Как отключить персональный поиск яндекс. Компания Яндекс — Технологии — Персональный поиск. Отключение персонализацию в Google

Чуть больше месяца назад Яндекс представил новую поисковую платформу под названием “Калининград” . Ее суть заключается в формировании персональной выдачи для каждого пользователя на основании его поисковой истории и предпочтений. SEO-сообщество неоднозначно восприняло данное нововведение: у кого-то началась паника, а кто-то, наоборот, встретил новость спокойно.

Как бы то ни было, я предлагаю взглянуть на новую поисковую платформу, разобраться, из каких частей она состоит, какие параметры влияют на формирование персонализированной выдачи. Как уверяли представители Яндекса в своем пресс-релизе, по умолчанию “Калининград” включен для всех пользователей, как авторизованных, так и нет. То есть новая поисковая платформа создана для всех пользователей, имеющих историю поиска, и должна оказывать влияние на ранжирование всех типов запросов. В рамках данного мастер-класса я постараюсь выяснить, как сильно “Калининград” влияет на формирование персональной выдачи, а также на принципы продвижения сайтов в целом .

Что такое “Калининград”?

“Калининград” — это новая поисковая платформа Яндекса, состоящая из следующих частей:

Персонализированные поисковые подсказки , которые научились учитывать предыдущие запросы пользователя. Так, если вы уже искали информацию по запросу “титаник”, то при наборе в поисковой строке буквы “к” в числе первых результатов вы увидите подсказки “кейт уинслет” и “как снимали титаник”, а не, к примеру, “карта метро”.

Персонализированная выдача результатов поиска . Это, пожалуй, самая интересная часть новой платформы. Если раньше поисковые результаты отличались только в зависимости от того, в каком городе или месте находится человек, то теперь любой пользователь может получить свои собственные результаты поиска. Добиться этого помог ввод персональных формул ранжирования документов.

Обе части поисковой платформы по умолчанию включены в настройках, но у вас есть возможность в любой момент отключить их.

Как уверяют специалисты Яндекса, ввод персональных результатов улучшает качество поисковой выдачи, поскольку позволяет учитывать не только , но и предпочтения пользователя, историю его поисковых запросов. Теперь вместо тысячи вариантов выдачи по регионам мы будем иметь несколько миллионов вариантов SERP (по числу пользователей поисковой системы).

Так, например, если пользователь ранее искал информацию о профилях пластиковых окон, то с большой долей вероятности он увидит не “законсервированный” ТОП 10, а 10 сайтов по данной тематике, на которые он ранее уже заходил в поисках полезной информации.

Для того чтобы лучше разобраться и понять принципы работы новой поисковой платформы, мною был проведен небольшой эксперимент.

Эксперимент

Цель эксперимента: выяснить, насколько сильно “Калининград” влияет на формирование персональной выдачи, и стоит ли менять принципы продвижения сайтов, чтобы удержать .

Условия эксперимента: был создан новый аккаунт на Яндексе с чистой поисковой историей.

Ход эксперимента:

В течение 10 дней ежедневно создавались поисковые сессии продолжительностью от 30 до 60 минут. В качестве основного запроса, по которому планировалось изменить выдачу на персонализированную, был выбран запрос “пластиковые окна”, регион поиска — Москва.

Вот так на дату старта эксперимента выглядела выдача по запросу “пластиковые окна” в регионе Москва для неавторизованного пользователя:

Так выглядела выдача по этому же запросу, но для авторизованного пользователя:

Как вы видите, выдача как в первом, так и во втором случае пока идентична.

Для эмуляции поисковых сессий был составлен список из 28 информационных и коммерческих хвостов для запроса “пластиковые окна”, по которым совершались поисковые сессии:

1. пластиковые окна цены

2. установка пластиковых окон

3. пластиковые окна калькулятор

4. пластиковые окна отзывы

5. преимущества трехкамерных стеклопакетов

6. какой профиль для пластиковых окон выбрать

7. окна rehau

8. пластиковые окна профили

9. пластиковые окна veka

10. какие хорошие пластиковые окна

11. пластиковые окна kbe

12. пластиковые окна размеры

13. как установить пластиковые окна

14. сколько стоят окна пластиковые

15. окна пвх

16. окна rehau

17. окна москва

18. окна пвх цены

19. установка пластиковых окон цены

20. где купить окна пластиковые

21. пластиковые окна как выбрать

22. фирмы по пластиковым окнам

23. установка пластиковых окон своими руками

24. отзывы о пластиковых окнах

25. фирмы по установке пластиковых окон

26. немецкие окна пластиковые

27. пластиковые окна москва установка

28. дешевые пластиковые окна цены

Был составлен список из семи сайтов (ramokna.ru, plastika-okon.ru, oknalux.ru, zavodskieokna.ru, windmaster.ru, divnie.ru, ecookna.ru), которые не входили в ТОП 10 по запросу “пластиковые окна”, но находились в ТОПе по представленным выше запросам. На данные сайты осуществлялись переходы из поисковой выдачи. Ежедневно перед началом новой поисковой сессии производилась проверка ТОП 10 по запросу “пластиковые окна” на предмет наличия изменений в выдаче.

Основная идея эксперимента заключалась в том, чтобы, совершая переходы на эти сайты, персонализировать выдачу по запросу “пластиковые окна” так, чтобы именно они попали в ТОП.

Результаты эксперимента:

Сразу хочу отметить, что результаты в конечном итоге подтвердили все слова специалистов Яндекса. Почему “в конечном итоге”? Сначала я надеялся, что время между запуском эксперимента и первыми изменениями ТОПа будет незначительным, однако выдача персонализировалась только спустя 3 дня после завершения эксперимента с поисковыми сессиями, то есть на пересчет результатов с учетом персональных предпочтений уходит несколько дней.

В ходе эксперимента подтвердилась информация о факторах, которые учитываются Яндексом при персональном ранжировании информации:

кликабельность позиций от 1 до n (клики в поисковой выдаче);
доля ответов поисковой системы, по которым не было кликов (пропуски сайтов в выдаче);
доля кликов в ТОП 3 — ТОП 10;
время, прошедшее с момента последнего посещения сайта.

Персонализации подвержены в большинстве случаев только первые пять позиций поисковой выдачи, но в редких случаях изменяться могут и все десять.

В результате эксперимента в ТОП 10 по запросу “пластиковые окна” попало только пять избранных сайтов из семи. В этом вы можете убедиться на примере следующего скриншота поисковой выдачи.

Почему только пять сайтов из семи попали в ТОП?

На этот счет у меня есть предположение, которое связано с показателем возвратов обратно в SERP . Дело в том, что на сайтах oknalux.ru и zavodskieokna.ru в общей сложности было проведено меньше времени, и у этих сайтов в рамках моих поисковых сессий был достаточно высокий показатель отказов. Вполне возможно, что именно плохие в купе с постоянными возвратами в поисковую выдачу отрицательно сказались на месте в ТОПе.

Небольшой трюк: чтобы увидеть выдачу без учета пользовательских предпочтений (даже на аккаунте с достаточной поисковой историей) нужно добавить в адресную строку параметр &filteru=person1 (где значение person может быть от 1 до 10):

Стоит отметить, что, помимо измененной выдачи, персонализировались и поисковые подсказки для созданного в рамках эксперимента аккаунта. Так, при вводе буквы “п” первые три подсказки предлагаются на основании моей истории поиска.

Вывод о влиянии “Калининграда” на коммерческие запросы

С большой долей уверенности можно говорить о том, что появление новой поисковой платформы не сильно скажется на ранжировании коммерческих запросов, что, в свою очередь, не должно негативно отразиться на органическом трафике из Яндекса. Связано это со следующими факторами:

1. Поисковая платформа “Калининград” не работает в реальном времени — до появления персонализированной выдачи должно пройти время и, как показал эксперимент, немалое;

2. Специфика пользователей поиска . Согласитесь, что очень малое число пользователей будет искать информацию о компаниях, занимающихся продажей и установкой пластиковых окон, в течение десяти дней подряд.

Если новая поисковая платформа и повлияет на SEO, то не так сильно, как могла бы. Естественно, нельзя сбрасывать со счетов тот факт, что ничего не мешает Яндексу через некоторое время выкатить обновление, которое еще больше увеличит персональную составляющую выдачи и сократит время до появления первых персонализированных результатов.

Заключение

На текущий момент, исходя из полученной информации, можно сделать следующие выводы:

Актуальны ли в условиях новой поисковой платформы продвижение по позициям, ссылочное ранжирование ? Да , поскольку попадание в ТОП 10 без персонализации дает сайту шанс получить посетителей и завоевать доверие, т.е. это своеобразный “билет” в персональную выдачу этих пользователей.
Стоит ли сейчас бояться “Калининграда”? Нет , поисковая платформа пока еще достаточно сырая и не работает в режиме реального времени.
Нужно ли учиться жить в условиях персонализации поиска?Нужно !

