Thực đơn
trang chủKỹ thuật

Liên quan. Năm cách để xác định mức độ liên quan của một trang với truy vấn tìm kiếm

Theo nghĩa tổng quát hơn, một trong những khái niệm gần nhất với khái niệm chất lượng "sự liên quan" - "đầy đủ", tức là không chỉ đánh giá mức độ tuân thủ mà còn cả mức độ khả năng ứng dụng thực tế kết quả cũng như mức độ khả năng ứng dụng xã hội lựa chọn để giải quyết vấn đề.

Các loại mức độ liên quan

Sự tuân thủ của tài liệu với yêu cầu thông tin, được xác định một cách không chính thức.

Sự liên quan về mặt hình thức

Sự trùng khớp được xác định bằng cách so sánh hình ảnh của truy vấn tìm kiếm với hình ảnh tìm kiếm của tài liệu bằng thuật toán cụ thể.

Một trong những phương pháp đánh giá mức độ phù hợp là phương pháp TF-IDF. Ý nghĩa của nó tập trung vào thực tế là tần suất cục bộ của thuật ngữ (truy vấn) trong tài liệu (TF) càng lớn và “độ hiếm” (nghĩa là nó càng ít xuất hiện trong các tài liệu khác) của thuật ngữ trong tài liệu. bộ sưu tập (IDF), tầm quan trọng của tài liệu này so với cụm từ càng cao - nghĩa là tài liệu sẽ được hiển thị sớm hơn trong kết quả tìm kiếm cho cụm từ này. Tác giả của phương pháp này là Gerard Salton (sau này được sửa đổi bởi Karen Sparck Jones).

sự liên quan

Ghi chú

Xem thêm

  • Khác nhau

Văn học

  • Kapustin V. A. Khái niệm cơ bản về tìm kiếm thông tin trên Internet. Bộ công cụ. - St. Petersburg: Viện Xã hội Mở. Chi nhánh St. Petersburg, 1998. - 13 tr. (xem trang 5 - về sự liên quan)
  • Pertinence // Từ điển tóm tắt các thuật ngữ và ký hiệu

Quỹ Wikimedia. 2010.

từ đồng nghĩa:

Xem “Mức độ liên quan” là gì trong các từ điển khác:

    Theo nghĩa rộng, thước đo sự phù hợp của kết quả thu được với kết quả mong muốn. Mức độ liên quan trong công cụ tìm kiếm là thước đo mức độ tương ứng của kết quả tìm kiếm với nhiệm vụ được đặt ra trong yêu cầu. Có sự liên quan thực chất và chính thức. Qua… … Từ điển tài chính

    sự liên quan- Sự tương ứng liên quan của thông tin nhận được với yêu cầu thông tin. [GOST 7.73 96] mức độ liên quan mức độ tuân thủ của tài liệu với yêu cầu Từ liên quan có nghĩa là sự tương ứng giữa thông tin mong muốn và thông tin thực sự nhận được. Dựa theo… … Hướng dẫn dịch thuật kỹ thuật

    Từ điển liên quan của các từ đồng nghĩa tiếng Nga. danh từ liên quan, số từ đồng nghĩa: 3 đủ (18)... Từ điển đồng nghĩa

    - (từ có liên quan tùy thuộc vào tsp, kl.) Tiếng Anh. sự có hiệu lực tiếng Đức Relevanz. Sự tương ứng về mặt ngữ nghĩa giữa yêu cầu thông tin và tin nhắn nhận được. Antinazi. Bách khoa toàn thư xã hội học, 2009 ... Bách khoa toàn thư xã hội học

    Theo nghĩa rộng, thước đo sự phù hợp của kết quả thu được với kết quả mong muốn. trong các công cụ tìm kiếm, thước đo mức độ tương ứng của kết quả tìm kiếm với nhiệm vụ được đặt ra trong yêu cầu. Có sự liên quan thực chất và chính thức. Từ điển thuật ngữ kinh doanh... Từ điển thuật ngữ kinh doanh

    Mức độ liên quan- 34. Sự liên quan D. Sự liên quan E. Sự liên quan F. Sự liên quan Sự tương ứng của nội dung tài liệu với yêu cầu thông tin Nguồn ... Sách tham khảo từ điển thuật ngữ quy chuẩn và tài liệu kỹ thuật

    sự liên quan- Rus: mức độ liên quan Eng: mức độ liên quan Fra: sự phù hợp Sự tương ứng của thông tin nhận được với yêu cầu thông tin. GOST 7.73 ... Từ điển thông tin, thư viện và xuất bản

    TÔI bị phân tâm danh từ theo tính từ. liên quan I II f. bị phân tâm danh từ theo tính từ. Từ điển giải thích II có liên quan của Efremova. T. F. Efremova. 2000... Từ điển giải thích hiện đại về tiếng Nga của Efremova

    - (tiếng Anh: có liên quan, có liên quan) sự tương ứng ngữ nghĩa giữa yêu cầu thông tin và tin nhắn nhận được. Từ điển mới của từ nước ngoài. bởi EdwART, 2009… Từ điển từ nước ngoài của tiếng Nga

    sự liên quan- sự liên quan, và... Từ điển chính tả tiếng Nga

Sách

  • Tìm kiếm có liên quan bằng cách sử dụng Elaticsearch và Solr, Turnbull D.. Cuốn sách này sẽ giúp bạn khám phá bản chất và cơ chế của tìm kiếm có liên quan dựa trên thư viện Apache Lucene. Sử dụng ví dụ về công cụ tìm kiếm Elaticsearch và Solr, bạn sẽ học cách kiểm soát chặt chẽ...
  • Sự liên quan. Sức mạnh thay đổi thái độ và hành vi của người tiêu dùng để dẫn đầu đối thủ, Coville, Andrea. Ngày nay, con người bị quá tải thông tin, không có thời gian để cân nhắc, suy nghĩ qua hàng trăm lời đề nghị thương mại, nhưng đồng thời, khi mua ngay cả những thứ đơn giản nhất, họ cũng đánh giá rất nhiều...

