Efectuarea testelor a b. Este important în ceea ce privește datele. Cum și de ce să testați diferite variante de pagină

Am eliberat carte noua„Marketing de conținut pe rețelele sociale: cum să intri în capul urmăritorilor tăi și să-i faci să se îndrăgostească de marca ta.”

Dacă în copilărie îți plăcea să demontați mașinile cu motor sau să amestecați toate lichidele care erau în casă, atunci acest articol este pentru dvs. Astăzi ne vom uita la testarea site-ului A/B și vom afla de ce, în mâinile potrivite, se transformă într-o armă puternică. Scoatem spiritul experimentatorului în adâncurile conștiinței, scuturăm praful de pe el și citim.

Ce este testarea site-ului A/B?

Pe scurt, este o metodă de evaluare a eficacității a două versiuni ale aceleiași pagini. De exemplu, există două modele de card de produs și ambele sunt atât de interesante încât nici măcar nu poți dormi sau mânca. Soluția logică este să verifici care opțiune funcționează mai bine. Pentru a face acest lucru, jumătate dintre vizitatori sunt afișate opțiunea nr. 1, iar jumătate – opțiunea nr. 2. Câștigă cel care face față mai bine sarcinilor atribuite.

Aceasta nu este singura modalitate de a utiliza testarea site-ului A/B (sau split). Cu ajutorul lui, puteți testa ipoteze nebunești, confortul unei noi structuri de pagină sau diferite opțiuni de text.

Cum se efectuează testarea A/B a unui site web

Formularea problemei

Mai întâi trebuie să vă decideți obiectivul dvs. Înțelegeți ce doriți să obțineți: creșteți conversia, timpul petrecut pe site sau reduceți rata de respingere. Dacă totul este în regulă cu scopurile și obiectivele, modificați conținutul sau designul pe baza acestora. De exemplu, puteți urma calea tuturor hackerilor de creștere și puteți schimba locația și designul butonului „Cumpărați”. Acum atârnă în stânga jos și vrei să vezi ce se întâmplă dacă îl schimbi aspectși mutați butonul mai sus și la dreapta.

Implementare tehnica

Totul este simplu aici - fie este creat pagină separată, în care doar obiectul de testare se schimbă, sau programatorul aplică magia și implementează totul într-un singur document.

Pregătirea datelor de testare

Pagina a fost reproiectată și totul este gata pentru a rula testul. Dar mai întâi trebuie să măsurăm ratele inițiale de conversie și toți ceilalți parametri de care vom lua în considerare. Versiunea originala Atribuim numele „A” paginii și „B” celei noi.

Test

Acum ai nevoie la întâmplareîmparte traficul la jumătate. Jumătate dintre utilizatori li se afișează pagina A, iar restul - B. Pentru a face acest lucru, puteți utiliza servicii speciale (există multe) sau puteți face totul manual de către un programator.

Este important ca „compoziția” traficului să fie aceeași. Experimentul nu va fi obiectiv dacă doar prima opțiune este disponibilă pentru toți utilizatorii care dau clic pe context și pentru toți vizitatorii din retele sociale- doar al doilea.

Analiză

Acum trebuie să așteptați până când sunt colectate suficiente statistici și să comparați rezultatele testării A/B. Cât timp trebuie să așteptați depinde de popularitatea site-ului și de alți parametri. Eșantionul trebuie să reprezinte semnificație statistică. Aceasta înseamnă că probabilitatea unui rezultat aleatoriu nu trebuie să fie mai mare de 5%. Exemplu: să presupunem că ambele pagini au același număr de vizite – o mie fiecare. În același timp, pagina A are 5 acțiuni țintă, iar pagina B are 6. Rezultatul diferă prea puțin pentru a vorbi despre un model, deci nu este potrivit.

Majoritate servicii speciale calculează ei înșiși pragul semnificație statistică. Dacă faci totul manual, poți folosi calculator

Dezvoltarea unei soluții

Ceea ce faci cu rezultatele testelor depinde de tine. Dacă noua abordare a funcționat, îl puteți lăsa pe site noua optiune pagini. În același timp, nu este necesar să te oprești aici, mai ales dacă vezi că mai există potențial de creștere a indicatorilor. În acest caz, lăsați opțiunea B pe site și pregătiți un nou test.

Cum să faci A/B și un obiectiv de testare împărțit

Reduceți influența factorilor externi.Am atins deja puțin acest subiect - trebuie să efectuați testul în aceeași perioadă de timp, iar sursele de trafic ar trebui să fie aceleași pentru ambele pagini. Dacă nu aveți grijă de condiții egale, veți obține un eșantion nereprezentativ. Oamenii din căutare se comportă diferit pe pagină decât vizitatorii unui grup de pe Facebook sau Vkontakte. Același lucru este valabil și pentru volumul de trafic – ar trebui să fie aproximativ același.

Minimizați influența factorilor interni.Acest lucru este relevant pentru site-uri web companii mari– statisticile pot fi foarte influențate de către angajații companiei înșiși. Aceștia vizitează site-ul, dar nu întreprind acțiuni specifice. Prin urmare, acestea trebuie excluse din statistici. Pentru a face acest lucru, trebuie să instalați un filtru în sistemele de analiză web.

