Variabile experimentale și modalități de a le controla. Care este variabila dependentă

Variabila independenta (IV)– un factor de influență care provoacă schimbări.

O variabilă independentă (definiția cărții) este un efect experimental sau un factor experimental - controlat, i.e. o variabilă modificată activ de către cercetător, cu alte cuvinte, o variabilă controlată funcțional; prezentate pe două sau mai multe niveluri. În ipoteza experimentală este înțeles ca factor cauzal.

Variabila dependenta (DP)– ceea ce consideram ca fiind efectul influentei variabilei independente.

Variabila dependentă (definiția cărții) este un „răspuns”, sau o variabilă măsurată într-un experiment, ale cărei modificări sunt determinate cauzal de acțiunea variabilei independente (IV). În cercetarea psihologică, este reprezentată de indicatori ai activității subiectului, orice formă de evaluare a judecăților și rapoartelor sale subiective, parametrii psihofiziologici etc.

Variabila laterala - este orice factor, perceput sau actual, care poate influența modificările variabilei dependente. Pot exista mulți astfel de factori; sarcina experimentatorului este să controleze impactul acestor factori.

Este important de reținut că atunci când efectuăm orice experiment suntem interesați de cauzalitate. - legatura de investigatie. Stabilirea unui fapt într-un studiu nu este suficientă; este necesar să se stabilească motivul și metoda verificării.

9. Extern ( sunt efecte secundare) variabile. Modalități de control al variabilelor.

Variabile externe sau suplimentare(DP) este o stimulare concomitentă a subiectului care îi influențează răspunsul. Ansamblul DP este format, de regulă, din două grupe: condiții externe ale experienței și factori interni. În consecință, ele sunt de obicei numite DP externe și interne. LA extern DP se referă la mediul fizic al experimentului (iluminare, regim de temperatură, fundal sonor, caracteristicile spațiale ale încăperii), parametrii echipamentelor și echipamentelor (proiectare instrumente de masura, zgomot de funcționare etc.), parametrii de timp ai experimentului (ora de începere, durata etc.), personalitatea experimentatorului. LA intern DP include starea de spirit și motivația subiecților, atitudinea lor față de experimentator și experimente, atitudinile lor psihologice, înclinații, cunoștințe, abilități, aptitudini și experiență în acest tip de activitate, nivelul de oboseală, bunăstare etc.

În mod ideal, cercetătorul se străduiește să reducă toate variabilele suplimentare la nimic sau cel puțin la minimum pentru a evidenția „în formă pură» relaţia dintre variabile independente şi dependente. Există mai multe modalități principale de control al influenței DP externe: 1) eliminarea influențelor externe; 2) constanța condițiilor; 3) echilibrare; 4) contrabalansare.

1) Eliminarea influențelor externe constă în excluderea completă din Mediul extern orice DP extern.

2) Crearea de condiții constante. Esența acestei metode este de a face efectele DP constante și identice pentru toți subiecții de-a lungul experimentului.

3) În cazurile în care nu este posibilă crearea și menținerea unor condiții constante pe tot parcursul experimentului, se recurge la metoda de echilibrare. Această metodă este utilizată, de exemplu, într-o situație în care DP extern nu poate fi identificat. În acest caz, echilibrarea va consta în folosirea unui grup de control. Studiul grupelor de control și experimental se realizează în aceleași condiții, singura diferență fiind că în lotul de control nu există efect al variabilei independente.

4) Contrabalansarea ca modalitate de a controla DP extern este cel mai adesea practicată atunci când experimentul include mai multe serii. Subiectul se regăsește în conditii diferite secvenţial, dar condiţiile anterioare pot schimba efectul celor ulterioare. Pentru a elimina „efectul de secvență” care apare în acest caz, condițiile experimentale sunt prezentate diferitelor grupuri de subiecți în ordine diferite.

Tipuri de modele experimentale.

Se obișnuiește să se distingă următoarele modele experimentale de bază: planuri cu o variabilă independentă, cu două variabile independente și proiecte factoriale.

Proiecte cu o variabilă independentă:

Designul acestui experiment ar trebui să aibă următoarele caracteristici:

1) folosirea uneia dintre strategiile de creare a grupurilor echivalente, cel mai adesea randomizarea;

2) prezența unui grup experimental și a cel puțin unui grup de control;

3) finalizarea experimentului prin testarea și compararea comportamentului grupului care a primit intervenția experimentală (X1) cu grupul care nu a primit intervenția (X0).

