Sql запрос создания таблицы примеры. Как создать базу данных в среде SQL Server
1 голосПриветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?
Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.
Что это такое
Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.
Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.
Что может делать
Язык sql позволяет:
- создавать таблицы;
- изменять получать и хранить разные данные;
- объединять информацию в блоки;
- защитить данные;
- создавать запросы в access.
Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.
Какая структура
БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.
У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.
Что нужно знать
Основные моменты при изучении Sql
Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:
Create database ‘bazaname’
В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.
После создания БД устанавливаем :
SET NAMES ‘utf-8’
Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.
Теперь создаем таблицу:
CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (
id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
log VARCHAR(10),
pass VARCHAR(10),
date DATE
Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:
- Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
- Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
- PRIMARY KEY — первичный ключ.
Как добавить информацию
Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:
INSERT INTO ‘table’
(login , pass , date) VALUES
(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);
В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.
Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.
Как обновить информацию
Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:
UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’
Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.
Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.
Как удалить запись
Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:
DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
Выборка информации
Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:
SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’
В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:
SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’
Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .
Удаление таблицы
Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:
DROP TABLE table;
Вывод записи из таблицы по определенному условию
Рассмотрим такой код:
SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000
Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.
Объединение
Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:
PHP и MySQL
Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:
- Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
- Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
- Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
- Закрываем соединение командой mysql_close().
Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.
Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.
Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».
Видео инструкция
Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.
Вывод
Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.
Итак, мы познакомились с типами данных, теперь будем усовершенствовать таблицы для нашего форума. Сначала разберем их. И начнем с таблицы users (пользователи). В ней у нас 4 столбца:
Id_user - целочисленные значения, значит будет тип int, ограничим его 10 символами - int (10).
name - строковое значение varchar, ограничим его 20 символами - varchar(20).
email - строковое значение varchar, ограничим его 50 символами - varchar(50).
password - строковое значение varchar, ограничим его 15 символами - varchar(15).
Все значения полей обязательны для заполнения, значит надо добавить тип NOT NULL.
Id_user int (10) NOT NULL
name varchar(20) NOT NULL
email varchar(50) NOT NULL
Первый столбец, как вы помните из концептуальной модели нашей БД, является первичным ключом (т.е. его значения уникальны, и они однозначно идентифицируют запись). Следить за уникальностью самостоятельно можно, но не рационально. Для этого в SQL есть специальный атрибут - AUTO_INCREMENT , который при обращении к таблице на добавление данных высчитывает максимальное значение этого столбца, полученное значение увеличивает на 1 и заносит его в столбец. Таким образом, в этом столбце автоматически генерируется уникальный номер, а следовательно тип NOT NULL излишен. Итак, присвоим атрибут столбцу с первичным ключом:
name varchar(20) NOT NULL
email varchar(50) NOT NULL
password varchar(15) NOT NULL
Теперь надо указать, что поле id_user является первичным ключом. Для этого в SQL используется ключевое слово PRIMARY KEY () , в скобочках указывается имя ключевого поля. Внесем изменения:
Id_user int (10) AUTO_INCREMENT
name varchar(20) NOT NULL
email varchar(50) NOT NULL
password varchar(15) NOT NULL
PRIMARY KEY (id_user)
Итак, таблица готова, и ее окончательный вариант выглядит так:
Create table users (
id_user int (10) AUTO_INCREMENT,
name varchar(20) NOT NULL,
email varchar(50) NOT NULL,
password varchar(15) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_user)
);
Теперь разберемся со второй таблицей - topics (темы). Рассуждая аналогично, имеем следующие поля:
id_author int (10) NOT NULL
PRIMARY KEY (id_topic)
Но в модели нашей БД поле id_author является внешним ключом, т.е. оно может иметь только те значения, которые есть в поле id_user таблицы users. Для того, чтобы указать это в SQL есть ключевое слово FOREIGN KEY () , которое имеет следующий синтаксис:
FOREIGN KEY (имя_столбца_которое_является_внешним_ключом) REFERENCES имя_таблицы_родителя (имя_столбца_родителя);
Укажем, что id_author - внешний ключ:
Id_topic int (10) AUTO_INCREMENT
topic_name varchar(100) NOT NULL
id_author int (10) NOT NULL
PRIMARY KEY (id_topic)
FOREIGN KEY (id_author) REFERENCES users (id_user)
Таблица готова, и ее окончательный вариант выглядит так:
Create table topics (
id_topic int (10) AUTO_INCREMENT,
topic_name varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_topic),
FOREIGN KEY (id_author) REFERENCES users (id_user)
);
Осталась последняя таблица - posts (сообщения). Здесь все аналогично, только два внешних ключа:
Create table posts (
id_post int (10) AUTO_INCREMENT,
message text NOT NULL,
id_author int (10) NOT NULL,
id_topic int (10) NOT NULL,
PRIMARY KEY (id_post),
FOREIGN KEY (id_author) REFERENCES users (id_user),
FOREIGN KEY (id_topic) REFERENCES topics (id_topic)
);
Обратите внимание, внешних ключей у таблицы может быть несколько, а первичный ключ в MySQL может быть только один. В первом уроке мы удалили нашу БД forum, пришло время создать ее вновь.
