Mod semantic de măsurare a informațiilor: esență, concepte de bază și proprietăți. Măsura semantică a informațiilor

În baza de date, informațiile sunt înregistrate și reproduse folosind mijloace lexicale special create și pe baza regulilor și restricțiilor sintactice acceptate.

Analiza sintactică stabilește cei mai importanți parametri ai fluxurilor de informații, inclusiv caracteristicile cantitative necesare, pentru selectarea unui set de mijloace tehnice de colectare, înregistrare, transmitere, prelucrare, acumulare, stocare și protejare a informațiilor.

Analiza sintactică a fluxurilor de informații deservite precede în mod necesar toate etapele de proiectare a sistemelor informaționale.

Analiza semantică vă permite să studiați informații din punctul de vedere al conținutului semantic al elementelor individuale, să găsiți modalități de corespondență lingvistică (limbaj uman, limbaj informatic) cu recunoașterea fără ambiguitate a mesajelor introduse în sistem.

Analiza pragmatică se efectuează pentru a determina utilitatea informațiilor utilizate pentru management, identificând semnificația practică a mesajelor utilizate pentru elaborarea acțiunilor de control.

Informațiile permanente rămân neschimbate sau suferă ajustări minore pe o perioadă mai mult sau mai puțin lungă de timp. Acestea sunt diverse informații de referință, standarde, prețuri etc.

Informațiile variabile reflectă rezultatele operațiunilor de producție și economice, corespund dinamismului acestora și, de regulă, participă la un ciclu tehnologic de prelucrare a mașinilor.

La introducerea și procesarea informațiilor, se utilizează modurile lot și interactive.

Modul batch a fost cel mai des întâlnit în practica soluționării centralizate a problemelor economice, când o mare pondere era ocupată de sarcinile de raportare asupra producției și activităților economice ale entităților economice la diferite niveluri de conducere. Organizarea procesului de calcul în modul batch a fost realizată fără accesul utilizatorului la computer.

Funcțiile sale s-au limitat la pregătirea datelor sursă pentru un set de sarcini interdependente de informații și transferul lor către centrul de procesare, unde a fost format un pachet, inclusiv o sarcină computerizată pentru procesare, programe, sursă, prețuri standard și date de referință. Pachetul a fost introdus în computer și implementat automat fără participarea utilizatorului sau a operatorului, ceea ce a făcut posibilă reducerea la minimum a timpului necesar pentru a finaliza un anumit set de sarcini. În prezent, modul lot este implementat în e-mail sau actualizări masive de baze de date.

Modul interactiv asigură interacțiunea directă a utilizatorului cu sistemul informatic și de calcul; poate fi de natura unei cereri sau dialog cu sistemul.

Modul de solicitare este necesar pentru ca utilizatorii să interacționeze cu sistemul printr-un număr semnificativ de dispozitive terminale de abonat, inclusiv cele situate la o distanță considerabilă de centrul de procesare.

Exemplu: Sarcina de a rezerva bilete pentru transport.

Sistemul informatic implementează service în masă și funcționează într-un mod de partajare a timpului, în care mai mulți utilizatori independenți care utilizează terminale au direct și practic

acces simultan la sistemul informatic. Acest mod vă permite să oferiți diferențiat, într-o ordine strict stabilită, fiecărui utilizator timp pentru a comunica cu sistemul și să părăsiți acesta după sfârșitul sesiunii.

Modul de dialog permite utilizatorului să interacționeze direct cu sistemul informatic și de calcul în ritmul de lucru acceptabil pentru el, implementând un ciclu repetat de emitere a unei sarcini, primire și analiză a unui răspuns.

Mai multe despre subiect: Aspecte sintactice, semantice, pragmatice ale procesului informațional:

1. Structura activităților de informare în masă: colectarea, prelucrarea, aranjarea, transmiterea, percepția, transformarea, stocarea și utilizarea informației în masă. Informații potențiale, acceptate și reale. Aspecte semantice, sintactice și pragmatice ale textelor informaționale de masă.
2. Unități și metode de conceptualizare în aspecte semantice, sintactice și pragmatice
3. 7. CRITERII DE ADECVARE A TEXTULUI Jurnalistic ASPECTE SEMANTICE, SINTAXICE, PRAGMATICE ALE UNUI TEXT Jurnalistic SPECIFICAREA EFICACITATII UNUI TEXT Jurnalistic

Metoda de evaluare cantitativă a informațiilor: statistică, semantică, pragmatică și structurală

Pentru evaluarea și măsurarea cantității de informații în conformitate cu aspectele de mai sus, se folosesc diverse abordări. Printre acestea sunt statistice, semantice, pragmatice și structurale. Din punct de vedere istoric, abordarea statistică a primit cea mai mare dezvoltare.

Conform abordare statistică conceptul de „cantitate de informații” a fost introdus ca măsură a incertitudinii stării sistemului, eliminată la primirea informațiilor. Incertitudinea exprimată cantitativ a unei stări se numește „entropie”. La obținerea informațiilor, incertitudinea scade, adică. entropie, sisteme. Evident, cu cât observatorul primește mai multe informații, cu atât mai multă incertitudine este eliminată, iar entropia sistemului scade, adică. Entropia unui sistem poate fi considerată ca o măsură a informațiilor lipsă. Când entropia este zero, există informații complete despre sistem, iar pentru observator aceasta pare a fi complet ordonată. Astfel, obținerea de informații este asociată cu o modificare a gradului de ignoranță a destinatarului cu privire la starea acestui sistem.

De remarcat faptul că metoda statistică de determinare a cantității de informații practic nu ține cont de aspectele semantice și pragmatice ale informațiilor.

Abordare semantică determinarea cantității de informații este cea mai dificil de formalizat și nu a fost încă determinată definitiv.

Măsura tezaurului a primit cea mai mare recunoaștere pentru măsurarea conținutului semantic al informațiilor. Pentru a înțelege și utiliza informațiile, destinatarul trebuie să aibă o anumită cantitate de cunoștințe.

Dacă tezaurul individual al consumatorului (S n) reflectă cunoștințele sale despre un anumit subiect, atunci cantitatea de informații semantice (I c) conținută într-un anumit mesaj poate fi evaluată prin gradul de schimbare a acestui tezaur care a avut loc sub influența acestui mesaj. Evident, cantitatea de informații (I-uri) depinde neliniar de starea tezaurului individual al utilizatorului și, deși conținutul semantic al mesajului este constant, utilizatorii cu tezaure diferite vor primi o cantitate inegală de informații. De exemplu, dacă tezaurul individual al destinatarului informațiilor este aproape de zero (S n = 0), atunci în acest caz cantitatea de informații primite este zero (I c = 0). De exemplu, atunci când ascultați un mesaj într-o limbă străină necunoscută, este imposibil să extrageți informații din acesta fără a cunoaște limba.

Cantitatea de informații semantice (I-uri) dintr-un mesaj va fi, de asemenea, egală cu zero dacă utilizatorul informațiilor știe absolut totul despre subiect, adică. tezaurul (S n) și mesajul lui nu-i oferă nimic nou.

Abordare pragmatică determină cantitatea de informaţie ca măsură care contribuie la atingerea scopului. Această abordare consideră cantitatea de informații ca o creștere a probabilității de a atinge un obiectiv.

La evaluarea cantității de informații în aspecte semantice și pragmatice, este necesar să se țină cont de dependența de timp a informațiilor (întrucât informația, în special în sistemele de management al obiectelor economice, tinde să îmbătrânească, adică valoarea ei scade în timp).

Abordare structurală este asociată cu probleme de stocare, reorganizare și regăsire a informațiilor și, pe măsură ce volumul informațiilor acumulate crește, aceasta devine din ce în ce mai importantă.

Abordarea structurală face abstracție de subiectivitatea și valoarea relativă a informațiilor și ia în considerare structurile logice și fizice ale organizării informației.

Structura informațiilor sociale și de muncă: indicatori, detalii și documente

160 din Convenția Organizației Internaționale a Muncii (OIM) „Cu privire la Statistica Muncii” și 170 Recomandarea OIM „Cu privire la Statistica Muncii” /1985/ definesc principalele direcții de colectare și analiză a informațiilor sociale și de muncă la nivel macroeconomic:

Populația activă economic, ocuparea forței de muncă, șomajul și subocuparea;

Salariile și programul de lucru;

Indicii de preț pentru bunuri de larg consum;

Costul forței de muncă;

Cheltuieli și venituri ale gospodăriei;

accidente de muncă și boli profesionale;

Conflicte de muncă;

Productivitatea muncii

Index- o caracteristică generalizantă a unui obiect sau proces sacru. Indicatorul acționează ca un instrument metodologic care oferă capacitatea de a testa propuneri teoretice folosind date empirice.

1) calitatiînregistrarea prezenței sau absenței unei definiții. sfinti
2) cantitatea. Fixarea gradului de exprimare, dezvoltare, anumite proprietăți

Indicatori de muncă care sunt folosite pentru a calcula cantitatea de muncă cheltuită și sunt exprimate pe unitatea de timp. Cu ajutorul lor se calculează următoarele: PT, salariu etc.

Social indicatori calitate sau caracteristicile cantitative ale proprietăților și stărilor individuale ale obiectelor și proceselor sociale, reflectă caracteristici în statistică și dinamică

Biletul numărul 2

Biletul numărul 3

Modele de informare: descriptive și formale

Modele informative descriptive- sunt modele create în limbaj natural (adică în orice limbă de comunicare între oameni: engleză, rusă, chineză, malteză etc.) în formă orală sau scrisă.

Modele informaționale formale- acestea sunt modele create într-un limbaj formal (adică științific, profesional sau specializat). Exemple de modele formale: toate tipurile de formule, tabele, grafice, hărți, diagrame etc.

Modele cromatice (informative).- sunt modele create în limbajul natural al semanticii conceptelor de culoare și al predicatelor ontologice ale acestora (adică în limbajul semnificațiilor și semnificațiilor canoanelor de culoare, reprodus reprezentativ în cultura lumii). Exemple de modele cromatice: modelul „atomic” al inteligenței (AMI), imanența interconfesională a religiilor (MIR), modelul semanticii axiologico-sociale (MASS) etc., creat pe baza teoriei și metodologiei cromatismului.

Tipuri de modele informatice

Tabular– obiectele și proprietățile lor sunt prezentate sub forma unei liste, iar valorile lor sunt plasate în celule dreptunghiulare. Lista de obiecte de același tip este plasată în prima coloană (sau rând), iar valorile proprietăților lor sunt plasate în următoarele coloane (sau rânduri).

Ierarhic– obiectele sunt distribuite pe niveluri. Fiecare element de nivel înalt este compus din elemente de nivel inferior, iar un element de nivel inferior poate face parte dintr-un singur element de nivel superior.

Reţea– folosit pentru a reflecta sisteme în care conexiunile dintre elemente au o structură complexă.

Biletul numărul 4. Sarcini și funcții ale sistemelor informaționale. Tipologia sistemelor informatice în funcție de amploarea acestora, sfera de aplicare, natura sarcinilor care se rezolvă, setul de funcții îndeplinite, gradul de automatizare a acestora, tipul de informații etc.

Sistem informatic este un set interconectat de mijloace, metode și personal folosit pentru a stoca, procesa și emite informații pentru a atinge obiectivele managementului.

ü Scopul operațiunii– satisfacerea nevoilor specifice de informații într-un domeniu specific

ü Rezultatul funcționării– produse informaționale - documente, matrice de informații, baze de date și servicii de informare

Biletul numărul 5

Suport tehnologic al sistemelor automate de control: (furnizarea subsistemelor tehnologia informației) informațional, lingvistic, tehnic, software, matematic, organizațional și ergonomic. Suport juridic.

Suport tehnologic- EDP ​​(prelucrare electronică a datelor) este un set de metode și mijloace de colectare, stocare, transmitere, prelucrare și protejare a informațiilor bazate pe tehnologia informatică și comunicațiile.

Biletul numărul 6

Scopul și tipurile de stații de lucru

Utilizarea unui loc de muncă automatizat într-un birou modern face ca munca unui specialist să fie cât mai ușoară posibil, eliberând timp și efort care au fost cheltuiți anterior pentru operațiuni de rutină de colectare a datelor și calcule complexe pentru activități creative, bazate științific, în rezolvarea problemelor profesionale. Scopul implementării este îmbunătățirea următorilor indicatori:

Automatizarea muncii, utilizarea tehnologiilor care economisesc forța de muncă (de exemplu, utilizarea computerelor); creșterea siguranței producției (când este utilizat în industrie); adoptarea mai rapidă a deciziilor de management; mobilitatea lucrătorilor; creșterea productivității muncii

Pentru a caracteriza locul de muncă automatizat, putem distinge componentele principale ale tehnologiei informaţiei, implementând-o. Acestea includ: 1. suport tehnic și hardware (calculatoare, imprimante, scanere, case de marcat și alte echipamente suplimentare);2. software de aplicație și sisteme de operare (OS);3. suport informațional (standarde de documente și formulare unificate, standarde de prezentare a indicatorilor, clasificatoare și informații de referință);4. dispozitive de rețea și comunicații (rețele locale și corporative, e-mail).

