Sử dụng thư mục công cụ tìm kiếm, tìm thông tin sau (theo chỉ dẫn của giáo viên):

1. Lời bài hát của một nhóm nhạc nổi tiếng
2. Các tiết mục của Nhà hát Mariinsky trong tuần hiện tại
3. Các tính năng của mẫu điện thoại di động mới nhất của một công ty nổi tiếng (theo lựa chọn của bạn)
4. Công thức làm món borscht Ukraina với bánh bao
5. Dự báo thời tiết dài hạn ở khu vực của bạn (ít nhất 10 ngày)
6. Hình ảnh ca sĩ đương đại yêu thích của bạn
7. Chi phí ước tính của một máy tính đa phương tiện (bảng giá)
8. Thông tin về vị trí tuyển dụng cho vị trí thư ký ở khu vực hoặc thành phố của bạn
9. Tử vi cung hoàng đạo của bạn cho ngày hiện tại

Dựa trên kết quả tìm kiếm, lập báo cáo bằng văn bản trên Word: trình bày tài liệu tìm được, sao chép và định dạng trong tài liệu. Gửi báo cáo của bạn cho giáo viên của bạn.

Nhiệm vụ 2. Hình thành một yêu cầu sử dụng tiêu đề hoặc trích dẫn chính xác.

Bạn biết chính xác tiêu đề của tài liệu, ví dụ: “Yêu cầu vệ sinh đối với máy tính điện tử cá nhân và tổ chức làm việc”. Xây dựng một truy vấn để tìm kiếm trên Internet toàn bộ nội dung của một tài liệu.

Lưu kết quả tìm kiếm vào thư mục của bạn. Đưa nó cho giáo viên của bạn.

Nhiệm vụ 3. Hình thành các truy vấn phức tạp.

• Trong bất kỳ công cụ tìm kiếm nào, hãy tạo một truy vấn để tìm kiếm thông tin về nhà tắm kiểu Nga. Loại bỏ các đề nghị cung cấp dịch vụ, quảng cáo phụ kiện phòng tắm và các quảng cáo khác. Hãy tập trung tìm kiếm vào tác dụng của việc tắm kiểu Nga đối với cơ thể.
• Tạo một truy vấn phức tạp để tìm thông tin về việc chăm sóc mèo nhà. Loại trừ những con mèo lớn (chẳng hạn như sư tử) khỏi tìm kiếm của bạn, cũng như các đề nghị mua, bán, ảnh làm hình nền, v.v.
• Soạn thảo nội dung yêu cầu và kết quả tìm kiếm trên Word và trình bày cho giáo viên.

Bằng mọi cách mà bạn biết, hãy tìm kiếm trên Internet thông tin về lịch sử phát triển của công nghệ máy tính. Thực hiện tìm kiếm của bạn trong các lĩnh vực khác nhau: tình hình lịch sử, công nghệ, tính cách. Trình bày kết quả tìm kiếm của bạn dưới dạng bản trình bày. Sử dụng mục lục nhiều giai đoạn dưới dạng siêu liên kết trong bản trình bày của bạn.

Ngôn ngữ truy vấn Direct Commander cho phép bạn tạo các tiêu chí phức tạp để chọn đối tượng: áp đặt các điều kiện khác nhau cho các giá trị trường và kết hợp chúng bằng cách sử dụng toán tử logic.

Yêu cầu được nhập vào dòng bộ lọc văn bản ở cuối bất kỳ bảng Chỉ huy nào. Truy vấn sử dụng toán tử Boolean bắt đầu bằng một ký tự = .

• Đưa ra yêu cầu
• Truy vấn từ nhiều điều kiện
• Toán tử ngôn ngữ truy vấn

Đưa ra yêu cầu

Một yêu cầu đơn giản bao gồm ba phần:

Ý nghĩa của toán tử trường

Ví dụ, yêu cầu tiêu đề ~ bánh quy giòn sẽ hiển thị tất cả các quảng cáo có từ “crackers” trong cột Tiêu đề.

Bắt đầu gõ bằng ký hiệu = . Trong trường hợp này, một biểu tượng sẽ xuất hiện trên dòng đầu vào. Tên trường và toán tử có thể được chọn từ các mẹo bật lên.

Khi nhập giá trị cần lưu ý:

Nếu truy vấn không được viết chính xác, biểu tượng ở dòng đầu vào sẽ thay đổi thành và thông báo lỗi xuất hiện.

Truy vấn từ nhiều điều kiện

Để tạo các truy vấn kết hợp, bạn có thể sử dụng các toán tử & (logic AND) và | (lôgic HOẶC).