Запускаем сервер MySQL (Пуск - Программы - MySQL - MySQL Server 5.1 - MySQL Command Line Client), вводим пароль, создаем БД forum (create database forum;), выбираем ее для использования (use forum;) и создаем три наших таблицы:
Обратите внимание, одну команду можно писать в несколько строк, используя клавишу Enter (MySQL автоматически подставляет символ новой строки ->), и только после разделителя (точки с запятой) нажатие клавиши Enter приводит к выполнению запроса.
Помните, если вы сделали что-то не так, всегда можно удалить таблицу или всю БД с помощью оператора DROP. Исправлять что-то в командной строке крайне неудобно, поэтому иногда (особенно на начальном этапе) проще писать запросы в каком-нибудь редакторе, например в Блокноте, а затем копировать и вставлять их в черное окошко.
Итак, таблицы созданы, чтобы убедиться в этом вспомним о команде show tables :
И, наконец, посмотрим структуру нашей последней таблицы posts:
Теперь становятся понятны значения всех полей структуры, кроме поля DEFAULT. Это поле значений по умолчанию. Мы могли бы для какого-нибудь столбца (или для всех) указать значение по умолчанию. Например, если бы у нас было поле с названием "Женаты\Замужем" и типом ENUM ("да", "нет"), то было бы разумно сделать одно из значений значением по умолчанию. Синтаксис был бы следующий:
Married enum ("да", "нет") NOT NULL default("да")
Т.е. это ключевое слово пишется через пробел после указания типа данных, а в скобках указывается значение по умолчанию.
Но вернемся к нашим таблицам. Теперь нам необходимо внести данные в наши таблицы. На сайтах, вы обычно вводите информацию в какие-нибудь html-формы, затем сценарий на каком-либо языке (php, java...) извлекает эти данные из формы и заносит их в БД. Делает он это посредством SQL-запроса на внесение данных в базу. Писать сценарии на php мы пока не умеем, а вот отправлять SQL-запросы на внесение данных сейчас научимся.
Для этого используется оператор INSERT
. Синтаксис можно использовать двух видов. Первый вариант используется
для внесения данных во все поля таблицы:
INSERT INTO имя_таблицы VALUES ("значение_первого_столбца","значение_второго_столбца", ..., "значение_последнего_столбца");
Давайте попробуем внести в нашу таблицу users следующие значения:
INSERT INTO users VALUES ("1","sergey", "[email protected]", "1111");
Второй вариант используется для внесения данных в некоторые поля таблицы:
INSERT INTO имя_таблицы ("имя_столбца", "имя_столбца") VALUES ("значение_первого_столбца","значение_второго_столбца");
В нашей таблице users все поля обязательны для заполнения, но наше первое поле имеет ключевое слово - AUTO_INCREMENT (т.е. оно заполняется автоматически), поэтому мы можем пропустить этот столбец:
INSERT INTO users (name, email, password) VALUES ("valera", "[email protected]", "2222");
Если бы у нас были поля с типом NULL, т.е. необязательные для заполнения, мы бы тоже могли их проигнорировать. А вот если попытаться оставить пустым поле со значением NOT NULL, то сервер выдаст сообщение об ошибке и не выполнит запрос. Кроме того, при внесении данных сервер проверяет связи между таблицами. Поэтому вам не удастся внести в поле, являющееся внешним ключом, значение, отсутствующее в связанной таблице. В этом вы убедитесь, внося данные в оставшиеся две таблицы.
