Báo cáo dữ liệu có cấu trúc. Làm việc với dữ liệu có cấu trúc tại Google
Các loại có cấu trúc được đặc trưng bởi sự đa dạng của các phần tử tạo thành loại này, tức là có một số thành phần. Lần lượt, mỗi thành phần có thể thuộc về một loại có cấu trúc, tức là Việc lồng các loại được cho phép.
Mảngđại diện cho sự kết hợp chính thức của một số đối tượng cùng loại (số, ký hiệu, chuỗi, v.v.), được coi là một tổng thể duy nhất. Tất cả các thành phần mảng đều là dữ liệu cùng loại.
Cái nhìn tổng quát về định nghĩa mảng:
Kiểu A = mảng [kiểu chỉ mục mảng] của [kiểu thành phần mảng]
Ví dụ: M1=mảng thực;
Dây là một mảng các ký tự nhưng số lượng ký tự trên một dòng có thể khác nhau. Chuỗi được coi là một chuỗi ký tự có độ dài tùy ý. Số lượng ký tự tối đa không quá 255. Mỗi ký tự trong dòng có chỉ số (số) riêng.
Ghi là một cấu trúc dữ liệu bao gồm một số thành phần cố định được gọi là trường bản ghi. Không giống như mảng, các thành phần bản ghi (trường) có thể có nhiều loại khác nhau. Bản ghi cho phép bạn kết hợp các giá trị thuộc nhiều loại khác nhau.
Tháng: (tháng 1, tháng 2, tháng 3, tháng 4, tháng 5, tháng 6, tháng 7, tháng 8, tháng 9, tháng 10, tháng 11, tháng 12);
Năm: 2000..2050;
bộ– đây là các tập hợp các đối tượng tương tự được kết nối logic với nhau. Số lượng phần tử có trong một tập hợp có thể thay đổi từ 0 đến 256. Chính sự không nhất quán của các phần tử của chúng khiến tập hợp khác với mảng và bản ghi.
Chữ số = Bộ 1,5;
Tài liệu– vùng được đặt tên của bộ nhớ ngoài. Một tệp chứa các thành phần cùng loại không phải là tệp (tức là bạn không thể tạo "tệp của các tệp"). Độ dài tệp không được chỉ định và chỉ bị giới hạn bởi dung lượng của thiết bị bộ nhớ ngoài.
F: Tệp số nguyên;
Chúng ta sẽ trở nên quen thuộc hơn với các kiểu có cấu trúc khi chúng ta nghiên cứu sâu hơn về ngôn ngữ.
Con trỏ (kiểu tham chiếu)
Chứa địa chỉ của byte bộ nhớ chứa giá trị dữ liệu thuộc một loại nhất định. Loại này còn được gọi là loại tham chiếu. Mô tả sử dụng ký tự ^ và mã định danh loại. Ví dụ: P=^số nguyên;
Việc sử dụng con trỏ là một phương tiện linh hoạt để quản lý bộ nhớ động và cung cấp khả năng xử lý các mảng dữ liệu lớn.
Hằng số
Không thay đổi là đại lượng có giá trị không thay đổi trong quá trình thực hiện chương trình.
Số hằng số được sử dụng để viết số. Các loại sau đây được phân biệt:
Trọn số: viết bằng dấu + hoặc -, hoặc không có dấu, theo quy tắc số học thông thường: -10 +5 5
Thực tế số có thể viết dưới một trong hai dạng:
nhập cảnh thường xuyên : 2.5 -3.14 2. - Lưu ý phần nguyên được phân tách với phần phân số bằng dấu chấm;
số mũ dạng: trong ký hiệu này, một số thực được biểu diễn dưới dạng m*10 p, trong đó m là lớp phủ hoặc cơ số, 0,1<|m|<1, p – đặt hàng số, đây là một hằng số nguyên. Thật vậy, bất kỳ số thực nào cũng có thể được biểu diễn dưới dạng hàm mũ:
153.5 -0.1535*10 3
99.005 0.99005*10 2
Tất cả các máy tính tương thích với IBM đều lưu trữ các số thực dưới dạng kết hợp giữa phần định trị và số mũ, cho phép đơn giản hóa các thao tác trên chúng bằng cách sử dụng số học đặc biệt xử lý phần định trị và số mũ một cách riêng biệt. Để lập trình viết một số ở dạng hàm mũ, thay vì “nhân lũy thừa 10”, hãy sử dụng ký hiệu E hoặc e(Latin):
153,5 -0,1535*10 3 -0,1535E3 hoặc -1,535E02
99,005 0,99005*10 2 0,99005E+2 hoặc 9,9005e+01
Nếu không thực hiện các biện pháp đặc biệt, chương trình Pascal sẽ hiển thị số thực trên màn hình và máy in ở dạng chính xác như vậy. Ngoài ra, dạng này còn thuận tiện cho việc viết các số rất nhỏ và rất lớn:
Vì kích thước bộ nhớ được phân bổ cho phần định trị và thứ tự bị hạn chế nên số thực luôn được biểu diễn trong bộ nhớ máy tính với một số lỗi. Ví dụ: phân số thực đơn giản nhất 2/3 cho 0,666666 ở dạng thập phân... và, bất kể kích thước bộ nhớ được phân bổ để lưu trữ số đó là bao nhiêu, thì không thể lưu trữ được Tất cả dấu của nó ở phần phân số. Một trong những vấn đề lập trình điển hình là tính đến các lỗi có thể xảy ra khi làm việc với số thực.
