Thực đơn
trang chủAndroid

Cách tính ROI của toàn bộ dự án: phân tích toàn diện bằng những từ đơn giản. Phân tích toàn diện trong Google Analytics

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích chi tiết phân tích đầu cuối là gì, cách sử dụng nó và cách tiết kiệm tiền cho ngân sách quảng cáo của bạn. VÀ bạn có thể kiếm tiền bằng cách nào, sử dụng phân tích toàn diện khi thiết lập chiến dịch quảng cáo của Khách hàng. Nếu bạn đang tích cực quảng cáo trên các kênh khác nhau nhưng không thể tính toán hiệu quả của tất cả các hoạt động này và tìm ra hoạt động nào mang lại nhiều lợi ích nhất? Để làm điều này, bạn cần thiết lập phân tích đầu cuối. , bài đăng của khách có liên kết, mạng xã hội - giờ đây tất cả các nguồn khách hàng và đơn đặt hàng sẽ được tính đến. Hãy đọc tiếp để biết nên bắt đầu từ đâu và làm thế nào để đạt được kết quả này.

  • báo cáo tóm tắt hoặc một công cụ duy nhất thu thập số liệu thống kê trên tất cả các kênh quảng cáo và phân tích chuyển đổi;

    • một bức tranh chi tiết về nguồn gốc của khách hàng và yêu cầu mà anh ta đã sử dụng;

    đường đi trực quan của khách hàng từ điểm thu hút đến số tiền mà họ để lại cho bạn.

Phân tích đầu cuối cung cấp những gì?

    CRM, số liệu thống kê web và Theo dõi cuộc gọi trở thành một và bạn sẽ hiểu rõ hơn kênh nào hoạt động tốt hơn.

    Bạn sẽ có thể tác động đến kênh bán hàng.

    Bạn sẽ thấy những công cụ nào không hoạt động để không lãng phí thời gian hoặc tiền bạc cho chúng.

  • Bạn luôn biết chi phí cho một ứng dụng và một khách truy cập là bao nhiêu.

    • Báo cáo phân tích toàn diện cho phép bạn đưa ra dự đoán chính xác về tương lai của doanh nghiệp mình.

    Số liệu thống kê bán hàng và trực tuyến sẽ giúp bạn hiểu chính xác cơ chế bán hàng của bạn hoạt động như thế nào và điều gì thu hút người mua.

Phân tích toàn diện giúp bạn tiết kiệm thời gian tổng hợp dữ liệu khi việc này được thực hiện bởi một công cụ hoặc chuyên gia đặc biệt.

Đặc điểm

  • Việc hình thành kênh bán hàng phải diễn ra đồng thời với việc triển khai phân tích từ đầu đến cuối. Sẽ không thể “nhảy vào nhanh chóng” - kết quả là độ tin cậy của dữ liệu có thể bị ảnh hưởng.

    • Phân tích toàn diện rất hữu ích vì ở mỗi giai đoạn trong quá trình người mua chuyển động hướng tới hành động mục tiêu sẽ có một chỉ báo khác nhau và từ đó bạn có thể hiểu liệu quảng cáo của mình có hiệu quả hay không, tỷ lệ chuyển đổi, mua hàng lặp lại, v.v. đánh giá chất lượng của quảng cáo dựa trên doanh số bán hàng đã hoàn thành - giữa Có một số điểm trung gian giữa các giai đoạn này và đây có thể là vấn đề.

    Với sự trợ giúp của phân tích toàn diện, bạn sẽ bắt đầu tính toán chỉ số ROI của mình và xem khoản đầu tư vào quảng cáo của bạn đã được đền đáp như thế nào.

    Thẻ UTM phải có trên tất cả các nguồn để phân phối rõ ràng tất cả lượt truy cập và hành động trên các kênh.

Làm thế nào để thực hiện?

Để phân tích toàn diện, bạn sẽ cần một dịch vụ đặc biệt như Yandex.Metrica. và cách thiết lập nó, đọc liên kết. Ở đây, lý tưởng nhất là có thể “liên kết” dữ liệu từ nhiều nguồn: Yandex.Direct, Google AdWords, Yandex.Market, Facebook, VKontakte, Google Merchant và cả Podarki.ru, chẳng hạn như. Tất cả điều này có thể được tìm ra từ một dịch vụ cụ thể trước khi bắt đầu công việc. Ví dụ: danh sách trên là khả năng của Roistat và đó không phải là tất cả.

Roistat

Sử dụng phân tích đầu cuối trong Roistat

Cung cấp số liệu thống kê về 22 chỉ số và 11 tích hợp quảng cáo. Có bản dùng thử miễn phí 14 ngày. Chi phí: từ 177 đến 1623 rúp. mỗi ngày, tùy thuộc vào quy mô doanh nghiệp của bạn và số lượng dự án.

Chú ý:

Ưu điểm của dịch vụ là bạn nhận được gói báo cáo hữu ích, nó có tính năng Theo dõi cuộc gọi tốt, tích hợp đơn giản với các kênh quảng cáo và phân tích cho nhiều kênh khác nhau, thông báo SMS tiện lợi về chi phí và lợi nhuận cũng như biến động ROI. Cũng có những nhược điểm: giao diện hơi khó hiểu, việc tích hợp với một số CRM xảy ra lỗi, chấm dứt công việc đồng nghĩa với việc nhận dữ liệu ở định dạng XLS và sau đó theo ý muốn của bạn.

cuộc gọi liên lạc


Phân tích đầu cuối cũng được cung cấp bởi dịch vụ Calltouch. Tại đây bạn có thể tính toán ngân sách phù hợp với nhu cầu của mình. Dịch vụ không có thời gian dùng thử miễn phí, chi phí ước tính cho một dự án nhỏ là 5.400 rúp. Để xem giao diện, bạn cần đăng ký và được người quản lý dịch vụ phê duyệt trong giờ làm việc. Tại đây, bạn có thể liên kết dữ liệu Yandex.Metrica và Google Analytics để có được dữ liệu SEO mở rộng. Dịch vụ này có số liệu thống kê lượt truy cập riêng, xứng đáng với CallTracking, cũng như khả năng yêu cầu sửa đổi công cụ để phù hợp với nhu cầu cá nhân của một dự án cụ thể. Trong số những thiếu sót: nhấn mạnh vào cuộc gọi, giao diện cần cải tiến, không có tích hợp sẵn.

Alytics

Một dịch vụ phân tích toàn diện với khả năng tự động hóa quảng cáo theo ngữ cảnh mà trước đây nó chuyên về. Ngoài ra, nó cho phép bạn tích hợp linh hoạt với CRM và thực hiện miễn phí nếu bạn nạp tiền vào tài khoản. Chi phí gần đúng cho ba dự án nhỏ là 5.100 rúp.


Sử dụng phân tích đầu cuối trong Calltouch

Có một số điểm đặc biệt: có ít kênh quảng cáo để theo dõi tự động, lượt truy cập chỉ được hiển thị từ dữ liệu Google Analytics (không có gì để so sánh). Ngoài ra, dịch vụ này còn khá non trẻ và chưa phải tất cả các quy trình đều được sắp xếp hợp lý.

Google phân tích

Bạn có thể kết hợp mọi thứ trong Google Analytics, nhưng bạn cần có kiến ​​thức đặc biệt hoặc ai đó sẽ kiểm soát toàn bộ mảng dữ liệu, đặt tham số và đưa ra kết luận đúng. Việc này có thể thông qua người quen hoặc có tính phí. Khả năng xảy ra khá rộng, vì vậy bạn chắc chắn nên chú ý đến tùy chọn này, ngay cả khi có tiền. Một vài lập luận ủng hộ việc ủy ​​quyền:

    làm việc với các công thức rất khó khăn;

    thật khó để “kết bạn” với giao diện nếu bạn là người mới bắt đầu và mục tiêu cuối cùng là phân tích từ đầu đến cuối;

    Nếu không theo dõi cuộc gọi thì sẽ không có gì xảy ra.

Kết luận: Google Analytics cần thiết cho các dự án lớn hoặc những người cầu toàn có kinh nghiệm.

Ai không cần nó?

Có một đặc thù của hoạt động kinh doanh mà việc phân tích toàn diện không thực sự cần thiết. Nếu bạn bán ô tô hoặc căn hộ, nguy cơ mất khách hàng là rất lớn. Phân tích từ đầu đến cuối được thiết kế cho chu trình ra quyết định và đánh giá kết quả của các sự kiện quảng cáo ngắn hơn một chút. Trong trường hợp này, chi phí phân tích từ đầu đến cuối có thể cao một cách vô lý. Nếu bạn bán hàng hóa có tỷ suất lợi nhuận cao và hoạt động kinh doanh đang diễn ra tốt đẹp một cách khách quan, thì bạn đang tìm kiếm một thị trường bán hàng mới, đừng bận tâm đến các phân tích từ đầu đến cuối - bạn không cần nó. Nếu sản phẩm của bạn cực kỳ phổ biến trong một khoảng thời gian ngắn và thời trang dành cho sản phẩm đó nhanh chóng trôi qua, hãy nhanh chóng tạo các trang đích, “đổ” quảng cáo theo ngữ cảnh lên chúng và đừng nghĩ đến những phân tích phức tạp. Một báo cáo ứng dụng thường xuyên sẽ là đủ cho bạn.

