Surse de trafic în Google Analytics: cine este mai important? Urmărirea campaniilor Yandex Direct în Google Analytics

Bună ziua tuturor!

Sistem Google Analytics Analytics oferă o mulțime de capabilități de analiză diverse surse, canale de trafic pe care trebuie să înveți să le folosești pentru a găsi noi modalități de optimizare, soluții non-standard pentru situații unice. Una dintre aceste oportunități este importarea datelor de cheltuieli din surse terțe, de exemplu din Yandex.Direct.

De ce trebuie să importați cheltuielile din Direct în Google Analytics, dacă este posibil folosind sistemul în sine? publicitate contextualăși Yandex.Metrics pentru a analiza rentabilitatea investiției? Într-adevăr, dacă lucrați numai cu Yandex.Direct, atunci acesta este ceea ce aveți nevoie. Dar atunci când intră în joc mai multe surse de trafic (Adwords, Direct, publicitate pe Facebook, Instagram, VKontakte, de exemplu), valorile în sine nu mai sunt suficiente - fie analizează totul unul câte unul, apoi combină rezultatele, fie încarcă datele în Google Analytics (deoarece Metrica nu permite acest lucru) și să efectueze cu calm o analiză comparativă, apoi să înceapă să distribuie mai eficient bugetul între sistemele de publicitate online. Cred că a doua variantă este încă mai bună.

Configurarea importului în Google Analytics

În primul rând, trebuie să setăm importul de date în Google Analytics, astfel încât să putem descărca informații, iar Google Analytics să le accepte cu ușurință. Dar, privind în viitor, vreau să clarific un punct: în mod implicit, Analytics furnizează date despre cheltuieli/venituri în dolari SUA, motiv pentru care la importul cheltuielilor din Direct apar sume fabuloase de mii de „dolari”. Pentru a preveni acest lucru, trebuie doar să schimbați moneda din setările de vizualizare cu cea cu care lucrați:

Acum, totul legat de bani în Analytics va fi afișat în ruble. Să mergem la setările de import.

Deci avem două soluții: putem încărca datele într-un fișier CSV, adică să pregătim masa separata, sau utilizați servicii online terțe care vă permit să importați în mod automat. Astăzi vom folosi prima variantă, iar în lecția următoare voi vorbi despre a doua.

Îți spun imediat. Completarea unui fișier CSV este o provocare - riscul de a face greșeli este prea mare, din cauza căruia importul va fi imposibil. În plus, corectarea lor va dura mult timp (cum a făcut și pentru mine). Dar puteți folosi această metodă pentru prima dată, pentru a înțelege cum funcționează sistemul cu import. Sau cel puțin e distractiv.

Vom ajunge la masă puțin mai târziu, dar deocamdată să setăm importul:

După toți acești pași, ar trebui să apară o notificare care să indice că setul de date a fost definit și că datele pot fi încărcate. Aici va apărea butonul „Obțineți schema”, pe care va trebui să faceți clic:

Apoi pur și simplu descărcați șablonul CSV:

Recomand să lucrați cu fișierul CSV în Libre Open Office Calc pentru a evita problemele de codare. În plus, Google Analytics acceptă CSV cu un delimitator de virgulă, iar în Open Office Calc selectarea diviziunii și codării dorite nu va pune probleme, iar Analytics va citi cu ușurință totul:

Trebuie să completați fișierul în sine urmând niște reguli (le puteți citi), altfel nu veți putea descărca datele. Personal, m-am luptat cu formatul datei - trebuie să urmez următorul format YYYYMMDD, adică 20180907. Au existat și probleme cu costul clicurilor - aici trebuie să introduceți numere întregi, fără valori zecimale.

Iată un exemplu de completare a fișierului:

Nu este foarte convenabil să lucrați cu volume mari de date aici, deoarece este nevoie de destul de mult timp pentru a le procesa și completa corect.

