SQL — что это, для чего необходим язык, а также базовые функции для новичков. Как создать базу данных в среде SQL Server

Введение

Эта статья открывает небольшой цикл, посвященный азам взаимодействия с базами данных (БД) в Java и введению в SQL . Многие программы заняты обработкой и модификацией информации, её поддержкой в актуальном состоянии. Поскольку данные - весьма важная часть логики программ, то под них зачастую выделяют отдельное хранилище. Информация в нём структурирована и подчинена специальным правилам, чтобы обеспечить правильность обработки и хранения. Доступ к данным и их изменение осуществляется с помощью специального языка запросов - SQL (Structured Query Language). Система управления базами данных - это ПО, которое обеспечивает взаимодействие разных внешних программ с данными и дополнительные службы (журналирование, восстановление, резервное копирование и тому подобное), в том числе посредством SQL. То есть программная прослойка между данными и внешними программами с ними работающими. В этой части ответим на вопросы что такое SQL, что такое SQL сервер и создадим первую программу для взаимодействия с СУБД.

Виды СУБД

Существует несколько видов СУБД по способу организации хранения данных:

Иерархические. Данные организованы в виде древовидной структуры. Пример - файловая система, которая начинается с корня диска и далее прирастает ветвями файлов разных типов и папок разной степени вложенности.
Сетевые. Видоизменение иерархической, у каждого узла может быть больше одного родителя.
Объектно-ориентированные. Данные организованы в виде классов/объектов c их атрибутами и принципами взаимодействия согласно ООП.
Реляционные. Данные этого вида СУБД организованы в таблицах. Таблицы могут быть связаны друг с другом, информация в них структурирована.

В цикле статей будем рассматривать именно реляционные СУБД (как самые распространённые) на примере H2 и создавать с нуля приложение, эмулирующую подобие работы биржи. Вопрос: Почему не PostgreSQL, MySQL, MSSQL или Oracle? Ответ: Чтобы не отвлекаться на вопросы установки отдельного комплекса программ. Дальнейшей настройки, создания БД, тонкостей работы в разных ОС, версий. Для работы с H2 необходимо совершить минимум действий. Но ничего не мешает поменять текущую H2 JDBC на реляционную СУБД другого производителя (изменяется только строка адреса сервера и имя класса драйвера).

SQL

Внешние программы формируют запросы к СУБД на языке управления данными Structured Query Language. Что такое SQL и чем отличается от привычных языков программирования? Одна из особенностей SQL – декларативность. То есть, SQL - декларативный язык . Это значит, что, вбивая команды, то есть, создавая запросы к SQL-серверу, мы описываем, что именно хотим получить, а не каким способом. Посылая серверу запрос SELECT * FROM CUSTOMER (приблизительный перевод с SQL на русский: «сделать выборку из таблицы COSTUMER, выборка состоит из всех строк таблица» ), мы получим данные по всем пользователям. Совершенно неважно, как и откуда сервер загрузит и сформирует интересующие нас данные. Главное – правильно сформулировать запрос.

Что такое SQL-Сервер и как он работает? Взаимодействие с СУБД происходит по клиент-серверному принципу. Некая внешняя программа посылает запрос в виде операторов и команд на языке SQL, СУБД его обрабатывает и высылает ответ. Для упрощения примем, что SQL Сервер = СУБД.

Если вы умеете управлять легковым автомобилем одной марки, вы, скорее всего, без особых проблем сможете сесть за руль и других. Основы вождения везде одинаковы, за исключением небольших деталей. Аналогично и для SQL-серверов разных производителей - у каждого из них своя версия SQL, но она удовлетворяет заданным стандартам (SQL92, SQL2003 …). Мы будем использовать операторы и команды в рамках SQL92. Основные SQL-операторы подразделяют на следующие группы:

Data Definition Language (DDL ) – определения данных. Создание структуры БД и её объектов;
Data Manipulation Language(DML ) – собственно взаимодействие с данными: вставка, удаление, изменение и чтение;
Transaction Control Language (TCL ) – управление транзакциями;
Data Control Language(DCL ) – управление правами доступа к данным и структурам БД.

