Sistem informatic de marketing. Diferența dintre informații și date
Chiar la începutul acestui capitol, este necesar să se sublinieze diferențele dintre conceptele de date și informații. Există o diferență între ele și una destul de semnificativă. Conform teoriei informației, datele ar trebui înțelese ca toate acele informații care sunt colectate și, cel mai important, supuse unei prelucrări speciale pentru a extrage din acestea (inclusiv prin calcule) doar acele informații care vor fi necesare și utile pentru rezolvarea unei anumite probleme. sarcina specifică. Aceste date prelucrate vor constitui informații. Și informația brută se numește de obicei date. Astfel - o astfel de analogie este destul de potrivită aici - datele pot fi asemănate cu un fel de minereu, iar informațiile pot fi asemănate cu substanțe utile extrase din acesta. Datele sunt întotdeauna asociate cu un exces de informații, în timp ce informațiile sunt întotdeauna asociate cu suficiența necesară. Informația, cu alte cuvinte, este ceea ce contribuie la creșterea cunoașterii, poartă întotdeauna pecetea noutății și reprezintă informații noi. Dar dacă ne concentrăm pe cercetarea de piață, informația nu este orice informație nouă. În ultimă instanță, este vorba de informații noi care sunt percepute și evaluate de serviciile relevante (specialiști) în vederea realizării unor acțiuni profesionale specifice.
Transferul de date și apariția informațiilor
Numeroase transformări ale datelor pe calea transformării lor în informaţie pot fi urmărite după schema propusă de profesorul E.G. Yasin (Fig. 5.1).
Conform acestei scheme, o parte din datele de pe drumul către destinatar se pierd inițial în canalele fizice ale transmisiei lor sub formă de așa-numit zgomot fizic (de exemplu, atunci când se efectuează un sondaj în cercetarea de marketing, unele chestionare au transformat să fie completate incorect și să fie eliminate de la procesarea ulterioară). Este posibil ca datele care ajung la destinatar (primite) să nu fie pe deplin înțelese și percepute de acesta din cauza, să zicem, unui nivel insuficient de cunoștințe. Datele neînțelese și nepercepute trec prin conștiința destinatarului sub formă de zgomot semantic. Și, în sfârșit, unele dintre datele percepute de destinatar pot fi pur și simplu ignorate din cauza faptului că se dovedesc a fi redundante sau pur și simplu nepotrivite sarcinilor în curs de rezolvare. Sub formă de zgomot pragmatic, această parte a mesajului trece și prin conștiința destinatarului. Partea rămasă a datelor reprezintă informațiile reale care pot fi utilizate în rezolvarea problemelor practice. Este clar că în etapa de evaluare, conform schemei lui Yasin, are loc prelucrarea datelor, sunt efectuate procedurile de calcul necesare, comparațiile etc.
În practică, conceptele date și informații sunt adesea identificate între ele, de exemplu. înlocuiți unul cu celălalt, ceea ce nu contribuie la îmbunătățirea înțelegerii reciproce între, de exemplu, cercetătorii de piață și clienții unor astfel de cercetări atunci când încheie contracte între aceștia pentru efectuarea de cercetări de marketing. Dar uneori astfel de identificări sunt destul de acceptabile. În această carte, conceptul de informație va fi folosit mult mai des decât conceptul de date, deși uneori autorul va folosi și conceptul de date. Explicația aici este simplă: totul este despre tradiții consacrate. În marketing, atunci când vorbim despre justificarea deciziilor, termenul de informație este folosit mai des, chiar dacă vorbim despre selectarea informațiilor necesare pentru această justificare (adică informația în sine) din matricele lor mari (adică din matrice de date) . Iar termenul de date este folosit în principal în timpul colectării inițiale a oricărei informații. Nu există o mare contradicție cu teoria informației aici și, prin urmare, tradiția stabilită nu este încălcată.
Când te gândești la diferența dintre informații și date, nu poți să nu te întrebi dacă au ceva în comun?
Atat de des inlocuim un cuvant cu altul in vorbire incat nu observam cum afirmatiile noastre devin absurde. Pentru a evita să ajungeți într-o situație stupidă, ar trebui să vă dați seama ce înseamnă fiecare dintre ele.
Există o legătură atât de strânsă între date și informații, încât existența uneia fără cealaltă este fie imposibilă, fie pur și simplu lipsită de sens.