Các điều kiện trong truy vấn được thực hiện nghiêm ngặt từ trái sang phải, nhưng bạn có thể thay đổi thứ tự bằng dấu ngoặc đơn. Các điều kiện trong ngoặc được ưu tiên hơn trình tự tiêu chuẩn.

ví dụ 1

Từ ~ trận đấu | Lời ~ đường

Truy vấn này chọn các cụm từ có chứa từ khóa “matches” hoặc “sugar”.

Ví dụ 2

Từ ~ trận đấu | Từ ~ đường & Tỷ lệ > 1

Truy vấn này chọn các cụm từ đáp ứng đồng thời hai điều kiện:

Có giá thầu tìm kiếm lớn hơn 1.

Ví dụ 3

Từ ~ trận đấu | (Từ ~ đường & Tỷ lệ > 1)

Truy vấn này chọn các cụm từ đáp ứng ít nhất một trong hai điều kiện:

Toán tử ngôn ngữ truy vấn

Tùy thuộc vào trường, các loại câu lệnh sau được sử dụng trong DCQL.

Chú ý.

Toán tử > , >= , < Và <= chỉ có thể được sử dụng cho các cột có giá trị số.

Truy vấn chính(tìm kiếm từ khóa; từ khóa, từ khóa, cụm từ khóa, từ khóa) là một truy vấn (từ, cụm từ hoặc cụm từ) mà người dùng công cụ tìm kiếm nhập vào thanh tìm kiếm, cố gắng tìm thông tin (sản phẩm) phù hợp nhất với truy vấn này.

Theo đó, các công cụ tìm kiếm sẽ cố gắng cung cấp cho người dùng thông tin phù hợp nhất với yêu cầu của họ. Với mục đích này, các thuật toán đặc biệt được phát triển, nhờ đó công cụ tìm kiếm cố gắng đánh giá mức độ liên quan của một trang cụ thể của các trang web được robot lập chỉ mục với truy vấn đã nhập.

Các loại truy vấn chính

Tất cả các truy vấn chính là một phần cốt lõi ngữ nghĩa của trang web hoặc cửa hàng trực tuyến được chia thành nhiều nhóm khác nhau. Lần lượt, các nhóm này được chia thành:

Các loại từ khóa theo nội dung:

Truy vấn chính về thông tin

Đây là những yêu cầu có tính chất thông tin, tức là. những truy vấn mà khi nhập vào công cụ tìm kiếm, người dùng mong đợi tìm thấy thông tin thuộc loại này hay loại khác. Ví dụ về yêu cầu thông tin là “cách chọn TV”, “kết quả thử nghiệm iPad-2”, “tin tức Moscow”, v.v.

Từ khóa điều hướng

Đây là những truy vấn được nhập vào công cụ tìm kiếm mà người dùng muốn tìm câu trả lời cho các câu hỏi như “Làm thế nào để tìm thấy cái này?”, “Nó có thể ở đâu?”, “Mua ở cửa hàng nào?” cũng như, ví dụ: “vị trí tuyển dụng của người quản lý”, “lawnmower.ru”, “thời tiết”

Từ khóa giao dịch

Loại truy vấn này thường được công cụ tìm kiếm hỏi khi người dùng biết chắc chắn và muốn mua một sản phẩm nhất định, ví dụ: “mua nồi hơi sưởi gas”, “mua điện thoại”

Truy vấn khóa chung

tất cả các truy vấn chính khác không thể được phân loại vào bất kỳ danh mục nào ở trên thường là các từ khóa bao gồm một từ, ví dụ: “linoleum”, “car”, “new items”).

Các loại truy vấn chính theo tần suất sử dụng mỗi tháng:

1. Truy vấn tần suất cao— Đây là những yêu cầu có tần suất nhu cầu cao nhất trong số những người dùng Internet, tức là. Đây là những truy vấn được nhập vào thanh tìm kiếm hàng chục, thậm chí hàng trăm nghìn lần trong tháng. Theo quy định, đây là những từ khóa của các khái niệm khá chung chung hoặc có thể nói là khái quát hóa. Ví dụ: “ô tô”, “máy điều hòa”, “mua TV”.
2. Từ khóa tần số trung bình- cụm từ khóa cụ thể hơn thường chứa ít nhất ba từ: “mua TV LCD”, “cách quảng cáo trang web”, “chuyến tham quan Tây Ban Nha”. Những yêu cầu như vậy được thực hiện từ vài nghìn đến hàng chục nghìn lần mỗi tháng.
3. Truy vấn tần suất thấp là những từ, cụm từ khóa khá ít được người dùng Internet sử dụng: “mua tivi LCD Samsung”, “TV ô tô tốt nhất”. Số lượng yêu cầu như vậy mỗi tháng có thể ít hơn một nghìn.