В цикле статей мы рассмотрим первые три группы, особо уделяя внимание DML.

JDBC

В 80-е годы прошлого века персональные компьютеры типа PC XT/AT завоевали рынок. Во многом это произошло благодаря модульности их конструкции. Это означает, что пользователь мог довольно просто менять ту или иную составную часть своего компьютера (процессор, видеокарту, диски и тому подобное). Это замечательное свойство сохранилось и поныне: мы меняем видеокарту и обновляем драйвер (иногда он и вовсе обновляется сам, в автоматическом режиме). Чаще всего при таких манипуляциях ничего плохого не происходит, и существующие программы продолжат работать с обновившейся системой без переустановки. Аналогично и для работы в Java с СУБД. Для стандартизации работы с SQL-серверами взаимодействие с ней можно выполнять через единую точку - JDBC (Java DataBase Connectivity). Она представляет собой реализацию пакета java.sql для работы с СУБД. Производители всех популярных SQL-серверов выпускают для них драйверы JDBC. Рассмотрим схему ниже. Приложение использует экземпляры классов из java.sql . Затем мы передаем необходимые команды для получения/модификации данных. Далее java.sql через jdbc-драйвер взаимодействует с СУБД и возвращает нам готовый результат. Для перехода на СУБД другого производителя часто достаточно сменить JDBC и выполнить базовые настройки. Остальные части программы при этом не меняются.

Первая программа

Приступим к практической части. Создадим Java-проект с помощью IDE JetBrains IntelliJ IDEA . Заметим, что редакция Ultimate Edition содержит в своём составе замечательный инструмент для работы с SQL и БД - Data Grip . Однако она платная для большинства пользователей. Так что нам для учебных целей остается использовать общедоступную IntelliJ IDEA Community Edition . Итак: Теперь мы умеем подключаться к СУБД и отключаться от неё. Каждый шаг отражается в консоли. При первом подключении к СУБД создаётся файл базы данных stockExchange.mv.db .

Разбор кода

Собственно код: package sql. demo; import java. sql. *; public class StockExchangeDB { // Блок объявления констант public static final String DB_URL = "jdbc:h2:/c:/JavaPrj/SQLDemo/db/stockExchange" ; public static final String DB_Driver = "org.h2.Driver" ; public static void main (String args) { try { Class. forName (DB_Driver) ; //Проверяем наличие JDBC драйвера для работы с БД Connection connection = DriverManager. getConnection (DB_URL) ; //соединениесБД System. out. println ("Соединение с СУБД выполнено." ) ; connection. close () ; // отключение от БД System. out. println ("Отключение от СУБД выполнено." ) ; } catch (ClassNotFoundException e) { e. printStackTrace () ; // обработка ошибки Class.forName System. out. println ("JDBC драйвер для СУБД не найден!" ) ; } catch (SQLException e) { e. printStackTrace () ; // обработка ошибок DriverManager.getConnection System. out. println ("Ошибка SQL !" ) ; } } }

Блок констант:

DB_Driver : Здесь мы определили имя драйвера, которое можно узнать, например, кликнув мышкой на подключенную библиотеку и развернув её структуру в директории lib текущего проекта.
DB_URL : Адрес нашей базы данных. Состоит из данных, разделённых двоеточием:
Протокол=jdbc
Вендор (производитель/наименование) СУБД=h2
Расположение СУБД, в нашем случае путь до файла (c:/JavaPrj/SQLDemo/db/stockExchange). Для сетевых СУБД тут дополнительно указываются имена или IP адреса удалённых серверов, TCP/UDP номера портов и так далее.

Обработка ошибок:

Вызов методов нашего кода может вернуть ошибки, на которые следует обратить внимание. На данном этапе мы просто информируем о них в консоли. Заметим, что ошибки при работе с СУБД - это чаще всего SQLException .

