1 Cách mạng thông tin gắn liền với phát minh. Công nghệ thông tin: khái niệm, thuật ngữ, phân loại
Cuối thế kỷ XX được gọi là thời đại thông tin mới và gắn liền với cuộc cách mạng thông tin lần thứ tư - sự lan rộng của máy tính và Internet. Hầu hết các tính từ này đều quay trở lại khái niệm “xã hội hậu công nghiệp”, được phổ biến cách đây một thập kỷ bởi nhà xã hội học Harvard D. Bell. Nó mô tả những đặc điểm đặc trưng của thời đại thông tin.
Ví dụ, ở Hoa Kỳ, vào năm 1985, khoảng 50% tổng số công nhân và nhân viên làm việc trong ngành thông tin. Và trong các tài liệu được phân phát tại Quốc hội Hoa Kỳ khi xem xét cơ sở hạ tầng thông tin quốc gia, người ta cho rằng khoảng 2/3 số người làm việc trong nước gắn liền với hoạt động thông tin, số còn lại làm việc trong các ngành sản xuất phụ thuộc nhiều vào nó.
Đến cuối thập niên 80. Thế kỷ XX xử lý, truyền tải và vận hành thông tin là công việc chính của 1/4 công nhân ở Hoa Kỳ, hoặc thậm chí 1/3 nếu tính cả giáo viên và các nhân viên giáo dục khác. Tương tự, với sự khởi đầu của thập kỷ cuối cùng của thế kỷ XX. hơn 40% tổng vốn đầu tư mới vào sản xuất và thiết bị được thực hiện trong lĩnh vực công nghệ thông tin (máy tính, máy photocopy và máy fax, v.v.), gấp đôi so với 10 năm trước. Cựu Bộ trưởng Tài chính Hoa Kỳ W. Michael Blumenthal đã tóm tắt vấn đề này theo cách này vào năm 1988 trong một bài báo có tựa đề “Nền kinh tế thế giới và những thay đổi trong công nghệ”: “Thông tin”, ông viết, “đã được coi là chìa khóa cho hoạt động kinh tế hiện đại— một nguồn tài nguyên cơ bản có cùng giá trị ngày nay.” tầm quan trọng của vốn, đất đai và lao động trong quá khứ.” Lượng thông tin chúng ta có ngày càng tăng nhanh hơn mỗi ngày. Chúng ta đã bổ sung thêm vào tổng thể kiến thức trong thế kỷ trước nhiều hơn tất cả lịch sử loài người trước đây.
Ngành công nghiệp thông tin tồn tại ở các nước phát triển, có khối lượng sản xuất và chủng loại sản phẩm tương đương với các lĩnh vực quan trọng nhất của nền kinh tế, đòi hỏi phải tạo ra một thị trường thích hợp. Đến năm 1990, thị trường công nghệ thông tin thế giới đạt 660 tỷ USD. Trong số này, khoảng 50% là máy tính. Chỉ riêng năm 1995, trên thế giới có khoảng 60 triệu máy tính cá nhân được sản xuất. Các hoạt động thông tin trên khắp thế giới đã trở thành một trong những lĩnh vực mang lại nhiều lợi nhuận nhất cho vốn đầu tư.
Thông tin mã hóa
Đối với bất kỳ thao tác nào đối với thông tin (thậm chí đơn giản như lưu), nó phải được thể hiện bằng cách nào đó (được ghi lại, ghi lại). Vì vậy, trước hết cần phải thống nhất về một cách trình bày thông tin nhất định, tức là giới thiệu một số ký hiệu và quy tắc sử dụng chúng (thứ tự ghi, khả năng kết hợp các ký hiệu, v.v.). Một khi điều này được xác định cẩn thận bằng cách sử dụng các quy ước cụ thể, thông tin có thể được viết ra với sự tự tin rằng nó sẽ được hiểu rõ ràng. Do tầm quan trọng của quá trình này nên nó có một cái tên đặc biệt - mã hóa thông tin.
Việc mã hóa thông tin vô cùng đa dạng. Hướng dẫn người điều khiển ô tô vượt đường được mã hóa dưới dạng biển báo đường bộ, cũng như các thiết bị chỉ báo đặc biệt (đèn giao thông và các loại biển báo được chiếu sáng gần chúng). Một bản nhạc được mã hóa bằng các ký hiệu ký hiệu âm nhạc; các ký hiệu chuyên biệt (hệ thống ký hiệu) cũng đã được tạo ra để ghi lại các ván cờ và công thức hóa học. Ít tiêu chuẩn hơn, nhưng dễ hiểu bằng trực giác, là sự kết hợp giữa hình ảnh mặt trời và mây để mô tả thời tiết một cách cô đọng. Các thủy thủ đã nghĩ ra một bảng chữ cái rất cụ thể cho các lá cờ. Lời nói bằng miệng của con người, đóng vai trò là một trong những kênh quan trọng để truyền tải thông tin, bao gồm một bộ âm thanh tiêu chuẩn (có những đặc điểm riêng cho từng ngôn ngữ quốc gia) với nhiều cách kết hợp khác nhau. Bất kỳ người dùng máy tính thành thạo nào cũng biết về sự tồn tại của các mã hóa ký tự ASCII, Unicode và một số mã khác. Quy tắc viết số trong hệ thập phân cũng là một phương pháp mã hóa dành cho các số tùy ý. Bản đồ địa lý, theo những quy tắc nhất định, mã hóa thông tin về địa hình và vị trí tương đối của các vật thể, sơ đồ điện hoặc bản vẽ lắp ráp - về kết nối các bộ phận. Chiều cao của cột nhiệt kế hoặc độ lệch của kim ampe kế so với nền của thang vẽ thể hiện dữ liệu về nhiệt độ hoặc cường độ dòng điện, v.v.
Khái niệm mã hóa được sử dụng rộng rãi một cách bất thường trong khoa học máy tính và thậm chí còn có nhiều cấp độ mã hóa thông tin khác nhau. Ví dụ, từ thực tế, có một vấn đề đã biết khi chọn mã hóa văn bản tiếng Nga; Đó là một vấn đề mang tính lý thuyết - nên chọn mã nào cho mỗi chữ cái.
Lý thuyết mã hóa thông tin là một trong những môn học thuộc khoa học máy tính. Nó giải quyết các vấn đề về hiệu quả chi phí (lưu trữ, tăng tốc truyền dữ liệu), độ tin cậy (đảm bảo khôi phục thông tin được truyền trong trường hợp bị hư hỏng) và bảo mật (mã hóa) của mã hóa thông tin.
Thông tin được mã hóa luôn có cơ sở khách quan nhất định, vì thông tin là sự phản ánh những đặc tính nhất định của thế giới xung quanh chúng ta. Đồng thời, cùng một thông tin có thể được mã hóa theo nhiều cách khác nhau: một số có thể được viết dưới dạng hệ thập phân hoặc nhị phân, dữ liệu sản xuất theo năm có thể được trình bày dưới dạng bảng hoặc biểu đồ, văn bản bài giảng có thể được ghi vào máy ghi âm hoặc lưu dưới dạng in, các tác phẩm sưu tầm của một tác phẩm kinh điển được dịch và xuất bản bằng mọi thứ tiếng trên thế giới. Có hai cách trình bày thông tin cơ bản khác nhau: tiếp diễn Và rời rạc.
