Thực đơn
trang chủMạng xã hội

Cách tạo cốt lõi ngữ nghĩa cho quảng cáo theo ngữ cảnh. Cách tạo yêu cầu quảng cáo. Cốt lõi ngữ nghĩa cho YAN

Hãy tập hợp lõi ngữ nghĩa cho Yandex Direct (dành cho chiến dịch tìm kiếm và YAN)

Chúng ta sẽ lấy từ khóa từ đâu? Cốt lõi ngữ nghĩa nên là gì? Phải làm gì với anh ta? Đặt nó ở đâu, cách tách nó ra, chúng tôi sẽ gửi những gì cho chiến dịch quảng cáo tìm kiếm và những gì cần làm . Thêm về tất cả điều này dưới đây.

Cơ bản về thu thập lõi ngữ nghĩa cho Direct

Trước khi thu thập ngữ nghĩa, hãy làm rõ một số điểm (dành cho những người chưa biết) rằng mức độ phù hợp rất quan trọng đối với một chiến dịch quảng cáo thú vị và có lợi nhuận. Tất nhiên là đạt được lưu lượng truy cập sạch và có mục tiêu. Để làm điều này, chúng tôi sẽ thu thập càng nhiều mặt nạ khóa cơ bản càng tốt, phân tích chúng trong KeyCollector (KK) và thêm một số cụm từ từ cơ sở dữ liệu đặc biệt kèm theo từ khóa - Tôi sẽ cho bạn biết thêm bên dưới. Như vậy chúng ta sẽ có một lõi ngữ nghĩa khá đầy đủ. Hoàn thiện hơn 80% nhà quảng cáo :)

Mặt nạ từ khóa cơ bản là gì?

Đây là một hoặc hai từ mô tả chủ đề (ngách) và trên đó xây dựng cốt lõi ngữ nghĩa cho Yandex Direct. Ví dụ: trong Cho thuê thiết bị đặc biệt - “dịch vụ thiết bị đặc biệt”, “thuê thiết bị đặc biệt” - khẩu trang cơ bản, chỉ là “thiết bị đặc biệt” - không. Bạn có thể lấy “thiết bị đặc biệt” làm mặt nạ cơ bản và phân tích nó, nhưng sẽ có rất nhiều rác và ít từ khóa cần thiết. Các lĩnh vực khác cũng vậy, trong việc hoàn thiện căn hộ - “cải tạo căn hộ” - vâng, “căn hộ” - không.

Mở rộng cốt lõi ngữ nghĩa bằng phiên âm

Chuyển ngữ - ví dụ: chúng tôi viết bằng tiếng Nga bằng chữ Latinh. Tất nhiên, nếu chủ đề bao gồm các từ khóa như vậy. Ví dụ: mua iPhone - mua iphone, Yandex Direct - yandex direct. Ví dụ: không sử dụng phiên âm bất ngờ - cải tạo căn hộ - remont kvartir. Sẽ không có ý nghĩa gì, những truy vấn như vậy không được nhập vào công cụ tìm kiếm, ngữ nghĩa như vậy sẽ trống rỗng. Tiếp theo, sau khi phân tích mọi thứ trong QC, bạn sẽ thấy tần suất và loại bỏ các truy vấn trống, tạo ra lõi ngữ nghĩa “đang hoạt động” cho Direct.

Sử dụng từ đồng nghĩa khi thu thập ngữ nghĩa

Đôi khi chúng ta không lấy một từ nào làm mặt nạ cơ bản. Ví dụ như ô tô, trong chủ đề sửa chữa ô tô. Sẽ có quá nhiều rác đến nỗi chúng ta cảm thấy mệt mỏi với việc loại bỏ rác. Trong trường hợp này, tốt hơn là làm việc với các từ đồng nghĩa (sửa chữa, sửa chữa, sửa chữa, v.v.) hơn là tạo ra cốt lõi ngữ nghĩa thông qua các từ một từ rác rưởi, có tần suất cao.

Tôi tìm mặt nạ chính ở đâu và làm cách nào để mở rộng cốt lõi ngữ nghĩa?

Đầu tiên tôi viết từ đầu của tôi. Và ở đâu đó trên chiếc mặt nạ thứ năm (ở đâu đó sự tưởng tượng thường kết thúc), tôi sử dụng sơ đồ sau:

1. Thu thập mặt nạ từ Wordstat. Tôi vào Wordstat và gõ những gì tôi viết trong đầu. Sau đó, cột bên phải sẽ mở ra trong Wordstat (Hình số 1). Cột bên phải của Wordstat hiển thị các truy vấn mà mọi người vẫn nhập và tìm kiếm, cùng với các mặt nạ cơ bản mà tôi nghĩ ra lúc đầu. Theo sơ đồ này, đôi khi tôi bị mắc kẹt trong Wordstat trong một giờ, di chuyển qua các cột bên phải. Tôi thêm tất cả các mặt nạ khóa từ Wordstat vào Yandex Wordstat Assistant (Hình số 2) (YWA là tiện ích mở rộng cho Chrome, Yandex, Opera). YWA nhanh chóng tạo danh sách các mặt nạ cơ bản và đánh dấu các cụm từ đã được thêm vào khi chuyển đổi giữa các cột Wordstat. Nói một cách đơn giản, thông qua YWA, bạn có thể nhanh chóng thêm danh sách các mặt nạ từ Wordstat mà không cần rời khỏi trình duyệt.

Bạn cũng có thể tìm thấy các mặt nạ cơ bản ở cột bên phải của Wordstat

Tôi chạy qua các cột bên phải và thu thập mặt nạ trong YWA

2. Chúng tôi xem qua các công cụ tìm kiếm. Tôi đang sắp xếp các mặt nạ chính cho kết quả của công cụ tìm kiếm. Tôi gõ các cụm từ vào công cụ tìm kiếm và xem các phân loại (Hình số 3) và xem hình ảnh Yandex và Google (Hình số 4) (Tôi thường tìm thấy rất nhiều điều mới ở đó).