Логика работы:

Class.forName (DB_Driver) – убеждаемся в наличии соответствующего JDBC-драйвера (который мы ранее загрузили и установили).
DriverManager.getConnection (DB_URL) – устанавливаем соединение СУБД. По переданному адресу, JDBC сама определит тип и местоположение нашей СУБД и вернёт Connection, который мы можем использовать для связи с БД.
connection.close() – закрываем соединение с СУБД и завершаем работу с программой.

В следующей части цикла мы познакомимся с DDL-операторами и типами SQL-данных, а также создадим начальную структуру нашей БД и наполним её таблицами.

В sql server’е базы данных хранятся в виде обычных файлов на диске. Как минимум на одну БД приходится таких файлов 2: *.mdf и *.ldf. В первом хранятся сами данные, таблицы, индексы и пр., а во втором находится т.н. transaction log, в котором находится информация необходимая для восстановления БД.

Как можно создать новую БД? Это можно сделать 2 способами:

используя sql server enterprise manager
с использованием языка sql и оператора create database
Первый вариант прост и нагляден. Второй — удобен при распространении Ваших замечательных продуктов, использующих ms sql server, поскольку позволяет создать БД без нажатия разных кнопок.

Использование sql server enterprise manager

Залогиньтесь на Ваш компьютер как administrator или как пользователь, входящий в локальную группу administrators
Запустите sql server enterprise manager.
Раскройте Вашу группу sql серверов. Затем раскройте Ваш sql сервер. (раскрыть — значит щелкнуть мышкой на "+" в дереве объектов enterprise manager).
Щелкните на Вашем сервере.
В меню tools выберите пункт wizards…. В появившемся окне раскройте пункт database, щелкните на create database wizard и нажмите ok.
На экране появится окно "волшебника" по созданию БД. Жмем "next"
На этом шаге "волшебник" поинтересуется у Вас именем БД, а также местом ее расположения на необъятных просторах Ваших дисков 🙂 Проще говоря нужно указать название БД (лучше не использовать русские буквы в имени БД), а также расположение файлов.mdf и.ldf
Я назвал ее гордым именем sqlstepbystep и в дальнейшем буду на нее так и ссылаться.
Теперь от Вас потребуется указать начальный размер БД и имя файла для хранения данных. укажите размер сколько Вам не жалко для экспериментов. imho, 5 МБ будет вполне достаточно. Имя файла тоже вполне произвольно. Например, я ввел sqlstep.
Этот шаг называется: "Определение роста БД", т.е. требуется определить как будет (и будет ли) изменяться размер БД по мере добавления данных. Даны две группы опций:
do not automatically grow the database files — запретить автоматический рост файлов БД
automatically grow the database file — автоматический рост файлов БД, выбрано по умолчанию. Пусть так и будет.
В случае автоматического роста файлов можно задать прирост БД в мегабайтах или в процентах (по умолчанию стоит 10%). Кроме того можно ограничить или неограничивать максимальный размер БД (по умолчанию — неограниченно). Выбор тех или иных значений зависит от назначения БД, интенсивности и характера ее использования, т.е. от Ваше конкретной задачи. Как правильно (с моей колокольни 🙂 выбрать эти параметры мы рассмотрим позднее, в шагах посвященных вопросам оптимизации.
С параметрами файла данных определились, теперь требуется определиться с параметрами лога. Они точно такие же. Обязательно введите имя файла лога отличное от имени файла БД, просто добавьте к нему log
Нажмете "next" и можно посмотреть на итоговый отчет. Если все в порядке нажмите "finish" БД и создастся. Об этом вы получите сообщение, а затем Вам будет предложено создать maintenance plan нам сейчас не нужен, поэтому откажитесь.

Использование sql оператора create database

Оператор create database может повторить все ваши действия, описанные выше. Собственно enterprise manager "перевел" ваши нажатия в этот оператор и передал его sql server’у. Почти все функции enterprise manager’а именно так и выполняются: у пользователя запрашиваются данные, формируется оператор замечательного языка sql (который мы рассмотрим позднее) и передается для выполнения sql server, а результаты выполнения показывают пользователю.