Nếu một đại lượng nhất định mang thông tin có thể nhận bất kỳ giá trị nào trong một khoảng nhất định thì nó được gọi là tiếp diễn. Ngược lại, nếu một đại lượng chỉ có thể nhận một số hữu hạn các giá trị trong một khoảng thì gọi là rời rạc. Một ví dụ điển hình để chứng minh sự khác biệt giữa đại lượng liên tục và đại lượng rời rạc là số nguyên và số thực. Đặc biệt, giữa giá trị 2 và 4 chỉ có một số nguyên nhưng có vô số số thực (trong đó có số nổi tiếng). ¶ ).
Để hình dung rõ ràng về bản chất của hiện tượng rời rạc, bạn cũng có thể so sánh bảng giá trị hàm và đồ thị của nó thu được bằng cách nối các điểm tương ứng bằng một đường thẳng.
Rõ ràng, với sự gia tăng số lượng giá trị trong bảng (khoảng thời gian lấy mẫu giảm), sự khác biệt giảm đáng kể và giá trị rời rạc mô tả giá trị ban đầu (liên tục) ngày càng tốt hơn. Cuối cùng, khi có một số lượng lớn các điểm đến mức chúng ta không thể phân biệt giữa các điểm lân cận, thì trong thực tế, giá trị như vậy có thể được coi là liên tục.
Một máy tính chỉ có thể lưu trữ thông tin được trình bày một cách riêng biệt. Bộ nhớ của nó, dù lớn đến đâu, cũng bao gồm các bit riêng lẻ, có nghĩa là nó vốn đã rời rạc.
Tóm lại, chúng tôi lưu ý rằng bản thân thông tin không liên tục hoặc rời rạc: chỉ có cách trình bày nó là như vậy. Ví dụ, huyết áp có thể được đo với mức độ thành công tương đương bằng cách sử dụng thiết bị analog hoặc kỹ thuật số.
Sự khác biệt cơ bản quan trọng giữa dữ liệu rời rạc và dữ liệu liên tục là số lượng hữu hạn các giá trị có thể có của chúng. Nhờ đó, mỗi người trong số họ có thể được gán một ký hiệu (ký hiệu) nhất định hoặc, tốt hơn nhiều cho mục đích máy tính, một số nhất định. Nói cách khác, tất cả các giá trị của một đại lượng rời rạc có thể được đánh số theo cách này hay cách khác.
Ghi chú. Chúng ta hãy coi một đại lượng dường như “phi số học” như màu sắc, thường được biểu thị trong máy tính dưới dạng tập hợp cường độ của ba màu RGB cơ bản. Tuy nhiên, khi viết cùng nhau, cả ba cường độ tạo thành một số “dài”, chính thức có thể được coi là số màu.
Tầm quan trọng của quan điểm được nêu ở trên khó có thể được đánh giá quá cao: nó cho phép quy giản bất kỳ thông tin rời rạc nào về một dạng phổ quát duy nhất - số. Không phải ngẫu nhiên mà thuật ngữ “kỹ thuật số” gần đây đã trở nên phổ biến, chẳng hạn như máy ảnh kỹ thuật số. Lưu ý rằng đối với máy ảnh kỹ thuật số, điều quan trọng không phải là sự tồn tại của một ma trận nhạy sáng riêng biệt gồm hàng triệu pixel (xét cho cùng, phim ảnh “hóa học” cũng bao gồm các hạt riêng lẻ), mà là việc ghi lại trạng thái tiếp theo của các ô của ma trận này ở dạng số.
Theo quan điểm trên, câu hỏi về tính phổ quát của việc biểu diễn dữ liệu rời rạc trở nên rõ ràng: thông tin rời rạc thuộc bất kỳ bản chất nào được quy giản theo cách này hay cách khác thành một tập hợp số. Nhân tiện, điều khoản này một lần nữa nhấn mạnh rằng dù một chiếc máy tính hiện đại có thể trông “đa phương tiện” đến đâu thì “trong sâu thẳm” nó vẫn là một “máy tính cũ tốt”, tức là. thiết bị xử lý thông tin số.
Như vậy, bài toán mã hóa thông tin cho máy tính đương nhiên được chia thành hai thành phần: mã hóa số và phương pháp mã hóa biến thông tin thuộc loại này thành số.
Công nghệ máy tính có hệ thống mã hóa riêng - nó được gọi là mã hóa nhị phân và dựa trên việc biểu diễn dữ liệu dưới dạng một chuỗi chỉ có hai ký tự: 0 và 1. Những ký tự này được gọi là chữ số nhị phân, trong tiếng Anh - nhị phân, hay nói ngắn gọn là bit.
Một bit có thể biểu thị hai khái niệm: 0 hoặc 1 (có hoặc không, đen hoặc trắng, đúng hoặc sai, v.v.). Nếu số bit tăng lên hai thì có thể biểu thị bốn khái niệm khác nhau:
Ba bit có thể mã hóa tám giá trị khác nhau:
000 001 010 01l 100 101 110 111
Bằng cách tăng số bit trong hệ thống mã hóa nhị phân lên một, chúng tôi nhân đôi số lượng giá trị có thể được biểu thị trong hệ thống này.
Thế giới trước ngưỡng cửa cuộc cách mạng thông tin lần thứ tưP.V. Sorokoletov
chú thích
Bài viết đề xuất quan niệm của tác giả công nghệ chuyển giao tri thức tương ứng với thực tế của thế kỷ 21 - một công nghệ “đóng cửa” trong mối quan hệ với ngành truyền thống chuyển giao kiến thức, kỹ năng chuyên môn.
Hoạt động của con người bằng cách này hay cách khác tập trung vào 4 lĩnh vực:
Sản xuất vật chất
Tổ chức và quản lý quá trình kinh doanh
Quản lý xã hội
Quản lý kiến thức
Việc sản xuất các đồ vật vật chất, mà ngày xưa (chẳng hạn như thời cổ đại) là một nghệ thuật, đã trở thành tổng thể của công nghệ trong thế kỷ 19. Quản lý quy trình sản xuất kinh doanh trở thành một công nghệ quản lý vào nửa sau thế kỷ 20. Quản lý xã hội đã trở thành một công nghệ trước mắt chúng ta vào cuối thế kỷ 20 (công nghệ bầu cử, v.v.). Trong số 4 lĩnh vực, ngày nay chỉ có lĩnh vực cuối cùng vẫn còn mang tính nghệ thuật ở mức độ lớn: giảng dạy và tiếp thu kiến thức có trong văn bản và thông tin đồ họa - một phương tiện truyền tải kiến thức.
Bài viết trả lời các câu hỏi sau:
Nó thực sự là gì? Cách mạng thông tin lần thứ 4 và tại sao Internet, máy tính xách tay có Wi-Fi, lập trình hướng đối tượng, v.v. không gắn liền với “cuộc cách mạng máy tính” trong ý thức hàng ngày?
Điều kiện tiên quyết của nó là gì?
Bản chất và ý nghĩa thực tế của nó là gì?
Nguy cơ không nhận ra và sử dụng không kịp thời là gì?