Но прежде внесем информацию еще о нескольких пользователях. Чтобы добавить сразу несколько строк, надо просто перечислять скобки со значениями через запятую:
Теперь внесем данные во вторую таблицу - topics (темы). Все тоже самое, но надо помнить, что значения в поле id_author должны присутствовать в таблице users (пользователи):
Теперь давайте попробуем внести еще одну тему, но с id_author, которого в таблице users нет (т.к. мы внесли в таблицу users только 5 пользователей, то id=6 не существует):
Сервер выдает ошибку и говорит, что не может внести такую строку, т.к. в поле, являющемся внешним ключом, стоит значение, отсутствующее в связанной таблице users.
Теперь внесем несколько строк в таблицу posts (сообщения), помня, что в ней у нас 2 внешних ключа, т.е. id_author и id_topic, которые мы будем вносить должны присутствовать в связанных с ними таблицах:
Итак, у нас есть 3 таблицы, в которых есть данные. Встает вопрос - как посмотреть, какие данные хранятся в таблицах. Этим мы и займемся на следующем уроке.
Вплоть до этого места, мы запрашивали таблицы данных и выполняли команды по извлечению этих данных, считая, что эти таблицы уже были созданы кем - то до нас. Это действительно наиболее реальная ситуация, когда небольшое количество людей создают таблицы, которые затем используются другими людьми. Наша цель состоит в том, чтобы охватив информацию сначала более широко, перейти затем к более узким вопросам.
В этой главе, мы будем обсуждать создание, изменение, и удаление таблиц. Все это относится к самим таблицам, а не к данным которые в них содержатся. Будете или не будете Вы выполнять эти операции самостоятельно, но их концептуальное понимание увеличит ваше понимание языка SQL и природу таблиц которые вы используете. Эта глава вводит нас в область SQL называемую - DDL(Язык Определения Данных), где создаются объекты данных SQL.
Эта глава также покажет другой вид объекта данных SQL - Индекс. Индексы используются чтобы делать поиск более эффективным и, иногда, заставлять значения отличаться друга от друга. Они обычно работают незаметно для Вас, но если вы попробуете поместить значения в таблицу и они будут отклонены, из-за их неуникальности, это будет означать что друга строка имеет то же самое значение для этого по- л, и что это поле имеет уникальный индекс или ограничение которое предписывает ему уникальность. Обсуждение вышеупомянутого, продолжится в Главе 18 .
КОМАНДА СОЗДАНИЯ ТАБЛИЦЫ
Таблицы создаются командой CREATE TABLE. Эта команда создает пустую таблицу - таблицу без строк. Значения вводятся с помощью DML команды INSERT (См. Главу 15). Команда CREATE TABLE в основном определяет им таблицы, в виде описания набора имен столбцов указанных в определенном порядке. Она также определяет типы данных и размеры столбцов. Каждая таблица должна иметь по крайней мере один столбец.Синтаксис команды CREATE TABLE:
CREATE TABLE
Так как пробелы используются для разделения частей команды SQL, они не могут быть частью имени таблицы (или любого другого объекта, такого как индекс). Подчеркивание (_) - обычно используется для разделения слов в именах таблиц.
Значение аргумента размера зависит от типа данных. Если вы его не указываете, ваша система сама будет назначать значение автоматически. Для числовых значений, это - лучший выход, потому что в этом случае, все ваши пол такого типа получат один и тот же размер что освобождает вас от проблем их общей совместимости(см. Главу 14). Кроме того, использование аргумента размера с некоторыми числовым на- борами, не совсем простой вопрос. Если вам нужно хранить большие числа, вам несомненно понадобятся гарантии, что пол достаточно велики чтобы вместить их.