Chúng tôi xem kết quả trên Yandex và Google

Chúng tôi xem qua hình ảnh trong hình ảnh Yandex và Google

3. SpyWords. Tiếp theo, chúng tôi gửi danh sách mặt nạ đã tạo (tùy chọn) tới SpyWords (SW). Nếu bạn sử dụng KeyCollector (nếu không thì lạ) thì bạn có thể phân tích đầu ra SW từ nó. SW sẽ thêm mặt nạ khóa và từ đồng nghĩa. Sẽ có rất nhiều rác, hãy phân tích SW thành một nhóm riêng, lấy các mặt nạ cần thiết và xóa nhóm sau.

4. Parsim trong Keycollector. Bây giờ tôi lấy tất cả các mặt nạ khóa và tải chúng lên Keycollector. Thường xuyên hơn, tôi đặt 1 mặt nạ chìa khóa vào một nhóm riêng biệt. 1 mặt nạ = 1 nhóm (Hình 5). Tôi đã quá quen với việc đó và cách tiếp cận này đã hơn một lần giúp ích cho tôi. Nếu bạn đột ngột loại bỏ vài nghìn xỉ khỏi một mặt nạ, bạn có thể dễ dàng loại bỏ nhóm xỉ. Và nếu bạn phân tích tất cả các mặt nạ thành một nhóm thì sẽ rất thú vị. Hoặc phân tích lại mọi thứ hoặc ngồi và điên cuồng dọn rác.

Đây là những gì lõi ngữ nghĩa đã được phân tích cú pháp và làm sạch trông như sau:

5. Chúng tôi đã phân tích mặt nạ trong QC. Gợi ý phân tích cú pháp. Tôi khuyên bạn nên thu thập các mẹo trong một nhóm riêng (vì có rất nhiều rác) và dựa trên kinh nghiệm, hãy chọn các mẹo Yandex và Mail.ru. Nếu bạn thực sự muốn, cũng có thể là Google, nhưng hãy đặt nó vào một nhóm riêng, ở đó thậm chí còn có nhiều rác hơn so với gợi ý của Yandex và Mail.ru.

6. Làm sạch phím.Ở giai đoạn này, tôi dọn sạch các từ khóa khỏi rác. Tôi đã viết về việc dọn dẹp và trừ từ.

7. Chúng tôi lấy chìa khóa từ cơ sở dữ liệu. Sau đó chúng tôi đi lấy các cụm từ từ cơ sở dữ liệu đặc biệt. (loại) phổ biến nhất là Pastukhova Base, MOAB, Bukvariks. Tôi khuyên bạn nên sử dụng Bukvarix. Theo tôi biết thì Bukvarix ít “rác” hơn và vẫn miễn phí. Tạo một nhóm riêng cho chúng trong QC và phân tích cú pháp, sau đó xóa các khóa không cần thiết.

Vậy là xong, phần lõi ngữ nghĩa đã được thu thập và làm sạch. Tất cả những gì còn lại là rã nhóm.

Ngữ nghĩa của Yandex Direct trong chiến dịch tìm kiếm và chiến dịch cho YAN là khác nhau

Cốt lõi ngữ nghĩa cho YAN

Ở giai đoạn này (chưa có gì được tách nhóm), việc tạo ngữ nghĩa cho YAN sẽ thuận tiện hơn. Trong QC, bạn lọc tần suất cơ bản của hơn 50 yêu cầu và chọn từ khóa để định cấu hình YAN. Chẳng ích gì khi đưa ngữ nghĩa có tần suất dưới 50 mỗi tháng vào YAN. Bạn khó có thể nhận được lưu lượng truy cập từ những từ khóa như vậy. Trước đây mình lọc từ khóa YAN theo số từ (3 từ trở xuống). Tôi đã bỏ cuộc khi thấy 4-5 từ điển cũng đang chuyển đổi.

Cốt lõi ngữ nghĩa cho chiến dịch quảng cáo tìm kiếm trực tiếp

Ở đây tôi lấy ngữ nghĩa (đã được dọn sạch rác), loại bỏ các từ khóa trống với tần suất bằng 0 và thực hiện phân nhóm. Nhóm từ khóa là điểm quan trọng thứ hai về mặt ngữ nghĩa đối với Direct, sau khi thu thập các mặt nạ khóa.

Tại sao cần phải nhóm từ khóa?

Việc nhóm các từ khóa trở nên phù hợp hơn trong Trực tiếp với sự xuất hiện của trạng thái "Ít hiển thị", khi tất cả các nhóm từ khóa có tần suất thấp đã ngừng tham gia phiên đấu giá. Và đó là lý do tại sao việc phân nhóm ngữ nghĩa cũng rất quan trọng vì bạn chỉ cần duy trì mức độ phù hợp trong Direct. Chúng tôi nhóm các từ khóa để làm cho chiến dịch quảng cáo hiệu quả hơn. Để làm cho chi phí mỗi lần nhấp chuột thấp hơn một chút do có TLB tốt. Cuối cùng, để nhận được nhiều cuộc gọi và đơn đặt hàng hơn với cùng một ngân sách (rõ ràng là có nhiều hơn một Trực tiếp ảnh hưởng đến giá của ứng dụng).

Nhóm từ khóa phổ biến nhất là phân chia cốt lõi ngữ nghĩa thành các từ khóa nóng, ấm và lạnh.

Trên thực tế, các phím nguội thường ở gần mục tiêu và chuyển đổi tệ hơn một chút so với không có gì. Cho dù người bán thịt nướng (hoặc bể tự hoại?) có nói gì đi chăng nữa, những người trong cuộc đều hiểu ý tôi :) Làm tốt cho những người chuyển đổi.

Tôi đang tạo lõi ngữ nghĩa cho các từ khóa hấp dẫn và hấp dẫn cho quảng cáo tìm kiếm trực tiếp

Độ “nóng” của phím tùy theo từng chủ đề.