Hôm nay chúng ta sẽ nói về phân tích toàn diện và cách triển khai công cụ này trong Google Analytics.

Chúng ta sẽ nói gì:

Tại sao bạn cần phân tích từ đầu đến cuối?

Làm thế nào để triển khai nó vào thực tế?

Những lỗi nào có thể xảy ra và cách giải quyết chúng?

Phân tích đầu cuối là gì?

Bạn có thể gặp phải tình huống nào - một số lượng lớn các kênh quảng cáo khác nhau mà qua đó người dùng tìm thấy trang web của bạn. Đây có thể là các kênh mà chúng tôi quản lý, chẳng hạn như quảng cáo trả phí, quảng cáo theo ngữ cảnh hoặc các kênh truyền thông đặc biệt. Đây có thể là quảng cáo mà chúng tôi quản lý gián tiếp - ví dụ: tiếp thị qua công cụ tìm kiếm trong kết quả của công cụ tìm kiếm. Đây có thể là bất kỳ kênh quảng cáo nào.

Nói một cách đơn giản, chúng tôi đầu tư một số tiền, chẳng hạn như 1000 USD, vào hoạt động tiếp thị của mình. 1000 đô la này được phân phối thành một số cổ phiếu trên các kênh truyền thông khác nhau:

$300 để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm,

$100 cho nền tảng giá.

Nghĩa là, chúng ta có thể phân phối số tiền này một cách đồng đều hoặc không đồng đều. Và chúng ta cần hiểu các khoản đầu tư của mình hiệu quả như thế nào và khoản đầu tư nào mang lại hiệu quả tốt hơn. Ví dụ: đầu tư vào đâu tốt hơn - vào SEO, Yandex Direct hoặc Google Adwords. Hoặc đóng mọi thứ và chỉ hoạt động với nền tảng giá hoặc một số công cụ tổng hợp. Chỉ sau khi phân tích, chúng ta mới hiểu khi nào số tiền chúng ta đầu tư sẽ mang lại lợi nhuận cao hơn.

Làm cách nào để tính toán lợi nhuận và hiệu quả của các khoản đầu tư này vào các kênh quảng cáo khác nhau?

Hiện tại, hầu hết các doanh nghiệp hoặc nhà tiếp thị làm việc với Google Analytics đều xem xét hiệu quả chi phí chỉ dựa trên một số loại hành động giao tiếp của người dùng. Những thứ kia. người dùng có thể gọi điện hoặc để lại yêu cầu hoặc thậm chí, nếu đây là trường hợp của thương mại điện tử, hãy thực hiện toàn bộ quy trình đặt hàng và ở bước cuối cùng, hãy nhấp vào “Đặt hàng”. Thật tuyệt nếu chúng tôi có khả năng chấp nhận thanh toán từ người dùng ở bước này hoặc ở một trong những bước cuối cùng. Khi người dùng có tùy chọn nhập thông tin thẻ tín dụng hoặc thanh toán qua PayPal. Trong trường hợp này, chúng tôi hiểu rõ đây là những người đã đặt hàng, đây là những người đã mua hàng của chúng tôi.

Điều này thật lý tưởng. Nhưng trong thực tế? Số lượng giao dịch trên Internet sử dụng thẻ hoặc các công cụ thanh toán khác tương đối ít. Tôi có số liệu thống kê cho năm ngoái hoặc năm trước đó, khoảng 3-5%, đây thậm chí không phải là tỷ lệ chiếm ưu thế, tức là. nó không phải là 50%. Chúng tôi hiểu rằng một lượng lớn khán giả trả bất cứ thứ gì họ muốn.

Và việc người dùng liên lạc (điền đơn đăng ký mua sản phẩm hoặc gửi thư cho chúng tôi hoặc sử dụng trò chuyện trực tuyến) không cho chúng tôi biết về thực tế của việc mua hàng. Đó đúng hơn là một mong muốn mua nhất định, một bước nhất định trước khi mua hàng thực sự. Và nếu chúng tôi xem xét cẩn thận và đối với doanh nghiệp thực sự của bạn, chúng tôi lấy số lượng thông tin liên lạc này (tức là số lần mỗi người dùng cá nhân liên hệ với doanh nghiệp với mong muốn mua hàng) và số lượng mua hàng, chúng tôi sẽ thấy: - số lượng thông tin liên lạc chúng tôi có là lớn hơn nhiều so với số lượng mua sắm.

Ví dụ: 100 người dùng đã trải qua toàn bộ kênh thanh toán và chỉ 50 người trong số họ thực sự thanh toán.

Người dùng có thể không thanh toán vì nhiều lý do - họ có thể không thích thứ gì đó vào phút cuối, có thể có hàng triệu tình huống khiến người dùng không mua, tuy nhiên, tình huống như vậy xảy ra khá thường xuyên.

Những gì được hiển thị trong Google Analytics?

Trong Google Analytics, chúng tôi hiển thị (nếu mục tiêu hoặc khối thương mại điện tử được định cấu hình chính xác) thông tin về giao dịch, sản phẩm mà người dùng đã lựa chọn. Trong trường hợp này, chúng ta thấy, đại loại là doanh số bán hàng. Nhưng số tiền bán hàng hoặc số lượng giao dịch mà chúng tôi có trong Google Analytics có thể không trùng với những gì chúng tôi có trong CRM. Nếu vậy thì chúng ta thực sự có thể đưa ra những quyết định sai lầm về tính hiệu quả của các kênh này..

Ví dụ: chúng tôi thấy rằng chúng tôi có rất nhiều người để lại yêu cầu hoặc điền vào giỏ tìm kiếm miễn phí từ Yandex, Google, nhưng đồng thời số người trả tiền ít hơn nhiều. Trong trường hợp này, khi tính toán hiệu quả của kênh này, nếu chỉ tính đến những hành động đó, chỉ tính đơn đăng ký chứ không tính đến phí thực tế, chúng ta có thể nhầm lẫn rất nhiều về hiệu quả của nguồn lưu lượng truy cập cụ thể này.

Có thể chúng tôi, chẳng hạn như một nguồn Google Adwords khác, có số lượng yêu cầu mua hàng đã hoàn thành nhỏ hơn, nhưng đồng thời tỷ lệ chuyển đổi thành thanh toán thực ở đó khá cao (100 người hoàn toàn vào giỏ hàng bằng Google Adwords, 95 người trong số họ trả tiền) . Và chúng tôi hiểu rằng trong trường hợp này, kênh này rõ ràng sẽ hiệu quả hơn đối với chúng tôi so với tìm kiếm miễn phí trên Google nếu chúng tôi làm việc với công cụ này

Điểm thứ hai là thời điểm tính đến mọi thông tin liên lạc. Người dùng có thể liên hệ với chúng tôi bằng nhiều cách khác nhau. Chúng ta có thể theo dõi khá dễ dàng và đơn giản thực tế của giao tiếp, tức là. những gì xảy ra trực tiếp trên trang web của chúng tôi. Nếu người dùng rời đi hoặc điền vào biểu mẫu phản hồi hoặc thực hiện toàn bộ quá trình thanh toán, chúng tôi chắc chắn sẽ thấy rằng người này đã làm điều gì đó hữu ích cho chúng tôi.

Nhưng nếu người dùng gọi cho chúng tôi, gửi email đến hộp thư thông thường của chúng tôi, nếu anh ấy đến cửa hàng, nếu anh ấy sử dụng trò chuyện trực tuyến thì theo mặc định, tất cả thông tin này sẽ không được thu thập. Và đối với một số lượng rất lớn các doanh nghiệp, chúng ta có thể gặp phải tình trạng số lượng liên lạc qua cuộc gọi, thư, trò chuyện ngoại tuyến và trực tuyến sẽ nhiều hơn 50-60-70% và số người điền vào biểu mẫu có thể không lớn lắm nhưng thực tế chúng tôi chỉ ghi lại chúng, chỉ những người đã điền đơn cùng chúng tôi mà thôi.

Chúng ta hãy trình bày ba vấn đề lớn:

1. Chúng tôi không thấy các khoản thanh toán thực sự từ những khoản được liên kết với các kênh quảng cáo hoặc phi quảng cáo mà chúng tôi sử dụng.

