Portalul de informații și analitice Eye of the Planet. Și există gol în interior: de ce creierul nostru nu este deloc ca un computer
Dacă neglijezi principiile care ar trebui să-ți ajute creierul să funcționeze activ, atunci nu te îndoi că se va răzbuna cu siguranță pe tine și pur și simplu va refuza să lucreze. Uneori uităm cuvintele, alteori nu ne putem aduna, uneori pur și simplu nu există gânduri în capul nostru. Cum îți poți îmbunătăți procesul de gândire? Toată lumea știe că creierul are nevoie de oxigen pentru a funcționa, dar cum altfel putem trezi un creier relaxat pentru a trece la treabă?
Deci, creierul tău nu va funcționa dacă:
1. Nu dormi suficient
Pe lângă faptul că lipsa cronică de somn poate provoca o serie de probleme de sănătate, afectează grav concentrarea și funcția creierului. Majoritatea oamenilor au nevoie de cel puțin 8 ore de somn în fiecare zi, dar această cifră variază de la persoană la persoană. Pe lângă durata somnului, este importantă calitatea acestuia - trebuie să fie continuu. Faza în care visăm (mișcarea rapidă a ochilor sau somnul REM) are un impact puternic asupra modului în care ne simțim în timpul orelor noastre de veghe. Dacă somnul este întrerupt frecvent, creierul petrece mai puțin timp în această fază, ceea ce ne face să ne simțim leneși și să avem dificultăți de memorie și concentrare.
2. Nu știi cum să faci față stresului.
Există multe modalități de a gestiona stresul, inclusiv meditația, jurnalul, consilierea, yoga, practicile de respirație, tai chi etc. Toate au beneficiile lor în ceea ce privește ajutarea funcționării creierului.
3. Nu te miști suficient
Activitatea fizică vă permit să creșteți fluxul de sânge și, în același timp, - fluxul de oxigen și nutrienți în toate țesuturile corpului. Activitatea fizică regulată stimulează producția de substanțe care ajută la conectarea și chiar la formarea celulelor nervoase.
Dacă ai un loc de muncă sedentar, distras-te periodic și întinde-ți gâtul - aplecă-te în lateral. Alternați orice activitate mentală cu activitatea fizică. Dacă stai la computer, așează-te de 10 ori sau mergi pe coridoare și pe scări.
4. Nu bei suficientă apă
Corpul nostru este aproximativ 60% apă, iar creierul nostru conține mai multă mai multa apa- 80%. Fără apă, creierul funcționează defectuos - amețelile, halucinațiile și leșinul încep de la deshidratare. Dacă nu bei suficientă apă, vei deveni iritabil și chiar agresiv și capacitatea ta de a bea decizii corecte va scadea. Vă puteți imagina cât de importantă este apa pentru minte? Adesea, dorința constantă de a dormi, oboseala, ceața în cap sunt asociate tocmai cu faptul că nu bem suficient. Adică putem bea mult - sifon, cafea, ceaiuri dulci, sucuri de fructe. Dar multe dintre aceste băuturi, dimpotrivă, nu fac decât să priveze celulele organismului de lichide, ducând la deshidratare. În special băuturi care conțin cofeină (ceai, cafea, Coca-Cola). Ca în glumă, „bem din ce în ce mai mult, dar ne simțim mai rău”. Deci ceea ce trebuie să bei este apă - apă potabilă. Dar nici nu ar trebui să „torni” apă în tine. Bea doar la nevoie. Fie ca tu să ai mereu la îndemână apă de băut. Încercați să beți cel puțin o jumătate de pahar de apă caldă în fiecare oră pe parcursul zilei.
5. Nu consumați suficientă glucoză.
Pentru noi, mâncarea este atât salată verde, cât și piept de pui inofensiv. Dar pentru creier toate acestea nu sunt deloc hrană. Dă-ți creierului glucoză! Iar principalii furnizori de glucoză sunt carbohidrații. Puiul cu legume nu te va lăsa să leșini de foame, dar să vină cu ceva ingenios... această cină dietetică nu va fi suficientă. Ai nevoie de paine, dulciuri, fructe uscate (ideal). O persoană care are nevoie de activitate mentală nu este deloc potrivită pentru o dietă fără carbohidrați. O bucată de ciocolată neagră sau fructe uscate este perfectă pentru muncă.
IMPORTANT
Carbohidrații sunt, de asemenea, diferiți - simpli și complexi. Zahărul obișnuit (carbohidrat simplu), deși este glucoză, nu va adăuga prea mult „minte”. Se descompune rapid, provocând mai întâi o creștere bruscă a glucozei și apoi o scădere bruscă, fără a avea timp să „hrănească” celulele nervoase. Dar carbohidrații complecși – pâinea cu cereale, cerealele, legumele (da, au și mult zahăr), pastele – se descompun încet și asigură organismului energie pentru o lungă perioadă de timp. Pe drum și pentru o gustare, varianta ideală pentru carbohidrați complecși este o banană! Ar trebui să mănânci paste dacă următoarea ta masă nu este curând.
6. Nu ai suficiente grasimi sanatoase in alimentatie.
Evitați cu orice preț grăsimile procesate, hidrogenate, numite grăsimi trans și minimizați aportul de grăsimi animale saturate. Reducerea aportului de grăsimi trans nu este atât de dificilă dacă vă amintiți câteva reguli. În primul rând, trebuie să elimini margarinele din viața ta - toate conțin o mulțime de grăsimi trans. Asigurați-vă că verificați etichetele produselor de panificație (prăjituri, prăjituri etc.), precum și chipsuri, maioneză și alte alimente care conțin grăsimi. Din păcate, producătorii ruși nu indică încă conținutul de grăsimi trans pe ambalajul produsului. Dacă orice ulei hidrogenat sau parțial hidrogenat este listat ca ingredient, produsul conține grăsimi trans.
Dar grăsimile polinesaturate - Omega-3 și Omega-6 - sunt acizi grași esențiali. Puteți obține aceste grăsimi doar prin alimente. Ele îmbunătățesc circulația sângelui și reduc inflamația din organism și sunt foarte benefice pentru creier. Se găsește în somon, hering, macrou, sardine și păstrăv, precum și în semințele de floarea soarelui, tofu și nuci.
Grăsimile mononesaturate sunt, de asemenea, sănătoase. Grăsimile mononesaturate scad nivelul colesterolului. Se găsesc în multe nuci, ulei de măsline și ulei de avocado.
7. Creierul tău nu primește suficient oxigen.
Creierul poate supraviețui fără oxigen timp de aproximativ 10 minute Și chiar și atunci când nimic nu ne împiedică să respirăm, este posibil ca creierul să nu aibă suficient oxigen. Iarna sunt radiatoare și radiatoare de jur împrejur, consumă oxigen, mulțimile de oameni și încăperile în care este multă lume ne lipsesc și de cantitatea necesară de oxigen. O răceală, un nas înfundat - parcă respirăm, dar se dovedește că nu este bine! În toate aceste cazuri, ați observat că începeți să vă simțiți somnoros? Acesta este modul în care lipsa de oxigen afectează creierul.
Ce să fac? Aerisiți camerele, deschideți ferestrele și asigurați-vă că faceți o plimbare.
8. Nu îți antrenezi creierul.
Învățarea de noi subiecte și limbi străine, dobândirea de abilități suplimentare și hobby-uri intelectuale ajută la păstrarea și creșterea resurselor creierului. „Instruirea” constantă asigură că va funcționa la maximum. nivel înalt de-a lungul vieţii.
