Variabila independenta. Tipuri de variabile într-un experiment psihologic

Verificarea și falsificarea ipotezelor

Verificare(din latinescul verus - adevărat și facere - a face) este procedura de stabilire a adevărului anumitor judecăți, confirmând cunoștințele teoretice prin enumerarea întregii clase de referenți sau obiecte empirice care sunt acoperite de un concept dat sau de o ipoteză dată. Pentru a stabili adevărul oricărei afirmații - de exemplu, că toți corbii sunt negri - este necesar să se efectueze o observație, un sondaj, un experiment. În cazul nostru, va trebui să călătorim în toată Africa, Asia, Europa și Australia. Excepție fac Arctica și Antarctica, unde nu se găsesc ciori. Dacă, după examinarea tuturor corbilor, acestea se dovedesc a fi negre și nu se găsește niciunul alb, atunci afirmația dumneavoastră va fi verificată, adică. adevărul ei va fi confirmat prin mijloace științifice. Puteți lua calea ușoară - ocoliți locurile care vă sunt accesibile și asigurați-vă că în jur sunt doar corbi negre. În acest caz, nu se poate spune că toate corbii sunt negre. Va trebui să ne mulțumim cu o judecată mai modestă - de exemplu, „unii corbi sunt negri”. Valoarea unei astfel de judecăți este aproape zero, deoarece chiar și fără nicio inspecție este clar că unele corbi sunt negre.

Principiul verificabilității presupune că un concept sau o propoziție are sens (sens) numai dacă este verificabil empiric. Afirmații neverificabile și, prin urmare, fără sens, că toate femeile (bărbații) trișează sau că cultura se dezvoltă progresiv.

Falsificare -în viața obișnuită, aceasta înseamnă denaturarea adevărului.
Dacă verificarea este confirmarea adevărului, atunci falsificarea este denaturarea lui.
Falsificarea implică un om de știință, în loc să caute toate exemplele care confirmă o ipoteză, să găsească un singur caz care o infirmă. Dacă spui că toți ciobii sunt negri, tot ce trebuie să faci este să găsești o cioară albă și să-i demonstrezi exclusivitatea. atunci vei avea dreptul să spui că Cu rare excepții, toți corbii sunt negri.
Se dovedește că infirmarea unei ipoteze este mult mai ușoară și mai economică decât confirmarea ei. Dacă susțineți că orice grup social are propria sa subcultură, atunci trebuie fie să numărați toate grupurile sociale mari (pensionari, tineri, minorități naționale, grupuri profesionale etc.) și să demonstrați că fiecare are propria sa subcultură, fie să găsiți printre ele una. care nu are propria sa subcultură și să spună că există un singur grup social mare care poate fi numit o excepție de la regulă. În primul caz vorbim despre verificare, în al doilea - despre falsificare.

Verificarea a apărut mai devreme decât falsificarea - în prima jumătate a secolului al XX-lea. -și își are originea în adâncurile Cercului de pozitiviști din Viena; falsificare inventat de K. Popper în a doua jumătate a secolului XX. Popper a avertizat: nu presupuneți că știința dă adevărul final - ea poate oferi doar adevăr parțial. Dacă o teorie nu poate fi respinsă, atunci, potrivit lui Popper, ea se află în afara științei. Știința adevărată nu trebuie să se teamă de respingeri: critica rațională și corectarea constantă cu fapte este esența cunoașterii științifice.

Design pentru controlul efectelor experimentatorului în cercetarea psihologică.

Experiment psihologic– aceasta este o activitate comună a subiectului și a experimentatorului, care este organizată de experimentator și are ca scop studierea caracteristicilor psihicului subiecților. În această activitate comună, ambele părți au propriile motive și obiective pentru a participa la experiment, iar aceste motive și obiective pot deveni cauzele artefactelor în experiment. Sub artefacte Se obișnuiește să se înțeleagă rezultatele studiului obiectelor, care uneori apar ca urmare a influenței condițiilor de cercetare în sine asupra obiectelor (pe care experimentatorul, din anumite motive, nu este capabil să le ia în considerare și, prin urmare, este înclinat să considere rezultatul ca rezultat al influențelor pe care le-a organizat, adică să accepte artefactul ca pe un fapt). Rădăcina „arte” înseamnă „artificial”, adică un artefact este un „fapt creat artificial”. Cercetătorul poate fie să nu fie conștient de motivul acestei artificialități - și apoi acceptă artefactul ca pe un fapt, fie poate fi conștient - și apoi caută cauza artefactului pentru a-l transforma într-un fapt. Într-un experiment clasic de științe naturale, experimentatorul ideal ar fi un automat. Dar din moment ce acest lucru este imposibil de făcut în psihologie, psihologul trebuie să țină cont de faptul că orice experimentator, inclusiv el însuși, face greșeli, adică. abateri involuntare de la experimentul ideal. Unele dintre ele sunt corectabile, dar există tendințe stabile în comportamentul experimentatorului, care sunt o consecință a reglării mentale inconștiente a comportamentului. Faptul este că cercetătorul - ca persoană vie - este interesat să-și confirme (sau să infirme) ipoteza sa, astfel încât poate introduce inconștient distorsiuni în cursul experimentului și în interpretarea datelor, asigurându-se că subiectul „funcționează conform ipoteza.” Astfel de acțiuni ale experimentatorului sunt o sursă de artefacte. Psihologul american Rosenthal a numit acest fenomen „ Efectul pigmalion».

Un cercetător interesat să confirme o teorie acționează spontan astfel încât aceasta să fie confirmată. Puteți controla acest efect. Pentru a face acest lucru, în cercetare ar trebui să fie implicați asistenți experimentali care nu îi cunosc obiectivele și ipotezele. Controlul deplin este reverificarea rezultatelor de către alți cercetători care critică ipoteza autorului experimentului. Cu toate acestea, nici în acest caz nu suntem garantați împotriva artefactelor - controlorii sunt aceiași oameni păcătoși ca și autorul experimentului.

Toți experimentatorii visează la „subiectul ideal”. „Subiectul ideal” ar trebui să aibă un set de calități psihologice adecvate: să fie ascultător, inteligent, dornic să coopereze cu experimentatorul, eficient, prietenos, neagresiv și lipsit de negativism. Din punct de vedere socio-psihologic, modelul „subiectului ideal” corespunde pe deplin modelului subordonatului ideal sau al elevului ideal. Un experimentator inteligent înțelege că acest vis este imposibil. Totuși, dacă comportamentul subiectului din experiment se abate de la așteptările cercetătorului, acesta poate manifesta ostilitate sau iritare față de subiect.

Așteptările experimentatorului îl pot conduce la acțiuni inconștiente care modifică comportamentul subiectului. Rosenthal, cel mai faimos specialist în problema influenței personalității cercetătorului asupra cursului studiului, a constatat că s-a relevat o influență semnificativă a experimentatorului asupra rezultatului experimentului: în experimentele de învățare, în abilitățile de diagnosticare, în experimente psihofizice, în determinarea timpului de reacție, și efectuarea de teste proiective (testul Rorschach), în studii de laborator ale activității muncii, în studiul percepției sociale.

Cum sunt transmise subiectului așteptările experimentatorului?

Deoarece sursa influenței sunt atitudinile inconștiente, ele se manifestă în parametrii comportamentului experimentatorului, care sunt reglați inconștient. Acestea sunt în primul rând expresii faciale și pantomime (încuviință din cap, zâmbete etc.). În al doilea rând, metodele de vorbire „paralingvistice” de influențare a subiectului joacă un rol important și anume: intonația la citirea instrucțiunilor, tonul emoțional, expresia etc. În experimentele pe animale, experimentatorul poate schimba inconștient modul în care le manipulează.

Influența experimentatorului este deosebit de puternică înainte de experiment: în timpul recrutării subiecților, a primei conversații și a citirii instrucțiunilor. În timpul experimentului, atenția acordată de experimentator la acțiunile subiectului este de mare importanță. Conform studiilor experimentale, această atenție crește productivitatea subiectului. Astfel, cercetătorul creează atitudinea primară a subiectului față de experiment și formează o atitudine față de sine.

Planificarea controlului „efectelor subiectului” într-un experiment psihologic.

Erori legate de motivația subiectului: Unele dintre cele mai cunoscute cauze ale acestui tip de artefact sunt efectul placebo, efectul Hawthorne, efectul audienței, efectul de fațadă și dorința de auto-reprezentare pozitivă.

Efect placebo: „Un placebo este o substanță neutră folosită în experimente ca control.” Efectul se bazează pe mecanismele sugestiei și autohipnozei.

efectul Hawthorne a fost descris pentru prima dată în timpul studiilor socio-psihologice din fabricile din orașul Hawthorne. Implicarea în participarea la experiment, care a fost condus de psihologi, a fost privită de subiecți ca o manifestare a atenției acordate lor personal. Ca rezultat, participanții la studiu s-au comportat așa cum se așteptau experimentatorii.

Efect de public(facilitare socială = întărire): prezența oricărui observator extern, în special a experimentatorului și a asistentului, modifică comportamentul subiecților. Au fost instalate următoarele dependențe: 1. Cu cât observatorul este mai competent și semnificativ, cu atât efectul prezenței sale este mai semnificativ. 2. Cu cât sarcina este mai dificilă, cu atât impactul este mai mare. 3 . Abilitățile prost stăpânite se deteriorează în prezența unui observator semnificativ, în timp ce productivitatea activităților bine stăpânite crește. 4. Concurența, activitatea comună și creșterea numărului de observatori sporesc efectul (atât tendințe pozitive, cât și negative). 5 . Subiecții „anxioși” întâmpină dificultăți mai mari atunci când îndeplinesc sarcini intelectuale complexe și noi decât indivizii stabili din punct de vedere emoțional. 6. Efectul „efectului de audiență” este bine descris de lege Yerkes – Dodson (dependența celor mai bune rezultate de intensitatea medie a motivației. Există o anumită limită dincolo de care o creștere suplimentară a motivației duce la rezultate mai proaste.)

Efect de fatada(dorința de aprobare socială) – dorința de a arăta mai bine (subiectul oferă răspunsuri care, în opinia sa, sunt mai bine cotate de experimentator, cooperează cu experimentatorul).

Luptă pentru o reprezentare pozitivă de sine aceste. dorința subiectului de a arăta cât mai bine în propriii ochi, de a „nu pierde fața” în fața lui într-o situație experimentală neobișnuită și nefirească Motivul auto-reprezentării este foarte greu de controlat, deoarece condițiile în pe care se manifestă și direcția influenței sale asupra rezultatelor experimentale nu sunt definite. Motivul auto-reprezentării interacționează cu motivul aprobării sociale: subiecții se străduiesc în special să se dovedească „în cel mai bun mod” atunci când experimentatorul nu îi poate prinde direct într-o minciună. De exemplu, dacă subiecților li se cere să-și evalueze inteligența, aceasta este deosebit de umflată atunci când experimentatorul nu intenționează să le „testeze” inteligența. Dacă subiecții știu că, după ce își evaluează subiectiv inteligența, vor trebui să facă un test de inteligență, îl evaluează semnificativ mai jos.

Pentru a controla influența motivației subiectului și efectele comunicării asupra rezultatelor experimentului, există o serie de tehnici metodologice speciale. Să le enumerăm și să dăm o descriere pentru fiecare.

1." Dublu-orb sau placebo-orb. Este o combinație a două experimente „orb”: într-unul dintre ele experimentatorul este „orb”, în celălalt subiectul este „orb”. În ambele cazuri, sunt selectate grupuri de control și experimentale identice, grupul experimental primește efectul experimental, grupul de control primește „zero” (placebo).

Dar în primul caz, experimentatorul nu știe care grup primește influență „zero” și care este supus unei manipulări reale, iar acest lucru elimină influența motivațiilor sale asupra subiecților. Există modificări la acest design, de exemplu, experimentul este efectuat nu de experimentatorul însuși, ci de un asistent invitat, căruia nu i se spune care dintre grupuri este de fapt expus.

Un experiment în care subiectul rămâne „orb” este o implementare a ideii placebo: subiectul nu știe din ce grup - experimental sau de control - este membru și, prin urmare, nu știe ce efect are asupra lui, real sau „ zero” și, prin urmare, nu se poate comporta „corect”. Combinarea acestor două modele experimentale dă „ experiență dublu orb”, care vă permite să eliminați atât efectul așteptărilor subiectului, adică efectul Hawthorne, cât și motivația experimentatorului, adică controlează efectul Pygmalion, care va fi discutat mai jos.

Psihofarmacologul Beecher a folosit acest design experimental pentru a studia efectul morfinei asupra sensibilității la durere. Folosind un design placebo-orb, el nu a reușit să distingă datele din grupul de control de datele din grupul experimental. Când a efectuat experimentul în mod tradițional, a obținut clasicele curbe diferite.

2." Metodă de înșelăciune.” Experimentatorul vine cu un scop și o ipoteză falsă a studiului, independentă (ortogonală) de cele principale. Subiecților le sunt prezentate un scop și o ipoteză fictive – un „placebo cognitiv”. O variantă a „metodei înșelăciunii” este pur și simplu ascunderea adevăratelor obiective și ipoteze ale experimentului, dar apoi această variabilă devine incontrolabilă, așa că „placebo cognitiv” este de preferat.

3. Metoda experimentului ascuns (o altă versiune a „metodei înșelăciunii”): subiectul nu este conștient de participarea sa la studiu ca subiect. Utilizarea acestei metode ridică probleme etice din cauza controlului complet al subiectului, care este obiectul manipulării. Acest model este cel mai des folosit în psihologia copilului, psihologia dezvoltării și psihologia educației. În aceste cazuri, problema manipulării este mai puțin acută, deoarece copiii sunt controlați de adulți. Cu toate acestea, este necesar să obțineți acordul părinților sau al persoanelor care îngrijesc copilul pentru un astfel de studiu. Principala dificultate în realizarea unui astfel de experiment este luarea în considerare a variabilelor necontrolate, deoarece acest experiment poate fi doar natural: de fapt, este o modificare a „experimentului natural” al lui A.F. Lazursky.

4. Metoda de măsurare independentă a parametrilor dependenți . Greu de implementat în practică, deoarece... experimentul se desfășoară cu subiectul conform planului obișnuit, dar efectul influenței este măsurat nu în timpul experimentului, ci în afara acestuia, de exemplu, la monitorizarea rezultatelor activităților educaționale sau de muncă ale fostului subiect.

5. Monitorizarea percepției subiectului asupra situației folosind un interviu post-experimental. Din păcate, datele obținute în timpul anchetei post-experimentale ne permit doar să respingem mostrele nereușite sau să luăm în considerare aceste informații atunci când interpretăm rezultatele experimentului, când nimic nu poate fi corectat.

Tipuri de variabile în cercetarea psihologică

Un experiment diferă de observarea prin intervenția în situație din partea cercetătorului, care efectuează manipularea țintită a factorilor și înregistrarea modificărilor corespunzătoare în comportamentul obiectului studiat. Factorii implicați într-un studiu experimental se numesc variabile.

Acestea sunt împărțite în două tipuri: variabilă INDEPENDENT și variabilă DEPENDENT. Variabila care este manipulată sau modificată se numește variabilă independentă.

O variabilă independentă este o condiție pe care un experimentator o schimbă sistematic pentru a-și evalua efectul asupra unei alte variabile. O variabilă care se așteaptă să se schimbe ca răspuns la modificările variabilei independente se numește variabilă dependentă.

Cu alte cuvinte, un experiment este o metodă de cercetare în care cercetătorul studiază efectul unei clase de variabile (variabile independente) asupra unei alte clase de variabile (variabile dependente). Aceasta presupune că variabila dependentă ar trebui să se schimbe în funcție de modificările variabilei independente. Modificările măsurate ale variabilei dependente sunt considerate a fi „dependente” de manipularea variabilei independente.

Scopul experimentatorului este de a menține toate condițiile constante, cu excepția uneia - variabila independentă.

Într-un exemplu simplificat, variabila independentă poate fi considerată ca un anumit stimul relevant (St(r)), a cărui putere este variată de experimentator, în timp ce variabila dependentă este reacția (R) a subiectului, psihicul său ( P) la influența acestui stimul relevant.

Totuși, de regulă, stabilitatea dorită a tuturor condițiilor, cu excepția variabilei independente, este de neatins într-un experiment psihologic, deoarece aproape întotdeauna, pe lângă aceste două variabile, există și variabile suplimentare, stimuli sistematici irelevanți (St(1). )) și stimuli aleatori (St(2) ), conducând, respectiv, la sistematici și aleatori

Prin urmare, într-un experiment, se pot distinge trei tipuri de variabile:

1. Variabilă independentă

2. Variabila dependenta

3. Variabile suplimentare (sau variabile externe)

Un experimentator testează o ipoteză despre relația cauzală dintre două fenomene, A și B. Conceptul de „cauzalitate” este unul dintre cele mai complexe din știință. Există o serie de indicii empirice ale unei relații cauzale între cele două fenomene. Primul semn este separarea cauzei și efectului în timp și precedența cauzei și efectului. Dacă un cercetător detectează modificări la un obiect după expunerea experimentală, în comparație cu un obiect similar care nu a fost expus acestuia, el are motive să spună că expunerea experimentală a provocat o schimbare a stării obiectului. Prezența influenței și compararea obiectelor sunt condiții necesare pentru o astfel de concluzie, deoarece evenimentul precedent nu este întotdeauna cauza celui care urmează. Zborul gâștelor spre sud nu este în niciun caz motivul pentru care zăpada va cădea o lună mai târziu. Al doilea semn este prezența unei relații statistice între două variabile (cauză și efect). O modificare a valorii uneia dintre variabile trebuie să fie însoțită de o modificare a celeilalte variabile. Cu alte cuvinte, ar trebui să existe fie o corelație liniară între variabile, ca între nivelul inteligenței verbale și performanța școlară, fie o corelație neliniară, ca între nivelul de activare și gradul de eficiență a învățării (legea Yerkes-Dodson).

