Thực đơn
trang chủKỹ thuật

Hệ thống thông tin tự động (AIS). Hệ thống thông tin tự động. Khái niệm cơ bản và phân loại

BỘ GIÁO DỤC VÀ KHOA HỌC LIÊN BANG NGA

TỔ CHỨC NGÂN SÁCH TIỂU BANG LIÊN BANG

GIÁO DỤC CHUYÊN NGHIỆP CAO CẤP

"ĐẠI HỌC BANG KURGAN"

Phòng quản lý

trong môn học "Thiết kế tổ chức"

"Hệ thống thông tin tự động (AIS): điều kiện tiên quyết để triển khai trong các tổ chức và khả năng sử dụng trong thiết kế tổ chức các hệ thống quản lý"

Hoàn thành bởi một sinh viên nhóm E203-12:

Cherepanova N. A.

Người kiểm tra: Ph.D. econ. Phó giáo sư:

Surkova S. A.

Kurgan 2014

Giới thiệu

2. Khái niệm hệ thống thông tin tự động và các thành phần cấu trúc của nó

3. Phân loại hệ thống thông tin tự động

4. Chức năng cơ bản của hệ thống thông tin tự động

5. Điều kiện triển khai hệ thống thông tin tự động trong tổ chức

Phần kết luận

Thư mục

Giới thiệu

Quản lý doanh nghiệp hiệu quả trong điều kiện hiện đại là không thể nếu không sử dụng công nghệ máy tính. Sự lựa chọn đúng đắn của sản phẩm phần mềm và công ty phát triển là giai đoạn đầu tiên và quyết định của tự động hóa kế toán. Hiện nay, vấn đề lựa chọn hệ thống thông tin (IS) từ một nhiệm vụ cụ thể đang trở thành một quy trình chuẩn. Ở khía cạnh này, các doanh nghiệp Nga thua kém rất nhiều so với các đối thủ nước ngoài. Các doanh nghiệp nước ngoài, theo quy luật, có kinh nghiệm trong việc hiện đại hóa và triển khai nhiều thế hệ sở hữu trí tuệ. Ở các nước phương Tây phát triển, một sự thay đổi đang diễn ra ở thế hệ IP thứ tư. Các doanh nghiệp Nga thường sử dụng hệ thống thế hệ thứ nhất hoặc thứ hai.

Các nhà quản lý của nhiều doanh nghiệp Nga có ít hiểu biết về các hệ thống tích hợp máy tính hiện đại và muốn duy trì một đội ngũ lập trình viên lớn của riêng họ, những người phát triển các chương trình riêng lẻ để giải quyết các vấn đề quản lý tiêu chuẩn.

Quy trình ra quyết định để lựa chọn hệ thống điều khiển máy tính hiệu quả nhất là mới đối với hầu hết các nhà quản lý trong nước và hậu quả của nó phần lớn sẽ có tác động đáng kể đến doanh nghiệp trong vài năm. Bởi vì việc sử dụng một hệ thống thông tin tích hợp đáp ứng các yêu cầu của doanh nghiệp (quy mô, đặc thù kinh doanh, v.v.) sẽ cho phép người quản lý giảm thiểu chi phí và tăng hiệu quả quản lý doanh nghiệp nói chung.

Hệ thống thông tin tự động là một tập hợp các công cụ, phương pháp và nhân sự được kết nối với nhau được sử dụng để lưu trữ, xử lý và cung cấp thông tin nhằm đạt được mục tiêu đã đề ra.

Do đó, hệ thống thông tin tự động (AIS) là một tập hợp các phương pháp và mô hình thông tin, kinh tế và toán học, công cụ kỹ thuật, phần mềm, công nghệ và các chuyên gia, được thiết kế để xử lý thông tin và đưa ra quyết định quản lý.

Mục đích của công việc này là xem xét bản chất của hệ thống thông tin tự động.

2. Khái niệm hệ thống thông tin tự động và các thành phần cấu trúc của nó

Một hệ thống được hiểu là bất kỳ đối tượng nào được coi đồng thời như một tổng thể duy nhất và là một tập hợp các yếu tố không đồng nhất được thống nhất nhằm đạt được các mục tiêu đã đặt ra. Các hệ thống khác nhau đáng kể cả về thành phần và mục tiêu chính của chúng.

Trong khoa học máy tính, khái niệm “hệ thống” rất phổ biến và mang nhiều ý nghĩa ngữ nghĩa. Thông thường nó được sử dụng liên quan đến một bộ công cụ và chương trình kỹ thuật. Phần cứng của máy tính có thể được gọi là một hệ thống. Một hệ thống cũng có thể được coi là một tập hợp các chương trình để giải quyết các vấn đề ứng dụng cụ thể, được bổ sung bởi các thủ tục duy trì tài liệu và quản lý tính toán.

Việc thêm từ “thông tin” vào khái niệm “hệ thống” phản ánh mục đích tạo ra và vận hành nó. Hệ thống thông tin cung cấp việc thu thập, lưu trữ, xử lý, truy xuất và cung cấp thông tin cần thiết trong quá trình ra quyết định về các vấn đề từ bất kỳ khu vực nào. Họ giúp phân tích vấn đề và tạo ra sản phẩm mới.

Hệ thống thông tin- một tập hợp các phương tiện, phương pháp và nhân sự được kết nối với nhau được sử dụng để lưu trữ, xử lý và cung cấp thông tin nhằm đạt được mục tiêu đã định.

Sự hiểu biết hiện đại về hệ thống thông tin giả định việc sử dụng máy tính cá nhân làm phương tiện kỹ thuật chính để xử lý thông tin. Trong các tổ chức lớn, cùng với máy tính cá nhân, cơ sở kỹ thuật của hệ thống thông tin có thể bao gồm siêu máy tính. Ngoài ra, bản thân việc triển khai kỹ thuật của một hệ thống thông tin sẽ không có ý nghĩa gì nếu vai trò của người cung cấp thông tin được nhắm đến và nếu không có ai thì không thể nhận và trình bày thông tin đó không được tính đến, do đó

Hệ thống thông tin tự động (AIS) là một hệ thống con người-máy cung cấp sự chuẩn bị, tìm kiếm và xử lý thông tin tự động trong khuôn khổ công nghệ mạng, máy tính và truyền thông tích hợp để tối ưu hóa các hoạt động kinh tế và các hoạt động khác trong các lĩnh vực quản lý khác nhau.

Trên cơ sở này, nhiều hệ thống điều khiển quá trình tự động và tự động khác nhau được tạo ra. Một ví dụ điển hình của các hệ thống như vậy là trong thông tin liên lạc - trạm chuyển mạch tự động. Trong hệ thống này, việc điều khiển được thực hiện bằng các thiết bị kỹ thuật như bộ xử lý hoặc các thiết bị đơn giản khác. Người vận hành con người không phải là một phần của vòng điều khiển đóng các kết nối giữa đối tượng và cơ quan điều khiển mà chỉ giám sát tiến trình của quy trình công nghệ và can thiệp khi cần thiết (ví dụ: trong trường hợp xảy ra lỗi). Tình hình lại khác với hệ thống kiểm soát quy trình sản xuất tự động. Trong các quy trình sản xuất tự động, cả đối tượng và cơ quan điều khiển đều là một hệ thống con người-máy duy nhất; một người nhất thiết phải được đưa vào vòng điều khiển. Theo định nghĩa, AS là một hệ thống người-máy được thiết kế để thu thập và xử lý thông tin cần thiết để quản lý quy trình sản xuất, nghĩa là quản lý các nhóm người. Nói cách khác, sự thành công trong hoạt động của các hệ thống như vậy phần lớn phụ thuộc vào tính chất và đặc điểm của yếu tố con người. Không có con người, hệ thống sản xuất AS không thể hoạt động độc lập, vì con người hình thành các nhiệm vụ, phát triển tất cả các loại hệ thống con hỗ trợ và chọn các phương án giải pháp hợp lý nhất từ ​​​​các giải pháp do máy tính tạo ra. Và tất nhiên, một người, điều rất quan trọng, phải chịu trách nhiệm cuối cùng trước pháp luật về kết quả thực hiện các quyết định của mình. Như chúng ta thấy, vai trò của con người rất to lớn và không thể thay thế được. Một người tổ chức một chương trình hoạt động chuẩn bị trước khi thành lập AS, do đó, trong số những việc khác, cần có sự hỗ trợ đặc biệt về mặt tổ chức và pháp lý.

Cấu trúc của AIS là tập hợp các bộ phận riêng lẻ của nó, được gọi là các hệ thống con. Hệ thống con- đây là một phần của hệ thống, được phân biệt bởi một số đặc điểm.

AS bao gồm hai hệ thống con: chức năng và hỗ trợ. Phần chức năng của AS bao gồm một số hệ thống con bao gồm giải pháp cho các vấn đề cụ thể về lập kế hoạch, kiểm soát, kế toán, phân tích và điều chỉnh hoạt động của các đối tượng được quản lý. Trong quá trình khảo sát phân tích, có thể xác định được nhiều hệ thống con khác nhau, tập hợp các hệ thống con này phụ thuộc vào loại hình doanh nghiệp, đặc thù, trình độ quản lý và các yếu tố khác. Đối với hoạt động bình thường của bộ phận chức năng của AS, nó bao gồm các hệ thống con của bộ phận hỗ trợ của AS (được gọi là các hệ thống con hỗ trợ).