În plus, există un lucru destul de evident care uneori este uitat. Trebuie să testați un element. Dacă ați schimbat o jumătate de pagină deodată, dar nu a existat o reproiectare completă a site-ului, rezultatele experimentului nu vor fi valabile.

Testarea A/B a unui site web afectează SEO?

Există un mit popular conform căruia testarea A/B poate fi inversă, deoarece din cauza duplicării paginilor puteți intra sub filtrele motoarelor de căutare. Nu este adevarat. Google chiar vă spune cum să faceți totul corect și vă oferă instrumente speciale pentru aceasta.

Ce și cum poate fi îmbunătățit folosind testarea A/B

Conversie.Cea mai populară opțiune. Chiar și o mică modificare a paginii vă poate afecta rata de conversie. În acest caz, acțiunea țintă poate fi considerată o achiziție, înregistrare, vizualizarea unei pagini, abonarea la un buletin informativ sau clic pe un link.
Factura medie.În acest caz, noi blocuri suplimentare de vânzări sunt adesea testate: „ produse similare” și „acest produs este adesea achiziționat cu.”

Factori comportamentali.Acestea includ adâncimea de vizionare, timpul mediu pe site și sărituri.

De obicei, ei încearcă să schimbe:

Designul butoanelor „Cumpără”, „Lasă o cerere”.
Conținutul paginii: titluri, descrierea produsului, imagini, îndemnuri și orice altceva.
Amplasarea si aspectul blocului cu preturi.
Structura paginii.
Aspectul, structura și designul formularului de cerere.

În principiu, orice poate funcționa, să vă spună exact cum să creșteți conversia sau factura medie Nici un Vanga nu o poate face. Există o mulțime de recomandări, dar este pur și simplu nerealist să le luăm în considerare pe toate și pot funcționa cu efectul opus. Și uneori lucrurile complet ilogice duc la îmbunătățirea performanței, de exemplu, abandonarea descrierilor detaliate ale produselor. Incearca-l abordări diferiteși opțiuni, acesta este un test.

Instrumente pentru testarea site-ului A/B

Sunt doar o grămadă, așa că le-am ales pe cele mai bune. Toate sunt în limba engleză și, prin urmare, sunt scumpe, dar fiecare are o perioadă de probă gratuită. În Rusia, numai lpgenerator.ru face ceva similar, dar acolo pot fi testate numai paginile de destinație create în constructorul serviciului. Nu veți putea să vă încărcați pagina.

Optimizely.com

Unul dintre cele mai populare servicii. Capabil să testeze totul și în orice combinație. Alte avantaje: posibilitatea de testare multicanal, experimente cu aplicatii mobile, filtre de rezultate convenabile, direcționare, editor vizual și puțină analiză web.

Schimbă-te din nou.me

Suficient serviciu convenabil, principalul avantaj este integrarea simplă și completă cu Google Analytics: obiectivele pot fi create direct în serviciu, iar apoi sunt încărcate automat în sistem. Funcțiile rămase sunt mai mult sau mai puțin standard: un editor vizual simplu, țintit după dispozitiv și țară. setul specific depinde de planul tarifar..

ABtasty.com

Acest serviciu este foarte diferit Perioada de probă– durează până la 30 de zile, în loc de standardul 14-15. În plus, instrumentul se integrează în WordPress, Google Analytics și în câteva alte servicii utilizate de agenții de marketing și webmasteri străini. Avantaje suplimentare: interfață ușor de utilizatși direcționare detaliată.

Cum să efectuați teste A/B folosind Google Analytics

Pentru a face acest lucru, trebuie să vă conectați la contul dvs., să deschideți meniul de rapoarte, să derulați la fila „Comportament” și să faceți clic pe „Experimente”. Totul este extrem de simplu acolo.

Dăm experimentului un nume, distribuim traficul pe pagini în proporția necesară, selectăm obiectivele și trecem la următoarea etapă - configurație detaliată.

Acolo sunt setate adresele paginilor A și B. Dacă bifați caseta de selectare „Unificarea opțiunilor pentru alte rapoarte de conținut”, atunci în alte rapoarte, indicatorii tuturor opțiunilor vor fi luați în considerare ca indicatori ai paginii originale.

După aceasta, Analytics va produce un cod pe care trebuie să îl plasați pe pagina A și să rulați experimentul. Rapoartele de performanță pot fi văzute în același meniu „Experimente”.

Cum să configurați Yandex Metrica pentru testarea A/B

Lucrarea este împărțită în două părți. Mai întâi trebuie fie să creați două pagini, fie să configurați una pentru a afișa utilizatorului două tipuri diferite elemente. Cum să faceți acest lucru este un subiect pentru un articol mare separat, așa că îl vom omite pentru moment.

După aceasta, trebuie să transferați informații către valoarea despre versiunea site-ului pe care a văzut-o utilizatorul. Mici instrucțiuniYandex însuși dă . Pentru a face acest lucru, trebuie să creăm un parametru de testare A/B și să îi atribuim valoarea dorită. În cazul unui buton, definim parametrul ca:

var yaParams = (ab_test: "Button1" );

var yaParams = (ab_test: "Button2" );

După aceasta, parametrul este transferat în Metrica și poate fi folosit pentru a genera un raport privind „parametrii de vizită”.

