Cursuri: Caracteristici ale traducerii scrise. Resursele informaționale în activitățile unui traducător. Rezumat: „Posibilitati de utilizare a tehnologiilor informaționale moderne în traducere
1. Competența informațională și tehnologică a traducătorului.
2. Stație de lucru pentru traducător automat
2.1.Lucrul cu un editor de text. Editarea automată a textului de traducere.
2.2.Dicționare electronice și traducere. Biblioteci electronice
2.3. Corpuri de text electronice și traducere
2.4.Translatorii de calculator
I. Potrivit multor oameni de știință, o componentă importantă a competenței profesionale a unui traducător este componenta tehnică, care presupune deținerea unor mijloace tehnice adecvate, în primul rând electronice. Un absolvent în domeniul de studiu 035700.62 „Lingvistică” din profilul „Studii de traducere și traducere” trebuie să aibă, conform standardului de pregătire, printre altele, următoarele competențe:
Cunoaște metode standard de rezolvare a problemelor tipice de bază din domeniul suportului lingvistic al informației și al altor sisteme aplicative;
Să aibă cunoștințe de calculator ca mijloc de obținere, prelucrare și gestionare a informațiilor;
Să aibă capacitatea de a lucra cu informații în rețele globale de calculatoare;
Să fie capabil să lucreze cu dicționare electronice și alte resurse electronice pentru a rezolva probleme lingvistice;
Posedă elementele de bază ale culturii informaționale și bibliografice,
Să știe să se pregătească pentru traducere, inclusiv căutarea de informații în cărți de referință, literatură de specialitate și rețele de calculatoare;
Să poată formata textul de traducere într-un editor de text de computer;
Să fie capabil să lucreze cu sisteme de regăsire a informațiilor de bază și expert, sisteme de reprezentare a cunoștințelor, analiză sintactică și morfologică, sinteză automată și recunoaștere a vorbirii, procesarea informațiilor lexicografice și traducere automată, sisteme automate de identificare și verificare a personalității.
Numim aici acele competențe în care stăpânirea alfabetizării informaționale este exprimată în mod explicit și, în plus, multe alte competențe includ acest concept implicit, de exemplu.
Rezumând toate cele de mai sus, se poate susține că un lingvist modern, specialist în domeniul traducerii, nu se poate lipsi de mijloace informaționale de primire, prelucrare, stocare și transmitere a informațiilor în activitățile sale profesionale. Astfel de instrumente includ resurse electronice precum:
Editor de text,
Dicționare electronice bilingve și monolingve pentru lucru online și offline;
Internet;
Baze de date terminologice;
Dicționare și glosare terminologice specializate;
Programe de editare automată;
Enciclopedii generale și de specialitate, dicționare enciclopedice;
Ghiduri de stil electronice;
Corpuri electronice de texte paralele și concordante;
Biblioteci electronice;
Arhive online de ziare și reviste;
Programe de memorie de traducere
Programe de traducere automată;
Noile tehnologii de comunicare etc.
II. Datorită faptului că mijloacele tehnice au început să ocupe un loc din ce în ce mai mare în activitatea profesională a traducătorului, conceptul de stație de lucru pentru traducător automat a apărut în practică și în teorie. Locul de muncă automatizat include mijloace tehnice precum computer, scaner, fax sau modem fax, imprimantă, Internet cu toate componentele (e-mail), telefon, precum și resurse electronice. Traducerea efectuată folosind tehnologia computerizată se numește traducere automată. Termenul CAT este folosit pentru a se referi la traducerea automată. Termenul englezesc este traducere asistată de calculator, traducere asistată de calculator - CAT. Cu o înțelegere restrânsă a acestui concept, CAT include sisteme de automatizare a traducerilor precum SDL Trados, Deja Vu, StarTransit, Wordfast și altele. Potrivit Wikipedia, „Traducerea asistată de calculator este un tip de traducere în care un traducător uman traduce texte folosind programe de calculator concepute pentru a facilita procesul de traducere”. În linii mari, tehnologia CAT include dicționare electronice, programe de traducere automată, sistemul de memorie de traducere, verificatoare ortografice, programe de verificare a gramaticii, baze de date terminologice, instrumente de căutare full-text, concordanțe etc.
III. În editorul de text Microsoft Word, cu care traducătorii lucrează de obicei, există o serie de funcții care sunt importante pentru un traducător. Acesta este Spelling and Grammar Checker - un instrument pentru verificarea ortografiei și a gramaticii textului. Programul vă permite să controlați ortografia cuvintelor.
Programe pentru verificarea sintaxei corecte și a stilului textului într-un editor de text, incluse în blocul de control ortografic:
1. Bullfighter verifică ortografia, sintaxa și stilul textului în aplicațiile Microsoft Word și PowerPoint,
2.Software de scriere în engleză
3. Verificator gramatical 7.0
4. Grammar Slammer-Non-Windows 4.0
5. Slammer de gramatică 4.2
6.Gramatica engleză
7.SpellCheckPlus
8. WhiteSmoke English 2009
Programul inclus în pachetul Microsoft Office 2003 și 2007 face posibilă găsirea următoarelor tipuri de erori: ortografie și punctuație (plasarea cratimelor, folosirea majusculelor, nerespectarea normelor de ortografie ale versiunii selectate a limbii engleze, etc.), erori gramaticale (încălcarea acordului predicatului cu subiectul, construcție verbală incorectă construită, dublu negativ etc.), erori de stil (clișee, cuvinte colocviale, jargon, folosirea incorectă a cuvintelor etc.)
Editorul de text Microsoft Office 2007 are o funcție de traducere a textului selectat sau a unui document întreg dintr-o limbă în alta („traducător încorporat”) în panoul „Revizuire”; aici puteți urmări și diferențele dintre două texte, de ex. modificări care sunt aduse textului de traducere după ce traducătorul și-a încheiat munca la acesta. Când este necesară o astfel de comparație? Dacă un traducător lucrează alternativ cu un editor pe un text, traducătorul primește o bucată de text de la editor și poate compara și vedea modificările făcute.
Funcția Tezaur vă permite să găsiți sinonime sau antonime care pot fi folosite pentru a evita repetarea în traducere.
Se știe că
2.2.Dicționar electronic - o bază de date computerizată care conține intrări de dicționar special codificate care permit o căutare rapidă a cuvintelor, ținând deseori în considerare formele morfologice și cu capacitatea de a căuta combinații de cuvinte, precum și capacitatea de a schimba direcția de traducere.
Avantajele dicționarelor electronice:
1. viteza mare de procesare a informatiilor;
2. portabilitatea suportului de stocare;
3. disponibilitatea vocabularului de ultimă generație datorită actualizării rapide, în special în domeniile în dezvoltare rapidă (nanotehnologie, tehnologie informatică etc.);
4. acces simultan la mai multe dicționare;
5. posibilitate de schimbare a direcţiei de translaţie.
Recent, a existat o tendință de creștere a interesului traducătorilor pentru dicționarele online, deoarece toate caracteristicile de mai sus le sunt caracteristice într-o măsură mai mare decât cele offline.
Defecte:
1.Neverificat/inexactitate a unor date
Printre dicționarele cunoscute se numără Abbyy Lingvo, Multilex, Polyglossum, Context 7.0, Elsevier (Versiunea 2002), etc.
Multilex Delux 6 este 28 de dicționare generale, tematice și explicative engleză-rusă și rusă-engleză, inclusiv Dicționarul Oxford englez-rus, Large Russian-English Dictionary of A.I. Smirntitsky, English-Russian Phraseological Dictionary of A.V. Kunin , lingvistic și cultural dicţionare din SUA şi Marea Britanie.
Abbyy Lingvo x3 – 150 de dicționare cu un volum total de 9 milioane de intrări Pe site-urile utilizatorilor acestui dicționar puteți găsi dicționare și informații utile www.lingvoda.ru și www.lingvodics.com.
În plus, Abbyy a dezvoltat un sistem profesional pentru crearea, stocarea și actualizarea dicționarelor ABBYY Lingvo Content. Cu ajutorul acestuia, puteți crea, actualiza, extinde și analiza dicționare de orice complexitate, puteți crea dicționare pe baza celor existente și le puteți exporta în diferite formate.