Prezența corelației nu este o condiție suficientă pentru încheierea unei relații cauză-efect, deoarece relația poate fi aleatorie sau datorată unei a treia variabile.

Al treilea semn - o relație cauză-efect este înregistrată dacă procedura experimentală exclude alte posibilități de explicare a conexiunilor A și B, altele decât cauzalitatea, și sunt excluse toate celelalte motive alternative pentru apariția fenomenului B.

Testarea ipotezei experimentale despre relația cauzală dintre două fenomene se realizează după cum urmează. Experimentatorul modelează cauza presupusă: acționează ca o influență experimentală și, ca urmare, o schimbare a stării obiectului este înregistrată folosind un fel de instrument de măsurare.

O intervenție experimentală servește la schimbarea variabilei independente, care este cauza directă a modificării variabilei dependente. Astfel, experimentatorul, prezentând subiectului semnale cu diferite intensități apropiate de prag, își schimbă starea mentală - subiectul fie aude, fie nu aude semnalul, ceea ce duce la răspunsuri motorii sau verbale diferite („da” - „nu”, „Aud” - „Nu aud” „).

Experimentatorul trebuie să controleze variabilele externe („alte”) ale situației experimentale. Dintre variabilele externe se numără: 1) variabile secundare care dau naștere la confuzii sistematice care duc la apariția unor date nesigure (factorul timp, factorul sarcinii, caracteristicile individuale ale subiecților); 2) o variabilă suplimentară care este semnificativă pentru relația dintre cauză și efect care este studiată. La testarea unei anumite ipoteze, nivelul variabilei suplimentare trebuie să corespundă nivelului acesteia în realitatea studiată. De exemplu, atunci când studiem legătura dintre nivelul de dezvoltare al memorării directe și indirecte, copiii ar trebui să fie de aceeași vârstă. Vârsta în acest caz este o variabilă suplimentară. Dacă ipoteza generală este testată, atunci experimentul se desfășoară la diferite niveluri ale variabilei suplimentare, adică cu participarea unor grupuri de copii de diferite vârste, ca în experimentele binecunoscute ale lui A. N. Leontiev pentru a studia dezvoltarea memorare indirectă. O variabilă suplimentară care este deosebit de semnificativă pentru experiment se numește o variabilă „cheie”. O variabilă de control este o variabilă suplimentară care devine a doua variabilă principală într-un experiment factorial.

Esența experimentului este că experimentatorul variază variabila independentă, înregistrează modificarea variabilei dependente și controlează variabilele externe (colaterale).

Cercetătorii disting între diferite tipuri de variabile independente: calitative („există un indiciu” - „fără indiciu”), cantitative (nivelul recompensei monetare).

Dintre variabilele dependente se remarcă cele de bază. Variabila de bază este singura variabilă dependentă care este influențată de variabila independentă.

Ce variabile independente, dependente și externe se întâlnesc la efectuarea unui experiment psihologic?

Variabila independenta

Cercetătorul ar trebui să se străduiască să opereze numai pe variabila independentă din experiment. Un experiment în care această condiție este îndeplinită se numește experiment pur. Dar de cele mai multe ori, în timpul unui experiment, variind o variabilă, experimentatorul modifică și o serie de altele. Această modificare poate fi cauzată de acțiunea experimentatorului și se datorează relației dintre două variabile. De exemplu, într-un experiment de dezvoltare a unei abilități motorii simple, el pedepsește subiectul pentru eșec cu un șoc electric. Mărimea pedepsei poate acționa ca o variabilă independentă, iar viteza de dezvoltare a abilităților poate acționa ca o variabilă dependentă. Pedeapsa nu numai că întărește reacțiile adecvate la subiect, dar dă naștere și anxietății situaționale în el, care afectează rezultatele - crește numărul de erori și reduce viteza de dezvoltare a abilităților.

Problema centrală în efectuarea cercetării experimentale este identificarea variabilei independente și izolarea acesteia de alte variabile.

Variabilele independente dintr-un experiment psihologic pot fi:

1) caracteristicile sarcinilor;

2) caracteristici ale situației (condiții externe);

3) caracteristici (stări) controlate ale subiectului. Acestea din urmă sunt adesea numite „variabile ale organismului”. Uneori se distinge un al patrulea tip de variabilă - caracteristici constante ale subiectului (inteligență, sex, vârstă etc.), dar, după părerea mea, ele aparțin unor variabile suplimentare, deoarece nu pot fi influențate, ci doar pot lua în considerare nivel la formarea grupurilor experimentale și de control.

Caracteristicile sarcinii sunt ceva pe care experimentatorul le poate manipula mai mult sau mai puțin liber. Conform tradiţiei venite din behaviorism, se crede că experimentatorul variază doar caracteristicile stimulilor (variabilele stimulului), dar are mult mai multe posibilităţi la dispoziţie. Experimentatorul poate varia stimulii sau materialul sarcinii, poate schimba tipul de răspuns al subiectului (răspuns verbal sau non-verbal), poate modifica scala de evaluare etc. El poate varia instrucțiunile, schimbând obiectivele pe care subiectul trebuie să le atingă la finalizarea sarcinii. Experimentatorul poate varia mijloacele pe care le are subiectul pentru a rezolva problema și a pune obstacole în fața lui. El poate schimba sistemul de recompense și pedepse în timpul sarcinii etc.

Particularitățile situației includ acele variabile care nu sunt incluse direct în structura sarcinii experimentale efectuate de subiect. Aceasta ar putea fi temperatura din cameră, mediul înconjurător, prezența unui observator extern etc.

Experimentele de identificare a efectului de facilitare socială (amplificare) au fost efectuate după următoarea schemă: subiectului i s-a dat orice sarcină senzoriomotorie sau intelectuală. Mai întâi a executat-o ​​singur, apoi în prezența unei alte persoane sau a mai multor persoane (secvența, desigur, s-a schimbat în diferite grupuri). S-a evaluat modificarea productivității subiecților. În acest caz, sarcina subiectului a rămas neschimbată, s-au schimbat doar condițiile externe ale experimentului.

Cum poate varia experimentatorul?

În primul rând, aceștia sunt parametrii fizici ai situației: amplasarea echipamentului, aspectul camerei, iluminatul, sunete și zgomote, temperatura, amplasarea mobilierului, vopsirea pereților, ora experimentului (ora zilei, durata). , etc.). Adică toți parametrii fizici ai situației care nu sunt stimuli.

În al doilea rând, aceștia sunt parametrii socio-psihologici: izolare - lucru în prezența unui experimentator, lucru singur - lucru în grup etc.

În al treilea rând, acestea sunt caracteristicile comunicării și interacțiunii dintre subiect(i) și experimentator.

Judecând după publicațiile din reviste științifice, în ultimii ani s-a înregistrat o creștere bruscă a numărului de studii experimentale care utilizează condiții de mediu variate.

„Variabilele organice” sau caracteristicile necontrolabile ale subiecților includ caracteristici fizice, biologice, psihologice, socio-psihologice și sociale. Ele sunt denumite în mod tradițional „variabile”, deși majoritatea sunt constante sau relativ constante de-a lungul vieții. Influența diferenților psihologici, demografici și a altor parametri constanți asupra comportamentului unui individ este studiată în studii de corelație. Cu toate acestea, autorii majorității manualelor de teoria metodei psihologice, precum V. -J. Underwood sau M. Matlin clasifică acești parametri ca variabile independente ale experimentului.

De regulă, în cercetarea experimentală modernă, caracteristicile psihologice diferențiale ale indivizilor, cum ar fi inteligența, sexul, vârsta, poziția socială (statutul) etc., sunt luate în considerare ca variabile suplimentare care sunt controlate de experimentator într-un context psihologic general. experiment. Dar aceste variabile se pot transforma într-o „a doua variabilă principală” în cercetarea psihologică diferențială, iar apoi se folosește un design factorial.

Variabila dependenta

Psihologii se ocupă de comportamentul subiectului, astfel încât parametrii comportamentului verbal și nonverbal sunt selectați ca variabilă dependentă. Acestea includ: numărul de greșeli pe care șobolanul le-a făcut în timp ce rula labirintul; timpul pe care subiectul l-a petrecut rezolvând problema, se modifică în expresiile feței sale când vizionează un film erotic; timpul de reacție a motorului la un semnal sonor etc.

Alegerea parametrului comportamental este determinată de ipoteza experimentală inițială. Cercetatorul trebuie sa o specifice cat mai mult posibil, adica sa se asigure ca variabila dependenta este rationalizata si poate fi inregistrata in timpul experimentului.

Parametrii de comportament pot fi împărțiți în formal-dinamici și substanțiali. Parametrii formali-dinamici (sau spațio-temporali) sunt destul de ușor de înregistrat cu hardware. Să dăm exemple ale acestor parametri.

1. Precizie. Parametrul cel mai frecvent înregistrat. Deoarece majoritatea sarcinilor prezentate subiectului în experimentele psihologice sunt sarcini de realizare, acuratețea sau parametrul opus - eroarea acțiunilor - va fi principalul parametru înregistrat al comportamentului.

2. Latența. Procesele mentale au loc ascunse de observatorul din exterior. Timpul de la momentul în care semnalul este prezentat până la alegerea răspunsului se numește timp latent. În unele cazuri, timpul latent este cea mai importantă caracteristică a procesului, de exemplu, atunci când se rezolvă probleme mentale.

3. Durata sau viteza de execuție. Este o caracteristică a acțiunii executive. Timpul dintre selecția unei acțiuni și sfârșitul execuției acesteia se numește viteza acțiunii (spre deosebire de timpul latent).

4. Tempo sau frecvența acțiunilor. Cea mai importantă caracteristică, mai ales atunci când se studiază cele mai simple forme de comportament.

5. Productivitate. Raportul dintre numărul de erori sau calitatea execuției acțiunilor și timpul de execuție. Servește ca cea mai importantă caracteristică în studiul învățării, proceselor cognitive, proceselor de luare a deciziilor etc.

Recunoașterea diferitelor forme de comportament este sarcina experților sau observatorilor special instruiți. Este nevoie de o experiență considerabilă pentru a distinge cu precizie între diferitele niveluri de agresiune sau surpriză, pentru a caracteriza un act ca o manifestare de supunere și altul ca o manifestare a servilismului.

Problema înregistrării trăsăturilor calitative ale comportamentului se rezolvă prin: a) instruirea observatorilor și elaborarea cardurilor de observație; b) măsurarea caracteristicilor dinamice formale ale comportamentului folosind teste.

Variabila dependentă trebuie să fie validă și de încredere. Fiabilitatea unei variabile se manifestă în stabilitatea înregistrabilității acesteia atunci când condițiile experimentale se modifică în timp. Valabilitatea unei variabile dependente este determinată numai în condiții experimentale specifice și în raport cu o ipoteză specifică.

Se pot distinge trei tipuri de variabile dependente: 1) unidimensionale; 2) multidimensional; 3) fundamentale. În primul caz, se înregistrează un singur parametru, iar acest parametru este considerat o manifestare a variabilei dependente (există o relație liniară funcțională între ele), ca, de exemplu, atunci când se studiază timpul unei reacții senzoriomotorii simple. . În al doilea caz, variabila dependentă este multidimensională. De exemplu, nivelul de productivitate intelectuală se manifestă în timpul necesar pentru rezolvarea unei probleme, calitatea acesteia și dificultatea problemei rezolvate. Acești parametri pot fi fixați independent. În al treilea caz, când se cunoaște relația dintre parametrii individuali ai unei variabile dependente multivariate, parametrii sunt considerați argumente, iar variabila dependentă în sine este considerată o funcție. De exemplu, măsurarea fundamentală a nivelului de agresiune F(a) este considerată în funcție de manifestările sale individuale (a): expresii faciale, pantomime, înjurături, agresiune etc.

F(a):=f(a,a,. . . ,an).

Există o altă proprietate importantă a unei variabile dependente, și anume, sensibilitatea (sensibilitatea) variabilei dependente la modificările celei independente. Ideea este că manipularea variabilei independente afectează modificarea variabilei dependente. Dacă manipulăm variabila independentă, dar variabila dependentă nu se modifică, atunci variabila dependentă este nepozitivă față de cea independentă. Două variante de manifestare a non-pozitivității variabilei dependente sunt numite „efect de plafon” și „efect de podea”. Primul caz apare atunci când sarcina prezentată este atât de simplă încât nivelul de implementare a acesteia este mult mai mare decât toate nivelurile variabilei independente. Al doilea efect, dimpotrivă, apare atunci când sarcina este atât de dificilă încât nivelul performanței sale este sub toate nivelurile variabilei independente.

Deci, ca și alte componente ale cercetării psihologice, variabila dependentă trebuie să fie validă, de încredere și sensibilă la modificările nivelului variabilei independente.

Există două tehnici principale pentru înregistrarea modificărilor variabilei dependente. Primul este folosit cel mai des în experimentele care implică un singur subiect. Modificările variabilei dependente sunt înregistrate în timpul experimentului ca urmare a modificărilor nivelului variabilei independente. Un exemplu este înregistrarea rezultatelor în experimentele de învățare. Curba de învățare este o versiune clasică a tendinței - modificări ale succesului îndeplinirii sarcinilor în funcție de numărul de încercări (timpul experimentului). Pentru prelucrarea unor astfel de date se utilizează aparatul statistic de analiză a tendințelor. A doua tehnică de înregistrare a modificărilor nivelului unei variabile independente se numește măsurare întârziată. O anumită perioadă de timp trece între impact și efect, durata acestuia este determinată de distanța dintre efect și cauză. De exemplu, luarea unei doze de alcool crește timpul de reacție senzorio-motorie nu imediat, ci după un anumit timp. Același lucru se poate spune despre efectul memorării unui anumit număr de cuvinte străine asupra succesului traducerii unui text într-o limbă rară: efectul nu apare imediat (dacă apare).

Relații între variabile

Construcția psihologiei experimentale moderne se bazează pe formula lui K. Lewin - comportamentul este o funcție a personalității și a situației:

Neo-comportamentiștii pun O (organism) în formulă în loc de P (personalitate), ceea ce este mai precis dacă luăm în considerare nu numai oamenii, ci și animalele ca subiecți și reducem personalitatea la un organism.

Oricum ar fi, majoritatea experților în teoria experimentării psihologice, în special McGuigan, consideră că există două tipuri de legi în psihologie: 1) „răspuns-stimul”; 2) „organism – comportament”.

Primul tip de legi este descoperit în timpul cercetării experimentale, când stimulul (sarcină, situație) este o variabilă independentă, iar variabila dependentă este răspunsul subiectului.

Al doilea tip de legi este un produs al metodei de observare și măsurare sistematică, deoarece proprietățile corpului nu pot fi controlate prin mijloace psihologice.

Au existat „intersecții”? Desigur. Într-adevăr, într-un experiment psihologic, influența așa-numitelor variabile suplimentare este adesea luată în considerare, majoritatea fiind caracteristici psihologice diferențiale. În consecință, are sens să adăugați la listă legi „sistemice” care descriu influența unei situații asupra comportamentului unui individ cu anumite proprietăți. Dar în experimentele psihofiziologice și psihofarmacologice, este posibil să se influențeze starea corpului, iar în timpul unui experiment formativ, este posibil să se schimbe intenționat și ireversibil anumite proprietăți ale personalității.

Într-un experiment comportamental psihologic clasic, o dependență funcțională a formei

unde R este răspunsul, iar S este situația (stimul, sarcina). Variabila S este variată sistematic, iar modificările răspunsului subiectului determinate de aceasta sunt înregistrate. Pe parcursul studiului sunt relevate condițiile în care subiectul se comportă într-un fel sau altul. Rezultatul este înregistrat sub forma unei relații liniare sau neliniare.

Un alt tip de dependență este simbolizat ca dependența comportamentului de proprietățile personale sau stările corpului subiectului:

R = f(0) sau R = f(P).

Se studiază dependența comportamentului subiectului de o anumită stare a corpului (boală, oboseală, nivel de activare, frustrare a nevoilor etc.) sau de caracteristicile personale (anxietate, motivație etc.). Cercetarea se desfășoară cu participarea unor grupuri de oameni care diferă într-o anumită caracteristică: proprietate sau starea actuală.

Desigur, aceste două dependențe stricte sunt cele mai simple forme de relații între variabile. Dependențe mai complexe stabilite într-un experiment specific sunt posibile în special, proiectele factoriale fac posibilă identificarea dependențelor de forma R = f(Sp S), când răspunsul subiectului depinde de doi parametri variabili ai situației, iar comportamentul este un; funcția stării organismului și a mediului.

Să ne concentrăm pe formula lui Levin. În formă generală, exprimă idealul psihologiei experimentale: capacitatea de a prezice comportamentul unui anumit individ într-o anumită situație. Variabila „personalitate”, care face parte din această formulă, cu greu poate fi considerată doar „suplimentară”. Tradiția neo-comportamentistă sugerează utilizarea termenului de variabilă „intervin”. Recent, termenul „variabilă moderator”, adică mediator, a fost atribuit unor astfel de „variabile” – proprietăți și stări personale.

Să luăm în considerare principalele relații posibile între variabilele dependente. Există cel puțin șase tipuri de relații variabile. Prima, care este și cea mai simplă, este absența dependenței. Grafic, este exprimat sub forma unei linii drepte paralele cu axa absciselor pe un grafic, unde nivelurile variabilei independente sunt reprezentate de-a lungul axei absciselor (X), iar nivelurile variabilei dependente sunt reprezentate de-a lungul ordonatei. (Y) axa. Variabila dependentă nu este sensibilă la modificările variabilei independente.

Se observă o dependență în creștere monotonă atunci când o creștere a valorilor variabilei independente corespunde unei modificări a variabilei dependente.