Số thập lục phân bao gồm các chữ số thập lục phân đứng trước dấu $. Phạm vi của số thập lục phân là từ $00000000 đến $FFFFFFFF.
Ngoài hằng số, còn có các loại hằng số khác:
trêu ghẹo não hằng số.
Chúng dùng để kiểm tra tính đúng hay sai của một số điều kiện nhất định trong chương trình và chỉ có thể chấp nhận một trong hai giá trị: từ chức năng ĐÚNG VẬYđại diện cho sự thật và SAI- nói dối;
Tính cách hằng số.
Có thể nhận giá trị của bất kỳ ký tự in được nào và được viết dưới dạng ký tự được bao trong dấu nháy đơn("dấu nháy đơn"):
Trong trường hợp sau, giá trị của hằng ký tự bằng ký tự khoảng trắng. Nếu bạn muốn viết ký hiệu dấu nháy đơn dưới dạng hằng ký tự, nó sẽ được nhân đôi bên trong dấu nháy đơn bên ngoài: """"
Các hằng ký tự cũng bao gồm các hằng số có dạng #X, trong đó X là một giá trị số từ 0 đến 255, biểu thị một số thập phân ASCII-mã số biểu tượng. Bảng mã ASCII được sử dụng bởi hệ điều hành DOS và Windows được đưa ra trong Phụ lục 1. Ví dụ: giá trị #65 sẽ tương ứng với mã ký tự Latinh "A".
Sợi dây hằng số.
Đây là bất kỳ chuỗi ký tự nào được đặt trong dấu nháy đơn. Theo quy định, hằng số chuỗi được sử dụng để ghi lại lời nhắc nhập dữ liệu do chương trình đưa ra, hiển thị thông báo chẩn đoán, v.v.:
"Nhập giá trị X:"
Nếu cần phải viết chính ký tự dấu nháy đơn trong một hằng chuỗi thì việc này được thực hiện theo cách tương tự như đối với các hằng ký tự.
Các hằng số trong Turbo Pascal có thể được đặt tên. Vô danh chẳng hạn, các hằng số được sử dụng khi hiển thị nội dung tin nhắn trong ví dụ trước. Hằng số được đặt tênđược mô tả trong phần mô tả chương trình bởi toán tử có dạng sau:
const Tên1=Giá trị1;
Tên2=Giá trị2;
TênN=Giá trịN;
Ở đây, từ khóa const cho biết phần đầu của phần khai báo hằng được đặt tên. Rõ ràng là việc nhắc đến một hằng bằng tên thường thuận tiện hơn là viết lại giá trị số hoặc chuỗi của nó mỗi lần. Ví dụ về phần hằng số:
const e=2,7182818285;
lang="Turbo Pascal 7.1";
Phần này mô tả một hằng số e với giá trị cơ số của logarit tự nhiên và một hằng chuỗi có tên lang chứa chuỗi "Turbo Pascal 7.1".
Mỗi tên do người lập trình đưa ra phải độc nhất trong một chương trình. Nếu chúng ta đưa phần này vào chương trình của mình, chúng ta sẽ không thể tạo các đối tượng khác có tên e và lang trong đó nữa.
Nếu các trang trên trang web của bạn được đánh dấu theo cách đặc biệt thì Google Tìm kiếm có thể hiển thị mô tả phong phú và thông tin hữu ích khác về chúng. Ví dụ: mô tả phong phú cho trang web nhà hàng có thể bao gồm bản tóm tắt đánh giá và thông tin về giá. Dữ liệu trên trang được cấu trúc bằng bảng chú giải thuật ngữ Schema.org hoặc ở các định dạng như vi dữ liệu, RDF, vi định dạng, v.v. Search Console cũng cung cấp công cụ Marker cho mục đích này.
