Hệ thống tuyển dụng chuyên gia. Yêu cầu về cấu tạo và thông số của phần cứng máy tính

S. Malikova,
MSTU tôi. N.E. Bauman

Những hệ thống chuyên gia - đây là những hệ thống phần mềm tích lũy kiến thức của các chuyên gia trong các lĩnh vực chủ đề cụ thể và nhân rộng chúng để tư vấn cho những người dùng kém trình độ hơn.
Sự khác biệt chính giữa hệ thống truy xuất thông tin và hệ thống chuyên gia là hệ thống chuyên gia chỉ tìm kiếm thông tin cụ thể có sẵn trong cơ sở dữ liệu của họ, trong khi hệ thống chuyên gia cũng xử lý thông tin đó một cách hợp lý để có được thông tin mới. Chính hoàn cảnh này làm cho các hệ chuyên gia thực sự thông minh.
Cấu trúc của một hệ chuyên gia điển hình, hay còn gọi là hệ thống dựa trên tri thức, được trình bày trong sơ đồ:

Lõi hệ thống- kiến thức cơ bản. (So sánh: các hệ thống truy xuất thông tin có cơ sở dữ liệu.) Cơ sở tri thức là gì? Đây là khối kiến thức trong một lĩnh vực nhất định, trong trường hợp này - trong lĩnh vực quản lý nhân sự, quản lý hồ sơ nhân sự, được ghi lại trên phương tiện máy tính.

Trước khi lấp đầy kiến thức cốt lõi này, cần phải tìm các chuyên gia (do đó có tên: hệ thống chuyên gia), tức là. những người hành nghề cấp cao trong lĩnh vực chủ đề này. Cơ sở tri thức hiện đại sử dụng kinh nghiệm thực tế của hàng chục, thậm chí hàng trăm, hàng nghìn chuyên gia, và những cơ sở tri thức này có thể được phát triển và bổ sung liên tục, đó là điều mà các nhà phát triển của họ làm.

Là kết quả của việc kết hợp kiến thức của một số chuyên gia trong một hệ thống chuyên gia, có thể có được một hệ thống giúp giải quyết các vấn đề như vậy ở mức độ cao đến mức mà ngay cả chuyên gia giỏi nhất cũng không thể tiếp cận được.

Việc thu thập kiến thức từ (các) chuyên gia không hề dễ dàng như bạn tưởng. Đây là một hướng khoa học tổng thể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - kỹ thuật tri thức. Một chuyên gia đại diện cho lĩnh vực này được gọi là kỹ sư tri thức. Nó hoạt động như một vùng đệm giữa chuyên gia và cơ sở tri thức. Nhiệm vụ chính của nó là thu thập kiến thức từ các chuyên gia, sau đó nêu bật các khái niệm, mối quan hệ và đặc điểm chính cần thiết để mô tả quá trình giải quyết vấn đề, cấu trúc kiến thức này và chọn cách thể hiện nó (mô hình) để điền vào cốt lõi của vấn đề sau này. hệ thống.

Bản thân lĩnh vực chủ đề về cơ bản là một vấn đề hoặc lĩnh vực hoạt động ít nhiều được xác định rõ ràng. Ví dụ, các hệ thống chuyên gia đã tìm thấy ứng dụng trong các lĩnh vực chủ đề như khí tượng học, y học, quản lý nhân sự, v.v.

Nếu diện tích chủ đề lớn thì phải chia thành các bài toán con (tương ứng, mục tiêu thành mục tiêu phụ, nhiệm vụ thành nhiệm vụ phụ), không vi phạm cấu trúc logic tổng thể của nó. Trong trường hợp này, hệ thống chuyên gia sẽ bao gồm một số mô-đun (khối). Thông thường, đây là cách các hệ thống chuyên gia được xây dựng trong lĩnh vực nhân sự, vì lĩnh vực chủ đề của lĩnh vực hoạt động này và phạm vi nhiệm vụ cần giải quyết là rất lớn.
Không đi sâu vào chi tiết kỹ thuật, chúng tôi lưu ý rằng một trong những mô hình biểu diễn tri thức phổ biến nhất là cái gọi là mô hình sản xuất. Nghĩa là, tri thức được trình bày dưới dạng các quy tắc (phát biểu, phát biểu), được hình thành trên cơ sở tri thức chuyên môn, dưới dạng: NẾU NHƯ(điều kiện), TO (hành động), NẾU KHÔNG THÌ(hoạt động).

Như vậy, cơ sở tri thức của hệ chuyên gia là:

một bộ quy tắc thực nghiệm (thực nghiệm) về tính đúng đắn của các nhận định (kết luận) của các chuyên gia về một vấn đề nhất định;
một tập hợp dữ liệu thực nghiệm và mô tả các vấn đề, các phương án giải quyết chúng.

Chúng ta hãy đưa ra một ví dụ đơn giản về quy tắc cơ sở tri thức cho một hệ thống chuyên gia trong lĩnh vực nhân sự. Như bạn đã biết, ban quản lý của nhiều doanh nghiệp, tổ chức khi tuyển dụng nhân viên đều giao cho họ thời gian thử việc. Tuy nhiên, theo pháp luật hiện hành, quy định này không áp dụng đối với một số người. Ví dụ: đối với người dưới 18 tuổi.

Sau đây là quy tắc mô tả tình huống này trong cơ sở kiến thức:

NẾU: chọn hoạt động tuyển dụng
VÀ: độ tuổi của nhân viên dưới 18 tuổi
SAU ĐÓ: Không có thời gian thử việc.

Nghĩa là, đối với người dùng (người quản lý nhân sự), chỉ cần nhập dữ liệu ban đầu vào hệ thống là đủ - và câu trả lời đã sẵn sàng.
Ngoài cơ sở tri thức, hệ thống chuyên gia còn có chương trình suy luận logic - một chương trình mô hình hóa quá trình “lý luận” của hệ thống, cũng như giao diện người dùng và hệ thống con giải thích.

