Mối quan hệ và các biến mối quan hệ. Bình thường hóa quan hệ. Sáu hình thức bình thường

Mối quan hệ. Các mối quan hệ biến đổi. Ý nghĩa của các biến quan hệ Các biến quan hệ cơ bản và cách biểu diễn của chúng. Vị ngữ và mệnh đề

Khoa học máy tính, điều khiển học và lập trình

Mối quan hệ. Các mối quan hệ biến đổi. Ý nghĩa của các biến quan hệ Các biến quan hệ cơ bản và cách biểu diễn của chúng.

Mối quan hệ. Các mối quan hệ biến đổi. Ý nghĩa của các biến quan hệ Các biến quan hệ cơ bản và cách biểu diễn của chúng. Vị ngữ và phát biểu.

Các định nghĩa

N quan hệ -ary R hoặc R tỷ lệ công suất N , được gọi là tập con của tích Descartes của các tập hợp D 1, D 2, D 3... Dn (n >=1), không nhất thiết phải khác. Bộ nguồn D 1, D 2, D 3...được gọi là các miền trong mô hình (trong DBMS, khái niệm kiểu dữ liệu được sử dụng).

Mối quan hệ có cách diễn giải đồ họa đơn giản; nó có thể được biểu diễn dưới dạng bảng, các cột (trường, thuộc tính) tương ứng với lần xuất hiện của các miền trong mối quan hệ và các hàng (bản ghi) thành tập hợp các giá trị được lấy từ nguồn tên miền. Số lượng hàng (bộ dữ liệu) được gọi là số lượng số của quan hệ (số lượng phần tử) hoặc số lượng số lượng của mối quan hệ.

Bảng này có một số thuộc tính:

Không có hai hàng giống hệt nhau trong bảng.
Bảng có các cột tương ứng với các thuộc tính của mối quan hệ.
Mỗi thuộc tính trong một quan hệ có một tên duy nhất.
Thứ tự các hàng trong bảng là tùy ý.

Thuộc tính ở đây đề cập đến sự xuất hiện của một miền trong một quan hệ. Các hàng của một quan hệ được gọi là bộ dữ liệu.

Tiêu đề Hr (hoặc lược đồ) của quan hệ r là tập hữu hạn các cặp có thứ tự có dạng , trong đó A được gọi là tên của thuộc tính và T biểu thị tên của một số loại cơ sở hoặc miền được xác định trước đó, nghĩa là tập hợp các giá trị hợp lệ. Theo định nghĩa, tất cả tên thuộc tính trong tiêu đề của mối quan hệ bắt buộc phải khác biệt.

Bộ tr tương ứng với tiêu đề Hr Tập hợp các bộ ba có thứ tự có dạng , một bộ ba như vậy cho mỗi thuộc tính trong Hr. Phần tử thứ ba của bộ ba v phải là giá trị hợp lệ cho kiểu dữ liệu hoặc miền T. Lưu ý: Vì tên thuộc tính là duy nhất nên việc chỉ định miền trong bộ dữ liệu là không cần thiết.

Phần thân Br của quan hệ là một tập không có thứ tự của các bộ tr riêng biệt.

Giá trị Vr của quan hệ r là một cặp tập hợp Hr và Br.

Khái niệm khóa chính cũng hữu ích - đây là tập hợp các thuộc tính xác định duy nhất một bộ dữ liệu và là tối thiểu trong số tất cả các tập hợp con của nó (nghĩa là không có thuộc tính nào có thể bị xóa). Khi thêm bản ghi mới, khóa chính phải giữ nguyên là khóa chính (ví dụ: sẽ không chính xác nếu sử dụng Tên + Tên bảo trợ + Họ của nhân viên làm khóa chính, ngay cả khi bảng được tạo ở đó không có tên đầy đủ trong số những người được nhập vào đó).

Nền tảng các khái niệm:

Một đối tượng một phần tử miền có thể được xác định rõ ràng.

Các thuộc tính của một đối tượng được hiển thị bằng cách sử dụng các biến, là các đơn vị thông tin cơ bản trong cơ sở dữ liệu và được gọi là thuộc tính.

Thuộc tính/trường/cộtmột phần tử không thể phân chia về mặt logic liên quan đến các thuộc tính của một số đối tượng hoặc quy trình.

Thuộc tính được chia thành thuộc tính thuộc tính và thuộc tính cơ sở.

Ký hiệu thuộc tínhlà đặc tính chất lượng của đối tượng.
Cơ sở thuộc tínhmô tả mặt định lượng của đối tượng.

Thuộc tính có nhiều giá trị hợp lệ.

Tập hợp tất cả các giá trị có thể có của một thuộc tính được gọi là lãnh địa.

Tập hợp các thuộc tính đặc trưng cho một đối tượng được gọi làbản ghi/bộ/chuỗi.

Loại bản ghi được xác định bởi các thuộc tính của đối tượng.

Chìa khóa một thuộc tính hoặc một tập hợp các thuộc tính xác định duy nhất một đối tượng.

Chìa khóa tiềm năngmột chìa khóa có thể xác định một đối tượng.

Từ tập hợp các khóa tiềm năng, một khóa chính được chọn. Khácphím thay thế.

Phím thay thếmột thuộc tính được tạo ra để nhận dạng duy nhất một đối tượng.

Khóa phụ một thuộc tính gán một đối tượng cho một nhóm nhất định.

Lập chỉ mục bảngquá trình tạo tệp chỉ mục, mô tả cách sắp xếp bảng theo trường hoặc biểu thức đã chọn.

Trong các DBMS hiện đại, một số chỉ mục có thể được lưu trữ trong một tệp chỉ mục.

Một bộ lọc có thể được áp dụng cho bảng.

Lọc hợp lý điều kiện cho phép bạn chỉ hiển thị những bản ghi thỏa đáng. tình trạng này.

Trong danh từ cơ sở dữ liệu. biểu diễn khái niệmảo bàn , có thể hiển thị dữ liệu từ một hoặc nhiều bảng.

