Lấy ảnh cho bài viết ở đâu? Tôi có thể lấy hình ảnh miễn phí cho blog của mình ở đâu? PS xử lý những hình ảnh độc đáo và không độc đáo như thế nào và tại sao sử dụng hình ảnh của chính bạn lại tốt hơn?

Nếu bạn có câu hỏi “Làm thế nào để soạn thảo cốt lõi ngữ nghĩa”, thì trước khi quyết định, trước tiên bạn phải tìm hiểu xem mình đang giải quyết vấn đề gì.

Cốt lõi ngữ nghĩa của trang web là danh sách các cụm từ mà người dùng nhập vào công cụ tìm kiếm. Theo đó, các trang được quảng cáo phải đáp ứng các truy vấn của người dùng. Tất nhiên, bạn không thể nhét nhiều loại cụm từ khóa khác nhau vào cùng một trang. Một truy vấn tìm kiếm chính = một trang.

Điều quan trọng là các từ khóa phải tương ứng với chủ đề của trang web, không mắc lỗi ngữ pháp, có tần suất hợp lý và cũng phải tương ứng với một số đặc điểm khác.

Lõi ngữ nghĩa thường được lưu trữ trong bảng Excel. Bảng này có thể được lưu trữ/tạo ở mọi nơi - trên ổ đĩa flash, trong Google Docs, trên Yandex.Disk hoặc ở nơi nào khác.

Đây là một ví dụ rõ ràng về thiết kế đơn giản nhất:

Các tính năng của việc chọn cốt lõi ngữ nghĩa của một trang web

Trước tiên, bạn cần hiểu (ít nhất là đại khái) những cụm từ mà khán giả của bạn sử dụng khi làm việc với công cụ tìm kiếm. Điều này sẽ khá đủ để làm việc với các công cụ chọn cụm từ khóa.

Những từ khóa nào khán giả sử dụng?

Phím- đây chính xác là những cụm từ mà người dùng nhập vào công cụ tìm kiếm để lấy thông tin này hoặc thông tin kia. Ví dụ: nếu một người muốn mua tủ lạnh, anh ta viết “mua tủ lạnh” hoặc “mua tủ lạnh rẻ tiền”, “mua tủ lạnh Samsung”, v.v., tùy theo sở thích của anh ta.

Bây giờ chúng ta hãy xem xét các đặc điểm mà các khóa có thể được phân loại.

Dấu hiệu 1 - sự nổi tiếng. Ở đây, các phím có thể được chia thành tần số cao, tần số trung bình và tần số thấp.

Truy vấn tần số thấp (đôi khi được gọi là LF) có tần suất lên tới 100 lần hiển thị mỗi tháng, tần số trung bình (MF) - lên tới 1000 và tần số cao (HF) - từ 1000.

Tuy nhiên, những con số này hoàn toàn có điều kiện, vì có nhiều trường hợp ngoại lệ đối với quy tắc này. Ví dụ: chủ đề về tiền điện tử. Ở đây sẽ chính xác hơn nhiều khi xem xét các truy vấn tần số thấp với tần suất lên tới 10.000 lần hiển thị mỗi tháng, tần suất trung bình - từ 10 đến 100 nghìn và tần số cao - mọi thứ khác. Ngày nay, từ khóa “tiền điện tử” có tần suất hơn 1,5 triệu lượt hiển thị mỗi tháng và “bitcoin” đã vượt quá 3 triệu.

Và mặc dù thực tế là “tiền điện tử” và “bitcoin”, thoạt nhìn, là những truy vấn tìm kiếm rất hấp dẫn, nhưng việc tập trung vào các truy vấn tần suất thấp sẽ đúng hơn nhiều (ít nhất là trong giai đoạn đầu). Thứ nhất, vì đây là những truy vấn chính xác hơn nên việc chuẩn bị nội dung liên quan sẽ dễ dàng hơn. Thứ hai, LUÔN LUÔN có số truy vấn tần số thấp gấp hàng chục đến hàng trăm lần so với truy vấn tần số cao và tần số trung bình (và trong 99,5% trường hợp, cả truy vấn được kết hợp). Thứ ba, “lõi tần số thấp” dễ mở rộng hơn và nhanh hơn nhiều so với hai lõi còn lại. NHƯNG... Điều này không có nghĩa là nên bỏ qua âm trung và âm cao.