Lịch sử của nền văn minh là lịch sử của các cuộc cách mạng thông tin.
Cuộc cách mạng thông tin là bước nhảy vọt về chất trong công nghệ thu thập, lưu trữ và truyền tải thông tin từ chủ thể này sang chủ thể khác (truyền thông).
Cuộc cách mạng thông tin đầu tiên là Word. Những hình ảnh và ý tưởng tinh thần có ý thức của một người dẫn đến các biểu tượng âm thanh, con người làm chủ được giao tiếp bằng lời nói. Chính tại thời điểm này, hành động đầu tiên đã xảy ra, mà ngày nay chúng ta có thể gọi một cách chính đáng là “chuyển giao kiến thức”.
Cuộc cách mạng thông tin lần thứ hai là Biểu tượng. Các hình thức nói bằng miệng được so sánh với các biểu tượng trực quan và chữ viết xuất hiện. Bước nhảy vọt cơ bản trong phát triển này đã dẫn đến sự xuất hiện của công nghệ thông tin (CNTT) đầu tiên theo nghĩa hiện đại. Thông tin đã trở nên tách rời khỏi chất mang của nó và đã trở thành thống nhất. Từ chữ tượng hình đến in sách, công nghệ thông tin chữ viết phát triển cho đến thời đại máy tính xuất hiện, kéo theo đó là cuộc cách mạng thông tin lần thứ 3.
Cuộc cách mạng thông tin lần thứ ba là Mã số, tồn tại trong bộ nhớ của một thiết bị điện tử - máy tính. Sự phát triển của trí thông minh trong vũ trụ hoàn thành lần đầu tiên của bạn (hoặc tiếp theo, ai biết được?) xoay: một ý nghĩ sinh ra từ sự chuyển động của các xung điện tử trong tế bào thần kinh của não, trở thành rung động âm thanh, sau đó phản xạ sóng ánh sáng mà mắt có thể nhìn thấy từ một tờ giấy, trở lại trạng thái điện tử ban đầu– bây giờ ở dạng mã máy tính nhân tạo.
Tự động xử lý các tệp văn bản và đồ họa sau đó truyền gần như tức thời qua khoảng cách xa là nội dung của CNTT hiện đại. Các nước đầu tiên thực hiện cuộc cách mạng máy tính đã nhận được tiến hóa lợi thế. Đặc biệt, sự vượt trội của các nước phương Tây so với Liên Xô về CNTT là một trong những nguyên nhân dẫn đến sự sụp đổ của Liên Xô. Tương tự như vậy, các doanh nhân là những người đầu tiên áp dụng các phương tiện kinh doanh điện tử đã đạt được lợi thế.
Nhưng ngày nay tiềm năng của cuộc cách mạng thông tin lần thứ 3 đã cạn kiệt. Bạn sẽ phản đối: Internet và viễn thông kỹ thuật số đang phát triển nhanh chóng, hệ điều hành máy tính và các chương trình ứng dụng ngày càng trở nên “thông minh” và tinh vi hơn - từ các công cụ tự động hóa văn phòng đến các chương trình phân tích và dự báo?
Câu trả lời rất đơn giản: bản chất của cuộc cách mạng chính là ở bước nhảy vọt có ý nghĩa và chất lượng. Nhưng nội dung của cả chương trình Internet và máy tính đều giống nhau. Xử lý tự động và chuyển giao nhanh chóng dữ liệu, những thứ kia., thông tin thô, chỉ là phương tiện truyền tải kiến thức, nhưng không phải bởi chính kiến thức ở dạng vật chất.
Dữ liệu:
Việc dịch sang định dạng điện tử các văn bản và bản vẽ trước đây được truyền dưới dạng in gần như đã hoàn tất. Thế hệ tiếp theo không sử dụng sách. Với giá thành của máy tính cầm tay ngày càng rẻ hơn, quá trình này sẽ sớm cạn kiệt;
máy tính 90% vẫn là một công cụ để làm việc với văn bản và đồ họa - một “tiện ích bổ sung” cho trí thông minh tự nhiên;
nguyên tắc tính toán song song vẫn chưa vượt ra ngoài bức tường của các phòng thí nghiệm với siêu máy tính của họ - kiến trúc của cả máy tính và máy chủ của công ty bạn vẫn là Neumann, giống như “Multivac” đầu tiên;
công nghệ lập trình mới là sự sửa đổi những phát triển lý thuyết nổi tiếng của thập niên 60 - 70 của thế kỷ 20.
Điều thực sự thay đổi là tốc độ của bộ xử lý, dung lượng bộ nhớ, tốc độ liên lạc, dung lượng của thiết bị ghi quang. Tất cả điều này cho phép bạn thực hiện nhiều thao tác hơn mỗi giây và do đó, viết được nhiều hơn ồ chương trình máy tính lớn hơn mà không giảm dễ thấy tốc độ làm việc của họ.
Phần kết luận: những thay đổi trong CNTT được coi là một “cuộc cách mạng” thực ra là do sự tiến bộ nhanh chóng của vật lý tinh thể. Cái này - sự tiến hóa tiềm năng của cuộc cách mạng thông tin lần thứ 3 đã diễn ra.
Vậy cuộc cách mạng thông tin lần thứ 4 là gì?
Cuộc cách mạng thông tin lần thứ tư – là sự chuyển đổi từ xử lý thông tin tự động sang biểu diễn và trao đổi thông tin trên máy tính kiến thức thuần túy.
Thế giới đang chờ đợi sự bùng nổ trong việc tạo ra Cơ sở Tri thức phổ quát và chuyên biệt (KB). Theo quan điểm của một vòng tiến hóa mới, điều này tương đương với quá trình chuyển đổi từ Word sang Symbol.
Cần lưu ý rằng thuật ngữ “cơ sở tri thức” không phải là mới và có ý nghĩa rất khác nhau. Đây là tên được đặt vào những năm 80 cho dữ liệu có cấu trúc đặc biệt trong cái gọi là. hệ thống chuyên gia - các chương trình bắt chước cách suy luận của chuyên gia con người trong một số lĩnh vực chủ đề (rất hẹp).
Ngày nay, nhiều tổ chức tạo ra cái mà họ gọi là "cơ sở tri thức doanh nghiệp" hoặc "kho tri thức". Tuy nhiên, theo kinh nghiệm mà tôi biết khi làm việc ở cả các công ty CNTT phương Tây và ở “cá voi” của tổ hợp năng lượng và nhiên liệu trong nước, “KB” như vậy thường chỉ là một cơ sở dữ liệu siêu văn bản được triển khai trong môi trường WEB (mạng nội bộ) với một hệ thống tìm kiếm tốt - một tập hợp các văn bản, luật và các sửa đổi, tài liệu của công ty, v.v. thông tin.Đó không phải là một tập hợp kiến thức theo nghĩa được xem xét ở đây.
Nó là gì kiến thức theo đúng nghĩa? Nó khác với thế nào thông tin?