Deci, odată ce ați completat fișierul, trebuie să îl încărcați în Google Analytics. Acest lucru se face în „Download Management” din setul de date creat:

Apoi, pur și simplu selectați fișierul dorit și încărcați-l. Datele vor fi verificate pentru erori. Dacă sunt găsite, sistemul va arăta unde este exact eroarea și o va descrie. Dacă totul este în regulă, atunci veți vedea următoarele:

După încărcarea cu succes a datelor, trebuie să așteptați puțin ca sistemul de analiză să vă accepte datele de cheltuieli și să le poată afișa în rapoarte. Importul datelor despre cheltuieli Yandex.Direct este finalizat. Acum puteți efectua analiza.

Când vine vorba de trafic direct în Google Analytics, există două concepții greșite profund înrădăcinate.

Primul este că traficul direct este aproape întotdeauna cauzat de utilizatorii care introduc adresa URL a unui site în bara de adrese a browserului (sau fac clic pe un marcaj). A doua concepție greșită este că traficul direct este un lucru rău; nu pentru că are vreun impact negativ asupra funcționării site-ului, ci pentru că nu este supus unei analize ulterioare.

Majoritatea agenților de marketing digital cred că traficul direct este un inconvenient inevitabil. Ca urmare, discuțiile pe acest subiect se concentrează pe modalități de a-l atribui altor canale și de a remedia problemele asociate cu acesta.

În acest articol vom vorbi despre vedere modernă pentru trafic direct în Google Analytics. Nu numai că ne vom uita la modul în care datele despre sursele de recomandare pot fi pierdute, dar vom analiza și câteva instrumente și tactici care pot fi utilizate pentru a reduce nivelul de trafic direct din rapoartele dvs. În cele din urmă, vom afla cum analiza și segmentarea avansată pot dezvălui misterele traficului direct și pot arunca lumină asupra celor mai valoroși utilizatori ai tăi.

Ce este traficul direct?

Pe scurt, Google Analytics înregistrează trafic direct atunci când nu există date despre modul în care utilizatorul a ajuns pe site. Sau dacă sursa de tranziție a fost configurată pentru a fi ignorată. În general, traficul direct poate fi considerat o opțiune de rezervă în Google Analytics pentru cazurile în care sistemul nu a putut atribui o sesiune unei anumite surse.

Pentru a înțelege de ce are loc traficul direct, este important să înțelegeți cum GA gestionează sursele de trafic.

În termeni generali și fără a ține cont de înlocuirile configurabile de utilizator, GA urmează următorul lanț de verificări:

Setări AdWords > Înlocuiri campanie > Parametri UTM > Recomandări pentru motoarele de căutare > Alte recomandări de site-uri > Campanie cronometrată anterioară > Trafic direct

Rețineți penultimul pas de procesare (campania anterioară în perioada de așteptare), care afectează semnificativ canalul Direct. De exemplu, un utilizator află despre site-ul dvs. prin căutare organică, iar o săptămână mai târziu revine printr-un link direct. Ambele sesiuni vor fi atribuite căutării organice. De fapt, datele campaniei sunt păstrate implicit până la șase luni. Punctul cheie aici este că Google Analytics încearcă deja să minimizeze impactul traficului direct asupra dvs.

Ce cauzează traficul direct?

Spre deosebire de credința populară, există de fapt multe motive pentru care unei sesiuni ar putea lipsi date despre campanie și sursa de trafic. Mai jos ne vom uita la cele mai comune dintre ele.

Introducerea manuală a adreselor și a marcajelor

Acesta este un scenariu clasic pentru obținerea de trafic direct. Dacă utilizatorul introduce adresa URL a site-ului în bara de adrese a browserului sau dă clic pe un marcaj din browser, atunci această sesiune va fi socotită drept trafic direct.

HTTPS >HTTP

Rețineți că acesta este un comportament implicit. Aceasta face parte din modul în care a fost conceput protocolul securizat și nu afectează alte scenarii: tranziții tastați HTTP-HTTP, HTTPS-HTTPS și chiar HTTP-HTTPS transmit toate datele de referință.

Prin urmare, dacă traficul dvs. de recomandare a scăzut, dar traficul dvs. direct a crescut, poate că una dintre sursele dvs. principale de recomandare s-a mutat la HTTPS. Este valabil și invers: dacă comutați la HTTPS și faceți legătura către site-uri HTTP, traficul pe care îl trimiteți către acestea va fi înregistrat de Google Analytics ca direct.

