Sự khác biệt giữa dữ liệu và thông tin. Kiến thức trong các công ty hiện đại

Chuyên đề 1.1: Cơ sở lý luận của tin học kinh tế

Chủ đề 1.2: Phương tiện kỹ thuật xử lý thông tin

Chủ đề 1.3: Phần mềm hệ thống

Chủ đề 1.4: Phần mềm dịch vụ và thuật toán cơ bản

Thông tin và thông tin kinh tế

1.1. Cơ sở lý luận của tin học kinh tế

1.1.2. Dữ liệu, thông tin và kiến ​​thức

Các khái niệm cơ bản về dữ liệu, thông tin, tri thức.

Các khái niệm cơ bản được sử dụng trong tin học kinh tế bao gồm: dữ liệu, thông tin và tri thức. Những khái niệm này thường được sử dụng thay thế cho nhau, nhưng có những khác biệt cơ bản giữa các khái niệm này.

Thuật ngữ dữ liệu xuất phát từ dữ liệu từ - thực tế và thông tin (thông tin) có nghĩa là giải thích, trình bày, tức là. thông tin hoặc tin nhắn.

Dữ liệu là tập hợp thông tin được ghi trên một phương tiện cụ thể ở dạng phù hợp để lưu trữ, truyền tải và xử lý lâu dài. Việc chuyển đổi và xử lý dữ liệu cho phép bạn có được thông tin.

Thông tin là kết quả của việc chuyển đổi và phân tích dữ liệu. Sự khác biệt giữa thông tin và dữ liệu là dữ liệu là thông tin cố định về các sự kiện, hiện tượng được lưu trữ trên một số phương tiện nhất định và thông tin xuất hiện do quá trình xử lý dữ liệu khi giải quyết các vấn đề cụ thể. Ví dụ: nhiều dữ liệu khác nhau được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và theo một yêu cầu nhất định, hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu sẽ cung cấp thông tin cần thiết.

Có những định nghĩa khác về thông tin, ví dụ, thông tin là thông tin về các đối tượng và hiện tượng của môi trường, các tham số, tính chất và trạng thái của chúng, làm giảm mức độ không chắc chắn và kiến ​​thức chưa đầy đủ về chúng.

Kiến thức– đây là thông tin được xử lý được ghi lại và kiểm tra thực tế đã được sử dụng và có thể được sử dụng nhiều lần để ra quyết định.

Kiến thức là một loại thông tin được lưu trữ trong cơ sở kiến ​​thức và phản ánh kiến ​​thức của một chuyên gia trong một lĩnh vực chủ đề cụ thể. Kiến thức là vốn trí tuệ.

Tri thức chính thức có thể ở dạng văn bản (tiêu chuẩn, quy định) quy định việc ra quyết định hoặc sách giáo khoa, hướng dẫn mô tả cách giải quyết vấn đề.

Kiến thức không chính thức là kiến ​​thức và kinh nghiệm của các chuyên gia trong một lĩnh vực chủ đề nhất định.

Cần lưu ý rằng không có định nghĩa chung về các khái niệm này (dữ liệu, thông tin, kiến ​​thức), chúng được diễn giải khác nhau.

Các quyết định được đưa ra dựa trên thông tin nhận được và kiến ​​thức hiện có.

Đưa ra quyết định- đây là sự lựa chọn giải pháp tốt nhất, theo một nghĩa nào đó, từ một tập hợp các giải pháp có thể chấp nhận được dựa trên thông tin có sẵn.

Mối quan hệ giữa dữ liệu, thông tin và kiến ​​thức trong quá trình ra quyết định được thể hiện trong hình.

Cơm. 1.

Để giải quyết vấn đề, dữ liệu cố định được xử lý trên cơ sở kiến ​​thức hiện có, sau đó thông tin nhận được sẽ được phân tích bằng kiến ​​thức hiện có. Dựa trên phân tích, tất cả các giải pháp khả thi đều được đề xuất và kết quả của sự lựa chọn là một quyết định tốt nhất theo nghĩa nào đó sẽ được đưa ra. Kết quả của giải pháp bổ sung thêm kiến ​​thức.

Tùy thuộc vào phạm vi sử dụng, thông tin có thể khác nhau: khoa học, kỹ thuật, quản lý, kinh tế, v.v. Thông tin kinh tế là mối quan tâm của tin học kinh tế.