Từ khóa nóng:

Trong hàng hóa, đây là các tiền tố “mua”, “giá”, “giao hàng”, một số đặc điểm chính xác của sản phẩm, thuộc tính của sản phẩm đối với một số khu vực địa lý. Ví dụ: “Gạch Saratov”, “mua gạch”, v.v.

Trong dịch vụ - “đặt hàng”, “đặt hàng”, “chìa khóa trao tay”, cũng thuộc về địa lý. Ví dụ: “đặt vẽ chân dung bằng bút chì A4”, “sửa chữa căn hộ chìa khóa trao tay”, v.v.

Từ khóa ấm áp là những từ không có ý định mua hoặc đặt mua hàng hóa (dịch vụ) rõ ràng, nhưng đây là những từ thuộc chủ đề của chúng tôi và rất có khả năng sẽ có chuyển đổi cho chúng. Ví dụ: “gạch cát”, “đặt gạch”, “chân dung bút chì”, v.v. Rõ ràng là chúng tôi sửa những từ khóa có từ trừ và thường “từ khóa ấm áp” chuyển đổi không tệ hơn những từ khóa “nóng”.

Tôi muốn nói rằng đây là một sự phân chia có điều kiện. Việc viết và phân tích các quảng cáo có liên quan dựa trên ngữ nghĩa chưa được nhóm sẽ dễ dàng hơn khi mỗi nhóm quảng cáo được đăng ký và chúng tôi biết những phím nào bên trong.

Thông tin này đủ để tập hợp một cốt lõi ngữ nghĩa tốt cho Direct (miễn là bạn có Excel và KeyCollector).

Viết trong phần bình luận hoặc qua liên hệ nếu một số điểm chưa rõ ràng.

Bằng cách thu thập cốt lõi ngữ nghĩa hoàn chỉnh, bạn sẽ luôn đạt được lợi thế cạnh tranh do có lượng khán giả lớn hơn và do đó, có nhiều đơn đặt hàng, lượt mua hàng và khách hàng tiềm năng hơn.

Trong ấn phẩm này, tôi đã cố gắng phác thảo toàn bộ quá trình thu thập ban đầu các cụm từ khóa - dịch vụ, chương trình, nguyên tắc tìm kiếm và làm việc với dữ liệu nhận được. Chúng tôi cũng mô tả phương pháp biên soạn danh sách các từ phủ định cơ bản (dựa trên cốt lõi ngữ nghĩa được thu thập), sẽ loại trừ 95% tất cả các lần hiển thị không được nhắm mục tiêu!

Phương pháp thu thập rất phổ biến và không chỉ phù hợp cho chiến dịch quảng cáo trong Yandex Direct mà còn phù hợp cho việc hình thành ngữ nghĩa chính thức để tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO). Điểm khác biệt duy nhất là khi thu thập cốt lõi ngữ nghĩa cho quảng cáo theo ngữ cảnh, họ thường không đi sâu vào các cụm từ có tần suất thấp. Và các phương pháp lọc và biên soạn danh sách các từ phủ định cũng giống nhau.

Bước 1. Bộ sưu tập các từ đánh dấu để phân tích cú pháp trong Yandex WordStat

Tôi đang viết một bài báo dựa trên một trong những tác phẩm mới nhất của tôi - thiết bị trượt tuyết, kỹ thuật trượt tuyết, v.v.

Để tìm kiếm các từ đánh dấu chúng tôi sử dụng:

  • Bản thân trang web, các phần của nó với hàng hóa hoặc dịch vụ;
  • Các trang web của đối thủ cạnh tranh. Chúng tôi phân tích bên ngoài theo các phần và dịch vụ cũng như với sự trợ giúp của các dịch vụ - megaindex, key.so và những dịch vụ tương tự;
  • Dịch vụ đồng nghĩa;
  • Cột bên phải và bên trái trong Yandex WordStat, khối “họ đang tìm kiếm cụm từ này” bên dưới kết quả tìm kiếm.

Từ/cụm từ đánh dấu - đây chỉ là những hướng để nghiên cứu sâu hơn, “đào sâu” hơn, có thể nói như vậy. Nếu cụm từ "lựa chọn ván trượt" đã được thêm vào danh sách, thì không cần phải thêm "lựa chọn ván trượt núi" lồng nhau. Tất cả các cụm từ lồng nhau sẽ được tìm thấy sau khi phân tích cú pháp trong Key Collector.

Nhiệm vụ chính là thu thập tối đa các từ đánh dấu (chỉ đường), kiểm tra từ đồng nghĩa, từ lóng và tạo thành một danh sách chung từ đó chúng ta sẽ “đào” thêm.

Thật thuận tiện để hình thành ở dạng trực quan, ví dụ như trong và nó trông như thế này:

Trong ảnh chụp màn hình, chỉ có một nhánh được mở để hình ảnh có kích thước hợp lý.

Đối với cá nhân tôi, lợi ích to lớn của việc hình dung như vậy là nếu bạn mở tất cả các hướng, bạn sẽ hiểu ngay rằng nên tắt đa nhiệm và chỉ hoạt động với một phần chứ không phải với tất cả chúng cùng một lúc. Mặt khác, đôi khi có vấn đề với chuỗi hành động.

Quan trọng: Để xử lý và lưu nhanh từ khóa trong Wordstat, hãy thử tiện ích mở rộng trình duyệt miễn phí - Trợ lý Wordstat Yandex. Sử dụng nó, bạn có thể nhanh chóng chuyển các cụm từ khóa cần thiết sang lõi ngữ nghĩa.

Một bảng câu hỏi rất hữu ích cho các dự án lớn. Tôi không biết nên gọi nó là gì một cách chuyên nghiệp, nhưng thông qua những câu hỏi như vậy, bạn có thể mở rộng đáng kể cốt lõi ngữ nghĩa, tìm ra những ý định mới, sự tồn tại mà ngay từ đầu bạn thậm chí còn không nghi ngờ.