Hệ thống thông tin (IS) – là một tập hợp các phương tiện, phương pháp, nhân sự được kết nối với nhau để lưu trữ, xử lý và cung cấp thông tin nhằm đạt được mục tiêu đã đề ra. Để mô tả hệ thống, các khái niệm như:

· cấu trúc (nhiều yếu tố và mối quan hệ giữa chúng);

· Đầu vào và đầu ra (các luồng vật chất, tài chính và thông tin vào và ra khỏi hệ thống);

· Quy luật ứng xử (chức năng kết nối đầu vào và đầu ra của hệ thống);

· mục tiêu và hạn chế (các quy trình hoạt động của hệ thống được mô tả bằng một số biến; các biến riêng lẻ thường bị hạn chế).

Dưới sự quản lý hiểu sự thay đổi trạng thái của hệ thống dẫn đến đạt được mục tiêu. Quá trình quản lý hệ thống được xác định bởi mục tiêu quản lý, môi trường và điều kiện bên trong.

Trao đổi thông tin, làm nền tảng cho quy trình quản lý hệ thống, bao gồm việc thực hiện theo chu kỳ các quy trình sau:

· thu thập thông tin về hiện trạng của đối tượng được quản lý;

· phân tích thông tin nhận được và so sánh trạng thái hiện tại của đối tượng với đối tượng mong muốn;

· phát triển hành động điều khiển nhằm chuyển đối tượng được điều khiển sang trạng thái mong muốn;

· chuyển giao hành động điều khiển cho đối tượng.

Hệ thống thông tin tự động (AIS) là một tổ hợp bao gồm máy tính và thiết bị liên lạc, phần mềm, công cụ ngôn ngữ, tài nguyên thông tin cũng như nhân viên hệ thống cung cấp hỗ trợ cho mô hình thông tin động của một số phần của thế giới thực nhằm đáp ứng nhu cầu thông tin của người dùng và ra quyết định.

Cấu trúc AIS:

1. - Cơ sở hạ tầng đảm bảo thực hiện các quy trình thu thập, xử lý, tích lũy, lưu trữ, tìm kiếm và phân phối thông tin. CNTT được thiết kế để giảm cường độ lao động trong quá trình sử dụng tài nguyên thông tin, tăng độ tin cậy và hiệu quả của chúng.

2. Các hệ thống con chức năng và ứng dụng – các chương trình chuyên biệt được thiết kế để cung cấp khả năng xử lý và phân tích thông tin nhằm mục đích chuẩn bị tài liệu và đưa ra quyết định trong một lĩnh vực chức năng cụ thể dựa trên CNTT.

3. quản lý IP – một thành phần đảm bảo sự tương tác tối ưu giữa CNTT, các hệ thống con chức năng và các chuyên gia liên quan, sự phát triển của chúng trong vòng đời IS.

Mỗi AIS tập trung vào một lĩnh vực chủ đề cụ thể. Một lĩnh vực chủ đề được hiểu là một lĩnh vực của các vấn đề, kiến ​​thức, hoạt động của con người có những đặc thù nhất định và một loạt đối tượng xuất hiện trong đó. Hơn nữa, mỗi hệ thống tự động đều tập trung vào việc thực hiện các chức năng nhất định trong lĩnh vực ứng dụng tương ứng.

Việc phân loại các hệ thống thông tin khá khó khăn do tính đa dạng và sự phát triển không ngừng về cấu trúc và chức năng của chúng. Các tính năng phân loại sau đây được sử dụng: phạm vi, lãnh thổ được bao phủ, tổ chức quy trình thông tin, dòng hoạt động, cấu trúc, v.v.

Dựa vào đặc điểm lãnh thổ, AIS được phân thành thông tin quốc tế, quốc gia, địa lý, khu vực, nước cộng hòa, quận, thành phố, quận vân vân.

Theo phạm vi ứng dụng, AIS được phân biệt trong kinh tế, công nghiệp, thương mại, giao thông vận tải, lĩnh vực pháp lý, y học, cơ sở giáo dục và như thế.

Trong một khu vực, AIS có thể được phân loại theo loại hoạt động. Ví dụ, tất cả các hệ thống thông tin pháp luật có thể được phân chia có điều kiện thành AIS được sử dụng trong xây dựng pháp luật, thực thi pháp luật, thực thi pháp luật, giáo dục pháp luật và giáo dục. Tất nhiên, kiểu phân loại này khá tùy tiện, vì cùng một AIS có thể được sử dụng trong nhiều loại hoạt động pháp lý khác nhau.

Có thể phân loại các hệ thống thông tin pháp luật theo quan điểm giáo dục pháp luật mà chúng phát triển và các nhiệm vụ mà chúng giải quyết trong quá trình hoạt động - hệ thống tự động của văn phòng công tố, tư pháp, tòa án, v.v.

Một trong những cách tiếp cận chính để phân loại hệ thống thông tin pháp luật tự động (ALIS) có liên quan đến với các loại thông tin xã hội và pháp lý được xử lý.

Khi phân loại hệ thống thông tin pháp luật tự động, người ta có thể phân biệt ASPI dựa trên hệ thống các hành vi pháp lý điều chỉnh (ví dụ: hệ thống truy xuất thông tin theo pháp luật). Đối với các hệ thống này, vấn đề hệ thống hóa thông tin có liên quan đến vấn đề phân loại, hệ thống hóa các văn bản quy phạm pháp luật.

Mặt khác, chúng ta có thể phân biệt các hệ thống tích lũy và xử lý nhiều loại thông tin pháp lý xã hội có tính chất phi quy chuẩn: tội phạm học, pháp y, pháp y, điều tra hoạt động, pháp lý khoa học, v.v.

Từ quan điểm phát triển hệ thống tự động trong lĩnh vực pháp luật phân loại được phân biệt cho thông tin tài liệu và thông tin pháp lý khác.

Thông tin tài liệu (tài liệu) – thông tin được ghi lại trên một phương tiện hữu hình với các chi tiết cho phép nhận dạng nó. Các chi tiết được chỉ định là cơ sở chính để phân loại thông tin được xử lý.

Thông tin thực tế – là sự mô tả các đặc điểm, thuộc tính được lựa chọn của các đối tượng, thông tin được thu thập, hệ thống hóa và xử lý trong một hệ thống thông tin nhất định. Đối với mỗi đặc tính, hình thức trình bày của nó trong hệ thống (văn bản, đồ họa, âm thanh, v.v.) phải được xác định chính xác. Loại thông tin được lưu trữ và xử lý bởi một hệ thống tự động quyết định phần lớn giải pháp phần mềm và phần cứng của nó.

Tất cả các thông tin pháp lý được ghi lại bằng văn bản có thể được chính thức Và không chính thức . ĐẾN chính thức Thông tin pháp luật bao gồm thông tin và dữ liệu về luật hoặc quy định pháp luật theo nghĩa rộng, tức là về tất cả các quy định hiện hành và đã hết hạn. Trong các hệ thống tự động dựa trên thông tin pháp lý chính thức, việc phân loại nó theo nguồn luật đóng một vai trò quan trọng: luật của Liên bang Nga, các quy định của chính phủ các nước và chính phủ các nước cộng hòa, các bộ, ban ngành của đất nước và các nước cộng hòa và các cơ quan chính quyền địa phương và cơ quan hành chính công, các tổ chức công cộng, v.v.

BẰNG không chính thức thông tin pháp lý cơ bản về hoạt động của ASPI, tất cả thông tin và dữ liệu về luật và các hiện tượng liên quan được phản ánh trong tài liệu khoa học pháp lý không chính thức (chuyên khảo pháp luật, sách giáo khoa, bài báo, bài đánh giá, báo cáo, sách tham khảo và các tài liệu khác) đều được xem xét. thông tin có trong tài liệu nhận được từ doanh nghiệp, tổ chức, tổ chức công cộng, người dân và các nguồn khác.

Cần lưu ý rằng thông tin thu được do hoạt động của hệ thống tự động lưu trữ và xử lý thông tin pháp lý chính thức sẽ không phải là thông tin chính thức.

Tầm quan trọng lớn nhất, từ quan điểm của việc tạo ra và vận hành AIS, là việc phân loại thông tin theo mức độ truy cập TRÊN mở Và truy cập hạn chế. Việc sử dụng loại thông tin này trong các hệ thống tự động đòi hỏi phải tổ chức bảo vệ phần mềm và kỹ thuật khỏi những truy cập trái phép.

Có các cách phân loại ASPI theo loại sử dụng kỹ thuật (họ vận hành trên loại máy tính nào), phần mềm (họ vận hành trên hệ điều hành nào, họ sử dụng công cụ phần mềm nào), phương tiện ngôn ngữ, cũng như các phương pháp logic và toán học làm nền tảng cho quá trình xử lý thông tin. Ngoài ra, hệ thống thông tin pháp luật tự động có thể được phân loại theo yêu cầu đến mức độ đào tạo người dùng (dành cho chuyên gia, cho nhiều người dùng).

Kinh nghiệm ứng dụng AIS vào thực tế đã chỉ ra rằng việc phân loại AIS cần được coi là chính xác và phù hợp nhất với mục đích của AIS. theo mức độ khó khăn xử lý kỹ thuật, tính toán, phân tích và logic các thông tin được sử dụng. Với cách tiếp cận phân loại này, có thể liên kết chặt chẽ nhất AIS và các công nghệ thông tin liên quan.

Theo đó, có thể phân biệt các loại AIS sau:

1. Hệ thống xử lý dữ liệu tự động (ADS).

2. Hệ thống truy xuất thông tin tự động (AIRS).

3. Hệ thống thông tin và tham khảo tự động (AISS).

4. Hệ thống thông tin và logic tự động (AILS).

5. Máy trạm tự động (AWS).

6. Hệ thống điều khiển tự động (ACS).

7. Hệ thống hỗ trợ thông tin tự động (ASIO).

8. Hệ thống chuyên gia (ES) và hệ thống hỗ trợ quyết định.

Chúng ta hãy tập trung vào mô tả chi tiết hơn về các loại AIS được liệt kê trong phân loại.