Dacă este necesar să se folosească mai mult de 1 nivel de expunere, se folosesc planuri cu mai multe grupuri experimentale (în funcție de numărul de niveluri de expunere) și un grup de control.

Utilizarea unui design cu 2 grupuri randomizate cu testare post-expunere permite controlul surselor majore de validitate internă (așa cum este definit de Campbell). Planul vă permite să controlați influența compoziției grupului, uzura spontană, influența fundalului și a dezvoltării naturale și interacțiunea compoziției grupului cu alți factori.

Design cu două grupe randomizate cu preliminar şi testarea finală. Acest design este larg răspândit în experimentele sociale și clinice (de exemplu, experimentul din închisoarea Stanford).

În studiul proceselor mentale, un astfel de plan, de regulă, nu este utilizat, deoarece testarea preliminară afectează validitatea internă a experimentului prin stabilirea anumitor setări.

Experimente factoriale sunt utilizate atunci când este necesară testarea unor ipoteze complexe despre relaţiile dintre variabile. Forma generală o ipoteză similară: „Dacă A1, A2, .... A, atunci B.” Astfel de ipoteze se numesc complexe, combinate etc. În acest caz, pot exista diverse relații între variabilele independente: conjuncții, disjuncții, independență liniară, aditive sau multiplicative etc. Experimentele factoriale reprezintă un caz special de cercetare multivariată, în cadrul căruia se încearcă să stabilească relații între mai multe variabile independente și mai multe variabile dependente. Într-un experiment factorial, de regulă, două tipuri de ipoteze sunt testate simultan:

1) ipoteze despre influența separată a fiecăreia dintre variabilele independente;

2) ipoteze despre interacțiunea variabilelor și anume modul în care prezența uneia dintre variabile independente afectează efectul asupra celeilalte.

Un experiment factorial se bazează pe un proiect factorial. Proiectarea factorială a unui experiment implică combinarea tuturor nivelurilor de variabile independente între ele. Numărul de grupuri experimentale, de regulă, este egal cu numărul de combinații de niveluri ale tuturor variabilelor independente.

Variabilă dependentă

Numele parametrului	Sens
Subiect articol:	Variabilă dependentă
Rubrica (categoria tematica)	Psihologie

Ce poate varia experimentatorul?

in primul rand, aceștia sunt parametrii fizici ai situației: amplasarea echipamentului, aspect camere, iluminat, sunete și zgomote, temperatură, așezarea mobilierului, vopsirea pereților, ora experimentului (momentul zilei, durata etc.). Adică toți parametrii fizici ai situației care nu sunt stimuli.

În al doilea rând, aceștia sunt parametrii socio-psihologici: izolare - lucru în prezența unui experimentator, lucru singur - lucru în grup etc.

Al treilea, acestea sunt caracteristicile comunicării și interacțiunii dintre subiect(i) și experimentator.

Judecând după publicațiile în reviste științifice, pt anul trecut A existat o creștere bruscă a numărului de studii experimentale care implică condiții externe diferite.

LA ʼʼvariabile organiceʼʼ sau caracteristicile necontrolabile ale subiecților includ:

* fizice,

* biologic,

* psihologic,

* socio-psihologice şi

*caracteristici sociale.

În mod tradițional, ele sunt clasificate ca „variabile”, deși majoritatea sunt constante sau relativ constante de-a lungul vieții. Influența diferenților psihologici, demografici și a altor parametri constanți asupra comportamentului unui individ este studiată în studii de corelație. În același timp, autorii majorității manualelor de teoria metodei psihologice, de exemplu M. Matlin, clasifică acești parametri ca variabile independente ale experimentului.

De regulă, în cercetarea experimentală modernă, diferențială caracteristici psihologice indivizii, cum ar fi inteligența, sexul, vârsta, poziția socială (statutul) etc., sunt luați în considerare ca variabile suplimentare care sunt controlate de experimentator în general experiment psihologic. Dar aceste variabile se pot transforma într-o „a doua variabilă principală” în cercetarea psihologică diferențială, iar apoi se folosește un design factorial.

Psihologii se ocupă de comportamentul subiectului, în legătură cu acesta, parametrii sunt selectați ca variabilă dependentă comportament verbal și non-verbal.