Рассмотрим поближе синтаксис оператора create database.

create database database_name (name = logical_file_name, filename = "os_file_name" [, size = size] [, maxsize = max_size] [, filegrowth = growth_increment]) } [,...n] ] ) } [,...n] ]

filename — полный путь и имя файла для размещения БД, должен указывать на локальный диск компьютера, на котором установлен sql server.
size — начальный размер каждого файла в Мб.
maxsize — максимальный размер файла в Мб, если не указана размер не ограничивается.
filegrowth — единица увеличения файла, указывается в Мб (по умолчанию) или в процентах (т.е. к числу добавляется %), значение 0 запрещает увеличение файла.
Теперь посмотрим как выглядит создание БД:

create database sqlstepbystep on primary (name=sqlstepdata, filename="c:mssql7datasqlstep_data.mdf", size=5, maxsize=10, filegrowth=10%) log on (name=sqlsteplog, filename="c:mssql7datasqlstep_log.ldf", size=1, maxsize=5, filegrowth=1)

Чтобы проверить эту команду, запустите query analyzer — очень полезная утилита, для выполнения sql запросов. Подключитесь к Вашему серверу и в окне ввода команд наберите этот оператор. Отправьте запрос на выполнение (клавишей f5 или ctrl-e или щелкните мышкой на кнопке с зеленой стрелкой). Все пошуршит и вскоре внизу, в окне сообщений, появится сообщение о том что БД создана успешно (или нет).

Все что мы создали можно и уничтожить. Удаление БД очень просто, как говорится "ломать не строить". sql оператор:

drop database <имя бд>

Набирается в query analyzer и запускается на выполнение. Фю-ю-и-ить, и БД уже нет.
В enterprise manager’e выберите БД щелкните правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберите "delete" и все… пропало.

На следующем этапе мы рассмотрим создание таблиц, типы данных в transact-sql.

Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.

Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.

База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.

Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.

Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.

Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.

Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.

Что такое SQL?

SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.

С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:

создание баз и таблиц;
выборка данных;
добавление записей;
модификация и удаление информации.

Типы данных SQL

Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.

Создаем таблицы и базы данных

Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:

Операторами SQL через консоль СУБД
Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.

Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.

Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:

наименование таблицы
имена и типы данных столбцов

В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:

Создаем таблицу:

CREATE TABLE Commodity

(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,

vendor_id CHAR(15) NOT NULL,

commodity_name CHAR(254) NULL,

commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,

commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);

Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.

Выборка данных из таблицы

Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:

SELECT commodity_name FROM Commodity

После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.

Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.

Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:

SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity

Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:

SELECT * FROM Commodity

Дополнительно SELECT поддерживает:
Сортировку данных (оператор ORDER BY)
Выбор согласно условиям (WHERE)
Группировку срок (GROUP BY)

Добавляем строку

Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:

добавляем новую целую строку;
часть строки;
результаты запроса.

Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:

INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)

Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.

В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:

INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)

VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)

Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.

Добавление результатов запроса

В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.

Изменение данных

Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:

Обновляются все строки в таблице.
Только для определенной строки.

UPDATE состоит из трех основных элементов:

таблица, в которой необходимо производить изменения;
имена полей и их новые значения;
условия выбора строк для изменения.

Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:

UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.

Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:

UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"

Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:

UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"

Удаление строк

SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:

в таблице удаляются определенные строки;
удаляются все строки в таблице.

Пример удаления одной строки из таблицы:

DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"

После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.

В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.

Использование SQL в Microsoft Access

Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.

Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.

Расширения SQL

Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.

Наиболее распространенные диалекты языка:

Oracle Database - PL/SQL
Interbase, Firebird - PSQL
Microsoft SQL Server - Transact-SQL
PostgreSQL - PL/pgSQL.

SQL в Интернет

СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.

Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.

Разновидность языка, применяемая в конкретной СУБД, называется диалектом SQL . Например, диалект СУБДOracleназываетсяPL / SQL ; вMSSQLServerиDB2 применяется диалектTransact - SQL ; вInterbaseиFirebird–isql . Каждый диалектSQLсовместим до определенной степени со стандартомSQL, но может иметь отличия и специфические расширения языка, поэтому для выяснения синтаксиса того или иногоSQL-оператора следует в первую очередь смотретьHelp конкретной СУБД.