Giao diện người dùng là một chương trình cho phép người dùng đối thoại với hệ thống chuyên gia cả ở giai đoạn nhập thông tin và ở giai đoạn nhận kết quả.

Hệ thống con giải thích là một chương trình cho phép người dùng nhận được câu trả lời cho câu hỏi: "Làm thế nào và tại sao hệ thống lại đưa ra quyết định này?" Các hệ thống con giải thích được phát triển hỗ trợ các loại câu hỏi khác. Trình soạn thảo cơ sở tri thức thông minh (xem sơ đồ) là một chương trình cung cấp cho kỹ sư tri thức cơ hội tạo cơ sở dữ liệu trực tuyến.

Khi quyết định có nên mua một hệ thống chuyên gia hay không, cần phải quyết định xem mục tiêu nào đang được theo đuổi. Sao chép kiến thức? Nâng cao chất lượng của các quyết định được đưa ra? Tự động hóa các khía cạnh thường ngày của công việc? Hoặc một số mục tiêu khác? Ba vị trí đầu tiên chắc chắn là mục tiêu của hệ thống chuyên gia đối với hoạt động nhân sự. Tất cả phụ thuộc vào chi tiết cụ thể của các nhiệm vụ được giải quyết trong tổ chức.

Lưu ý rằng thuật ngữ "hoạt động nhân sự" liên quan đến các công nghệ đang được xem xét, nó đang nhanh chóng trở thành quá khứ. Và mặc dù nó (theo yêu cầu của các biên tập viên) đã được sử dụng trong tiêu đề để các chuyên gia hiểu rõ hơn về “trường học cũ”, nhưng việc nói về hệ thống chuyên gia như một công cụ để làm việc với nhân sự sẽ tự nhiên và đúng đắn hơn. Những chuyên môn nào của các hệ thống như vậy tồn tại?

Hệ thống chuyên gia để làm việc với nhân sự có thể được chia thành các nhóm sau tùy thuộc vào các nhiệm vụ được giải quyết:
- hệ thống đa chức năng (các nhiệm vụ cần giải quyết: hướng dẫn nghề nghiệp, tuyển chọn chuyên môn, chứng nhận nhân viên, hình thành lực lượng dự bị, năng lực, v.v.);
- hệ thống phân tích nhóm tình trạng nhân sự (nhiệm vụ chiến lược: phân tích và tối ưu hóa cơ cấu tổ chức, xác định xu hướng phát triển của các bộ phận, v.v.);
- hệ thống dành cho nhà tâm lý học (xác định những biểu hiện tiêu cực của nhân viên, bao gồm xu hướng phạm tội, xung đột tiềm ẩn, xu hướng tiêu cực trong các bộ phận và toàn bộ tổ chức).

Các hệ thống chuyên gia hiện tại để làm việc với nhân sự thuộc thế hệ hiện tại (các nhà phát triển đã nói về thế hệ thứ sáu, có trí tuệ nhân tạo tích hợp, nhưng cho đến nay đây chỉ là nguyên mẫu) được xây dựng theo nguyên tắc “tiền lệ”, tức là. Các phẩm chất cá nhân, nghề nghiệp và tâm sinh lý của ứng viên được so sánh với các thông số tương tự của các chuyên gia giỏi nhất. Do đó, “hệ thống chuyên gia tiền lệ” hay PES như vậy cho phép bạn thành lập một nhóm đáp ứng tốt nhất nhu cầu của người quản lý.

Chúng ta hãy lưu ý những cơ hội chính mà hệ thống chuyên gia mang lại để cải thiện hoạt động của dịch vụ quản lý nhân sự, đặc biệt là các hệ thống phần mềm trong nước nổi tiếng nhất "Dịch vụ nhân sự" Và "Tư vấn nhân sự" (nhà phát triển NPO "Etalon", Moscow):

Tối ưu hóa cơ cấu doanh nghiệp dựa trên phân tích đa chiều về các xu hướng tích cực và/hoặc tiêu cực trong sự phát triển và điều kiện của nhân sự, phân tích hình ảnh của người quản lý, bản chất mối quan hệ của anh ta với nhóm.
Xác định các thông số chuyên môn, tâm lý, sinh lý của từng nhân viên, xác định và đánh giá những biểu hiện tiêu cực, đặc điểm hành vi trong tình huống xung đột, tính tương thích, lòng tự trọng, năng lực tiềm ẩn, năng lực tâm lý xã hội, hình thành các đặc điểm văn bản khác nhau của nhân viên, vân vân.
Hướng dẫn nghề nghiệp chung và có mục tiêu, lựa chọn chuyên môn, tuyển dụng, cắt giảm nhân sự, chứng nhận, đánh giá sự phù hợp về chuyên môn và khả năng học hỏi của nhân viên, xây dựng và đánh giá năng lực, đưa ra các khuyến nghị để sử dụng hiệu quả nhất từng nhân viên trong các điều kiện cụ thể của doanh nghiệp, tạo hồ sơ nghề nghiệp, chức vụ, hồ sơ “tiêu cực”, v.v.

Hệ thống chuyên gia giúp có thể đạt được kết quả mong muốn cả khi tiếp xúc trực tiếp với đối tượng và không tiếp xúc trực tiếp với máy tính. Trong trường hợp thứ hai, sau khi đối tượng điền vào các mẫu câu trả lời đặc biệt, người vận hành sẽ nhập dữ liệu trực tiếp vào hệ thống. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian cần thiết để thực hiện khảo sát nhóm. Nhưng khi phân tích lòng tự trọng, đặc điểm tâm sinh lý và khả năng tương thích giữa các cá nhân, việc tiếp xúc trực tiếp của người được kiểm tra với máy tính là cần thiết.

Các hệ thống chuyên gia này cũng cho phép lưu trữ và so sánh kết quả khảo sát cũng như mọi thông tin văn bản và kỹ thuật số bổ sung cho mỗi nhân viên, tạo quỹ dự trữ để thăng chức, xếp hạng nhân sự doanh nghiệp theo mức độ thể hiện các phẩm chất cần thiết, v.v.