• · Thông tin- kiến ​​thức liên quan đến các khái niệm và đối tượng (sự kiện, sự kiện, sự vật, quá trình, ý tưởng) trong bộ não con người;
• · Dữ liệu- trình bày thông tin đã được xử lý phù hợp cho việc truyền tải, giải thích hoặc xử lý (tệp máy tính, tài liệu giấy, hồ sơ trong hệ thống thông tin).
• 1. Dữ liệu và thông tin có mối liên hệ chặt chẽ với nhau.
• 2. Dữ liệu là cố định, nó thực sự tồn tại trong từng đơn vị thời gian. Thông tin chỉ phát sinh khi dữ liệu này được xử lý.
• 3. Dữ liệu sau khi chuyển đổi trở thành thông tin. Nhiều lần xác minh thông tin - kiến ​​thức.
• 4. Thông tin, không giống như dữ liệu, là một chất có thể đo lường được.

Mô hình hóa quy trình ra quyết định quản lý cho phép chúng ta thực hiện một bước quan trọng hướng tới đánh giá định lượng và phân tích định lượng về kết quả của các quyết định được đưa ra. Việc tạo và sử dụng các mô hình của quá trình ra quyết định cho phép đánh giá định lượng ngay cả các tình huống quản lý được đánh giá về mặt định tính bằng cách sử dụng thang đo bằng lời nói-số được giới thiệu đặc biệt.

Việc sử dụng mô hình hóa quá trình ra quyết định quản lý cho phép chúng ta nâng nó lên một tầm cao mới về chất, phát triển và đưa các công nghệ hiện đại vào thực tiễn đưa ra quyết định quản lý. Việc sử dụng chuyên nghiệp các mô hình quy trình ra quyết định cho phép người đứng đầu tổ chức kiểm soát trực giác của mình và đảm bảo mức độ nhất quán, nhất quán và độ tin cậy cao hơn của các quyết định quản lý được đưa ra. Nhưng mặt khác, việc sử dụng các mô hình giúp có thể nhận thức đầy đủ hơn trực giác, kinh nghiệm và kiến ​​thức của người ra quyết định. Cần phải hiểu rằng mô hình chỉ cho phép bạn tìm ra giải pháp hợp lý cho phiên bản đơn giản hóa của tình huống ra quyết định được sử dụng trong mô hình.

Có ba loại mô hình cơ bản: vật lý, tương tự và toán học

Thuộc vật chất(mô tả hoặc chân dung) - mô tả một đối tượng hoặc tình huống, cho thấy nó trông như thế nào. Ví dụ: bản sao của ô tô, máy bay, bản vẽ thu nhỏ của một nhà máy, v.v.

Tương tự- mô tả một đối tượng hoặc tình huống bằng các phương tiện khác. Ví dụ: một cái hồ trên bản đồ - sơ đồ tổ chức màu xanh lam; biểu đồ tỷ lệ các chỉ tiêu khác nhau về hoạt động của doanh nghiệp

Toán học(ký hiệu) - việc sử dụng các ký hiệu để mô tả một đối tượng dưới dạng phương trình toán học

Dựa trên những mô hình cơ bản này, nhiều loại mô hình và phương pháp đưa ra quyết định quản lý khác nhau được phát triển. Chúng ta hãy nhìn vào những cái phổ biến nhất

Lý thuyết trò chơi- được sử dụng để đánh giá tác động của một quyết định đối với đối thủ cạnh tranh. Trong kinh doanh, các mô hình trò chơi được sử dụng để dự đoán phản ứng của đối thủ trước những thay đổi về giá cả, doanh số bán hàng, sản phẩm mới, mô hình mộc mạc này khá hiếm.

Lý thuyết xếp hàng hoặc dịch vụ tối ưu- được sử dụng để xác định số lượng kênh dịch vụ tiêu dùng tối ưu so với nhu cầu của họ. Vấn đề cơ bản là cân bằng chi phí của các kênh bổ sung với dịch vụ và tổn thất từ ​​dịch vụ ở mức thấp hơn mức tối ưu.

Mô hình quản lý hàng tồn kho- được sử dụng để xác định thời điểm đặt hàng các nguồn lực và số lượng cũng như khối lượng thành phẩm trong kho. Mục đích của mô hình là giảm thiểu tổn thất do thiếu hoặc thừa cung hàng tồn kho.

Mô hình lập trình tuyến tính- được sử dụng để xác định cách tối ưu để phân phối các nguồn lực khan hiếm khi có nhu cầu cạnh tranh (lập kế hoạch phân biệt dịch vụ, phân phối công nhân, v.v.)