Для операций над базами данных и таблицами в стандарте sql предусмотрены операторы:

Ниже приводится синтаксис этих операторов по стандарту SQL92. Поскольку их синтаксис в СУБД может отличаться от стандарта, при выполнении лабораторной работы рекомендуется обращаться к справочной системе СУБД.

Имена объектов базы данных (таблиц, столбцов и др.) могут состоять из буквенно-цифровых символов и символа подчеркивания. Специальные символы (@$# и т.п.) обычно указывают на особый тип таблицы (системная, временная и др.). Не рекомендуется использовать в именах национальные (русские) символы, пробелы и зарезервированные слова, но если они всё же используются, то такие имена следует писать в кавычках ".." или в квадратных скобках [..].

Далее при описании конструкций операторов SQLбудут использоваться следующие обозначения: в квадратных скобках записываются необязательные части конструкции; альтернативные конструкции разделяются вертикальной чертой | ; фигурные скобки {} выделяют логические блоки конструкции; многоточие… указывает на то, что предшествующая часть конструкции может многократно повторяться. «Раскрываемые» конструкции записываются в угловых скобках < >.

Создание базы данных

CREATE DATABASE Имя_базы_данных

Удаление одной и более баз данных

DROP DATABASE Имя_базы_данных [,Имя_базы_данных …]

Объявление текущей базы данных

USE Имя_базы_данных –- в SQL Server и MySQL

SET DATABASE Имя _ базы _ данных – в Firebird

Создание таблицы

CREATE TABLE Имя_таблицы (

<описание_столбца> [, <описание_столбца> |

<ограничение_целостности_таблицы> …]

< описание_столбца > 

Имя_столбца ТИП

{NO ACTION|CASCADE|SET DEFAULT|SET NULL}]

ТИП столбца может быть либо стандартным типом данных (см. таблицу 1), либо именем домена (см. п.6.2).

Некоторые СУБД позволяют создавать вычислимые столбцы (computed columns ). Это виртуальные столбцы, значение которых не хранится в физической памяти, а вычисляется сервером СУБД при всяком обращении к этому столбцу по формуле, заданной при объявлении этого столбца. В формулу могут входить значения других столбцов этой строки, константы, встроенные функции и глобальные переменные.

Описание вычислимого столбца в SQL Server имеет вид:

<описание_столбца>  Имя_столбца AS выражение

Описание вычислимого столбца в Firebird имеет вид:

<описание_столбца>  Имя_столбца COMPUTED BY <выражение>

СУБД MySQL 3.23 вычислимые столбцы не поддерживает.

< > 

CONSTRAINT Имя_ограничения_целостности

{UNIQUE|PRIMARY KEY}(список_столбцов_образующих_ключ )

|FOREIGN KEY (список _ столбцов _FK )

REFERENCES Имя_таблицы (список_столбцов_ PK )

{NO ACTION|CASCADE|SET DEFAULT|SET NULL}]

|CHECK (условие_проверки )

Некоторые СУБД допускают объявление врéменных таблиц (существующих только во время сеанса). В SQL Server имена временных таблиц должны начинаться с символа # (локальные временные таблицы, видимые только создавшему их пользователю) или ## (глобальные таблицы, видимые всем пользователям); в MySQL для создания временных таблиц используется ключевое слово TEMPORARY, например:

CREATE TEMPORARY TABLE … (далее синтаксис см. CREATE TABLE).

Изменение структуры таблицы

Используется для изменения типа столбцов существующих таблиц, добавления и удаления столбцов и ограничений целостности.