1. Hệ thống xử lý dữ liệu tự động (ADS) được thiết kế để giải quyết các vấn đề có cấu trúc tốt mà dữ liệu đầu vào có sẵn, các thuật toán và quy trình xử lý tiêu chuẩn đã được biết đến. ASOD được sử dụng để tự động hóa các hoạt động thường xuyên lặp đi lặp lại của lao động quản lý của nhân viên có tay nghề thấp. Là hệ thống thông tin độc lập, ASOD hiện nay thực tế không được sử dụng, nhưng đồng thời chúng là thành phần bắt buộc của hầu hết các hệ thống thông tin phức tạp, như AISS, nơi làm việc tự động, hệ thống điều khiển tự động. Đặc biệt, ASOD OVD được sử dụng để xử lý thống kê thông tin trên các biểu mẫu báo cáo cụ thể.

2. Dưới Hệ thống truy xuất thông tin tự động (AIRS) trong lĩnh vực pháp luật, chúng ta sẽ hiểu một hệ thống pháp luật thông tin tự động được thiết kế để thu thập, hệ thống hóa, lưu trữ và tìm kiếm thông tin pháp luật dựa trên yêu cầu của người dùng.

AIPS được sử dụng để tích lũy và liên tục chỉnh sửa lượng lớn thông tin về con người, sự kiện và đối tượng quan tâm. Các hệ thống này hoạt động chủ yếu theo nguyên tắc “yêu cầu-đáp ứng”, do đó việc xử lý thông tin trong chúng chủ yếu không liên quan đến việc chuyển đổi dữ liệu chính mà liên quan đến việc tìm kiếm chúng. Một tính năng cơ bản của AIPS là khái niệm “truy xuất thông tin”.

Tìm kiếm thông tin - đây là quá trình tìm kiếm trong một số tập hợp thông tin dành riêng cho chủ đề (chủ đề) được chỉ định trong yêu cầu thông tin, thông tin mà người dùng cần.

Hệ thống truy xuất thông tin tự động thường được chia thành tài liệu và dữ kiện. Sự phân chia này dựa trên sự khác biệt về đối tượng tìm kiếm. Đối tượng tìm kiếm tài liệu là tài liệu, bản sao hoặc mô tả thư mục của chúng. Trong thực tế, các đối tượng được tìm kiếm có thể là các bản ghi mô tả các sự kiện hoặc hiện tượng cụ thể.

3. Hệ thống thông tin và tham khảo tự động (AISS) trong lĩnh vực pháp luật là một hệ thống thông tin pháp lý tự động được thiết kế để lưu trữ thông tin tài liệu và thực tế và cấp giấy chứng nhận cho các phần chuyên đề hẹp. Một tính năng đặc trưng của các hệ thống này là yêu cầu không có thông tin “nhiễu” trong kết quả xử lý dữ liệu. Việc không có “nhiễu” là kết quả của quá trình xử lý trước rất chi tiết các mảng thông tin được nhập vào hệ thống. Rõ ràng là việc xử lý như vậy phải được thực hiện bởi các chuyên gia trong lĩnh vực mà hệ thống thông tin và tham chiếu vận hành, và việc xử lý thông tin thủ công sẽ hạn chế đáng kể phạm vi chủ đề của hệ thống.

Gần đây việc phân biệt rõ ràng giữa hệ thống truy xuất thông tin và hệ thống tham chiếu thông tin trở nên khó khăn.


Điều này là do các nhà phát triển đang sử dụng các công nghệ truy xuất thông tin ngày càng tiên tiến, có thể làm giảm đáng kể lượng “nhiễu thông tin” trong kết quả của hệ thống thông tin. Mặt khác, các hệ thống truy xuất thông tin phức tạp hiện đại cũng thực hiện các chức năng của hệ thống thông tin và tham chiếu để xử lý và truy xuất thông tin tham khảo một cách chính xác.

Việc sử dụng hệ thống truy xuất và tham khảo thông tin về thông tin pháp luật trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau có những đặc điểm riêng và theo đó, xác định các nhiệm vụ và yêu cầu cụ thể cho phép chúng ta nói về chúng không chỉ như một công cụ tìm kiếm.

Có bốn lĩnh vực ứng dụng chính của các hệ thống này:

· hệ thống hóa và nghiên cứu các vấn đề pháp lý;

· xây dựng pháp luật;

· thực thi pháp luật;

· giáo dục pháp luật.

Để giải quyết thành công vấn đề hệ thống hóa pháp luật, việc phân loại sơ bộ các văn bản pháp luật là cần thiết. Việc phân loại chủ thể của các hành vi quy phạm có một vai trò đặc biệt. Công việc này được thực hiện trên cơ sở các phân loại theo chủ đề đặc biệt (ví dụ, phân loại pháp lý chung của các ngành luật).

Cần lưu ý lợi thế không thể phủ nhận của hệ thống truy xuất thông tin tự động khi phân tích mối liên hệ giữa các hành vi pháp lý quy định khác nhau. Công việc này khá vất vả nếu thực hiện thủ công nhưng lại trở nên đơn giản và nhanh chóng nhờ sự hiện diện của các liên kết siêu văn bản giữa các tài liệu trong nhiều hệ thống hiện đại.

Hệ thống truy xuất thông tin tự động cung cấp nhiều cơ hội cho việc hệ thống hóa các tài liệu pháp lý: hợp nhất, mã hóa và hợp nhất. Việc kết hợp theo trình tự thời gian và chủ đề được đơn giản hóa đáng kể với sự trợ giúp của các hệ thống truy xuất thông tin tự động có các bộ phân loại chủ đề và trình tự thời gian đặc biệt.

Công việc thực hiện những thay đổi chính thức đối với văn bản của các văn bản quy phạm pháp luật được đơn giản hóa.

Trong hoạt động lập pháp, việc sử dụng hệ thống truy xuất thông tin tự động cũng có tầm quan trọng rất lớn. Các hệ thống này đóng vai trò là trợ thủ đắc lực không thể thiếu trong việc xem xét các quy định pháp luật trước đó ở giai đoạn xây dựng các quy định mới. Nhu cầu liên kết tất cả các văn bản quy phạm mới được tạo ra với những văn bản đã có hiệu lực, ngăn chặn việc lặp lại các quy phạm giống nhau trong các văn bản pháp luật khác nhau, để công nhận một số văn bản quy phạm nhất định không còn hiệu lực là một công việc đòi hỏi rất nhiều công sức. Việc lựa chọn thủ công các văn bản pháp luật cần thiết không chỉ mất khá nhiều thời gian mà còn dẫn đến thực tế là nhiều quy định vẫn nằm ngoài tầm quan sát của các chuyên gia. Tìm kiếm bằng máy làm tăng đáng kể hiệu quả của việc chuẩn bị các quy định mới và danh sách các quy định đã hết hiệu lực.

Hệ thống truy xuất thông tin tự động được sử dụng rộng rãi nhất trong thực thi pháp luật.

Việc thu thập các văn bản quy phạm pháp luật cần thiết từ các phương tiện truyền thông đòi hỏi rất nhiều thời gian. Nhiệm vụ này càng trở nên khó khăn hơn khi chúng ta đang nói về các quy định khác nhau của các bộ, ngành không phải lúc nào cũng được công bố trên các tạp chí định kỳ.

Với việc sử dụng các hệ thống truy xuất thông tin, nhiệm vụ nhanh chóng lựa chọn các tài liệu cần thiết được đơn giản hóa rất nhiều. Hơn nữa, trong số những người làm việc với thông tin pháp luật, số lượng chuyên gia không được đào tạo chuyên môn về pháp luật gần đây đã tăng lên đáng kể. Trước nhu cầu giải quyết một vấn đề pháp lý cụ thể, nhiều người trong số họ không biết những hành vi pháp lý điều chỉnh cụ thể nào điều chỉnh vấn đề này. Những vấn đề như vậy thường nảy sinh đối với những luật sư không phải là chuyên gia trong lĩnh vực pháp lý được đề cập. Những khó khăn này có thể tránh được bằng cách tận dụng các khả năng tìm kiếm khác nhau được cung cấp bởi các hệ thống thông tin pháp luật tự động hiện đại. Hệ thống phân loại (theo trình tự thời gian, theo chủ đề, dựa trên chi tiết tài liệu, v.v.) của cơ sở dữ liệu máy tính như vậy giúp giải quyết tốt nhiều vấn đề.

4. Hệ thống thông tin và logic tự động (AILS) được thiết kế để giải quyết các loại vấn đề logic đơn giản khác nhau trên cơ sở thông tin pháp lý được hệ thống hóa. Do hoạt động của các hệ thống thuộc loại này, không chỉ việc tìm kiếm thông tin pháp lý cần thiết để giải quyết vấn đề xảy ra (như trong các hệ thống truy xuất thông tin), mà còn với sự trợ giúp của các quy trình logic nhất định, việc tổng hợp thông tin mới được không được chứa rõ ràng trong thông tin pháp lý đã chọn. Hãy để chúng tôi đưa ra một định nghĩa chính xác hơn về các hệ thống như vậy.

Hệ thống thông tin-logic thông tin pháp luật được gọi là hệ thống thông tin pháp lý tự động được thiết kế trên cơ sở một mảng thông tin pháp lý được hệ thống hóa đặc biệt được lưu trữ trong đó, với sự trợ giúp của các thủ tục logic đặc biệt để giải quyết các vấn đề phân tích thông tin pháp lý.

