Проблемы поиска информации: история и технологии. Поиск информации в компьютерных сетях: новые подходы. Синтаксис запросов Яндекс

Найти нужную информацию в Интернете зачастую довольно трудно. Интернет развивается хаотично, в нем нет четко выделенной структуры. Никто не может гарантировать, что на одном домене будет только информация определенной тематики, а на другом - информация другой, но тоже четко определенной тематики. Например, на доменах.com можно найти не только коммерческую информацию, а, например, различную документацию по программным продуктам или даже анекдоты.

Если бы доменная структура была бы похожа на структуру каталога, например, в домене ru.comp.os.linux (как в системе новостей) была бы вся информация об операционной системе Linux на русском языке и какая-то организация-модератор следила, чтобы в других доменах не выкладывалась информация о Linux, то тогда поиск был бы значительно проще. Ведь мы бы знали, где искать. Открываешь браузер, вводишь ru.comp.os.linux и получаешь... миллионы различных ссылок на статьи, HOWTO-документы и прочую информацию, так или иначе связанную с Linux.

Эффективность поиска

Эффективность поиска зависит от многих факторов:
• От самой информации - по одной теме информации может быть много, по другой - мало. Иногда можно найти много информации по заданной теме, но коэффициент полезного действия этого поиска окажется близким к 0,0%, а можно найти всего 3-4 ссылки, и это будет как раз то, что нужно. Сюда же относится умение веб-мастера правильно подать информацию, чтобы ее могли найти сами поисковые машины Предположим, где-то очень далеко есть нужная вам информация, но поисковая машина о ней ничего не знает. Возможно, информация была только что опубликована или просто веб-мастер, опубликовавший информацию, даже и не подозревает о существовании поисковых машин. Вы-то ищите информацию с помощью поисковой машины. Если она не "знает" нужную вам информацию, то, следовательно, и вы о ней ничего не узнаете.
• От поисковой машины - поисковых машин много и все они разные. Даже если они относятся к одному типу (о типах поисковых машин мы поговорим чуть позже), несомненно, у каждой из них будет свой алгоритм. Если вы не нашли информацию с помощью одной поисковой машины, попробуйте поискать ее с помощью другой. Не зацикливайтесь на одной поисковой машине, как бы она вам ни нравилась.
• От умения использовать поисковую машину - от того, как вы умеете использовать поисковую машину, зависит очень многое. Если вы не знаете, как использовать поисковую машину, вряд ли поиск будет эффективным.

Как правильно искать информацию

Поскольку чаще всего вы не выбираете нужный вам сайт из каталога поисковой машины, а вводите определенное ключевое слово (или несколько ключевых слов), то вам нужно максимально конкретно задать это самое ключевое слово. Чем точнее вы определите предмет поиска, тем точнее будет результат. Поисковая машина ведь не может угадать ваши мысли, нужно четко указать ей, что вы ищите.

У каждой поисковой машины есть свой синтаксис, который необходимо знать. В этой главе будет описан синтаксис поисковых машин Google, Yandex и Rambler. Если вы хотите использовать другую поисковую машину, то ее синтаксис вы сможете узнать на ее же сайте (обычно он подробно описан).

Поисковые системы интернета

А теперь поговорим о самих поисковых системах.

На территории бывшего СНГ наиболее популярными являются следующие поисковые системы, по данным SpyLog (Openstat) :

• 1. Яндекс (www.yandex.ru );
• 2. Google (www.google.com );
• 3. Поиск@Mail.ru (go.mail.ru );
• 3. Рамблер (www.rambler.ru );
• 5. Yahoo! (www.yahoo.com );
• 6. AltaVista (www.altavista.com );
• 7. Bing (www.bing.com ).

Поисковые системы указаны в порядке "убывания популярности". Как видите, самой популярной у нас является поисковая машина Яндекс.

Типы поисковых систем

Существуют два основных типа поисковых систем:
• индексные - Google, AltaVista, Rambler, HotBot, Яндекс и др.;
• классификационные (каталоговые) - Rambler, Yahoo! и др.

Не удивляйтесь, что поисковая система Rambler указана дважды - она одновременно являлася и индексной, и классификационной. К этому мы еще вернемся, а пока поговорим об отличиях этих двух систем.

Как работает индексная поисковая система? Поисковая система запускает специальную программу, которая просматривает содержимое веб-серверов, индексируя информацию: она заносит в свою базу данных ключевые слова той или иной веб-страницы, некоторую информацию из веб-страницы.

Краткая история Google

Начнем с названия. Google - это немного видоизмененный вариант слова googol (не зря ее часто называют "гуглом"). В свою очередь это слово было введено Милтоном Сиротой, племянником известного математика Эдварда Каснера, а потом было популяризировано в книге Каснера и Ньюмана "Математика и воображение". Слово "googol" отображает число одной единицей и 100 нулями. Название "Google" отображает попытку организовать огромное количество информации в Сети.

Итак, начнем с самого начала. Будущие разработчики Google Сергей Брин (Sergey Brin) и Лэрри Пейдж (Larry Page) познакомились в 1999 году в Станфордском университете. Тогда Лэрри было 24 года, а Сергею - 23. Лэрри в то время был студентом Мичиганского университета и на несколько дней приехал в Станфорд. Сергей был в группе студентов, которая должна была ознакомить гостей с университетом. С первой встречи Сергей и Лэрри, мягко говоря, недолюбливали друг друга - они спорили относительно всего, о чем можно было спорить. Хотя в итоге это и оказалось положительным моментом, поскольку их разные мнения привели к созданию алгоритма для решения одной из самых актуальных компьютерных задач: поиск нужной информации среди огромного массива данных. С января 1996 года Лэрри и Сергей начинают работу над поисковой машиной BackRub, которая должна была анализировать "обратные" ссылки, указывающие на данный веб-сайт. Работы над этим сервером велись в постоянной нехватке средств - ведь в то время Сергей и Лэрри были аспирантами университета - сами понимаете, что средств у аспирантов не очень много. Кстати, Лэрри впервые принимал участие в столь серьезном проекте, а до этого он занимался всякими "несерьезными", даже порой анекдотическими проектами, например, он построил работающий принтер из конструктора Lego.

Поисковые алгоритмы Google

Интерфейс Google поражает своей простотой: поле для ввода и две кнопки. Как говорится, все гениальное просто.