Multitran
Elsevier (versiunea 2002)
Pe forumurile site-urilor web „Orașul Traducătorilor” și Asociația Lexicografilor Lingvo, se discută despre ce dicționar este mai bun - nu există un răspuns clar (www.trworkshop.ru și www.lingvoda.ru).
Link-uri către dicționare bilingve și multilingve pot fi găsite pe internet pe următoarele site-uri: www.glossarist.com, www.lexicon.ch, www.yourdictionary.com, www.1000dictionaries.com, www.accurapid.com, www.littera .ru.
În înțelegerea științifică și aplicată, utilizarea dicționarelor nu provoacă o încântare absolută în rândul tuturor oamenilor de știință. Astfel, B.N.Klimzo crede că îl înțărcă pe traducător de la gândire.
www.americana.ru – Dicționar enciclopedic american englez-rus
www.anylexic.com – AnyLexic, Versiunea 2
www.babylon.com – Babilon
www. allwords.com – Context
www.pngis.net/dictionary - dicționar on-line engleză-italiană-rusă despre petrol și gaze
www.lingvo.ru – Lingvo ABBYY
www.panvasoft.com/eng/10796 - WinLexic Microsoft Glosare 2005
www.un-interpreters.org/glossaries.html
www.multilex.ru/online.html
www.rambler.ru/dict/enru/ - Noul dicționar mare englez-rus
www. rambler.ru/dict/ruen - dicționar rus-englez de A.I. Smirnitsky
www.multilingual.ch – site-ul lui T. Harvey Ciampi
Cea mai mare bibliotecă virtuală din lume este Biblioteca Digitală a Congresului Național.
Biblioteca XServer.ru - bibliotecă electronică online gratuită
& Concordanţă – o listă de contexte în care unitatea căutată este prezentată în mediul său lexical și este caracterizată printr-un set de date statistice.
În cel mai simplu caz, este o listă alfabetică de cuvinte din text cu contextele în care au apărut.
Această lucrare este dedicată studiului utilizării tehnologiilor informaționale în activitățile de traducere.
În etapa actuală a activității de traducere, problema utilizării tehnologiilor inovatoare este de o importanță deosebită. Acestea includ în principal tehnologiile informației și comunicațiilor.
În ultimii zece până la cincisprezece ani, natura muncii unui traducător și cerințele pentru el s-au schimbat semnificativ. În primul rând, modificările au afectat traducerea scrisă a documentației științifice, tehnice, oficiale și de afaceri. Astăzi, de regulă, nu mai este suficient să traduceți pur și simplu text folosind un computer ca mașină de scris. Clientul se așteaptă de la traducător ca designul documentului finit să corespundă cât mai aproape cu aspectul originalului și, în același timp, să satisfacă standardele acceptate în țara dată. De asemenea, traducătorul trebuie să poată utiliza în mod eficient comenzile finalizate anterior pe aceeași temă, iar angajatorul, la rândul său, se așteaptă la economii semnificative de timp și bani atunci când traduce fragmente de text repetate sau similare. Aceste condiții pot fi îndeplinite numai dacă traducătorul nu numai că are o stăpânire perfectă a limbilor sale materne și străine și a studiat în profunzime domeniul ales, dar navighează și cu încredere în tehnologiile moderne de calcul.
Astfel, IT-ul a dat naștere unei noi culturi de transmitere a informațiilor pe cale electronică cu o creștere semnificativă simultană a volumului acesteia. Sub influența acesteia, precum și odată cu extinderea cooperării internaționale, numărul traducerilor informative (non-ficțiune) în domeniile științei, tehnologiei, economiei, dreptului etc. a crescut semnificativ. Însăși natura procesului de traducere s-a schimbat și ea și este nevoie de creșterea eficienței traducerii prin utilizarea tehnologiilor informatice moderne. Din cele de mai sus putem concluziona că acest subiect este incontestabil relevant.
Scopul studiului este de a studia posibilitățile de optimizare a procesului de traducere folosind TIC.
Atingerea acestui obiectiv presupune rezolvarea următoarelor sarcini specifice:
1. Elaborați un model universal al ciclului de lucru al traducerii folosind IT, descriind succesiunea de acțiuni necesare executării calificate și susținerii ulterioare a unei comenzi scrise de traducere.
2. Analizați caracteristicile utilizării IT în „activități de traducere”;
3. Efectuați o analiză a eficienței utilizării IT în activitățile de traducere și determinați dacă traducerea computerizată poate înlocui traducerea tradițională;
4. Pe baza rezultatelor obținute, oferiți o evaluare prognostică a perspectivelor de dezvoltare a IT în activitățile de traducere.
Obiectul studiului îl reprezintă etapele PD, în special etapa de traducere și editare în sine.
Subiectul studiului este eficiența utilizării IT în PD, în special traducerea automată pentru traducere.
Noutatea științifică a studiului constă în încercarea de a stabili importanța utilizării IT în activitățile moderne de traducere, de a determina gradul de influență a IT asupra calității traducerii și de a dezvolta un model universal al ciclului de lucru pe traducere folosind IT.
Valoarea practică constă în optimizarea procesului de traducere folosind TIC și în rezultatele eficacității unuia sau altuia software în PD, care poate fi folosit la redactarea unei lucrări de master și în activitățile ulterioare de traducere.
Validitatea și fiabilitatea rezultatelor obținute sunt asigurate de consecvența acestora cu principiile fundamentale ale didacticii și metodelor activității de traducere; structura logică a studiului; alegerea unor metode de cercetare adecvate scopului și obiectivelor lucrării; teste practice; implementarea rezultatelor cercetării în practica traducerii.
Tehnologiile informației în activitățile de traducere: avantaje, oportunități - pag. 1/1
M. V. Umerova
Universitatea de Stat-Școala Superioară de Economie
TEHNOLOGIA INFORMAȚIEI ÎN ACTIVITĂȚILE DE TRADUCERE: AVANTAJE, POSIBILITĂȚI DE APLICARE, PERSPECTIVE DE DEZVOLTARE
Lucrarea își propune să exploreze sistemele moderne de traducere automată. În mod tradițional, programele de traducere sunt împărțite idouă tipuri: bazate pe reguli și bazate pe exemple. Sistemele bazate pe exemple funcționează pe principiul memoriei de traducere care predomină în programele de calculator moderne aplicate pentru traducere.
Astăzi, domeniul tehnologiei informației în activitățile de traducere include dicționare electronice, baze de date terminologice, cărți de referință și enciclopedii, precum și programe speciale care permit traducerea computerizată (sau automată). Să luăm în considerare principalele programe de aplicație existente în prezent, care oferă traducerea asistată de calculator a textelor (Computer-Aided Translation).
În mod tradițional, sistemele de traducere automată sunt împărțite în două categorii: bazate pe reguli și bazate pe exemple. În primul, gramatica este mai profund dezvoltată; ele țin cont de diverse reguli într-o măsură mai mare. Sistemele de al doilea tip sunt de auto-învățare; ele sunt construite pe generarea dinamică a regulilor lingvistice pentru exemple de text specifice. Granițele dintre sistemele bazate pe exemple și cele bazate pe reguli nu sunt suficient de clare, deoarece ambele folosesc dicționare și reguli pentru lucrul cu acele dicționare. Astăzi, cel mai comun sistem construit pe principiul bazat pe exemple este sistemul TRADOS, care funcționează în principal pe exemple, fără a utiliza practic reguli gramaticale. Aceste tipuri de programe se numesc Memorie de traducere (TM-tools).