Bạn nên chú ý điều gì khi quyết định sử dụng hệ thống chuyên gia?
1. Các hệ thống này phải cho phép xuất và nhập thông tin; Tốt hơn là xuất và nhập thông tin thông qua tệp văn bản tiêu chuẩn hoặc bảng ghi tạm (có lẽ đây sẽ là một mô-đun riêng biệt). Điều này sẽ cho phép chúng tôi tuân thủ nguyên tắc của một không gian thông tin duy nhất.
2. Hệ thống phải được bảo vệ một cách đáng tin cậy khỏi sự truy cập trái phép vào dữ liệu, vì hầu hết thông tin về nhân sự đều được đóng về mặt pháp lý.
3. Điều quan trọng là hệ thống chuyên gia phải tập trung vào lĩnh vực hoạt động cụ thể của tổ chức (ngân hàng, thương mại, tư vấn, v.v.), vì ở nhiều khía cạnh, điều này quyết định mức độ yêu cầu đối với nhân sự: kinh nghiệm làm việc, tính cách, trình độ học vấn, v.v. . Nhiều doanh nghiệp lớn của Nga, các cơ quan tuyển dụng, tổ chức tài chính và dịch vụ việc làm đã sử dụng hệ thống chuyên gia trong quản lý nhân sự. Đặc biệt, các tổ hợp NPO "ETALON" được hơn 450 doanh nghiệp CIS sử dụng, bao gồm cả doanh nghiệp. rất tích cực trong lĩnh vực doanh nghiệp vừa và nhỏ trong nước.
4. Khi triển khai các hệ thống trong nước ban đầu, không giống như các hệ thống nước ngoài, không có vấn đề gì phát sinh do sự khác biệt trong tâm lý của người Nga và phương Tây. Điều này đặc biệt quan trọng vì chúng ta đang nói về kiến thức của các chuyên gia, những người bằng cách này hay cách khác đã có được kiến thức đó ở một quốc gia cụ thể. Yếu tố tính đến tâm lý cũng rất quan trọng khi lựa chọn nhân sự. Ngoài ra, giá của các hệ thống trong nước thấp hơn nhiều so với hệ thống tương ứng của các công ty phương Tây nổi tiếng nhất và chất lượng thường cao hơn.

Trong số các nhà sản xuất hệ thống chuyên gia hàng đầu của Nga, có thể kể đến Doanh nghiệp Nhà nước "Diapazon", NPO "Thẩm quyền giải quyết" .

Kiến thức về công nghệ thông tin và khả năng lựa chọn sản phẩm phần mềm phù hợp cho công việc là con át chủ bài tốt trong tay một chuyên gia. Hệ thống chuyên gia có thể trở thành nhà tư vấn và trợ lý giải quyết nhiều vấn đề mà dịch vụ nhân sự phải đối mặt.
Hệ thống chuyên gia có thể giải thích và biện minh cho các khuyến nghị và kết luận của nhân viên về các dịch vụ đó, giúp họ tiếp thu kiến thức mới, xác định mức độ năng lực của họ liên quan đến nhiệm vụ, v.v.

Không cần phải lo sợ rằng hệ thống chuyên gia sẽ thay thế hoàn toàn con người. Miễn là một người vẫn giữ được lợi thế là sở hữu trí tưởng tượng, trí tưởng tượng, trực giác, tư duy liên tưởng, bản năng và quan trọng nhất là quyền đưa ra quyết định này hay quyết định kia, thì lời cuối cùng vẫn thuộc về chuyên gia con người chứ không phải thuộc về hệ thống chuyên gia.

Nhưng không thể phủ nhận rằng các hệ chuyên gia thế hệ thứ 6 tích hợp trí thông minh được công bố - khi và nếu chúng xuất hiện - sẽ càng thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy tính trong lĩnh vực quản lý nhân sự.

Hệ thống chuyên gia là hệ thống phần mềm tích lũy kiến thức của các chuyên gia trong các lĩnh vực chủ đề cụ thể và tái tạo chúng để tư vấn cho những người dùng có trình độ kém hơn.
Sự khác biệt chính giữa hệ thống truy xuất thông tin và hệ thống chuyên gia là hệ thống chuyên gia chỉ tìm kiếm thông tin cụ thể có sẵn trong cơ sở dữ liệu của họ, trong khi hệ thống chuyên gia cũng xử lý thông tin đó một cách hợp lý để có được thông tin mới. Chính hoàn cảnh này làm cho các hệ chuyên gia thực sự thông minh.
Cấu trúc của một hệ chuyên gia điển hình, hay còn gọi là hệ thống dựa trên tri thức, được trình bày trong sơ đồ:

Kiến trúc hệ thống chuyên gia

Cốt lõi của hệ thống là cơ sở tri thức. (So sánh: các hệ thống truy xuất thông tin có cơ sở dữ liệu.) Cơ sở tri thức là gì? Đây là khối kiến thức trong một lĩnh vực nhất định, trong trường hợp này - trong lĩnh vực quản lý nhân sự, quản lý hồ sơ nhân sự, được ghi lại trên phương tiện máy tính.
Trước khi lấp đầy kiến thức cốt lõi này, cần phải tìm các chuyên gia (do đó có tên: hệ thống chuyên gia), tức là. những người hành nghề cấp cao trong lĩnh vực chủ đề này. Cơ sở tri thức hiện đại sử dụng kinh nghiệm thực tế của hàng chục, thậm chí hàng trăm, hàng nghìn chuyên gia, và những cơ sở tri thức này có thể được phát triển và bổ sung liên tục, đó là điều mà các nhà phát triển của họ làm.
Là kết quả của việc kết hợp kiến thức của một số chuyên gia trong một hệ thống chuyên gia, có thể có được một hệ thống giúp giải quyết các vấn đề như vậy ở mức độ cao đến mức mà ngay cả chuyên gia giỏi nhất cũng không thể tiếp cận được.
Việc thu thập kiến thức từ (các) chuyên gia không hề dễ dàng như bạn tưởng. Đây là một hướng khoa học tổng thể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo - kỹ thuật tri thức. Một chuyên gia đại diện cho lĩnh vực này được gọi là kỹ sư tri thức. Nó hoạt động như một vùng đệm giữa chuyên gia và cơ sở tri thức. Nhiệm vụ chính của nó là thu thập kiến thức từ các chuyên gia, sau đó nêu bật các khái niệm, mối quan hệ và đặc điểm chính cần thiết để mô tả quá trình giải quyết vấn đề, cấu trúc kiến thức này và chọn cách thể hiện nó (mô hình) để điền vào cốt lõi của vấn đề sau này. hệ thống.
Bản thân lĩnh vực chủ đề về cơ bản là một vấn đề hoặc lĩnh vực hoạt động ít nhiều được xác định rõ ràng. Ví dụ, các hệ thống chuyên gia đã tìm thấy ứng dụng trong các lĩnh vực chủ đề như khí tượng học, y học, quản lý nhân sự, v.v.
Nếu diện tích chủ đề lớn thì phải chia thành các bài toán con (tương ứng, mục tiêu thành mục tiêu phụ, nhiệm vụ thành nhiệm vụ phụ), không vi phạm cấu trúc logic tổng thể của nó. Trong trường hợp này, hệ thống chuyên gia sẽ bao gồm một số mô-đun (khối). Thông thường, đây là cách xây dựng hệ thống chuyên gia nhân sự, vì lĩnh vực chủ đề của lĩnh vực hoạt động này và phạm vi nhiệm vụ cần giải quyết là rất lớn.
Không đi sâu vào chi tiết kỹ thuật, chúng tôi lưu ý rằng một trong những mô hình biểu diễn tri thức phổ biến nhất là cái gọi là mô hình sản xuất. Nghĩa là, kiến thức được trình bày dưới dạng các quy tắc (tuyên bố, phát biểu), được xây dựng trên cơ sở kiến thức chuyên môn, dưới các dạng: IF (điều kiện), THEN (hành động), ELSE (hành động).

Như vậy, cơ sở tri thức của hệ chuyên gia là:

Tập hợp các quy tắc thực nghiệm (thực nghiệm) về tính xác thực của nhận định (kết luận) của các chuyên gia về một vấn đề nhất định;
- một tập hợp các dữ liệu thực nghiệm và mô tả các vấn đề, các phương án giải quyết chúng.

Chúng ta hãy đưa ra một ví dụ đơn giản về quy tắc cơ sở tri thức cho hệ thống chuyên gia nhân sự. Như bạn đã biết, ban quản lý của nhiều doanh nghiệp, tổ chức khi tuyển dụng nhân viên đều giao cho họ thời gian thử việc. Tuy nhiên, theo pháp luật hiện hành, quy định này không áp dụng đối với một số người. Ví dụ: đối với người dưới 18 tuổi.

Sau đây là quy tắc mô tả tình huống này trong cơ sở kiến thức:

NẾU: chọn tuyển dụng nhân sự vận hành
VÀ: độ tuổi của nhân viên dưới 18 tuổi
SAU ĐÓ: Không có thời gian thử việc.

Nghĩa là, đối với người dùng (nhân viên nhân sự), chỉ cần nhập dữ liệu ban đầu vào hệ thống là đủ - và câu trả lời đã sẵn sàng.
Ngoài cơ sở tri thức, hệ thống chuyên gia còn có chương trình suy luận logic - một chương trình mô hình hóa quá trình “lý luận” của hệ thống, cũng như giao diện người dùng và hệ thống con giải thích. Giao diện người dùng là một chương trình cho phép người dùng thực hiện đối thoại với hệ thống chuyên gia cả ở giai đoạn nhập thông tin và ở giai đoạn thu được kết quả. Hệ thống con giải thích là một chương trình cho phép người dùng nhận được câu trả lời cho câu hỏi: "Làm thế nào và tại sao hệ thống lại đưa ra quyết định này?" Các hệ thống con giải thích được phát triển hỗ trợ các loại câu hỏi khác. Trình soạn thảo cơ sở tri thức thông minh (xem sơ đồ) là một chương trình cung cấp cho kỹ sư tri thức cơ hội tạo cơ sở dữ liệu trực tuyến.
Khi quyết định có nên mua một hệ thống chuyên gia hay không, cần phải quyết định xem mục tiêu nào đang được theo đuổi. Sao chép kiến thức? Nâng cao chất lượng của các quyết định được đưa ra? Tự động hóa các khía cạnh thường ngày của công việc? Hoặc một số mục tiêu khác? Hai vị trí đầu tiên chắc chắn là mục tiêu của hệ thống chuyên gia đối với hoạt động nhân sự. Tất cả phụ thuộc vào chi tiết cụ thể của các nhiệm vụ được giải quyết trong tổ chức.

Hệ thống chuyên gia phục vụ hoạt động nhân sự có thể được chia thành các nhóm sau tùy theo nhiệm vụ được giải quyết:
- hệ thống đa chức năng (các nhiệm vụ cần giải quyết: hướng dẫn nghề nghiệp, tuyển chọn chuyên môn, chứng nhận người lao động, lập dự bị, v.v.);
- hệ thống phân tích nhóm về tình trạng nhân sự (nhiệm vụ chiến lược: phân tích và tối ưu hóa cơ cấu tổ chức, xác định xu hướng phát triển của các phòng ban, v.v.);
- hệ thống dành cho các nhà tâm lý học (xác định những biểu hiện tiêu cực của nhân viên, bao gồm xu hướng phạm tội, xung đột tiềm ẩn, xu hướng tiêu cực trong các bộ phận và toàn bộ tổ chức).

Các hệ thống chuyên gia thế hệ mới nhất (các nhà phát triển đã nói về thế hệ thứ năm) dành cho hoạt động nhân sự được xây dựng trên nguyên tắc “tiền lệ”, tức là. Các phẩm chất cá nhân, nghề nghiệp và tâm sinh lý của ứng viên được so sánh với các thông số tương tự của các chuyên gia giỏi nhất. Do đó, hệ thống chuyên gia cho phép bạn thành lập một nhóm đáp ứng tốt nhất nhu cầu của người quản lý.