5.Máy trạm tự động (AWS) — một bộ phần cứng và phần mềm riêng lẻ được thiết kế để tự động hóa công việc chuyên môn của chuyên gia. Theo quy định, máy trạm bao gồm máy tính cá nhân, máy in, máy vẽ, máy quét và các thiết bị khác, cũng như các chương trình ứng dụng được thiết kế để giải quyết các vấn đề cụ thể trong hoạt động nghề nghiệp. Khái niệm về nơi làm việc tự động chưa được thiết lập đầy đủ. Như vậy, đôi khi nơi làm việc tự động chỉ được hiểu là một trạm làm việc được trang bị đầy đủ các phần cứng cần thiết để thực hiện một số chức năng nhất định.

Bạn cũng có thể bắt gặp khái niệm nơi làm việc tự động như một tên thông thường cho một gói phần mềm được thiết kế để tự động hóa quy trình làm việc.

Vì nơi làm việc tự động khác với AISS và AIPS về chức năng được phát triển nên AIPS có thể được đưa vào nơi làm việc tự động dưới dạng hệ thống con.

Thông thường, có ba cách xây dựng máy trạm tùy thuộc vào cấu trúc thực thi - sử dụng cá nhân, sử dụng nhóm và mạng. Chỉ cần lưu ý rằng phương pháp xây dựng mạng có vẻ hứa hẹn nhất, vì nó cho phép bạn lấy thông tin từ các ngân hàng dữ liệu từ xa, cho đến cấp liên bang và quốc tế, cũng như trao đổi thông tin quan tâm giữa các bộ phận cấu trúc mà không cần sử dụng các phương tiện liên lạc khác.

6. Hệ thống điều khiển tự động (ACS) — một bộ phần mềm và phần cứng được thiết kế để tự động hóa việc quản lý các đối tượng khác nhau. Chức năng chính của hệ thống điều khiển tự động là cung cấp thông tin cho quản lý. Hệ thống điều khiển tự động cung cấp khả năng thu thập và truyền tải thông tin tự động về đối tượng bị kiểm soát, xử lý thông tin và đưa ra các tác động có kiểm soát lên đối tượng được kiểm soát.

7. Các hệ thống trong đó các thuật toán logic nhất định được triển khai có thể được gọi là hệ thống hỗ trợ thông tin tự động (ASIO).

8. Hệ thống chuyên gia (ES) thuộc về hệ thống trí tuệ nhân tạo. Các hệ thống này có khả năng tích lũy và xử lý kiến ​​thức từ một lĩnh vực chủ đề nhất định, sử dụng nó để rút ra kiến ​​thức mới và giải quyết các vấn đề thực tiễn dựa trên kiến ​​thức này, giải thích tiến trình giải quyết vấn đề. Với sự trợ giúp của các hệ thống chuyên gia, các vấn đề không chính thức, có cấu trúc kém sẽ được giải quyết, các thuật toán giải không tồn tại do tính không đầy đủ, không chắc chắn, không chính xác và mơ hồ về các tình huống đang được xem xét và kiến ​​​​thức về chúng.

Từ quan điểm hệ thống hóa pháp luật, một hệ thống thông tin, dữ liệu chứa đựng các quy định của pháp luật phải được triển khai trên các hệ thống chuyên gia, trái ngược với việc hệ thống hóa các văn bản quy phạm pháp luật trong các hệ thống truy xuất thông tin.

Hiện nay, một số lượng lớn các hệ thống chuyên gia trong lĩnh vực pháp luật đã được tạo ra để giải quyết các vấn đề pháp lý cụ thể và đang hoạt động thành công. Những hệ thống này có thể thay thế một luật sư chuyên nghiệp khi giải quyết một loại vấn đề nhất định. Dựa trên kiến ​​thức của các chuyên gia được lưu trữ trong ngân hàng dữ liệu thông tin của họ, họ giải thích, tranh luận và rút ra kết luận.

Hoạt động của một hệ chuyên gia gắn liền với việc giải quyết ba vấn đề chính:

· vấn đề chuyển giao kiến ​​thức từ chuyên gia con người sang hệ thống máy tính;

· các vấn đề về biểu diễn tri thức, tức là tái cấu trúc một khối tri thức trong một lĩnh vực pháp lý nhất định và trình bày nó dưới dạng cấu trúc tri thức trong bộ nhớ máy tính;

· Vấn đề sử dụng kiến ​​thức.

Nhu cầu chính thức hóa sâu sắc và chi tiết quá trình ra quyết định để mô hình hóa nó trong hệ thống máy tính dẫn đến thực tế là trong khi các hệ thống chuyên gia thuộc loại này được tạo ra bởi các lập trình viên và chuyên gia pháp lý để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các lĩnh vực pháp lý khá hạn chế, nghĩa là họ có tính chuyên môn cao. Người sử dụng các hệ thống như vậy là những người hành nghề luật đang phải đối mặt với các vấn đề pháp lý ngoài lĩnh vực chuyên môn của họ và đặc biệt là những người không phải là luật sư.

Trong tương lai, hệ thống chuyên gia có thể được sử dụng một cách hiệu quả trong thực tiễn hệ thống hóa pháp luật để giải quyết các vấn đề sau:

· xác định và loại bỏ thông qua việc giải thích chuyên môn các quy định pháp luật xung đột trong các hành vi có hiệu lực pháp lý khác nhau;

· xác định và lấp đầy những khoảng trống pháp lý bằng cách sử dụng các phép loại suy của luật, các phép loại suy của luật;

· Giải thích mang tính học thuyết (không chính thức) về các quy tắc, khái niệm và nguyên tắc được xây dựng một cách mơ hồ trong các văn bản pháp luật.

Các loại hệ thống thông tin được liệt kê có thể được coi là thành phần của các hệ thống thông tin phức tạp hơn.

Công nghệ thông tin là một phần của AIS.

Công nghệ thông tin (IT) là tập hợp các phương pháp xử lý dữ liệu nguồn khác nhau thành thông tin đáng tin cậy, kịp thời phục vụ việc ra quyết định bằng phần cứng và phần mềm nhằm đạt được các thông số tối ưu của đối tượng điều khiển.

Trong điều kiện quan hệ thị trường, nhu cầu về thông tin và dịch vụ thông tin ngày càng tăng đã dẫn đến việc công nghệ xử lý thông tin bắt đầu tập trung vào việc sử dụng nhiều loại phương tiện kỹ thuật và trên hết là máy tính và truyền thông.

Trên cơ sở đó, các hệ thống máy tính và mạng có cấu hình khác nhau được tạo ra với mục tiêu không chỉ tích lũy, lưu trữ và xử lý thông tin mà còn đưa các thiết bị đầu cuối đến gần nơi làm việc của chuyên gia hoặc người ra quyết định nhất có thể. Đây là thành quả của nhiều năm phát triển CNTT.

Sự phát triển của quan hệ thị trường đã dẫn đến sự xuất hiện của các loại hình hoạt động kinh doanh mới và trên hết là tạo ra các công ty tham gia kinh doanh thông tin, phát triển công nghệ thông tin, cải tiến và phân phối các thành phần CNTT, đặc biệt là sản phẩm phần mềm tự động hóa các quy trình thông tin và tính toán.

Các thành phần CNTT còn bao gồm thiết bị máy tính, thiết bị liên lạc, thiết bị văn phòng và các loại dịch vụ cụ thể - thông tin, dịch vụ kỹ thuật và tư vấn, đào tạo, v.v.

Có rất nhiều loại AIS, khác nhau ở chỗ tập trung vào cấp độ quản lý, phạm vi hoạt động của đơn vị kinh tế, tính chất cụ thể của quy trình quản lý, loại tài nguyên thông tin được hỗ trợ, kiến ​​trúc, phương pháp truy cập vào hệ thống, vân vân.

Hệ thống tự động hóa phục vụ hoạt động chuyên môn. Phân loại và sử dụng chúng trong quản lý Nguyên tắc và phương pháp thiết kế AIS trong kinh tế. Nơi chứa các thông tin và nhiệm vụ tính toán trong phần mềm máy tính.

Gửi công việc tốt của bạn trong cơ sở kiến ​​thức rất đơn giản. Sử dụng mẫu dưới đây

Các sinh viên, nghiên cứu sinh, các nhà khoa học trẻ sử dụng nền tảng kiến ​​thức trong học tập và công việc sẽ rất biết ơn các bạn.