2. Theo mặc định, chúng tôi không tính đến tất cả các thông tin liên lạc. Những thứ kia. Do đó, chúng tôi không thể so sánh dữ liệu mà chúng tôi có trong CRM - rằng thứ tự cụ thể này đến từ nguồn lưu lượng truy cập cụ thể này và người dùng đã sử dụng, chẳng hạn như một cuộc gọi, một lá thư hoặc thứ gì khác. Nếu vậy thì việc đưa ra quyết định về tính hiệu quả của các kênh quảng cáo bên trong Google Analytics là khá khó khăn. Và sau đó là cách đưa ra quyết định về tính hiệu quả của một kênh hoặc chiến dịch quảng cáo cụ thể trong Yandex Direct. và nói chung, bất kỳ thực thể nào chúng tôi chuyển sang Google Analytics (khu vực, phương tiện truyền thông xã hội, bất kỳ thông tin nào khác) đều khó khăn. Chúng tôi thực sự không biết gì về điều này. Trên thực tế, dữ liệu chúng tôi có trong Google Analytics không thể tin cậy trực tiếp được.

3. Chúng tôi không tính đến lợi nhuận

Theo luật, ở các quốc gia khác nhau, trong vòng 14 ngày, người dùng có thể trả lại sản phẩm mà không cần giải thích nếu sản phẩm vẫn ở tình trạng có thể bán được. Nếu bạn kinh doanh liên quan đến quần áo, nếu bạn kinh doanh liên quan đến một số thứ có thể không phù hợp với người dùng thì số lần trả lại có thể rất lớn. Và theo mặc định, chúng cũng không được hiển thị trừ khi điều này được triển khai bổ sung.

1. người dùng không hiểu cách anh ấy liên hệ với chúng tôi, hay nói đúng hơn là chúng tôi hiểu, nhưng chúng tôi không thể kết nối điều này với kênh quảng cáo

2. chúng tôi không thấy khoản thanh toán chính xác

3. Chúng tôi không chấp nhận trả lại

Quá trình phân tích hoạt động như sau - chúng tôi có một số loại quảng cáo, quảng cáo này tạo ra một số loại lưu lượng truy cập, người dùng truy cập trang web và thực tế một số người dùng này trở thành khách hàng tiềm năng và họ đến bộ phận bán hàng.

Nhưng trên thực tế, để thu thập dữ liệu một cách chính xác và tính đến hiệu quả của các nguồn lưu lượng truy cập một cách chính xác, chúng ta cần một sơ đồ khác. Chúng tôi có lưu lượng truy cập được tạo ra bởi khách truy cập. Những khách truy cập này có thể sử dụng nhiều công cụ khác nhau để liên lạc với doanh nghiệp và Chúng ta phải tính đến từng công cụ này trong CRM. Nhưng đồng thời, chúng ta cũng phải hiểu trong CRM rằng người dùng đã sử dụng trò chuyện trực tuyến này đến từ một chiến dịch quảng cáo cụ thể, chẳng hạn như Google Adwords cho một số yêu cầu chính. Và ngay sau khi có quyết định được đưa ra ở đây trong CRM, tức là. trên thực tế, người quản lý đang xử lý đơn hàng này sẽ đặt trạng thái mà khách hàng này đã thanh toán, chúng tôi sẽ chuyển ngay thông tin về khoản thanh toán thành công này sang hệ thống phân tích. Chúng tôi cũng có thể truyền tải tất cả các loại nội dung giao tiếp để xây dựng kênh và xem tính hiệu quả của không chỉ các công cụ quảng cáo mà còn cả các phương thức giao tiếp khác.

Hệ thống phân tích mới trông như thế nào trong thực tế?

Chúng tôi có thể gặp phải tình huống như vậy - chúng tôi đã triển khai một công cụ săn tìm lại cuộc gọi, công cụ này mang lại cho chúng tôi một số lượng khách hàng tiềm năng và ứng dụng nhất định. Và chúng tôi nghĩ - ồ, thật tuyệt, tuyệt vời, một công cụ tốt, chúng tôi sẽ trả tiền, nhưng nếu chúng tôi nhìn thấy bức tranh tổng thể về việc phân phối lại các cách liên hệ với chúng tôi, chúng tôi sẽ thấy rằng thợ săn cuộc gọi lại này có thể chỉ cần ăn miếng trả miếng của những người khác kênh - điện thoại, biểu mẫu, trò chuyện trực tuyến

Do đó, trước khi triển khai callbackhunter, chúng tôi có 100 cuộc gọi mỗi tháng và sau khi triển khai callbackhunter, con số đó là 100 cuộc gọi mỗi tháng. Những thứ kia. nó không mang lại bất kỳ giá trị bổ sung nào cho doanh nghiệp

Theo đó, theo mặc định, dữ liệu từ trang web cũng phải được chuyển sang hệ thống phân tích, nhưng ở đây có nhiều thông tin hơn về cách người dùng tương tác với chính trang web, cách họ xem các phần khác nhau, cách họ xem thẻ sản phẩm, cách họ xem các phần khác nhau. anh ấy đã nhấp vào nút nào đó quan trọng đối với chúng tôi, v.v.

Và sau khi chúng tôi thực hiện và thực hiện kế hoạch như vậy

Nếu chúng tôi tính đến từng kênh liên lạc, nếu chúng tôi tính đến lợi nhuận, nếu chúng tôi chỉ chuyển dữ liệu từ CRM sang Google Analytics kể từ thời điểm người dùng thanh toán thực tế (chỉ tại thời điểm này) - chỉ khi đó chúng tôi mới có thể xây dựng các kênh đẹp như vậy . Và khi đó chúng ta sẽ có một bức tranh hoàn chỉnh về hiệu quả hoạt động tiếp thị của mình. Chúng tôi có thể có các kênh quảng cáo khác nhau biến thành ứng dụng, tức là. người dùng thực hiện một số loại giao tiếp, thì ở giai đoạn này, chúng tôi thấy tình hình liên quan đến tính hiệu quả của các kênh quảng cáo về mặt ứng dụng. Chúng tôi xem chi phí của một ứng dụng từ Yandex Direct hoặc một ứng dụng từ VKontakte hoặc một ứng dụng từ một nơi khác là bao nhiêu. Chúng tôi thấy số lượng đơn đăng ký, chúng tôi thấy tỷ lệ chuyển đổi (tức là tỷ lệ những người đã rời khỏi ứng dụng với lưu lượng truy cập đến trang web nói chung).

Trên thực tế, chúng ta có thể nhìn sâu hơn, chúng ta có thể thấy được thỏa thuận. Đây không chỉ là một ứng dụng mà giả sử là một giao dịch, trong đó một số loại giao tiếp giữa người quản lý và người dùng đã diễn ra, họ đưa ra một số chi tiết, tức là. không chỉ là một ứng dụng mà còn là một giao dịch và theo đó, chúng tôi cũng có thể chuyển thông tin này sang Google Analytics.

Chúng tôi cũng có thông tin về các giao dịch phải trả tiền, tức là. khi người dùng thực sự mua. Và rồi, ở đây, chúng ta có thể thấy được hiệu quả của giá bán. Hiệu quả về ROI, hiệu quả về lợi nhuận cho từng kênh quảng cáo, chiến dịch và bất kỳ thực thể nào khác.

Ví dụ: chúng ta có thể hiểu rõ ràng rằng Yandex Direct đã mang lại cho chúng ta 100 khách hàng tiềm năng, nhưng có 2 lần bán hàng và ROI, giả sử là 103%. Nhưng Google Adwords đã mang lại cho chúng tôi 50 khách hàng tiềm năng, ít hơn Yandex Direct, nhưng đồng thời chúng tôi không có 2 lần bán hàng mà là 48 lần bán hàng. Giả sử tỷ lệ chuyển đổi từ ứng dụng sang bán hàng cao hơn nhiều với Google Adwords và khi đó ROI của chúng tôi là 500%. Kết luận: mặc dù thực tế là Yandex Direct mang đến cho chúng ta nhiều ứng dụng hơn. nhưng xét về mặt kinh doanh, tiền bạc, lợi nhuận thì Google Adwords có hiệu quả.

Nhưng nếu không có một cái phễu như vậy, chúng tôi sẽ không bao giờ nói được điều này, nếu chúng tôi không thiết lập tất cả các sắc thái trong phân tích thì chúng tôi sẽ bị mù.

Điều rất quan trọng là phải xem không chỉ tình huống liên quan đến một lần bán hàng. Có nhiều doanh nghiệp mà chúng tôi có thể đạt được doanh số bán hàng trên mỗi người dùng cao hơn nhiều so với một người dùng và thậm chí thường xuyên xảy ra tình huống mà hoạt động tiếp thị của chúng tôi có thể mang lại hiệu quả không phải từ lần bán hàng đầu tiên mà từ lần bán hàng thứ hai, thứ ba, thứ năm.