Acestea includ:

*numarul de greseli pe care le-a facut sobolanul in timp ce alerga prin labirint;

*timp petrecut de subiect in rezolvarea problemei, schimbandu-i expresiile faciale la vizionarea unui film erotic;

*timp de reactie motor semnal sonor etc.

Alegerea parametrului comportamental este determinată de ipoteza experimentală inițială. Cercetătorul trebuie să o specifice cât mai mult posibil, adică să se asigure că variabila dependentă este operaționalizată - susceptibilă de înregistrare în timpul experimentului.

Parametrii de comportament pot fi împărțiți în formal-dinamici și substanțiali. Parametrii formali-dinamici (sau spațio-temporali) sunt destul de ușor de înregistrat cu hardware.

Să dăm exemple ale acestor parametri.

1. Precizie . Parametrul cel mai frecvent înregistrat.
Postat pe ref.rf
Deoarece majoritatea sarcinilor prezentate subiectului în experimentele psihologice sunt sarcini de realizare, atunci acuratețea sau parametrul opus - eroarea acțiunilor - va fi principalul parametru înregistrat al comportamentului.

2. Latența . Procesele mentale au loc ascunse de observatorul exterior. Timpul de la momentul în care semnalul este prezentat până la alegerea răspunsului este de obicei numit timp latent. În unele cazuri, timpul latent este cea mai importantă caracteristică a procesului, de exemplu, atunci când se rezolvă probleme mentale.

3. Durată , sau viteză, execuție . Este o caracteristică a acțiunii executive. Timpul dintre selecția unei acțiuni și sfârșitul execuției acesteia se numește viteza acțiunii (spre deosebire de timpul latent).

4. Ritm, sau frecvența acțiunilor . Cea mai importantă caracteristică, mai ales când se studiază cele mai simple forme de comportament.

5. Productivitate . Raportul dintre numărul de erori sau calitatea execuției acțiunilor și timpul de execuție. Servește cea mai importantă caracteristicăîn studiul învățării, al proceselor cognitive, al proceselor decizionale etc.

Recunoașterea diferitelor forme de comportament este sarcina experților sau observatorilor special instruiți. Este nevoie de o experiență considerabilă pentru a caracteriza un act ca o manifestare de supunere și altul ca o manifestare a servilismului.

Problema înregistrării caracteristicilor calitative ale comportamentului este rezolvată prin:

a) instruirea observatorilor și elaborarea hărților de observație;

b) măsurarea caracteristicilor dinamice formale ale comportamentului folosind teste.

Variabila dependentă trebuie să fie validă și de încredere. Fiabilitatea unei variabile se manifestă în stabilitatea înregistrabilității acesteia atunci când condițiile experimentale se modifică în timp. Valabilitatea unei variabile dependente este determinată numai în condiții experimentale specifice și în raport cu o ipoteză specifică.

Se pot distinge trei tipuri de variabile dependente:

1) simultane;

2) multidimensional;

3) fundamentale.

In primul caz este înregistrat un singur parametru, iar acesta este considerat o manifestare a variabilei dependente (există o relație liniară funcțională între ele), ca, de exemplu, atunci când se studiază timpul unei reacții senzorio-motorii simple.

În al doilea caz variabila dependentă este multidimensională. De exemplu, nivelul de productivitate intelectuală se manifestă în timpul necesar pentru rezolvarea unei probleme, calitatea acesteia și dificultatea problemei rezolvate. Acești parametri pot fi fixați independent.

În al treilea caz, când relația dintre parametrii individuali variabilă dependentă multidimensională, parametrii sunt considerați argumente, iar variabila dependentă în sine este considerată o funcție. De exemplu, o măsurare fundamentală a nivelului de agresivitate Fa) este considerată în funcție de manifestările sale individuale (a.) expresii faciale, pantomime, înjurături, agresiune etc.

F(a) = f/(a r a 2 ,...,a n).

Mai este unul proprietate importantă variabila dependenta si anume - sensibilitate(sensibilitatea) variabilei dependente la modificările celei independente. Ideea este că manipularea variabilei independente afectează modificarea variabilei dependente. Dacă manipulăm variabila independentă, dar variabila dependentă nu se modifică, atunci variabila dependentă este nepozitivă față de cea independentă. Se numesc două variante de manifestare a non-pozitivității variabilei dependente „efect de tavan” și „efect de podea”.