Instrumentele TM vă permit să salvați propoziții paralele în baza de date: o propoziție din original și traducerea acesteia. Fragmente de text mai voluminoase pot fi stocate în baza de date, dar propozițiile sunt înregistrate automat (programul procesează fragmente de text de la un punct la altul). În primul moment în care începe munca la traducerea unei propoziții, programul verifică automat baza de date existentă pentru prezența aceleiași propoziții sau a unei propoziții similare și oferă o traducere existentă. Astfel, în timp, baza de date se extinde, ceea ce se întâmplă mai ales rapid în centrele de traduceri unde există un număr mare de traducători care efectuează multe traduceri. Majoritatea acestor programe sunt instalate atât pe un computer personal, cât și utilizate pentru utilizarea în rețea. Utilizarea unei baze de date comune de către toți traducătorii face posibilă dezvoltarea unui stil de traducere unificat pentru întreaga agenție de traduceri. Modul de editare vă permite să corectați erorile și să preveniți repetarea lor în traduceri ulterioare.
Programele din categoria TM asigură funcția de suport terminologic, adică. Când detectează un cuvânt sau o expresie care a fost marcată ca termen în traducerile anterioare, programul atrage atenția traducătorului asupra acestui fragment și oferă o opțiune de traducere existentă. Astfel, principiul unității terminologiei poate fi menținut de către toți traducătorii agenției. Astăzi, există baze de date terminologice gata făcute care pot fi furnizate de clientul de traducere ca un bloc suplimentar pentru programul existent al agenției de traducere. Acest lucru vă permite să accelerați procesul de traducere și să îmbunătățiți calitatea acestuia.
Sistemul TRADOS este destinat centrelor mari de traduceri unde s-au acumulat multe texte paralele. Vă permite să nu traduceți aceeași propoziție de două ori, dar găsește o propoziție similară într-o bază de date de texte paralele și produce o traducere care a fost deja făcută. Pentru o gamă largă de texte similare, această abordare este foarte eficientă. Conceptul de matrice de documente este important pentru traducerea automată. Majoritatea experților sunt de acord că traducerea automată este posibilă numai pentru texte aplicate (tehnice), care pot fi specificate în anumite matrice, adesea pur și simplu gigantice. Ficțiunea, în traducerea căreia trebuie să rezolve problema alegerii semnificației contextuale a unui cuvânt ambiguu, traducerea jocurilor de cuvinte, a vorbirii contaminate, a metaforelor, a aluziilor și a altor dispozitive stilistice, nu va fi tradusă adecvat de către un computer, cel puțin în viitor previzibil.
Pe piața rusă există puțini traducători automati, iar liderul dintre aceștia este sistemul PROMT. Potrivit unor estimări, PROMT ocupă până la 95% din piața de traducere automată din Rusia, iar poziția sa este puternică nu numai aici, ci și în Europa. PROMT este o dezvoltare comercială, astfel încât algoritmii interni ai programului nu sunt disponibili pentru o gamă largă de cercetători. Din acest punct de vedere, programul este, într-un fel, o „cutie neagră”, al cărei conținut nu poate fi analizat. Dar, cu un grad rezonabil de încredere, se poate susține că sistemul folosește dicționare bilingve dotate cu informațiile lingvistice necesare: morfologice, sintactice, semantice. Programul poate separa cuvintele cu o singură valoare de cele polisemantice, după care cuvintele cu o singură valoare sunt traduse folosind liste de echivalente. Pentru a traduce cuvinte polisemantice, se folosesc dicționare contextuale speciale, ale căror intrări de dicționar sunt algoritmi de interogare a contextului pentru prezența sau absența determinanților contextuali ai sensului.
Celebrul lingvist Yu.N.Marchuk, ale cărui lucrări au devenit deja clasice ale lingvisticii aplicate, acordă multă atenție problemei rezolvării ambiguității lexicale în traducerea automată, care se rezolvă prin detectarea determinanților lexicali, sintactici și morfologici în textul care determina traducerea unui cuvânt polisemantic. Astăzi, există un număr mare de lucrări dedicate modelelor de explicare a vocabularului, sintaxei și semanticii în cadrul unor sublimbi specifice, care au propriile caracteristici lexicale, structurale, sintactice și semantice.
Yu.N. Marchuk explică calitatea scăzută a traducerilor produse de multe sisteme de traducere automată prin faptul că textul final tradus este considerat de majoritatea dezvoltatorilor ca o compoziție sau o sumă de traduceri a părților sale individuale (similar cu binecunoscuta proprietate). a generarii de unitati mari din cele mai mici). Dar traducerea nu are această proprietate și din traducerile corecte ale părților individuale ale textului nu se poate obține automat traducerea corectă a întregului text în ansamblu. Yu.N. Marchuk vede soluția la această problemă luând în considerare cu precizie caracteristicile specifice domeniului subiectului și compoziția lingvistică a sublimbilor specifice (adică, zone care sunt, evident, semnificativ mai mici decât întregul sistem de limbaj natural). Pentru comunitățile lingvistice precum sublimbi, este posibil să se determine semnificația unităților lingvistice individuale astfel încât totalitatea lor (combinația liniară) să nu contrazică ideea unui întreg text ca atare. Pe această bază teoretică a apărut ideea creării de dicționare contextuale pentru anumite tipuri de texte în cadrul anumitor câmpuri semantice și sublimbi, care astăzi, pe lângă contextele de utilizare, includ și interpretarea. Dicționarele contextuale fac posibilă crearea de baze de date terminologice multilingve pentru domenii extinse.
Astfel, abordarea contextologică sintetizează două tendințe principale în descrierea aplicată a vocabularului - centrată pe vocabular și centrată pe text. Multe sisteme de traducere automată existente se bazează pe o abordare centrată pe text: baza pentru descrierea vocabularului o reprezintă dicționarele auxiliare de concordanță, care apar ca urmare a analizei matricelor mari de text. Sensul principal aici este utilizarea textuală a cuvântului, adică. totalitatea semnificaţiilor sale specifice într-un anumit tip de text. În sistemele anterioare de traducere automată, un dicționar contextual a fost combinat cu un algoritm special care interoga fiecare cuvânt polisemantic pentru determinanții contextuali. Limbajele de programare moderne fac posibilă implementarea unui sistem de dicționar fără a-l conecta la o procedură algoritmică specială. Astăzi, există și alte moduri de a implementa un dicționar într-un program de calculator într-o varietate de moduri.
Cel mai important rezultat al utilizării dicționarelor contextuale este o soluție eficientă la problema ambiguității lexicale, deoarece s-a dovedit de mult că sensurile lexicale ale cuvintelor sunt cele care transmit partea principală a informației semantice a unei propoziții și a textului în cadrul discursului. dintr-un anumit domeniu.
Astăzi, dezvoltatorii sistemului de traducere automată PROMPT oferă o versiune integrată care combină sistemele PROMT XT Professional și TM TRADOS. Algoritmul de lucru împreună între aceste două sisteme este următorul: în primul rând, sistemul TRADOS analizează documentul care este tradus și identifică segmente a căror traducere nu se află în baza de date sau procentul de potrivire a acesteia cu baza de date este mai mic decât cel specificat. Segmentele de text identificate sunt transferate către PROMT XT Professional pentru traducere automată ulterioară. Pentru a îmbunătăți calitatea traducerii, utilizatorul trebuie mai întâi să configureze sistemul: selectați subiectul documentului care este tradus, care va conecta dicționarele specializate la lucrare și va asigura uniformitatea terminologiei în întregul document. Segmentele de text traduse pe calculator sunt adăugate la baza de date a memoriei de traducere cu o notă că au fost create de PROMT. Atunci când lucrează în continuare cu documentul în sistemul TRADOS, utilizatorul poate doar să le editeze și să le salveze în baza de date a memoriei de traducere. Rezultatul utilizării comune a sistemelor nu este doar traducerea documentului, ci și baza de date corespunzătoare a memoriei de traducere, care poate fi utilizată în traducerile ulterioare.
Astăzi, programele de învățământ ale majorității universităților și departamentelor de limbi străine includ prelegeri despre sistemele existente de traducere automată, dar nu toate universitățile au posibilitatea de a familiariza studenții cu traducătorii electronici în practică. Astfel, din 2005, sistemele de traducere PROMT și TRADOS au fost furnizate unor universități din Rusia (RGGU, Herzen RGPU și altele). Universitățile dezvoltă cursuri speciale de formare pentru a lucra cu sisteme de traducere pe computer.