Se observă o dependență monotonă în scădere dacă o creștere a valorilor variabilei independente corespunde unei scăderi a nivelului variabilei independente.

O relație neliniară de tip U se găsește în majoritatea experimentelor în care sunt dezvăluite caracteristicile reglării mentale a comportamentului:

O relație în formă de U inversată este obținută în numeroase studii experimentale și corelaționale atât în ​​domeniul personalității, cât și al motivației și al psihologiei sociale.

Ultima versiune a dependenței nu se găsește la fel de des ca cele anterioare - o dependență cvasiperiodică complexă a nivelului variabilei dependente de nivelul celei independente.

Atunci când alegeți o metodă de descriere, „principiul economiei” funcționează: o descriere simplă este mai bună decât toate celelalte descrieri echivalente. Orice descriere simplă este mai bună decât una complexă. Prin urmare, argumentele comune în discuțiile științifice interne precum „Totul este mult mai complicat în realitate decât își imaginează autorul” sunt, cel puțin, lipsite de sens. În plus, nimeni nu știe cât de „cu adevărat”.

Așa-numita „descriere complexă”, „descriere multidimensională” este de multe ori pur și simplu o încercare de a evita rezolvarea unei probleme științifice, o modalitate de a masca incompetența personală, pe care doresc să o ascundă în spatele unei încurcături de corelații și formule complexe în care totul este egal cu tot.

Controlul variabilelor

Este necesar să se facă distincția între controlul unei variabile independente și controlul „altului” sau extern (variabile colaterale și suplimentare). Controlul unei variabile independente constă în variația ei activă sau cunoașterea modelului schimbării acesteia. A doua semnificație a conceptului de „control” este controlul variabilelor externe, „alte” ale experimentului. Influența variabilelor externe se reduce la efectul de amestecare.

Există două moduri principale de a controla o variabilă independentă. Aceste metode stau la baza a doua tipuri de cercetare empirica: activa si pasiva. Să reamintim că în psihologie metoda activă include metoda activității (experimentul) și metoda comunicativă (conversația), iar metoda pasivă include observația și măsurarea. Metodele pasive mai sunt numite și metode de înregistrare sistematică sau de observare sistematică (inclusiv procedura de măsurare).

Într-un experiment, variabila independentă este controlată prin manipulare și variație activă. Cu observarea sistematică (și măsurarea), controlul se realizează prin selectarea (selectarea) valorilor cerute ale variabilei independente dintre variabilele deja existente. Un exemplu de control activ este, de exemplu, schimbarea volumului semnalului trimis de experimentator la căști. Un exemplu de control pasiv poate fi împărțirea unui grup de elevi în studenți cu performanțe scăzute, cu rezultate medii și cu rezultate foarte bune atunci când se studiază influența nivelului de succes educațional asupra statutului unui individ din grupul educațional.

Atunci când proiectați un studiu, rețineți că principiile de proiectare pentru studiile active și pasive sunt aceleași, cu excepția controlului efectelor asociate cu intervenția experimentală.

Există mai multe tehnici de bază pentru controlul influenței variabilelor externe („alte”) asupra rezultatului unui experiment:

1) eliminarea variabilelor externe;

2) constanța condițiilor;

3) echilibrare;

4) contrabalansare;

5) randomizare.

Aceste tehnici, desigur, nu evită complet efectele „altelor” variabile, dar implementarea lor este un fel de procedură preventivă: spălarea mâinilor înainte de a mânca nu oferă o garanție de 100% împotriva dizenteriei, dar reduce semnificativ probabilitatea boala.

Definirea unei variabile externe

Diagrama succesiunii pașilor în procesul de control al variabilelor (McGuigan, 1993).

Să luăm în considerare succesiv diferite moduri de control al variabilelor externe.

1. Eliminare. Cea mai simplă în esență, dar nu în ceea ce privește capacitățile de implementare, este metoda „radicală” de control. Situația experimentală este concepută în așa fel încât să excludă orice prezență a unei variabile externe în ea. De exemplu, în laboratoarele de psihofizică sunt create adesea camere experimentale care izolează subiectul de sunete externe, zgomot, efecte de vibrație și câmpuri electromagnetice. Dar este adesea imposibil de eliminat influența variabilelor externe. De exemplu, este dificil de imaginat cum s-ar putea exclude influența unor variabile precum sexul, vârsta sau inteligența.

2. Crearea unor condiții constante. Dacă variabilele externe nu pot fi eliminate din situația experimentală, atunci cercetătorul trebuie să le facă constante. În acest caz, influența variabilei externe rămâne neschimbată pentru toți subiecții, pentru toate valorile variabilei independente și pe parcursul întregului experiment. Cu toate acestea, această strategie nu evită complet efectul de amestecare: datele obținute cu valori constante ale variabilelor externe pot fi transferate doar în acele situații reale în care valorile variabilelor externe sunt aceleași cu cele din studiu. Cercetătorul se străduiește să facă neschimbate condițiile spațiu-temporale externe ale experimentului. În special, testele experimentale sau observațiile comportamentale sunt efectuate cu toți subiecții la aceeași oră a zilei și în aceeași zi a săptămânii, de exemplu, luni, la ora 9:00. Cu toate acestea, acest lucru nu garantează împotriva efectelor de amestecare. Să presupunem că testăm nivelul de performanță al școlarilor în rezolvarea unor probleme simple de aritmetică. Școlarii care sunt bufnițe de noapte, al căror nivel de performanță are loc după-amiaza, vor fi într-o stare mai puțin favorabilă decât școlarii care se trezesc devreme. Dacă sunt suprareprezentați într-un grup, rezultatele lor vor fi părtinitoare în raport cu rezultatele care ar fi obținute în populație.

Este necesară standardizarea tehnicii de cercetare și a echipamentelor încăperilor experimentale (sunete, arome, colorarea pereților, tipul de amenajare, amenajarea mobilierului etc.).

Cercetătorul se străduiește să facă constante variabile suplimentare - să egaleze grupuri de subiecți în funcție de principalele caracteristici individuale care sunt semnificative pentru studiu (nivel de educație, sex, vârstă).

Experimentatorul trebuie să prezinte instrucțiunile în același mod tuturor subiecților (desigur, excluzând acele cazuri când acestea se schimbă în conformitate cu planul experimental). Ar trebui să se străduiască să mențină aceeași intonație și puterea vocii. Se recomandă înregistrarea instrucțiunilor pe un magnetofon și prezentarea înregistrării (cu excepția cazurilor speciale).

3. Balansare.În cazurile în care nu este posibil să se creeze condiții constante pentru efectuarea unui experiment sau condițiile constante nu sunt suficiente, se folosește o tehnică pentru a echilibra efectul variabilelor externe. Echilibrarea este utilizată în două situaţii: 1) dacă este imposibil să se identifice o variabilă externă; 2) dacă poate fi identificat și un algoritm special poate fi utilizat pentru a controla această variabilă.

Să luăm în considerare o modalitate de a echilibra influența variabilelor externe nespecifice. Constă în faptul că, pe lângă lotul experimental, în designul experimental este inclus un grup de control. Studiul experimental al lotului martor se desfășoară în aceleași condiții ca și cel experimental. Diferența este că influența experimentală se realizează numai asupra subiecților incluși în grupul experimental. Astfel, modificarea variabilei dependente în grupul de control se datorează doar variabilelor externe, în timp ce în grupul experimental se datorează acțiunii combinate a variabilelor externe și independente.

Desigur, este imposibil de izolat influența specifică a fiecărei variabile externe și caracteristicile unei astfel de influențe a variabilei independente datorită efectului interacțiunii variabilelor.

I. Metoda de echilibrare folosind un grup de control:

2. Metoda de echilibrare care evidențiază efectul unei variabile externe:

Pentru a determina modul în care o anumită variabilă externă afectează o variabilă dependentă, se utilizează un design care include mai mult de un grup de control. În general, numărul de grupuri de control dintr-un proiect experimental ar trebui să fie N = n + 1, unde n este numărul de variabile externe („alte”). Al doilea grup de control este plasat în condiții experimentale, unde efectul uneia dintre variabilele externe care influențează variabila dependentă a grupului experimental și primul martor este exclus. Diferența rezultatelor grupurilor de control 1 și 2 ne permite să evidențiem influența specifică a uneia dintre variabilele externe.

Procedura de echilibrare este oarecum diferită atunci când se controlează variabile externe cunoscute. Un exemplu tipic de luare în considerare a unei astfel de variabile este identificarea nivelului de influență a apartenenței subiecților la unul sau altul gen asupra rezultatelor experimentului, deoarece se știe că multe date obținute pe un eșantion de bărbați nu pot fi transferate către un eșantion feminin. Sexul este o variabilă suplimentară, astfel încât planificarea se reduce la identificarea efectului variabilei independente asupra variabilei dependente în fiecare dintre cele două grupuri experimentale.

Un experiment este construit într-un mod similar pentru a compara efectul diferitelor tehnici instrumentale în funcție de vârsta subiecților etc.

Experimente mai complexe implică echilibrarea mai multor variabile simultan. Un exemplu este luarea în considerare a influenței genului experimentatorului asupra comportamentului subiecților atunci când testează inteligența. Avem două grupuri de subiecți, bărbați și femei, și doi experimentatori (bărbați și femei). Planul experimental ar putea arăta astfel:

Grupa 1 (experiment)

1. Bărbați - experimentator masculin

2. Bărbați – femeie experimentator

3. Femei – bărbat experimentator

4. Femei – femeie experimentatoare

Grupa 2 (control)

Bărbați - experimentator

Bărbați - experimentator

Femei - experimentator

Femei - experimentator

4. Contrabalansarea. Această tehnică de control al unei variabile suplimentare este folosită cel mai adesea atunci când experimentul include mai multe serii. Subiectul este expus la diferite condiții în mod succesiv, iar condițiile anterioare pot schimba efectul condițiilor ulterioare. De exemplu, atunci când se studiază sensibilitatea auditivă diferențială, nu este indiferent ce sunet, mai tare sau mai liniștit, a fost prezentat subiectului mai întâi și care sunet al doilea. De asemenea, la efectuarea testelor de inteligență este importantă ordinea în care sarcinile sunt prezentate subiectului testat: de la simplu la complex sau de la complex la simplu. În primul caz, subiecții mai inteligenți obosesc mai mult și își pierd motivația, deoarece sunt nevoiți să rezolve mai multe probleme decât cei mai puțin inteligenți. În cea de-a doua versiune a prezentării sarcinilor, subiecții mai puțin inteligenți se confruntă cu stresul eșecului și sunt forțați să rezolve mai multe probleme decât colegii lor mai inteligenți. În aceste cazuri, contrabalansarea este utilizată pentru a elimina secvența și efectele secundare. Semnificația sa este că ordinea de prezentare a diferitelor sarcini, stimuli, influențe într-unul dintre grupuri este compensată de o ordine diferită de prezentare a sarcinilor în celălalt grup.

Iată un exemplu de plan de control pentru o variabilă externă pentru 2 condiții.

Pentru trei variabile independente, se utilizează următorul plan de contrabalansare, de exemplu, pentru prezentarea a trei culori - roșu, galben, verde:

Contrabalansarea este utilizată în cazurile în care este posibilă efectuarea mai multor serii. Trebuie luat în considerare doar faptul că un număr mare de experimente poate provoca oboseală subiectului. Dar acest design vă permite să controlați efectul secvenței. Simplificarea planului de contrabalansare duce la apariția unui efect de consistență. Cu toate acestea, contrabalansarea nu ne permite să excludem complet un alt efect, și anume influența modificării ordinii de prezentare a sarcinilor asupra valorii variabilei dependente. Se numește transfer diferențial: trecerea de la situația 1 (când vine mai întâi) la situația 2 este diferită de trecerea de la situația 2 (când vine mai întâi) la situația 1. Acest efect face ca diferențele reale dintre două situații experimentale diferite să se fi înregistrate sunt exagerate.

Deci, tehnica de contrabalansare este că fiecare subiect primește mai mult de o opțiune de tratament (AB sau BA) și efectul secvenței este distribuit în mod deliberat în toate condițiile experimentale.

În echilibrare, fiecare subiect primește o singură intervenție experimentală - variabila externă este echilibrată prin identificarea efectului acțiunii sale asupra membrilor grupului experimental, în comparație cu efectul obținut în studiul grupului martor. Subiectul poate fi doar în grupul experimental sau numai în grupul de control și poate fi expus la o variabilă externă în ambele grupuri. Echilibrarea este utilizată în studiile pe grupuri independente, în timp ce contrabalansarea este utilizată în studiile cu expuneri repetate.

5. Randomizare. Am vorbit deja despre asta (secțiunea 4.4). Randomizarea este o procedură care garantează o șansă egală pentru fiecare membru al populației de a participa la un experiment. Fiecărui reprezentant al eșantionului i se atribuie un număr de serie, iar selecția subiecților în grupurile experimentale și de control se realizează folosind un tabel de numere „aleatorie”. Randomizarea este o modalitate de a elimina influența caracteristicilor individuale ale subiecților asupra rezultatului experimentului.

Randomizarea este folosită în două cazuri: 1) când știm să controlăm variabilele externe într-o situație experimentală, dar nu avem ocazia să folosim una dintre tehnicile de control anterioare; 2) când intenționăm să operam cu o variabilă externă într-o situație experimentală, dar nu o putem preciza și aplica alte tehnici.

Dacă presupunem că valoarea variabilelor suplimentare se supune legilor probabilistice (de exemplu, descrise printr-o distribuție normală), atunci grupurile experimentale și de control vor include un eșantion care are aceleași niveluri de variabile suplimentare ca și populația generală.

Potrivit multor experți, inclusiv Campbell, egalizarea grupurilor prin procedura de randomizare este singura modalitate fiabilă de a elimina influența variabilelor externe (suplimentare) asupra celei dependente. Campbell definește randomizarea ca o metodă universală de egalizare a grupurilor înainte de tratamentul experimental. Alte metode, cum ar fi metoda de comparare pereche, sunt caracterizate de el ca fiind nesigure și conduc la concluzii nevalide.

Și în concluzie: acordați o atenție deosebită tabelului, care afișează algoritmul lui McGuigan pentru controlul pas cu pas al influenței variabilelor externe asupra variabilei dependente.

Literatură

Gottsdanker R. Bazele experimentului psihologic. M.:

Universitatea de Stat din Moscova, 1982. Psihologie experimentală / Ed. P. Fressa şi J. Piaget.

Vol. 1–2. M.: Progres, 1966. KulikovL. ÎN. Cercetare psihologică. Sankt Petersburg : Science, 1994.

Întrebări

1. De ce este folosit un grup de control?

2. De ce sunt necesare proceduri de echilibrare și contrabalansare?

3. Care este diferența dintre o variabilă suplimentară și o variabilă independentă?

4. Ce factori încalcă validitatea internă a experimentului și care încalcă valabilitatea externă?

5. Ce metode de selecție și repartizare a subiecților în grupuri sunt folosite la organizarea unui experiment?

CAPITOLUL 5. PROIECTE EXPERIMENTALE ȘI NEEXPERIMENTALE

Conţinut. Planificarea experimentului. Proiecte experimentale de bază: proiecte pentru una și două variabile independente, modele factoriale, design de pătrate latine și greco-latine. Interacțiunea variabilelor independente, tipuri de interacțiune. Proiecte de experimente pe un subiect. Analiza curbei de învățare. Planificarea folosind metoda seriei de timp. Controlul transferurilor simetrice, asimetrice și efectul placebo. Proiecte pre-experimentale și cvasi-experimentale, inclusiv modele în serie de timp. Experiment ex post facto. Cercetarea corelațională și proiectarea acesteia. Tipuri de proiecte de cercetare corelațională. Perspective de dezvoltare a experimentului: experiment multidimensional, experiment psihologic diferenţial, cercetare interculturală.

Concepte de bază. Design de cercetare, design experimental adevărat, design cvasi-experimental, tratament, surse de artefacte, proiectare factorială, pătrat latin, proiectare rotațională, transfer asimetric, transfer simetric, proiectare de efecte alternative, proiecte de ajustare, proiectare ex-post-facto, corelație, corelație coeficient, longitudinal, dezvoltare naturală.

Planuri experimentale

Proiecte pentru o variabilă independentă

Proiectarea unui studiu experimental „adevărat” diferă de altele în următoarele și cele mai importante moduri:

1) folosirea uneia dintre strategiile de creare a grupurilor echivalente, cel mai adesea randomizarea;

2) prezența unui grup experimental și a cel puțin unui grup de control;

3) finalizarea experimentului prin testarea și compararea comportamentului grupului care a primit intervenția experimentală (X,),

cu grupul care nu a primit intervenţia (X„).

Versiunea clasică a planului este planul pentru două grupuri independente. În psihologie, designul experimental a fost folosit încă din primele decenii ale secolului XX. .

Există trei versiuni principale ale acestui plan. Când le vom descrie, vom folosi simbolizarea propusă de Campbell.

1. Proiectare pentru două grupuri randomizate cu testare post-expunere. Autorul său este celebrul biolog și statistician Fisher. Structura planului este următoarea:

Aici R este randomizarea, X este expunerea, 0 testează primul grup, 0 testează al doilea grup.

Egalitatea între grupul experimental și cel de control este o condiție absolut necesară pentru aplicarea acestui design. Cel mai adesea, pentru a obține echivalența grupului, se utilizează procedura de randomizare (vezi capitolul 4). Acest plan este recomandat pentru utilizare atunci când nu este posibil sau necesar să se efectueze testarea preliminară a subiecților. Dacă randomizarea este făcută bine, atunci acest design este cel mai bun, permițându-vă să controlați majoritatea surselor de artefacte; în plus, îi sunt aplicabile diverse variante de analiză a varianței.

După randomizare sau altă procedură de egalizare a grupurilor, se efectuează o intervenție experimentală. În cea mai simplă versiune, sunt utilizate doar două gradații ale variabilei independente: există un impact, nu există impact.