Rezultate

Testarea site-ului A/B (sau split) este un instrument important, necesar și aproape obligatoriu. Dacă testați în mod regulat ipoteze noi, performanța paginii poate fi dedusă din nou nivel. Dar nu se poate spune că acest lucru necesită un minim de efort. Pentru a schimba pur și simplu locația sau culoarea unui buton, va trebui să implicați un programator sau un designer, chiar dacă nu durează mult timp. În plus, orice presupunere se poate dovedi a fi greșită. Dar cei care nu își asumă riscuri nu primesc un flux crescut de aplicații și nu aleargă fericiți prin birou.

Testul AB este un lucru util care ar trebui pur și simplu să fie implicit în proiectele pe Internet. Cum se face și ce este necesar pentru asta?

Astăzi, testând ipoteze și idei, program obligatoriu. Testul AB este perfect pentru această sarcină. Să aruncăm o privire mai atentă la ce este, care sunt beneficiile sale și ce instrumente există.

Testul AB: ce este și de ce

Testul AB sau testul Split este o metodă de cercetare de marketing, a cărei esență este că luați și comparați mai multe versiuni ale unui element de produs cu o anumită modificare. Și apoi vedeți care dintre opțiuni a funcționat mai bine.

De exemplu, am avut o idee de a schimba culoarea unui buton pe o anumită pagină. Credem că această schimbare ne va aduce mai multe clicuri. Executăm ambele opțiuni, afișând jumătate din opțiunea A utilizatorilor noștri, iar cealaltă jumătate opțiunea B.

După ce a trecut ceva timp (durata este determinată înainte de începerea testului), măsuram rezultatul. Să vedem care opțiune a funcționat mai bine și să o folosim în munca noastră. În acest fel, puteți testa aproape orice ipoteză și puteți vedea ce funcționează cel mai bine și ce nu.

Ce poate fi analizat folosind testul AB?

Conversii. Numărul de acțiuni direcționate de succes pe site-ul dvs. Aceasta ar putea fi făcând clic pe butonul „Cumpără”, vizitarea unei pagini sau altceva.
Economie. Volumul mediu al facturilor sau al veniturilor.
Factori comportamentali. Adâncimea de vizionare, durata sesiunii.

Nuanțe și subtilități

Este foarte important să schimbați un singur factor în timpul testării. Dacă aceasta este culoarea unui buton de pe o pagină de destinație, atunci testăm doar culori diferite ale butoanelor și nu schimbăm nimic altceva pe pagini.
De asemenea, cu factori externi. Testul rulează în același timp în aceleași condiții. În caz contrar, puteți ajunge la date părtinitoare.

Îmi pare rău că întrerup lectura. Alăturați-vă canalului meu Telegram. Anunțuri noi de articole, dezvoltare de produse digitale și hack de creștere, totul este acolo. Te aştept! Hai sa continuăm...

Informații importante despre date

Totul ar fi foarte simplu dacă nu ar fi un „Dar”. Puteți efectua un test AB și puteți obține rezultate care arată clar că una dintre opțiuni este mult mai bună decât cealaltă.

De exemplu, am arătat 2 versiuni de pagini cu culori diferite pentru butoane de 1000 de ori fiecare. Testul a fost efectuat timp de o săptămână. Și am obținut următoarele rezultate:

Cu aceleași afișări de banner (acest lucru este important), numărul de clicuri pentru opțiunea B este de trei ori mai mare. Conchidem că această opțiune este mai eficientă și luăm în considerare. versiune de lucru, și ștergeți-l pe cel vechi.

Ce se întâmplă dacă, de exemplu, acesta este cazul?

Merită să luați opțiunea B? Sau poate aceasta este doar o eroare? Și este suficient să arăți fiecare opțiune de 1000 de ori pentru a lua o decizie? Poate 10.000 de utilizatori vizitează site-ul nostru pe zi și eșantionul este prea mic pentru a trage o concluzie? Ce se întâmplă dacă datele pe care le analizăm nu sunt doar numărul de clicuri, ci și încasările medii din tranzacții?

Statisticile ne ajută

Pentru a înțelege cum funcționează lumea numerelor și a experimentelor, să aruncăm o privire asupra părții matematice. Dacă nu ai timp și energie, te sfătuiesc să sări peste această secțiune. În continuare, voi da mai mult solutii simple sarcini.

Este o mare tentație, când am primit rezultatele experimentului, să luăm o decizie și gata, iată-l, un „viitor luminos”. Dar, dacă săpați puțin mai adânc, atunci pe parcursul săptămânii, distribuția clicurilor pe zi a fost neuniformă. Să-l notăm.

Tabelul arată că clicurile sunt distribuite diferit în funcție de zi. Aceasta înseamnă că valorile noastre pentru opțiunea A și opțiunea B se pot schimba în fiecare zi. Adică avem de-a face cu variabile aleatoare. Pentru astfel de cazuri, se folosesc valori medii. Dar dacă reluăm experimentul, care este probabilitatea ca rezultatul să se repete?

Să diagramăm distribuția tuturor datelor pentru săptămână în funcție de opțiunile A și B.

Dacă luăm valorile medii pentru fiecare dintre opțiuni (asta este dungi verticaleîn mijlocul celor două valuri), vom vedea că diferența este destul de mică. Dar există anumite abateri, din ce în ce mai puțin de la medie. Prin urmare, obținem intersecția a două valuri. Cu cât este mai mare, cu atât experimentul este mai puțin semnificativ și, în consecință, cu cât intersecția este mai mică, cu atât semnificația statistică este mai mare.