Cũng như các tác phẩm khác có thể bạn quan tâm
44214.		Xác định mối quan hệ giữa giá trị cuối cùng và thái độ nhận thức - hành vi	2,63MB
	Mối quan hệ giữa giá trị cuối cùng và thái độ nhận thức-hành vi của học sinh cuối cấp Người giám sát khoa học: Aseeva Inna Nikolaevna Mục tiêu: xác định mối quan hệ giữa giá trị cuối cùng và thái độ nhận thức-hành vi Đối tượng: giá trị cuối cùng của cá nhân Chủ đề: mối quan hệ về giá trị cuối cùng với thái độ nhận thức - hành vi của học sinh cuối cấp Giả thuyết: Có những đặc điểm trong cấu trúc mối quan hệ giữa giá trị cuối cùng và thái độ nhận thức - hành vi của người lớn tuổi...
44215.		Phần mềm cho công nghệ máy tính và hệ thống tự động	176,5 KB
	Quy trình chuẩn bị luận án để bảo vệ, hoàn thành công việc, lấy chữ ký cần thiết và chuẩn bị phản biện được mô tả một cách đặc biệt. Một kế hoạch luận án gần đúng để bảo vệ luận án trước khi Ủy ban Chứng thực Nhà nước được đề xuất.
44216.		Xây dựng các giải pháp nâng cao hiệu quả sử dụng công nghệ thông tin trong quản lý doanh nghiệp của doanh nghiệp tư nhân “Quân đoàn Baltic”	571,5 KB
	Mô tả ngắn gọn về hoạt động của doanh nghiệp Phân tích các chỉ số tài chính và kinh tế của doanh nghiệp Do đó, việc nâng cao hiệu quả hoạt động quản lý trở thành một trong những lĩnh vực cần cải thiện hoạt động của toàn doanh nghiệp. Tương đối dễ dàng thực hiện các giải pháp mới nhờ sự hiện diện của các bộ phận chuyên môn của trung tâm máy tính doanh nghiệp.
44217.		PHÂN TÍCH HIỆU QUẢ CỦA HỆ THỐNG THÔNG TIN TẠI TỔ HỢP KHÁCH SẠN CENTRAL	665 KB
	Mọi người đều cần thông tin: các cơ cấu liên quan, các nhóm doanh nghiệp, các tổ chức lớn, mọi người đang làm việc. Không thể chỉ dựa vào trực giác, vào bằng chứng thực tế hàng ngày của mình mà cần phải nắm bắt và nắm vững mọi thông tin mở rộng giúp bạn có được dinh dưỡng.
44218.		SỬA ĐỔI PHƯƠNG PHÁP XÁC ĐỊNH MYELOPEROXIDASE TRONG TẾ BÀO HẠT ĐẠI HẠT CỦA MÁU NGOẠI VI ĐỂ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ bằng quang phổ	2,65MB
	Mục đích của công việc là sửa đổi phương pháp trong phòng thí nghiệm để xác định hoạt động myeloperoxidase tự phát bằng phương pháp quang phổ trong bạch cầu hạt đa hình nhân trong máu ngoại vi của con người và đánh giá so sánh nó với các phương pháp phòng thí nghiệm khác nhau để xác định hoạt động của myeloperoxidase bạch cầu trung tính theo các yêu cầu cơ bản đối với các phương pháp trong phòng thí nghiệm đối với xác định hoạt động của enzyme trong môi trường lâm sàng. Xác định hoạt động myeloperoxidase bằng phương pháp phòng thí nghiệm đã được sửa đổi cho phép bạn đánh giá...
44219.		ĐỌC GIA ĐÌNH: VẤN ĐỀ HỖ TRỢ VÀ KÍCH THÍCH TRONG ĐIỀU KIỆN HIỆN ĐẠI	665,5 KB
	Tình trạng đặc biệt đáng báo động đã phát triển với vấn đề đọc của trẻ em và thanh thiếu niên; vấn đề đọc đã trở thành một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất của nhà nước trong việc bảo vệ và đảm bảo an ninh cho nền văn hóa dân tộc Nga. Vấn đề đọc sách của trẻ được cho là sự thiếu hiểu biết đặc biệt của các bậc cha mẹ về việc đọc sách của trẻ về việc nuôi dạy và sư phạm của trẻ vì lý do kinh tế, tài chính; v.v... Trong điều kiện hiện đại, việc định vị tầm quan trọng của việc đọc sách trong gia đình đối với mỗi người dân sống ở trong nước cũng như ở nước ngoài là rất quan trọng....
44220.		Trò chơi giáo khoa theo cốt truyện có nội dung toán học trong hoạt động độc lập của trẻ 6 tuổi	10,48 MB
	Khía cạnh lý luận của việc sử dụng hoạt động vui chơi của trẻ mẫu giáo đối với sự phát triển khái niệm toán học Nội dung khái niệm toán học của trẻ 6 tuổi Đặc điểm hoạt động độc lập của trẻ 6 tuổi và điều kiện sử dụng khái niệm toán học trò chơi mô phạm có cốt truyện có nội dung toán học trong đó.
44221.		Trò chơi giáo khoa theo cốt truyện có nội dung toán học trong hoạt động độc lập của trẻ 6 tuổi	10,3 MB
	Các khía cạnh lý luận của việc sử dụng hoạt động vui chơi ở trẻ mẫu giáo đối với việc phát triển khái niệm toán học ở trẻ 6 tuổi. Đặc điểm hoạt động độc lập của trẻ 6 tuổi và điều kiện sử dụng trò chơi giáo khoa theo cốt truyện có nội dung toán học.
44222.		Liên đoàn các quốc gia Ả Rập và vai trò của nó trong quá trình hội nhập của thế giới Ả Rập	358,5 KB
	Cần phải nói rằng trong những năm gần đây khối lượng nghiên cứu và công trình khoa học về hội nhập của thế giới Ả Rập đã tăng lên, tuy nhiên vẫn chưa có sự phân tích rõ ràng về các quá trình đang diễn ra ở khu vực này. Chúng được nghiên cứu chủ yếu dưới góc độ vai trò của yếu tố chủ quan, ý đồ có ý thức của các nhóm xã hội nhất định, nhưng chưa làm nổi bật những khuôn mẫu, xu hướng, yếu tố khách quan, hoàn cảnh.

Cơ sở để xây dựng tâm lý học thực nghiệm hiện đại là công thức K. Levina- Hành vi là một chức năng của tính cách và hoàn cảnh:

B =f(P;S).

Thay vào đó, những người theo chủ nghĩa hành vi mới đưa vào công thức R(tính cách) O (sinh vật), sẽ chính xác hơn nếu chúng ta không chỉ coi con người mà cả động vật là đối tượng thử nghiệm và quy giản tính cách cho sinh vật.