Các cụm từ thu thập được sẽ được nhân lên và sau đó được kiểm tra tần suất trong Wordstat. Các cụm từ thông dụng được thêm vào để nghiên cứu thêm.

ý định- đây là những gì người dùng nhập truy vấn vào công cụ tìm kiếm. Bạn có thể gọi nó là "nỗi đau". Một tập hợp các cụm từ khóa có thể được kết hợp bởi một mục đích, nghĩa là do một động cơ gây ra, mặc dù cách viết và tập hợp các từ có thể khác nhau.

Tôi có cần các dịch vụ và chương trình trả phí để thu thập lõi ngữ nghĩa không?

Tôi sử dụng chương trình Key Collector và thực hiện tất cả các hành động được mô tả bên dưới trong đó. Nếu không có nó thì khó có thể tập hợp được một hạt nhân hoàn chỉnh. Tất nhiên, bạn có thể “đi bộ” qua Wordstat theo cách thủ công, tiện ích mở rộng Trợ lý Wordstat sẽ trợ giúp rất nhiều cho việc này và lấy nhiều cụm từ hơn từ cơ sở dữ liệu miễn phí, như Bukvarix. Nhưng tất cả những điều này sẽ chỉ là một phần nhỏ của những gì thực sự có thể thu thập được.

Trong một số tình huống, điều này là đủ, mặc dù tôi là người ủng hộ việc tạo ra ngữ nghĩa đầy đủ nhất, đặc biệt nếu chủ đề của trang web nhỏ và có ít lưu lượng truy cập theo chủ đề. Trong những trường hợp như vậy, bạn nên thu thập mọi thứ để trang trải cho niche của mình càng nhiều càng tốt.

Nếu bạn có một trang web, sẽ có lợi hơn nếu đặt dịch vụ thu thập lõi ngữ nghĩa thuê ngoài. Trả 3-5 nghìn rúp, nhưng có được toàn bộ cốt lõi với tối đa các cụm từ khóa mà không cần phải mua phần mềm, trả tiền cho các dịch vụ, v.v.

Đối với Yandex Direct, tôi ít khi thu thập các cụm từ khóa trong Key Collector, chỉ khi có chiến dịch quảng cáo lớn, nhiều hướng... Đối với niche vừa và nhỏ thì Wordstat và tìm từ đồng nghĩa là đủ.

Thông thường, những người trực tiếp có ít hiểu biết về đối tượng của quảng cáo và nếu bạn đang quảng cáo sản phẩm/dịch vụ của mình thì trước tiên bạn sẽ chọn đúng cụm từ khóa và quảng cáo hay nhất sẽ chạm đến tâm lý cần thiết của đối tượng mục tiêu. Bạn chỉ cần hiểu một số chi tiết và trình tự công việc. Đây là những gì tôi sẽ cố gắng mô tả chi tiết trong loạt bài viết này.

Bước thứ 2. Tổng hợp các cụm từ khóa trong Yandex WordStat

Chúng ta chuyển các từ đánh dấu đã thu thập được qua cột bên trái của Wordstat trong Key Collector.

Để tiết kiệm thời gian, các hướng lớn có thể chia thành mô hình xương cá như sau:

WordStat không hiển thị nhiều hơn bảy từ, vì vậy trong các truy vấn như vậy chỉ có mẫu bảy từ.

Wordstat cho phép bạn chỉ xem 2000 cụm từ lồng nhau. Đó là 40 trang. Nếu bạn cuộn đến trang 40 với cụm từ “ván trượt tuyết”, bạn sẽ thấy danh sách kết thúc ở cụm từ có tần suất 62 lần hiển thị. Đối với một lõi ngữ nghĩa hoàn chỉnh, điều này sẽ không đủ, vì ở phía dưới vẫn có thể có hàng trăm cụm từ tần số thấp có thể mang lại lưu lượng truy cập bổ sung.

Phương pháp xương cá sẽ giảm thời gian và tránh việc lặp đi lặp lại việc phân tích các cụm từ khóa thu được sau lần thu thập đầu tiên. Key Collector sẽ lấy tất cả các cụm từ từ Wordstat cho một từ đánh dấu nhất định, với tần số tối đa là 1, không giới hạn ở hai nghìn tiêu chuẩn.

Bộ sưu tập các cụm từ khóa của đối thủ cạnh tranh và cơ sở dữ liệu

Chúng tôi sử dụng dịch vụ megaindex, key.so hoặc serpstat.com. Nên làm việc với 5-10 đối thủ cạnh tranh trực tiếp. Từ cơ sở dữ liệu miễn phí, tôi có thể giới thiệu .

Quan sát: nếu các từ đánh dấu, từ đồng nghĩa và cách diễn đạt tiếng lóng bước đầu phát triển tốt thì Wordstat cho 70-80% truy vấn tìm kiếm, phần còn lại đến từ các đối thủ cạnh tranh và Bukvariks.

Những cụm từ này không nên trộn lẫn với những cụm từ khác mà nên thêm vào một nhóm riêng trong bộ sưu tập khóa.

Lưu ý khi thêm phải đánh dấu vào ô “Không thêm cụm từ nếu nó thuộc nhóm nào khác”:

Hạn chế này không cho phép bổ sung các cụm từ trùng lặp vào lõi ngữ nghĩa chung.

Bukvariks- một câu chuyện riêng biệt. Có rất nhiều sự trùng lặp tiềm ẩn; các truy vấn chỉ khác nhau ở cách sắp xếp lại các từ. Tìm thấy rất nhiều cụm từ, nhưng 70-80% trong số đó sẽ không phù hợp với chúng ta. Tôi thêm nó vào một nhóm riêng, nhưng tôi không xóa nó hoặc làm việc với nó, tôi chỉ tìm kiếm những cụm từ mà tôi quan tâm bằng cách tìm kiếm xem liệu tôi có thể thêm điều gì đó vào ngữ nghĩa cơ bản từ nó hay không.

