Thực đơn
trang chủYandex

Hệ thống thông tin và hệ thống thông tin tự động (AIS). Phân loại AIS. Hệ thống thông tin tự động: nhiệm vụ, loại hình, phát triển

Tiểu luận

CHỦ ĐỀ: Hệ thống thông tin tự động. Nguyên lý hoạt động sử dụng một ví dụ về một hệ thống cụ thể.

Hoàn thành sinh viên nhóm EU-091-1

Buymov S.V.

Đã kiểm tra Nghệ thuật. Rev. Schmidt TS

Novokuznetsk 2012


Giới thiệu. 3

1. Hệ thống thông tin tự động. 4

2. Nguyên lý hoạt động của hệ thống thông tin tự động theo ví dụ 1C:Enterprise. 18

Phần kết luận. 26

Danh sách các nguồn được sử dụng 27


Giới thiệu

Sự phát triển nhanh chóng của công nghệ máy tính đã dẫn đến thực tế là các hệ thống thông tin dựa trên việc sử dụng công nghệ máy tính thông tin và truyền thông, vốn là phương tiện kỹ thuật chính để lưu trữ, xử lý và truyền thông tin, ngày càng trở nên phổ biến. Hệ thống thông tin như vậy được gọi là tự động. Chúng dựa trên việc sử dụng các công cụ và phương pháp đặc biệt để chuyển đổi thông tin, tức là. công nghệ thông tin tự động.

Hệ thống thông tin tự động (AIS) là tập hợp các phương pháp và mô hình thông tin, kinh tế và toán học, công cụ kỹ thuật, phần mềm, công nghệ và đội ngũ chuyên gia được thiết kế để xử lý thông tin và đưa ra quyết định quản lý. Việc tạo ra AIS giúp tăng hiệu quả sản xuất của một thực thể kinh tế và đảm bảo chất lượng quản lý. Hiệu quả lớn nhất của AIS đạt được bằng cách tối ưu hóa kế hoạch làm việc của doanh nghiệp, công ty và ngành, nhanh chóng đưa ra các quyết định hoạt động, điều động rõ ràng các nguồn lực vật chất và tài chính, v.v. Do đó, quy trình quản lý trong bối cảnh hoạt động của các hệ thống thông tin tự động dựa trên các mô hình kinh tế và tổ chức phản ánh ít nhiều đầy đủ các đặc tính cấu trúc và động lực đặc trưng của đối tượng.

Tất nhiên, không thể có sự lặp lại hoàn toàn của đối tượng trong mô hình, nhưng có thể bỏ qua những chi tiết không cần thiết cho việc phân tích và ra quyết định quản lý. Các mô hình có phân loại riêng, được chia thành xác suất và xác định, chức năng và cấu trúc. Những đặc điểm này của mô hình tạo ra nhiều loại hệ thống thông tin khác nhau.


Hệ thống thông tin tự động

Hệ thống thông tin tự động là một tập hợp các công cụ khác nhau được thiết kế để thu thập, chuẩn bị, lưu trữ, xử lý và cung cấp thông tin đáp ứng nhu cầu thông tin của người dùng. AIS kết hợp các thành phần sau:

1) các công cụ và quy tắc ngôn ngữ được sử dụng để lựa chọn, trình bày và lưu trữ thông tin, hiển thị hình ảnh của thế giới thực thành mô hình dữ liệu, để trình bày thông tin cần thiết cho người dùng;


2) quỹ thông tin của hệ thống;

3) cách thức và phương pháp tổ chức quá trình xử lý thông tin;

4) bộ công cụ phần mềm thực hiện các thuật toán chuyển đổi thông tin;

5) bộ phương tiện kỹ thuật vận hành trong hệ thống;

6) nhân viên phục vụ hệ thống.

Mục tiêu chính của tự động hóa doanh nghiệp là:

1. Thu thập, xử lý, lưu trữ và trình bày dữ liệu về các hoạt động của tổ chức và môi trường bên ngoài dưới hình thức thuận tiện cho việc phân tích và sử dụng tài chính cũng như mọi hoạt động khác khi đưa ra quyết định quản lý.

2. Tự động hóa các hoạt động kinh doanh (hoạt động công nghệ) là hoạt động mục tiêu của doanh nghiệp.

3. Tự động hóa các quy trình đảm bảo thực hiện các hoạt động cốt lõi.

AIS hiện đang rất phổ biến. Nó là gì và tại sao nó độc đáo sẽ được thảo luận trong bài viết này. Nó được tạo ra ở Cộng hòa Bashkortostan để cung cấp cách tiếp cận tích hợp và tự động hóa nhiều nhiệm vụ.

Chức năng chương trình

AIS sẽ giúp giải quyết nhiều vấn đề. Nó là gì, lĩnh vực ứng dụng của nó là gì?

  • duy trì sổ điểm điện tử;
  • kiểm soát và ghi chép điểm danh;
  • cung cấp kế toán thực phẩm tự động;
  • tính lương của cha mẹ;
  • ghi nhật ký điện tử;
  • giới thiệu hình thức thanh toán không dùng tiền mặt cho thực phẩm.

Quả thực, AIS rất đa chức năng. Nó có ý nghĩa gì và nó có thể giúp ích như thế nào có thể được đánh giá bởi các nhân viên giáo dục. Kết quả làm việc hiệu quả của dự án là sản phẩm thẻ “Thẻ trường học”. Nó đại diện cho một định danh điện tử.

Chức năng chương trình:

  1. Ưu tiên di chuyển bằng phương tiện công cộng.
  2. Thẻ điện tử đến trường.
  3. Thanh toán bữa ăn tại căng tin hoặc buffet của trường bằng ví điện tử.

Không phải ai cũng biết “Giáo dục” AIS là gì. Hệ thống này thực tế ở chỗ nó tính đến tất cả các yêu cầu bảo mật thông tin được xác định bởi Luật Liên bang về Dữ liệu Cá nhân. Nó đã được đưa vào vận hành thương mại từ tháng 10 năm nay. Hiện tại, chương trình này vẫn chưa được phổ biến rộng rãi và ít người biết “Giáo dục” AIS là gì. Những người kết nối với sản phẩm có cơ hội nhận được sự hỗ trợ, hỗ trợ về tư vấn và phương pháp.

Đặc điểm của "Tạp chí điện tử"

Hệ thống thông tin tự động “Tạp chí điện tử” là một hệ thống hoàn toàn miễn phí, thiết thực và phổ quát. Nó được thiết kế để duy trì một tạp chí và nhật ký điện tử.

Tạp chí điện tử được tạo ra có tính đến các yêu cầu của tiểu bang về chương trình giáo dục và phát triển nhằm tự động hóa quy trình của trường. Sản phẩm giúp tạo ra một không gian giao tiếp chung, nơi những người tham gia hoạt động giáo dục tiếp nhận thông tin về các vấn đề được quan tâm.

Ưu điểm của “Nhật ký điện tử”

Điều quan trọng nhất khi phát triển phần “Nhật ký điện tử” của chương trình “Giáo dục” AIS là gì? Các chuyên gia tôn trọng cơ hội hợp tác chặt chẽ với khách hàng trực tiếp. Ưu điểm của sản phẩm là dễ sử dụng. Nhiều lần nó đã được công nhận là một hệ thống có thể được vận hành ở mức độ trực quan nhờ giao diện đơn giản. “Nhật ký điện tử” AIS có thể được giáo viên ở mọi lứa tuổi nắm vững. Nó có tính năng hiệu suất cao, hỗ trợ người dùng dễ tiếp cận và hoạt động đáng tin cậy.

Phiên bản miễn phí

Có một số lượng lớn các chức năng được cung cấp ở đây.

  1. Bạn có thể giữ một tạp chí điện tử cho các tổ hợp giáo dục phức tạp.
  2. Công việc của các đơn vị mầm non được cung cấp.
  3. Các cơ sở giáo dục hoàn toàn có thể chuyển sang ghi chép quá trình học tập dưới dạng điện tử và mãi mãi quên đi việc duy trì nhật ký giấy.
  4. Chương trình cung cấp chức năng tạo phiên bản in của tạp chí tiêu chuẩn vào cuối năm học.
  5. Trong chương trình, bạn có thể điền dữ liệu về giáo dục bổ sung, giáo dục tại nhà và gia đình.
  6. Nhờ hệ thống cài đặt tham số linh hoạt, có thể duy trì một tạp chí điện tử có tính đến nhiều tính năng của quá trình giáo dục được thực hiện trong các cơ sở giáo dục thuộc nhiều loại hình khác nhau.
  7. Trong các tham số, bạn có thể định cấu hình bất kỳ hệ thống đánh giá nào, phân loại loại công việc, phương pháp tính tổng phụ và quy tắc chứng nhận.

Người dùng hiểu rất nhanh cách làm việc với chương trình và AIS là gì. Sản phẩm cung cấp một số lượng lớn các chức năng tự động hóa các hoạt động thông thường.

Tuân thủ các yêu cầu

Chương trình đáp ứng các tiêu chuẩn hiện đại. Nó liên quan đến việc tích hợp có tính đến các dịch vụ của một thành phố hoặc một khu vực cụ thể, đáp ứng các khuyến nghị để duy trì sổ điểm ở dạng điện tử và các yêu cầu về bảo mật lưu trữ và xử lý dữ liệu cá nhân.

Thông tin sản phẩm

Các nhà phát triển cung cấp cho người dùng sự lựa chọn linh hoạt về hệ thống thông tin. Nó có thể đảm bảo hoạt động đầy đủ của các tổ chức giáo dục và sự tương tác với phụ huynh học sinh.

Các tổ chức giáo dục có thể mua sản phẩm AIS. Bạn có thể tìm hiểu nó là gì và cách sử dụng chương trình miễn phí sau khi đăng ký. Nó có tất cả các chức năng cần thiết cho công việc chính thức ở trường trung học.

Một nơi làm việc tự động “Giám đốc Hiệu trưởng” đã được phát triển cho công việc quản lý. Nó sẽ giúp công việc của bạn trở nên dễ dàng hơn trong việc lập kế hoạch và giám sát các hoạt động học tập. Với sự trợ giúp của nó, việc tổ chức quy trình chứng nhận và giải quyết các vấn đề quản lý khác sẽ dễ dàng hơn.