Cần phải tính đến tất cả doanh số bán hàng mà người dùng cụ thể này đã thực hiện, những người đã đến thông qua kênh quảng cáo cụ thể Yandex Direct, Google Adwords hoặc bất cứ kênh quảng cáo nào. Trong trường hợp này, nếu chúng ta thực hiện kế hoạch này, chúng ta sẽ có một bức tranh hoàn chỉnh về cách thực hiện vấn đề này.

Chúng tôi giải quyết các vấn đề về phân tích từ đầu đến cuối

Có nhiều dịch vụ khác nhau có thể tự động giải quyết vấn đề này. Những thứ kia. Cần một số loại tùy chỉnh, một số dịch vụ tập trung hơn vào CRM, một số dịch vụ tập trung hơn vào việc quản lý quảng cáo theo ngữ cảnh, một số tập trung hơn vào theo dõi cuộc gọi, một số hoàn toàn là hệ thống phân tích từ đầu đến cuối. Tôi đã đưa ra ba ví dụ, nhưng còn nhiều hơn nữa. Chúng tôi có thể triển khai hệ thống phân tích từ đầu đến cuối bằng cách sử dụng các dịch vụ này và chúng ít nhiều được điều chỉnh để giải quyết các vấn đề mà chúng tôi gặp phải để chúng tôi có thể xem toàn bộ kênh, nhưng các dịch vụ này có nhiều nhược điểm khác nhau, mỗi dịch vụ đều có nhược điểm riêng. .

Có lẽ nhược điểm chính của tất cả các dịch vụ này là chúng là các hệ thống khá khép kín được thiết kế cho một nhiệm vụ hẹp, theo dõi cuộc gọi và phân tích đầu cuối chất lượng cao hoặc quản lý quảng cáo theo ngữ cảnh và phân tích đầu cuối nào đó. Và nhược điểm là chúng khó sửa đổi nếu chúng ta có nhiệm vụ mới. Do đó, hôm nay chúng ta đang nói về cách triển khai tác vụ này bằng cách sử dụng Google Analytics, cụ thể là để trong phân tích của chúng tôi, chúng tôi có thể xem đầy đủ một báo cáo như thế này, nơi chúng tôi có nguồn quảng cáo, bất kỳ - trả phí hoặc miễn phí, nơi chúng tôi có nguồn quảng cáo thông tin đầy đủ về giai đoạn tương tác, chi phí, hiệu quả của quảng cáo, nơi chúng tôi có thông tin về lợi nhuận.

Chúng tôi có thể nhập mục tiêu giao tiếp vào các bảng như vậy và trên thực tế, trong Google Analytics, chúng tôi có thể đo lường từng giai đoạn bằng các số liệu cho chúng tôi thấy rõ nhất về hiệu quả của một bước cụ thể. Chúng ta có thể có nhiều báo cáo, mỗi báo cáo sẽ hiển thị các số liệu khác nhau. Sau đó, chúng ta sẽ nhìn thấy bức tranh toàn cảnh, trên thực tế, nhìn thấy toàn bộ kênh của chúng ta.

Làm cách nào để thiết lập Google Analytics chính xác?

Trước tiên, bạn cần sử dụng chức năng thương mại điện tử nâng cao.

Ưu điểm của thương mại điện tử mở rộng là chúng ta không thể lấy mọi thứ được triển khai ở đó mà chỉ lấy một phần, cụ thể là phần về thanh toán cụ thể và thực tế không lấy tất cả các chức năng khác. Tức là thực hiện nó theo từng phần. Nhưng trong trường hợp này, kế hoạch thực hiện của chúng tôi sẽ thay đổi. Và ở bước cuối cùng, trên trang cảm ơn chúng ta sẽ không có đoạn mã truyền thông tin về giao dịch đến Google Analytics mà sẽ là bước áp chót của phễu. Nói một cách đại khái, ở bước cuối cùng (giao dịch) trên trang web của chúng tôi, chúng tôi sẽ chỉ truyền thông tin mà người dùng đã hoàn thành bước này và bằng cách nào đó họ đã liên lạc với chúng tôi.

Hơn nữa, chúng tôi có thể truyền thông tin này bằng cách sử dụng chức năng như tùy chọn thanh toán, không chỉ đối với các biểu mẫu trên trang web, một số thủ tục đặt hàng ngoài thanh toán mà còn bằng bất kỳ cách nào khác để người dùng liên hệ với chúng tôi. Chúng tôi có thể thấy rằng người dùng đã thanh toán hoặc gọi điện - và đối với chúng tôi, điều này sẽ tương đương. Nhưng chỉ là bước cuối cùng - chúng tôi sẽ chuyển thông tin về giao dịch từ CRM.

Để triển khai toàn bộ hệ thống này, chúng tôi cần ba bước:

1) nhớ id người dùng từ bất kỳ kênh liên lạc nào. Những thứ kia. việc người dùng liên hệ với chúng tôi bằng cách nào không quan trọng - anh ấy có thể gọi điện, anh ấy có thể viết thư cho chúng tôi qua email, anh ấy có thể ngoại tuyến hoặc làm bất cứ điều gì. Chúng tôi cần ghi lại mã định danh duy nhất của nó từ mỗi kênh. Tôi sẽ nói thêm một chút - đây là mã nhận dạng duy nhất mà Google Analytics cấp cho mỗi người dùng.

2) Việc thứ hai chúng ta cần làm là upload chi phí cho các công cụ quảng cáo. Đây có lẽ là bước ít bắt buộc hơn, nhưng nó quan trọng từ quan điểm tính toán các chỉ số khác nhau như ROI, v.v. Những thứ kia. Không có cái này thì mọi thứ sẽ hoạt động, nhưng với cái này, chúng ta sẽ có nhiều dữ liệu hơn.

3) Bước thứ ba - chúng tôi chỉ chuyển các khoản thanh toán thành công từ CRM sang Google Analytics khi thanh toán thực tế. Hơn nữa, chúng tôi truyền cả khoản thanh toán (thực tế thanh toán) và tiền lãi (nếu có).

Cài đặt. Bước một

Nếu bạn sử dụng trình duyệt Chrome của mình, giả sử, hãy truy cập bất kỳ trang web nào có cài đặt Google Analytics (nói chung, đây là hầu hết mọi trang web), không tính một số mạng xã hội, nhấp chuột phải, nhấp vào “xem mã”, sau đó bạn sẽ có một khối bổ sung, có thể ở bên phải hoặc bên dưới.

Bây giờ đây được gọi là ứng dụng, tài nguyên trước đây, nơi chúng ta có một tab như vậy và một mục phụ Cookies, nếu đến đó, chúng ta sẽ thấy một cookie có tên GA và số duy nhất này là clientID.

Những thứ kia. đây là mã nhận dạng duy nhất do Google Analytics cấp cho người dùng (mỗi trình duyệt). Ví dụ: nếu người dùng truy cập vào cùng một trang web lần thứ hai thì số nhận dạng duy nhất của người đó sẽ giống hệt nhau. Nhưng nếu anh ta đến trang web lần đầu tiên, mã nhận dạng này sẽ khác.

Nhiệm vụ của chúng ta:

- lấy ID khách hàng này. Sử dụng JavaScript, PHP hoặc bất kỳ công nghệ nào, chúng tôi có thể nhận được clientID này.

- chúng ta có thể truyền tải nó cùng với một số hình thức giao tiếp. Ví dụ: nếu đây là quy trình đặt hàng qua trang web. Ở đây chúng tôi có các trường tiêu chuẩn: tên, họ, số điện thoại, thứ người dùng muốn mua, v.v., tức là. rất nhiều thông tin khác nhau. Chúng tôi có thể thêm một trường khác mà chúng tôi sẽ gọi là clientID và lấy mã định danh duy nhất này, chuyển nó sang CRM của chúng tôi, từ đó mở rộng trường đó thêm một trường nữa.

Nếu người dùng gọi cho chúng tôi, chúng tôi cũng có thể lấy và lấy mã nhận dạng này. clientID là mã định danh duy nhất mà chúng tôi liên kết tất cả thông tin trong Google Analytics về lượt truy cập của người dùng này. Ví dụ: nguồn lưu lượng truy cập ban đầu mà nó đến, v.v.

Nếu chúng tôi thấy clientID này trong CRM của mình thì chúng tôi có thể chuyển nó và mở rộng kiến ​​thức của Google Analytics về chính xác những gì người dùng này đã mua. Theo đó, chúng tôi có các kênh liên lạc khác nhau - gọi điện, gửi thư, biểu mẫu trực tuyến, trò chuyện trực tuyến. Mỗi kênh liên lạc này có thể được tính đến.