Специальный (расширенный) синтаксис Google

В дополнение к логическим операторам Google предоставляет вам модификаторы поиска, перечисленные в таблице. Модификаторы поиска называются специальным синтаксисом Google. Отнеситесь к этой таблице со всей серьезностью: попробовав однажды поискать что-нибудь с использованием модификаторов, вы уже не откажетесь от них.

Модификатор inurl в Google

Модификатор inurl используется для поиска по указанному URL. И отличие от модификатора site, который позволяет искать информацию только на одном сайте или домене, модификатор inurl позволяет искать информацию в подкаталогах сайта, например:

inurl: сайтskype-zvonim-besplatno

Модификатор inurl позволяет использовать символ * для указания домена, например:
inurl: "*.redhat.com"

Эффективнее всего использовать inurl в паре с site. Следующий запрос будет искать информацию в домене gidmir.ru, на всех его поддоменах, кроме www:
site: gidmir.ru inurl: "*.gidmir" -inurl: "www.gidmir.ru"

Язык поисковых запросов Google

Google позволяет использовать смешанный синтаксис, т.е. такой синтаксис, в запросе которого используются несколько специальных модификаторов поиска. Это позволяет достичь наилучшего результата.

Вот самый просто пример смешанного синтаксиса:
site: ru inurl: disc

В данном случае поиск будет произведен на сайтах домена, a URL должен содержать слово disc.

Вот еще один пример:
site: ru -inurl: оrg.ua

Поиск будет произведен на сайтах домена ru, но в результатах поиска будут отсутствовать страницы, расположенные на org.ua.

Поисковые запросы в Google

Для большинства рядовых пользователей Google лимит в 10 ключевых не заметен. Но любители длинных запросов, наверное, заметили, что Google принимает во внимание только первые 10 ключевых слов, а все остальные просто игнорируются.

Зачем нужно искать длинные фразы? В большинстве случаев - это отрывки произведений. Предположим, что мы ищем произведение "Мастер и Маргарита". Нужно отметить, что ключевая фраза должна выглядеть как "Мастер Маргарита", поскольку слова и, или, and, of, or, I, a, the и некоторые другие игнорируются поисковой машиной. Если вы хотите принудительно включить одно из этих слов в поиск, поставьте перед этим словом знак "+", например +the.

Преодолеть лимит в 10 слов позволяет правильное построение запроса. Следующие рекомендации помогут вам не только сократить длину запроса, но и повысить эффективность поиска в целом.

Расширенный поиск Google

Набираем в строке ввода браузера адрес - www.google.ru/advanced_search и переходим на расширенный поиск Google.

С помощью расширенного поиска можно искать информацию почти также гибко, как и с помощью модификаторов поиска. Почему "почти"? Интерфейс расширенного поиска предоставляет доступ далеко не ко всем модификаторам поиска.

Установка свойств поиска Google в Cookies браузера

Мне не хочется забивать вам голову техническими подробностями, поэтому я кратко скажу, что такое Cookies и нет, не с чем их едят, а как с ними нужно работать.

Представим, что перед нами поставлена такая задача: нужно написать индивидуальный отчет посещения для каждого клиента сайта нашей компании. То есть, чтобы пользователь не видел общее количество посещений, знал, сколько раз именно он был на нашем сайте. Для каждого IP-адреса нужно вести учет в одной таблице, которая, скорее всего, будет большой, а из этого следует, что мы нерационально используем процессорное время и дисковое пространство. Гораздо правильнее с нашей стороны будет использовать это пространство с большей пользой.

Результат поиска Google

Результат поиска Google - это не просто набор ссылок, соответствующих указанным условиям поиска. Это нечто большее, заслуживающее отдельного рассмотрения. Введите слово "rusopen" и щелкните на кнопке Поиск в Google.

В верхней части мы видим общее количество результатов (883 000 000) и общее время, которое занял поиск, а именно 0,34 секунды.

В большинстве случаев результат представляется в виде:
• название страницы;
• описание страницы;
• URL страницы;
• размер страницы;
• дата последнего индексирования страницы;

Google поиск по картинкам

Служба Google Images позволяет найти различные изображения в Интернете. Хотя сами изображения индексировать нельзя, индексируются страницы, содержащие эти изображения. Введите описание изображения и получите много, очень много ссылок, а также сами изображения, представленные в виде галереи.

Для более эффективного поиска картинок нужно использовать следующие модификаторы поиска:
• intitle: - поиск в заголовке страницы;
• filetype: - позволяет указать тип картинки, можно указывать следующие типы: JPEG and GIF, not BMP, PNG, изображения других типов не индексируются;
• inurl: - поиск по указанному URL, например inurl: www.gidmir.ru ;
• site: поиск на указанном домене или сайте, например, site: com.

Службы Google

Google - это мощнейшая поисковая система, охватывающая более 3 миллиардов страниц. Кроме обычных веб-страниц, Google индексирует файлы в форматах Word, Excel, PowerPoint, PDF и RTF. Также Google можно использовать для поиска картинок и номеров телефонов: для этого предназначены, соответственно, служба Google Images и Phonebook. В этой статье мы поговорим о специальных службах Google.

Электронная почта Google

Попробуйте использовать почту от Google. Нужно отметить, что это не совсем обычная веб-почта.

Среди особенностей Gmail нужно выделить следующие:
• огромный размер почтового ящика - более 7 Гбайт;
• вместо удаления писем их можно архивировать - тогда и места вам хватит надолго, и сможете восстановить письма, которые были получены или отправлены вами несколько лет назад;
• возможность поиска по почтовому ящику с эффективностью Google;
• удобная организация писем и ответов на них: все письма и ответы составляют одну цепочку, которую легко отслеживать;
• хорошая защита от спама;
• запоминающийся адрес ваше_имя@gmail.com;
• удобный интерфейс.