Caracteristicile acestor componente determină nivelul locului de muncă automatizat, scopul și caracteristicile acestuia. Stațiile de lucru sunt concepute pentru a oferi condiții pentru o muncă confortabilă, de înaltă performanță și de înaltă calitate a unui specialist și trebuie să satisfacă urmatoarele cerinte:

Interfața cu utilizatorul ar trebui să fie simplă, convenabilă și accesibilă chiar și pentru un utilizator neinstruit. Ar trebui să conțină un sistem de indicii, de preferință sub formă de demonstrație (video, sunet, animație);

Este necesar să se asigure siguranța specialistului și îndeplinirea tuturor cerințelor ergonomice (confort, gamă de culori și sunet corespunzătoare celei mai bune percepții, locația convenabilă a informațiilor și accesibilitatea tuturor instrumentelor necesare muncii, un stil unitar de efectuare a operațiunilor, etc.);

Utilizatorul stației de lucru trebuie să efectueze toate acțiunile fără a părăsi sistemul, de aceea este necesar să fie echipat cu toate operațiunile necesare;

Asigurarea funcționării neîntrerupte a locului de muncă automatizat ar trebui să garanteze utilizatorului finalizarea la timp a sarcinilor în conformitate cu programul de lucru. Întreruperile producției sunt inacceptabile;

Organizarea rațională a muncii unui specialist creează condiții confortabile de lucru și crește productivitatea specialistului;

Software-ul stației de lucru trebuie să fie compatibil cu alte sisteme și tehnologii informaționale, prin urmare cele mai valoroase sunt tehnologiile care combină mai multe stații de lucru.

Biletul numărul 7

Biletul numărul 8

Biletul numărul 9

CL3Development

Pe 13 ianuarie 1988, la New York a avut loc o conferință de presă pentru a anunța unirea. Ashton-Tate și Microsoft pentru a dezvolta un nou produs numit Ashton-Tate/Microsoft SQL Server. În aceeași zi, a fost emis un comunicat de presă comun care anunța un nou produs bazat pe dezvoltările Sybase. Cât despre rolurile companiilor în dezvoltarea și promovarea produsului, potrivit comunicatului de presă Ashton-Tate urma să fie responsabil cu supravegherea dezvoltării în domeniul bazelor de date (și, de asemenea, să furnizeze propriile dezvoltări în acest domeniu) și Microsoft un rol similar a fost atribuit în domeniul tehnologiilor de lucru în rețele locale. Odată ce SQL Server a fost lansat, Ashton-Tate va licenția produsul de la Microsoft și se va ocupa de vânzările cu amănuntul din întreaga lume, Microsoft furnizând produsul producătorilor de hardware.

Ieșire

29 aprilie 1989 A început vânzarea oficială a lui Ashton-Tate/Microsoft SQL Server 1.0. Membrii echipei SQL Server au purtat tricouri cu sloganul „Ashton-Tate SQL Server: făcut la timp și mândru de asta”(Engleză) Ashton-Tate SQL Server: la timp și mândru de el) .

Presa de specialitate a vorbit destul de pozitiv despre noul produs, însă vânzările au fost foarte scăzute.

Până în 1990 situația nu s-a îmbunătățit. Planurile de promovare în comun a produsului, în urma cărora SQL Server trebuia să câștige o poziție în comunitatea mare de dezvoltatori dBASE, au eșuat. Drept urmare, Ashton-Tate, care cu doi ani mai devreme deținuse o poziție de lider pe piața bazelor de date de acasă, a fost acum forțată să lupte pentru existența sa, ceea ce a forțat-o la rândul său să treacă înapoi la produsul său principal dBASE. Între timp, Microsoft a lansat OS/2 LAN Manager sub propriul său brand. Toate acestea au dus la decizia de a opri promovarea comună a SQL Server, după care acest produs a fost ușor modificat și prezentat ca Microsoft SQL Server.

SQL Server 1.11 (1991)

În 1991, Microsoft a lansat o versiune intermediară - SQL Server 1.11. Această lansare s-a datorat faptului că lista de utilizatori se extinsese deja semnificativ până la acel moment. În ciuda faptului că arhitectura client-server nu era încă răspândită, clienții au trecut treptat la ea. Dar, în ciuda criticilor pozitive din partea presei de specialitate, vânzările de SQL Server au lăsat încă de dorit (Diagrama de pe diapozitiv)

DC5 Eliberați istoricul pe diapozitiv.

Biletul numărul 10

Funcționalitate

Microsoft SQL Server folosește o versiune de SQL ca limbaj de interogare numită Transact-SQL (T-SQL pe scurt), care este o implementare a SQL-92 (standardul ISO pentru SQL) cu extensii multiple. T-SQL permite sintaxă suplimentară pentru procedurile stocate și oferă suport pentru tranzacții (interacțiune între baza de date și aplicația gazdă). Microsoft SQL Server și Sybase ASE utilizează un protocol de nivel de aplicație numit Tabular Data Stream (TDS) pentru a comunica cu rețeaua. Protocolul TDS a fost implementat și în proiectul FreeTDS pentru a permite diferitelor aplicații să interacționeze cu bazele de date Microsoft SQL Server și Sybase.

Microsoft SQL Server acceptă, de asemenea, Open Database Connectivity (ODBC), o interfață pentru ca aplicațiile să interacționeze cu DBMS. SQL Server 2005 oferă posibilitatea de a conecta utilizatorii prin servicii web care utilizează protocolul SOAP. Acest lucru permite programelor client non-Windows să se conecteze pe mai multe platforme la SQL Server. Microsoft a lansat, de asemenea, un driver JDBC certificat care permite aplicațiilor bazate pe Java (cum ar fi BEA și IBM WebSphere) să se conecteze la Microsoft SQL Server 2000 și 2005.

SQL Server acceptă oglindirea bazei de date și clustering. Un cluster SQL Server este o colecție de servere configurate identic; Această schemă ajută la distribuirea sarcinii de lucru pe mai multe servere. Toate serverele au un singur nume virtual, iar datele sunt distribuite pe adresele IP ale mașinilor cluster în timpul ciclului de lucru. De asemenea, în cazul unei defecțiuni sau defecțiuni pe unul dintre serverele din cluster, este disponibil transferul automat de încărcare pe un alt server.

SQL Server acceptă redundanța datelor în trei scenarii:

Instantaneu: Un instantaneu al bazei de date este realizat și trimis destinatarilor de către server.

Istoricul modificărilor: Toate modificările bazei de date sunt transmise continuu utilizatorilor.

Sincronizare cu alte servere: Bazele de date ale mai multor servere sunt sincronizate între ele. Modificările la toate bazele de date apar independent unele de altele pe fiecare server, iar în timpul sincronizării, datele sunt reconciliate. Acest tip de duplicare oferă posibilitatea rezolvării contradicțiilor dintre bazele de date.

Edițiile MS SQL Server 2000

Au existat două tipuri de SQLServer disponibile în ediții diferite:

· 2000 - SQL Server 2000 32 de biți, nume de cod Shiloh (versiunea 8.0);

· 2003 - SQL Server 2000 pe 64 de biți, cu nume de cod Liberty.

SQLServer 2000 este disponibil într-o varietate de ediții pentru a satisface o varietate de cerințe de performanță, timp de execuție și costuri ale clienților (organizaționale și individuale).

Enterprise Edition. Această ediție este versiunea completă a SQLServer oferită cel mai adesea organizațiilor. EnterpriseEdition oferă capabilități avansate de scalabilitate și fiabilitate necesare pentru a rezolva aplicațiile online de afaceri și Internet esențiale, inclusiv vizualizări partiționate distribuite, portarea jurnalelor și capabilități avansate de clustering. De asemenea, această ediție profită din plin de cel mai avansat hardware, acceptând până la 32 de procesoare și 64 GB de RAM. În plus, SQLServer 2000 EnterpriseEdition include caracteristici suplimentare de analiză.

Editie Standard. Această opțiune este accesibilă pentru organizațiile mijlocii și mici care nu necesită capacități complexe de scalabilitate și disponibilitate și setul complet de caracteristici de analiză găsite în SQLServer 2000 EnterpriseEdition. StandardEdition este utilizat în sistemele multiprocesoare simetrice cu până la 4 procesoare și până la 2 GB RAM.

Ediție personală. Această ediție include setul complet de instrumente de management și cea mai mare parte a funcționalității StandardEdition, dar este optimizată pentru uz personal. PersonalEdition rulează nu numai sub sistemele de operare server ale Microsoft, ci și edițiile lor personale, care includ Windows 2000 Professional, WindowsNTWorkstation 4.0 și Windows 98. Sunt acceptate sistemele cu procesor dublu. În timp ce această ediție acceptă baze de date de orice dimensiune, performanța sa este optimizată pentru utilizatori unici și grupuri de lucru mici, reducând volumul de lucru care vine odată cu a avea mai mult de cinci utilizatori concurenți.

Developer Edition. Această variantă de SQLServer permite dezvoltatorilor să creeze orice tip de aplicație care rulează împreună cu SQLServer. Această ediție include toate funcționalitățile EnterpriseEdition, dar cu un acord special de licență pentru utilizatorul final (EULA) care permite dezvoltarea și testarea, dar interzice implementarea în scopuri de producție.

DesktopEngine (MSDE). Această ediție include funcționalitatea de bază a motorului de baze de date SQLServer 2000, dar nu include interfața cu utilizatorul, instrumentele de gestionare, funcțiile de analiză, suportul pentru replicarea cumulativă, licențe de acces client, biblioteci pentru dezvoltatori sau documentație online. Mărimea bazei de date și nivelul volumului de lucru atunci când lucrați cu utilizatori sunt, de asemenea, limitate aici. Ediția DesktopEngine necesită cea mai mică cantitate de resurse în comparație cu alte ediții ale SQLServer 2000, ceea ce o face ideală pentru implementarea unui depozit de date autonom.

WindowsCEEdition. Această ediție este versiunea SQLServer 2000 pentru dispozitivele care rulează WindowsCE. Este un software compatibil cu alte ediții ale SQLServer 2000, permițând dezvoltatorilor să-și valorifice abilitățile și aplicațiile existente pentru a extinde funcționalitatea depozitului de date relaționale cu soluții care rulează pe noi clase de dispozitive.

Caracteristici SQL Server 2000

MicrosoftSQL Server 2000 include o serie de caracteristici care facilitează instalarea, implementarea și operarea, precum și suport pentru scalabilitate, depozitare de date și integrarea sistemului cu alte software-uri de server.

Include multe instrumente și caracteristici care facilitează instalarea, implementarea, gestionarea și utilizarea bazelor de date. SQL Server 2000 oferă administratorilor de baze de date un set complet de instrumente necesare pentru a ajusta SQL Server 2000 în cadrul sistemelor online industriale. De asemenea, SQL Server 2000 rulează eficient pe sisteme mici, cu un singur utilizator, cu o suprasolicitare minimă de administrare.

Instalarea sau actualizarea este controlată de o aplicație de interfață grafică cu utilizatorul (GUI) care ghidează utilizatorul pe măsură ce introduce informațiile solicitate de instalator. Configurarea detectează automat dacă aveți o versiune anterioară de SQL Server. După finalizarea instalării SQL Server 2000, acesta îl întreabă pe utilizator dacă dorește să ruleze vrăjitorul de actualizare SQL Server 2000, care vă va ghida rapid prin procesul de actualizare. Astfel, întregul proces de instalare sau actualizare este finalizat rapid, utilizatorul fiind nevoit să introducă un minim de informații.

SQL Server 2000 își schimbă automat și dinamic configurația pe măsură ce rulează. Pe măsură ce numărul de utilizatori conectați la SQL Server 2000 crește, acesta poate aloca în mod dinamic resursele necesare, cum ar fi memoria. Când sarcina scade, SQL Server 2000 eliberează resurse și le returnează în sistem. Dacă alte aplicații rulează pe server în același timp, SQL Server 2000 va detecta că le este alocată memorie virtuală suplimentară și va reduce cantitatea de memorie virtuală pe care o folosește pentru a reduce supraîncărcarea de paginare. SQL Server 2000 poate, de asemenea, să crească sau să micșoreze automat dimensiunea bazei de date pe măsură ce informațiile sunt adăugate sau eliminate.

SQL Server 2000 funcționează cu alte produse software pentru a oferi un depozit de informații stabil și sigur pentru Internet și intranet:

· SQL Server 2000 funcționează cu mecanismele de securitate și criptare ale Windows 2000 Server și Windows NT Server, implementând stocarea securizată a informațiilor;

· SQL Server 2000 este un serviciu de stocare de înaltă performanță pentru aplicații Web care rulează Microsoft Internet Information Services;

· SQL Server 2000 poate fi utilizat împreună cu Site Server pentru a servi site-uri web mari și complexe de comerț electronic;

· Suportul TCP/IP Sockets vă permite să integrați SQL Server 2000 cu Microsoft Proxy Server pentru a implementa comunicații securizate prin Internet și intranet.

SQL Server 2000 poate fi construit pentru a funcționa la nivelul necesar pentru a rula site-uri Internet mari. În plus, motorul de baze de date SQL Server 2000 are suport încorporat pentru XML, iar Asistentul web vă ajută să generați pagini HTML (Hypertext Markup Language) din datele SQL Server 2000 și să publicați acele date în HTTP (Hypertext Transport Protocol) și FTP. (Protocol de transfer de fișiere).

SQL Server acceptă autentificarea Windows, care vă permite să utilizați conturi de utilizator și de domeniu Windows NT și Windows 2000 ca conturi SQL Server 2000.

Windows 2000 autentifică utilizatorii atunci când se conectează la rețea.La conectarea la SQL Server, software-ul client solicită o conexiune de încredere, care poate fi acordată numai dacă utilizatorii sunt autentificați de Windows NT sau Windows 2000. Astfel, SQL Server în sine nu se autentifică utilizatorii, dar Utilizatorii nu au nevoie de date de conectare și parole separate pentru a se conecta la fiecare sistem SQL Server. SQL Server 2000 poate trimite și primi mesaje de e-mail și de paginare de la Microsoft Exchange sau alte servere de e-mail compatibile cu MAPI (Message Application Programming Interface). Această caracteristică permite trimiterea e-mailurilor utilizând loturi, proceduri stocate și declanșatoare SQL Server 2000. Evenimentele și notificările SQL Server 2000 pot fi configurate astfel încât, dacă apare o problemă gravă sau chiar riscă să apară, administratorul serverului este notificat automat. prin e-mail sau pager.