руководитель отдела технологий Ingate:

“Мы тоже проводили анализ изменений, произошедших после запуска поисковой платформы “Калининград”. В нашем эксперименте приняли участие около ста человек, что позволило получить достаточно точную оценку степени персонализации и качества выдачи. Можем подтвердить выводы Дмитрия: по коммерческим запросам расхождение выдач у разных пользователей очень слабое. Иная ситуация по информационно-развлекательным запросам: для них персонализация гораздо заметнее, и качество выдачи значительно повысилось за счет учета интересов каждого пользователя.

Можно смело утверждать, что продвижение по позициям в условиях новой поисковой платформы для коммерческих сайтов по-прежнему актуально. Учитывая последние тенденции развития поисковых систем, мы уделяем особое внимание повышению качества и полезности сайтов наших клиентов — это позволяет достигать высоких позиций в выдаче и не опасаться, что пользователи отдадут предпочтение другим ресурсам”.

Вот несколько советов, которые смогут вам помочь сохранить достигнутые результаты в новых условиях:

1. Анализируйте пользователей и их поведение на сайте, а также те запросы, по которым они к вам приходят. Это поможет лучше понять потребности вашей целевой аудитории. Зная свою аудиторию, вы сможете адаптировать сайт под неё, сделаете его полезным и интересным.

2. Развивайте сайты, наполняя их полезным для пользователей контентом. Сделайте так, чтобы посетители приходили на ваш ресурс не только по коммерческим, но и по информационным запросам, связанным с тематикой продвигаемого сайта.

3. Улучшайте поведенческие метрики своих ресурсов, старайтесь сделать так, чтобы зайдя на ваш сайт, пользователь не захотел вернуться обратно на страницу с результатами поиска.

Жду ваших вопросов и комментариев — с удовольствием на них отвечу!

12 декабря 2012 года Яндекс выкатил алгоритм «Калининград», который умеет учитывать индивидуальные интересы пользователей. На основании данных о поведении посетителя в поиске Яндекс распознает его интересы и подставляет в результаты именно те сайты, которые ему нужны. Например, в выдаче по запросу «вавилон» любитель кино увидит ссылки на фильм, литератор – сайт издательства, а шопоголик – адреса торгового центра:

3. Удерживайте пользователя на сайте.
Если сразу после перехода на ваш сайт пользователь будет возвращаться в выдачу, в персональном поиске этого пользователя ваш сайт перестанет показываться вообще, и кликабельный сниппет тут не поможет.

4. При продвижении новых сайтов ориентируйтесь на запросы из 3 и более слов.
Молодому неизвестному сайту сложно попасть в персонализированную выдачу, где пользователю показываются сайты, которые уже завоевали его доверие. Чтоб отвоевать долю внимания, новому сайту нужно сначала попасть в базовую выдачу, а это проще сделать по многословным запросам, которые меньше подвержены персонализации.

5. Пользуйтесь комплексными метриками.
Нужно мониторить и позиции, и трафик, и отказы, и конверсию и т.д. Например, если у сайта нормальные позиции, но трафика нет – проверьте сниппеты. Если трафик нормальный, но низкий уровень конверсий – проверьте качество посадочных страниц.

Удачного продвижения!

___________________________________________________________________________

Mail: [email protected]
Блог:

Мы выпустили новую книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Персонализированный поиск – это алгоритм Яндекса, формирующий поисковую выдачу с учетом индивидуальных данных каждого пользователя: истории посещений, поведения на сайтах, интересов, географического положения и т. д. Всего насчитывается более 200 факторов, которые поисковик учитывает при персонализации

Больше видео на нашем канале - изучайте интернет-маркетинг с SEMANTICA

Зачем нужна персонализация

Главная цель алгоритма – предоставить пользователям возможность получать более качественный и интересный контент по ключевым словам. Если человек только начал использовать Яндекс для поиска информации, персонализированных результатов начнется только после того, как система соберет достаточно данных. Поисковик анализирует не только поведенческие факторы и историю посещений, но и закладки в браузере.

Персонализация формирует поисковую выдачу таким образом, чтобы при вводе запроса пользователь получал информацию, входящую в сферу его интересов, или тематически близкую к его запросу. Например, при поиске товара алгоритм будет предлагать человеку различные акции, скидки, дополнительные аксессуары и прочие услуги, которые могут его заинтересовать.