Поисковая система Рамблер (Rambler)

История Рамблера

Все началось в далеком 1991 году в городе Пущино Московской области. В том далеком году собралась группа единомышленников, среди которых были Дмитрий Крюков, Сергей Лысаков, Виктор Воронков, Владимир Самойлов, Юрий Ершов. Общим интересом этой группы стал Интернет. Наверное, в 1991 году ни один из будущих разработчиков Рамблера и не предполагал, что они станут создателями одной из самых крупных и известных поисковых машин Рунета. Ведь до этого все они обслуживали радиотехнические приборы в Институте биохимии и физиологии микроорганизмов РАН. В 1992 году была создана компания "Стек" во главе с Сергеем Лысаковым. Профиль компании - локальные сети и Интернет. По сути, компания "Стек" была интернет-провайдером. Фирма создала внутригородскую сеть, затем подключила Пущино к Москве, а уже через нее - к Интернету. Кстати, это был первый IP-канал, выходящий за пределы Москвы. И это в 1992 году! Сейчас проложить канал довольно проблематично - всегда найдется масса нюансов, а тогда кабели приходилось прокладывать самостоятельно, вручную, под землей, причем все это делалось зимой.

Как работал поиск Рамблер

Интернет постоянно развивается: число сайтов и их размеры увеличиваются с каждым днем. Ведь только представьте: большие сайты обновляются каждый день, даже если объем обновлений составляет 1024 байт (1 Кбайт), то если предположить, что таких сайтов 10 000, каждый день поисковой машине приходится обрабатывать (индексировать) 10 000 Кбайт (грубо говоря, 10 Мбайт) информации. Число 10 000 взято "с потолка" - примера ради. Оно может быть выше или ниже - ведь даже крупные сайты обновляются не каждый день. Размер обновления также надуман. Представьте информационно-аналитический сайт, на котором практически каждый день публикуются новые статьи или перепечатываются материалы с других сайтов. В этом случае размер обновлений будет далеко не 1 Кбайт, а как минимум 10. Добавьте ко всему этому еще новости и другую информацию и выходит, что при количестве обновленных сайтов 10 000 поисковая машина должна проиндексировать 120 Мбайт текста. И при всем этом поисковик должен не только точно отобразить результаты поиска, но еще и сделать это как можно быстрее, чтобы пользователю было удобно с ним работать. Кому захочется ждать результатов поиска 10 минут? Это я, конечно, утрирую, но лично я бы не ждал результатов поиска более 30 секунд (с момента щелчка по кнопке Найти до появления первых десяти результатов). Выходит, разработчикам поисковой машины приходится постоянно поддерживать на должном уровне не только "железо", которое должно быть в состоянии обрабатывать постоянно растущие объемы информации, но и "математику" одним железом не возьмешь. Нужно постоянно совершенствовать алгоритмы поиска, чтобы при увеличении объемов поисковой базы, время поиска не увеличивалось (имеется в виду существенное увеличение времени - для пользователя нет разницы, сколько будет выполняться поиск 2,5 секунды или 2,0555 секунды, поскольку он не в состоянии оценить это время).

Рамблер запросы, синтаксис Рамблера

Запрос к Рамблеру мог состоять из одного или нескольких слов, причем запрос мог содержать знаки препинания. Разработчики Рамблера сконструировали свою поисковую машину для максимального удобства пользователя. Рамблер мог использовать даже неопытный пользователь, который совсем не знаком с языком запросов. Все, что ему нужно было сделать, - это ввести запрос, состоящий из нескольких слов (например, какую-то фразу) и без знаков препинания - Рамблер сам находил нужные документы, причем делал это максимально эффективно. Конечно, если правильно использовать язык запросов, эффективность значительно увеличивалася, но даже при полном незнании языка запросов эффективность поиска была на высоком уровне. Как уже отмечалось, знание языка запросов - в ваших же интересах, вы просто сможете найти нужную вам информацию значительно быстрее.

Поисковая система Yandex (Яndex)

Историческая справка

В далеком 1990 году в компании «Аркадия», которую возглавляли Аркадий Борковский и Аркадий Волож, началась разработка поискового программного обеспечения. Спустя шесть лет появился сайт «Яндекс». Но что же произошло за эти шесть лет?

За два года были созданы две информационно-поисковые системы - «Международная Классификация Изобретений» и «Классификатор Товаров и Услуг». Обе системы работали под DOS и позволяли производить поиск слова из заданного словаря с использованием логических операторов.

В 1993 году компания «Аркадия» стала подразделением CompTek. За 1993-1994 годы значительно усовершенствовались технологии поиска, например, словарь, обеспечивающий поиск с учетом морфологии русского языка, занимал всего 300 Кбайт, а это значит, что он свободно помещался в оперативную память, и работа с ним происходила очень быстро. На основе этой новой технологии в 1994 году был создан «Библейский компьютерный справочник» - информационно-поисковая система, работающая с переводами Ветхого и Нового Заветов.

Языковой поиск Яндекс

Как поисковая система будет интерпретировать введенное вами слово?

Сейчас мы об этом и поговорим:
• Правило 1. Оказывается, система интерпретирует его согласно правилам русского языка. Пример: если вы ввели слово "машина", то также получите результаты, содержащие слова "машины", "машину" и т.д. Аналогично и с глаголами - по запросу "идти" получите документы, содержащие слова "идти", "идет", "шел", "шла" и т.д. Как видите, поисковая система более интеллектуальная, чем вы думали - это не просто средство для поиска определенного слова в базе данных.
• Правило 2. Особое внимание уделяется словам, написанным с большой буквы. Если слово написано с большой буквы и не является первым в предложении, то будут найдены только слова с большой буквы. Иначе - будут найдены слова, написанные как с большой, так и с маленькой буквы. Пример: по запросу "Такса А." будут найдены документы, содержащие как "такса" (плата), так и "Такса" (фамилия), поскольку слово "Такса" хоть и написано с большой буквы, но оно стоит первым в предложении. А вот по запросу "А. Такса" будут найдены документы, содержащие только слово "Такса", написанное с большой буквы.

Синтаксис Яндекса

По умолчанию Яндекс использует логический оператор И. Это означает, что если вы ввели запрос "телевизор Samsung", то в результатах получите документы, в которых в одном предложении будут встречаться слова "телевизор" и "Samsung". Если вы хотите указать оператор И явно, то используйте символ амперсанда &. Другими словами, запрос "телевизор Samsung" аналогичен запросу "телевизор & Samsung". Можно также использовать запрос "телевизор + Samsung".

Если вам нужен обратный эффект, т.е. вы хотите получить документы, в которых есть отдельно слово "телевизор" и отдельно слово "Samsung", то вам нужно использовать оператор ИЛИ (|), например: "телевизор | Samsung".

Синтаксис запросов Яндекс

Все слова в тексте документа Яндекс нумерует по порядку. Расстояние между соседними словами равно 1 (а не 0!), а расстояние межу словами в обратном порядке равно -1. То же самое относится и к предложениям.