Instrumente SQL Server 2000

Manager de întreprindere

SQL Server Enterprise Manager este instrumentul principal de administrare pentru SQL Server 2000, care acceptă o interfață de utilizator compatibilă cu MMC (Microsoft Management Console) și vă permite să rezolvați o serie de sarcini administrative:

· definiți grupuri de servere care rulează SQL Server;

· înregistrează serverele individuale într-un grup;

· configurați orice setări SQL Server pentru toate serverele înregistrate;

· creați și administrați orice baze de date, obiecte, ID-uri de utilizator, autentificare și drepturi de acces la SQL Server pe fiecare dintre serverele înregistrate;

· Definiți și executați toate sarcinile administrative SQL Server pe fiecare server înregistrat;

· construiți și testați interactiv instrucțiuni, pachete și scripturi SQL apelând SQL Query Analyzer;

· apelați diverși vrăjitori SQL Server.

MMC acceptă o interfață comună pentru gestionarea diferitelor aplicații de server într-o rețea Microsoft Windows. Aplicațiile server includ o componentă numită snap-in care oferă utilizatorilor MMC o interfață pentru a gestiona aplicația server. SQL Server Enterprise Manager este un snap-in MMC pentru Microsoft SQL Server 2000.

Agent SQL Server

Agentul SQL Server rulează pe un server care rulează o instanță a SQL Server 2000 sau versiuni anterioare ale SQL Server. Agentul SQL Server este responsabil pentru rezolvarea următoarelor sarcini:

· rulează joburi SQL Server programate să ruleze la o anumită oră sau după o anumită perioadă de timp;

· definirea unor condiții speciale care necesită efectuarea unei acțiuni specificate de administrator, cum ar fi alertarea cuiva prin trimiterea unui pager sau e-mail sau executarea unei sarcini care îndeplinește aceste condiții;

· lansarea sarcinilor definite de administratori care efectuează replicare.

SQL Profiler

SQL Profiler este un instrument pentru înregistrarea evenimentelor SQL Server 2000. Evenimentele sunt stocate într-un fișier de urmărire, care poate fi ulterior analizat sau utilizat pentru a repeta o secvență de acțiuni pentru a diagnostica problema. SQL Profiler este utilizat pentru:

· executarea pas cu pas a interogărilor problematice și determinarea sursei problemei;

· căutarea și diagnosticarea interogărilor lente;

· înregistrarea secvențelor de instrucțiuni SQL care duc la probleme;

· monitorizarea performanței SQL Server și reglarea încărcării acestuia.

SQL Profiler acceptă, de asemenea, auditarea acțiunilor efectuate pe instanțe SQL Server. Informațiile despre activitățile legate de securitate sunt stocate pentru revizuire ulterioară de către administratorul de securitate.

Manager de servicii

SQLServerServiceManager este conceput pentru a porni, opri și întrerupe componentele serverului SQLServer 2000. Aceste componente rulează ca servicii în Microsoft Windows NT sau Windows 2000 și ca programe executabile separate în Windows 95 și Windows 98.

SQL Server. Implementează motorul de baze de date SQL Server. Există un serviciu SQL Server pentru fiecare instanță a SQL Server care rulează pe un computer.

Agent SQL Server. Implementează un agent care rulează sarcini administrative programate SQL Server. Există un serviciu Agent SQL Server pentru fiecare instanță a SQL Server care rulează pe un computer.

Căutare Microsoft (numai pentru Windows NT și Windows 2000). Implementează un mecanism de căutare full-text. Există o singură copie, indiferent de numărul de instanțe SQL Server de pe computer.

MSDTC (doar Windows NT și Windows 2000). Gestionează tranzacțiile distribuite. Există o singură copie, indiferent de numărul de instanțe SQL Server de pe computer.

MSSQLServerOLAPService (numai Windows NT și Windows 2000). Implementează Servicii de Analiză. Există o singură copie, indiferent de numărul de instanțe SQL Server de pe computer.

Fereastra Service Manager poate fi ascunsă și reprezentată printr-o pictogramă în bara de sistem. Pentru a afișa un meniu care listează sarcinile pe care Service Manager le acceptă, faceți clic dreapta pe pictograma din bara de activități.

Analizor de interogări SQL

SQL Query Analyzer este un instrument GUI conceput pentru a rezolva multe probleme diferite:

· crearea de interogări și scripturi SQL, precum și executarea lor cu baze de date SQL Server;

· crearea de obiecte de bază de date utilizate frecvent în scripturi standard;

· copierea obiectelor bazei de date existente;

· executarea procedurilor stocate fără specificarea parametrilor acestora;

· Depanarea procedurilor stocate;

· Interogări de depanare care au probleme de performanță;

· căutarea obiectelor în baze de date, precum și vizualizarea și lucrul cu obiecte;

· adăugarea, actualizarea și ștergerea rândurilor din tabel;

· definirea comenzilor rapide de la tastatură pentru a rula interogări utilizate frecvent; adăugarea comenzilor utilizate frecvent în meniul Instrumente.

SQL Query Analyzer este lansat direct din meniul Start sau SQL Server Enterprise Manager. De asemenea, poate fi lansat prin introducerea isqlw la promptul de comandă.

Biletul numărul 11

Obiecte mari

DB2/2 și DB2/6000 oferiți utilizatorului noi tipuri de date, cum ar fi obiecte binare mari (BLOB) și obiecte text mari (CLOB).

BLOBS vă permit să stocați orice tip de date de până la doi gigaocteți.

Opțiunea 1: funcția are acces direct la baza de date, ceea ce permite o performanță maximă, dar reprezintă o potențială amenințare la adresa performanței serverului și a integrității datelor

Opțiunea 2: funcția este executată ca un proces separat de serverul bazei de date, care protejează datele și DBMS, dar reduce performanța

pro

Există o versiune bună gratuită

Suport tehnic gratuit bun

Este posibil să primiți asistență plătită de la producător, care vă permite să-l utilizați în sectorul de afaceri Enterprise

Cu configuratii

Performanță bună

Gestionează mai bine situațiile precum „memorie insuficientă pentru serverul 1C”.

Nu există limită la 256 de tabele, ceea ce extinde posibilitățile atunci când lucrați cu RLS

Minusuri

Puțini specialiști

Prevalență scăzută

Dimensiunea bazei de date este mai mare decât în ​​alte subbaze de date

Există o ajustare automată a sistemului, dar este incompletă

Este posibil ca unele mesaje să nu fie procesate corect de către platformă.

Biletul numărul 12

Biletul numărul 14

Biletul numărul 15.

Windows Open Services Architecture (WOSA) este un set de standarde deschise pentru interacțiunea sistemelor de aplicații

Windows acceptă o familie de standarde care fac aplicațiile mai ușor de scris și deschise pe verticală. Denumirea generală a acestor standarde este WOSA (Windows Open Services Architecture.

(WOSA) oferă un set de standarde deschise pentru interacțiunea componentelor sistemului de aplicații pe partea serverului și a clientului.

Familia este împărțită în trei categorii:

standarde de uz general;

standarde de comunicare;

standarde pentru aplicații și servicii financiare.

Grupul de standarde de uz general include:

— Open Database Connectivity (ODBC) - acces la baze de date

— Messaging Application Programming Interface (MAPI) - redirecționarea mesajelor

— Telephony Application Programming Interface (TAPI) - acces prin linie telefonică

Către grupul de comunicare
standardele includ următoarele elemente:

Windows SNA Host Communications API

Interfață de comunicare Windows Sockets bazată pe protocolul TCP/IP

Microsoft Remote Procedure Call (RPC) - interfață de apel de procedură la distanță

Grupul de standarde pentru aplicații și servicii financiare include două elemente

Extensie WOSA pentru date live de pe piață (WOSA/XRT)

Extensie WOSA pentru servicii financiare (WOSA/XFS)

Fiecare dintre familia de standarde WOSA descrie o arhitectură care include următoarele componente principale:

Interfață de programare a aplicațiilor (API)

Interfață server (SPI)

Manager de grup de aplicații/servicii

Baza de date pentru inregistrarea aplicatiilor/serviciilor.

Biletul numărul 16

Orez. 1. Mutarea informațiilor din baza de date în aplicație

Figura arată că atunci când dezvoltă o aplicație DBMS, programatorul lucrează cu seturi de componente concepute pentru a schimba informații cu bazele de date și pentru a le afișa. În funcție de mecanismul de acces la baza de date selectat, unele seturi de componente pot să nu fie utilizate, dar toate, indiferent de caracteristicile bazei de date utilizate și mecanismul de accesare a acesteia, au proprietăți și metode similare.

ODBC (Open Database Connectivity - acces deschis la baze de date) - dezvoltat de Microsoft, un universal interfața de programare a aplicației pentru a accesa baze de date.

Scopul principal al dezvoltării protocolului ODBC este standardizarea mecanismelor de interacțiune cu diferite SGBD. Principala problemă asociată dezvoltării de aplicații care interacționează cu baze de date bazate pe API-uri SQL speciale a fost că fiecare SGBD avea propria interfață de programare, fiecare dintre ele avea propriile caracteristici și nu funcționa exact ca celelalte. În acest sens, dezvoltarea aplicației a depins semnificativ de SGBD-ul utilizat. Microsoft a făcut un pas important pentru a rezolva această problemă. Ideea principală a fost dezvoltarea unei interfețe universale la nivelul familiei de sisteme de operare Windows, care să poată fi suportată în diferite SGBD-uri.

Să ne uităm pe scurt la structura software-ului ODBC:

· Interfață de apelare a funcției ODBC: Acesta este așa-numitul strat superior al ODBC, care conține API-ul, care este utilizat direct de aplicații. Acest API este implementat ca o bibliotecă de link-uri dinamice Dll și face parte din sistemul de operare Windows;

· Drivere ODBC: Acesta este așa-numitul nivel inferior al ODBC, care conține un set de drivere pentru DBMS care acceptă protocolul ODBC. Ca parte a tehnologiei, se poate dezvolta un driver ODBC corespunzător pentru fiecare SGBD, care va acționa ca o legătură intermediară între programul de aplicație și SGBD, traducând apelurile către funcțiile SGBD în apeluri către funcții SGBD specializate interne. Aceasta rezolvă problema standardizării. Pentru multe SGBD-uri moderne, există drivere ODBC specializate care sunt instalate separat în sistemul de operare;

· Manager de drivere ODBC: Acest mecanism software reprezintă stratul de mijloc al ODBC, gestionând procesul de încărcare a driverelor necesare.

Diagrama de execuție a programului folosind protocolul ODBC pentru accesul la date este prezentată în Fig. 2.

Orez. 2. Diagrama de execuție a programului utilizând protocolul ODBC pentru a accesa date

Sistemul de operare Windows include mai multe mecanisme de accesare a bazelor de date: ODBC,OLE DBȘi ZGOMOT.

Tehnologia ODBC(din engleza Deschide conectivitate la baza de date– mecanism deschis pentru accesarea bazelor de date 1 ) este o componentă a sistemului de operare Windows, conceput pentru a unifica accesul la informațiile stocate în baze de date tipuri variate. ODBC constă dintr-un set de drivere care efectuează operațiuni de schimb cu anumite baze de date, și un manager de șofer care transferă cererile de la aplicație la șofer și transferă informații de la șofer la aplicație (Fig. 3).

Orez. 3. Mișcarea informațiilor între aplicație și baza de date folosind ODBC

Limbajul de interogare este utilizat pentru obținerea și modificarea datelor SQL, indiferent dacă este suportat de baza de date pe care o accesează aplicația. Dacă baza de date nu acceptă limba SQL, atunci accesul la acesta nu este diferit de accesul la DB, sprijinind SQL. Aceasta este unificarea accesului la bazele de date de către sistem ODBC– aplicația specifică numele driverului care trebuie utilizat pentru conectarea la baza de date și trimite o solicitare care descrie compoziția informațiilor solicitate. Mecanism suplimentar ODBC efectuează toate operațiunile necesare obținerii de informații, ascunzând de aplicație specificul lucrului cu o anumită bază de date. Acces la aplicație ODBC efectuat prin API-functii implementate in biblioteci dinamice.

Interacțiunea informațională. Metode de transmitere a informațiilor. Clasificarea informațiilor.

Conceptul de informare. Proprietățile informațiilor. Formulare pentru prezentarea informațiilor.

Informație (din latinescul informatio - „explicație, prezentare, conștientizare”) - informații despre ceva, indiferent de forma de prezentare a acestuia.

Informațiile pot fi împărțite în tipuri în funcție de diferite criterii:

prin perceptie:

Vizual - perceput de organele vederii.

Auditiv – perceput de organele auditive.

Tactil - perceput de receptorii tactili.

Olfactiv – perceput de receptorii olfactivi.

Gustativ – perceput de papilele gustative.

conform formularului de prezentare:

Text - transmis sub formă de simboluri destinate să desemneze lexeme ale limbii.

Numerică - sub formă de numere și semne care indică operații matematice.

Grafic - sub formă de imagini, obiecte, grafice.

Sunetul – oral sau sub formă de înregistrare și transmitere a lexemelor lingvistice prin mijloace auditive.

dupa scop:

Masa - contine informatii banale si opereaza cu un set de concepte inteles de majoritatea societatii.

Special - conține un set specific de concepte; atunci când este utilizată, se transmite informații care pot să nu fie înțelese de cea mai mare parte a societății, dar sunt necesare și de înțeles în cadrul grupului social restrâns în care sunt utilizate aceste informații.

Secret - transmis unui cerc restrâns de oameni și prin canale închise (protejate).

Personal (privat) - un set de informații despre o persoană care determină statutul social și tipurile de interacțiuni sociale în cadrul populației.

dupa valoare:

Relevant - informații care sunt valoroase la un moment dat.

Fiabil - informații obținute fără distorsiuni.

De înțeles - informații exprimate într-o limbă pe înțelesul celor cărora le sunt destinate.