Chúng ta hãy lưu ý những cơ hội chính mà hệ thống chuyên gia mang lại để cải thiện hoạt động dịch vụ nhân sự, đặc biệt là hệ thống phần mềm trong nước nổi tiếng nhất “Dịch vụ nhân sự” và “Tư vấn nhân sự” (do NPO Etalon phát triển):

1) tối ưu hóa cơ cấu doanh nghiệp dựa trên phân tích đa chiều về các xu hướng tích cực và/hoặc tiêu cực trong sự phát triển và điều kiện của nhân sự, phân tích hình ảnh của người quản lý, bản chất mối quan hệ của anh ta với nhóm;

2) xác định các thông số chuyên môn, tâm lý, sinh lý của từng nhân viên, xác định và đánh giá những biểu hiện tiêu cực, đặc điểm hành vi trong tình huống xung đột, khả năng tương thích, lòng tự trọng, năng lực tiềm ẩn, năng lực tâm lý xã hội, hình thành các đặc điểm văn bản khác nhau cho nhân viên nhân viên, v.v.;

3) hướng dẫn nghề nghiệp chung và có mục tiêu, lựa chọn chuyên môn, tuyển dụng, cắt giảm nhân sự, chứng nhận, đánh giá sự phù hợp về chuyên môn và khả năng học hỏi của nhân viên, nhận các khuyến nghị để sử dụng hiệu quả nhất từng nhân viên trong điều kiện cụ thể của doanh nghiệp, tạo hồ sơ về nghề nghiệp, chức vụ, hồ sơ “tiêu cực”, v.v.

Hệ thống chuyên gia giúp có thể đạt được kết quả mong muốn cả khi tiếp xúc trực tiếp với đối tượng và không tiếp xúc trực tiếp với máy tính. Trong trường hợp thứ hai, sau khi đối tượng điền vào các mẫu câu trả lời đặc biệt, người vận hành sẽ nhập dữ liệu trực tiếp vào hệ thống. Điều này giúp giảm đáng kể thời gian cần thiết để thực hiện khảo sát nhóm. Nhưng khi phân tích lòng tự trọng và đặc điểm tâm sinh lý, sự tương thích giữa các cá nhân, sự tiếp xúc trực tiếp của người được kiểm tra với máy tính là cần thiết.

Bộ phận nhân sự cần lưu ý điều gì khi quyết định sử dụng hệ thống chuyên gia?
1. Các hệ thống này phải cho phép xuất và nhập thông tin; Tốt hơn là xuất và nhập thông tin thông qua tệp văn bản tiêu chuẩn hoặc bảng ghi tạm (có lẽ đây sẽ là một mô-đun riêng biệt). Điều này sẽ cho phép chúng tôi tuân thủ nguyên tắc của một không gian thông tin duy nhất.
2. Hệ thống phải được bảo vệ một cách đáng tin cậy khỏi sự truy cập trái phép vào dữ liệu vì hầu hết thông tin về nhân sự đều được bảo mật.
3. Điều quan trọng là hệ thống chuyên gia phải tập trung vào lĩnh vực hoạt động cụ thể của tổ chức (ngân hàng, thương mại, tư vấn, v.v.), vì ở nhiều khía cạnh, điều này quyết định mức độ yêu cầu đối với nhân sự: kinh nghiệm làm việc, tính cách, trình độ học vấn, v.v. . Nhiều doanh nghiệp lớn của Nga, các cơ quan tuyển dụng, tổ chức tài chính và dịch vụ việc làm đã sử dụng hệ thống chuyên gia trong quản lý nhân sự. Đặc biệt, tổ hợp Dịch vụ Nhân sự được hơn 450 doanh nghiệp CIS lớn sử dụng.
4. Khi triển khai các gói phần mềm trong nước, không giống như các gói phần mềm nước ngoài, không có vấn đề gì do sự khác biệt trong hệ thống kế toán và lựa chọn nhân sự của Nga và phương Tây. Điều này đặc biệt quan trọng vì chúng ta đang nói về kiến thức của các chuyên gia, những người bằng cách này hay cách khác đã có được kiến thức đó ở một quốc gia cụ thể. Yếu tố tính đến tâm lý cũng rất quan trọng khi lựa chọn nhân sự. Ngoài ra, giá của các hệ thống trong nước thấp hơn rất nhiều so với hệ thống tương ứng của các công ty phương Tây nổi tiếng nhất và chất lượng thường cao hơn.

Trong số các nhà sản xuất hệ thống chuyên gia hàng đầu của Nga có Doanh nghiệp Nhà nước "Diapazon", NPO "Etalon".

Kiến thức về công nghệ thông tin và khả năng lựa chọn sản phẩm phần mềm phù hợp cho công việc là con át chủ bài tốt trong tay một chuyên gia nhân sự. Hệ thống chuyên gia có thể trở thành nhà tư vấn và trợ lý trong việc giải quyết nhiều vấn đề mà dịch vụ nhân sự phải đối mặt.
Hệ thống chuyên gia cho phép bạn giải thích và biện minh cho các khuyến nghị và kết luận của nhân viên nhân sự, giúp họ tiếp thu kiến thức mới, xác định mức độ năng lực của họ liên quan đến nhiệm vụ, v.v.

- 207,00 Kb

chú thích

Khóa học này xem xét các vấn đề lý thuyết và thực tiễn trong việc lựa chọn nhân sự dựa trên việc sử dụng các hệ thống chuyên gia.

Mục đích của khóa học: phát triển hệ thống chuyên gia xác định danh sách các vị trí còn trống và tính điểm đánh giá tùy thuộc vào phẩm chất được kiểm tra của ứng viên.

Công việc khóa học bao gồm hai phần. Phần đầu tiên đưa ra khái niệm về hệ thống chuyên gia, thảo luận về phân loại, cấu trúc của chúng và cũng chỉ ra các lĩnh vực ứng dụng của chúng.

