Голословный join form php. Разбираемся с mySQL JOIN, визуальное представление

На протяжении немалого времени, в начале своей карьеры веб-разработчика, я работал с базой данный как умел, а умел я не многое. Составлял простые примитивные запросы, а порою даже вставлял запросы в циклы. На тот момент мне к сожалению не попалась в руки правильная книжка по mySQL и учить приходилось методом проб и ошибок. Множество статей в интернете как-то не сразу донесли до меня замечательный mySQL запрос — JOIN.
В этой публикации я расскажу о всех возможных вариантах работы с JOIN и более того, представлю принцип работы каждой команды — визуально.

Рассматривать мы будем:
  • INNER JOIN
  • LEFT JOIN
  • RIGHT JOIN
  • OUTER JOIN
  • LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  • RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  • OUTER JOIN EXCLUDING INNER JOIN
  • Отдельно стоит отметить пункты 5,6 и 7. На самом деле эти запросы не соединяют две таблицы, а наоборот исключают из одной таблицы столбцы присутствующие в другой. На деле это может оказать очень полезным.

    Inner JOIN

    Один из самых распространенных запросов, встречается предельно часто. Этот запрос вернет все записи из левой таблицы (таб. А) и записи из (таб. В), но при этом возвращены будут только совпадающие столбцы.

    Пример запроса:

    Просмотр кода SQL

    SELECT < select_list> FROM Table_A A INNER JOIN Table_B B ON A. Key = B. Key

    Left JOIN

    Данный запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), а также все столбцы из правой таблицы (таб. В) но только которые совпадают со столбцами из левой таблицы.

    Пример запроса:

    Просмотр кода SQL

    SELECT < select_list> FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A. Key = B. Key

    Right JOIN

    Аналогичен предыдущему запросу, но уже вернет все столбцы из правой таблицы (таб. В), а также все столбцы из левой таблицы (таб. А) которые совпадают со столбцами из правой таблицы.

    Пример запроса:

    Просмотр кода SQL

    SELECT < select_list> FROM Table_A A RIGHT JOIN Table_B B ON A. Key = B. Key

    Outer JOIN

    Часто данный запрос записывают как FULL OUTER JOIN или FULL JOIN, все вариации выполняют одно действие, а именно возвращают все столбцы из обоих таблиц, при этом совпадающие столбцы будут перекрыты столбцами из левой таблицы.

    Пример запроса:

    Просмотр кода SQL

    SELECT < select_list> FROM Table_A A FULL OUTER JOIN Table_B B ON A. Key = B. Key

    Left Excluding JOIN

    Этот запрос вернет все столбцы из левой таблицы (таб. А), которые не совпадают со столбцами из правой таблицы (таб. В).

    Пример запроса:

    Просмотр кода SQL

    В MySQL выборку с помощью JOIN можно производить разными способами. Мы постараемся рассмотреть все эти виды запросов. Вот список всех запросов с участием JOIN:

  • INNER JOIN
  • LEFT JOIN
  • RIGHT JOIN
  • RIGHT JOIN без пересечений с левой таблицей
  • FULL OUTER
  • FULL OUTER где левая или правая таблица пустая
  • А вот иллюстрация к этим видам JOIN:

    Я прикреплю к статье файлы нашего сайта, среди которых будет join.php в которых я буду выводить все записи с помощью разных операторов JOIN.

    INNER JOIN

    Начнем мы с этого оператора INNER JOIN, потому что этот оператор срабатывает по умолчанию, если вы пишите в запросе просто JOIN. Этот оператор выбирает все записи из двух таблиц, где выполняется условие идущее после оператора ON. У нас есть две таблицы Files и Messages:

    Таблица Messages:

    Запрос с JOIN будет следующий:

    SELECT * FROM Messages INNER JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid

    В результате будут выведены такие записи

    Таблица Files:

    LEFT JOIN будет нужен когда выводим все записи сообщений, а есть или нет прикрепленный файл, мы проверим уже через PHP.