Semnificația statistică este cât de valide sunt rezultatele. Acesta este, în exemplul nostru, răspunsul la întrebarea „ar trebui să iau opțiunea B?”

De obicei, nivelul de semnificație implicit este de 95%. Aceasta înseamnă că există o șansă de 95% să dorim să știm dacă ar trebui să alegem cealaltă opțiune (B) atunci când comparăm. Restul de 5% reprezintă probabilitatea de eroare pe care o permitem sau valoarea p în terminologia statistică.

Interesant este că mulți oameni uită să verifice nivelul de semnificație în experimentele lor și astfel pot primi date eronate. 8 din 10 teste AB ratează acest punct. ( )

Nu voi intra în detalii despre modul în care este calculat indicatorul de semnificație, vă voi oferi doar un instrument care va calcula totul pentru dvs.

Instrumente pentru calcularea semnificației

Pentru a evalua semnificația datelor, vă recomand să utilizați acest instrument.

Aici avem A și, respectiv, B, opțiunile noastre. Și după cifre:

Numărul de vizitatori/numărul de afișări poate fi inserat.
Numărul de conversii. Am dat clic pe buton și m-am înregistrat. În general, acțiunea țintă a fost finalizată.
Valoarea P. Probabilitatea de eroare, pe care o omitem având în vedere datele.
Răspunsul la întrebare este dacă modificările obținute în experimentul nostru sunt semnificative.

Exemplu: luăm date despre afișări și clicuri din tabelul pe care l-am afișat mai sus.

Le introducem în serviciu, facem clic pe butonul „Calculați semnificația” și...

Primim răspunsul „Nu” sau „Nu” (în rusă) în linia de jos, iar chiar deasupra valorii p este 0,283. Ce înseamnă acest lucru? Și adevărul este că, cu o probabilitate de 28,3% (0,283*100), dacă alegem opțiunea „B”, atunci nu va aduce niciun rezultat semnificativ.

Pentru ca un experiment să fie considerat reușit, valoarea p trebuie să fie mai mică de 5%

Există un alt serviciu în care introduceți și date și vedeți rezultatul, disponibil la legătură.

Pe asta se construiește principiu de bază măsurători ale variabilelor aleatoare. Chiar în momentul în care obțineți rezultatele testului AB, rulați-le prin instrument și vedeți dacă îmbunătățirea de la cealaltă opțiune este suficient de semnificativă pentru a o folosi?

Cum să înțelegeți de câte date aveți nevoie?

Se întâmplă că nu sunt suficiente date primite pentru a trage concluzii. Pentru a înțelege de câte ori trebuie să afișați paginile A și B și apoi să obțineți cantitatea necesară de date, utilizați acest instrument .

Este foarte important, repet, să se desfășoare experimentul în aceleași condiții. Ideal ar fi să luăm o săptămână în care să nu fie sărbători sau orice altceva și să testăm opțiuni în același timp. Să revenim la serviciu.

Datorită acestui serviciu, veți înțelege dimensiunea eșantionului pentru fiecare dintre opțiuni.

Mai multe detalii despre puncte:

Rata de conversie actuală. Sau, de exemplu, ce procent din toți utilizatorii fac clic pe butonul în prezent.
Minim schimbare semnificativă, care ne interesează. Cât de mult am dori să modificăm rata de conversie de bază.
Abaterea semnificativă pe care am introdus-o în pasul anterior arată că conversia poate fie să crească, fie să scadă.
Selectați valoarea: absolută sau relativă. Alegeți valoarea pe care doriți să o obțineți. Dacă rata de conversie de bază este de 30% (ca în exemplul din imagine) și doriți să o creșteți cu 5% utilizând testele abdominale, atunci selectați „relativ”. Adică, rezultatul final al schimbării dacă experimentul are succes va fi de 5% din 30%, adică 31,5%.
Dimensiunea eșantionului pentru fiecare opțiune. De câte ori ar trebui să arătăm pagina A și pagina B separat pentru a trage concluzii din experiment.Foarte important! Pentru a trage concluzii din experiment, arătăm de 24.409 ori A și de 24.409 ori B!
Semnificație statistică. Cât de precis dorim să facem un experiment?
eroare de valoare p. Care este probabilitatea de eroare permisă?

Este posibil să opriți experimentul mai devreme?

Poate sa. Există o opțiune când nu trebuie să așteptăm sfârșitul experimentului, dar la o anumită etapă putem trage deja concluzii. Pentru a face acest lucru, utilizați instrumentul deja cunoscut, fila „ Eșantionare secvențială.

Pas cu pas:

Introduceți rata de conversie acum. De exemplu, 30%, este exact cât de mulți dintre cei 100% dintre oameni care vin pe pagina noastră dau clic pe butonul.
Introduceți cât de mult doriți să creșteți indicatorul introdus anterior. L-am setat la 10%. Era 30, vreau să-l ridic la 33.
Numărul de conversii ale unuia dintre experimente, după care oprim experimentul și luăm o decizie.
Diferența de conversii dintre opțiunea A și B, după care oprim experimentul și îl luăm pe cel care a punctat mai mult.
Am stabilit nivelul de semnificație la 95% (după cum era de așteptat, vezi materialul de mai sus).
Setăm eroarea valorii p (din nou, vezi materialul de mai sus).