Tài liệu tương tự

    Các lĩnh vực chính của thiết kế hệ thống thông tin: cơ sở dữ liệu, chương trình (thực hiện các yêu cầu dữ liệu), cấu trúc liên kết mạng, cấu hình phần cứng. Các mô hình vòng đời phần mềm. Các giai đoạn thiết kế hệ thống thông tin.

    tóm tắt, được thêm vào ngày 29/04/2010

    Phương pháp phân tích cấu trúc và thiết kế hệ thống thông tin. Một tiêu chuẩn cơ bản cho các quy trình vòng đời phần mềm. Mục tiêu và nguyên tắc hình thành hồ sơ hệ thống thông tin. Phát triển một mô hình quy trình kinh doanh lý tưởng.

    trình bày, thêm vào ngày 07/12/2013

    Phân loại hệ thống thông tin theo mức độ tự động hóa, phạm vi hoạt động của đối tượng kiểm soát, cấp độ trong hệ thống hành chính công, các loại vấn đề tài chính, kinh tế đang được giải quyết. Hệ thống thông tin văn phòng tự động.

    trình bày, được thêm vào ngày 18/03/2014

    Khái niệm chung về hệ thống thông tin. Hệ thống tham khảo thông tin hoặc truy xuất thông tin. Hệ thống nghiên cứu khoa học tự động. Hệ thống thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính. Hệ thống thông tin điều khiển tự động.

    tóm tắt, được thêm vào ngày 09/10/2014

    Phân tích xu hướng phát triển công nghệ thông tin. Mục đích và mục tiêu của việc sử dụng các hệ thống thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính dựa trên cách tiếp cận có hệ thống. Các phương pháp đảm bảo tự động hóa công việc thiết kế bằng ví dụ của PKP Teply Dom CJSC.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 11/09/2010

    Lịch sử phát triển và phân loại hệ thống thông tin. Ứng dụng hệ thống thông tin trong giáo dục. Các khía cạnh thực tế của việc sử dụng phần mềm ứng dụng khi phát triển trang web. Chức năng của phần mềm ứng dụng.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 19/01/2017

    Nghiên cứu quy trình, đặc điểm hạch toán kho nguyên vật liệu được chấp nhận đưa vào bảo quản, đồng thời phát triển hệ thống thông tin tự động hóa kho. Cơ sở lý luận để tạo ra một sản phẩm phần mềm nhằm tối ưu hóa luồng thông tin của công ty.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 12/05/2013

    Mục đích xây dựng hệ thống thông tin. Hệ thống thông tin tự động “Doanh nghiệp xây dựng”. Việc sử dụng công nghệ và phần mềm máy tính để tạo ra hệ thống quản lý thông tin tự động cho doanh nghiệp.

    bài tập khóa học, được thêm vào ngày 04/01/2011

AIS hiện đang rất phổ biến. Nó là gì và tại sao nó độc đáo sẽ được thảo luận trong bài viết này. Nó được tạo ra ở Cộng hòa Bashkortostan để cung cấp cách tiếp cận tích hợp và tự động hóa nhiều nhiệm vụ.

Chức năng chương trình

AIS sẽ giúp giải quyết nhiều vấn đề. Nó là gì, lĩnh vực ứng dụng của nó là gì?

  • duy trì sổ điểm điện tử;
  • kiểm soát và ghi chép điểm danh;
  • cung cấp kế toán thực phẩm tự động;
  • tính lương của cha mẹ;
  • ghi nhật ký điện tử;
  • giới thiệu hình thức thanh toán không dùng tiền mặt cho thực phẩm.

Quả thực, AIS rất đa chức năng. Nó có ý nghĩa gì và nó có thể giúp ích như thế nào có thể được đánh giá bởi các nhân viên giáo dục. Kết quả làm việc hiệu quả của dự án là sản phẩm thẻ “Thẻ trường học”. Nó đại diện cho một định danh điện tử.

Chức năng chương trình:

  1. Ưu tiên di chuyển bằng phương tiện công cộng.
  2. Thẻ điện tử đến trường.
  3. Thanh toán bữa ăn tại căng tin hoặc buffet của trường bằng ví điện tử.

Không phải ai cũng biết “Giáo dục” AIS là gì. Hệ thống này thực tế ở chỗ nó tính đến tất cả các yêu cầu bảo mật thông tin được xác định bởi Luật Liên bang về Dữ liệu Cá nhân. Nó đã được đưa vào vận hành thương mại từ tháng 10 năm nay. Hiện tại, chương trình này vẫn chưa được phổ biến rộng rãi và ít người biết “Giáo dục” AIS là gì. Những người kết nối với sản phẩm có cơ hội nhận được sự hỗ trợ, hỗ trợ về tư vấn và phương pháp.

Đặc điểm của "Tạp chí điện tử"

Hệ thống thông tin tự động “Tạp chí điện tử” là một hệ thống hoàn toàn miễn phí, thiết thực và phổ quát. Nó được thiết kế để duy trì một tạp chí và nhật ký điện tử.

Tạp chí điện tử được tạo ra có tính đến các yêu cầu của tiểu bang về chương trình giáo dục và phát triển nhằm tự động hóa quy trình của trường. Sản phẩm giúp tạo ra một không gian giao tiếp chung, nơi những người tham gia hoạt động giáo dục tiếp nhận thông tin về các vấn đề được quan tâm.

Ưu điểm của “Nhật ký điện tử”

Điều quan trọng nhất khi phát triển phần “Nhật ký điện tử” của chương trình “Giáo dục” AIS là gì? Các chuyên gia tôn trọng cơ hội hợp tác chặt chẽ với khách hàng trực tiếp. Ưu điểm của sản phẩm là dễ sử dụng. Nhiều lần nó đã được công nhận là một hệ thống có thể được vận hành ở mức độ trực quan nhờ giao diện đơn giản. “Nhật ký điện tử” AIS có thể được giáo viên ở mọi lứa tuổi nắm vững. Nó có tính năng hiệu suất cao, hỗ trợ người dùng dễ tiếp cận và hoạt động đáng tin cậy.

Phiên bản miễn phí

Có một số lượng lớn các chức năng được cung cấp ở đây.

  1. Bạn có thể giữ một tạp chí điện tử cho các tổ hợp giáo dục phức tạp.
  2. Công việc của các đơn vị mầm non được cung cấp.
  3. Các cơ sở giáo dục hoàn toàn có thể chuyển sang ghi chép quá trình học tập dưới dạng điện tử và mãi mãi quên đi việc duy trì nhật ký giấy.
  4. Chương trình cung cấp chức năng tạo phiên bản in của tạp chí tiêu chuẩn vào cuối năm học.
  5. Trong chương trình, bạn có thể điền dữ liệu về giáo dục bổ sung, giáo dục tại nhà và gia đình.
  6. Nhờ hệ thống cài đặt tham số linh hoạt, có thể duy trì một tạp chí điện tử có tính đến nhiều tính năng của quá trình giáo dục được thực hiện trong các cơ sở giáo dục thuộc nhiều loại hình khác nhau.
  7. Trong các tham số, bạn có thể định cấu hình bất kỳ hệ thống đánh giá nào, phân loại loại công việc, phương pháp tính tổng phụ và quy tắc chứng nhận.

Người dùng hiểu rất nhanh cách làm việc với chương trình và AIS là gì. Sản phẩm cung cấp một số lượng lớn các chức năng tự động hóa các hoạt động thông thường.

Tuân thủ các yêu cầu

Chương trình đáp ứng các tiêu chuẩn hiện đại. Nó liên quan đến việc tích hợp có tính đến các dịch vụ của một thành phố hoặc một khu vực cụ thể, đáp ứng các khuyến nghị để duy trì sổ điểm ở dạng điện tử và các yêu cầu về bảo mật lưu trữ và xử lý dữ liệu cá nhân.

Thông tin sản phẩm

Các nhà phát triển cung cấp cho người dùng sự lựa chọn linh hoạt về hệ thống thông tin. Nó có thể đảm bảo hoạt động đầy đủ của các tổ chức giáo dục và sự tương tác với phụ huynh học sinh.

Các tổ chức giáo dục có thể mua sản phẩm AIS. Bạn có thể tìm hiểu nó là gì và cách sử dụng chương trình miễn phí sau khi đăng ký. Nó có tất cả các chức năng cần thiết cho công việc chính thức ở trường trung học.

Một nơi làm việc tự động “Giám đốc Hiệu trưởng” đã được phát triển cho công việc quản lý. Nó sẽ giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng hơn trong việc lập kế hoạch và giám sát các hoạt động học tập. Với sự trợ giúp của nó, việc tổ chức quy trình chứng nhận và giải quyết các vấn đề quản lý khác sẽ dễ dàng hơn.

Mô-đun chuẩn bị các mẫu chứng chỉ được in bao gồm các chức năng và dịch vụ bổ sung. Họ sẽ giúp giải quyết chính xác hơn các vấn đề cụ thể trong bất kỳ cơ sở giáo dục nào.

Khả năng AIS

Để kiểm tra chính sách OSAGO điện tử hoặc giấy, có cơ sở dữ liệu AIS RSA. Nó cho phép bạn kiểm tra trạng thái của biểu mẫu bằng số của nó. Ngoài ra, có thể xác định chiếc xe được bảo hiểm theo một hình thức cụ thể, biển số xe, số thân, mã số VIN và tìm hiểu lý do tại sao bảo hiểm không hợp lệ.

Việc kiểm tra KBM của trình điều khiển bằng cơ sở dữ liệu AIS RSA là điều phổ biến. Sử dụng hệ số thưởng-trừ, có thể xác định chi phí của chính sách MTPL. Vào năm 2013, không thể tham gia hợp đồng mà không yêu cầu hệ số này bằng hệ thống tự động của Liên minh các công ty bảo hiểm ô tô Nga.

Tính đa chức năng của "Nhật ký điện tử"

Một cuốn nhật ký điện tử miễn phí đã được phát triển dành cho phụ huynh học sinh. Nhờ hệ thống kiểm soát của phụ huynh, bạn có thể tự làm quen với tất cả dữ liệu liên quan đến kết quả học tập. Thông tin có thể được trình bày dưới dạng tin nhắn SMS, báo cáo email về nhận xét và điểm mới, tin tức về trường học, theo dõi tiến độ và phân tích thống kê các bài kiểm tra.

Tạp chí điện tử trường học thể hiện một bước tiến hiện đại trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Ưu điểm chính của nó là dễ sử dụng, một trợ giúp không thể thiếu trong việc tự động hóa quá trình giáo dục. Sản phẩm được sử dụng miễn phí. Trước khi bắt đầu sử dụng chương trình, bạn nên tìm hiểu các tính năng của hệ thống, sản phẩm và nghiên cứu các phần về trường học, dành cho phụ huynh và đối tác.

Ưu điểm sản phẩm

Tùy thuộc vào thành phần của gói, bạn có thể kết nối trường học với một sửa đổi cụ thể của chương trình. AIS "Giáo dục" "Nhật ký điện tử" là một tạp chí điện tử miễn phí chứa mọi thứ bạn cần cho công việc. Các mô-đun được kích hoạt sau khi đăng ký trong hệ thống.