Dezvoltatorii oferă următoarea versiune actualizată a X-Translator Revolution, care funcționează pe baza unui nou motor de traducere, care a îmbunătățit semnificativ calitatea traducerilor. Programul oferă posibilitatea de a lucra cu șase limbi europene în diferite combinații. Există o aplicație specială pentru traducerea mesajelor în programul ICQ. Posibilitățile de traducere a textelor specializate au fost extinse prin lansarea de noi dicționare pe teme „Comerț”, „Știință”, „Tehnologie”, al căror vocabular total este de peste 250 de mii de cuvinte și expresii. Conectarea dicționarelor vă permite să îmbunătățiți calitatea traducerilor contractelor, documentelor financiare, articolelor științifice și documentației tehnice. Ca un avantaj al produsului, dezvoltatorii evidențiază interfața în stil Microsoft Office 2003, care este familiară majorității utilizatorilor, precum și capacitatea de a traduce e-mailurile și site-urile online.
Pe lângă evoluțiile comerciale din domeniul traducerii automate, există și așa-numitele academice. Cel mai autorizat este sistemul ETAP, care funcționează pentru o combinație de limbi rusă și engleză. Pentru Rusia, acest sistem are aceeași semnificație ca și sistemul Systran, care a devenit un exemplu clasic, pentru întreaga lume. STAGE a marcat începutul unei întregi direcții științifice, care a devenit principala în evoluțiile academice rusești în domeniul traducerii automate. Tehnologiile sistemului ETAP (spre deosebire de, de exemplu, PROMT) au fost descrise în publicații deschise. Comparând aceste două sisteme, Candidatul de Științe Tehnice A. Sokirko în publicațiile sale evaluează rezultatele PROMT ca fiind mai concentrate pe claritatea semantică a traducerii în detrimentul corectitudinii sale gramaticale, datorită faptului că PROMT este concentrat pe utilizatorul final. . Creatorii ETAPA, conform lui A. Sokirko, dimpotrivă, acordă o mare atenție corectitudinii gramaticale a traducerii, deoarece STAGE este o dezvoltare academică și se concentrează în mod special pe corectitudinea rezultatului obținut. O încercare de a sintetiza aceste două abordări (claritatea semantică și corectitudinea gramaticală) a fost făcută de grupul de apelare ( www. aot. ru), care a condus dezvoltarea unui program de traducere automată. Acest program se distinge prin prezența unui așa-numit modul semantic de suprafață, a cărui dezvoltare se bazează pe procedura de analiză semantică, binecunoscută în lingvistică. Implementarea algoritmică a analizei semantice se realizează nu prin interpretarea familiară lingviștilor, ci cu ajutorul unor grafice (așa-numitele arbori semantici), ale căror noduri conțin cuvinte sau unități egale cu cuvintele în volum. Relațiile grafului sunt specificate printr-o listă și se numesc relații semantice (de exemplu, relațiile subiect - obiect, subiect - aspect etc.). A. Sokirko arată cum pentru fiecare propoziție a textului de intrare sunt construite propriile structuri semantice, pe baza cărora se realizează traducerea automată. Să dăm un exemplu de grafic din articolul lui A. Sokirko:
Astfel de grafice pot include nu numai cuvinte, ci și fraze și fraze stabile, conjunctive abstracte, grupuri sintactice rigide (de exemplu, „douăzeci și doi de băieți”) etc. Pe baza unor astfel de structuri semantice, traducerea se realizează după cum urmează: în conformitate cu structura semantică rusă, se construiește aceeași limba engleză, cu cuvinte și fraze englezești în noduri, apoi un lanț de cuvinte englezești este sintetizat în funcție de semantică. structura, care este un proces în mai multe etape care necesită o anumită perioadă de timp. Prin urmare, unul dintre punctele slabe ale acestui sistem este viteza redusă de traducere.
Lingvistii belaruși A. Chistyakov și A. Skrebnev în lucrările lor acordă o atenție deosebită unui alt sistem în care procesul de traducere automată este construit pe logica matematică și calculul statistic al probabilității. Evoluții în această direcție, ale căror baze au fost puse de celebrul om de știință Franz Joseph Och, sunt în curs de mai bine de 15 ani. Astăzi există un produs comercial în acest domeniu disponibil pe piață - programul de traducere automată Language Weaver. Acest program nu folosește niciun dicționar care conține date lexicale și gramaticale gata de utilizare. Programul folosește doar texte paralele (un principiu similar este folosit în Instrumentele de memorie de traducere), iar volumul de texte este foarte semnificativ. Programul analizează originale și traduceri acolo unde există o bucată de text similară cu cea care acum trebuie tradusă. După ce a comparat multe opțiuni de traducere, programul o selectează pe cea care a fost folosită cel mai des. Astfel, programul înregistrează gradul de probabilitate cu care o anumită bucată de text ar trebui cel mai probabil să fie tradusă, treptat acest grad de probabilitate se apropie de sută la sută. În același timp, nu este nevoie să descărcați dicționare specializate (avantajul metodei statistice față de programele de transformare), deoarece programul în sine generează un dicționar utilizat în mod constant, care se concentrează pe acest utilizator anume. Creatorii programului susțin că astăzi sistemul lor oferă o calitate mai mare a traducerii în comparație cu alte sisteme de traducere automată.
Textul pregătit pentru traducere în programul Language Weaver poate fi prezentat în diverse formate de text și chiar fișiere audio. Textele paralele colectate sunt recunoscute și combinate la nivel de propoziție pentru a crea un corpus de text paralel. Acest corpus de text este procesat utilizând subrutina Learner, care determină probabilitatea unei anumite traduceri și compilează un dicționar probabilistic, un șablon sau o regulă, adică parametrii de traducere. Parametrii creați sunt utilizați de traducătorul-decodor statistic la traducerea de texte noi.
În stadiul actual de dezvoltare, programul nu funcționează complet independent. Versiunea finală este evaluată de traducător și selectează din setul propus de program propoziția care se potrivește cel mai mult cu originalul în echivalența sa comunicativă. În traducerile ulterioare, propoziția selectată este folosită de program ca șablon sau eșantion.
Acest sistem reprezintă cel mai clar un exemplu de dezvoltare a inteligenței artificiale și este asemănat de către autori cu procesul de stăpânire a limbajului natural al unui copil: mai întâi, copilul copiază literele și cuvintele fără să le înțeleagă semnificația, apoi trece la rescrierea semnificativă a cuvintelor. și expresii. Astfel, acest sistem de traducere automată nu funcționează cu material lingvistic (sensurile cuvintelor și frazelor individuale, reguli sintactice), ci cu texte precedente, de exemplu. cu semnificaţiile enunţurilor care reprezintă elemente de comunicare interculturală. Când se lucrează cu texte în acest fel, are loc o transformare a învelișului lingvistic al sensului ca fenomen cultural, și nu cuvântul în sine ca fenomen lingvistic.
Potrivit autorilor, odată cu creșterea puterii tehnice a computerelor, capacitatea de a procesa texte paralele va crește, iar computerul va putea stabili mai mult sau mai puțin independent conexiuni intertextuale. Este posibil ca legile matematice ale construcției să fie descoperite în textele clasice. În special, în ultimul secol, au apărut ramuri ale matematicii care descriu lucrările lui Mozart și Beethoven cu formule matematice. Poate că computerul va fi capabil să lucreze cu sisteme de semne paralingvistice precum intonația și expresiile faciale.
Dacă în viitor se rezolvă problema verificării automate a adecvării unei traduceri, atunci computerul va deveni un sistem complet de autoînvățare, capabil nu doar să traducă, ci și, într-un anumit sens, să genereze texte, în funcție de ce „culturală”. bagaj” conţine.sub formă de texte paralele.
Astăzi, Language Weaver lansează versiuni actualizate regulate de traducere automată, în special versiunea SMTS 4.2. Spre deosebire de alți traducători electronici, SMTS (software de traducere automată statistică) utilizează metodele de analiză statistică descrise mai sus pentru a studia propoziții, fraze și structuri și selectează cea mai potrivită opțiune de traducere dintre multele disponibile.