Giả sử tôi muốn đầu tư tiền vào chứng khoán (CB). Tôi chưa từng làm điều này trước đây. Tôi có một sự lựa chọn: cổ phiếu hay trái phiếu? Để lựa chọn, tôi cần biết sự khác biệt cơ bản, sâu sắc giữa những công cụ này là gì. Tôi mở sách giáo khoa và đọc hai chữ Mô tả:
Cái này thức ăn cho sự suy nghĩ. Tôi phân tích nó và nêu bật hai đoạn chính:
“... thể hiện việc góp một phần vốn…” và “... nghĩa vụ... khi phát hành khoản vay…”.
Tôi đã học được những điều sau: bằng cách mua chứng khoán, trong trường hợp đầu tiên tôi trở thành đồng sở hữu công ty cổ phần, và ở dạng thứ hai - ở dạng nguyên chất Tôi cho vay với lãi suất cố định.Đây là một yếu tố ảnh hưởng đến bản chất của tính thanh khoản và động lực giá của chứng khoán.
Đồng thời, một cấu trúc giống như đã được hình thành trong trí nhớ của tôi, mà theo lý thuyết về trí tuệ nhân tạo được gọi là “mạng lưới ngữ nghĩa” (Hình 1).
Những loại cấu trúc sâu sắc mà tư duy vận hành, kết hợp với các quy trình mô hình hóa các phán đoán, có thể được gọi (tất nhiên là theo cách đơn giản hóa). kiến thức.
Kiến thức là một mạng lưới có cấu trúc phức tạp gồm các khái niệm và mối quan hệ giữa chúng, được thể hiện bằng từ ngữ của ngôn ngữ tự nhiên, gắn liền với hệ thống phân cấp của các phạm trù tư duy và được trang bị các quy trình để mô hình hóa lý luận dựa trên các phạm trù này.
Mối quan hệ giữa thông tin và kiến thức được thấy rõ qua ví dụ này: thông tin là phương tiện truyền tải kiến thức. Như cát chứa vàng - chất mang vàng.
Phần kết luận:
Bản chất của cuộc cách mạng thông tin lần thứ tư
– chuyển từ lưu trữ và trao đổi phương tiện (thông tin) sang trình bày tất cả kiến thức tích lũy được (văn minh, kinh doanh, tập đoàn cụ thể) trong dạng tinh khiết.
Nội dung của cuộc cách mạng thông tin lần thứ tư là tạo ra công nghệ xử lý tri thức tự động:
dịch thông tin văn bản tích lũy thành cấu trúc kiến thức;
sự tích hợp của chúng vào các cơ sở tri thức công cộng và doanh nghiệp, xuất bản trên Internet và mạng nội bộ của doanh nghiệp;
sử dụng nền tảng kiến thức một cách nhanh chóng, gần như ngay lập tức (theo quan điểm học từ văn bản) và được đảm bảo (theo quan điểm tiếp thu của cá nhân) chuyển giao kiến thức.
Điều kiện tiên quyết cho cuộc cách mạng thông tin lần thứ 4 và tại sao đến bây giờ nó mới bắt đầu?
1) Lý thuyết
Cho đến nay, điều khiển học và phần quan trọng nhất của nó - lý thuyết về trí tuệ nhân tạo (AI) - đã xây dựng được một nền tảng vững chắc. Có được (chủ yếu trong khu phức hợp công nghiệp quân sự) kinh nghiệm sâu rộng trong việc thiết kế các hệ thống phần mềm dựa trên kiến thức.
2) Khoa học kỹ thuật
Đã xuất hiện sự hiểu biết rõ ràng, tại sao những nỗ lực đầu tiên, phần lớn là ngây thơ của những năm 70-80 nhằm tạo ra các chương trình nhận dạng văn bản bằng ngôn ngữ tự nhiên (NL) 1 lại thất bại.
Ngày nay, nó đang được chuyển đổi thành một tập hợp các quy trình được chính thức hóa để có thể hoạt động với các văn bản NL và nhận dạng các hình ảnh đồ họa với chất lượng công nghiệp thỏa đáng mà không cần tạo ra “trí tuệ nhân tạo” từ tiểu thuyết khoa học viễn tưởng. vào lĩnh vực kinh doanh dân sự, làm nảy sinh về cơ bản các sản phẩm mới và một thị trường mới.
3) Công nghệ
Như đã đề cập, vật lý tinh thể và các công nghệ do nó tạo ra đã giúp trong 15 năm có thể tăng tốc độ bộ xử lý và dung lượng RAM của máy tính lên hai bậc độ lớn, đồng thời giảm chúng xuống kích thước của một máy tính xách tay hiện đại.
Nó đã cho cái gì? Một máy tính hiện đại (thậm chí là máy tính cá nhân!) Giờ đây có thể xử lý các mô hình toán học cồng kềnh do TII phát triển.
Những điều kiện tiên quyết này chính là sự bật đèn xanh cho cuộc cách mạng thông tin lần thứ 4 theo đúng nghĩa của nó. Xu hướng này đã được chú ý trong 2-3 năm. Điều này đặc biệt thể hiện rõ dưới dạng các công cụ tìm kiếm Internet thông minh ngày càng mạnh mẽ, có khả năng lập chỉ mục hàng triệu trang web và hình thành cơ sở dữ liệu về các từ khóa - khái niệm liên quan đến ngữ nghĩa.
Tại sao quá trình này là tất yếu xét theo quan điểm tiến hóa của nền văn minh?
Chúng ta hãy liệt kê một số yếu tố có thể được gọi là “yếu tố áp lực”.
“Yếu tố tuyết lở thông tin”
Ngày nay, một mặt, mâu thuẫn biện chứng giữa lượng thông tin có sẵn cho một cá nhân và chất lượng trình bày của nó và mặt khác là khả năng nhận thức của một người bình thường đã được thể hiện đầy đủ.
Khả năng nhận thức là khả năng của một cá nhân có thể rút ra từ một luồng thông tin kiến thức, I E. xây dựng trong đầu bạn một mô hình về một mảnh của thế giới thực, phù hợp với những phán đoán có ý nghĩa và lập kế hoạch hành động dựa trên những phán đoán này (như đã được minh họa trong ví dụ về cổ phiếu và trái phiếu).
Kết quả là một nghịch lý: một người ở giữa thế kỷ 20, người đã trải qua một lượng thông tin nhỏ hơn, nghiên cứu sách kỹ lưỡng, lại phát triển về mặt trí tuệ hơn so với “hacker” ngày nay, “quét” Internet trong nhiều ngày. kết thúc.
"Yếu tố hình thành khảm"
Lượng kiến thức cần thiết để làm việc như một chuyên gia ngày càng tăng lên hơn bao giờ hết. Có lẽ, trước hết, chính điều này chứ không phải “ý định xấu xa của những kẻ nắm quyền ở phương Tây” (như một số tờ báo thích viết), quyết định sự chuyển đổi từ cổ điển sang cái gọi là. mô hình khảm của cấp hai và GS. giáo dục.
Nhưng các công ty hiện đại không chỉ cần những chuyên gia có kiến thức và trình độ - họ cần năng lực. Để phát triển các năng lực cần thiết, ngày càng có nhiều thời gian và tiền bạc được dành cho việc đào tạo nhân viên, các khóa đào tạo, v.v.