Mô-đun chuẩn bị các mẫu chứng chỉ được in bao gồm các chức năng và dịch vụ bổ sung. Họ sẽ giúp giải quyết chính xác hơn các vấn đề cụ thể trong bất kỳ cơ sở giáo dục nào.

Khả năng AIS

Để kiểm tra chính sách OSAGO điện tử hoặc giấy, có cơ sở dữ liệu AIS RSA. Nó cho phép bạn kiểm tra trạng thái của biểu mẫu bằng số của nó. Ngoài ra, có thể xác định chiếc xe được bảo hiểm theo một hình thức cụ thể, biển số xe, số thân, mã VIN và tìm hiểu lý do tại sao bảo hiểm không hợp lệ.

Việc kiểm tra KBM của trình điều khiển bằng cơ sở dữ liệu AIS RSA là điều phổ biến. Sử dụng hệ số thưởng-trừ, có thể xác định chi phí của chính sách MTPL. Vào năm 2013, không thể tham gia hợp đồng mà không yêu cầu hệ số này bằng hệ thống tự động của Liên minh các công ty bảo hiểm ô tô Nga.

Tính đa chức năng của "Nhật ký điện tử"

Một cuốn nhật ký điện tử miễn phí đã được phát triển dành cho phụ huynh học sinh. Nhờ hệ thống kiểm soát của phụ huynh, bạn có thể tự làm quen với tất cả dữ liệu liên quan đến kết quả học tập. Thông tin có thể được trình bày dưới dạng tin nhắn SMS, báo cáo email về nhận xét và điểm mới, tin tức về trường học, theo dõi tiến độ và phân tích thống kê các bài kiểm tra.

Tạp chí điện tử trường học thể hiện một bước tiến hiện đại trong lĩnh vực công nghệ thông tin. Ưu điểm chính của nó là dễ sử dụng, một trợ giúp không thể thiếu trong việc tự động hóa quá trình giáo dục. Sản phẩm được sử dụng miễn phí. Trước khi bắt đầu sử dụng chương trình, bạn nên tìm hiểu các tính năng của hệ thống, sản phẩm và nghiên cứu các phần về trường học, dành cho phụ huynh và đối tác.

Ưu điểm sản phẩm

Tùy thuộc vào thành phần của gói, bạn có thể kết nối trường học với một sửa đổi cụ thể của chương trình. AIS "Giáo dục" "Nhật ký điện tử" là một tạp chí điện tử miễn phí chứa mọi thứ bạn cần cho công việc. Các mô-đun được kích hoạt sau khi đăng ký trong hệ thống.

Máy trạm "Zavuch" là một hệ thống độc đáo để giải quyết vấn đề. Với sự trợ giúp của nó, bạn có thể quản lý và giám sát quá trình giáo dục. Nó được thiết kế để quản lý một cơ sở giáo dục. Một chức năng bổ sung đã được tạo ra cho nhu cầu của một cơ sở giáo dục cụ thể.

Chức năng nhật ký/nhật ký điện tử

Đây chỉ là những cái chính:

  1. Đưa ra xếp hạng.
  2. Điều chỉnh các hệ thống đánh giá khác nhau.
  3. Tùy chỉnh các ký hiệu và dấu hiệu để đánh giá, đánh giá kép theo ý muốn.
  4. Hỗ trợ các loại công việc và tập hợp các loại.
  5. Sửa chữa các hiệp hội phương pháp luận.
  6. Giới hạn ngày chỉnh sửa tạp chí.
  7. Cấu hình khả năng chỉnh sửa theo cách thủ công.

Cơ quan giáo dục tự trị nhà nước liên bang về giáo dục chuyên nghiệp đại học

« ĐẠI HỌC LIÊN BANG SIBERIAN »

Tiểu luận

Krasnoyarsk 2015

Giới thiệu 3

Phần chính 5

Lịch sử hình thành và phát triển của hệ thống thông tin tự động. 5

Phân loại hệ thống thông tin tự động 8

Giới thiệu

Tự động hóa và tạo ra các hệ thống thông tin hiện là một trong những lĩnh vực hoạt động sử dụng nhiều tài nguyên nhất trong xã hội công nghệ. Lý do cho sự phát triển của lĩnh vực này là vì tự động hóa là cơ sở cho sự thay đổi cơ bản trong quy trình quản lý có vai trò quan trọng trong hoạt động của con người và xã hội. Hệ thống điều khiển phát sinh, hoạt động của nó nhằm mục đích duy trì hoặc cải thiện hoạt động của một đối tượng sử dụng thiết bị điều khiển (tổ hợp các phương tiện để thu thập, xử lý, truyền thông tin và tạo tín hiệu hoặc lệnh điều khiển).

Hệ thống thông tin (IS) là một hệ thống cung cấp cho nhân viên dữ liệu hoặc thông tin liên quan đến một tổ chức. Hệ thống thông tin quản lý thường bao gồm bốn hệ thống con: hệ thống xử lý giao dịch, hệ thống báo cáo quản lý, hệ thống thông tin văn phòng và hệ thống hỗ trợ quyết định, bao gồm hệ thống thông tin quản lý, hệ thống chuyên gia và trí tuệ nhân tạo.

Hệ thống thông tin tự động (AIS) là một tập hợp các công cụ, phương pháp và nhân sự được kết nối với nhau được sử dụng để lưu trữ, xử lý và phát hành thông tin nhằm đạt được mục tiêu đã đề ra.

Do đó, hệ thống thông tin tự động (AIS) là một tập hợp các phương pháp và mô hình thông tin, kinh tế và toán học, công cụ kỹ thuật, phần mềm, công nghệ và các chuyên gia, được thiết kế để xử lý thông tin và đưa ra quyết định quản lý.

Hệ thống tự động hóa (theo GOST) là một hệ thống bao gồm một tập hợp các đơn vị tổ chức được kết nối với nhau và một bộ công cụ tự động hóa hoạt động thực hiện các chức năng tự động hóa cho một số loại hoạt động nhất định.

Mục đích của công việc này là xem xét lịch sử hình thành, các khái niệm cơ bản và phân loại hệ thống thông tin tự động.

Phần chính

Lịch sử hình thành và phát triển của hệ thống thông tin tự động.

Ngành công nghiệp tạo ra các hệ thống tự động (hệ thống quản lý thông tin tự động, AIMS) ra đời vào những năm 1950-1960 trong quá trình tạo ra các hệ thống và cơ chế sản xuất tự động và tự động. Vào cuối thế kỷ 20, các phương pháp phát triển chúng đã có được những hình thức hoàn thiện. Bất chấp những khác biệt hiện có trong việc triển khai các mô-đun chức năng của AIMS và AIS, các phương pháp tương tự vẫn được sử dụng để tạo AIS, giúp có thể áp dụng kinh nghiệm hiện có trong quá trình phát triển AIS và bao gồm các giai đoạn phát triển AIMS đầu tiên trong các giai đoạn quá trình phát triển của AIS.

Các giai đoạn phát triển AIS:

Giai đoạn 1. Hệ thống thông tin đầu tiên xuất hiện vào những năm 1950. Trong những năm này, chúng được thiết kế để xử lý hóa đơn và tính toán bảng lương, đồng thời được triển khai trên các máy kế toán cơ điện. Điều này dẫn đến giảm một số chi phí và thời gian cho việc chuẩn bị tài liệu giấy. Những hệ thống như vậy được gọi là hệ thống xử lý giao dịch. Giao dịch bao gồm các nghiệp vụ sau: xuất hoá đơn, hoá đơn, lập phiếu lương và các nghiệp vụ kế toán khác.

Giai đoạn 2. Vào những năm 1960, công nghệ máy tính đã phát triển hơn nữa. Hệ điều hành và công nghệ đĩa xuất hiện, ngôn ngữ lập trình được cải thiện. Sự phát triển của công nghệ máy tính đã dẫn đến những cơ hội mới trong việc tự động hóa nhiều loại hoạt động khác nhau, chẳng hạn như việc chuẩn bị tài liệu báo cáo.

Thái độ đối với hệ thống thông tin đang thay đổi. Thông tin thu được với sự trợ giúp của họ được sử dụng để báo cáo định kỳ về nhiều thông số. Để đạt được điều này, các tổ chức cần có thiết bị máy tính đa năng có khả năng phục vụ nhiều chức năng chứ không chỉ xử lý hóa đơn và tính lương như trước đây.

Các hệ thống báo cáo quản lý đang nổi lên nhằm vào các nhà quản lý ra quyết định.

Giai đoạn 3. Vào những năm 1970 - đầu những năm 1980. Hệ thống thông tin đang bắt đầu được sử dụng rộng rãi như một phương tiện kiểm soát quản lý, hỗ trợ và đẩy nhanh quá trình ra quyết định.

Trong những năm 1970, hệ thống thông tin tiếp tục phát triển tích cực. Vào thời điểm này, bộ vi xử lý đầu tiên, thiết bị hiển thị tương tác, công nghệ cơ sở dữ liệu và phần mềm thân thiện với người dùng (các công cụ cho phép bạn làm việc với chương trình mà không cần nghiên cứu mô tả của nó) đã xuất hiện. Những tiến bộ này đã tạo điều kiện cho sự xuất hiện của các hệ thống hỗ trợ quyết định (DSS). Không giống như các hệ thống báo cáo quản lý cung cấp thông tin theo các mẫu báo cáo được thiết lập trước, DSS cung cấp thông tin khi có nhu cầu.

Vào những năm 1970-80. Các văn phòng sử dụng nhiều công nghệ máy tính và viễn thông để mở rộng phạm vi của hệ thống thông tin. Những công nghệ như vậy bao gồm: xử lý văn bản, xuất bản trên máy tính để bàn, e-mail, v.v. Việc tích hợp các công nghệ này trong một văn phòng được gọi là hệ thống thông tin văn phòng. AIS đang bắt đầu được sử dụng rộng rãi như một công cụ kiểm soát quản lý nhằm hỗ trợ và đẩy nhanh quá trình ra quyết định.