Dấu hiệu 2 - nhu cầu của người dùng. Ở đây chúng ta có thể tạm chia thành 3 nhóm:

giao dịch - ngụ ý một số loại hành động (chứa các từ “mua”, “tải xuống”, “đặt hàng”, “giao hàng”, v.v.)
thông tin - chỉ cần tìm kiếm một số thông tin nhất định (“điều gì sẽ xảy ra nếu”, “điều gì tốt hơn”, “cách thực hiện chính xác”, “cách thực hiện”, “mô tả”, “đặc điểm”, v.v.)
người khác. Đây là một thể loại đặc biệt, bởi vì không rõ chính xác người dùng muốn gì. Ví dụ: hãy lấy yêu cầu “bánh”. "Bánh" cái gì? Mua? Đặt hàng? Nướng theo công thức? Xem ảnh? Không rõ.

Bây giờ về việc áp dụng dấu hiệu thứ hai.

Trước hết, tốt hơn hết là đừng “trộn lẫn” những yêu cầu này. Ví dụ: chúng tôi có 3 truy vấn tìm kiếm - “mua máy tính xách tay Dell 5565 amd a10 8 gb hd”, “đánh giá máy tính xách tay Dell 5565 amd a10 8 gb hd” và “máy tính xách tay Dell 5565 amd a10 8 gb hd”. Các phím gần như giống hệt nhau. Tuy nhiên, chính sự khác biệt mới đóng vai trò quyết định. Trong trường hợp đầu tiên, chúng tôi có một yêu cầu “giao dịch”, theo đó chúng tôi cần quảng cáo thẻ sản phẩm. Ở phần thứ hai - “thông tin” và ở phần thứ ba - “khác”. Và nếu cần một trang riêng cho khóa thông tin, thì việc đặt câu hỏi - phải làm gì với khóa thứ ba là điều hợp lý? Rất đơn giản - xem TOP 10 của Yandex và Google cho truy vấn này. Nếu có nhiều lời đề nghị thương mại thì yêu cầu đó vẫn mang tính thương mại, còn nếu không thì đó là thông tin.

Thứ hai, các yêu cầu giao dịch cũng có thể được chia thành “thương mại” và “phi thương mại”. Trong các yêu cầu thương mại, bạn sẽ phải cạnh tranh với những “đối thủ nặng ký”. Ví dụ: đối với yêu cầu “mua samsung galaxy”, bạn sẽ phải cạnh tranh với Euroset, Svyaznoy, đối với yêu cầu “mua lò nướng ariston” - với M.Video và Eldorado. Vậy tôi nên làm gì? Rất đơn giản để “đuổi theo” các yêu cầu có tần suất thấp hơn nhiều. Ví dụ: ngày nay yêu cầu “mua samsung galaxy” có tần suất khoảng 200.000 lượt hiển thị mỗi tháng, trong khi “mua samsung galaxy a8” (và đây là một mẫu rất cụ thể của dòng) có tần suất 3.600 lượt hiển thị mỗi tháng. Sự khác biệt về tần suất là rất lớn, nhưng đối với yêu cầu thứ hai (chính xác là do thực tế là ngụ ý một mô hình rất cụ thể), bạn có thể nhận được nhiều lưu lượng truy cập hơn so với yêu cầu đầu tiên.

Giải phẫu các truy vấn tìm kiếm

Cụm từ khóa có thể được chia thành 3 phần - thân, vòng loại, đuôi.

Để rõ ràng hơn, hãy lấy truy vấn “khác” đã thảo luận trước đó - “bánh”. Những gì người dùng muốn là không rõ ràng, bởi vì... nó chỉ bao gồm một phần thân và không có phần xác định và đuôi. Tuy nhiên, nó có tần suất cao, đồng nghĩa với việc nó có sự cạnh tranh gay gắt trong kết quả tìm kiếm. Tuy nhiên, 99,9% những người truy cập một trang web sẽ nói “không, đây không phải là thứ tôi đang tìm kiếm” và đơn giản rời đi, và đây là một yếu tố hành vi tiêu cực.

Hãy thêm thông số xác định "mua" và nhận được yêu cầu giao dịch (và như một phần thưởng, cũng là thương mại) "mua bánh". Từ “mua” phản ánh ý định của người dùng.

Hãy thay đổi thông số xác định thành “ảnh” và nhận được yêu cầu “ảnh bánh”, yêu cầu này không còn mang tính giao dịch nữa vì người dùng chỉ tìm kiếm ảnh bánh và sẽ không mua bất cứ thứ gì.

Những thứ kia. Với sự trợ giúp của trình xác định, chúng tôi xác định đó là loại yêu cầu nào - giao dịch, thông tin hoặc loại khác.