Nu există niciun truc aici, doar statistici. Utilizați acest instrument atunci când experimentele necesită o mulțime de resurse (timp de dezvoltare, bugete de publicitate pentru a testa ipoteze etc.). Acum aveți două reguli conform cărora puteți opri experimentul și trage concluzii.

Cum se efectuează un test AB?

Soluții gata:

Optimizely, vwo.com, zarget.com
http://alternativeto.net/software/optimizely
Google Analytics (link despre cum se face acest lucru)

Solutie proprie:

Îi scriem administratorului.
Scriem și punem la punct fiecare experiment.

Aici aproximativ 10 servicii pentru test AB. Există o mulțime din care să alegeți.

Toate

Acum aveți o idee generală despre ce este un test AB, ce nuanțe există și ce instrumente să utilizați pentru a-l efectua. În concluzie, aș dori să adaug că această cercetare de ipoteză este una dintre cele mai utile în dezvoltarea unui proiect digital. Nu este grozav că poți testa aproape orice idee? Principalul lucru este corect, acum știi cum.

Revizuirea serviciilor pentru testarea A/B

Încercăm servicii care ajută la schimbarea site-ului în bine

Testarea A/B este un mic experiment care se realizează pe utilizatorii site-ului. Esența sa este de a testa ipoteze.

Dacă credeți că utilizatorii site-ului vor avea mai multe șanse să facă clic pe o fotografie a unui model în bikini decât pe un om de afaceri în ochelari, acest lucru este ușor de confirmat sau de infirmat. Creați două pagini, plasați omul de afaceri pe una și modelul pe cealaltă. Si asteapta. Iar timpul va spune dacă ai dreptate sau greșit. Publicul site-ului va lua măsuri pentru a vota opțiunea care este mai atractivă pentru ei. Și astfel, efectuând teste A/B și observând comportamentul utilizatorilor, puteți ajusta treptat site-ul la gusturile și dorințele acestora.

Am scris mai multe despre testarea A/B în. Dar ceva lipsea de la ea. L-am răsucit, l-am întors, ne-am uitat la lumină. Și ne-am dat seama - avem nevoie de o revizuire a instrumentelor de testare! Asadar, haideti sa începem.

Experimente Google Analytics

Google Anatytics poate face multe, este doar modest tăcut despre asta. Dacă săpați mai adânc în ea, puteți configura testarea A/B (sau programați telefoanele Android să se autodistrugă, în funcție de norocul vostru). Acest lucru este convenabil dacă utilizați deja Analytics, puteți face un mic cod sau aveți dezvoltatori familiari care vor crea o pagină pentru testare.

Pro: Convenabil pentru utilizatorii obișnuiți cu Google Anatytics. Există o limbă rusă. Și, cel mai important, serviciul este gratuit.

Minusuri: Fără editor vizual. Dacă elementele pe care doriți să le testați nu pot fi modificate prin intermediul adminului site-ului, iar reprogramarea dvs. a abilității nu este suficientă, va trebui să contactați dezvoltatorii.

Preț: Gratuit.

Serviciul este simplu și clar. La fiecare etapă există sfaturi despre ce să faci și de ce. În editorul vizual puteți modifica textul, imaginile și structura site-ului. Totul este simplu: schimbi site-ul în editor, adaugi codul în pagina originală și urmărești rezultatele. Pentru a colecta statistici, serviciul se integrează cu Yandex.Metrica.

Pro: Există un editor vizual simplu. Limba rusă este acceptată. .

Minusuri: Editor vizual prea mult simplu Într-un mod bun, funcționează doar cu text și imagini. Dar nu te poți juca cu structura: RealROI sugerează fie ascunderea, fie ștergerea elementului. Înlocuiți, mutați, schimbați forma - nimic din toate acestea nu se poate face.

Și avem o suspiciune că funcția „Trimite cod la dezvoltator” nu funcționează. Am încercat de trei ori, dar încă nicio scrisoare. Prin urmare, vă recomandăm să trimiteți singur codul, folosind vechiul Ctrl+C - Ctrl+V.

Preț: Gratuit.

Acest instrument are deja mai multe funcții. Editorul vizual vă permite să creați orice nebunie: elementele pot fi modificate, mutate, adăugate, șterse. Serviciul vă permite să efectuați un test la o dată dată sau să întrerupeți fluxul de trafic către o pagină (poate fi util într-un experiment în care sunt implicate mai mult de 2 opțiuni). Puteți personaliza direcționarea și personalizarea.

Pro: Editor vizual convenabil - nu sunt necesari programatori pentru a crea pagini pentru testare. Serviciul se integrează cu Google Analytics, WordPress și alte sisteme de analiză și CRM.

Minusuri: Se pare că există o limbă rusă, dar cu cât intri mai adânc în site, cu atât termenii devin mai complexi, cu atât sunt mai puțini.

Nu există o versiune de încercare. Puteți testa editorul vizual, dar puteți afla despre alte funcții doar din descrieri.