Trong Search Console, trên trang Dữ liệu có cấu trúc, bạn có thể xem thông tin liên quan về trang web của mình do Googlebot thu thập. Nó cũng sẽ bao gồm thông tin về bất kỳ lỗi đánh dấu nào đang ngăn cản đoạn mã chi tiết hoặc thông tin hữu ích khác xuất hiện trong kết quả tìm kiếm.
Trên trang Dữ liệu có cấu trúc Liệt kê tất cả các loại dữ liệu có cấu trúc trên trang web của bạn cũng như thông tin về việc liệu có lỗi trong đó hay không.
Chỉ các đối tượng cấp cao nhất được tìm thấy trên các trang mới được liệt kê. Ví dụ: nếu trang của bạn chứa đối tượng Schema.org/Event chứa dữ liệu Schema.org/Place thì chỉ thuộc tính Sự kiện mới được tính đến.
Nếu danh sách thiếu dữ liệu có cấu trúc mà bạn đã thêm vào trang bằng vi định dạng, vi dữ liệu hoặc RDFa, hãy sử dụng công cụ này. Nó cho phép bạn kiểm tra xem Google có thể truy cập thông tin trên một trang và nhận ra đánh dấu hay không.
Chẩn đoán và loại bỏ các lỗi đánh dấu
1. Tìm hiểu những loại dữ liệu có cấu trúc nào có lỗi
Thống kê cho từng loại dữ liệu được hiển thị trong bảng bên dưới biểu đồ. Để rõ ràng, tất cả các loại được sắp xếp theo số lượng lỗi. Lưu ý rằng từ "phần tử" trong bảng này đề cập đến một thẻ HTML duy nhất trong mã nguồn của trang. Do đó, ví dụ: nếu trang web có loại dữ liệu “Phim” có lỗi ở 3000 thành phần và loại “Địa điểm” có lỗi ở 42 thành phần, thì hãy bắt đầu loại bỏ lỗi khỏi phim.
2. Xác định loại lỗi
Nhấp vào loại dữ liệu có cấu trúc trong bảng để xem danh sách chi tiết tất cả các yếu tố có vấn đề áp dụng cho loại dữ liệu đó. Một danh sách lên tới 10.000 URL sẽ xuất hiện, hiển thị số lượng lỗi và loại lỗi cho mỗi trang. Nhấp vào URL để xem đánh dấu được phát hiện, chẳng hạn như loại phần tử và thuộc tính.
Có hai loại lỗi trong dữ liệu có cấu trúc:
- Thiếu trường
Ví dụ: mô tả mở rộng của một trang web sự kiện cho biết địa điểm và người biểu diễn nhưng không cho biết ngày diễn ra sự kiện. - Không có đánh giá tối thiểu hoặc tối đa
Ví dụ: một sản phẩm được xếp hạng theo thang điểm năm nhưng các thuộc tính bestRating (5) hoặc badRating (1) không được đánh dấu.
3. Sửa đánh dấu trên trang web
Bắt đầu cuộc điều tra của bạn với các ví dụ được cung cấp trong phần Dữ liệu có cấu trúc. Các biện pháp khắc phục phụ thuộc hoàn toàn vào cách bạn triển khai đánh dấu trên trang web. Ví dụ: nếu bạn thực hiện việc này bằng hệ thống quản lý nội dung (CMS), bạn có thể cần phải điều chỉnh cài đặt của hệ thống đó.
Hầu hết tất cả các quản trị viên web đều tin rằng bằng cách thêm trang web của họ vào chỉ mục trong công cụ tìm kiếm thông qua các dịch vụ thích hợp, họ sẽ đảm bảo trang web đó được quảng bá đầy đủ trong công cụ tìm kiếm này. Nhưng nó không có ở đó.
Google khuyên bạn nên tạo dữ liệu có cấu trúc. Dịch vụ này cải thiện đáng kể kết quả tìm kiếm và cũng tăng khả năng tìm thấy tài liệu họ cần của khách truy cập. Ngược lại, điều này sẽ cải thiện nhu cầu về tài nguyên của bạn và cung cấp địa chỉ của bạn cho những người dùng thực sự cần nó.
Cách dữ liệu có cấu trúc hoạt động
Để hiểu cách thức hoạt động của nó và những lợi ích mà nó sẽ mang lại cho bạn, như thường lệ, hãy chuyển sang một ví dụ trực tiếp.
Hãy tưởng tượng rằng một người qua đường tên là Người dùng đang tìm kiếm bánh sô cô la. Trong ví dụ, còn có một người nước ngoài qua đường tên là Google và các cửa hàng kẹo tên là Site và Site2.
