Có liên quan là hiệu quả! Mọi thứ bạn muốn biết về nội dung có liên quan. Kinh nghiệm làm việc có liên quan - nó là gì?

Mức độ liên quan — một tham số cho biết kết quả của công cụ tìm kiếm phù hợp như thế nào với yêu cầu của người dùng đã nhập truy vấn.

Mức độ liên quan được tính bằng thuật toán của công cụ tìm kiếm và là tỷ lệ giữa số lượng từ khóa trên một trang tài nguyên với tổng số từ. Mỗi trang được chỉ định tỷ lệ xuất hiện riêng của từ khóa trong văn bản. Bạn nên tuân theo nguyên tắc vàng: một lượng nhỏ sẽ không được các công cụ tìm kiếm chú ý và một lượng lớn sẽ bị coi là thư rác và sau đó bộ lọc sẽ được áp dụng.

đặc trưng

Với sự phát triển tích cực của Internet và sự gia tăng nhanh chóng của các trang web, câu hỏi đặt ra về chất lượng của kết quả tìm kiếm. Để đáp ứng điều này, các công cụ tìm kiếm đã thực hiện nguyên tắc liên quan đến truy vấn, xử lý các trang web và đưa ra các tùy chọn phù hợp nhất cho người dùng.

Ở giai đoạn đầu tiên, mức độ liên quan của các trang được xây dựng trên cơ sở thẻ meta, mật độ từ khóa, tần suất xuất hiện từ khóa trong tiêu đề, phương pháp thiết kế nội dung, v.v. Với sự ra đời của những ô cửa đáp ứng được những tiêu chí này thì cần phải đưa vào những yếu tố phù hợp bên ngoài.

Dưới đây là công thức mô tả tiêu chí liên quan: R=PR*(T+L).

R - mức độ liên quan của truy vấn,

T - mức độ liên quan của văn bản, tiêu chí nội bộ đáp ứng yêu cầu của công cụ tìm kiếm ở mức độ nào,

L - mức độ liên quan của liên kết, mức độ văn bản của các liên kết đến tương ứng với truy vấn tìm kiếm,

PR - cấp bậc tài nguyên, không phụ thuộc vào yêu cầu.

Công thức này chỉ là sự biện minh có điều kiện cho tính hiệu quả của các thuật toán xếp hạng, thể hiện một bức tranh hoàn chỉnh về các tiêu chí liên quan.

Tiêu chí liên quan bên ngoài

Tiêu chí bên ngoài về mức độ liên quan được thể hiện bằng mức độ trích dẫn (tính phổ biến của tài liệu tham khảo). Sự liên quan của một trang web phụ thuộc vào số lượng trang web liên kết đến nó. Càng có nhiều trang liên kết thì độ uy tín của trang đó càng cao và nội dung của nó càng tốt.

Các công cụ tìm kiếm có các thuật toán liên quan riêng, nhưng chúng đều hoạt động theo cùng một nguyên tắc, trên thực tế, chúng là phiên bản được xử lý và cải tiến của thuật toán (PR) đầu tiên, được phát triển bởi những người sáng lập Google, chỉ đặc trưng cho số lượng người gửi đến. liên kết.

Thuật toán liên quan đầu tiên được coi là PI (chỉ báo thẩm quyền trang) của Aport, được phát triển vào năm 1999. PI chỉ xác định liên kết bên ngoài quan trọng nhất.

Yandex có chỉ số trích dẫn riêng, VIC, được phát hành vào mùa xuân năm 2001. Một VIC được gán cho mỗi trang. Sau năm 2002 Do sự thao túng của quản trị viên web với VIC, chỉ mục trích dẫn đã bị đóng để công chúng truy cập. Trước đây, dịch vụ như vậy đã được cung cấp trong Yandex. Trần. Hiện nay, bạn chỉ có thể xem TCI, chỉ mục trích dẫn cho các trang web trong danh mục Yandex.

Mùa thu 2002 chỉ số phổ biến xuất hiện trên Rambler; ngoài các liên kết, nó còn xác định tần suất truy cập vào các trang của trang web, có thể được tìm thấy từ bộ đếm Top 100.

Tiêu chí xếp hạng nội bộ

Tiêu chí quan trọng nhất là tần suất xuất hiện của từ khóa trên trang. Công cụ tìm kiếm có thể đánh dấu một từ khóa trong văn bản. Một trang web có liên quan miễn là yêu cầu của người dùng phù hợp với từ khóa và hình thức của nó trên trang web.