Thu thập mẹo tìm kiếm

Khi bạn đã thu thập tất cả các cụm từ trong WordStat và của đối thủ cạnh tranh, bạn nên kết hợp chúng thành nhiều nhóm, sắp xếp chúng theo tần suất cơ bản (thường là từ 100 hoặc từ 50 nếu niche nhỏ) và chọn các cụm từ mục tiêu để thu thập các mẹo tìm kiếm cho họ:

GIF

Lần lặp thứ hai của việc thu thập các cụm từ cho lõi ngữ nghĩa

Ở giai đoạn này, hầu hết mọi thứ đã được thu thập :). Để có một hạt nhân chính thức, bạn cần phải xem xét sâu hơn nữa và xem xét các cụm từ lồng nhau cho các cụm từ được tìm thấy trong các bước được mô tả ở trên.

Đối với các cụm từ được thu thập bằng phương pháp xương cá, không cần phải lặp lại việc lặp lại bộ sưu tập, nhưng đối với các truy vấn được tìm thấy từ các đối thủ cạnh tranh, được chọn trong ABC và các mẹo tìm kiếm thì điều đó rất đáng giá.

Để lặp lại nhiều lần, tôi sắp xếp các cụm từ đã thu thập theo tần số cơ bản và chọn các cụm từ mục tiêu (vì chúng tôi chưa xóa điểm dừng bằng các từ nên không có ích gì khi chọn mọi thứ) lên đến giá trị tần số là 100 đơn vị. Tôi khởi chạy lại bộ sưu tập hàng loạt cho chúng từ cột bên trái của Yandex WordStat.

Quan trọng: không trộn lẫn tất cả các bộ sưu tập lặp lại với nhau, tạo các nhóm riêng biệt cho đối thủ cạnh tranh, bukvariks, lõi chính được tập hợp bằng các từ đánh dấu, phân tích cú pháp bằng lần lặp thứ hai, v.v. Bạn càng thu thập ngữ nghĩa càng chi tiết thì càng dễ dàng loại bỏ các cụm từ không có mục tiêu. Bạn sẽ luôn có thời gian để đoàn kết!

Bước thứ 3. Xóa các cụm từ không nhắm mục tiêu

Ở giai đoạn này, bạn cần xóa các yêu cầu rõ ràng không phải là mục tiêu. Bạn có thể làm điều này bằng cách sử dụng các từ dừng phổ quát. Tôi thu thập chúng trong tệp này trên Google Docs..

Chúng tôi chia tất cả các từ thành: target/non-target/nghi ngờ

Bước này là cần thiết để tạo danh sách chung các cụm từ trừ, có thể được sử dụng ngay lập tức cho toàn bộ chiến dịch quảng cáo và xóa tất cả ngữ nghĩa khỏi các truy vấn tìm kiếm không được nhắm mục tiêu.

Ở đầu ra, chúng tôi nhận được một danh sách các từ mục tiêu và dừng mà chúng tôi sẽ làm sạch và kiểm tra cốt lõi ngữ nghĩa.

Tôi là người ủng hộ phương pháp hoang tưởng :) phương pháp này tốn rất nhiều thời gian nhưng có khả năng loại bỏ 95% tất cả các cụm từ khóa không nhắm mục tiêu.

Từ kinh nghiệm, tôi sẽ nói rằng danh sách các từ và cụm từ tiêu cực được phát triển càng tốt thì số lần hiển thị không được nhắm mục tiêu và số lần hiển thị theo từ đồng nghĩa rơi vào Yandex Direct, công cụ tìm kiếm thích thêm vào cho các chiến dịch của những người mới không trả tiền đúng hạn càng ít. chú ý đến quá trình này.

Bạn sẽ có lưu lượng truy cập sạch nhất, vì chúng tôi tất cả các từ độc đáo về mặt ngữ nghĩa, chúng được kiểm tra thủ công và mối liên kết của chúng đã được xác định.

Thuật toán hành động:

1. Chúng tôi tải toàn bộ danh sách các cụm từ khóa vào notepad.

2. Biến các cụm từ thành một danh sách các từ. Sẽ có rất nhiều trong số họ, nếu chúng ta lấy ví dụ của tôi về ngữ nghĩa của môn trượt tuyết, thì khoảng 60 nghìn.

Một ví dụ về việc tự động thay thế khoảng trắng bằng “ngắt dòng” trong notepad:

GIF

Một số người thực hiện bước này trên Word hoặc một số phần mềm khác. Tôi đã chọn notepad cho mình. Ưu điểm chính là tối thiểu các hành động để có được kết quả mong muốn.

3. Chúng ta copy toàn bộ từ vào Excel và xóa các từ trùng lặp:

Sau khi loại bỏ các từ trùng lặp, còn lại khoảng 15-20% tổng số từ.

Danh sách đã nhận tất cả các từ độc đáo trong ngữ nghĩa của chúng tôi. Sau đó tôi đi qua từng từ với một câu hỏi: mục tiêu / không phải mục tiêu / tôi nghi ngờ điều đó. Đối với những từ có mục tiêu rõ ràng, tôi đặt 1 vào ô tiếp theo, đối với những từ nghi ngờ 2, đối với những từ tiêu cực, tôi không đặt bất kỳ từ nào, vì chúng sẽ có nhiều nhất.

Tôi kiểm tra tất cả các từ nghi ngờ bằng cách sử dụng các cụm từ tìm kiếm cụ thể trong lõi ngữ nghĩa (tìm kiếm nhanh bằng trình thu thập khóa).

Đầu ra là danh sách các từ mục tiêu và từ khóa phủ định. Sau đó, bạn có thể thư giãn và cố gắng hiểu toàn bộ quá trình và hiểu trình tự được mô tả.

Hãy để tôi tóm tắt bài viết

Tôi sử dụng từ lặp lại để làm cho các hành động được thực hiện trở nên rõ ràng. Nhưng từ “bộ sưu tập” khá chung chung và dễ nhầm lẫn, đặc biệt đối với người mới bắt đầu.