Điều này không làm cho nó dễ dàng hơn chút nào. Điều này là do hàng nghìn trang web mới xuất hiện trên web mỗi ngày. Và lượng rác thường xuyên được đăng lên mạng không còn đếm được nữa.

Mức độ liên quan

Mức độ liên quan là thuật ngữ đề cập đến mức độ kết quả tìm kiếm phù hợp với mong đợi của người dùng. Nói cách khác, nếu người dùng tìm thấy thứ mình đang tìm kiếm thì tài liệu tìm thấy được gọi là có liên quan. Nếu không thì gọi là không liên quan.

Nói ngắn gọn về điều chính

Bất kỳ công cụ tìm kiếm hiện đại nào cũng có thuật toán riêng để đánh giá mức độ liên quan và không phải toàn bộ trang web đều được phân tích mà là từng tài liệu được đăng trên phần mở rộng của nó. Kết quả là, để thích ứng với các yêu cầu của công cụ tìm kiếm chẳng hạn, không ai có thể đảm bảo mức độ tuân thủ tương tự với các kết quả của Google. Ngày nay, trước khi tăng mức độ liên quan, bạn phải dành nhiều thời gian để phân tích nội dung hiện có. Chỉ sau đó bạn mới có thể bắt đầu những hành động thiết thực.

Mức độ liên quan được xác định như thế nào?

Mức độ liên quan của thông tin nhất định và truy vấn được đề xuất được xác định bằng thuật toán tìm kiếm sáng tạo. Chúng bao gồm tỷ lệ của tất cả các từ khóa trên tổng khối lượng bài viết được xuất bản trên trang. Khi tạo một trang, mỗi công cụ tìm kiếm sẽ xác định tỷ lệ phần trăm mục nhập tối ưu của nó. Làm cách nào để tăng mức độ liên quan theo cách tăng kết quả tìm kiếm? Nhiều người thích tuân theo tỷ lệ 5% số phím trên tổng khối lượng văn bản. Nhưng điều đó cũng xảy ra là tác giả nội dung gặp khó khăn. Vấn đề chính của bất kỳ quản trị viên web nào là bất kỳ sự sai lệch nào so với tỷ lệ này đều có thể dẫn đến việc trang bị “bỏ qua”. Ngoài ra, việc phóng đại quá mức về tỷ lệ xuất hiện sẽ dẫn đến việc công cụ tìm kiếm chặn hoàn toàn kết quả, xác định nội dung là nội dung không mong muốn để xem (spam).

Ban đầu, mức độ liên quan của thông tin được xác định bởi một số tiêu chí nội bộ, ví dụ: tần suất xuất hiện các phím trong tiêu đề, mật độ cụm từ khóa trong văn bản, thẻ meta, các yếu tố thiết kế văn bản, v.v. Vì các trang web sớm xuất hiện được sử dụng để chuyển hướng đến một tài nguyên được quảng cáo nên cần phải hiện đại hóa các tham số tìm kiếm để phù hợp với mức độ liên quan.

Tăng mức độ liên quan

Tăng mức độ liên quan không phải là rất khó khăn. Nhưng việc này tốn rất nhiều thời gian và bạn phải luôn chuẩn bị sẵn sàng cho việc này. Có một số đề xuất để tăng mức độ liên quan của toàn bộ trang hoặc trang web.

Làm thế nào để tăng mức độ liên quan?

Truy vấn tìm kiếm và mức độ liên quan

Để người dùng được dẫn đến một trang web từ công cụ tìm kiếm, sự hiện diện đơn thuần của nó trong kết quả tìm kiếm sẽ không đủ. Bạn cần phải phấn đấu hết sức có thể để đạt được vị trí cao nhất trong kết quả tìm kiếm.

Các tiêu chí ảnh hưởng đến vị trí liên kết của một trang web trên các trang kết quả của công cụ tìm kiếm thường được chia thành hai loại lớn:

  • chữ;
  • phi văn bản.

Ngay từ cái tên, rõ ràng tiêu chí văn bản là đặc điểm của thành phần văn bản của trang web. Trong trường hợp này, tiêu chí phi văn bản là cần thiết để đánh giá các kết nối trang. Thông tin văn bản được xuất bản trên các trang không có bất kỳ vai trò nào. Tiêu chí văn bản để kiểm tra mức độ liên quan của các từ được tính đến ở giai đoạn tạo cả bài viết và toàn bộ trang web. Các tài liệu phi văn bản có sẵn để xử lý sau khi trang web được đăng lên Internet và được gửi để lập chỉ mục.

Lập chỉ mục công cụ tìm kiếm

Khi làm việc với các công cụ tìm kiếm lập chỉ mục, điều quan trọng cần nhớ là việc tìm kiếm trong hệ thống chỉ bắt đầu sau khi các truy vấn tìm kiếm đã được nhập và xác nhận. Đây có thể là một từ, một nhóm từ, một cụm từ, một cụm từ, v.v.

Rất thường xuyên có một khoảng trống khi nhập cụm từ. Công cụ tìm kiếm không chịu trách nhiệm về những gì người dùng nghĩ tại thời điểm nhập văn bản. Ngược lại, người dùng không thấy bất kỳ sự khác biệt nào giữa khái niệm truy vấn “không chính xác” và “chính xác”.

Do đó, trước khi tạo một trang web cụ thể, trước tiên cần phải làm quen với hình thức mà người dùng thường yêu cầu thông tin mà họ quan tâm trên Internet. Trên RuNet chỉ có một nguồn duy nhất cho phép bạn nhận được các truy vấn tìm kiếm đáng tin cậy - “Yandex.Direct”.