Preț: 39 USD pe lună dacă aveți 5.000 de utilizatori testați. Tariful mai mare este de 140 USD pe lună, ceea ce vă permite să testați site-ul pe 40.000 de vizitatori unici. 200.000 de utilizatori testați pe lună costă 390 USD. Dacă plătiți pentru anul odată, obțineți o reducere la toate tarifele.

Un serviciu care poate aranja A/B pentru computere și dispozitive mobile. În editorul vizual VWO, puteți marca imediat o țintă pentru clicuri. Restul - adăugați la urmatorul pas.

Serviciul oferă să se uite la harta termică, să adauge ferestre pop-up și să trimită un apel utilizatorilor care au cumpărat ceva de pe site pentru a lăsa o recenzie.

VWO are și o galerie de idei. Pare un lucru mic, dar e frumos. Și este util: proprietarul site-ului nu trebuie să vină cu ceva de testat singur. El poate alege dintre opțiunile pregătite de profesioniști. Ideile pot fi filtrate după industrie, complexitate și timpul petrecut. Foarte tare.

Pro: O mulțime de funcții și sfaturi și instrucțiuni peste tot. Un editor vizual clar îi face pe programatori să fumeze nervos pe margine. Există o versiune de încercare pentru 30 de zile. VWO se integrează cu Google Analytics, WordPress și alte 12 servicii.

Minusuri: Nu există limba rusă. Și, prin urmare, sfaturile s-ar putea să nu ajute, ci să înfurie.

Preț: Dacă site-ul are mai puțin de 10.000 de vizitatori lunar, costul serviciului este de 59 USD pe lună. Până la 30.000 de vizitatori - 155 USD, până la 100.000 de persoane pe site - 299 USD și așa mai departe. În mod tradițional, există o reducere la plata anuală.

Oferă A/B, testare multivariată și split, personalizare. Țintele de clic pot fi marcate în editorul vizual.

Există mai puține funcții decât unii dintre concurenții din recenzie, dar Convert (ai grijă, aceasta este o părere foarte subiectivă) are cel mai convenabil editor vizual în ceea ce privește selectarea și tragerea obiectelor. În alte servicii, cadrele obiectului tremură, de parcă utilizatorul le atacă cu un topor în loc să le atingă cu grijă cu mouse-ul.

Prinderea unui cadru, redimensionarea unui obiect și mutarea lui în editorul A/B Tasty nu este un test pentru cei slabi de inimă. Și în Convert totul decurge fără probleme și plăcut. Singurul lucru este că pentru a edita textul, va trebui să puneți mâna pe codul CSS.

Pro: Editor vizual convenabil, integrare cu 35 de servicii de analiză și CRM, perioadă de probă gratuită - 15 zile. Puteți personaliza testele pentru dispozitive mobile.

Minusuri: Nu există limba rusă. Editorul vizual este drăguț, dar va trebui să te uiți în el și să-l dai seama.

Preț: Tarif redus (ușor, da) - 499 USD pe lună pentru 400.000 de vizitatori, fără suport tehnic. Vrei ca personalul de service sa te ajute? Plătiți 200 USD în plus. Cu cât sunt mai mulți vizitatori, cu atât prețul este mai mare. Dacă plătiți serviciul cu un an în avans, veți primi o reducere.

După cum știți, nu există stări statice în afaceri. Întreprinderea trebuie să se dezvolte în mod constant pentru a satisface situația actuală a pieței, nevoile clienților și proprietarilor. După ce a încetat dezvoltarea, proiectul începe imediat să se degradeze. De exemplu, nu puteți crea un magazin online, adăugați 200 de produse pe site și obțineți un profit lunar de 100 de mii de ruble. Pentru ca profitabilitatea proiectului cel puțin să nu scadă, antreprenorul trebuie să extindă în mod constant gama, să mărească acoperirea publicului prin publicitate și publicare. continut util, îmbunătățiți valorile comportamentale ale site-ului și ratele de conversie.

Unul dintre instrumentele pentru dezvoltarea proiectelor web este testarea A/B. Această metodă vă permite să măsurați preferințele audienței și să influențați indicatorii cheie de performanță a site-ului web, inclusiv conversiile, timpul petrecut de utilizatori pe pagină, cantitate medie comenzi, rata de eșec și alte valori. În acest articol, veți învăța cum să efectuați corect testele A/B.

Ce este testarea A/B

Testarea A/B este o tehnică de marketing folosită pentru a măsura și gestiona performanța unei pagini web. Această metodă se mai numește și testare divizată.

Testarea A/B vă permite să evaluați indicatorii cantitativi ai performanței a două versiuni ale unei pagini web, precum și să le comparați între ele. Testarea divizată vă poate ajuta, de asemenea, să evaluați eficacitatea modificărilor paginii, cum ar fi adăugarea de noi elemente de design sau îndemnuri. Punctul practic al folosirii acestei metode este găsirea și implementarea componentelor paginii care îi sporesc eficiența. Vă rugăm să rețineți că testarea A/B este o metodă de marketing aplicată care poate fi folosită pentru a influența conversia, a stimula vânzările și a crește profitabilitatea unui proiect web.

Testarea divizată începe prin evaluarea valorilor unei pagini web existente (A, pagină de control) și căutarea modalităților de a o îmbunătăți. De exemplu, ați creat un magazin online. Imaginați-vă o pagină de destinație pentru acest magazin cu o rată de conversie de 2%. Agentul de marketing dorește să crească această cifră la 4%, așa că plănuiește schimbări care vor ajuta la rezolvarea acestei probleme.