Phần thứ hai thảo luận về việc triển khai thực tế hệ thống chuyên gia để lựa chọn nhân sự. Lý do lựa chọn sản phẩm phần mềm Turbo Pascal của Borland để triển khai hệ thống chuyên gia đã được đưa ra, các vị trí còn trống và phẩm chất đã được kiểm tra của ứng viên được xác định rõ ràng và hệ thống tuyển dụng chuyên gia đã phát triển được mô tả chi tiết.

Tác phẩm được in trên 23 trang sử dụng 8 nguồn, gồm 8 hình vẽ và 1 phụ lục.

Giới thiệu 5

2. Phần thực hành

Kết luận 22

Phụ lục A 24

Giới thiệu

5) lựa chọn nhân sự;

2. Phần thực hành

2.1 Lý do lựa chọn công cụ triển khai phần mềm

Để phát triển hệ thống chuyên gia tuyển chọn nhân sự, môi trường phát triển phần mềm tích hợp miễn phí Turbo Pascal của Borland đã được chọn. Đây là một trong những ngôn ngữ lập trình đơn giản nhất nhưng không phải là một trong những ngôn ngữ yếu nhất.

Để hiểu cách tổ chức một chương trình Pascal, nơi nó chắc chắn phải bắt đầu và những lệnh nào để kết thúc nó, có cấu trúc chung của chương trình (Hình 3):

Hình 3 – Cấu trúc chung của một chương trình trong Turbo Pascal

Ưu điểm của ngôn ngữ lập trình Turbo Pascal là:

1) cú pháp đơn giản của ngôn ngữ;

2) Chương trình Pascal khá dễ đọc;

3) yêu cầu về phần cứng và hệ thống khá thấp, cho cả trình biên dịch và các chương trình viết bằng Pascal;

4) tính phổ quát của ngôn ngữ. Ngôn ngữ Pascal có thể áp dụng để giải quyết hầu hết các vấn đề lập trình;

5) Hỗ trợ lập trình có cấu trúc cũng như lập trình hướng đối tượng.

2.2 Mô tả hoạt động của hệ thống tuyển dụng chuyên gia

Để triển khai hệ thống chuyên gia tuyển chọn nhân sự, trước hết cần tạo danh sách các vị trí còn trống để ứng viên đã liên hệ với bộ phận nhân sự của doanh nghiệp có thể ứng tuyển dựa trên dữ liệu của họ. Và kiểm tra ứng viên về phẩm chất chuyên môn, kinh doanh và tâm lý.

Theo kết quả phân tích lĩnh vực chủ đề, các vị trí trống sau đây đã được xác định:

1) Trưởng phòng CNTT;

2) Người quản trị hệ thống;

3) PHP – lập trình viên;

4) Thợ cáp;

5) Người điều hành;

6) Trình quản lý kết nối.

Theo kết quả phân tích lĩnh vực chủ đề, các câu hỏi sau đã được xác định theo danh mục chất lượng:

1) Kiểm tra phẩm chất chuyên môn:

Kinh nghiệm làm việc của bạn có hơn 3 năm không?;

Bạn có kinh nghiệm quản lý nhân sự không?;

Bạn có kinh nghiệm về bảo mật thông tin không?;

Bạn có biết cách lắp đặt cáp truyền thông không?;

Bạn có tự tin với máy tính không?;

Bạn có biết lập trình máy chủ Web bằng ngôn ngữ lập trình PHP không?;

2) Kiểm tra chất lượng kinh doanh:

Bạn có phải là người dễ học?;

Bạn có phải là người hòa đồng?;

Bạn có phải là người có trách nhiệm?;

Bạn có biết cách làm việc nhóm không?;

3) Kiểm tra phẩm chất tâm lý:

Bạn có phải là người chịu đựng căng thẳng?;

Bạn có dễ dàng thích nghi với xã hội mới không?

Để hệ thống hoạt động hiệu quả hơn cần trình bày từng bước cơ cấu chức năng của nó. Cung cấp cách tính đánh giá của ứng viên cho tất cả các vị trí phù hợp với anh ta. Thực hiện theo tất cả các chi tiết có thể có của hệ thống khi kiểm tra cơ sở dữ liệu vị trí tuyển dụng cho các vị trí đã chọn.

Kế hoạch tuyển dụng:

1) Kiểm tra ứng viên về phẩm chất chuyên môn, kinh doanh và tâm lý;

2) Hiển thị danh sách các vị trí còn trống;

4) Kiểm tra cơ sở dữ liệu vị trí tuyển dụng và hiển thị các vị trí phù hợp theo đánh giá của ứng viên.

Ở giai đoạn đầu tiên của chương trình, phẩm chất chuyên môn của ứng viên cho từng vị trí trống sẽ được kiểm tra (Hình 4). Chính những phẩm chất này sẽ giúp phân biệt từng ứng viên cho vị trí ứng tuyển. Nếu người trả lời xác nhận kinh nghiệm chuyên môn của mình thì một điểm cộng sẽ tự động được thêm vào xếp hạng của anh ta, nhưng nếu anh ta không có phẩm chất này thì xếp hạng của anh ta không thay đổi.

Hình 4 – Giai đoạn 1. Kiểm tra phẩm chất chuyên môn

Ở giai đoạn thứ hai của chương trình, phẩm chất kinh doanh của ứng viên được kiểm tra (Hình 5). Để ứng viên có được vị trí mình mong muốn, anh ta nên trả lời mọi câu hỏi một cách tích cực, bởi vì Điều rất quan trọng đối với một tổ chức là làm việc với những người kinh doanh ở cấp độ cao nhất. Đối với mỗi câu trả lời tích cực, một điểm cộng cũng được cộng vào xếp hạng của ứng viên, nếu không thì xếp hạng của ứng viên không thay đổi.

Hình 5 – Giai đoạn 2. Kiểm tra chất lượng kinh doanh

Ở giai đoạn thứ ba, phẩm chất tâm lý của ứng viên được kiểm tra (Hình 6). Trong xã hội hiện đại, câu hỏi về tâm lý con người đã trở nên phù hợp. Vì vậy, những câu hỏi về tâm lý có tầm quan trọng rất lớn khi tuyển dụng ứng viên. Đối với mỗi câu trả lời tích cực, một điểm cộng cũng được cộng vào xếp hạng của ứng viên, nếu không thì xếp hạng của ứng viên không thay đổi.