Kiểm tra mức độ liên quan của trang

Tất nhiên, bạn có thể tự mình xác định mức độ liên quan gần đúng của các trang chỉ bằng cách đọc tài liệu. Nhưng phải làm gì nếu trang web không có một trang văn bản mà có hàng nghìn hoặc thậm chí nhiều hơn - hàng chục nghìn? Việc tự kiểm tra sẽ mất quá nhiều thời gian và công sức. Để giúp công việc dễ dàng hơn, các dịch vụ trực tuyến đặc biệt đã được tạo ra cho phép bạn kiểm tra mức độ liên quan trong vòng vài giây. Không phải mọi chủ sở hữu trang web đều thích nhờ họ trợ giúp, vì đôi khi rõ ràng là các bài đăng bằng văn bản có mức độ tuân thủ cao với các truy vấn tìm kiếm. Tuy nhiên, tốt hơn hết bạn nên một lần nữa xua tan mọi nghi ngờ và thở phào nhẹ nhõm.

Phương pháp đơn giản nhất để đạt được mức độ liên quan chính xác là pr-cy - một công cụ chuyên dụng của Nga được thiết kế để phân tích nội dung có độ chính xác cao. Thông tin được cung cấp trên công cụ này cho biết mọi thứ cần thiết: số lượng khóa, mức độ liên quan, mật độ xuất hiện, v.v. Dịch vụ này thuận tiện nhưng không thuận tiện bằng đối thủ cạnh tranh - MegaIndex. Nó nhằm mục đích quảng bá trang web, nhưng chức năng của nó bao gồm một số lượng lớn các công cụ miễn phí sẽ hữu ích cho trình tối ưu hóa. Thông tin được phân tích đồng thời thành hai phần - Yandex và Google. Tuy nhiên, dịch vụ này đảm bảo kiểm tra mức độ liên quan chính xác với sai sót tối thiểu.

kết luận

Mức độ liên quan là điều mà bất kỳ người tối ưu hóa và chủ sở hữu trang web nào cũng cần tập trung vào. Bằng cách cung cấp cho người dùng nội dung đáp ứng mong đợi của họ, bạn sẽ đảm bảo rằng mức độ phổ biến của dự án sẽ tăng lên đều đặn. Sau đó, bạn không chỉ có thể quảng bá trang web của mình tốt và hiệu quả mà còn kiếm được tiền kha khá từ nó. Bạn chỉ cần bắt tay vào làm, trong tương lai cả kinh nghiệm và sự tự tin sẽ đến. Chúc may mắn trong nỗ lực của bạn.

Xin chào các bạn thân mến. Có thể bạn đã từng nghe đến từ “sự liên quan”. Nếu bạn quan tâm đến việc quảng bá trang web thì rất có thể là có. Bạn có biết mức độ liên quan của trang web là gì không? Nếu không, thì hôm nay tôi sẽ chỉ viết mức độ liên quan của các trang tìm kiếm và trang web.

Mức độ liên quan của tìm kiếm là mức độ thông tin mà người dùng tìm thấy khớp với thông tin họ muốn tìm.

Ví dụ: bạn đã nhập truy vấn “tải nhạc” vào công cụ tìm kiếm. Và công cụ tìm kiếm cung cấp cho bạn các trang web có thông tin “âm nhạc là gì”. Vì vậy, mức độ tương ứng giữa những gì bạn muốn và những gì bạn nhận được được gọi là mức độ liên quan của tìm kiếm. Trong trường hợp này, bạn hoàn toàn không đạt được điều mình muốn ;-), có nghĩa là kết quả không liên quan.

Nhưng giờ đây các công cụ tìm kiếm đã trở nên khá thông minh và nếu bạn nhập chính xác truy vấn tìm kiếm, rất có thể bạn sẽ nhận được câu trả lời cho nó. Ngày nay, các công cụ tìm kiếm sử dụng nhiều yếu tố để cải thiện mức độ liên quan. Đây là hành vi của người dùng trên trang web, số lượng liên kết bên ngoài và bên trong, mật độ từ khóa, v.v.

Nếu một chuyên gia SEO lừa dối công cụ tìm kiếm và đưa lên TOP một bài viết không trả lời yêu cầu của khách truy cập, thì sau vài ngày bài viết này sẽ bị hạ hạng trong kết quả tìm kiếm. Vì vậy, tôi đã luôn nói và sẽ tiếp tục nói rằng điều quan trọng nhất là viết một bài viết thú vị sẽ giải quyết được vấn đề của khách truy cập và chỉ khi đó, như một phần bổ sung, bạn mới có thể sử dụng các phương pháp quảng cáo SEO khác nhau. Tôi cũng khuyên bạn nên đọc bài viết về.

Tôi nghĩ bạn hiểu mức độ liên quan của tìm kiếm là gì, không có gì phức tạp ở đó. Bây giờ chúng ta hãy nói về mức độ liên quan của trang là gì, hay nói cách khác nó còn được gọi là mức độ liên quan về mặt kỹ thuật.

Mức độ liên quan của các trang trên trang web là tỷ lệ từ khóa có trong văn bản hoặc thẻ meta làm cho nó có liên quan đến truy vấn tìm kiếm.

Nói cách khác, từ khóa xuất hiện càng thường xuyên trong văn bản và các thẻ quan trọng khác thì trang đó sẽ càng phù hợp về mặt kỹ thuật với truy vấn đó.

Nhưng điều này không có nghĩa là nếu bạn chèn từ khóa vào mỗi câu thì bài viết chắc chắn sẽ lên TOP ;-). Các cụm từ khóa cần được chèn vào bài viết để người đọc thích thú khi đọc nó. Nếu một truy vấn tìm kiếm xuất hiện trong mỗi câu, thì một người sẽ không đọc một bài viết như vậy và do đó tỷ lệ thoát của trang này sẽ tăng lên và theo đó, nó sẽ giảm xuống. Ngoài ra, việc spam từ khóa như vậy có thể bị các công cụ tìm kiếm trừng phạt.