Dacă este necesar să se folosească mai mult de un nivel de expunere, se folosesc planuri cu mai multe grupuri experimentale (în funcție de numărul de niveluri de expunere) și un grup de control.

Dacă este necesar să se controleze influența uneia dintre variabilele suplimentare, atunci se utilizează un design cu două grupuri de control și un grup experimental. Măsurarea comportamentului oferă material pentru compararea a două grupuri. Prelucrarea datelor se reduce la utilizarea estimărilor statistice matematice tradiționale. Să luăm în considerare cazul în care măsurarea este efectuată folosind o scară de interval. Testul t al lui Student este utilizat pentru a evalua diferențele dintre mediile grupului. Diferențele în variația parametrului măsurat între grupul experimental și grupul de control sunt evaluate folosind criteriul F Procedurile corespunzătoare sunt discutate în detaliu în manualele de statistică matematică pentru psihologi.

Utilizarea unui design cu două grupe randomizate cu testare post-expunere permite controlul surselor majore de validitate internă (așa cum este definit de Campbell). Deoarece nu există o testare preliminară, efectul de interacțiune al procedurii de testare și conținutul intervenției experimentale și efectul de testare în sine sunt excluse. Planul vă permite să controlați influența compoziției grupului, abandonul spontan, influența fundalului și a dezvoltării naturale, interacțiunea compoziției grupului cu alți factori și să eliminați efectul de regresie datorită randomizării și comparării datelor din grupurile experimentale și de control. . Cu toate acestea, atunci când se desfășoară majoritatea experimentelor pedagogice și social-psihologice, este necesar să se controleze strict nivelul inițial al variabilei dependente, fie că este vorba de inteligență, anxietate, cunoaștere sau statutul unui individ într-un grup. Randomizarea este cea mai bună procedură posibilă, dar nu oferă o garanție absolută a alegerii corecte. Când există îndoieli cu privire la rezultatele randomizării, se utilizează un design pretest.

2. Proiectare pentru două grupuri randomizate cu pretest și posttest. Să ne uităm la structura acestui plan:

Designul pretest este popular în rândul psihologilor. Biologii au mai multă încredere în procedura de randomizare. Psihologul știe foarte bine că fiecare persoană este unică și diferită de ceilalți și, în mod inconștient, se străduiește să surprindă aceste diferențe cu ajutorul testelor, neavând încredere în procedura de randomizare mecanică. Cu toate acestea, ipoteza celor mai multe cercetări psihologice, în special în domeniul psihologiei dezvoltării („experiment formativ”), conține o predicție a unei anumite schimbări a proprietății unui individ sub influența unui factor extern. Prin urmare, modelele de testare-expunere-retestare cu randomizare și un grup de control sunt foarte frecvente.

În absența unei proceduri de egalizare a grupurilor, acest plan este transformat într-unul cvasi-experimental (va fi discutat în Secțiunea 5.2).

Principala sursă de artefact care subminează validitatea externă a unei proceduri este interacțiunea testării cu manipularea experimentală. De exemplu, testarea nivelului de cunoștințe la un anumit subiect înainte de a efectua un experiment pe material de memorare poate duce la actualizarea cunoștințelor inițiale și la o creștere generală a productivității memorării. Acest lucru se realizează prin actualizarea abilităților mnemonice și prin crearea unei mentalități de memorare.

Cu toate acestea, alte variabile externe pot fi controlate cu acest design. Factorul „istorie” („fond”) este controlat, deoarece în intervalul dintre prima și a doua testare ambele grupuri sunt expuse la aceleași influențe („fond”). În același timp, Campbell observă necesitatea de a controla „evenimentele intragrup”, precum și efectul testării non-simultane în ambele grupuri. În realitate, este imposibil să se asigure că testul și retestarea sunt efectuate simultan în ele. Designul devine cvasi-experimental, de exemplu:

R O, X O, R O, O,

De obicei, testarea non-simultană este controlată de doi experimentatori care testează două grupuri simultan. Procedura optimă este randomizarea ordinii de testare: testarea membrilor grupurilor experimentale și de control se efectuează în ordine aleatorie. La fel se procedează cu prezentarea sau neprezentarea influenței experimentale. Desigur, o astfel de procedură necesită un număr semnificativ de probe experimentale și de control (cel puțin 30-35 de persoane în fiecare).

Istoria naturală și efectele testării sunt controlate prin asigurarea faptului că acestea apar în mod egal în grupurile experimentale și de control, iar compoziția grupului și efectele de regresie (Campbell, 1980) sunt controlate prin procedura de randomizare.

Rezultatele aplicării planului test-expunere-retestare sunt prezentate într-un tabel 2 x 2 cu 4 celule:

La procesarea datelor, se folosesc de obicei testele parametrice t și F (pentru date pe o scară de interval). Se calculează trei valori t: comparație 1) 0 și Qy 2) 0 și 0; 3) Od și 0. Ipoteza despre influența semnificativă a variabilei independente asupra variabilei dependente poate fi acceptată dacă sunt îndeplinite două condiții: a) diferențele dintre 0 și 0 sunt semnificative, iar între Od și 0 sunt nesemnificative și b) diferențele dintre 0 și 0. 0 sunt semnificative. Este mult mai convenabil să comparați nu valorile absolute, ci amploarea creșterii indicatorilor de la primul test la al doilea (5d). 5„,z și 5ts,„ sunt calculate și comparate folosind criteriul t al lui Student. Dacă diferențele sunt semnificative, se acceptă ipoteza experimentală despre influența variabilei independente asupra variabilei dependente.

Utilizarea planului „test-impact-retest” vă permite să controlați influența variabilelor „laterale” care încalcă valabilitatea internă.

Valabilitatea externă se referă la transferabilitatea datelor într-o situație reală. Principalul punct care distinge situația experimentală de cea reală este introducerea testării preliminare. După cum am observat deja, planul „test-expunere-retest” nu ne permite să controlăm efectul interacțiunii dintre testare și influența experimentală: subiectul pre-testat „sensibilizează” - devine mai sensibil la influență, deoarece în experimentul măsurăm exact variabila dependentă pe care mergem influența prin variarea variabilei independente.

Pentru a controla valabilitatea externă, se folosește planul lui R.L.Solomon, care a fost propus în 1949.

3. Planul lui Solomon pentru patru grupuri. Acest plan a combinat două planuri discutate anterior.

1. Experimentul 1: RO, X 0,

2. Control!: R 0 0

3. Experimentul 2: R X O,

4. Controlul 2: R Od

Designul include două grupuri experimentale și două grupuri de control și este în esență un design multigrup (de tip 2 x 2), dar pentru ușurința prezentării, este discutat în această secțiune.

Planul lui Solomon este o combinație a două planuri:

primul, când nu se efectuează nicio testare preliminară, iar al doilea - „test - expunere - retest”. Prin utilizarea „primei părți” a proiectului, efectul de interacțiune al primului test și al tratamentului experimental poate fi controlat. Solomon, folosind planul său, dezvăluie efectul expunerii experimentale în patru moduri diferite: prin compararea 1) 0- –0; 2) 0 – 0„3)0,-0„şi4)0,-0z.

Dacă comparați 0 cu 0 și 0, atunci puteți identifica influența comună a efectelor dezvoltării naturale și a „istoriei” (influențe de fundal) asupra variabilei dependente.

Campbell, criticând propunerile lui Solomon pentru un design de procesare a datelor, sugerează să ignorăm pretestul și să reducem datele la un design 2 x 2 potrivit pentru aplicarea analizei varianței.

Compararea mediilor coloanelor ne permite să identificăm efectul influenței experimentale - influența variabilei independente asupra celei dependente. Rând înseamnă că arată efectul pretest. Comparația mediilor celulare caracterizează interacțiunea efectului de testare și influența experimentală, ceea ce indică un grad de încălcare a validității externe.

În cazul în care efectele testării preliminare și interacțiunii pot fi neglijate, se procedează la compararea dintre O și 0 folosind metoda analizei covarianței. Ca o variabilă suplimentară, datele din testarea preliminară sunt preluate conform schemei date pentru planul test-expunere-retestare.

În sfârșit, în unele cazuri este necesar să se testeze persistența efectului unei variabile independente asupra unei variabile dependente în timp: de exemplu, pentru a determina dacă o nouă metodă de predare duce la reținerea pe termen lung a materialului. În aceste scopuri, se utilizează următorul plan:

1. Experimentul 1: R O X 02. Control!: R O O,

3. Experimentul 2: RO, X O,

4. Control 2: R 0 O,

Proiecte pentru o variabilă independentă și mai multe grupuri

Uneori, compararea a două grupuri nu este suficientă pentru a confirma sau infirma o ipoteză experimentală. Această problemă apare în două cazuri: a) necesitatea controlului variabilelor externe; b) necesitatea identificării relaţiilor cantitative între două variabile.

Pentru a controla variabilele externe, sunt utilizate diferite versiuni ale designului experimental factorial. În ceea ce privește identificarea unei relații cantitative între două variabile, necesitatea stabilirii acesteia apare atunci când se testează o ipoteză experimentală „exactă”. Într-un experiment care implică două grupuri, în cel mai bun caz, este posibil să se stabilească faptul că există o relație cauzală între variabilele independente și dependente. Dar între două puncte puteți desena un număr infinit de curbe. Pentru a vă asigura că există o relație liniară între două variabile, trebuie să aveți cel puțin trei puncte corespunzătoare celor trei niveluri ale variabilei independente. Prin urmare, experimentatorul trebuie să selecteze mai multe grupuri randomizate și să le plaseze în diferite condiții experimentale. Cea mai simplă opțiune este un design pentru trei grupuri și trei niveluri ale variabilei independente:

Experiment!: R X, Oh,

Experimentul 2: RX, 0

Control: R 0

Grupul de control în acest caz este al treilea grup experimental, pentru care nivelul variabilei X==0.

În acest design, fiecare grup este prezentat cu un singur nivel al variabilei independente. De asemenea, este posibilă creșterea numărului de grupuri experimentale în funcție de numărul de niveluri ale variabilei independente. Pentru prelucrarea datelor obținute cu ajutorul unui astfel de plan se folosesc aceleași metode statistice enumerate mai sus.

„Proiectele experimentale de sistem” simple sunt, în mod surprinzător, foarte rar utilizate în cercetarea experimentală modernă. Poate că cercetătorii sunt „jenați” să propună ipoteze simple, amintindu-și „complexitatea și multidimensionalitatea” realității mentale? Tendința către proiecte cu multe variabile independente, de altfel, spre experimente multivariate, nu contribuie la o explicație clară a cauzelor comportamentului uman. După cum știți, „o persoană inteligentă uimește prin profunzimea ideilor sale, iar un prost cu scopul construcției sale”. Este mai bine să preferați o explicație simplă oricărei explicații complexe, deși ecuațiile de regresie în care totul este egal cu totul și graficele de corelație complicate pot impresiona unele comisii de disertație.

Proiecte factoriale

Experimentele factoriale sunt folosite atunci când este necesar să se testeze ipoteze complexe despre relațiile dintre variabile. Forma generală a unei astfel de ipoteze este: „Dacă A, A;, ,\, apoi B”. Astfel de ipoteze se numesc complexe, combinate etc. În acest caz, pot exista diverse relații între variabile independente: conjuncție, disjuncție, independență liniară, aditivă sau multiplicativă etc. Experimentele factoriale reprezintă un caz special de cercetare multivariată în care se încearcă să stabiliți relații între mai multe variabile independente și mai multe variabile dependente. Într-un experiment factorial, de regulă, două tipuri de ipoteze sunt testate simultan:

1) ipoteze despre influența separată a fiecăreia dintre variabilele independente;

2) ipoteze despre interacțiunea variabilelor și anume modul în care prezența uneia dintre variabile independente afectează efectul asupra celeilalte.

Un experiment factorial se bazează pe un proiect factorial. Proiectarea factorială a unui experiment implică combinarea tuturor nivelurilor de variabile independente între ele. Numărul de grupuri experimentale este egal cu numărul de combinații de niveluri ale tuturor variabilelor independente.

Astăzi, modelele factoriale sunt cele mai comune în psihologie, deoarece relațiile simple între două variabile practic nu apar în ele.

Există multe opțiuni pentru proiectele factoriale, dar nu toate sunt folosite în practică. Cele mai frecvent utilizate modele factoriale sunt pentru două variabile independente și două niveluri de tip 2x2. Pentru intocmirea unui plan se aplica principiul echilibrarii. Un design 2x2 este utilizat pentru a identifica efectul a două variabile asupra unei variabile independente. Experimentatorul manipulează posibile combinații de variabile și niveluri. Datele sunt prezentate într-un tabel simplu:

a 2-a variabilă	1 re	mepnaya
	Mânca	Nu
Mânca
Nu

Mai puțin frecvent utilizate sunt patru grupuri independente randomizate. Pentru a procesa rezultatele, se utilizează analiza varianței lui Fisher.

Alte versiuni ale designului factorial sunt mai puțin utilizate, și anume:

3x2 sau 3x3. Designul 3x2 este utilizat în cazurile în care este necesar să se stabilească tipul de dependență a unei variabile dependente de o variabilă independentă, iar una dintre variabilele independente este reprezentată de un parametru dihotomic. Un exemplu de astfel de plan este un experiment de identificare a impactului observației externe asupra succesului rezolvării problemelor intelectuale. Prima variabilă independentă variază simplu: există un observator, nu există observator. A doua variabilă independentă este nivelul de dificultate al sarcinii. În acest caz, obținem un plan 3x2:

Opțiunea de proiectare 3x3 este utilizată dacă ambele variabile independente au mai multe niveluri și este posibil

identificați tipuri de relații între variabila dependentă și cele independente. Acest plan ne permite să identificăm influența întăririi asupra succesului îndeplinirii sarcinilor de diferite dificultăți.

În general, designul pentru două variabile independente arată ca N x M. Aplicabilitatea unor astfel de planuri este limitată doar de necesitatea recrutării unui număr mare de grupuri randomizate. Cantitatea de muncă experimentală este crescută excesiv prin adăugarea fiecărui nivel a oricărei variabile independente.

Modelele utilizate pentru a studia efectele a mai mult de două variabile independente sunt rareori utilizate. Pentru trei variabile au forma generală L x M x N.

Cele mai frecvent utilizate modele sunt 2x2x2: „trei variabile independente - două niveluri”. Evident, adăugarea fiecărei variabile noi crește numărul de grupuri. Numărul lor total este 2, unde n este numărul de variabile în cazul a două niveluri de intensitate și K – în cazul intensității nivelului K (presupunem că numărul de niveluri este același pentru toate variabilele independente). Un exemplu al acestui plan ar fi o dezvoltare a celui precedent. În cazul în care suntem interesați de succesul realizării unei serii experimentale de sarcini nu numai din stimularea generală, care se realizează sub formă de pedeapsă - șoc electric, ci și din raportul dintre recompensă și pedeapsă, folosim un 3x3x3 plan.

O simplificare a unui plan complet cu trei variabile independente de forma L x M x N este planificarea folosind metoda „pătratului latin”. „Pătrat latin” este folosit atunci când este necesar să se studieze influența simultană a trei variabile care au două sau mai multe niveluri. Principiul pătratului latin este că două niveluri de variabile diferite apar o singură dată într-un proiect experimental. Acest lucru simplifică foarte mult procedura, ca să nu mai vorbim de faptul că experimentatorul este scutit de nevoia de a lucra cu mostre uriașe.

Să presupunem că avem trei variabile independente, cu trei niveluri fiecare:

2. M„ M„ M,

3. A, B, C

Planul pătrat latin arată astfel:

	L,	H	L,
m,	O,	V.	CU,
m,	ÎN,	Cu,	O,
m,	CU,	O,	ÎN;

Aceeași tehnică este utilizată pentru controlul variabilelor externe (contrabalansare). Este ușor de observat că nivelurile celei de-a treia variabile N(A, ÎN, C,) apar o dată în fiecare rând și în fiecare coloană. Prin combinarea rezultatelor pe rânduri, coloane și niveluri, este posibil să se identifice influența fiecăreia dintre variabilele independente asupra variabilei dependente, precum și gradul de interacțiune perechi între variabile.

„Latin Square” vă permite să reduceți semnificativ numărul de grupuri. În special, planul 2x2x2 se transformă într-un simplu tabel cu 4 celule:

a 2-a variabilă	1 re	variabilă
	Mânca	Nu
Mânca	O	ÎN
Nu	ÎN	O

Folosirea literelor latine în celule pentru a indica nivelurile celei de-a 3-a variabile (A – da, B – nu) este tradițională, motiv pentru care metoda se numește „pătrat latin”.

Un plan mai complex folosind metoda „pătrat greco-latin” este folosit foarte rar. Poate fi folosit pentru a studia influența a patru variabile independente asupra unei variabile dependente. Esența sa este următoarea: fiecărui grup latin al unui plan cu trei variabile se adaugă o literă grecească, indicând nivelurile celei de-a patra variabile.

Să ne uităm la un exemplu. Avem patru variabile, fiecare cu trei niveluri de intensitate. Planul folosind metoda „pătrat greco-latin” va lua următoarea formă:

Pentru procesarea datelor se utilizează metoda Fisher de analiză a varianței. Metodele pătratului latin și greco-latin au ajuns la psihologie din agrobiologie, dar nu au fost utilizate pe scară largă. Excepție fac unele experimente de psihofizică și psihologia percepției.

Principala problemă care poate fi rezolvată într-un experiment factorial și nu poate fi rezolvată folosind mai multe experimente obișnuite cu o variabilă independentă este determinarea interacțiunii a două variabile.