Hình 6 – Giai đoạn 3. Kiểm tra phẩm chất tâm lý

Ở giai đoạn thứ tư, một danh sách các vị trí trống được tạo ra mà ứng viên có thể ứng tuyển sẽ được hiển thị. Tại đây điểm đánh giá của ứng viên được tính toán, dựa trên giá trị đó hiển thị danh sách các vị trí phù hợp cho ứng viên trên màn hình (Hình 7):

Hình 7 – Giai đoạn 4. Hiển thị danh sách các vị trí tuyển dụng dựa trên đánh giá của ứng viên

Hình 8 – Dữ liệu đầu ra ở giai đoạn 4 trong Turbo Pascal

Trong Hình 8, bạn có thể xem danh sách các vị trí trống được tạo ra và xếp hạng tương ứng với từng vị trí. Tiếp theo, điểm đánh giá được tính toán của ứng viên sẽ được hiển thị trên màn hình, trong trường hợp của chúng tôi là 8. Sau đó, việc kiểm tra được thực hiện đối với cơ sở dữ liệu vị trí tuyển dụng để xem điểm đánh giá này thuộc về vị trí nào. Trong trường hợp này, với điểm đánh giá là 8, ứng viên sẽ có hai vị trí phù hợp: người quản lý kết nối và người điều hành.

Phần kết luận

Kết quả của khóa học là chúng tôi đã nghiên cứu công nghệ xây dựng hệ thống chuyên gia, phân loại và cấu trúc của hệ thống chuyên gia, cũng như các lĩnh vực ứng dụng của chúng và các yêu cầu để xây dựng ES.

Phần thực hành của khóa học xem xét việc thiết kế và triển khai hệ thống chuyên gia để lựa chọn nhân sự. Cơ sở lý luận cho việc lựa chọn sản phẩm phần mềm để triển khai hệ thống chuyên gia được đưa ra, các vị trí trống và phẩm chất ứng viên đang được kiểm tra được xác định rõ ràng và hệ thống tuyển chọn nhân sự được mô tả chi tiết.

Dựa trên công việc nghiên cứu và phân tích được thực hiện, chúng tôi có thể kết luận rằng nhiệm vụ chính của khách hàng, người sẽ sử dụng hệ thống chuyên gia để giải quyết bất kỳ vấn đề nào, là xác định thông tin về lĩnh vực chủ đề, nghĩa là mục đích của việc tạo ra một hệ thống chuyên gia , tìm kiếm các khái niệm để biểu diễn kiến thức và phát triển các cấu trúc để tổ chức kiến thức. Khách hàng chuyển vấn đề chính thức đã biên dịch và thuật toán giải quyết nó cho lập trình viên, người biên dịch chương trình giải quyết vấn đề này trên máy tính dưới dạng văn bản bằng một trong các ngôn ngữ lập trình và gỡ lỗi chương trình này.

Hệ thống chuyên gia có khả năng chẩn đoán bệnh, đánh giá trữ lượng khoáng sản tiềm năng, thực hiện xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng giọng nói và hình ảnh, v.v. Hệ thống chuyên gia là bước đầu tiên trong việc triển khai thực tế nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Danh sách các nguồn được sử dụng

1. Ruchkin V.N., Fulin V.A. Trí tuệ nhân tạo phổ quát và hệ thống chuyên gia: Sách giáo khoa. – M.: Nhà xuất bản: BHV - St. Petersburg, 2009. – 240 tr.

2. Titorenko G.A. Công nghệ thông tin tự động trong kinh tế: Sách giáo khoa. / Ed. giáo sư G.A. Titorenko. - M.: Máy tính, UNITP, 2007 – 400 tr.

3. Kozin R.G. Hệ thống chuyên gia: Sách giáo khoa. – M.: MEPhI, 2008. - 87 tr.

4. Jackson P. Giới thiệu về hệ thống chuyên gia. – M.: Nhà xuất bản Williams, 2001. – 624 tr.

5. Sotnik S.L. Thiết kế hệ thống trí tuệ nhân tạo: Khóa đào tạo – www.intuit.ru

6. http://www.itfru.ru/index.php/ Expert-systems

7. http://life-prog.ru/ekspertnie_systemi.php – Trang web của A. V. Dykov dành riêng cho ngôn ngữ lập trình

8. http://pas1.ru/ – trang web của ngôn ngữ lập trình Pascal.

Mô tả ngắn

Công nghệ hệ thống chuyên gia là một trong những lĩnh vực nghiên cứu mới gọi là trí tuệ nhân tạo. Nghiên cứu trong lĩnh vực này tập trung vào việc phát triển và triển khai các chương trình máy tính có khả năng mô phỏng và tái tạo các lĩnh vực hoạt động của con người đòi hỏi tư duy, một kỹ năng nhất định và kinh nghiệm tích lũy.

Ưu điểm chính của hệ thống chuyên gia là khả năng tích lũy kiến thức và bảo tồn nó trong thời gian dài. Không giống như con người, hệ thống chuyên gia tiếp cận mọi thông tin một cách khách quan, điều này giúp cải thiện chất lượng kiểm tra.

Sự khác biệt giữa hệ thống chuyên gia và hệ thống máy tính thông thường là:

1) hệ thống chuyên gia thao túng kiến thức, trong khi bất kỳ hệ thống nào khác thao túng dữ liệu;

2) theo quy luật, các hệ thống chuyên gia cung cấp các giải pháp tối ưu hiệu quả và đôi khi có khả năng mắc lỗi, nhưng không giống như các hệ thống máy tính truyền thống, chúng có khả năng học hỏi từ những sai lầm của mình.