Giai đoạn 4. Những năm 1980 được đặc trưng bởi thực tế là công nghệ thông tin bắt đầu khẳng định một vai trò mới trong tổ chức. AIS của giai đoạn này, cung cấp thông tin cần thiết một cách kịp thời, giúp tổ chức đạt được thành công trong hoạt động của mình, tạo ra hàng hóa và dịch vụ mới, tìm thị trường mới, cung cấp đối tác xứng đáng, tổ chức sản xuất sản phẩm với giá thấp, v.v. .

Đến cuối những năm 1980, khái niệm sử dụng hệ thống thông tin lại thay đổi. AIS trở thành nguồn thông tin chiến lược và được sử dụng ở mọi cấp độ của một tổ chức thuộc bất kỳ hồ sơ nào.

Giai đoạn 5. Trong những năm 1990, những lợi thế đáng kể đã được tạo ra thông qua việc sử dụng mạng máy tính viễn thông, địa phương, doanh nghiệp và toàn cầu. Thứ nhất, chúng cho phép bạn thu hút khách hàng bằng cách giảm thời gian phục vụ hoặc mang lại cho họ sự thoải mái, thứ hai, chúng nâng cao chất lượng và hiệu quả công việc của các chuyên gia trong quá trình ra quyết định nhờ thu thập dữ liệu tốc độ cao từ các bộ phận khu vực và phân tích dữ liệu vận hành. Văn phòng tự động đang xuất hiện

Giai đoạn 6 gắn liền với sự khởi đầu của thế kỷ 21. Nó được đặc trưng bởi sự phát triển hơn nữa của công nghệ thông tin, dẫn đến sự xuất hiện của các phương pháp và công cụ cung cấp giải pháp tích hợp để tự động hóa các quy trình và văn phòng thông tin khác nhau, cho phép tự động hóa các hoạt động thủ công và tìm kiếm tài liệu, tự động chuyển và theo dõi chuyển động chứng từ và kiểm soát việc thực hiện các mệnh lệnh liên quan đến chứng từ và những thứ khác. Nó cũng được đặc trưng bởi cách tiếp cận hướng đối tượng đối với thiết kế AIS, tự động hóa thiết kế, sử dụng các công nghệ thông tin phân tán theo chức năng (thường là của công ty), cũng như thông tin địa lý và công nghệ thông tin thông minh.

Phân loại hệ thống thông tin tự động

Phân loại(từ tiếng Latin “Classis” - nhóm và “Facere” - làm) là một hệ thống phân bổ các đối tượng thành các lớp theo một đặc điểm nhất định (cơ sở phân loại).

Cơ sở phân loại là dấu hiệu giống hoặc khác nhau làm cơ sở cho việc phân loại một tập hợp các phần tử.

Phân loại được hiểu là sự phân chia có điều kiện một tập hợp các phần tử thông tin thành các tập con dựa trên sự giống nhau hoặc khác nhau trên một cơ sở nào đó.

Các đối tượng phải được phân loại theo:

· xác định các thuộc tính chung của một đối tượng thông tin, được xác định bởi các tham số thông tin (chi tiết);

· phát triển các quy tắc và thuật toán xử lý thông tin.

đạo cụ– đây là một tập thông tin cơ bản, việc chia nhỏ (phân chia) thêm sẽ dẫn đến mất ý nghĩa của dữ liệu. Chi tiết được thể hiện bằng con số (năm, giá thành) hoặc đặc điểm (họ, màu sắc).

Khi phân loại cần tuân thủ các yêu cầu về độ bao phủ đầy đủ, tính rõ ràng của các chi tiết và khả năng đưa vào các đối tượng mới.

Có hai hệ thống để phân loại đối tượng: phân cấp và khía cạnh.

Trong hệ thống phân cấp, một tập hợp các đối tượng được chia thành các tập con cấp dưới. Mỗi đối tượng ở một mức nhất định sẽ xác định giá trị cụ thể của thuộc tính phân loại đã chọn. Để phân loại tiếp theo, các đặc điểm mới cần được chỉ định. Số lượng cấp độ phân loại được gọi là độ sâu phân loại.

Những phẩm chất tích cực của hệ thống phân cấp là tính đơn giản trong xây dựng và sử dụng các đặc điểm phân loại độc lập trong các nhánh khác nhau của cấu trúc phân cấp. Những điểm tiêu cực như sau: cấu trúc cứng nhắc - khó thực hiện các thay đổi, không thể nhóm các đối tượng theo sự kết hợp các đặc điểm chưa được quy định trước đó.

Hệ thống khía cạnh cho phép bạn chọn các tính năng phân loại (khía cạnh) độc lập với nhau. Mỗi khía cạnh chứa một tập hợp các giá trị đồng nhất của một thuộc tính phân loại nhất định.

Những phẩm chất tích cực của hệ thống khía cạnh là: việc sử dụng một số lượng lớn các tính năng phân loại; khả năng sửa đổi toàn bộ hệ thống mà không thay đổi cấu trúc nhóm. Nhược điểm là sự phức tạp của việc xây dựng - bạn cần phải tính đến tất cả các khía cạnh đa dạng.

Một số lượng lớn các hệ thống thông tin có thể được phân loại theo:

Theo mức độ tự động hóa.

Theo mức độ tự động hóa của các quy trình thông tin, chúng được phân loại thành: thủ công, tự động và tự động.

    Hệ thống thông tin thủ công có đặc điểm là thiếu các phương tiện xử lý thông tin kỹ thuật hiện đại và mọi hoạt động đều do con người thực hiện.

    Trong các hệ thống thông tin tự động, mọi hoạt động xử lý thông tin đều được thực hiện mà không cần sự can thiệp của con người.

    Hệ thống thông tin tự động có sự tham gia của cả con người và phương tiện kỹ thuật trong quá trình xử lý thông tin và vai trò chính trong việc thực hiện các hoạt động xử lý dữ liệu thông thường được trao cho các phương tiện kỹ thuật, ví dụ như máy tính. Lớp hệ thống thông tin này tương ứng với khái niệm “hệ thống thông tin tự động”.

Quy mô ứng dụng của AIS được xác định bởi cấp độ của tổ chức và các nhiệm vụ mà nó giải quyết, vị trí lãnh thổ của tổ chức và các chi nhánh của nó, phạm vi dịch vụ thông tin, khối lượng luồng và mảng thông tin. Trong trường hợp này, AIS được chia thành các hệ thống dành cho:

    tổ chức hoặc bộ phận của nó;

    cơ cấu địa phương (khu vực hoặc ngành);

    dịch vụ toàn cầu (liên ngành, liên khu vực).

Cái sau phục vụ để cung cấp cho người dùng từ xa quyền truy cập thông tin qua mạng viễn thông.

Dựa trên loại quyết định được đưa ra, AIS được chia thành:

    hệ thống thông tin và tham chiếu chỉ cung cấp thông tin (“thông tin thể hiện”, “09”, v.v.);

    hệ thống thông tin và tư vấn (tham khảo) trình bày các phương án và đánh giá dựa trên các tiêu chí khác nhau cho các phương án này;

    hệ thống thông tin và kiểm soát trong đó kết quả đầu ra không phải là lời khuyên mà là hành động kiểm soát đối tượng.

Theo mục đích của họ, AIS được chia thành:

    Hệ thống điều khiển tự động quân sự;

    Hệ thống kinh tế (doanh nghiệp, văn phòng, cơ cấu quản lý);

    Hệ thống truy xuất thông tin, v.v.

Theo lĩnh vực hoạt động của con người, AIS được chia thành:

    Hệ thống y tế;

    Hệ sinh thái;

    Hệ thống điện thoại, v.v.

Tùy thuộc vào bản chất của việc xử lý dữ liệu, AIS được chia thành truy xuất thông tin và quyết định thông tin.

Hệ thống truy xuất thông tin cho phép bạn nhập, hệ thống hóa, lưu trữ và đưa ra thông tin theo yêu cầu của người dùng mà không cần chuyển đổi dữ liệu phức tạp.

Hệ thống quyết định thông tin cũng thực hiện các hoạt động xử lý thông tin theo một thuật toán cụ thể. Dựa trên tính chất của việc sử dụng thông tin đầu ra, các hệ thống như vậy thường được chia thành hệ thống kiểm soát và tư vấn.

Dựa trên bản chất của thông tin được xử lý, AIS được chia thành: quản lý, thông tin và tài liệu tham khảo, thực tế, tài liệu và các thông tin khác. Đổi lại, mỗi người trong số họ có thể có giống riêng của mình. Ví dụ: hệ thống thông tin và tham chiếu có thể được truy cập trực tiếp hoặc từ xa (người cung cấp thông tin và các màn hình khác nhau tại nhà ga và trong thư viện, điện thoại và các hệ thống tham chiếu tự động khác, ví dụ: trên Internet, v.v.).

AIS quản lý được thiết kế để giải quyết các vấn đề về quản lý, kỹ thuật và kinh tế. Thông thường, chúng hoạt động như các mô-đun riêng biệt trong khuôn khổ hệ thống tự động chung của tổ chức để giải quyết các vấn đề của từng dịch vụ: quản lý thực tế của tổ chức, bộ phận kế toán, nhân sự, hậu cần, v.v.

AIS dành cho nghiên cứu khoa học đảm bảo chất lượng và hiệu quả cao của các tính toán liên ngành và thí nghiệm khoa học. Cơ sở phương pháp luận của các hệ thống đó là các phương pháp kinh tế và toán học, cơ sở kỹ thuật là nhiều loại công nghệ máy tính và phương tiện kỹ thuật để thực hiện công việc mô hình hóa thử nghiệm. Hệ thống nghiên cứu khoa học có thể bao gồm hệ thống thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính (CAD).

