những từ và khái niệm mới; Ngoài ra, anh ấy thậm chí còn chiêu đãi Max [con gái của Zuckerberg - khoảng. ed]. Nó sử dụng một số kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, bao gồm xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và khuôn mặt cũng như học máy—tất cả đều được viết bằng Python, PHP và Objective C. Trong bài đăng này, tôi sẽ giải thích những gì tôi đã xây dựng và những gì tôi đã học được trong quá trình thực hiện .

Video Zuckerberg trình diễn công việc của Jarvis

Hãy bắt đầu: Kết nối ngôi nhà

Ở một khía cạnh nào đó, thử thách này dễ dàng hơn tôi mong đợi. Trên thực tế, mục tiêu chạy của tôi (chạy 365 dặm vào năm 2016) thậm chí còn mất nhiều thời gian hơn. Nhưng có một khía cạnh khiến tôi gặp nhiều khó khăn đó là quá trình gắn kết mọi người lại với nhau. hệ thống khác nhau trong nhà tôi.

Trước khi xây dựng AI, tôi cần viết mã để kết nối tất cả các hệ thống được viết bằng ngôn ngữ khác nhau lập trình. Chúng tôi [gia đình Zuckerberg] sử dụng Creston cho đèn, bộ điều nhiệt và cửa, Sonos với Spotify cho âm nhạc, Samsung cho TV, Nest cho máy ảnh và tất nhiên là cả Facebook cho công việc của tôi. Trong hầu hết các trường hợp, tôi phải thiết kế ngược các API cho các hệ thống này để khiến chúng phản hồi lệnh bật đèn hoặc bật nhạc của tôi.

Sau đó, câu hỏi đặt ra là nhiều thiết bị trong số này không được kết nối với Internet. Một số trong số chúng có thể được bật và tắt bằng Internet, nhưng điều này là chưa đủ. Ví dụ, tôi gặp rất nhiều khó khăn khi tìm một chiếc máy nướng bánh mì khi tắt nguồn sẽ cho phép thả bánh mì vào và tự động bắt đầu nướng khi bật. Cuối cùng tôi đã mua một chiếc máy nướng bánh mì cũ từ những năm 1950 và gắn một công tắc cắm vào nó. Tôi cũng sửa đổi bộ nạp cho Bist [con chó của Zuckerberg] và khẩu súng cho áo phông màu xám theo cách tương tự.

Để những trợ lý như Jarvis có thể kiểm soát mọi thứ trong nhà, chúng ta cần nhiều thiết bị được kết nối hơn và ngành cần phát triển các API và tiêu chuẩn chung để các thiết bị có thể giao tiếp với nhau.

Ngôn ngữ tự nhiên

Khi tôi viết đoạn mã cho phép máy tính điều khiển toàn bộ ngôi nhà, bước tiếp theo có sự giao tiếp: Tôi muốn nói chuyện với máy tính và ngôi nhà giống như cách tôi nói chuyện với bất kỳ ai khác. Đó là một quá trình gồm hai bước: đầu tiên tôi dạy nó hiểu tin nhắn văn bản, sau đó tôi thêm khả năng trả lời bằng giọng nói và chuyển lời nói thành văn bản.

Tôi bắt đầu với những từ khóa đơn giản như "phòng ngủ", "đèn", "bật": máy tính tìm kiếm những từ này trong một câu và nếu cần, sẽ bật đèn trong phòng ngủ. Rõ ràng là anh ấy cũng phải học các từ đồng nghĩa - chẳng hạn như phòng khách và phòng gia đình có nghĩa giống nhau như thế nào trong ngôi nhà của chúng tôi. Điều này có nghĩa là tôi phải dạy anh ấy học những từ và khái niệm mới.

Hiểu bối cảnh là điều quan trọng đối với bất kỳ AI nào. Ví dụ: khi tôi bảo [AI, Jarvis] của mình bật điều hòa trong “văn phòng của tôi”, điều đó có nghĩa hoàn toàn khác so với khi Priscilla [vợ của Zuckerberg] yêu cầu anh ta làm điều tương tự. Bao nhiêu nhiều vấn đề khác nhauđã xuất hiện vì điều này! Hoặc, chẳng hạn, nếu bạn yêu cầu anh ấy giảm độ sáng đèn hoặc phát một bài hát mà không chỉ định phòng cụ thể, anh ấy cần biết bạn đang ở đâu - nếu không nhạc sẽ bắt đầu phát trong phòng của Max vào đúng thời điểm cô ấy đang ngủ. Ối.

Âm nhạc là một mặt phẳng thú vị và phức tạp hơn đối với ngôn ngữ tự nhiên vì có quá nhiều nghệ sĩ, bài hát và album và một tìm kiếm đơn giản bằng từ khóa không hoạt động. Đèn chỉ có thể được bật hoặc tắt và khi bạn nói “chơi X”, ngay cả những biến thể nhỏ nhất cũng có thể mang ý nghĩa hoàn toàn khác. Lấy ví dụ một số truy vấn liên quan đến Adele: “chơi ai đó như bạn”, “chơi ai đó như Adele”, “chơi Adele” [chơi chữ bằng tiếng Anh, trong các truy vấn ban đầu trông như thế này: “chơi ai đó như bạn”, “ đóng vai ai đó như adele”, “chơi adele”]. Chúng nghe có vẻ giống nhau, nhưng mỗi cái đều áp dụng cho danh mục khác nhau yêu cầu. Người đầu tiên xin chơi một bài hát nào đó, người thứ hai đề xuất nghệ sĩ và người thứ ba tạo danh sách phát từ những bài hát hay nhất Adele. Thông qua hệ thống tích cực và đánh giá tiêu cực, Tôi đã dạy AI của mình nhận ra những khác biệt này.