Trong mọi trường hợp, nếu bạn viết một bài viết cho một từ khóa cụ thể, bạn phải luôn đảm bảo rằng bài viết đó có tính liên quan cao (tốt nhất là 100%). Để làm được điều này, bạn chỉ cần tuân thủ một số quy tắc tối ưu hóa công cụ tìm kiếm. Trên thực tế, có rất nhiều quy tắc này, nhưng bây giờ tôi sẽ kể cho bạn nghe những quy tắc chính.

1. Cụm từ khóa phải có trong thẻ Tiêu đề.

Thẻ Title là tiêu đề cho robot tìm kiếm. Để làm được điều đó, bạn cần và. Tôi đã viết về nó trong bài viết. Cụm từ khóa nên đặt ở đầu tiêu đề.

2. Truy vấn tìm kiếm phải nằm trong tiêu đề H1.
Đây là một tiêu đề dành cho khách truy cập nhưng nó cũng có rất nhiều sức nặng. Ví dụ: bạn có thể thấy tiêu đề h1 của bài viết này ở đầu trang và nó có nội dung như sau: “Mức độ liên quan của các trang trên trang web là gì? Cách làm cho một trang có liên quan 100%"

Tiêu đề h1 cũng phải khiến người truy cập quan tâm để họ muốn đọc bài viết đến cùng. Nếu bạn nghĩ ra một tiêu đề thú vị mà bạn đã nhập từ khóa, bạn có thể viết tiêu đề đó vào thẻ Tiêu đề và thẻ H1 cùng một lúc.

3. Cụm từ khóa phải có trong nội dung chính của bài viết.
Nhiều người hỏi phải nhập truy vấn tìm kiếm trong một bài viết bao nhiêu lần? Để tìm ra câu trả lời cho câu hỏi này, bạn cần nhập từ khóa vào công cụ tìm kiếm Yandex và Google. Sau đó, tìm một trang web đã lọt vào top đầu trong hai công cụ tìm kiếm cùng một lúc và xem yêu cầu này xuất hiện bao nhiêu lần trên trang này. Trong mọi trường hợp, tôi khuyên bạn không nên nhập: Smile: ít hơn 2 lần.

Để tạo mật độ từ khóa tốt trên trang, bạn cũng nên nhập truy vấn với độ biến cách nào đó. Nếu yêu cầu là “mua máy tính xách tay ở Moscow”, thì bạn có thể nhập: “mua máy tính xách tay tốt ở Moscow”, “mua máy tính xách tay giá rẻ ở Moscow”, v.v.

Và một mẹo nữa, hãy thử nhập gần đầu bài và cuối bài nhé. Bạn cũng có thể đánh dấu yêu cầu bằng chữ in đậm (thẻ mạnh).

4. Cụm từ khóa trong url.

Để nhập từ khóa vào url trang, trước tiên bạn cần cấu hình CNC. Để làm điều này, tôi khuyên bạn nên đọc bài viết: “”. Ở đó bạn cũng sẽ học cách nhập chính xác các cụm từ khóa vào tiêu đề trang.

5. Cụm từ khóa trong thẻ ALT và Tiêu đề của hình ảnh.
Khi xuất bản một hình ảnh, bạn có thể thêm tiêu đề và thẻ ALT (văn bản thay thế) vào hình ảnh đó. Cố gắng bao gồm các từ khóa ở đó. Nhân tiện, bạn cũng có thể nhập truy vấn tìm kiếm:smile: vào URL của hình ảnh.

6. Cụm từ khóa trong các tiêu đề phụ (H2, H3, H4, H5, H6).
Phân nhóm H2 có trọng lượng lớn nhất, sau đó là H3, v.v. Cố gắng chỉ tạo tiêu đề ở những nơi thực sự cần thiết chứ không chỉ để giới thiệu từ khóa. Nếu bạn tuân thủ tất cả 5 quy tắc mà tôi đã mô tả ở trên thì tôi không khuyên bạn nên viết các cụm từ khóa vào tiêu đề vì các công cụ tìm kiếm có thể coi đây là thư rác. Và nếu bạn muốn làm điều đó, thì ít nhất là trong sự suy giảm: mỉm cười:.

7. Liên kết nội bộ.
Để cho rô-bốt tìm kiếm biết rằng một trang có liên quan nhiều đến một số truy vấn tìm kiếm, bạn cần liên kết từ các trang khác đến trang này và viết truy vấn tìm kiếm này vào văn bản liên kết. Càng có nhiều liên kết từ các trang nội bộ khác đến trang được quảng cáo thì trang đó sẽ càng nhận được nhiều trọng lượng hơn và sẽ lên top nhanh hơn.

8. Liên kết bên ngoài.
Liên kết bên ngoài cũng đóng một vai trò lớn trong việc quảng bá trang web. Nhưng nó không đơn giản như vậy. Để mua liên kết, bạn cần tìm các trang web tốt và tạo các neo khác nhau. Các công cụ tìm kiếm phản đối việc mua liên kết và nếu họ nhận ra rằng bạn đang lừa dối họ thì sẽ rất tệ. Các biện pháp trừng phạt khác nhau có thể được áp dụng đối với tài nguyên. Nói cách khác, việc mua liên kết bên ngoài là chủ đề của một bài viết riêng mà tôi chắc chắn sẽ viết lại. Đừng bỏ lỡ .

Cách kiểm tra mức độ liên quan của trang

Có rất nhiều dịch vụ trên Internet để xác định mức độ liên quan. Nhưng, ví dụ, tôi kiểm tra mức độ liên quan trên megaindex.ru. Dịch vụ này cho biết những gì cần phải làm để cải thiện mức độ liên quan của trang.

Đầu tiên bạn cần phải đăng ký. Sau khi đăng ký, hãy đi tới kiểm tra trang web và di chuột qua menu "Hơn" và từ danh sách thả xuống, chọn "mức độ liên quan của trang". (có thể nhấp)


Sau đó, bạn cần nhập một yêu cầu, một liên kết đến trang và nhấp vào nút "Kiểm tra".