Bây giờ tôi đang nghĩ về nó. Có lẽ vô ích khi tôi kết hợp mô tả quá trình thu thập ngữ nghĩa cho SEO và Direct. Nhìn chung, bước thứ hai với một bộ sưu tập chuyên sâu hoàn toàn tất cả các cụm từ là không cần thiết cho ngữ cảnh. Chúng ta chỉ cần các cụm từ có tần suất cao và tầm trung (tần số từ 100 trở lên, nhưng tùy thuộc vào chủ đề) và các tần số thấp được nhắm mục tiêu nhiều nhất.

Trong mọi trường hợp, điểm số 1 và 3 hoàn toàn giống nhau đối với cả hai loại công việc.

Trong các ấn phẩm tiếp theo, chúng tôi sẽ bắt đầu nhóm và phân đoạn các cụm từ khóa, cũng như làm rõ ngữ nghĩa của các cụm từ không phải mục tiêu, các cụm từ trùng lặp tiềm ẩn và tất cả những thứ rác rưởi đó, chiếm khoảng 70-80% những gì đã được thu thập ở giai đoạn này.

Đăng ký cập nhật blog tại

Trong mỗi chủ đề có hàng tá truy vấn cơ bản, ví dụ: “máy ủi”, “máy kéo”, v.v. Chiến dịch quảng cáo của bạn sẽ bao gồm các cụm từ với các truy vấn cơ bản (“mua máy ủi”, “bán máy kéo”).

Cách thu thập các truy vấn cơ bản

  1. Truy cập ít nhất 30 trang web của đối thủ cạnh tranh: viết ra tất cả các từ và cụm từ trong chủ đề của bạn.
  2. Nghiên cứu nhu cầu của khách hàng tiềm năng. Hãy suy nghĩ về những gì khách hàng của bạn thường tìm kiếm trực tuyến. Và tại sao không hiển thị quảng cáo của bạn dựa trên các truy vấn phổ biến của họ?
  3. Thu thập các từ đồng nghĩa cho các truy vấn cơ bản. Ví dụ, áo khoác ngoài là trang phục mùa đông ấm áp.
  4. Thu thập các biệt ngữ và tiếng lóng. Để làm điều này, hãy nghiên cứu các diễn đàn chuyên biệt nơi khán giả của bạn giao tiếp.
  5. Thu thập bản dịch. Ví dụ: cùng với “mua máy giặt Bosch”, họ tìm kiếm “mua máy giặt Bosch”.
  6. Thu thập các truy vấn tương tự như của bạn từ cột bên phải của Wordstat (https://wordstat.yandex.ru/).
  7. Thu thập các mẹo từ Yandex và Google. Khi nhập truy vấn vào thanh tìm kiếm, bạn sẽ thấy các gợi ý hoặc truy vấn tương tự.
  8. Thu thập các truy vấn mà đối thủ cạnh tranh của bạn quảng cáo bằng dịch vụ advse.ru đặc biệt.

Cách thu thập yêu cầu quảng cáo

  1. Sử dụng thủ công Wordstat.
  2. Ở chế độ tự động sử dụng các chương trình đặc biệt, ví dụ: KeyCollector, SlovoYob hoặc Magadan.

Cách tạo yêu cầu quảng cáo

Hãy lấy chủ đề về vé máy bay. Giả sử bạn có 5 truy vấn cơ bản (“thuê chuyến”, “kỳ nghỉ”, “vé máy bay”, “chuyến tham quan”, “bay đi”) và một trăm thành phố mà bạn muốn quảng cáo, tức là bạn cần nhân 5 truy vấn bởi 100 thành phố. Để nhân, thuận tiện nhất là sử dụng dịch vụ đặc biệt để tạo các truy vấn như vậy - py7.ru/tools/text/.

Làm thế nào để làm sạch cốt lõi ngữ nghĩa

Để tránh lãng phí tiền vào các truy vấn không nhắm mục tiêu, hãy thu thập danh sách từ khóa phủ định hoặc truy vấn rác mà quảng cáo của bạn sẽ không xuất hiện trong Yandex.Direct. Bạn có thể dễ dàng đặt từ khóa phủ định, chẳng hạn như trong chương trình KeyCollector đặc biệt, từ đó tăng CTR.

Về những gì quan trọng cần xem xét khi biên soạn lõi ngữ nghĩa.

Để đánh dấu

Cách thu thập lõi ngữ nghĩa chính xác

Nếu bạn nghĩ rằng một số dịch vụ hoặc chương trình có thể xây dựng đúng kernel thì bạn sẽ thất vọng. Dịch vụ duy nhất có khả năng thu thập ngữ nghĩa chính xác nặng khoảng một kg rưỡi và tiêu thụ khoảng 20 watt điện năng. Đây là bộ não.

Hơn nữa, trong trường hợp này, bộ não có một ứng dụng thực tế rất cụ thể thay vì những công thức trừu tượng. Trong bài viết này, tôi sẽ chỉ ra các bước hiếm khi được thảo luận trong quy trình thu thập ngữ nghĩa mà không thể tự động hóa.

Có hai cách tiếp cận để thu thập ngữ nghĩa

Cách tiếp cận một (lý tưởng):

  • Bạn bán hàng rào và việc lắp đặt chúng ở Moscow và khu vực Moscow.
  • Bạn cần các ứng dụng từ quảng cáo theo ngữ cảnh.
  • Bạn thu thập tất cả ngữ nghĩa (cụm từ mở rộng) cho truy vấn “hàng rào” từ mọi nơi: từ WordStat đến các đề xuất tìm kiếm.
  • Bạn nhận được rất nhiều yêu cầu - hàng chục nghìn.
  • Sau đó, dành vài tháng để dọn rác và bạn nhận được hai nhóm: truy vấn “cần thiết” và “từ khóa phủ định”.