Vị trí từ khóa cũng ảnh hưởng đến mức độ liên quan của trang web, đặc biệt nếu từ khóa nằm trong tiêu đề. Và nếu truy vấn giống hệt với tiêu đề của văn bản, thì công cụ tìm kiếm chắc chắn sẽ xếp hạng trang này lên trên các trang khác.

Tiêu chí phù hợp nội bộ bao gồm:

Vị trí của từ khóa trên trang, ví dụ như trong thẻ meta.
Sự gần gũi của từ khóa. Tình huống này có thể đóng một vai trò quan trọng khi yêu cầu tương đương với một cụm từ đã đặt.
Vị trí ở đầu trang. Thứ hạng từ khóa càng cao thì nó càng có trọng lượng.
Từ khóa đồng nghĩa. Càng nhiều dạng và từ đồng nghĩa của từ khóa trong văn bản thì càng tốt: điều này cho thấy chủ đề của trang web tương ứng với chủ đề được chỉ định ban đầu.

Mức độ liên quan– mức độ kết quả tìm kiếm tương ứng với mong đợi của người dùng đã gửi truy vấn tìm kiếm. Hiệu quả của công cụ tìm kiếm được đánh giá bằng mức độ liên quan của kết quả tìm kiếm. Mức độ liên quan của thông tin này hoặc thông tin đó với một yêu cầu được xác định bởi thuật toán tìm kiếm. Trong phép tính gần đúng đơn giản nhất, mức độ liên quan của một trang được xác định bằng tỷ lệ số lần từ khóa có trong truy vấn tìm kiếm được sử dụng trên một trang trên tổng khối lượng văn bản. Mỗi hệ thống có tỷ lệ phần trăm xuất hiện riêng của cụm từ tìm kiếm trong văn bản, điều này cho biết mức độ liên quan cao của trang. Trung bình là 5%. Ít cụm từ tìm kiếm hơn có thể bị công cụ tìm kiếm bỏ qua. Nhiều hơn thế có thể nằm trong các hạn chế của bộ lọc thư rác của công cụ tìm kiếm với tất cả các hậu quả sau đó.

Sự miêu tả

Với sự phát triển của Internet, các công cụ tìm kiếm bắt đầu đóng vai trò dẫn đầu. Nhờ thuật toán của họ, người dùng có thể nhanh chóng truy cập bất kỳ thông tin nào. Tuy nhiên, sự gia tăng nhanh chóng về số lượng địa điểm cũng bắt đầu làm nảy sinh vấn đề về lựa chọn. Vì một yêu cầu của người dùng có thể trả về tới vài nghìn trang web, trong đó có cả trang chất lượng cao và chất lượng thấp, các công cụ tìm kiếm buộc phải phát triển nguyên tắc liên quan, cho phép họ chọn cho người dùng những tài liệu phù hợp nhất với điều kiện của họ. .

Ban đầu, mức độ liên quan của các trang được xác định bởi các tiêu chí nội bộ: mật độ từ khóa trong văn bản, sự xuất hiện của từ khóa trong tiêu đề, thẻ meta, các yếu tố thiết kế văn bản và nhiều yếu tố khác. Tuy nhiên, sau khi xuất hiện các ô cửa được tối ưu hóa cho các yêu cầu này, cần phải phát triển các thông số bên ngoài để xác định mức độ tuân thủ của địa điểm với yêu cầu đã nhập. Để làm ví dụ mô tả quá trình này, hãy xem xét công thức sau:

R=PR*(T+L); trong đó: R – giá trị liên quan; T – mức độ tuân thủ của tiêu chí nội bộ với các yêu cầu do công cụ tìm kiếm chỉ định (mức độ phù hợp của văn bản); L – mức độ xếp hạng liên kết - mức độ tương ứng của văn bản của các liên kết đến tài liệu với truy vấn tìm kiếm (mức độ liên quan của liên kết); PR là một chỉ báo về tiêu chí tài liệu bên ngoài không phụ thuộc vào yêu cầu (thẩm quyền của nguồn).

Công thức này không phản ánh chính xác công việc của các thuật toán xếp hạng của công cụ tìm kiếm hiện đại, nhưng nó đưa ra ý tưởng về tầm quan trọng và các loại tiêu chí tạo nên mức độ liên quan của các trang.