Primul caz apare atunci când sarcina prezentată este atât de simplă încât nivelul de implementare a acesteia este mult mai mare decât toate nivelurile variabilei independente.

Al doilea efect dimpotrivă, apare atunci când sarcina este atât de dificilă încât nivelul de implementare a acesteia este sub toate nivelurile variabilei independente.

Deci, ca și alte componente cercetare psihologică, variabila dependentă trebuie să fie validă, fiabilă și sensibilă la modificările nivelului variabilei independente.

Exista două tehnici de bază pentru înregistrarea modificărilor variabilei dependente.

Primul folosit cel mai des în experimente care implică un singur subiect. Modificările variabilei dependente sunt înregistrate în timpul experimentului ca urmare a modificărilor nivelului variabilei independente. Exemplu este de a înregistra rezultatele în experimente de învățare. Curba de învățare este un clasic tendinţă - modificări ale succesului îndeplinirii sarcinilor în funcție de numărul de încercări (timpul experimentului). Pentru prelucrarea unor astfel de date se utilizează aparatul statistic de analiză a tendințelor.

Al doilea Tehnica de înregistrare a modificărilor nivelului unei variabile independente se numește măsurare întârziată. Între impact și efect trece o anumită perioadă de timp; durata acestuia este determinată de timpul distanței dintre efect și cauză. De exemplu, luarea unei doze de alcool crește timpul de reacție senzorio-motorie nu imediat, ci după un anumit timp. Același lucru se poate spune despre efectul memorării unui anumit număr de cuvinte străine asupra succesului traducerii unui text într-o limbă rară: efectul nu apare imediat (dacă apare).

Variabila dependenta - concept si tipuri. Clasificarea și caracteristicile categoriei „Variabilă dependentă” 2017, 2018.

Specificul unui experiment psihologic. Înțelegerea psihologică a cauzalității. Inferența cauzală într-un experiment psihologic și variabile subiective. (Spre deosebire de alte metode. Activitate, fiabilitate, organizare. Caracteristici ale ipotezei. Adecvarea și lipsa de ambiguitate a obiectivării fenomenelor mentale induse experimental. Condiții de cauzalitate conform lui Campbell, cauză și corelație, artefacte.)

Experimentul este una dintre principalele metode de cercetare științifică. În termeni științifici generali, un experiment este definit ca o metodă specială de cercetare care vizează testarea ipotezelor științifice și aplicate, necesitând o logică strictă a dovezii și bazată pe fapte de încredere. Într-un experiment se creează întotdeauna o situație (experimentală), se identifică cauzele fenomenelor studiate, se controlează și se evaluează cu strictețe consecințele acțiunilor acestor cauze și se clarifică legăturile dintre fenomenele studiate.

Un experiment ca metodă de cercetare psihologică corespunde definiției de mai sus, dar are unele particularități. V.N. Druzhinin identifică „subiectivitatea obiectului” cercetării ca o caracteristică a unui experiment psihologic. O persoană, ca obiect de cunoaștere, are activitate, conștiință și astfel poate influența atât procesul studiului său, cât și rezultatul acestuia.

Sarcina unui experiment psihologic este de a face un fenomen mental intern accesibil observației obiective. În acest caz, fenomenul studiat trebuie să se manifeste adecvat și fără ambiguitate în comportament extern, care se realizează prin controlul direcționat al condițiilor de apariție și apariție a acestuia.

Valabilitatea și fiabilitatea experimentului

Următoarele concepte sunt utilizate pentru proiectarea și evaluarea procedurilor experimentale: experiment ideal, experiment de conformitate perfectă și experiment infinit.

D. Campbell identifică următorii factori care amenință validitatea internă a unui experiment: factor de fond, factor de dezvoltare naturală, factor de testare, eroare de măsurare, regresie statistică, selecție non-aleatorie, screening. Dacă nu sunt controlate, duc la apariția efectelor corespunzătoare.

Studii de corelare

Teoria cercetării corelației a fost dezvoltată de matematicianul englez K. Pearson. Cercetarea corelațională este un studiu efectuat pentru a confirma sau infirma o ipoteză despre o relație statistică între mai multe (două sau mai multe) variabile. În psihologie, proprietățile mentale, procesele, stările etc. pot acționa ca variabile.