Cum să ne activăm rapid creierul
Există mai multe puncte de pe corpul nostru care activează creierul.
- Un punct pe dosul mâinii între degetul mare și arătător. Masează-l.
- Frecați-vă lobii urechilor, acest lucru vă va ajuta să vă treziți.
- Cască cât mai tare posibil, acest lucru ajută la furnizarea de oxigen creierului tău.
- Ciupiți-vă vârful nasului, acest lucru activează și creierul.
- Unii oameni pot sta pe cap. Acest lucru asigură fluxul de sânge către cap și activează celulele creierului, dar dacă este dificil să stai pe cap, poți pur și simplu să te întinzi pe podea pe spate și să-ți pui picioarele în spatele capului. Minti asa un minut.
Dacă creierul nu este folosit, se va relaxa și va deveni leneș. Exersează-ți mintea, antrenează-te, rezolvă puzzle-uri, rezolvă cuvinte încrucișate, învață limbi străine, fă temele cu copiii, învață să lucrezi cu computerul, nu lasă deoparte instrucțiuni pentru tehnologie nouă. Forțați-vă să gândiți, folosiți-vă creierul și atunci nu vă va dezamăgi la momentul potrivit!
- Traducere
Cu toții ne amintim de exerciții dureroase de aritmetică de la școală. Este nevoie de cel puțin un minut pentru a înmulți numere precum 3.752 și 6.901 folosind creion și hârtie. Desigur, astăzi, cu telefoanele noastre la îndemână, putem verifica rapid că rezultatul exercițiului nostru ar trebui să fie 25.892.552 Procesoare telefoane moderne poate efectua peste 100 de miliarde de astfel de operațiuni pe secundă. Mai mult, aceste cipuri consumă doar câțiva wați, ceea ce le face mult mai eficiente decât creierul nostru lent, care consumă 20 de wați și durează mult mai mult pentru a obține același rezultat.
Desigur, creierul nu a evoluat pentru a face aritmetica. De aceea nu o face bine. Dar face o treabă excelentă de procesare a fluxului constant de informații care provin din mediul nostru. Și el reacționează la asta - uneori mai repede decât ne putem da seama. Și indiferent de câtă energie consumă un computer obișnuit, va avea dificultăți în a face față lucrurilor care sunt ușor pentru creier, cum ar fi înțelegerea unei limbi sau alergarea pe scări.
Dacă am putea crea mașini ale căror abilități de calcul și eficiență energetică sunt comparabile cu creierul, atunci totul s-ar schimba dramatic. Roboții s-ar mișca inteligent în lumea fizică și ar comunica cu noi în limbaj natural. Sistemele la scară largă ar colecta cantități mari de informații despre afaceri, știință, medicină sau guvern, descoperind noi modele, găsind relații cauză-efect și făcând predicții. Inteligent aplicații mobile precum Siri și Cortana se puteau baza mai puțin pe nor. O astfel de tehnologie ne-ar putea permite să creăm dispozitive de putere redusă care ne sporesc simțurile, ne oferă medicamente și emulează semnale nervoase pentru a compensa afectarea organelor sau paralizia.
Dar este prea devreme să-ți stabilești obiective atât de îndrăznețe? Este înțelegerea noastră a creierului prea limitată pentru ca noi să putem crea tehnologii care funcționează pe baza principiilor sale? Cred că emularea chiar și a celor mai simple caracteristici ale circuitelor neuronale poate îmbunătăți dramatic performanța multor aplicații comerciale. Cât de exact trebuie să copieze computerele detaliile biologice ale creierului pentru a se apropia de nivelul său de performanță este încă o întrebare deschisă. Dar sistemele de astăzi inspirate de creier, sau neuromorfe, vor deveni instrumente importante în căutarea unui răspuns.
O caracteristică cheie a computerelor convenționale este separarea fizică a memoriei, care stochează date și instrucțiuni, și logica care procesează aceste informații. Nu există o astfel de diviziune în creier. Calcularea și stocarea datelor au loc simultan și local, printr-o rețea vastă de aproximativ 100 de miliarde de celule nervoase (neuroni) și peste 100 de trilioane de conexiuni (sinapse). O mare parte din creier este definită de aceste conexiuni și de modul în care fiecare neuron răspunde la inputul de la alți neuroni.
Când vorbim despre capacitățile excepționale ale creierului uman, de obicei ne referim la achiziția recentă a unui proces evolutiv îndelungat - neocortexul (noul cortex). Acest strat subțire și extrem de pliat formează stratul exterior al creierului și are performanțe foarte bune sarcini diferite, inclusiv procesarea informațiilor din simțuri, controlul motor, lucrul cu memoria și învățarea. O gamă atât de largă de posibilități este disponibilă unei structuri destul de omogene: șase straturi orizontale și un milion de coloane verticale, cu o lățime de 500 de microni, constând din neuroni care integrează și distribuie informații codificate în impulsuri electrice de-a lungul antenelor care cresc din ele - dendrite și axoni.
Ca toate celulele corpului uman, un neuron are un potențial electric de aproximativ 70 mV între suprafața exterioară și interior. Această tensiune a membranei se modifică atunci când neuronul primește semnale de la alți neuroni conectați la acesta. Dacă tensiunea membranei se ridică la o valoare critică, se formează un impuls, sau supratensiune, care durează câteva milisecunde, de ordinul a 40 mV. Acest impuls se deplasează de-a lungul axonului neuronului până când ajunge la sinapsă, o structură biochimică complexă care leagă axonul unui neuron de dendrita altuia. Dacă impulsul satisface anumite restricții, sinapsa îl transformă într-un alt impuls, călătorind în jos pe dendritele ramificate ale neuronului care primește semnalul și își schimbă tensiunea membranei într-o direcție pozitivă sau negativă.
Conectivitatea este o caracteristică critică a creierului. Un neuron piramidal, un tip de celulă deosebit de important în neocortexul uman, conține aproximativ 30.000 de sinapse, adică 30.000 de canale de intrare de la alți neuroni. Iar creierul se adaptează constant. Proprietățile neuronilor și sinapselor – și chiar structura rețelei în sine – se schimbă constant, determinate în mare parte de inputul senzorial și feedbackul de mediu.
Calculatoare moderne scop general digital, nu analogic; Creierul nu este ușor de clasificat. Neuronii stochează sarcina electrică, precum condensatorii din circuitele electronice. Acesta este în mod clar un proces analogic. Dar creierul folosește exploziile ca unități de informație, iar aceasta este în esență o schemă binară: în orice moment, în orice loc, fie există o explozie, fie nu există. În termeni electronici, creierul este un sistem de semnal mixt, cu calcul analogic local și transfer de informații folosind rafale binare. Deoarece o explozie are doar valorile 0 sau 1, poate parcurge o distanță lungă fără a pierde aceste informații de bază. De asemenea, se reproduce, ajungând la următorul neuron din rețea.
O altă diferență cheie între creier și computer este că creierul face față procesării informațiilor fără ca un generator central de ceas să-și sincronizeze activitatea. Deși observăm evenimente de sincronizare - unde cerebrale - ele se organizează singure, apărute ca urmare a muncii rețelelor neuronale. Ceea ce este interesant este că modernul sisteme informaticeîncepe să adopte asincronia inerentă creierului pentru a accelera calculele realizându-le în paralel. Dar gradul și scopul paralelizării acestor două sisteme sunt extrem de diferite.