Tiêu chí liên quan nội bộ

Tiêu chí nội bộ quan trọng nhất về mức độ liên quan là từ khóa, cụ thể là tần suất của chúng trong văn bản. Các công cụ tìm kiếm có thể tính toán tham số này và nếu một cụm từ được lặp lại thường xuyên, hãy coi đó là cụm từ khóa. Nếu trong quá trình yêu cầu của người dùng, các cụm từ được tìm thấy trên trang tương ứng với hình thức của nó và là chìa khóa, tức là được sử dụng thường xuyên, thì trang web sẽ được coi là có liên quan.

Từ khóa cũng có tác động lớn đến vị trí của chúng. Trước hết, đây là sự hiện diện của họ trong các nhóm khác nhau. Nếu truy vấn của người dùng khớp với tiêu đề của tài liệu thì công cụ tìm kiếm có nhiều khả năng xếp hạng trang đó hơn các trang khác. Các yếu tố bổ sung ảnh hưởng đến trọng lượng của từ khóa cũng bao gồm:

Gần đầu trang. Từ khóa càng gần đầu trang thì càng có ý nghĩa.
Sự hiện diện của từ khóa ở một số nơi trên trang. Ví dụ: trong tiêu đề, thẻ meta, thẻ thiết kế văn bản.
Sự gần gũi của các từ khóa với nhau. Điều quan trọng là khi bất kỳ cụm từ nào, đặc biệt là cụm từ ổn định, hoạt động như một truy vấn tìm kiếm.
Sự sẵn có của các từ đồng nghĩa từ khóa. Các công cụ tìm kiếm thường chú ý đến sự hiện diện của các dạng từ khóa khác trong văn bản, cho biết rằng tài liệu thực sự đề cập đến một chủ đề nhất định.

Tiêu chí liên quan bên ngoài

Cơ sở của các tiêu chí liên quan bên ngoài là nguyên tắc trích dẫn hoặc mức độ phổ biến của tài liệu tham khảo. Yếu tố này ngụ ý rằng mức độ liên quan của một trang web có thể được xác định bởi mức độ phổ biến của nó trên Internet, tức là số lượng tài nguyên khác liên kết đến trang được đề cập. Số lượng của chúng càng cao, sức mạnh đáng tin cậy của trang web càng lớn và do đó, thông tin được trình bày trên đó có chất lượng cao hơn.

Mỗi công cụ tìm kiếm sử dụng thuật toán riêng để xác định mức độ trích dẫn, tuy nhiên, chúng đều có cơ chế hoạt động tương tự nhau và trên thực tế, hoạt động như một sửa đổi của thuật toán đầu tiên trên thế giới có tính đến số lượng

Khi nghiên cứu Talmud SEO sâu sắc, bạn thường gặp khái niệm “mức độ liên quan” của toàn bộ văn bản, trang hoặc trang web. Sự liên quan nó là gì trong những từ đơn giản? Đây chính xác là nội dung của ấn phẩm này, chúng tôi sẽ phân tích chi tiết mức độ liên quan của thuật ngữ, xem xét các ví dụ về kết quả của công cụ tìm kiếm có liên quan và cách đạt được nó.

Sự liên quan nó là gì

Mức độ liên quan là tỷ lệ của truy vấn tìm kiếm với kết quả tìm kiếm thu được. Nói một cách đơn giản, mức độ liên quan của thông tin là mức độ nội dung (văn bản, hình ảnh, video) thỏa mãn người dùng tìm kiếm nó.

Để hiểu mức độ liên quan của tìm kiếm là gì, chúng ta hãy xem một số ví dụ và cố gắng tìm ra nó bằng những từ đơn giản.

Ví dụ về kết quả có liên quan Một người dùng nào đó nhập truy vấn vào công cụ tìm kiếm: “Cách nướng bánh táo”. Kết quả là chúng ta sẽ có được 10 trang web có công thức nấu ăn hàng đầu.

Hãy lấy 5 vị trí đầu tiên và phân tích chúng từ dưới lên trên (hãy bắt đầu từ vị trí thứ 5):