ALTER TABLE Имя_таблицы

Изменение типа столбца (в SQLServerиFirebird)

ALTER COLUMN Имя_столбца новый_ТИП

Изменение типа, имени и ограничений столбца (в MySQL)

CHANGE COLUMN Имя_столбца <описание_столбца>

Добавление обычного или вычислимого столбца

|ADD <описание_столбца >

Добавление ограничения целостности

| ADD

<ограничение_целостности_таблицы >

Удаление столбца

|DROP COLUMN Имя_столбца

Удаление ограничения целостности

|DROP CONSTRAINT Имя_ограничения_целостности

Включение или отключение проверки ограничений целостности

ВMSSQLServer

|{CHECK|NO CHECK} CONSTRAINT

{Список_имен_ограничений_целостности |ALL}

Удаление таблицы

DROP TABLE Имя_таблицы



Далее рассмотрим, как при создании новых таблиц командой CREATETABLEили изменении структуры существующих таблиц командойALTERTABLEобъявить декларативные ограничения целостности (подробнее они описаны в п.4.2) .

1. Обязательное наличие данных (NULL–значения)

Объявляется словом NULL(столбец может иметь пустые ячейки) илиNOT NULL(столбец обязательный). По умолчанию принимаетсяNULL.

Пример создания таблицы 7:

CREATE TABLE Clients(

ClientName NVARCHAR (60) NOT NULL ,

DateOfBirth DATE NULL ,

Phone CHAR (12)); -- по умолчанию тоже NULL

2. Значение по умолчанию (DEFAULT)

Значение по умолчанию можно задать для каждого столбца таблицы. Если при модификации ячейки ее новое значение не указано, сервер вставляет значение по умолчанию. Значение по умолчанию может быть NULL, константой, вычислимым выражением или системной функцией.

Рассмотрим пример создания таблицы Orders (Заказы). Столбец OrderDate принимает по умолчанию значение текущей даты, а столбец Quantity (количество) по умолчанию равен 0.

CREATE TABLE Orders(

OrderNum INT NOT NULL , -- номер заказа

OrderDate DATETIME NOT NULL -- дата заказа

DEFAULT GetDate(),

Функция GetDate() возвращает текущую дату 8

Quantity SMALLINT NOT NULL -- кол-во товара, DEFAULT 0);

3. Объявление первичных ключей (PRIMARYKEY)

Простой первичный ключ объявляется словами PRIMARYKEYпри создании таблицы. Например,

CREATE TABLE Staff(-- таблица "Работники"

TabNum INT PRIMARY KEY , -- первичный ключ

WName NVARCHAR (40) NOT NULL , -- ФИО

... -- описание прочих столбцов );

Составной первичный ключ объявляется иначе:

-- способ 1 (объявление PK при создании таблицы)

CREATE TABLE Clients(

PasSeria NUMERIC (4,0)NOT NULL ,-- серия паспорта

PasNumber NUMERIC (6,0)NOT NULL ,-- номер паспорта

Name NVARCHAR (40)NOT NULL ,

Phone CHAR (12),

-- объявление составного первичного ключа

CONSTRAINT Clients_PK

PRIMARY KEY (PasSeria,PasNumber));

-- способ 2(PK объявляется после создания таблицы)

-- сначала создаем таблицу без PK

CREATE TABLE Clients(

PasSeria NUMERIC (4,0)NOT NULL ,--серия паспорта

PasNumber NUMERIC (6,0)NOT NULL ,--номер паспорта

ClientName NVARCHAR (40)NOT NULL ,

Phone CHAR (12));

-- модификация таблицы – добавляем РК

ALTER TABLE Clients

ADD CONSTRAINT Clients_PK

PRIMARY KEY (PasSeria,PasNumber);

4. Уникальность столбцов (UNIQUE)

Подобно Primary Key указывает, что столбец или группа столбцов не могут содержать повторяющихся значений, но не являютсяPK . Все столбцы, объявленныеUNIQUE, должны бытьNOTNULL. Пример объявления простого уникального столбца:

CREATE TABLE Students(

SCode INT PRIMARY KEY , -- суррогатный РК

FIO NVARCHAR (40) NOT NULL , -- ФИО

RecordBook CHAR (6) NOT NULL UNIQUE ); -- № зачетки

Пример объявления составного уникального поля:

CREATE TABLE Staff(-- таблица " Работники "

TabNum INT PRIMARY KEY , -- табельный номер

WName NVARCHAR (40) NOT NULL , -- ФИО

PasSeria NUMERIC (4,0) NOT NULL , -- серия паспорта

PasNumber NUMERIC (6,0) NOT NULL , -- номер паспорта

-- объявление составного уникального поля

CONSTRAINT Staff_UNQ UNIQUE (PasSeria,PasNumber));

5. Ограничения на значения столбца (CHECK)

Это ограничение позволяет указать диапазон, список или «маску» логически допустимых значений столбца.