Gọi- ở đây chúng tôi cần theo dõi cuộc gọi động, nhờ đó chúng tôi có thể thay thế số điện thoại cho từng khách hàng, người dùng được ghi lại trong Google Analytics. Theo đó, theo cuộc gọi của người dùng, chúng tôi sẽ có thể nhận được ID khách hàng duy nhất từ ​​hệ thống theo dõi cuộc gọi.

Thư chúng tôi có thể gửi đến địa chỉ [email được bảo vệ]. Bức thư sẽ được gửi tới [email được bảo vệ], nhưng đồng thời chúng tôi sẽ giữ lại mã nhận dạng của mình. Những thứ kia. Chúng tôi sẽ hiển thị địa chỉ gửi thư duy nhất của chúng tôi cho mỗi người dùng, nhưng tất cả thư sẽ được gửi đến địa chỉ gửi thư chính của chúng tôi [email được bảo vệ].

Nếu điều này hình thức, thì mọi thứ ở đây rất đơn giản. Nếu người dùng đặt hàng với chúng tôi thông qua trang web hoặc gửi biểu mẫu thì cùng với thông tin liên hệ của người đó, chúng tôi cũng lấy clientID, một mã định danh duy nhất và truyền nó.

Nếu điều này ngoại tuyến, sau đó chúng tôi có thể hiển thị một biểu ngữ trên trang web có mã QR trong đó clientID này sẽ được mã hóa và bắt buộc người quản lý của chúng tôi phải yêu cầu sự hiện diện của mã QR này, nếu có thì chúng tôi sẽ đọc nó bằng điện thoại di động thông thường có một; Máy ảnh. Vì vậy, mã này sẽ được lưu với chúng tôi.

Nếu điều này trò chuyện trực tuyến, thì ở đây chúng ta có cơ hội chuyển một số trường tùy chỉnh sang bảng quản trị mà người quản lý bán hàng làm việc cùng - sẽ có tên, thư từ, số điện thoại và, cùng với những thứ khác, ID khách hàng.

Cài đặt. Bước hai

Có rất nhiều dịch vụ cho phép bạn làm điều này. Hầu hết trong số họ được trả tiền. Ví dụ: OWOX BI - họ có khả năng nhập dữ liệu về chi phí quảng cáo.

Cài đặt. Bước thứ ba

Bước thứ ba (quan trọng nhất) là chuyển dữ liệu từ CRM sang Google Analytics. Bước này được thực hiện bằng công nghệ Measure Protocol. Đây là một trong những API mà Google Analytics có nội bộ. Với API này, chúng tôi có thể mở rộng dữ liệu chúng tôi có. Những thứ kia. một mặt, dữ liệu được thu thập từ chúng tôi bằng cách sử dụng mã thông thường mà chúng tôi đặt trên trang web. Và một cách khác là truyền dữ liệu từ bất kỳ nơi nào chúng ta có Internet. Đây có thể là CRM, bất kỳ trang web hoặc thiết bị nào được kết nối với Internet. Từ đó, chúng tôi có thể chuyển một số thông tin bằng Giao thức đo lường sang Google Analytics. Đặc biệt, khi giải quyết vấn đề, chúng tôi có thể truyền tải thông tin về giao dịch thành công mà người dùng đã thực hiện.

Bước cuối cùng. Phân tích dữ liệu sẵn sàng

Trong trường hợp này, chúng tôi nhận được dữ liệu được tạo sẵn - chúng tôi có nguồn, kênh, phiên, chi phí, lợi nhuận, giá mỗi giao dịch, số lượng giao dịch, số lượng chuyển đổi và ROI (đã có ROAS). Chúng tôi có thể thêm một số dữ liệu cần thiết và quan trọng khác vào các báo cáo đó, nhưng trong mọi trường hợp, ở đây chúng tôi có thể thấy đầy đủ tình hình mà chúng tôi gặp phải. Và khi đó chúng ta có thể nói rõ kênh quảng cáo nào hiệu quả hơn hoặc kém hiệu quả hơn đối với mình.

Chúng ta có thể hình dung các báo cáo của mình. Ví dụ: chúng tôi có thể sử dụng Google DataStudio để hiển thị tất cả thông tin này một cách trực quan và làm việc với thông tin này cũng như phân tích các chiến dịch quảng cáo một cách thuận tiện.

Khi truyền dữ liệu qua giao thức đo, một phiên mới sẽ được tạo trong Google Analytics cho người dùng này và phiên này với phiên trực tiếp/không có.

Đôi khi, các vấn đề phát sinh ở đây vì mô hình phân bổ tồn tại bên trong Google Analytics là lần nhấp gián tiếp cuối cùng và nếu người dùng đã truy cập một lần thông qua trực tiếp, nếu chúng tôi có quy trình bán hàng đủ dài, anh ấy có thể quay lại trang web sau kênh quảng cáo ban đầu và theo đó, nhấp chuột gián tiếp cuối cùng sẽ không phải là nguồn ban đầu của chúng tôi mà qua đó anh ấy đã thực hiện chuyển đổi, mà là một kênh khác hoặc kênh trực tiếp tương tự.

Chúng ta có thể làm gì?

Chúng tôi có thể khắc phục điều này theo cách sau - chúng tôi có thể cùng với clientID truyền giá trị của số liệu này nếu đây là kênh quảng cáo trả phí hoặc giá trị của nguồn và kênh lưu lượng truy cập mà người dùng đã sử dụng khi thực hiện liên lạc.

Phân bổ chỉ hoạt động cho các nguồn kênh chứ không phải cho các khu vực hoặc các biến phiên khác.

Nếu chúng tôi cần những đặc điểm bổ sung như vậy, chẳng hạn như người dùng đến với chúng tôi từ đâu và họ đã mua gì, từ quan điểm của thành phố, thì chúng tôi cũng có thể chuyển thông tin này đến CRM, chúng tôi sẽ liên kết dữ liệu này và sau đó chúng tôi sẽ giao dịch sẽ được ghi lại chính xác đến khu vực mà người dùng đã ở khi họ để lại yêu cầu.

Giao thức đo có thể không phải lúc nào cũng hoạt động chính xác và điều này phải được kiểm soát. Theo định kỳ, các vấn đề sẽ phát sinh khi truyền dữ liệu qua giao thức này nếu chúng ta sử dụng các yêu cầu POST; thường sẽ có ít vấn đề hơn nếu chúng ta sử dụng các yêu cầu GET. Kinh nghiệm cho thấy rằng khi triển khai lược đồ này, nên có tệp nhật ký để ghi lại từng yêu cầu được gửi bởi Google Analytics, vì Google Analytics có thể phản hồi đơn giản rằng mọi thứ đều ổn, nhưng trên thực tế, mọi thứ có thể không ổn. Nếu chúng tôi có tệp nhật ký, chúng tôi có thể nhanh chóng tìm thấy bất kỳ lỗi nào.

Nếu CRM là một mớ hỗn độn thì Google Analytics sẽ không giúp ích được gì.

Ví dụ: nếu chúng ta có các loại tiền tệ bên trong CRM được viết khác - ở đâu đó chúng ta có đồng rúp, ở đâu đó là đô la, ở đâu đó là hryvnia, ở đâu đó là euro. Và, nếu chúng tôi không đưa dữ liệu này vào một biểu mẫu hoặc hoàn toàn không tính đến nó khi triển khai toàn bộ chương trình, thì dữ liệu Google Analytics của chúng tôi sẽ không chính xác.

Điều tương tự cũng áp dụng cho chính quy trình kế toán thanh toán - nếu chúng tôi có nhiều trạng thái khác nhau mà chúng tôi có hoặc có thể có khi thanh toán thành công, thì ở đây chúng tôi cũng cần phải hết sức cẩn thận khi thực hiện toàn bộ kế hoạch này để không có khoảnh khắc nào khi thanh toán cố định nhưng thực chất tiền chưa về và sẽ không về.

Chủ đề phân tích đầu cuối gần đây gợi nhớ đến vật chất tối: mọi người đều biết về nó, đã nghe nó nhiều lần, thậm chí một số người còn biết nó là gì, nhưng khi bạn cố gắng tìm hiểu chi tiết, họ sẽ đi vào trừu tượng. lý luận về việc tạo ra vũ trụ và ID người dùng.

Trên thực tế, không có gì phức tạp trong phân tích từ đầu đến cuối - đây là phân tích phổ biến nhất theo dõi toàn bộ hành trình của người dùng từ liên hệ đầu tiên (có thể là truy vấn tìm kiếm hoặc cuộc gọi trên danh thiếp) cho đến bán hàng lặp lại. Chính nhờ sự “thẩm thấu” này vào toàn bộ quá trình mà cái tên “end-to-end” đã được hình thành. Tuy nhiên, thực lòng mà nói, tôi tin rằng bất kỳ phân tích nào cũng phải từ đầu đến cuối, nếu không thì đó không phải là phân tích mà là các giả định trong một lĩnh vực tương tác tiếp thị cụ thể.