Ở vị trí thứ năm, chúng ta sẽ thấy công thức làm bánh, trong đó mô tả các nguyên liệu cần thiết, những gì cần trộn và cách nấu, một bức tranh chung về chiếc bánh đã hoàn thành. Mọi thứ sẽ ổn ở Rhodes, nhưng tại sao trang web này chỉ “nhận được” 60% mức độ liên quan (một con số bất ngờ cho rõ ràng). Hãy đi xa hơn và hiểu lý do.
Ở vị trí thứ 4, công thức giống như ví dụ trước, chỉ có một số hình ảnh được thêm vào trong quá trình nấu. Bài viết hóa ra có nhiều thông tin hơn và sẽ nhận được 70% mức độ liên quan.
Chúng tôi vươn lên cao hơn. Mọi thứ đều giống như ví dụ trước, cộng với một video về quá trình chuẩn bị chiếc bánh xấu số đã được thêm vào. Tỷ lệ người dùng hài lòng với thông tin nhận được sẽ tăng mạnh. Trang web nhận được 80% thông tin liên quan là có lý do.
Mục thứ hai chứa một công thức có hình ảnh, video, mô tả văn bản chi tiết và liên kết đến các công thức nấu ăn tương tự, chẳng hạn như có thêm lê hoặc một tùy chọn rẻ hơn. Người dùng đã nghiên cứu tài liệu, hài lòng và chuyển sang trang tiếp theo. Đây là một tín hiệu tuyệt vời cho một công cụ tìm kiếm. Trang web này được 90%.
Và cuối cùng, người chiến thắng của chúng tôi, vị trí đầu tiên trong kết quả tìm kiếm về mức độ liên quan của thông tin. Một bộ nội dung hoàn chỉnh (văn bản, hình ảnh, video, liên kết đến các tài liệu tương tự), người dùng hài lòng. Nhưng điều gì phân biệt người dùng này với người dùng trước? Điều tách biệt nó là các từ khóa được sử dụng chính xác phù hợp với truy vấn tìm kiếm. Ví dụ: trong tiêu đề của trang, trong thẻ h1-h6, văn bản chứa các từ và cụm từ được tìm thấy trong yêu cầu. Điều này được gọi là sự liên quan nội bộ. Tôi sẽ nói về điều này một chút dưới đây.

Tôi nghĩ sau ví dụ này, bạn đã hiểu rõ mức độ liên quan của các trang trên trang web và cách xác định nó. Chúng tôi xác định mức độ liên quan một cách trực quan, nhưng nó cũng có thể được tính bằng số thực, ngay sau khi chúng tôi phân tích mức độ liên quan bên trong và bên ngoài.

Tiêu chí liên quan đến văn bản nội bộ

Chúng tôi đã xem mức độ liên quan của tìm kiếm là gì, bây giờ hãy phác thảo những điểm chính có thể giúp bạn đạt được mức độ hài lòng cao nhất của khách truy cập:

Điểm đầu tiên và chính là văn bản phải cho biết hoặc hiển thị những gì người dùng đang hỏi trong công cụ tìm kiếm. Nó là quan trọng nhất.
Sự hiện diện của từ khóa trong văn bản là một điểm quan trọng. Nếu nội dung của bạn hoàn hảo nhưng không có một lần xuất hiện chính xác nào của truy vấn được thăng hạng thì cơ hội lên top gần như bằng không.
Sử dụng các từ đồng nghĩa và các dạng từ của từ khóa.
Mật độ khóa. Khái niệm này đang tồn tại; với nội dung tốt và sự tối ưu hóa phù hợp, chỉ cần một lần xuất hiện khóa là đủ. Tuy nhiên, cố gắng không nhồi nhét các từ giống nhau cạnh nhau, điều này sẽ bị coi là thư rác và không chỉ làm giảm mức độ liên quan của bài kiểm tra mà thậm chí có thể loại một trang như vậy ra khỏi tìm kiếm.
Vị trí của từ khóa. Đây là một câu hỏi thú vị và cũng có rất nhiều tranh cãi xung quanh nó. Mọi người đều có thể đồng ý về một điều. Khóa chính phải ở dạng chính xác trong đoạn đầu tiên của văn bản, một lần ở giữa và ở cuối. Điều này sẽ là khá đủ.
Sử dụng các cụm từ khóa trong thẻ h1-h6, mô tả và tiêu đề. Điều này sẽ mang lại trọng lượng đáng kể cho trang của bạn cho truy vấn này.

Đây là những nguyên tắc nội bộ cơ bản để xác định mức độ liên quan của thông tin trên các trang của trang web.

Tiêu chí liên quan bên ngoài

Sự liên quan bên ngoài bao gồm các liên kết dẫn đến trang web. Trang của bạn được liên kết đến càng thường xuyên thì càng tốt. Nếu trang mà liên kết được đặt tương tự hoặc cùng chủ đề và thậm chí cả liên kết (văn bản liên kết) cũng chứa từ khóa. Điều này sẽ làm tăng đáng kể mức độ liên quan của trang mà liên kết được đặt.