Hiện nay, công nghệ hệ thống chuyên gia được sử dụng để giải quyết nhiều loại vấn đề khác nhau (dự đoán, chẩn đoán, lập kế hoạch, v.v.), trong nhiều lĩnh vực vấn đề khác nhau, như tài chính, công nghiệp dầu khí, năng lượng, giao thông, giáo dục, v.v. ví dụ, các hệ thống chuyên gia hiện đại được sử dụng rộng rãi để tái tạo kiến thức và kinh nghiệm của các chuyên gia hàng đầu trong hầu hết các lĩnh vực của nền kinh tế và với sự trợ giúp của chúng, người ta có thể giải quyết các vấn đề sau:

1) phân tích tình hình tài chính của doanh nghiệp;

2) đánh giá mức độ tin cậy của doanh nghiệp;

3) bảo hiểm khoản vay thương mại;

4) đánh giá khả năng cạnh tranh của sản phẩm;

5) lựa chọn nhân sự;

6) hình thành danh mục đầu tư, v.v.

1. Xác định lĩnh vực chủ đề 7

1.1 Hệ chuyên gia và đặc điểm của chúng Ứng dụng hệ chuyên gia 7

1.2 Cấu trúc của hệ chuyên gia 10

1.3 Phân loại hệ chuyên gia 10

2. Phần thực hành

2.1 Lý do lựa chọn công cụ triển khai phần mềm

2.2 Mô tả hoạt động của hệ thống tuyển dụng chuyên gia

Kết luận 22

Danh sách các nguồn được sử dụng

Giới thiệu

Càng ngày, chúng ta không nói về việc lựa chọn cá nhân, có mục tiêu mà là về tuyển dụng hàng loạt, khi bạn cần chọn nhiều ứng viên cùng lúc trong một khoảng thời gian ngắn. Và làm điều này không chỉ nhanh chóng mà còn hiệu quả nhất có thể (và thậm chí với chi phí tối thiểu). Hãy tưởng tượng có bao nhiêu khó khăn phải vượt qua để thực hiện được một dự án lớn như vậy. Chúng ta đang nói về việc quản lý một lượng thông tin khổng lồ, nhiều nguồn lực và kênh. Không phải mọi công ty hay bộ phận nhân sự đều có thể đảm đương được công việc như vậy. Và không phải hệ thống hay phần mềm tuyển chọn nhân sự nào cũng có thể xử lý được việc này. Thông thường, các chuyên gia nhân sự không có đủ công cụ, kinh nghiệm và kiến thức cần thiết để thực hiện các loại dự án này.

Hệ chuyên gia là một hệ thống kết hợp khả năng và kiến thức của máy tính cùng với kinh nghiệm của chuyên gia ở dạng có thể đưa ra lời khuyên hợp lý hoặc thực hiện giải pháp hợp lý cho một vấn đề nhất định. Một thuộc tính bổ sung của hệ thống chuyên gia là khả năng giải thích quá trình suy luận của nó dưới dạng mà người dùng có thể hiểu được.

Để làm được điều này, cần phải phát triển một công cụ phần mềm, tức là “Hệ thống chuyên gia để lựa chọn nhân sự bằng mạng nơ-ron”.

Mục đích của khóa học này là nghiên cứu hệ thống làm việc với hồ sơ nhân sự để lựa chọn ứng viên cho một vị trí cụ thể.

Lợi ích và lợi ích của việc tự động lựa chọn nhân viên bằng Hệ thống chuyên gia:

· Giảm chi phí lao động liên quan đến việc nhập thông tin;

· Đẩy nhanh việc tìm kiếm và thu hút ứng viên.

· Tăng trưởng liên tục của cơ sở.

· Đơn giản hóa kế toán, loại bỏ tình trạng mất mát dữ liệu.

hệ thống chuyên gia tuyển dụng

· Phát triển thông tin toàn diện, chất lượng cao về các yêu cầu đối với vị trí tuyển dụng.

Mô tả hệ thống chuyên gia tuyển chọn nhân sự

Mô tả cho báo cáo vấn đề phát triển

Theo quy định, các hệ chuyên gia được tạo ra để giải quyết các vấn đề thực tế trong một số lĩnh vực có tính chuyên môn cao trong đó kiến thức của các chuyên gia đóng vai trò quan trọng. Hệ thống chuyên gia là sự phát triển đầu tiên có thể thu hút sự chú ý lớn đến kết quả nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo.

Hệ thống chuyên gia có một điểm khác biệt lớn so với các hệ thống trí tuệ nhân tạo khác: chúng không được thiết kế để giải quyết bất kỳ vấn đề phổ quát nào, hệ thống chuyên gia được thiết kế để giải quyết các vấn đề một cách định tính trong một lĩnh vực do nhà phát triển xác định, trong một số trường hợp hiếm gặp - khu vực.

Cơ sở để phát triển chương trình là việc hoàn thành khóa học về chuyên ngành "Hệ thống và Công nghệ thông minh" bằng cách sử dụng ví dụ về "Hệ thống chuyên gia để lựa chọn nhân sự bằng mạng thần kinh". Chương trình nên được thiết kế để tối ưu hóa việc tuyển dụng.

Mục đích phát triển

Hệ thống chuyên gia được thiết kế để lưu trữ và xử lý thông tin về việc lựa chọn nhân sự. Công cụ phần mềm “Hệ thống chuyên gia lựa chọn nhân sự dựa trên mạng lưới thần kinh” có thể đơn giản hóa đáng kể công việc tìm kiếm bằng cách sử dụng các đặc điểm của đối tượng, thông tin về bản thân đối tượng có các đặc điểm này. Công cụ phần mềm này được phát triển không chỉ dành cho hồ sơ nhân sự mà còn có thể được sử dụng trong các lĩnh vực hoạt động khác.

Yêu cầu về độ tin cậy

Độ tin cậy của toàn bộ hệ thống phụ thuộc vào độ tin cậy của hệ điều hành được sử dụng.

Hệ thống chuyên gia phải tìm ra giải pháp trong thời gian chấp nhận được, không tệ hơn giải pháp mà một chuyên gia trong lĩnh vực chủ đề này có thể đưa ra.