Для указания расстояния между словами ставится знак /, за которым сразу стоит число, значит, это расстояние между словами. Например, по запросу "разработчик /2 программ" будут найдены документы, в которых содержатся слова "разработчик" и "программ", причем расстояние между словами должно быть не более двух слов и все эти слова должны быть в одном предложении. В данном случае будут найдены документы, содержащие "разработчик прикладных программ", "разработчик системных программ" и т.д.

Если нам точно известны расстояние и порядок слов, то можно воспользоваться синтаксисом /+n. Например, запрос "красная /+1 шапочка" приведет к результату, в котором слово "шапочка" следует сразу за словом "красная". К такому же результату привел бы запрос "красная шапочка".

Операторы поиска Яндекс

Скобки используются для представления в запросе целого выражения. Например, по запросу "(история | технологии | программы)/+1 Linux" будут найдены документы, содержащие одну из фраз "история Linux", "технологии Linux", "программы Linux".

Зоны

Зона - это место поиска нужной вам информации. Вы можете задать зону, в которой вы хотите выполнить поиск - заголовках (зона Title), ссылках (anchors) или адресе (Address). Можно также использовать зону all - поиск по всему документу.

Синтаксис: $имя_зоны запрос.

Например: запрос $title "Microsoft" найдет все документы, в заголовках которых встречается точная фраза "Microsoft".

Дополнительные возможности поиска Яндекс

Поисковая машина Google позволяла ограничить место поиска определенным списком серверов или же, наоборот, исключить некоторые серверы из списка поиска. Точно такие же возможности есть и в поисковой машине Яндекс. Вы также можете искать документы, в которых есть ссылки на определенные URL или картинки. При задании маски файла (например, картинки) можно использовать символ *, означающий все символы, например: ”audi-*”.

Синтаксис следующий: #имя_элемента=”значение”.

В общем случае - осуществляется поиск фразы запроса по страницам Интернета, и с помощью определенных критериев и алгоритмов результаты поиска ранжируются и выдаются пользователю. Наиболее часто используемыми критериями при ранжировании в поисковых машинах являются:
– наличие слов из запроса в документе, их количество, близость к началу документа, близость друг к другу;
– наличие слов из запроса в заголовках и подзаголовках документов;
– количество ссылок на данный документ с других документов;
– «респектабельность» ссылающихся документов.
Как видно из критериев ранжирования, реальный критерий релевантности документа - наличие слов из запроса (поисковая фраза) - не так сильно влияет на его ранг в результатах поиска. Такая ситуация ведет к снижению качества поиска, поскольку потенциально более полезные документы неминуемо оттесняются своими «оптимизированными» конкурентами в конец списка. И действительно, многие сталкивались с тем, что реально полезные ресурсы в поисковиках находятся на второй третьей странице выдачи поискового запроса. Тут и проявляется неэффективность алгоритмов ранжирования найденных документов. Это во многом обусловлено тем, что поисковые запросы в среднем состоят всего из трех-пяти слов, т. е. просто не хватает исходной информации для эффективного ранжирования выдачи.

А вот и проблемы при поиске....

Тут и проявляется не 100%-ная эффективность алгоритмов ранжирования найденных документов. Конечно, такая ситуация также возникает потому, что поисковые запросы пользователей в среднем состоят всего из трех-пяти слов. Т. е. такая исходная информация для поисковых систем слишком скудная для эффективного ранжирования выдачи.
Вторая проблема заключается в том, как «эдакое» большое количество информации переработать (= «переварить», «рассмотреть», «выделить главное», «отсеять ненужное и бесполезное») для конкретного пользователя, с учетом его потребностей, смысла и темы запроса, его предыдущей истории поиска, географического положения, его мнения о результатах поиска и т.д. Конечно, поисковые системы в этом направлении активно развиваются, но, очевидно, что поисковой машине далеко до совершенства. Потому что, на сегодняшний день только человек может оценить семантическую полезность, качество, специфику найденной информации и т.д.

Альтернативы поисковым системам

Поэтому, в качестве альтернативы появляются сервисы, структурирующие как-то Интернет для облегченного поиска нужной пользователю информации. И на данный момент уже есть социальные закладки, каталоги, торрент-трекеры, форумы, специализированные поисковики, файлообменники и т.д. Все эти сервисы в той или иной степени структурируют Интернет и «уменьшают расстояние» между пользователем и необходимой ему информацией (будь-то фильмы, музыка, книги, ответы на вопросы, и т.д.). И что, самое главное, «структурируют Интернет», в основном, сами пользователи.
Нет, здесь нет намека на то, что поисковые системы бесполезны или мало эффективны. Я считаю, что поисковые системы идеально подходят для поиска поверхностной и наиболее популярной информации. А для поиска более глубокой информации, в том числе полезных книг, статей, журналов, музыки и т.д. (имеется ввиду с возможностью скачать все это) более подходят вышеупомянутые ресурсы, «структурирующие Интернет».

Как вообще не заблудиться в Интернете?

Кратко:
1.Для поиска поверхностной информации использовать поисковые системы, например http://google.com , http://yandex.ru , http://nigma.ru , http://nibbo.com
2.Для поиску нужных по теме сайтов использовать каталоги Интернета, например ,

Думаю, что меня не закидают помидорами, прочитав название статьи. Согласитесь, что без информации мы сейчас и дня прожить не можем. Только для того, чтобы информацией обладать, ее нужно сначала найти. Разве существуют правила поиска информации в Интернете ? — спросите вы.

Предлагаю вспомнить себя новичком в Интернете или оглянуться на своих знакомых, которых у каждого из нас найдется предостаточно. Тех, кто использует Интернет в очень ограниченном количестве. А происходит это зачастую только из-за того, что человек не знает, как правильно составлять поисковые запросы, чтобы найти нужную ему информацию. В результате — сидение на одних и тех же сайтах и ресурсах, не понимая, что под ногами, то есть под руками есть огромный и неизведанный мир.

Как происходит поиск информации в Интернете?

Для начала, давайте определимся, кто для нас находит нужную нам информацию? Главные труженики — это поисковые системы и каталоги. Как верно замечено в справочнике Яндекса, умение искать — это искусство. Вести поиск эффективно при всей простоте интернета, могут далеко не все.