Mô hình mô phỏng- bắt chước một quy trình hoặc mô hình cụ thể, sử dụng thử nghiệm nó để xác định những thay đổi trong tình hình thực tế

Phân tích kinh tế- Đánh giá chi phí, lợi nhuận và khả năng sinh lời của doanh nghiệp thường sử dụng phương pháp hòa vốn, tức là đánh giá theo phương pháp hòa vốn. xác định thời điểm doanh nghiệp hoà vốn

Khi nghĩ về sự khác biệt giữa thông tin và dữ liệu, bạn không thể không tự hỏi liệu chúng có điểm gì chung không?

Chúng ta thường thay thế từ này bằng từ khác trong lời nói đến nỗi chúng ta không nhận thấy những phát biểu của mình trở nên vô lý như thế nào. Để không rơi vào tình huống ngu ngốc, bạn nên tìm hiểu ý nghĩa của từng chúng.

Có một mối liên hệ chặt chẽ giữa dữ liệu và thông tin đến mức việc tồn tại cái này mà không có cái kia là không thể hoặc đơn giản là vô nghĩa.

Dữ liệu là cơ sở của thông tin. Về cơ bản, chúng chỉ là một tập hợp các ký tự. Nhưng sau khi chúng được diễn giải bởi một hệ thống nhận thức nào đó, dữ liệu sẽ trở thành thông tin.

Điều kiện xảy ra

Vì vậy, thông tin chỉ phát sinh nếu có một nguồn nhất định chứa dữ liệu và trực tiếp là người nhận. Dữ liệu có thể được chuyển đổi thành thông tin theo nhiều cách: thông qua đếm, hiệu chỉnh, nén, ngữ cảnh hóa và phân loại.

Dữ liệu là thông tin được ghi lại trên một số nguồn. Gần đây, lượng dữ liệu đã đạt mức tăng trưởng đáng kinh ngạc. Điều này được gây ra bởi sự phát triển nhanh chóng của Internet.

Đo đạc

Dữ liệu không thể đo được. Ngay khi chúng ta bắt đầu đếm dữ liệu, quá trình xử lý sẽ bắt đầu. Điều này có nghĩa là dữ liệu sẽ tự động chuyển sang danh mục “thông tin”. Thông tin có thể được đo lường. Để làm được điều này, chỉ cần đánh giá mức độ hiểu biết trước và sau khi tiếp nhận thông tin là đủ.

Kết quả chuyển đổi

Bộ não con người, giống như chiếc máy tính tiên tiến nhất, xử lý dữ liệu chúng ta nhận được và tạo ra một số thông tin. Và khi có nhu cầu áp dụng nó vào một quá trình suy nghĩ khác, thì đối với anh ta, thông tin này sẽ trở thành dữ liệu từ đó sẽ thu được thông tin mới.

Giai đoạn cuối cùng của quá trình chuyển đổi thông tin đã trải qua quá trình xử lý lặp đi lặp lại trong một khoảng thời gian nhất định sẽ trở thành kiến ​​thức.

Trang web kết luận

1. Dữ liệu và thông tin có mối liên hệ chặt chẽ với nhau.
2. Dữ liệu là cố định, nó thực sự tồn tại trong từng đơn vị thời gian. Thông tin chỉ phát sinh khi dữ liệu này được xử lý.
3. Dữ liệu sau khi chuyển đổi sẽ trở thành thông tin. Nhiều lần xác minh thông tin - kiến ​​thức.
4. Thông tin, không giống như dữ liệu, là một chất có thể đo lường được.

Thông tin- thông tin về các đối tượng và hiện tượng của môi trường, các thông số, tính chất và điều kiện của chúng, làm giảm mức độ không chắc chắn và kiến ​​thức không đầy đủ về chúng.

Nguồn (nhà cung cấp) và người tiêu dùng (người nhận) thông tin.

Thuật ngữ thông tin xuất phát từ tiếng Latin informatio, có nghĩa là giải thích, thông tin, trình bày. Theo nghĩa rộng thông tinđược định nghĩa là thông tin (thông điệp) về một hoặc một khía cạnh khác của thế giới vật chất và các quá trình. Tin nhắn là hình thức trình bày thông tin dưới dạng lời nói, văn bản, hình ảnh, dữ liệu số, đồ thị, bảng biểu, v.v..

Thông tin là một khái niệm khoa học tổng quát bao gồm việc trao đổi thông tin giữa con người, trao đổi tín hiệu giữa thiên nhiên sống và vô tri, con người và các thiết bị.