Datele sunt baza informațiilor. În esență, sunt doar un set de personaje. Dar după ce au fost interpretate de un sistem de percepție, datele devin informație.
Condiție de apariție
Deci, informația apare doar dacă există o anumită sursă care conține date și, direct, un destinatar. Datele pot fi transformate în informații în mai multe moduri: prin numărare, corectare, compresie, contextualizare și categorizare.
Datele sunt informații înregistrate pe o sursă. Recent, cantitatea de date a atins o creștere incredibilă. Acest lucru a fost cauzat de creșterea rapidă a internetului.
Măsurare
Datele nu pot fi măsurate. De îndată ce începem să numărăm datele, va începe procesul de prelucrare. Aceasta înseamnă că datele se vor muta automat în categoria „informații”. Informațiile pot fi măsurate. Pentru a face acest lucru, este suficient să evaluați nivelul de cunoștințe înainte și după primirea informațiilor.
Rezultatul conversiei
Creierul uman, ca și cel mai avansat computer, prelucrează datele pe care le primim și produce unele informații. Iar atunci când apare nevoia de a-l aplica unui alt proces de gândire, atunci pentru el această informație devine la rândul ei date din care se vor obține informații noi.
Etapa finală de transformare a informațiilor care a suferit procesări repetate într-o anumită perioadă de timp devine cunoaștere.
Astfel, ImGist evidențiază următoarele diferențe principale între informații și date:
Datele și informațiile sunt strâns legate între ele.
Datele sunt fixe; ele există de fapt în fiecare unitate de timp. Informațiile apar numai atunci când aceste date sunt prelucrate.
Datele după transformare devin informație. Informații verificate în mod repetat - cunoștințe.
Informația, spre deosebire de date, este o substanță măsurabilă.
Înainte de a continua să luăm în considerare problemele managementului cunoștințelor, este important să definim conceptele cheie ale acestui domeniu: „date”, „informații”, „cunoștințe”.
Literatura despre managementul cunoștințelor prezintă diferite abordări ale interpretării sale. Fără să ne pretindem a fi o analiză la scară completă, vom încerca să subliniem câteva puncte importante.
Sub date se înțeleg observații neordonate, numere, cuvinte, sunete, imagini. Acesta este un set de factori discreti, obiectivi, despre evenimente. Mai mult, într-un context organizațional, datele sunt interpretate ca înregistrări structurate ale actelor de activitate. Organizațiile stochează de obicei date în sisteme de informații în care provin din diferite departamente și servicii.
Când datele sunt organizate, ordonate, grupate, clasificate, ele devin informaţii. Este interpretată ca o colecție de date aranjate într-un scop specific care îi dă sens.
Mesaj- acesta este text, date digitale, imagini, sunet, grafică, tabele etc.
Inteligența– practic sinonim cu conceptul de „Mesaje”. Cel mai adesea sunt de natură domestică.
Cunoştinţe este interpretată ca o informație gata de utilizare productivă, eficientă și dotată cu sens. Este o colecție de experiențe formale, valori, informații contextuale și înțelegere de către experți care formează baza pentru evaluarea și integrarea noilor experiențe și informații. Se formează și se aplică în mintea oamenilor, iar în organizații este adesea consacrat nu numai în documente și depozite, ci și în proceduri organizaționale, procese, moduri de a face lucrurile și norme.
Tabelul oferă diverse definiții ale cunoștințelor bazate pe o revizuire a literaturii de specialitate.
Majoritatea definițiilor discutate subliniază faptul că cunoașterea este un concept mai larg, mai profund și mai bogat în comparație cu informația. Ei reprezintă o conexiune fluidă a diferitelor elemente – experiență, valori, informații și înțelegere expertă- și în continuă schimbare; sunt intuitive; sunt caracteristice oamenilor și fac parte integrantă din esența umană cu imprevizibilitatea ei.
Concept, structură, clasificare, caracteristici ale sistemelor inteligente.
Un sistem se numește inteligent dacă implementează 3 funcții de bază:
1. Reprezentarea și prelucrarea cunoștințelor.
2. Raționament.
3. Comunicare.
Utilizator
Baza de cunoștințe privind mecanismele funcționale
Cunoștințe structurale – cunoștințe despre mediul de operare. Metacunoașterea este cunoașterea proprietăților cunoașterii.