Chúng ta có “cái kéo”: việc đào tạo bắt buộc phải rời rạc đang mâu thuẫn với nhu cầu các chuyên gia phải nắm vững khối lượng kiến thức và kỹ năng không đồng nhất ngày càng tăng.
"Yếu tố tỷ lệ thay đổi"
Thế giới đã thay đổi. Chủ nghĩa tư bản đang chuyển sang chủ nghĩa siêu tư bản, sản xuất - thành những “chuỗi giá trị” siêu linh hoạt, làm chủ ngay các sản phẩm mới và đáp ứng nhu cầu thay đổi của người tiêu dùng. Tốc độ mà nhân viên buộc phải tiếp thu kiến thức mới và đánh giá các yếu tố đã tăng lên rất nhiều.
Để theo kịp tốc độ thay đổi, một chuyên gia buộc phải liên tục và học rất nhanh.
Kết luận chung:
Về mặt khách quan, đang có nhu cầu chín muồi (điều kiện cần) về cuộc cách mạng thông tin lần thứ 4 làm cơ sở cho sự phát triển tiếp theo của nền văn minh.
Nếu giới kinh doanh không chuyển từ trao đổi thông tin “thô” sang ngành tri thức điện tử sẽ phải đối mặt với tình trạng trì trệ.
Như chúng tôi đã trình bày ở trên, đến nay các điều kiện tiên quyết cho cuộc cách mạng thông tin lần thứ 4 đã được hình thành (điều kiện đủ).
Phần kết luận. Phải làm gì?
Sự hình thành, phát triển và chuyển đổi các cấu trúc cơ sở tri thức cơ bản thành sản phẩm độc lập Theo chúng tôi, sẽ là giai đoạn đầu tiên của cuộc cách mạng thông tin lần thứ 4 sắp tới.
Giá trị của những sản phẩm đó TRONG rằng bất kỳ công nghệ nhân đạo nào và hệ thống “Hi Human” thể hiện nó đều không thể trở thành một sản phẩm công nghiệp nếu không có cốt lõi như vậy.
Cơ sở tri thức thuộc loại được mô tả sẽ làm cơ sở cho tương lai hệ thống doanh nghiệp thông minh ai sẽ có thể:
thể hiện kiến thức độc đáo của công ty, tách biệt nó khỏi nhân viên vận chuyển và bảo hiểm cho công ty trước những rủi ro của yếu tố con người;
cung cấp cho ban lãnh đạo cấp cao khả năng giám sát tình hình và phản ứng ngay lập tức với những thay đổi quan trọng của nó;
đảm bảo quản lý năng lực quản lý và nhân sự.
Bất kỳ công ty CNTT nào (tập đoàn, quốc gia...) làm chủ được công nghệ của ngành tri thức và nắm bắt được thị trường sẽ tạo ra bước đột phá về chất để bước sang một giai đoạn phát triển mới và vượt lên trên các đối thủ, cho dù hiện tại có tụt hậu đến đâu.
Bất kỳ tập đoàn nào (ngành, quốc gia...) nắm vững việc sử dụng các sản phẩm công nghiệp tri thức trong thực tiễn của mình muộn hơn các tập đoàn khác sẽ mất đi tốc độ phát triển.
Nếu nói về một chiến lược doanh nghiệp đáp ứng được những thách thức của cuộc cách mạng thông tin lần thứ 4 thì nó trở nên hết sức cần thiết:
nhận thức của ban quản lý về các yếu tố và xu hướng được liệt kê;
phân bổ nguồn lực để phát triển (mua) công nghệ (đối với công ty CNTT) hoặc sản phẩm tiên tiến của ngành công nghiệp tri thức (đối với công ty khác);
đưa các sản phẩm công nghệ và tri thức vào chuỗi quy trình kinh doanh thông qua việc hình thành nền tảng tri thức doanh nghiệp;
tích hợp nhân sự và nền tảng kiến thức được tạo ra vào một hệ thống duy nhất “Hi Human”.
Tóm lại, tôi muốn lưu ý rằng đối với Nga thời điểm này có thể trở thành điểm đột phá để trở thành nước dẫn đầu về công nghệ thông tin cao. Bằng cách tập trung nguồn lực vào việc tạo ra công nghệ ưu tiên cho ngành công nghiệp tri thức, đất nước này có thể làm được điều mà Liên Xô đã không làm được dưới thời Khrushchev - “vượt qua Mỹ ở khúc cua”.
Sorokoletov Pavel Valerievich,NÓ-chuyên gia /Paul@ hlg. ru
Ông tốt nghiệp loại xuất sắc tại Khoa Điều khiển học tại MEPhI năm 1986. Từ năm 1986 đến năm 1996, ông làm việc trong các cơ quan của Bộ Chế tạo Máy hạng trung, RKA và Rosenergoatom. Năm 1995-1996 - giám đốc điều hành của công ty bảo hiểm ngành Atommed. Từ 1997 đến 1999 đứng đầu văn phòng đại diện Auric Vision tại Nga, từ năm 2000 - kiến trúc sư trưởng phần mềm của công ty. Năm 2001 – người đứng đầu các dự án doanh nghiệp tại Sybase. Từ năm 2002 – cố vấn cho RAO UES của Nga, Phó cố vấn. Chủ tịch Ban Cải cách điện lực.
1 Ngôn ngữ tự nhiên (tiếng Nga, tiếng Anh, tiếng Trung, v.v.) trái ngược với ngôn ngữ máy tính - cái gọi là. "phụ thuộc ngữ cảnh". Điều này có nghĩa là để hiểu được ngay cả cụm từ đơn giản nhất, bộ não con người sẽ thu hút một số lượng lớn các khái niệm liên quan nằm trong ngữ cảnh của cụm từ đó. Từ những từ tạo nên cụm từ, diễn đạt ý nghĩa đời thường, cho đến những phạm trù phản ánh cấu trúc sâu xa của tư duy. Ngày nay rõ ràng là trí nhớ của con người là một khối lượng khổng lồ. web ngữ nghĩa, trong đó các từ, khái niệm và danh mục nằm trong các nút mạng được kết nối với nhau bằng nhiều mối quan hệ. Chính mạng ngữ nghĩa phổ quát này là cơ sở quan trọng nhất của cái mà ngày nay chúng ta gọi là thuật ngữ “cơ sở tri thức”. Đây là cái gọi là thành phần “tuyên bố” của tri thức. Thành phần còn lại là “thủ tục” - các hướng dẫn được thể hiện dưới dạng nào đó để thực hiện một tập hợp các thao tác xác định sự chuyển đổi từ khái niệm này sang khái niệm khác, từ tình huống này sang tình huống khác, cho phép chúng ta thực hiện các hành động có ý nghĩa dựa trên kiến thức về các đối tượng và hiện tượng xung quanh. chúng ta.
Gửi công việc tốt của bạn trong cơ sở kiến thức thật đơn giản. Sử dụng mẫu dưới đây
Các sinh viên, nghiên cứu sinh, các nhà khoa học trẻ sử dụng nền tảng kiến thức trong học tập và công việc sẽ rất biết ơn các bạn.