Problema interpretării cauzalității psihologice este strâns legată de atitudinile teoretice și pozițiile metodologice ale autorilor în raport cu construcția unei explicații psihologice. În literatura educațională și metodologică despre o introducere în metoda experimentală, se subliniază de obicei că testarea ipotezelor cauzale este apanajul cercetării experimentale. Cel puțin două subiecte din astfel de manuale sunt obligatorii, deși, în realitate, autorii le acordă o atenție inegală: problema înțelegerii cauzalității în teoriile și ipotezele psihologice și problema ipotezelor concurente. Stabilirea direcției relației dintre variabile este al treilea subiect atunci când se discută specificul cauzalității psihologice.

Condițiile pentru inferența cauzală sunt construite pe baza unei înțelegeri a cauzalității fizice, care presupune influența unor condiții (sau factori) materiale asupra altora. Ipotezele despre legi reflectate în afirmații generalizate sau așa-numitele universale servesc ca bază la fel de importantă pentru interpretările cauzale. În literatura de specialitate care rezumă standardele raționamentului experimental, întrebarea este discutată în mod specific cu ce este asociată în primul rând inferența cauzală: cu un apel la aceste legi sau la condițiile controlate de experimentator. Legile psihologice ca generalizări postulate deductiv și modele prezentate empiric (identificate printr-o metodă sau alta) ca o manifestare a acțiunii legilor se referă la diferite realități - lumea teoriilor și lumea realităților empirice (realitatea psihologică). Pentru un număr de autori, această diferență servește drept bază pentru afirmațiile despre inaplicabilitatea metodei experimentale în psihologie pe motiv că lumea mentală - ca realitate subiectivă - este unică și nu există în ea legi generale, care să influențeze controlul. din exterior nu-i sunt aplicabile etc. O altă răsturnare a acestui subiect este căutarea diferențelor, adică. specificul legilor psihologice ca dinamice, statistice (spre deosebire de enunțurile deterministe cu o înțelegere fizicistă a cauzalității), ca legi ale dezvoltării etc.

Această problemă este parțial rezolvată prin evidențierea necesității de a distinge între nivelurile de ipoteze testate într-un experiment psihologic. O ipoteză experimentală se referă întotdeauna la modele stabilite empiric. Totuși, în spatele ei se află o alta – o ipoteză teoretică care stabilește principiul explicației pe baza prevederilor uneia sau alteia teorii psihologice.

18. Tipuri de variabile în timpul verificării ipoteza experimentala: variabilă independentă, variabilă dependentă, variabile suplimentare. (Tipurile și cerințele lor pentru ei)

Variabile- un parametru de realitate care poate și/sau se modifică în cercetarea experimentală. Există: variabile independente - modificate de experimentator; variabile dependente - cele care se modifică sub influența modificărilor variabilei independente; extern (lateral) - inaccesibil controlului, dar care afectează dependentul, sursa de eroare; latent - inaccesibil măsurării directe, fixat prin analiza variației comune a variabilelor dependente; suplimentare - variabile externe luate în considerare în experiment etc.

Cercetătorul ar trebui să se străduiască să opereze numai pe variabila independentă din experiment. Un experiment în care această condiție este îndeplinită se numește experiment pur. Dar de cele mai multe ori, în timpul unui experiment, variind o variabilă, experimentatorul modifică și o serie de altele. Această modificare poate fi cauzată de acțiunea experimentatorului și se datorează relației dintre două variabile.

De exemplu, într-un experiment privind dezvoltarea unei abilități motorii simple, el pedepsește subiectul pentru eșecuri soc electric. Mărimea pedepsei poate acționa ca o variabilă independentă, iar viteza de dezvoltare a abilităților poate acționa ca o variabilă dependentă. Pedeapsa nu numai că întărește reacțiile adecvate la subiect, dar dă naștere și anxietății situaționale în el, care afectează rezultatele - crește numărul de erori și reduce viteza de dezvoltare a abilităților.

Problema centrală în dirijare cercetare experimentală- identificarea unei variabile independente și izolarea acesteia de alte variabile.

Variabilele independente dintr-un experiment psihologic pot fi:

1) caracteristicile sarcinilor;

2) caracteristici ale situației ( conditii externe);

3) caracteristici (stări) controlate ale subiectului.

Acestea din urmă sunt adesea numite „variabile ale organismului”.

4) Uneori se identifică un al patrulea tip de variabilă - caracteristici constante ale subiectului (inteligență, sex, vârstă etc.), dar, după părerea mea, aparțin unor variabile suplimentare, întrucât nu pot fi influențate, ci pot fi luate doar luate în considerare la formarea grupurilor experimentale și de control.