Complet - informații suficiente pentru a lua o decizie sau înțelegere corectă.

Util - utilitatea informatiei este determinata de subiectul care a primit informatia in functie de sfera posibilitatilor de utilizare a acesteia.

întradevăr:

Adevărat

În informatică, subiectul studiului informațiilor îl reprezintă tocmai datele: metode de creare, stocare, prelucrare și transmitere a acestora.

Transferul de informații este procesul de transfer spațial al acesteia de la o sursă la un destinatar (destinatar). Omul a învățat să transmită și să primească informații chiar mai devreme decât să le stocheze. Vorbirea este o metodă de transmitere pe care strămoșii noștri îndepărtați au folosit-o în contact direct (conversație) - o folosim și acum. Pentru a transmite informații pe distanțe mari este necesară utilizarea unor procese informaționale mult mai complexe.

Pentru a efectua un astfel de proces, informațiile trebuie formatate (prezentate) într-un fel. Pentru prezentarea informațiilor se folosesc diverse sisteme de semne - seturi de simboluri semantice predeterminate: obiecte, imagini, cuvinte scrise sau tipărite ale limbajului natural. Informațiile semantice despre orice obiect, fenomen sau proces prezentate cu ajutorul lor se numesc mesaj.

Evident, pentru a transmite un mesaj la distanță, informațiile trebuie transferate pe un fel de mediu mobil. Transportatorii se pot deplasa prin spațiu folosind vehicule, așa cum se întâmplă cu scrisorile trimise prin poștă. Această metodă asigură fiabilitatea completă a transmiterii informațiilor, deoarece destinatarul primește mesajul original, dar necesită timp semnificativ pentru transmitere. De la mijlocul secolului al XIX-lea s-au răspândit metodele de transmitere a informației folosind un purtător de informații care se propagă natural - vibrațiile electromagnetice (vibrații electrice, unde radio, lumină). Dispozitivele care implementează procesul de transfer de date formează sisteme de comunicare. În funcție de modalitatea de prezentare a informațiilor, sistemele de comunicații pot fi împărțite în semne (telegraf, telefax), sonor (telefon), video și sisteme combinate (televiziune). Cel mai dezvoltat sistem de comunicare din vremea noastră este Internetul.

Unitățile informaționale sunt folosite pentru a măsura diferite caracteristici asociate informațiilor.

Cel mai adesea, măsurarea informației se referă la măsurarea capacității memoriei computerului (dispozitive de stocare) și măsurarea cantității de date transmise prin canalele de comunicații digitale. Mai puțin frecvent măsurată este cantitatea de informații.

Bit (cifră binară engleză - număr binar; de asemenea, un joc de cuvinte: bit englezesc - bucată, particulă) - o unitate de măsură a cantității de informații, egală cu o cifră în sistemul numeric binar. Desemnat conform GOST 8.417-2002

Claude Shannon în 1948 a propus utilizarea cuvântului bit pentru a desemna cea mai mică unitate de informație:

Un bit este logaritmul binar al probabilității evenimentelor la fel de probabile sau suma produselor probabilității prin logaritmul binar al probabilității pentru evenimente la fel de probabile; vezi entropia informației.

Bit - o unitate de măsură de bază a cantității de informații, egală cu cantitatea de informații conținute într-o experiență care are două rezultate la fel de probabile; vezi entropia informației. Aceasta este identică cu cantitatea de informații din răspunsul la o întrebare care permite răspunsurile „da” sau „nu” și nimic altceva (adică cantitatea de informații care vă permite să răspundeți fără ambiguitate la întrebarea pusă).

Măsura sintactică a informațiilor

Apariția științei informației ca știință poate fi datată de la sfârșitul anilor 50 ai secolului nostru, când inginerul american R. Hartley a încercat să introducă o măsură cantitativă a informațiilor transmise prin canalele de comunicare. Să luăm în considerare o situație simplă de joc. Înainte de a primi un mesaj despre rezultatul aruncării unei monede, o persoană se află într-o stare de incertitudine cu privire la rezultatul următoarei aruncări. Mesajul partenerului oferă informații care înlătură această incertitudine. Rețineți că numărul de rezultate posibile în situația descrisă este 2, acestea sunt egale (la fel de probabile) și de fiecare dată când informațiile transmise au eliminat complet incertitudinea apărută. Hartley a preluat „cantitatea de informații” transmisă pe un canal de comunicare cu privire la două rezultate egale și înlăturând incertitudinea influențând unul dintre ele, ca o unitate de informație numită „bit”.

Măsura semantică a informațiilor

O nouă etapă în extinderea teoretică a conceptului de informație este asociată cu cibernetica - știința controlului și comunicării în organismele vii, societate și mașini. Rămânând în pozițiile abordării Shannon, cibernetica formulează principiul unității informațiilor și controlului, care este deosebit de important pentru analiza esenței proceselor care au loc în sistemele biologice și sociale auto-guvernante, autoorganizate. Conceptul dezvoltat în lucrările lui N. Wiener presupune că procesul de control în sistemele menționate este un proces de prelucrare (transformare) de către un dispozitiv central a informațiilor primite din surse de informații primare (receptorii senzoriali) și transmiterea acesteia către acele părți ale sistemul în care este perceput de elementele sale ca un ordin de a efectua cutare sau cutare acțiune. După acțiunea în sine, receptorii senzoriali sunt gata să transmită informații despre situația schimbată pentru a efectua un nou ciclu de control. Așa se organizează un algoritm ciclic (secvență de acțiuni) pentru gestionarea și circulația informațiilor în sistem. Este important ca aici rolul principal să fie jucat de conținutul informațiilor transmise de receptori și de dispozitivul central. Informația, potrivit lui Wiener, este „o desemnare a conținutului primit din lumea exterioară în procesul adaptării noastre la ea și a adaptării simțurilor noastre la ea”.

Măsura pragmatică a informațiilor

În conceptele pragmatice de informare, acest aspect este central, ceea ce duce la necesitatea luării în considerare a valorii, utilităţii, eficienţei, economiei informaţiei, i.e. acelea dintre calitățile sale care influențează decisiv comportamentul sistemelor cibernetice auto-organizate, autoguvernante, cu scop (biologic, social, om-mașină).

Unul dintre cei mai străluciți reprezentanți ai teoriilor pragmatice ale informației este modelul comportamental al comunicării - modelul behaviorist Ackoff-Miles. Punctul de plecare în acest model este aspirația țintă a destinatarului de informații de a rezolva o problemă specifică. Un destinatar se află într-o „stare direcționată către un scop” dacă se străduiește pentru ceva și are căi alternative de eficiență inegală pentru a atinge scopul. Un mesaj transmis destinatarului este informativ dacă îi schimbă „starea intenționată”.

Deoarece „starea orientată către obiectiv” este caracterizată de o succesiune de acțiuni posibile (alternative), eficacitatea acțiunii și semnificația rezultatului, mesajul transmis destinatarului poate afecta toate cele trei componente în grade diferite. În conformitate cu aceasta, informațiile transmise diferă după tip în „informare”, „instruire” și „motivare”. Astfel, pentru destinatar, valoarea pragmatică a mesajului constă în faptul că acesta îi permite să contureze o strategie de comportament în atingerea scopului prin construirea de răspunsuri la întrebările: ce, cum și de ce să facă la fiecare pas următor? Pentru fiecare tip de informație, modelul behaviorist oferă o măsură proprie, iar valoarea pragmatică generală a informației este determinată în funcție de diferența dintre aceste cantități în „starea orientată către obiectiv” înainte și după schimbarea acesteia într-un nou „scop”. -stare orientată.”

Cantitatea de informații este măsurată prin numărul de caractere (biți) din mesaj. În diferite sisteme de calcul, o cifră are o greutate diferită și unitatea de măsură a datelor se modifică în consecință. De exemplu, mesajul „10111011” într-un sistem binar are un volum de date a = 8 biți, iar în zecimală - V = 8 copii.

Pentru a măsura conținutul informațiilor, de ex. cantitatea sa la nivel semantic, gradul de tezaur a primit cea mai mare recunoaștere, ceea ce leagă proprietățile semantice ale informațiilor cu capacitatea utilizatorului de a percepe mesajul care a fost primit. Tezaur - acesta este un set de cărți de referință pe care le folosește utilizatorul IS

Măsura pragmatică a informațiilor - valoarea informațiilor pentru ca utilizatorul să își atingă scopul. Această măsură este o valoare relativă, determinată de particularitățile utilizării informațiilor într-un anumit sistem informațional.

Valoarea informațiilor este determinată de cantitatea necesară pentru atingerea scopului utilizatorului.

Dacă înainte de primirea informațiilor probabilitatea atingerii scopului este egală cu P g, iar după primirea acesteia - P 2, atunci valoarea informației este determinată de formula Un(G,/G 2) conform lui Claude Shannon.

M. Bongart și A. Kharkevich au propus o metodă pentru determinarea probabilității unei măsuri a valorii informațiilor pentru atingerea unui scop. Aceasta poate fi formulată după cum urmează: dacă atingerea unui scop este probabilă și valoarea acestei probabilități este cunoscută înainte de primirea informațiilor, precum și după primirea informațiilor, atunci măsura valorii informațiilor poate fi determinată prin formula

V=osh 2 (G/G),

Unde V - măsura valorii informaţiei; G - probabilitatea atingerii scopului înainte de a primi informații; P este probabilitatea de a atinge obiectivul după primirea informațiilor.

Valoarea informației este întotdeauna asociată cu destinatarul ei specific, cu un scop specific pe care dorește să-l realizeze și cu oportunități specifice pentru realizarea acestui scop.

Trebuie remarcate următoarele proprietăți ale informațiilor prin ciclul său de viață reproductiv: capacitatea de a acumula, generaliza, sistematiza, copia, codifica, țintă etc. (Fig. 1.1).

Orez. 1.1. Ciclul de viață al informației prin furnizarea de servicii în societatea informațională

Să enumerăm câteva proprietăți ale informațiilor: completitudine, fiabilitate, valoare, adecvare, relevanță, claritate, accesibilitate, inepuizabilitate, cumulabilitate, înțelegere, subiectivitate.

Completitudinea informațiilor caracterizează calitatea informaţiei şi determină suficienţa datelor pentru luarea deciziilor. Conceptul de completitudine a informațiilor este asociat cu conținutul (semantica) și pragmatica acesteia. Ca incomplet, i.e. Informațiile insuficiente pentru a lua decizia corectă, iar informațiile redundante reduc eficacitatea deciziilor luate de utilizator.

Forma este, de asemenea, un factor important în afișarea informațiilor. Produsele informaționale sunt prezentate într-o formă tipică pentru o anumită industrie, corporație sau divizie.

Fiabilitatea informațiilor - capacitatea sa de a reflecta obiecte reale cu precizia cerută. Fiabilitatea informației este măsurată prin probabilitatea ca valoarea unui parametru afișat de informații să difere de valoarea reală a acestui parametru în cadrul preciziei cerute. Informațiile nesigure se caracterizează prin zgomot informațional și, cu cât este mai mare, cu atât este mai scăzută fiabilitatea informațiilor.

Valoarea informatiei nu poate fi abstract. Informațiile trebuie să fie utile și valoroase pentru o anumită categorie de utilizatori. Valoarea informațiilor depinde de ce probleme pot fi rezolvate cu ajutorul ei.

Adecvarea informațiilor caracterizează gradul de corespondenţă a informaţiei cu realitatea. Informațiile adecvate sunt informații complete și de încredere.

Relevanța informațiilor - gradul de păstrare a valorii informaţiei pentru management în momentul utilizării acesteia şi depinde de dinamica modificărilor caracteristicilor acesteia şi de intervalul de timp care a trecut de la apariţia anumitor informaţii. Relevanța este importantă atunci când lucrați într-un mediu în continuă schimbare. Furnizarea la timp a informațiilor în orice domeniu al activității umane este un punct critic, deoarece într-o anumită perioadă de timp își poate pierde din valoare. Fiecare nivel produce propriile produse de informare asociate cu anumite perioade de timp.

Actualitatea informațiilor - sosirea acestuia nu mai târziu de o oră prestabilită, convenită cu momentul rezolvării sarcinii atribuite utilizatorului. De exemplu, pentru contabilitate, acestea sunt rapoarte operaționale zilnice, lunare, trimestriale și anuale.

Claritatea informațiilor - informațiile trebuie să fie înțelese de cei cărora le sunt destinate.

Disponibilitatea informațiilor este capacitatea de a obține și transforma informații. Această proprietate a informației este influențată simultan atât de disponibilitatea datelor, cât și de posibilitatea utilizării unor metode adecvate. De exemplu, într-un sistem informațional, informația este transformată într-o formă accesibilă și ușor de utilizat. Acest lucru se realizează, în special, prin coordonarea formei sale semantice cu tezaurul utilizatorului.

Acuratețea informațiilor - gradul de asemănare a informaţiei primite cu starea reală a obiectului, procesului, fenomenului etc. Există: precizia formală, măsurată prin valoarea unității cifrei celei mai puțin semnificative a unui număr; acuratețea reală, care este determinată de valoarea unității ultimei cifre a numărului; acuratețe maximă, care pot fi obținute în condiții specifice de funcționare ale sistemului; precizia necesară, care este determinată de scopul funcțional al indicatorului.

Subiectivitatea informației. Informația este de natură subiectivă, deoarece valoarea ei este determinată de gradul de percepție al subiectului (destinatarul informației).

Informații utile - o proprietate care reduce incertitudinea luării deciziilor.

Calitate este o caracteristică a produselor informaţionale. Eficacitatea utilizării informațiilor determină reprezentativitatea, conținutul, suficiența, relevanța, actualitatea, acuratețea, fiabilitatea și durabilitatea.