Chúng tôi đã sắp xếp việc bán bánh ngọt. Bây giờ, đối với yêu cầu “mua bánh”, chúng ta sẽ thêm cụm từ “dành cho đám cưới”, đây sẽ là “đuôi” của yêu cầu. Chính những “cái đuôi” khiến yêu cầu cụ thể hơn, chi tiết hơn nhưng đồng thời không hủy bỏ được ý định của người dùng. Trong trường hợp này, vì chiếc bánh là đám cưới nên những chiếc bánh có dòng chữ “chúc mừng sinh nhật” sẽ ngay lập tức bị loại bỏ, vì... chúng không phù hợp theo định nghĩa.

Những thứ kia. nếu chúng ta thực hiện các truy vấn:

mua bánh sinh nhật
mua bánh cưới
mua bánh kỷ niệm

sau đó chúng ta sẽ thấy rằng mục tiêu của người dùng là giống nhau - “mua một chiếc bánh” và “cho sự ra đời của một đứa trẻ”, “cho một đám cưới” và “cho một ngày kỷ niệm” phản ánh nhu cầu chi tiết hơn.

Bây giờ bạn đã biết cấu trúc của các truy vấn tìm kiếm, bạn có thể rút ra một công thức nhất định để chọn cốt lõi ngữ nghĩa. Trước tiên, bạn xác định một số thuật ngữ cơ bản có liên quan trực tiếp đến hoạt động của mình, sau đó thu thập các từ chỉ định và đuôi phù hợp nhất (chúng tôi sẽ cho bạn biết sau).

Phân cụm cốt lõi ngữ nghĩa

Phân cụm đề cập đến việc phân phối các yêu cầu đã thu thập trước đó trên các trang (ngay cả khi các trang chưa được tạo). Quá trình này thường được gọi là “nhóm lõi ngữ nghĩa”.

Và ở đây, nhiều người cũng mắc lỗi tương tự - họ cần phân tách các truy vấn theo ý nghĩa của chúng chứ không phải theo số lượng trang có sẵn trên trang web hoặc trong một phần. Các trang luôn có thể được tạo nếu cần thiết.

Bây giờ hãy tìm hiểu xem khóa nào sẽ được phân phối ở đâu. Hãy thực hiện việc này bằng cách sử dụng ví dụ về cấu trúc đã có sẵn một số phần và nhóm:

Trang chủ.Đối với nó, chỉ những truy vấn quan trọng nhất, cạnh tranh và tần suất cao mới được chọn, đây là cơ sở để quảng bá toàn bộ trang web. (“thẩm mỹ viện ở St. Petersburg”).
Danh mục sản phẩm/dịch vụ. Sẽ khá hợp lý khi đặt các truy vấn không chứa bất kỳ chi tiết cụ thể nào ở đây. Trong trường hợp của một “thẩm mỹ viện ở St. Petersburg”, việc tạo một số danh mục bằng cách sử dụng các phím “dịch vụ trang điểm”, “phòng nam”, “phòng nữ”, v.v. là khá hợp lý.
Dịch vụ/sản phẩm. Các truy vấn cụ thể hơn sẽ xuất hiện ở đây - “kiểu tóc cưới”, “làm móng tay”, “kiểu tóc buổi tối”, “tô màu”, v.v. Ở một mức độ nào đó, đây là “các danh mục trong một danh mục”.
Blog. Yêu cầu thông tin phù hợp ở đây. Có nhiều trang trong số đó hơn trang giao dịch, vì vậy sẽ có nhiều trang liên quan đến chúng hơn.
Tin tức. Các phím phù hợp nhất để tạo ghi chú tin tức ngắn sẽ được đánh dấu ở đây.

Cách thực hiện phân cụm truy vấn

Có 2 phương pháp phân cụm chính - thủ công và tự động.

Phân cụm thủ công có 2 nhược điểm chính: dài, tốn nhiều công sức. Tuy nhiên, toàn bộ quá trình đều do bạn đích thân kiểm soát, điều đó có nghĩa là bạn có thể đạt được chất lượng rất cao. Để phân cụm thủ công, Excel, Google Sheets hoặc Yandex.Disk sẽ khá đủ. Điều chính là có thể lọc và sắp xếp dữ liệu theo các thông số nhất định.

Nhiều người sử dụng dịch vụ Hỗ trợ từ khóa để phân cụm. Về cơ bản, đây là cách phân cụm thủ công với các yếu tố tự động hóa.