Dacă referenții dvs. s-au mutat la HTTPS și ați rămas pe HTTP, ar trebui să luați în considerare și migrarea site-ului dvs. la HTTPS. Făcând acest lucru (și actualizându-vă backlink-urile pentru a indica adrese URL HTTPS), veți primi înapoi datele de recomandare care au fost pierdute anterior.

Dacă, pe de altă parte, ați trecut deja la HTTPS și sunteți îngrijorat de faptul că utilizatorii dvs. se înregistrează ca trafic direct pe site-urile afiliate, puteți configura o metaetichetă de referință. Aceasta este o modalitate de a spune browserului să transmită date de trimitere către site-uri prin HTTP. Poate fi implementat ca element sau antet HTTP.

Cod de urmărire lipsă sau rupt

Să presupunem că ați schimbat șablonul pagina de destinațieși am uitat să adăugați codul de urmărire GA. Sau, imaginați-vă că containerul Google Tag Manager este o grămadă de declanșatori prost configurați și codul de urmărire pur și simplu nu se declanșează.

Deci, utilizatorii ajung pe o pagină cu un cod de urmărire lipsă. Ei dau clic pe link și merg la pagina unde se află codul. Din punctul de vedere al Google Analytics, prima solicitare va fi o vizită la a doua pagină, iar propriul site (auto-referire) va acționa ca sursă de trimitere. Dacă domeniul dvs. este inclus în lista surselor de recomandare excluse (conform setărilor implicite), sesiunea va fi înregistrată ca directă. Acest lucru se va întâmpla chiar dacă primul URL conține parametri UTM.

Ca soluție pe termen scurt, puteți adăuga pur și simplu codul de urmărire lipsă. Pentru a preveni ca acest lucru să se repete, efectuați un audit amănunțit al Google Analytics, treceți la implementarea urmăririi prin Managerul de etichete Google și promovați o cultură a marketingului bazat pe date.

Redirecționare incorectă

Totul este simplu aici. Nu utilizați meta reîmprospătare sau redirecționare către Bazat pe JavaScript: pot șterge sau înlocui datele de recomandare, ceea ce duce la trafic direct către Google Analytics. De asemenea, urmăriți îndeaproape redirecționările de pe server și verificați frecvent fișierul de redirecționare. Lanțurile complexe de redirecționări cresc probabilitatea pierderii datelor de referință, precum și a parametrilor UTM.

Din nou, controlați ceea ce puteți: utilizați redirecționări 301 atent concepute pentru a păstra datele de recomandare acolo unde este posibil.

Documente non-web

Legături în documente Microsoft Word, fișierele de prezentare sau PDF nu transmit informații de recomandare. În mod implicit, utilizatorii care dau clic pe aceste link-uri sunt înregistrate ca trafic direct. Tranziții de la aplicatii mobile(în special cei care au un browser încorporat) sunt, de asemenea, lipsiți de date de referință.

Într-o anumită măsură acest lucru este inevitabil. Similar cu așa-numitele vizite „sociale întunecate” (discutate în detaliu mai jos), linkurile non-web sunt obligate să genereze o anumită cantitate de trafic direct. Cu toate acestea, puteți controla întotdeauna controlabilul.

Dacă publicați articole științifice sau oferiți descărcare de documente PDF, ar trebui să adăugați parametri UTM la hyperlinkurile dvs. încorporate. Probabil că nicio campanie de e-mail nu este lansată fără configurarea urmăririi, așa că de ce ați distribui alte tipuri de materiale fără a urmări acest proces? În unele cazuri, acest lucru este și mai important, având în vedere că aceste materiale au o durabilitate de care lipsește campaniile de email.

Mai jos este un exemplu de URL cu parametri UTM care va fi adăugat la document ca hyperlink:

https://builtvisible.com/embedded-whitepaper-url/?…_medium=offline_document&utm_campaign=201711_utm_whitepape r

Același lucru este valabil și pentru adresele URL din conținutul offline. Pentru campaniile de bază, este obișnuit să alegeți o adresă URL scurtă și memorabilă (cum ar fi moz.com/tv/) și să creați o pagină de destinație complet nouă. Puteți ocoli cu totul crearea paginii: doar redirecționați această adresă URL la adresa URL pagina existentă, care este corect etichetat cu parametri UTM.