Один тип данных для которого вы, в основном, должны назначать размер - CHAR. Аргумент размера - это целое число которое определяет максимальное число символов которое может вместить поле. Фактически, число символов по- л может быть от нуля (если поле - NULL) до этого числа. По умолчанию, аргумент размера = 1, что означает что поле может содержать только одну букву. Это конечно не совсем то что вы хотите.
Таблицы принадлежат пользователю который их создал, и имена всех таблиц принадлежащих данному пользователю должны отличаться друга от друга, как и имена всех столбцов внутри данной таблицы. Отдельные таблицы могут использовать одинаковые имена столбцов, даже если они принадлежат одному и тому же пользователю. Примером этому - столбец city в таблице Заказчиков и в таблице Продавцов. Пользователи не являющиеся владельцами таблиц могут ссылаться к этим таблицам с помощью имени владельца этих таблиц сопровождаемого точкой; например, таблица Employees создана Smith будет называться Smith.Employees когда она упоминается каким-то другим пользователем (мы понимаем что Smith - это Идентификатор Разрешения (ID). (ID) сообщаемый пользователем (ваш разрешенный ID - это ваше им в SQL. Этот вывод обсуждался в Главе 2 , и будет продолжен в Главе 22).
Эта команда будет создавать таблицу Продавцов: CREATE TABLE Saleepeople (snum integer, sname char (10), city char (10), comm declmal); Порядок столбцов в таблице определяется порядком в котором они указаны. Им столбца не должно разделяться при переносе строки (что сделано для удобочитаемости), но отделяется запятыми.
ИНДЕКСЫ
Индекс - это упорядоченный (буквенный или числовой) список столбцов или групп столбцов в таблице. Таблицы могут иметь большое количество строк, а, так как строки не находятся в каком-нибудь определенном порядке, их поиск по указанному значению может потребовать времени. Индексный адрес - это и забота, и в то же врем обеспечение способа объединения всех значений в группы из одной или больше строк, которые отличаются одна от другой. В Главе 18 , мы будем описывать более непосредственный способ который заставит ваши значения быть уникальными. Но этот метод не существует в ранних версиях SQL. Так как уникальность часто необходима, индексы и использовались с этой целью.Индексы - это средство SQL, которое родил сам рынок, а не ANSI. Поэтому, сам по себе стандарт ANSI в настоящее время не поддержи- вает индексы, хотя они очень полезны и широко применяемы.
Когда вы создаете индекс в поле, ваша база данных запоминает соответствующий порядок всех значений этого пол в области памяти. Предположим что наша таблица Заказчиков имеет тысячи входов, а вы хотите найти заказчика с номером=2999. Так как строки не упорядочены, ваша программа будет просматривать всю таблицу, строку за строкой, проверяя каждый раз значение пол cnum на равенство значению 2999. Однако, если бы имелся индекс в поле cnum , то программа могла бы выйти на номер 2999 прямо по индексу и дать информацию о том как найти правильную строку таблицы.
В то врем как индекс значительно улучшает эффективность запросов, использование индекса несколько замедляет операции модификации DML(такие как INSERT и DELETE), а сам индекс занимает объем памяти. Следовательно, каждый раз когда вы создаете таблицу Вы должны принять решение, индексировать ее или нет. Индексы могут состоять из многочисленных полей. Если больше чем одно поле указывается для одного индекса, второе упорядочивается внутри первого, третье внутри второго, и так далее. Если вы имели первое и послед- нее им в двух различных полях таблицы, вы могли бы создать индекс который бы упорядочил предыдущее поле внутри последующего. Это может быть выполнено независимо от способа упорядочивали столбцов в таблице.
Синтаксис для создания индекс - обычно следующий (помните, что это
не ANSI стандарт):
CREATE INDEX Предыдущий пример - косвенный способ заставить поле cnum работать как
первичный ключ таблицы Заказчиков. Базы данных воздействуют на первичные и другие ключи более непосредственно.
Мы будем обсуждать этот вывод далее в Главах 18 и .
