GPU là gì? Sự khác biệt giữa CPU và GPU. CPU và GPU

CPU và GPU rất giống nhau. Cả hai đều được tạo thành từ hàng triệu bóng bán dẫn, có khả năng thực hiện hàng nghìn thao tác mỗi giây, tuân theo . Nhưng sự khác biệt giữa CPU và GPU là gì?

CPU là gì?

CPU (Central Treatment Unit) là bộ xử lý trung tâm hay nói cách khác là “bộ não” của máy tính. Nó là tập hợp hàng triệu bóng bán dẫn có thể thực hiện các phép tính phức tạp. Một bộ xử lý tiêu chuẩn có từ một đến bốn lõi với tốc độ xung nhịp từ 1 đến 4 GHz, mặc dù gần đây .

CPU là một thiết bị khá mạnh có thể thực hiện bất kỳ tác vụ nào trên máy tính. Số lượng lõi và tốc độ xung nhịp CPU là một trong những yếu tố then chốt

GPU là gì?

GPU (Bộ xử lý đồ họa) là một loại bộ vi xử lý chuyên dụng được tối ưu hóa để hiển thị đồ họa và giải quyết các vấn đề cụ thể. Tốc độ xung nhịp của GPU thấp hơn đáng kể so với CPU, nhưng nó thường có nhiều lõi hơn.

Sự khác biệt giữa CPU và GPU là gì?

GPU chỉ có thể thực hiện một phần nhỏ hoạt động của CPU, nhưng nó thực hiện với tốc độ đáng kinh ngạc. GPU sử dụng hàng trăm lõi để thực hiện các phép tính thời gian thực nhằm hiển thị hàng nghìn pixel trên màn hình. Điều này cho phép đồ họa trò chơi phức tạp được hiển thị mượt mà.

Tuy nhiên, CPU linh hoạt hơn GPU. Các bộ xử lý trung tâm có tập lệnh lớn hơn nên chúng có thể thực hiện nhiều nhiệm vụ hơn. CPU hoạt động ở tần số tối đa cao hơn và có thể kiểm soát đầu vào và đầu ra của tất cả các thành phần máy tính. CPU có khả năng hoạt động với bộ nhớ ảo, điều này cần thiết cho các hệ điều hành hiện đại, nhưng GPU thì không.

Một chút về tính toán GPU

Mặc dù GPU là công cụ tốt nhất để hiển thị video nhưng về mặt kỹ thuật, chúng có khả năng làm được nhiều hơn thế. Xử lý đồ họa chỉ là một loại nhiệm vụ lặp đi lặp lại và có tính song song cao. Các tác vụ khác, chẳng hạn như khai thác Bitcoin hoặc bẻ khóa mật khẩu, đều dựa vào cùng loại tập dữ liệu lớn và các phép toán. Đây là lý do tại sao nhiều người sử dụng GPU cho mục đích “phi đồ họa”.

Điểm mấu chốt

CPU và GPU có mục tiêu tương tự nhau nhưng được tối ưu hóa cho các tác vụ điện toán khác nhau. Đây là sự khác biệt giữa CPU và GPU. Để hoạt động bình thường và hiệu quả, máy tính phải có cả hai loại bộ vi xử lý.

Bo mạch chủ chứa nhiều thành phần quan trọng của máy tính, chúng có những tên gọi riêng: CPU, GPU, HDD, SSD, RAM, v.v. Mỗi từ viết tắt này đều có ý nghĩa riêng, nhưng hiện tại điều quan trọng là nó là gì - GPU?

Có một cái tên tương tự với thuật ngữ này - đó là CPU. Nhiều người dùng thiếu kinh nghiệm nhầm lẫn những tên này, điều này không chính xác. Để bắt đầu, cần giải thích rằng CPU là bộ xử lý trung tâm, là bộ não của toàn bộ hệ thống. Chữ viết tắt này là viết tắt của Bộ xử lý trung tâm.