Tài liệu tương tự
Quá trình hỗ trợ thông tin cho sự phát triển kinh tế - xã hội của xã hội. Các giai đoạn hình thành và phát triển của công nghệ thông tin. Phát triển ngành dịch vụ thông tin, tin học hóa, các công nghệ đặc biệt trong lĩnh vực viễn thông.
bài tập khóa học, được thêm vào ngày 09/07/2015
Vai trò của cơ cấu quản lý trong hệ thống thông tin. Ví dụ về hệ thống thông tin Cấu trúc và phân loại hệ thống thông tin. Công nghệ thông tin. Các giai đoạn phát triển của công nghệ thông tin. Các loại công nghệ thông tin.
bài tập khóa học, được thêm vào ngày 17/06/2003
Đặc điểm và nguyên tắc chính của công nghệ thông tin mới. Mối quan hệ giữa công nghệ thông tin và hệ thống thông tin. Mục đích và đặc điểm của quá trình tích lũy dữ liệu, thành phần của mô hình. Các loại công nghệ thông tin cơ bản, cấu trúc của chúng.
khóa học, bổ sung 28/05/2010
Khái niệm về công nghệ thông tin, lịch sử hình thành của chúng. Mục tiêu phát triển và hoạt động của công nghệ thông tin, đặc điểm của phương tiện và phương pháp được sử dụng. Vị trí của thông tin, sản phẩm phần mềm trong hệ thống lưu thông thông tin.
tóm tắt, được thêm vào ngày 20/05/2014
Đặc điểm của các cuộc cách mạng thông tin và ý nghĩa của chúng. Các cách tiếp cận lý thuyết và phương pháp luận về thông tin hóa xã hội. Vai trò của tin học hóa xã hội trong sự phát triển của các phương tiện thông tin đại chúng. Các vấn đề xã hội và các lựa chọn giải pháp trong điều kiện tin học hóa.
bài tập khóa học, được thêm vào ngày 27/11/2010
Nguồn lực thông tin là nhân tố phát triển kinh tế - xã hội và văn hóa của xã hội. Các mô hình và vấn đề của sự hình thành xã hội thông tin. Vấn đề bảo mật thông tin. Khái niệm chiến tranh thông tin, đối đầu thông tin.
tóm tắt, được thêm vào ngày 21/01/2010
Khái niệm về công nghệ thông tin, các giai đoạn phát triển, các thành phần và loại chính của chúng. Đặc điểm của công nghệ thông tin để xử lý dữ liệu và hệ thống chuyên gia. Phương pháp sử dụng công nghệ thông tin. Ưu điểm của công nghệ máy tính.
bài tập khóa học, được thêm vào ngày 16/09/2011
Mô tả ngắn gọn về tổ chức. Các dịch vụ và bộ phận đảm bảo hoạt động của công nghệ thông tin và tự động hóa chúng. Chức năng quản lý trong doanh nghiệp. Phân tích công nghệ thông tin được sử dụng trong hệ thống thông tin ATC.
báo cáo thực hành, bổ sung ngày 14/04/2009
Stanislav Shulga, cho "Khvyli"
Mới gần đây, Sergei Karelov đã xuất bản một bài báo về tính không thể tránh khỏi của một “cuộc chiến tranh lớn” và những ngày tận thế khác. Bài báo dựa trên việc xem xét hai giả thuyết cạnh tranh nhau về triển vọng của một “cuộc đại chiến”. Tác giả của khái niệm “hòa bình lâu dài”, Steven Pinker, lập luận về sự suy giảm bạo lực sau năm 1945, và Nassim Taleb, người nổi tiếng với “những con thiên nga đen”, lại lập luận ngược lại. Một cuộc tranh luận đã nổ ra giữa những người chỉ trích và những người theo dõi, với việc cả hai bên trao đổi hàng loạt số liệu thống kê và kết luận rút ra từ chúng.
Tôi sẽ không đề cập đến chủ đề tranh chấp mà muốn tập trung vào bản chất của nó. Chúng ta có một tình huống mà các bên bảo vệ những quan điểm hoàn toàn trái ngược nhau bằng lý trí và lập luận. Và đến mức nếu không đi sâu vào chủ đề thì không thể hiểu được ai đúng, ai sai. Những lý do cho sự khác biệt như vậy cũng có thể được thảo luận trong một thời gian dài, tôi sẽ chỉ nhấn mạnh một điều - sự không hoàn hảo của các mô hình lý thuyết ứng dụng mô tả các quá trình thực tế.
Ví dụ này không bị cô lập. Có nhiều tình huống tương tự, điều này chỉ ra một thực tế đơn giản - sự hiểu biết của chúng ta về các quá trình xảy ra trong thực tế còn lâu mới hoàn hảo. Lý do là gì? Một lần nữa, có một số trong số đó, tôi sẽ chỉ đề cập đến một - những hạn chế do hệ thống ký hiệu và công nghệ thông tin mà mọi người sử dụng áp đặt. Để hiểu đầy đủ hơn, tôi sẽ liệt kê các cột mốc chính gắn liền với những bước nhảy vọt về nhân đạo và công nghệ, hay còn gọi là “các cuộc cách mạng thông tin”, đưa chúng ta lên một tầm hiểu biết mới về thế giới xung quanh.
Vì thế, cuộc cách mạng thông tin đầu tiên xảy ra khi Sự việc được đặt tên. Một người đàn ông nguyên thủy chỉ vào một viên đá cuội và nói “ku”, một người khác đồng tình và cũng gọi nó là “ku”. Bất cứ ai tiếp tục chỉ định các đối tượng bằng các phương pháp không lời hoặc gọi anh ta là “tsak” đều bị coi là ngu dốt, một kẻ dị giáo và là người xa lạ với sự tiến bộ. Sau đó quá trình phát triển như bình thường. Các đồ vật và hành động được mã hóa thành âm thanh và các quy tắc được thiết lập để phát âm những âm thanh này. Bộ lạc, vốn có yếu tố tổ chức mạnh mẽ như vậy trong kho vũ khí của mình, đã trở nên mạnh hơn những bộ lạc có thành viên tiếp tục la hét không thích hợp. Trên thực tế, ở đây chúng ta có một cấp độ giao tiếp mới, điều này đã cho phép một số bộ phận nhân loại tiến bộ cả trong việc hiểu thế giới xung quanh lẫn việc tăng độ phức tạp của cấu trúc xã hội. Và trong một thời gian mọi thứ đều ổn.
Cách mạng thông tin lần thứ haiđã xảy ra khi người họa sĩ vẽ tường nổi tiếng nhất, thay vì một con voi ma mút, lại vẽ một tấm biển chỉ định anh ta, một con voi ma mút. Do đó, âm thanh trở thành dấu hiệu và chữ viết xuất hiện. Người ta nói rằng đầu tiên mọi người đều vẽ, và sau đó người Phoenicia nghĩ ra bảng chữ cái. Sau đó, nhân loại đã đi theo hai con đường. Một số người, như người Trung Quốc và người Nhật, vẫn vẽ và hầu hết đều sử dụng bảng chữ cái. Ngoài ra, hậu duệ của những họa sĩ và thợ điêu khắc đá giỏi nhất vẫn tiếp tục sao chép thế giới bằng những phương pháp quen thuộc. Các nghệ sĩ, bạn có thể học được gì từ họ?