ALTER TABLE - не действует, когда таблица должна быть переопределена,
но вы должны разрабатывать вашу базу данных по возможности так чтобы
не слишком ей в этом доверяться. Изменение структуры таблицы когда
она уже в использовании - опасно! Просмотрите внимательно таблицы, которые являясь вторичными таблицами с извлеченными данными из другой
таблицы (смотри Главу 20), не долго правильно работают, а программы
использующие вложенный SQL(Глава 25) выполняются неправильно или не
всегда правильно. Кроме того, изменение может стереть всех пользователей
имеющих разрешение обращаться к таблице.
По этим причинам, вы должны разрабатывать ваши таблицы так, чтобы использовать ALTER TABLE только в крайнем случае.
Если ваша система не поддерживает ALTER TABLE , или если вы хотите
избежать ее использования, вы можете просто создать новую таблицу, с необходимыми изменениями при создании, и использовать команду INSERT с
SELECT * запросом чтобы переписать в нее данные из старой таблицы.
Пользователям которым был предоставлен доступ к старой таблице
(см. Главу 22) должен быть предоставлен доступ к новой таблице.
Эта команда фактически не является частью стандарта ANSI, но она обще поддерживаемая и полезна. К счастью, она более проста, и следовательно более непротиворечивая, чем ALTER TABLE . ANSI просто не имеет способа
для определения разрушенных или неправильных таблиц.
Вы теперь знаете об индексах а также, как их создавать и удалять. SQL
не дает вам большого управления над ими, так как реализация которую
вы используете довольно удачно определяет, как быстро выполняются
различные команды. Индексы - это один из инструментов дающий Вам
возможность воздействовать непосредственно на эффективность ваших
команд в SQL. Мы рассмотрели индексы здесь чтобы отличать их от ограничений, с которыми их нельзя путать. Ограничения - это тема
Главы 18 и Главы 19 .
2. Напишите команду которая бы давала возможность пользователю
быстро извлекать порядки сгруппированные по датам из таблицы
Порядков.
3. Если таблица Порядков уже создана, как Вы можете заставить поле
onum быть уникальным (если допустить что все текущие значения
уникальны) ?
4. Создайте индекс который бы разрешал каждому продавцу быстро
отыскивать его порядки сгруппированные по датам.
5. Предположим, что каждый продавец имеет только одного заказчика
с данной оценкой, введите команду которая его извлечет.
Продолжим изучение SQL запросов к базе данных. Сегодня, один из простых SQL запросов, SQL запрос для создания таблицы базы данных. Работает запрос на основе оператора CREATE TABLE. Есть оператор sql, который используется для создания таблиц баз данных. Оператор: CREATE TABLE. Вспоминаем, что реляционная таблица базы данных должна иметь уникальные: Для начала, мы создаем, только таблицу и не заполняем её данными. По-хорошему, общий вид таблицы с уникальными именами строк и столбцов задается при создании . Мы для примера создадим простенькую таблицу БД и обойдемся без концептуальной модели. В этой статье создадим таблицу БД с покупателями. Покупатели взяты для примера.
Чем идентифицируется покупатель? Решаем, что каждый покупатель идентифицируется следующими данными: Помним, что в таблице обязательно нужно задать . Чтобы создать таблицу базы данных, используем оператор sql CREATE TABLE. Синтаксис оператора такой: CREATE TABLE
имя таблицы (столбец 1, тип столбца (пробел) параметр столбца (пробел), столбец 2, тип столбца (пробел) параметр столбца (пробел), столбец 3, тип столбца (пробел) параметр столбца (пробел), и т.д.) В нашем варианте, имя таблицы: clients. Даем данным покупателей обозначения столбцов: Думаем, какой тип данных будет храниться в этих столбцах, и выбираем типы данных CHAR(длина поля постоянно) или VARCHAR(длинна поля переменное). В нашем случае подходит тип данных VARCHAR. Особое внимание уделяем первичному ключу. Делаем первичным ключом id покупателя. В параметрах ключа задаем, что это первичный ключ, он не может быть нулём и что для следующей записи увеличивается на единицу. Последнее свойство называется автоинкремент. Смотрим подсказку в справочнике (ссылка выше) и получаем столбец с первичным ключом: Client_id integer not null auto_increment primary key