Reprezentativitatea informației - corectitudinea selectării și formării sale pentru a reflecta în mod adecvat proprietățile obiectului. Cele mai importante lucruri aici sunt: ​​corectitudinea conceptului pe baza căruia este formulat conceptul original; validitatea selecției trăsăturilor și conexiunilor esențiale ale fenomenului afișat. Nereprezentarea informațiilor duce adesea la erori semnificative.

Alături de coeficientul de conținut, care reflectă aspectul semantic, puteți utiliza și coeficientul de conținut informațional, caracterizat prin raportul dintre cantitatea de informații sintactice și volumul de date.

Persistența informațiilor - capacitatea sa de a răspunde la modificările datelor sursă fără a încălca acuratețea necesară. Stabilitatea informației, precum și reprezentativitatea acesteia, este asociată cu metoda aleasă de selecție și formare. Relevanța, actualitatea, acuratețea și fiabilitatea informațiilor afectează alți parametri ai funcționării sistemului informațional, inclusiv fiabilitatea acestuia.

Conceptul de informație, date, cunoaștere este legat. În multe situații, înțelegerea și interpretarea intuitivă a acestor categorii sunt adesea suficiente. Dificultatea definirii în mod formal a termenilor „informație”, „date”, „cunoaștere” constă în utilizarea comună a acestor termeni. Un alt motiv de confuzie terminologică este faptul că granița dintre acești termeni este destul de arbitrară pentru majoritatea specialiștilor.

Date - acestea sunt descrieri elementare ale obiectelor, evenimentelor, acțiunilor și tranzacțiilor, memorate, clasificate și stocate, dar neorganizate în niciun fel.

informație sunt date care sunt organizate în așa fel încât să aibă o semnificație și o valoare specifică pentru utilizator.

Cunoştinţe constau din date sau informații organizate și procesate pentru a transmite o înțelegere, experiență, învățare și expertiză specifice într-un mod care poate fi folosit pentru a rezolva probleme sau a lua măsuri.

Datele pot fi considerate ca un concept de bază. Încercarea de a defini conceptele de bază duce la necesitatea definirii în continuare a termenilor utilizați.

Date - acestea sunt informații, indicatori necesari pentru a face cunoștință cu cineva, ceva, pentru a caracteriza pe cineva, ceva pentru anumite concluzii și decizii; relațiile, frazele și faptele lor, prin transformarea și prelucrarea cărora se pot obține informații despre obiecte, procese sau fenomene.

Într-un sens larg, datele sunt fapte, text, grafică, imagini, sunete, materiale analogice sau video. Ele pot fi obținute ca rezultat al măsurătorilor, experimentelor, operațiilor aritmetice și logice. Datele trebuie prezentate într-o formă adecvată pentru stocare, transmitere și prelucrare. Ele sunt materia primă pentru crearea informațiilor.

Datele sunt împărțite în structurate, nestructurate și distribuite. Deci, datele sunt materia primă, furnizată de furnizorii de date și utilizată de consumatori pentru a genera informații din date.

Datele din punctul de vedere al codului programului sunt o parte, o colecție de valori ale anumitor celule de memorie, a căror conversie este efectuată de cod. Controlul accesului la date în modern calculatoarele electronice (calculatoarele) sunt realizate în hardware. Conform principiului von Neumann, aceeași zonă a memoriei computerului poate acționa ca date și ca cod executabil.

Datele sunt reprezentate pe un computer personal sub formă de fișiere, care sunt de două tipuri - binare (binare) și text; cele binare sunt procesate de software specializat, iar cele de text de software standard.

Un model de date în tehnologiile și sistemele informaționale este un mijloc de prezentare a informațiilor în sistemele informaționale, metodele și tehnologiile de prelucrare a informațiilor. Un model de date în limbaje de programare este definit ca structuri de date, constrângeri de integritate și operații de manipulare a datelor.

Un model de date în baze de date (DB) este un set de metode și instrumente pentru determinarea structurii logice a DB și modelarea dinamică a stărilor domeniului (SbA) din DB.

În mod tradițional, structurile de date sunt considerate cunoștințe declarative care reflectă O. O secvență ordonată de operații poate fi efectuată asupra structurilor de date - un program care implementează un algoritm specific. Rezultatul unui program este întotdeauna cunoștințe declarative, iar programul în sine este cunoștințe procedurale. Un tip de date este un concept abstract care este definit de un set de capabilități logice. Odată ce un tip de date abstracte și operațiile asociate acestuia sunt definite, tipul de date poate fi implementat. Implementarea poate fi hardware, atunci când sunt dezvoltate circuite electronice speciale pentru a efectua operațiunile necesare, care face parte din computerul însuși. Sau poate fi o implementare software, în care un program constând din instrucțiuni hardware existente interpretează șirurile de biți în modul cerut. Implementarea software include o specificare a modului în care un obiect cu date de un tip nou este reprezentat de obiecte de tipuri de date existente, precum și o specificație a modului în care este lucrat cu utilizarea operațiunilor definite pentru un astfel de obiect.

Trecerea de la date la cunoaștere este o consecință a dezvoltării și complexității structurilor informațional-logice care sunt procesate pe un computer.

Cunoașterea este o formă de existență și sistematizare a rezultatelor activității cognitive umane. Aceasta este o imagine subiectivă a realității obiective, adică. reflectarea lumii exterioare în activitatea umană, în formele conștiinței și voinței sale. Cunoștințele pot diferi în ceea ce privește nivelul de prezentare (concret și abstract) și nivelul de detaliu al datelor, să fie complete sau incomplete, de încredere sau nesigure.

Cunoştinţe - acestea sunt legile domeniului de studiu (principii, conexiuni, legi), obținute ca urmare a activităților practice și a experienței profesionale, permițând specialiștilor să rezolve problemele din domeniu.

Domeniul subiectului (O) este acea parte a realității care trezește un interes deosebit la o persoană și iese în evidență din imaginea generală a realității obiective înconjurătoare.

Conceptul de „cunoaștere” are următoarele semnificații: 1) înțelegere dobândită prin experiența reală; 2) starea de conștientizare a unei anumite posesiuni de informații, intervalul de conștientizare; 3) actul de înțelegere: percepția clară a adevărului; 4) ceva ce poate fi înțeles și reținut (dicționarul enciclopedic Webster). Există un interes semnificativ pentru tehnologiile de acumulare de cunoștințe și de automatizare a extragerii de date în scopul identificării de noi cunoștințe. Dovada în acest sens este, în special, încercările de a urma conceptele de „societate informațională” pentru a introduce termenii „managementul cunoașterii” și „economia cunoașterii”.

Cea mai importantă resursă a unei întreprinderi moderne care poate influența semnificativ creșterea competitivității acesteia este cunoștințele corporative. Cunoașterea devine un factor semnificativ de producție împreună cu resursele, capitalul și forța de muncă.

Astăzi suntem înconjurați de cantități uriașe de informații. Numărul fluxurilor de informații este în continuă creștere, dar ne aflăm în imposibilitatea de a le folosi. Cunoașterea ia forme diferite și, prin urmare, devine mai dificil de gestionat.

Este important de remarcat diferența dintre cunoașterea tacită și cea explicită. Cunoașterea tacită (sunt greu de definit) adesea nu sunt formalizate și nu pot fi analizate, nu contribuie la acumularea de experiență, abilități etc. Cunoștințele tacite pot fi deținute de un individ sau de un grup de oameni. Cunoștințe explicite utilizați algoritmi clari cu date, mesaje, cuvinte și numere relevante.

Cunoștințele corporative sunt împărțite în externe și interne. Prima grupă include, de exemplu, cunoștințele despre client (cele mai importante cunoștințe pentru majoritatea întreprinderilor), informații analitice independente (rapoarte și ratinguri de marketing, prețuri la bursele internaționale, dinamica modificărilor indicilor bursieri americani etc.).

Al doilea grup include cunoștințe despre principalele procese

Dobândirea unei experiențe mai bune în îndeplinirea sarcinilor de bază; despre bunuri/servicii; soluții optime care răspund nevoilor actuale ale utilizatorilor; cunoștințele angajaților

Identificarea, acumularea și utilizarea capitalului intelectual; experiența existentă; cunoștințe personale care asigură o cooperare de succes; active intelectuale (baze de cunoștințe)

Experiență în managementul proiectelor (exemple de bune practici).

Management de cunoștințe este un set de procese care sunt asociate cu crearea, diseminarea, prelucrarea și utilizarea cunoștințelor. Aceasta este o tehnologie pentru căutarea și obținerea de noi cunoștințe, purtătorii acesteia, structurare, sistematizare, diseminare și generare. Acesta nu este un produs software separat, ci o strategie cuprinzătoare pentru gestionarea unui stat, regiune, întreprindere sau organizație pentru utilizarea la maximum a potențialului său intelectual.

Managementul cunoștințelor (KM, engleză - managementul cunoștințelor)

Aceasta este o strategie de întreprindere, al cărei scop este de a identifica toate informațiile utile pe care le are întreprinderea, de a studia experiența și de a îmbunătăți abilitățile angajaților pentru a îmbunătăți calitatea serviciului clienți și a reduce timpul de reacție la dinamica pieței. KM este o procedură formală stabilită într-o corporație pentru a lucra cu resurse informaționale pentru a facilita accesul la cunoștințe și reutilizarea acesteia folosind TIC moderne. În acest caz, cunoștințele sunt clasificate și clasificate în conformitate cu ontologia bazelor de date structurate și semistructurate și a bazelor de cunoștințe. Scopul principal al KM este de a face cunoștințele accesibile și reutilizabile în întreaga corporație.

Resursele de cunoștințe variază în funcție de industrie și aplicație, dar în mod tradițional includ manuale, scrisori, știri, informații despre clienți, informații despre concurență și date de producție.

Pentru aplicarea sistemelor KM sunt folosite o varietate de tehnologii: e-mail; baze de date și depozite de date; sisteme de sprijin de grup; sisteme de regăsire a informațiilor; rețele corporative și internet; sisteme expert și sisteme de bază de cunoștințe; sisteme inteligente etc. În sistemele de inteligență artificială, bazele de cunoștințe sunt generate pentru experți și sisteme bazate pe cunoștințe în care computerele folosesc reguli de inferență pentru a obține răspunsuri la întrebările utilizatorilor.

În mod tradițional, dezvoltatorii de sisteme KM s-au concentrat doar pe anumite grupuri de consumatori, în special managerii care lucrează cu Executive Information Systems. Sistemele moderne de management al cunoștințelor sunt axate pe menținerea funcționării întreprinderilor.

Companiile se îndreaptă acum către utilizarea depozitelor de date, astfel încât toți angajații să poată folosi informațiile distribuite pentru cunoștințele lor.

Depozitele de date sunt discutate în detaliu în Secțiunea 7. Ele diferă de bazele de date tradiționale prin faptul că sunt concepute pentru a sprijini procesele de luare a deciziilor, mai degrabă decât pentru a colecta și procesa datele în mod eficient. Cu condiția ca toate datele să fie stocate într-un singur depozit, studiul relațiilor dintre elementele individuale de date poate fi precis, iar analiza are ca rezultat noi cunoștințe. O abordare alternativă, numită minarea cunoștințelor, este utilizată pentru a căuta în date cunoștințe suplimentare ascunse acolo.

În timp ce depozitele de date conțin în mare parte date cantitative, depozitele de cunoștințe se concentrează în primul rând pe date calitative. Sistemele de management al cunoștințelor generează cunoștințe dintr-o gamă largă de baze de date, depozite de date, procese de afaceri, articole de știri, baze de date externe, pagini Web etc. Astfel, depozitele de cunoștințe sunt similare cu depozitele virtuale, unde cunoștințele sunt distribuite între un număr mare de servere.

Cunoștințele pot fi obținute din procesele de afaceri, sondaje și alte surse. Bazele de cunoștințe (KB) pot fi concepute pentru a menține o cronologie a activităților unei întreprinderi, care se referă, de exemplu, la lucrul cu clienții. Bazele de cunoștințe pot fi folosite pentru a sprijini operațiunile sau pentru a genera informații despre afacerea în ansamblu. Bazele de cunoștințe ale soluțiilor optime acumulează cunoștințe prin utilizarea diferitelor teste pentru a găsi modalități eficiente de rezolvare a problemelor. Odată ce organizația a dobândit cunoștințe despre cea mai bună soluție, accesul la aceasta poate fi pus la dispoziția angajaților corporativi.

Inteligența cunoașterii este un domeniu nou care se dezvoltă rapid și utilizează metode de inteligență artificială, matematică și statistică pentru a dobândi cunoștințe din depozitele de date. G. Pyatetsky-Shapiro și V. Froley definesc termenul „explorare a cunoștințelor” ca fiind achiziția netrivială de informații precise, necunoscute anterior și potențial utile din date. Această metodă include instrumente și diverse abordări pentru analizarea atât a textului, cât și a datelor digitale.

Scopul principal al sistemelor de inteligență a cunoștințelor este trecerea de la metoda tradițională de luare a deciziilor intuitive, bazată pe informații incomplete, la managementul bazat pe cunoștințe.

Explorarea cunoștințelor în condiții moderne se realizează pentru a atinge două obiective - reducerea riscurilor și asigurarea siguranței operațiunilor, precum și obținerea de avantaje competitive. Un sistem modern de informare a cunoștințelor permite nu numai monitorizarea informațiilor, ci și modelarea strategiei concurenților, identificarea partenerilor și furnizorii acestora și clarificarea condițiilor de cooperare.

Sarcinile principale ale sistemelor de informare a cunoștințelor sunt de a căuta și rezuma informații despre concurenți, piețe, produse, tendințe de afaceri etc. De exemplu, sistemul Odie (On demand Information Extractor) scanează în mod constant aproximativ o mie de articole de știri de ultimă oră pentru a obține cunoștințe despre schimbările în management. De asemenea, este posibil să utilizați o funcție care urmărește mesajele cu structura textului pentru a colecta informații despre alte tipuri de evenimente legate de afaceri.