AI càng được cung cấp nhiều ngữ cảnh thì nó càng có thể xử lý các truy vấn mở tốt hơn. Bây giờ, nếu tôi yêu cầu Jarvis “chơi nhạc”, anh ấy sẽ xem qua danh sách các bài hát tôi đã nghe và thường xuyên chọn chính xác những gì tôi muốn nghe. Nếu anh ấy không vui, tôi có thể nói với anh ấy điều gì đó như "không phải vậy đâu." nhạc nhẹ, chơi thứ gì đó dễ dàng,” và anh ấy sẽ ngay lập tức phân loại bài hát và sửa yêu cầu. Anh ấy cũng phân biệt giữa tôi và Priscilla và đưa ra những lời khuyên riêng cho chúng tôi. Nhìn chung, tôi hiểu những gì chúng tôi đang sử dụng yêu cầu mở thường xuyên cụ thể hơn nhiều.

Nhận dạng đối tượng và khuôn mặt

Khoảng một phần ba bộ não được dành riêng cho thị giác và AI gặp rất nhiều vấn đề trong việc hiểu những gì đang diễn ra trong một bức ảnh hoặc video. Những thử thách này bao gồm việc theo dõi (ví dụ: Max có thức dậy và bò xung quanh trong cũi của cô ấy không?), nhận dạng đồ vật (là Quái vật hay tấm thảm trong phòng đó?) và nhận dạng khuôn mặt (ai đang đứng trước cửa?).

Nhận dạng khuôn mặt là một phiên bản đặc biệt khó nhận dạng đối tượng vì hầu hết mọi người trông tương đối giống nhau (máy tính sẽ dễ dàng phân biệt hai đối tượng ngẫu nhiên hơn, như bánh sandwich và ngôi nhà). Nhưng Facebook lại rất giỏi nhận diện khuôn mặt để tag bạn bè vào ảnh. Công nghệ tương tự phù hợp để cho phép AI xác định bạn bè nào đang ở trước cửa nhà bạn.

Để làm điều này, tôi chỉ cần lắp một số camera trên cửa để ghi lại hình ảnh từ các góc khác nhau. AI ngày nay chưa thể nhận dạng con người bằng đỉnh đầu, vì vậy việc có nhiều góc độ đảm bảo rằng máy tính có được hình ảnh khuôn mặt. Tôi đã xây dựng một máy chủ đơn giản liên tục giám sát cả hai camera và thực hiện quy trình gồm hai bước: đầu tiên, nó chạy quy trình nhận diện khuôn mặt (cho phép nó xác định rằng một người đã đến gần cửa), thứ hai, nếu nó tìm thấy một khuôn mặt, nó sẽ chạy quy trình nhận dạng khuôn mặt (cho phép bạn xác định chính xác ai đã đến cửa). Khi đã xác định được khách, máy tính sẽ kiểm tra một danh sách cụ thể - nếu hôm nay tôi đang mong đợi người này thì nó sẽ cho khách vào và cho tôi biết về việc anh ta sẽ đến.

Loại hệ thống hình ảnh này trong AI rất phù hợp với một số việc nhất định: ví dụ, nó biết khi nào Max thức dậy và bắt đầu phát nhạc hoặc một bài học tiếng Quan Thoại hoặc giải quyết vấn đề về ngữ cảnh bằng cách biết chúng ta đang ở phòng nào. và phản hồi chính xác các yêu cầu mở như “bật đèn lên”. Giống như hầu hết các khía cạnh của AI này, tầm nhìn rất hữu ích khi nó cung cấp thông tin về một mô hình rộng hơn của thế giới, tích hợp các khả năng khác - ví dụ: biết bạn bè của bạn và mở cửa cho họ khi họ đến. Hệ thống càng có nhiều ngữ cảnh thì nó càng trở nên thông minh hơn.

Chatbot trong Messenger

Tôi đã lập trình Jarvis trên máy tính của mình, nhưng để nó thực sự hữu ích, tôi cần có khả năng truy cập nó từ mọi nơi. Điều này có nghĩa là tôi cần sử dụng điện thoại của mình để liên lạc chứ không phải thiết bị được lắp đặt ở nhà.

Tôi bắt đầu bằng cách tạo một chatbot Messenger để giao tiếp với Jarvis vì nó dễ hơn nhiều so với việc tạo ứng dụng riêng biệt. Messenger có khung bot rất đơn giản, tự động thực hiện nhiều việc cho bạn - bao gồm chạy trên cả iOS và Android, hỗ trợ văn bản, hình ảnh và âm thanh, gửi thông báo, v.v. Bạn có thể tìm hiểu thêm về khung bot tại Messenger.com/platform.

Tôi có thể viết bất cứ điều gì vào bot Jarvis và nó sẽ tự động chuyển nó đến máy chủ Jarvis và xử lý yêu cầu. Tôi cũng có thể gửi bản ghi âm và máy chủ sẽ dịch chúng thành dạng văn bản và thực hiện yêu cầu. Vào giữa ngày, nếu tôi về đến nhà, Jarvis sẽ nhắn tin cho tôi biết hiện tại ai đang ở đó hoặc tôi cần làm gì.

Một trong những điều ngạc nhiên mà tôi phát hiện ra khi tạo ra Jarvis là khi tôi phải lựa chọn giữa lời nói và văn bản để giao tiếp với Jarvis, tôi viết thư cho anh ấy thường xuyên hơn dự kiến. Có nhiều lý do dẫn đến việc này nhưng lý do chính là nó không làm phiền những người xung quanh. Nếu tôi yêu cầu điều gì đó liên quan đến họ, chẳng hạn như yêu cầu họ chơi nhạc cho tất cả chúng ta nghe, thì tôi sử dụng yêu cầu bằng giọng nói, nhưng trong hầu hết các trường hợp, tôi cảm thấy thoải mái hơn khi viết thư cho Jarvis. Tương tự như vậy, khi Jarvis giao tiếp với tôi, tôi thích nhắn tin hơn giọng nói. Điều này là do lời nói có thể bị ngắt quãng nhưng văn bản giúp bạn kiểm soát nhiều hơn những gì bạn muốn xem. Ngay cả khi tôi nói chuyện với Jarvis, nếu tôi nói chuyện qua điện thoại, tôi vẫn thích anh ấy thể hiện câu trả lời của mình hơn.