    LEFT JOIN без пересечений с правой таблицей

    LEFT JOIN выводит все записи из левой таблицы, кроме тех в которых fid совпадают в правой таблице.

    Таблица Messages:

    Запрос с LEFT JOIN без пересечений будет следующий:

    SELECT * FROM Messages LEFT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid WHERE Files.fid IS NULL

    В результате мы получим вот такую вот выборку:

    Таблица Files:

    RIGHT JOIN будет нужен когда выводим все прикрепленные файлы без разницы используются они или нет, просто все файлы.

    RIGHT JOIN без пересечений

    RIGHT JOIN без пересечений выводит все записи из правой таблицы, кроме тех где есть пересечения с левой таблицей.

    Таблица Messages:

    Запрос с RIGHT JOIN без пересечений будет следующий:

    SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid=Files.fid WHERE Messages.fid IS NULL

    Таким образом мы получим следующие данные:

    mid bodytext fid path
    NULL NULL 1 /files/1.png

    RIGHT JOIN будет нужен когда выводим все прикрепленные файлы, которые не прикреплены ни к каким сообщениям. Например, если мы хотим вывести файлы которые не используются.

    FULL OUTER JOIN

    Несмотря на то что в языке SQL есть FULL OUTER JOIN, в MySQL этого оператора нет . Дело в том что подобный оператор это огромная нагрузка на сервер. Сейчас у нас 3 файла и 3 сообщения, при этом образуется 4 строк в результате выполнения запроса. Я не уверен, что это хорошая идея писать запрос, который дает в совокупности два запроса LEFT JOIN и RIGHT JOIN. Но все же есть возможность эмулировать запрос FULL OUTER JOIN.

    Таблица Messages:

    Эмуляция запроса с FULL OUTER JOIN будет следующей:

    SELECT * FROM Messages LEFT JOIN Files ON Messages.fid = Files.fid UNION SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid = Files.fid

    В этом запросе мы используем оператор UNION, чтобы объединить два запроса LEFT JOIN и RIGHT JOIN.

    В результате мы получим следующие записи:

    mid bodytext fid path
    1 Test 2 /files/2.png
    2 Hi NULL NULL
    3 Hello 3 /files/3.png
    NULL NULL 1 /files/1.png

    И здесь я уже затрудняюсь сказать зачем потребуется FULL OUTER JOIN. Но раз это есть в SQL, то видимо потребуется потом.

    FULL OUTER JOIN без пересечений

    Еще один вид JOIN еще более безумный, чем просто FULL OUTER JOIN, а именно FULL OUTER JOIN без пересечений. Я даже не могу предложить где можно использовать этот вид JOIN. Потому что в результате мы получаем файлы которые не используются и сообщения без файлов. И как вы наверно уже догадались этого оператора тоже нет в MySQL. Остается его только эмулировать с помощью двух операторов LEFT JOIN без перечений и RIGHT JOIN без пересечений.

    Эмуляция запроса FULL OUTER JOIN без пересечений:

    $sql = "SELECT * FROM Messages LEFT JOIN Files ON Messages.fid = Files.fid WHERE Files.fid IS NULL UNION SELECT * FROM Messages RIGHT JOIN Files ON Messages.fid = Files.fid WHERE Messages.fid IS NULL";

    В результате (исходные таблицы те же что и в примере с FULL OUTER JOIN) мы получим:

    mid bodytext fid path
    2 Hi NULL NULL
    NULL NULL 1 /files/1.png

    Вот наверно и все, в следующих уроках мы начнем писать еще более сложные запросы к нескольким таблицам сразу.

    Хотя его можно применять и к разработке стандартных программных продуктов, для локального использования. Но речь в статье пойдет не об этом.

    Часто при работе с базами данных в каждом из языков стоит задача сделать выборку данных для выведения в разнообразные отчеты, графики и так далее. Как правило, при реализации такого рода задач приходится использовать не одну, а несколько таблиц, объединяя их в один запрос, значительно усложняя его конструкцию. При этом необходимо учитывать то, как должны будут выводиться данные, как будут «подтягиваться» таблицы и какой результат будет максимально приемлемым для программиста. Для решения таких задач используется одна из стандартных конструкция языка MySQL - Join.