Ideea de a folosi creierul ca model de calcul are rădăcini adânci. Primele încercări s-au bazat pe un neuron de prag simplu, scoțând o valoare dacă suma datelor de intrare ponderate depășește un prag și alta dacă nu. Realismul biologic al acestei abordări, conceput de Warren McCulloch și Walter Pitts în anii 1940, este destul de limitat. Cu toate acestea, acesta a fost primul pas către aplicarea conceptului de neuron de ardere ca element computațional.
În 1957, Frank Rosenblatt a propus o altă variantă a neuronului prag, perceptronul. O rețea de noduri interconectate ( neuroni artificiali) este compusă în straturi. Straturile vizibile de pe suprafața rețelei interacționează cu lumea exterioară ca intrări și ieșiri, iar straturile ascunse din interior fac toate calculele.
Rosenblatt a sugerat, de asemenea, să atingă o caracteristică de bază a creierului: inhibiția. În loc să adauge toate intrările, neuronii din perceptron pot aduce o contribuție negativă. Această caracteristică permite rețelelor neuronale să folosească un singur strat ascuns pentru a rezolva problemele logice XOR în care rezultatul este adevărat dacă doar una dintre cele două intrări binare este adevărată. Acest exemplu simplu arată că adăugarea de realism biologic poate adăuga noi capacități de calcul. Dar ce funcții ale creierului sunt necesare pentru funcționarea lui și care sunt urme inutile ale evoluției? Nimeni nu știe.
Știm că pot fi obținute rezultate computaționale impresionante fără a încerca realismul biologic. Cercetătorii de deep learning au parcurs un drum lung în utilizarea computerelor pentru a analiza cantități mari de date și a extrage caracteristici specifice din imagini complexe. Deși rețelele neuronale pe care le-au creat au mai multe intrări și straturi ascunse decât oricând, ele se bazează în continuare pe modele simple neuronii. Lor oportunități ample reflectă nu realismul biologic, ci amploarea rețelelor pe care le conțin și puterea computerelor folosite pentru a le antrena. Dar rețelele de învățare profundă sunt încă departe de a se potrivi cu vitezele de calcul, eficiența energetică și capacitățile de învățare ale unui creier biologic.
Decalaj uriaș între creier și calculatoare moderne Simulările la scară largă subliniază acest lucru cel mai bine. Pentru ultimii ani Au fost făcute mai multe astfel de încercări, dar toate au fost strict limitate de doi factori: energie și timpul de simulare. De exemplu, luați în considerare o simulare realizată de Marcus Deisman și colegii săi în urmă cu câțiva ani, folosind 83.000 de procesoare pe supercomputerul K din Japonia. Simularea a 1,73 miliarde de neuroni a consumat de 10 miliarde de ori mai multă energie decât o secțiune echivalentă a creierului, chiar dacă au folosit modele extrem de simplificate și nu au efectuat niciun antrenament. Și astfel de simulări rulau de obicei de peste 1.000 de ori mai lent decât timpul real al unui creier biologic.
De ce sunt atât de lente? Simularea creierului pe computere convenționale necesită miliarde de calcule ecuații diferențiale, interconectate și care descriu dinamica celulelor și rețelelor: procese analogice, cum ar fi mișcarea sarcinii de-a lungul membranei celulare. Calculatoarele care folosesc logica booleană - schimbând energie pentru precizie - și memorie și calcule separate sunt extrem de ineficiente în a simula creierul.
Aceste simulări pot deveni instrumente de înțelegere a creierului, transferând datele obținute în laborator în simulări pe care le putem experimenta și apoi compara rezultatele cu observațiile. Dar dacă sperăm să mergem într-o direcție diferită și să folosim lecțiile neuroștiinței pentru a crea noi sisteme de calcul, trebuie să regândim modul în care proiectăm și construim computere.
Neuroni din siliciu.
Copierea creierului folosind electronice poate fi mai fezabilă decât pare la prima vedere. Se dovedește că aproximativ 10 fJ (10 -15 jouli) sunt cheltuiți pentru a crea un potențial electric într-o sinapsă. Poarta tranzistorului metal-oxid-semiconductor (MOS), care este mult mai mare și consumă mai multă putere decât cele utilizate în procesor, necesită doar 0,5 fJ pentru încărcare. Se pare că transmisia sinaptică este echivalentă cu încărcarea a 20 de tranzistoare. Mai mult, la nivel de dispozitiv, biologice și circuite electronice nu atât de diferit. În principiu, este posibil să se creeze structuri precum sinapsele și neuronii din tranzistori și să le conecteze împreună pentru a crea un creier artificial care nu absoarbe cantități atât de revoltătoare de energie.
Ideea de a crea computere folosind tranzistori care funcționează ca neuronii a apărut în anii 1980 de la profesorul Carver Mead de la Caltech. Unul dintre argumentele cheie ale lui Mead în favoarea computerelor „neuromorfe” a fost că dispozitivele semiconductoare ar putea, atunci când funcționează într-un mod specific, să urmeze aceleași legi fizice ca și neuronii și că comportamentul analogic ar putea fi folosit pentru calcule cu o eficiență energetică mare.
Grupul lui Mead a inventat, de asemenea, o platformă de neurocomunicații în care exploziile sunt codificate numai după adresele lor de rețea și ora în care apar. Această lucrare a fost revoluționară, deoarece a fost prima care a făcut din timp o caracteristică necesară a rețelelor neuronale artificiale. Timpul este un factor cheie pentru creier. Semnalele au nevoie de timp pentru a se propaga, membranele au nevoie de timp pentru a reacționa și este timpul care determină forma potențialelor postsinaptice.
Mai multe grupuri de cercetare active astăzi, cum ar fi cele ale lui Giacomo Indiveri de la ETH și Kwabena Boahen de la Stanford, au urmat pe urmele lui Mead și au încorporat cu succes elemente ale rețelelor corticale biologice. Trucul este să operați tranzistoarele folosind curent. tensiune joasă, neatingându-și pragul, creând circuite analogice care copiază comportamentul sistemul nervos, și în același timp consumând puțină energie.
Cercetările ulterioare în această direcție pot găsi aplicații în sisteme precum interfețele creier-calculator. Dar între aceste sisteme și dimensiunea reală Există un decalaj uriaș în rețea, conectivitate și capacitatea de învățare a creierului animal.
Deci, în jurul anului 2005, trei grupuri de cercetători au început în mod independent să dezvolte sisteme neuromorfe care diferă semnificativ de abordarea originală a lui Mead. Au vrut să creeze sisteme la scară largă cu milioane de neuroni.
Cel mai apropiat proiect de computerele convenționale este SpiNNaker, condus de Steve Furber de la Universitatea din Manchester. Acest grup și-a dezvoltat propriul cip digital format din 18 procesoare ARM, care funcționează la 200 MHz - aproximativ o zecime din viteza procesoarelor moderne. Deși nucleele ARM provin din lumea computerelor clasice, ele simulează explozii trimise prin routere speciale concepute pentru a transmite informații în mod asincron - la fel ca creierul. În implementarea actuală, care face parte din proiectul UE " Creierul uman„, și finalizat în 2016, conține 500.000 de nuclee ARM. În funcție de complexitatea modelului de neuroni, fiecare nucleu este capabil să simuleze până la 1000 de neuroni.
Cipul TrueNorth, dezvoltat de Dharmendra Moda și colegii săi de la IBM Almaden Research Laboratory, evită utilizarea microprocesoarelor ca unități de calcul și este de fapt un sistem neuromorf în care calculul și memoria sunt împletite. TrueNorth rămâne încă un sistem digital, dar se bazează pe circuite neuronale special dezvoltate care le implementează un anumit model neuron. Cipul conține 5,4 miliarde de tranzistori și este construit folosind tehnologia Samsung CMOS de 28 nm (complementary metal-oxide-semiconductor). Tranzistoarele emulează 1 milion de circuite neuronale și 256 de milioane de sinapse simple (pe un bit) pe un singur cip.