Tùy chọn liên lạc bằng văn bản thay vì liên lạc bằng giọng nói này là một mẫu mà chúng tôi cũng thấy trong Messenger hoặc WhatsApp, trong đó âm lượng tin nhắn tăng nhanh hơn nhiều so với âm lượng giọng nói. Điều này có nghĩa là các sản phẩm AI trong tương lai không thể chỉ dựa vào giọng nói [chẳng hạn như Amazon Echo] và chúng phải có giao diện dành cho thư từ cá nhân. Tôi luôn lạc quan về các bot AI, nhưng trải nghiệm của tôi với Jarvis càng khiến tôi tin tưởng hơn rằng chúng ta sẽ tương tác với các bot như Jarvis trong tương lai.

Bất chấp quan điểm của tôi rằng văn bản sẽ quan trọng hơn khi giao tiếp với AI trong tương lai, tôi vẫn tin rằng giọng nói cũng đóng một vai trò quan trọng không kém. Ưu điểm quan trọng nhất của giọng nói là nó nhanh hơn. Bạn không cần phải rút điện thoại ra, mở ứng dụng và bắt đầu nhập liệu - tất cả những gì bạn phải làm là nói chuyện.

Để kích hoạt tính năng giọng nói cho Jarvis tôi cần xây dựng ứng dụng đặc biệt người sẽ thường xuyên lắng nghe những gì tôi nói. Chatbot Messenger rất hữu ích cho nhiều thứ, nhưng nó không tuyệt vời khi liên tục theo dõi lời nói của tôi. Của tôi ứng dụng riêng Jarvis cho phép tôi đặt điện thoại lên bàn và anh ấy sẽ lắng nghe tôi. Tôi cũng có thể đặt nhiều điện thoại có ứng dụng Jarvis quanh nhà để có thể sử dụng nó từ bất kỳ phòng nào.

Ý tưởng này tương tự như tầm nhìn của Amazon, công ty đang triển khai nó với trợ lý giọng nói Echo, nhưng theo kinh nghiệm của tôi, tôi thấy rằng tôi rất thường xuyên muốn liên lạc với Jarvis khi ở bên ngoài nhà. Vì vậy, việc có một chiếc điện thoại làm giao diện chính thay vì một thiết bị chuyên dụng trong nhà là vô cùng quan trọng.

Tôi đã phát triển phiên bản đầu tiên của ứng dụng Jarvis trên iOS và dự định sẽ sớm tạo ra phiên bản Android. Tôi đã không tạo ứng dụng iOS nào kể từ năm 2012 và một trong những quan sát chính của tôi là các công cụ chúng tôi đã xây dựng tại Facebook để phát triển chương trình tương tự, rất ấn tượng về chất lượng nhận dạng giọng nói.

Công nghệ nhận dạng giọng nói ở Gần đâyđã được cải thiện đáng kể, nhưng chưa một trí tuệ nhân tạo nào có thể hiểu được lời nói thông tục một cách nhanh chóng. Nhận dạng giọng nói dựa vào việc nghe những gì bạn nói và dự đoán những gì bạn sẽ nói tiếp theo, đó là lý do tại sao lời nói có cấu trúc dễ hiểu hơn nhiều so với cuộc trò chuyện không có cấu trúc.

Một hạn chế thú vị khác trong hệ thống nhận dạng giọng nói là học máy nói chung là chúng được tối ưu hóa cho các vấn đề cụ thể. Ví dụ, hiểu cuộc trò chuyện giữa một người và máy tính không hoàn toàn giống như hiểu cuộc trò chuyện giữa một người và một người khác. Nếu bạn dạy một cái máy bằng cách cung cấp cho nó dữ liệu từ truy vấn tìm kiếm Google, khi mọi người đang nói chuyện với thanh tìm kiếm, thì chiếc máy này sẽ hoạt động kém hơn trên trang Facebook, nơi mọi người đang nói chuyện với nhau.

Trong trường hợp của Jarvis, nó được thiết kế để nhận dạng giọng nói ở cự ly gần, không giống như Echo, thứ mà bạn có thể nói chuyện từ khắp phòng. Những hệ thống này chuyên biệt hơn chúng ta nghĩ, điều đó có nghĩa là chúng ta còn cách xa các hệ thống [AI] tổng quát.

Ở mức độ tâm lý, khi bạn nói chuyện với một cái máy, bạn sẽ tự động gán chiều sâu cảm xúc cho cuộc trò chuyện hơn là khi bạn giao tiếp với nó qua văn bản hoặc GUI. Một điều thú vị mà tôi nhận thấy khi lồng tiếng vào Jarvis là tôi muốn anh ấy hài hước hơn. Một phần để anh ấy có thể tương tác với Max và giúp cô ấy giải trí, và một phần để anh ấy có thể hòa nhập [với gia đình chúng tôi] tốt hơn.

Tôi đã dạy anh ấy những trò chơi vui nhộn nhỏ như trò mà Priscilla hoặc tôi hỏi anh ấy xem chúng tôi nên cù ai tiếp theo và anh ấy trả lời ngẫu nhiên bằng "Max" hoặc "Beast". Để cho vui, tôi cũng thêm vào vài câu cổ điển như “Xin lỗi, Priscilla. Tôi e là tôi không thể làm được" [ám chỉ trí tuệ nhân tạo HAL-9000 trong bộ phim 2001: A Space Odyssey của Stanley Kubrick].

Còn rất nhiều điều nữa có thể khám phá về mặt giọng nói. Công nghệ AI đã đủ tốt để tạo ra một sản phẩm tuyệt vời và nó sẽ còn tốt hơn nữa trong những năm tới. Đồng thời, tôi nghĩ rằng những sản phẩm tốt nhất sẽ là những thứ bạn có thể mang theo bên mình và sử dụng riêng tư ở bất cứ đâu.