    Понятие слова Join

    Языки разработки баз данных, неважно, что именно это за язык, за основу берут стандартные слова из англоязычных словарей (именно поэтому при условии, что вы знаете английский язык, вам буде намного проще работать с таблицами). Для реализации подключения таблиц в выборку взято такое же слово - Join. В языке программирования баз данных Используется My SQL. Перевод этого служебного слова в точности такой же, как и в самом языке - «объединение».

    Интерпретация конструкции MySQL - Join, причем любой из них, будет точно такой же. Если расшифровать назначение конструкции, а именно схему ее работы, то получим следующие значение: конструкции позволят собрать нужные поля из разных таблиц или вложенных запросов в одну выборку.

    Виды конструкций для объединения

    Если программисту необходимо собрать выборку из нескольких таблиц и он знает, какие ключевые поля в них и какие именно данные необходимы для отчета, то можно воспользоваться одной из основных конструкций объединения, для достижения желаемого результата. Основных конструкций (для объединения таблиц) четыре:

  • Inner join.
  • Cross Join.
  • Left join.
  • Right Join.
  • В зависимости от поставленной задачи, каждая из стандартных конструкций будет давать разные результаты, что позволит получать отчеты по разным параметрам в короткий сроки.

    Создание и заполнение таблиц для дальнейшего использования

    Перед тем как начать, например, рассматривать механизмы работы с конструкциями объединения данных, стоит подготовить несколько таблиц, с которыми мы будем в дальнейшем работать. Это поможет наглядно показать все принципы работы операторов, кроме того, таким образом новички легче усвоят все азы программирования таблиц.

    В первой таблице будут описаны некоторые предметы, с которыми человек постоянно встречается на протяжении своей жизни.

    Во второй таблице опишем некоторые свойства объектов из первой таблицы, чтобы можно было в дальнейшем с ними работать.

    В целом двух таблиц будет достаточно, чтобы на примере показать их работу. Вот теперь можно приступать к практическому рассмотрению наших конструкций.

    Использование Inner Join

    При использовании конструкции MySQL - Join Ineer стоит учитывать некоторые ее особенности. Данная конструкция позволит выбрать из обеих таблиц только те записи, которые есть и в первой и во второй таблице. Как это работает? В первой таблице у нас есть главный ключ - ID, который указывает на порядковый номер записей в таблице.

    При создании второй таблицы, этот же ключ используется как порядковый номер, пример можно посмотреть на рисунках. При выборе данных оператор Select определит в результате только те записи, порядковые номера которых совпадают - значит, они есть и в первой и во второй таблице.

    При использовании конструкции нужно понимать, какие именно данные необходимо получить. Самая распространенная ошибка, особенно у начинающего программиста нерациональное и неправильное использование конструкции Inner Join. Как можно рассмотреть скрипт, который вернет нам из ранее описанных и заполненных таблиц информацию о предметах и их свойствах. Но и здесь может быть несколько способов использования конструкции. В этом плане My SQL очень гибкий язык. Итак, можно рассмотреть примеры использования MySQL Inner Join.

    Объединение таблиц без указания, каких-либо параметров. В этом случае мы получим результат такого плана:

    Если укажем через служебное слово Using, что обязательно нужно учитывать главные ключи записей в таблицах, то результат выборки кардинально изменится. В этом случае мы получим выборку, которая вернет только те строки, которые имеют одинаковые главные ключи.

    Возможен еще и третий вариант использования конструкции, когда в запросе через слово «on» указываются поля, по которым должно происходить объединение таблиц. В таком случае выборка вернет следующие данные:

    Особенности использования Left Join

    Если рассматривать еще один способ объединения таблиц с помощью конструкции MySQL - Join, можно заметить разницу в данных, которые выводятся. Таким механизмом является конструкция Left.