Sau đó, bạn có thể xem phần trăm mức độ liên quan trên trang của mình và đọc các đề xuất về cách cải thiện nó.

Đó là tất cả đối với tôi. Tôi chỉ muốn viết mức độ liên quan của trang web là gì, nhưng hóa ra nó còn nhiều hơn thế: Smile:. Nhưng không sao, các công cụ tìm kiếm sẽ thích nếu có nhiều văn bản trên trang ;-).



Thêm giá của bạn vào cơ sở dữ liệu

Một lời bình luận

Mức độ liên quan- (từ tiếng Anh có liên quan - có liên quan) - theo nghĩa chung, đây là sự tuân thủ của tài liệu với mong đợi của người dùng. Do đó, mức độ liên quan của tìm kiếm là mức độ người dùng hài lòng với kết quả tìm kiếm được hiển thị theo truy vấn của mình. Lý tưởng nhất là trang kết quả tìm kiếm phải đáp ứng đầy đủ nhu cầu thông tin của người dùng về tính đầy đủ và chính xác.

Khái niệm về mức độ liên quan của trang web có một từ đồng nghĩa: mức độ liên quan. Trên thực tế, thuật ngữ này có nghĩa tương tự nhưng theo nghĩa hẹp hơn một chút. Điều chúng tôi muốn nói ở đây là thông tin được yêu cầu khớp với kết quả thu được đến mức nào. Hơn nữa trong văn bản, bạn sẽ gặp các từ liên quan và liên quan. Hãy nghĩ về chúng như ý nghĩa giống hệt nhau.

Theo định nghĩa, khi khách truy cập Yandex hoặc Google nhập câu hỏi của mình, công cụ tìm kiếm sẽ cố gắng đánh giá các tài liệu khác nhau từ chỉ mục của nó và chọn những tài liệu phù hợp nhất cho câu trả lời. Do đó, hệ thống tính toán thước đo mức độ tương ứng - mức độ phù hợp giữa tài liệu và truy vấn tìm kiếm. Theo đó, nếu chúng trùng nhau thì giá trị của số đo là lớn nhất (tối đa), còn nếu không thì nó bằng 0.

Hiệu quả của bất kỳ công cụ tìm kiếm nào đều được đánh giá bằng mức độ liên quan của tài liệu trong kết quả tìm kiếm. Nếu người dùng nhận được câu trả lời hoàn toàn không phù hợp với yêu cầu của mình thì khả năng cao là người đó sẽ không sử dụng tài nguyên đó nữa. Vì vậy, việc lựa chọn các tài liệu phù hợp nhất cho kết quả tìm kiếm của mình là nhiệm vụ chính của công cụ tìm kiếm. Điều này ảnh hưởng đến cả sự phổ biến của công cụ tìm kiếm và lợi nhuận của nó.

Mức độ liên quan của một tài liệu trên Internet được xác định bằng thuật toán tìm kiếm đặc biệt. Yandex có một cái, Google có một cái khác, nhưng sơ đồ chung hoạt động của nó là như nhau. Ngoài ra, các công cụ tìm kiếm khác có định nghĩa riêng về mức độ liên quan, nhưng nó có nguồn gốc chung.

Ví dụ: công cụ tìm kiếm Yandex sử dụng một nhóm người được đào tạo đặc biệt—các chuyên gia đánh giá—những người truy cập hàng trăm trang web mỗi ngày để tìm kiếm các truy vấn cụ thể. Họ đánh giá khả năng sử dụng, nội dung, mức độ liên quan của trang với yêu cầu và các đặc điểm khác. Sau đó, tất cả dữ liệu được nhập vào thuật toán tự học của Matrixnet. Và dựa trên dữ liệu này, nó sẽ tự động xác định mức độ liên quan và hữu ích cho các trang web tương tự khác. Bạn có thể đánh lừa robot, nhưng không thể đánh lừa được con người (cụ thể là nhân viên PS)…

Tiêu chí liên quan nội bộ

Tiêu chí nội bộ quan trọng nhất về mức độ liên quan là từ khóa, cụ thể là tần suất của chúng trong văn bản. Các công cụ tìm kiếm có thể tính toán tham số này và nếu một cụm từ được lặp lại thường xuyên, hãy coi đó là cụm từ khóa. Nếu trong quá trình yêu cầu của người dùng, các cụm từ được tìm thấy trên trang tương ứng với hình thức của nó và là chìa khóa, tức là được sử dụng thường xuyên, thì trang web sẽ được coi là có liên quan.

Từ khóa cũng có tác động lớn đến vị trí của chúng. Trước hết, đây là sự hiện diện của họ trong các tiêu đề khác nhau. Nếu truy vấn của người dùng khớp với tiêu đề của tài liệu thì công cụ tìm kiếm có nhiều khả năng xếp hạng trang đó hơn các trang khác. Các yếu tố bổ sung ảnh hưởng đến trọng lượng của từ khóa cũng bao gồm:

  • Gần đầu trang. Từ khóa càng gần đầu trang thì càng có ý nghĩa.
  • Sự hiện diện của từ khóa ở một số nơi trên trang. Ví dụ: trong tiêu đề, thẻ meta, thẻ thiết kế văn bản.
  • Sự gần gũi của các từ khóa với nhau. Điều quan trọng là khi bất kỳ cụm từ nào, đặc biệt là cụm từ ổn định, hoạt động như một truy vấn tìm kiếm.
  • Sự sẵn có của các từ đồng nghĩa từ khóa. Các công cụ tìm kiếm thường chú ý đến sự hiện diện của các dạng từ khóa khác trong văn bản, cho biết rằng tài liệu thực sự đề cập đến một chủ đề nhất định.