Să luăm în considerare rezultatele posibile ale celui mai simplu experiment factorial 2 2 din punctul de vedere al interacțiunii variabilelor. Pentru a face acest lucru, trebuie să prezentăm rezultatele experimentelor pe un grafic, unde valorile primei variabile independente sunt reprezentate grafic de-a lungul axei absciselor, iar valorile variabilei dependente sunt reprezentate de-a lungul axei ordonatelor. Fiecare dintre cele două linii drepte care leagă valorile variabilei dependente la valori diferite ale primei variabile independente (A) caracterizează unul dintre nivelurile celei de-a doua variabile independente (B). Pentru simplitate, să aplicăm rezultatele unui studiu de corelare mai degrabă decât unul experimental. Să fim de acord că am examinat dependența statutului unui copil într-un grup de starea lui de sănătate și nivelul de inteligență. Să luăm în considerare opțiunile pentru posibilele relații între variabile.

Prima opțiune: liniile drepte sunt paralele - interacțiuni între

Copiii bolnavi au un statut mai scăzut decât copiii sănătoși, indiferent de nivelul lor de inteligență. Intelectualii au întotdeauna un statut mai înalt (indiferent de sănătate).

A doua variantă: sănătatea fizică cu un nivel ridicat de inteligență crește șansa de a obține un statut mai înalt în grup.

În acest caz, se obține efectul interacțiunii divergente între două variabile independente. A doua variabilă sporește influența primei asupra variabilei dependente.

A treia opțiune: interacțiunea convergentă – sănătatea fizică reduce șansa unui intelectual de a dobândi un statut mai înalt în grup. Variabila „sănătate” reduce influența variabilei „inteligență” asupra variabilei dependente. Există și alte cazuri de acest tip de interacțiune: variabilele interacționează în așa fel încât o creștere a valorii primei duce la o scădere a influenței celei de-a doua cu modificarea semnului dependenței.

Copiii bolnavi cu un nivel ridicat de inteligență sunt mai puțin probabil să primească un statut înalt decât copiii bolnavi cu inteligență scăzută, în timp ce copiii sănătoși au o relație pozitivă între inteligență și statut.

Teoretic, este posibil să ne imaginăm că copiii bolnavi o vor face

au o șansă mai mare de a obține un statut înalt cu un nivel ridicat de inteligență decât colegii lor sănătoși cu inteligență scăzută.

Ultima, a patra, versiune posibilă a relațiilor dintre variabilele independente observate în cercetare este cazul în care există o interacțiune suprapusă între ele, prezentată în ultimul grafic.

Deci, sunt posibile următoarele interacțiuni ale variabilelor: zero; divergente (cu semne diferite de dependență); convergent (cu semne identice și diferite de dependență); intersectându-se.

Mărimea interacțiunii este evaluată folosind analiza varianței, iar testul t Student este utilizat pentru a evalua semnificația diferențelor grupului X.

În toate opțiunile de proiectare experimentală luate în considerare, se utilizează o metodă de echilibrare: diferite grupuri de subiecți sunt plasați în condiții experimentale diferite. Procedura de egalizare a componenței grupurilor permite compararea rezultatelor.

Cu toate acestea, în multe cazuri este necesar să se proiecteze un experiment astfel încât toți participanții să primească toate expunerile posibile la variabile independente. Apoi tehnica de contrabalansare vine în ajutor.

Planuri care implementează strategia „toate subiectele – toate”.

Posibilitate de observare si masurare variabile există o condiţie pentru utilizarea metodei experimentale. Observarea nu înseamnă în acest caz aplicabilitatea metodei observației psihologice. Vorbim despre posibilitatea fixării sau înregistrării unor indicatori ca variabile psihologice. Variabila poate fi reprezentată în termeni de timp de reacție al subiectului, măsurat cu ajutorul unui cronometru. Aceasta poate fi frecvența de apariție a anumitor modificări în comportamentul subiecților, obținute pe baza tehnicilor de observație psihologică. Definiția unei variabile în sensul cel mai general al cuvântului poate suna astfel: o variabilă este o realitate ale cărei modificări pot fi măsurate într-un fel. Problemă variabile de măsurareîn scopul construirii scale psihologice este subiectul unei alte ramuri a psihologiei experimentale – scalarea psihologică. Pentru a introduce metoda experimentală în standarde, este suficient să indicați principalele tipuri de variabile așa cum au fost deja măsurate, sau mai degrabă, prezentate metodic, și să țineți cont de rolul lor din punctul de vedere al locului lor în organizarea experimentului ( rolul de control al variabilelor şi înregistrarea rezultatelor din punctul de vedere al stabilirii dependenţei cauzale).

4.2.1. Controlul variabilei independente și problema influențelor experimentale

Ce poate acționa ca o influență experimentală, sau NP, într-un experiment psihologic? Ce schimbări în realitate pot fi interpretate ca influențe experimentale? Poate NP într-un experiment psihologic să fie redus la condiții variabile? Specificul unui experiment psihologic rezultă adesea în faptul că niciuna dintre aceste întrebări nu poate primi un răspuns fără ambiguitate. Cu toate acestea, lista semnelor de NP este destul de definită, ghidată de care psihologul stabilește dacă NP a fost identificat și dacă a fost efectuat în legătură cu acesta. control experimentalși, prin urmare, dacă a fost efectuat un studiu cu adevărat experimental (sau oricare altul).

Primul semn al NP este gestionarea nivelurilor factorului de influență, adică. implementarea eforturilor speciale ale experimentatorului pentru a controlul variabilelor funcționale efectuate cu scopul de a interveni în procesul studiat. Al doilea semn este reprezentarea schimbărilor la orice scară, calitativă sau cantitativă. Faptul că schimbările într-o variabilă depind de modul în care cercetătorul o controlează ne permite să considerăm NP ca influență factor, sau influenta experimentala(impact X).

În diferite domenii ale experimentării psihologice, au apărut idei diferite despre ce și cum un psiholog poate controla NP ca o variabilă activă cauzal. În rusă, această variabilă controlată este numită independent(deși depinde de experimentator) și variabila dependenta se numește variabila măsurată, ai cărei indicatori, la planificarea unui experiment, sunt considerați ca răspunsuri sau consecinte influența NP.

Școlile științifice în psihologie diferă nu numai prin fundamentele lor conceptuale de fond, ci și prin ce tipuri de experimente au introdus în practica cercetării psihologice. În abordarea behavioristă a organizării cercetării experimentale, este tocmai controlul condiţiilor ca factori de stimulare setați nivelurile NP. În școala lui K. Levin, poziții de start teoria câmpului a sugerat, dimpotrivă, interacţiunea variabilelor situatiiŞi personalități(în concretizarea aspirațiilor ei motivaționale la nivelul constructului ipotetic de „cvasi-nevoie”). Dacă socio-psihologiceŞi psihofizic au experimentat și au implementat logica generală a concluziei experimentale, s-au bazat pe idei semnificativ diferite despre metodele de specificare (selectare, operaționalizare) a variabilelor controlate.
Într-un experiment psihofizic, NP apar în factori de stimulare. Parametrii fizici ai stimulilor sunt modificați experimental, în conformitate cu care se stabilesc empiric caracteristicile subiective corespunzătoare acestora. O serie subiectivă de senzații într-un experiment psihofizic este măsurată prin construirea unei scale a reacțiilor subiecților (verbale sau nonverbale). Scopul măsurării, realizat într-un experiment psihofizic (ca construcție a unei scale subiective), aduce în prim-plan problema stabilirii legilor cantitative ca reprezentând legături funcţionale între dimensiunile seriei de stimuli şi variabilele dependente ale seriei subiective, dar împinge în plan secund problema interpretărilor cauzale. Stabilirea tipului de dependență (o metrică a spațiului psihologic, fie că este vorba de proceduri de măsurare psihofizică sau psihosemantică) nu implică neapărat un răspuns la întrebarea de ce o funcție psihofizică are o formă sau alta. Prin urmare, nu este o coincidență că dimensiunea psihologică nu numai că apare ca un set separat de metode sau paradigme de cercetare, dar este formalizat sub forma unor discipline academice separate în manuale speciale de psihomometrie, măsurare psihologică și psihosemantică experimentală.
În manualele de psihologie experimentală, experimentele psihofizice sunt discutate fie ca parte a excursiilor istorice, fie ca diagrame riguroase care demonstrează caracteristicile designului. experimente intraindividuale. În acest manual, tema măsurării psihologice va fi atinsă doar sub un singur aspect - necesitatea de a face distincția între scalele care reflectă schimbări calitative și cantitative ale variabilelor psihologice.

Schimbarea instrucțiunilor este cea mai utilizată metodă de manipulare reală a condițiilor de stimul ca NP în cercetarea psihologică. Sarcina pe care o îndeplinește o persoană cu această metodă de experimentare rămâne aceeași, dar condițiile experimentale și de control sunt diferite schimbarea instrucțiunilor.

Instrucțiunea „neutră” este de obicei prezentată în controla condiție în care variabila independentă este reprezentată de ea nivel inactiv. Astfel, atunci când se desfășoară experimente în care subiecții rezolvă probleme cu potriviri, scopul instrucțiunii „neutre” este de a indica subiectului scopul acțiunilor sale, de a asigura includerea acestuia în experiment, dar nu de a sublinia una sau alta direcție motivațională. a acțiunilor sale.
Excursie 4.2
Conform instrucțiunilor „neutre”, subiectului i se cere să găsească cât mai multe soluții la situația problemă. Să dăm un exemplu din clasa așa-numitelor mici probleme creative. Instrucțiunile pentru problema potrivirii spun: „Vi se cere să eliminați patru chibrituri, astfel încât să rămână trei pătrate. Raportați toate acțiunile dvs. cu voce tare, spunând numerele meciurilor care sunt eliminate.” Configurațiile inițiale și finale cu astfel de instrucțiuni corespund figurilor pentru aranjarea potrivirilor din Fig. 4.1.

Orez. 4.1. Condiția (A) și rezultatul (B) de rezolvare a problemei cu potriviri.
Când subiecții își formează în mod independent obiective sau în timpul procesului de formare voluntară a golurilor, instrucțiunile continuă: „Acum vi se prezintă o altă configurație de meciuri. Ce modificări i se pot face, transformându-l într-o nouă configurație? (Fig. 4.2.)

Orez. 4.2. Condiția (A) și finalizarea (B) a sarcinii.
O instrucțiune „neutră” se presupune că evocă o atitudine din partea subiectului față de situația experimentală, care se numește „motivație de expertiză”. În cadrul acestei relații, acceptarea scopului - a finaliza sarcina - înseamnă simultan și dorința de a se arăta bine în fața experimentatorului.

Într-o altă instrucțiune - „motivantă” - se poate pune un accent special pe ceea ce necesită găsirea a cât mai multe soluții posibil. Deci, într-un caz, acesta va fi concentrarea cercetătorului pe actualizarea stimei de sine a subiectului (dacă spune: „Acest lucru vă va determina nivelul intelectual”). Într-un alt caz, o instrucție motivantă poate implica motivarea competiției cu ceilalți, o orientare către orientarea spre „realizare” a scopului subiectului (de exemplu: „Conform indicatorilor dumneavoastră, vom determina pe cei care vor pleca într-o excursie în altul. oraş"). Orice accent motivant în seturile de instrucțiuni, conform ipotezei unei astfel de metode de gestionare a motivației ca instrucțiuni, mai mult nivel activ variabila independenta" motivare" Situația cu un nivel activ de NP acționează ca o condiție experimentală. Efectul experimental este determinat de cantitatea și calitatea soluțiilor demonstrate de subiecții din două grupe - respectiv experimentalŞi controla.

În cartea „Mecanisme psihologice ale formării obiectivelor” puteți citi despre efectele identificate la analiza parametrilor calitativi și cantitativi ai rezolvării unor astfel de probleme „prost definite” în care procesele stabilirea obiectivelor acționează ca lideri și determină trăsăturile deciziilor. Cu diferențe individuale semnificative în rezolvarea problemelor, la compararea condițiilor experimentale și de control, se dezvăluie o tendință precum creșterea eficienței în condiții cu instrucțiuni speciale „motivante”. În acest caz, există mai multe soluții, iar originalitatea lor este mai mare.

4.2.2. Două scheme principale pentru stabilirea nivelurilor NP

Compararea indicatorilor de soluție în condiții de instrucțiuni „neutre” și „motivante” poate apărea la implementarea a două scheme principale: intra-individualŞi intergrup. În primul caz, același subiect este prezentat cu niveluri succesive diferite de NP sau trece prin diferite condiții de NP. În exemplul 4.2, aceste modificări au fost exprimate doar într-o modificare a instrucțiunilor. Este important ca atât materialul experimental să se schimbe (în acest exemplu, o sarcină mentală; nu o puteți rezolva din nou!), cât și starea subiectivă - pregătirea subiectului de a accepta un anumit tip de problemă (gradul de familiaritate cu activitate experimentală). Deocamdată, să evidențiem factorul de sarcină ca primul variabilă laterală, care poate fi amestecat cu efectul NP.

În cel de-al doilea caz, designul intergrup, pot fi date diferite instrucțiuni unor grupuri diferite de subiecți care desfășoară simultan aceeași activitate. Pentru materialele micilor probleme creative, soluțiile de grup sunt condiții prost controlate. Subiecții îi pot spiona, da indicii, dar este dificil să țină o evidență a raționamentului lor pentru fiecare individ. În acest sens, „simultaneitatea” prezenței subiecților într-o stare sau alta este de obicei relativă: este posibil să se efectueze experimente individuale, ale căror rezultate sunt combinate într-un grup comun de decizii cu aceleași instrucțiuni. Experimentul va fi numit intergrup nu prin forma de implementare (decizia este luată în grup sau individual), ci datorită metodei de comparare a datelor sau a valorilor eșantionului salariului. La intergrup Principalul lucru în schemă este că unii subiecți au trecut prin condiția de control, în timp ce alții au trecut prin condiția experimentală, iar rezultatele deciziilor din aceste două grupuri sunt comparate.

Primul factor, sau primul variabilă laterală, care influențează evident rezultatul comparației în aceste scheme, este diferența dintre persoanele care se regăsesc în grupuri diferite, sau componența grupurilor. Principalul efect experimental - rezultatul expunerii la NP - în acest caz se adună (se înmulțește) cu efectul diferențelor individuale. Grupurile se pot regăsi inegal compoziție și există multe motive pentru aceasta. Să ne amintim de dorința „firească” a profesorului de a oferi elevilor „avansați”, din punctul său de vedere, o sarcină de testare mai dificilă. Acest lucru poate acționa ca un „efect de părtinire” din partea experimentatorului. O altă opțiune de amestecare: studenții care de obicei petrec timp împreună au cerut să se alăture unui grup; adesea aceștia sunt oameni cu niveluri similare de capacități intelectuale. Lista variabilelor care „amenință” luarea corectă a deciziilor asupra acțiunii unui NP poate fi continuată. Să ne oprim asupra punctului fundamental: experimentatorul trebuie să perturbe cumva toate acele schimbări non-aleatoare în presupusa asemănare a grupurilor, care pot amesteca efectul NP și efectele neechivalenței grupurilor (factor alcătuirea grupului). Strategii de selecțieŞi selecţie subiecții în grupuri– principala formă de control experimental în proiectele intergrup.

Aşa, efect experimental pentru ambele comparații - inindividualŞi intergrup se stabilește în mod similar, și anume ca o comparație a două serii de valori ale eșantionului de PP măsurate la subiect sau subiecți în condiții experimentale și de control. Pentru o serie de ipoteze psihologice, alegerea unui cercetător între aceste două scheme experimentale principale nu este fundamentală, este determinată de considerente de comoditate, rentabilitatea efectuării cercetării, preferințele anumitor forme controlați amenințările cu retragerea despre dependența studiată.

Pentru alte ipoteze, o astfel de alegere nu este necesară din cauza interpretării semnificative a relației cauză-efect sau a caracteristicilor proceselor sau fenomenelor studiate. Dacă ipoteza este formulată în direcţia individual generalizarea aplicată unui individ, atunci comparațiile intergrup vor fi inadecvate.

De exemplu, se testează o ipoteză de lucru conform căreia o persoană are percepția afectată a culorii (este o anomalie de culoare). Este clar că diferitele tipuri de stimuli de culoare se vor schimba într-o serie de prezentări către aceeași persoană. Această persoană va fi preocupată de generalizările ulterioare despre tipul de dependență stabilită. În mod similar, atunci când se determină raza unui alt tip de sensibilitate - auditivă - construită într-un anumit fel audiogramă reflectă curba pragului de audibilitate a sunetelor de diferite frecvențe de către o anumită persoană. O altă întrebare este că o discuție despre tipul acestei dependențe psihofizice obținute empiric se poate baza pe teoriile cele mai generale care se aplică ca modele teoretice tuturor oamenilor.
Un alt tip de ipoteză implică generalizarea la individ grupuri de oameni sau populatiilor. Într-un astfel de caz, conținutul ipotezelor sugerează adesea că vor fi utilizate comparații între grupuri. Multe ipoteze din domeniul psihologiei sociale se concentrează pe compararea deciziilor individuale și de grup. Se discută cum se schimbă calitatea luării deciziilor, nivelul de risc acceptat de o persoană, evaluarea de către acesta a atributelor alternativelor etc. Fără a da exemple ale ipotezelor în sine, remarcăm un aspect comun: ele presupun un tip de activitate de grup sau individuală, dar în prezența altor persoane. Și aici experimentul poate servi scopurilor comunicării individuale, adică. răspundeți la întrebarea, de exemplu, dacă metoda de luare a deciziilor a unui anumit subiect (Ivanov, Petrov, Sidorov) se schimbă dacă alții sunt prezenți în apropiere. Aici „grupul” acestor ceilalți poate servi doar ca o condiție experimentală. În același timp, un experiment poate servi scopului unor generalizări mai largi; rezultatul său se poate aplica tuturor persoanelor de vârstă studențească (dacă subiectul a fost student), tuturor persoanelor cu nivel intelectual similar sau dezvoltare morală așteptată, întregii comunități empirice intervievate etc. Asigurarea unui eșantion reprezentativ de subiecți este o metodă fundamentală de control experimental pentru astfel de decizii cu privire la amploarea generalizării.
Să presupunem că sunt planificate experimente pentru a testa ipotezele despre cum efecte de mulțime. Pe de o parte, vorbim despre schimbarea viziunii asupra lumii a unei persoane (o persoană dintr-o mulțime), dar, pe de altă parte, se presupune că ar trebui să identifice tendințele generale în acțiunile oamenilor, de exemplu. răspunsul la întrebarea cum se poate comporta orice persoană într-o mulțime. Un alt lucru este că o anumită persoană, o anumită personalitate se poate dovedi, într-o anumită măsură, a fi independentă de influențele externe. Această presupunere va presupune un lanț de noi ipoteze - despre ce proprietăți personale contribuie la rezistența influenței mulțimii. Totuși, acest lucru nu va schimba ipoteza inițială, care se aplică oricărei persoane, de exemplu. fără a lua în considerare variabila personală suplimentară „independență”.
Deci, management factori situaționali, inclusiv instrucţiuniŞi stimulatoare factori, eventual cu diferite modele experimentale. Acest lucru nu se poate spune despre alte metode de specificare a NP.