Пример создания таблицы Workers (Работники) :

CREATE TABLE Workers(

-- табельные номера 4-значные

TabNum INT PRIMARY KEY

CHECK (TabNum BETWEEN 1000 AND 9999),

Name VARCHAR (60) NOT NULL , -- ФИО сотрудника

-- пол – буква " м " или " ж "

Gentry CHAR (1) NOT NULL

CHECK (Gentry IN ("м","ж")),

Возраст не менее 14 лет

Age SMALLINT NOT NULL CHECK (Age>=14),

--№ свидет-ва пенсионного страхования (по маске)

PensionCert CHAR (14)

CHECK (PensionSert LIKE ""));

В этом примере показаны разные типы проверок. Диапазон допустимых значений указывается конструкцией BETWEEN…AND; обычные условия (как для столбцаAge ) используют знаки сравнений =, <>, >, >=, <, <=, связанные при необходимости логическими операциямиAND,OR,NOT(например,Age >=14ANDAge <=70); для указания списка допустимых значений используется предикатINи его отрицаниеNOTIN; конструкция

LIKEмаска_допустимых_значений EXCEPTсписок_исключений

используется для задания маски допустимых значений строковых столбцов. В маске применяются два спецсимвола: «%» – произвольная подстрока, и «_» – любой единичный символ. Конструкция EXCEPTявляется необязательной.

В условии отбора CHECKмогут сравниваться значения двух столбцов одной таблицы и столбцы разных таблиц.

1 голос

Приветствую вас на моем блоге сайт. Сегодня поговорим про sql запросы для начинающих. У некоторых вебмастеров может возникнуть вопрос. Зачем изучать sql? Разве нельзя обойтись ?

Оказывается, что для создания профессионального интернет-проекта этого будет недостаточно. Sql используется чтобы работать с БД и создания приложений для Вордпресс. Рассмотрим, как использовать запросы подробнее.

Что это такое

Sql - язык структурированных запросов. Создан для определения типа данных, предоставления доступа к ним и обработке информации за короткие промежутки времени. Он описывает компоненты или какие-то результаты, которые вы хотите видеть на интернет-проекте.

Если говорить по-простому, то этот язык программирования позволяет добавлять, изменять, искать и отображать информацию в БД. Популярность mysql связана с тем, что он используется для создания динамических интернет-проектов, основа которых составляет база данных. Поэтому для разработки функционального блога вам необходимо выучить этот язык.

Что может делать

Язык sql позволяет:

создавать таблицы;
изменять получать и хранить разные данные;
объединять информацию в блоки;
защитить данные;
создавать запросы в access.

Важно! Разобравшись с sql вы сможете писать приложения для Вордпресс любой сложности.

Какая структура

БД состоит из таблиц, которые можно представить в виде Эксель файла.

У нее имеется имя, колонки и ряд с какой-то информацией. Создавать подобные таблицы можно при помощи sql запросов.

Что нужно знать

Основные моменты при изучении Sql

Как уже отмечалось выше, запросы применяются для обработки и ввода новой информации в БД, состоящую из таблиц. Каждая ее строка - это отдельная запись. Итак, создадим БД. Для этого напишите команду:

Create database ‘bazaname’

В кавычках пишем имя БД на латинице. Старайтесь придумать для нее понятное имя. Не создавайте базу типа «111», «www» и тому подобное.

После создания БД устанавливаем :

SET NAMES ‘utf-8’

Это нужно чтобы контент на сайте правильно отображаться.