Tại sao tất cả các phân tích không phải là end-to-end?

Vì vậy, hãy tưởng tượng tình huống: bạn có một cửa hàng trực tuyến nhỏ, bạn chỉ chạy quảng cáo trong Google.Ads (trước đây là AdWords), trang web có Google.Analytics được định cấu hình với thương mại điện tử nâng cao (điều này quan trọng). Tất cả việc bán hàng được thực hiện độc quyền thông qua trang web, thanh toán được thực hiện trực tuyến (bao gồm cả việc trả lại). Trong trường hợp này, chức năng của Google.Analytics là đủ cho công việc. Nó chính là công cụ phân tích toàn diện, vì nó ghi lại số lượt truy cập vào trang web, quá trình chọn sản phẩm, cách khách hàng đặt thứ gì đó vào giỏ hàng, xóa nó khỏi giỏ hàng, mã khuyến mại nào đã được sử dụng. Nếu sau một tháng người dùng này quay lại và thực hiện giao dịch mua thứ hai, điều này cũng có thể bị phát hiện bằng các phương pháp tiêu chuẩn của Google.

Nhưng, than ôi, trên thực tế, mọi thứ hơi khác một chút:

— cửa hàng sử dụng nhiều kênh để thu hút người dùng;
— quảng cáo ngoại tuyến thường được tham gia;
— việc liên lạc không chỉ diễn ra trên trang web mà còn qua điện thoại (đôi khi khách hàng đến văn phòng!);
— không phải tất cả “yêu cầu” (hoặc khách hàng tiềm năng) đều là doanh số bán hàng;
- ngay cả khi việc mua bán đã diễn ra, khách hàng có thể trả lại hàng trong vòng 14 ngày (hoặc muộn hơn, theo hợp đồng).

Kết quả là gần như không thể tính ROI cho từng kênh riêng lẻ. Nhưng trên thực tế, than ôi, người ta thậm chí còn không kết hợp chi phí từ các nguồn khác nhau chứ đừng nói đến việc kết hợp dữ liệu từ các giai đoạn và quy trình khác nhau. Kết quả là, họ nhận được thông tin rải rác không có cách nào kết nối với nhau:


Vì vậy, những quyết định sai lầm thường được đưa ra dựa trên huyền thoại, tin đồn và trực giác (mà dựa trên huyền thoại, tin đồn).

Phải làm gì về nó?

Và vì vậy, khi dường như mọi thứ đã bị mất, phân tích đầu cuối đã ra tay giải cứu, với độ chính xác cao (tùy theo từng người dùng) đã giúp kết nối dữ liệu khác nhau thành một chuỗi duy nhất.

Có ba cách tiếp cận chính để giải quyết vấn đề.

Chúng tôi tóm tắt tất cả dữ liệu trong Google.Analytics

Cách tiếp cận đầu tiên như sau: chúng tôi tập hợp mọi thứ lại với nhau trong Google.Analytics, chuyển tất cả các giai đoạn tiếp theo theo nhiều cách khác nhau. Ví dụ: hầu hết tất cả các hệ thống CallTracking, thợ săn và trò chuyện trực tuyến đều gửi các sự kiện tiêu chuẩn tới Google mà bạn có thể đặt mục tiêu và đính kèm giá trị vào đó. Hệ thống CRM cũng có thể chuyển các thông số cần thiết nếu được cấu hình đúng. Tất cả điều này được liên kết bởi ID người dùng. Nhờ đó, chúng tôi có thể theo dõi từng người mua riêng lẻ.

Tương tự, chúng tôi thêm dữ liệu chi phí vào Google.Analytics (ví dụ: khoảng ).


Do đó, tất cả các điểm liên hệ đều được ghi lại và việc bán hàng được thực hiện bằng các phương tiện thương mại điện tử mở rộng tiêu chuẩn.

Sử dụng dịch vụ chuyên biệt

Phương pháp thứ hai ít sáng tạo hơn và đơn giản hơn nhiều: bạn mua đăng ký từ một dịch vụ chuyên biệt (ví dụ: Roistat hoặc Alytics), dịch vụ này tập hợp tất cả dữ liệu lại với nhau trong giao diện của chúng.


Không có khó khăn với cài đặt và kết nối. Hệ thống này cũng chứa các báo cáo tiêu chuẩn và kênh bán hàng phổ biến nhất; bạn thậm chí không cần phải tạo ra các kênh bán hàng của riêng mình.

Tự tóm tắt tất cả dữ liệu trong bảng

Phương pháp thứ ba lúc đầu tốn nhiều tài nguyên nhất nhưng sau này đơn giản và thuận tiện. Tải tất cả dữ liệu từ các nguồn khác nhau lên một cơ sở dữ liệu duy nhất (đây có thể là bất kỳ giải pháp đám mây nào, cơ sở dữ liệu của riêng bạn trên máy chủ hoặc bảng Excel/Google.Sheets thông thường) và xây dựng mọi báo cáo cần thiết (ví dụ: sử dụng Google Data Studio hoặc Điện BI).

Ưu điểm và nhược điểm của từng phương pháp được tóm tắt trong bảng:

Phương pháp giảm dữ liệu thuận Nhược điểm
Tổng hợp trong Google.Analytics - miễn phí;
- không yêu cầu tích hợp bổ sung;
- không cần phải học thêm điều gì mới.		 — giới hạn ở các chức năng và báo cáo của chính Analytics;
- một số dữ liệu có thể bị mất.
Hệ thống phân tích đầu cuối của bên thứ ba - nhanh;
- có các báo cáo làm sẵn;
- hỗ trợ kỹ thuật chính thức.		 - bạn cần phải trả tiền hàng tháng.
Tóm tắt trong bảng - miễn phí;
— bạn có thể xây dựng bất kỳ báo cáo nào cho bất kỳ khoảng thời gian nào.		 — khá tốn tài nguyên để thiết lập;
- bạn cần có khả năng xây dựng các truy vấn tới cơ sở dữ liệu;
- bạn cần có khả năng sử dụng các hệ thống phân tích.

Cuối cùng chúng ta nhận được gì?

Kết quả của việc sử dụng một trong các phương pháp này, chúng ta có thể nhận được kết quả sau:


Tôi muốn lưu ý ngay rằng trong trường hợp này chúng tôi đã sử dụng mô hình tính toán đơn giản hóa; chi phí cố định được phân bổ đều cho tất cả các nguồn.

Riêng tôi muốn thu hút sự chú ý đến việc bán hàng đa kênh. Tôi khuyên bạn nên sử dụng mô hình tuyến tính nếu thu nhập được phân bổ đồng đều giữa tất cả các kênh tham gia bán hàng.

Trong trường hợp này, chúng tôi thấy ngay kết quả từ từng kênh cụ thể. Hãy tưởng tượng tất cả những điều này một cách năng động... (Tôi muốn lưu ý rằng “Đề xuất” là kết quả của chi phí quảng cáo trong những tháng trước. Bạn không nên cho rằng nó hoàn toàn miễn phí. Trong trường hợp này, một lần nữa, họ muốn hiển thị tổng thể hình ảnh).

Bạn cần gì để bắt đầu?

Để bắt đầu sử dụng tất cả lợi ích của phân tích toàn diện, bạn cần chuẩn bị cả về mặt tinh thần và kỹ thuật. Thực tế là, trước tiên, bạn sẽ có một lượng dữ liệu mới khá lớn để phân tích; điều này khiến nhiều người sợ hãi. Thứ hai, từ kinh nghiệm, tôi có thể nói rằng nhiều người thậm chí không làm được những việc đơn giản như thẻ UTM, điều này khiến cho việc phân tích sâu hơn là không thể.

Xin lưu ý rằng nếu tài khoản AdWords được liên kết với Google.Analytics và Yandex.Direct được liên kết với Metrica, dữ liệu sẽ được truyền tự động mà không có nhãn (tất nhiên, có nhãn - Google và Yandex tự đặt chúng, nhưng của riêng họ, cụ thể những cái). Hệ thống của bên thứ ba (theo dõi cuộc gọi và CRM) không thể đọc các thẻ này, vì vậy bạn phải sử dụng UTM tiêu chuẩn.

Ngoài ra, hãy đảm bảo rằng tất cả các hệ thống đều đọc và ghi dữ liệu này một cách chính xác. Chỉ khi đó mới có thể liên kết chúng lại với nhau.

Thay vì một kết luận

Bất kể bạn phân tích dữ liệu như thế nào, hãy nhớ rằng phân tích không cần thiết vì mục đích riêng của nó mà để đưa ra quyết định. Ngay cả bảng điều khiển đẹp nhất cũng chỉ là một bức tranh nếu nó không trả lời được câu hỏi bạn hỏi.