AIS giáo dục cũng được sử dụng để đào tạo các chuyên gia trong hệ thống giáo dục, cũng như đào tạo lại và đào tạo nâng cao cho người lao động trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Hệ thống thông tin và tham khảo được thiết kế để đáp ứng yêu cầu của người dùng. Thông tin được tìm thấy theo yêu cầu sẽ được cung cấp cho người dùng, người sử dụng nó cho mục đích riêng của mình bên ngoài AIS

Các hệ thống thông tin tự động hóa thực tế thường sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ dạng bảng với cấu trúc dữ liệu cố định (bản ghi). Thông tin được lưu trữ và xử lý trong đó là thông tin thực tế (tham khảo, thống kê, dữ liệu xã hội, v.v.). Thông thường thông tin này yêu cầu cập nhật nhanh chóng.

Hệ thống tài liệu được đặc trưng bởi cấu trúc dữ liệu (tài liệu) không chắc chắn hoặc có thể thay đổi. Đối tượng xử lý là một số tài liệu nhất định (sách, bài báo và các tài liệu thông tin khác).

Tùy thuộc vào phạm vi ứng dụng, các loại AIS sau được phân biệt.

Hệ thống quản lý tổ chức AIS được thiết kế để tự động hóa các chức năng của nhân sự quản lý của cả doanh nghiệp công nghiệp và cơ sở phi công nghiệp (khách sạn, ngân hàng, cửa hàng, v.v.).

Các chức năng chính của các hệ thống này là: kiểm soát và điều tiết hoạt động, kế toán và phân tích hoạt động, lập kế hoạch hoạt động và dài hạn, kế toán, quản lý bán hàng, quản lý cung ứng và các nhiệm vụ kinh tế và tổ chức khác.

AIS để kiểm soát quy trình công nghệ (TP) được sử dụng để tự động hóa các chức năng của nhân viên sản xuất nhằm giám sát và quản lý hoạt động sản xuất. Các hệ thống như vậy thường cung cấp sự hiện diện của các phương tiện được phát triển để đo các thông số của quy trình công nghệ (nhiệt độ, áp suất, thành phần hóa học, v.v.), quy trình giám sát việc chấp nhận các giá trị tham số và điều chỉnh các quy trình công nghệ.

Thiết kế có sự hỗ trợ của máy tính AIS (CAD) được thiết kế để tự động hóa các chức năng của kỹ sư thiết kế, nhà thiết kế, kiến ​​trúc sư và nhà thiết kế khi tạo ra thiết bị hoặc công nghệ mới. Các chức năng chính của các hệ thống như vậy là: tính toán kỹ thuật, tạo tài liệu đồ họa (bản vẽ, sơ đồ, sơ đồ), tạo tài liệu thiết kế, mô hình hóa các đối tượng được thiết kế.

Hệ thống thông tin tự động tích hợp (công ty) được sử dụng để tự động hóa tất cả các chức năng của công ty và bao gồm toàn bộ chu trình làm việc từ lập kế hoạch hoạt động đến bán sản phẩm. Chúng bao gồm một số mô-đun (hệ thống con) hoạt động trong một không gian thông tin duy nhất và thực hiện các chức năng để hỗ trợ các lĩnh vực hoạt động liên quan. Chúng bao gồm các hệ thống thông tin tự động của công ty, do đó, có thể được phân loại là hệ thống quản lý doanh nghiệp hoặc hệ thống hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP).

Ngoài thông tin, vai trò quan trọng đối với người dùng là sự hỗ trợ ngôn ngữ của AIS, giúp tìm kiếm dữ liệu theo yêu cầu của người dùng một cách hiệu quả.

Truy xuất thông tin là quá trình tìm kiếm dữ liệu cần thiết trong một bộ thông tin nhất định tương ứng với yêu cầu của người dùng. Các yêu cầu có thể nhắm mục tiêu (sự sẵn có của một số thông tin), theo chủ đề, thực tế, để làm rõ dữ liệu, bao gồm cả thư mục, v.v. Khi hình thành các yêu cầu, cần phải tính đến các điều kiện tìm kiếm (khớp hoàn toàn, có cắt bớt ở bên phải, tìm kiếm theo ngữ cảnh, các toán tử logic “AND”, “ OR”, “NOT”, không có dữ liệu, lớn hơn, nhỏ hơn, lớn hơn hoặc bằng, nhỏ hơn hoặc bằng, không bằng, v.v.).

Quy trình tìm kiếm được thực hiện theo các quy tắc cùng với các quy tắc hình thành truy vấn và điều kiện tìm kiếm sẽ tạo thành một hệ thống tìm kiếm dựa trên việc sử dụng hỗ trợ ngôn ngữ AIS.

Hỗ trợ thông tin và ngôn ngữ của AIS chủ yếu được xác định bởi:

    các định dạng nội bộ hệ thống và truyền thông để trình bày và lưu trữ thông tin thư mục;

    hệ thống phân loại và lập chỉ mục được sử dụng để xử lý tự động các luồng tài liệu;

    phức hợp hỗ trợ từ điển và từ điển đồng nghĩa và bộ xử lý ngôn ngữ.

Hỗ trợ thông tin AIS là:

    tập tin hệ thống;

    cơ sở dữ liệu (một tập hợp các tệp vật lý được kết nối với nhau hỗ trợ mô hình thông tin của một lĩnh vực chủ đề).

Hỗ trợ ngôn ngữ thường bao gồm:

    loại hình, hình thức, cấu trúc thông tin (dữ liệu, hồ sơ, tài liệu);

    công cụ ngôn ngữ mô tả (DL, từ điển dữ liệu) và thao tác dữ liệu (MLD);

    bộ phân loại, bộ mã hóa, từ điển và từ điển đồng nghĩa, v.v.

Ngôn ngữ truy xuất thông tin chiếm một vị trí quan trọng trong hỗ trợ ngôn ngữ của AIS.

Ngôn ngữ truy xuất thông tin (IRL)– đây là những ngôn ngữ nhân tạo đại diện cho một tập hợp các phương tiện để mô tả cấu trúc hình thức và nội dung của thông tin, nhằm thể hiện nội dung của tài liệu hoặc truy vấn và mô tả các sự kiện cho mục đích tìm kiếm.

IPA bao gồm:

    bảng chữ cái (một tập hợp các dấu hiệu và ký hiệu cụ thể dùng để viết các từ và cách diễn đạt);

    đơn vị từ vựng (các cụm từ và biểu thức riêng lẻ được xây dựng từ bảng chữ cái bằng cách sử dụng các quy tắc cú pháp và hình thái, cũng như các chỉ mục).

Việc dịch từ ngôn ngữ tìm kiếm tự nhiên sang ngôn ngữ tìm kiếm máy được gọi là lập chỉ mục. Hệ thống lập chỉ mục khác nhau. Lập chỉ mục miễn phí sử dụng phương pháp viết ra các từ (cụm từ) phản ánh nội dung của tài liệu được lập chỉ mục (truy vấn) và sắp xếp chúng theo thứ tự bảng chữ cái.

Một tập hợp các từ được sắp xếp như vậy đại diện cho hình ảnh tìm kiếm của một tài liệu (SID). Nó được hình thành trên cơ sở hình ảnh truy vấn tìm kiếm (SQI). Việc so sánh hình ảnh tìm kiếm của yêu cầu (SRI) với hình ảnh tìm kiếm của tài liệu (SID) được thực hiện trong quá trình tìm kiếm thông tin trong AIS.

Mảng mô tả thư mục, chỉ mục, từ khóa, tiêu đề chủ đề, mô tả, từ điển đồng nghĩa, v.v. đóng vai trò là PDL.

POS bao gồm các yêu cầu điển hình hoặc được người dùng sử dụng thường xuyên nhất, có thể được lưu trữ trong bộ nhớ máy tính trong thời gian dài và sử dụng khi cần thiết.

Việc tổ chức tìm kiếm “miễn phí” dựa trên nội dung tài liệu ngày càng trở nên quan trọng. Thông thường, nó được triển khai bằng cách sử dụng các toán tử theo ngữ cảnh với việc “che giấu” các thuật ngữ được chỉ định (cắt bớt các từ ở bên trái, ở giữa hoặc ở bên phải). Với tìm kiếm tự động, kết quả tốt nhất sẽ đạt được khi nó được thực hiện bằng cách sử dụng AML và/hoặc bản tóm tắt của chúng.

Trong trường hợp khác, các cụm từ và từ viết được so sánh với một từ điển cố định. Trong trường hợp này, những từ không có trong từ điển sẽ bị loại bỏ và những từ còn lại được sắp xếp theo thứ tự bảng chữ cái.

Có một phương pháp trong đó việc lựa chọn các đơn vị từ vựng và văn bản nguồn được thực hiện trên cơ sở xử lý thống kê văn bản, các từ trong đó được coi là dấu hiệu không có ý nghĩa ngữ nghĩa.

Cơ sở dữ liệu là một công cụ cần thiết cho bất kỳ doanh nghiệp nào và do đó, người ta ngày càng chú ý đến việc tạo và sử dụng chúng. Cơ sở dữ liệu được hình thành bằng cách sử dụng các hệ thống phần cứng và phần mềm máy tính chuyên dụng, cùng nhau tạo thành hệ thống thông tin tự động(AIS).

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét 8 giai đoạn phát triển AIS và hướng dẫn bạn cách đánh giá hiệu quả của chúng.

Hệ thống thông tin tự động: mục đích và nhiệm vụ

Hệ thống thông tin tự động(AIS) là sự kết hợp giữa phần mềm và phần cứng. Nhờ AIS, có thể lưu trữ và/hoặc quản lý dữ liệu và thực hiện các phép tính. Hệ thống thông tin tự động là cỗ máy con người tự động chuẩn bị, tìm kiếm và xử lý các thông tin khác nhau trong khuôn khổ công nghệ mạng, máy tính và truyền thông tích hợp nhằm đơn giản hóa và tối ưu hóa công việc của các doanh nghiệp trong các ngành khác nhau.

Tức là nhờ sử dụng nhiều loại hệ thống điều khiển tự động, tự động nên các quy trình công nghệ được tối ưu hóa. Ví dụ, trong lĩnh vực truyền thông, các trạm chuyển mạch tự động được sử dụng, sử dụng nhiều loại thiết bị kỹ thuật khác nhau để điều khiển chúng. Một người chỉ được yêu cầu giám sát quá trình công nghệ đang diễn ra như thế nào và nếu cần thiết (ví dụ, trong trường hợp có lỗi), hãy nhanh chóng thực hiện các biện pháp thích hợp.