Một người qua đường hỏi Google nơi tôi có thể mua bánh xốp sô cô la. Và anh ấy chỉ cho anh ấy đường đến cửa hàng Site1. Nhưng trong cửa hàng Site1 chỉ có bánh quế vani và sô cô la được bán ở Site2. Google rõ ràng đã tìm hiểu về các loại cửa hàng, nhưng do anh ấy là người nước ngoài nên anh ấy không hiểu chính xác mọi thứ.
Tất nhiên, một người qua đường có thể mua bánh xốp vani vì chúng cũng là bánh quế. Nhưng anh ấy sẽ không hài lòng như khi mua sô cô la. Vì vậy, anh ấy sẽ để lại đánh giá không tốt về cửa hàng Site1, và khó có thể quay lại đây lần nữa, và có thể anh ấy sẽ không bao giờ biết đến Site2 chút nào.
Vì vậy, từ ví dụ, rõ ràng công cụ tìm kiếm Google là một người nước ngoài khó hiểu khi thu thập thông tin về trang web của bạn. Và không phải tất cả dữ liệu có vẻ hiển nhiên đối với một người đều sẽ được Google đánh giá chính xác. Vì vậy đôi khi có thể xảy ra lỗi.
Dữ liệu có cấu trúc là đánh dấu trên các trang của trang web để Google dễ hiểu hơn và công cụ tìm kiếm sẽ trả về trang web của bạn chính xác hơn. Công cụ này là miễn phí. Làm sao bạn có thể bỏ lỡ cơ hội để tận dụng nó?
Cách bắt đầu với dữ liệu có cấu trúc của Google
Để bắt đầu làm việc với dữ liệu có cấu trúc, bạn nên truy cập dịch vụ Google thích hợp và tải trang của trang web vào trình hướng dẫn ở đó. Trong trình hướng dẫn này, bạn có thể gán các nhãn giải thích rõ ràng cho Google.
Điều này cũng giống như việc tạo một bảng hiệu trên cửa hàng Site2 bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của Google người nước ngoài, nói rằng họ bán bánh quế sô cô la. Vậy thì anh ấy chắc chắn sẽ không phạm sai lầm.
Sau khi gán tất cả các thẻ, bạn sẽ nhận được mã html mà bạn có thể tải xuống và lưu trên trang web của mình.
Mọi thứ đều đơn giản đến mức cơ bản và lợi nhuận sẽ tốt.
| Tên tham số | Nghĩa |
| Chủ đề bài viết: | Các kiểu dữ liệu có cấu trúc |
| Phiếu tự đánh giá (thể loại chuyên đề) | Lập trình |
Dữ liệu kiểu có cấu trúc bao gồm các dữ liệu thuộc loại khác. Các biến thuộc loại này chỉ có thể có một giá trị tại một thời điểm. Các kiểu dữ liệu có cấu trúc bao gồm:
ồ Dây;
ồ Mảng;
ồ Bộ;
ồ Hồ sơ;
ồ Các tập tin;
ồ Các lớp học.
Chuỗi (kiểu chuỗi): được biểu thị bằng ba loại vật lý và một loại chung.
Loại dữ liệu Chuỗi ngắnđại diện cho một chuỗi, thực chất là một mảng gồm 256 phần tử - mảng. Byte 0 của mảng này cho biết độ dài của chuỗi. Đường kẻ - ϶ᴛᴏ dãy ký tự bảng mã.
Nhập dữ liệu AnsiString Và Chuỗi rộng là các mảng động, độ dài tối đa của chúng thực sự bị giới hạn bởi kích thước bộ nhớ chính của máy tính. Loại dữ liệu AnsiString m được mã hóa bằng mã ANSI, nhưng tôi thích Chuỗi rộng- trong mã bảng mã Unicode.
Loại phổ biến là Sợi dây, có thể phù hợp với loại Chuỗi ngắn hoặc AnsiString, được xác định bởi chỉ thị của trình biên dịch $H.
Vì chuỗi thực chất là mảng nên để truy cập từng ký tự riêng lẻ trong chuỗi, bạn có thể chỉ định tên của biến chuỗi và số (vị trí) của ký tự này trong dấu ngoặc vuông.
Định dạng mô tả kiểu chuỗi:
Kiểu<имя типа> = sợi dây[độ dài chuỗi tối đa];
Mặt khác: var<имя переменной, ... >: sợi dây[độ dài chuỗi tối đa];
Nếu độ dài dòng tối đa cho phép không được chỉ định thì độ dài mặc định là 255 ký tự. Khi được sử dụng trong các biểu thức, chuỗi bao gồm các dấu nháy đơn. Dữ liệu chuỗi có thể được sử dụng như hằng số. Không được phép sử dụng biến chuỗi làm bộ chọn trong câu lệnh Trường hợp.