Deci, fie că etichetați direct adresele URL, fie că utilizați adrese URL redirecționate sau, dacă nu vă plac parametrii UTM, urmăriți hashurile (fragmente de URL) folosind Google Tag Manager, concluzia este aceeași: utilizați parametrii campaniei acolo unde este cazul.

"Întuneric» traficul social

Aceasta este o sursă mare de recomandări și probabil cea mai puțin înțeleasă de marketeri.

Termenul „social întunecat” a fost folosit pentru prima dată în 2012 de Alexis Madrigal într-un articol pentru The Atlantic. În esență, se referă la metode de partajare socială care nu pot fi atribuite cu ușurință unei anumite surse. Acestea includ e-mail, mesaje instant, Skype, WhatsApp, Facebook Messenger etc.

Studii recente au arătat că peste 80% din ceea ce oamenii împărtășesc pe site-urile editorilor și companiilor provine acum de la aceste canale private. În ceea ce privește numărul de utilizatori activi, mesageria instantă depășește rețelele sociale. Toată activitatea generată de aceste platforme este de obicei înregistrată de sistemele de analiză ca trafic direct.

Persoanele care folosesc sintagma controversată „marketing în social media„ înseamnă de obicei publicitate: îți difuzezi mesajul și speri că oamenii îl aud. Chiar dacă depășiți apatia consumatorilor printr-o campanie bine direcționată, orice interacțiune ulterioară este afectată de natura lor publică. În schimb, confidențialitatea așa-numitelor canale „sociale întunecate” reprezintă o potențială mină de aur pentru interacțiuni mai personale, direcționate și relevante, cu un potențial ridicat de conversie. Lumea nebuloasă și greu de urmărit a socialului întunecat deține un potențial enorm pentru un marketing eficient.

Deci, cum putem minimiza cantitatea de astfel de trafic care este înregistrată ca clicuri directe? Adevărul trist este că nu există gloanțe de argint: atribuirea corectă a acestui trafic necesită o urmărire atentă a campaniei.

Abordarea optimă va varia foarte mult în funcție de industria, publicul, oferta, etc. Cu toate acestea, pentru multe site-uri web, un prim pas bun este furnizarea de butoane de partajare ușor de utilizat și configurate corect pentru platforme private, cum ar fi e-mailul, WhatsApp și Slack. Acest lucru va permite utilizatorilor să partajeze adrese URL cu parametri UTM atașați lor (sau adrese URL scurtate redirecționate către acele adrese). În acest fel, puteți lumina o parte din traficul dvs. social „întunecat”.

Lista de verificare: minimizarea traficului direct

Pentru a minimiza traficul direct în raportare, urmați acești pași:

Mergi laHTTPS. Un protocol securizat nu se referă doar la accesul la HTTP/2 și la viitorul Internetului. De asemenea, are un impact pozitiv imens asupra capacității dumneavoastră de a urmări traficul de recomandare.
Optimizați redirecționările. Evitați lanțurile de redirecționare și renunțați la redirecționările de pe partea clientului în favoarea redirecționărilor 301 de pe partea de server atent concepute. Dacă utilizați adrese URL scurtate pentru a redirecționa către pagini cu parametri UTM, verificați dacă ați configurat totul corect.
Utilizați etichete de campanie. Chiar și printre agenții de marketing bazați pe date, credința comună este că UTM începe și se termină cu includerea etichetării automate în software-ul de marketing prin e-mail. Alții merg la cealaltă extremă, chiar semnalând legăturile interne. Controlați ceea ce puteți controla și veți putea urmări rezultatele muncii dvs. mai eficient.
Efectuați un auditGoogleAnalyticss. Integritatea datelor este vitală, așa că luați în considerare acest lucru atunci când evaluați eficacitatea muncii dvs. Un audit GA înseamnă mai mult decât verificarea codurilor de urmărire lipsă. Un audit bun include o revizuire a planului de măsurare și o testare amănunțită la nivel de pagină și de resurse.