Теперь создаем таблицу:

CREATE TABLE ‘bazaname’ . ‘table’ (

id INT(8) NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,

log VARCHAR(10),

pass VARCHAR(10),

date DATE

Во второй строке мы прописали три атрибута. Посмотрим, что они означают:

Атрибут NOT NULL означает, что ячейка не будет пустой (поле обязательное для заполнения);
Значение AUTO_INCREMENT — автозаполнение;
PRIMARY KEY — первичный ключ.

Как добавить информацию

Чтобы заполнить поля созданной таблицы значениями, используется оператор INSERT. Пишем такие строки кода:

INSERT INTO ‘table’

(login , pass , date) VALUES

(‘Vasa’, ‘87654321’, ‘2017-06-21 18:38:44’);

В скобках указываем название столбцов, а в следующей - значения.

Важно! Соблюдайте последовательность названий и значений столбцов.

Как обновить информацию

Для этого используется команда UPDATE. Посмотрим, как изменить пароль для конкретного пользователя. Пишем такие строки кода:

UPDATE ‘table’ SET pass = ‘12345678’ WHERE id = ‘1’

Теперь поменяйте пароль ‘12345678’. Изменения происходят в строке с «id»=1. Если не писать команду WHERE - поменяются все строки, а не конкретная.

Рекомендую вам приобрести книгу «SQL для чайников ». С ее помощью вы сможете шаг за шагом профессионально работать с БД. Вся информация построена по принципу от простого к сложному, и будет хорошо восприниматься.

Как удалить запись

Если вы написали что-то не так, исправьте это при помощи команды DELETE. Работает так же, как и UPDATE. Пишем такой код:

DELETE FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

Выборка информации

Для извлечения значений из БД используется команда SELECT. Пишем такой код:

SELECT * FROM ‘table’ WHERE id = ‘1’

В данном примере в таблице выбираем все имеющиеся поля. Это происходит если прописать в команде звездочку «*». Если нужно выбрать какое-то выборочное значение пишем так:

SELECT log , pass FROM table WHERE id = ‘1’

Необходимо отметить, что умения работать с базами данных будет недостаточно. Для создания профессионального интернет-проекта придется научиться добавлять на страницы данные из БД. Для этого ознакомьтесь с языком веб-программирования php. В этом вам поможет классный курс Михаила Русакова .

Удаление таблицы

Происходит при помощи запроса DROP. Для этого напишем такие строки:

DROP TABLE table;

Вывод записи из таблицы по определенному условию

Рассмотрим такой код:

SELECT id, countri, city FROM table WHERE people>150000000

Он отобразит записи стран где населения больше ста пятидесяти миллионов.

Объединение

Связать вместе несколько таблиц возможно используя Join. Как это работает посмотрите подробнее в этом видео:

PHP и MySQL

Еще раз хочу подчеркнуть, что запросы при создании интернет-проекта - это обычное дело. Чтобы их использовать в php-документах выполните такой алгоритм действий:

Соединяемся с БД при помощи команды mysql_connect();
Используя mysql_select_db() выбираем нужную БД;
Обрабатываем запрос при помощи mysql_fetch_array();
Закрываем соединение командой mysql_close().

Важно! Работать с БД не сложно. Главное - правильно написать запрос.

Начинающие вебмастера подумают. А что почитать по этой теме? Хотелось бы порекомендовать книгу Мартина Грабера «SQL для простых смертных ». Она написана так, что новичкам все будет понятно. Используйте ее в качестве настольной книги.

Но это теория. Как же обстоит дело на практике? В действительности интернет-проект нужно не только создать, но еще и вывести в ТОП Гугла и Яндекса. В этом вас поможет видеокурс «Создание и раскрутка сайта ».

Видео инструкция

Остались еще вопросы? Посмотрите подробнее онлайн видео.

Вывод

Итак, разобраться с написанием sql запросов не так трудно, как кажется, но сделать это нужно любому вебмастеру. В этом помогут видеокурсы, описанные выше. Подпишитесь на мою группу ВКонтакте чтобы первыми узнавать о появлении новой интересной информации.