Các loại liên quan đến tìm kiếm chính bạn nên biết

Chính thức- là cơ sở của nguyên tắc xếp hạng công cụ tìm kiếm. Thông qua các thuật toán đặc biệt, nó so sánh loại truy vấn tìm kiếm và tài liệu thông qua chỉ mục của một công cụ tìm kiếm đặc biệt. Người đó không tham gia vào quá trình này. Một hệ thống robot và hoàn toàn tự động cung cấp giải pháp sẵn sàng.

sự liên quan- trạng thái duy nhất khi nhu cầu thông tin của người dùng Internet được đáp ứng đầy đủ. Mọi công cụ tìm kiếm đều cố gắng tiến gần hơn đến trạng thái này.

Tiêu chí liên quan bên ngoài

Cơ sở của các tiêu chí liên quan bên ngoài là nguyên tắc trích dẫn hoặc mức độ phổ biến của tài liệu tham khảo. Yếu tố này ngụ ý rằng mức độ liên quan của một trang web có thể được xác định bởi mức độ phổ biến của nó trên Internet, tức là số lượng tài nguyên khác liên kết đến trang được đề cập. Số lượng của chúng càng cao, sức mạnh đáng tin cậy của trang web càng lớn và do đó, thông tin được trình bày trên đó có chất lượng cao hơn.

Mỗi công cụ tìm kiếm sử dụng thuật toán riêng để xác định mức độ trích dẫn, nhưng chúng đều có cơ chế hoạt động tương tự và về cơ bản là sự sửa đổi của thuật toán đầu tiên trên thế giới tính đến số lượng liên kết bên ngoài, PageRank, được phát triển bởi American sinh viên Sergey Brin và Larry Page, người sáng lập công cụ tìm kiếm Google.

Trong hệ thống Yandex, một thứ tương tự như PageRank là VIC - chỉ số trích dẫn có trọng số, được giới thiệu vào mùa xuân năm 2001. Theo tuyên bố của đại diện công ty, VIC được tính theo sơ đồ tương tự như PageRank và được gán cho từng trang riêng lẻ. Cho đến năm 2002 Có thể xem VIC bằng Yandex Bar, nhưng sau nỗ lực của các nhà tối ưu hóa nhằm tăng số đọc một cách giả tạo, giá trị của nó đã bị ẩn. Giờ đây, quản trị viên web chỉ có quyền truy cập vào thông tin về TIC, được sử dụng để sắp xếp tài nguyên trong danh mục Yandex.

Kể từ mùa thu năm 2002 Hệ thống Rambler cũng bắt đầu sử dụng hệ số phổ biến, hệ số này không chỉ tính đến số lượng liên kết mà còn tính đến dữ liệu về lưu lượng truy cập trang nhận được từ bộ đếm Top100.

Tuy nhiên, hệ thống đầu tiên áp dụng thuật toán như vậy là Aport, hệ thống này đã sử dụng Chỉ số thẩm quyền trang (PAI) từ năm 1999. Không giống như PageRank, CI chỉ tính đến một liên kết quan trọng nhất từ ​​tất cả các trang của các trang liên kết.

Các tài nguyên tốt nhất để kiểm tra mức độ liên quan

May mắn thay, ngày nay có rất nhiều tài nguyên trên Internet giúp bạn dễ dàng kiểm tra mức độ liên quan trực tiếp trên mạng. Chúng tôi liệt kê ba phổ biến nhất trong số họ:

  • Majento;
  • Megaindex;
  • PR-CY.ru.

Để có được thông tin cần thiết trên mỗi trang web được liệt kê, chỉ cần nhập địa chỉ của trang xác minh và từ khóa.

Không có sự khác biệt cơ bản giữa các dịch vụ được liệt kê. Về việc kiểm tra mức độ liên quan, mọi thứ diễn ra gần như giống nhau. Sự khác biệt chỉ đáng chú ý ở chức năng chung, nhưng điều này không còn phù hợp với chủ đề của bài viết.

Làm gì để tăng mức độ liên quan?

Hãy làm theo bảy mẹo sau và bài viết của bạn sẽ tiến gần đến TOP kết quả tìm kiếm nhất có thể và thậm chí có thể được đưa vào đó:

Đặt truy vấn từ khóa chính vào thẻ Tiêu đề ở dạng trực tiếp mà không thay đổi.

Truy vấn chính cũng có thể được chèn vào thẻ mô tả. Chính anh ta là người “bán” bài viết của bạn và được hiển thị trong các tìm kiếm cùng với tiêu đề. Ở đây, khóa được phép xuất hiện cả trực tiếp và pha loãng.

Truy vấn tương tự cần được chèn vào tiêu đề chính, nhưng việc xuất hiện chính xác là không cần thiết và thậm chí là không mong muốn. Pha loãng tốt hơn.

Bạn cũng nên đưa yêu cầu chính vào đoạn đầu tiên. Và càng gần điểm bắt đầu càng tốt. Nhưng điều này không có nghĩa là câu đầu tiên nên bắt đầu bằng yêu cầu chính. Điều này chắc chắn không đáng làm.

Làm việc với nội dung. Nếu nó không đáp ứng được ý nghĩa của truy vấn tìm kiếm chính thì mức độ liên quan có thể bị lãng quên. Một bài viết được tối ưu hóa một cách phi logic sẽ chỉ gây hại cho trang web. Khách truy cập sẽ không nhận được thông tin cần thiết và sẽ nhanh chóng chuyển sang tài nguyên khác.

Công cụ tìm kiếm yêu thích sự đa dạng trong các bài viết. Vì vậy, các danh sách, video, hình ảnh, bảng biểu, sơ đồ, đồ thị cũng như các liên kết đến các tài liệu tương tự đều được hoan nghênh.

Điểm cuối cùng là điểm khó thực hiện nhất, nhưng lại là một trong những điểm hiệu quả nhất về mặt tăng mức độ phù hợp. Nếu các trang web khác có chủ đề tương tự liên kết đến một trang, điều này sẽ làm tăng đáng kể vị trí của nó trong kết quả tìm kiếm.