Môi trường phát triển Facebook [hoặc một số quảng cáo từ Zuckerberg - khoảng. ed]

Với tư cách là Giám đốc điều hành của Facebook, tôi không còn viết mã cho môi trường nội bộ của chúng tôi nữa. Tuy nhiên, tôi chưa bao giờ ngừng viết mã, mặc dù hiện tại tôi làm việc đó cho các dự án cá nhân như Jarvis. Tôi đã mong đợi ngày hôm nay sẽ học được nhiều điều về công nghệ tiên tiến trong trí tuệ nhân tạo, nhưng tôi không biết rằng mình cũng sẽ tìm hiểu về công việc trở thành một kỹ sư của Facebook. Nói tóm lại, nó rất ấn tượng.

Kinh nghiệm cá nhân của tôi với cơ sở dữ liệu Mã Facebook, rất có thể giống với trải nghiệm của các kỹ sư mới của chúng tôi. Tôi liên tục ngạc nhiên về cách tổ chức mã và mức độ dễ dàng tìm thấy thứ bạn cần - cho dù nó liên quan đến nhận dạng khuôn mặt và giọng nói, khung chatbot hay phát triển ứng dụng iOS.

Các gói Nuclide mã nguồn mở mà chúng tôi xây dựng để hoạt động với Atom của GitHub giúp việc phát triển trở nên dễ dàng hơn nhiều. Môi trường phát triển Buck mà chúng tôi tạo ra để làm việc dự án lớn, cũng giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian. Trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở FastText của chúng tôi, giúp phân loại văn bản, cũng đáng xem nếu bạn quan tâm đến việc phát triển AI - và nói chung, hãy tìm hiểu kỹ kho lưu trữ Facebook Research GitHub.

Một trong những giá trị của chúng tôi là di chuyển nhanh chóng. Điều này có nghĩa là bạn phải đến đây [để Công ty Facebook] và xây dựng ứng dụng nhanh hơn bất kỳ nơi nào khác. Bạn phải đến đây và có thể sử dụng cơ sở hạ tầng và công cụ AI của chúng tôi để phát triển những thứ mà bạn sẽ dành nhiều thời gian hơn nếu làm việc một mình. Việc xây dựng các công cụ nội bộ giúp kỹ thuật [phần mềm] hiệu quả hơn là điều quan trọng đối với bất kỳ công ty công nghệ nào và chúng tôi rất coi trọng vấn đề này. Vì vậy, tôi khuyến khích bạn cũng sử dụng các công cụ của chúng tôi, điều đó sẽ không gây hại cho ai cả.

Bước tiếp theo

Mặc dù thử thách này sắp kết thúc nhưng tôi tin tưởng rằng mình sẽ tiếp tục nỗ lực cải thiện Jarvis vì tôi sử dụng nó hàng ngày và liên tục tìm thấy các tính năng mới mà tôi muốn thêm vào.

Trong tương lai gần, các bước tiếp theo của tôi sẽ là xây dựng một ứng dụng Android, định cấu hình thiết bị đầu cuối thoại Jarvis trong hơn các phòng xung quanh nhà và kết nối nhiều thiết bị hơn. Tôi muốn Jarvis điều khiển Quả trứng xanh lớn của tôi và giúp tôi nấu ăn, nhưng điều đó đòi hỏi những sửa đổi nâng cao hơn phần cứng súng áo phông.

Về lâu dài, tôi muốn dạy Jarvis tự học các chức năng mới thay vì phải lập trình cho anh ấy những nhiệm vụ cụ thể mỗi lần. Nếu tôi dành thêm một năm nữa cho thử thách này, tôi sẽ tập trung vào việc tìm hiểu cách thức hoạt động của [máy học].

Cuối cùng, sẽ rất thú vị nếu tìm cách đưa [Jarvis] ra thế giới. Tôi đã nghĩ đến việc biến mã nguồn của anh ấy thành nguồn mở, nhưng bây giờ nó quá ràng buộc với ngôi nhà của tôi, công nghệ và cài đặt mạng của nó. Nếu tôi phát triển một trình bao trừu tượng hơn, có thể tôi sẽ phát hành nó. Hoặc tất nhiên tôi sẽ lấy nó làm cơ sở để phát triển một sản phẩm hoàn toàn mới.

kết luận

Phát triển Jarvis là một thử thách trí tuệ thú vị giúp tôi có thêm kinh nghiệm làm việc với các công cụ AI trong các lĩnh vực quan trọng đối với tương lai của chúng ta.

Trước đây tôi đã dự đoán rằng trong vòng 5-10 năm nữa chúng ta sẽ có hệ thống AI trở nên chính xác hơn trong từng giác quan của chúng ta - thị giác, thính giác, khứu giác, v.v., bao gồm cả những thứ như ngôn ngữ. Thật ngạc nhiên là những công cụ này đã trở nên mạnh mẽ đến mức nào và năm nay càng củng cố thêm dự đoán đó cho tôi.

Đồng thời, chúng ta còn lâu mới hiểu được cách thức hoạt động của việc học. Mọi thứ tôi đã làm trong năm nay - ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng khuôn mặt và giọng nói - đều là những biến thể của mô hình kỹ thuật nhận dạng cơ bản. Chúng ta biết cách hiển thị cho máy tính rất nhiều ví dụ và làm cho nó phân biệt được giữa các ví dụ này, nhưng chúng ta vẫn không biết cách lấy ý tưởng từ một mặt phẳng và áp dụng nó vào một mặt phẳng hoàn toàn khác [ví dụ: áp dụng các kỹ thuật từ mặt nhận dạng để nhận dạng giọng nói].

Ví dụ: tôi đã dành khoảng 100 giờ để phát triển Jarvis trong năm nay và tôi đã làm khá tốt việc đó. hệ thống tốt, người hiểu tôi và làm được nhiều việc. Nhưng ngay cả khi tôi dành thêm 1.000 giờ nữa, tôi có thể sẽ không thể tạo ra một hệ thống có thể tự học các chức năng mới—điều đó đòi hỏi một bước đột phá cơ bản về AI.

Ở một khía cạnh nào đó, AI đang tiến gần hơn và xa hơn chúng ta tưởng tượng. AI tiến gần hơn ở chỗ nó có khả năng thực hiện những nhiệm vụ rất mạnh mẽ - lái ô tô, chữa bệnh, khám phá các hành tinh và hiểu biết về phương tiện truyền thông. Mỗi thứ trong số này đều có tác động rất lớn đến thế giới ngày nay, nhưng chúng ta vẫn phải tìm hiểu xem trí thông minh thực sự là gì.