Cần nhớ rằng phân tích không phải là một tiện ích bổ sung cho quy trình bán hàng mà là một phần không thể thiếu của mỗi liên kết trong chuỗi:

Và đây không phải là tất cả các nhà phân tích khác nhau, mà là một chuỗi kết nối.

Và việc xây dựng một báo cáo dựa trên dữ liệu đã thu thập được không quá khó:


Trong một trong các bài viết sau, chúng tôi sẽ xem xét một trường hợp cụ thể để thiết lập phân tích đầu cuối và hiển thị kết quả triển khai nó.

Hãy nâng cao kỹ năng SEO của bạn lên mức tối đa! Khóa học của tác giả SEO-Koksharov (Devaka)

Khóa học nâng cao:
Ngày 17/10, khóa học Hard SEO “Từ Chuyên gia đến Chuyên nghiệp” sẽ bắt đầu.
Thời gian khóa học: 6 tuần.
Bạn sẽ học phân tích trang web chuyên sâu, hiểu thuật toán của công cụ tìm kiếm và sử dụng các công cụ SEO nâng cao.

Khóa học xúc tiến dự án:
Ngày 22 tháng 10 – khóa học SEO Pro của tác giả, được tạo với sự cộng tác của WebPromoExperts.
Thời gian khóa học: 4 tuần.
Bạn sẽ học cách tiến hành kiểm tra SEO các trang web, phân tích ngữ nghĩa, tăng khối lượng liên kết trang web và phân tích hiệu quả của việc thúc đẩy tìm kiếm.

Mọi chủ doanh nghiệp đều muốn gì? Biết chính xác số tiền chi phí quảng cáo và hiểu bạn kiếm được bao nhiêu tiền từ mỗi phương thức quảng cáo. Các phương pháp phân tích tiêu chuẩn (số nhấp chuột, số lần hiển thị, chuyển đổi) không cung cấp lượng thông tin cần thiết để bạn có thể xác định các kênh hiệu quả và không hiệu quả trong việc thu hút khách hàng. Những vấn đề này được giải quyết bằng cách phân tích từ đầu đến cuối.

Đặt hàng khuyến mãi trang web

Đưa vào số mới
"Máy biến áp"!

Xem video và tìm hiểu các mẹo kỹ thuật số từ các quan chức hàng đầu của công ty.
Tìm khách hàng. Nhanh hơn!

Ba cấp độ phân tích

Với các khung phân tích được mô tả ở trên, có thể xác định ba mức độ phức tạp.

Đầu tiên: mọi thứ đều bằng tay. Một lựa chọn phù hợp cho các doanh nghiệp nhỏ và siêu nhỏ không đủ khả năng chi trả cho các giải pháp phân tích trả phí. Nó yêu cầu bộ công cụ sau:

  • Bảng tính Google, Excel;
  • nền tảng điện tử tiếp nhận hồ sơ (CRM);
  • Google Analytics, Yandex.Metrica. Bạn có thể sử dụng các dịch vụ trong một khu phức hợp;
  • hệ thống theo dõi cuộc gọi (tự động hoặc bán tự động).

Sơ đồ hành động: hệ thống phân tích ghi lại hành động của người dùng trên trang web. Khi đơn đăng ký được gửi, thông tin về nguồn sẽ được đưa vào CRM. Trong mô hình cơ bản, các công cụ không được kết nối nên dữ liệu phải được tải lên theo cách thủ công, kết hợp chúng theo các thông số yêu cầu. Điều này thuận tiện cho lưu lượng truy cập thấp và ngân sách. Ngay khi công ty vượt qua được giai đoạn này, công ty cần phải lựa chọn một giải pháp phức tạp hơn.

Thứ hai: tự động hóa. Một giải pháp dành cho các doanh nghiệp vừa và nhỏ với khối lượng hoạt động lớn. Công cụ phù hợp:

  • Google Analytics;
  • hệ thống theo dõi cuộc gọi tự động;
  • công cụ nhập chi phí tự động;
  • nếu cần - Microsoft Power BI.

Thời gian thực hiện trung bình mất 7 ngày. Nguyên tắc dựa trên việc thiết lập kết nối giữa các công cụ để tải dữ liệu tự động lên Google Analytics. Hầu hết các hệ thống hiện đại đều hỗ trợ tính năng này.

Bất chấp tất cả những lợi thế của tự động hóa, giải pháp này có những đặc điểm riêng. Không có quyền truy cập cho mỗi người dùng trong một phiên. Nếu số lượng phiên vượt quá 40 nghìn phiên mỗi ngày, hệ thống có thể lấy mẫu dữ liệu. Ngoài ra, hệ thống cấm chuyển giao thông tin cá nhân.

Thứ ba: phân tích nâng cao. Mức này được lựa chọn bởi đại diện các doanh nghiệp vừa và lớn. Nó cho phép bạn tự động hóa các quy trình mà không gặp phải các vấn đề nêu trên. Bộ công cụ trung bình:

  • Google Analytics;
  • hệ thống theo dõi cuộc gọi tự động;
  • cơ sở dữ liệu (tốt nhất là đám mây);
  • Excel hoặc các công cụ nâng cao hơn (Tableau, QlikView).

Nguyên tắc có thể được mô tả ngắn gọn: tất cả dữ liệu phân tích nhận được sẽ tự động nhập vào một cơ sở dữ liệu duy nhất ở dạng thuần túy mà không bị biến dạng. Nhờ đó, bạn có thể lấy mẫu cho bất kỳ yêu cầu nào: nghiên cứu hành vi của từng người dùng cụ thể, phân tích các nhóm người mua, kiểm tra một số lượng lớn các giả thuyết tiếp thị. Không có hạn chế. Dữ liệu thu được có thể được tải xuống dưới dạng bảng và biểu đồ thuận tiện.

Ba giai đoạn thiết lập phân tích đầu cuối

Khi triển khai một hệ thống, cần có sự hỗ trợ của các lập trình viên và nhà tích hợp. Khi mọi thứ được điều chỉnh và thử nghiệm, bạn có thể sử dụng các công cụ mà không cần nhờ đến chuyên gia CNTT. Tốt hơn là nên triển khai phân tích từ đầu đến cuối khi xây dựng kênh bán hàng. Nếu không có điều này, sẽ không thể ước tính ngân sách quảng cáo. Nói chung, tất cả công việc có thể được chia thành ba giai đoạn.

01.

Lựa chọn các điểm kiểm soát chính

Số lượng chỉ số kinh doanh có sẵn để theo dõi có thể không giới hạn. Ở mỗi giai đoạn, các chỉ số này có thể thay đổi. Bạn có thể chọn những thứ có liên quan trong một khoảng thời gian nhất định. Ví dụ: các chỉ số chính trong giai đoạn thu hút khách hàng có thể là số lần nhấp vào quảng cáo, trong giai đoạn tăng trưởng doanh số bán hàng - hóa đơn và chuyển đổi trung bình và trong quá trình giữ chân - các đơn đặt hàng lặp lại.

Trong số các chỉ số quan trọng nhất bạn cần tính đến ROI - lợi tức đầu tư. Đây là số tiền được trả lại bằng cách chi tiền cho quảng cáo. Về bản chất, phân tích toàn diện nhằm tính toán số tiền công ty kiếm được thông qua quảng cáo và số tiền mà mỗi kênh mang lại.

02.

Thiết lập phân tích

Tích hợp các dịch vụ đã sử dụng vào một hệ thống phân tích thống nhất. Thiết lập thẻ UTM và tạo liên kết có thể được sử dụng để theo dõi nguồn khách truy cập. Tùy chỉnh đánh dấu liên kết để có được thông tin chính xác cho từng kênh.

03.

Theo dõi số liệu

Tuyển dụng hàng loạt sự kiện và khách truy cập, theo dõi các kênh bằng thẻ UTM, sử dụng hệ thống phân tích và theo dõi cuộc gọi để phân tích các hành động mục tiêu. Tất cả các chỉ báo được đưa vào một hệ thống phân tích thống nhất, nơi có các công cụ để tính toán và dự báo thuận tiện.

Dẫn đầu thị trường chọn Ingate

Làm thế nào để trở thành khách hàng của Ingate?

Để đặt hàng chiến lược ở Moscow hoặc thành phố khác, chỉ cần điền vào đơn đăng ký. Người quản lý dịch vụ khách hàng sẽ liên hệ với bạn và chuẩn bị một đề nghị thương mại cá nhân từ đại lý tiếp thị hiệu suất Ingate, phù hợp với mục tiêu và khả năng của bạn.