Urmați aceste principii și puteți observa reduceri semnificative ale traficului dvs. direct în Google Analytics. Următorul exemplu implică migrarea la HTTPS, GTM și o revizuire completă a proceselor interne de urmărire a campaniei pe o perioadă de șase luni:

Totuși, saga traficului direct nu se termină aici! Odată ce acest canal este clar, ceea ce rămâne poate deveni unul dintre cele mai valoroase segmente de trafic.

Analizați de ce traficul direct poate fi cu adevărat valoros

Din motivele pe care le-am discutat deja, traficul de la marcaje și dark social este un segment extrem de valoros de analizat. Aceștia vor fi probabil unii dintre cei mai loiali și mai implicați utilizatori și nu este neobișnuit să vedeți o rată de conversie semnificativ mai mare pentru pur canal direct Comparativ cu media site-ului. Ar trebui să faci un efort pentru a-i cunoaște mai bine pe acești oameni.

Numărul de căi potențiale de explorat este nesfârșit, dar iată câteva puncte de plecare bune:

Creați segmente de utilizatori semnificative prin definirea subgrupurilor în cadrul traficului direct pe baza paginii de destinație, locație, dispozitiv, vizite repetate și modele de cumpărare.
Urmăriți valorile de implicare semnificative folosind declanșatoare GTM moderne, cum ar fi derularea și urmărirea vizibilității elementelor. Măsurați modul în care utilizatorii dvs. direcți vă folosesc și văd conținutul.
Urmăriți corelațiile cu celelalte activități de marketing ale dvs. și utilizați-le ca oportunități pentru a vă îmbunătăți tehnicile de etichetare și segmentare. Configurați alerte personalizate pentru a monitoriza vârfurile în traficul direct.
Consultați rapoartele Harta obiectivelor și Harta comportamentului pentru a înțelege cum se transformă traficul dvs. direct.
Cereți ajutor utilizatorilor dvs.! Dacă ați izolat un segment valoros de trafic care eluda o analiză mai profundă, adăugați un buton la pagina dvs. care oferă vizitatorilor o carte electronică gratuită sau alt material util dacă vă spun cum v-au descoperit pagina.
Începeți să vă gândiți (dacă nu v-ați făcut deja) la un astfel de indicator precum LTV (valoarea duratei de viață). Revizuirea modelului de atribuire și introducerea ID-urilor de utilizator este pași buni pentru a depăși indiferența și frustrarea în ceea ce privește traficul direct.

După crearea unui site, devenim imediat interesați de cine îl vizitează și de cum îl găsesc utilizatorii în primul rând. Puteți, desigur, să întrebați utilizatorii cum au ajuns la dvs. :), dar cel mai simplu mod este să instalați sisteme de analiză. Folosesc atât Metrica, cât și Google Analytics, dar îl prefer pe cel din urmă. Și în acest articol vă voi spune cum se comportă și interacționează diferitele surse de trafic între ele.

Când vă conectați la contul dvs. Google Analytics, vedeți ceva de genul acesta:

Căutare organică– acesta este traficul din motoarele de căutare (Google, Yandex etc.).
Direct– vizite directe pe site.
Recomandare este traficul pe care îl primiți de la link-urile de pe alte site-uri.
Social– trafic din rețelele sociale.
Alte– trafic a cărui sursă nu a putut determina Analytics.
E-mail– vizite din mailingurile dvs.
Campanii– acesta este un tip separat de trafic prin link-uri cu etichetare utm.

S-ar părea că totul este destul de simplu: un utilizator te-a găsit pe Google și a venit pe site-ul tău - aceasta este o vizită organică; ai fost menționat pe forum, iar utilizatorii care doresc să afle mai multe au venit la tine - acesta este trafic de recomandare; cineva a distribuit linkul tău pe Twitter și oamenii au venit la tine prin intermediul lui - acesta este traficul social.

Dar gândește-te bine, adesea găsești ceva interesant pe Internet și îl salvezi în marcaje pentru a-l urmări mai târziu. În primul caz primim o vizită organică, în al doilea - una directă. Cum va fi afișat acest lucru în Analytics?

Ierarhia surselor de trafic sau cine este mai important.

În primul rând, încercați să răspundeți la întrebarea: care sursă de trafic vă oferă cea mai mică cantitate de informații utile? După părerea mea, acesta este trafic direct și, prin urmare, în ierarhia surselor arată ca „cea mai slabă verigă”; aceasta este cea care este „devorată” de toate celelalte canale.