Hệ thống thông tin tự động không thể hoạt động độc lập. Để chúng hoạt động, một người phải soạn thảo các nhiệm vụ, tạo các hệ thống con cần thiết trong trường hợp này, chọn các phương án hành động phù hợp nhất từ ​​​​các phương án do máy tính cung cấp, v.v. Điều đáng chú ý là chính người phải chịu trách nhiệm pháp lý đối với các hoạt động đó. kết quả của các quyết định được đưa ra.

Hệ thống thông tin tự động được tạo ra cho 3 loại nhiệm vụ.

  • Một nhiệm vụ có cấu trúc (có thể chính thức hóa) là một nhiệm vụ trong đó tất cả các thành phần của nó và cách chúng được kết nối với nhau đều được biết đến.
  • Phi cấu trúc (không thể chính thức hóa) là một nhiệm vụ trong đó không thể xác định được các thành phần và xác định chúng có liên quan với nhau như thế nào.

Nếu bài toán được cấu trúc thì nội dung của nó có thể được biểu diễn dưới dạng mô hình toán học với thuật toán giải chính xác. Những công việc như vậy thường phải được thực hiện nhiều lần và hoạt động này khá thường xuyên. Hệ thống thông tin tự động được sử dụng để giải quyết các vấn đề có cấu trúc. Trong trường hợp này, AIS cho phép bạn thực hiện việc này một cách tự động, nghĩa là không cần sự can thiệp của con người.

Việc giải các bài toán phi cấu trúc khá khó khăn vì không thể tạo mô tả toán học và phát triển thuật toán cho chúng. Khả năng sử dụng hệ thống thông tin tự động bị hạn chế ở đây. Một người đưa ra quyết định dựa trên kinh nghiệm của mình và có thể là dữ liệu gián tiếp thu được từ nhiều nguồn khác nhau.

  • Các nhiệm vụ có cấu trúc hoàn toàn hoặc hoàn toàn không có cấu trúc hầu như không bao giờ được tìm thấy. Trong hầu hết các trường hợp, chúng ta có thể nói rằng chỉ một phần các yếu tố của nhiệm vụ và mối liên hệ giữa chúng được biết đến. Những nhiệm vụ này là bán cấu trúc. Trong những tình huống như vậy, sự phát triển của họ là hoàn toàn hợp lý; hệ thống thông tin tự động cung cấp thông tin được con người phân tích. Ngoài ra, con người còn trực tiếp tham gia vận hành hệ thống thông tin tự động.

Hệ thống thông tin tự động thực hiện những chức năng gì?

Thông thường, hệ thống thông tin tự động thực hiện nhiều hành động. Tất cả các chức năng của họ có thể được chia thành 3 loại.

1. Hệ thống thông tin tự động thu thập và đánh giá dữ liệu quy trình kỹ thuật, nghĩa là chúng tiến hành giám sát.

Trước hết, hệ thống thông tin tự động giám sát quá trình, nghĩa là thu thập thông tin về nó. Đây là nhiệm vụ chính mà tất cả các hệ thống thông tin quản lý tự động đều thực hiện. Giám sát là một thuộc tính cơ bản của tất cả các chương trình có mục đích chính là xử lý thông tin. Là một phần của quá trình theo dõi này, AIS thu thập các giá trị của các biến quy trình, lưu trữ và hiển thị chúng ở dạng thuận tiện cho người vận hành.

Khi giám sát, hệ thống chỉ có thể hiển thị dữ liệu thô hoặc đã xử lý trên màn hình máy tính hoặc trên giấy. Tổ hợp có thể được trang bị các chức năng phân tích phức tạp hơn. Ví dụ, cơ sở để tính toán hoặc đánh giá các biến không thể đo lường trực tiếp phải là các thông số sẵn có có thể được thiết lập trên thực tế. Cần lưu ý rằng tất cả các hệ thống thông tin tự động trong quá trình giám sát đều kiểm tra xem các chỉ số đo được hoặc tính toán có nằm trong giới hạn cho phép hay không.

Nếu hệ thống tự động chỉ có thể thu thập và hiển thị thông tin thì mọi quyết định về các hành động liên quan đến quy trình tiếp theo đều do người vận hành đưa ra. Kiểu điều khiển này - giám sát hoặc từ xa (điều khiển giám sát) - rất phổ biến trong các hệ thống máy tính đầu tiên quản lý nhiều hoạt động khác nhau. Nó vẫn được sử dụng cho đến ngày nay, đặc biệt là liên quan đến các hành động phức tạp và khá chậm mà một người phải tham gia. Ví dụ, trong các quá trình sinh học, trong đó một phần quan sát nhất định không thể được thực hiện chỉ bằng các phương tiện tự động.

Khi dữ liệu mới đến, giá trị của nó được đánh giá tương ứng với giới hạn chấp nhận được. Nếu hệ thống điều khiển tiên tiến hơn thì có thể kết hợp một số kết quả dựa trên các quy tắc xác minh tương đối phức tạp. Trong trường hợp này, trạng thái của quy trình được theo dõi - cho dù đó là bình thường hay vượt quá giới hạn chấp nhận được. Thậm chí, các giải pháp hiện đại hơn, đặc biệt là các giải pháp dựa trên hệ thống chuyên gia hoặc cơ sở kiến ​​thức, kết hợp dữ liệu vận hành tổng hợp từ các cảm biến với đánh giá của người vận hành.

2. Hệ thống thông tin tự động quản lý một số thông số quy trình kỹ thuật.

Quản lý là đối lập của giám sát. Nếu chúng ta xem xét thuật ngữ này theo nghĩa đen của nó, thì nó có nghĩa là việc nhận các lệnh máy tính đến các bộ truyền động nhằm tác động đến quá trình vật lý. Trong một số trường hợp, ảnh hưởng lên các thông số quy trình chỉ được thực hiện một cách gián tiếp thông qua các đòn bẩy điều khiển khác.

3. Hệ thống thông tin tự động kết nối dữ liệu đầu vào và đầu ra, nghĩa là chúng cung cấp phản hồi và điều khiển ở chế độ tự động.

Tự động là một hệ thống hoạt động tự chủ và không có sự tham gia trực tiếp của người vận hành. Hệ thống điều khiển tự động có thể bao gồm các vòng điều khiển đơn giản (một vòng cho mỗi cặp biến quá trình đầu vào và đầu ra) hoặc các bộ điều khiển phức tạp hơn với nhiều đầu vào và đầu ra.

Phản hồi trong hệ thống tự động có thể được thực hiện theo hai cách. Đầu tiên là điều khiển số trực tiếp truyền thống (DDC, Direct Digital Control – DDC), trong đó máy tính trung tâm tính toán các tín hiệu điều khiển cho các cơ cấu chấp hành. Các cảm biến truyền toàn bộ khối lượng dữ liệu quan sát đến trung tâm điều khiển và tín hiệu điều khiển quay trở lại bộ truyền động.

Nếu chúng ta xem xét các hệ thống điều khiển kỹ thuật số trực tiếp phân tán (DDDC), thì ở đây tổ hợp điện toán có kiến ​​trúc phân tán và cơ sở để triển khai các bộ điều khiển kỹ thuật số là các bộ xử lý cục bộ, nghĩa là chúng được đặt bên cạnh quy trình kỹ thuật. Máy tính ở các mức điều khiển phía trên tính toán các giá trị tham chiếu và bộ xử lý cục bộ chịu trách nhiệm chính trong việc kiểm soát trực tiếp các hoạt động công nghệ, nghĩa là chúng tạo ra tín hiệu điều khiển cho các bộ truyền động, cơ sở là dữ liệu giám sát cục bộ. Những máy tính điện tử cục bộ này cũng bao gồm các vòng điều khiển kỹ thuật số.

Một hình thức điều khiển tự động đơn giản và truyền thống hơn được coi là điều khiển điểm đặt. Máy tính tính toán chúng và sau đó truyền chúng tới các bộ điều chỉnh tương tự đơn giản. Trong trường hợp này, chỉ các tính toán được thực hiện bằng hệ thống thông tin - các hành động kiểm soát không được đo lường hoặc tạo ra.

Thuật ngữ SCADA (từ Supervisory Control And Data Acquisition - điều khiển từ xa và thu thập dữ liệu) thường được sử dụng liên quan đến các hệ thống giám sát và điều khiển từ xa. Khái niệm này khá rộng và có thể được áp dụng cho cả một thiết bị đơn giản được triển khai trên một PC duy nhất và cho một tổ hợp phân tán phức tạp bao gồm trung tâm điều khiển, thiết bị ngoại vi và hệ thống liên lạc.

Theo ý tưởng của SCADA, các phương tiện hiển thị, tích lũy thông tin và điều khiển từ xa tiên tiến được sử dụng, thường được hiểu là điều phối, tức là điều khiển thủ công, nhưng trong trường hợp này, quy định hoặc quy trình kiểm soát không được áp dụng. Lưu ý rằng các hành động điều khiển thường được đưa vào hệ thống SCADA được cung cấp dưới dạng các chức năng cơ bản hoặc dưới dạng tùy chọn theo quyết định của khách hàng.

Những lỗi tự động hóa nào sẽ ngốn tiền và thời gian của bạn: 8 thất bại

Tự động hóa là một quá trình liên tục đi kèm với sự phát triển của một công ty và cải thiện chất lượng dịch vụ của công ty. Chi phí CNTT là một khoản chi phí lớn đối với một công ty. Lỗi tự động hóa đôi khi khiến người quản lý tốn kém nhiều hơn những thay đổi đã được lên kế hoạch. Trong bài viết này, bốn đồng nghiệp của bạn chia sẻ kinh nghiệm của họ về những vấn đề trong việc tự động hóa quy trình kinh doanh đã tiêu tốn thời gian và tiền bạc của họ.

Các biên tập viên của tạp chí Tổng Giám đốc đã chỉ cho chúng tôi cách thực hiện những cải tiến trong công ty và không bị phá sản.