Làm thế nào để tăng mức độ liên quan

Làm cách nào để tăng mức độ liên quan của một trang đã được lập chỉ mục? Bạn có thể quay lại hai tiêu đề trước và phân tích xem bạn có mọi thứ hay không, nhưng hãy lặp lại lần nữa và chia nhỏ trang có liên quan sẽ trông như thế nào, cho dù đó là trang mới hay yêu cầu chỉnh sửa trang cũ.

Vì vậy, trang có liên quan phải chứa những nội dung sau:

Từ khóa trong tiêu đề.
Nhập H1
Từ khóa trong đoạn đầu tiên. (Càng gần điểm đầu càng tốt).
Nội dung phải đáp ứng đầy đủ truy vấn tìm kiếm. Chứa thông tin toàn diện để người truy cập không còn muốn xem các trang web khác.
Sử dụng hình ảnh, video, danh sách, đoạn văn nhỏ, liên kết đến các tài liệu tương tự.
Mô tả, thường được sử dụng trong đoạn trích (văn bản tìm kiếm), phải ngắn gọn, giàu thông tin và hấp dẫn. Sử dụng từ khóa.
Trang phải có liên kết đến từ các trang web khác.

Bạn có thể điểm qua tất cả các điểm và kiểm tra xem mọi thứ đã đúng chỗ chưa, nếu cần, bạn có thể bổ sung bài viết, thêm một số yếu tố. Tôi đã nói về điều này rất chi tiết.

Có nhiều dịch vụ trực tuyến để kiểm tra mức độ liên quan của một trang. Tôi sẽ liệt kê một vài trong số họ.

Bạn có thể kiểm tra mức độ liên quan trên trang web PR-CY.ru. Bạn cần nhập yêu cầu được yêu cầu và cho biết url của trang đang được kiểm tra.

Megaindex cũng mang lại cơ hội này.

Trang web majento cũng cung cấp phân tích chi tiết về mức độ liên quan của các trang.

Sử dụng dịch vụ nào là tùy bạn, bạn nên thử tất cả và xác định xem dịch vụ nào phù hợp với mình nhất.

Cuối cùng. Mục đích của ấn phẩm này là để trả lời câu hỏi của bạn - “mức độ liên quan, nói một cách đơn giản thì nó là gì”. Tôi hy vọng tôi có thể truyền đạt cho bạn bản chất của khái niệm mức độ liên quan, đây là sự hài lòng của khách truy cập đối với thông tin được cung cấp, tính đầy đủ và tương đương với truy vấn tìm kiếm.

Video hài hước mang tính chất thư giãn. Không phải lúc nào cũng chỉ là học tập.

- [Tiếng Anh] có liên quan thiết yếu] ling. có khả năng phân biệt các đơn vị ngôn ngữ; có ý nghĩa đối với những gì l. Từ điển từ nước ngoài. Komlev N.G., 2006. có liên quan (tiếng Anh có liên quan thiết yếu) có khả năng phục vụ để phân biệt giữa ngôn ngữ ... Từ điển từ nước ngoài của tiếng Nga

Từ điển từ đồng nghĩa tiếng Nga phù hợp, phù hợp. tính từ liên quan, số từ đồng nghĩa: 3 đủ (27) ... Từ điển đồng nghĩa

liên quan- ồ ồ. liên quan đến nâng cao, nâng cao tiếng Anh. liên quan.1. chuyên gia. Quan trọng, đáng kể. 2. ngôn ngữ Có khả năng phục vụ cho việc phân biệt các đơn vị ngôn ngữ. Krysin 1998. Tính liên quan 1) thuộc tính của thông tin liên quan; 2) thông báo. Sự tương ứng về mặt ngữ nghĩa giữa... ... Từ điển lịch sử về chủ nghĩa Gallic của tiếng Nga

Xem rilevante... Từ điển năm ngôn ngữ của thuật ngữ ngôn ngữ

- (từ tiếng Pháp “relever”, đánh dấu, đánh dấu). Có khả năng phân biệt các đơn vị ngôn ngữ... Từ điển thuật ngữ ngôn ngữ

liên quan- có khả năng phân biệt các đơn vị ngôn ngữ, có khả năng phục vụ việc phân biệt (phân định) các đơn vị ngôn ngữ và do đó, quan trọng đối với ngôn ngữ như một phương tiện giao tiếp; có ý nghĩa... Từ điển dịch giải thích

liên quan- liên quan; Tóm tắt mẫu mười, tna... Từ điển chính tả tiếng Nga

liên quan- (Tiếng Anh cần thiết) Cần thiết cho việc phân biệt các đơn vị ngôn ngữ... Từ điển thuật ngữ ngôn ngữ T.V. Con ngựa con

liên quan- cr.f. releva/nten, releva/ntna, tno, tny... Từ điển chính tả của tiếng Nga