Bây giờ chúng ta hãy xem xét ưu và nhược điểm của việc phân nhóm tự động; may mắn thay, có rất nhiều dịch vụ (cả miễn phí và trả phí) và có rất nhiều dịch vụ để bạn lựa chọn.

Ví dụ: dịch vụ phân cụm miễn phí từ nhóm SEOintellect rất đáng được chú ý. Nó phù hợp để làm việc với các lõi ngữ nghĩa nhỏ.

Đối với khối lượng “nghiêm trọng” (vài nghìn khóa), nên sử dụng các dịch vụ trả phí (ví dụ: Topvisor, SerpStat và Rush Analytics). Chúng hoạt động như sau: Bạn tải các truy vấn chính và cuối cùng bạn nhận được một tệp Excel được tạo sẵn. 3 dịch vụ được đề cập ở trên hoạt động gần như theo cùng một sơ đồ - chúng nhóm theo ý nghĩa, phân tích giao điểm của các cụm từ và cũng xem xét kết quả tìm kiếm TOP-30 cho mỗi yêu cầu để tìm hiểu xem cụm từ được yêu cầu xuất hiện trên bao nhiêu URL. Dựa trên những điều trên, sự phân phối thành các nhóm xảy ra. Tất cả điều này xảy ra “trong nền”.

Các chương trình tạo lõi ngữ nghĩa

Để thu thập các truy vấn tìm kiếm có liên quan, có nhiều công cụ trả phí và miễn phí để bạn lựa chọn.

Hãy bắt đầu với những cái miễn phí.

Dịch vụ wordstat.yandex.ru. Đây là một dịch vụ miễn phí. Để thuận tiện, bạn nên cài đặt plugin Wordstat Assistant trong trình duyệt của mình. Đó là lý do tại sao chúng ta sẽ xem xét 2 công cụ này theo cặp.

Làm thế nào nó hoạt động?

Rất đơn giản.

Ví dụ: chúng tôi sẽ tập hợp một số gói du lịch cốt lõi đến Antalya. Là “cơ bản”, chúng tôi sẽ có yêu cầu thứ 2 - “chuyến tham quan đến Antalya” (trong trường hợp này, số lượng yêu cầu “cơ bản” không quan trọng).

Bây giờ hãy truy cập https://wordstat.yandex.ru/, đăng nhập, chèn truy vấn “cơ bản” đầu tiên và nhận danh sách các khóa. Sau đó, sử dụng dấu cộng, chúng tôi thêm các khóa phù hợp vào danh sách. Xin lưu ý rằng nếu cụm từ khóa có màu xanh lam và được đánh dấu bằng dấu cộng ở bên trái, điều đó có nghĩa là cụm từ khóa đó có thể được thêm vào danh sách. Nếu cụm từ bị "đổi màu" và được đánh dấu bằng dấu trừ, điều đó có nghĩa là cụm từ đó đã được thêm vào danh sách và việc nhấp vào "dấu trừ" sẽ dẫn đến việc xóa cụm từ đó khỏi danh sách. Nhân tiện, danh sách các phím ở bên trái và những ưu và nhược điểm chính là những tính năng của plugin Trợ lý Wordstat, nếu không có plugin nào hoạt động trong Yandex.Wordstat thì chẳng có ý nghĩa gì cả.

Cũng cần lưu ý rằng danh sách sẽ được lưu chính xác cho đến khi nó được đích thân bạn sửa hoặc xóa. Những thứ kia. Nếu bạn nhập “TV Samsung” vào dòng, danh sách các khóa Yandex.Wordstat sẽ được cập nhật nhưng các khóa đã thu thập trước đó sẽ được lưu trong danh sách plugin.

Theo sơ đồ này, chúng tôi chạy tất cả các khóa “cơ bản” được chuẩn bị trước thông qua Wordstat, thu thập mọi thứ chúng tôi cần và sau đó bằng cách nhấp vào một trong hai nút này, chúng tôi sao chép danh sách đã thu thập trước đó vào bảng nhớ tạm. Xin lưu ý rằng nút có hai lá sao chép danh sách không có tần số và có hai lá và số 42 - có tần số.

Danh sách được sao chép vào bảng nhớ tạm sau đó có thể được dán vào bảng tính Excel.

Ngoài ra trong quá trình thu thập, bạn có thể xem số liệu thống kê về số lần hiển thị theo khu vực. Với mục đích này, Yandex.Wordstat có công tắc sau.