Персонализация происходит независимо от того, как пользователь формулирует запрос. Алгоритм учитывает:

Опечатки и сленг.
Слова, употребляемые людьми из различных социальных групп: молодежный стиль общения, профессиональный язык и тд.

Выгоду от персонализации получают не только сами пользователи, но и владельцы сайтов. Для них появились большие перспективы в сфере поисковой рекламы, трафик стал более целевым, а общая конкуренция по поисковым фразам заметно сократилась.

Результаты персонализации выдачи Яндекса не могут быть стабильными и постоянно меняются в соответствии с поведением пользователя. Если человек перешел на страницу из органической выдачи и сразу же закрыл ее, то позиции страницы снизятся. И напротив, если ресурс понравился пользователю, он пробыл на нем долго, добавил ссылку в закладки, то в дальнейшем он будет показываться этому пользователям по смежным запросам, а его рейтинг в выдаче увеличится.

Отключение персонализации в Яндексе

Если вы не хотите, чтобы поиск был персонализированным, вы можете отключить эту функцию в настройках системы. Для этого перейдите в раздел настроек, ссылку на него вы найдете под результатами выдачи в Яндексе.

Снимите флажки с пунктов «Учитывать мою историю поиска в результатах» и «Показывать мои любимые сайты в подсказках».

Помните, что ваша предыдущая активность останется в базе данных поисковика, и IP-адрес компьютера будет по-прежнему оказывать влияние на выдачу. Поэтому можно использовать .

Зачем оптимизатору избавляться от персональной выдачи

Иногда персонализация мешает работе оптимизаторов и владельцев сайта.
Например, он хочет узнать, какую позицию в выдаче занимает продвигаемый сайт, но видит персонализированные необъективные результаты. Если он часто заходит на этот сайт или на ресурсы со схожей тематикой, то позиция будет выше, чем в выдаче других пользователей по тому же запросу. Чтобы увидеть результаты без учета индивидуальных данных и истории предыдущих посещений, необходимо отключить персонализацию.

Польза поисковых подсказок для SEO-специалистов и обычных пользователей

Пользователям Яндекса персонализация может облегчать процесс поиска информации еще на этапе формирования подсказок.

Ранее вводимый запрос будет отображаться в подсказках выше.
Если человек прежде переходил на какой-либо сайт, далее он сможет открывать его в браузере в один клик. Пользователи могут настроить поиск с учетом индивидуальных предпочтений и указать, какие сайты должны стоять первыми в списке подсказок.
Когда человек вводит запрос, происходит автоматическое подстраивание подсказок под соответствующую тематику.

Как проверить поисковую выдачу без персонализации

Узнать, какие позиции занимает сайт можно несколькими способами:

В ручном режиме, предварительно отключив персонализацию в настройках аккаунта. Далее в поисковую систему вводится интересующий запрос и отслеживается позиция сайта. При этом нужно воспользоваться .
С помощью специальных программ, которые устанавливаются на ПК. Среди наиболее известных можно отметить CS Yazzle и SiteAuditor .
Используя онлайн-сервисы для мониторинга, сбора и анализа данных эффективности поискового продвижения: Топвизор , AllPositions и т. д.

Так вы сможете получить объективные данные о позициях своего сайта в выдаче и в соответствие с этой информацией выстроить верную стратегию продвижения.

Все мы знаем, что у машин ограниченные способности - к примеру, они не смогут сочинить симфонию, написать рассказ. Вернее, они способны на это, но если их научит человек: предоставит исходные данные и разработает алгоритм, по которому они будут обрабатываться. Сравнительно недавно этим занимается поисковая система Яндекс, которая выдаёт разную информацию по одним и тем же запросам в соответствии с интересами определенного пользователя.

Алгоритмы персонального поиска: как появилась машина

В январе 2012 года компания Яндекс разработала новый алгоритм. Во многом его черты были схожи с предыдущими:

Политика по принципу «угождаем пользователю»;
Он получил название города
Стал причиной разговоров об исчезновении SEO.

В остальном он значительно отличался от предыдущих алгоритмов.

«Калининград» - это слуга пользователя, который знает все его интересы и ранжирует страницы в соответствии с индивидуальными запросами. По истечении некоторого времени машина понимает, какую информацию вы хотите найти, набирая запросы [наполеон], [металл], [кино], и выдает ту информацию, которая вам понравится.