Tuy nhiên, điều đáng biết là GPU cũng là một bộ xử lý, chỉ là giải pháp đồ họa. Nhiệm vụ của nó là xử lý và hiển thị hình ảnh lên màn hình. Tên đầy đủ của từ viết tắt trông như thế này - Đơn vị xử lý đồ họa.

Với những giải thích này, bạn có thể hiểu rằng GPU không phải là đơn vị xử lý trung tâm chỉ xử lý dữ liệu dạng đồ họa. Nó tuân theo các giao thức của bộ xử lý trung tâm và không giống như nó, nó có thiết bị logic riêng. Cũng giống như bộ xử lý chính, bộ xử lý đồ họa có lõi, chỉ có điều không phải hàng chục mà là hàng nghìn. Số lượng lõi lớn như vậy là cần thiết để nhận và xử lý dữ liệu liên quan đến kết xuất và thực hiện nhiều tác vụ tạm thời.

Bây giờ chúng ta đã có ý tưởng chung rằng GPU là bộ xử lý đồ họa và nhiệm vụ của nó là xử lý dữ liệu đồ họa, chúng ta có thể tiến hành liệt kê.

Hiện tại, có hai loại bộ xử lý đồ họa tích hợp - loại được tích hợp vào bo mạch chủ và loại được tích hợp vào bộ xử lý.

Ở phiên bản đầu tiên, chip xử lý đồ họa được hàn trực tiếp lên PCB bo mạch chủ và ít người biết rằng đó là GPU. Nó trông giống như một con chip màu đen thông thường, trên đó có tên thương hiệu, số sê-ri và tổ hợp các số biểu thị một số thông số. Vì các giải pháp đồ họa như vậy không có dung lượng bộ nhớ riêng nên chúng mượn thông số này từ RAM, sử dụng dung lượng của nó.

Trong trường hợp một con chip được tích hợp sẵn trong bộ xử lý thì rất khó nhìn thấy; điều này chỉ có thể thực hiện được bằng cách tháo rời chính bộ xử lý trung tâm. Hầu như tất cả các bộ xử lý thế hệ mới đều có một lõi bổ sung, được gọi là lõi đồ họa. Đồng thời, giá của bộ xử lý không tăng nhiều nhưng loại bỏ nhu cầu sử dụng card màn hình rời.

Bộ xử lý đồ họa tích hợp cho phép bạn tiết kiệm mức tiêu thụ năng lượng vài chục phần trăm, điều này có tác động tích cực đến việc truyền nhiệt. Tuy nhiên, cũng có những nhược điểm đáng kể và một trong số đó là hiệu suất thấp. Đồ họa tiết kiệm như vậy rất phù hợp để làm việc với các chương trình và ứng dụng văn phòng không yêu cầu nhiều năng lượng.

GPU trong máy tính - nó là gì và làm cách nào để nhận biết nó? Nếu trước đây hai loại bộ xử lý đồ họa được trình bày ở dạng tích hợp, thì bạn có thể xem xét tùy chọn card màn hình rời. Dựa vào đó, bạn có thể hiểu GPU chỉ là tên gọi của bộ xử lý, một trong những bộ phận của nó là card màn hình. Tuy nhiên, chi tiết này là quan trọng nhất. Bo mạch card màn hình cũng chứa chip nhớ, tụ điện, đầu nối hoặc các đầu nối để cấp nguồn, vỏ bảo vệ, bộ tản nhiệt và bộ làm mát.

Sự khác biệt giữa card màn hình tích hợp và card màn hình rời là cái thứ hai mạnh hơn và hiệu quả hơn nhiều so với phiên bản tích hợp sẵn. Thứ nhất, có một lượng bộ nhớ cụ thể, ảnh hưởng trực tiếp đến tốc độ vẽ đối tượng. Thứ hai, các tham số của nó bao gồm một bus mở rộng, độ sâu bit cho phép bạn tăng thông lượng truyền dữ liệu.