Cần nhớ rằng: thông tin tồn tại bên ngoài người tạo ra nó; thông tin sẽ trở thành một thông điệp một khi nó được thể hiện bằng một ngôn ngữ cụ thể.

Cùng với khái niệm “thông tin”, khái niệm này thường được sử dụng dữ liệu. Dữ liệu có thể được coi là những dấu hiệu hoặc những quan sát được ghi lại mà vì lý do nào đó không được sử dụng mà chỉ được lưu trữ. TRONG

Khi có thể sử dụng dữ liệu này để giảm bớt sự không chắc chắn về điều gì đó, dữ liệu sẽ chuyển thành thông tin. Vì vậy có thể lập luận rằng thông tin là dữ liệu được sử dụng .

Thông tin - dữ liệu có cấu trúc.

Thông tin(trong sinh học) = Sinh học nghiên cứu về bản chất sống và khái niệm “thông tin” gắn liền với hành vi thích hợp của các sinh vật sống. Ở các sinh vật sống, thông tin được truyền và lưu trữ bằng cách sử dụng các vật thể có bản chất vật lý khác nhau (trạng thái DNA), được coi là dấu hiệu của bảng chữ cái sinh học. Thông tin di truyền được di truyền và lưu trữ trong tất cả các tế bào của sinh vật sống.

Thông tin(trong triết học) = đây là sự tương tác, phản ánh, nhận thức.

Thông tin(trong điều khiển học) = đây là những đặc điểm của tín hiệu điều khiển được truyền qua đường truyền thông.

Có thể phân biệt các phương pháp sau đây để xác định thông tin:

- truyền thống(thông thường) được sử dụng trong khoa học máy tính: Thông tin- đây là thông tin, kiến ​​​​thức, thông điệp về trạng thái sự việc mà một người cảm nhận được từ thế giới xung quanh bằng các giác quan (thị giác, thính giác, vị giác, khứu giác, xúc giác).

- xác suất- Dùng trong lý thuyết thông tin: Thông tin– đây là thông tin về các đối tượng và hiện tượng của môi trường, các thông số, tính chất và trạng thái của chúng, làm giảm mức độ không chắc chắn và kiến ​​thức chưa đầy đủ về chúng.

Thông tin được lưu trữ, truyền tải và xử lý dưới dạng ký hiệu (ký hiệu). Thông tin tương tự có thể được trình bày dưới nhiều hình thức khác nhau:

1) Chữ viết ký hiệu, bao gồm nhiều loại ký hiệu khác nhau, trong đó ký hiệu tượng trưng được phân biệt dưới dạng văn bản, số, số đặc biệt. nhân vật; đồ họa; dạng bảng, v.v.

2) Dưới dạng cử chỉ hoặc tín hiệu.

3) Ở dạng lời nói (đàm thoại).

Việc trình bày thông tin được thực hiện bằng cách sử dụng ngôn ngữ làm hệ thống ký hiệu, được xây dựng trên cơ sở một số nguyên tắc nhất định. bảng chữ cái và có quy định thực hiện các thao tác trên biển báo.

Ngôn ngữ– một hệ thống ký hiệu nhất định để trình bày thông tin.

Ngôn ngữ tự nhiên– ngôn ngữ nói ở dạng nói và viết. Trong một số trường hợp, ngôn ngữ nói có thể được thay thế bằng ngôn ngữ nét mặt, cử chỉ, ngôn ngữ của các biển báo đặc biệt (ví dụ: biển báo đường bộ);

Ngôn ngữ hình thức– ngôn ngữ đặc biệt cho các lĩnh vực hoạt động khác nhau của con người, được đặc trưng bởi một bảng chữ cái cố định nghiêm ngặt, các quy tắc ngữ pháp và cú pháp chặt chẽ hơn. Đây là ngôn ngữ của âm nhạc (nốt nhạc), ngôn ngữ của toán học (con số, ký hiệu toán học), hệ thống số, ngôn ngữ lập trình, v.v.

Cơ sở của bất kỳ ngôn ngữ nào là bảng chữ cái– một tập hợp các ký hiệu/dấu hiệu.

Tổng số ký tự trong bảng chữ cái thường được gọi là sức mạnh của bảng chữ cái.

Người mang thông tin- một phương tiện hoặc cơ thể vật lý để truyền, lưu trữ và tái tạo thông tin. Đó là các tín hiệu điện, ánh sáng, nhiệt, âm thanh, vô tuyến, đĩa từ và laser, ấn phẩm in, ảnh, v.v.