«Калининград»не стал первым алгоритмом, направленным на персонализацию поиска в Яндексе. Летом 2011 года появился алгоритм «Рейкьявик», определяющий предпочтения посетителей в отношении языка и предоставляющий им ресурсы на языке, который они чаще всего выбирали.

К примеру, если пользователь преимущественно посещал сайты на английском языке, то их становилось больше в выдаче.

В 2013 году Яндекс дополнил возможности персонализации и начал использовать «Дублин», представляющий собой алгоритм, обеспечивающий моментальную персонализацию. Ранжирование сайтов формируется в соответствии с запросами, сделанными пользователем за последние несколько минут и учитывает текущие потребности человека.

Пользователь известен поисковым системам как истинный киноман, но в определенный момент он стал интересоваться информацией о творчестве Виктора Цоя. При запросе[кино], выдача Яндекса предложит ему кинообзоры, афишу, сайты для просмотра фильмов. Представим, что человек продолжает поиски информации именно о группе «Кино» и введет другие запросы:

[кино цой]- [кино группа крови] …

Если через некоторое время он наберет изначальный запрос [кино], то в выдаче будут присутствоватьсайты с информацией о музыкальной группе.

Как функционирует персональный поиск Яндекса

После появления алгоритма «Дублин» в Яндексе учитывается история поиска. Ранжирование теперь определяется предыдущими запросами и поведением - открывает ли пользователь сайты из выдачи или нет, также учитываются половые и возрастные характеристики человека. Кроме того, персонализация срабатывает даже в случае, если вы не зашли в аккаунт - но тогда она не настолько заметна.

С помощью алгоритма анализ данных совершается очень быстро. При различии запросов наиболее релевантными считаются те, которые были сделаны позже, независимо от запросов, вводимых ранее. Теперь юный поклонник музыкального направления трэш-метал, который начал учится в техникуме, по запросу [металл] получит информацию для курсовой работы про металлообработку.

Для того чтобы персонализация в Яндексе начала функционировать, необходимо сделать как минимум десять запросов. После этого количества запускается «Калининград». Но вводимые запросы должны соответствовать определенному тематическому направлению.

Серия запросов [дом своими руками] [построить дом] [как построить дом самому] говорит о том, что пользователь хотел бы сам построить дом, и ранжирование осуществляется с учетом этой информации. Если запросы будут выглядеть следующим образом [построить дом] [как поймать ежа] [русская баня в Бангладеше], то персонализация не запустится.

Цели персонального поиска

Главная задача этих алгоритмов - обеспечить наибольшее соответствие выдачи интересам человека. Определяя направленность тематических и языковых предпочтений пользователей, Яндекс выдает ему информацию, которую он хотел бы видеть. В итоге увеличиваетсяуровень пользовательского опыта, и количество пользователей растёт. Это также помогает повысить число пользователей различных сервисов поисковой системы.

Персонализация в Яндексе осуществляется даже при использовании одного компьютера и одной и той же учетной записи несколькими людьми. Он проводит анализ слов в запросах пользователей, стилистику и опечатки, создавая индивидуальный образ для каждого.

Алгоритмы оказывают воздействие на функционирование рекламных кампаний рекламодателей, показывая пользователям рекламу в соответствии с его интересами.

«Дублин» обеспечивает логическое развитие истории персонализации и повышает возможности контекстной рекламы. Ориентируясь на вспышки интереса посетителейи рекламируя товары и услуги, которые бы они не увидели при функционировании «Калининграда», он позволяет более точно настраивать показ объявлений и увеличивает число рекламодателей в Яндекс Директ.

Как выключить персональный поиск Яндекса

В связи с тем, что эти особенности помогают совершенствовать качество ранжирования, они включаются автоматически. Процесс отключения достаточно прост, но полностью исключить воздействие «Калининграда» на результаты выдачи сложно.

Для отключения данной функции необходимо выполнить 4 шага:

1. Выйдите из аккаунта

2. Выберите пункт «Настройка» и нажмите «Настройки портала».

3. Зайдите в раздел "Результаты поиска".

4. Найдите пункт «Персональный поиск». Удалите все галочки и сохраните изменения.

Однако это не даст вам полную независимость от персонализации, т.к. IP-адрес человека и файлы cookies в браузере останутся прежними. Если вы хотите сделать так, чтобы выдача совсем не зависела от алгоритмов Яндекса, потребуется удалить все данные в браузере и подключить прокси-сервер. В идеале - выйти из аккаунтов во всех сервисах.