1. Biochimic (tot ce ține de creier);
2. Direcția software-pragmatică (scrierea de programe care înlocuiesc funcții).
1. Abordare locală (sarcină): pentru fiecare sarcină există programe speciale care obțin rezultate nu mai rele decât o persoană.
2. Abordare sistematică bazată pe cunoștințe – crearea de instrumente de automatizare, crearea programelor în sine.
3. O abordare folosind metoda programarii procedurale - crearea de algoritmi in limbaje naturale.
Secțiunile principale ale IIT:
1. Managementul cunoștințelor.
2. Limbaje formale și semantică.
3. Semantica cuantică.
4. Modelare cognitivă.
5. Sisteme de sprijinire a deciziilor convergente (convergente).
6. Algoritmi genetici evolutivi.
7. Rețele neuronale.
8. Furnici și algoritmi imunitari.
9. Sisteme experte.
10. Mulțimi și calcule neclare.
11. logici nemonotone.
12. Sisteme active multi-agent.
13. Comunicare și traducere în limbaj natural.
14. Recunoașterea modelelor, jocul de șah.
Caracteristicile zonelor problematice în care este necesară utilizarea sistemelor informaționale informaționale:
1. Calitatea și eficiența luării deciziilor.
2. Obiective neclare.
3. Comportamentul haotic, fluctuant și cuantificat al mediului.
4. Multiplicitatea factorilor care se înlocuiesc.
5. Formalizabilitate slabă.
6. Unicitatea (nestereotipitatea) situației.
7. Latența (ascunderea) informațiilor.
8. Devianța în implementarea planurilor, precum și semnificația acțiunilor mici.
9. Logica paradoxală a deciziilor.
Instabilitate, lipsă de concentrare, mediu haotic
Concept de date, informații și cunoștințe. Proprietățile cunoașterii și diferența lor față de date.
Informatia este:
· orice informație primită și transmisă, stocată din diverse surse;
· acesta este întregul set de informații despre lumea din jurul nostru, despre tot felul de procese care au loc în ea și care pot fi percepute de organismele vii, mașinile electronice și alte sisteme informaționale;
· aceasta este o informație semnificativă despre ceva, atunci când forma prezentării sale este și informație, adică are o funcție de formatare în conformitate cu propria sa natură;
· aceasta este tot ce se poate adăuga la cunoștințele și presupunerile noastre.
Datele sunt informații de natură faptică care descriu obiecte, procese și fenomene din domeniul subiectului, precum și proprietățile acestora. În procesele de prelucrare informatică, datele trec prin următoarele etape de transformare:
· forma inițială a existenței datelor (rezultate ale observațiilor și măsurătorilor, tabele, cărți de referință, diagrame, grafice etc.);
· prezentarea în limbi speciale a descrierilor datelor destinate introducerii și procesării datelor sursă într-un computer;
· baze de date pe medii de stocare computerizate.
Cunoașterea - în teoria inteligenței artificiale și a sistemelor experte - este un set de informații și reguli de inferență (de la un individ, o societate sau un sistem AI) despre lume, proprietățile obiectelor, tiparele proceselor și fenomenelor, precum și ca reguli de utilizare a acestora pentru luarea deciziilor. Principala diferență dintre cunoștințe și date este structura și activitatea acestora apariția unor fapte noi în baza de date sau stabilirea de noi conexiuni poate deveni o sursă de schimbări în luarea deciziilor.
Pentru a plasa cunoștințele într-un sistem informațional, acestea trebuie să fie reprezentate de anumite structuri de date care să corespundă mediului ales pentru dezvoltarea unui sistem inteligent. Prin urmare, atunci când se dezvoltă un sistem informațional, cunoștințele sunt mai întâi acumulate și prezentate, iar în această etapă este necesară participarea umană, iar apoi cunoștințele sunt reprezentate de anumite structuri de date care sunt convenabile pentru stocarea și procesarea într-un computer.
Cunoștințele IP există în următoarele forme:
· cunoștințe inițiale (reguli derivate din experiența practică, dependențe matematice și empirice care reflectă conexiuni reciproce între fapte; modele și tendințe care descriu schimbările în fapte în timp; funcții, diagrame, grafice etc.);
· descrierea cunoștințelor inițiale prin intermediul modelului de reprezentare a cunoștințelor selectat (multe formule logice sau reguli de producție, rețea semantică, ierarhii de cadre etc.);
· reprezentarea cunoștințelor prin structuri de date care sunt destinate stocării și prelucrării pe calculator;
· baze de cunoștințe pe medii de stocare computerizate.