Sự xuất hiện của một công cụ mạnh mẽ như chữ viết đã dẫn đến thực tế là kiến thức đã ngừng chết cùng với những người mang nó. Họ bắt đầu tích lũy và truyền từ thế hệ này sang thế hệ khác. Trong vài nghìn năm, nhân loại đã thử nghiệm các công nghệ bảo tồn và sao chép kiến thức. Mọi thứ đều được sử dụng - đá, da, đất sét, lá khô, vải, giấy. Đồng thời, vì lý do nào đó, con người ngày càng phát minh ra nhiều ngôn ngữ, bảng chữ cái và ký hiệu mới. Điều này nói lên rằng không phải mọi thứ đều diễn ra tốt đẹp như mong đợi, nhưng điều gì đã xảy ra.
Những người được đào tạo đặc biệt có độc quyền tạo và sao chép thông tin. Có rất ít người trong số họ và họ giữ độc quyền chặt chẽ vì “kiến thức là sức mạnh”. Các linh mục, tu sĩ, nhà khoa học, quý tộc, thường dân biết chữ đã vinh dự được học đọc và viết. Họ biết cách đọc, viết, sao chép và lưu trữ thông tin. Và trong một thời gian, mọi thứ đều ổn, vì “việc học là ánh sáng, còn cái không học là bóng tối”. Việc kiểm soát một đám đông mù chữ dễ dàng hơn nhiều so với việc kiểm soát những người biết đọc và biết viết.
Và rồi Guttenberg và Fedorov xuất hiện và sau một thời gian, hàng chục nghìn tu sĩ ở châu Âu mất việc làm. Ai cần người sao chép sách nếu máy có thể in chúng nhanh hơn gấp mấy lần? Đó là cuộc cách mạng thông tin lần thứ ba khi Sách bắt đầu được in. Song song với điều này, ngày càng có nhiều người học đọc và viết, và đến giữa thế kỷ trước, nạn mù chữ tràn lan đã chấm dứt. Đúng là trong một thời gian mọi thứ vẫn tốt đẹp, bởi vì các phương tiện sản xuất và truyền tải thông tin vẫn do những người nắm quyền kiểm soát.
Cuộc cách mạng thông tin lần thứ tư bùng nổ khi Máy tính để bàn và Mạng Toàn cầu xuất hiện. Vào những năm 80, điều này vẫn còn kỳ lạ, nhưng đã sang những năm 90, rất ít người có thể ngạc nhiên về điều này. Giờ đây, bất kỳ ai muốn đều có thể đăng mèo và viết đánh giá của chuyên gia về địa chính trị toàn cầu trên nguồn cấp dữ liệu FB của họ. Sự sẵn có chung của các phương tiện sản xuất và truyền tải thông tin đã dẫn đến thực tế là lượng thông tin bắt đầu tăng theo cấp số nhân. Điều nghịch lý là “thông tin” không phải lúc nào cũng là “ý nghĩa”, do đó mặt trái của khả năng tiếp cận của công chúng là sự gia tăng hỗn loạn thông tin và sự suy giảm khả năng của con người trong việc nhận thức và xây dựng những bức tranh mạch lạc về thế giới.
Do đó, trình độ phổ thông và khả năng tiếp cận các phương tiện sản xuất thông tin cho đến nay đã dẫn đến những vấn đề thậm chí còn lớn hơn những năm có rất ít thông tin. Vinh danh và khen ngợi những người đến từ Thung lũng Silicon đã phát minh ra máy tính và đưa Internet đến với công chúng. Mặt khác, những kẻ này vẫn chưa tìm ra cách đối phó với sự hỗn loạn thông tin ngày càng gia tăng và những tiện ích mà họ phát minh ra thường có những ứng dụng rất hài hước. Ví dụ: cơn sốt chụp ảnh tự sướng, hội chợ trang điểm bất tận trên Instagram, hàng triệu và một nhóm nhỏ các chuyên gia thuộc mọi lĩnh vực trên Facebook.
Nó vẫn chưa xảy ra và thực tế không phải là nó sẽ xảy ra. Nhưng người sắp xếp nó sẽ trở thành, nếu không phải là Guttenberg thứ hai thì chắc chắn không kém gì Steve Jobs. Bản chất của cuộc Cách mạng thông tin lần thứ năm là gì? Tôi sẽ liệt kê một vài điểm.
Kiến thức năng động. Một trong những nhược điểm chính của các công nghệ tạo ra và lưu trữ kiến thức hiện nay là độ trễ so với tình hình thực tế. Giả sử một nhà khoa học đã tiến hành một loạt thí nghiệm quy mô đầy đủ, ghi lại chúng vào một tệp dữ liệu. Phải mất thời gian để xử lý ban đầu, phân tích và tạo ra kết quả. Trong thời gian này, tình hình thực tế đã thay đổi và mảng dữ liệu thu được không hoàn toàn tương ứng với những gì đang thực sự xảy ra trong thực tế. Một ví dụ đơn giản hơn nữa là Google Earth, được tổng hợp từ các hình ảnh vệ tinh. Đồng thời, một số hình ảnh không còn phản ánh tình hình thực tế trên trang web. Có những điều kiện tiên quyết về công nghệ để loại bỏ độ trễ này. Ghi lại, xử lý và lưu trữ dữ liệu chậm hơn thực tế không phải theo tuần, tháng mà theo phút và giây.
Máy tính tạo ra ý nghĩa. Trong khi máy tính là những chiếc máy tính lớn có khả năng tính toán lượng dữ liệu đáng kể. Việc đặt vấn đề và viết thuật toán phụ thuộc hoàn toàn vào con người. Cần có các hệ thống tính toán lọc mới có chất lượng để có thể hiểu được ý nghĩa từ các luồng. Có lẽ đây sẽ là những cỗ máy nhân tạo, có lẽ phần mềm như vậy vẫn sẽ hoạt động cùng với sự điều hành của con người. Trong mọi trường hợp, đây sẽ là những máy tính không chỉ có khả năng lọc thông tin từ các luồng dữ liệu khổng lồ mà còn có thể hiểu nó và cung cấp cho con người kiến thức và ý nghĩa.
Ngôn ngữ kim loại. Một trong những vấn đề mà nhân loại chưa giải quyết được bằng cách phát động cuộc cách mạng thông tin là việc tăng “thông lượng” khả năng giao tiếp của bản thân con người. Chúng ta có thể lưu trữ, truyền tải và xử lý lượng thông tin khổng lồ trên máy tính. Đồng thời, chúng ta vẫn giao tiếp bằng lời nói và tạo ra các văn bản tuyến tính dựa trên các ngôn ngữ có tuổi đời hàng trăm năm. Tình huống tương tự như vậy nếu bộ xử lý và bộ nhớ mới được cài đặt trên bo mạch chủ máy tính cũ. Bạn có thể thay đổi nó bao nhiêu tùy thích đối với bộ xử lý tốc độ cao và mô-đun bộ nhớ, nhưng bus là bus và nó không thể cho phép nhiều hơn những gì nó có. Tốc độ xử lý sẽ không tăng.