Находят для русского пользователя информацию различные поисковые системы, такие как Google, Yandex, Ramble, Mail, Yahoo… Общих правил поиска у них нет, так что нам предоставляется полная свобода действий. Я предпочитаю использовать Google, так как он имеет лучший в мире алгоритм ранжирования запросов. Для сравнения результатов всегда обращаюсь к Yandex. Если вы будете использовать эти два поисковика, то увидите, что результаты поиска в обоих случаях при одинаковом запросе будут отличаться друг от друга.

Поисковые системы ищут для нас информацию, учитывая следующие критерии:

• Ключевое слово содержится в заголовке
• Наличие ключевого слова в адресе домена или в названии страницы
• Ключевое слово выделено жирным шрифтом
• Плотность ключевого слова
• Ссылки на странице и название ключевого слова в тексте ссылки

То есть, поисковой системе нужно проделать огромную работу, чтобы выдать нам результат. Поэтому первое, что мы должны научиться делать, правильно оформлять поисковые запросы, прежде чем их ввести в поисковую строку.

Правила поиска информации в Интернете

1. Сформулируйте несколько запросов по вашему вопросу. Учитывайте при этом, что если вам надо найти реферат о слоне, то по слову слон вы найдете слонов и всего того, что может и не может относиться к слову слон. Это могут быть книги со словом слон в заголовке, это могут быть сайты, статьи, анекдоты, сказки, вообщем все то, к вашему настоящему запросу не имеет никакого отношения. Поэтому пишем коротко и ясно: рефераты о слонах. Для увеличения нажмите на картинку.

Яндекс нам выдал 2 млн ответов, Гугл оценил, что нам будут полезны 335000 страниц. Как видите, придется попотеть, чтобы найти то, что нам действительно нужно.

2. Сузим область поиска. Для этого заключим в кавычки наш запрос, и он будет выглядеть так: «рефераты о слонах». Посмотрим, что получится:

О чудо! Искать придется теперь гораздо меньше! Теперь мы уверены, что на этих страницах, которые нам выдали поисковики, будет информация, связанная с рефератами о слонах.

3. Не забываем о том, что писать поисковый запрос нужно грамотно. От этого также зависит качество выданной нам информации.

4. Поисковый запрос пишем только маленьким буквами. Если мы используем в запросе большие буквы, то не сможем увидеть ответы, где данное слово пишется с маленькой буквы. Используйте заглавные буквы только в именах собственных.

5. Активно используем поиск в картинках. Обычно, картинки имеют подписи при загрузке, в которых могут прописаны именно ваши ключевые слова.

6. С помощью знаков + и — можно указать какие слова мы хотим или не хотим видеть. Например, при запросе «зеленый чай» можно отметить знаком (-) слово пакетированный. В этом случае, можете рассчитывать на то, что информацию о зеленом чае в пакетиках вы не увидите.

7. Знак | сможет дать понять поисковым системам, что вы хотите найти «или-или». Если вы спросите «как написать реферат|оформить реферат», то в ответах у вас будут и как написать реферат и как его оформить.

8. Знаком! мы указываем, что хотим знать точную информацию по конкретному слову. Например, при поиске запроса!слон, мы увидим точное соответствие данному слову без словоформ. То есть, в поиске не будут отображены различные формы слова «слон» — слоны, слонов, слонами, о слонах и т.д.

9. Принимайте во внимание, что через какое-то время поиск может выдать вам совершенно другую информацию. Поэтому найденную информацию, если она вам действительно важна, лучше всего сохранять в избранном или в закладках браузера. Используйте систему хранения информации в своем браузере с помощью папок, их можно создавать прямо на панели, нажав правой кнопкой мыши и выбрав «добавить папку». Я предпочитаю сохранять с метками в Evernote, можете прочитать о моем любимом помощнике в статье

10. Используйте функции расширенного поиска поисковых систем, если вам нужны уточнения по датам, географии, языку, формату файла.

11. Не пренебрегайте поиском на 2-й и последующих страницах. Часто бывает, что свежая и новая информация еще не успела попасть в ТОП 10, поэтому ее придется поискать. Иногда, свои ответы я нахожу на пятой, или даже десятой странице.

12. Если вам постоянно нужна информация по конкретной сфере деятельности, используйте для сбора информации социальные сети, сообщества, группы, форумы, каталоги. Рассылка Subcribe может предложить вам большое количество специализированных, тематических групп, которые будут постоянно присылать вам новую информацию. Самое нужно вы также можете сохранять в закладках или в Evernote.

Если эта статья для вас оказалась полезной и интересной, поделитесь ею с друзьями, нажав на кнопку любой социальной сети.

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ПОИСК ИНФОРМАЦИИ В СЕТИ ИНТЕРНЕТ

Интернет-поиск – важный элемент работы в Сети. Точное количество веб-ресурсов современного интернета вряд ли кому-либо точно известно. В любом случае, счет идет на миллиарды. Для того чтобы можно было использовать информацию, необходимую в данный конкретный момент, не важно, в рабочих или развлекательных целях, сначала нужно ее найти в этом постоянно пополняемом океане ресурсов.

Для того чтобы интернет-поиск был успешным, должны быть выполнены два условия: запросы должны быть хорошо сформулированы и задавать их нужно в подходящих местах. Другими словами, от пользователя требуется, с одной стороны, умение переводить свои поисковые интересы на язык поискового запроса, а с другой – хорошее знание поисковых систем, доступных инструментов поиска, их достоинств и недостатков, что позволит выбирать в каждом конкретном случае наиболее подходящие средства поиска.

В настоящее время не существует какого-либо одного ресурса, удовлетворяющего всем требованиям к интернет-поиску. Поэтому при серьезном подходе к поиску неизбежно приходится задействовать разные инструменты, используя каждый в наиболее подходящем случае.

Основные средства интернет-поиска можно разделить на следующие основные группы:

Поисковые машины;

Веб-каталоги;

Справочные ресурсы;

Локальные программы для поиска в интернете.

Наиболее популярным средством поиска являются поисковые машины – так называемые интернет-поисковики (Search Engines). Тройка лидеров в общемировом масштабе достаточно стабильна – это Google, Yahoo! и Bing. Во многих странах к этому перечню добавляются собственные локальные поисковики, оптимизированные для работы с местным контентом. С их помощью теоретически можно найти любое конкретное слово на страницах многих миллионов сайтов. С точки зрения пользователя основной недостаток поисковиков – это неизбежное наличие информационного шума в результатах. Так принято называть попавшие по тем или иным причинам в список выдачи результаты, не соответствующие запросу.