Chà, như một phần thưởng, bạn có thể xem lịch sử yêu cầu - tìm hiểu khi nào tần suất tăng và khi nào tần suất giảm.

Tính năng này có thể hữu ích trong việc xác định tính thời vụ của một yêu cầu cũng như xác định mức độ phổ biến giảm/tăng.

Một tính năng thú vị khác là thống kê số lần hiển thị cho cụm từ được chỉ định và các dạng của nó. Để làm điều này, bạn phải đặt truy vấn trong dấu ngoặc kép.

Chà, nếu bạn thêm dấu chấm than trước mỗi từ thì số liệu thống kê sẽ hiển thị số lần hiển thị theo phím mà không tính đến dạng từ.

Không kém phần hữu ích là toán tử trừ. Nó loại bỏ các cụm từ khóa có chứa từ (hoặc một số từ) mà bạn chỉ định.

Có một toán tử phức tạp khác - dấu phân cách dọc. Cần phải kết hợp nhiều danh sách khóa thành một (chúng ta đang nói về các khóa cùng loại). Ví dụ: chúng ta hãy lấy hai chìa khóa: “chuyến tham quan đến Antalya” và “chuyến đi đến Antalya”. Chúng ta viết chúng trong dòng Yandex.Wordstat như sau và nhận được 2 danh sách cho các khóa này, gộp lại thành một:

Như bạn có thể thấy, chúng ta có rất nhiều chìa khóa có “chuyến tham quan”, nhưng không có “chứng từ” và ngược lại.

Một tính năng quan trọng khác là liên kết tần số với khu vực. Bạn có thể chọn khu vực của bạn ở đây.

Sử dụng Wordstat để thu thập lõi ngữ nghĩa là phù hợp nếu bạn đang thu thập lõi nhỏ cho một số trang riêng lẻ hoặc không lập kế hoạch cho lõi lớn (tối đa 1000 khóa).

SlovoEB và Trình thu thập khóa

Chúng tôi không đùa đâu, đó chính xác là tên của chương trình. Tóm lại, chương trình cho phép bạn thực hiện chính xác điều tương tự, nhưng ở chế độ tự động.

Chương trình này được phát triển bởi nhóm LegatoSoft - cùng nhóm đã phát triển Key Collector, chúng ta cũng sẽ nói về nó. Về bản chất, Slovoeb là một phiên bản được rút gọn nhiều (nhưng miễn phí) của Key Collector, nhưng nó hoàn toàn có khả năng làm việc với tập hợp các lõi ngữ nghĩa nhỏ.

Đặc biệt đối với Slovoeb (hoặc Key Collector), việc tạo một tài khoản riêng trên Yandex là điều hợp lý (nếu họ cấm bạn thì cũng không có gì đáng tiếc).

Cần phải thực hiện những điều chỉnh nhỏ một lần.

Cặp mật khẩu đăng nhập phải được nhập cách nhau bằng dấu hai chấm và không có dấu cách. Những thứ kia. nếu đăng nhập của bạn [email được bảo vệ] và mật khẩu là 15101510ioioio thì cặp sẽ như thế này: my_login:15101510ioioio

Xin lưu ý rằng không cần nhập @yandex.ru trong thông tin đăng nhập của bạn.

Thiết lập này là một sự kiện một lần.

Chúng ta hãy làm rõ một vài điểm:

Có bao nhiêu dự án để tạo cho mỗi trang web là do bạn quyết định
Nếu không tạo dự án, chương trình sẽ không hoạt động.

Bây giờ chúng ta hãy nhìn vào chức năng.

Để thu thập khóa từ Yandex.Wordstat, trên tab “Thu thập dữ liệu”, nhấp vào nút “Bộ sưu tập từ hàng loạt từ cột bên trái của Yandex.Wordstat”, chèn danh sách các cụm từ khóa đã chuẩn bị trước đó, nhấp vào “Bắt đầu thu thập” và đợi nó kết thúc. Phương pháp thu thập này chỉ có một nhược điểm - sau khi phân tích cú pháp xong, bạn phải xóa các khóa không cần thiết theo cách thủ công.

Kết quả là chúng ta nhận được một bảng chứa các từ khóa được thu thập từ Wordstat và tần suất hiển thị cơ bản.

Nhưng chúng tôi nhớ rằng bạn cũng có thể sử dụng dấu ngoặc kép và dấu chấm than, phải không? Đây là những gì chúng tôi sẽ làm. Hơn nữa, chức năng này được triển khai ở Sloyoba.