Aș spune că următorul proiect, BrainScaleS, sa mutat destul de departe de computerele convenționale și mai aproape de creierul biologic. Eu și colegii mei de la Universitatea din Heidelberg am lucrat la acest proiect pentru Inițiativa Europeană pentru Creierul Uman. BrainScaleS implementează procesarea semnalului mixt. Combină neuronii și sinapsele, care sunt tranzistori de siliciu care funcționează ca dispozitive analogice cu schimb de informații digital. Sistemul de dimensiune completă este format din plachete de siliciu de 8 inci și poate emula 4 milioane de neuroni și 1 miliard de sinapse.
Sistemul poate reproduce nouă moduri diferite de declanșare a neuronilor biologici și a fost dezvoltat în strânsă colaborare cu oamenii de știință. Spre deosebire de abordarea analogică a lui Mead, BrainScaleS rulează în modul accelerat, emulând de 10.000 de ori mai rapid decât în timp real. Acest lucru este util în special pentru studiul învățării și dezvoltării.
Formarea va deveni probabil componentă critică sisteme neuromorfe. Acum, cipurile realizate în imaginea creierului, precum și rețelele neuronale care rulează pe computere obișnuite, sunt antrenate lateral folosind computere mai puternice. Dar dacă vrem să folosim sisteme neuromorfe în aplicații reale– să spunem că în roboții care vor trebui să lucreze cot la cot cu noi, ei vor trebui să fie capabili să învețe și să se adapteze din mers.
În a doua generație a sistemului nostru BrainScaleS, am implementat capacități de învățare prin crearea de „motoare de flexibilitate” pe cip. Ele sunt folosite pentru a modifica o gamă largă de parametri ai neuronilor și ai sinapselor. Această abilitate ne permite să reglam parametrii pentru a compensa diferențele de mărime și proprietăți electrice pe măsură ce trecem de la un dispozitiv la altul, la fel cum creierul însuși se adaptează la schimbare.
Cele trei sisteme pe scară largă pe care le-am descris se completează reciproc. SpiNNaker poate fi configurat flexibil și utilizat pentru a testa diferite modele neuronale, TrueNorth are o densitate mare de integrare, BrainScaleS este conceput pentru învățare și dezvoltare continuă. Căutarea modului corect de evaluare a eficacității unor astfel de sisteme este încă în desfășurare. Dar rezultatele timpurii sunt și ele promițătoare. Grupul IBM TrueNorth a estimat recent că transmisia sinaptică în sistemul lor consumă 26 pJ. Deși aceasta este de 1.000 de ori energia necesară într-un sistem biologic, este de aproape 100.000 de ori mai mică decât energia necesară pentru a o transfera la simulări pe computere de uz general.
Suntem încă în stadiile incipiente ale înțelegerii a ceea ce pot face astfel de sisteme și cum să le aplicăm la problemele din lumea reală. În același timp, trebuie să găsim modalități de a combina multe cipuri neuromorfe în rețele mari cu capacități de învățare îmbunătățite, reducând în același timp consumul de energie. O problemă este conectivitatea: creierul este tridimensional, dar circuitele noastre sunt bidimensionale. Problema integrării circuitelor tridimensionale este acum studiată activ și astfel de tehnologii ne pot ajuta.
Un alt ajutor pot fi dispozitivele care nu se bazează pe CMOS - memristori sau PCRAM (memorie cu schimbare de fază). Astăzi, greutățile care determină modul în care sinapsele artificiale răspund la semnalele de intrare sunt stocate în memoria digitală convențională, care ocupă majoritatea resurselor de siliciu necesare pentru construirea rețelei. Dar alte tipuri de memorie ne pot ajuta să reducem dimensiunea acestor celule de la micrometru la nanometru. Și principala dificultate a sistemelor moderne va fi să suporte diferențele dintre diferite dispozitive. Principiile de calibrare dezvoltate în BrainScaleS pot ajuta în acest sens.
Abia am început călătoria noastră către sisteme neuromorfe practice și utile. Dar efortul merită. Dacă avem succes, nu numai că vom crea puternice sisteme de calcul; putem chiar să obținem informații noi despre funcționarea propriului nostru creier.
Indiferent cât de mult ar încerca, neurologii și psihologii cognitivi nu vor găsi niciodată în creier o copie a simfoniei a cincea a lui Beethoven sau o copie a cuvintelor, imaginilor, reguli gramaticale sau orice alți iritanți externi. Desigur, creierul uman nu este literalmente gol. Dar el Nu conține majoritatea lucrurilor pe care oamenii cred că ar trebui - nu are nici măcar obiecte simple precum „amintiri”.
Concepțiile noastre greșite despre creier au rădăcini istorice profunde, dar inventarea computerului în anii 1940 ne-a derutat în mod deosebit. De mai bine de o jumătate de secol, psihologii, lingviștii, neurofiziologii și alți cercetători ai comportamentului uman spun: creierul uman funcționează ca un computer.
Pentru a înțelege superficialitatea acestei idei, să ne imaginăm că creierul este un bebeluș. Datorită evoluției, oamenii nou-născuți, ca și nou-născuții oricărei alte specii de mamifere, intră în această lume gata să interacționeze eficient cu ea. Vederea copilului este încețoșată, dar este atent atenție deosebită se confruntă și poate recunoaște rapid chipul mamei printre altele. Preferă sunetul vocii altor sunete și poate distinge un sunet de bază al vorbirii de altul. Suntem, fără îndoială, construiți având în vedere interacțiunea socială.
Un nou-născut sănătos are mai mult de o duzină de reflexe - reacții gata la anumiți stimuli; sunt necesare pentru supraviețuire. Bebelușul își întoarce capul în direcția a ceea ce îi gâdilă obrazul și suge orice îi vine în gură. Își ține respirația în timp ce se cufundă în apă. El apucă atât de strâns lucrurile care îi cad în mâini, încât aproape că se agață de ele. Poate cel mai important, bebelușii vin pe lume cu mecanisme de învățare foarte puternice care le permit să facă rapid schimba astfel încât să poată interacționa cu lumea cu o eficiență din ce în ce mai mare, chiar dacă acea lume nu este ca cea pe care au întâlnit-o strămoșii lor îndepărtați.
Sentimentele, reflexele și mecanismele de învățare sunt toate cu care începem și, de fapt, există destul de multe dintre aceste lucruri dacă te gândești la asta. Dacă nu am avea una dintre aceste capacități încă de la naștere, ne-ar fi mult mai greu să supraviețuim.
Dar există și ceva cu care noi Nu născut: informații, date, reguli, software, cunoștințe, vocabular, reprezentări, algoritmi, programe, modele, amintiri, imagini, procesare, subrutine, codificatoare și decodificatoare, simboluri și buffere- elemente de design care permit computerelor digitale să se comporte într-un mod oarecum inteligent. Nu suntem doar nu ne nastem cu asta - nu o avem în noi înșine dezvoltam. Nu.
Noi nu depozităm cuvinte sau reguli care ne spun cum să le folosim. Nu creăm imagini vizuale proiecții iritanți, nu depozităm ele în memoria tampon de scurtă durată, iar după aceea nu trecem mai departe acestea în memorie pe termen lung. Noi nu extrage informații sau imagini și cuvinte din registrele de memorie. Asta fac computerele, dar nu organismele.