Несмотря на многие различия, все интернет-поисковики работают по схожим принципам и с технической точки зрения состоят из похожих подсистем. Первая структурная часть поисковика – специальные программы, применяемые для автоматического поиска и последующего индексирования веб-страниц. Такие программы обычно называют пауками, или ботами. Они просматривают код веб-страниц, находят расположенные на них ссылки и тем самым обнаруживают новые веб-страницы. Есть и альтернативный способ включения сайта в индекс. Многие поисковики предлагают владельцам ресурсов возможность самостоятельно добавить сайт в свою базу. Как бы то ни было, затем веб-страницы скачиваются, анализируются и индексируются. В них выделяются структурные элементы, находятся ключевые слова, определяются их связи с остальными сайтами и веб-страницами. Производятся и другие операции, результатом выполнения которых становится формирование индексной базы поисковика. Эта база – второй главный элемент любого поисковика. Сейчас не существует какой-либо одной абсолютно полной индексной базы, которая содержала бы сведения обо всем контенте интернета. Поскольку разные поисковики используют разные программы поиска веб-страниц и строят свой индекс с помощью разных алгоритмов, индексные базы поисковиков могут существенно различаться. Некоторые сайты оказываются проиндексированными несколькими поисковиками, однако всегда остается определенный процент ресурсов, включенных в базу только какого-либо одного поисковика. Наличие у каждого поисковика такой оригинальной и непересекающейся части индекса позволяет сделать важное практическое заключение: если вы пользуетесь только одним поисковиком, пусть даже самым крупным, вы обязательно потеряете некоторый процент полезных ссылок.

Следующая часть интернет-поисковика – собственно программы поиска и сортировки результатов. Эти программы решают две основные задачи: сначала находят в базе страницы и файлы, соответствующие поступившему запросу, а затем сортируют полученный массив данных в соответствии с различными критериями. От эффективности их работы во многом зависит успех в достижении целей поиска.

Последний элемент интернет-поисковика – пользовательский интерфейс. Кроме обычных для любых сайтов требований к эстетике и удобству, к интерфейсам поисковиков предъявляется еще одно важное требование: они должны предлагать различные инструменты составления и уточнения запросов, а также сортировки и фильтрации результатов. Преимущества поисковых машин – великолепный охват источников, сравнительно быстрое обновление содержимого базы и хороший выбор дополнительных функций.

Главный инструмент работы с поисковиками – это запрос.

Для интернет-поиска используются также специальные приложения, устанавливаемые на локальном компьютере. Это могут быть как простые программы, так и довольно сложные комплексы поиска и анализа данных. Наиболее распространены поисковые плагины для браузеров, панели для браузеров, предназначенные для работы с каким-либо конкретным поисковым сервисом, и метапоисковые пакеты с возможностями анализа результатов.

Веб-каталоги – это ресурсы, в которых сайты распределяются по тематическим категориям. Если с поисковиками пользователь работает только посредством запросов, то в каталоге есть возможность просматривать тематические разделы целиком. Второе принципиальное отличие каталогов от автоматических поисковиков – это то, что в их наполнении, как правило, непосредственно участвуют люди, которые просматривают ресурсы и относят сайт к той либо иной категории. Веб-каталоги принято делить на универсальные и тематические. Универсальные стараются охватить максимум тем. В них можно найти все, что угодно: от сайтов о поэзии до компьютерных ресурсов. Другими словами, широта поиска у них максимальная. Тематические же каталоги специализируются на определенной тематике, обеспечивая за счет сокращения широты охвата ресурсов максимальную глубину поиска.

Преимущества каталогов – сравнительно высокое качество ресурсов, поскольку каждый сайт в нем просматривается и отбирается человеком. Тематическая группировка сайтов позволяет удобно располагать сайты близкой тематики. Такой режим работы хорош для обнаружения новых для вас сайтов по интересующей теме – он точнее применения поисковой машины. Веб-каталоги рекомендуется использовать для первого знакомства с какой-либо предметной областью, а также поиска по нечетким запросам – у вас будет возможность «побродить» по разделам каталога и точнее определиться с тем, что именно вам требуется.

Недостатки веб-каталогов известны. В первую очередь, это медленное пополнение базы, поскольку включение сайта в каталог предполагает участие человека. В отношении оперативности веб-каталог – не соперник поисковикам. Кроме того, веб-каталоги существенно уступают поисковикам по размерам баз.

Говоря о интернет-поиске, нельзя обойти вниманием ряд терминов, которые тесно связаны с этой сферой и часто используются для описания и оценки поисковиков. Например: широта и глубина интернет-поиска. Широким называют поиск, который захватывает как можно большее количество источников информации. При этом достаточным считается хотя бы упоминание о том или ином подходящем запросу сайте. Глубина поиска относится к подробности индексирования и последующего поиска каждого конкретного ресурса. Например, многие поисковики по-разному подходят к индексированию разных сайтов. Крупные и популярные сайты индексируются в максимальном объеме, роботы стараются не упустить ни одной страницы такого ресурса. В то же время на других сайтах может быть проиндексирована только заглавная страница и пара страниц содержания. Эти обстоятельства, естественно, сказываются и на последующем поиске. Глубокий поиск работает по принципу «лучше включить в результаты лишнюю информацию, чем упустить какие-либо относящиеся к теме поиска данные».

Достаточно часто можно встретить такие понятия, как глобальный и локальный интернет-поиск. При локальном интернет-поиске учитывается географическое местоположение пользователя и предпочтение отдается результатам, так или иначе связанным с конкретной страной или местностью. При глобальном поиске эта информация не учитывается, и поиск ведется во всех доступных ресурсах.

При составлении запроса на интернет-поисковиках действуют различные режимы поиска. К типовым режимам поиска, которые встречаются на большинстве интернет-машин, можно отнести простой и расширенный поиск. Простой поиск позволяет в одном запросе указать только один поисковый признак. Расширенный поиск дает возможность составить запрос из нескольких условий, связав их логическими операторами.