Кроме выполнения перечисленных действий, можно установить режим анономности или использовать полностью защищенный браузер - например, Тор.

Влияние персонального поиска на SEO

Наибольшее влияние «Калининград» оказывает на ранжирование по информационным запросам. Если для чтения свежих новостей человекпреимущественно посещает РБК, а для поиска того или иного термина - Википедию, то эти ресурсы в выдаче будут присутствовать в топе выдачи.

Сайты компаний, продающих какие-либо товары и услуги, осуществляют продвижение по коммерческим запросам. Они ставят перед собой задачу привлечь пользователей, которые ранее не были заинтересованы в приобретении этого товара. Таким образом, история по определенным запросам у них отсутствует, и персонализация сильно не повлияет на результаты выдачи. При ранжировании сайты будут иметь похожее расположение для большинства потенциальных покупателей.

Но если сайт с товарами и услугами до этого продвигался по общим ключевым фразам и не занимал первые места в выдаче, он может войти в десятку результатов выдачи. Это возможно при достаточно высоком уровне оптимизации сайта. В этом заключается преимущество тематического трафика.

Персонализация - хорошо или плохо?

Яндекс запустил отличные алгоритмы персонализации: «Рейкьявик» и «Калининград» проводят анализ пользовательских интересов, и на их основе формируют выдачу, а «Дублин» работает с неожиданными всплесками запросов, выводя в топ сайты в соответствии сиюминутным предпочтениям.

На SEOпродвижение ситуация сильно не повлияла -выдача остается такой же, а качество трафика становится лучше.

Машины тупые. Они не способны мыслить, не могут сочинить симфонию, написать детектив. Точнее, могут, но только после того как человек научит: даст репрезентативные данные для обучения и создаст алгоритм их обработки. Этим с недавних пор (по меркам существования механизмов) занимается Яндекс – компания, которая решила в своем поисковике учитывать интересы каждого пользователя и по одинаковым запросам давать разную информацию.

Что такое Яндекса: становление машины

развивал политику «всё для пользователя»;
был назван в честь города;
вызвал волну споров о смерти SEO.

И отличался во всем остальном.

«Калининград» – услужливый секретарь пользователя, знающий его интересы и индивидуально ранжирующий сайты. По прошествии времени алгоритм начинает понимать, что вы имеете в виду при запросах [кино ], [металл ], [наполеон ], и давать вам искомое – то, что вам нравится.

«Калининград не стал первым алгоритмом в системе персонализации поиска Яндекса. В августе 2011 года выпустили «Рейкьявик», который учитывал языковые предпочтения и выдавал информацию на том языке, который пользуется большей популярностью у пользователя. Если человек чаще переходит по ссылкам на англоязычные ресурсы, то со временем они начинали превалировать в выдаче. И так для каждого языка.

В довесок к «Калининграду» весной 2013 года запустили «Дублин». Этот алгоритм – своеобразное дополнение, которое вводит супероружие – сиюминутную персонализацию. При этом выдача формируется на основе запросов в последние несколько минут и подстраивается под текущие потребности гражданина.

Пример

Пользователь – истый киноман, но вдруг заинтересовался творчеством Виктора Цоя. По запросу [кино ] Яндекс выдаст кинообзоры, новинки, афишу и онлайн-кинотеатры. Допустим, что пользователь ну очень заинтересовался и продолжает искать:

[кино цой ] – [кино дискография ] – [кино группа крови ] – …

Если он вернется к первоначальному запросу [кино ], то выдача магическим образом изменится – в ней появятся страницы с информацией о ленинградской группе.

Как работает персональный поиск Яндекса

После нововведения Яндексом учитывается поисковая история. Теперь выдача зависит от истории запросов и поведения – заходит пользователь на предоставленные сайты или нет, начал учитываться возраст и пол пользователя. Добавим, что персонализация работает даже в том случае, если не был выполнен вход в аккаунт – она просто будет не такой явной.

С приходом «Дублина» данные стали анализироваться практически в реальном времени. Теперь при резком расхождении алгоритм считает последние введенные запросы более релевантными, чем всю предыдущую историю. Теперь юный любитель трэш-метала, поступивший на учебу в местный техникум, по запросу [металл ] найдет информацию для реферата по металлообработке.