Những bộ điều hợp đồ họa như vậy yêu cầu nguồn điện bổ sung để chỉ khởi động và tạo ra hình ảnh chất lượng cao. Bất chấp tất cả sức mạnh, cũng có các tùy chọn văn phòng cho card màn hình rời, không khác nhiều so với các tùy chọn tích hợp của chúng. Các lựa chọn chơi game mạnh hơn về cấu trúc và tiềm năng, nhưng tiêu tốn nhiều năng lượng hơn.

Nhiệt độ

Để hoạt động tốt hơn, bạn cần biết GPU trong máy tính là gì và nhiệt độ của nó. Làm thế nào để làm mát GPU tích hợp và rời? Để làm mát GPU tích hợp, chỉ cần đặt quạt vào thùng máy và các tùy chọn riêng biệt sẽ có hệ thống làm mát riêng. Tùy thuộc vào số lượng quạt được đặt phía trên chip sẽ cho bạn biết chip được làm mát tốt đến mức nào.

Hệ thống làm mát của card màn hình khá đơn giản - con chip, với sự trợ giúp của keo tản nhiệt được bôi lên nó, tiếp xúc với các ống tản nhiệt, chúng đi đến bộ tản nhiệt, được làm mát bằng bộ làm mát.

Nhiệt độ hoạt động của chip không quá 70 độ; nhiệt độ tăng thêm có thể được coi là quá nóng. Để tránh card màn hình quá nóng, việc kịp thời làm sạch card màn hình khỏi bụi và thay keo tản nhiệt là đủ. Để tìm hiểu trạng thái hiện tại của nhiệt độ trong card màn hình, chỉ cần chạy các chương trình thích hợp, chẳng hạn như AIDA 64. Ở đó, bạn có thể thấy nhiệt độ không chỉ của bộ điều hợp đồ họa mà còn của toàn bộ hệ thống.

GPU-Z là một chương trình miễn phí để lấy thông tin về các đặc tính kỹ thuật của bộ điều hợp video (card video, bộ xử lý đồ họa) trong hệ điều hành Windows. Chương trình GPU-Z hiển thị thông tin đầy đủ về card màn hình được cài đặt trên máy tính.

Bộ điều hợp video (bộ tăng tốc đồ họa) có thể là thẻ video, bộ điều khiển video hoặc mô-đun video tích hợp (tích hợp). Chương trình TechPowerUp GPU-Z sẽ xác định kiểu máy của thiết bị đồ họa và hiển thị các đặc điểm của nó mà người dùng có thể sử dụng để chẩn đoán hoặc ép xung bộ điều hợp video (ép xung).

Các tính năng chính của chương trình GPU-Z:

  • hỗ trợ card màn hình NVIDIA, AMD (ATI), Intel
  • Thông tin toàn diện về card màn hình, GPU, tần số, loại bộ nhớ, v.v.
  • đầu ra của đặc tính cảm biến trong thời gian thực

Để tải xuống chương trình GPU-Z, hãy truy cập trang web chính thức của TechPowerUp, nhà sản xuất tiện ích.

tải về gpu z

Chương trình không yêu cầu cài đặt trên máy tính; GPU-Z có thể được khởi chạy một cách đơn giản trên máy tính bằng cách sử dụng tiện ích này như một ứng dụng di động. Nếu cần, có thể cài đặt chương trình trên máy tính.

Sau khi khởi chạy tiện ích, trong phần “Cài đặt GPU-Z?” chọn “Không” để sử dụng chương trình mà không cần cài đặt nó trên máy tính của bạn.

Thông số card màn hình trong GPU-Z

Chương trình GPU-Z có ba tab: “Card đồ họa”, “Cảm biến”, “Xác thực”. Ở góc trên bên phải có hai nút: một nút để chụp ảnh nhanh cửa sổ chương trình (ảnh chụp màn hình) và một nút để vào cài đặt tiện ích.