Mức độ cạnh tranh cho các truy vấn chính:

Cạnh tranh cao, cạnh tranh trung bình và cạnh tranh thấp. Điều này được xác định bởi mức độ quan trọng, nhiều thông tin, chất lượng cao và các trang web, cửa hàng trực tuyến hoặc blog nằm trên trang đầu tiên của kết quả tìm kiếm cho các truy vấn này. Ngoài ra, sự cạnh tranh cho một yêu cầu cụ thể phụ thuộc vào hoạt động của chủ sở hữu các trang web, cửa hàng và blog này cũng như các hành động họ thực hiện để quảng bá tài nguyên của mình.

Theo quan điểm của công cụ tìm kiếm, các trang web có chất lượng càng cao và có thẩm quyền càng cao thì mức độ cạnh tranh của truy vấn tìm kiếm đã nhập càng cao. Như bạn hiểu, sự cạnh tranh càng cao thì việc quảng bá một trang web cho một yêu cầu như vậy càng khó khăn hơn.

Phân bố địa lý của các truy vấn chính:

Dựa trên vị trí địa lý, các truy vấn tìm kiếm có thể được chia thành các truy vấn “phụ thuộc vào địa lý” và “không phụ thuộc vào địa lý”. Ví dụ: “mua kiprich” hoặc “nha khoa Moscow” rất có thể sẽ bị ràng buộc với một khu vực cụ thể do tính khả thi về mặt kinh tế của việc người dùng mua nó hoặc đặt hàng một dịch vụ nhất định. Nhưng đối với một yêu cầu như “tải video xuống”, địa lý hoàn toàn không có ý nghĩa gì.

Lựa chọn từ khóa để quảng cáo

Lựa chọn từ khóa để quảng bá một trang web hoặc cửa hàng trực tuyến là một khâu quan trọng trong việc quảng bá toàn bộ tài nguyên. Lựa chọn từ khóa (hay nói cách khác là biên soạn cốt lõi ngữ nghĩa) là quá trình biên soạn danh sách các từ khóa và (hoặc) cụm từ tiết lộ chi tiết hơn nội dung của trang web hoặc cửa hàng trực tuyến.

Mỗi yêu cầu phải mô tả nội dung của một trang trên trang web một cách ngắn gọn nhất có thể, tức là. trả lời câu hỏi “Người dùng sẽ tìm thấy gì trên trang này?” Bằng cách tự trả lời câu hỏi này, bạn có thể chỉnh sửa nội dung trang cửa hàng trực tuyến cho phù hợp và đạt được chuyển đổi lớn hơn khi người dùng truy cập trang web của bạn.

Làm thế nào để chọn từ khóa phù hợp cho cửa hàng trực tuyến?

Các cửa hàng trực tuyến có một số chi tiết cụ thể khi quảng cáo chúng trong kết quả của công cụ tìm kiếm. Khi lựa chọn từ khóa để quảng bá cửa hàng trực tuyến, bạn nên đặc biệt chú ý những điểm sau:

• Chọn các truy vấn chính và cụm từ giao dịch cho cửa hàng trực tuyến của bạn - xét cho cùng, bạn quan tâm chính xác nhất đến những khách truy cập sẵn sàng mua sản phẩm được bán trong cửa hàng của bạn và những người thực hiện tìm kiếm có mục tiêu trên Internet cho sản phẩm cụ thể này
• Cố gắng sử dụng các từ khóa phản ánh chính xác nhất nội dung của trang trong cửa hàng trực tuyến mà bạn đang chọn chúng. Bạn không nên sử dụng những từ và từ khóa có tần suất cao nhất - vì điều này sẽ chỉ dẫn đến lãng phí ngân sách không cần thiết trong quá trình quảng cáo tiếp theo và không nhất thiết dẫn đến tăng doanh số bán hàng. Những từ này thường thuộc loại thông tin và chúng sẽ mang lại một lượng lớn khách truy cập vào trang web của bạn, tuy nhiên, như kinh nghiệm cho thấy, sẽ không có số lượng bán hàng lớn.
• Chỉ sử dụng một hoặc hai truy vấn chính cho mỗi trang được quảng cáo. Điều này sẽ cho phép bạn tối ưu hóa chính xác nhất nội dung trang dành riêng cho những yêu cầu này.

Ngôn ngữ truy vấn là ngôn ngữ lập trình nhân tạo được sử dụng để thực hiện các truy vấn trong cơ sở dữ liệu và hệ thống thông tin.