Thời gian đọc: 7 phút

Phân tích từ đầu đến cuối là công cụ cho phép bạn đánh giá hiệu quả của quảng cáo. Nó mang lại sự hiểu biết rõ ràng về kết quả tài chính mà mỗi đồng rúp chi tiêu mang lại. Chúng ta sẽ xem cách triển khai phân tích toàn diện, thiết lập và nhận được lợi ích tối đa từ nó trong tài liệu này.

Các cách để xây dựng phân tích từ đầu đến cuối

Trước khi triển khai phân tích toàn diện, bạn cần xác định mục tiêu chính: bạn muốn theo dõi chính xác điều gì và số liệu nào cần tính toán. Tùy thuộc vào các công cụ được sử dụng, có thể phân biệt ba phương pháp.

Dù bạn chọn phương pháp nào thì cũng không thể phân tích toàn diện nếu không kết hợp thông tin từ nhiều nguồn khác nhau. Dữ liệu quảng cáo được cung cấp bởi hệ thống quảng cáo: Yandex.Direct và Google Adwords. Thông tin bán hàng có sẵn trong CRM. Thống kê cuộc gọi được thu thập bằng cách sử dụng tính năng theo dõi cuộc gọi động.

Sau khi kết hợp tất cả dữ liệu này, sẽ có một bức tranh chung về hiệu quả của quảng cáo. Chúng ta hãy xem xét kỹ hơn cách xây dựng phân tích từ đầu đến cuối bằng dịch vụ CoMagic.

Kết hợp dữ liệu trong CoMagic

Dịch vụ CoMagic thu thập tất cả dữ liệu tiếp thị và bán hàng trong tài khoản cá nhân của bạn. Do đó, các báo cáo phân tích toàn diện sẽ có sẵn, cho phép bạn hiểu kênh quảng cáo nào hiệu quả về số lượng cuộc gọi, chi phí cuộc gọi và lợi tức đầu tư (ROI).

CoMagic lấy dữ liệu ở đâu?

Trong cài đặt chung của trang web, trong tab Tích hợp với dịch vụ, chọn Hệ thống quảng cáo và nhập mã nhận dạng tài khoản mà trang web được quảng cáo được liên kết.

Nếu bạn có số điện thoại trên trang web của mình và khách hàng thường gọi cho bạn, phân tích tổng thể của bạn sẽ không đầy đủ nếu không có dữ liệu cuộc gọi. Để xem tất cả các cuộc gọi từ khách truy cập trang web, chúng tôi kết nối theo dõi cuộc gọi.

Khi bật tính năng theo dõi cuộc gọi động, mỗi khách truy cập sẽ được hiển thị một số duy nhất. Nó được giao cho anh ta trong một thời gian nhất định, điều này cho phép bạn phân tích hành vi của khách truy cập này: từ yêu cầu chính mà anh ta đưa ra cho đến khi hoàn thành giao dịch.

Giả sử có từ khóa “mua ô tô”, bạn xem nó mang lại bao nhiêu lượt truy cập, bạn xem một cuộc gọi cho từ này tốn bao nhiêu tiền, nhưng liệu nó có được nhắm mục tiêu không? Từ khóa này có dẫn đến thỏa thuận hay không? Chuyển đổi bán hàng của nó là gì? Nếu họ không chỉ gọi điện bằng từ khóa này mà còn mua hàng, thì bạn có thể đánh giá chính xác - vâng, từ này có tác dụng.

Để xem không chỉ các lượt truy cập và yêu cầu đối với công ty mà còn cả bản thân các giao dịch, dữ liệu bán hàng là cần thiết. Sau đó, bạn sẽ có thể phân tích không chỉ “từ khóa này đã mang lại cho tôi bao nhiêu lượt truy cập” mà còn cụ thể là “tôi kiếm được bao nhiêu tiền từ nó”.

  1. Bán hàng - kéo từ CRM

Bước tiếp theo là kết hợp dữ liệu tiếp thị với dữ liệu bán hàng - chúng tôi tích hợp hệ thống CRM và CoMagic của bạn.

Hầu hết các hoạt động tích hợp được thực hiện chỉ bằng vài cú nhấp chuột, cho phép bạn tự thực hiện chúng. Chúng tôi đã phát triển tích hợp với các hệ thống CRM phổ biến nhất. Nhưng CoMagic có thể thu thập dữ liệu từ bất kỳ CRM nào, thậm chí là dữ liệu tự viết. Trong trường hợp này, việc tích hợp được thực hiện bằng API.

Mọi tích hợp đều miễn phí và chỉ mang lại lợi ích - dữ liệu bổ sung cho phân tích của bạn.

Sau khi kết nối CRM, báo cáo Danh sách giao dịch sẽ xuất hiện trong tài khoản cá nhân của bạn.

Báo cáo này có thể được định cấu hình khác nhau, tùy thuộc vào chính xác nội dung bạn muốn theo dõi. Những gì bạn có thể thấy ở đây: ngày, loại yêu cầu, từ chiến dịch quảng cáo nào, từ khóa nào đã hoạt động, số tiền giao dịch, ID khách truy cập (sử dụng nó, bạn có thể truy cập vào thẻ của khách truy cập và xem toàn bộ lịch sử tương tác với anh ta), v.v.

Giờ đây, bạn có thể thêm các cột bổ sung vào báo cáo Phân tích tổng thể – Dữ liệu tài chính. Dữ liệu tài chính này chính là lợi nhuận từ quảng cáo! Có bao nhiêu lần bán hàng, chuyển đổi, kiểm tra trung bình, tổng doanh thu, ROI là bao nhiêu. Bạn cần nhấp vào nút Tùy chỉnh cột và chọn số liệu bạn muốn.

Bạn có thể chọn tất cả các cột hoặc tùy chỉnh phân tích từ đầu đến cuối. Chúng tôi khuyên bạn nên chú ý đến các chỉ số như chi phí, lượt truy cập, yêu cầu, tổng doanh thu, doanh thu, ROI, hóa đơn trung bình. Dữ liệu thu được có thể được tải xuống dưới dạng báo cáo tạo sẵn dưới dạng PDF, Excel, CSV hoặc Google Sheets.

Nhưng nếu bạn là người có khả năng trực quan thuyết phục, tốc độ và khả năng nhận thức dễ dàng là điều quan trọng đối với bạn hoặc bạn cần cho sếp xem những biểu đồ đẹp và dễ hiểu chứ không phải một đống con số, hãy sử dụng bảng điều khiển.

Đây là một loại hình giới thiệu các chỉ số chính của bạn. Tùy chỉnh biểu đồ của bạn bằng cách đặt ngưỡng và luôn có tất cả số liệu bạn cần trong tầm tay một cách đơn giản và dễ hiểu.

Trang tổng quan hoạt động ở chế độ Thời gian thực, điều này sẽ cho phép bạn luôn biết: quảng cáo đang hoạt động hoàn hảo, lưu lượng truy cập và cuộc gọi tăng lên hoặc kế hoạch khách hàng tiềm năng sắp thất bại và cần phải thực hiện hành động khẩn cấp.

Báo cáo trực quan thu được có thể được tải xuống ở định dạng PDF hoặc PNG. Hoặc thiết lập gửi bảng thông tin qua email.

Cách sử dụng

Vì vậy, chúng tôi đã thiết lập phân tích toàn diện và bảng điều khiển được kết nối để phân tích thông tin thuận tiện. Cái gì tiếp theo?

Phân tích đầu cuối chỉ phát huy tác dụng và mang lại giá trị thực khi bạn không chỉ quan sát mà còn đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên đó. Sau 1-2 tháng quảng cáo và theo dõi tất cả các chỉ số, bạn có thể phân tích đầy đủ những gì hiệu quả trong quảng cáo của mình và những gì không.

Ví dụ: bạn có một bộ từ khóa. Từ tháng này sang tháng khác, chỉ có 2 hoặc 3 trong số đó mang lại những giao dịch thực sự. Đối với phần còn lại, không có yêu cầu hoặc không có giao dịch nào được thực hiện. Tăng giá thầu trên quảng cáo cho các từ khóa đang hoạt động, từ đó tăng chuyển đổi. Có tất cả dữ liệu cần thiết, bạn hoàn toàn có thể tối ưu hóa quảng cáo của mình và từ đó đạt được hiệu quả cao hơn.

Phân tích chuyển đổi trên tất cả các kênh quảng cáo, tính toán ROI, thử các cách mới để thu hút lưu lượng truy cập vào trang web. Phân tích toàn diện giúp bạn có thể xem nhanh tất cả quảng cáo của mình: quảng cáo nào hiệu quả và quảng cáo nào không. Hãy sử dụng tầm nhìn này để làm cho quảng cáo của bạn hiệu quả hơn nữa và doanh nghiệp của bạn thành công hơn.


Bạn có phải là chuyên gia trong
tiếp thị trên mạng?

Xuất bản tài liệu trên blog của chúng tôi