Các loại hệ thống thông tin tự động và tính năng của chúng

Hệ thống thông tin tự động được phân loại theo nhiều cách khác nhau. Tuy nhiên, như thực tế đã chỉ ra, sự phân chia chính xác nhất tương ứng trực tiếp với mục đích của AIS là sự phân chia theo mức độ phức tạp của việc xử lý kỹ thuật, tính toán, phân tích và logic của dữ liệu được sử dụng. Trong khuôn khổ phương pháp phân loại này, có thể liên kết AIS chặt chẽ nhất có thể với các công nghệ thông tin tương ứng.

Các loại AIS sau đây được phân biệt:

1. Hệ thống xử lý dữ liệu tự động

Cho phép bạn giải quyết các vấn đề có cấu trúc tốt với sự có mặt của dữ liệu đầu vào, thuật toán và quy trình xử lý tiêu chuẩn. Hệ thống thông tin kế toán và xử lý dữ liệu tự động được sử dụng để thực hiện, với sự trợ giúp của các phương tiện kỹ thuật, các hoạt động lặp đi lặp lại trong hoạt động quản lý của những nhân viên có trình độ chuyên môn thấp.

Hiện tại, ASOD hầu như không bao giờ được sử dụng riêng biệt nhưng chúng là một phần không thể thiếu trong hầu hết các hệ thống thông tin phức tạp như AISS, nơi làm việc tự động và hệ thống điều khiển tự động. Do đó, việc xử lý thông tin thống kê được thực hiện bằng ASOD OVD theo các mẫu báo cáo được chỉ định.

2. Hệ thống truy xuất thông tin tự động

AIPS là hệ thống thu thập, hệ thống hóa, lưu trữ và tìm kiếm dữ liệu dựa trên yêu cầu của người dùng.

AIPS được sử dụng để tích lũy và liên tục điều chỉnh lượng thông tin về các tính cách, sự kiện và đối tượng thú vị. Cơ sở hoạt động của các hệ thống như vậy là mô hình đáp ứng yêu cầu và do đó chúng chủ yếu tìm kiếm dữ liệu chính thay vì chuyển đổi. Một đặc điểm khác biệt của AIS là khái niệm “truy xuất thông tin”.

Truy xuất thông tin là một quá trình có nhiệm vụ tìm một lượng dữ liệu nhất định về chủ đề (chủ đề) được nêu trong yêu cầu thông tin mà người dùng cần thông tin.

AIPS có thể là tài liệu hoặc thực tế. Cơ sở cho sự phân chia này là sự khác biệt về đối tượng tìm kiếm. Nếu chúng ta xem xét AISP tài liệu, đối tượng tìm kiếm ở đây là tài liệu, bản sao hoặc mô tả thư mục của chúng. Đối với những thông tin thực tế, họ tìm kiếm thông tin về các hiện tượng và sự kiện cụ thể.

3. Hệ thống thông tin và tham khảo tự động

AISS được gọi là hệ thống thông tin tự động lưu trữ thông tin thực tế và được ghi lại và cấp chứng chỉ về các chủ đề hẹp. Những phức hợp như vậy được phân biệt bởi thực tế là chúng không có nhiễu thông tin. Điều này đạt được là do các mảng thông tin được nhập vào hệ thống đều được xử lý trước một cách cẩn thận. Không còn nghi ngờ gì nữa, những hành động như vậy phải được thực hiện bởi các chuyên gia trong lĩnh vực mà AISS hoạt động. Việc xử lý dữ liệu thủ công hạn chế đáng kể phạm vi chủ đề của hệ thống.

Trong những năm gần đây, việc phân biệt giữa hệ thống thông tin tìm kiếm và hệ thống thông tin tham khảo trở nên khó khăn. Điều này là do những người tạo ra chúng đang sử dụng các công nghệ truy xuất thông tin ngày càng tiên tiến, giúp giảm đáng kể mức độ nhiễu thông tin trong kết quả hoạt động của IS.

Việc sử dụng AIPS và AISS trong các lĩnh vực hoạt động khác nhau có những sắc thái riêng, do đó, nó xác định một số nhiệm vụ và yêu cầu cụ thể giúp có thể đánh giá chúng không chỉ là công cụ tìm kiếm.

4. Hệ thống thông tin và logic tự động

AILS giải quyết các vấn đề đơn giản khác nhau dựa trên dữ liệu được hệ thống hóa. Việc sử dụng các tổ hợp như vậy không chỉ cho phép tìm thông tin cần thiết để giải quyết vấn đề (như trong AIPS) mà còn tổng hợp dữ liệu mới bằng cách sử dụng các quy trình logic nhất định không có trong thông tin đã chọn. Hãy để chúng tôi đưa ra một định nghĩa chính xác hơn về các hệ thống này.

Hệ thống thông tin-logic thông tin pháp luật là hệ thống thông tin pháp lý tự động hóa để giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu. Với mục đích này, mảng thông tin được lưu trữ trong đó và các thủ tục logic đặc biệt được sử dụng.

5. Máy trạm tự động

Máy trạm là một bộ phần cứng và phần mềm riêng lẻ được thiết kế để tự động hóa công việc chuyên môn của một chuyên gia. Nơi làm việc tự động thường bao gồm máy tính cá nhân, máy in, máy vẽ, máy quét và các thiết bị khác cũng như các chương trình ứng dụng được thiết kế để giải quyết các vấn đề chuyên môn cụ thể. Khái niệm về nơi làm việc tự động hóa vẫn chưa được thiết lập đầy đủ và vẫn còn mơ hồ cho đến ngày nay. Thông thường thuật ngữ này chỉ đề cập đến máy trạm nơi cài đặt tất cả phần cứng cần thiết để thực hiện các chức năng nhất định.

Ngoài ra còn có khái niệm về nơi làm việc tự động, thường đề cập đến một gói phần mềm với sự trợ giúp của quy trình làm việc được tự động hóa.

Vì nơi làm việc tự động, không giống như AISS và AIPS, có chức năng phát triển hơn nên AIPS có thể được đưa vào nơi làm việc tự động dưới dạng hệ thống con.

Theo quy định, máy trạm được xây dựng theo 3 cách - tất cả phụ thuộc vào cấu trúc thực thi. Đây có thể là sử dụng cá nhân, nhóm hoặc xây dựng mạng lưới. Phương pháp xây dựng mạng là hứa hẹn nhất, vì nó có thể lấy thông tin từ các ngân hàng dữ liệu từ xa, bao gồm cả liên bang và quốc tế, cũng như trao đổi thông tin giữa các đơn vị cấu trúc mà không cần sử dụng các phương tiện liên lạc khác.

6. Hệ thống thông tin quản lý doanh nghiệp tự động

Hệ thống điều khiển tự động là một tổ hợp đặc biệt bao gồm phần mềm và phần cứng được thiết kế để tự động hóa việc quản lý các loại đối tượng khác nhau. Về cơ bản, hệ thống điều khiển tự động cung cấp cho ban quản lý những dữ liệu cần thiết. Hệ thống điều khiển tự động thu thập và truyền tải thông tin về đối tượng được điều khiển ở chế độ tự động, xử lý thông tin và đưa ra các tác động có điều khiển lên đối tượng được điều khiển.

7. Hệ thống hỗ trợ thông tin tự động

ASIO là các hệ thống trong đó các thuật toán logic được triển khai. ASIO đưa ra các mô tả và khuyến nghị về phương pháp luận cho việc điều tra tội phạm. Dựa trên mô tả vụ việc đang được điều tra, hệ thống sẽ gợi ý những cách giải quyết phù hợp.

8. Những hệ thống chuyên gia

ES là hệ thống trí tuệ nhân tạo. ES tích lũy và xử lý thông tin từ một lĩnh vực chủ đề cụ thể và nó trở thành cơ sở để rút ra kiến ​​thức mới. Nhờ họ, có thể giải quyết các vấn đề thực tế. Các nhiệm vụ này không chính thức, có cấu trúc yếu và không có thuật toán thực hiện do các tình huống được xem xét và kiến ​​thức về chúng không đầy đủ, không chính xác, không chắc chắn và mơ hồ.

Việc sử dụng các hệ chuyên gia cho phép giải quyết 3 vấn đề chính:

  • vấn đề liên quan đến việc chuyển giao kiến ​​thức từ chuyên gia sang hệ thống máy tính tự động;
  • vấn đề biểu diễn tri thức; tức là một mảng thông tin được xây dựng lại trong một lĩnh vực pháp lý nhất định và được phản ánh một cách có cấu trúc trong bộ nhớ máy tính;
  • vấn đề liên quan đến việc sử dụng kiến ​​thức.

Quá trình ra quyết định phải được chính thức hóa một cách chi tiết và sâu sắc. Đây là cách duy nhất nó có thể được mô phỏng trong hệ thống máy tính. Đó là lý do tại sao ES hiện đang được phát triển để giải quyết các vấn đề cụ thể trong các lĩnh vực khá hạn chế. Nói cách khác, các hệ chuyên gia tự động hiện nay có tính chuyên môn hóa cao.

Các hệ thống thông tin tự động nêu trên có thể hoạt động tốt như các thành phần của hệ thống thông tin phức tạp hơn.

Tất cả các hệ thống thông tin tự động đều có cấu trúc gì?

  1. Công nghệ thông tin (CNTT) là cơ sở hạ tầng thu thập, xử lý, lưu trữ, truy xuất và phân phối dữ liệu. Mục đích của CNTT là làm cho quá trình sử dụng tài nguyên thông tin ít tốn nhiều công sức hơn nhưng đáng tin cậy hơn và nhanh hơn.
  2. Các hệ thống và ứng dụng chức năng con là các chương trình chuyên dụng để xử lý và phân tích thông tin nhằm chuẩn bị tài liệu và đưa ra quyết định trong một lĩnh vực chức năng dựa trên CNTT cụ thể.
  3. Quản lý IS là một thành phần đảm bảo sự tương tác tối ưu giữa CNTT, các hệ thống chức năng và các chuyên gia liên quan cũng như sự phát triển của chúng trong suốt vòng đời của hệ thống thông tin.

Hệ thống thông tin tự động hiện đại nên tuân thủ những nguyên tắc nào?