Nhìn chung, đó là một thách thức lớn. Những thử thách như thế này luôn dạy tôi nhiều điều hơn tôi mong đợi ban đầu. Năm nay tôi nghĩ mình sẽ học nhiều hơn về AI, nhưng tôi cũng đã học về thiết bị này " nhà thông minh” và môi trường phát triển nội bộ của Facebook. Đó chính là lý do khiến những thử thách như thế này trở nên thú vị. Cảm ơn bạn đã theo dõi tôi vượt qua thử thách này và tôi rất mong chờ thử thách tiếp theo mà tôi sẽ chia sẻ sau vài tuần nữa.

Hầu hết người dùng đều biết rằng hệ thống Siri được coi là trợ lý cá nhân và công nghệ hỏi đáp phổ biến nhất trên các thiết bị iOS. May mắn thay, Siri không phải là hệ thống duy nhất có sẵn trên thị trường. Vì vậy, những người hâm mộ khoa học viễn tưởng và truyện tranh do Marvel sáng tạo đều được mời tham gia. trợ lý riêng JARVIS trong phim "Người Sắt".

Nếu chủ nhân của thiết bị này đã xem bộ phim “Iron Man” thì chắc hẳn anh ta biết quản gia của Tony Stark, tên là Jarvis. Do đó, người dùng sẽ có thể nhờ đến sự trợ giúp của người hầu ảo trên thiết bị di động của riêng mình. Ngoài ra, chương trình JARVIS là một sự phát triển độc đáo sử dụng giọng nói và hình ảnh của nhân vật Jarvis.

Tiện ích JARVIS bắt đầu bằng hướng dẫn bằng âm thanh thông thường để sử dụng và quản lý công cụ được chỉ định. Sau khi thiết lập hoàn tất, người dùng sẽ cần cho biết giới tính của mình (để trợ lý ảo có thể xưng hô chính xác với chủ sở hữu thiết bị). Ngoài ra, ở đây bạn sẽ phải đặt đơn vị đo của chính điều kiện nhiệt độ(đặc biệt là độ Kelvin, độ F hoặc tất nhiên là độ C).

Bạn có thể tìm thấy danh sách chi tiết các hướng dẫn bằng cách chạm vào biểu tượng nằm trong góc trên cùng trưng bày. Trong trường hợp này, tất cả các lệnh phải bắt đầu bằng địa chỉ “Jarvis” và thường chứa một từ (ví dụ: “Jarvis, dự báo thời tiết”). JARVIS cũng có thể thông báo cho chủ sở hữu thiết bị về các cuộc họp và hiển thị trong tương lai thời điểm hiện tại. Bạn cũng có thể tạo nhiều lời nhắc bằng âm thanh trong chương trình.

Điều quan trọng cần lưu ý là chủ sở hữu đĩa quang với bộ phim bom tấn “Iron Man” tiện ích JARVIS mang lại Tính năng bổ sung. Ví dụ: người dùng có thể dễ dàng kiểm soát việc phát lại bộ phim tương ứng bằng cách sử dụng quản gia ảo này.

Thông tin hữu ích: nếu bạn hỏi trợ lý ảo câu hỏi: tôi có nên mua một chiếc BMW 740 (http://www.bmw-avtoport.ru/auto/7/), thì câu trả lời của anh ấy với xác suất một trăm phần trăm sẽ là khẳng định! Nhân tiện, bạn có thể mua ngay chiếc BMW series thứ bảy với những điều kiện có lợi nhất cho mình! Tất cả những gì bạn cần làm để thực hiện việc này là truy cập trang web www.bmw-avtoport.ru. Quyền công dân Nghề nghiệp

quản gia

Các đội và tổ chức đồng minh Kẻ thù

Tất cả kẻ thù của Avengers

Tiểu sử hư cấu

Anh hùng chiến tranh Jarvis từng là phi công trong Lực lượng Không quân Anh. Sau khi chuyển đến Hoa Kỳ, anh trở thành quản gia trong nhà của Howard và Maria Stark, và sau khi họ qua đời, anh tiếp tục làm việc cho con trai Tony của họ.

Ngoài truyện tranh

Một cái tivi

Bộ phim

• Với tư cách là quản gia của Stark, Edwin Jarvis xuất hiện chớp nhoáng trong bộ phim hoạt hình Ultimate Avengers.
• Jarvis xuất hiện với một vai trò quan trọng hơn trong Ultimate Avengers 2, nơi anh được lồng tiếng bởi Fred Tatasicore.

Vũ trụ điện ảnh Marvel

Trong bộ phim Iron Man năm 2008, JARVIS JARVIS) xuất hiện với tư cách là một quản gia trí tuệ nhân tạo tại biệt thự của Tony Stark, đồng thời tải xuống bộ giáp của anh ta để liên lạc qua mạng. Anh ta có thể nói đùa, mỉa mai về sự liều lĩnh của người tạo ra mình, nhưng mặc dù vậy, anh ta vẫn quan tâm đến hạnh phúc. Paul Bettany, người lồng tiếng cho "Jarvis", thừa nhận rằng anh ấy hầu như không biết nhân vật của mình nói về điều gì và chỉ đồng ý thực hiện công việc lồng tiếng như một sự ưu ái cho người bạn Jon Favreau, đạo diễn của bộ phim. Bettany lồng tiếng cho Jarvis trong bộ phim thứ hai, Iron Man 2, The Avengers và Iron Man 3.

Vào ngày 6 tháng 1 năm 2015, loạt phim “Đặc vụ Carter” đã ra mắt, kể về cuộc phiêu lưu của Peggy Carter, bạn gái của Captain America. Loạt phim được kết nối với toàn bộ Vũ trụ Điện ảnh Marvel (Hayley Atwell và Dominic Cooper lần lượt đảm nhận vai Peggy Carter và Howard Stark, như trong bộ phim dài tập Captain America: The First Avenger). Đối tác chính của Peggy trở thành quản gia Edwin Jarvis của Howard Stark, người nhờ lòng trung thành với Stark nên trở thành đối tác đáng tin cậy của Peggy. Jarvis do người Anh James D'Arcy thủ vai.