Ưu điểm: trong trường hợp này, bạn nhận được phạm vi phủ sóng 100% - bạn đã thực hiện tất cả các yêu cầu thực sự có lưu lượng truy cập cho yêu cầu chính “hàng rào” và chọn từ đó mọi thứ bạn cần: từ “mua hàng rào” cơ bản đến “lắp lan can bê tông” không rõ ràng theo giá hàng rào”.

Nhược điểm: Hai tháng đã trôi qua và bạn vừa hoàn thành việc xử lý các yêu cầu.

Cách tiếp cận thứ hai (cơ khí):

Các trường kinh doanh, giảng viên và các cơ quan theo ngữ cảnh đã suy nghĩ từ lâu về việc phải làm gì với vấn đề này. Một mặt, họ thực sự không thể xử lý toàn bộ mảng cho yêu cầu “hàng rào” - nó tốn kém, tốn nhiều công sức và họ không thể tự mình dạy mọi người điều này. Mặt khác, tiền của sinh viên và khách hàng cũng cần phải bị lấy đi bằng cách nào đó.

Vì vậy, một giải pháp đã được phát minh: lấy yêu cầu “hàng rào”, nhân nó với “giá cả”, “mua” và “cài đặt” - và tiếp tục. Không cần phải phân tích, làm sạch hay lắp ráp bất cứ thứ gì, việc chính là nhân các yêu cầu trong một “tập lệnh nhân”. Đồng thời, ít người lo lắng về những vấn đề phát sinh:

  • Mọi người đều đưa ra các phép nhân giống nhau, cộng hoặc trừ, vì vậy các truy vấn như “lắp hàng rào” hoặc “mua hàng rào” ngay lập tức “quá nóng”.
  • Hàng nghìn truy vấn chất lượng cao như “hàng rào tôn ở Dolgoprudny” sẽ không đi sâu vào cốt lõi ngữ nghĩa.

Cách tiếp cận nhân bản đã hoàn toàn cạn kiệt: thời điểm khó khăn đang đến, người chiến thắng sẽ chỉ là những công ty có thể tự giải quyết vấn đề xử lý chất lượng cao của lõi ngữ nghĩa thực sự lớn - từ việc chọn cơ sở đến làm sạch, phân cụm và tạo nội dung cho các trang web.

Mục đích của bài viết này là hướng dẫn người đọc không chỉ lựa chọn ngữ nghĩa chính xác mà còn duy trì sự cân bằng giữa chi phí lao động, quy mô hạt nhân và hiệu quả cá nhân.

Cơ sở là gì và cách tìm kiếm truy vấn

Đầu tiên, hãy thống nhất về thuật ngữ. Cơ sở là một truy vấn chung. Nếu chúng ta quay lại ví dụ trên, bạn bán bất kỳ hàng rào nào, điều đó có nghĩa là “hàng rào” là cơ sở chính của bạn. Nếu bạn chỉ bán hàng rào tôn thì cơ sở chính của bạn sẽ là “hàng rào tôn”.

Nhưng nếu bạn ở một mình, có nhiều yêu cầu và cần phát động các chiến dịch thì bạn có thể lấy “giá hàng rào tôn” hoặc “mua hàng rào tôn” làm cơ sở. Về mặt chức năng, cơ sở này không chỉ phục vụ như một yêu cầu quảng cáo mà còn là cơ sở để thu thập các tiện ích mở rộng.

Ví dụ: đối với truy vấn “hàng rào”, hơn 1,3 triệu lượt hiển thị mỗi tháng ở Liên bang Nga

Đây không phải là người dùng, không phải nhấp chuột và không phải yêu cầu. Đây là số lần hiển thị của các khối quảng cáo Yandex cho tất cả các truy vấn có chứa từ “hàng rào”. Đây là thước đo mức độ bao phủ có thể áp dụng cho một mảng lớn các truy vấn nhất định, được thống nhất bởi sự xuất hiện của từ “hàng rào” trong đó.

Xin chào tất cả mọi người!

Sau khi tạo tài khoản, bạn có thể tiến hành theo hướng dẫn bên dưới:

Tuyệt vời! Key Collector đã được cấu hình thành công, nghĩa là bạn có thể tiến hành trực tiếp việc biên dịch lõi ngữ nghĩa.

Biên dịch lõi ngữ nghĩa trong Key Collector

Trước khi bắt đầu thu thập các cụm từ khóa cho Yandex.Direct, tôi khuyên bạn nên đọc, trong đó bạn sẽ tìm thấy rất nhiều thông tin hữu ích về các cụm từ khóa (chỉ dành cho người mới bắt đầu). Bạn đọc nó xong chưa? Khi đó, bạn sẽ không khó để thu thập mặt nạ các cụm từ khóa rất cần thiết để phân tích cú pháp thông qua Key Collector.