Dù vậy, hầu hết các chuyên gia về lý thuyết thí nghiệm tâm lý, đặc biệt McGuigan, tin rằng trong tâm lý học có hai loại luật:

1) “phản ứng kích thích”;

2) “hành vi sinh vật*.

Loại luật đầu tiênđược phát hiện trong quá trình nghiên cứu thực nghiệm khi tác nhân kích thích (nhiệm vụ, tình huống) là một biến độc lập và biến phụ thuộc là phản ứng của đối tượng.

Loại luật thứ hai là sản phẩm của một phương pháp quan sát và đo lường có hệ thống, vì các đặc tính của cơ thể không thể được kiểm soát bằng các biện pháp tâm lý.

Có "chéo" không? Tất nhiên rồi. Thật vậy, trong một thí nghiệm tâm lý, ảnh hưởng của cái gọi là biến số bổ sung thường được tính đến, phần lớn là những đặc điểm tâm lý khác biệt. Vì vậy, thật hợp lý khi thêm vào danh sách luật "hệ thống", mô tả ảnh hưởng của một tình huống đến hành vi của một người với những đặc tính nhất định. Nhưng trong các thí nghiệm tâm sinh lý và tâm sinh lý, có thể tác động đến trạng thái của cơ thể, và trong quá trình thử nghiệm hình thành - có thể thay đổi một cách có chủ đích và không thể đảo ngược một số đặc tính nhân cách nhất định.

Trong một thí nghiệm hành vi tâm lý cổ điển, sự phụ thuộc hàm số có dạng

R = f(S),

Ở đâu R- trả lời, một S- tình huống (kích thích, nhiệm vụ).

Biến S được thay đổi một cách có hệ thống và những thay đổi trong phản ứng của đối tượng do nó xác định sẽ được ghi lại. Trong quá trình nghiên cứu, các điều kiện mà đối tượng hành xử theo cách này hay cách khác sẽ được tiết lộ. Kết quả được ghi lại dưới dạng mối quan hệ tuyến tính hoặc phi tuyến tính.

Loại khác sự phụ thuộc được biểu tượng là sự phụ thuộc của hành vi vào các đặc tính hoặc trạng thái cá nhân của cơ thể chủ thể:

R = f(O) hoặc R = f(P).

Sự phụ thuộc của hành vi của đối tượng vào một trạng thái cụ thể của cơ thể (bệnh tật, mệt mỏi, mức độ kích hoạt, sự thất vọng về nhu cầu, v.v.) hoặc vào đặc điểm cá nhân (lo lắng, động lực, v.v.) được nghiên cứu. Nghiên cứu được tiến hành với sự tham gia của các nhóm người khác nhau về một đặc điểm nhất định: tài sản hoặc tình trạng hiện tại.

Đương nhiên, hai sự phụ thuộc chặt chẽ này là dạng mối quan hệ đơn giản nhất giữa các biến. Có thể có các phụ thuộc phức tạp hơn được thiết lập trong một thử nghiệm cụ thể; đặc biệt, các thiết kế giai thừa giúp xác định các phụ thuộc có dạng; R = f(S 1, S 2), khi câu trả lời của chủ thể phụ thuộc vào hai thông số thay đổi của tình huống và hành vi là một chức năng của trạng thái sinh vật và môi trường.

Hãy tập trung vào công thức Levin. Ở dạng tổng quát, nó thể hiện lý tưởng của tâm lý học thực nghiệm: khả năng dự đoán hành vi của một cá nhân cụ thể trong một tình huống cụ thể. Biến “tính cách”, là một phần của công thức này, khó có thể chỉ được coi là “bổ sung”. Truyền thống tân hành vi gợi ý sử dụng thuật ngữ biến “can thiệp”. Gần đây, thuật ngữ “biến điều tiết”, tức là người hòa giải, đã được gán cho những “biến” như vậy - thuộc tính và trạng thái cá nhân.

Hãy xem xét các lựa chọn chính có thể có cho mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc.

Có ít nhất sáu loại, kết nối thay đổi.

Đầu tiên, anh ấy là người đơn giản nhất, - không phụ thuộc , Về mặt đồ họa, nó được biểu thị dưới dạng một đường thẳng song song với trục x trên đồ thị, trong đó dọc theo trục x (X) mức độ của biến độc lập được vẽ. Biến phụ thuộc không nhạy cảm với những thay đổi của biến độc lập (xem Hình 4.8).

Sự phụ thuộc ngày càng tăng một cách đơn điệuđược quan sát thấy khi giá trị của biến độc lập tăng lên tương ứng với sự thay đổi của biến phụ thuộc (xem Hình 4.9).

Giảm sự phụ thuộc một cách đơn điệuđược quan sát thấy nếu sự gia tăng giá trị của biến độc lập tương ứng với việc giảm mức độ của biến độc lập (xem Hình 4.10).

Sự phụ thuộc phi tuyến– Kiểu hình chữ U được tìm thấy trong hầu hết các thí nghiệm trong đó các đặc điểm điều chỉnh hành vi tinh thần được bộc lộ: (xem Hình 4.11).

Mối quan hệ hình chữ U ngược thu được trong nhiều nghiên cứu thực nghiệm và tương quan cả về tâm lý nhân cách, động lực và tâm lý xã hội (xem Hình 4.12).

Biến thể phụ thuộc cuối cùng không được phát hiện thường xuyên như các biến thể trước - sự phụ thuộc bán tuần hoàn phức tạp mức độ của biến phụ thuộc so với mức độ của biến độc lập (xem Hình 4.13).

Khi chọn phương pháp mô tả, “nguyên tắc kinh tế” sẽ được áp dụng. Bất kỳ mô tả đơn giản nào cũng tốt hơn mô tả phức tạp, ngay cả khi chúng thành công như nhau. Vì vậy, những lập luận phổ biến trong các cuộc thảo luận khoa học trong nước như “Mọi thứ trên thực tế phức tạp hơn nhiều so với những gì tác giả tưởng tượng” ít nhất phải nói là vô nghĩa. Hơn nữa, không ai biết “thực tế” như thế nào.

Cái gọi là “mô tả phức tạp”, “mô tả đa chiều” thường chỉ đơn giản là một nỗ lực nhằm tránh giải quyết một vấn đề khoa học, một cách ngụy trang cho sự kém cỏi của cá nhân mà họ muốn che giấu đằng sau một mớ tương quan và công thức phức tạp, nơi mọi thứ đều bình đẳng với nhau. mọi thứ.