Trò chơi máy tính

• Edwin Jarvis xuất hiện trong Marvel: Ultimate Alliance, do Phillip Proctor lồng tiếng. Anh ta xuất hiện trong Stark Tower và cũng có cuộc đối thoại với Deadpool, Iron Man, Spider-Woman và Captain America.
• JARVIS xuất hiện trong trò chơi điện tử Iron Man dựa trên bộ phim, do Gillon Stevenson lồng tiếng. Anh ta đóng vai trò là nguồn cung cấp thông tin cho người chơi, thông báo cho người chơi về bất kỳ thông điệp nào mà anh ta cần biết.
• Trong phần tiếp theo của trò chơi Iron Man 2, JARVIS được lồng tiếng bởi Andrew Chaykin.

Sách

Viết bình luận về bài viết "Edwin Jarvis"

Ghi chú

Liên kết

• (tiếng Anh) trên trang web Wiki vũ trụ Marvel
• (tiếng Anh) trên trang web IMDb
• (tiếng Anh) trên trang web Thiên văn học tuyệt đối
• (Tiếng Anh)

tác giả Những nhân vật phụ đối thủ truyện tranh Cốt truyện Các phiên bản khác Phim chuyển thể Nhạc phim Phim hoạt hình Trò chơi điện tử Khác

Đoạn trích mô tả nhân vật Edwin Jarvis

“Có vẻ như anh ấy đang ngủ, thưa mẹ,” Sonya lặng lẽ trả lời. Nữ bá tước im lặng một lúc rồi lại gọi, nhưng không có ai trả lời.
Ngay sau đó, Natasha nghe thấy tiếng thở đều đều của mẹ. Natasha không cử động, mặc dù bàn chân trần nhỏ bé của cô sau khi chui ra khỏi chăn và lạnh cóng trên sàn trần.
Như thể đang ăn mừng chiến thắng trước mọi người, một con dế hét lên trong khe nứt. Gà gáy xa, người thân hưởng ứng. Tiếng la hét đã tắt trong quán rượu, chỉ có thể nghe thấy tiếng đứng của người phụ tá đó. Natasha đứng dậy.
- Sonya? bạn đang ngủ à? Mẹ? - cô thì thầm. Không có ai trả lời. Natasha chậm rãi và cẩn thận đứng dậy, làm dấu thánh giá và bước cẩn thận bằng đôi chân trần hẹp và linh hoạt trên sàn nhà bẩn thỉu, lạnh lẽo. Ván sàn kêu cọt kẹt. Cô nhanh chóng di chuyển đôi chân, chạy vài bước như một con mèo con và nắm lấy khung cửa lạnh lẽo.
Đối với cô, dường như có một thứ gì đó nặng nề, đập đều, đang đập vào tất cả các bức tường của túp lều: đó chính là trái tim cô, đông cứng vì sợ hãi, vì kinh hoàng và tình yêu, đang đập, vỡ tung.
Cô mở cửa, bước qua ngưỡng cửa và bước lên nền đất ẩm ướt, lạnh lẽo của hành lang. Cái lạnh thấu xương làm cô tỉnh táo. Cô chạm vào người đàn ông đang ngủ bằng đôi chân trần của mình, bước qua anh ta và mở cửa vào túp lều nơi Hoàng tử Andrei nằm. Trong túp lều này tối tăm. Ở góc sau của giường, trên đó có một vật gì đó đang nằm, có một cây nến mỡ đặt trên ghế dài đã cháy rụi như một cây nấm lớn.
Natasha, vào buổi sáng, khi họ kể cho cô nghe về vết thương và sự hiện diện của Hoàng tử Andrei, cô đã quyết định rằng cô nên gặp anh. Cô không biết nó dùng để làm gì, nhưng cô biết cuộc gặp gỡ sẽ rất đau đớn, và cô càng tin chắc rằng điều đó là cần thiết.
Cả ngày cô chỉ sống với hy vọng ban đêm sẽ được gặp anh. Nhưng bây giờ, khi khoảnh khắc này đến, nỗi kinh hoàng về những gì sắp chứng kiến ​​lại ập đến trong cô. Anh ta bị cắt xẻo như thế nào? Những gì còn lại của anh ta? Có phải anh ta giống như tiếng rên rỉ không ngừng của người phụ tá? Vâng, anh ấy đã như vậy. Trong trí tưởng tượng của cô, anh là hiện thân của tiếng rên rỉ khủng khiếp này. Khi cô nhìn thấy một khối u ám trong góc và nhầm tưởng đầu gối đang giơ lên ​​dưới tấm chăn của anh là vai, cô tưởng tượng ra một cơ thể khủng khiếp nào đó và kinh hoàng dừng lại. Nhưng một sức mạnh không thể cưỡng lại đã kéo cô về phía trước. Cô cẩn thận bước từng bước, rồi bước nữa, và thấy mình đang ở giữa một túp lều nhỏ bừa bộn. Trong túp lều, dưới các biểu tượng, một người khác đang nằm trên băng ghế (đó là Timokhin), và hai người nữa đang nằm trên sàn (đó là bác sĩ và người hầu).
Người hầu đứng dậy và thì thầm điều gì đó. Timokhin bị đau ở chân bị thương, đã không ngủ và tròn mắt nhìn dáng vẻ kỳ lạ của một cô gái trong chiếc áo sơ mi, áo khoác và chiếc mũ lưỡi trai tồi tàn. Lời nói buồn ngủ và sợ hãi của người hầu phòng; “Bạn cần gì, tại sao?” - họ chỉ buộc Natasha phải nhanh chóng tiếp cận thứ đang nằm trong góc. Cho dù cơ thể này đáng sợ hay không giống con người đến mức nào, cô vẫn phải nhìn thấy nó. Cô đi ngang qua người hầu: nấm cháy trên ngọn nến rơi ra, và cô nhìn thấy rõ ràng Hoàng tử Andrei đang nằm dang rộng hai tay trên chăn, giống như cô vẫn luôn nhìn thấy anh.
Anh ấy vẫn như mọi khi; nhưng khuôn mặt đỏ bừng, đôi mắt lấp lánh nhìn cô đầy nhiệt tình, và đặc biệt là chiếc cổ trẻ thơ nhô ra khỏi cổ áo sơ mi gấp nếp, tạo cho anh một vẻ ngoài đặc biệt, ngây thơ, trẻ con mà cô chưa từng thấy. ở Hoàng tử Andrei. Cô đến gần anh và với một động tác nhanh nhẹn, linh hoạt, trẻ trung, cô quỳ xuống.
Anh mỉm cười và đưa tay về phía cô.