  1. Hệ thống thông tin tự động phải có lợi nhuận. Nói cách khác, một công ty sử dụng chúng sẽ chi ít tiền hơn và có được một tổ hợp đáng tin cậy, hiệu quả và năng suất, đồng thời giải quyết nhanh chóng các vấn đề được giao. Lưu ý rằng theo quan điểm được chấp nhận rộng rãi, hệ thống sẽ không tự thanh toán trong hơn hai năm.
  2. Một tính năng đặc biệt khác của AIS chất lượng cao là độ tin cậy. Để hệ thống được như vậy, phần mềm, phần cứng hiện đại và các công nghệ mới nhất được sử dụng. Tất cả các sản phẩm phải có kèm theo giấy chứng nhận và (hoặc) giấy phép.
  3. AIS phải linh hoạt, nghĩa là dễ dàng thích ứng với các yêu cầu thay đổi và chức năng mới. Đối với những mục đích này, theo quy luật, các tổ hợp mô-đun được tạo ra.
  4. AIS phải an toàn, nghĩa là đảm bảo an toàn cho dữ liệu bằng mật mã và thiết bị đặc biệt. Để tương tác với AIS, các quy định riêng của họ đang được phát triển.
  5. Và một đặc điểm nữa là sự thân thiện. Điều này có nghĩa là hệ thống phải đơn giản, dễ học và sử dụng (menu, mẹo, cơ chế sửa lỗi, v.v.).

Cách phát triển hệ thống thông tin tự động: 8 bước

Giai đoạn 1. Dưới đây là các yêu cầu đối với một hệ thống thông tin tự động:

  • kiểm tra đối tượng và đưa ra lập luận ủng hộ thực tế rằng sự phức tạp thực sự cần thiết đối với nó;
  • xây dựng các yêu cầu của người dùng đối với hệ thống;
  • lập một báo cáo về nghiên cứu đã tiến hành cũng như các thông số kỹ thuật và chiến thuật để phát triển.
  • nghiên cứu đối tượng tự động hóa;
  • thực hiện công việc nghiên cứu cần thiết;
  • phát triển các biến thể của khái niệm AIS có thể đáp ứng yêu cầu của người dùng;
  • lập báo cáo và phê duyệt ý tưởng.

Giai đoạn 3. Chuẩn bị các thông số kỹ thuật:

  • Ở giai đoạn này, các thông số kỹ thuật để hình thành hệ thống tự động được phát triển và phê duyệt.

Giai đoạn 4. Lập thiết kế sơ bộ:

  • các chuyên gia phát triển các giải pháp thiết kế sơ bộ cho AIS và các thành phần của nó;
  • soạn thảo các tài liệu dự thảo cho hệ thống và các thành phần của nó.

Giai đoạn 5. Lập dự án kỹ thuật:

  • ở giai đoạn này, các chuyên gia phát triển các giải pháp thiết kế cho AIS và các thành phần của nó;
  • tạo tài liệu cho các mô-đun phức tạp và riêng lẻ;
  • xây dựng và thực hiện tài liệu về việc cung cấp linh kiện;
  • lập nhiệm vụ thiết kế các phần lân cận của công trình.

Giai đoạn 6. Xây dựng các tài liệu làm việc:

  • các chuyên gia chuẩn bị tài liệu làm việc cho hệ thống và các thành phần của nó;
  • tạo và điều chỉnh các chương trình.

Giai đoạn 7.Ở giai đoạn này, các chuyên gia đã đưa AIS vào hoạt động, cụ thể:

  • chuẩn bị hệ thống để thực hiện;
  • chuẩn bị nhân sự làm việc với AIS;
  • hoàn thiện hệ thống với các sản phẩm được cung cấp, bao gồm phần mềm và phần cứng, hệ thống phần cứng và phần mềm và sản phẩm thông tin;
  • thực hiện công việc xây dựng và lắp đặt;
  • thực hiện công việc vận hành;
  • thực hiện các thử nghiệm sơ bộ;
  • tiến hành vận hành thử nghiệm;
  • thực hiện các thử nghiệm chấp nhận.
  • chuyên gia thực hiện công việc dựa trên nghĩa vụ bảo hành;
  • cung cấp dịch vụ sau bảo hành.

Chúng ta hãy tìm hiểu chi tiết hơn về các tính năng của một số giai đoạn.

Ở giai đoạn nghiên cứu, các chuyên gia nghiên cứu và phân tích cơ cấu tổ chức của công ty, đặc thù công việc của công ty và đánh giá hệ thống xử lý dữ liệu hiện đang hoạt động.

Kết quả của cuộc kiểm tra là thông tin được sử dụng để:

  • chứng minh tính khả thi của hệ thống và việc triển khai theo từng giai đoạn;
  • xây dựng các thông số kỹ thuật để tạo ra một hệ thống;
  • thực hiện các dự án AIS kỹ thuật và chi tiết.

Là một phần của cuộc khảo sát, cần xây dựng chiến lược triển khai hệ thống và phân tích cẩn thận các hoạt động của công ty. Các chuyên gia nên đánh giá phạm vi thực tế của dự án, hiểu những mục tiêu và mục đích mà dự án cần giúp đạt được phù hợp với chức năng và các yếu tố thông tin của dự án. Công ty có thể tự mình thực hiện các hoạt động này như một phần của cuộc khảo sát hoặc sử dụng dịch vụ của các công ty tư vấn. Ở giai đoạn này, điều rất quan trọng là phải tương tác chặt chẽ với những người sẽ trực tiếp sử dụng hệ thống, cũng như với các chuyên gia kinh doanh. Đó là, điều chính ở đây là phải hiểu rõ ràng và rõ ràng chính xác những gì khách hàng muốn.

Thông thường, những thông tin cần thiết có thể thu được thông qua các cuộc phỏng vấn, trò chuyện và hội thảo với các nhà quản lý, chuyên gia và nhân viên dự định sử dụng AIS. Kết quả của giai đoạn nghiên cứu cho phép chúng tôi hiểu cách phát triển hệ thống tốt nhất từ ​​​​quan điểm kỹ thuật, cũng như ước tính chi phí triển khai hệ thống (phân tích chi phí phần cứng, phần mềm đã mua, phát triển phần mềm mới).

Do đó, cần phải tạo ra một tài liệu có chiến lược và nghiên cứu khả thi (nghiên cứu khả thi của dự án) được xây dựng rõ ràng. Nó sẽ cho biết rõ ràng khách hàng sẽ mua gì nếu đồng ý tài trợ cho dự án sau khi nhận được sản phẩm hoàn chỉnh và chi phí cho họ là bao nhiêu (nếu chúng ta đang nói về các dự án lớn thì đây là lịch trình tài trợ cho các giai đoạn công việc khác nhau). Chúng tôi khuyên bạn nên đưa vào tài liệu không chỉ thông tin về chi phí mà còn về lợi ích của dự án, chẳng hạn như cho biết phải mất bao lâu để tự thanh toán và hiệu quả kinh tế có thể mong đợi từ nó (nếu có thể). để đưa ra đánh giá như vậy).

Một nghiên cứu khả thi của dự án thường bao gồm thông tin:

  • về những hạn chế, rủi ro, yếu tố trọng yếu có thể ảnh hưởng tiêu cực đến kết quả tích cực của dự án;
  • về các điều kiện dự kiến ​​sử dụng hệ thống trong tương lai, cấu trúc của AIS, tài nguyên phần cứng và phần mềm, điều kiện vận hành, nhân viên bảo trì và người dùng AIS;
  • về thời gian hoàn thành từng giai đoạn, hình thức nghiệm thu/chuyển giao công việc, nguồn lực được sử dụng, phương pháp bảo vệ thông tin;
  • về các chức năng mà hệ thống (hệ thống) thông tin tự động hóa tại doanh nghiệp sẽ thực hiện;
  • về khả năng phát triển và hiện đại hóa AIS;
  • về giao diện và phân bổ chức năng giữa con người và AIS;
  • về các yêu cầu đối với phần mềm và DBMS (hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu).

Khi các chuyên gia phân tích công việc của một công ty, họ đặc biệt chú ý đến việc nghiên cứu các hoạt động cho phép thực hiện các chức năng quản lý cũng như cơ cấu tổ chức và nhân sự. Các nhà phân tích cũng nghiên cứu đội ngũ nhân viên của công ty, đánh giá công việc được thực hiện trong khuôn khổ quản lý doanh nghiệp và xem xét cách tổ chức báo cáo với cơ quan quản lý cấp trên. Trong trường hợp này, cần xây dựng các hướng dẫn, sổ tay và tài liệu chỉ thị làm cơ sở để xác định thành phần của các hệ thống con và danh sách các chức năng, cũng như khả năng giải quyết vấn đề theo các phương pháp mới.

Mục tiêu của các nhà phân tích ở đây là thu thập và ghi lại thông tin thuộc hai loại có liên quan với nhau:

  • chức năng - thông tin về những sự kiện và quy trình diễn ra trong doanh nghiệp tự động hóa;
  • thực thể – thông tin về các loại đối tượng có ý nghĩa quan trọng đối với doanh nghiệp, liên quan đến thông tin nào đang được thu thập.

Khi các nhà phân tích nghiên cứu từng nhiệm vụ chức năng, họ xác định:

  • nhiệm vụ đó tên là gì, trong bao lâu và với tần suất như thế nào;
  • nó được chính thức hóa như thế nào;
  • nên sử dụng nguồn thông tin nào để giải quyết nó;
  • các chỉ số cùng với các đặc tính định lượng của chúng;
  • thông tin cần được sửa theo thứ tự nào;
  • các chỉ số nên được tính toán bằng thuật toán nào và nên sử dụng phương pháp kiểm soát nào;
  • những phương pháp nào phải được sử dụng để thu thập, truyền tải và xử lý thông tin;
  • phương tiện truyền thông nào tồn tại;
  • độ chính xác được chấp nhận của lời giải bài toán;
  • sự phức tạp của việc giải quyết vấn đề;
  • hình thức cung cấp thông tin ban đầu và kết quả xử lý dưới dạng văn bản có giá trị tại thời điểm hiện tại.