Sau khi khởi chạy tiện ích, cửa sổ chương trình TechPowerUp GPU-Z sẽ mở trong tab “Card đồ họa”. Tại đây bạn có thể tìm thấy tất cả thông tin chi tiết về bộ điều hợp video trên máy tính của mình.

Máy tính của tôi có card màn hình NVIDIA GeForce GTX 750 Ti. Cửa sổ chương trình hiển thị các đặc điểm chi tiết của card video: tên, loại bộ xử lý đồ họa, phiên bản của nó, quy trình công nghệ được sản xuất bởi nó, loại và tần số bộ nhớ, độ rộng bus, ID thiết bị, tần số bộ xử lý, tần số mặc định và các thông số khác ( Phiên bản BIOS, hỗ trợ phiên bản DirectX, v.v.).

Để có được thông tin chi tiết về GPU-Z bằng tiếng Nga, hãy di chuyển con trỏ chuột đến giá trị được chương trình hiển thị. Sau đó, một cửa sổ có gợi ý (giải thích về tham số này) sẽ mở ra.

Ở cuối cửa sổ chương trình, các công nghệ sau được hiển thị: OpenCL, CUDA, PhysX, DirectCompute 5.0, được card màn hình này hỗ trợ.

Sau khi nhấp vào nút “Tra cứu”, một trang web đặc biệt sẽ mở ra trên trang web TechPowerUp với các đặc điểm chi tiết của card màn hình này.

Nếu máy tính của bạn có nhiều bộ tăng tốc đồ họa, thì ở cuối cửa sổ chương trình GPU-Z, bạn có thể chuyển đổi giữa các thẻ video để lấy thông tin về bộ điều hợp video khác.

Ví dụ: máy tính của tôi có lõi video tích hợp (Intel HD Graphics 4400) được tích hợp trong bo mạch chủ (Gigabyte).

Cửa sổ này cung cấp thông tin đầy đủ về đồ họa tích hợp Intel và các công nghệ được hỗ trợ.

Tab “Cảm biến” hiển thị thông tin nhận được từ cảm biến trong thời gian thực: tần số GPU, tần số bộ nhớ video, nhiệt độ GPU, tốc độ quay (quạt) làm mát, tải bộ nhớ video hiện tại, v.v.

Trong tab “Xác thực”, bạn có thể đăng ký để nhận ID.

Cài đặt GPU-Z

Trong cửa sổ “Cài đặt GPU-Z”, trong tab “Chung”, bạn có thể chọn ngôn ngữ hoạt động trong lời nhắc, bật khởi chạy GPU-Z cùng với khởi động Windows, chọn tab trong đó chương trình sẽ mở, kiểm tra các bản cập nhật và bắt đầu cài đặt chương trình trên máy tính của bạn.

Trong tab “Cài đặt”, bạn có thể thay đổi số lượng cảm biến đang hoạt động (bật hoặc tắt), số đọc của chúng sẽ được chương trình GPU Zet tính đến.

Tab “Chất lượng ASIC” cung cấp thông tin về chất lượng (tổng công suất) của card màn hình, được so sánh với các bộ điều hợp video tương tự theo cơ sở dữ liệu xác minh trong GPU-Z và cung cấp các tham số để diễn giải thông tin này.

Kết luận của bài viết

Chương trình GPU-Z miễn phí được sử dụng để lấy thông tin tham khảo về bộ điều hợp video (card video) được cài đặt trên máy tính. Chương trình GPU-Z chẩn đoán card màn hình để có được thông tin cần thiết mà cả người dùng bình thường và người ép xung đều cần để ép xung card màn hình.

Nếu bạn có thể tự hào về một chiếc máy tính có card màn hình tốt thì bạn có thể bắt đầu khai thác bitcoin ngay bây giờ. Tuy nhiên, để tăng lợi nhuận và thực hiện việc này một cách chuyên nghiệp, chúng tôi khuyên bạn nên mua nhiều card màn hình (tối ưu từ 4 đến 6) và tự lắp ráp.