Đối với Hoàng tử Andrei, bảy ngày đã trôi qua kể từ khi anh tỉnh dậy ở trạm thay đồ trên cánh đồng Borodino. Trong suốt thời gian này anh ấy gần như bất tỉnh liên tục. Theo ý kiến ​​​​của bác sĩ đi cùng người đàn ông bị thương, cơn sốt và viêm ruột đã bị tổn thương đáng lẽ phải đưa anh ta đi. Nhưng đến ngày thứ bảy, anh vui vẻ ăn một lát bánh mì với trà, và bác sĩ nhận thấy cơn sốt đã giảm. Hoàng tử Andrei tỉnh lại vào buổi sáng. Đêm đầu tiên sau khi rời Moscow, trời khá ấm áp, và Hoàng tử Andrei phải qua đêm trên xe ngựa; nhưng ở Mytishchi, chính người đàn ông bị thương đã yêu cầu được khiêng và uống trà. Cơn đau đớn khi được bế vào túp lều khiến Hoàng tử Andrei rên rỉ lớn tiếng và bất tỉnh trở lại. Khi họ đặt anh lên giường trại, anh nằm rất lâu với nhắm mắt lại bất động. Sau đó anh mở chúng ra và thì thầm: “Tôi nên uống gì cho trà đây?” Ký ức về những chi tiết nhỏ nhặt của cuộc sống này đã khiến bác sĩ kinh ngạc. Anh ta bắt mạch và ngạc nhiên và không hài lòng khi nhận thấy mạch đập đã tốt hơn. Trước sự không hài lòng của mình, bác sĩ nhận thấy điều này bởi vì, từ kinh nghiệm của mình, ông tin rằng Hoàng tử Andrei không thể sống và nếu không chết bây giờ, một thời gian sau ông sẽ chỉ chết trong đau khổ tột cùng. Cùng với Hoàng tử Andrei, họ chở thiếu tá Timokhin, người đã cùng họ đến Moscow với chiếc mũi đỏ và bị thương ở chân trong cùng trận Borodino. Đi cùng họ có một bác sĩ, người hầu của hoàng tử, người đánh xe và hai người hầu.
Hoàng tử Andrey được tặng trà. Anh ta uống một cách tham lam, nhìn về phía trước cửa với đôi mắt sốt ruột như muốn hiểu và nhớ lại điều gì đó.
- Tôi không muốn nữa. Timokhin có ở đây không? - anh ấy hỏi. Timokhin bò dọc theo băng ghế về phía anh.
- Tôi ở đây, thưa ngài.
- Vết thương thế nào rồi?
- Của tôi hả? Không có gì. Đó có phải là bạn không? “Hoàng tử Andrei bắt đầu suy nghĩ lại, như thể đang nhớ ra điều gì đó.
-Tôi có thể lấy một cuốn sách được không? - anh ấy nói.
- Cuốn sách nào?
- Sách Phúc Âm! Tôi không có.
Bác sĩ hứa sẽ lấy nó và bắt đầu hỏi hoàng tử về cảm giác của anh ấy. Hoàng tử Andrei miễn cưỡng nhưng đã trả lời một cách khôn ngoan mọi câu hỏi của bác sĩ rồi nói rằng ông cần đặt một chiếc đệm lên người, nếu không sẽ rất khó xử và rất đau đớn. Bác sĩ và người hầu nhấc chiếc áo khoác ngoài đang che người lên và nhăn mặt trước mùi thịt thối nồng nặc bốc ra từ vết thương, bắt đầu kiểm tra nơi khủng khiếp này. Bác sĩ rất không hài lòng với điều gì đó, đã thay đổi điều gì đó khác đi, lật người đàn ông bị thương lại để anh ta lại rên rỉ và vì đau đớn khi xoay người, lại bất tỉnh và bắt đầu nổi cơn thịnh nộ. Anh ấy cứ nói về việc lấy cuốn sách này cho anh ấy càng sớm càng tốt và đặt nó ở đó.
- Và bạn phải trả giá bao nhiêu! - anh ấy nói. “Tôi không có, xin hãy lấy nó ra và đặt vào một lát,” anh nói với giọng đáng thương.
Bác sĩ đi ra hành lang để rửa tay.
“Ồ, thật là vô liêm sỉ,” bác sĩ nói với người hầu phòng đang đổ nước vào tay anh ta. "Tôi chỉ không xem nó trong một phút." Cuối cùng, bạn đặt nó trực tiếp lên vết thương. Đó là một nỗi đau đến nỗi tôi ngạc nhiên về cách anh ấy chịu đựng nó.
“Có vẻ như chúng tôi đã sắp xếp nó, thưa Chúa Jesus,” người hầu nói.
Lần đầu tiên, Hoàng tử Andrei hiểu mình đang ở đâu và chuyện gì đã xảy ra với mình, đồng thời nhớ lại rằng mình đã bị thương và tại thời điểm đó khi xe ngựa dừng ở Mytishchi, anh ta đã yêu cầu được vào túp lều. Lại bối rối vì đau đớn, anh tỉnh lại vào một lần khác trong túp lều, khi anh đang uống trà, rồi lại nhớ lại trong trí nhớ tất cả những gì đã xảy ra với mình, anh tưởng tượng một cách sống động nhất khoảnh khắc đó ở trạm thay đồ khi, tại nhìn thấy nỗi đau khổ của một người mình không yêu, những suy nghĩ mới này lại hiện lên trong anh, hứa hẹn cho anh hạnh phúc. Và những suy nghĩ này tuy không rõ ràng và vô định nhưng giờ đây lại chiếm hữu tâm hồn anh. Anh nhớ rằng giờ đây anh đã có được niềm hạnh phúc mới và niềm hạnh phúc này có điểm chung với Tin Mừng. Đó là lý do tại sao ông yêu cầu Tin Mừng. Nhưng tình huống tồi tệ mà vết thương đã mang lại cho anh, một biến động mới, lại khiến suy nghĩ của anh bối rối, và lần thứ ba anh tỉnh dậy trong sự im lặng hoàn toàn của màn đêm. Mọi người đều đang ngủ xung quanh anh ấy. Một con dế kêu qua lối vào, ai đó đang la hét và ca hát trên đường phố, những con gián xào xạc trên bàn và các biểu tượng, vào mùa thu, một con ruồi dày đặc đậu trên đầu giường và gần ngọn nến mỡ động vật đã cháy như một cây nấm lớn và đứng cạnh đó cho anh ta.