Calculatoare la propriu procesează informațiile- cifre, litere, cuvinte, formule, imagini. Informațiile trebuie să fie inițial codificate într-un format pe care computerele îl pot folosi, ceea ce înseamnă că trebuie reprezentate sub formă de unu și zero („biți”), care sunt colectate în blocuri mici („octeți”). Pe computerul meu, unde fiecare octet conține 8 biți, unii dintre ei reprezintă litera „K”, alții – „O”, alții – „T”. Astfel, toți acești octeți formează cuvântul „CAT”. O singură imagine – să zicem, o fotografie a pisicii mele Henry pe desktopul meu – este reprezentată de un model special de un milion de astfel de octeți („un megaoctet”), definit caractere speciale, care îi spun computerului că aceasta este o fotografie și nu un cuvânt.
Calculatoarele mută literalmente aceste modele dintr-un loc în altul în diferite compartimente fizice de stocare alocate componentelor electronice. Uneori copiază desene, iar uneori le schimbă într-o varietate de moduri - să zicem, când corectăm o eroare dintr-un document sau retușăm o fotografie. Regulile pe care computerul le urmează pentru a muta, copia sau manipula aceste straturi de date sunt, de asemenea, stocate în computer. Colecțiile de reguli reunite se numesc „programe” sau „algoritmi”. Un grup de algoritmi care lucrează împreună pentru a ne ajuta să facem ceva (cum ar fi cumpărarea unei acțiuni sau căutarea de date online) se numește „aplicație”.
Vă rog să mă iertați pentru această introducere în lumea computerelor, dar trebuie să vă explic foarte clar: ceea ce fac computerele este să lucreze de partea lumii noastre care este format din personaje. Ei într-adevăr depozitați și recuperați. Ei într-adevăr proces. Ei chiar au fizic amintiri. Sunt cu adevărat conduși algoritmiîn tot ceea ce fac, fără nicio excepție.
Pe de altă parte, oamenii nu fac asta - nu au făcut niciodată și nu o vor face niciodată. Având în vedere acest lucru, aș dori să întreb: de ce atât de mulți oameni de știință vorbesc despre sănătatea noastră mintală ca și cum am fi computere?
În cartea sa „În propria imagine” (2015), un expert în domeniu inteligenţă artificială George Zarkadakis descrie șase metafore diferite pe care oamenii le-au folosit în ultimele două milenii pentru a încerca să descrie inteligența umană.
Chiar în primul, cel biblic, oamenii au fost creați din lut și noroi, pe care Dumnezeul inteligent le-a înzestrat apoi cu sufletul său, „explicându-ne” inteligența – cel puțin gramatical.
Invenția tehnologiei hidraulice în secolul al III-lea î.Hr. a condus la popularizarea modelelor hidraulice ale inteligenței umane, ideea că diversele fluide ale corpului nostru - așa-numitele. „Lichidele corporale” - se referă atât la funcționarea fizică, cât și la cea mentală. Metafora a fost păstrată de mai bine de 16 secole și a fost folosită în practica medicală în tot acest timp.
Până în secolul al XVI-lea, au fost dezvoltate mecanisme automate acționate de arcuri și roți dințate; ei i-au inspirat în cele din urmă pe gânditori de seamă ai vremii, precum René Descartes, să formuleze ipoteza că oamenii sunt mașini complexe. În secolul al XVII-lea, filozoful britanic Thomas Hobbes a propus că gândirea a apărut din vibrațiile mecanice din creier. Până la începutul secolului al XVIII-lea, descoperirile în domeniul electricității și chimiei au condus la noi teorii ale inteligenței umane - iar acestea, din nou, erau de natură metaforică. La mijlocul aceluiași secol, fizicianul german Hermann von Helmholtz, inspirat de progresele în comunicații, a comparat creierul cu un telegraf.
Fiecare metaforă reflecta cele mai avansate idei ale epocii care i-au dat naștere. Așa cum era de așteptat, aproape în zorii tehnologiei informatice, în anii 40 ai secolului trecut, creierul, conform principiului de funcționare, a fost comparat cu un computer, în timp ce rolul de stocare a fost acordat creierului însuși și rolul software- gândurile noastre. Evenimentul marcant care a început ceea ce se numește acum „știința cognitivă” a fost publicarea cărții psihologului George Miller Limbă și comunicare (1951). Miller a propus că lumea mentală poate fi studiată folosind concepte din teorii informaționale, computaționale și lingvistice.
Acest mod de a gândi și-a primit expresia finală într-o carte mică, The Computer and the Brain (1958), în care matematicianul John von Neumann afirma categoric: funcția sistemului nervos uman este „ în primul rând digital". Deși a recunoscut că atunci se știa foarte puțin despre rolul pe care creierul îl joacă în gândire și memorie, el a făcut paralele între componentele computerului din timpul său și componentele creierului uman.
Condusă de progresele ulterioare în tehnologia computerelor și cercetarea creierului, precum și de o căutare interdisciplinară ambițioasă de a înțelege natura inteligenței umane care evoluează treptat, ideea că oamenii, ca și computerele, sunt procesoare de informații a devenit ferm stabilită în mintea oamenilor. Astăzi, această zonă include mii de studii, consumă miliarde de dolari în finanțare și a generat un corp vast de literatură, constând atât din articole tehnice, cât și din alte articole și cărți. How to Create a Mind (2013) de Ray Kurzweil ilustrează acest punct, speculând cu privire la „algoritmii” creierului, la modul în care creierul „procesează datele” și chiar la asemănările sale superficiale cu circuite integrateși structurile acestora.
O metaforă a creierului uman, construită pe procesarea informațiilor (denumită în continuare IP-metaforă, din Information Processing - aproximativ Ce nou), domină astăzi în mintea oamenilor, atât în rândul oamenilor obișnuiți, cât și în rândul oamenilor de știință. De fapt, nu există niciun discurs despre comportamentul uman rațional care ar avea loc fără utilizarea acestei metafore, la fel cum astfel de discursuri nu ar putea apărea în anumite epoci și într-o anumită cultură fără referire la spirite și zeități. Validitatea metaforei despre prelucrarea informațiilor în lumea modernă, de regulă, este confirmată fără probleme.
Cu toate acestea, metafora IP este doar una dintre multe, este doar o poveste pe care o spunem pentru a înțelege ceva ce noi înșine nu înțelegem. Și, ca toate metaforele anterioare, aceasta, desigur, va fi aruncată la un moment dat - înlocuită fie de o altă metaforă, fie de cunoașterea adevărată.
Cu puțin peste un an în urmă, în timp ce vizitam unul dintre cele mai prestigioase institute de cercetare din lume, i-am provocat pe oamenii de știință să explice comportamentul uman inteligent, fără referire la niciun aspect al metaforei de procesare a informațiilor IP. Nu puteau să o facă, iar când am ridicat politicos problema din nou într-o corespondență prin e-mail ulterioară, luni mai târziu încă nu aveau nimic de oferit. Au înțeles care este problema și nu au renunțat la sarcină. Dar nu au putut oferi o alternativă. Cu alte cuvinte, metafora IP s-a „lipit” de noi. Ne împovărează gândirea cu cuvinte și idei atât de puternice încât avem probleme în a le înțelege.
Logica falsă a metaforei IP este destul de simplu de afirmat. Se bazează pe un argument fals cu două presupuneri rezonabile și o singură concluzie falsă. Ipoteza rezonabilă #1: Toate computerele sunt capabile de un comportament inteligent. Ipoteza rezonabilă #2: Toate computerele sunt procesoare de informații. Concluzie falsă: toate obiectele capabile de activitate inteligentă sunt procesoare de informații.