Bằng cách cài đặt một số bộ điều hợp video, bạn có thể tăng mức hiệu suất của máy tính, tốc độ này sẽ nhanh hơn nhiều vì... Thẻ video cung cấp tất cả sức mạnh tính toán cho việc khai thác (đối với hầu hết các thuật toán).

Lưu ý rằng, tính đến giá hiện tại của thẻ video, việc khai thác GPU trên nền tảng đám mây vào năm 2019 đã trở nên sinh lời hơn, lợi hơn so với việc mua thiết bị của riêng bạn, linh hoạt hơn nhiều về số tiền đầu tư và không yêu cầu bảo trì trang trại của bạn. Chúng tôi đã thực hiện đánh giá các dịch vụ tốt nhất dựa trên kết quả của vài năm qua.

Điều hướng vật liệu:

Bạn có thể kiếm được bao nhiêu trên một card màn hình?

Khi có một số ý tưởng về cách thực hiện, bạn nên biết bộ điều hợp video nào là tốt nhất để khai thác. Một lựa chọn tuyệt vời sẽ là AMD Radeon series 5 trở lên. Vì số tiền thu nhập cuối cùng của bạn sẽ phụ thuộc vào hiệu suất của thiết bị này nên bạn nên mua những chiếc điện thoại cao cấp.

Có ý kiến ​​​​cho rằng khi sử dụng card màn hình do AMD sản xuất, tốc độ tính toán sẽ cao hơn một chút so với các card màn hình tương tự mang thương hiệu nVidia. Nhưng điều này phụ thuộc rất nhiều vào thuật toán tính toán mà mỗi loại tiền điện tử cụ thể được xây dựng. Theo đó, càng nhiều phép tính mỗi giây thì thu nhập của bạn càng đáng kể.

Điều quan trọng cần nhớ là nếu bạn quyết định khai thác bằng cách sử dụng một card màn hình cao cấp nhất, hiệu suất của nó sẽ không đủ. Bạn sẽ mất rất nhiều thời gian trước khi nhận được 1 BTC. Ví dụ: nếu sử dụng GPU Radeon HD 7970, kết quả của bạn sẽ là khoảng 555 MH/s và sản lượng hàng ngày sẽ ở mức 0,0031 BTC, hay 80 cent. Điều đáng lưu ý là trong quá trình khai thác, mức tiêu thụ điện sẽ tăng lên. Do đó, phương pháp khai thác tiền điện tử này được coi là không phù hợp.

Chọn card màn hình nào - hiệu suất trên các thuật toán khác nhau

Biết cách kiếm tiền từ card màn hình, người khai thác trong tương lai phải đối mặt với sự lựa chọn khó khăn giữa bộ điều hợp video này hoặc bộ điều hợp video khác, bộ điều hợp này phải được mua cho một trang trại tự chế.

GTX 1080

GTX 1050

Các mô hình được hiển thị trong bảng tự trả tiền nhanh hơn nhiều so với các mô hình tương tự và theo đánh giá của các chuyên gia, là lựa chọn tốt nhất để khai thác vào năm 2019. Ví dụ: GTX 1070/1060 và RX 480/470 sẽ tự thanh toán sau 5-6 tháng. Ngoài ra, đừng quên rằng việc khai thác tiền điện tử ngày càng trở nên khó khăn hơn, nhưng giá trị của nó không ngừng tăng lên, điều này cho phép bạn duy trì sự cân bằng cần thiết, thu hút người mới tham gia khai thác.

Các giải pháp phổ biến nhất để khai thác tiền điện tử là các giải pháp từ phe đỏ - AMD. Điều này là do đặc điểm thiết kế của card màn hình, đó là lý do tại sao người dùng chủ yếu mua các giải pháp như Radeon RX 470 trở lên. Tuy nhiên, ngày nay khoảng cách về sức mạnh khai thác đối với các bộ điều hợp video của Nvidia không còn lớn, vì vậy các mẫu phổ biến như GTX 1060 trở lên đang bán chạy như tôm tươi.