Cunoașterea este o categorie mai complexă în comparație cu datele. Cunoașterea descrie nu numai fapte individuale, ci și relațiile dintre ele, motiv pentru care cunoștințele sunt uneori numite date structurate. Cunoașterea este rezultatul activității mentale a unei persoane care vizează generalizarea experienței sale dobândite ca urmare a activității practice.
Cunoștințele sunt obținute ca urmare a aplicării anumitor metode de prelucrare la datele sursă și a conectării procedurilor externe.
DATE + PROCEDURA DE PRELUCRARE = INFORMAȚII
INFORMAȚIE + PROCEDURA DE PRELUCRARE = CUNOAȘTERE
O trăsătură caracteristică a cunoașterii este că nu este conținută în sistemul sursă. Cunoașterea ia naștere ca urmare a comparării unităților informaționale, a găsirii și soluționării contradicțiilor dintre ele, i.e. cunoștințele sunt active; apariția sau lipsa acesteia duce la implementarea anumitor acțiuni sau la apariția unor noi cunoștințe. Cunoștințele diferă de date prin faptul că au următoarele proprietăți.
Proprietățile cunoștințelor (din prelegeri):
· Interpretabilitate internă (date + date metode). Metodologice - date structurate, care reprezintă caracteristicile entităților descrise în scopul identificării, căutării, evaluării și gestionării acestora
· Disponibilitatea conexiunilor (interne, externe), structura de comunicare
· Posibilitate de scalare (aprecierea relaţiei dintre unităţile informaţionale) – cantitativ
· Disponibilitatea unor metrici semantice (un mijloc de evaluare a unităților de informații slab formalizate)
· Prezența activității (incompletitudinea, inexactitatea îi încurajează să se dezvolte, să se reînnoiască).
Clasificarea cunoștințelor
Cunoştinţe– o formă de existență și sistematizare a rezultatelor activității cognitive umane. Cunoașterea îi ajută pe oameni să-și organizeze rațional activitățile și să rezolve diverse probleme care apar în acest proces.
Cunoştinţe(în teoria inteligenței artificiale și a sistemelor expert) - un set de informații și reguli de inferență (de la un individ, o societate sau un sistem AI) despre lume, proprietățile obiectelor, tiparele proceselor și fenomenelor, precum și regulile de utilizare a acestora pentru luarea deciziilor.
Principala diferență dintre cunoștințe și date este structura și activitatea acestora apariția unor fapte noi în baza de date sau stabilirea de noi conexiuni poate deveni o sursă de schimbări în luarea deciziilor.
Există diferite tipuri de cunoștințe:
Ştiinţific,
extra-științific,
Obișnuit-practic (obișnuit, bun simț),
Intuitiv,
Religioase etc.
Cunoștințele practice de zi cu zi sunt nesistematice, nefondate și nescrise. Cunoștințele obișnuite servesc ca bază pentru orientarea unei persoane în lumea din jurul său, baza pentru comportamentul său de zi cu zi și previziunea, dar de obicei conține erori și contradicții. Cunoașterea științifică bazată pe raționalitate se caracterizează prin obiectivitate și universalitate și pretinde a fi universal valabilă. Sarcina sa este de a descrie, explica și prezice procesul și fenomenul realității. Cunoașterea extraștiințifică este produsă de o anumită comunitate intelectuală după norme și standarde care diferă de cele raționaliste au surse și mijloace proprii de cunoaștere;
Clasificarea cunoștințelor
I. prin natura sa. Cunoașterea poate fi declarativŞi procedural.
Cunoașterea declarativă conțin doar o idee despre structura anumitor concepte. Această cunoaștere este aproape de date și fapte. De exemplu: o instituție de învățământ superior este o colecție de facultăți, iar fiecare facultate, la rândul ei, este o colecție de departamente. Procedural cunoaşterea este de natură activă. Ei determină idei despre mijloacele și modalitățile de obținere a cunoștințelor noi și de testare a cunoștințelor. Acestea sunt diferite tipuri de algoritmi. De exemplu: metoda de brainstorming pentru a găsi idei noi.
II. dupa gradul de stiinta. Cunoașterea poate fi ştiinţificŞi extra-științifice.Cunoștințele științifice pot fi:
1) empiric (bazat pe experiență sau observație);
2) teoretice (pe baza analizei unor modele abstracte, analogii, diagrame care reflectă structura și natura proceselor, adică generalizarea datelor empirice).