Suportul programului pentru ieșirea datelor în format TMX (Translation Memory eXchange) simplifică schimbul de informații între SMTS și alte sisteme de traducere automată. Programul are un filtru încorporat care vă permite să traduceți documente Microsoft Office (MS Word, Excel și PowerPoint) și să afișați rezultatele traducerii în formatul original.
Astfel, mulți cercetători moderni ajung la concluzia că calitatea traducerii automate se va îmbunătăți. Majoritatea specialiștilor în tehnologia informației sunt de acord că traducerea adecvată a oricărui tip de test, efectuată independent de o mașină, va deveni o realitate în 50-70 de ani odată cu dezvoltarea capacităților de inteligență artificială.
Literatură:
Marchuk Yu.N. Traducerea computerizată a cuvintelor polisemantice, 2000. www.philol.msu.ru
Semenov A.L. Fundamentele teoriei generale a traducerii și activității de traducere. – M.: Centrul de Editură „Academia”, 2008.
Sokirko A. Viitorul traducerii automate. // Calculator Nr 21, 05.06.2002.
Chistyakov A., Skrebnev A. Traducerea computerizată ca instrument de comunicare interculturală. – Vitebsk, 2005.
Introducere
Munca unui traducător a lucrat întotdeauna cu informații textuale. În zilele noastre, toate domeniile activității umane sunt indisolubil legate de tehnologia informației, așa că este dificil să ne imaginăm procesul de traducere fără instrumentul principal al traducătorului – computerul. Cultura ecranului a înlocuit cultura textului tipărit, funcțiile și esența traducerii s-au schimbat, informația în sine a început să fie generată, transmisă și percepută direct printr-un computer.
Cunoașterea programelor de calculator moderne care vizează optimizarea activităților unui traducător, dorința și capacitatea de a stăpâni aceste produse software pentru a crește atractivitatea pentru angajator și a reduce costurile „procesului de producție” a traducerii scrise sunt principalele cerințe impuse de piata de azi. Dacă un traducător are încredere în tehnologiile informatice moderne, atunci capacitatea de a utiliza eficient comenzile finalizate anterior îl ajută atât pe el, cât și pe angajator, care poate conta pe economii notabile de timp și bani atunci când traduce fragmente de text repetate sau similare.
Tehnologiile computerizate moderne ajută la rezolvarea următoarelor probleme de traducere:
– comunicarea cu clientul și obținerea textului sursă;
– percepția textului electronic în limbă străină;
– căutare de informații și referințe pe subiectul unui text în limbă străină;
– analiza traducerii textului științific și tehnic în limbă străină;
– realizarea de liste adnotate de resurse informaționale;
– selectarea corespondențelor de traducere și a echivalentelor;
– crearea textului de traducere;
– crearea notițelor traducătorului;
– crearea unei baze de date electronice de informații și referințe pentru traducători,
– editarea, corectarea și aspectul traducerii finalizate a unui text în limbă străină în conformitate cu cerințele clientului;
– evaluarea calității traducerii unui text științific și tehnic în limbă străină;
– livrarea traducerii completate a unui text stiintific si tehnic in limba straina catre client.
În acest sens, scopul manualului nostru este de a ajuta la dobândirea cunoștințelor, abilităților și abilităților fundamentale în domeniul traducerii computerizate dintr-o limbă străină în rusă și din rusă într-o limbă străină.
Cartea este formată din 10 secțiuni care conțin informații despre instrumentele traducătorului electronic: cunoașterea principiilor de funcționare, avantajele și dezavantajele dicționarelor electronice, sistemele de traducere automată și automată contribuie la dezvoltarea competenței în tehnologia informației a traducătorului, care este importantă pentru navigarea în software și formate de fișiere deschise și închise (proprietate); principiile de bază ale proiectării textului pe calculator. Când a scris manualul, cărțile și articolele lui A. Solovyova, A.B. a oferit o mare asistență. Kutuzova, A.L. Semyonova, G.V. Kuryachy și K.A Maslinsky, K.T. Volchenkova, M. Ivanov și mulți alții (vezi Lista surselor utilizate).
1Concept de tehnologie informatică
În stadiul actual de dezvoltare a societății, toate sferele activității umane sunt indisolubil legate de tehnologia informației (în engleză: Tehnologia informației, IT). Conform definiției adoptate de UNESCO, tehnologia de informație– este un complex de discipline științifice, tehnologice, inginerești interconectate care studiază metode de organizare eficientă a muncii persoanelor implicate în prelucrarea și stocarea informațiilor; tehnologia informatică și metodele de organizare și interacțiune cu oamenii și echipamentele de producție, aplicațiile lor practice, precum și problemele sociale, economice și culturale asociate cu toate acestea.
Dicționarul economic modern definește tehnologiile informaționale ca procese de acumulare, stocare, transmitere, procesare și control al informațiilor bazate pe utilizarea tehnologiei informatice, a comunicațiilor și a celor mai noi tehnologii de conversie a informațiilor.
Dintre specialiști, tehnologia informației este înțeleasă ca o clasă largă de discipline și domenii de activitate legate de tehnologiile de gestionare și prelucrare a datelor, inclusiv utilizarea tehnologiei informatice.
Cu toate acestea, recent, tehnologia informației este cel mai adesea înțeleasă ca tehnologie informatică. În mod specific, tehnologia informației se ocupă cu utilizarea computerelor și a software-ului pentru a stoca, transforma, proteja, procesa, transmite și primi informații. Dacă vorbim de tehnologia informației în acest sens simplificat, este necesar să menționăm separat și tehnologiile de comunicare, deoarece adesea computerul nu este conectat la rețelele locale și globale. Într-un fel sau altul, indiferent de metoda sau faptul de a conecta un computer la o rețea locală (LAN), răspândirea modernă a calculatoarelor a schimbat pentru totdeauna societatea, făcând-o diferită calitativ, informațional. Să explicăm termeni precum „societatea informațională” și „informatizarea societății”.
Societatea informaţională este o societate în care dezvoltarea socio-economică depinde în primul rând de producerea, prelucrarea, stocarea și diseminarea informațiilor între membrii societății.
După standardele europene, o societate poate fi numită societate informațională dacă mai mult de 50% din populația sa este angajată în domeniul serviciilor informaționale. În consecință, Rusia face doar primii pași în această direcție.
Societatea informațională diferă de cele anterioare prin faptul că principalul factor în ea nu este materialul, ci factorii ideali - cunoașterea și informația.
Termenul „societate informațională” își datorează numele profesorului de la Institutul de Tehnologie din Tokyo Yujiro Hayashi, al cărui termen a fost folosit în lucrările lui Fritz Machlup (1962) și T. Umesao (1963) care au apărut aproape simultan în Japonia și SUA. . În 1969 au fost prezentate guvernului japonez rapoartele „Societatea informațională japoneză: teme și abordări” și „Contururile politicilor pentru promovarea informatizării societății japoneze”, iar în 1971, „Planul pentru societatea informațională”.
Informatizarea societății nu este atât un proces tehnologic, cât un proces social și chiar cultural asociat cu schimbări semnificative în stilul de viață al populației. Astfel de procese necesită eforturi serioase nu numai din partea autorităților, ci și a întregii comunități de utilizatori ai tehnologiilor informației și comunicațiilor în multe domenii, inclusiv eliminarea analfabetismului informatic, formarea unei culturi a utilizării noilor tehnologii informaționale etc.
Termenul „informatizare” în sine este utilizat pe scară largă numai în Rusia și China. Acest lucru s-a datorat, în primul rând, dezvoltării insuficiente a unui glosar pe temele „tehnologia informației” și „societatea informațională” în anii 80-90 ai secolului XX, iar în al doilea rând, unor caracteristici specifice dezvoltării tehnologiilor informației și comunicațiilor. in aceste tari. Acestea s-au caracterizat printr-un nivel ridicat de dezvoltare a sistemelor hardware și software aplicate și specializate și o infrastructură de telecomunicații extrem de slabă, care a devenit o frână pentru dezvoltarea armonioasă a societății informaționale.