  1. Đảm bảo chỉ ra khu vực nơi từ khóa được thu thập:
  2. Nhấp vào nút “Bộ sưu tập từ hàng loạt từ cột bên trái của Yandex.Wordstat”:
  3. Nhập mặt nạ cụm từ khóa và phân phát chúng thành các nhóm: Đây là kết quả. Nhấp vào "Bắt đầu bộ sưu tập": Điều này được thực hiện để thuận tiện cho việc xử lý các cụm từ khóa. Bằng cách này, các yêu cầu sẽ không bị gộp vào một nhóm và bạn sẽ xử lý chúng dễ dàng hơn nhiều;
  4. Đợi cho đến khi việc thu thập các cụm từ khóa hoàn tất. Sau khi quá trình hoàn tất, bạn có thể thu thập tần suất truy vấn chính xác cũng như tìm hiểu chi phí ước tính cho mỗi lần nhấp vào quảng cáo, số lần hiển thị quảng cáo ước tính, ngân sách ước tính và số lượng đối thủ cạnh tranh cho một truy vấn cụ thể. Tất cả điều này có thể được tìm ra bằng cách sử dụng một nút duy nhất “Thu thập số liệu thống kê Yandex.Direct” (chúng tôi đã thêm nó vào bảng truy cập nhanh):
    Chọn tất cả các hộp theo ảnh chụp màn hình ở trên và nhấp vào “Nhận dữ liệu”;
  5. Đợi quá trình hoàn tất và xem kết quả. Để thuận tiện, hãy nhấp vào nút tự động điều chỉnh cột, nút này chỉ hiển thị những cột chứa dữ liệu:
    Chúng tôi cần dữ liệu thống kê mà chúng tôi hiện đã thu thập để phân tích tình hình cạnh tranh cho từng cụm từ khóa và ước tính chi phí quảng cáo gần đúng cho chúng;
  6. Tiếp theo, chúng ta sẽ sử dụng một công cụ Key Collector thú vị và tiện lợi như “Phân tích nhóm”. Chúng tôi đã thêm nó vào Thanh công cụ truy cập nhanh, vì vậy chỉ cần truy cập nó từ đó:
    Key Collector sẽ nhóm tất cả các cụm từ khóa theo từ và sẽ thuận tiện cho chúng ta xử lý từng nhóm yêu cầu. Nhiệm vụ của bạn: xem qua toàn bộ danh sách các nhóm; tìm các nhóm truy vấn chứa các từ không phải mục tiêu, nghĩa là các từ phủ định và thêm chúng vào danh sách thích hợp; Đánh dấu các nhóm yêu cầu này để xóa sau. Bạn có thể thêm một từ vào danh sách bằng cách nhấp vào nút nhỏ màu xanh: Sau đó, một cửa sổ nhỏ sẽ xuất hiện nơi bạn cần chọn danh sách các từ phủ định (danh sách 1(-)) và nhấp vào nút “Thêm để dừng từ”: Bằng cách này bạn làm việc thông qua toàn bộ danh sách. Đừng quên đánh dấu các nhóm bằng các từ không phải mục tiêu. Cụm từ khóa được tự động đánh dấu trong bảng truy vấn tìm kiếm;
  7. Sau đó, bạn cần xóa các cụm từ không phải mục tiêu được đánh dấu trong bảng truy vấn tìm kiếm. Việc này được thực hiện bằng cách nhấp vào nút “Xóa cụm từ”:
  8. Chúng tôi tiếp tục xử lý các cụm từ. Như bạn nhớ, trong Yandex Direct vào đầu năm 2017 đã xuất hiện trạng thái “Ít lần hiển thị” (chúng tôi đã xử lý nó) và để tránh trạng thái này, cần phân bổ các yêu cầu có tần suất thấp (yêu cầu tần số thấp) vào một nhóm riêng biệt. Đầu tiên, áp dụng bộ lọc cho cột “Tần số cơ sở”:
    Tham số bộ lọc: Tần số cơ bản, nhỏ hơn hoặc bằng 10. Tôi đặt các tham số bộ lọc này dựa trên vùng hiển thị - Izhevsk:
    Sau đó, chúng tôi đánh dấu tất cả các cụm từ đã lọc:
  9. Chúng tôi tạo một nhóm con trong nhóm nơi công việc hiện đang diễn ra bằng tổ hợp phím đơn giản CTRL+Shift+T: Sau đó, chúng tôi chuyển các cụm từ đã lọc từ nhóm “Mua iPhone 6” sang nhóm “Ít hiển thị”. Chúng tôi thực hiện việc này bằng cách chuyển các cụm từ sang nhóm khác:
    Sau đó chỉ định các tham số truyền như trong ảnh chụp màn hình bên dưới (Được đánh dấu chuyển giao):
    Xóa bộ lọc khỏi cột “Tần số cơ sở”:

Bạn xử lý các nhóm còn lại theo cách tương tự. Tất nhiên, phương pháp này thoạt nhìn có vẻ tẻ nhạt, nhưng với một số kỹ năng, bạn có thể nhanh chóng, nhanh chóng tạo cốt lõi ngữ nghĩa cho Yandex Direct và đã tạo các chiến dịch trong Excel, sau đó tải chúng lên. Tôi mất khoảng 2 giờ để xử lý phần cốt lõi ngữ nghĩa theo cách này, nhưng điều này chỉ phụ thuộc vào khối lượng công việc.

Xuất cụm từ khóa sang Excel

Tất cả những gì chúng ta phải làm là xuất các cụm từ khóa sang một tệp để làm việc với Excel. Key Collector cung cấp hai định dạng tệp xuất: csv và xlsx. Tùy chọn thứ hai thích hợp hơn nhiều, vì cá nhân tôi làm việc trong đó thuận tiện hơn và quen thuộc hơn nhiều. Bạn có thể chỉ định định dạng tệp trong cùng cài đặt chương trình, trong tab “Xuất”:

Bạn có thể xuất cụm từ khóa bằng cách nhấp vào biểu tượng màu xanh lục trong bảng truy cập nhanh:

Mỗi nhóm được xuất riêng, nghĩa là một nhóm riêng là một tệp xlsx riêng. Tất nhiên, bạn có thể đặt tất cả các nhóm yêu cầu vào một tệp bằng công cụ “Nhiều nhóm”, nhưng khi đó sẽ vô cùng bất tiện khi làm việc với các tệp này, đặc biệt nếu có nhiều nhóm.

Tiếp theo, bạn cần xuất các từ khóa phủ định của mình. Để thực hiện việc này, bạn cần vào “Stop Words” và sao chép các từ phủ định vào bảng nhớ tạm để sau đó dán vào Excel:

Đây là cách tôi làm việc với Key Collector mà tôi cũng đã dạy bạn. Tôi chân thành mong muốn rằng bài học này sẽ giúp bạn thành thạo công cụ tuyệt vời này và ngữ nghĩa cốt lõi của bạn sẽ mang lại lưu lượng truy cập được nhắm mục tiêu riêng và rất nhiều doanh số bán hàng.

Hẹn gặp lại các bạn sớm nhé!

bài báo trước
Bài viết tiếp theo