Nói chung, các phương pháp truy vấn như vậy có thể được phân loại tùy thuộc vào việc chúng được sử dụng cho cơ sở dữ liệu hay để truy xuất thông tin. Sự khác biệt là các yêu cầu đối với các dịch vụ như vậy được thực hiện để nhận được câu trả lời thực tế cho các câu hỏi được đặt ra, trong khi công cụ tìm kiếm cố gắng tìm các tài liệu chứa thông tin liên quan đến lĩnh vực mà người dùng quan tâm.

Cơ sở dữ liệu

Ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu bao gồm các ví dụ sau:

• QL - hướng đối tượng, đề cập đến sự kế thừa của Datalog.
• Ngôn ngữ truy vấn theo ngữ cảnh (CQL) là ngôn ngữ biểu diễn truy vấn chính thức cho các hệ thống truy xuất thông tin (chẳng hạn như chỉ mục web hoặc danh mục thư mục).
• CQLF (CODYASYL) - dành cho cơ sở dữ liệu CODASYL-TYPE.
• Ngôn ngữ truy vấn hướng khái niệm (COQL) - được sử dụng trong các mô hình liên quan (com). Nó dựa trên các nguyên tắc mô hình hóa dữ liệu cấu trúc và sử dụng các hoạt động như phép chiếu và loại bỏ phép chiếu của phân tích đa biến, hoạt động phân tích và suy luận.
• DMX - dùng cho mô hình
• Datalog là một ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu suy diễn.
• Gellish English là ngôn ngữ có thể được sử dụng để truy vấn cơ sở dữ liệu tiếng Anh Gellish và cho phép đối thoại (truy vấn và phản hồi) đồng thời phục vụ cho mô hình hóa thông tin kiến ​​thức.
• HTSQL - dịch các yêu cầu http sang SQL.
• ISBL - được sử dụng cho PRTV (một trong những hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ đầu tiên).
• LDAP là giao thức dịch vụ thư mục và truy vấn chạy trên TCP/IP.
• MDX - cần thiết cho cơ sở dữ liệu OLAP.

Công cụ tìm kiếm

Ngược lại, ngôn ngữ truy vấn tìm kiếm lại nhằm mục đích tìm kiếm dữ liệu trong các công cụ tìm kiếm. Nó khác ở chỗ các truy vấn thường chứa văn bản thuần túy hoặc siêu văn bản với cú pháp bổ sung (chẳng hạn như “và”/“hoặc”). Nó khác biệt đáng kể so với các ngôn ngữ tương tự tiêu chuẩn, vốn bị chi phối bởi các quy tắc cú pháp lệnh nghiêm ngặt hoặc chứa các tham số vị trí.

Truy vấn tìm kiếm được phân loại như thế nào?

Có ba danh mục rộng bao gồm hầu hết các truy vấn tìm kiếm: thông tin, điều hướng và giao dịch. Mặc dù sự phân loại này chưa được thiết lập về mặt lý thuyết nhưng nó đã được xác nhận bằng thực nghiệm bởi sự hiện diện của các truy vấn thực tế trong các công cụ tìm kiếm.

Truy vấn thông tin là những truy vấn bao gồm các chủ đề rộng (chẳng hạn như một thành phố cụ thể hoặc mẫu xe tải) có thể trả về hàng nghìn kết quả có liên quan.

Truy vấn điều hướng là các truy vấn tìm kiếm một trang web hoặc một trang web về một chủ đề cụ thể (ví dụ: YouTube).

Giao dịch - phản ánh ý định của người dùng để thực hiện một hành động nhất định, ví dụ: mua ô tô hoặc đặt vé.

Các công cụ tìm kiếm thường hỗ trợ loại truy vấn thứ tư, loại truy vấn này ít được sử dụng hơn. Đây được gọi là yêu cầu kết nối, chứa báo cáo về khả năng kết nối của biểu đồ web được lập chỉ mục (số lượng liên kết đến một URL cụ thể hoặc số lượng trang được lập chỉ mục từ một tên miền cụ thể).

Thông tin được tìm kiếm như thế nào?

Các đặc điểm thú vị liên quan đến tìm kiếm trên web đã được biết đến:

Độ dài truy vấn tìm kiếm trung bình là 2,4 từ.

• Khoảng một nửa số người dùng đã thực hiện một yêu cầu và chỉ dưới một phần ba số người dùng đã thực hiện ba yêu cầu duy nhất trở lên liên tục.
• Gần một nửa số người dùng chỉ xem một hoặc hai trang kết quả đầu tiên.
• Dưới 5% người dùng sử dụng khả năng tìm kiếm nâng cao (ví dụ: chọn danh mục cụ thể hoặc tìm kiếm trong tìm kiếm).