Lăsând terminologia formală deoparte, ideea că oamenii sunt procesatori de informații pur și simplu pentru că calculatoare sunt așa, sună stupid și, când într-o zi metafora IP devine în cele din urmă învechită, când este în cele din urmă abandonată, aproape sigur va fi privită de istorici exact în același mod în care ne uităm acum la afirmațiile despre natura hidraulică sau mecanică a om.
Dacă această metaforă este atât de stupidă, de ce ne mai stăpânește mintea? Ce ne împiedică să-l aruncăm deoparte ca fiind inutil, la fel cum aruncăm o creangă care ne blochează calea? Există o modalitate de a înțelege inteligența umană fără a te baza pe cârje imaginare? Și cu ce cost ne va costa să folosim acest suport atât de mult timp? La urma urmei, această metaforă i-a inspirat pe scriitori și pe gânditori să facă o cantitate imensă de cercetări în cea mai mare parte zone diferiteștiință de zeci de ani. Cu ce pret?
Într-o clasă pe care am predat de multe ori de-a lungul anilor, încep prin a selecta un voluntar care să deseneze o bancnotă de un dolar pe tablă. „Mai multe detalii”, spun eu. Când termină, acopăr desenul cu o foaie de hârtie, scot o bancnotă din portofel, o lip de tablă și cer elevului să repete sarcina. Când el sau ea termină, scot hârtia din primul desen și apoi clasa comentează diferențele.
Poate că nu ați mai văzut niciodată o astfel de demonstrație sau poate că aveți probleme cu vizualizarea rezultatelor, așa că i-am cerut lui Jeannie Hyun, unul dintre stagiarii de la institutul unde îmi fac cercetările, să facă două desene. Iată un desen „din memorie” (rețineți metafora):
Și iată un desen pe care l-a făcut folosind o bancnotă:
Ginny a fost la fel de surprinsă de rezultatul cazului ca și probabil și tu, dar asta nu este neobișnuit. După cum puteți vedea, desenul făcut fără referire la bancnotă este groaznic în comparație cu cel copiat din eșantion, în ciuda faptului că Ginny a văzut bancnota de mii de ori.
Deci, care-i treaba? Nu avem o „idee” despre cum arată o bancnotă de un dolar „descărcată” în „registrul de memorie” al creierului nostru? Nu putem să-l „extragem” pur și simplu de acolo și să-l folosim atunci când ne creăm desenul?
Bineînțeles că nu, și nici măcar mii de ani de cercetări în neuroștiință nu ar dezvălui ideea unei bancnote de un dolar stocate în creierul uman, pur și simplu pentru că nu este acolo.
Un corp semnificativ de cercetări asupra creierului arată că, de fapt, numeroase și uneori zone extinse ale creierului sunt adesea implicate în sarcinile cele mai aparent banale de memorare a informațiilor. Când o persoană experimentează emoții puternice, milioane de neuroni din creier se pot declanșa. În 2016, neurologul Brian Levin și colegii săi de la Universitatea din Toronto au efectuat un studiu asupra supraviețuitorilor accidentului de avion, ajungând la concluzia că evenimentele accidentului au contribuit la o creștere a activității neuronale în „amigdala, lobul temporal medial, linia mediană anterioară și posterioară, precum și în cortexul vizual al pasagerilor.”
Ideea prezentată de un număr de oameni de știință că amintirile specifice sunt cumva stocate neuroni individuali, absurd; dacă ceva, această presupunere ridică doar problema memoriei la un nivel și mai complex: cum și unde, în cele din urmă, este înregistrată memoria în celulă?
Deci, ce se întâmplă când Ginny trage o bancnotă de un dolar fără a folosi o referință? Dacă Ginny nu Nu am văzut factura până acum, primul său desen probabil nu va fi în niciun fel similar cu al doilea. Faptul că mai văzuse bancnote de un dolar, cumva schimbat ei. De fapt, creierul ei a fost schimbat pentru a putea vizualizați o bancnotă- care este în esență echivalent - cel puțin parțial - cu retrăi senzație de contact vizual cu nota de plată.
Diferența dintre cele două schițe ne amintește că vizualizarea a ceva (care este procesul de recreare a contactului vizual cu ceva care nu mai este în fața ochilor noștri) este mult mai puțin precisă decât a-l vedea de fapt. Acesta este motivul pentru care suntem mult mai buni în a recunoaște decât a ne aminti. Când noi reproduce ceva în memorie (din latină re- „din nou”, și legume şi fructe- „a crea”), trebuie să încercăm să retrăim ciocnirea cu un obiect sau fenomen; totuși, atunci când învățăm ceva, trebuie doar să fim conștienți de faptul că am avut anterior experiența percepției subiective a acestui obiect sau fenomen.
Poate ai ceva de obiectat la aceste dovezi. Ginny mai văzuse bancnote de un dolar, dar nu a făcut un efort conștient să-și „amintească” detaliile. Ai putea argumenta că, dacă ar fi făcut acest lucru, ar fi putut să deseneze a doua imagine fără a utiliza mostra de bancnote. Cu toate acestea, chiar și în acest caz nicio imagine a bancnotei nu a fost în vreun fel „stocată” în creierul lui Ginny. Pur și simplu a devenit mai pregătită să-l deseneze în detaliu, la fel cum un pianist devine mai abil să cânte concerte pentru pian prin practică, fără a fi nevoie să descarce o copie a partiturii.
Din acest experiment simplu, putem începe să construim baza unei teorii fără metafore a comportamentului uman inteligent - una în care creierul nu este complet. gol, dar este cel puțin liber de povara metaforelor IP.
Pe măsură ce trecem prin viață, suntem expuși la multe lucruri care ni se întâmplă. Trei tipuri de experiență sunt deosebit de remarcabile: 1) Noi observăm ce se întâmplă în jurul nostru (cum se comportă alții, sunetele muzicii, instrucțiunile adresate nouă, cuvintele pe pagini, imaginile pe ecrane); 2) Suntem susceptibili combinaţie stimuli minori (cum ar fi sirenele) și stimuli majori (apariția mașinilor de poliție); 3) Venim pedepsit sau recompensat pentru comportamentul într-un anumit fel.
Devenim mai eficienți dacă ne schimbăm în funcție de această experiență - dacă acum putem recita o poezie sau cântăm un cântec, dacă suntem capabili să urmăm instrucțiunile care ni s-au dat, dacă răspundem la stimuli minori, precum și la stimuli importanți, dacă încercăm. sa nu ne comportam asa, ca sa fim pedepsiti, si mai des ne comportam in asa fel incat sa primim o rasplata.
În ciuda titlurilor înșelătoare, nimeni nu are idee ce schimbări se întâmplă în creier după ce învățăm să cântăm un cântec sau să învățăm o poezie. Cu toate acestea, nici cântecele, nici poeziile nu au fost „descărcate” în creierul nostru. El este doar ordonat schimbatîn așa fel încât să putem cânta acum un cântec sau să recităm o poezie dacă sunt îndeplinite anumite condiții. Când ni se cere să cântăm, nici cântecul, nici poezia nu sunt „recuperate” dintr-un loc oarecare din creier – la fel cum mișcările degetelor mele nu sunt „recuperate” atunci când bat pe masă. Doar cântăm sau vorbim - și nu avem nevoie de nicio extracție.