Чтобы персонализация выдачи работала, необходимо выполнить одно условие – совершить десять и более запросов. Это минимальный порог, который нужно переступить для запуска «Калининграда». При этом они должны быть связаны общей тематикой.

Цепочка запросов [построить дом ] – [дом своими руками ] – [дом из кирпича как класть ] показывает, что пользователю интересно самому построить дом – выдача будет строиться на основе этой информации. А цепочка запросов [построить дом ] – [русская баня в Бангладеше ] – [как поймать ежа ] персонализацию поиска не запускает.

Практический аспект персонального поиска: зачем это нужно

Основная цель этих алгоритмов очевидна – улучшение релевантности выдачи человеку. Он определяет языковые предпочтения и интересы пользователя и дает ему то, что он хочет увидеть. Как результат – повышается уровень User Experience и растет число пользователей в целом. Это же способствует росту количества пользователей остальных сервисов поисковика, коих немало.

Яндекс персонализирует выдачу даже в том случае, когда им пользуется несколько людей с одного устройства и даже аккаунта. Он анализирует используемые слова, их окраску и даже допущенные опечатки, создавая для каждого пользователя виртуальный образ.

Алгоритмы влияют и на интересы рекламодателей, которые ведут кампании контекстной рекламы – пользователю показывается контекстная реклама соответствующая интересующим его темам. «Дублин» развивает логическую цепочку персонализации и увеличивает потенциал использования контекстной рекламы. Подстраиваясь под всплески интереса к определенным темам и предлагая купить тот или иной товар, который бы не появился в рекламном блоке при использовании одного «Калининграда», он делает рекламные кампании более точными и повышает количество использующих Директ рекламодателей.

Как отключить персональный поиск Яндекса

Так как все эти фичи значительно повышают качество выдачи, они включены по умолчанию. Отключить их просто, однако есть загвоздка – полностью избавиться от дующего с «Калининграда» ветра очень сложно.

Отключение персонального поиска Яндекса производится в 4 шага:

Выходим из учетной записи.

Щелкаем по «Настройка» и выбираем «Другие настройки».

Теперь выбираем «Результаты поиска».

Здесь интересен второй столбец настроек, а именно «Персональный поиск». Убираем все галочки, сохраняем и выходим.

Это не поможет получить полностью независимую от персонализации выдачу. На нее все еще влияет IP-адрес пользователя и сохраненные cookies. Поэтому следует использовать прокси-сервер и очистить данные самого браузера. В идеале – не быть залогиненным вообще ни в одном сервисе (например, почта Mail.ru использует поисковую машину Яндекса).

В дополнение к этим мерам лучше использовать режим анонимности или воспользоваться браузером, который не передает вообще никакой информации о пользователе – тем же Tor.

Что персональный поиск значит для SEO

«Калининград» сильнее всего влияет на выдачу по информационным запросам. Если при изучении свежих новостей пользователь чаще всего выбирает РБК, а при поиске определения – Википедию, то они будут располагаться на первых строчках, остальные опустятся ниже.29 сотрудников студии с компьютеров, не задействованных в повседневной работе, шаг за шагом выполнили следующее:

Зашли в поисковую систему Яндекс и разлогинились.
Ввели коммерческие запросы [банк гарантия услуга], [заказать эцп], [получить эцп в воронеже]. Не переходя по ссылкам из выдачи зафиксировали позиции исследуемого сайта по каждому из них.
Ввели три информационных запроса [подписать документ эцп], [продлить эцп], [срок действия эцп], зафиксировали позиции сайта по ним. Перешли по ссылкам из выдачи и провели там 15–20 секунд.
После этого опять вбили коммерческие запросы из п.2 и зафиксировали новые позиции сайта.

Как итог: позиции по коммерческим запросам возросли чуть ли не в топ-1 (были, конечно, и топ-5, но немного). Из этого сделали вывод, что персонализация работает, а информационный трафик тесно связан с коммерческим.

Руководитель нашего SEO-отдела делилась результатами на конференции F1 «Студии Семинар» #10 .

Благо или зло: вывод

Яндекс провел отличную работу: «Рейкьявик» и «Калининград» ведут учет интересных пользователю тем и подстраивает выдачу, а «Дублин» справляется с внезапными всплесками интереса, оперативно перекраивая топ в угоду сиюминутным хотелкам.

При этом для SEO ситуация не поменялась – в среднем выдача осталась прежней, а качество трафика улучшилось.