Scopul informatizării este transformarea forțelor motrice ale societății, care ar trebui redirecționată către producția de servicii, formarea producției unei informații mai degrabă decât a unui produs material. În cursul informatizării se rezolvă problemele schimbării abordărilor asupra producției, se modernizează modul de viață și sistemul de valori. Timpul liber capătă o valoare deosebită; inteligența și cunoștințele sunt reproduse și consumate, ceea ce duce la creșterea ponderii muncii mentale. Cetăţenilor din societatea informaţională li se cere să fie creativi, iar cererea de cunoaştere este în creştere. Baza materială și tehnologică a societății se schimbă; diferite tipuri de sisteme de control și informații analitice create pe baza echipamentelor informatice și a rețelelor de calculatoare, tehnologia informației și telecomunicațiile încep să joace un rol cheie. După cum am observat deja mai sus, procesul de dezvoltare a societății informaționale începe cu informatizarea acesteia.
Informatizarea este procesul de introducere a calculatoarelor care asigură automatizarea proceselor și tehnologiilor informaționale în diverse sfere ale activității umane. Scopul informatizarii este de a imbunatati calitatea vietii oamenilor prin cresterea productivitatii si facilitarea conditiilor lor de munca. Alături de informatizare, există un concept mai privat de computerizare acasă. Informatizarea acasă este procesul de dotare a gospodăriilor cu dispozitive informatice. În Rusia, informatizarea acasă este un element al politicii de informatizare a statului, care vizează satisfacerea nevoilor populației de informare și cunoaștere direct la domiciliu.
Vă puteți satisface nevoile folosind motoare de căutare speciale.
Sistemul de recuperare a informațiilor este un sistem care îndeplinește următoarele funcții:
– stocarea unor cantități mari de informații;
– găsiți rapid informațiile necesare;
– adăugarea, ștergerea și modificarea informațiilor stocate;
– afișarea informațiilor într-o formă convenabilă pentru oameni.
Sunt:
– automatizat (ing. computerizat);
– bibliografic (referință în limba engleză);
– interactiv (engleză online);
– sisteme de regăsire a informațiilor documentare și faptice.
În societatea informațională, grupurile informaționale fuzionează într-o singură comunitate folosind rețeaua, adică. societatea devine conectată.
Societatea de rețea este o societate în care o parte semnificativă a interacțiunilor informaționale se desfășoară folosind rețele de informații. Mai mult, componența acestei societăți este actualizată constant cu noi utilizatori.
Principalul factor de creștere a numărului de utilizatori este, desigur, nevoia de informare a populației întregii planete.
Nevoia de informare este o nevoie care apare atunci când scopul cu care se confruntă utilizatorul în cursul activităților sale profesionale sau în practica sa socială și de zi cu zi nu poate fi atins fără implicarea unor informații suplimentare, care în acest context este World Wide Web. , WWW, Web) este serviciul principal de pe Internet care vă permite să accesați informații de pe orice server conectat la rețea. World Wide Web este organizat pe principiile hipermedia - o tehnologie de prezentare a informațiilor sub formă de blocuri relativ mici asociate între ele. Desigur, World Wide Web vă permite să accesați orice informație de pe orice server conectat la rețea.
2Competența informațională și tehnologică ca componentă a competenței profesionale a traducătorului
În societatea modernă, pentru a asigura competitivitatea traducătorilor din limba rusă, aceștia din urmă trebuie să aibă abilități și instrumente standard în străinătate. Astfel, implementarea procesului de comunicare interlingvistică și interculturală impune specialistului să utilizeze anumite cunoștințe și abilități în domeniul tehnologiilor informației și comunicațiilor, principalele dintre acestea astăzi sunt:
- gestionarea documentelor electronice;
– lucrul cu pachete de aplicații;
– obținerea de informații operaționale;
– comunicarea cu partenerii la distanță;
– luarea deciziilor competente;
– introducerea și sistematizarea datelor.
Prin urmare, potrivit lui V.V. Ilcenko și E.V. Karpenko, pentru formare profesională, un viitor traducător trebuie pur și simplu să studieze resursele și tehnologiile informaționale, software-ul și instrumentele de rețea potrivite pentru desfășurarea activităților de traducere folosind un computer, pentru a dezvolta competența de tehnologia informației a unui traducător.
Ținând cont de noile condiții ale activității traducătorului, A.A. Rybakova spune că competența profesională a unui traducător (vezi Figura 1) este un set integral de competențe bilingve, cultural-cognitive, profesionale, de traducere și tehnologia informației, care este un set complex de cunoștințe, abilități, proprietăți psihologice și calități ale personalității. (abilități) potențial necesare pentru implementarea activităților de traducere profesională, manifestate în aceasta sub forma unuia sau altuia grad de actualizare a acestora (competență profesională).
Figura 1 – Competența în tehnologia informației
În consecință, competența informațională și tehnologică a unui traducător este parte integrantă a competenței sale profesionale și se caracterizează prin următoarele prevederi, care au fost conturate în studiul său de V.V. Ilcenko și E.V. Karpenko:
– stabilirea scopurilor în procesul de rezolvare a unei probleme profesionale folosind cele mai noi tehnologii informaționale, stabilirea și formularea clară și precisă a scopului acestei activități, planificarea unei strategii pentru activitățile de tehnologia informației;
– o atitudine bazată pe valori față de tehnologiile informaționale și informaționale, alegerea acestora în concordanță cu scopul activității, față de rezultatele activităților de tehnologia informației realizate personal și în societate; interes persistent pentru activitățile de tehnologia informației;
– utilizarea activă a tehnologiilor informaționale în activități profesionale;
– o atitudine valorică față de sine ca specialist cu o viziune asupra lumii corespunzătoare nivelului de dezvoltare al societății, cunoștințe și competențe moderne în domeniul tehnologiei informației; înțelegerea rezultatelor activităților lor, dorința de auto-îmbunătățire și auto-dezvoltare.
3 Stație de lucru pentru traducător electronic
În ultimii 10-15 ani, natura muncii unui traducător și cerințele pentru el s-au schimbat semnificativ. În primul rând, modificările au afectat traducerea scrisă a documentației științifice, tehnice, oficiale și de afaceri. Astăzi, de regulă, nu mai este suficient să traduceți pur și simplu text folosind un computer ca mașină de scris. Clientul se așteaptă de la traducător ca designul documentului finit să corespundă cât mai aproape cu aspectul originalului și, în același timp, să satisfacă standardele acceptate în țara dată.
Industria traducerilor din secolul XXI impune noi cerințe pentru traducători, deoarece volumele de traduceri au devenit mai mari, termenele limită au devenit mai stricte și este din ce în ce mai necesar să lucrăm în echipe internaționale. Un traducător trebuie să fie un manager de proiect, un specialist în informatică, un specialist în documente, un specialist în publicare și un cercetător-lingvist.
Traducerea scrisă a informațiilor tehnice a fost întotdeauna solicitată. Dar, conform statisticilor, un traducător fără utilizarea tehnologiei informatice poate traduce cel mult 2.000 de cuvinte pe zi, ceea ce presupune un cost ridicat de traducere. Automatizarea crește semnificativ productivitatea traducătorului, permițând reducerea prețului produsului final.
Cele mai multe mijloace electronice sunt tehnologia pentru accelerarea și crearea de versiuni alternative ale textului de traducere (capacități Internet); altele vă permit să selectați cu autoritate dintre opțiunile alternative (unități de traducere și tot felul de dicționare). Traducătorii creează și selectează dintre opțiuni alternative, iar diverse tehnologii noi nu anulează aceste sarcini, ci doar extind gama de posibilități, permițându-le să se ocupe de un fragment mai mare de realitate în mai puțin timp. Abundența de informații din timpul nostru face ușoară crearea de versiuni alternative ale textului de traducere, ceea ce implică concentrarea mai multă atenție asupra alegerii unei posibile versiuni a textului de traducere.