Cunoștințele extraștiințifice pot fi:
cunoștințe paraștiințifice - învățături sau gânduri despre fenomene, a căror explicație nu este convingătoare din punct de vedere al criteriilor științifice.
pseudoștiințific – exploatarea deliberată a conjecturilor și a prejudecăților.
cvasiștiințifice - caută susținători și adepți, mizând pe metode de violență și constrângere. Cunoașterea cvasiștiințifică, de regulă, înflorește în condiții de știință strict ierarhică, unde critica celor de la putere este imposibilă, unde regimul ideologic se manifestă strict. (În istoria Rusiei, perioadele de „triumf al cvasiștiinței” sunt binecunoscute: lisenkoism, fixism etc.)
anti-științific – ca idei utopice și deformatoare intenționate despre realitate.
pseudoștiințifice - reprezintă activitate intelectuală care speculează asupra unui set de teorii populare (povestiri despre astronauți antici, despre Bigfoot, despre monstrul din Loch Ness)
cotidian-practic - furnizarea de informații de bază despre natură și realitatea înconjurătoare. Cunoștințele obișnuite includ bunul simț, semne, construcții, rețete, experiență personală și tradiții. Deși înregistrează adevărul, o face în mod nesistematic și fără dovezi.
personal – în funcție de abilitățile unui anumit subiect și de caracteristicile activității sale intelectuale cognitive. Cunoașterea colectivă este general valabilă (transpersonală), presupune prezența unor concepte, metode, tehnici și reguli de construcție comune întregului sistem. III. după locație
Evidențiați personal(tacite, ascunse, neformalizate încă) cunoștințe și oficializate cunoștințe (explicite).
Cunoașterea tacită– cunoștințe despre persoane care nu au fost încă formalizate și nu pot fi transferate altor persoane.
Formalizatăîn anumite cunoștințe de limbă (explicite):
cunoștințe în documente;
cunoștințe pe CD-uri;
cunoștințe de calculatoare personale;
Cunoștințe de internet;
cunoștințe în baze de cunoștințe;
cunoștințe în sisteme expert, extrase din cunoștințele tacite ale experților umani.
Caracteristicile distinctive ale cunoașterii sunt încă o chestiune de incertitudine în filosofie. Potrivit majorității gânditorilor, pentru ca ceva să fie considerat cunoaștere, trebuie să îndeplinească trei criterii:
a) fi confirmat,
b) să fie adevărat,
c) de încredere.
Informații conexe.
În ultimii ani, compania Xerox s-a poziționat nu ca producător de copiatoare, ci ca companie de procesare a documentelor. Compania ZM se numește o companie inovatoare de rezolvare a problemelor. IBM se identifică ca o companie care creează beneficii economice pe termen lung pentru clienți, combinând cunoștințele sale de afaceri cu capacități tehnologice largi. Compania de echipamente de birou Steelcase spune că vinde cunoștințe și servicii proprietare care ajută la crearea unor experiențe mai bune pentru oamenii la locul lor de muncă. Ce adaugă valoare tuturor acestor companii? Acestea sunt în principal decizii bazate pe cunoștințe: know-how tehnic și tehnologic, design de produs, cercetare de marketing, identificarea adevăratelor nevoi ale clienților. Cunoașterea este cea care oferă acestor companii un avantaj competitiv durabil.
Să luăm în considerare diferența dintre cunoștințe și date și informații. Managerii încep să realizeze că acestea sunt lucruri diferite, mai ales în mod clar după ce organizația a cheltuit fonduri semnificative pentru a crea una sau alta bază de date sau un sistem de informații, sau pur și simplu a cheltuit aceste fonduri pe computerizare, fără niciun efect corespunzător.
Date- este o culegere de diverse fapte obiective. În corporații, acestea sunt, de exemplu, înregistrări structurate ale tranzacțiilor (în special, date despre toate vânzările: câte, când și cine a cumpărat, cât și când au plătit etc.). Aceste date nu ne spun de ce a venit cumpărătorul aici și dacă va mai veni.
Informaţii este o colecție ierarhică de date despre anumite aspecte ale lumii reale. Informația este un flux de mesaje, iar cunoașterea este creată din acest flux depinde de opiniile și convingerile purtătorului de cunoștințe.
Informația este un fel de mesaj, de obicei sub forma unui document sau sub formă video sau audio. Are un destinatar și un expeditor. Acesta informează, adică „dă formă” destinatarului schimbându-i evaluările sau comportamentul. Măsura în care mesajul este informație este determinată de destinatar. El este cel care evaluează cât de mult îl informează mesajul primit și cât de mult este pur și simplu zgomot informațional.
Datele se transformă în informații în mai multe moduri:
o contextualizare: știm pentru ce sunt aceste date;
o conta: procesăm datele matematic;
o corecţie: corectăm erorile și eliminăm omisiunile;
o comprimare: comprimăm, concentrăm, agregăm date.
Cunoştinţe- un concept mai profund și mai larg decât doar date sau informații. Fiecare întreprindere, în cursul activităților sale, colectează date, le structurează și generează noi cunoștințe. Cel mai adesea, aceste cunoștințe se referă la tehnologie, dacă vorbim de producția de materiale, precum și de tehnologie de lucru cu clienții și tehnologie de interacțiune între ei, dacă vorbim de o întreprindere care oferă servicii clienților. Pot fi, de asemenea, cunoștințe privind mediul întreprinderii - despre tendințele demografice, macroeconomice, sociale, macroeconomice, tehnologice și ale pieței.
Diferența dintre cunoștințe și informații și date: un exemplu
Chrysler are o colecție de fișiere de computer numită Engineering Knowledge Book, care oferă date și informații cuprinzătoare despre mașinile companiei pentru a fi utilizate de orice proiectant de mașini noi. Când managerul a primit date despre testele de impact efectuate, a refuzat să le înscrie în dosare fără o prelucrare corespunzătoare. El a sugerat să răspundă la următoarele întrebări:
o de ce au fost efectuate aceste teste;
o care sunt rezultatele comparativ cu alte teste similare ale acestei firme din alti ani si concurenti;
o care sunt concluziile și testele pentru designul mașinii și componentele sale principale?
Întrebări similare transformă informația în cunoștințe; Mai mult, răspunsurile la aceste întrebări adaugă valoare informațiilor sau, cu alte cuvinte, adaugă valoare. În practică, există exemple opuse când, prin adăugarea de informații inutile, goale, informația originală își pierde valoarea. Există o pierdere de valoare din cauza estompării informațiilor necesare în fluxul de zgomot informațional.
Cunoştinţe este o combinație de experiență, valori, informații contextuale, evaluări ale experților, care oferă un cadru general pentru evaluarea și încorporarea experienței și informațiilor noi. Cunoașterea există în mintea celor care știu. În organizații, este înregistrat nu numai în documente, ci și în procese, proceduri, norme și, în general, în practică.
Așa cum informațiile provin din date, la fel și cunoștințele provin din informații prin:
o comparații, determinarea domeniului de aplicare (cum și când putem aplica informații despre acest fenomen la altul, similar);
o stabilirea de conexiuni (cum se leagă aceste informații cu alte informații);
o evaluări (cum pot fi evaluate aceste informații și cum le evaluează alții);
o determinarea domeniului de aplicare (cum se aplică aceste informații anumitor decizii sau acțiuni).
Procesul de transformare a datelor în informații și a informațiilor în cunoștințe este prezentat în Fig. 14.1.
Orez. 14.1. Date, informații și cunoștințe
Există o distincție între cunoștințele individuale și cele de grup. Părerile tradiționale presupun că cunoașterea este apanajul indivizilor, un grup fiind doar suma simplă a membrilor acelui grup, iar cunoștințele de grup fiind suma cunoștințelor lor.
Există un alt punct de vedere, modern, conform căruia un grup de oameni formează o nouă entitate cu specificul său unic. În cadrul acestui concept, putem vorbi despre comportamentul de grup și, respectiv, despre cunoștințele de grup. Acest nou concept este utilizat pe scară largă în știința managementului cunoștințelor. Astfel, cunoștințele pot fi dobândite nu numai de un individ, ci și de un grup de oameni. Apoi spun că organizația în ansamblu știe ceva, un grup, o brigadă etc. știe ceva.
Bill Gates, în cartea sa Business at the Speed of Thought, scrie despre necesitatea creșterii IQ-ului corporativ. Prin aceasta, el nu se referă doar la numărul de angajați inteligenți, ci și la acumularea de cunoștințe în cadrul companiei în ansamblu și la libera circulație a informațiilor, care le permite angajaților să beneficieze de ideile celuilalt.
Cunoașterea poate fi explicită sau tacită. Cunoștințe explicite poate fi exprimat în cuvinte și cifre și poate fi transmis în formă formalizată pe mass-media. Aceasta se referă la acele tipuri de cunoștințe care se transmit sub formă de prescripții, instrucțiuni, cărți, pe diverse medii, sub formă de memorii etc.
Cunoașterea tacităîn principiu, nu este formalizat și poate exista doar împreună cu proprietarul său - o persoană sau un grup de persoane.
Există două tipuri de cunoștințe tacite. Primul este abilitățile tehnice care sunt demonstrate de maeștrii meșteșugurilor lor și sunt, de regulă, rezultatul a mulți ani de practică. Al doilea sunt credințele, idealurile, valorile și modelele mentale pe care le folosim fără să ne gândim la ele.
Cunoștințele tacite se formează și se dezvoltă în procesul de creare și consolidare a unei culturi corporative pozitive și prin mijloace de interacțiune de grup (retrageri, grupuri creative etc.).
Atitudinea față de cunoștințele explicite și tacite din partea firmelor de afaceri este foarte contradictorie. Pe de o parte, multe firme se străduiesc să transforme cunoștințele tacite în cunoștințe explicite. Acest lucru se face pentru, pe de o parte, a nu depinde de indivizi și, pe de altă parte, pentru a duplica realizări semnificative. În același timp, aceste firme nu sunt interesate să-și vadă avantajele competitive de bază transferate într-o formă pregătită pentru duplicare. De aceea multe companii încearcă să-și mențină unele dintre avantajele competitive în forme care nu pot fi duplicate (formare specifică, cultură corporativă, sisteme speciale de servicii etc.).
Deținătorul cunoștințelor atât explicite, cât și implicite poate fi nu numai o anumită persoană, ci și o organizație. În consecință, putem vorbi despre cunoștințe de grup tacite, care stau la baza modelelor stabile de reacții colective și interacțiuni interne.
În literatura occidentală, termenul „rutine” este uneori folosit pentru a desemna cunoștințe de grup tacite, care sunt acțiuni repetitive, modele de comportament regulate ale unei organizații sau firme. Rutinele sunt ceea ce se întâmplă automat, fără instrucțiuni și în absența unei proceduri de alegere; cu toate acestea, rutinele nu pot fi codificate.
În rusă, rutina este înțeleasă ca o rutină, o practică stabilită, un anumit regim, un tipar, reguli stabilite cu privire la activitățile oamenilor. În același timp, conceptul de „rutină” are încă un sens: este o ordine inertă, adică. o ordine care gravitează spre vechi, familiar și, datorită înapoierii sale, este impermeabilă la nou, progresiv. În cazurile în care termenul „rutină” este folosit pentru a desemna cunoștințe tacite de grup, atunci conotațiile legate de rigiditate sunt absente.
Astfel, cunoștințele personale tacite sunt, în primul rând, aptitudini. În același timp, cunoștințele tacite de grup sunt, în primul rând, rutine. Rutinele nu există izolat, ci formează interdependență. Unele rutine pot fi implicite pentru unii membri ai unui grup (organizație) și explicite pentru alții. Astfel, granițele dintre cunoștințele explicite și implicite sunt relative și se poate vorbi și despre gradul de tacititate al acestor cunoștințe. Raportul dintre cunoștințele explicite și implicite, individuale și de grup este prezentat în tabel. 14.1.
Tabelul 14.1
Raportul de cunoștințe
Prezența cunoștințelor tacite într-o organizație ne obligă să abordăm managementul cunoștințelor într-un mod neconvențional. În mod tradițional, managementul cunoștințelor se referă la crearea, dezvoltarea și utilizarea diferitelor baze de date și cunoștințe. Prezența cunoștințelor tacite mută atenția asupra mijloacelor de comunicare directă între oameni. Este important nu numai și nu atât de mult să creăm o enciclopedie corporativă care să înregistreze tot ceea ce știa și întâmpina oricare dintre angajați. În cazul cunoașterii tacite, este mai important să aveți la îndemână coordonatele persoanelor care cunosc rețeta și care au experiența relevantă, pentru a crea o cultură a comunicării folosind sesiuni de brainstorming, întâlniri, debriefing-uri și mijloace adecvate de comunicare, precum e-mail, site-uri web personale, teleconferințe etc.