Суммируем все исходные данные и получаем такой SQL запрос: /*Таблица пользователей clients*/
create table clients
(/*client_id будет первичный ключ (обязательно целое число) с
автоинкрементом (+1), который никогда не будет равен нулю*/
client_id integer not null auto_increment primary key,
client_customer varchar(13), /*имя */
client_surclient varchar(22), /*фамилия */
client_login varchar(21), /*логин*/
client_passwd varchar(7), /*пароль*/
client_email varchar(44) /*email*/
client_telefon varchar(26) /*телефон*/);
Примечание:
SQL запрос для создания таблицы создаем в текстовом редакторе типа Notepad++. В скобках ограничиваем длину поля, может быть от 1 до 255. Для этого понадобится установленная система управления базами данных (СУБД) DB2. Мы будем использовать
диалект языка SQL, который используется именно в этой СУБД. Первая команда, которую мы будем применять для создании базы данных - это команда CREATE DATABASE. Её синтаксис следующий: CREATE TABLE ИМЯ_ТАБЛИЦЫ (имя_первого_столбца тип данных,
...,
имя_последнего_столбца тип данных,
первичный ключ,
ограничения (не обязательно)) Так как наша база данных моделирует сеть аптек, то в ней есть такие сущности, как "Аптека" (таблица
Pharmacy в нашем примере создания базы данных), "Препарат" (таблица Preparation в нашем
примере создания базы данных), "Доступность (препаратов в аптеке)" (таблица Availability в нашем
примере создания базы данных), "Клиент" (таблица Client в нашем
примере создания базы данных) и другие, которые здесь подробно и разберём. Разработке модели "сущность-связь" можно посвятить не одну статью, но если нас прежде
всего интересуют команды языка SQL для создания базы данных и таблиц в ней, то условимся
считать, что связи между сущностями уже нам понятны. На рисунке ниже
приведено представление модели нашей базы данных с атрибутами сущностей (таблиц) и связями
между таблицами. Для увеличения рисунка можно нажать на него левой кнопкой мыши. Как уже говорилось, в разбираемом здесь примере создания базы данных использовался вариант языка SQL, который
используется в системе управления базами данных (СУБД) DB2. Он является регистронезависимым,
то есть не имеет значение, набраны ли команды и отдельные слова в них строчными или
прописными буквами. Для иллюстрации этой особенности приведены команды без особой системы
набранные строчными и прописными буквами. Теперь приступим к созданию команд. Первая наша команда SQL создаёт базу данных PHARMNETWORK: Код SQL
CREATE DATABASE PHARMNETWORK Описание таблицы PHARMACY (Аптека): Пишем команду, которая создаёт таблицу PHARMACY (Аптека), значения первичного ключа PH_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, вносится проверка на то, чтобы значения атрибута Address в этой таблице были уникальными: Код SQL
CREATE TABLE PHARMACY(PH_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), Address varchar(40) NOT NULL,
PRIMARY KEY(PH_ID), CONSTRAINT PH_UNIQ UNIQUE(Address)) Описание таблицы GROUP (Группа препаратов): Пишем команду, которая создаёт таблицу Group (Группа препаратов), значения первичного ключа GR_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, проводится проверка уникальности наименования группы (для этого используется ключевое слово CONSTRAINT): Код SQL
CREATE TABLE GROUP(GR_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), Name varchar(40) NOT NULL, PRIMARY KEY(GR_ID),
CONSTRAINT GR_UNIQ UNIQUE(Name)) Описание таблицы PREPARATION (Препарат): Команда, которая создаёт таблицу PREPARATION, значения первичного ключа PR_ID генерируются автоматически от 1 с шагом 1, определяется, что значения внешнего ключа GR_ID (Группа препаратов) не могут принимать значение NULL, определена проверка уникальности значений атрибута Name: Код SQL
CREATE TABLE PREPARATION(PR_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), Name varchar(40) NOT NULL, GR_ID int NOT NULL,
PRIMARY KEY(PR_ID), constraint PR_UNIQ UNIQUE(Name)) Далее нам требуется позаботиться об ограничениях целостности. Это очень удобно слелать с помощью
команды alter table. Эта команда изучается на уроке SQL ALTER TABLE - изменение таблицы базы данных.