În psihologia modernă diferențe de gen variabila „gen” acționează fie ca un analog al NP, implicând asemănarea grupurilor de oameni în toate celelalte caracteristici, fie ca o cheie variabilă suplimentară. Astfel, copiii de aceeași vârstă și educație pot îndeplini sarcini verbale cu eficiență diferită: fetele sunt înaintea băieților la o anumită perioadă.

Excursie 4.3
Luați în considerare un exemplu de diferențe de gen prezentate într-un studiu al sferei motivaționale profesori de învățământ superior. Profilurile motivaționale au fost comparate în trei grupuri de subiecți: studenți, studenți absolvenți și profesori universitari. La vârsta studenților și în timpul școlii postuniversitare, profiluri motivaționale similare au fost observate pentru bărbați și femei (primele locuri la acestea au fost ocupate de „motivația de realizare” și „agresiune”). Grupul de cadre didactice universitare a fost, de asemenea, împărțit în subgrupe în funcție de gen. În noile grupuri de bărbați și femei, profilurile motivaționale s-au dovedit a fi semnificativ diferite. Pentru cadrele didactice de sex masculin, nu s-au observat modificări semnificative în toate cele trei grupuri - studenți, absolvenți și profesori - tipurile de motive indicate au fost pe primul loc. Dimpotrivă, la subgrupurile de femei s-au observat modificări semnificative ale indicilor de diferite tipuri de motivație. Pentru cadrele didactice de sex feminin, în indicatorii medii ai profilurilor motivaționale, primele locuri au fost ocupate de alte tipuri de motivație: „dorința de a acorda îngrijire” și „dispoziția de a accepta îngrijire”. Interpretarea noastră a „efectului de podea” a fost următoarea. Profesionalizarea cadrelor didactice din învățământul superior este asociată cu diferite linii de dezvoltare personală a bărbaților și femeilor. Condițiile sociale se dovedesc a fi diferite pentru bărbați și femei, nivelând pentru acestea din urmă importanța concentrării pe indicatorii externi ai succesului (motivul de realizare) și contribuind la schimbarea tendințelor agresive în comunicarea cu ceilalți la tendințele de îngrijire.
Să lăsăm fără răspuns întrebarea de ce condițiile de muncă din învățământul superior permit profesorilor de sex masculin să „păstreze”, așa cum spuneam, acele tipuri de motivație predominante care i-au caracterizat ca studenți. Este important de subliniat un alt punct al problemei: câmpul interpretativ al ipotezelor în raport cu efectul variabilei „gen” acoperă de fapt alte variabile și interacțiuni (în sistemul condițiilor sociale pentru creșterea personală și preferințele personale ale persoanelor aparținând diferite mostre).

Formula introdusă de K. Levin că comportamentul este o funcție a individului și a mediului evidențiază o altă clasă de variabile, în contrast cu cele situaționale. Acestea sunt orice variabile care reflectă factori dispoziționali testați folosind tehnici de psihodiagnostic. individual diferențe. Variabilele reconstruite ca proprietăți personale (dispoziții, trăsături, motive, atitudini de sine etc.) sunt uneori numite și latente. Acest lucru le fixează statutul ca factori potențiali, determinând comportamentul subiectului în situaţii experimentale. S-a stabilit că în aceleași situații oamenii acționează diferit. Psihologii au depus mult efort încercând să conecteze schimbările înregistrate efectiv ale variabilelor dependente cu dispozițiile personale. Cu toate acestea, așa cum se arată în cartea Omul și situația, disputa dintre situaționismulŞi dispoziționism nu poate fi rezolvată empiric: un număr suficient de școli și studii argumentează în favoarea inegalității (și a unei puteri predictive mai mari) a ambelor variabile. Ambele clase de variabile sunt prezentate în proiectele experimentale ca fiind controlate efectiv sau în proiecte cvasi-experimentale ca permițând nivelurile lor să fie distinse prin selectarea grupurilor.

4.2.3. Variabilele „situaționale” și „personale”

În experimentele școlii lui K. Lewin, controlul variabile de personalitate trebuia să fie posibilă pe baza creării unor sisteme dinamice de tensiune care predetermina direcția comportamentului și au fost numite cvasi-nevoi. Metodele de creare a acestor cvasi-nevoi au fost diferite: întreruperea succesiunii acțiunilor efectuate de subiect (efectul acțiunilor neterminate în studiul lui B.V. Zeigarnik), stabilirea de instrucțiuni pentru diferite cerințe pentru realitate-irealitate sau, mai precis, pentru fezabilitatea reală a acțiunilor experimentale (în studiul „gândirii magice” de Vera Mahler). Mai târziu, secvențele încercărilor reușite și nereușite de a finaliza labirinturi (în studiul lui Yuknat) au influențat nivelul aspirațiilor subiecților. Toate aceste modele experimentale recreate spaţiu de locuit, de fapt, implementând o anumită idee teoretică despre metodele de autoreglare personală ca formare a intențiilor individuale.

Alte idei teoretice despre structurile de personalitate, dimpotrivă, au presupus statutul variabilelor de personalitate ca fiind independente de experimentator și nu pot fi controlate ca variabile independente. Astfel de dispozitii latente au început să fie incluse în proiectele experimentale: de exemplu, în cartea lui X. Heckhausen există o secțiune reprezentând modele experimentale pentru a studia motivația .

Măsurarea indicatorilor care indică natura și modificările proceselor influențate de influențele experimentale, împreună cu standardele acceptate pentru interpretarea lor psihologică (în raport cu constructele și metodele psihologice utilizate), ne permite să reconstruim procesele care se presupune că stau din spatele modificărilor variabilei dependente.

În ceea ce privește NP, pentru GP este important să se facă distincția între un indicator fix și mecanisme ipotetice de funcționare proces de bază , stând în spatele relației implicate în ipoteză. Variabilele independente și dependente și relația implicită dintre ele sunt părțile constitutive ipoteza experimentala(EG). Unii autori introduc conceptul ca o componentă a EG construct ipotetic, inclusiv mecanisme neobservabile și reconstrucbile de modificare a variabilelor. Alți autori par să pună toate acestea componente interpretative, care sunt asociate cu înțelegerea constructelor psihologice și funcționează ca „punți” între conținutul empiric al EG și justificarea teoretică a presupusei dependențe.

Prin gestionarea NP, cercetătorul încearcă de fapt să influențeze procesele de bază care sunt studiate - realitatea subiectivă (psihologică) neobservabilă pe care o reconstruiește. Înţelegere subiect studierea acestui lucru nu trebuie confundată cu înțelegerea posibilităților de control al variabilelor într-un experiment psihologic. Astfel, J. Campbell identifică următoarele tipuri de NP ca bază pentru creație experimentalŞi controla condiții (indiferent de ideile teoretice despre procesele studiate):

• 
  variabile controlate sau factori precum metoda de predare. Alți autori folosesc mai des conceptul de condiții de stimul, sau condiții de stimulare, care pot fi fie situații holistice (de exemplu, simulate pe simulatoare), fie modificări ale caracteristicilor individuale ale stimulilor;
• 
  potenţial gestionabil variabile pe care experimentatorul le-ar putea schimba, în principiu, dar din anumite motive nu le-ar putea schimba. J. Campbell numește discipline școlare. Întrebarea de ce experimentatorul nu include variabile potențial controlabile în cadrul designului experimental aduce adesea în discuție aspectele evaluative ale experimentării: evaluarea rentabilității implementării acesteia, etica anumitor forme de influențe experimentale, mascarea a condițiilor experimentale etc.;
• 
  relativ constantă aspecte de mediu(nivel socio-economic, localitate, școală etc.). Aceste variabile nu sunt sub controlul direct al experimentatorului, dar pot acționa ca temeiuri fixe pentru împărțirea subiecților sau condițiilor în anumite clase ca niveluri de NP;
• 
  variabile „organismice”: gen, vârstă și alte caracteristici obiectivate. În acest caz, vorbim și despre posibilitatea de a selecta grupuri care sunt echivalente în această caracteristică sau diferă în ea;
• 
  examinatorii sau pre-măsurată variabile. Este clar că aceasta se referă la întregul arsenal de tehnici psihologice, conform cărora sunt posibile clasificări sau identificarea grupurilor de subiecți. Aceste variabile pot fi clasificate ca aceste tipuri de variabile de condiție internă, care formează, calitativ, poate cea mai diversă clasă de variabile psihologice.

În cartea menționată mai sus a unui alt psiholog autorizat, H. Heckhausen, planificarea experimentelor pentru a studia problemele motivației umane este prezentată ca fiind dependentă de o înțelegere teoretică a constructelor. motivŞi motivare. Modalități de control al variabilelor - gestionarea instrucțiunilor, selectarea unor grupuri de persoane care diferă în motivația latentă etc. - apar nu ca decizii arbitrare ale experimentatorului, ci ca o alegere determinată de înțelegerea acestuia asupra subiectului studiat. Astfel, rezolvarea problemelor planificare semnificativă cercetarea lasă o amprentă asupra metodelor de implementare controlul experimental al variabilelor. Aceleași tehnici metodologice pot fi găsite în studii experimentale complet diferite (în ceea ce privește conținutul subiectului al ipotezelor).

Instrumentele metodologice, luate în considerare în contextul diagnosticării sferei cognitive sau a caracteristicilor personale ale unei persoane, conduc cercetătorul la cel puțin bivalent experimente, luând în considerare diferența dintre două grupuri de subiecți pe un indicator specific. De exemplu, metoda de împărțire a probei medii poate fi utilizată pentru a seta diferite niveluri ale unui astfel de analog al NP ca variabilă de condiții interne. Cu toate acestea, imposibilitatea modificării acestor niveluri în raport cu o anumită persoană necesită clarificarea naturii „controlului” variabilei. Pentru asa ceva variabile, reconstruit pe baza indicatori psihodiagnostici, controlul funcțional se reduce la selectarea grupurilor care diferă într-un anumit indicator, și nu la management ca influență. Aceasta înseamnă să folosiți modele nu strict experimentale, ci „cvasi-experimentale” (vezi capitolul 13).
Versiunea dată a clasificării tipurilor de NP nu implică luarea în considerare a interpretărilor teoretice sau a caracteristicilor fenomenale ale realității psihologice. O astfel de abordare formală este posibilă numai atunci când se discută structura generală a studiului și este insuficientă atunci când se consideră problema în mod semnificativ: ceea ce s-a schimbat de fapt ca variabilă. Să dăm un exemplu de analiză a lui J. Gibson a unui experiment care i-a servit drept punct de sprijin în regândirea factorilor incluși în reglarea percepției „adâncimii” (ca a treia dimensiune a percepției spațiului).
Excursie 4.4
La schimbare iluminarea unui perete tencuit- de la puternic la abia vizibil - subiecții din experimentele lui Metzger au văzut un câmp uniform deoarece lumina nu era focalizată. În condiții de iluminare puternică, observatorul-subiect a văzut un perete. La lumină slabă, textura fină a suprafeței nu a fost percepută de ochi, iar observatorul a spus că nu a văzut o suprafață bidimensională, ci ceață, ceață sau o „ceață de lumină”. Pentru autorul acestui studiu, aceasta din urmă a stat la baza afirmării că subiectul a început să perceapă treilea măsurare, adică "spaţiu".

J. Gibson a pus sub semnul întrebării interpretarea „ceiturii ușoare” ca fenomen asociat cu observarea unui plan bidimensional. El a arătat că un câmp uniform poate fi obținut în alte moduri: plasând o emisferă de sticlă difuză în fața ochilor subiectului, iluminând-o puternic din exterior sau punând capace mate pe ambii ochi. Subiecții au văzut ceva lipsit de profunzime. Ei au perceput „mediul” mai degrabă decât a treia dimensiune spațială. În mod fenomenal, nu amintea de o „ceață de lumină”, ci mai degrabă de „privirea la cer”, unde nu există obiecte sau suprafețe. Aceste două circumstanțe - capacitatea de a produce același efect de „uniformitate” în moduri metodologice diferite și posibilitatea observatorilor să reinterpreteze ceea ce percep - i-au permis lui Gibson să susțină că esența experimentelor lui Metzger și a analogilor lor ulterioare a fost „nu în perete, nu în suprafața panoramică și nu în capace difuze." Variabila controlată a fost structura optică, iar în experimentul lui Metzger nivelurile acestui factor diferă prin aceea că la polii extremi ai iluminarii structura optică avea o structură sau s-a dovedit a fi o „structură fără structură”. Eroarea teoriei percepției adâncimii a fost acum asociată cu analiza faptului că suprafața (sau semnul bidimensionalității) a fost percepută numai în cazul în care percepția diferențelor pentru diferite direcții este posibilă, i.e. textura acestuia.

Deci, variabila independentă în cercetarea psihologică nu poate fi redusă la condiții variabile. Metode diferite pot aduce la viață sau pot iniția procese asemănătoare între ele, iar însuși faptul că condițiile variază necesită justificare, care acționează ca o variabilă cauzală.

4.2.4. Indicator fix și proces de bază

În cercetarea psihologică, identificarea GP este asociată cu o descriere a procesului de bază asupra căruia acționează NP și care se manifestă în parametrii GP. Folosind exemplul discuției lui J. Gibson despre experimentul lui Metzger, se poate vedea un alt aspect al problemei - reinterpretarea caracteristicilor unui NP controlat. În aceste și alte experimente din domeniul psihologiei perceptive, subiectul este un „observator intern” (un observator al propriei experiențe perceptive) care raportează într-un fel sau altul asupra datelor prezentate fenomenal. Experimentatorul are deja de-a face cu descrieri ale experienței subiective, adică. cu date înregistrate, în raport cu care ia poziția de observator extern.

La trecerea de la metoda „observării psihologice” la metoda „experimentului psihologic”, poziția unui observator extern devine poziția unui experimentator care gestionează organizarea influențelor experimentale (și în acest sens, un cercetător activ). Faptul că el însuși poate fi atât subiect, cât și experimentator (de exemplu, experimentele lui Ebbinghaus, Sperling etc.) nu schimbă principiul construirii experimentelor, unde, ca subiect-observator, subiectul-experimentator raportează la el însuşi despre datele unui ordin fenomenal . Ca cercetător, el ia poziția unui observator extern, pentru care datele experienței subiective (chiar ale sale) nu sunt cunoștințe psihologice directe, ci un subiect de studiu și înțelegere.

Astfel, mai departe sub realitatea psihologică Aceasta se referă la poziția științifică a cercetătorului ca observator extern sau intern căruia nu i se prezintă direct procesele care mediază manifestarea anumitor tipare psihologice. Realitatea psihologică nu este dezvăluită direct observatorului din exterior, deci legi psihologice includ ipoteze de natură indirectă, pentru care dependența cauzală a planului „non-vizual” este reconstruită ca o anumită relație funcțională între variabilele „observabile”. Este de a actualiza procesul de interes pentru cercetător și de a înregistra OP-urile care sunt create tehnici psihologice ca „tehnici” speciale de obţinere a datelor. Arbitrarul construcției PP este arbitrariul dezvoltării unei metodologii adecvate din punctul de vedere al consemnării caracteristicilor esențiale ale realității psihologice studiate și din punctul de vedere al celor utilizate de experimentator. formulare de raportare despre cum el reconstruiește relația dintre indicatori și procesul de bază studiat.

Excursia 4.5
Să dăm un exemplu din domeniul psihologiei dezvoltării, demonstrând caracterul indirect al indicatorilor înregistrați și ambiguitatea acestora ca indicatori ai sănătății. Un cercetător care împărtășește părerile lui J. Piaget asupra naturii inteligenței și dezvoltării cognitive și-a stabilit sarcina de a compara schemele de rezolvare a problemelor ca tehnici intelectuale folosite la tinerețe (15-18 ani) și la vârsta adultă timpurie (19-22 de ani). Planul de comparare a datelor empirice a fost destul de simplu. Două probleme chimice care nu necesitau folosirea cunoștințelor speciale au fost rezolvate de două grupe de subiecte: elevi de clasa a X-a de 15 ani și elevi de 20 de ani. Variabila controlată a fost reprezentată de două niveluri de „adultă”. Sarcina impunea subiectului să folosească elemente de combinatorie. A fost înregistrat un protocol de „raționare cu voce tare”.