Ví dụ: const Địa chỉ = 'ul. Korolenko, 5’;
gõ Stroka = chuỗi;
var Str: Stroka; St1: chuỗi; St2, St3: chuỗi;
Mảng: mảng - ϶ᴛᴏ một tập hợp được lập chỉ mục theo thứ tự gồm các phần tử cùng loại có tên chung. Các phần tử của mảng có thể là dữ liệu thuộc bất kỳ kiểu nào, kể cả kiểu dữ liệu có cấu trúc. Mỗi phần tử của mảng được xác định duy nhất bằng tên mảng và chỉ mục (số phần tử này trong mảng) hoặc chỉ số nếu mảng là nhiều chiều. Để tham chiếu đến một phần tử riêng lẻ của một mảng, hãy cho biết tên của mảng này và (các) số phần tử được đặt trong dấu ngoặc vuông, ví dụ: Array1 hoặc Array2.
Số lượng vị trí chỉ mục xác định kích thước của mảng (một chiều, hai chiều, v.v.) và kích thước của mảng không bị giới hạn. Trong toán học, mảng một chiều tương tự như một vectơ và mảng hai chiều là ma trận. Các chỉ mục phần tử mảng phải thuộc loại thứ tự.
Có mảng tĩnh và động . Mảng tĩnh là một mảng, ranh giới của các chỉ số và theo đó, kích thước của nó được chỉ định khi khai báo, ᴛ.ᴇ. chúng được biết trước khi chương trình được biên dịch. Định dạng để mô tả một kiểu mảng tĩnh:
Kiểu<имя типа> = Aggau [<тип индексов>] của<тип элементов >;
Nếu không thì: var<имя переменной, ...>: Aggau[<тип индексов>] của <тип элементов >;
Ví dụ.
Đăng trên ref.rf
loại Ma trận = một tập số nguyên;
Znak = mảng char;
Ngày =(Thứ Hai, Thứ Ba, Thứ Tư, Thứ Năm, Thứ Sáu, Thứ Bảy, Chủ Nhật);
var m1, m2: Ma trận; a: Znak;
Tuần: mảng Ngày; r: mảng thực;
Mảng động là một mảng mà chỉ loại phần tử của nó được chỉ định khi khai báo và kích thước của mảng được xác định trong quá trình thực hiện chương trình. Định dạng mô tả kiểu mảng động:
Kiểu<имя типа> = Aggau của <тип элементов >;
Kích thước của mảng động được đặt trong quá trình thực hiện chương trình bằng thủ tục SetLength (var S; NewLength: số nguyên), đối với mảng động Sđặt kích thước mới thành Độ dài mới. Bạn chỉ có thể thực hiện các thao tác với mảng động và các phần tử của mảng đó sau khi đặt kích thước của mảng này.
Sau khi thiết lập kích thước của mảng động, các hàm được sử dụng để xác định độ dài, số phần tử tối thiểu và tối đa của mảng đó Độ dài(), Thấp() Và Cao() tương ứng. Việc đánh số các phần tử mảng động bắt đầu từ 0, do đó hàm Thấp() nó luôn trả về số không.
Ví dụ.
Đăng trên ref.rf
Var n: số nguyên;
m: mảng thực;
SetLength(m, 100);
cho n:=0 đến 99 do m[n]:=n;
SetLength(m, 200);
Sau khi mô tả mảng động gồm các số thực, kích thước của mảng này được xác định là 100 phần tử. Mỗi phần tử được gán một giá trị bằng số của nó trong mảng. Vì việc đánh số các phần tử mảng bắt đầu từ 0 nên số phần tử cuối cùng không phải là 100 mà là 99. Sau vòng lặp, kích thước của mảng tăng lên hai trăm.
Để mô tả loại mảng động đa chiều (ví dụ: hai chiều) sử dụng cấu trúc sau:
Kiểu<имя типа> = Aggau của Aggau của<тип элементов >;
Các hành động trên một mảng thường được thực hiện theo từng phần tử, bao gồm cả. hoạt động đầu vào và đầu ra. Việc xử lý từng phần tử của mảng thường được thực hiện bằng cách sử dụng các vòng lặp. Toàn bộ mảng (dưới dạng một đối tượng) chỉ có thể tham gia vào các phép toán quan hệ và toán tử gán, đồng thời các mảng phải hoàn toàn giống nhau về cấu trúc, nghĩa là có các chỉ mục cùng loại và các phần tử cùng loại.
Bộ: nhiều là tập hợp các phần tử được chọn từ một tập hợp các giá trị được xác định trước. Tất cả các phần tử của một tập hợp đều thuộc loại thứ tự; số phần tử của tập hợp không được vượt quá 256. Định dạng, mô tả kiểu số nhiều:
Kiểu<имя типа> = Bộ<тип элементов >;
Một biến có nhiều loại có thể chứa từ 0 đến số phần tử tối đa trong tập hợp của nó. Nhiều giá trị được đặt trong dấu ngoặc vuông. Một tập rỗng được ký hiệu là . Các phép toán được phép trên tập hợp được đưa ra trong bảng.