Теперь самое время создать таблицу AVAILABILITY (Доступность или Наличие препарата в аптеке). Её описание: Пишем команду, которая создаёт таблицу AVAILABILITY. Определяются даты начала (не может быть NULL) и окончания (по умолчанию NULL). Код SQL
CREATE TABLE AVAILABILITY(A_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL,
DateStart varchar(20) NOT NULL, DateEnd varchar(20) DEFAULT NULL,
QUANTITY INT NOT NULL, MART varchar(3) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY(A_ID),
CONSTRAINT AVA_UNIQ UNIQUE(PH_ID, PR_ID)) Создаём таблицу DEFICIT (Дефицит препарата в аптеке, то есть, неудовлетворённый запрос). Её описание: Пишем команду, которая создаёт таблицу DEFICIT: Код SQL
CREATE TABLE DEFICIT(D_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), PH_ID INT NOT NULL, PR_ID INT NOT NULL,
Solution varchar(40) NOT NULL, DateStart varchar(20) NOT NULL,
DateEnd varchar(20) DEFAULT NULL) Осталось немного. Мы уже дошли до команды, которая создаёт таблицу Employee (Сотрудник). Её описание: Пишем команду, которая создаёт таблицу Employee (Сотрудник), с первичным ключом, генерируемым по тем же правилам, что и первичные ключи предыдущих таблиц, в которых они существуют. Внешним ключом PH_ID Сотрудник связан с PHARMACY (Аптекой).: Код SQL
CREATE TABLE EMPLOYEE(E_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), F_Name varchar(40) NOT NULL,
L_Name varchar(40) NOT NULL, POST varchar(40) NOT NULL, PH_ID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(E_ID)) Очередь дошла до создании таблицы CLIENT (Клиент). Её описание: Пишем команду, создающую таблицу CLIENT (Клиент), в отношении первичного ключа которого справедливо предыдущее описание. Особенность этой таблицы в том, что её атрибуты F_Name и L_Name имеют по умолчанию значение NULL. Это связано с тем, что клиенты могут быть как зарегистрированными, так и незарегистрированными. У последних значения имени и фамилии как раз и будут неопределёнными (то есть NULL): Код SQL
CREATE TABLE CLIENT(C_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), FName varchar(40) DEFAULT NULL,
LName varchar(40) DEFAULT NULL, DateReg varchar(20), PRIMARY KEY(C_ID)) Предпоследняя таблица в нашей базе данных - таблица BASKET (Корзина покупок). Её описание: Пишем команду, создающую таблицу BASKET (Корзина покупок), так же с уникальным и инкрементируемым первичным ключом и связанную внешним ключами C_ID и E_ID с Клиентом и Сотрудником соответственно: Код SQL
CREATE TABLE BASKET(BS_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), C_ID INT NOT NULL, E_ID INT NOT NULL,
PRIMARY KEY(BS_ID)) И, наконец, последняя таблица в нашей базе данных - таблица BUYING (покупка). Её описание: Пишем команду, создающую таблицу BUYING (покупка), так же с уникальным и инкрементируемым первичным ключом и связанную внешними ключами BS_ID, PH_ID, PR_ID с Корзиной покупок, Аптекой и Препаратом соответственно: Код SQL
CREATE TABLE BUYING(B_ID smallint NOT NULL GENERATED ALWAYS AS IDENTITY
(START WITH 1, INCREMENT BY 1), BS_ID INT NOT NULL, PH_ID INT NOT NULL,
PR_ID INT NOT NULL, DateB varchar(20) NOT NULL, Price Double NOT NULL,
PRIMARY KEY(B_ID)) И совсем уже в завершение темы создания базы данных обещанное отступление о соблюдении
ограничений целостности, когда решение - более сложное, чем написание команды. В нашем примере
необходимо соблюдать следующее условие: при покупке единицы препарата значение количества
этого препарата в таблице AVAILABILITY должно соответственно уменьшиться. Вообще говоря,
для таких операций в языке SQL существуют особые средства, называемые триггерами. Но триггеры -
вещь капризная: на практике они могут и не сработать или
сработать не так, как предусмотрено. Поэтому разработчики по возможности ищут
программные средства решения таких задач, пример которых упомянут в этом абзаце.(
УНИКАЛЬНОСТЬ ИНДЕКСА
Индексу в предыдущем примере, к счастью, не предписывается уникальность,
несмотря на наше замечание, что это является одним из назначений индекса.