Tên tham số	Nghĩa
Chủ đề bài viết:	Mối quan hệ giữa các biến
Phiếu tự đánh giá (thể loại chuyên đề)	Tâm lý

Nguồn gốc của việc xây dựng tâm lý học thực nghiệm hiện đại nằm ở công thức K. Levina- Hành vi là một chức năng của tính cách và hoàn cảnh:

B =f(P;S).

Thay vào đó, những người theo chủ nghĩa hành vi mới đưa vào công thức R(tính cách) O (sinh vật), chính xác hơn, nếu chúng ta coi không chỉ con người mà cả động vật là đối tượng thử nghiệm, và tính cách được thu gọn vào cơ thể.

Dù vậy, hầu hết các chuyên gia về lý thuyết thí nghiệm tâm lý, đặc biệt McGuigan, tin rằng trong tâm lý học có hai loại luật:

1) “phản ứng kích thích”;

2) ʼʼhành vi sinh vật*.

Có “ngã tư” không? Tất nhiên rồi. Thật vậy, trong một thí nghiệm tâm lý, ảnh hưởng của cái gọi là biến số bổ sung thường được tính đến, phần lớn là những đặc điểm tâm lý khác biệt. Vì vậy, thật hợp lý khi thêm vào danh sách luật “có tính hệ thống”, mô tả ảnh hưởng của một tình huống đến hành vi của một người với những đặc tính nhất định. Nhưng trong các thí nghiệm tâm sinh lý và tâm sinh lý, có thể tác động đến trạng thái của cơ thể, và trong quá trình thử nghiệm hình thành - có thể thay đổi một cách có chủ đích và không thể đảo ngược một số đặc tính nhân cách nhất định.

Trong một thí nghiệm hành vi tâm lý cổ điển, sự phụ thuộc hàm số có dạng

R = f(S),

Ở đâu R- trả lời, một S- tình huống (kích thích, nhiệm vụ).

Loại khác sự phụ thuộc được biểu tượng là sự phụ thuộc của hành vi vào các đặc tính hoặc trạng thái cá nhân của cơ thể chủ thể:

R = f(O) hoặc R = f(P).

Hãy tập trung vào công thức Levin. Ở dạng tổng quát, nó thể hiện lý tưởng của tâm lý học thực nghiệm: khả năng dự đoán hành vi của một cá nhân cụ thể trong một tình huống cụ thể. Biến “tính cách”, là một phần của công thức này, khó có thể chỉ được coi là “bổ sung”. Truyền thống của chủ nghĩa hành vi mới gợi ý sử dụng thuật ngữ biến “trung gian”. Gần đây, thuật ngữ “biến điều tiết”, tức là người hòa giải, đã được gán cho những “biến” như vậy - đặc điểm và trạng thái tính cách.

Hãy xem xét các lựa chọn chính có thể có cho mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc.

Có ít nhất sáu loại, kết nối thay đổi.

Giảm sự phụ thuộc một cách đơn điệu quan sát thấy sự gia tăng giá trị của biến độc lập có tương ứng với việc giảm mức độ của biến độc lập hay không (xem Hình 4.10).

Khi chọn phương pháp mô tả, “nguyên tắc kinh tế” phát huy tác dụng. Bất kỳ mô tả đơn giản nào cũng tốt hơn mô tả phức tạp, ngay cả khi chúng thành công như nhau. Vì lý do này, những lập luận phổ biến trong các cuộc thảo luận khoa học trong nước như “Thực tế mọi thứ phức tạp hơn nhiều” so với những gì tác giả tưởng tượng ít nhất là vô nghĩa. Hơn nữa, không ai biết nó thực sự như thế nào.

Cái gọi là “mô tả phức tạp”, “mô tả đa chiều” thường chỉ đơn giản là một nỗ lực nhằm tránh giải quyết một vấn đề khoa học, một cách che đậy sự kém cỏi của cá nhân mà họ muốn che giấu đằng sau một mớ tương quan và công thức phức tạp, nơi mọi thứ đều bình đẳng.

Mối quan hệ giữa các biến - khái niệm và loại. Phân loại và đặc điểm của chuyên mục “Mối quan hệ giữa các biến” 2017, 2018.

Khái niệm và nguyên tắc xây dựng cơ sở dữ liệu.

Cơ sở dữ liệu là tập hợp các tài liệu độc lập được trình bày dưới dạng khách quan (bài báo, tính toán, quy định, quyết định của tòa án và các tài liệu tương tự khác), được hệ thống hóa theo cách mà các tài liệu này có thể được tìm thấy và xử lý bằng máy tính điện tử (máy tính)

2. Mô hình quan hệ. Ba khía cạnh của mô hình Các khái niệm cơ bản của mô hình quan hệ.

Mô hình dữ liệu quan hệ là một mô hình dữ liệu logic, một lý thuyết ứng dụng về xây dựng cơ sở dữ liệu, là một ứng dụng cho các vấn đề xử lý dữ liệu của các nhánh toán học như lý thuyết tập hợp và logic bậc nhất.

Mô hình dữ liệu quan hệ bao gồm các thành phần sau:

Khía cạnh cấu trúc (thành phần) - dữ liệu trong cơ sở dữ liệu là một tập hợp các mối quan hệ.

Một khía cạnh (thành phần) của tính toàn vẹn - các mối quan hệ (bảng) đáp ứng các điều kiện toàn vẹn nhất định. RMD hỗ trợ các ràng buộc toàn vẹn khai báo ở cấp miền (kiểu dữ liệu), cấp quan hệ và cấp cơ sở dữ liệu.

Khía cạnh (thành phần) của xử lý (thao tác) - RMD hỗ trợ các toán tử thao tác quan hệ (đại số quan hệ, phép tính quan hệ).

Mối quan hệ. Các biến quan hệ. Ý nghĩa của các mối quan hệ, tính chất của các mối quan hệ. Tên miền.