Este trist să realizezi că în această eră a progresului tehnologic, creierul uman rămâne încă un mister. În plus, cheltuim milioane de dolari pentru a dezvolta supercalculatoare gigantice și folosim cantități enorme de energie din resurse neregenerabile pentru a alimenta aceste dispozitive. Iar creierul uman relativ mic este încă superior celor mai puternice computere în multe privințe. /site-ul web/
Un supercomputer necesită 82.944 de procesoare și 40 de minute de funcționare pentru a simula o secundă de activitate a creierului uman.
Anul trecut, supercomputerul K a fost folosit de oamenii de știință de la Universitatea de Tehnologie Okinawa din Japonia și de la Centrul de Cercetare Jülich din Germania, în încercarea de a simula 1 secundă de activitate a creierului uman.
Computerul a fost capabil să recreeze un model de 1,73 miliarde de neuroni (celule nervoase). Cu toate acestea, există aproximativ 100 de miliarde de neuroni în creierul uman. Adică există aproximativ la fel de mulți neuroni în creierul uman câte stele există în Calea Lactee. Chiar dacă computerul a reușit să simuleze cu succes 1 secundă de activitate a creierului, a durat 40 de minute.
Un lucrător de la Institutul de Știință din Coreea inspectează supercalculatoarele în Daejeon. Coreea de Sud, 5 noiembrie 2004. Foto: Chung Sung-Jun/Getty Images
Versiunea în engleză
Ați instala o aplicație pe telefon pentru a citi articole de pe site-ul epochtimes?
Cercetătorii care studiază creierul uman au tras concluzii dezamăgitoare după ce au observat copiii moderni. Reprezentanții generației 3D de computere devin rapid proști și prezintă din ce în ce mai multe tulburări precum tulburări de memorie, capacitate slabă de concentrare, nivel scăzut autocontrol, depresie și depresie. Acest lucru nu se aplică doar copiilor. Oamenii civilizației digitale citesc și își amintesc din ce în ce mai puțin, dar consumă tone de informații gata făcute și petrec timp nu în comunicare live, ci în lumea virtuală. Cum ne afectează acest lucru și la ce duce? Sau poate nu este totuși, dar noua etapa dezvoltarea creierului uman?De acord, majoritatea dintre noi ne petrecem cea mai mare parte a vieții în fața unui monitor sau a unui ecran de vreun fel. Caricaturiștii chiar glumesc cu tristețe despre seri de familie liniștite, în care fiecare membru al familiei, în loc să comunice cu rudele vii, preferă să-și îngroape capul în ecran și să discute cu „prieteni” necunoscuti în rețelele sociale. Mai mult, cu prietenii, pe cei mai mulți nici măcar nu-i văzusem.
De ce este un computer periculos?
Să nu mai vorbim de radiații, probleme cu coloana vertebrală, piele, ochi, excesul de greutate dintr-un stil de viață sedentar la care gadgeturile moderne ne condamnă. Să vorbim despre un factor de risc mai insidios - impactul unui computer asupra creierului uman.Chiar obținem sindromul demenței computerizate din utilizarea internetului?
Să încercăm să ne dăm seama cum computerul ne transformă treptat în proști dependenți și singuratici.
1. El dă răspunsuri gata.. Nu trebuie să le cauți, nu trebuie să-ți obosești creierul, doar formulează corect întrebarea.
2. Se creează iluzia cunoașterii.(răspunsurile date motoarele de căutare, sunt percepute de o persoană ca parte a propriului creier și nu încearcă să-și amintească informațiile).
3. Omoara socializarea umana. Lipsa comunicării live duce la complicații. Are mii de prieteni virtuali, dar nici unul reali. O persoană se transformă treptat într-o persoană cu autism neajutorat și retras, care nu poate construi legături sociale, comunică, iubește și fă-ți prieteni. El trăiește într-o lume a iluziilor și a propriilor fantezii, care sunt croite din fragmente aleatorii de informații gata preparate, clipuri, aprecieri, videoclipuri, postări, sloganuri etc.
4. Ne face vulnerabili, deschiși la limită. Pe de o parte, atunci când ne cufundam în internet, pierdem conexiunile sociale. Pe de altă parte, avem nevoie de aceste conexiuni pentru că suntem ființe sociale. Internetul ne oferă iluzia comunicării. Și ne deschidem cu ușurință față de el, fără să ne gândim la consecințele deschiderii. De exemplu, au postat o fotografie pe Instagram. Acolo avem o mie de prieteni pe care nu i-am văzut niciodată, dar cu siguranță vrem să obținem aprobarea de la ei. Așteptăm aceste like-uri notorii, le numărăm și ne gândim că în acest fel o persoană ne arată atenție. Dar aceasta este doar o iluzie a atenției. Unora le place din nimic de făcut, altora în speranța că le va plăcea înapoi. De fapt, majoritatea oamenilor nu le pasă de tine. Și tu, din păcate, ghiciți despre asta undeva în adâncul sufletului. Uneori suntem atât de singuri încât suntem gata să expunem în public cele mai intime pagini din viața noastră personală, care pot fi folosite de cei nedoritori.
5. Ne prindem în plasă. Suntem atât de obișnuiți cu internetul, încât în absența lui experimentăm o defalcare reală a informațiilor. Suntem extrem de lipsiți de iluzorie lumea virtuală, în care poți să comunici sau să taci fără nicio strângere de conștiință intrebare pusa, fără să se gândească la expresia feței lui.
Pe Internet este ușor să obțineți informații rapide, aproape instantanee despre tot ce există în lume. Cu toate acestea, abundența și diversitatea sa nu stimulează creierul să-și amintească. Mai mult decât atât, lucrând constant cu un computer, o persoană obține ceea ce caută, parcă în treacăt, combinându-l cu alte activități. Se pare că smulge bucăți, împrăștiate, fapte fără legătură, iar acestea sunt imediat uitate dacă nu copiază referințe sau pasaje de texte la timp. Acest lucru nu îi oferă posibilitatea de a-și face propriile concluzii profunde. Muşcătura de informaţie şi speranţa că în orice moment poţi obţine orice informaţie fără cel mai mic efort pare să strice creierul. Îl face să nu lucreze forță deplină.
Și atunci când resursele creierului nu sunt folosite, se atrofiază acele zone care s-ar putea dezvolta dacă o persoană ar fi adâncit în informații, le-ar analiza, le-ar studia, nu se dezvoltă. Creierul pare să „se usuce”. De aici apariția a tot felul de boli legate de vârstă și „tutul” tinerilor.
În mod tradițional se crede că, dacă este posibil, ar trebui să avem cât mai puțin contact cu computerul, în special pentru copii, în timp ce aceștia învață și obțin informații despre lume. Trebuie să-ți forțezi creierul să funcționeze modul îmbunătățit, indiferent ce vârstă ai. „Trăiește și învață” este o formulă excelentă pentru prevenirea bolii Alzheimer.
Ce se întâmplă dacă un computer duce creierul la o nouă etapă de dezvoltare?
CU efecte nocive Influența Internetului asupra creierului uman și a socializării poate fi argumentată și chiar respinsă. Calculatoarele au devenit o parte naturală a vieții noastre, iar creierul nostru se adaptează involuntar la ele, dezvoltându-se într-o direcție încă necunoscută nouă. Asta nu înseamnă că am devenit mai proști și că cea mai mare parte a muncii este făcută de mașină pentru noi. Doar că modul în care funcționează creierul nostru s-a schimbat atât de mult, încât ni se pare că nu funcționează deloc. Anterior, pentru a obține informații, a trebuit să cercetăm o mulțime de literatură, să găsim fapte, să le comparăm și să le alegem pe cele mai potrivite pentru noi. Creierul muncea din greu, îmi ieșea fum din urechi! Dar în același timp s-a murdarit o sumă imensă informații secundare care au încetinit rezultatele. Acum totul se întâmplă mult mai repede și ni se pare că creierul nu funcționează la capacitate maximă. Cine a spus asta?