Điều khó khăn nhất ở giai đoạn này là mô tả luồng tài liệu của công ty. Nhiệm vụ này khá tốn nhiều công sức, mặc dù được chính thức hóa tốt.

Trong quá trình kiểm tra luồng tài liệu cần xác định đường đi của tài liệu và vẽ sơ đồ. Nó cần phản ánh:

  • số lượng tài liệu;
  • nơi tạo ra các chỉ số tài liệu;
  • kết nối giữa các tài liệu trong quá trình tạo ra chúng;
  • lộ trình và thời lượng của luồng tài liệu;
  • thông tin liên lạc nội bộ và bên ngoài;
  • khối lượng của tài liệu bằng ký tự.

Dựa trên kết quả nghiên cứu, họ lập danh sách các nhiệm vụ quản lý cần được tự động hóa và xác định thứ tự chúng cần được giải quyết

Cách đánh giá hiệu quả của hệ thống thông tin tự động (AIS)

Bạn có thể đánh giá hiệu quả của hệ thống đã phát triển bằng cách so sánh nó với một sản phẩm phần mềm tương tự (nếu có). Sự so sánh như vậy có thể trở thành cơ sở để tính toán các chỉ số chính. Trong quá trình so sánh, hệ thống đánh giá các tiêu chí nhất định, cụ thể là:

  • tổng chi phí của hệ thống;
  • sự đầy đủ về chức năng;
  • khả năng mở rộng;
  • khả năng sản xuất;
  • bất biến đối với kinh doanh;
  • triển vọng phát triển của nó, v.v.

Cơ sở để tính toán từng tiêu chí là một số chỉ tiêu.

Khi đánh giá khả năng mở rộng, bạn có thể xem xét khía cạnh chức năng của quy trình này, tức là khả năng mua hoặc kích hoạt các mô-đun bổ sung không cần thiết ở giai đoạn đầu của dự án tự động hóa. Họ cũng nêu bật khả năng mở rộng về mặt sức mạnh, nghĩa là họ phân tích xem hệ thống có khả năng hoạt động bình thường và phản ứng nhanh với hành động của người dùng hay không khi số lượng người dùng và tài liệu được xử lý tăng lên, nếu khối lượng thông tin hiện có tăng lên.

Khái niệm về khả năng sản xuất bao gồm các chỉ số tích hợp (sử dụng tất cả các mô-đun của một cơ sở dữ liệu, nhập thông tin một lần), khả năng tích hợp (khả năng trao đổi dữ liệu ở chế độ tự động, bán tự động và thủ công với các ứng dụng hiện có) và tính mở của AIS (khả năng sửa đổi chức năng của phần mềm bằng các công cụ phát triển bên trong hoặc bên ngoài, thay đổi mã nguồn của các chức năng và quy trình, nhân hệ thống, dạng giao diện, cấu trúc và mô hình dữ liệu, v.v.).

Tính bất biến trong kinh doanh là khả năng của một hệ thống hỗ trợ các loại hoạt động công nghệ khác nhau, ví dụ như sản xuất thực phẩm hoặc cung cấp dịch vụ trong lĩnh vực vận tải hàng hóa. Chỉ số này đặc biệt quan trọng đối với các cơ cấu doanh nghiệp tham gia vào các loại hoạt động khác nhau.

Về triển vọng phát triển, cần phải biết kế hoạch của những người sáng tạo liên quan đến việc cải thiện và tối ưu hóa khu phức hợp. Điều rất quan trọng là phải có các dự án để phát triển và hỗ trợ hơn nữa hệ thống tự động hóa.

Để xác định hiệu quả, kết quả hữu ích thu được được so sánh với chi phí phát sinh và xác định các giải pháp tối ưu.

Theo quy định, việc tính toán các chỉ số kinh tế đã biết - giảm chi phí, bao gồm xử lý dữ liệu, tỷ lệ hoàn vốn và hiệu quả, tăng trưởng lợi nhuận từ việc triển khai hệ thống trong năm, theo quy định, là không thể. Hiệu quả có lợi của việc giới thiệu hệ thống thông tin tự động rất khó đánh giá. Hiệu suất của một công ty được đánh giá bằng khối lượng bán hàng, lợi nhuận và lợi nhuận. Tuy nhiên, các chỉ số này được hình thành dưới tác động của một số yếu tố và rất khó đánh giá sự đóng góp của các hệ thống tự động vào quá trình này. Để làm được điều này phải sử dụng một bộ máy toán học cồng kềnh, kết quả đánh giá sẽ không chính xác.

Ngày nay có rất nhiều công ty khác nhau trên thị trường và các điều kiện hoạt động của họ khác nhau đáng kể. Ngoài ra, hệ thống thông tin tự động còn có nhiều loại khác nhau. Vì tất cả những điều này, không thể xác định chính xác mức độ hiệu quả của một AIS cụ thể. Mỗi doanh nghiệp đánh giá tính hữu ích của AIS theo cách riêng của mình, so sánh kết quả làm việc của các tổ hợp với phần mềm tương tự. Tiêu chí chính để chứng nhận hệ thống là sự mong đợi của những người có trách nhiệm, cũng như sự khác biệt giữa các chỉ số đạt được và các chỉ số đã lập kế hoạch.

Cách AIS cung cấp bảo mật chống rò rỉ dữ liệu

Khi làm việc với bất kỳ dữ liệu nào, rủi ro chính có lẽ là những người không được ủy quyền có thể dễ dàng và lặng lẽ thực hiện các thay đổi đối với dữ liệu đó, đánh cắp hoặc thậm chí phá hủy dữ liệu đó. Bất kỳ doanh nghiệp nào xử lý thông tin đều nên ghi nhớ điều này. Cần đảm bảo rằng dữ liệu trong AIS hoạt động trong điều kiện bảo mật tối đa, nghĩa là phải chú ý đúng mức đến việc bảo vệ thông tin hoặc bảo mật thông tin.

Vấn đề bảo vệ thông tin ngày nay rất phức tạp và do đó cần được giải quyết ở nhiều cấp độ khác nhau - lập pháp, hành chính, thủ tục và phần mềm.

Bảo mật dữ liệu hoặc bảo mật thông tin là bảo mật thông tin và phần mềm hỗ trợ (ví dụ: AIS) khỏi các ảnh hưởng tự nhiên hoặc nhân tạo có tính chất vô tình hoặc cố ý có thể gây hại cho chủ sở hữu và người dùng thông tin cũng như chính hệ thống.

Mối đe dọa an ninh thông tin là một hành động hoặc tình huống do đó các tài nguyên thông tin, bao gồm dữ liệu được lưu trữ, truyền tải, xử lý, phần mềm và phần cứng, có thể bị sử dụng, bóp méo hoặc phá hủy trái phép.

Việc sử dụng trái phép và được ủy quyền đề cập đến việc truy cập trái phép và được ủy quyền.

Truy cập trái phép được gọi là truy cập bất hợp pháp vào các nguồn thông tin và AIS. Những hành động này được thực hiện để sử dụng (đọc, thay đổi), làm hỏng hoặc phá hủy dữ liệu. Cũng thích hợp để đề cập đến các loại virus máy tính khác nhau ở đây.

Truy cập được phép là quá trình sử dụng các nguồn và hệ thống thông tin của những người có căn cứ pháp lý cho việc này. Cũng trong trường hợp này, chúng ta đang nói về quyền hạn và quyền của những người cụ thể trong việc sử dụng các tài nguyên và dịch vụ do quản trị viên hệ thống xác định (ví dụ: AIS).

Các mối đe dọa có thể là vô tình (vô ý) hoặc cố ý.

Các mối đe dọa ngẫu nhiên được hình thành do các hiện tượng tự nhiên và thảm họa do con người gây ra, cũng như lỗi phần mềm, lỗi phần cứng và hành động không chính xác của người dùng hoặc quản trị viên.

Theo thống kê, ở độ tuổi 50 – 80% lỗi khi làm việc với hệ thống, đồ vật, dữ liệu là do con người gây ra và 15% – 25 % – thiết bị. Theo quy định, mọi người mắc sai lầm và hành động trái phép do họ không có đủ kỷ luật và chuẩn bị cho công việc, cũng như do họ sử dụng các công nghệ nguy hiểm và sử dụng các phương tiện kỹ thuật không hoàn hảo. Mục đích của các mối đe dọa có chủ ý (trái ngược với các mối đe dọa vô tình) là gây thiệt hại cho dữ liệu thông tin, những người vận hành AIS, cũng như trực tiếp đến hệ thống thông tin tự động.

Các mối đe dọa có thể chủ động hoặc thụ động.

Mục tiêu của các mối đe dọa tích cực là phá vỡ hoạt động bình thường của AIS. Chúng có mục đích gây ảnh hưởng đến hệ thống phần cứng, chương trình và nguồn thông tin. Ví dụ, trong trường hợp này, chúng phá hủy hoặc triệt tiêu đường dây liên lạc bằng phương pháp vô tuyến điện tử, vô hiệu hóa máy tính hoặc hệ điều hành, bóp méo thông tin trong cơ sở dữ liệu, v.v. Các mối đe dọa tích cực thường được sử dụng bởi những kẻ tấn công. Những tác động tương tự cũng có thể là kết quả của virus phần mềm, v.v.

Đối với các mối đe dọa thụ động, chúng thường nhằm mục đích sử dụng trái phép các hệ thống thông tin tự động, điều này không ảnh hưởng đến hiệu suất của chúng. Ví dụ: một ví dụ về mối đe dọa thụ động là nỗ lực lấy thông tin lưu hành trong các kênh, nghĩa là nghe hoặc sao chép thông tin đó.

Chúng tôi liệt kê các mối đe dọa chính đối với bảo mật dữ liệu và hoạt động của AIS:

  • sử dụng trái phép AIS và các nguồn thông tin;
  • lỗi của người dùng khi vận hành AIS, do đó dữ liệu bị mất hoàn toàn hoặc một phần và AIS ngừng hoạt động;
  • lỗi trong quá trình vận hành phần mềm và thiết bị, khiến thông tin bị mất một phần hoặc toàn bộ và AIS bị lỗi.