Chúng tôi bắt đầu thu thập tần suất trong dấu ngoặc kép và xem dữ liệu dần dần xuất hiện trong bảng như thế nào.

Điểm trừ duy nhất là dữ liệu được thu thập thông qua dịch vụ Yandex.Wordstat, có nghĩa là ngay cả việc thu thập tần số cho 100 phím cũng sẽ mất khá nhiều thời gian. Tuy nhiên, vấn đề này được giải quyết trong Key Collector.

Và một chức năng nữa mà tôi muốn nói đến đó là tập hợp các mẹo tìm kiếm. Để thực hiện việc này, hãy sao chép danh sách các khóa được phân tích cú pháp trước đó vào bảng nhớ tạm, nhấp vào nút thu thập mẹo tìm kiếm, dán danh sách, chọn công cụ tìm kiếm mà mẹo tìm kiếm sẽ được thu thập, nhấp vào “Bắt đầu thu thập” và đợi cho đến khi hoàn tất. .

Kết quả là chúng ta nhận được một danh sách mở rộng các cụm từ khóa.

Bây giờ chúng ta hãy chuyển sang “người anh lớn” của Slovoeb - Người sưu tập chìa khóa.

Key Collector được trả phí nhưng có chức năng rộng hơn nhiều. Vì vậy, nếu bạn tham gia một cách chuyên nghiệp vào việc quảng bá hoặc tiếp thị trang web, Key Collector đơn giản là thứ phải có, bởi vì Wordfucker sẽ không còn đủ nữa. Nói tóm lại, Kay Collector có thể làm:

Phân tích các khóa từ Wordstat*.
Phân tích đề xuất tìm kiếm*.
Cắt bỏ các cụm từ tìm kiếm bằng cách sử dụng các từ dừng*.
Sắp xếp yêu cầu theo tần suất*.
Xác định các yêu cầu trùng lặp.
Xác định các yêu cầu theo mùa.
Thu thập số liệu thống kê từ LiveiNET.ru, Metrica, Google Analytics, Google AdWords, Direct, Vkontakte và các trang khác.
Xác định các trang có liên quan cho một yêu cầu cụ thể.

(dấu * cho biết chức năng có sẵn trong Slovyobe)

Quá trình thu thập từ khóa từ Wordstat và thu thập các mẹo tìm kiếm hoàn toàn giống với quy trình được thực hiện trong Slovyobe. Tuy nhiên, việc thu thập tần số được triển khai theo hai cách - thông qua Wordstat (như trong Slovyobe) và thông qua Direct. Thông qua Direct, việc thu thập tần số được tăng tốc nhiều lần.

Việc này được thực hiện như sau: nhấp vào nút D (viết tắt của “Direct”), chọn hộp để điền vào các cột thống kê Wordstat, chọn hộp (nếu cần) về tần suất chúng tôi muốn nhận (cơ sở, trong dấu ngoặc kép, hoặc trong dấu ngoặc kép và có dấu chấm than”, hãy nhấp vào “Nhận dữ liệu” và đợi quá trình thu thập hoàn tất.

Việc thu thập dữ liệu qua Yandex.Direct mất ít thời gian hơn nhiều so với qua Wordstat. Tuy nhiên, có một nhược điểm - số liệu thống kê có thể không được thu thập cho tất cả các khóa (ví dụ: nếu cụm từ khóa quá dài). Tuy nhiên, điểm trừ này được bù đắp bằng cách thu thập dữ liệu từ Wordstat.

Công cụ lập kế hoạch từ khóa của Google

Công cụ này cực kỳ hữu ích trong việc thu thập lõi dựa trên nhu cầu của người dùng công cụ tìm kiếm Google.

Bằng cách sử dụng Công cụ lập kế hoạch từ khóa của Google, bạn có thể tìm các truy vấn mới theo truy vấn (cho dù nó có vẻ lạ đến mức nào) và thậm chí theo trang web/chủ đề. Chà, như một phần thưởng, bạn thậm chí có thể dự đoán lưu lượng truy cập và kết hợp các truy vấn tìm kiếm mới.

Đối với các yêu cầu hiện có, có thể lấy số liệu thống kê bằng cách chọn tùy chọn thích hợp trên trang chính của dịch vụ. Nếu cần, bạn có thể chọn vùng và từ khóa phủ định. Kết quả sẽ được xuất ở định dạng CSV.

Cách tìm ra cốt lõi ngữ nghĩa của trang web đối thủ cạnh tranh

Đối thủ cạnh tranh cũng có thể là bạn của chúng ta, bởi vì... Bạn có thể mượn ý tưởng để chọn từ khóa từ họ. Đối với hầu hết mọi trang, bạn có thể nhận được danh sách từ khóa được tối ưu hóa theo cách thủ công.