Các tính năng của hành động tùy chỉnh

Nghiên cứu cũng cho thấy 19% truy vấn có chứa thuật ngữ địa lý (ví dụ: tên, mã zip, đặc điểm địa lý, v.v.). Cũng cần lưu ý rằng ngoài các truy vấn ngắn (nghĩa là với một số thuật ngữ), thường có những mẫu có thể dự đoán được trong đó người dùng đã thay đổi cụm từ tìm kiếm của họ.

Người ta cũng nhận thấy rằng 33% yêu cầu từ cùng một người dùng được lặp lại và trong 87% trường hợp người dùng sẽ nhấp vào cùng một kết quả. Điều này cho thấy nhiều người dùng sử dụng các truy vấn lặp lại để sửa đổi hoặc tìm lại thông tin.

Phân bố tần suất của truy vấn

Ngoài ra, các chuyên gia xác nhận rằng sự phân bố tần suất của các truy vấn tương ứng với luật lũy thừa. Nghĩa là, một phần nhỏ các từ khóa được quan sát thấy trong danh sách truy vấn lớn nhất (ví dụ: hơn 100 triệu) và chúng được sử dụng thường xuyên nhất. Các cụm từ còn lại trong cùng chủ đề được sử dụng ít thường xuyên hơn và riêng lẻ hơn. Hiện tượng này được gọi là nguyên tắc Pareto (hay “quy tắc 80-20”) và nó đã cho phép các công cụ tìm kiếm sử dụng các kỹ thuật tối ưu hóa như lập chỉ mục hoặc phân vùng cơ sở dữ liệu, lưu vào bộ nhớ đệm và tải trước, đồng thời cũng giúp cải thiện khả năng của công cụ tìm kiếm. ngôn ngữ truy vấn.

Trong những năm gần đây, người ta nhận thấy rằng độ dài trung bình của các truy vấn đã tăng đều đặn theo thời gian. Vì vậy, truy vấn trung bình bằng tiếng Anh đã trở nên dài hơn. Để đạt được mục tiêu này, Google đã giới thiệu một bản cập nhật có tên "Hummingbird" (vào tháng 8 năm 2013), có khả năng xử lý các cụm từ tìm kiếm dài bằng ngôn ngữ truy vấn "thông tục" không giao thức (như "quán cà phê gần nhất ở đâu?").

Đối với các yêu cầu dài hơn, quá trình xử lý chúng được sử dụng - chúng được chia thành các cụm từ được xây dựng bằng ngôn ngữ tiêu chuẩn và phản hồi cho các phần khác nhau được hiển thị riêng biệt.

Truy vấn có cấu trúc

Công cụ tìm kiếm hỗ trợ cả hai cú pháp sử dụng các ngôn ngữ truy vấn nâng cao hơn. Người dùng tìm kiếm tài liệu bao gồm nhiều chủ đề hoặc khía cạnh có thể mô tả từng chủ đề hoặc khía cạnh đó bằng đặc điểm logic của từ. Về cốt lõi, ngôn ngữ truy vấn logic là một tập hợp các cụm từ và dấu chấm câu nhất định.

Tìm kiếm nâng cao là gì?

Ngôn ngữ truy vấn của Yandex và Google có khả năng thực hiện tìm kiếm được nhắm mục tiêu hẹp hơn nếu đáp ứng một số điều kiện nhất định. Tìm kiếm nâng cao có thể tìm kiếm theo một phần tiêu đề trang hoặc tiền tố tiêu đề, cũng như các danh mục và danh sách tên cụ thể. Nó cũng có thể giới hạn tìm kiếm ở các trang có chứa một số từ nhất định trong tiêu đề hoặc nằm trong các nhóm chủ đề nhất định. Khi được sử dụng đúng cách, ngôn ngữ truy vấn có thể xử lý các tham số phức tạp hơn nhiều so với kết quả bề ngoài của hầu hết các công cụ tìm kiếm, bao gồm các từ do người dùng chỉ định có đuôi biến đổi và cách viết tương tự. Khi bạn trình bày kết quả tìm kiếm nâng cao, một liên kết đến các phần có liên quan của trang sẽ được hiển thị.

Cũng có thể tìm kiếm tất cả các trang có chứa một cụm từ cụ thể, trong khi với truy vấn tiêu chuẩn, công cụ tìm kiếm không thể dừng lại ở bất kỳ trang thảo luận nào. Trong nhiều trường hợp, ngôn ngữ truy vấn có thể dẫn đến bất kỳ trang nào nằm trong thẻ noindex.

Trong một số trường hợp, truy vấn được định dạng chính xác cho phép bạn tìm thông tin chứa một số ký tự đặc biệt và các chữ cái thuộc bảng chữ cái khác (ví dụ: ký tự tiếng Trung).