Nhân tiện, có một thuyết âm mưu về việc các nhà sản xuất thẻ video ngày càng quan tâm đến tiền điện tử, vì Nvidia đang chuẩn bị các thẻ video chuyên dụng để khai thác có tên P104-100 và P106-100. Các giải pháp này khác với các bộ điều hợp video cổ điển ở chỗ chúng không có đầu ra video, được trang bị khả năng làm mát kém và có chế độ bảo hành giới hạn. Đó là lý do tại sao việc người dùng thông thường mua giải pháp cao cấp dưới dạng cùng một GTX 1070 vẫn tiết kiệm chi phí hơn, bởi vì nó luôn có thể được bán cho game thủ, do đó bù lại một phần chi phí ban đầu.

Tính toán hoàn vốn của card màn hình

GPU: Hoàn vốn: Không tính đến năng lượng điện:
Radeon RX 470 183 ngày. (16% mỗi tháng) 145 ngày. (20,6% mỗi tháng)
Radeon RX 480 193 ngày (15,5% mỗi tháng) 156 ngày (19,2% mỗi tháng)
GeForce GTX 1060 154 ngày (19,4% mỗi tháng) 130 ngày (23% mỗi tháng)
GeForce GTX 1070 185 ngày (16,2% mỗi tháng) 162 ngày (18,5% mỗi tháng)
Radeon Fury X 278 ngày (10,7% mỗi tháng) 213 ngày (14% mỗi tháng)

Như bạn có thể nhận thấy từ bảng trên, lợi nhuận cao nhất khi khai thác vào thời điểm hiện tại là card màn hình Nvidia Geforce GTX 1060 3gb và Radeon RX 470 4gb. Điều đáng chú ý là điều này chỉ đúng ở thời điểm hiện tại và đối với thuật toán Equihash mang lại lợi nhuận cao nhất hiện tại; điều gì sẽ xảy ra tiếp theo, thuật toán nào sẽ xuất hiện trong tương lai và các thẻ video này sẽ hoạt động như thế nào trên chúng vẫn chưa được biết.

Nếu bạn quan tâm đến lợi nhuận khai thác ngay bây giờ, thì bạn có thể chọn Geforce GTX 1060 nếu bạn là người hâm mộ Nvidia hoặc Radeon RX 470 nếu bạn thích GPU AMD. Chúng được sử dụng để tính toán lợi nhuận của việc khai thác (dữ liệu trong đó có thể thay đổi rất nhiều ngay cả trong vòng một ngày, vì tỷ giá hối đoái có thể thay đổi đáng kể).

Ép xung thẻ video để tăng tốc độ băm trong quá trình khai thác

Tăng hiệu suất của thẻ GPU để khai thác là một phần không thể thiếu khi thiết lập trang trại. Việc ép xung có thể được thực hiện bằng các chương trình đặc biệt chạy từ hệ điều hành; vì điều này, chúng tôi khuyên dùng MSI Afterburner. Nó cũng có thể đạt được bằng cách flash BIOS.

Chi tiết còn có video hướng dẫn dành cho card AMD và Nvidia (nguyên tắc ép xung chúng hơi khác một chút).

Điều đáng chú ý là thời gian bảo hành của những card màn hình này chỉ là 3 tháng.. Dự kiến ​​ra mắt card màn hình để khai thác trên Nvidia GTX vào giữa tháng 6, nhưng thời gian có thể khác nhau giữa các nhà cung cấp khác nhau. Chip đồ họa P104-100 được khẳng định có hiệu năng/watt tăng 30% so với GTX 1060 3GB. Và chip P106-100 cho hiệu suất tăng 10% so với cùng một card màn hình. Cả hai card màn hình đều được phát hành mà không có giao diện video.