Una dintre cele mai importante și promițătoare domenii din domeniul formalizării cunoștințelor, care face posibilă utilizarea cunoștințelor acumulate pentru prelucrarea computerizată, sunt ontologiile, discutate în capitolul 9.

Obiectivele sistemelor de management al cunoștințelor (KMS) sunt de a acumula cunoștințe structurate, formalizate: modele și principii care ajută la rezolvarea problemelor reale de producție. Scopul principal al KMS este de a face cunoștințele accesibile și reutilizabile în întreaga corporație. Funcțiile KMS: 1) colectarea cunoștințelor; 2) stocarea și prelucrarea cunoștințelor; 3) livrarea cunoștințelor. O ontologie este o descriere precisă a unei conceptualizări. În KMS corporative, specificațiile ontologice se pot referi la o taxonomie a sarcinilor care definesc cunoștințele pentru sistem. Ontologia formează un vocabular care este partajat în KMS pentru a facilita comunicarea, memorarea și prezentarea. Dezvoltarea și menținerea ontologiilor într-o întreprindere necesită efort continuu pentru a evolua. Ontologia, în special, este necesară pentru ca utilizatorul să poată lucra cu baze de date cu soluții optime care se referă la o gamă largă de probleme ale întreprinderii și să recunoască ce soluție îi poate fi utilă într-o anumită situație. Deoarece întreprinderile suportă diferite tipuri de activități, un KMS necesită utilizarea mai multor ontologii. Pentru companiile multinaționale, ontologia trebuie tradusă în diferite limbi, astfel încât informațiile stocate în bazele de cunoștințe să fie accesibile tuturor angajaților. În timp, industriile vor ajunge la grupuri colaborative sau formulare de abonare pentru întreținerea centralizată a unei ontologii comune. Pe lângă ontologie, atributele descriptive suplimentare sunt de mare importanță pentru utilizarea cunoștințelor. Exemple de atribute descriptive includ statutul de angajat, întreprindere și informații. În teorie, toate bazele de cunoștințe stochează informații despre un contact sau angajat, inclusiv numele, data contactului și rolul persoanei de contact în generarea cunoștințelor. Multe baze de cunoștințe stochează informații organizaționale, cum ar fi rapoarte despre departamentul care a dezvoltat un proiect sau a colectat cunoștințe. Starea informațiilor este, de asemenea, un atribut descriptiv tipic și poate include, de exemplu, o indicație a stării unui anumit articol: planificat, în uz astăzi sau învechit. De asemenea, poate indica dacă informațiile sunt doar pentru uz intern sau pot fi distribuite în afara organizației.

Calitatea și relevanța cunoștințelor depind de mulți factori, cum ar fi cine furnizează cunoștințele sistemului. Deoarece calitatea cunoștințelor variază de la sursă la sursă, sistemele selectează adesea cunoștințele pentru a se asigura că sunt complete și de încredere.

Filtrare nu este întotdeauna efectuată de angajații companiei. Cea mai frecventă utilizare este filtrarea mesajelor de e-mail după prioritate și categorie. În plus, sunt folosite diverse instrumente pentru a monitoriza calitatea bazelor de date. De obicei, evaluarea depinde de nevoile anumitor angajați, grupuri de lucru sau interesele întregii întreprinderi.

Bazele de cunoștințe conțin adesea o cantitate imensă de informații, așa că găsirea informațiilor de care aveți nevoie devine o funcție extrem de critică. Cele mai moderne metode de căutare includ instrumente, instrumente de căutare predictivă și modele vizuale.

O gamă largă de instrumente de căutare binecunoscute (Google, AltaVista, Excite, Infoseek, Lycos, WebCrawler, Yahoo!) sunt folosite pentru navigarea informațiilor pe Internet. Toate acestea pot fi adaptate nevoilor interne ale companiei atunci când lucrați cu sisteme de management al cunoștințelor.

Folosind instrumente inteligente de căutare, puteți găsi datele necesare în mediul de informare pe Internet sau în rețelele corporative. De exemplu, InfoFinder explorează interesele utilizatorilor cu seturi de mesaje sau documente clasificate de aceștia.

Pe baza sintaxei mesajelor, InfoFinder încearcă să identifice expresii cheie care ajută la înțelegerea sarcinilor utilizatorului. Printre noile tendințe în proiectarea sistemelor de căutare a sistemelor eficiente de management al cunoștințelor, se poate evidenția metoda modelelor vizuale. Două instrumente - Perspecta și InXight - prezintă diferite metode de vizualizare a cunoștințelor.

Perspecta creează context inteligent folosind metainformații extrase din documentele sursă, inclusiv informații structurate din baze de date și documente sau date nestructurate din documente de birou și pagini Web,

Pentru documentele nestructurate, Perspecta are un motor special de analiză a documentelor care efectuează analize lingvistice și etichetează automat documentele. Serverul de context inteligent analizează informațiile observate, identifică relațiile dintre documente și construiește un spațiu de informații multidimensional folosind un limbaj de marcare special (Information Space Markup Language). Pentru a economisi resurse, datele sunt încărcate în client utilizând Protocolul de transport de transmitere a informațiilor, care este o extensie a HTTP.

InXight Software a lansat propriul instrument de vizualizare, VizControl, care oferă mai multe formate de vizualizare. Fiecare dintre ele dezvoltă metoda focus-context. Datele sunt afișate pe ecran și în același timp se păstrează structura seturilor mari de date.

Funcționarea sistemelor de management al cunoștințelor necesită o cultură informațională a partajării cunoștințelor.

Atunci când folosesc sisteme de management al cunoștințelor, întreprinderile sunt capabile să își asigure propria competitivitate, ceea ce simplifică reutilizarea cunoștințelor existente și face posibilă crearea de noi cunoștințe pentru a lua decizii de calitate.

Pentru a crea sisteme de control, întreprinderile folosesc tehnologii și sisteme precum baze de cunoștințe și depozite de date, sisteme inteligente de recuperare a informațiilor, sisteme de achiziție de date, sisteme expert etc. Un exemplu de utilizare a KMS într-o întreprindere este sistemul de sprijinire a serviciilor pentru clienți de către manageri - Sistemul de management al relațiilor. KMS oferă cunoștințe atât într-o formă convenabilă pentru percepția noastră, cât și în formă digitală. În primul caz, accesul la cunoștințe poate fi obținut folosind browsere și sisteme inteligente de căutare. Dar, uneori, cunoștințele disponibile în format de mașină pot fi proiectate ca baze de cunoștințe de sistem expert pentru suport decizional.

Model de reprezentare a cunoștințelor (MPZ) este un sistem de formalisme (concepte și reguli) conform căruia un sistem informațional furnizează cunoștințe în memoria computerului și efectuează operații asupra acesteia. EPM-urile sunt împărțite în logice (inductiv, calcul predicat etc.) și euristic (rețea, cadru și producție).

MPP poate fi împărțit în conceptual și empiric. Modelul conceptual folosește o metodă euristică pentru a rezolva problema. Face posibilă recunoașterea unei probleme și reduce timpul pentru analiza preliminară a acesteia. Utilizarea practică a unui model conceptual necesită transformarea lui într-unul empiric. Cunoștințele pot fi acumulate sub formă de modele empirice, de obicei de natură descriptivă. Aceste modele pot varia de la un set simplu de reguli până la o descriere completă a modului în care un factor de decizie rezolvă o problemă.

MK este necesar pentru a crea limbaje speciale pentru descrierea cunoștințelor și manipularea lor, formalizarea procedurilor de comparare a noilor cunoștințe cu cunoștințele existente, pentru a formaliza mecanisme pentru derivarea logică a noilor cunoștințe din cunoștințele existente.

Knowledge About conține o descriere a subiecților, a mediului lor și a relațiilor dintre ei. Cunoașterea este definită ca fiind legile de bază care permit unei persoane să rezolve probleme specifice de producție, științifice și alte probleme socio-economice, de ex. fapte, concepte, relații, evaluări, reguli, cunoștințe faptice și strategii de luare a deciziilor. 1C tradițional include cunoștințele algoritmice conținute în programe. Aceste cunoștințe sunt parte integrantă a programelor și sunt introduse de dezvoltatorii programului în avans.

MPZ este adesea contradictorie, incompletă și neclară și necesită formalizare, care se realizează folosind logica multivalorică, teoria mulțimilor fuzzy, metode probabilistice și statistice.

Necesitatea de a crește eficiența întreprinderilor și de a îmbunătăți sistemele de management a condus la realizarea că valorile unei organizații nu sunt doar activele, produsele, proprietatea acesteia, ci și cunoștințele sale, experiența, calificările angajaților, cultura, adică. tot ceea ce este inclus în conceptul de „capital intelectual”.

Grupul Gartner consideră că managementul cunoștințelor este un proces de afaceri pentru gestionarea activelor intelectuale ale unei întreprinderi (Figura 1.2), care este asociat cu strategia întreprinderii; necesită o cultură organizațională și o disciplină care sprijină schimbul de cunoștințe, colaborarea interfuncțională și încurajează inovația; ar trebui să contribuie la îmbunătățirea proceselor de afaceri și la optimizarea proceselor de producție.

Orez. 1.2. Tipuri de funcții de cunoștințe în KMS

Capacitatea de a utiliza și dezvolta eficient cunoștințele și de a le transpune în noi produse și servicii devine un factor important în competitivitatea unei întreprinderi în societatea informațională.

KM oferă o abordare integrată pentru crearea, colectarea, organizarea, utilizarea și accesarea resurselor de informații ale întreprinderii. Aceste resurse includ baze de date, baze de cunoștințe, documente electronice care descriu regulile și procedurile de funcționare a proceselor de afaceri, cunoștințele explicite și experiența angajaților.

Managementul cunoștințelor într-o întreprindere constă în evaluarea procedurilor organizaționale, a oamenilor, a resurselor și a tehnologiilor și în crearea unor sisteme informatice specializate.

KM include un scop de management, obiective tactice (rezolvarea problemelor actuale ale întreprinderii), obiective strategice (creșterea potențialului intelectual al întreprinderii și dezvoltarea durabilă a acesteia) și o metodologie de gestionare, obținere și diseminare a cunoștințelor.

Astăzi, costul majorității produselor și serviciilor este influențat în primul rând de „activele necorporale”, adică cele care se bazează pe cunoștințe. Experții includ informațiile, procesele de afaceri, abilitățile personale ale specialiștilor etc. ca „active necorporale”.

Activele intelectuale ale unei întreprinderi îi sporesc competitivitatea și valoarea de piață. O întreprindere nu trebuie doar să-și protejeze brevetele și drepturile de autor, ci și să identifice și să protejeze cunoștințele specialiștilor săi, cunoștințele despre producția de bunuri/servicii, clienți, concurenți etc.

În procesul de management al cunoștințelor se disting următoarele funcții: creație - o funcție care are ca rezultat cunoștințe noi sau modificări ale cunoștințelor existente; identificarea este o funcţie care transformă cunoştinţele tacite în cunoştinţe explicite, adică transformă cunoştinţele individuale în cunoştinţe disponibile publicului; organizatii - functia de clasificare si categorizare a cunostintelor pentru navigare, memorare, cautare si intretinere a cunostintelor; acces - funcția de transfer și diseminare a cunoștințelor între utilizatori; utilizare - funcţia de aplicare a cunoştinţelor pentru luarea deciziilor.

Principalele componente ale managementului cunoștințelor sunt persoanele care primesc, generează și transmit cunoștințe; proceselor ce este folosit pentru diseminarea cunoștințelor; sistemelor informatice si tehnologiilor asigurarea functionarii eficiente a oamenilor si proceselor.

Tehnologii CPS de bază: unelte colaborarea oamenilor, cum ar fi software-ul și sistemele de gestionare a documentelor (groupware, flux de lucru); sisteme bazate pe cunoștințe și precedente (Raționamentul bazat pe caz); sisteme de căutare, analiză și navigație a cunoștințelor; sisteme care asigură interacțiunea între VD și KB printr-o interfață în limbaj natural.

Principalele componente ale sistemului de control includ: arhitectura sistemului de control; mijloace de comunicare între utilizatori și baze de date; sistem de căutare a documentelor; sistem de luare a deciziilor și dezvoltare; sistem de obținere a cunoștințelor din date; sisteme expert care combină toate componentele de mai sus într-un sistem de management al cunoștințelor.

Pentru întreprinderi, sarcina de a gestiona sincron cunoștințele despre indicatorii micro și macroeconomici este importantă. Cunoștințele care trebuie reprezentate în sistemul economic pot reflecta: structura, forma, proprietățile, funcțiile și stările posibile ale subsistemelor de producție și distribuție; relațiile dintre entitățile economice, eventualele evenimente la care acestea pot participa; legi și reglementări economice; posibilele efecte ale acțiunilor și condițiilor, cauzelor și condițiilor de apariție a evenimentelor și condițiilor de risc; posibile intenții, scopuri, planuri, acorduri etc.

Importanța nivelului intelectual de dezvoltare a populației și profunzimea cunoașterii țării este subliniată de introducerea indicelui ONU de dezvoltare umană la începutul anilor 90, unde, alături de speranța de viață și PIB-ul pe cap de locuitor, nivelul de educație. a populaţiei este introdusă.

Din acest punct de vedere, cunoștințele reprezintă un set complet de informații pentru rezolvarea directă a unei probleme de către specialiști. Cunoașterea este capacitatea de a organiza un proces și de a-l direcționa spre atingerea unui scop.

Proprietățile cunoașterii: interpretabilitate - posibilitatea de interpretare a acestora, care se realizează numai prin munca programelor cu aceste date; structura - descompunerea obiectelor complexe în altele mai simple și stabilirea legăturilor între obiectele de clasificare; conectivitate - capacitatea de a reproduce tipare de fapte, fenomene și relații cauză-efect între ele; compatibilitatea situațională a cunoștințelor; activitate - cunoștințele asigură utilizarea țintită a informațiilor (incompletitudinea cunoștințelor predetermina reînnoirea acesteia).