Dar dacă creierul nu funcționează, ci, dimpotrivă, funcționează într-un mod și mai intens, dar neobișnuit pentru noi? Funcționează selectiv. Doar cu informațiile de care avem nevoie în acest moment. Adesea fluxul de informații conține o mulțime de gunoi, murdărie și prostii de-a dreptul. Până când ajungi la adevărul pur, îți poți petrece jumătate din viață. În plus, există multe distrageri pe Internet care ne cufundă într-o rețea de jocuri, jucării și imagini și pierdem fără speranță timpul, îndepărtându-ne de obiectiv.
Ce se întâmplă dacă, în timp ce ne scufundă și ne eliberează simultan de gunoiul de informații inutile, de repetări inutile și de la lopată prin conținut cunoscut de mult, dar care nu mai este relevant, creierul se adaptează la ritmul vieții noastre și ajută la izolarea celor mai importante lucruri din fluxul informaţii.
Sau poate că aceasta nu este plictisire, ci eliberare de ceea ce este inutil? Iar creierul nostru, care lucrează mereu, ne ajută să ne relaxăm și să ne eliberăm pentru creativitate pură, pentru că nu putem rezista presiunii informaționale puternice care ne afectează în fiecare zi și ne distrage atenția de la lucrul principal? Care este cel mai important lucru pentru noi care trăim în lumea tehnologiei digitale?
Condiția pentru dezvoltarea creierului este creativitatea.
Examinând nivelurile de IQ ale oamenilor moderni în comparație cu IQ-urile oamenilor din anii cincizeci, Richard Lynn, psiholog la Universitatea din Ulster, a remarcat un . În 2014, IQ-ul a scăzut cu 3 puncte față de nivelurile din 1950. Și dacă prostia populației planetei continuă în același ritm, crede Lynn, atunci în 2110 IQ-ul umanității va fi cu 84 de puncte mai mic.Se dovedește că întreaga planetă devine rapid proastă și ne așteaptă degradarea și degenerarea completă?
Mulți oameni cred că memorarea va salva creierul. Sfatuieste sa te dezvolti memorie pe termen lung, învață limbi străine, rezolvă cuvinte încrucișate, memorează poezie. Cu toate acestea, memorarea simplă de memorie dezvoltă memoria, dar nu dezvoltă creierul.
Într-adevăr, poate părea că motoarele de căutare și Wikipedia ne-au făcut mai proști și ne-au slăbit memoria pe termen lung. Dacă ne-ar smulge brusc din scaune și ne-au luat gadget-urile, ar opri internetul și ar începe să ne vorbească despre subiecte intelectuale, probabil am ajunge într-o băltoacă. Bazându-ne pe Google, acum nu ne amintim nici măcar lucruri de bază. Fără computer, devenim practic neputincioși, într-o oarecare măsură chiar fără apărare.
Dar să încercăm să privim problema altfel. De acord, copiii moderni, chiar și fără instrucțiuni, pot face față cu ușurință echipamente informatice de parcă ar fi cunoscut-o de mult. De unde obțin aceste cunoștințe? Poate știu ei despre orice altceva? Atunci de ce ar trebui să studieze și să-și amintească ceea ce este deja în creierul lor. Întreaga istorie a omenirii, toate cunoștințele pe care le-a acumulat sunt deja conținute în acea grandioasă bancă de date care este creierul nostru. Numărul de neuroni este calculat nici măcar în mii, ci în trilioane. Ne este greu să ne imaginăm aceste cifre. Dar orice creier uman este mult mai puternic decât oricare, chiar și cel mai puternic computer. Și el știe mai bine decât noi de ce avem nevoie în acest stadiu al dezvoltării umane.
Deci poate ar trebui să ai încredere în el? Și nu vă gândiți la faptul că toți devenim catastrofal de proști, deși acest lucru, prin definiție, nu se poate întâmpla. Devenim mai proști din punctul de vedere al științei vechi, al vechilor metode de educație, al vechilor teorii intelectuale. Și doar ne apropiem de altele noi. Oamenii moderni posedă, a priori, o cantitate mult mai mare de informații în comparație cu oamenii, să zicem, din secolul al XIX-lea. Și scăderea abilităților pentru educația fundamentală tradițională poate să nu fie negativă, dar tendință pozitivă dezvoltarea creierului său.
Și dacă în această etapă Pentru dezvoltarea omenirii, el nu are nevoie de cunoștințe în domeniul ortografiei, punctuației, fizicii, matematicii și altor științe care se predau în școală, la nivelul normal și familiar în urmă cu cincizeci de ani. Ele par de prisos pentru oamenii din societatea postindustrială când tehnologii digitale au pătruns adânc în viața noastră, o fac mai ușoară și eliberează o persoană de nevoia de a lupta pentru existența sa și își încordează creierul mereu lucrător cu întrebări de supraviețuire.
Pot fi, la omul modern Ai nevoie de alte cunoștințe astăzi? Iar creierul nostru încearcă să ne transmită acest lucru prin reducerea indicatorilor obișnuiți ai educației formale.
Mi se pare că ne cheamă să ne eliberăm de cunoștințe inutile pentru a redeveni creatori. Creativitatea este posibilă numai cu eliberarea completă de gunoiul informațional. Poți spune ceva nou doar atunci când creierul tău este clar și luminos.
Numai creativitatea dezvoltă cu adevărat creierul, adică acea activitate în urma căreia se naște ceva nou (în orice domeniu al vieții noastre). Dar creativitatea este imposibilă atunci când creierul este înfundat cu ideile altora și cu informații irelevante. Trebuie curățat. Așa-numita stare de iluminare vine atunci când eliberăm complet creierul de informatii inutile. Îl eliberăm parțial atunci când parcurgem fără minte postările de pe Facebook și smulgem fragmente aparent superficiale și cioburi de informații de pe Internet. În acest moment relaxăm creierul. Și nu bănuim că în același timp lucrează din greu, compară, analizează, filtrează, pentru a ne asambla o imagine completă a lumii din resturi.
Creierul ne obligă să dezvoltăm alte abilități
Nu știm pe deplin de ce este capabil. Poate că poate face mult mai mult în plus ce ni se pare. Iar această informație fragmentată, datorită cunoștințelor pe care le-am acumulat deja, precum și a conexiunilor asociative dintre fenomene și obiecte, permite creierului să alcătuiască cea mai exactă turnare a realității din fragmente pentru a ne face să înțelegem unde ar trebui să ne mișcăm în continuare.Imaginea se dovedește a fi mai holistică decât dacă am fi cufundați în fiecare individ bloc informativ, adică ar intra mai adânc în cutare sau cutare știință. În acest caz, am primi informații limitate doar la acest domeniu în primul caz, obținem o imagine mai amplă a realității, văzând-o din diferite puncte de vedere.
La prima vedere, acestea sunt informații fără sens, fără legătură;
Poate că creierul nostru este atât de flexibil încât se adaptează la acest mod ciudat al existenței noastre astăzi și ne oferă oportunitatea de a ne dezvolta într-un alt mod care înainte ne era necunoscut. Oferă șansa de a dezvolta nu memoria, nu inteligența, ci alte abilități pe care le-am neglijat cu mult timp în urmă și nu le dezvoltăm în niciun fel. Care? Pentru asta este creierul, ca să ne facă să ne gândim la asta.