    Использование конструкции Left Join MySQL имеет некоторые особенности и, как и Inner, требует четкого понимания результата, который необходимо получить.

    В данном случае сначала будут выбраны все записи из первой таблицы, а в дальнейшем к ним будут присоединены записи из второй таблицы свойств. При этом, если в первой таблице есть запись, например, "табурет", а во второй таблице нет ни одного свойства для нее, то оператор Left выведет напротив этой записи значение null, что говорит программисту о том, что признаков по этому виду предмета нет.

    Использование этой конструкции позволят определять, по каким полям или, например, товарам в магазине не выставлена цена, и так далее.

    Пример использования Left

    Для рассмотрения на практике оператора конструкции Left Join MySQL используем ранее описанные таблицы. Скажем, необходимо выбрать весь список товаров, которые есть в магазине, и проверить по каким из них не проставлены признаки или свойства. В таком случае выборка выведет на экран все товары, а по тем, у которых нет свойства, будут проставлены пустые значения.

    Использование Where в конструкции Join

    Как параметр, объединение может включать не только указания полей, по которым необходимо произвести подключение таблиц, но может и включать оператор условия Where.

    Для примера рассмотрим скрипт, который должен вернуть нам только те записи, по которым не проставлен признак. В таком случае в конструкцию Join необходимо добавить оператор условия и указать, что именно нужно вернуть как результат.

    При использовании в MySQL Join - Where нужно четко понимать, что будут показаны только те записи, к которым относится указанное условие, и выборка тогда будет выглядеть следующим образом:

    Такие запросы позволяют делать выборки по конкретным данным, которые относятся к выбранному программистом условию. Таких условий можно указывать несколько, максимально при этом уточняя параметры выбора данных с объединённых таблиц.

    Использование Join для изменения данных в таблицах

    Конструкция Join, по сути, универсальна. Она позволяет не только делать разнообразные выборки, но и подключать в запросы от одной до нескольких таблиц, вводить дополнительные условия в выборку. Конструкцию можно также использовать и для других операций с данными. Так, Join можно использовать для изменения данных в таблице. Вернее сказать, для уточнения условий в таблице или же в тех случаях, если нужно обновить данные в нескольких таблицах по одним и тем же условиям.

    Для примера рассмотрим такую задачу. Дано три таблицы, в которых имеются некоторые данные. Нужно провести изменение данных в обеих таблицах, используя один запрос. Как раз для решения такого рода заданий можно применять в команде Update конструкцию Join. Сам тип конструкции Join зависит, так же, как и в случае с выборкой данных, от результата, который хочет получить программист.

    Рассмотрим самый простой пример. Нужно обновить одним запросом данные по одним и тем же условиям. Такого рода запросы строятся для оптимизации работы с базой данных. Зачем писать разные запросы для каждой из таблиц, если можно провести все манипуляции с данными одним запросом? Пример Join в нашем случае будет таким:

    Построение сложных запросов

    Довольно часто при работе с базой данных необходимо строить запросы не только с объединением нескольких таблиц, но и с использованием подзапросов. Такие задачи довольно сложны для понимания начинающего программиста баз данных. Сложность состоит в том, что приходится продумывать каждый шаг, определять, какие данные из какой таблицы или запроса необходимо получить и как в дальнейшем с ними нужно будет работать.

    Для более конкретного понимания можно рассмотреть (в MySQL Join) примеры сложных запросов. Если вы новичок и только начинаете работать с базами данных, то такой тренинг пойдет лишь на пользу. Идеальным вариантом, будут

    Данный запрос вернет нам 58 записей о договорах продажи, по которым заполнен или существует баланс денежных средств на выбранную дату. В данном случае это текущая дата. Также в выборку добавлено условие, что в названии договора должны быть символы - «123». Выводимая на экран информация (данные), будет иметь сортировку - упорядоченность по номеру договора.

    Следующий пример выведет на экран данные обо всех платежах, в которых будет указан номер договора.