Điểm thứ hai. Có hàng trăm ngôn ngữ, hàng nghìn hệ thống ký hiệu, hàng triệu cuốn sách, bài báo và ghi chú. Thông tin chúng ta tạo ra về thế giới được chống phân mảnh và kết nối lỏng lẻo. Các chuyên gia từ các ngành khác nhau đôi khi không có cơ sở thuật ngữ chung để giao tiếp với nhau. Có những lĩnh vực kiến thức thực tế không liên quan với nhau mặc dù chúng mô tả cùng một chủ đề. Để kết nối các tập dữ liệu khác nhau và tạo một mẫu số duy nhất cho các hệ thống ký hiệu, cần có Metallingu. Chẳng hạn, với sự trợ giúp của nó, một nhà địa chất sẽ có thể dễ dàng gắn thông tin từ các tài liệu của các cuộc thám hiểm dân tộc học vào các tính toán của mình. Lý do tại sao bạn hỏi? Nhưng liệu các tuyến đường di cư của các bộ lạc có thể chỉ ra sự hiện diện của một số tài nguyên thiên nhiên hay không? Có thể đưa ra hàng chục ví dụ tương tự.
Nỗ lực giải quyết vấn đề bằng cách sử dụng các công nghệ như Dữ liệu lớn khó có thể dẫn đến bước nhảy vọt về chất. Lần đầu tiên tôi nghe nói về Data Warehouse là vào giữa những năm 90 và kể từ đó có điều gì thay đổi nhiều không? Khả năng dự đoán tương lai của nhiều nhà phân tích và synctanks đã được chứng minh rõ ràng bởi Brexit và Trump. Đúng, có tiến bộ về mặt nào đó, nhưng chúng ta vẫn không thể thực sự dự đoán được ngay cả những sự kiện tưởng chừng như hoàn toàn có thể đoán trước được.
Chúng ta cần một “cơ sở” mới về cơ bản - những ngôn ngữ mới sẽ thay thế các ngôn ngữ và hệ thống ký hiệu mà nhân loại giao tiếp hiện nay. Các ký hiệu trong các ngôn ngữ này sẽ có ý nghĩa hơn nhiều và tạo thành số lượng kết hợp lớn hơn, điều này sẽ cho phép bạn tạo ra thông tin cô đọng hơn. Trong những câu chuyện của tôi, tôi đã mô tả những người như vậy. Dưới đây là một đoạn trích trong câu chuyện “Người theo dõi giao thông”.
“…Kẻ buôn người cũng bấm nút.” Trên màn hình những hình khối “lòng bàn tay” của anh nhấp nháy những biểu tượng lạ. Chúng tạo thành chuỗi và hình khối, biến mất và xuất hiện trở lại. Nhìn từ bên ngoài, nó trông giống như một trò chơi giải đố. Điều này đúng một phần. Bản thân “Sayskrit” hay “tiếng Phạn từ tính” là một câu đố dành cho những người tiếp tục sử dụng bảng chữ cái tuyến tính nguyên thủy. Các từ và câu trong đó chứa nhiều thông tin hơn từ hai đến ba bậc so với các văn bản thông thường có cùng độ dài. Đây là phiên bản sửa đổi của "Jimal", ngôn ngữ mà Quả cầu điều khiển học "hoạt động". Bây giờ anh ấy viết các truy vấn trên đó vào cơ sở dữ liệu Globus và trong nửa giờ nữa họ sẽ khởi chạy luồng dữ liệu cần thiết trên đó ... "
Tất nhiên, đây là một lựa chọn khó có thể xảy ra. Những nỗ lực tạo ra ngôn ngữ nhân tạo như Esperanto đều không thành công. Đúng vậy, và bộ máy phát âm cũng là một vấn đề, hãy cố gắng học ngoại ngữ ở tuổi trưởng thành.
Vì vậy nhiều khả năng các ngôn ngữ “mới” sẽ được tạo ra bởi trí tuệ nhân tạo. AI sẽ có thể đóng gói lượng thông tin khổng lồ bằng cách sử dụng các hệ thống ký hiệu phức tạp hơn nhiều so với những hệ thống chúng ta đang sử dụng hiện nay. Hiện đã có tiến bộ về mặt này. Gần đây, tin tức lan truyền trên Internet rằng mạng thần kinh của Google, nơi cung cấp dịch vụ dịch thuật Google Translate, đã phát minh ra ngôn ngữ nội bộ của riêng mình để dịch từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác.
Sau đó, một cuộc cách mạng thông tin thực sự sẽ diễn ra, có khả năng thay đổi chính những cách tiếp cận để hiểu sự vật và gây ra một số bước nhảy vọt về chất trong hầu hết các lĩnh vực hoạt động của con người. Cho đến khi điều này xảy ra, chúng ta sẽ hài lòng với những “cuộc cách mạng” chẳng hạn như việc phát hành món đồ chơi tiếp theo của Apple và bộ xử lý có 100.500 lõi.
Trong lịch sử nhân loại, đã có nhiều lần xảy ra những thay đổi căn bản trong lĩnh vực thông tin đến mức có thể gọi là những cuộc cách mạng thông tin.
Cuộc cách mạng thông tin đầu tiên gắn liền với việc phát minh ra chữ viết. Chữ viết đã tạo cơ hội cho việc tích lũy và phổ biến kiến thức, chuyển giao kiến thức cho thế hệ tương lai.
Các nền văn minh làm chủ chữ viết phát triển nhanh hơn các nền văn minh khác và đạt đến trình độ văn hóa và kinh tế cao hơn. Những ví dụ bao gồm Ai Cập cổ đại, các nước Lưỡng Hà, Trung Quốc.
Sau đó, sự chuyển đổi từ chữ tượng hình và chữ tượng hình sang chữ viết, khiến chữ viết trở nên dễ tiếp cận hơn, góp phần đáng kể vào sự chuyển dịch các trung tâm văn minh sang Châu Âu (Hy Lạp, La Mã).
Cách mạng thông tin lần thứ hai(giữa thế kỷ \(XVI\)) gắn liền với việc phát minh ra máy in. Không chỉ có thể lưu thông tin mà còn có thể làm cho nó có thể truy cập rộng rãi. Biết chữ đang trở thành một hiện tượng đại chúng. Tất cả điều này đã thúc đẩy sự phát triển của khoa học và công nghệ và góp phần vào cuộc cách mạng công nghiệp. Sách vượt qua biên giới của các quốc gia, góp phần khởi đầu cho việc hình thành một nền văn minh toàn cầu.
Cuộc cách mạng thông tin lần thứ ba(cuối thế kỷ \(XIX\)) là do sự tiến bộ của truyền thông. Điện báo, điện thoại và radio giúp truyền thông tin nhanh chóng qua mọi khoảng cách. Không phải ngẫu nhiên mà cuộc cách mạng này lại trùng hợp với thời kỳ khoa học tự nhiên phát triển nhanh chóng.
Cuộc cách mạng thông tin lần thứ tư(\(70\)th \(XX\) thế kỷ) gắn liền với sự ra đời của công nghệ bộ vi xử lý và đặc biệt là máy tính cá nhân. Ngay sau đó, viễn thông máy tính xuất hiện, làm thay đổi hoàn toàn hệ thống lưu trữ và truy xuất thông tin. Nền tảng để vượt qua khủng hoảng thông tin đã được đặt ra.