Các ký tự trong ngôn ngữ truy vấn được đọc như thế nào?

Chữ hoa và chữ thường, cũng như một số (âm sắc và dấu) không được tính đến khi tìm kiếm. Ví dụ: tìm kiếm từ khóa Citroen sẽ không tìm thấy các trang có chứa từ "Citroen". Nhưng một số chữ ghép tương ứng với các chữ cái riêng lẻ. Ví dụ: tìm kiếm "aeroskobing" sẽ dễ dàng tìm thấy các trang có chứa "Ereskobing" (AE = Æ).

Nhiều ký tự không phải chữ và số liên tục bị bỏ qua. Ví dụ: không thể tìm thấy thông tin cho truy vấn chứa chuỗi |L| (một chữ cái nằm giữa hai thanh dọc), mặc dù ký tự này được sử dụng trong một số mẫu chuyển đổi. Kết quả sẽ chỉ chứa dữ liệu từ “LT”. Một số ký tự và cụm từ được xử lý khác nhau: truy vấn "tín dụng (Tài chính)" sẽ trả về các mục có từ "tín dụng" và "tài chính", bỏ qua dấu ngoặc đơn, ngay cả khi có mục nhập có tiêu đề chính xác là "tín dụng (Tài chính) ".

Có nhiều chức năng có thể được sử dụng bằng ngôn ngữ truy vấn.

Cú pháp

Ngôn ngữ truy vấn của Yandex và Google có thể sử dụng một số dấu câu để tinh chỉnh tìm kiếm. Một ví dụ là dấu ngoặc nhọn - ((tìm kiếm)). Cụm từ có trong chúng sẽ được tìm kiếm toàn bộ mà không có thay đổi.

Cụm từ trong cho phép bạn xác định đối tượng tìm kiếm. Ví dụ: một từ trong dấu ngoặc kép sẽ được coi là được sử dụng theo nghĩa bóng hoặc là một nhân vật hư cấu, không có dấu ngoặc kép - là thông tin có tính chất tư liệu hơn.

Ngoài ra, tất cả các công cụ tìm kiếm chính đều hỗ trợ ký hiệu "-" cho logic "không" và/hoặc. Ngoại lệ là các thuật ngữ không thể bắt đầu bằng dấu gạch nối hoặc dấu gạch ngang.

Kết quả khớp cụm từ tìm kiếm không chính xác được đánh dấu bằng ~. Ví dụ: nếu bạn không nhớ chính xác từ ngữ của một thuật ngữ hoặc tên, bạn có thể nhập nó vào thanh tìm kiếm với ký hiệu được chỉ định và bạn sẽ có thể nhận được kết quả tương tự nhất có thể.

Tùy chọn tìm kiếm tùy chỉnh

Ngoài ra còn có các tham số tìm kiếm như intitle và incategory. Chúng là các bộ lọc được hiển thị cách nhau bằng dấu hai chấm, dưới dạng "filter: chuỗi truy vấn". Chuỗi truy vấn có thể chứa thuật ngữ hoặc cụm từ bạn đang tìm kiếm hoặc một phần hoặc toàn bộ tiêu đề trang.

Tính năng “intitle: query” ưu tiên kết quả tìm kiếm dựa trên tiêu đề nhưng cũng hiển thị kết quả không phải trả tiền dựa trên nội dung của tiêu đề. Một số bộ lọc này có thể được sử dụng đồng thời. Làm thế nào để tận dụng cơ hội này?

Truy vấn như “intitle: tên sân bay” sẽ trả về tất cả các bài viết có chứa tên sân bay trong tiêu đề. Nếu bạn đặt nó dưới dạng “tiêu đề bãi đậu xe: tên sân bay”, thì bạn sẽ nhận được các bài viết có tên sân bay trong tiêu đề và đề cập đến bãi đậu xe trong văn bản.

Tìm kiếm bằng bộ lọc “incategory: Category” hoạt động theo nguyên tắc ban đầu hiển thị các bài viết thuộc một nhóm hoặc danh sách trang cụ thể. Ví dụ: truy vấn tìm kiếm như “Danh mục đền thờ: Lịch sử” sẽ trả về kết quả về chủ đề lịch sử đền thờ. Hàm này cũng có thể được sử dụng như một hàm nâng cao bằng cách chỉ định các tham số khác nhau.

Dưới đây là một số quy tắc đơn giản để hình thành truy vấn trong công cụ tìm kiếm Yandex.

Từ khóa trong truy vấn phải được viết bằng chữ thường (nhỏ).