À, ồ; mười, tna, tno. [Tiếng Anh] thiết yếu liên quan] Lingu. Có khả năng phục vụ cho việc phân biệt các đơn vị ngôn ngữ. Dấu hiệu Ry. Thiên đường đối lập. ◁ Sự liên quan và; Và … từ điển bách khoa

Sách

, Turnbull D., Buryman J. Người dùng đã quen với việc nhận được các kết quả liên quan gần như ngay lập tức từ các ứng dụng tìm kiếm. Để tạo các ứng dụng như vậy, bạn phải thành thạo các công cụ tìm kiếm. Tuy nhiên, đối với nhiều...
Tìm kiếm liên quan bằng Elaticsearch và Solr, Turnbull Doug, Berryman John. Người dùng đã quen với việc nhận được kết quả liên quan gần như ngay lập tức từ các ứng dụng tìm kiếm. Để tạo các ứng dụng như vậy, bạn phải thành thạo các công cụ tìm kiếm. Tuy nhiên, đối với nhiều...

Mức độ liên quan(bắt nguồn từ tiếng Anh có liên quan - Refl) - hiểu một cách tổng quát đây là sự tuân thủ của tài liệu với mong đợi của người dùng. Do đó, mức độ liên quan của tìm kiếm là mức độ người dùng hài lòng với kết quả tìm kiếm được hiển thị theo truy vấn của mình. Lý tưởng nhất là trang kết quả tìm kiếm phải đáp ứng đầy đủ nhu cầu thông tin của người dùng về tính đầy đủ và chính xác.

Mức độ liên quan được tính toán bằng thuật toán của công cụ tìm kiếm. Mỗi công cụ tìm kiếm hoạt động theo thuật toán riêng của nó. Việc xếp hạng dựa trên công nghệ Matrixnet.

Các loại mức độ liên quan của tìm kiếm

Chính thức– chính là loại này mà thứ hạng của công cụ tìm kiếm được dựa vào. Hình ảnh của truy vấn tìm kiếm được so sánh bằng thuật toán với hình ảnh của tài liệu trong chỉ mục của công cụ tìm kiếm. Điều này có nghĩa là mức độ liên quan được tính toán mà không cần sự can thiệp trực tiếp của con người - sử dụng công thức cụ thể dựa trên dữ liệu do robot tìm kiếm thu thập.
Nội dung– mức độ liên quan được xác định một cách không chính thức. Loại này cũng được các công cụ tìm kiếm sử dụng nhưng để đánh giá chất lượng tìm kiếm. Nhân viên đặc biệt đánh giá kết quả tìm kiếm dựa trên giả định của họ rằng tài liệu nhất định phù hợp với yêu cầu. Những chuyên gia này được gọi là giám định viên.
sự liên quan– Đáp ứng đầy đủ nhu cầu thông tin của người dùng. Đây chính xác là điều mà tất cả các công cụ tìm kiếm đều phấn đấu.

Kết quả tìm kiếm hiển thị các trang web phù hợp nhất theo quan điểm của công cụ tìm kiếm. Trước khi bắt đầu khuyến mãi, luôn cần phải xác định trang phù hợp nhất để khuyến mãi. Tại đây bạn có thể được hướng dẫn bởi các yếu tố như độ tuổi, liên kết, cấp độ và mức độ liên quan hiện có của trang.

Để xác định trang phù hợp nhất với các trang hiện có, chỉ cần sử dụng ngôn ngữ truy vấn hoặc tìm kiếm nâng cao.

Trang tìm kiếm nâng cao cho Yandex http://yandex.ru/search/advanced

Trang tìm kiếm nâng cao cho Google https://www.google.com/advanced_search

Các thành phần liên quan của trang

Trong phần lớn các trường hợp, trình tối ưu hóa SEO hoạt động trên một trang web trong các lĩnh vực sau:

Thành phần kỹ thuật của mức độ liên quan của các trang trên trang web là các lỗi phổ biến khiến robot công cụ tìm kiếm khó lập chỉ mục chính xác cho chúng: