Cunoștințe în companiile moderne. Sistem informatic de marketing

Date- aceasta este, de asemenea, cunoaștere, dar cunoaștere de un gen cu totul special. Într-o primă aproximare, datele sunt rezultatul înregistrării lingvistice a unei singure observații, experiment, fapt sau situație. Exemple de date ar putea fi:

a) „la cutare și cutare dată, cutare an, în momentul în care ploua într-o anumită zonă” (date meteorologice)”;

b) „prețul lemnului comercial într-o zi a unui an, conform informațiilor de la un astfel de schimb, a fost atât de mulți dolari pe tonă” (date comerciale);

c) „deficitul bugetului de stat într-o țară cutare a constituit cutare și cutare miliarde de dolari într-un anume an” (dată financiară);

d) „într-un asemenea moment, laboratorul automat îndreptat spre Jupiter s-a abătut de la traiectoria calculată cu atâtea grade, atâtea mii de kilometri într-o direcție oarecare” (date din domeniul tehnologiei spațiale).

Din punct de vedere tehnologic, unii experți definesc de obicei conceptul de „date” ca fiind informații care sunt stocate în baze de date și prelucrate de programe de aplicație, sau informații prezentate ca o secvență de caractere și destinate procesării într-un computer, adică. datele includ doar acea parte a cunoștințelor care este formalizată într-o asemenea măsură încât procedurile de prelucrare formalizate pot fi efectuate asupra lor folosind diverse mijloace tehnice.

Datele sunt informații prezentate într-o formă formalizată adecvată pentru prelucrare automată cu posibilă participare umană. Datele sunt informații scrise (codificate) în limba mașinii. Datele sunt fapte individuale care caracterizează obiectele, procesele și fenomenele din domeniul subiectului, precum și proprietățile acestora.

Există o diferență între informații și date; Datele pot fi considerate semne sau observații înregistrate care din anumite motive nu sunt folosite, ci doar stocate. În consecință, la un moment dat ele nu influențează comportamentul sau luarea deciziilor. Cu toate acestea, datele se transformă în informații dacă există un astfel de impact.

De exemplu, corpul principal de date pentru un computer este format din caracteristici care nu afectează comportamentul. Cu excepția cazului în care aceste date sunt organizate în mod corespunzător și reflectate sub forma unei ieșiri, astfel încât managerul să acționeze în conformitate cu aceasta, nu sunt informații. Acestea raman date pana cand angajatul le acceseaza in legatura cu implementarea anumitor actiuni sau in legatura cu o decizie pe care este obligat sa o ia.

Datele se transformă în informație atunci când sensul lor este realizat. Se mai poate spune că atunci când este posibil să folosiți datele pentru a reduce incertitudinea cu privire la ceva, datele se transformă în informații.

Ciclurile de viață ale datelor

La fel ca materia și energia, datele pot fi colectate, procesate, stocate și modificate în formă. Cu toate acestea, au câteva caracteristici. În primul rând, datele pot fi create și dispărute. De exemplu, datele despre un animal dispărut pot dispărea atunci când o bucată de cărbune cu amprentele sale este arsă. Datele pot fi șterse, pot pierde acuratețea etc. Datele pot fi caracterizate printr-un ciclu de viață (Fig. 1.9), în care trei aspecte sunt de importanță primordială – generarea, procesarea, stocarea și regăsirea.

Reproducerea și utilizarea datelor pot avea loc în diferite momente ale ciclului lor de viață și, prin urmare, nu sunt prezentate în diagramă.

Orez. 1.9. Ciclul de viață al datelor

Atunci când sunt procesate pe un computer, datele sunt transformate, trecând condiționat prin următoarele etape:

1) date ca rezultat al măsurătorilor și observațiilor:

2) date privind mediile tangibile (tabele, protocoale, directoare);

3) modele de date (structuri) sub formă de diagrame, grafice, funcții;

4) date în calculator într-un limbaj de descriere a datelor;

5) baze de date pe suport informatic.

Modele de date

Modelul de date este nucleul oricărei baze de date. Apariția acestui termen la începutul anilor 70 ai secolului XX este asociată cu lucrările ciberneticii americane E.F. Codd, care reflecta aspectul matematic al modelului de date folosit în sensul structurii datelor. În legătură cu nevoile de dezvoltare a tehnologiei de prelucrare a datelor în teoria băncilor informatice automatizate (ABI), în a doua jumătate a anilor '70 a apărut aspectul instrumental al modelului de date, conținutul acestui termen include restricții impuse datelor. structuri și operațiuni cu acestea.

Într-o interpretare modernă Model de date este definit ca un set de reguli pentru generarea structurilor de date în baze de date, operațiunile asupra acestora, precum și constrângerile de integritate care determină conexiunile și valorile de date permise, precum și succesiunea modificărilor acestora.

Astfel, un model de date reprezintă un set de structuri de date, constrângeri de integritate și operații de manipulare a datelor. Pe baza acesteia, se poate formula următoarea definiție de lucru: Un model de date este un set de structuri de date și operațiuni de procesare.

În prezent, există trei tipuri principale de modele de date: ierarhice, de rețea și relaționale. Model ierarhic de date organizează datele sub forma unei structuri arborescente și reprezintă implementarea unor conexiuni logice: relații generice sau relații „întreg-parte”. De exemplu, structura unei instituții de învățământ superior este o ierarhie pe mai multe niveluri (vezi Fig. 1.10).

Orez. 1.10. Exemplu de structură ierarhică

O bază de date ierarhică (arboresc) constă dintr-un set ordonat de arbori; mai precis, dintr-un set ordonat de mai multe instanțe ale aceluiași tip de arbore. În acest model, elementele inițiale dau naștere altor elemente, iar aceste elemente, la rândul lor, dau naștere la elemente ulterioare. Fiecare element copil are un singur element părinte. Structurile organizaționale, listele de materiale, cuprinsul în cărți, planurile de proiect, calendarele întâlnirilor și multe alte seturi de date pot fi prezentate într-o formă ierarhică.

Principalele dezavantaje ale acestui model sunt: ​​a) complexitatea afișării relației dintre obiecte de tipul „mulți la mulți”; b) necesitatea utilizării ierarhiei care a stat la baza bazei de date în timpul proiectării. Nevoia de reorganizare constantă a datelor (și adesea imposibilitatea acestei reorganizări) a condus la crearea unui model mai general – cel de rețea.

Abordarea în rețea a organizării datelor este o extensie a abordării ierarhice. Acest model diferă de cel ierarhic prin faptul că fiecare element copil poate avea mai mult de un element părinte. Un exemplu de model de date de rețea este prezentat în Figura 1.11.

Deoarece o bază de date de rețea poate reprezenta în mod direct tot felul de relații inerente datelor organizației corespunzătoare, aceste date pot fi navigate, explorate și interogate în diferite moduri, de ex. modelul de rețea nu este legat de o singură ierarhie. Cu toate acestea, pentru a face o solicitare către o bază de date de rețea, trebuie să vă aprofundați în structura acesteia (să aveți la îndemână schema acestei baze de date) și să vă dezvoltați propriul mecanism de navigare în baza de date, ceea ce este un dezavantaj semnificativ al acestui model de bază de date. .

Orez. 1.11. Exemplu de structură de rețea

Unul dintre dezavantajele modelelor de date discutate mai sus este că în unele cazuri, cu o reprezentare ierarhică și de rețea, creșterea bazei de date poate duce la o încălcare a reprezentării logice a datelor. Asemenea situații apar atunci când apar noi utilizatori, noi aplicații și tipuri de solicitări, ținând cont de alte conexiuni logice între elementele de date. Modelul de date relaționale evită aceste dezavantaje.

O bază de date relațională este aceea în care toate datele sunt prezentate utilizatorului sub formă de tabele dreptunghiulare cu valorile datelor, iar toate operațiunile din baza de date sunt reduse la manipulări cu tabele.

Un tabel este format din coloane (câmpuri) și rânduri (înregistrări); are un nume unic în baza de date. Tabelul reflectă tipul de obiect (entitate) din lumea reală, iar fiecare dintre rândurile sale reprezintă un obiect specific. Astfel, tabelul secțiunii Sport conține informații despre toți copiii implicați într-o anumită secțiune de sport, iar rândurile sale reprezintă un set de valori ale atributelor pentru fiecare copil specific. Fiecare coloană a tabelului este o colecție de valori pentru un anumit atribut al unui obiect. Coloana Greutate, de exemplu, reprezintă totalitatea tuturor categoriilor de greutate ale copiilor implicați în secțiune. Coloana Sex poate conține doar două valori diferite: „masculin”. și „feminin”. Aceste valori sunt selectate din setul de toate valorile posibile pentru atributul unui obiect, numit domeniu. Astfel, valorile din coloana Greutate sunt selectate din setul de toate greutățile posibile ale copiilor.

Fiecare coloană are un nume, care este de obicei scris în partea de sus a tabelului. Aceste coloane sunt numite câmpuri Mese. Când proiectați tabele într-un anumit SGBD, este posibil să selectați pentru fiecare câmp acesta tip, acestea. definiți un set de reguli pentru afișarea acestuia, precum și determinați operațiunile care pot fi efectuate asupra datelor stocate în acest câmp. Seturile de tipuri pot varia între diferitele SGBD.

Numele câmpului trebuie să fie unic în tabel, dar diferite tabele pot avea câmpuri cu același nume. Orice tabel trebuie să aibă cel puțin un câmp; Câmpurile sunt amplasate în tabel în conformitate cu ordinea în care au apărut numele lor când a fost creat. Spre deosebire de câmpuri, șirurile de caractere nu au nume; ordinea lor în tabel nu este definită, iar numărul lor este logic nelimitat. Liniile sunt numite înregistrări Mese.

Deoarece rândurile din tabel nu sunt ordonate, este imposibil să selectați un rând după poziția sa - nu există „primul”, „al doilea” sau „ultimul” printre ele. Orice tabel are una sau mai multe coloane, ale căror valori identifică în mod unic fiecare dintre rândurile sale. Această coloană (sau combinație de coloane) se numește cheie primară. În tabelul secțiunii Sport, cheia principală este coloana Nume complet. (Fig. 1.12).

Această alegere a cheii primare are un dezavantaj semnificativ: este imposibil să înregistrați doi copii într-o secțiune cu aceeași valoare în câmpul Nume complet, ceea ce nu este atât de rar în practică. De aceea, un câmp artificial este adesea introdus în înregistrările numerice din tabel. Un astfel de câmp, de exemplu, ar putea fi un număr de jurnal pentru fiecare copil, care poate asigura unicitatea fiecărei intrări din tabel. Dacă un tabel îndeplinește această cerință, este numit atitudine(relație).

Orez. 1.12. Model de date relaționale

Modelele de date relaționale pot suporta de obicei patru tipuri de relații între tabele:

1) Unu la unu(de exemplu: un tabel stochează informații despre școlari, un alt tabel stochează informații despre vaccinările școlarilor).

2) Unu la Multi(de exemplu: un tabel stochează informații despre profesori, un alt tabel stochează informații despre elevii pentru care acești profesori sunt profesori de clasă).

3) Mulți la Unu(de exemplu, putem oferi cazul anterior, considerându-l din cealaltă parte, și anume din partea tabelului în care sunt stocate informații despre școlari).

4) Mulți la Mulți(exemplu: comenzile de aprovizionare cu bunuri sunt stocate într-un tabel, iar în altul - companii care execută aceste comenzi, iar mai multe companii pot fi combinate pentru a îndeplini o singură comandă /

Reprezentarea relațională a datelor are o serie de avantaje. Este de înțeles pentru un utilizator care nu este un specialist în programare, vă permite să adăugați cu ușurință noi descrieri ale obiectelor și caracteristicile acestora și are o mare flexibilitate atunci când procesați interogări.

Întrebări și sarcini

1. Definiți conceptul de „date”.

2. Care este ciclul de viață al datelor?

3. Ce modele de date cunoașteți?

4. Enumerați avantajele și dezavantajele fiecărui model de date.

PROCESELE DE INFORMARE

PUNCTE DE BAZĂ

1. În viața de zi cu zi, oamenii folosesc adesea termenul „informații”, punând în el un sens simplu - „mesaj”. Când spun: „Nu avem suficiente informații”, „Dau informații!”, „Aceasta este informație științifică”, atunci intuitiv termenul „informație” înseamnă o gamă destul de largă de sensuri: „corp de cunoștințe”, „ date”, „concepte”, „prezentări”, „știri”, „informații”.

Nu există încă o formulare științifică general acceptată a termenului „informații”. Opțiunile propuse suferă de incompletitudine, adesea vag și imprecizie. În acest caz, în știință se obișnuiește să se construiască o definiție prin enumerarea și descrierea proprietăților unui obiect sau fenomen.

Să luăm în considerare proprietățile de bază ale informațiilor. Ca o definiție inițială, de lucru, o vom lua pe cea mai comună: informația este orice informație (1). Aici cuvintele „informații” și „informații” sunt considerate sinonime. Cu toate acestea, există destul de multe situații în care informațiile nu oferă informații. Astfel, A.P. Cehov în povestea „Profesorul de literatură” îi pune în gura eroului, profesorul Ippolit Ippolitovici, o frază devenită un simbol al banalității comunicative: „Volga se varsă în Marea Caspică, iar caii mănâncă ovăz și fân. ” Această informație este adevărată, dar nu conține informații. Un punct important în înțelegerea esenței fenomenului studiat: acest mesaj nu poartă informații, conține un fapt binecunoscut.

Nu toate informațiile sunt informative, ci doar cele care poartă ceva important, nou și valoros pentru destinatar. Destinatarul mesajului este cel care decide dacă consideră mesajul informativ sau nu. Având în vedere cele de mai sus, putem clarifica formularea anterioară: informația este informație care fie are semnificație (valoare) pentru destinatar, fie o dobândește (2). Să clarificăm o serie de poziții:

informația există în anumite condiții, este legată de acestea, există o sursă de informație, un obiect informator care poate disemina unele informații;

informația are valoare inegală din punctul de vedere al utilizatorilor care le primesc;

receptorul informației face o selecție, împărțind-o în informativ și inutil (cel din urmă se numește zgomot).

Informația în comunicarea umană are întotdeauna sens, pe baza decalajului de cunoștințe dintre vorbitori.

Un specialist în relații publice sau un jurnalist trebuie să înțeleagă că mesajul său va fi perceput ca informativ doar atunci când este relevant sau prezintă fapte într-un mod nou și trezește semnificativ interes.

Este legitim să vorbim despre valoarea subiectivă a informației. Nu toți oamenii vor percepe aceleași informații ca fiind semnificative pentru ei. Informațiile despre cursul valutelor mondiale au o valoare semnificativă (informativă) pentru un om de afaceri, pentru proprietarul unei monede, dar cei care nu sunt implicați în tranzacții valutare le vor trata cu indiferență. Informațiile sunt legate funcțional de obiectivele destinatarului. În înțelegerea obișnuită, sosirea unui mesaj este asociată cu anumite evenimente. Sunt evenimentele care sunt sursa unui mesaj care conține sau nu informații.

Procesul de schimb de informații joacă un rol important în viața oricărei creaturi. Capacitatea de a transmite sau de a primi informație în sensul cel mai larg este un criteriu al vieții.Un mesaj despre schimbările condițiilor din mediul de existență este detectat de un organism viu ca fiind fie favorabil, fie periculos, necesitând anumite reacții. Conceptul de informație este atât de cuprinzător încât unii oameni de știință îl includ în definiția vieții, de exemplu N. Wiener.

Informația este implicată în acte de comunicare cu lumea exterioară. Comunicarea este o conexiune, un schimb de informații.

Astfel, comunicarea, informarea, vitalitatea sunt concepte ale aceluiasi cerc.

O altă proprietate a informației. După ce și-a pierdut noutatea, informațiile dispar. Nu recitim grundul, deoarece totul în el este cunoscut și lipsit de informații

De aici câteva concluzii preliminare:

informația este necunoscutul, nesigurul,

informația subiectivă dispare după ce este percepută de utilizator.

Incertitudinea și conținutul informațional sunt legate prin relații matematice: cu cât incertitudinea este mai mare, cu atât mesajul este mai informativ.

Deci, informația are două proprietăți contradictorii:

aceasta este o anumită cantitate de date care există în mod obiectiv, independent și care poate fi măsurată (de exemplu, date dintr-un computer; volum, număr de caractere tipărite într-o carte);

Valoarea informațională și utilitatea acestor date este determinată de faptul că acestea vor fi înțelese de oameni și vor putea extinde și clarifica cunoștințele acestora. Prin urmare, evaluarea „conținutului informațional” al unor date specifice este subiectivă; depinde de cantitatea de cunoștințe a unui anumit individ. Este un fapt că raportul 2x2 = 4 este o adevărată descoperire pentru un elev de clasa I, dar după un timp această informație devine obișnuită pentru el.

În secolul al XX-lea În legătură cu dezvoltarea cunoștințelor științifice, conceptul de informație s-a adâncit semnificativ. Informația a început să fie privită ca ceva independent în cadrul unei noi științe, cibernetica, care studiază procesele de management. Cibernetica demonstrează că informația participă la procesele de control și dezvoltare a oricăror sisteme (organisme vii sau dispozitive automate) care asigură stabilitatea și supraviețuirea. Pe baza ideilor cibernetice originale, filozofii încearcă să ofere o justificare largă pentru opiniile lor cu privire la proprietățile informațiilor ca categorie filosofică. În știința filozofică, au apărut două idei conducătoare care explică în moduri diferite proprietățile informațiilor și caracteristicile acesteia.

Adepții unei școli (B.V. Biryukov, I.B. Novnk, A.D. Ursul și alții) califică informațiile drept proprietate a oricăror obiecte materiale. Potrivit adepților acestei direcții (uneori sunt numite atribute ale stamului și), informațiile pot fi extrase din orice obiect material al naturii vie și neînsuflețite. Materia este considerată un depozit de „informații moarte”. Informația este conținută obiectiv, dar într-un Hades ascuns. Ca parte a obiectelor naturale, există întotdeauna o anumită structură (un set de părți, când legăturile dintre părțile componente sunt neapărat luate în considerare), care poate fi cunoscută. Prin urmare, astfel de informații se numesc ascunse, structurale (uneori legate). Doar un observator, o persoană, poate extrage informații. El îl prelucrează, îl codifică și îl recodează pentru a transfera informații de la obiect la subiect. Deci, informația este o parte a cunoașterii utilizată în mod activ și intenționat (3).

Sensul activității constă în interacțiunea directă sau indirectă (de exemplu, prin contactul interpersonal în comunicare etc.) cu obiectul cunoașterii. Informația devine solicitată doar dacă există o ființă inteligentă, un destinatar al informației, capabil să înțeleagă conținutul mesajului stocat. Informațiile sunt actualizate atunci când apare un subiect care cunoaște, gânditor, îi afectează receptorii simțurilor, provoacă reacții adecvate, luarea deciziilor și este implicat în managementul comportamentului. Acest proces (extracția informațiilor) este individual. De exemplu, un artist admiră o nuanță specială în culoarea ochilor unei persoane, iar un medic vede semne ale unei boli periculoase în aceleași nuanțe de culoare a ochilor.

Când te gândești la diferența dintre informații și date, nu poți să nu te întrebi dacă au ceva în comun?
Atat de des inlocuim un cuvant cu altul in vorbire incat nu observam cum afirmatiile noastre devin absurde. Pentru a nu intra într-o situație stupidă, ar trebui să vă dați seama ce înseamnă fiecare dintre ele.
Există o legătură atât de strânsă între date și informații, încât existența uneia fără cealaltă este fie imposibilă, fie pur și simplu lipsită de sens.
Datele sunt baza informațiilor. În esență, sunt doar un set de personaje. Dar după ce au fost interpretate de un sistem de percepție, datele devin informație.

Condiție de apariție

Deci, informația apare doar dacă există o anumită sursă care conține date și, direct, un destinatar. Datele pot fi transformate în informații în mai multe moduri: prin numărare, corectare, compresie, contextualizare și categorizare.
Datele sunt informații înregistrate pe o sursă. Recent, cantitatea de date a atins o creștere incredibilă. Acest lucru a fost cauzat de creșterea rapidă a internetului.

Măsurare

Datele nu pot fi măsurate. De îndată ce începem să numărăm datele, va începe procesul de prelucrare. Aceasta înseamnă că datele se vor muta automat în categoria „informații”. Informațiile pot fi măsurate. Pentru a face acest lucru, este suficient să evaluați nivelul de cunoștințe înainte și după primirea informațiilor.

Rezultatul conversiei

Creierul uman, ca și cel mai avansat computer, prelucrează datele pe care le primim și produce unele informații. Iar atunci când apare nevoia de a-l aplica unui alt proces de gândire, atunci pentru el această informație devine la rândul ei date din care se vor obține informații noi.
Etapa finală de transformare a informațiilor care a suferit procesări repetate într-o anumită perioadă de timp devine cunoaștere.

Astfel, ImGist evidențiază următoarele diferențe principale între informații și date:

Datele și informațiile sunt strâns legate între ele.
Datele sunt fixe; ele există de fapt în fiecare unitate de timp. Informațiile apar numai atunci când aceste date sunt prelucrate.
Datele după transformare devin informație. Informații verificate în mod repetat - cunoștințe.
Informația, spre deosebire de date, este o substanță măsurabilă.

Înainte de a continua să luăm în considerare problemele managementului cunoștințelor, este important să definim conceptele cheie ale acestui domeniu: „date”, „informații”, „cunoștințe”.

Literatura despre managementul cunoștințelor prezintă diferite abordări ale interpretării sale. Fără să ne prefacem a fi o analiză la scară completă, vom încerca să subliniem câteva puncte importante.

Sub date se înțeleg observații neordonate, numere, cuvinte, sunete, imagini. Acesta este un set de factori discreti, obiectivi, despre evenimente. Mai mult, într-un context organizațional, datele sunt interpretate ca înregistrări structurate ale actelor de activitate. Organizațiile stochează de obicei date în sisteme de informații în care provin din diferite departamente și servicii.

Când datele sunt organizate, ordonate, grupate, clasificate, ele devin informație. Este interpretată ca o colecție de date aranjate într-un scop specific care îi dă sens.

Mesaj- acesta este text, date digitale, imagini, sunet, grafică, tabele etc.

Inteligența– practic sinonim cu conceptul de „Mesaje”. Cel mai adesea sunt de natură domestică.

Cunoştinţe este interpretată ca o informație gata de utilizare productivă, eficientă și dotată cu sens. Este o colecție de experiențe formale, valori, informații contextuale și înțelegere de către experți care formează baza pentru evaluarea și integrarea noilor experiențe și informații. Se formează și se aplică în mintea oamenilor, iar în organizații este adesea consacrat nu numai în documente și depozite, ci și în proceduri organizaționale, procese, moduri de a face lucrurile și norme.

Tabelul oferă diverse definiții ale cunoștințelor bazate pe o revizuire a literaturii de specialitate.

Majoritatea definițiilor discutate subliniază faptul că cunoașterea este un concept mai larg, mai profund și mai bogat în comparație cu informația. Ei reprezintă o conexiune fluidă a diferitelor elemente – experiență, valori, informații și înțelegere expertă- și se schimbă constant; sunt intuitive; sunt caracteristice oamenilor și fac parte integrantă din esența umană cu imprevizibilitatea ei.

informație- este vorba de informații despre obiectele și fenomenele mediului, parametrii, proprietățile și stările acestora, care reduc gradul de incertitudine și cunoașterea incompletă a acestora.

Datele sunt o colecție de informații înregistrate pe un anumit suport într-o formă adecvată pentru stocarea, transmiterea și prelucrarea permanentă. Transformarea și prelucrarea datelor vă permit să obțineți informații. Deveniți informații atunci când sunt utilizate

2.Proprietăți ale informațiilor: obiectivitate, fiabilitate, completitudine, relevanță, adecvare, accesibilitate.

Proprietățile informațiilor:

1. Obiectivitatea informației. Obiectiv – existent în afara și independent de conștiința umană. Informația este o reflectare a lumii obiective externe. Informația este obiectivă dacă nu depinde de metodele de înregistrare, de opinia cuiva sau de judecata. Exemplu. Mesajul „E cald afară” poartă informații subiective, în timp ce mesajul „Afară sunt 22°C” poartă informații obiective. Informațiile obiective pot fi obținute folosind senzori de lucru și instrumente de măsură. Reflectate în conștiința unei persoane, informațiile pot fi distorsionate în funcție de opinie, judecată, experiență, cunoștințe despre un anumit subiect și, astfel, încetează să mai fie obiective.
2. Fiabilitatea informațiilor. Informația este de încredere dacă reflectă starea reală a lucrurilor. Informațiile obiective sunt întotdeauna de încredere, dar informațiile de încredere pot fi atât obiective, cât și subiective. Informațiile de încredere ne ajută să luăm decizia corectă. Informațiile pot fi inexacte din următoarele motive:

• denaturarea intenționată sau neintenționată a unei proprietăți subiective;
• denaturare ca urmare a interferenței și a mijloacelor insuficient de precise de fixare a acesteia.