    Использование подзапросов

    Как уже говорилось ранее, при работе с базами данных можно объединить не только таблицы, но и таблицу с запросом. Такая конструкция используется в основном для ускорения работы запроса и его оптимизации.

    К примеру, если необходимо из таблицы, которая имеет несколько сот полей и, скажем, тысячу записей, выбрать всего два поля, то стоит использовать запрос, который вернет только необходимые поля, и объединить его с основной выборкой данных. Как пример MySQL Join Select можно рассмотреть запрос такого типа:

    Это не все способы использования стандартных конструкций MySQL, а только стандартные. Как использовать конструкцию Join и в каких ее видах, решает сам программист, но стоит помнить и учитывать то, какой результат надо получить при выполнении запроса.

    Последнее обновление: 1.11.2015

    Одним из основных способов передачи данных веб-сайту является обработка форм. Формы представляют специальные элементы разметки HTML, которые содержат в себе различные элементы ввода - текстовые поля, кнопки и т.д. И с помощью данных форм мы можем ввести некоторые данные и отправить их на сервер. А сервер уже обрабатывает эти данные.

    Создание форм состоит из следующих аспектов:

      Создание элемента в разметке HTML

      Добавление в этот элемент одно или несколько поле ввода

      Установка метода передачи данных: GET или POST

      Установка адреса, на который будут отправляться введенные данные

    Итак, создадим новую форму. Для этого определим новый файл form.php , в которое поместим следующее содержимое:

    Вход на сайт Логин:

    Пароль:

    Атрибут action="login.php" элемента form указывает, что данные формы будет обрабатывать скрипт login.php , который будет находиться с файлом form.php в одной папке. А атрибут method="POST" указывает, что в качестве метода передачи данных будет применяться метод POST.

    Теперь создадим файл login.php , который будет иметь следующее содержание:

    Чтобы получить данные формы, используется глобальная переменная $_POST . Она представляет ассоциативный массив данных, переданных с помощью метода POST. Используя ключи, мы можем получить отправленные значения. Ключами в этом массиве являются значения атрибутов name у полей ввода формы.

    Так как атрибут name поля ввода логина имеет значение login (), то в массиве $_POST значение этого поля будет представлять ключ "login": $_POST["login"]

    И поскольку возможны ситуации, когда поле ввода будет не установлено, например, при прямом переходе к скрипту: http://localhost:8080/login.php . В этом случае желательно перед обработкой данных проверять их наличие с помощью функции isset() . И если переменная установлена, то функция isset() возвратит значение true .

    Теперь мы можем обратиться к форме:

    И по нажатию кнопки введенные данные методом POST будут отправлены скрипту login.php :

    Необязательно отправлять данные формы другому скрипту, можно данные формы обработать в том же файле формы. Для этого изменим файл form.php следующим образом:

    Вход на сайт Логин:

    Пароль:

    Безопасность данных

    Большое значение в PHP имеет организация безопасности данных. Рассмотрим несколько простых механизмов, которые могут повысить безопасность нашего веб-сайта.

    Но вначале возьмем форму из прошлой темы и попробуем ввести в нее некоторые данные. Например, введем в поле для логина "alert(hi);", а в поле для пароля текст "пароль":

    После отправки данных в html разметку будет внедрен код javascript, который выводит окно с сообщением.

    Чтобы избежать подобных проблем с безопасностью, следует применять функцию htmlentities() :

    If(isset($_POST["login"]) && isset($_POST["password"])){ $login=htmlentities($_POST["login"]); $password = htmlentities($_POST["password"]); echo "Ваш логин: $login
    Ваш пароль: $password"; }

    И даже после ввода кода html или javascript все теги будут экранированы, и мы получим следующий вывод:

    Еще одна функция - функция strip_tags() позволяет полностью исключить теги html:

    If(isset($_POST["login"]) && isset($_POST["password"])){ $login=strip_tags($_POST["login"]); $password = strip_tags($_POST["password"]); echo "Ваш логин: $login
    Ваш пароль: $password"; }

    Результатом ее работы при том же вводе будет следующий вывод.