Tuy nhiên, có một hoạt động TRONG(kiểm tra tư cách thành viên), xác định xem một biểu thức thuộc loại thứ tự (toán hạng đầu tiên) có thuộc một tập hợp (toán hạng thứ hai) hay không. Kết quả của hoạt động sẽ như thế nào boolean và tạo nên sự khác biệt ĐÚNG VẬY nếu giá trị thuộc về một tập hợp.
bài viết: z Hồ sơ kết hợp một số lượng cố định các phần tử dữ liệu thuộc các loại khác. Các phần tử riêng lẻ của một bản ghi đều có tên và được gọi là lĩnh vực . Tên trường phải là duy nhất trong bản ghi. Phân biệt mục cố định và biến thể . Mục nhập cố định bao gồm một số trường hữu hạn, khai báo của nó có định dạng sau:
Kiểu<имя типа> = ghi;
<имя поля_1>: <Тип поля>;
<имя поля_ n >: <Тип поля>;
Mục nhập biến thể, giống như đã sửa, có số lượng trường hữu hạn, nhưng cung cấp cơ hội diễn giải các vùng bộ nhớ mà các trường chiếm giữ một cách khác nhau. Tất cả các tùy chọn ghi đều được đặt ở một vị trí bộ nhớ và cho phép bạn truy cập chúng bằng các tên khác nhau. Lưu ý rằng thuật ngữ “bản ghi biến thể” không có gì chung với thuật ngữ “loại biến thể” ( khác nhau). Định dạng khai báo mục nhập biến thể:
Kiểu<имя типа> = ghi;
Trường hợp<Признак>: <Тип признака> của;
<вариант_1>: (<описание варианта_1>)
<вариант_ n >: (<описание варианта_ n >);
Để tham chiếu đến một trường cụ thể, điều cần thiết là chỉ định tên bản ghi và tên trường, cách nhau bằng dấu chấm. Tuy nhiên, tên trường là phức hợp. Bạn có thể thực hiện các thao tác tương tự với một trường cũng như với một biến thuộc loại này.
Ví dụ.
Đăng trên ref.rf
var Man: bản ghi;
Man.Name:=’Ivanov M.A.’;
Nam .Salary:=5000;
Biến Man là một bản ghi cố định chứa các trường Tên, Lương và Ghi chú, mỗi trường có loại riêng.
Các tập tin: Tài liệu là một chuỗi các phần tử cùng loại được đặt tên nằm trên một thiết bị bên ngoài, thường là trên đĩa. Tệp có nhiều điểm chung với mảng động một chiều, nhưng không nằm trong RAM mà nằm ở bộ nhớ ngoài và không yêu cầu chỉ báo sơ bộ về kích thước.
Để thực hiện các thao tác với một tệp cụ thể nằm trên đĩa, chương trình thường sử dụng cái gọi là biến tập tin (tệp logic). Một biến tệp, sau khi mô tả, được liên kết với một tệp nhất định, do đó các thao tác được thực hiện trên nó sẽ dẫn đến những thay đổi tương ứng trong tệp này. Sau khi hoàn thành mọi thao tác, kết nối giữa biến file và file bị hỏng. Bây giờ biến tệp có thể được liên kết với một tệp khác cùng loại.
Có tính đến sự phụ thuộc vào loại phần tử, họ phân biệt tập tin văn bản, đã gõ và chưa gõ . tập tin văn bản chứa các chuỗi ký tự có độ dài thay đổi, tập tin đánh máy tạo thành các phần tử thuộc loại được chỉ định (ngoại trừ tệp), trong tập tin chưa được gõ có những phần tử mà loại của nó không được chỉ định. Mô tả của biến tệp dự định làm việc với tệp phải tương ứng với loại thành phần tệp.
Ví dụ.
Đăng trên ref.rf
var f1: TextFile;
f2: Tệp số nguyên;
f3: File thật;
ở đây, biến f1 được thiết kế để hoạt động với các tệp văn bản, các biến f2 và f3 dành cho các tệp được đánh máy chứa số nguyên và số thực tương ứng, và biến f4 dành cho các tệp không được gõ.
Các kiểu dữ liệu có cấu trúc - khái niệm và các loại. Phân loại và đặc điểm của chuyên mục “Các kiểu dữ liệu có cấu trúc” 2017, 2018.
Đề thi khoa học máy tính
Thông tin như một nguồn tài nguyên. Các phương pháp lưu trữ và xử lý thông tin.