Lãnh địa

Khái niệm miền cụ thể hơn đối với cơ sở dữ liệu, mặc dù có những điểm tương đồng với các kiểu con trong một số ngôn ngữ lập trình (trên thực tế, trong Tuyên ngôn thứ ba của họ, Christopher Date và Hugh Darwen đã loại bỏ hoàn toàn sự khác biệt giữa miền và kiểu dữ liệu). Nói chung, một miền được xác định bằng cách chỉ định một số loại dữ liệu cơ sở mà các phần tử của miền thuộc về và một biểu thức logic tùy ý được áp dụng cho một phần tử của loại dữ liệu này (ràng buộc miền). Phần tử dữ liệu là phần tử miền khi và chỉ khi việc đánh giá biểu thức Boolean này cho kết quả đúng (đối với các giá trị Boolean, chúng ta sẽ sử dụng ký hiệu true và false hoặc true và false thay thế cho nhau). Mỗi miền được liên kết với một tên duy nhất trong số các tên của tất cả các miền trong cơ sở dữ liệu tương ứng.

Cách giải thích trực quan chính xác nhất về khái niệm miền là nhận thức của nó như một tập hợp con giới hạn, tiềm năng có thể chấp nhận được của các giá trị của một loại nhất định. Ví dụ: tên miền NAMES trong ví dụ của chúng tôi được xác định dựa trên loại chuỗi ký tự cơ sở, nhưng các giá trị của nó chỉ có thể bao gồm các chuỗi có thể biểu thị tên (đặc biệt, để có thể biểu thị tên tiếng Nga, các chuỗi đó không thể bắt đầu bằng ký tự mềm hoặc cứng và không được dài hơn, ví dụ 20 ký tự). Nếu một thuộc tính nhất định của một mối quan hệ được xác định trên một miền nhất định (ví dụ như trong Hình 3.1, thuộc tính SLU_NAME được xác định trên miền NAMES), thì ràng buộc miền sau đó sẽ đóng vai trò của một ràng buộc toàn vẹn được áp đặt trên các giá trị của thuộc tính này.

Cũng cần lưu ý tải ngữ nghĩa của khái niệm miền: dữ liệu chỉ được coi là có thể so sánh được nếu chúng thuộc cùng một miền. Trong ví dụ của chúng tôi, các giá trị của miền PASS NUMBER và DEPARTMENT NUMBER thuộc loại số nguyên, nhưng không thể so sánh được (cho phép so sánh chúng sẽ là vô nghĩa)

Khái niệm mối quan hệ là cơ bản nhất trong cách tiếp cận quan hệ để tổ chức cơ sở dữ liệu, vì mối quan hệ n-ary là cấu trúc dữ liệu chung duy nhất được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu quan hệ. Điều này được phản ánh trong tên chung của phương pháp này - thuật ngữ quan hệ xuất phát từ quan hệ. Tuy nhiên, bản thân thuật ngữ quan hệ cực kỳ không chính xác, bởi vì khi chúng ta nói về bất kỳ dữ liệu nào được lưu trữ, chúng ta phải nói đến loại dữ liệu đó, các giá trị của loại đó và các biến trong đó các giá trị được lưu trữ. Theo đó, để làm rõ thuật ngữ quan hệ, người ta phân biệt các khái niệm tiêu đề quan hệ, giá trị quan hệ và biến quan hệ. Ngoài ra, chúng ta cần khái niệm bổ trợ về bộ dữ liệu.

Điều cần nhấn mạnh ở đây là bất kỳ thao tác cập nhật cơ sở dữ liệu nào được chấp nhận trong thực tế - INSERT (chèn một bộ giá trị vào một biến quan hệ), DELETE (xóa một bộ giá trị khỏi một giá trị quan hệ bằng một biến quan hệ) và UPDATE (sửa đổi một bộ giá trị quan hệ của một quan hệ). biến) - theo quan điểm mô hình là hoạt động gán cho biến quan hệ một số giá trị quan hệ mới. Điều này hoàn toàn không có nghĩa là các thao tác được liệt kê phải được thực hiện chính xác theo cách này trong DBMS: điều chính là kết quả của các thao tác tương ứng với ngữ nghĩa của mô hình này. Lưu ý rằng trong cơ sở dữ liệu quan hệ cổ điển, sau khi xác định lược đồ cơ sở dữ liệu, chỉ có thể thay đổi giá trị của các biến quan hệ. Tuy nhiên, hiện nay trong hầu hết các triển khai, người ta cũng có thể thay đổi lược đồ cơ sở dữ liệu: xác định mới và thay đổi tiêu đề của các biến mối quan hệ hiện có. Điều này thường được gọi là tiến hóa lược đồ cơ sở dữ liệu.

Các khóa biến mối quan hệ. Các loại chìa khóa.

A-tu viện, khóa chính một biến quan hệ là một tập hợp con5) S của tập hợp các thuộc tính của tiêu đề của nó sao cho tại bất kỳ thời điểm nào giá trị của khóa chính (tổng hợp nếu khóa chính bao gồm nhiều hơn một thuộc tính) trong bất kỳ bộ nào của phần thân của mối quan hệ khác với giá trị của khóa chính trong bất kỳ bộ nào khác của phần thân của quan hệ này và không có tập con thích hợp6) S có thuộc tính này. Trong phần tiếp theo, chúng ta sẽ chỉ ra rằng sự tồn tại của khóa chính cho bất kỳ giá trị quan hệ nào là hệ quả của một trong những tính chất cơ bản của quan hệ, cụ thể là thuộc tính mà phần thân của quan hệ là một tập hợp các bộ. Biểu diễn thông thường hàng ngày của một quan hệ là một bảng, tiêu đề của nó là lược đồ của quan hệ và các hàng là các bộ của quan hệ thể hiện; trong trường hợp này, tên thuộc tính tương ứng với tên của các cột trong bảng đã cho. Vì vậy, người ta đôi khi nói đến “cột bảng”, có nghĩa là “thuộc tính mối quan hệ”.

Biến độc lập. Nhà nghiên cứu nên cố gắng chỉ nghiên cứu biến độc lập trong thí nghiệm. Một thí nghiệm thỏa mãn điều kiện này được gọi là thí nghiệm thuần túy. Nhưng thường xuyên hơn không, trong một cuộc thử nghiệm, bằng cách thay đổi một biến, người thử nghiệm cũng thay đổi một số biến khác. Sự thay đổi này có thể do hành động của người thực nghiệm gây ra và do mối quan hệ giữa hai biến số. Ví dụ, trong một thí nghiệm phát triển kỹ năng vận động đơn giản, anh ta trừng phạt đối tượng nếu thất bại bằng một cú sốc điện. Mức độ của hình phạt có thể đóng vai trò như một biến số độc lập và tốc độ phát triển kỹ năng có thể đóng vai trò như một biến số phụ thuộc. Hình phạt không chỉ củng cố các phản ứng thích hợp ở đối tượng mà còn làm nảy sinh tình huống lo lắng ở anh ta, ảnh hưởng đến kết quả - nó làm tăng số lỗi và làm giảm tốc độ phát triển kỹ năng.