Данный продавец может иметь любое число заказчиков. Однако, этого не случится если мы используем ключевое слово UNIQUE перед ключевым словом
INDEX. Поле сnum, в качестве первичного ключа, станет первым кандидатом
для уникального индекса:
CREATE UNIQUE INDEX Custid ON Customers (cnum);
ПРИМЕЧАНИЕ: эта команда будет отклонена если уже имеются
идентичные значения в поле cnum. Лучший способ иметь дело с
индексами состоит в том, чтобы создавать их сразу после того,
как таблица создана и прежде, чем введены любые значения. Так
же обратите внимание что, для уникального индекса более чем
одного пол, это - комбинация значений, каждое из которых,
может и не быть уникальным.
УДАЛЕНИЕ ИНДЕКСОВ
Главным признаком индекса является его им - поэтому он может быть
удален. Обычно пользователи не знают о существовании индекса. SQL автоматически определяет позволено ли пользователю использовать индекс, и
если да, то разрешает использовать его. Однако, если вы хотите удалить
индекс, вы должны знать его им. Этот синтаксис используется для удаления индекса:
DROP INDEX ;
Удаление индекса не воздействует на содержание полей.
ИЗМЕНЕНИЕ ТАБЛИЦЫ ПОСЛЕ
ТОГО КАК ОНА БЫЛА СОЗДАНА
Команда ALTER TABLE не часть стандарта ANSI; но это - широко доступна, и довольно содержательна форма, хотя ее возможности несколько ограничены.
Она используется чтобы изменить определение существующей таблицы.
Обычно, она добавляет столбцы к таблице. Иногда она может удалять
столбцы или изменять их размеры, а также в некоторых программах добавлять или удалять ограничения (обсужденные в Главе 18).
Типичный синтаксис чтобы добавить столбец к таблице:
ALTER TABLE ADD
УДАЛЕНИЕ ТАБЛИЦЫ
Вы должны быть собственником(т.е. быть создателем) таблицы чтобы иметь
возможность удалить ее. Поэтому не волнуйтесь о случайном разрушении
ваших данных, SQL сначала потребует чтобы вы очистили таблицу прежде,
чем удалит ее из базы данных. Таблица с находящимися в ней строками, не
может быть удалена. Обратитесь к Главе 15 за подробностями относительно
того как удалять строки из таблицы. Синтаксис для удаления вашей таблицы,
если конечно она является пустой, следующая:
DROP TABLE < table name >;
При подаче этой команды, им таблицы больше не распознается и нет такой
команды которая могла быть дана этому объекту. Вы должны убедиться, что
эта таблица не ссылается внешним ключом к другой таблице(Внешние ключи обсуждаются в Главе 19), и что она не используется в определении Представления(Глава 20).
РЕЗЮМЕ
Теперь Вы уже бегло ориентируетесь в основах определений данных.
Вы можете создавать, изменять, и удалять таблицы. В то врем как
только первая из этих функций - часть официального стандарта SQL,
другие будут врем от времени меняться, особенно - ALTER TABLE.
DROP TABLE позволяет вам избавиться от таблиц которые бесполезны.
Она уничтожает только пустые таблицы, и следовательно не разрушает
данные.
РАБОТА С SQL
1. Напишите предложение CREATE TABLE которое бы вывело нашу
таблицу Заказчиков.
Вступление
Создание таблицы базы данных
Пишем SQL запрос для создания таблицы базы данных
Итоги статьи
Имя поля
Тип данных
Описание
B_ID
smallint
Идентификационный номер покупки
PH_ID
smallint
Идентификационный номер аптеки
PR_ID
smallint
Идентификационный номер препарата
BS_ID
varchar(40)
Идентификационный номер корзины покупок
Price
varchar(20)
Цена
Date
varchar(20)
Дата