Máy trạm "Zavuch" là một hệ thống độc đáo để giải quyết vấn đề. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể quản lý và giám sát quá trình giáo dục. Nó được thiết kế để quản lý một cơ sở giáo dục. Một chức năng bổ sung đã được tạo ra cho nhu cầu của một cơ sở giáo dục cụ thể.

Chức năng nhật ký/nhật ký điện tử

Đây chỉ là những cái chính:

  1. Đưa ra xếp hạng.
  2. Điều chỉnh các hệ thống đánh giá khác nhau.
  3. Tùy chỉnh các ký hiệu và dấu hiệu để đánh giá, đánh giá kép theo ý muốn.
  4. Hỗ trợ các loại công việc và tập hợp các loại.
  5. Sửa chữa các hiệp hội phương pháp luận.
  6. Giới hạn ngày chỉnh sửa tạp chí.
  7. Cấu hình khả năng chỉnh sửa theo cách thủ công.

5.3. Hệ thống thông tin tự động

Công nghệ thông tin (IT) có liên quan chặt chẽ với hệ thống thông tin, đó là môi trường hoạt động chính.

Công nghệ thông tin là một quá trình bao gồm các quy tắc, hành động và giai đoạn xử lý dữ liệu được quy định rõ ràng. Mục tiêu chính của CNTT là thu được thông tin cần thiết cho người dùng nhờ xử lý thông tin chính.

Hệ thống thông tin (IP) là môi trường mà các yếu tố cấu thành là máy tính, mạng máy tính, sản phẩm phần mềm, cơ sở dữ liệu, con người, v.v. Mục đích chính của hệ thống thông tin là tổ chức việc lưu trữ và truyền tải thông tin. IP– một hệ thống con người-máy tính để tổ chức lưu trữ, xử lý và cung cấp thông tin nhằm đạt được mục tiêu đã đặt ra bằng cách sử dụng công nghệ thông tin máy tính.

Thông thường, thuật ngữ IS nhất thiết phải bao gồm khái niệm hệ thống tự động và người ta cho rằng trong quá trình xử lý thông tin, vai trò chính được giao cho máy tính. Một định nghĩa ít nhiều chặt chẽ có thể được đưa ra Hệ thống thông tin tự động (AIS):

AIS (Cơ sở dữ liệu) là tập hợp dữ liệu có cấu trúc theo cách này hay cách khác (cơ sở dữ liệu) và một bộ công cụ phần cứng và phần mềm để lưu trữ và thao tác dữ liệu (xem Hình 11).

Cấu trúc được hiểu là quá trình điều chỉnh dữ liệu theo nhu cầu của máy, ví dụ như giới hạn độ dài và giá trị của dữ liệu, tức là. giới thiệu các quy ước về cách dữ liệu sẽ được trình bày.

Hình.5.1. Thành phần của Ngân hàng dữ liệu.

Cơ sở dữ liệu(DB) theo nghĩa chặt chẽ của từ này là một tệp dữ liệu có cấu trúc có liên quan với nhau được xác định bởi một lược đồ độc lập với chương trình và nằm trên các thiết bị lưu trữ được truy cập trực tiếp. Loại thứ hai thường là đĩa từ tính.

Gần đây, cơ sở dữ liệu quan hệ đã trở nên phổ biến nhất. Họ lưu trữ thông tin trong một hoặc nhiều bảng. Mối quan hệ giữa các bảng được thực hiện thông qua các giá trị của một hoặc nhiều trường trùng khớp. Mỗi hàng của bảng trong RDB là duy nhất. Để đảm bảo tính duy nhất của hàng, các khóa được sử dụng bao gồm một hoặc nhiều trường. Các khóa được lưu trữ một cách có tổ chức, cho phép truy cập trực tiếp vào các bản ghi bảng trong quá trình tìm kiếm.

Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu (DBMS) được sử dụng để người dùng tương tác với cơ sở dữ liệu. cơ sở dữ liệu là một tập hợp các chương trình và công cụ ngôn ngữ được thiết kế để tạo, duy trì và sử dụng cơ sở dữ liệu.

DBMS hiện đại cung cấp :

· một bộ công cụ hỗ trợ các bảng và mối quan hệ giữa các bảng có liên quan,

· giao diện người dùng được phát triển cho phép bạn nhập và sửa đổi thông tin, thực hiện tìm kiếm và trình bày thông tin ở dạng văn bản hoặc đồ họa,

· Các công cụ lập trình cấp cao mà bạn có thể tạo các ứng dụng của riêng mình.

Bạn có thể tiếp cận việc xem xét tính đa dạng của AIS theo nhiều cách khác nhau (xem Hình 5.2). Vì vậy, chúng ta có thể tiến hành từ mục đích chức năng của AIS (Bảng 4). AIS có thể được phân loại theo mục đích của nó:

· AIS để thu thập và xử lý thông tin kế toán, đăng ký và thống kê;

· AIS cho mục đích hoạt động;

· AIS để sử dụng trong thực hành điều tra;

· AIS cho mục đích pháp y;

· AIS để sử dụng trong thực hành chuyên môn;

· AIS cho mục đích quản lý, v.v.

Việc sử dụng AIS trong các hoạt động điều tra, tìm kiếm hoạt động và chuyên gia sẽ được thảo luận trong phần thứ năm.

Bảng 5.1. Chức năng của hệ thống thông tin tự động

quản lý

hệ thống

Tài chính

hệ thống

Nhân viên

hệ thống

Hệ thống sản xuất

Kiểm soát các hoạt động của tổ chức

Kế toán và tiền lương

Kế toán tổ chức nhân sự

Nghiên cứu nhu cầu và dự báo bán hàng

Phân tích các tình huống chiến lược và chiến thuật

Dự báo và phân tích tài chính

Kiểm soát thời hạn, ưu đãi, hình phạt, thời gian làm việc

Phân tích và dự báo chi phí sản xuất

Xác định vấn đề chiến thuật

Lập kế hoạch tài chính

kế hoạch kỳ nghỉ

Đảm bảo các giải pháp được phát triển

Kiểm soát chi phí và thu nhập

Phân tích và lập kế hoạch đào tạo lại

Kế toán đơn hàng

Điều chỉnh ngân sách

Phân tích và dự báo nhu cầu nguồn lao động

Tuy nhiên, cách phân loại này không tính đến nhiều đặc điểm quan trọng nhất của AIS, chẳng hạn như bản chất của thông tin được cung cấp, phương pháp tổ chức mảng tìm kiếm, loại tiêu chí tương ứng ngữ nghĩa, v.v. Một trong những cách phân loại đầy đủ nhất theo dấu hiệu phản ánh khả năng thống nhất chẳng hạn như khi tạo và sử dụng AIS, nó được đề xuất trong công việc.

Kinh nghiệm trong ứng dụng thực tế của AIS đã chỉ ra rằng độ chính xác cao nhất, tương ứng với mục đích của AIS, nên được coi là phân loại theo mức độ phức tạp của xử lý kỹ thuật, tính toán, phân tích và logic của thông tin được sử dụng. Với cách tiếp cận phân loại này, có thể liên kết chặt chẽ nhất AIS và các công nghệ thông tin tương ứng, các loại chính được nêu ở trên (xem phần 5.2).

Theo đó, theo chúng tôi, có thể phân biệt các loại AIS sau đây được sử dụng trong hoạt động của các cơ quan nội vụ:

· hệ thống xử lý dữ liệu tự động (ADS);

· hệ thống truy xuất thông tin tự động (AIRS);

· hệ thống thông tin và tham khảo tự động (AISS);

· máy trạm tự động (AWS);

· hệ thống điều khiển tự động (ACS);

· hệ thống chuyên gia (ES) và hệ thống hỗ trợ quyết định;

Phân loại AIS xác định vị trí của từng hệ thống, mối liên hệ của nó với các hệ thống khác và cách thức xây dựng các hệ thống thông tin mới. Ví dụ: sự kết hợp giữa AISS và ASOD được gọi là hệ thống thông tin và giải quyết tự động và ACS có thể đồng thời bao gồm một số nơi làm việc tự động và hệ thống điện tử.

Chúng ta hãy xem xét từng loại AIS được liệt kê trong phân loại chi tiết hơn và đưa ra các ví dụ cụ thể về việc sử dụng các hệ thống tương ứng.

Hệ thống xử lý dữ liệu tự động (ASOD) nhằm mục đích giải quyết các vấn đề có cấu trúc tốt mà dữ liệu đầu vào có sẵn, các thuật toán và quy trình xử lý tiêu chuẩn đã được biết đến. ASOD được sử dụng để tự động hóa các hoạt động thường xuyên lặp đi lặp lại của lao động quản lý của nhân viên có tay nghề thấp. Là hệ thống thông tin độc lập, ASOD thực tế không được sử dụng, nhưng đồng thời chúng là thành phần bắt buộc của hầu hết các hệ thống thông tin phức tạp, như AISS, nơi làm việc tự động và hệ thống điều khiển tự động. Trong ATS, ASOD được sử dụng đặc biệt để xử lý thống kê thông tin trên các biểu mẫu báo cáo cụ thể và sẽ được thảo luận chi tiết hơn trong phần thứ tư.

AIPS- một hệ thống đảm bảo việc lựa chọn và hiển thị thông tin theo điều kiện được chỉ định trong yêu cầu. AIPS và AISS được thảo luận dưới đây là những thành phần chính của công nghệ thông tin quản lý. Tầm quan trọng của AIPS trong quản lý nằm ở chỗ nhu cầu làm việc với chúng và theo đó, kết quả được sử dụng ở mọi cấp độ quản lý - từ vận hành đến chiến lược. Các ví dụ về AIPS, được triển khai dưới dạng hồ sơ tự động trong công việc thực tế của các cơ quan thực thi pháp luật, đã được thảo luận ở trên (xem phần 5.1).