Vấn đề trọng tâm khi tiến hành nghiên cứu thực nghiệm là xác định biến độc lập và tách nó ra khỏi các biến khác. Các biến độc lập trong một thí nghiệm tâm lý có thể là:

đặc điểm của nhiệm vụ;

·đặc điểm của tình huống (điều kiện bên ngoài);

· Các đặc điểm (trạng thái) được kiểm soát của chủ thể.

Cái sau thường được gọi là “biến sinh vật”. Đôi khi bị cô lập loại thứ tư biến - đặc điểm không đổi chủ đề (trí thông minh, giới tính, tuổi tác, v.v.), nhưng theo tôi, chúng thuộc các biến bổ sung, vì chúng không thể bị ảnh hưởng mà chỉ có thể tính đến trình độ của chúng khi hình thành các nhóm thử nghiệm và đối chứng.

Đặc điểm của nhiệm vụ là thứ mà người thử nghiệm có thể thao tác ít nhiều một cách tự do. Theo truyền thống xuất phát từ chủ nghĩa hành vi, người ta tin rằng người thực nghiệm chỉ thay đổi các đặc điểm của tác nhân kích thích. (biến kích thích) nhưng anh ấy có nhiều lựa chọn hơn theo ý mình. Người thử nghiệm có thể thay đổi các kích thích hoặc tài liệu nhiệm vụ, thay đổi loại phản ứng của đối tượng (phản ứng bằng lời nói hoặc phi ngôn ngữ), thay đổi thang đánh giá, v.v. Anh ta có thể thay đổi hướng dẫn, thay đổi mục tiêu mà đối tượng phải đạt được trong quá trình thực hiện nhiệm vụ. Người thử nghiệm có thể thay đổi các phương tiện mà đối tượng phải giải quyết vấn đề và đặt ra các chướng ngại vật trước mặt anh ta. Anh ta có thể thay đổi hệ thống khen thưởng và trừng phạt trong quá trình thực hiện nhiệm vụ, v.v.

Đặc điểm của tình huống bao gồm những biến số không được đưa trực tiếp vào cấu trúc của nhiệm vụ thử nghiệm do đối tượng thực hiện. Đây có thể là nhiệt độ trong phòng, môi trường, sự hiện diện của người quan sát bên ngoài, v.v.

Các thí nghiệm để xác định tác động của việc tạo thuận lợi xã hội (khuếch đại) được thực hiện theo sơ đồ sau: đối tượng được giao bất kỳ nhiệm vụ cảm giác vận động hoặc trí tuệ nào. Đầu tiên anh ấy biểu diễn nó một mình, sau đó với sự có mặt của một người khác hoặc một số người (tất nhiên, trình tự sẽ khác nhau ở các nhóm khác nhau). Sự thay đổi về năng suất của các đối tượng đã được đánh giá. Trong trường hợp này, nhiệm vụ của đối tượng không thay đổi, chỉ có các điều kiện bên ngoài của thí nghiệm là thay đổi.

Người thử nghiệm có thể thay đổi những gì?

Thứ nhất, đây là các thông số vật lý của tình huống: vị trí của thiết bị, hình thức của căn phòng, ánh sáng, âm thanh và tiếng ồn, nhiệt độ, cách sắp xếp đồ đạc, sơn tường, thời gian thử nghiệm (thời gian trong ngày, thời lượng). , vân vân.). Tức là tất cả các thông số vật lý của tình huống đều không phải là tác nhân kích thích.

Thứ hai, đây là những thông số tâm lý xã hội: cô lập - làm việc với sự có mặt của người thử nghiệm, làm việc một mình - làm việc theo nhóm, v.v.

Thứ ba, đây là những đặc điểm giao tiếp và tương tác giữa (các) đối tượng và người thử nghiệm.

Đánh giá theo các ấn phẩm trên các tạp chí khoa học, trong những năm gần đây đã có sự gia tăng mạnh mẽ về số lượng nghiên cứu thực nghiệm sử dụng các điều kiện môi trường khác nhau.

“Các biến số sinh vật” hoặc các đặc điểm không thể kiểm soát được của đối tượng, bao gồm các đặc điểm thể chất, sinh học, tâm lý, tâm lý xã hội và xã hội. Theo truyền thống, chúng được gọi là “các biến số”, mặc dù hầu hết là không đổi hoặc tương đối không đổi trong suốt cuộc đời. Ảnh hưởng của các thông số tâm lý, nhân khẩu học và các thông số không đổi khác đối với hành vi của một cá nhân được nghiên cứu trong các nghiên cứu tương quan. Tuy nhiên, tác giả của hầu hết các sách giáo khoa về lý thuyết phương pháp tâm lý, chẳng hạn như M. Matlin, đều phân loại các tham số này thành các biến độc lập của thí nghiệm.

Theo quy luật, trong nghiên cứu thực nghiệm hiện đại, các đặc điểm tâm lý khác biệt của các cá nhân như trí thông minh, giới tính, tuổi tác, địa vị xã hội (địa vị), v.v., được tính đến như những biến số bổ sung được người thực nghiệm kiểm soát trong tâm lý chung. cuộc thí nghiệm. Nhưng những biến này có thể trở thành “biến chính thứ hai” trong nghiên cứu tâm lý học khác biệt, và sau đó thiết kế giai thừa được sử dụng.

Biến phụ thuộc. Các nhà tâm lý học nghiên cứu hành vi của chủ thể nên các tham số về hành vi ngôn ngữ và phi ngôn ngữ được chọn làm biến phụ thuộc. Chúng bao gồm: số lỗi mà chuột mắc phải khi chạy trong mê cung; thời gian đối tượng dành để giải quyết vấn đề, những thay đổi trên nét mặt khi xem phim khiêu dâm; thời gian phản ứng của động cơ với tín hiệu âm thanh, v.v.