Informația și cunoștințele sunt una dintre cele mai valoroase resurse ale societății. Rolul resurselor informaționale ca resursă importantă pentru dezvoltarea producției și a antreprenoriatului va crește, deoarece acestea asigură o eficiență sporită a managementului strategic, tactic și operațional bazat pe utilizarea celor mai noi tehnologii.

Resurse informaționale. Resursele informaționale reduc nevoia de pământ, forță de muncă și capital, reduc consumul de materii prime și energie și sunt utilizate pentru dezvoltarea de noi tipuri de producție.

Resursele informaționale includ documente individuale și rețele de documente, documente din sistemele informaționale (biblioteci, arhive, fonduri, bănci de date, baze de cunoștințe, alte sisteme informaționale). Resursele informaționale sunt obiecte ale relațiilor dintre persoane fizice, persoane juridice și stat.

Resursele de informații de pe mediile informatice sunt matrice de informații specializate sub formă de baze de date automatizate, precum și resurse de informații ale site-urilor Web de pe Internet.

Resursele informaționale pot fi de stat și non-statale și, ca element de proprietate, pot fi deținute de cetățeni, organisme guvernamentale, autorități locale și întreprinderi. Puteți lua în considerare resursele informaționale ale unei persoane fizice, divizii, întreprinderi, țări, corporații internaționale etc.

(IP) este o informație care are o anumită valoare și poate fi folosită de o persoană în activitate economică pentru atingerea unui anumit scop.

Disponibilitatea resurselor informaționale - acesta este gradul de accesibilitate a datelor și metodele de prelucrare a acestora. Constanța unei resurse informaționale reflectă capacitatea acesteia de a răspunde la modificările datelor sursă fără a încălca acuratețea necesară.

Adecvarea resursei informaționale - acesta este gradul de corespondență cu realitatea. Informațiile inadecvate pot apărea atunci când sunt create informații noi pe baza unor date incomplete sau nesigure.

Corectitudinea luării deciziilor de către consumatorul de informații depinde de cât de adecvate sunt aceste informații la starea reală a obiectului. Spre deosebire de resursele asociate obiectelor materiale, resursele informaționale sunt inepuizabile și necesită diverse metode de recuperare.

În economia informaţională, resursele informaţionale reprezintă principala sursă de valoare adăugată.

Există o serie de caracteristici care deosebesc resursele informaționale de alte tipuri de resurse și anume: nu prezintă uzură fizică; inerent intangibil; utilizarea lor face posibilă reducerea drastică a consumului altor tipuri de resurse, ceea ce duce la economisirea acestora; procesul de creare și utilizare a acestora se realizează cu ajutorul TIC.

Caracteristicile IR includ faptul că afectează eficiența producției fără a crește fizic resursele tradiționale și accelerează procesul de reproducere prin reducerea perioadelor de producție și circulație.

Definiția PI este cuprinsă în Legea Ucrainei „Cu privire la Programul Național de Informatizare”, care „o resursă de informații este un set de documente în sistemele informaționale (biblioteci, arhive, bănci de date etc.).”

Cu toate acestea, această definiție nu acoperă întregul spectru al IR. Considerând tehnologia informației ca o componentă a infrastructurii informaționale, trebuie menționat că această definiție este nespecifică, deoarece nu reiese clar din ea despre ce fel de documente vorbim și despre ce fel de documente se vorbește, în special , cunoștințe umane care pot afecta procesele de afaceri și nu sunt documentate în niciun fel.

există o altă opinie (A.V. Oleynik, A.V. Sosnin, L.E. Nimansky): „acestea sunt documente individuale și rețele de documente, rezultate ale activităților intelectuale, creative și informaționale, baze de date și bănci de date, toate tipurile de arhive, biblioteci, colecții muzeale și altele care conțin informații și cunoștințe înregistrate pe medii adecvate” sunt obiecte ale drepturilor de proprietate ale tuturor subiecților Ucrainei și au o valoare de consum (politică, economică, socioculturală, militară, istorică, de piață, * informațională).

O resursă informațională este o colecție organizată de informații documentate, inclusiv baze de date și cunoștințe, depozite de date, fișiere în sistemele informaționale (biblioteci, arhive, documente de birou etc.). Acestea includ publicații scrise de mână, tipărite și electronice care conțin informații de reglementare, administrative, de management și alte informații despre diverse domenii ale activității publice (legislație, politică, sfera socială etc.).

Nu este întotdeauna posibilă determinarea fără ambiguitate a mărimii optime a RI solicitate și a prețului lor marginal, în funcție de raporturile obișnuite dintre costurile marginale de obținere a informațiilor și beneficiul marginal din utilizarea acesteia.

La nivel macro, valoarea informaţiei creşte odată cu numărul de entităţi economice implicate în utilizarea acesteia. În același timp, prețul poate crește din cauza creșterii cererii efective de informații.

Există IR organizaționale, științifice și tehnice, economice, de marketing, sociale, de mediu etc. O problemă importantă în dezvoltarea teoriei IR este metodologia de măsurare a acesteia, elaborarea criteriilor de eficiență și optimizarea utilizării acesteia.

Clasificarea resurselor informaţionale. Din punct de vedere teritorial, se vor distinge următoarele IP-uri: internaționale - globale, care nu au limite teritoriale; național - folosit pe teritoriul unui stat separat și aparține acestuia; regional - utilizat în cadrul regiunii; local (local, întreprinderi, organizații) - datorită organizării specifice a sistemului de formare, stocare și utilizare a IR în sistemele informaționale distribuite.

A. Khoroshilov, S. Seletkov resursele informaționale mondiale sunt împărțite în următoarele: informatii de afaceri; stiintifice si tehnice Și informatii de specialitate; informare în masă pentru consumatori. Informațiile comerciale sunt, la rândul lor, împărțite în următoarele tipuri: Bor Zhova și informații financiare cotații de valori mobiliare, cursuri de schimb, rate de actualizare, piețe de mărfuri și de capital, furnizate de burse, servicii speciale de schimb valutar și de informații financiare, companii de brokeraj etc.; informatii statistice - informații numerice, economice, demografice, sociale sub formă de serii temporale, modele de prognoză și estimări furnizate de serviciile guvernamentale, precum și de organizațiile angajate în cercetare, dezvoltare și consultanță; informații comerciale despre companii, firme, corporații, domeniile de activitate ale acestora, situația financiară, prețurile produselor și serviciilor, conexiuni, operațiuni, manageri; știri de afaceri în domeniul economiei și afacerilor.

Datorită faptului că informațiile bursiere și financiare sunt în continuă schimbare, acestea trebuie furnizate în timp real. Furnizarea de informații financiare și bursiere ar trebui să fie mai oportună decât comercială. Foarte importantă este, de asemenea, importanța informațiilor comerciale în condiții de piață și de concurență. Aceste informații sunt utilizate direct de către antreprenori la rezolvarea următoarelor sarcini: selectarea furnizorilor, partenerilor și plasarea comenzilor; intrarea pe piata cu un produs nou; cauta cumparatori; fuziuni și achiziții de companii; cercetare de marketing analiza de piata.

Informațiile științifice, tehnice și speciale includ informații bibliografice documentare, rezumate și text integral despre cercetarea fundamentală și aplicată, precum și informații profesionale pentru avocați, medici, ingineri etc.

Organizațiile care activează pe piața serviciilor informaționale oferă consumatorilor diverse tipuri de servicii și anume:

a) acces la baze de date specifice subiectului, inclusiv la cele profesionale, și depozite de date în moduri interactive și periodice;

b) baze de date pe hard media - dischete și CD-uri;

c) consultațiile sunt asigurate de specialiști în domeniul resurselor informaționale;

d) instruire în accesul la resursele informaţionale etc. Furnizorii de IP sunt entități comerciale,

organizații de stat și publice, persoane fizice care se reprezintă ca corporații de informare, agenții, servicii, centre, site-uri specializate.

De exemplu, rolul centrelor de informare poate fi: centre în care se creează și se stochează baze de date și unde se acumulează și se editează în mod constant informațiile; centre care distribuie informații pe baza diferitelor baze de date; Servicii de telecomunicații și date; servicii speciale care primesc informații despre un anumit domeniu de activitate pentru analiza, generalizarea și prognoza acestuia, de exemplu, firme de consultanță, bănci, burse de valori; firme comerciale; brokeri de informatii etc.

O sursă puternică de IP astăzi este Internetul. Pe baza metodelor de prezentare a informațiilor, se pot distinge următoarele tipuri de surse de informații pe Internet:

1) site-uri web (portale), unde utilizatorii au acces la resursele informaționale prin link-uri către pagini web;

2) teleconferințe - o sursă importantă de informare; sunt împărțite în secțiuni pe teme specifice;

3) baze de date sau depozite de date, - acoperă volume mari de informații diverse;

După forma de proprietate, resursele de informații sunt:

1) naţional - resurse, indiferent de conținutul, forma, timpul și locul lor de creare, formele de proprietate, destinate să răspundă nevoilor unui cetățean, societăți, stat, inclusiv la rândul lor:

2) stat - obiectul dreptului de proprietate a statului;

3) utilitati - obiectul dreptului de proprietate comunală;

4) privat - obiect al drepturilor de proprietate privată.

În funcție de posibilitățile de utilizare, resursele informaționale sunt:

1) de unică folosință - utilizat atunci când este primit într-o perioadă scurtă de timp pentru luarea unei decizii unice;

2) utilizare constantă - cumpărat o dată și refolosit;

3) periodic - ajung după o anumită perioadă de timp și sunt folosite o singură dată.

IR de unică folosință sunt folosite pentru a rezolva o anumită sarcină într-o perioadă limitată de timp, astfel încât crearea lor poate necesita finanțare suplimentară. De exemplu, informațiile despre starea pieței la momentul lansării noilor produse pot fi generate de specialiștii întreprinderii sau pot fi achiziționate de la o întreprindere specializată, dar aceste informații vor fi utilizate la un moment dat numai atunci când se decide asupra condițiilor. pentru intrarea pe piata in perioada specificata.

În procesul de organizare a prelucrării RI periodice, trebuie avut în vedere că pe baza RI primare se generează o cantitate mare de informații analitice necesare pentru luarea deciziilor de către managerii diferitelor domenii funcționale la toate nivelurile de management.

În ceea ce privește sistemele de control, informațiile pot fi: de intrare - primite din exterior; zi libera - furnizate de întreprindere mediului; intern - produs si utilizat in cadrul intreprinderii, diviziei.

Obiectivul principal al acestui criteriu de clasificare este distribuirea rolurilor pentru crearea și gestionarea fluxurilor de RI și de informații.

În funcție de etapele ciclului de viață IR, există:

A) în curs de dezvoltare - caracterizat printr-un nivel ridicat al cheltuielilor curente;

b) primar - distribuit pentru prima data, intr-o anumita perioada de timp, caracterizata printr-un pret ridicat datorat costurilor de dezvoltare;

V) replicabil - folosit pentru distributie repetata, caracterizat prin costuri reduse pentru realizarea de copii, caracteristicile functionale ale resurselor informatice determina nivelul pretului;

G) de arhivă - sunt depozitate și utilizate în procesul de producție în mod neregulat.

Acest criteriu de clasificare capătă o relevanță deosebită în condițiile în care IR este un produs de informare.

Produs informațional - informații documentate pregătite în conformitate cu nevoile utilizatorului și prezentate sub forma unui produs. Produsele informaționale sunt produse software, baze de date și bănci de date etc. Produsul sistemului informațional este tehnologia informației, care se caracterizează prin unele caracteristici ale unui produs material clasic.

Etapa ciclului de viață al unui produs determină costurile de material și timp pentru producția sa, domeniul de activitate, efectul posibil al utilizării la un anumit moment în timp și starea sistemului de producție. În fiecare etapă a ciclului de viață IR, sunt necesare abordări individuale ale managementului.

După gradul de pragmatism, acestea se împart în: obligatorii - resurse fără de care este imposibil să se ia o decizie; de dorit - contribuie la îmbunătățirea calității deciziilor luate, reducând nivelul de incertitudine; redundante – nu influențează semnificativ decizia luată sau îngreunează luarea unei decizii din cauza unei cantități excesiv de mari de informații. IR excesiv duce la o scădere a eficienței utilizării lor.

Influența tot mai mare a TIC asupra activităților economice ale întreprinderilor a condus la crearea la întreprinderile ucrainene a diviziilor ale căror funcții includ gestionarea fluxurilor de informații atât în ​​interiorul organizației, cât și în afara acesteia - departamente de tehnologie a informației (suport informațional și analitic), al căror rol va crește.

Costul obținerii IR este: plătit - necesită investiții țintite de fonduri; gratuit - primite ca produs auxiliar al activităților întreprinderii sau distribuite gratuit.

Această clasificare se datorează necesității de a gestiona finanțarea creării, furnizării și utilizării tehnologiei informației, o atenție deosebită trebuie acordată problemei valorii informațiilor.

După modalitatea de obținere a IP, există: specializate - primirea acestora este planificată din timp; pot fi comandate de la organizații sau departamente terțe ale întreprinderii și primite într-o anumită perioadă; auxiliar (nespecializat) - obtinut ca produs suplimentar in procesul de activitate economica a unei intreprinderi sau din mediu; primirea lor este prevăzută în prealabil și se efectuează în mod intenționat atunci când este necesar; Aleatoriu - primirea lor nu este așteptată sau planificată în avans.

implicarea în subiectul managementului IR sunt: ​​funcționale - a căror formare, prelucrare și utilizare este asumată de lista de lucrări, care se realizează în conformitate cu caracteristicile de performanță; în plus - a căror formare, prelucrare și utilizare se presupune a fi o listă de lucrări efectuate în conformitate cu caracteristicile de performanță suplimentare.