Hãy sử dụng danh sách này làm danh sách kiểm tra khi tối ưu hóa bất kỳ trang nào và nội dung có liên quan sẽ nhanh chóng đưa trang đó lên vị trí hàng đầu trong kết quả tìm kiếm. Ngoài ra, tôi khuyên bạn nên xem danh sách kiểm tra tối ưu hóa SEO.

Tại sao tìm kiếm đôi khi trả về các trang không liên quan?

Quảng cáo SEO đen và xám đang chậm rãi nhưng chắc chắn đã trở thành quá khứ. Bất chấp thực tế này, các dịch vụ khuyến mãi trực tuyến vẫn có nhu cầu lớn. Một thời gian nữa sẽ trôi qua và các cơ hội để tăng mức độ liên quan của các trang trên trang web một cách giả tạo sẽ biến mất. Có rất ít ý nghĩa còn lại trong chúng ngay cả bây giờ.

Một trong những vấn đề chính liên quan hiện nay nằm ở sự không hoàn hảo của robot và thuật toán tìm kiếm. Một số yếu tố quảng cáo rầm rộ vẫn đang bị những người làm SEO hành xử thiếu chuyên nghiệp loại bỏ. Thật không may, các trang web có nội dung chất lượng tối thiểu và số lượng lớn liên kết “chính xác” ngày nay vẫn nằm trong TOP các điểm đến phổ biến nhất. Xu hướng này đặc biệt đáng chú ý trong lĩnh vực giải trí, lĩnh vực không chịu sự kiểm soát chặt chẽ của các công cụ tìm kiếm.

Cạnh tranh tối thiểu

Nói cách khác, trong số 30 tài nguyên rất tệ, họ chọn ra 10 tài nguyên không quá tệ và gửi lên TOP. Robot tìm kiếm tin rằng tốt hơn là tìm thấy ít nhất một số trang về chủ đề này hơn là nói với khách truy cập rằng kết quả không xác định. Kết quả là, trong các chủ đề có mức độ cạnh tranh thấp, kết quả tìm kiếm đầu tiên sẽ bị chiếm giữ ngay cả bởi những trang web chỉ có một vài từ trong các truy vấn mong muốn.

Nếu một chuyên gia đảm nhận việc quảng bá một trang web về chủ đề có mức độ cạnh tranh thấp thì khả năng đưa tài nguyên lên TOP sẽ rất rất cao. Thêm chi tiết về khả năng cạnh tranh của các yêu cầu.

Kết luận liên quan

Luôn tiết lộ trong văn bản chủ đề của truy vấn chính mà bạn đang tối ưu hóa bài viết. Tạo nội dung, tiêu đề, tiểu đoạn và đoạn văn ngắn. Ngay cả độc giả mới truy cập trang web lần đầu cũng có thể dễ dàng hiểu được cấu trúc đơn giản và dễ hiểu. Ngay cả khi thời gian lưu trú của khách truy cập trên tài nguyên chỉ là 2-3 phút, điều này sẽ trở thành một điểm cộng cho trang web. Trong vài phút, hoàn toàn có thể cung cấp cho khách truy cập những thông tin tối thiểu cần thiết mà họ quan tâm.

Xin chào các độc giả và người đăng ký blog thân yêu của tôi. Trong bài viết này tôi sẽ cho bạn biết chi tiết ý nghĩa của khái niệm này là gì mà không sử dụng các cụm từ trừu tượng và phong cách khoa học. Hiện tại, Internet chứa đầy một lượng đáng kể thông tin vô ích và bị bóp méo. Rất nhiều tác giả mù chữ điền vào tác phẩm của họ một số lượng lớn các cụm từ khóa để công cụ tìm kiếm tìm thấy tác phẩm của họ trên các trang web. Nhưng điều đáng chú ý là đơn giản là không có nội dung hữu ích nào có thể tiết lộ ý nghĩa của từ khóa mà truy vấn tìm kiếm. Để giảm số lượng trang web có nội dung vô dụng như vậy, khái niệm về mức độ liên quan đã được đưa ra.

Sự liên quan nó là gì

Sự liên quan nói chung là đặc điểm thể hiện sự tương ứng giữa điều mong muốn và điều nhận được. Khái niệm này trên Internet là một chỉ báo mô tả tính hữu ích của thông tin liên quan đến yêu cầu được gửi đến hệ thống. Ngoài ra còn có một đặc điểm về mức độ liên quan của bài viết; nó mô tả sự tương ứng của tiêu đề với văn bản nằm bên dưới nó. Nói một cách dễ hiểu, đây là thứ phù hợp nhất với yêu cầu của người dùng trong số tất cả thông tin sẽ được cung cấp cho anh ta.

Luận án này sẽ trở nên minh bạch và rõ ràng hơn nhiều nếu bạn xem xét một số ví dụ được đưa ra dưới đây.

Sự liên quan của nó là gì bằng những từ đơn giản với các ví dụ

Giả sử bạn không biết cách làm món salad Hy Lạp. Rõ ràng, trong thời đại công nghệ máy tính, bạn sẽ nhờ đến World Wide Web để được trợ giúp, cụ thể là một số dịch vụ tìm kiếm trực tuyến. Ví dụ: bạn nhập một truy vấn vào Yandex: “Công thức món salad kiểu Hy Lạp”, sau đó bạn sẽ được cung cấp một danh sách lớn các liên kết với nhiều thông tin khác nhau liên quan đến việc chế biến món ăn này. Sau đó, bạn đi đến một trong số đó, và công thức chế biến món salad Hy Lạp được mô tả rõ ràng và rõ ràng ở đó. Đây là trang có liên quan nơi văn bản hoàn toàn tương ứng với yêu cầu được chỉ định.