Для уточнения поисковых запросов используются различные фильтры . Фильтрами называют те или иные вспомогательные средства составления запроса, которые не относятся к содержательной стороне условий запроса, а ограничивают результаты поиска каким-либо формальным признаком. Так, например, применяя при поиске фильтр типа файла, пользователь не сообщает системе сведений, относящихся к теме своего запроса, а просто ограничивает полученные результаты определенным типом файлов, указанным в условии своего запроса.

Для большинства пользователей универсальные поисковики являются основным, а зачастую и единственным средством интернет-поиска. Они предлагают хороший охват источников, а также набор инструментов, достаточный для решения основных поисковых задач.

Рынок универсальных поисковиков достаточно велик. Мы постарались проанализировать наиболее известные поисковые системы, а результаты представили в виде таблицы 1.

При выборе универсального поисковика важную роль играет качество находимых с его помощью ресурсов. Определить предпочтительный для конкретных задач поисковик можно «методом маркера». Суть его состоит в том, что вначале составляется некий тематический поисковый запрос, после чего опрашивается группа людей – экспертов в данной области на предмет выявления лучших, по их мнению, интернет-ресурсов по избранной теме. На основе данных опроса формируется список сайтов-маркеров, гарантированно релевантных запросу и содержащих качественную информацию. Затем запрос отправляется на тестируемые поисковики. Логика оценки проста: чем выше в результатах поиска будут расположены сайты-маркеры, тем лучше конкретный ресурс подходит для поиска информации по тестовой теме.

1. Введение

С каждым годом объемы Интернета увеличиваются в разы, поэтому вероятность найти необходимую информацию резко возрастает. Интернет объединяет миллионы компьютеров, множество разных сетей, число пользователей увеличивается на 15-80% ежегодно. И, тем не менее, все чаще при обращении к Интернет основной проблемой оказывается не отсутствие искомой информации, а возможность ее найти. Как правило, обычный человек в силу разных обстоятельств не может или не хочет тратить на поиск нужного ему ответа больше 15-20 минут. Поэтому особенно актуально правильно и грамотно научиться, казалось бы, простой вещи – где и как искать, чтобы получать ЖЕЛАЕМЫЕ ответы.

Чтобы найти нужную информацию, необходимо найти её адрес. Для этого существуют специализированные поисковые сервера (роботы индексов (поисковые системы), тематические Интернет-каталоги, системы мета-поиска, службы поиска людей и т.д.). В данном мастер-классе раскрываются основные технологии поиска информации в Интернете, предоставляются общие черты поисковых инструментов, рассматриваются структуры поисковых запросов для наиболее популярных русскоязычных и англоязычных поисковых систем.

2. Технологии поиска

Web-технология World Wide Web (WWW) считается специальной технологией подготовки и размещения документов в сети Интернет. В состав WWW входят и web-страницы, и электронные библиотеки, каталоги, и даже виртуальные музеи! При таком обилии информации остро встает вопрос: «Как сориентироваться в столь огромном и масштабном информационном пространстве?»
В решении данной проблемы на помощь приходят поисковые инструменты.

2.1 Поисковые инструменты

Поисковые инструменты - это особое программное обеспечение, основная цель которого – обеспечить наиболее оптимальный и качественный поиск информации для пользователей Интернета. Поисковые инструменты размещаются на специальных веб-серверах, каждый из которых выполняет определенную функцию:

1. Анализ веб-страниц и занесение результатов анализа на тот или иной уровень базы данных поискового сервера.
2. Поиск информации по запросу пользователя.
3. Обеспечение удобного интерфейса для поиска информации и просмотра результата поиска пользователем.

Приемы работы, используемые при работе с теми или другими поисковыми инструментами, практически одинаковы. Перед тем как перейти к их обсуждению, рассмотрим следующие понятия:

1. Интерфейс поискового инструмента представлен в виде страницы с гиперссылками, строкой подачи запроса (строкой поиска) и инструментами активизации запроса.
2. Индекс поисковой системы – это информационная база, содержащая результат анализа веб-страниц, составленная по определенным правилам.
3. Запрос – это ключевое слово или фраза, которую вводит пользователь в строку поиска. Для формирования различных запросов используются специальные символы ("", ~), математические символы (*, +, ?).

Схема поиска информации в сети Интернет проста. Пользователь набирает ключевую фразу и активизирует поиск, тем самым получает подборку документов по сформулированному (заданному) запросу. Этот список документов ранжируется по определенным критериям так, чтобы вверху списка оказались те документы, которые наиболее соответствуют запросу пользователя. Каждый из поисковых инструментов использует различные критерии ранжирования документов, как при анализе результатов поиска, так и при формировании индекса (наполнении индексной базы данных web-страниц).

Таким образом, если указать в строке поиска для каждого поискового инструмента одинаковой конструкции запрос, можно получить различные результаты поиска. Для пользователя имеет большое значение, какие документы окажутся в первых двух-трех десятках документов по результатам поиска и на сколько эти документы соответствуют ожиданиям пользователя.

Большинство поисковых инструментов предлагают два способа поиска – simple search (простой поиск) и advanced search (расширенный поиск) с использованием специальной формы запроса и без нее. Рассмотрим оба вида поиска на примере англоязычной поисковой машины.

Например, AltaVista удобно использовать для произвольных запросов, «Something about online degrees in information technology», тогда как поисковый инструмент Yahoo позволяет получать мировые новости, информацию о курсе валют или прогнозе погоды.

Освоение критериев уточнения запроса и приемов расширенного поиска, позволяет увеличивать эффективность поиска и достаточно быстро найти необходимую информацию. Прежде всего, увеличить эффективность поиска Вы можете за счет использования в запросах логических операторов (операций) Or, And, Near, Not, математических и специальных символов. С помощью операторов и/или символов пользователь связывает ключевые слова в нужной последовательности, чтобы получить наиболее адекватный запросу результат поиска. Формы запросов приведены в таблице 1.

Таблица 1

Простой запрос дает некоторое количество ссылок на документы, т.к. в список попадают документы, содержащие одно из слов, введенных при запросе, или простое словосочетание (см. таблицу 1). Оператор and позволяет указать на то, что в содержании документа должны быть включены все ключевые слова. Тем не менее, количество документов может быть все еще велико, и их просмотр займет достаточно времени. Поэтому в ряде случаев гораздо удобнее применить контекстный оператор near, указывающий, что слова должны располагаться в документе в достаточной близости. Использование near значительно уменьшает количество найденных документов. Наличие символа "*" в строке запроса означает, что будет осуществляться поиск слова по его маске. Например, получим список документов, содержащих слова, начинающиеся на "gov", если в строке запроса запишем "gov*". Это могут быть слова government, governor и т.д.