Caracteristicile sarcinii sunt ceva pe care experimentatorul le poate manipula mai mult sau mai puțin liber.

Experimentatorul poate varia stimulii sau materialul sarcinii, poate schimba tipul de răspuns al subiectului (răspuns verbal sau nonverbal), poate schimba scala de evaluare etc. El poate varia instrucțiunile, schimbând obiectivele pe care subiectul trebuie să le atingă în timpul sarcinii. Experimentatorul poate varia mijloacele pe care le are subiectul pentru a rezolva problema și a pune obstacole în fața lui. El poate schimba sistemul de recompense și pedepse în timpul sarcinii etc.

Caracteristicile situației includ acele variabile care nu sunt incluse direct în structura sarcinii experimentale efectuate de subiect. Aceasta ar putea fi temperatura din cameră, mediul înconjurător, prezența unui observator extern etc.

Ce poate varia experimentatorul?

În primul rând, aceștia sunt parametrii fizici ai situației: amplasarea echipamentului, aspectul camerei, iluminatul, sunete și zgomote, temperatura, amplasarea mobilierului, vopsirea pereților, ora experimentului (ora zilei, durata). , etc.). Adică toți parametrii fizici ai situației care nu sunt stimuli.

În al doilea rând, aceștia sunt parametrii socio-psihologici: izolare - lucru în prezența unui experimentator, lucru singur - lucru în grup etc.

În al treilea rând, acestea sunt caracteristicile comunicării și interacțiunii dintre subiect(i) și experimentator.

„Variabilele organice” sau caracteristicile necontrolabile ale subiecților includ caracteristici fizice, biologice, psihologice, socio-psihologice și sociale. Ele sunt denumite în mod tradițional „variabile”, deși majoritatea sunt constante sau relativ constante de-a lungul vieții. Influența diferenților psihologici, demografici și a altor parametri constanți asupra comportamentului unui individ este studiată în studii de corelație.

De regulă, în cercetarea experimentală modernă, caracteristicile psihologice diferențiate ale indivizilor, cum ar fi inteligența, sexul, vârsta, statut social(status), etc., sunt luate în considerare ca variabile suplimentare care sunt controlate de experimentator într-un experiment psihologic general. Dar aceste variabile se pot transforma într-o „a doua variabilă principală” în cercetarea psihologică diferențială, iar apoi se folosește un design factorial.

De exemplu, într-un experiment privind dezvoltarea unei abilități motorii simple, el pedepsește subiectul pentru eșec cu un șoc electric. Mărimea pedepsei poate acționa ca o variabilă independentă, iar viteza de dezvoltare a abilităților poate acționa ca o variabilă dependentă. Pedeapsa nu numai că întărește reacțiile adecvate la subiect, dar dă naștere și anxietății situaționale în el, care afectează rezultatele - crește numărul de erori și reduce viteza de dezvoltare a abilităților.

Problema centrală în efectuarea cercetării experimentale este identificarea variabilei independente și izolarea acesteia de alte variabile.

Ca variabile independente într-un experiment psihologic poate actiona:

1) caracteristicile sarcinilor;

2) caracteristici ale situației (condiții externe);

3) caracteristici (stări) controlate ale subiectului.

Acestea din urmă sunt adesea numite „variabile ale organismului”. Uneori izolat al patrulea tip variabile - caracteristici constante subiect de testare (inteligență, gen, vârstă etc.), dar, în opinia mea, aparțin unor variabile suplimentare, întrucât nu pot fi influențate, ci pot lua în considerare doar nivelul lor la formarea grupurilor experimentale și de control.

Caracteristicile sarcinii sunt ceva pe care experimentatorul le poate manipula mai mult sau mai puțin liber. Conform tradiției venite din behaviorism, se crede că experimentatorul variază doar caracteristicile stimulilor ( variabile de stimul), dar are mult mai multe opțiuni la dispoziție.

Experimentatorul poate:

* variați stimulii sau materialul sarcinii,

*schimba tipul de răspuns al subiectului (răspuns verbal sau non-verbal),

* modificarea scalei de rating etc.

*El poate varia instrucțiunile, schimbând obiectivele pe care subiectul trebuie să le atingă în timpul sarcinii.

*Experimentatorul poate varia mijloacele pe care le are subiectul pentru a rezolva problema și a pune obstacole în fața lui.