Thông tin từ Lat. “Thông tin” có nghĩa là làm rõ, nhận thức, trình bày.
Theo nghĩa rộng thông tin -Đây là một khái niệm khoa học tổng quát bao gồm việc trao đổi thông tin giữa con người với nhau, trao đổi tín hiệu giữa thiên nhiên sống và vô tri, con người và các thiết bị.
Thông tin -Đây là thông tin về các đối tượng và hiện tượng của môi trường, các thông số, tính chất và điều kiện của chúng, làm giảm mức độ không chắc chắn và kiến thức chưa đầy đủ về chúng.
Khoa học máy tính kiểm tra thông tin là thông tin, dữ liệu, khái niệm được liên kết với nhau về mặt khái niệm làm thay đổi ý tưởng của chúng ta về một hiện tượng hoặc đối tượng trong thế giới xung quanh.
Nguồn thông tin -đó là các tài liệu riêng lẻ và các mảng tài liệu riêng biệt, các tài liệu và các mảng tài liệu trong hệ thống thông tin (thư viện, kho lưu trữ, quỹ, ngân hàng).
Để thông tin được sử dụng nhiều lần, nó phải được lưu trữ.
Lưu trữ dữ liệu -đó là một cách phổ biến thông tin trong không gian và thời gian. Phương pháp lưu trữ thông tin phụ thuộc vào phương tiện của nó (sách - thư viện, tranh - bảo tàng, ảnh - album). Máy tính được thiết kế để lưu trữ thông tin nhỏ gọn với khả năng truy cập nhanh chóng.
Xử lí dữ liệu là sự chuyển đổi thông tin từ loại này sang loại khác.
Xử lý thông tin - chính quá trình chuyển đổi từ dữ liệu ban đầu sang kết quả là quá trình xử lý. Đối tượng hoặc chủ thể thực hiện việc xử lý là người thực hiện việc xử lý đó.
Kiểu xử lý thứ nhất: xử lý gắn liền với việc thu nhận thông tin mới, nội dung kiến thức mới.
Kiểu xử lý thứ 2: xử lý liên quan đến thay đổi về hình thức nhưng không thay đổi nội dung (ví dụ:
dịch văn bản từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác).
Một loại xử lý quan trọng là mã hóa- chuyển đổi thông tin thành dạng biểu tượng,
thuận tiện cho việc lưu trữ, truyền tải, xử lý. Một loại xử lý thông tin khác là cấu trúc dữ liệu (nhập một thứ tự nhất định vào việc lưu trữ thông tin, phân loại, lập danh mục dữ liệu).
Một loại xử lý thông tin khác là tìm kiếm trong một số kho lưu trữ thông tin để tìm dữ liệu cần thiết đáp ứng các điều kiện tìm kiếm nhất định (truy vấn).
Khái niệm về dữ liệu có cấu trúc. Định nghĩa và mục đích của cơ sở dữ liệu
Khi tạo cơ sở dữ liệu, người dùng cố gắng sắp xếp thông tin theo nhiều đặc điểm khác nhau và nhanh chóng truy xuất một mẫu có sự kết hợp các đặc điểm tùy ý. Điều này chỉ có thể được thực hiện nếu dữ liệu được cấu trúc.
Cấu trúc -đó là sự giới thiệu các quy ước về cách trình bày dữ liệu.
Dữ liệu có cấu trúc -đó là dữ liệu được sắp xếp.
Dữ liệu phi cấu trúc –đây là dữ liệu được ghi lại, ví dụ, trong một tệp văn bản: Hồ sơ cá nhân số 1 Oleg Ivanovich Sidorov, ngày sinh. 14/11/92, Hồ sơ cá nhân số 2 Petrova Anna Viktorovna, ngày sinh. 15/03/91.
Để tự động hóa việc tìm kiếm và hệ thống hóa dữ liệu này, cần phải xây dựng các thỏa thuận nhất định về cách cung cấp dữ liệu, tức là ngày sinh phải được viết ra theo cùng một cách đối với mỗi học sinh, nó phải có cùng độ dài và định nghĩa. đặt giữa các thông tin còn lại. Nhận xét tương tự cũng áp dụng cho phần còn lại của dữ liệu (số tệp cá nhân, F., I., O.) Sau khi thực hiện cấu trúc thông tin đơn giản, nó sẽ trông như thế này:
Ví dụ về dữ liệu có cấu trúc: STT Họ và tên Ngày sinh
1 Sidorov Oleg Ivanovich 14/11/92
Các phần tử dữ liệu có cấu trúc:
1) A – trường (cột) – là đơn vị cơ bản không thể chia cắt của tổ chức thông tin
2) B – bản ghi (dòng) là tập hợp các trường có liên quan logic
3) B – bảng (file) là tập hợp các thể hiện của các bản ghi có cùng cấu trúc.