Trebuie amintit că sarcina principală a unui traducător este să asigure comunicarea între oameni și abia apoi să lucreze cu mijloace electronice. Privirea elementului de bază al competenței ar trebui să ajute la menținerea obiectivelor în minte și la găsirea locului corespunzător al elementului în sistemul de competențe și utilizare a informațiilor al traducătorului.”
Competența în tehnologia informației implică nu doar o tranziție către alte instrumente, ci o schimbare în însăși abordarea activității de traducere ca proces de traducere. Metaforic, acest lucru poate fi exprimat folosind evoluția mișcării umane pe teren. Analogia este simplă: în primul rând, o persoană stăpânește călăria pentru a crește viteza; acest lucru accelerează semnificativ viteza de mișcare, dar nu permite transportul de încărcături mari; asociem această etapă cu procesul de activitate de traducere înainte de introducerea conceptului de competență în tehnologia informației, adică Prezența dicționarelor poate simplifica și accelera semnificativ procesul de traducere. Utilizarea de către un traducător a diferitelor tipuri de dicționare electronice, editori de text cu verificarea ortografiei și greșelile lexicale este similară cu utilizarea de către o persoană de transport cu un principiu de proiect, i.e. căruțe, trăsuri trase de cai sau animale similare. Fără îndoială, o astfel de tranziție facilitează foarte mult procesul de traducere/deplasare în sine, dar putem vorbi despre o tranziție complet de înaltă calitate doar atunci când se utilizează mașini sau camioane sau, vorbind despre activități de traducere, utilizarea cochiliilor de dicționar electronic, gruparea acestora și utilizarea sistemelor de memorie de traducere.
Această comparație este oportună deoarece implică crearea și întreținerea unei anumite infrastructuri: în cazul analogiei, aceasta este întreținerea unei rețele de autostrăzi și benzinării, iar în cazul obiectului studiului nostru, implică atât dezvoltarea extinsă și intensivă a instrumentelor de traducere IT.
Competența informațională și tehnologică a unui traducător poate fi realizată în mediul informațional, care este așa-numitul „locul de muncă al traducătorului electronic”. În acest sens, ni se pare justificat, în primul rând, să luăm în considerare problema așa-numitului „locul de muncă al traducătorului electronic” („locul de muncă al traducătorului de computer”, „locul de muncă al traducătorului modern”), care servește drept bază pentru implementare. a competenţei în tehnologia informaţiei a traducătorului şi baza formării acesteia în universitate
După cum notează V. Grabovsky, de-a lungul secolelor, locul de muncă al traducătorului nu s-a schimbat în esență. Instrumentele sale, atât scrise de mână, cât și dactilografiate, în scopul lor funcțional, în tot acest timp, au rămas de fapt aceleași. Nici intensitatea muncii, nici productivitatea nu s-au schimbat fundamental.
Înainte de era informațională, care este asociată cu inventarea computerului personal și a internetului, mijloacele de lucru ale traducătorilor erau în principal hârtie și stilou. Desigur, hârtia este înțeleasă în sens larg ca un mijloc de catalogare manuală, arhivare și căutare între notele traducătorului, referințe bibliografice și o bază de date de exemple terminologice. Alte resurse tradiționale pentru traducători au inclus dicționare tipărite și cărți de referință, precum și materiale de referință pentru domeniile care necesită citire.
Situația a început să se schimbe la mijlocul anilor 80 ai secolului trecut - a fost adoptată tehnologia computerizată. În 1984, a fost anunțată prima încercare de utilizare comercială a tehnologiei informatice în Statele Unite (la Agnew Tech-Tran Inc.). La începutul anilor '90, la noi a început informatizarea muncii de traducător.
La început, după cum notează V. Grabovsky în recenzia sa istorică, computerul a fost perceput ca un fel de mașină de scris avansată, foarte convenabilă pentru editarea textelor. Cu toate acestea, computerul a dat în curând o nouă dimensiune muncii unui traducător, dezvăluind capacitățile sale potențiale într-o măsură din ce în ce mai mare. A devenit posibilă utilizarea nu numai a programelor de scriere și procesare a textelor, ci și a dicționarelor electronice, precum și a tot felul de cărți de referință. Erau în curs de lucru pentru, relativ vorbind, mecanizarea și automatizarea muncii lingviștilor.
Prima categorie include produse software ale tehnologiei TM (Translation Memory), care sunt baze de date de mare capacitate. Aceste baze de date vă permit să salvați fragmente de texte originale și traducerea corespunzătoare, nu numai cuvinte individuale, ci și fraze întregi. Primele programe de acest fel au fost Translator's Workbench (Trados) și Transit (Star), care au făcut posibilă compararea frazelor din textul tradus cu frazele conținute în baze de date și analiza gradului de similitudine a acestora ca procent. Ele facilitează foarte mult lucrul. cu texte, oferind acces instantaneu la toate evoluțiile anterioare. Faimoasa expresie a lui Bill Gates „Informația la îndemâna ta” este foarte potrivită aici.
S-au încercat crearea unor programe capabile să traducă în mod independent textele scrise. În acest sens, putem aminti produsele autohtone cunoscute la noi în țară Stylus (compania Promt) și Socrat (compania Arsenal). Sfera de aplicare a acestor programe a fost limitată și, în multe cazuri, rolul lor este de susținere.
De asemenea, se lucrează pentru a realiza visul de lungă durată al unui traducător – crearea unui loc de muncă complet automatizat. Cea mai interesantă în acest sens este tehnologia Interlingua, dezvoltată la începutul anilor 90 la Universitatea Carnegie Mellon (Pittsburgh), bazată pe teoria inteligenței mașinilor. Esența acestei tehnologii este că, pe baza unor algoritmi special dezvoltați, programul analizează sensul textului original și îl traduce în limbajul artificial intermediar Interlingua. După aceasta, computerul poate traduce automat textul sursă în orice limbă furnizată de program și având algoritmii corespunzători. Ne putem imagina cât de convenabil ar fi acest lucru pentru producătorii de echipamente care produc instrucțiuni de operare și alte materiale tehnice în mai multe limbi simultan. Această tehnologie a oferit, de asemenea, potențialul de traducere orală - cu ajutorul unor programe suplimentare de recunoaștere a vorbirii umane și a dispozitivelor de sintetizare a vorbirii.
Din păcate, aceste evoluții nu au condus încă la crearea unui produs gata de utilizare comercială, în primul rând din cauza puterii de calcul insuficiente și a altor probleme tehnice. Cu toate acestea, lucrările în această direcție continuă.
În anii 1990, traducătorii aveau acces la instrumente de comunicare precum faxul și e-mailul. În zilele noastre este pur și simplu imposibil să faci fără e-mail. Un pas semnificativ înainte a fost utilizarea pe scară largă a scanerelor, care fac posibilă lucrul cu grafice și ilustrații, precum și recunoașterea datelor text și convertirea acestora în format electronic. Este greu să exagerezi valoarea produselor de creare a fișierelor text, cum ar fi FineReader și CuneiForm, pentru traducători. Traducerea fișierelor text este mult mai convenabilă decât versiunile pe hârtie. Apar programe care oferă confort și servicii suplimentare în muncă. În acest sens, putem aminti Libretto (analiza și adnotarea textelor), Pathfinder (căutarea datelor text pe unități locale și de rețea), Punto Switcher etc. Acesta din urmă, conceput pentru comutarea limbii tastaturii, pare deosebit de convenabil.
Comutator Punto
Programul recunoaște limba în care este scris textul și trece automat la aceasta. Acest lucru este important mai ales dacă tastați fără să vă uitați la ecran. Dacă tastați distrat tcc în bara de adrese a browserului dvs., Punto Switcher îl va converti automat în www.
Cu acest program gratuit puteți:
1) comutați aspectul automat (recunoaște textul tastat) și folosind o tastă rapidă;
2) modificați combinațiile standard de taste ale sistemului pentru a schimba aspectul;
3) corectați aspectul și majusculele în textul selectat și în textul din clipboard;
4) utilizați funcția de corectare automată când introduceți cuvintele utilizate frecvent.