Ultimele două criterii caracterizează RI ținând cont de crearea lor și au scopul de a evidenția informațiile primare și secundare, ținând cont de resursele cheltuite pentru achiziționarea acesteia.

În spatele reflecției asupra mediilor materiale, IR poate fi electronică; pe hard media (hârtie, dischetă, disc, unități flash etc.); tradiţional. Cercetările se desfășoară folosind tipuri fundamental noi de medii: holografice, moleculare, cristalografice etc. Tehnologiile de comunicare menite să transmită diverse tipuri de informații (date, sunet, imagine) primite din diverse medii prin canale integrate se îmbunătățesc foarte rapid.

După modul de utilizare, IR-urile sunt: ​​pentru utilizare îngustă, a căror valoare crește sub monopolul apei; pentru utilizare pe scară largă, crește valoarea atunci când este distribuit.

Conform Legii Ucrainei „Cu privire la informații” (articolul 53), „resursele informaționale ale Ucrainei includ toate informațiile care îi aparțin, indiferent de conținut, forme, momentul și locul creării”, forme de proprietate, destinate să îndeplinească nevoile cetăţeanului, societăţii, statului (Fig. 1.3).

IR, transmisă prin mijloace electronice, capătă o stare calitativ nouă, devine disponibilă pentru reproducerea rapidă a informațiilor necesare și se transformă în cel mai important factor de dezvoltare socio-economică a societății.

Formarea RI și utilizarea lor sistematică devin obiectul intereselor politice și economice atât la nivel național, cât și internațional. Anual sunt alocate fonduri enorme pentru dezvoltarea tehnologiilor de sprijinire a tehnologiei informației.

Este necesar să se identifice problemele furnizării resurselor informaționale pentru gestionarea proceselor economice, a securității naționale, a sferelor sociale și socio-politice. Resursele informaționale în managementul proceselor economice acoperă: nivelul național, nivelul industriei, nivelul regional și nivelul entităților economice. Sarcinile și obiectivele managementului la fiecare nivel determină compoziția și volumul RI necesare și metodele de utilizare a acestora.

nivel național managementul rezolvă problemele de monitorizare, analiză și prognoză macroeconomică; asigurarea securității economice; controlul asupra activităților autorităților de stat, regionale și locale. Monitorizarea activităților economice ale întreprinderilor necesită acces prompt la IP-ul corespunzător. Sistemul de control asupra activităților organelor guvernamentale de stat, locale și sectoriale oferă o analiză a calității îndeplinirii funcțiilor care le sunt atribuite, cheltuirea fondurilor bugetare și identificarea încălcărilor.

nivelul industriei managementul rezolvă problemele de asigurare a progresului științific și tehnologic, creșterea productivității muncii, a calității produselor și creșterea volumelor de producție. Tipurile de referință științifice, tehnice, de marketing și de reglementare ale IR oferă soluții la aceste probleme.

nivel regional management și cerințe pentru resursele informaționale similare cu cele de la nivel național.

IR securitate naționala trebuie să prevină astfel de amenințări la adresa securității naționale: crize în sectoare importante ale economiei (energie, transport, sistem bancar etc.); dificultăți sociale cauzate de creșterea șomajului și scăderea nivelului de trai; ascensiunea la putere a grupurilor criminale; transferul unei părți importante din resursele naționale către controlul capitalului străin; distrugerea științei și culturii naționale, scăderea nivelului educațional și cultural al populației, răspândirea ideologiei violenței, diverse mișcări religioase sectare; ieșirea resurselor financiare, intelectuale și informaționale în străinătate; faliment la nivel de stat cauzat de o creștere bruscă a datoriei interne și externe; pierderea intereselor strategice pe arena internațională.

Resursele informaționale în managementul sferelor sociale și socio-politice ar trebui să asigure soluționarea următoarelor sarcini:

1) reglarea socială și reducerea stratificării și tensiunii sociale în societate;

2) protecția socială a populației (pensie, asigurări sociale, asigurări de șomaj, asigurări împotriva accidentelor industriale);

3) analiza și managementul opiniei publice;

4) protecția spațiului informațional unificat național;

5) dezvoltarea nivelului cultural şi educaţional al populaţiei. Principala resursă a sistemului social sunt oamenii. Bazele

scopul unei resurse informaționale în acest domeniu este de a oferi protecție socială, iar nivelul cultural, educațional și politic al populației este necesar și pentru dezvoltarea societății. Principalele surse de informații despre starea IR a unei persoane sunt: ​​datele individuale de înregistrare în sistemul de asigurări sociale de stat; date de recensământ; anchetă prin sondaj în gospodărie; sondaje de opinie publică; date sociale (nivel de consum, venituri și economii pe categorii de populație, indici de prețuri de consum, costul vieții, costul coșului de consum).

Studierea esenței IR la nivel macro ajută la sistematizarea proprietăților principale ale acestora, care includ: ușurința de replicare și distribuție; relevanţă; fără restricții cantitative; fixitate; extincţie; consistență în timpul utilizării; eficacitate (capacitatea de a realiza schimbări materiale); reprezentativitate; conţinut; adecvarea; oportunitatea; precizie; fiabilitate; structura; consistenta etc.

Resursele informaționale la nivel micro înseamnă informații care sunt valoroase pentru întreprindere și sunt apreciate ca și alte resurse materiale. Dacă luăm în considerare PI la nivel micro, atunci acestea sunt un produs direct al activității intelectuale a unei părți calificate a populației active a țării.

Cu alte cuvinte, IR se identifică, în esență, cu toate informațiile utile pe care le-o oferă produce societate sau comunitate globală.

La baza IR inteligentă se află rezultatele activității creative, cercetării și dezvoltării științifice (R&D), care fac posibilă crearea de produse de înaltă tehnologie și utilizarea ideilor tehnice și științifice consemnate în diverse documente și publicații. IR-urile active se disting ca o parte specială, de exemplu. informații disponibile pentru căutare automată, stocare, prelucrare (programe, baze de date, baze de cunoștințe, depozite de date, documente etc.) și pentru utilizare pe scară largă.

Eficacitatea utilizării resurselor informaționale este determinată de raportul dintre partea lor activă și volumul total al resurselor informaționale.

În societatea informațională, tehnologia informației este considerată un factor important în schimbările calitative în viața societății. În același timp, în concordanță cu realitățile civilizației moderne, se disting două opțiuni de exploatare a tehnologiei informației: pe de o parte, utilizarea informatizării în industrie și sfera socială, iar pe de altă parte, trecerea la metode post-industriale foarte organizate de implementare a proceselor informaţionale în sine.

Tema 2. Bazele reprezentării și procesării informațiilor într-un computer

Literatură

1. Informatică în economie: manual/Ed. FI. Odintsova, A.N. Romanova. – M.: Manual universitar, 2008.

2. Informatică: Curs de bază: Manual/Ed. S.V. Simonovici. – Sankt Petersburg: Peter, 2009.

3. Informatica. Curs general: Manual/Coautor: A.N. Guda, M.A. Butakova, N.M. Nechitailo, A.V. Cernov; Sub general ed. IN SI. Kolesnikova. – M.: Dashkov și K, 2009.

4. Informatică pentru economiști: Manual/Ed. Matyushka V.M. - M.: Infra-M, 2006.

5. Informatica economica: Introducere in analiza economica a sistemelor informatice - M.: INFRA-M, 2005.

Măsuri ale informațiilor (sintactice, semantice, pragmatice)

Pentru măsurarea informațiilor pot fi utilizate diverse abordări, dar cele mai utilizate sunt statistic(probabilistic), semanticși p pragmatic metode.

Statistic Metoda (probabilistă) de măsurare a informațiilor a fost dezvoltată de K. Shannon în 1948, care a propus să se considere cantitatea de informații ca o măsură a incertitudinii stării sistemului, care este eliminată ca urmare a primirii informațiilor. Expresia cantitativă a incertitudinii se numește entropie. Dacă, după primirea unui anumit mesaj, observatorul a dobândit informații suplimentare despre sistem X, atunci incertitudinea a scăzut. Cantitatea suplimentară de informații primite este definită ca:

unde este cantitatea suplimentară de informații despre sistem X, primit sub forma unui mesaj;

Incertitudinea inițială (entropia) a sistemului X;

Incertitudine finită (entropie) a sistemului X, care apar după primirea mesajului.

Dacă sistemul X poate fi într-una dintre stările discrete, al căror număr n, iar probabilitatea de a găsi sistemul în fiecare dintre ele este egală și suma probabilităților tuturor stărilor este egală cu unu, apoi entropia este calculată folosind formula lui Shannon:

unde este entropia sistemului X;

A- baza logaritmului, care determină unitatea de măsură a informaţiei;

n– numărul de stări (valori) în care se poate afla sistemul.

Entropia este o mărime pozitivă și, deoarece probabilitățile sunt întotdeauna mai mici decât unu, iar logaritmul lor este negativ, prin urmare semnul minus din formula lui K. Shannon face ca entropia să fie pozitivă. Astfel, aceeași entropie, dar cu semnul opus, este luată ca măsură a cantității de informații.

Relația dintre informație și entropie poate fi înțeleasă astfel: obținerea de informații (creșterea acesteia) simultan înseamnă reducerea ignoranței sau a incertitudinii informaționale (entropie)

Astfel, abordarea statistică ține cont de probabilitatea apariției mesajelor: mesajul care este mai puțin probabil este considerat mai informativ, i.e. cel mai putin asteptat. Cantitatea de informații atinge valoarea maximă dacă evenimentele sunt la fel de probabile.

R. Hartley a propus următoarea formulă pentru măsurarea informațiilor:

I=log2n ,

Unde n- numărul de evenimente la fel de probabile;

eu– o măsură a informațiilor dintr-un mesaj despre apariția unuia dintre n evenimente

Măsurarea informației este exprimată în volumul acesteia. Cel mai adesea, aceasta se referă la cantitatea de memorie a computerului și cantitatea de date transmise prin canalele de comunicare. O unitate este considerată cantitatea de informație la care incertitudinea este redusă la jumătate; o astfel de unitate de informație se numește pic .

Dacă logaritmul natural () este utilizat ca bază a logaritmului în formula lui Hartley, atunci unitatea de măsură a informației este nat ( 1 bit = ln2 ≈ 0,693 nat). Dacă numărul 3 este folosit ca bază a logaritmului, atunci - trata, dacă 10, atunci - dit (Hartley).

În practică, o unitate mai mare este folosită mai des - octet(octet) egal cu opt biți. Această unitate a fost aleasă deoarece poate fi folosită pentru a codifica oricare dintre cele 256 de caractere ale alfabetului tastaturii computerului (256=28).

Pe lângă octeți, informațiile sunt măsurate în jumătate de cuvinte (2 octeți), cuvinte (4 octeți) și cuvinte duble (8 octeți). Unitățile de măsură și mai mari de informații sunt, de asemenea, utilizate pe scară largă:

1 kilooctet (KB - kilobyte) = 1024 octeți = 210 octeți,

1 Megaoctet (MB - megaoctet) = 1024 KB = 220 de octeți,

1 gigaoctet (GB - gigabyte) = 1024 MB = 230 de octeți.

1 Teraoctet (TB - terabyte) = 1024 GB = 240 de octeți,

1 petaoctet (PByte - petabyte) = 1024 TB = 250 de octeți.

În 1980, matematicianul rus Yu. Manin a propus ideea de a construi un computer cuantic, în legătură cu care o astfel de unitate de informație a apărut ca qubit ( bit cuantic, qubit ) – „bit cuantic” este o măsură de măsurare a cantității de memorie într-o formă posibilă teoretic de computer care utilizează medii cuantice, de exemplu, spinurile electronilor. Un qubit poate lua nu două valori diferite („0” și „1”), ci mai multe, corespunzătoare combinațiilor normalizate a două stări de rotație la sol, ceea ce oferă un număr mai mare de combinații posibile. Astfel, 32 de qubiți pot codifica aproximativ 4 miliarde de stări.

Abordare semantică. O măsură sintactică nu este suficientă dacă trebuie să determinați nu volumul de date, ci cantitatea de informații necesare în mesaj. În acest caz, se ia în considerare aspectul semantic, care ne permite să determinăm conținutul informației.

Pentru a măsura conținutul semantic al informațiilor, puteți utiliza tezaurul destinatarului acesteia (consumator). Ideea metodei tezaurului a fost propusă de N. Wiener și dezvoltată de omul nostru de știință A.Yu. Schrader.

Tezaur numit corpul de informații pe care le are destinatarul informaţiei. Corelarea tezaurului cu conținutul mesajului primit vă permite să aflați cât de mult reduce incertitudinea.

Dependența volumului de informații semantice a unui mesaj de tezaurul destinatarului

În funcție de dependența prezentată de grafic, dacă utilizatorul nu deține niciun tezaur (cunoștințe despre esența mesajului primit, adică =0), sau prezența unui astfel de tezaur care nu s-a schimbat ca urmare a sosirii a mesajului (), atunci cantitatea de informații semantice din acesta este egală cu zero. Tezaurul optim () va fi unul în care volumul de informații semantice va fi maxim (). De exemplu, informații semantice dintr-un mesaj primit într-o limbă străină necunoscută va fi zero, dar aceeași situație va fi și în cazul respectiv dacă mesajul nu mai este o știre, deoarece utilizatorul știe deja totul.

Măsură pragmatică informație determină utilitatea acestuiaîn atingerea obiectivelor consumatorului. Pentru a face acest lucru, este suficient să determinați probabilitatea de a atinge obiectivul înainte și după primirea mesajului și să le comparați. Valoarea informațiilor (conform A.A. Kharkevich) se calculează folosind formula:

unde este probabilitatea de a atinge scopul înainte de a primi mesajul;

Probabilitatea atingerii scopului este domeniul de receptare a mesajului;