Việc lựa chọn tham số hành vi được xác định bởi giả thuyết thử nghiệm ban đầu. Nhà nghiên cứu phải chỉ định nó càng nhiều càng tốt, tức là. đảm bảo rằng biến phụ thuộc được vận hành - có thể đăng ký trong quá trình thử nghiệm.

Các tham số hành vi có thể được chia thành hình thức-năng động và nội dung. Các tham số hình thức động (hoặc không gian-thời gian) khá dễ dàng được ghi lại bằng phần cứng. Hãy cho ví dụ về các tham số này.

1. Sự chính xác. Thông số được ghi lại thường xuyên nhất. Vì hầu hết các nhiệm vụ được đưa ra cho đối tượng trong thí nghiệm tâm lý là nhiệm vụ đạt được thành tích, nên độ chính xác hoặc tham số ngược lại - lỗi của hành động - sẽ là tham số chính được ghi lại của hành vi.

2. Độ trễ. Các quá trình tâm thần diễn ra ẩn giấu đối với người quan sát bên ngoài. Thời gian từ khi tín hiệu được đưa ra cho đến khi lựa chọn phản hồi được gọi là thời gian tiềm ẩn. Trong một số trường hợp, thời gian tiềm ẩn là đặc điểm quan trọng nhất của quá trình, chẳng hạn như khi giải quyết các vấn đề về tinh thần.

3. Khoảng thời gian, hoặc tốc độ, thực hiện.Đó là đặc điểm của hoạt động điều hành. Khoảng thời gian từ khi lựa chọn một hành động đến khi kết thúc việc thực hiện nó được gọi là tốc độ của hành động (ngược lại với thời gian tiềm ẩn).

4. Nhịp độ, hoặc tần suất của hành động.Đặc điểm quan trọng nhất, đặc biệt khi nghiên cứu các dạng hành vi đơn giản nhất.

5. Năng suất. Tỷ lệ giữa số lỗi hoặc chất lượng thực hiện hành động với thời gian thực hiện. Nó đóng vai trò là đặc điểm quan trọng nhất trong nghiên cứu học tập, quá trình nhận thức, quá trình ra quyết định, v.v. Các thông số nội dung của hành vi liên quan đến việc phân loại hình thức hành vi theo ngôn ngữ thông thường hoặc theo lý thuyết mà các giả định của nó được kiểm tra trong một thí nghiệm nhất định.

Nhận biết các dạng hành vi khác nhau là công việc của các chuyên gia hoặc nhà quan sát được đào tạo đặc biệt. Cần có kinh nghiệm đáng kể để mô tả một hành động là biểu hiện của sự phục tùng và hành động khác là biểu hiện của sự phục tùng.

Vấn đề ghi lại các đặc điểm định tính của hành vi được giải quyết thông qua: a) đào tạo người quan sát và phát triển thẻ quan sát; b) đo lường các đặc điểm động chính thức của hành vi bằng cách sử dụng các bài kiểm tra.

Biến phụ thuộc phải hợp lệ và đáng tin cậy. Độ tin cậy của một biến được thể hiện ở tính ổn định của khả năng ghi lại khi điều kiện thí nghiệm thay đổi theo thời gian. Giá trị của một biến phụ thuộc chỉ được xác định trong các điều kiện thí nghiệm cụ thể và liên quan đến một giả thuyết cụ thể.

Có thể phân biệt ba loại biến phụ thuộc: 1) đồng thời; 2) đa chiều; 3) cơ bản. Trong trường hợp đầu tiên, chỉ có một tham số được ghi lại và tham số này được coi là biểu hiện của biến phụ thuộc (có mối quan hệ tuyến tính chức năng giữa chúng), chẳng hạn như khi nghiên cứu thời gian của một phản ứng cảm biến đơn giản . Trong trường hợp thứ hai, biến phụ thuộc là đa chiều. Ví dụ, mức độ năng suất trí tuệ được thể hiện ở thời gian cần thiết để giải quyết một vấn đề, chất lượng của nó và độ khó của vấn đề được giải quyết. Các thông số này có thể được cố định độc lập. Trong trường hợp thứ ba, khi biết mối quan hệ giữa các tham số riêng lẻ của một biến phụ thuộc nhiều biến, các tham số được coi là đối số và bản thân biến phụ thuộc được coi là một hàm. Ví dụ, một phép đo cơ bản về mức độ gây hấn F(a)được coi là một chức năng của các biểu hiện cá nhân của nó (MỘT) nét mặt, kịch câm, chửi thề, hành hung, v.v.

F(a) =f(a 1,a 2,...,a n).

Còn một đặc tính quan trọng khác của biến phụ thuộc, đó là độ nhạy (độ nhạy) của biến phụ thuộc trước những thay đổi của biến độc lập. Vấn đề là việc thao tác với biến độc lập sẽ ảnh hưởng đến sự thay đổi của biến phụ thuộc. Nếu chúng ta thao tác với biến độc lập mà biến phụ thuộc không thay đổi thì biến phụ thuộc không dương đối với biến độc lập. Hai biến thể biểu hiện tính không tích cực của biến phụ thuộc được gọi là “hiệu ứng trần” và “hiệu ứng sàn”. Trường hợp đầu tiên xảy ra khi nhiệm vụ được trình bày đơn giản đến mức mức độ thực hiện nó cao hơn nhiều so với tất cả các cấp độ của biến độc lập. Ngược lại, hiệu ứng thứ hai xảy ra khi nhiệm vụ khó đến mức mức độ thực hiện của nó thấp hơn tất cả các mức của biến độc lập.

Vì vậy, giống như các thành phần khác của nghiên cứu tâm lý, biến phụ thuộc phải có giá trị, đáng tin cậy và nhạy cảm với những thay đổi về mức độ của biến độc lập.