Să presupunem că un specialist sugerează că prin schimbarea culorii unui buton de conversie de la un albastru neutru la un roșu agresiv, îl va face mai vizibil. Pentru a testa dacă acest lucru va duce la mai multe vânzări și conversii, agentul de marketing creează o versiune îmbunătățită a paginii web (B, pagină nouă).

Folosind instrumente de testare împărțită, expertul împarte aleatoriu traficul dintre paginile A și B în două părți aproximativ egale. Relativ vorbind, jumătate dintre vizitatori ajung pe pagina A, iar cealaltă jumătate pe pagina B. În același timp, marketerul ține cont de sursele de trafic. Pentru a asigura validitatea și obiectivitatea testării, este necesară direcționarea a 50% dintre vizitatorii care au venit pe site din rețelele de socializare, căutare naturală, către paginile A și B. publicitate contextualăși așa mai departe.

După ce a colectat suficiente informații, marketerul evaluează rezultatele testului. După cum sa menționat mai sus, Pagina A are o rată de conversie de 2%. Dacă pe Pagina B acest indicator a fost de 2,5%, atunci schimbarea butonului de conversie de la albastru la roșu a crescut efectiv eficiența paginii de destinație. Cu toate acestea, rata de conversie nu a atins nivelul dorit de 4%. Prin urmare, marketerul caută în continuare modalități de a îmbunătăți pagina folosind testarea A/B. În acest caz, pagina cu butonul roșu de conversie va acționa ca o pagină de control.

Ce să testeze

După cum s-a menționat mai sus, testarea divizată este o metodă aplicată care vă permite să influențați diferite valori ale site-ului. Prin urmare, alegerea obiectului de testare depinde de scopurile și obiectivele pe care marketerul și le stabilește.

De exemplu, dacă rata de respingere a paginii dvs. de destinație este de 99% și majoritatea vizitatorilor părăsesc pagina de destinație în 2-3 secunde de la aterizare, vă recomandăm să luați în considerare modificarea componentelor vizuale ale paginii. Cu ajutorul unui test A/B, un marketer poate găsi cea mai buna varianta aspectul paginii, alegeți unul atractiv schema de culoriși imagini, utilizați un font care poate fi citit. Și dacă un marketer se confruntă cu sarcina de a crește numărul de abonamente, el poate încerca să schimbe formularul de conversie corespunzător. Un test împărțit va ajuta un specialist să aleagă culoarea optimă a butonului, cea mai bună opțiune text, numărul de câmpuri din formularul de abonare sau locația acestuia.

Cel mai adesea marketerii testează următoarele elemente pagini web:

Textul și aspectul butoanelor de conversie, precum și locația acestora.
Titlul și descrierea produsului.
Dimensiunile, aspectul și locația formularelor de conversie.
Aspectul și designul paginii.
Prețul produsului și alte elemente ale propunerii de afaceri.
Imagini ale produselor și alte ilustrații.
Cantitatea de text de pe pagină.

Ce instrumente de testare împărțite să utilizați

Pentru a efectua teste A/B, un agent de marketing trebuie să utilizeze unul dintre servicii specializate. Cel mai popular dintre ele este Experimentele de conținut Google, disponibil pentru utilizatori Sisteme de analiză. Până la jumătatea anului 2012, acest instrument se numea Google Website Optimizer. Poate fi folosit pentru a testa diverse elemente ale paginii, inclusiv titluri, fonturi, butoane și formulare de conversie, imagini etc. Serviciul Content Experiments rămâne gratuit, ceea ce este unul dintre principalele sale avantaje. Dezavantajele sale includ necesitatea de a lucra cu cod HTML.

De asemenea, puteți utiliza următoarele instrumente rusești și străine pentru testarea divizată:

Optimizely - cel mai popular din burzhunet serviciu cu plată Testare A/B. Costă între 19 USD și 399 USD, în funcție de tipul de abonament. La beneficii a acestui serviciu Aceasta include posibilitatea de a crea experimente într-o interfață vizuală, ceea ce scutește comerciantul de nevoia de a lucra cu codul HTML al paginilor testate.
RealRoi.ru este un alt serviciu intern care vă permite să efectuați teste A/B. Printre principalele avantaje se numără faptul că este gratuit și foarte ușor de utilizat. Puteți vedea în detaliu cum funcționează în următorul videoclip:

Visual Website Optimizer este un serviciu plătit care vă permite să testați diverse elemente ale paginii. Pentru a utiliza acest instrument, un agent de marketing trebuie să aibă abilități de codare HTML. Prețurile abonamentului variază de la 49 USD la 249 USD.
Unbounce este un serviciu conceput pentru a crea și optimiza paginile de destinație. Printre altele, vă permite să efectuați teste A/B. Costul de utilizare variază între 50 USD și 500 USD pe lună. Analogul domestic este LPGenerator. Acest serviciu vă permite să testați numai paginile create cu ajutorul său.

Cum se testează A/B cu experimente de conținut

Serviciul Google Analytics Experiments vă permite să testați simultan eficiența a cinci variante ale unei pagini. Folosind-o, agenții de marketing pot efectua teste A/B/N, care diferă de experimentele standard A/B, permițându-le să monitorizeze performanța mai multor pagini noi, fiecare dintre acestea putând avea mai multe elemente noi.