Điều này sẽ đảm bảo rằng tất cả các từ khóa đều được tìm kiếm, không chỉ những từ khóa bắt đầu bằng chữ in hoa.

Khi tìm kiếm, tất cả các dạng của từ đều được tính đến theo các quy tắc của tiếng Nga, bất kể dạng của từ trong truy vấn.

Ví dụ: nếu từ “biết” được chỉ định trong truy vấn thì các từ “chúng tôi biết”, “bạn biết”, v.v. cũng sẽ đáp ứng điều kiện tìm kiếm.

Để tìm một cụm từ ổn định, bạn nên đặt các từ trong dấu ngoặc kép.

Ví dụ: “đĩa sứ”.

Để tìm kiếm theo dạng từ chính xác, bạn cần đặt dấu chấm than trước từ.

Ví dụ: để tìm kiếm từ “September” trong trường hợp sở hữu cách, bạn sẽ viết “!September”.

Để tìm kiếm trong cùng một câu, các từ trong truy vấn được phân tách bằng dấu cách hoặc dấu &.

Ví dụ: “tiểu thuyết phiêu lưu” hoặc “phiêu lưu&lãng mạn”. Một số từ được nhập vào truy vấn, được phân tách bằng dấu cách, có nghĩa là tất cả chúng phải được đưa vào một câu của tài liệu đang được tìm kiếm.

Nếu bạn chỉ muốn chọn những tài liệu chứa từng từ được chỉ định trong truy vấn, hãy đặt dấu cộng “+” trước mỗi từ đó. Ngược lại, nếu bạn muốn loại trừ bất kỳ từ nào khỏi kết quả tìm kiếm, hãy đặt dấu trừ “-” trước từ này. Các dấu “+” và “-” phải được viết cách nhau một dấu cách với chữ trước và cùng với từ tiếp theo.

Ví dụ: truy vấn “Volga-car” sẽ tìm thấy các tài liệu có chứa từ “Volga” chứ không phải từ “car”.

Khi tìm kiếm từ đồng nghĩa hoặc từ có nghĩa tương tự, bạn có thể đặt thanh dọc “|” giữa các từ.

Ví dụ: đối với truy vấn “child | em yêu | baby" có bất kỳ từ nào trong số này sẽ được tìm thấy.

Thay vì một từ trong truy vấn, bạn có thể thay thế toàn bộ biểu thức. Để làm điều này, bạn cần đặt nó trong ngoặc

Ví dụ: “(đứa trẻ | trẻ mới biết đi | trẻ em | trẻ sơ sinh) + (chăm sóc | nuôi dạy con cái).”

Dấu "~" (dấu ngã) cho phép bạn tìm tài liệu có câu chứa từ đầu tiên nhưng không chứa từ thứ hai.

Ví dụ: truy vấn “books ~ store” sẽ tìm tất cả các tài liệu có chứa từ “books”, bên cạnh tài liệu đó (trong câu) không có từ “store”.

Nếu toán tử được lặp lại một lần (ví dụ: & hoặc ~), việc tìm kiếm sẽ được thực hiện trong câu. Toán tử kép (&&,~~) chỉ định tìm kiếm trong tài liệu.

Ví dụ: truy vấn “ung thư ~~ chiêm tinh học” sẽ tìm thấy các tài liệu có từ “ung thư” không liên quan đến chiêm tinh học.

Hãy quay lại ví dụ với cá cảnh. Sau khi đọc một số tài liệu do công cụ tìm kiếm cung cấp, có thể thấy rõ rằng việc tìm kiếm thông tin trên Internet không nên bắt đầu bằng việc chọn cá cảnh. Bể cá là một hệ thống sinh học phức tạp, việc tạo ra và duy trì hệ thống này đòi hỏi kiến ​​thức đặc biệt, thời gian và sự đầu tư nghiêm túc.

Dựa trên thông tin nhận được, một người tìm kiếm trên Internet có thể thay đổi hoàn toàn chiến lược tìm kiếm sâu hơn bằng cách quyết định nghiên cứu các tài liệu chuyên ngành liên quan đến vấn đề đang nghiên cứu.

Để tìm kiếm tài liệu hoặc tài liệu toàn văn, có thể thực hiện truy vấn sau:

“+(bể cá | người chơi cá cảnh | sở thích cá cảnh) + cho người mới bắt đầu + (lời khuyên | văn học) + (bài viết | luận văn | toàn văn) - (giá | cửa hàng | giao hàng | danh mục).”

Sau khi xử lý yêu cầu của công cụ tìm kiếm, kết quả rất thành công. Đã có các liên kết đầu tiên dẫn đến các tài liệu cần thiết.