Ngay từ đầu chương này, cần nhấn mạnh sự khác biệt giữa khái niệm dữ liệu và thông tin. Có một sự khác biệt giữa chúng và một sự khác biệt khá quan trọng. Theo lý thuyết thông tin, dữ liệu nên được hiểu là tất cả những thông tin được thu thập và quan trọng nhất là phải được xử lý đặc biệt để chỉ trích xuất từ ​​​​nó (bao gồm cả thông qua tính toán) những thông tin cần thiết và hữu ích để giải quyết một vấn đề nhất định. . nhiệm vụ cụ thể. Dữ liệu được xử lý này sẽ tạo thành thông tin. Và thông tin thô thường được gọi là dữ liệu. Do đó - sự tương tự như vậy khá phù hợp ở đây - dữ liệu có thể được ví như một loại quặng nào đó và thông tin có thể được ví như những chất hữu ích được chiết xuất từ ​​nó. Dữ liệu luôn gắn liền với sự dư thừa thông tin, trong khi thông tin luôn gắn liền với sự đầy đủ cần thiết. Nói cách khác, thông tin là thứ góp phần vào sự phát triển của tri thức, nó luôn mang dấu ấn của cái mới và đại diện cho những thông tin mới. Nhưng nếu chúng ta tập trung vào nghiên cứu thị trường, thông tin không chỉ là thông tin mới. Cuối cùng, đây là thông tin mới được các dịch vụ (chuyên gia) liên quan tiếp nhận và đánh giá để thực hiện các hành động chuyên môn cụ thể.

Truyền dữ liệu và xuất hiện thông tin

Nhiều biến đổi dữ liệu trên con đường chuyển đổi chúng thành thông tin có thể được theo dõi theo sơ đồ do Giáo sư E.G. Yasin (Hình 5.1).

Theo sơ đồ này, một phần dữ liệu trên đường đến người nhận ban đầu bị mất trong các kênh truyền vật lý dưới dạng cái gọi là nhiễu vật lý (ví dụ: khi thực hiện một cuộc khảo sát trong nghiên cứu tiếp thị, một số bảng câu hỏi đã chuyển sang bị điền sai và bị loại khỏi quá trình xử lý tiếp theo). Dữ liệu đến tay người nhận (đã nhận) có thể không được người nhận hiểu và cảm nhận đầy đủ do trình độ hiểu biết không đầy đủ. Dữ liệu bị hiểu sai và không được cảm nhận sẽ truyền qua ý thức của người nhận dưới dạng tiếng ồn ngữ nghĩa. Và cuối cùng, một số dữ liệu mà người nhận cảm nhận được có thể bị bỏ qua do nó trở nên dư thừa hoặc đơn giản là không phù hợp với các nhiệm vụ đang được giải quyết. Dưới dạng tiếng ồn thực dụng, phần thông điệp này cũng truyền qua ý thức của người nhận. Phần còn lại của dữ liệu thể hiện thông tin thực tế có thể được sử dụng để giải quyết các vấn đề thực tế. Rõ ràng là ở giai đoạn đánh giá, theo sơ đồ của Yasin, quá trình xử lý dữ liệu diễn ra, các thủ tục tính toán, so sánh cần thiết, v.v.

Trong thực tế, các khái niệm dữ liệu và thông tin thường được xác định với nhau, tức là thay thế cái này bằng cái kia, điều này không góp phần cải thiện sự hiểu biết lẫn nhau giữa các nhà nghiên cứu thị trường và khách hàng của nghiên cứu đó khi ký kết hợp đồng giữa họ để tiến hành nghiên cứu tiếp thị. Nhưng đôi khi những nhận dạng như vậy là khá chấp nhận được. Trong cuốn sách này, khái niệm thông tin sẽ được sử dụng thường xuyên hơn khái niệm dữ liệu, mặc dù đôi khi tác giả cũng sẽ sử dụng khái niệm dữ liệu. Lời giải thích ở đây rất đơn giản: tất cả đều là về những truyền thống đã được thiết lập. Trong tiếp thị, khi nói về sự biện minh cho các quyết định, thuật ngữ thông tin thường được sử dụng nhiều hơn, ngay cả khi chúng ta đang nói về việc chọn thông tin cần thiết cho sự biện minh này (tức là chính thông tin đó) từ mảng lớn của chúng (tức là từ mảng dữ liệu) . Và thuật ngữ dữ liệu được sử dụng chủ yếu trong quá trình thu thập bất kỳ thông tin ban đầu nào. Không có mâu thuẫn lớn với lý thuyết thông tin ở đây, và do đó truyền thống đã được thiết lập không bị vi phạm.