Cơ sở dữ liệu -Đây là tập hợp các dữ liệu có cấu trúc được kết nối với nhau được tổ chức trên phương tiện máy tính, chứa thông tin về các thực thể khác nhau của một lĩnh vực chủ đề nhất định (đối tượng, quy trình, sự kiện, hiện tượng).
Theo nghĩa rộng của từ này, cơ sở dữ liệu là tập hợp thông tin về các đối tượng cụ thể của thế giới thực trong bất kỳ lĩnh vực chủ đề nào.
Theo lĩnh vực chủ đềđược hiểu là một phần của thế giới thực, là đối tượng nghiên cứu để tổ chức quản lý, tự động hóa, ví dụ như một doanh nghiệp, một trường đại học, v.v.
Mục đích cơ sở dữ liệu:
1) Kiểm soát dự phòng dữ liệu. Như đã đề cập, hệ thống tệp truyền thống lãng phí bộ nhớ ngoài bằng cách lưu trữ cùng một dữ liệu trong nhiều tệp. Ngược lại, việc sử dụng cơ sở dữ liệu sẽ cố gắng loại bỏ sự dư thừa dữ liệu bằng cách tích hợp các tệp để tránh lưu trữ nhiều bản sao của cùng một thông tin.
2) Tính nhất quán của dữ liệu. Loại bỏ hoặc kiểm soát sự dư thừa dữ liệu giúp giảm nguy cơ xảy ra các điều kiện không nhất quán. Nếu một phần tử dữ liệu chỉ được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu trong một phiên bản thì việc thay đổi giá trị của nó sẽ chỉ yêu cầu một thao tác cập nhật và giá trị mới sẽ có sẵn ngay lập tức cho tất cả người dùng cơ sở dữ liệu. Và nếu phần tử dữ liệu này, với kiến thức về hệ thống, được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu thành nhiều bản sao, thì hệ thống như vậy sẽ có thể đảm bảo rằng các bản sao không mâu thuẫn với nhau.
3) Chia sẻ dữ liệu. Các tập tin thường thuộc sở hữu của các cá nhân hoặc toàn bộ bộ phận sử dụng chúng trong công việc của họ. Đồng thời, cơ sở dữ liệu thuộc về toàn bộ tổ chức và có thể được chia sẻ bởi tất cả người dùng đã đăng ký. Với cách tổ chức công việc này, nhiều người dùng hơn có thể làm việc với lượng dữ liệu lớn hơn. Hơn nữa, bạn có thể tạo các ứng dụng mới dựa trên thông tin đã tồn tại trong cơ sở dữ liệu và chỉ thêm dữ liệu hiện không được lưu trữ trong đó, thay vì xác định lại các yêu cầu đối với tất cả dữ liệu mà ứng dụng mới cần.
4) Duy trì tính toàn vẹn dữ liệu. Tính toàn vẹn của cơ sở dữ liệu có nghĩa là tính chính xác và nhất quán của dữ liệu được lưu trữ trong đó. Tính toàn vẹn thường được mô tả bằng các ràng buộc, tức là các quy tắc để duy trì tính nhất quán không được vi phạm trong cơ sở dữ liệu. Các ràng buộc có thể được áp dụng cho các thành phần dữ liệu trong một bản ghi hoặc cho các mối quan hệ giữa các bản ghi. Ví dụ: một ràng buộc về tính toàn vẹn có thể quy định rằng mức lương của nhân viên không được vượt quá 40.000 rúp mỗi năm hoặc trong bản ghi dữ liệu của nhân viên, số phòng ban mà anh ta làm việc phải tương ứng với một phòng ban thực tế của công ty.
5) Tăng cường bảo mật. Bảo mật cơ sở dữ liệu là bảo vệ cơ sở dữ liệu khỏi sự truy cập trái phép của người dùng. Nếu không có các biện pháp bảo mật thích hợp, dữ liệu tích hợp sẽ dễ bị tổn thương hơn dữ liệu trong hệ thống tệp. Tuy nhiên, việc tích hợp cho phép bạn xác định hệ thống bảo mật cơ sở dữ liệu cần thiết và DBMS để triển khai nó. Hệ thống bảo mật có thể được thể hiện dưới dạng tên đăng nhập và mật khẩu để xác định người dùng đã đăng ký trong cơ sở dữ liệu này. Quyền truy cập vào dữ liệu của người dùng đã đăng ký chỉ có thể bị giới hạn ở một số thao tác nhất định (trích xuất, chèn, cập nhật và xóa).