*El poate schimba sistemul de recompense și pedepse în timpul sarcinii etc.

Exemplu. Experimente pe identificarea efectului facilitării sociale (câștigurile) au fost efectuate conform următoarelor sistem: Subiectului i s-a dat o sarcină senzoriomotorie sau intelectuală. Mai întâi a executat-o singur, apoi în prezența unei alte persoane sau a mai multor persoane (secvența, desigur, s-a schimbat în funcție de grupuri diferite). S-a evaluat modificarea productivității subiecților. În acest caz, sarcina subiectului a rămas neschimbată, doar condițiile externe ale experimentului s-au schimbat.

Ce poate varia experimentatorul?

in primul rand, aceștia sunt parametrii fizici ai situației: amplasarea echipamentului, aspectul camerei, iluminatul, sunete și zgomote, temperatura, amplasarea mobilierului, vopsirea pereților, ora experimentului (ora zilei, durata, etc.). Adică toți parametrii fizici ai situației care nu sunt stimuli.

În al doilea rând, aceștia sunt parametrii socio-psihologici: izolare - lucru în prezența unui experimentator, lucru singur - lucru în grup etc.

Al treilea, acestea sunt caracteristicile comunicării și interacțiunii dintre subiect(i) și experimentator.

Judecând după publicațiile din reviste științifice, în ultimii ani s-a înregistrat o creștere bruscă a numărului de studii experimentale care utilizează condiții de mediu variate.

LA „variabile organice", sau caracteristicile necontrolabile ale subiecților, includ:

* fizice,

* biologic,

* psihologic,

* socio-psihologice şi

*caracteristici sociale.

Ele sunt denumite în mod tradițional „variabile”, deși majoritatea sunt constante sau relativ constante de-a lungul vieții. Influența diferenților psihologici, demografici și a altor parametri constanți asupra comportamentului unui individ este studiată în studii de corelație. Cu toate acestea, autorii majorității manualelor de teoria metodei psihologice, de exemplu M. Matlin, clasifică acești parametri ca variabile independente ale experimentului.

De regulă, în cercetarea experimentală modernă, caracteristicile psihologice diferențiale ale indivizilor, cum ar fi inteligența, sexul, vârsta, poziția socială (statutul) etc., sunt luate în considerare ca variabile suplimentare care sunt controlate de experimentator într-un context psihologic general. experiment. Dar aceste variabile se pot transforma într-o „a doua variabilă principală” în cercetarea psihologică diferențială, iar apoi se folosește un design factorial.

Primul lucru pe care trebuie să îl decideți atunci când planificați un experiment este câte niveluri ale variabilei independente vor fi și care vor fi acestea. Nivelurile unei variabile independente sunt valorile sale specifice. Ele pot fi specificate pe orice scară de măsurare, de ex. poate fi atât cantitativ cât și calitativ.

O variabilă independentă trebuie să aibă cel puțin două niveluri care să reflecte caracteristicile impactului său asupra variabilei dependente. În caz contrar, pur și simplu încetează să mai fie o variabilă. În exemplul de rezolvare a problemelor, variabila independentă are două nivel de calitate, precizat în barem de nume: 1 - încăpere înfundată; 2 - camera ventilata. Dacă un cercetător dorește să urmărească relații mai detaliate, cantitative, între cât de mult oxigen este saturat în aerul într-o cameră și nivelul de activitate intelectuală a subiecților, el își poate exprima variabila independentă la o scară mai puternică, determinând, de exemplu, diferite valori ale conținutului de oxigen la 1 m 3 de aer.

Dacă un cercetător găsește o diferență în succesul rezolvării problemelor într-o cameră înfundată și ventilată, atunci are motive să creadă că înfundarea afectează calitatea rezolvării problemelor. În orice caz, primele două condiții ale inferenței cauzale sunt îndeplinite. Cu alte cuvinte, o modificare a variabilei dependente în concordanță cu o modificare a variabilei independente ne permite să vorbim despre influența variabilei independente asupra variabilei dependente.

Proiectele experimentale cu o variabilă independentă care au două niveluri se numesc modele cu un singur nivel, probabil pentru că unul dintre nivelurile variabilei independente reflectă o stare normală, obișnuită, care se caracterizează prin absența expunerii (în exemplul nostru, aceasta starea corespunde unei încăperi ventilate). Impactul asupra subiecților, ducând la o deteriorare a rezolvării problemelor, este exercitat de un alt nivel al variabilei independente, reflectând starea anormală a lucrurilor (în exemplul nostru, o cameră înfundată).