Để cuối cùng hiểu được đây là gì, chúng ta có thể xem xét một ví dụ khác:

Bạn cần sửa chữa chiếc xe của mình Bạn đã biết cái gì bị hỏng, nhưng làm thế nào để sửa chữa nó vẫn còn là một bí ẩn. Như trong ví dụ trước, bạn phải chuyển sang công cụ tìm kiếm để được trợ giúp. Bạn xem lại các liên kết được cung cấp cho yêu cầu được chỉ định và chọn liên kết hấp dẫn nhất theo quan điểm của bạn. Nhưng sau khi nhấp vào nó, một trang web sẽ mở ra, trên đó họ đề nghị mua phụ tùng thay thế, thực hiện bảo trì và nhiều dịch vụ khác mà bạn không hề hứng thú chút nào. Trang đích này không liên quan.

Cách công cụ tìm kiếm tính toán mức độ liên quan của trang

Trước đây, để xác định chỉ số này, các công cụ tìm kiếm đã phân tích số lượng cụm từ khóa trên trang được cung cấp. Nhiều người, để đưa bài viết của mình vào danh sách tài liệu được công cụ tìm kiếm trả về, đã cố gắng đưa càng nhiều khóa càng tốt vào biểu mẫu được chỉ định trong yêu cầu. Kết quả là thông tin được cung cấp thường không liên quan và văn bản bị cắt xén đến mức không còn muốn đọc nó nữa.

Sau một thời gian, các công cụ tìm kiếm đã thay đổi hoàn toàn cách tiếp cận của họ trong việc xác định mức độ liên quan. Hiện đã có tính năng chặn việc sử dụng quá nhiều phím. Ngày nay, Google, Yandex, Rambler và các dịch vụ tương tự khác sử dụng nhiều thuật toán phức tạp để tính toán đặc tính hữu ích như vậy.

Cách hiệu quả nhất và đồng thời đơn giản nhất để tính chỉ số này là Google. Các chương trình đặc biệt phân tích hành động của một người và đặc biệt là thời gian anh ta dừng lại trên một trang mở. Nếu sau khi nhấp vào liên kết, người dùng không thấy bất kỳ nội dung nào phù hợp với yêu cầu của mình thì người dùng sẽ đóng liên kết đó ngay lập tức. Theo đó, thời gian anh ấy ở đó sẽ chỉ có vài giây, nhưng nếu trang này chứa những thông tin cực kỳ hữu ích và thú vị đối với anh ấy thì rất có thể anh ấy sẽ cần nhiều thời gian hơn để nghiên cứu nó.

Để tìm ra trang có liên quan cho truy vấn tìm kiếm mong muốn, ví dụ: “trang có liên quan”, bạn nên nhập thông tin sau vào cụm từ tìm kiếm Yandex:

trang web: www.site trang liên quan

Sau đó, bạn sẽ nhận được danh sách các trang phù hợp nhất (có liên quan) với yêu cầu của bạn và trang chính xác nhất sẽ là trang đầu tiên, các trang còn lại ít phù hợp hơn nhưng có thể được sử dụng làm nhà tài trợ liên kết.

Nhưng thời gian tham quan không phải là tiêu chí duy nhất được sử dụng để xác định mức độ phù hợp. Vô số chương trình và dịch vụ phân tích thông tin được cung cấp theo yêu cầu về:

  • Khối lượng ký tự và cụm từ khóa. Chương trình phân tích tổng khối lượng ký tự văn bản và số lượng từ khóa trong đó. Nếu số lượng vượt quá giới hạn cho phép, trang web sẽ bị chặn. Nội dung thông thường của các phím trong văn bản được coi là từ 3% đến 7%.
  • Số lượt truy cập. Chương trình đếm số lượng người dùng đã truy cập trang trong một khoảng thời gian nhất định. Nếu số lượt truy cập giảm trong tương lai, điều này có nghĩa là nó không liên quan.
  • Việc đưa tiêu đề vào ý nghĩa của văn bản. Chương trình kiểm tra từng từ trong văn bản và xác định mức độ phù hợp của nó với tiêu đề đã chỉ định. Nếu từ ngữ thậm chí không gần với nội dung của tiêu đề thì bài viết sẽ bị xóa hoặc sửa đổi.

Và đây chỉ là những đặc điểm phổ biến và phổ biến nhất.

Phần kết luận

Vì vậy, sự liên quan, nói một cách đơn giản thì nó là gì? Đây là chìa khóa thành công trong mạng tìm kiếm. Ngoài ra, nó có thể góp phần làm tăng đáng kể lợi nhuận từ trang web. Vì nếu bài viết được đăng thực sự hữu ích cho người đọc thì chắc chắn anh ấy sẽ không phải là người duy nhất. Văn bản chất lượng cao vẫn còn khá khó tìm trên World Wide Web. Nếu trong bài viết này, bạn tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi: “Mức độ liên quan là gì” thì chúng ta có thể giả định rằng nó sẽ nằm trên những trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm.

Mức độ liên quan tốt làm tăng đáng kể lượng người dùng. Đối với một blog hoặc trang thông tin được cập nhật liên tục thì điều này rất quan trọng. Ngày nay, các blog chủ yếu được điều hành bởi các chuyên gia, những bậc thầy xuất sắc trong nghề của họ, dành nhiều thời gian cho nó. Nhưng đôi khi người sáng tạo thích đặt hàng các bài viết từ người khác cho tác phẩm của họ. Đôi khi, điều này dẫn đến nội dung có thể tải xuống được viết một cách hời hợt và không gây hứng thú cho người đọc chút nào. Để tránh những tình huống như vậy, bạn cần tiếp cận vấn đề lựa chọn người viết một cách khôn ngoan, bạn cần tìm hiểu xem người đó có kiến ​​​​thức nhất định về lĩnh vực tương ứng với chủ đề blog của bạn hay không.

Tôi hy vọng tài liệu này hữu ích và đừng quên đăng ký nhận bản tin blog. Hẹn gặp lại và đăng lại bài viết +100 cho nghiệp chướng của bạn -))).

Trân trọng, Galiulin Ruslan.