Analiza protocoalelor a fost efectuată în funcție de 5 puncte:

1) succesul general al soluției ca completitudine, corectitudine și explicație a răspunsului (evaluare pe o scară de patru puncte, corelată cu etapele de desfășurare a operațiilor specifice, după Piaget);

2) rezultatul prelucrării generale - proporția diferitelor tipuri de „componente elementare” ale proceselor gândirii înregistrate în protocol;

3) procesare „euristică” – indicatorul procentual al utilizării fiecăreia dintre tehnicile euristice găsite în protocolul de decizie;

4) procesare „strategică” – proporția diferitelor strategii utilizate de subiect;

5) compararea algoritmilor de soluție propuși de subiecți cu șablonul și analiza logicii construcției enunțurilor.
Să luăm în considerare lista acelor formațiuni care în protocolul „raționamentul cu voce tare” au fost clasificate ca „componente elementare”, „euristică” și „strategii”. Au fost identificate 24 de operațiuni „elementare”: vizualizarea de către o persoană a acestor informații, formularea de ipoteze, enumerarea posibilelor întrebări, alegerea criteriilor de evaluare, determinarea preferințelor etc.

La rezolvarea problemei, subiecții au folosit 5 tipuri de „strategii”:

1) feedback;

2) algoritmic;

3) extragerea probei;

4) ipotetico-deductiv;

5) evaluarea sistematică.
Studiat proces de bază– utilizarea de către o persoană a operațiilor intelectuale atunci când rezolvă o problemă – a fost reconstruită prin multiple comparații calitative și cantitative derivate. Rezultatele au confirmat presupunerea că tinerii și adulții folosesc aceleași scheme de rezolvare a problemelor în judecățile lor. S-a constatat că școlarii manifestă adesea incompetență logică: definesc și delimitează inadecvat problemele și nu formulează suficient de bine ipoteze.
Rezultatul acestui studiu este important sub un alt aspect. Acest studiu demonstrează imposibilitatea unui singur MG și necesitatea unei analize sistematice a unui număr de proprietăți ale gândirii, i.e. variabilă dependentă multiplă
olderfiles -> Activitatea cognitivă a elevilor
olderfiles -> Influența caracteristicilor psihologice individuale asupra alegerii profesionale
olderfiles -> Seminar de psihologi, educatori sociali si asistenti. „Prevenirea comportamentului deviant în rândul copiilor și adolescenților”

Variabilă- Asta:

1. orice realitate, ale cărei modificări observate (în funcție de parametri sau indicatori specifici metodologiei) pot fi înregistrate și măsurate la orice scară (Kornilov).

2. Orice realitate care se poate schimba, iar această schimbare se manifestă și se consemnează într-un experiment.

Design experimental include o indicație a schemei de prezentare a NP la diferite grupuri de subiecți sau a secvenței nivelurilor NP pentru un subiect, numărul de experimente, numărul de subiecți și planul de fixare a NP. Principiul condițiilor izolate– există un efect general, rezultatul acțiunii NP și efectul interacțiunii diferitelor niveluri ale diferitelor variabile. Principiul controlului funcțional al NP.

1) Variabila independenta (IV)– influență experimentală (factor experimental, impact X), controlată (modificată activ de e-tator) sau variabilă controlată funcțional, prezentată la 2 sau mai multe niveluri. Acceptat în ipoteză ca factor cauzal.

Aspecte ale alocării NP:

NP ca factor cauzal;

Rațiune pentru NP ca variabilă psihologică;

Problema implementării influenței cauzale în metodologie;

Disponibilitatea de a utiliza impactul NP în scopuri științifice.

Tipuri de NP (conform lui Campbell):

Controlat (situații complete, stimulente în schimbare);

Potențial gestionabil (de exemplu: nu este guvernat de principii etice);

Relativ constant (diviziunea în clase la școală - niveluri NP);

Organic (sex, vârstă etc., de obicei DP);

Testabil/măsurabil (în metode și teste).

NP singur– rezultatul identificării unei variabile în condiții de laborator, ale cărei modificări sunt prezentate izolat de alți factori, ceea ce face posibilă testarea unor ipoteze precise. În experimente de laborator.

NP complex– ale căror niveluri sunt stabilite de un set de condiții interdependente; de obicei reprezintă modelul experimental într-un experiment artificial.

2 ) Variabilă dependentă (DP)- răspuns, sau variabilă măsurată, modificări în care sunt determinate cauzal de acţiunea NP; reprezentată de indicatori ai activității subiectului; notat cu O - un indicator fix, observabil și măsurabil.

3) Variabile suplimentare (AD)- influenţaţi condiţiile experimentale, dar nu le putem controla. DP incluse în formularea ipotezei experimentale(spre deosebire de PP) ca clarificare a condițiilor, sub care se așteaptă acțiunea NP. Influența lor neevaluat statistic, cu excepția cazului în care sunt considerate în schemele factoriale ca un NP independent. Nivelul DP determină posibilitatea generalizărilor ulterioare la realitate și este de obicei specificat în Ipoteza experimentală. În acest caz, nivelurile selectate de DP vor limita întotdeauna posibilitățile de transfer, totuși, făcându-le mai evidente. DP face ipoteza mai puțin exactă, pentru că implică relații între variabila de bază și alte influențe care trebuie luate în considerare. În același timp, DP și precizați ipoteza, pentru că indica zona de actiune modelul studiat. Cu ajutorul DP, confuzia este controlată, precum și tipul de dependență funcțională este clarificat.

Exemplu: studiul comportamentului în condiții de risc pe baza loteriei. Subiecții au făcut plăți ipotetice. DP – condiții pentru observarea comportamentului jucătorilor în viața reală. Deciziile luate în condițiile plăților reale corespundeau acelorași tipare, cat. au fost găsite în setări de plată ipotetice.

DP prezente în EG: populația subiecților potențiali, tipul de influențe experimentale, metodele de fixare a PP - toate acestea sunt surse potențiale pentru elaborarea planurilor factoriale.

4) Variabila de baza– NP își are efectul asupra lui (după Gottsdanker).

Și conform lui Campbell ( variabilă laterală de bază - BPP): Aceasta este o variabilă a condițiilor interne (factori de diferență interindividuală) care este confundată cu procesul subiacent care se studiază (reprezentat de variabila subiacentă).

5) Variabilă latentă– o variabilă ipotetică care nu poate fi măsurată în studiu, dar în modelul relațiilor dintre variabile caracterizează sursa variabilelor măsurate; influențe nerafinate factori (“perturbați”) care afectează variabila măsurată.

6) Variabila aferenta– definitorie efect placebo

7) Variabile de propagare (SP) sau variabile de confuzie– nu este inclus în EG, dar în condiții experimentale poate afecta procesul de bază studiat sau poate fi amestecat cu NP sau ZP, ceea ce va distorsiona tipul de dependență studiat. Experimentatorul trebuie să încerce să evite influența PP, altfel valabilitatea internă slabă este un grad scăzut al faptului că relația stabilită empiric este între X și Y, și nu X și PP sau Y și SP.

Există trei tipuri de amestecuri:

1. Amestecare nesistematică apare atunci când oricare dintre factori (sau combinații ale acestora) Interferează neregulat cu dependența studiată. Sursa de PP asociată cu influența factorului timp poate fi: motive interne(schimbări ale stării subiectului însuși, fluctuații de fond ale indicatorului de salariu) și extern(distragere accidentală a atenției prin zgomot pe coridor, un strigăt al unui coleg, un apel telefonic etc.). Dacă sunt distribuite neuniform în condițiile NP comparate, atunci va exista o distorsiune a efectului experimental (ca diferență în ratele GP).

Una dintre consecințele unor astfel de influențe neregulate ale PP este nesiguranța datelor, adică cu o împrăștiere diferită a nivelurilor de PP - între eșantioane în timp - se stabilește o relație diferită între valorile PP și nivelurile NP. De obicei, această amenințare la deducerea dependenței experimentale este controlată în două direcții opuse. Pe de o parte, experimentatorul se străduiește reduceți la minimum numărul de probe din secvența generală experimentală pentru a realiza un experiment individual în cel mai scurt timp posibil, nivelând factorul timp. Pe de altă parte, experimentatorul trebuie furniza un număr suficient de mare de mostre, adică încercați să abordați un experiment infinit, astfel încât toate amestecurile cu oscilații din partea PP să fie distribuite aleatoriu - și în acest sens, egal - între nivelurile NP.

Alte surse de nesiguranță a datelor. poate avea loc variabilitatea NP în sine, când experimentatorul consideră că probele sunt alocate la același nivel, dar de fapt s-a întâmplat ceva într-una sau o parte dintre ele care nu permite ca condițiile să fie considerate identice.

2. Amestecuri sistematice– principalul tip de amenințări la adresa validității interne.

Amestecare non-aleatorie a nivelurilor de NP și PP, atunci când nivelurile active sau inactive de PP sunt combinate în mod regulat cu un anumit nivel de NP, în urma căruia nu se poate concluziona că efectul experimental stabilit este asociat cu acțiunea NP, și nu PP.

Principalii factori care amenință amestecarea sistematică th: efectele experimentatorului, sarcina, timpul, secvența și factorii diferențelor interindividuale.

3. Confuzii asociate - Apariția amestecurilor însoțitoare este asociată cu prin specificarea NP, fixarea PO sau actualizarea variabilei de bază care se studiază împreună cu un alt proces de bază.

Confuzia concomitentă se distinge prin legătura imanentă a variabilei de confuzie cu condiţiile metodologice de control al variabilelor sau cu alte variabile.

Controla– actualizarea nivelului activ al variabilei însoțitoare în toate condițiile experimentale și de control. Ca urmare, efectul este scăzut din rezultatul total al factorului experimental. Locul variabilei însoțitoare poate fi luat de diferiți, dar raportat la principalii factori NP. Un exemplu este un experiment cu craniotomie.

Variabila aferenta– definitorie amestecând ORD al unui factor experimental cu influenţa metodei de prezentare a condiţiilor acestuia. Efectul nivelului său activ poate fi reprezentat efect placebo. Este controlat de o schemă generală de setare a nivelurilor SP active la toate nivelurile NP.

REFERINȚE

Este ușor să trimiți munca ta bună la baza de cunoștințe. Utilizați formularul de mai jos

Studenții, studenții absolvenți, tinerii oameni de știință care folosesc baza de cunoștințe în studiile și munca lor vă vor fi foarte recunoscători.

UNIVERSITATEA UMANILOR

FACULTATEA DE PSIHOLOGIE SOCIALĂ

Departamentul de corespondență

Tipuri de variabileVdiferite tipuri de experimente

Testul nr. 1

student anul 2

al doilea grup

Konovalova E.Yu.

în psihologia experimentală

Profesor: Golubtsova L.A.

Ekaterinburg

DESPRE CAPITOLUL:

1.Variabile experimentale.................................................. ...... ............... 3

2.Tipuri de variabile externe.................................................. ........................................ 3

2.1.Variabile laterale.................................................. ...... ................................. 4

2.2.Variabila de control.............................................. ...... ................................ 4

3.Variabile cantitative, calitative și de bază.......................... 4

4.Variabila independenta.................................................. ...... ................................. 4

5.Controlul variabilei independente și problema influențelor experimentale........................................... ............................................................... ..................... ..... 5

6. Variabila dependenta.................................................. ...... ................................. 8

7. Lista literaturii utilizate.................................................. ....... .........10

Numim experiment acea parte a studiului în care cercetătorul manipulează variabile și observă efectele produse de această influență asupra altor variabile (3).

Capacitatea de a observa și măsura variabile este o condiție pentru utilizarea metodei experimentale. Vorbim despre posibilitatea fixării sau înregistrării unor indicatori ca variabile psihologice. Variabila poate fi prezentată în termeni de timp de reacție al subiectului, măsurat cu ajutorul unui cronometru, dar poate fi și frecvența de apariție a anumitor modificări ale comportamentului subiecților obținute pe baza observației psihologice. Definiția subiecților în sensul cel mai general al termenului este aceea că sunt o realitate ale cărei modificări pot fi măsurate într-un fel.

Variabile experimentale

Un experimentator testează o ipoteză despre relația cauzală dintre două fenomene, A și B. Conceptul de „cauzalitate” este unul dintre cele mai complexe din știință. Există o serie de indicii empirice ale unei legături între cele două fenomene. Primul semn este separarea cauzei și efectului în timp și precedența cauzei și efectului. Dacă un cercetător detectează modificări la un obiect după expunerea experimentală, în comparație cu un obiect similar care nu a fost expus acestuia, el are motive să spună că expunerea experimentală a provocat o schimbare a stării obiectului. Prezența influenței și compararea obiectelor sunt condiții necesare pentru o astfel de concluzie, deoarece evenimentul precedent nu este întotdeauna cauza celui care urmează. Zborul gâștelor spre sud nu este în niciun caz motivul pentru care zăpada va cădea o lună mai târziu. Al doilea semn este prezența unei relații statistice între două variabile (cauză și efect). O modificare a valorii uneia dintre variabile trebuie să fie însoțită de o modificare a celeilalte variabile. Cu alte cuvinte, ar trebui să existe fie o corelație liniară între variabile, ca între nivelul inteligenței verbale și performanța școlară, fie o corelație neliniară, ca între nivelul de activare și gradul de eficiență a învățării (legea Yerkes-Dodson).

Prezența corelației nu este o condiție suficientă pentru încheierea unei relații cauză-efect, deoarece relația poate fi aleatorie sau datorată unei a treia variabile.

Al treilea semn - o relație cauză-efect este înregistrată dacă procedura experimentală exclude alte posibilități, explicații ale conexiunilor dintre A și B, altele decât cauzalitatea, și toate celelalte motive alternative pentru apariția fenomenului B sunt excluse.

Testarea ipotezei experimentale despre relația cauzală dintre două fenomene se realizează după cum urmează. Experimentatorul modelează cauza presupusă: acţionează ca o influenţă experimentală, iar consecinţa - o schimbare a stării obiectului - este înregistrată folosind un fel de instrument de măsură.

O intervenție experimentală servește la schimbarea variabilei independente, care este cauza directă a modificării variabilei dependente. Astfel, experimentatorul, prezentând subiectului cu semnale cu diferite intensități aproape de prag, își schimbă starea mentală - subiectul fie aude, fie nu aude semnalul, ceea ce duce la răspunsuri motorii sau verbale diferite („da” - „nu”, „Aud” - „Nu aud”).

Experimentatorul trebuie să controleze variabilele externe („alte”) ale situației experimentale. Printre variabilele externe se numără:

1) variabile secundare care dau naștere unei confuzii sistematice care duc la apariția unor date nesigure (factorul timp, factorul sarcinii, caracteristicile individuale ale subiecților);

2) o variabilă suplimentară care este semnificativă pentru relația dintre cauză și efect care este studiată. La testarea unei anumite ipoteze, nivelul variabilei suplimentare trebuie să corespundă nivelului acesteia în realitatea studiată. De exemplu, atunci când studiem legătura dintre nivelul de dezvoltare al memorării directe și indirecte, copiii ar trebui să fie de aceeași vârstă. Vârsta în acest caz este o variabilă suplimentară. Dacă ipoteza generală este testată, atunci experimentul se desfășoară la diferite niveluri ale variabilei suplimentare, adică. cu participarea unor grupuri de copii de diferite vârste, ca în celebrele experimente ale lui A.N. Leontiev pentru a studia dezvoltarea memorării mediate. O variabilă suplimentară care este deosebit de semnificativă pentru experiment se numește o variabilă „cheie”. O variabilă de control este o variabilă suplimentară care devine a doua variabilă principală într-un experiment factorial.

Esența experimentului este că experimentatorul variază variabila independentă, înregistrează modificarea variabilei dependente și controlează variabilele externe (colaterale).

Cercetătorii disting între diferite tipuri de variabile independente:

calitativ („există un indiciu” - „nu există indiciu”);

cantitativ (nivelul remuneraţiei băneşti).

Dintre variabilele dependente se remarcă cele de bază. Variabila de bază este singura variabilă dependentă care este influențată de variabila independentă.

Variabila independenta

Cercetătorul ar trebui să se străduiască să opereze numai pe variabila independentă din experiment. Un experiment în care această condiție este îndeplinită se numește experiment pur. Dar de cele mai multe ori, în timpul unui experiment, variind o variabilă, experimentatorul modifică și o serie de altele. Această modificare poate fi cauzată de acțiunea experimentatorului și se datorează relației dintre două variabile. De exemplu, într-un experiment de dezvoltare a unei abilități motorii simple, el pedepsește subiectul pentru eșec cu un șoc electric. Mărimea pedepsei poate acționa ca o variabilă independentă, iar viteza de dezvoltare a abilităților poate acționa ca o variabilă dependentă. Pedeapsa nu numai că întărește reacțiile adecvate la subiect, dar dă naștere și anxietății situaționale în el, care afectează rezultatele - crește numărul de erori și reduce viteza de dezvoltare a abilităților.

Problema centrală în efectuarea cercetării experimentale este identificarea variabilei independente și izolarea acesteia de alte variabile.

Variabilele independente dintr-un experiment psihologic pot fi:

caracteristicile sarcinii;

caracteristici ale situației (condiții externe);

caracteristici (stări) controlate ale subiectului.

Acestea din urmă sunt adesea numite „variabile ale organismului”. Uneori se distinge un al patrulea tip de variabilă - caracteristici constante ale subiectului (inteligență, gen, vârstă etc.), dar, în opinia lui V.N. Druzhinin, aparțin unor variabile suplimentare, deoarece nu pot fi influențate, dar nivelul lor poate fi luat în considerare numai atunci când se formează grupuri experimentale și de control.

Caracteristicile sarcinii sunt ceva pe care experimentatorul le poate manipula mai mult sau mai puțin liber. Conform tradiţiei venite din behaviorism, se crede că experimentatorul variază doar caracteristicile stimulilor, dar are mult mai multe posibilităţi la dispoziţie. Experimentatorul poate varia stimulii sau materialul sarcinii, poate schimba tipul de răspuns al subiectului (răspuns verbal sau nonverbal), poate schimba scala de evaluare etc. El poate varia instrucțiunile, schimba obiectivele pe care subiectul trebuie să le atingă în timpul sarcinii. Experimentatorul poate varia mijloacele pe care le are subiectul pentru a rezolva problema și a pune obstacole în fața lui. El poate schimba sistemul de recompense și pedepse în timpul sarcinii etc.