Một cuộc thảo luận ngắn về chủ đề thiên tài Tony Stark trong Vũ trụ Điện ảnh Marvel.

Anh đã chiếm được cảm tình của nhiều người hâm mộ và những người chưa từng nghe nói đến vị tỷ phú trong bộ đồ kim loại. Anh ấy là chìa khóa thành công về mặt thương mại của các bộ phim Marvel Studios. Anh ấy là Tony Stark, nhà từ thiện, thiên tài... vân vân, bạn đã nghe cụm từ này hàng trăm lần rồi.

Nhiều người ở đời thực và trên màn hình, bao gồm cả chính phủ Hoa Kỳ, xem trong bộ đồ người sắt một mối đe dọa lớn đối với an ninh quốc gia. Thật vậy, một tỷ phú khá thất thường với nguồn tài nguyên vô hạn chạy đua khắp thế giới trong bộ đồ có thể chống chọi với toàn bộ quân đội và như chúng ta đã thấy trong “The Avengers”, thậm chí còn cạnh tranh với Thần Sấm.

Chúng tôi không tranh luận rằng Iron Man là phát minh rất, rất, rất tuyệt vời của Tony, cho phép anh ấy cứu thế giới hầu như mỗi ngày, nhưng chúng ta hãy xem một cuộc triển lãm khác từ xưởng của anh ấy.

Cuối cùng "Những người báo thù"(bây giờ sẽ có SPOILER) Tony Stark, người vận hành bộ đồ Mác VII, đã đánh chặn thành công một tên lửa hạt nhân do quân đội phóng và gửi nó vào cổng mà lực lượng Chitauri xâm lược Trái đất. Trong suốt chuyến bay Jarvis, trợ lý máy tính cá nhân của người anh hùng đề nghị Tony gọi cho Pepper, vì anh ấy hiểu rằng cuộc đời của mình có thể bị cắt ngắn. Chiếc máy, chiếc máy tính, bất kể bạn muốn gọi nó là gì, đều mang đến cơ hội cho một lời tạm biệt cuối cùng để không còn điều gì chưa được nói ra giữa Tony và Pepper! Jarvis tỏ ra tình cảm, thể hiện sự đồng cảm, chứng tỏ mình còn sống.

Tất nhiên, lò phản ứng do Tony phát minh cũng là một bước đột phá nghiêm túc về mặt công nghệ, nhưng liệu nó có thể so sánh được với việc tạo ra trí tuệ nhân tạo thực sự? Trên thực tế, Tony đã trở thành Người sáng tạo hình thức mới cuộc sống, và không ai chú ý đến nó. Chúng tôi đã chứng kiến ​​hàng trăm lần cách Jarvis đột nhập vào mạng an toàn của các công ty hoặc tổ chức khác, có thể là S.H.I.E.L.D. trong “The Avengers” hoặc hệ thống của Justin Hammer trong “Iron Man 2” (tuy nhiên, ở đó, người anh hùng đã sử dụng thứ gì đó giống như điện thoại thông minh, nhưng chúng tôi chắc chắn rằng vấn đề không thể xảy ra nếu không có một quản gia trung thành), nhưng những người xung quanh anh ta đã từ chối để ý tới con át chủ bài này trong tay áo của tỷ phú.

Tự hào Tony Stark, người đã chế tạo vũ khí cả đời, và về mặt cá nhân, các mối quan hệ của anh ta không kéo dài quá một đêm, tạo cho mình một người bạn, đối tác lý tưởng... anh ta tạo ra lương tâm của chính mình. Anh đặt tên cho cô là Jarvis và cho cô lồng tiếng cho một diễn viên nổi tiếng người Anh. Đây chẳng phải là thành tựu lớn nhất trong cuộc đời của Stark sao?! Ngoài ra, Jarvis còn có thể điều khiển từ xa nhiều bộ đồ Iron Man mà không cần sự tham gia của Tony. Với khả năng xâm nhập các mạng an toàn đã được đề cập, quản gia máy tính trở thành một phiên bản lịch sự và biết nói của SkyNet. Anh ta hoàn toàn có khả năng làm tê liệt công việc của mọi người chỉ trong vài giờ. hệ thống máy tính trên khắp thế giới, đồng thời kiểm soát mọi sự phản kháng với sự trợ giúp của nhiều sửa đổi khác nhau trên bộ đồ Iron Man, không quên xin lỗi một cách lịch sự bằng chiến thuật đặc trưng của người Anh.

Jarvis là viết tắt của Chỉ là một hệ thống khá thông minh(Chỉ khá rất hệ thống thông minh), nhưng công thức này rất xa sự thật. Khả năng của Jarvis hầu như không có giới hạn, và có lẽ một ngày nào đó điều này sẽ quay trở lại ám ảnh Tony Stark và các đồng minh của anh.