În plus, programul oferă semnale sonore pentru lucrul cu tastatura.
Revenind la imaginea de ansamblu istorică a locului de muncă al traducătorului electronic, să menționăm și progresul rapid în domeniul mijloacelor informatice electronice. Dischetele de 5" sunt de domeniul trecutului. Pe langa dischetele de 3", au aparut si tot felul de cartuse si sunt din ce in ce mai folosite discurile CD-ROM, inclusiv cele reinscriptibile. Echipamentul de înregistrare a încetat de mult să fie exotic.
Trebuie remarcat faptul că în ultimii zece ani, pe măsură ce instrumentele software și hardware folosite de lingviști s-au dezvoltat, produsul final al muncii lor s-a schimbat și el. A devenit posibil nu numai să se pregătească date de text traduse și editate, ci și să se creeze machete originale pentru replicarea ulterioară. Cele mai comune programe din țara noastră pentru aranjarea computerului și crearea de machete originale sunt PageMaker și QuarkXpress, care l-au înlocuit pe Ventura Publisher, care era popular în prima jumătate a anilor '90. Mai puțin cunoscute sunt FrameMaker și Interleaf.
Machetele originale au inclus nu doar text, ci și alte componente necesare unei publicații tipărite - ilustrații, grafice, indexuri etc.
Acest lucru a schimbat radical natura interacțiunii dintre traducător și consumatorul produselor sale. Dacă anterior clientul a primit doar un produs semifabricat - adică. date text, iar el însuși a trebuit să aducă acest semifabricat la stadiul de produs finit, acum primește un produs gata de utilizare ulterioară.
Mai departe, odată cu progresul tehnologiilor multimedia, a devenit posibil să nu se limiteze la eliberarea de informații pe hârtie, ci în cooperare cu studiourile de înregistrare pentru a pregăti CD-uri și casete video cu materiale educaționale, prezentări etc.
Merită menționat rolul din ce în ce mai mare al traducătorului de internet în lucrare. Numărul diferitelor resurse de referință din orice domeniu de cunoaștere este în continuă creștere. Importanța lor este greu de supraestimat. Este imposibil să nu menționăm problemele pentru un traducător care apar în legătură cu lucrul cu e-mailul și pe Internet. Problema principală sunt virușii. Programele antivirus, în primul rând Norton Anti-Virus și Kaspersky Anti-Virus, devin un instrument inevitabil la locul de muncă.
După ce am făcut o scurtă excursie în istorie, am urmărit modul în care locul de muncă al traducătorului și echipamentul acestuia s-au schimbat în ultimii zece ani. Să trecem la o considerație specifică a conținutului termenului „stație de lucru a traducătorului de computer”.
Conceptul practic nu se regăsește în literatura internă și nu există un termen stabilit pentru a desemna compoziția hardware-ului și software-ului, precum și a resurselor electronice, ca un singur complex pentru susținerea activităților de traducere. În literatura de limba engleză, nume precum Translator's Workstation („stația de lucru a traducătorului”, „stația de lucru a traducătorului automat”) sau Translator's Workbench („stația de lucru a traducătorului”) au fost folosite de mult timp și sunt destul de familiare pentru a desemna locul de muncă al traducătorului.
Ce este inclus în „stația de lucru a traducătorului de computer”?
În primul rând, acesta este hardware-ul computerului (unitate de sistem, monitor, imprimantă, scaner, MFP etc.). Întrucât așa-numita parte „hardware” a locului de muncă al traducătorului este mai probabil obiectul unui proiect de diplomă pentru o specialitate tehnică, nu ne vom opri în detaliu asupra ei, constatând doar pe baza propriei experiențe că astăzi majoritatea instrumentelor IT depinde puțin de hardware-ul computerului, iar alegerea atât a platformei hardware, cât și a caracteristicilor tehnice ale computerului poate fi dictată de preferințele subiective; practic nu are niciun efect asupra performanței unui singur complex hardware și software.
Stația de lucru electronică a traducătorului include și software (software) corespunzător, care, împreună cu hardware-ul, îi oferă acestuia diverse capacități și îi permite traducătorului să efectueze diverse tipuri de operațiuni necesare pentru îndeplinirea sarcinilor în cursul activităților sale profesionale. În plus, este necesar să existe anumite resurse: dicționare, cărți de referință, corpus de texte (paralele). În opinia noastră, este alegerea și gradul de stăpânire a componentei software a locului de muncă al traducătorului care influențează eficacitatea activităților de traducere.
Experții străini notează că este necesar să se separe conceptele de „mijloace electronice” și „resurse electronice”, în ciuda proximității și interdependenței lor în munca unui traducător în condiții moderne. În esență, „instrumentele” sunt acele instrumente sau echipamente (de exemplu, computer, software) de care au nevoie pentru a îndeplini o anumită sarcină zilnică (de exemplu, program de concordanță, corector ortografic). Resursele nu sunt mai puțin importante (de exemplu, corpurile de text pe care le-am menționat deja, dicționare, glosare, materiale de referință).
Potrivit Uniunii Europene, până în 2020, 90% din toate profesiile din Europa vor fi legate de tehnologia informației. Cu toate acestea, ele pătrund deja în diverse domenii ale științei și tehnologiei și fac parte integrantă din aproape orice activitate.
Cererea de traduceri în domeniul tehnologiei informației este, de asemenea, în creștere. Nu se limitează deloc la traducerea manualelor de utilizare și a descrierilor tehnice. Traducerea în domeniul tehnologiei informației include localizarea de software, site-uri web, aplicații mobile și jocuri pe calculator, proiecte legate de implementarea Internetului lucrurilor și multe altele.
Cum este diferită traducerea în domeniul tehnologiei informației?
În primul rând, abundența de abrevieri și abrevieri.
Prezența terminologiei de specialitate, care, de altfel, este permanent actualizată, deoarece întregul sector IT este în creștere și dezvoltare rapidă.
Un stil aparte, caracteristic doar acestei industrii.
Am filmat recent un nou tutorial video gratuit despre traducerea IT. Poate fi vizualizat aici:
Vrei să încerci acest tip de traducere? Vrei să dobândești noi cunoștințe și abilități în lucrul cu texte pe această temă?
Bun venit la noul nostru curs „Bazele traducerii în domeniul tehnologiei informației”!
Pentru cine este acest curs?
Traducători începători și practicanți care doresc să dobândească, să sistematizeze și/sau să își completeze cunoștințele în domeniul traducerii IT.
Programa:
Data de începere – aproximativă iunie 2019.
Numărul de clase – 8.
Frecvența cursurilor: 1 dată pe săptămână.
Zile și ore - a fi confirmat.
Profesorul de curs este traducător independent, profesor, consultant independent de traducere IT și localizare cu 15 ani de experiență în acest domeniu.
Program scurt de curs:
1. Cunoaștere și introducere. terminologia IT
2. Bazele IT pentru utilizatori
3. Traducerea descrierilor de software
4. Internet: browsere, Word Wide Web, protocoale de transfer de date etc.
5. Hardware: calculatoare și servere, echipamente de rețea și telecomunicații, dispozitive mobile
6. Software antivirus, IT pentru afaceri și domenii promițătoare din domeniul IT
7. Introducere în localizarea software
8. Traducerea în domeniul IT ca afacere, privire de ansamblu asupra industriei, poziţia traducătorului în industrie.
Taxa de curs: 6000 sau 8400 ruble in functie de cel ales.
Ce este inclus in pret?
Antrenament conform programului stabilit cu teme pentru acasă, un set complet de fișe cu înregistrări video ale tuturor webinarilor (trimis tuturor în 24 de ore de la prelegere, indiferent de prezența la clasă), un examen la sfârșitul cursului, precum și un certificat electronic trimis după antrenament prin e-mail. Poștă.
Cum mă pot înscrie la cursul „Fundamentele traducerii în domeniul tehnologiei informației”?
Pentru a vă înscrie la cursul „Fundamentals of Translation in the Information Technology”, faceți clic pe unul dintre butoanele „Enroll” sau pe și completați cererea. Va vom contacta noi.