Bây giờ bạn có thể tóm tắt kết quả tìm kiếm, rút ​​ra kết luận nhất định và quyết định các hành động có thể:

• Hãy ngừng tìm kiếm thêm vì nhiều lý do khiến bạn không thể bảo trì bể cá.
• Đọc các bài viết gợi ý và bắt đầu thiết lập một bể cá.
• Tìm kiếm tài liệu về chuột đồng hoặc búp bê.

Câu hỏi.

1. Loại tìm kiếm nào nhanh nhất và đáng tin cậy nhất?

2. Người dùng có thể tìm địa chỉ trang Web ở đâu?

3. Mục đích chính của công cụ tìm kiếm là gì?

4. Công cụ tìm kiếm bao gồm những bộ phận nào?

5. Bạn biết những công cụ tìm kiếm nào?

6. Công nghệ tìm kiếm bằng bảng tự đánh giá của công cụ tìm kiếm là gì?

7. Công nghệ tìm kiếm theo từ khóa là gì?

8. Khi nào bạn nên chỉ định + hoặc - trong tiêu chí tìm kiếm?

9. Tiêu chí tìm kiếm nào trong Yandex được chỉ định bởi cụm từ sau:

(bảo mẫu|nhà giáo dục|quản gia)++(chăm sóc|giáo dục|giám sát)?

10. Nhân đôi dấu (~~ hoặc ++) có ý nghĩa gì khi tạo một truy vấn phức tạp?

Bài tập.

Nhiệm vụ 1. Tìm kiếm qua danh mục.

Sử dụng thư mục công cụ tìm kiếm, tìm thông tin sau (theo chỉ dẫn của giáo viên):

1. Lời bài hát của một nhóm nhạc nổi tiếng

2. Các tiết mục của Nhà hát Mariinsky trong tuần hiện tại

3. Đặc điểm của mẫu điện thoại di động mới nhất của một hãng nổi tiếng (do bạn lựa chọn)

4. Công thức món borscht Ukraina với bánh bao

5. Dự báo thời tiết dài hạn ở khu vực của bạn (ít nhất 10 ngày)

6. Ảnh ca sĩ đương đại bạn yêu thích

7. Chi phí ước tính của một máy tính đa phương tiện (bảng giá)

8. Thông tin về vị trí tuyển dụng cho vị trí thư ký ở khu vực hoặc thành phố của bạn

9. Tử vi cung hoàng đạo của bạn cho ngày hiện tại

Dựa trên kết quả tìm kiếm, lập báo cáo bằng văn bản trên Word: trình bày tài liệu tìm được, sao chép và định dạng trong tài liệu. Gửi báo cáo của bạn cho giáo viên của bạn.

Nhiệm vụ 2. Hình thành một yêu cầu sử dụng tiêu đề hoặc trích dẫn chính xác.

Bạn biết chính xác tiêu đề của tài liệu, ví dụ: “Yêu cầu vệ sinh đối với máy tính điện tử cá nhân và tổ chức làm việc”. Xây dựng một truy vấn để tìm kiếm trên Internet toàn bộ nội dung của một tài liệu.

Lưu kết quả tìm kiếm vào thư mục của bạn. Đưa nó cho giáo viên của bạn.

Nhiệm vụ 3. Hình thành các truy vấn phức tạp.

• Trong bất kỳ công cụ tìm kiếm nào, hãy tạo một truy vấn để tìm kiếm thông tin về nhà tắm kiểu Nga. Loại bỏ các đề nghị cung cấp dịch vụ, quảng cáo phụ kiện phòng tắm và các quảng cáo khác. Hãy tập trung tìm kiếm vào tác dụng của việc tắm kiểu Nga đối với cơ thể.
• Tạo một truy vấn phức tạp để tìm thông tin về việc chăm sóc mèo nhà. Loại trừ những con mèo lớn (chẳng hạn như sư tử) khỏi tìm kiếm của bạn, cũng như các đề nghị mua, bán, ảnh làm hình nền, v.v.
• Soạn thảo nội dung yêu cầu và kết quả tìm kiếm trên Word và trình bày cho giáo viên.

Nhiệm vụ 4. Tìm kiếm theo chuyên đề.

Bằng mọi cách mà bạn biết, hãy tìm kiếm trên Internet thông tin về lịch sử phát triển của công nghệ máy tính. Thực hiện tìm kiếm của bạn trong các lĩnh vực khác nhau: tình hình lịch sử, công nghệ, tính cách. Trình bày kết quả tìm kiếm của bạn dưới dạng bản trình bày. Sử dụng mục lục nhiều giai đoạn dưới dạng siêu liên kết trong bản trình bày của bạn.