Card đồ họa Nvidia P104-100 sử dụng thiết kế tương tự như Nvidia GeForce GTX 1080. Nhưng nó cung cấp hiệu suất cao hơn nhiều trên mỗi watt điện năng tiêu thụ vì bộ điều hợp được sửa đổi đặc biệt để khai thác trên Nvidia GTX. Thẻ của các nhà sản xuất khác nhau có tần số chip khác nhau, trong khi mẫu cơ bản này chạy ở tần số cơ bản là 1607 MHz. Tần số tăng cường là 1733 MHz với băng thông bộ nhớ GDDR5X 10 GB/s và độ rộng bus 256 bit.

Nguồn được cung cấp thông qua một đầu nối 8 chân duy nhất và mức tiêu thụ điện năng khoảng 180 W. Mẫu cơ bản của bộ điều hợp đồ họa dự kiến ​​​​sẽ được xuất xưởng với mức giá 350 USD, nhưng một mẫu từ nhà sản xuất Inno3D được công bố với mức giá 370 USD - Inno3D P6D-N104-1SDN P104-100 Twin X2 8GB GDDR5X. Những mức giá này thấp hơn đáng kể so với các đối tác chơi game của họ ($ 499).

Hiệu suất khai thác đã nêu trên Nvidia GTX P104-100 sẽ vào khoảng 60 MH/s, nhưng hiệu suất này sẽ chỉ đạt được sau khi cập nhật BIOS bộ điều hợp lên chương trình cơ sở mới.

Mẫu Nvidia P106-100 sử dụng thiết kế tương tự như Nvidia GeForce GTX 1060. Điều này giúp cấu hình bộ điều hợp đồ họa để khai thác trên Nvidia GTX hiệu quả hơn nhiều. Bộ chuyển đổi hoạt động ở tần số cơ bản 1506 MHz, tần số turbo là 1708 MHz và băng thông bộ nhớ là 8 GB/s GDDR5 với bus 192 bit. Nguồn điện sẽ được truyền qua đầu nối 6 chân và mức tiêu thụ điện năng sẽ là 120 W.

Giá của mẫu cơ bản tại thị trường Mỹ sẽ là 200 USD, rẻ hơn 49 USD so với mẫu tương tự chơi game GeForce GTX 1060 6 GB. Đây là giá của bộ chuyển đổi Inno3D cụ thể (N5G-N106-4SDN P106-100 Twin X2 6GB GDDR5) – $235.

Tất cả chúng ta đều biết rằng card màn hình và bộ xử lý có các nhiệm vụ hơi khác nhau, nhưng bạn có biết chúng khác nhau như thế nào về cấu trúc bên trong không? Thích CPU bộ phận xử lý trung tâm; đơn vị xử lý trung tâm; Bộ phận điện tử Trung tâm) và GPU (tiếng Anh - đơn vị xử lý đồ họa) là các bộ xử lý và chúng có nhiều điểm chung nhưng chúng được thiết kế để thực hiện các tác vụ khác nhau. Bạn sẽ tìm hiểu thêm về điều này từ bài viết này.

CPU

Nhiệm vụ chính của CPU, nói một cách đơn giản, là thực thi một chuỗi lệnh trong thời gian ngắn nhất có thể. CPU được thiết kế để thực thi một số chuỗi như vậy cùng một lúc hoặc để chia một luồng lệnh thành nhiều chuỗi và sau khi thực hiện chúng một cách riêng biệt, hợp nhất chúng lại thành một, theo đúng thứ tự. Mỗi lệnh trong một luồng phụ thuộc vào các lệnh theo sau nó, đó là lý do tại sao CPU có rất ít đơn vị thực thi và toàn bộ trọng tâm là tốc độ thực thi và giảm thời gian ngừng hoạt động, điều này đạt được bằng cách sử dụng bộ nhớ đệm và đường dẫn.