AISSlà các hệ thống hoạt động tương tác và cung cấp cho người dùng thông tin tham khảo. Họ nhập, sắp xếp, lưu trữ và cấp thông tin theo yêu cầu của người dùng mà không cần chuyển đổi dữ liệu phức tạp.

AISS "TÓM TẮT"cho phép bạn làm việc với cơ sở dữ liệu được tạo từ thông tin hoạt động về các sự cố và tội phạm mà các cơ quan nội vụ nhận được, tìm kiếm cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng thông tin chi tiết cũng như tiến hành xử lý dữ liệu thống kê, lập báo cáo khi nhận được yêu cầu và sau khi tài liệu được thực thi.

Hình.5.2.Phân loại hệ thống thông tin.

AISS "DU LỊCH" được thiết kế để xử lý tự động bởi các đơn vị hoạt động của Sở Nội vụ và Cục Thông tin An toàn Giao thông về những người có lợi ích hoạt động đối với các cơ quan nội vụ trong giao thông vận tải và thông tin liên lạc của họ; đồ vật bị đánh cắp trong quá trình vận chuyển, đồ vật không xác định được hoặc tự nguyện giao nộp có số hiệu hoặc đặc điểm riêng.

Hệ thống cho phép bạn giải quyết ba vấn đề chính: “MẶT MẶT”, “TỘI PHẠM CHƯA GIẢI QUYẾT”, “THINGS”. Cần có PC tương thích với PC và gói ứng dụng FLINT 3.03 hoặc 4.0 để hoạt động.

AISS "Gruz-ZhD"được thiết kế để thu thập, lưu trữ và cung cấp thông tin tự động về các vụ trộm hàng hóa và hành lý trên vận tải đường sắt mà các vụ án hình sự đã được khởi tố, cũng như về các vụ trộm hàng hóa được tiết lộ. Hệ thống có thể hoạt động như một phần của máy trạm tự động (AWS) và trong mạng cục bộ (LAN). Các yêu cầu về hỗ trợ kỹ thuật của AISS cũng giống như đối với "Khách" AISS.

AISS "KINH DOANH THUỐC" dành cho nhân viên của bộ phận buôn bán ma túy. Việc sử dụng hệ thống kết nối giữa các nhiệm vụ giúp xác định các cá nhân, mối liên hệ của họ với các sự kiện, với nhau, với vũ khí và địa chỉ thông qua các loại hồ sơ khác nhau. AISS được sử dụng để thực hiện công việc vận hành, kế toán và phân tích tại chính quyền quận thành phố và Bộ Nội vụ của các nước cộng hòa.

Một hệ thống được sử dụng rộng rãi trong ATS là AISS "Vùng Kartoteka",được thiết kế để làm việc với hồ sơ họ của những người bị kết án, truy nã và giam giữ vì tội lang thang. Việc sử dụng AISS để lấy thông tin tham chiếu từ các tệp tham chiếu vận hành không chỉ cho phép giảm 40% chi phí lao động thủ công và tăng hiệu quả giải quyết các nhiệm vụ vận hành và dịch vụ mà còn có được dữ liệu phân tích và thống kê cần thiết cũng như giải quyết các vấn đề sản xuất và vấn đề kinh tế, đặc biệt là việc phân bổ người bị kết án phù hợp với trình độ chuyên môn, hình phạt, chế độ giam giữ và nhu cầu sản xuất. Tổ hợp phần mềm và phần cứng có trong AISS đảm bảo đăng ký tự động các tài liệu dạng câu hỏi không dùng máy. “Adabas” được lấy làm DBMS của AISS “Kartoteka-Region” và việc lập trình các tác vụ ứng dụng có thể được thực hiện bằng ngôn ngữ thuật toán PL/1. Thời gian tìm kiếm trung bình trong cơ sở dữ liệu sử dụng dữ liệu cài đặt trên mảng 1,7 triệu tài liệu là 2-3 giây.

AISS "BỘ MÁY ĐẶC BIỆT" được thiết kế để hoạt động với các thiết bị đặc biệt và cho phép bạn lập kế hoạch cho các hoạt động tìm kiếm hoạt động dựa trên việc cung cấp thông tin cần thiết nhanh chóng và chất lượng cao. Ví dụ: bạn có thể nhanh chóng tìm thấy một vòng kết nối những người có cùng loại thông tin từ một loạt các thông điệp đặc biệt, phương thức phạm tội, địa chỉ, v.v.

AWSlà một tổ hợp phần cứng và phần mềm riêng lẻ được thiết kế để tự động hóa công việc chuyên môn của một chuyên gia. Máy trạm thường bao gồm PC, máy in, máy vẽ, máy quét và các thiết bị khác, cũng như các chương trình ứng dụng như trình soạn thảo văn bản, bảng tính, công cụ đồ họa kinh doanh, v.v., tức là. Ứng dụng văn phòng. Nơi làm việc là môi trường chính để CNTT tự động hóa các hoạt động nghiệp vụ.

Khái niệm về nơi làm việc tự động chưa được thiết lập đầy đủ. Như vậy, đôi khi một nơi làm việc tự động được hiểu là một nơi làm việc được trang bị đầy đủ các phần cứng cần thiết để thực hiện một số chức năng nhất định. Bạn cũng có thể bắt gặp khái niệm nơi làm việc tự động như một tên thông thường cho một gói phần mềm được thiết kế để tự động hóa quy trình làm việc. Rõ ràng AWS nên được coi là hệ thống có cấu trúc, tức là tổng thể của tất cả các hệ thống con và các phần tử được xác định bởi mục đích chức năng của chúng. Vì nơi làm việc tự động khác với ASOD, AISS và AIPS về chức năng được phát triển, nên AIPS có thể là một phần của nơi làm việc tự động dưới dạng hệ thống con.

Thông thường, có ba cách để xây dựng các máy trạm tự động tùy thuộc vào cấu trúc thực thi - sử dụng cá nhân, sử dụng nhóm và mạng. Ưu điểm và nhược điểm của từng phương pháp là rõ ràng; Chỉ cần lưu ý rằng phương pháp xây dựng mạng có vẻ hứa hẹn nhất, vì nó cho phép bạn lấy thông tin từ các ngân hàng dữ liệu từ xa, cho đến cấp liên bang và quốc tế, cũng như trao đổi thông tin quan tâm giữa các bộ phận cấu trúc mà không cần sử dụng các phương tiện liên lạc khác.

Khi làm việc với nơi làm việc tự động, chuyên gia không bắt buộc phải có kiến ​​thức chi tiết về hệ thống và phần mềm ứng dụng. Điều quan trọng hơn nhiều là anh ta có thể điều hướng lĩnh vực chủ đề của hiện tượng đang được nghiên cứu.

Một ví dụ về một máy trạm hoạt động là CÁNH TAY "GROVD",được tạo ra với mục đích cải thiện hỗ trợ thông tin cho các hoạt động điều tra và quản lý hoạt động của các cơ quan nội vụ thành phố và khu vực. Máy trạm được thiết kế như một tập hợp các hệ thống con được kết nối với nhau, mỗi hệ thống có thể hoạt động độc lập. Hệ thống cho phép bạn thực hiện xử lý thống kê thông tin và các chức năng của nó sẽ được thảo luận trong phần thứ tư của sổ tay hướng dẫn này.

ACSlà một bộ phần mềm và phần cứng được thiết kế để tự động hóa việc quản lý các đối tượng khác nhau. Chức năng chính của hệ thống điều khiển tự động là cung cấp thông tin cho quản lý. Trong thực tế, hệ thống điều khiển tự động được triển khai như một tập hợp các trạm làm việc được kết nối với nhau.

Một ví dụ về hệ thống kiểm soát không lưu hiện đại là ACS "Đơn vị nhiệm vụ"(ACS DC), được thiết kế để tự động hóa việc quản lý lực lượng và tài sản của các bộ phận và dịch vụ của các cơ quan nội vụ trong quá trình ứng phó nhanh chóng với tội phạm và hành vi phạm tội. Hệ thống điều khiển tự động thực hiện các chức năng chính sau:

- tự động thu thập và phân tích thông tin về tình hình hoạt động trong thành phố, đưa ra quyết định và chỉ định mục tiêu cho các sở cảnh sát, đội xe tuần tra, giám sát việc thực hiện của họ trong thời gian thực;

- tự động thu thập, xử lý, lưu trữ, lập hồ sơ và hiển thị thông tin về việc triển khai lực lượng, tài sản, vị trí, số lượng xe tuần tra, tình tiết tội phạm và hành vi phạm tội trên nền bản đồ điện tử trên các phương tiện cá nhân và tập thể trong cơ quan công an và cảnh sát các phòng ban;

- thu thập tự động thông qua các kênh liên lạc từ các phòng ban và dịch vụ của cơ quan nội vụ thông tin về những người đã phạm tội, đồ bị đánh cắp, xe bị đánh cắp, thông tin tham khảo và tìm kiếm hoạt động khác, cũng như cung cấp thông tin theo yêu cầu của các phòng ban của cơ quan nội vụ từ ngân hàng dữ liệu khu vực và toàn thành phố;

- đăng ký tự động các hoạt động của sở cảnh sát, lập báo cáo phân tích và thống kê, phân tích hồi cứu các quá trình và sự kiện.