O variabilă independentă poate avea mai mult de două niveluri. Proiectele experimentale în care variabila independentă are mai mult de două niveluri se numesc multinivel. De exemplu, dacă ne interesează dacă cine se plimbă un copil pe locul de joacă influențează ce jocuri preferă copilul să joace, atunci în acest caz cercetătorul controlează o variabilă independentă cu patru niveluri: 1 - se plimbă singur, 2 cu o bona , 3 - cu parintii, 4 cu prietenii. Și dacă, de exemplu, un copil care se plimbă cu o dădacă preferă să se joace cu prinderea (mai degrabă decât alte jocuri) mult mai mult, atunci cercetătorul are motive să creadă că acest factor determină interesele copilului de a prefera acest joc.

Rețineți că, dacă sarcina experimentatorului nu este doar de a observa influența unei variabile asupra alteia, ci și de a afla natura unei astfel de relații, el trebuie să folosească variabile independente pe mai multe niveluri. În caz contrar, natura conexiunii nu va fi stabilită. De exemplu, un cercetător care studiază relațiile psihofizice dintre diferitele concentrații ale unei substanțe mirositoare și senzațiile corespunzătoare trebuie să ia mai multe astfel de concentrații pentru a înțelege dacă relația dorită este descrisă de o lege logaritmică sau de putere. Un plan cu un singur nivel nu îi va oferi această oportunitate.

Atunci când planifică un experiment, cercetătorul trebuie să determine clar câte niveluri are variabila independentă și exact cum, conform ipotezei sale, acestea influențează variabila dependentă. După aceasta, el se va confrunta cu întrebarea cum să distingă cel mai fiabil diferite niveluri variabile unele de altele. Cu cât diferitele niveluri ale variabilei independente sunt mai bine separate, de ex. Cu cât diferențele lor sunt înregistrate mai clar, cu atât influența lor asupra variabilei dependente va fi mai evidentă. Dacă nivelurile variabilei independente pot fi cu greu distinse unele de altele, atunci influența lor asupra variabilei dependente va fi mai puțin vizibilă. În acest caz, cercetătorul riscă să rateze un rezultat important pentru confirmarea ipotezei și trecerea pe lângă descoperirea sa.

În plus, cercetătorul trebuie să decidă câte variabile independente va folosi în studiul său. Dacă există o singură variabilă independentă, vorbim de proiecte experimentale cu un singur factor. În funcție de numărul de niveluri ale variabilei independente, modelele univariate pot fi fie cu un singur nivel, fie pe mai multe niveluri.

Când un cercetător folosește două sau mai multe variabile independente care influențează împreună aceeași variabilă dependentă, astfel de modele sunt numite modele multivariate. Proiectele multivariate pot include variabile independente cu un singur nivel sau pe mai multe niveluri. De exemplu, un cercetător testează ipoteza că aproximativ același succes al băieților și fetelor în efectuarea unui test de inteligență este asociat cu faptul că băieții sunt semnificativ mai buni la rezolvarea sarcinilor aritmetice, iar fetele sunt semnificativ mai bune la anagrame. Acesta ar fi un exemplu de proiectare multivariată în care prima variabilă (gen) are două niveluri (băieți și fete), iar a doua variabilă (tip de sarcină) are și două niveluri (probleme aritmetice și anagrame).

Dacă un cercetător este interesat de modul în care calitatea rezolvării problemelor se schimbă la persoanele cu mod diferit zi („bufnițele de noapte” și „lacurile”), apoi va construi un experiment cu o variabilă cu un singur nivel și una cu mai multe niveluri: prima variabilă (modul de zi) are două niveluri („bufnițe” și „lacăuțe”), a doua variabilă (ora zilei) are patru niveluri (dimineața, după-amiaza, seara și noaptea). În acest caz, variabila dependentă în ambele cazuri va fi calitatea rezolvării problemei.

Astfel, variabila independentă joacă Rol cheieîn planificarea unui studiu experimental și chiar înainte de a începe actiuni practice, cercetătorul trebuie să înțeleagă clar câte variabile independente vor fi în studiul său, care, câte niveluri va avea fiecare și cum va înregistra aceste niveluri în studiu.