Exemple de înregistrare a surselor de trafic în Google Analytics

Organic -> Direct = Organic

Misha citește mult și urmărește toate noile tendințe în domeniul imobiliar. A găsit unul pe Google articol interesant(organic), dar nu a fost timp să-l citească, așa că Misha pur și simplu l-a lăsat în browser până la vremuri mai bune. Au sosit o săptămână mai târziu, Misha a ajuns la articol, care era deja deschis în browserul său (direct). Totuși, acest tânăr va fi considerat în continuare un utilizator provenit dintr-un motor de căutare.

Direct -> Recomandări -> Organic = Organic

Sasha a venit pe site printr-un link trimis lui de un prieten (direct); o săptămână mai târziu, în timp ce citește un blog care trimite către site-ul tău, Sasha dă clic pe link și ajunge din nou cu tine (recomandare). După încă 2 săptămâni, Sasha a avut o întrebare foarte importantă și, pentru a o rezolva, a căutat-o pe Google, așa cum obișnuiește toată lumea în lumea modernă. Din căutare, Sasha a făcut din nou clic pe site-ul tău. În Analytics, această vizită va apărea ca una organică care „a umbrit” vizita de recomandare.

După ce Sasha s-a convins pentru a treia oară că site-ul tău este util, l-a salvat în marcajele sale, apoi a revenit la tine de la ele de mai multe ori. Atentie, intrebare: ce sursa a vizitei va fi inregistrata in aceste cazuri?

Recomandări -> Direct -> Direct = Recomandări

Masha a venit pe site-ul culinar dintr-un forum (referire), unde căuta cum să facă vin fiert. I-a plăcut rețeta și a salvat linkul către ea în fișierul de rețetă. După aceea, au mai fost câteva sărbători când Masha a avut nevoie să pregătească vin fiert și a venit pe site-ul culinar, copiend linkul din dosarul ei. Dar în Google Analytics, Masha a fost încă listată ca utilizator care a venit de pe alt site (recomandări). Apoi Masha și-a amintit rețeta și a încetat să mai viziteze acel site culinar, dar ea caută adesea alte rețete. Dar asta este o cu totul altă poveste.

Este important de știut

Toate concluziile anterioare privind „vechimea” surselor de trafic au fost făcute în următoarele condiții:

Utilizatorul vizitează site-ul de pe același computer și browser.

Utilizatorul are întotdeauna activat Javascript în browser.

Utilizatorul nu șterge cookie-urile.

Nu trec mai mult de 6 luni între prima și ultima vizită din lanț*.

6 luni– acesta este cât timp sunt salvate implicit informațiile despre orice campanie în Google Analytics. Universal Analytics vă permite să modificați această perioadă până la 24 de luni.

Acesta este modul în care urmăriți utilizatorii care vin la dvs. în fiecare zi. Un astfel de sistem dovedește încă o dată un principiu simplu de viață: nu totul este întotdeauna așa cum pare; Utilizatorul care vine prin link nu este întotdeauna înregistrat ca direct. Sper că v-am putut ajuta să înțelegeți cum funcționează cu adevărat lucrurile cu interacțiunea surselor de trafic.

Când fac un seminar sau un training (sunt Google Regional Trainer în AdWords și Analytics) este adesea unul dintre mai dur lucruri pe care publicul să le înțeleagă. Publicul meu este de obicei alcătuit din agenți de marketing digital, SEO, specialiști AdWords și proprietari de IMM-uri, așa că mediul IT/dezvoltare web este relativ rar. De aceea, definiția lor intuitivă pentru traficul direct este că este trafic de tip, doar utilizatorii care revin pe site-ul dvs. introducând adresa URL sau folosind marcaje. Și de ce nu ar face-o, așa cum spune chiar și definiția din centrul de ajutor al Google

“utilizatorii care v-au introdus adresa URL direct în browserul lor sau care v-au marcat site-ul”

Cu toate acestea, această definiție este foarte înșelătoare și în exacte, așa cum pot demonstra cu o simplă captură de ecran:

Aceste sesiuni directe nu sunt atât de diferite de traficul nostru organic, nu? O mulțime de utilizatori noi în segmentul direct - nu poate fi totul de la utilizatori anteriori și marcaje!