Particularitățile situației includ acele variabile care nu sunt incluse direct în structura sarcinii experimentale efectuate de subiect. Aceasta ar putea fi temperatura din cameră, mediul înconjurător, prezența unui observator extern etc.

Experimentele de identificare a efectului de facilitare socială (amplificare) au fost efectuate după următoarea schemă: subiectului i s-a dat orice sarcină senzoriomotorie sau intelectuală. Mai întâi a executat-o ​​singur, apoi în prezența unei alte persoane sau a mai multor persoane (secvența, desigur, a variat în diferite grupuri). S-a evaluat modificarea productivității subiecților. În acest caz, sarcina subiectului a rămas neschimbată, s-au schimbat doar condițiile externe ale experimentului.

Ce poate varia experimentatorul?

În primul rând, aceștia sunt parametrii fizici ai situației: amplasarea echipamentului, aspectul camerei, iluminatul, sunete și zgomote, temperatura, amplasarea mobilierului, vopsirea pereților, ora experimentului (ora zilei, durata). , etc.). Adică toți parametrii fizici ai situației care nu sunt stimuli.

În al doilea rând, aceștia sunt parametrii socio-psihologici: izolare - lucru în prezența unui experimentator, lucru singur - lucru în grup etc.

În al treilea rând, acestea sunt caracteristicile comunicării și interacțiunii dintre subiect(i) și experimentator.

Judecând după publicațiile din reviste științifice, în ultimii ani s-a înregistrat o creștere bruscă a numărului de studii experimentale care utilizează condiții de mediu variate.

„Variabilele organice” sau caracteristicile necontrolabile ale subiecților includ caracteristici fizice, biologice, socio-psihologice și sociale. Ele sunt denumite în mod tradițional „variabile”, deși majoritatea sunt constante sau relativ constante de-a lungul vieții. Influența diferenților psihologici, demografici și a altor parametri constanți asupra comportamentului unui individ este studiată în studii de corelație. Cu toate acestea, autorii majorității manualelor de teoria metodei psihologice, precum V.-J. Underwood sau M. Matlin clasifică acești parametri ca variabile independente ale experimentului.

De regulă, în cercetarea experimentală modernă, caracteristicile psihologice diferențiale ale indivizilor, cum ar fi inteligența, sexul, vârsta, poziția socială (statutul) etc., sunt luate în considerare ca variabile suplimentare care sunt controlate de experimentator într-un context psihologic general. experiment. Dar aceste variabile se pot transforma într-o „a doua variabilă principală” în cercetarea psihologică diferențială, iar apoi se utilizează un design factorial (1).

Controlul variabilei independente și problema influențelor experimentale

Problema identificării variabilelor independente din punct de vedere al structurii unui studiu experimental cuprinde trei aspecte principale. În primul rând: explicarea dintr-o ipoteză teoretică sau științifică a unor astfel de consecințe, a cărei verificare empirică implică controlul anumitor condiții sau un alt tip de control funcțional al unei variabile independente ca factor cauzal activ. În al doilea rând: justificarea variabilei controlate ca psihologică, i.e. incluse în relația cauzală la nivelul explicației psihologice. În al treilea rând: rezolvarea întrebărilor despre posibilitatea realizării presupusului impact cauzal din punctul de vedere al operaționalizării unei variabile într-o procedură metodologică specifică și din punct de vedere al evaluărilor etice ale posibilității variabilei independente corespunzătoare (IV).

Această din urmă împrejurare presupune luarea în considerare ca un al patrulea aspect independent: dorința sau capacitatea cercetătorului de a folosi anumite tipuri de influențe în scopuri științifice.

Măsurarea indicatorilor care indică natura și schimbarea proceselor influențate de influențe experimentale, în legătură cu standardele acceptate pentru interpretarea lor psihologică (în raport cu constructele și metodele psihologice utilizate), ne permite să reconstruim variabila dependentă (DV). Modificările sale sunt considerate consecințe ale modificărilor variabilei independente. Prin urmare, uneori este numit un răspuns la influența experimentală. În ceea ce privește NP, pentru PP este important să se facă distincția între un indicator fix și mecanisme ipotetice de funcționare a variabilei. Variabilele independente și dependente și relația implicită dintre ele sunt părțile constitutive ale unei ipoteze experimentale. Unii autori, ca o componentă a ipotezei experimentale, introduc conceptul de construct ipotetic, incluzând variabile neobservabile sau latente și mecanisme reconstruite de schimbare a variabilelor măsurate. Alți autori par să pună în paranteză ipoteza experimentală toate acele componente interpretative care sunt asociate cu înțelegerea constructelor psihologice și funcționează ca o „punte” între conținutul empiric al ipotezei experimentale și justificarea teoretică a presupusei relații (2).

Campbell identifică următoarele tipuri de NP (ca bază pentru stabilirea condițiilor experimentale și de control):

1) variabile sau factori controlați, cum ar fi metoda de predare; alți autori folosesc mai des conceptul de condiții de stimul, sau condiții de stimulare, care pot acționa ca situații întregi (de exemplu, simulate pe simulatoare) și modificări ale caracteristicilor individuale ale stimulilor;

2) variabile potențial controlabile pe care experimentatorul, în principiu, le-ar putea varia, dar din anumite motive nu le face; Campbell denumește aici discipline școlare; întrebarea de ce experimentatorul nu include variabile potențial controlabile în cadrul designului experimental, de fapt, aduce adesea în discuție aspectele evaluative ale experimentării - evaluarea rentabilității implementării acesteia, etica anumitor forme de experimentare. influențe, mascarea condițiilor experimentale etc.;

3) aspecte relativ constante ale mediului (nivel socio-economic, localitate, școală etc.); aceste variabile nu se află sub controlul direct al experimentatorului, dar pot acționa ca temeiuri fixe pentru împărțirea subiecților sau condițiilor în anumite clase ca niveluri NP;

4) variabile „organismice” - gen, vârstă și alte caracteristici obiectivate; în acest caz vorbim și despre posibilitatea selectării unor grupuri care sunt echivalente sau diferă prin această caracteristică;

5) variabile testate sau premăsurate; este clar că întregul arsenal de tehnici psihologice, după care sunt posibile clasificări, sau identificarea grupurilor de subiecți, poate fi atribuit acestui tip de variabilă; din punct de vedere calitativ, aceasta este poate cea mai diversă clasă de variabile (3).

Dacă mijloacele metodologice, luate în considerare în contextul diagnosticării sferei cognitive sau a caracteristicilor personale ale unei persoane, conduc cercetătorul către scale cel puțin bivalente care țin cont de diferența dintre grupuri pe un anumit indicator, atunci ele pot fi folosite pentru a stabili diferite niveluri. de NP. Cu toate acestea, imposibilitatea de a-și schimba nivelurile în raport cu o anumită persoană necesită clarificarea naturii „controlului” variabilei. Pentru așa-numitele variabile de personalitate reconstruite pe baza indicatorilor testați, controlul se reduce la selectarea grupurilor care diferă într-un anumit indicator, ceea ce înseamnă utilizarea schemelor „cvasi-experimentale” mai degrabă decât a celor experimentale efective.

Versiunea dată a clasificării tipurilor de NP nu implică luarea în considerare a interpretărilor teoretice sau a caracteristicilor fenomenale ale realității psihologice. O astfel de abordare formală este posibilă numai atunci când se discută structura generală a studiului și este insuficientă pentru o discuție semnificativă a problemei a ceea ce sa schimbat de fapt ca variabilă.

Din analiza unor experimente reiese clar că variabila independentă în cercetarea psihologică nu poate fi redusă la condiții variabile. Metode diferite pot aduce la viață, sau inițiază, variabile asemănătoare între ele, iar însuși faptul că condițiile variază necesită încă o justificare, care acționează ca o variabilă.

Diferențele de variabile independente din punctul de vedere al conformării acestora cu condițiile vieții umane reale sau conceptele teoretice operaționalizate la nivelul mijloacelor metodologice specifice stabilesc un astfel de criteriu de clasificare a experimentelor ca „naturale”, „artificiale” și „de laborator”. . Acestea din urmă implică purificarea condițiilor experimentale în așa fel încât NP-urile individuale să poată fi modificate. Într-un experiment psihologic, se pot organiza astfel de condiții NP, cărora în realitate nu le corespunde nimic.

Când se analizează capacitățile de gestionare a NP, apare o altă problemă legată de interpretarea semnificativă a naturii impactului.

Ideea este că influența organizată poate să nu fie percepută de subiect sau să acționeze indiferent dacă persoana este conștientă de prezența acesteia. De exemplu, descoperirea „intervalului subsenzorial” a fost asociată cu posibilitatea experimentatorului, în condițiile unui experiment psihofiziologic, să înregistreze răspunsuri la astfel de niveluri de stimulare la care subiectul a refuzat să fie de acord că percepe acești stimuli „slabi”. . Dimpotrivă, multe diferențe obiectivate în condițiile situațiilor experimentale nu sunt percepute de subiecți ca o diferență de niveluri.

În fine, cel mai important fapt este că în însăși percepția componentelor condițiilor experimentale pentru subiecți, diferențele care sunt stabilite de experimentator pot să nu fie semnificative subiectiv. Activitatea umană în interpretarea chiar și a unor astfel de variabile „simple” ca condiții probabilistice în materialul problematic dă naștere la variabile, pentru a căror descriere se formulează denumiri speciale (2).

Variabila dependenta

Psihologii se ocupă de comportamentul subiectului, astfel încât parametrii comportamentului verbal și nonverbal sunt selectați ca variabilă dependentă. Acestea includ: numărul de greșeli pe care șobolanul le-a făcut în timp ce rula labirintul; timpul pe care subiectul l-a petrecut rezolvând problema, se modifică în expresiile feței sale când vizionează un film erotic; timpul de reacție a motorului la un semnal sonor etc.

Alegerea parametrului comportamental este determinată de ipoteza experimentală inițială. Cercetatorul trebuie sa o specifice cat mai mult posibil, i.e. asigurați-vă că variabila dependentă este operaționalizată - susceptibilă de înregistrare în timpul experimentului.

Parametrii de comportament pot fi împărțiți în formal-dinamici și substanțiali. Parametrii formali-dinamici (sau spațio-temporali) sunt destul de ușor de înregistrat cu hardware. Exemple de acești parametri:

1. Precizie. Parametrul cel mai frecvent înregistrat. Deoarece majoritatea sarcinilor prezentate subiectului în experimentele psihologice sunt sarcini de realizare, atunci acuratețea sau parametrul opus - eroarea acțiunilor - va fi principalul parametru înregistrat al comportamentului.

2. Latența. Procesele mentale au loc ascunse de observatorul din exterior. Timpul de la momentul în care semnalul este prezentat până la alegerea răspunsului se numește timp latent. În unele cazuri, timpul latent este cea mai importantă caracteristică a procesului, de exemplu, atunci când se rezolvă probleme mentale.

3. Durata sau viteza de execuție. Este o caracteristică a acțiunii executive. Timpul dintre selecția unei acțiuni și sfârșitul execuției acesteia se numește viteza acțiunii (spre deosebire de timpul latent).

4. Tempo sau frecvența acțiunilor. Cea mai importantă caracteristică, mai ales atunci când se studiază cele mai simple forme de comportament.

5. Productivitate. Raportul dintre numărul de erori sau calitatea execuției acțiunilor și timpul de execuție. Servește ca cea mai importantă caracteristică în studiul învățării, proceselor cognitive, proceselor de luare a deciziilor etc.

Recunoașterea diferitelor forme de comportament este sarcina experților sau observatorilor special instruiți. Este nevoie de o experiență considerabilă pentru a distinge cu precizie între nivelurile de agresiune sau surpriză, pentru a caracteriza un act ca o manifestare de supunere și altul ca o manifestare a servilismului.

Problema înregistrării caracteristicilor calitative ale comportamentului este rezolvată prin:

a) instruirea observatorilor și elaborarea hărților de observație;

b) măsurarea caracteristicilor dinamice formale ale comportamentului folosind teste.

Variabila dependentă trebuie să fie validă și de încredere. Fiabilitatea unei variabile se manifestă prin stabilitatea înregistrabilității acesteia atunci când condițiile experimentale se modifică în timp. Valabilitatea unei variabile dependente este determinată numai în condiții experimentale specifice și în raport cu o ipoteză specifică.

Se pot distinge trei tipuri de variabile dependente:

unidimensional;

multidimensionale;

fundamental.

În primul caz, se înregistrează un singur parametru, iar acest parametru este considerat o manifestare a variabilei dependente (există o relație liniară funcțională între ele), ca, de exemplu, atunci când se studiază timpul unei reacții senzoriomotorii simple. . În al doilea caz, variabila dependentă este multidimensională. De exemplu, nivelul de productivitate intelectuală se manifestă în timpul necesar pentru rezolvarea unei probleme, calitatea acesteia și dificultatea problemei rezolvate. Acești parametri pot fi fixați independent. În al treilea caz, când se cunoaște relația dintre parametrii individuali ai unei variabile dependente multivariate, parametrii sunt considerați argumente, iar variabila dependentă în sine este considerată o funcție. De exemplu, măsurarea fundamentală a nivelului de agresiune F(a) este considerată în funcție de manifestările sale individuale (ai): expresii faciale, pantomime, înjurături, agresiune etc.

F(a) = f (a 1, a 2, ..., a n).

Există o altă proprietate importantă a unei variabile dependente, și anume, sensibilitatea (sensibilitatea) variabilei dependente la modificările celei independente. Ideea este că manipularea variabilei independente afectează modificarea variabilei dependente. Dacă manipulăm variabila independentă, dar variabila dependentă nu se modifică, atunci variabila dependentă este nepozitivă față de cea independentă. Două variante de manifestare a non-pozitivității variabilei dependente sunt numite „efect de plafon” și „efect de podea”. Primul caz apare atunci când sarcina prezentată este atât de simplă încât nivelul de implementare a acesteia este mult mai mare decât toate nivelurile variabilei independente. Al doilea efect, dimpotrivă, apare atunci când sarcina este atât de dificilă încât nivelul performanței sale este sub toate nivelurile variabilei independente.

Deci, ca și alte componente ale cercetării psihologice, variabila dependentă trebuie să fie validă, de încredere și sensibilă la modificările nivelului variabilei independente (1).

LISTA LITERATURILE UTILIZATE:

Druzhinin V.N. Psihologie experimentală. M.: Infra-M, 1997.

2. Kornilova T.V. Introducere în experimentul psihologic. Editura Moscova

Universitate. Editura CheRo, 1997.

3. Campbell D. Modele de experimente în psihologia socială și cercetare aplicată. Sankt Petersburg. Centrul Social-Psihologic, 1996.

Documente similare

Capacitatea de a observa și măsura variabilele ca o condiție pentru utilizarea metodei experimentale. Conceptul de variabilă independentă, izolarea și izolarea acesteia de alte variabile. Variabile independente într-un experiment psihologic. Tipuri de variabile dependente.

test, adaugat 17.03.2010


Manifestarea autoritarismului liderului în echipă. Procedura de organizare a unui experiment: construirea unei ipoteze, definirea variabilelor și metodelor de măsurare a acestora, identificarea factorilor de valabilitate internă, prelucrarea statistică a rezultatelor experimentului.

test, adaugat 24.06.2011


Implementarea unei abordări sistematice în învățăturile psihologice. Relația dintre abordările personale și cele ale activității în psihologie. Comparație între psihicul animalelor și al oamenilor. Relația dintre învățare și dezvoltarea mentală. Proiectarea experimentală și controlul variabilelor.

cheat sheet, adăugată 25.01.2009


Utilizarea analizei de corelație în psihologie pentru a confirma sau infirma o ipoteză despre o relație statistică între două variabile (proprietăți mentale, procese, stări). Concept și tipuri de corelație. Calculul coeficienților de corelație.

test, adaugat 17.03.2010


Conceptul și logica generală a cercetării psihologice, dezvoltarea conceptului și planificarea. Determinarea variabilelor, caracteristicilor, parametrilor fenomenului studiat, selectarea metodelor și tehnicilor, determinarea mărimii eșantionului. Interpretarea și sinteza rezultatelor.

test, adaugat 02.07.2011


Distribuția venitului consumatorului. Relația dintre economie și psihologie în studiul comportamentului salvator Katona. Tipuri de economii, modelarea comportamentului de economisire folosind variabile psihologice. Indicele de sentiment al consumatorilor.

test, adaugat 04.02.2011


Gândirea, tipurile și funcțiile sale, metodele de formare și dezvoltare a ei la copii în vârstă preșcolară. Studii experimentale ale gândirii unui preșcolar mai mare cu ODD de nivel III, efectuând un experiment și interpretând rezultatele acestuia.

lucrare de curs, adăugată 07.09.2012


Istoria metodei experimentale în Rusia. Conceptul și tipurile de experiment în cercetarea psihologică și pedagogică, factori care amenință valabilitatea internă a acestuia. Selectarea mijloacelor de prelucrare statistică a rezultatelor necesare pentru a demonstra cu acuratețe ipotezele.

lucrare curs, adaugat 28.05.2014


Problema măsurării caracteristicilor psihologice individuale. Conceptul și clasificarea scalei de măsurare. Măsurarea în procedura experimentală. Principalele tipuri de cântare de măsurare. Relația diferitelor scări între ele. Scale discrete și continue.

rezumat, adăugat 24.11.2014


Etiologie, principalele forme și tipuri de sindrom astenic; dependența stării pacientului de factori externi. Tabloul clinic al sindromului astenic în diferite boli, impactul acestuia asupra calității vieții pacientului; terapia stărilor astenice.