Cách đầu tiên là nghiên cứu nội dung trang, các thẻ meta Tiêu đề, Mô tả, H1 và Từ khóa. Bạn có thể làm mọi thứ bằng tay.

Cách thứ hai là sử dụng dịch vụ Advego hoặc Istio. Điều này là khá đủ để phân tích các trang cụ thể.

Nếu bạn cần thực hiện phân tích toàn diện về cốt lõi ngữ nghĩa của trang web thì nên sử dụng các công cụ mạnh mẽ hơn:

SEMrush
Số liệu tìm kiếm
SpyWords
xu hướng Google
Trình theo dõi từ
Dòng chữ
Ubersuggest
Giám sát viên hàng đầu

Tuy nhiên, các công cụ trên phù hợp hơn với những người tham gia vào việc quảng bá chuyên nghiệp cho một số trang web cùng một lúc. “Đối với chính bạn” ngay cả phương pháp thủ công cũng sẽ khá đủ (phương sách cuối cùng - Advego).

Lỗi khi biên dịch lõi ngữ nghĩa

Lỗi phổ biến nhất là cốt lõi ngữ nghĩa rất nhỏ

Tất nhiên, nếu đây là một lĩnh vực chuyên môn cao nào đó (ví dụ: sản xuất thủ công các nhạc cụ ưu tú), thì trong mọi trường hợp sẽ có ít chìa khóa (một trăm, một rưỡi, hai trăm).

Cốt lõi ngữ nghĩa càng lớn (nhưng không có “rác”) thì càng tốt. Trong một số ngóc ngách, lõi ngữ nghĩa có thể bao gồm vài... TRIỆU khóa.

Sai lầm thứ hai là từ đồng nghĩa. Chính xác hơn, sự vắng mặt của nó

Hãy nhớ ví dụ về Antalya. Thật vậy, trong bối cảnh này, “chuyến tham quan” và “chứng từ” là giống nhau, nhưng 2 danh sách chìa khóa này có thể hoàn toàn khác nhau. “Bộ tháo dây” cũng có thể được tìm kiếm theo cụm từ “bộ tháo dây” hoặc “dụng cụ loại bỏ lớp cách điện”.

Ở cuối kết quả tìm kiếm, Google và Yandex có khối này:

Ở đó bạn thường có thể phát hiện ra các từ đồng nghĩa.

Biên dịch lõi ngữ nghĩa độc quyền từ các truy vấn tần số cao

Hãy nhớ những gì chúng tôi đã nói ở đầu bài viết về các truy vấn tần suất thấp và câu hỏi “tại sao đây lại là lỗi?” Bạn sẽ không còn vấn đề gì nữa. Các truy vấn tần suất thấp sẽ mang lại phần lớn lưu lượng truy cập.

"Rác", tức là yêu cầu không nhắm mục tiêu

Cần phải loại bỏ khỏi kernel đã lắp ráp tất cả các yêu cầu không phù hợp với bạn. Nếu bạn có một cửa hàng điện thoại di động, thì đối với bạn, yêu cầu “bán điện thoại di động” sẽ được nhắm mục tiêu và “sửa chữa điện thoại di động” sẽ là rác rưởi. Trong trường hợp của một trung tâm dịch vụ sửa chữa điện thoại di động, mọi thứ hoàn toàn ngược lại: “sửa chữa điện thoại di động” là mục tiêu và “bán điện thoại di động” là rác rưởi. Tùy chọn thứ ba là nếu bạn có một cửa hàng điện thoại di động có trung tâm dịch vụ “đính kèm” thì cả hai yêu cầu sẽ được nhắm mục tiêu.

Một lần nữa, không nên có rác trong kernel.

Không nhóm các yêu cầu

Việc chia lõi thành các nhóm là hết sức cần thiết.

Đầu tiên, điều này sẽ cho phép bạn tạo một cấu trúc trang web phù hợp.

Thứ hai, sẽ không có “xung đột chính”. Ví dụ: hãy lấy một trang được quảng bá bởi các truy vấn “mua sàn tự san phẳng” và “mua máy tính xách tay Acer”. Công cụ tìm kiếm có thể bị nhầm lẫn. Kết quả là nó sẽ thất bại đối với cả hai khóa. Nhưng đối với các truy vấn “mua máy tính xách tay hp 15-006” và “giá máy tính xách tay hp 15-006”, việc quảng cáo một trang là điều hợp lý. Hơn nữa, nó không chỉ “có ý nghĩa” mà còn là giải pháp đúng đắn duy nhất.