Một lĩnh vực tương đối mới và đầy hứa hẹn của việc sử dụng công nghệ máy tính trong các cơ quan nội vụ là những hệ thống chuyên gia.

Hệ thống chuyên gia (ES) là một hệ thống trí tuệ nhân tạo bao gồm cơ sở tri thức với một bộ quy tắc và cơ chế suy luận cho phép, dựa trên các quy tắc và sự kiện do người dùng cung cấp, nhận biết một tình huống, đưa ra chẩn đoán, đưa ra giải pháp hoặc đưa ra khuyến nghị để lựa chọn một hành động.

Hệ chuyên gia tự động là tổ hợp phần mềm máy tính dựa trên các thuật toán trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là các phương pháp giải quyết vấn đề và liên quan đến việc sử dụng thông tin thu được từ các chuyên gia.

Một hệ thống chuyên gia dựa trên kiến ​​thức. Kiến thức phát sinh do quá trình xử lý thông tin được tích lũy trong một lĩnh vực chủ đề nhất định. Nói theo nghĩa bóng,

"kiến thức = sự thật + niềm tin + quy tắc."

Cần phải phân biệt giữa kiến ​​thức và dữ liệu. Thuộc tính chính của kiến ​​thức là hoạt động của nó, tính ưu việt của nó trong mối quan hệ với các thủ tục, trái ngược với dữ liệu, đóng vai trò thụ động trong mối quan hệ với các thủ tục.

Trong thực tế, hệ chuyên gia thường là các chương trình máy tính mô phỏng hành động của chuyên gia con người khi giải quyết các vấn đề trong một lĩnh vực chủ đề hẹp trên cơ sở kiến ​​thức tích lũy tạo nên cơ sở kiến ​​thức. Chúng nhằm mục đích giải quyết một nhóm nhiệm vụ chuyên môn được xác định chặt chẽ trong phạm vi năng lực của một chuyên gia nhất định.

Hệ thống chuyên gia bao gồm ba thành phần chính: cơ sở tri thức, công cụ suy luận và giao diện người dùng.

Cơ sở tri thức chứa thông tin về những gì hiện đã biết về chủ đề đang nghiên cứu. Nó được tạo ra trên cơ sở nghiên cứu trong lĩnh vực này và kinh nghiệm của các học viên. Trong thực tế, cơ sở tri thức là một tập hợp các quy tắc liên quan đến một lĩnh vực chủ đề cụ thể.

Cơ sở tri thức chứa đựng các sự kiện đã biết được thể hiện dưới dạng đối tượng, thuộc tính và điều kiện. Ngoài các cách trình bày mang tính mô tả, nó còn bao gồm các biểu thức về độ không đảm bảo, tức là hạn chế về độ tin cậy của sự thật. Cơ sở tri thức khác với cơ sở dữ liệu vì nội dung mang tính biểu tượng hơn là số hoặc chữ cái. Nó thể hiện mức độ trừu tượng cao hơn và xử lý các lớp đối tượng hơn là bản thân các đối tượng đó. Việc thu thập kiến ​​thức và hình thành cơ sở kiến ​​thức được thực hiện bởi một chuyên gia, người được gọi là kỹ sư nhận thức.

Công cụ suy luận được thiết kế để đưa ra kết luận. Hành động của cô ấy giống như lý luận của một chuyên gia đánh giá một vấn đề và đề xuất giải pháp. Khi tìm kiếm giải pháp dựa trên các quy tắc đã biết, công cụ suy luận sẽ tham khảo cơ sở tri thức cho đến khi tìm thấy đường dẫn hợp lý để thu được kết quả có thể chấp nhận được.

Giao diện người dùng tạo điều kiện cho sự tương tác và đối thoại giữa hệ thống và người dùng. Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên, nó tạo ra vẻ ngoài của cuộc trò chuyện dạng tự do bằng cách sử dụng các cách diễn đạt hàng ngày trong các câu đúng ngữ pháp.

Khi sự phát triển ồ ạt của các hệ chuyên gia bắt đầu, ý tưởng về các hệ chuyên gia trống rỗng đã nảy sinh một cách tự nhiên, trong đó các phương tiện biểu diễn kiến ​​thức và cách thức hoạt động của người giải là cố định, còn cơ sở kiến ​​thức thì trống rỗng. Khi chuyển sang một lĩnh vực có vấn đề cụ thể, cơ sở dữ liệu sẽ được điền vào bởi một kỹ sư nhận thức trong khi làm việc với một chuyên gia.

Để tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình tạo ra các hệ thống như vậy, cái gọi là hệ vỏ chuyên gia đã được phát triển - Interexpert, Insiqht GURU. Bằng cách đặt dữ liệu hiện có vào lớp vỏ trống của hệ thống chuyên gia, có thể tạo ra các hệ thống chuyên gia trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau. Ứng dụng chính trong hoạt động thực thi pháp luật hiện nay là trong thực tiễn điều tra và sẽ được thảo luận chi tiết hơn ở phần thứ năm.

Hệ thống chuyên gia cũng được sử dụng trong các hoạt động khác. ES "Khối" dành cho nhân viên của các đơn vị để chống tội phạm kinh tế và giúp xác định các phương thức có thể xảy ra trộm cắp trong quá trình thi công.

Hệ thống cho phép:

- ở giai đoạn nhập dữ liệu ban đầu, hình thành bài toán;

- xác định các phương pháp có thể thực hiện hành vi trộm cắp;

- lập danh sách các dấu hiệu tương ứng với một phương thức trộm cắp cụ thể. được sử dụng để lập kế hoạch cho các hoạt động nhằm giải quyết tội phạm.

Để xây dựng quyết định về phương thức phạm tội, các nhóm dấu hiệu sau được sử dụng: kinh tế, công nghệ, buôn bán, kế toán, hoạt động, cũng như những người có liên quan và tài liệu - vật mang tin.

Hệ thống này được đặc trưng bởi sự dễ dàng nhập dữ liệu mới, giúp có thể nhanh chóng điều chỉnh nó trong quá trình hoạt động. ES có một hệ thống con trợ giúp và một hệ thống con đào tạo người dùng.

ES "BLOK" được triển khai trên cơ sở DIES vỏ ngôn ngữ tự nhiên cho các hệ thống thông tin và chuyên gia. Những nhân viên giàu kinh nghiệm nhất của đơn vị chống tội phạm kinh tế đã tham gia vào quá trình phát triển hệ thống. Sự phát triển của ES "BLOK" cung cấp khả năng truy cập hồ sơ tự động của các cơ quan nội vụ.

Từ năm 1964, VNIISE đã vận hành thành công ES "AVTOEX"(phiên bản mới nhất của 1988 "Mod-ExARM"). Hệ thống tương tác giải quyết tám vấn đề liên quan đến va chạm với người đi bộ. ES cung cấp mức độ tự động hóa cao cho nghiên cứu chuyên môn. Nó tự động hóa hầu hết các hoạt động: phân tích chuyên môn về dữ liệu nguồn, chọn quá trình nghiên cứu, thực hiện các phép tính, đưa ra kết luận, đưa ra kết luận với việc in tiếp theo.

Sử dụng hệ thống, bạn có thể nhận được câu trả lời cho các câu hỏi liên quan đến việc xác định giá trị số của các thông số khác nhau của một vụ tai nạn giao thông: tốc độ của ô tô, khoảng cách dừng lại, khoảng cách của ô tô đến vị trí va chạm tại một điểm cụ thể trên đường. thời gian, v.v. Các vấn đề tính toán và logic cũng được giải quyết: ví dụ: liệu người điều khiển phương tiện có khả năng kỹ thuật để ngăn va chạm với người đi bộ hay không. Trung bình mất năm phút để hoàn thành một bài kiểm tra: ba phút để nhập dữ liệu và hai phút để nghiên cứu và in ấn. Hệ thống cũng cho phép bạn nghiên cứu các va chạm của xe với chướng ngại vật và va chạm của xe.

Một lớp AIS mới được hình thành hệ thống hỗ trợ quyết định , đại diện cho sự cộng sinh của AIS.

Chúng cũng ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong việc thực thi pháp luật hệ thống xử lý ảnh máy tính, Hệ thống nhận dạng thông tin tự động (AIRS). Chúng thường là những hệ thống khá phức tạp đòi hỏi phần cứng đặc biệt. Ví dụ về việc sử dụng các hệ thống này trong thực tế sẽ được thảo luận trong phần thứ năm.


Công nghệ tin học và máy tính trong hoạt động của các cơ quan nội vụ. Phần 5. Hoạt động phân tích và công nghệ máy tính: Sách giáo khoa. / Ed. Minaeva V.A. - M.: Cục Quản lý Nhà nước Bộ Nội vụ Liên bang Nga, 1996.

Nguyên tắc cơ bản của việc sử dụng công nghệ máy tính trong các cơ quan nội vụ. /ed. Polezhaeva A.P., Smirnova A.I. - M.: Học viện Bộ Nội vụ Liên bang Nga, 1988. - 307 tr.

Công nghệ tin học và máy tính trong hoạt động của các cơ quan nội vụ. Phần 4. Tự động hóa giải quyết các vấn đề thực tiễn trong nội bộ cơ quan: Giáo trình. / Ed. Minaeva V.A. - M.: Cục Quản lý Nhà nước Bộ Nội vụ Liên bang Nga, 1996.

Baranov A.K., Karpychev V.Yu., Minaev V.A. Công nghệ chuyên gia máy tính trong các cơ quan nội vụ: Sách giáo khoa. - M.: Học viện Bộ Nội vụ Liên bang Nga, 1992.

Những hệ thống chuyên gia. Nguyên lý hoạt động và ví dụ.- M:. Đài phát thanh và truyền thông, 1987.- P. 3.