GPU

Chức năng chính của GPU là hiển thị đồ họa 3D và hiệu ứng hình ảnh, do đó, mọi thứ đơn giản hơn một chút: nó cần nhận đa giác làm đầu vào và sau khi thực hiện các phép toán logic và toán học cần thiết trên chúng, xuất ra tọa độ pixel. Về cơ bản, công việc của GPU phụ thuộc vào việc thực hiện một số lượng lớn các tác vụ độc lập với nhau; do đó, nó chứa một lượng lớn bộ nhớ, nhưng không nhanh bằng CPU và một số lượng lớn các đơn vị thực thi: trong GPU hiện đại có từ 2048 trở lên, trong khi giống như CPU, số lượng của chúng có thể lên tới 48, nhưng hầu hết số lượng của chúng thường nằm trong khoảng 2-8.

Sự khác biệt chính

CPU khác với GPU chủ yếu ở cách truy cập bộ nhớ. Trong GPU, nó mạch lạc và dễ dàng dự đoán - nếu một texel kết cấu được đọc từ bộ nhớ, thì sau một thời gian, đến lượt các texel lân cận sẽ đến. Tình huống tương tự với việc ghi - một pixel được ghi vào bộ đệm khung và sau một vài chu kỳ đồng hồ, pixel nằm bên cạnh nó sẽ được ghi lại. Ngoài ra, GPU, không giống như các bộ xử lý đa năng, đơn giản là không cần bộ nhớ đệm lớn và kết cấu chỉ yêu cầu 128–256 kilobyte. Ngoài ra, card màn hình sử dụng bộ nhớ nhanh hơn và kết quả là GPU có băng thông khả dụng cao hơn gấp nhiều lần, điều này cũng rất quan trọng đối với các phép tính song song hoạt động với luồng dữ liệu khổng lồ.

Có nhiều điểm khác biệt trong việc hỗ trợ đa luồng: CPU thực thi 1 2 luồng tính toán trên mỗi lõi bộ xử lý và GPU có thể hỗ trợ hàng nghìn luồng cho mỗi bộ đa xử lý, trong đó có một số luồng trên chip! Và nếu việc chuyển từ luồng này sang luồng khác tốn hàng trăm chu kỳ xung nhịp cho CPU thì GPU sẽ chuyển một số luồng trong một chu kỳ xung nhịp.

Trong CPU, phần lớn diện tích chip bị chiếm giữ bởi bộ đệm lệnh, dự đoán nhánh phần cứng và lượng bộ nhớ đệm khổng lồ, trong khi ở GPU, phần lớn diện tích bị chiếm giữ bởi các đơn vị thực thi. Thiết bị được mô tả ở trên được hiển thị dưới dạng sơ đồ dưới đây:

Sự khác biệt về tốc độ tính toán

Nếu CPU là một loại “ông chủ” đưa ra quyết định theo hướng dẫn của chương trình thì GPU là một “công nhân” thực hiện một số lượng lớn các phép tính tương tự. Hóa ra là nếu bạn cung cấp các tác vụ toán học đơn giản độc lập cho GPU, nó sẽ xử lý nhanh hơn nhiều so với bộ xử lý trung tâm. Sự khác biệt này được các thợ mỏ Bitcoin sử dụng thành công.

Khai thác Bitcoin

Bản chất của việc khai thác là các máy tính nằm ở các khu vực khác nhau trên Trái đất giải quyết các vấn đề toán học, nhờ đó bitcoin được tạo ra. Tất cả các giao dịch chuyển bitcoin dọc theo chuỗi đều được truyền đến các thợ mỏ, công việc của họ là chọn từ hàng triệu kết hợp một hàm băm phù hợp với tất cả các giao dịch mới và một khóa bí mật, điều này sẽ đảm bảo rằng người khai thác nhận được phần thưởng 25 bitcoin mỗi lần. Vì tốc độ tính toán phụ thuộc trực tiếp vào số lượng đơn vị thực thi nên GPU phù hợp hơn nhiều để thực hiện loại tác vụ này so với CPU. Số lượng phép tính được thực hiện càng nhiều thì cơ hội nhận được bitcoin càng cao. Nó thậm chí còn đi xa đến mức xây dựng toàn bộ trang trại bằng card màn hình.