Не менее популярная поисковая система Rambler ведет статистику посещаемости ссылок из собственной базы данных, поддерживаются те же логические операторы И, ИЛИ, НЕ, метасимвол * (аналогично расширяющему диапазон запроса символу * в AltaVista), коэффициентные символы + и -, для увеличения или уменьшения значимости вводимых в запрос слов.

Давайте рассмотрим наиболее популярные технологии поиска информации в Интернет.

2.2 Поисковые машины (search engines)

Машины веб-поиска - это сервера с огромной базой данных URL-адресов, которые автоматически обращаются к страницам WWW по всем этим адресам, изучают содержимое этих страниц, формируют и прописывают ключевые слова со страниц в свою базу данных (индексирует страницы).

Более того, роботы поисковых систем переходят по встречаемым на страницах ссылкам и переиндексируют их. Так как почти любая страница WWW имеет множество ссылок на другие страницы, то при подобной работе поисковая машина в конечном результате теоретически может обойти все сайты в Интернет.

Именно этот вид поисковых инструментов является наиболее известным и популярным среди всех пользователей сети Интернет. У каждого на слуху названия известных машин веб-поиска (поисковых систем) – Яndex, Rambler, Aport.

Чтобы воспользоваться данным видом поискового инструмента, необходимо зайти на него и набрать в строке поиска интересующее Вас ключевое слово. Далее Вы получите выдачу из ссылок, хранящихся в базе поисковой системы, которые наиболее близки Вашему запросу. Чтобы поиск был наиболее эффективен, заранее обратите внимание на следующие моменты:

• определитесь с темой запроса. Что именно в конечном итоге Вы хотите найти?
• обращайте внимание на язык, грамматику, использование различных небуквенных символов, морфологию.Важно также правильно сформулировать и вписать ключевые слова. Каждая поисковая система имеет свою форму составления запроса - принцип один, но могут различаться используемые символы или операторы. Требуемые формы запроса различаются также в зависимости от сложности программного обеспечения поисковых систем и предоставляемых ими услуг. Так или иначе, каждая поисковая система имеет раздел "Help" ("Помощь"), где все синтаксические правила, а также рекомендации и советы по поиску, доступно объясняются (скриншот страничек поисковиков).
• используйте возможности разных поисковых систем. Если не нашли на Яndex, попробуйте на Google. Пользуйтесь услугами расширенного поиска.
• чтобы исключить документы, содержащие определенные термины, используйте знак "-" перед каждым таким словом. Например, если Вам нужна информация о работах Шекспира, за исключением "Гамлета", то введите запрос в виде: "Шекспир-Гамлет". И для того, чтобы, наоборот, в результаты поиска обязательно включались определенные ссылки, используйте символ "+". Так, чтобы найти ссылки о продаже именно автомобилей, Вам нужен запрос "продажа+автомобиль". Для увеличения эффективности и точности поиска, используйте комбинации этих символов.
• каждая ссылка в списке результатов поиска содержит – несколько строчек из найденного документа, среди которых встречаются Ваши ключевые слова. Прежде чем переходить по ссылке, оцените соответсвие сниппета теме запроса. Перейдя по ссылке на определенный сайт, внимательно окиньте взглядом главную страничку. Как правило, первой страницы достаточно, чтобы понять – по адресу Вы пришли или нет. Если да, то дальнейшие поиски нужной информации ведите на выбранном сайте (в разделах сайта), если нет – возвращайтесь к результатам поиска и пробуйте очередную ссылку.
• помните, что поисковые системы не производят самостоятельную информацию (за исключением разъяснений о самих себе). Поисковая система – это лишь посредник между обладателем информации (сайтом) и Вами. Базы данных постоянно обновляются, в них вносятся новые адреса, но отставание от реально существующей в мире информации все равно остается. Просто потому, что поисковые системы не работают со скоростью света.

К наиболее известным машинам веб-поиска относятся Google, Yahoo, Alta Vista, Excite, Hot Bot, Lycos. Среди русскоязычных можно выделить Яndex, Rambler, Апорт.

Поисковые системы являются самыми масштабными и ценными, но далеко не единственными источниками информации в Сети, ведь помимо них существуют и другие способы поиска в Интернете.

2.3 Каталоги (directories)

Каталог Интернет-ресурсов – это постоянно обновляющийся и пополняющийся иерархический каталог, содержащий множество категорий и отдельных web-серверов с кратким описанием их содержимого.Способ поиска по каталогу подразумевает «движение вниз по ступенькам», то есть движение от более общих категорий к более конкретным. Одним из преимуществ тематических каталогов является то, что пояснения к ссылкам дают создатели каталога и полностью отражают его содержание, то есть дает Вам возможность точнее определить, насколько соответствует содержание сервера цели Вашего поиска.

Примером тематического русскоязычного каталога можно назвать ресурс http://www.ulitka.ru/ .

На главной странице данного сайта расположен тематический рубрикатор,

с помощью которого пользователь попадает в рубрику со ссылками на интересующую его продукцию.

Кроме того, некоторые тематические каталоги позволяют искать по ключевым словам. Пользователь вводит необходимое ключевое слово в строку поиска

и получает список ссылок с описаниями сайтов, которые наиболее полно соответствуют его запросу. Стоит отметить, что этот поиск происходит не в содержимом WWW-серверов, а в их кратком описании, хранящихся в каталоге.

В нашем примере в каталоге также имеется возможность сортировки сайтов по количеству посещений, по алфавиту, по дате занесения.

Другие примеры русскоязычных каталогов:
Каталог@Mail.ru
Weblist
Vsego.ru
Cреди англоязычных каталогов можно выделить:
http://www.DMOS.org
http://www.yahoo.com/
http://www.looksmart.com

2.4 Подборки ссылок

Подборки ссылок – это отсортированные по темам ссылки. Они достаточно сильно отличаются друг от друга по наполнению, поэтому чтобы найти подборку, наиболее полно отвечающую Вашим интересам, необходимо ходить по ним самостоятельно, дабы составить собственное мнение.

В качестве примера приведем Подборку ссылок "Сокровища Интернет" АО "Релком"

Пользователь, нажимая на любую из заинтересовавших его рубрик