Agentul de marketing are posibilitatea de a determina în mod independent cota de trafic care participă la testare. Durata minimă a testului este de două săptămâni, cea maximă este limitată la trei luni. Specialistul poate primi date despre rezultatele testelor pentru e-mail.

Pentru a rula testarea divizată folosind Experimentele de conținut, urmați acești pași:

Conectare cont Google Analytics, selectați site-ul a cărui performanță doriți să verificați. După aceea, selectați meniul „Comportament - Experimente”.

Introduceți în formularul corespunzător Adresa URL a paginii, pe care îl veți testa și faceți clic pe butonul „Începeți experimentul”.

Selectați numele și scopul testului. Determinați procentul de trafic care participă la experiment. Decideți dacă doriți să primiți notificări despre progresul testului prin e-mail. Faceți clic pe Următorul după selectarea opțiunilor necesare.

Selectați variantele de pagină implicate în testare. Adăugați-le în formularele corespunzătoare și faceți clic pe Următorul.

Creați codul experimentului. Dacă nu știți cum să îl introduceți în pagină, selectați opțiunea „Trimite codul către webmaster”. Dacă menționarea codului HTML nu te face să transpiri, selectează opțiunea „Inserează codul manual”.

Selectați „Inserați codul manual” dacă știți cum să gestionați codul HTML

Copiați codul marcat în ilustrația anterioară și inserați-l în sursă pagina de control. Codul trebuie introdus direct după etichetă . După finalizarea acestei acțiuni, faceți clic pe butonul „Salvați modificările”.

Verificați codul de testare pe pagina de control și faceți clic pe butonul „Începeți experimentul”. Vă rugăm să rețineți că codul trebuie adăugat doar la pagina de control.

Veți putea evalua primele rezultate la câteva zile după începerea experimentului. Pentru a monitoriza rezultatele testelor, selectați experimentul corespunzător din listă și accesați pagina de rapoarte.

Idei a căror eficacitate ar trebui cu siguranță testată utilizând testarea divizată

S-a remarcat în mod repetat mai sus că testarea A/B ajută la creșterea eficienței paginilor web. Pentru ca această metodă de marketing să aducă rezultate, marketerul trebuie să genereze idei care pot influența pozitiv anumite metrici ale site-ului. Nu poți să scoți din aer orice modificări, să le implementezi și să le testezi eficacitatea. De exemplu, este puțin probabil ca valorile site-ului dvs. să se schimbe dacă pur și simplu decideți să schimbați fundalul paginii de la albastru la verde deschis.

Un agent de marketing trebuie să vadă modalități de a îmbunătăți paginile și să înțeleagă de ce ar trebui să funcționeze. Testarea divizată pur și simplu ajută la testarea ipotezelor specialistului. Cu toate acestea, fiecare marketer se găsește uneori într-o situație în care toate ideile au fost testate și rezultatul cerut nu a reusit sa realizeze. Dacă vă aflați în această situație, încercați să implementați următoarele modificări și verificați eficacitatea acestora:

Eliminați câmpurile inutile din formularul de conversie. Poate că potențialii dvs. abonați nu doresc să dezvăluie detaliile pașaportului.
Adăugați cuvintele „gratuit” sau „gratuit” la pagina de conversie. Desigur, publicul știe că abonarea la newsletter este gratuită. Dar uneori cuvântul liber face adevărate minuni, pentru că oțetul gratuit este dulce.
Publicați pe pagina de destinație video. Acest lucru are de obicei un impact pozitiv asupra unui număr de valori, inclusiv rata de respingere, rata de conversie și timpul pe pagină.
Extindeți perioada în care utilizatorii vă pot testa produsul gratuit. Este simplu și metoda eficienta creșterea conversiilor pentru companiile care vând software și servicii web.
Experimentați cu culoarea butoanelor dvs. de conversie. În unele cazuri, butoanele roșii agresive funcționează bine. Cu toate acestea, uneori îi enervează pe utilizatori. Utilizați un test A/B pentru a găsi cea mai eficientă culoare a butoanelor pentru site-ul dvs.
Promite bonusuri primilor 10 sau 100 de clienți (abonați). Nu vă grăbiți să ștergeți această promisiune chiar și după încheierea promoției. Mulți utilizatori nu se așteaptă să fie printre cei norocoși, dar totuși reacționează subconștient la o ofertă profitabilă.

Cum și de ce să testați diferite variante de pagină

Testarea divizată vă permite să evaluați eficacitatea modificărilor aduse paginilor web. Această metodă de marketing are o semnificație practică. Vă permite să îmbunătățiți aproape constant paginile prin îmbunătățirea diferitelor valori.

Pentru a testa o modificare, trebuie să creați o nouă versiune a paginii și să o salvați pe cea veche. Ambele opțiuni trebuie să aibă adrese URL diferite. După aceasta, ar trebui să utilizați unul dintre serviciile pentru efectuarea de teste separate, de exemplu, Experimente de conținut. Evaluarea rezultatelor testelor poate fi efectuată la cel puțin două săptămâni după începerea experimentului.

Crezi că merită să faci teste A/B? Când este această metodă de marketing o pierdere de timp?

kak-provodit-a-b-testirovanie