Thứ ba, việc phân cụm sẽ cho phép bạn ước tính số lượng trang vẫn cần được tạo để phần lõi được bao phủ hoàn toàn (và quan trọng nhất là có cần thiết không?).

Sai sót trong việc tách biệt yêu cầu thương mại và yêu cầu thông tin

Sai lầm chính là những yêu cầu không chứa các từ “mua”, “đặt hàng”, “giao hàng”, v.v. cũng có thể mang tính chất thương mại.

Ví dụ: yêu cầu "". Làm thế nào để xác định xem một yêu cầu mang tính thương mại hay thông tin? Rất đơn giản - hãy nhìn vào kết quả tìm kiếm.

Google cho chúng tôi biết rằng đây là yêu cầu thương mại vì... trong kết quả tìm kiếm của chúng tôi, 3 vị trí đầu tiên bị chiếm giữ bởi các tài liệu có từ “mua” và mặc dù vị trí thứ tư bị chiếm bởi “đánh giá”, hãy nhìn vào địa chỉ - đây là một cửa hàng trực tuyến khá nổi tiếng.

Nhưng với Yandex, mọi thứ hóa ra không đơn giản như vậy, bởi vì... trong TOP 5 chúng tôi có 3 trang đánh giá/phản hồi và 2 trang có ưu đãi thương mại.

Tuy nhiên, yêu cầu này vẫn áp dụng cho thương mại, bởi vì Có những lời đề nghị thương mại cả ở đây và ở đó.

Tuy nhiên, cũng có một công cụ để xác minh hàng loạt khóa cho “thương mại” - Semparser.

Chúng tôi đã chọn các truy vấn “trống”

Cả tần số cơ bản và tần số trích dẫn phải được thu thập. Nếu tần suất trong dấu ngoặc kép bằng 0 thì tốt hơn hết bạn nên xóa yêu cầu vì đó là một hình nộm. Điều thường xảy ra là tần suất cơ bản vượt quá vài nghìn lần hiển thị mỗi tháng và tần suất trong dấu ngoặc kép bằng 0. Và ngay lập tức một ví dụ cụ thể - “kem dưỡng da rẻ tiền” chính. Tần số cơ bản 1032 lần hiển thị. Trông ngon quá phải không?

Nhưng tất cả hương vị sẽ mất đi nếu bạn đặt cùng một cụm từ trong dấu ngoặc kép:

Không phải tất cả người dùng gõ đều không có lỗi. Vì chúng, các truy vấn khóa “quanh co” sẽ xuất hiện trong cơ sở dữ liệu. Việc đưa chúng vào lõi ngữ nghĩa là vô nghĩa vì các công cụ tìm kiếm vẫn chuyển hướng người dùng đến truy vấn “đã sửa”.

Và nó hoàn toàn giống với Yandex.

Vì vậy, chúng tôi xóa các yêu cầu “quanh co” (ngay cả khi chúng có tần suất cao) mà không hối tiếc.

Một ví dụ về cốt lõi ngữ nghĩa của một trang web

Bây giờ chúng ta hãy chuyển từ lý thuyết sang thực hành. Sau khi thu thập và phân cụm, lõi ngữ nghĩa sẽ trông giống như thế này:

Điểm mấu chốt

Chúng ta cần gì để biên dịch lõi ngữ nghĩa?

ít nhất một doanh nhân nhỏ (hoặc ít nhất là nhà tiếp thị) đang suy nghĩ
ít nhất một số kỹ năng SEO.

điều quan trọng là phải đặc biệt chú ý đến cấu trúc của trang web
tìm ra những truy vấn nào người dùng có thể sử dụng để tìm kiếm thông tin họ cần
dựa trên “ước tính”, thu thập danh sách các truy vấn phù hợp nhất (Yandex.Wordstat + Wordstat Assistant, Slovoeb, Key Collector, Google Key Planner), tần suất có tính đến các dạng từ (không có dấu ngoặc kép) và cũng không tính đến ( trong dấu ngoặc kép), loại bỏ “rác” "
các khóa được thu thập phải được nhóm lại, tức là phân phối trên các trang của trang web (ngay cả khi những trang này chưa được tạo).

Không có thời gian? Hãy liên hệ với chúng tôi, chúng tôi sẽ làm mọi thứ cho bạn!