Có hai kỹ thuật chính để ghi lại những thay đổi của biến phụ thuộc. Cách đầu tiên được sử dụng thường xuyên nhất trong các thí nghiệm liên quan đến một chủ đề. Những thay đổi trong biến phụ thuộc được ghi lại trong quá trình thử nghiệm sau những thay đổi về mức độ của biến độc lập. Một ví dụ là việc ghi lại kết quả trong các thí nghiệm học tập. Đường cong học tập là một cổ điển xu hướng - những thay đổi về mức độ thành công của việc hoàn thành nhiệm vụ tùy thuộc vào số lần thử nghiệm (thời gian thử nghiệm). Để xử lý dữ liệu đó, bộ máy thống kê phân tích xu hướng được sử dụng. Kỹ thuật thứ hai để ghi lại những thay đổi về mức độ của một biến độc lập được gọi là phép đo trễ. Một khoảng thời gian nhất định trôi qua giữa tác động và kết quả; khoảng thời gian của nó được xác định bởi khoảng cách giữa kết quả và nguyên nhân. Ví dụ, uống một liều rượu làm tăng thời gian của phản ứng cảm giác vận động không phải ngay lập tức mà sau một thời gian nhất định. Điều tương tự cũng có thể nói về tác động của việc ghi nhớ một số từ nước ngoài cụ thể đối với sự thành công của việc dịch văn bản sang một ngôn ngữ hiếm: tác động không xuất hiện ngay lập tức (nếu có).

Mối quan hệ giữa các biến. Việc xây dựng tâm lý học thực nghiệm hiện đại dựa trên công thức của K. Lewin - hành vi là một hàm của tính cách và hoàn cảnh:

Thay vào đó, những người theo chủ nghĩa hành vi mới đưa vào công thức R(nhân cách) VỀ(sinh vật), điều này sẽ chính xác hơn nếu chúng ta coi không chỉ con người mà cả động vật là đối tượng thử nghiệm và tính cách được thu gọn vào sinh vật.

Dù vậy, hầu hết các chuyên gia về lý thuyết thử nghiệm tâm lý, đặc biệt là McGuigan, đều tin rằng có hai loại quy luật trong tâm lý học: 1) “phản ứng kích thích”; 2) “hành vi sinh vật”.

Loại quy luật đầu tiên được phát hiện trong quá trình nghiên cứu thực nghiệm, khi tác nhân kích thích (nhiệm vụ, tình huống) là biến độc lập, còn biến phụ thuộc là phản ứng của chủ thể.

Loại quy luật thứ hai là sản phẩm của phương pháp quan sát và đo lường có hệ thống, vì các đặc tính của cơ thể không thể được kiểm soát bằng các biện pháp tâm lý.

Trong một thí nghiệm hành vi tâm lý cổ điển, sự phụ thuộc hàm số có dạng

Ở đâu R- câu trả lời là một S- tình huống (kích thích, nhiệm vụ). Biến đổi S thay đổi một cách có hệ thống và những thay đổi trong phản ứng của đối tượng được xác định bởi nó sẽ được ghi lại. Trong quá trình nghiên cứu, các điều kiện mà đối tượng hành xử theo cách này hay cách khác sẽ được tiết lộ. Kết quả được ghi lại dưới dạng mối quan hệ tuyến tính hoặc phi tuyến tính.

Một loại phụ thuộc khác được biểu tượng hóa là sự phụ thuộc của hành vi vào các đặc tính hoặc trạng thái cá nhân của cơ thể chủ thể:

R = f(O) hoặc R = f(P).

Sự phụ thuộc của hành vi của đối tượng vào trạng thái này hay trạng thái khác của cơ thể (bệnh tật, mệt mỏi, mức độ kích hoạt, sự thất vọng về nhu cầu, v.v.) hoặc vào đặc điểm cá nhân (lo lắng, động lực, v.v.) được nghiên cứu. Nghiên cứu được tiến hành với sự tham gia của các nhóm người khác nhau về một đặc điểm nhất định: tài sản hoặc tình trạng hiện tại.

Đương nhiên, hai sự phụ thuộc chặt chẽ này là dạng mối quan hệ đơn giản nhất giữa các biến. Có thể có các phụ thuộc phức tạp hơn được thiết lập trong một thử nghiệm cụ thể; đặc biệt, các thiết kế giai thừa giúp xác định các phụ thuộc có dạng; R = f(S 1, S 2), khi câu trả lời của đối tượng phụ thuộc vào hai thông số thay đổi của tình huống và hành vi là một hàm của trạng thái sinh vật và môi trường.

Hãy tập trung vào công thức Levin. Ở dạng tổng quát, nó thể hiện lý tưởng của tâm lý học thực nghiệm - khả năng dự đoán hành vi của một cá nhân cụ thể trong một tình huống nhất định. Biến “tính cách”, là một phần của công thức này, khó có thể chỉ được coi là “bổ sung”. Truyền thống tân hành vi gợi ý sử dụng thuật ngữ biến “can thiệp”. Gần đây, thuật ngữ “biến điều tiết” đã được gán cho những “biến số” như vậy - thuộc tính và trạng thái tính cách - tức là. người Trung gian

Hãy xem xét các lựa chọn chính có thể có cho mối quan hệ giữa các biến phụ thuộc. Có ít nhất sáu loại mối quan hệ có thể thay đổi. Đầu tiên, cũng là đơn giản nhất, là không có sự phụ thuộc. Về mặt đồ họa, nó được biểu thị dưới dạng một đường thẳng song song với trục x trên biểu đồ, trong đó dọc theo trục x (X) mức độ của biến độc lập được vẽ. Biến phụ thuộc không nhạy cảm với những thay đổi của biến độc lập (xem Hình 4.8).

Sự phụ thuộc tăng dần đơn điệu được quan sát thấy khi sự gia tăng giá trị của biến độc lập tương ứng với sự thay đổi của biến phụ thuộc (xem Hình 4.9).

Sự phụ thuộc giảm dần đều được quan sát thấy nếu việc tăng giá trị của biến độc lập tương ứng với việc giảm mức của biến độc lập (xem Hình 4.10).

Sự phụ thuộc phi tuyến bạn loại hình được tìm thấy trong hầu hết các thí nghiệm trong đó các đặc điểm điều chỉnh hành vi tinh thần được bộc lộ: (xem Hình 4.11).

đảo ngược bạn sự phụ thuộc hình dạng thu được trong nhiều nghiên cứu thực nghiệm và tương quan cả về tâm lý nhân cách, động lực và tâm lý xã hội (xem Hình 4.12).

Phiên bản cuối cùng của sự phụ thuộc không được tìm thấy thường xuyên như các phiên bản trước - một sự phụ thuộc gần như chu kỳ phức tạp của mức độ của biến phụ thuộc vào mức độ của biến độc lập (xem Hình 4.13).

Mối quan hệ và các biến mối quan hệ. Bình thường hóa quan hệ. Sáu hình thức bình thường

Cũng như các tác phẩm khác có thể bạn quan tâm