Pentru a înțelege ce este cu adevărat „direct / niciunul” în raportul sursă/mediu trebuie să știți măcar puțin despre partea tehnică a modului în care Google Analytics este capabil să spună de unde provin vizitatorii site-ului dvs.

Cum recunoaște Google Analytics sursele de referință?

Webul rulează pe o serie de protocoale, iar unul dintre cele mai utilizate este HTTP. În el există o specificație pentru modul în care un browser poate transmite informații despre sursa de referință către un server web:

Câmpul Referer request-header permite clientului să specifice, în beneficiul serverului, adresa (URI) a resursei de la care a fost obținut Request-URI („refererul”, deși câmpul antet este scris greșit.) Cererea Referer -header permite unui server să genereze liste de back-link-uri către resurse pentru interes, logare, caching optimizat etc. De asemenea, permite urmărirea legăturilor învechite sau greșite pentru întreținere. Câmpul Referer NU TREBUIE trimis dacă URI-ul de solicitare a fost obținut dintr-o sursă care nu are propriul URI, cum ar fi intrarea de la tastatura utilizatorului.

Practic, atunci când browserul unui utilizator solicită o pagină de pe site-ul dvs., acesta poate furniza acest câmp „Referer”, care este apoi accesibil Google Analytics. GA citește și analizează valoarea câmpului, o prelucrează și apoi o afișează în raportul Sursă / Mediu. Rețineți că acest câmp nu este obligatoriu și, de asemenea, că „NU TREBUIE” să fie setat în cazul în care sursa nu are un identificator unic de resurse (URI). Acest lucru va fi important într-o secundă.

Ce este atunci traficul direct în Google Analytics?

Al doilea lucru pe care trebuie să-l știți pentru a înțelege ce reprezintă cu adevărat sesiunile directe este modul în care Google Analytics atribuie traficul surselor și mediilor de trafic. Dacă aveți un interes mai profund pentru subiect, vă recomand cu căldură să vă familiarizați cu diagrama fluxului de procesare din partea de jos a acestei pagini din centrul de ajutor Google Analytics.

Iată versiunea scurtă a acesteia: GA va verifica: etichetarea automată AdWords, parametrii de etichetare a campaniei UTM și câmpul de referință HTTP despre care tocmai am discutat, în această ordine. Dacă nici unul dintre acestea sunt setate ȘI dacă există fără date de campanie anterioare asociat cu browserul utilizatorului (ID este clientId în cookie-ul _ga), atunci Google Analytics va marca traficul ca... asteapta pentru aceasta... direct/niciuna.

Traficul direct este trafic pentru care referrerul este necunoscut și pentru care nu au putut fi găsite date de campanie anterioare pentru cookie (utilizator).

Deci traficul direct nu este deloc direct, este doar necunoscut, nedefinit. Google nu are idee dacă utilizatorul dvs. a introdus adresa URL, dacă a folosit un marcaj sau dacă s-a întâmplat altceva. Lăsați acest lucru să intre cu adevărat și pentru a ajuta acest proces, să vedem în ce alte cazuri browserul utilizatorului nu va seta câmpul „Referer”.

Diferitele tipuri de „Direct”, a.k.a. Trafic „necunoscut”.

Iată o listă incompletă a cazurilor în care un utilizator va naviga pe site-ul dvs. și Google Analytics nu va ști de unde provine utilizatorul, așa că sesiunile vor fi marcate ca „directe / niciunul” (cu excepția cazului în care există date anterioare ale campaniei pentru acel cookie):

Utilizatorul introduce o adresă URL
Utilizatorul face clic pe un marcaj
Utilizatorul face clic pe un link dintr-un e-mail din Outlook sau Thunderbird sau software desktop similar
Utilizatorul face clic pe un link din Skype sau alte mesagerie desktop
Utilizatorul face clic pe un link dintr-un PDF, DocX, ODF, XLSX sau un alt tip de document.
Utilizatorul face clic pe un link dintr-o aplicație mobilă
Utilizatorul face clic pe un link de la un site securizat (https://something) către site-ul dvs. nesecurizat (doar http://something)
Utilizatorul dă clic printr-un dispozitiv de scurtare a adreselor URL sau într-un scenariu diferit în care este utilizat un anumit JS (rar)
Utilizatorul face clic pe un link din orice software desktop în general...

După cum puteți vedea cu ușurință, există o multitudine de cazuri foarte frecvente în care un utilizator NU va introduce adresa URL și NU va folosi un marcaj și va fi urmărit în continuare ca în GA. De aceea cred că „necunoscut” este un termen mult mai bun. Cele mai multe dintre acestea sunt legate de alte aplicații care forțează browserul să deschidă un link, dar în cazul https la http avem de fapt utilizatori care vin de pe alt site care încă nu sunt urmăriți ca referreri corespunzători. Asta pentru că, în cazul SSL la Non-SSL, browserul trebuie să nu transmită informațiile de recomandare.

Acum că știm ce este cu adevărat direct / none, să vedem ce putem face să înțelegem mai bine și să obținem câteva informații.

Cunoașterea necunoscutului: Demistificarea traficului direct

Există două lucruri pe care le puteți face pentru a vedea în caseta neagră care este trafic direct.

1. Defalcare în funcție de pagina de destinație

Cel mai simplu lucru pe care îl puteți face imediat și retroactiv este să aruncați o privire la defalcarea paginilor dvs. de destinație pentru dimensiunea directă/nicio sursă/medie. Oamenii ajung pe pagini care sunt accesibile numai utilizatorilor conectați? Aterizează pe paginile pe care le-ați folosit în campanii de e-mail sau e-mailuri de sistem/operaționale? Aterizează pe pagini către care aveți link-uri în software-ul desktop sau mobil (dacă sunteți o companie de software pentru desktop sau mobil).

Să vedem cum arată pentru propriul nostru site, www.analytics-toolkit.com:

Așa cum va fi cazul general, cel mai mare trafic direct ajunge pe pagina de pornire, totuși, avem cantități mari din acesta care aterizează pe diverse pagini de instrumente, pagina noastră de prețuri, pagina de conectare și pagina noastră de activare a contului. Puteți vedea că valoarea % de sesiuni noi este foarte utilă în acest caz – variază foarte mult între paginile de destinație, sugerând tipuri foarte diferite de trafic.

Dacă sunteți un utilizator mai avansat, puteți utiliza paginile de destinație pentru a defini segmente personalizate, canale personalizate și canale MCF personalizate pentru a vă face o idee mai bună asupra diferitelor tipuri de trafic din surse necunoscute.

2. Etichetarea campaniei UTM

Acesta este ceva ce puteți face pentru traficul direct pe care îl controlați: e-mailuri de tot felul, link-uri încorporate în software-ul desktop sau aplicații mobile, link-uri în materiale distribuite ca PDF-uri sau alte tipuri de documente, link-uri afiliate etc. Prin etichetarea linkurilor, veți furniza Google Analytics datele de recomandare pe care le doriți. Puteți utiliza instrumentul de generare de adrese URL de la Google sau propriul nostru instrument avansat de generare de adrese URL pentru a vă ajuta în această sarcină. Cu toate acestea, acest lucru se va aplica numai pentru traficul viitor, așa că, dacă doriți să analizați sesiunile directe anterioare, consultați soluția #1 de mai sus.

După cum puteți vedea, înțelegerea traficului direct nu este cel mai ușor lucru, dar nu este atât de greu odată ce aveți puține cunoștințe tehnice. Dacă vă place acest articol, anunțați-mă, deoarece intenționăm să lansăm o serie de aceste articole mai educative în viitorul apropiat.

Actualizat 3 august 2017: îmbunătățiri ale clarității și stilului.

Georgi este un expert în marketing pe internet care lucrează cu pasiune în domeniile SEO, SEM și Web Analytics din 2004. Este fondatorul Analytics-Toolkit.com și proprietarul unei agenții de marketing online și companie de consultanță: Web Focus LLC și, de asemenea, un certificat Google. Trainer în AdWords și Analytics. Interesul său special constă în abordările bazate pe date pentru testarea și optimizarea publicității pe internet.