Материал из SEO — Энциклопедия. Релевантность информации страниц что это простыми словами

Релевантность — параметр, указывающий на то, насколько результат выдачи поисковой системы соответствует требованиям пользователя, который ввел запрос.

Релевантность высчитывается алгоритмами поисковых систем и представляет собой отношение количества ключевых слов на странице ресурса к общему числу слов. Каждой странице присваивается свой процент вхождений ключевых слов в тексте. Следует придерживаться золотой середины: небольшое количество пройдет незамеченным для поисковиков, а большое количество будет расценено как спам с последующим наложением фильтра.

Характеристика

С активным развитием Интернета и стремительным увеличением сайтов возник вопрос о качестве результатов выдачи. В ответ на это поисковые системы внедрили принцип релевантности запроса, обрабатывающий сайты и предоставляющий пользователям их наиболее приемлемые варианты.

На первом этапе релевантность страниц строилась на основе мета-тегов, плотности ключевых слов, частотности ключевиков в заголовках, способах оформления контента и т.д. С появлением дорвеев, соответствующих этим критериям, необходимо было внедрить и внешние факторы релевантности.

Ниже представлена формула, характеризующая критерии релевантности: R=PR*(T+L).

R - релевантность запроса,

T - уровень текстовой релевантности, насколько внутренние критерии соответствуют требованиям поисковиков,

L - уровень ссылочной релевантности, насколько тексты входящих ссылок соответствуют поисковому запросу,

PR - ранг ресурса, не зависит от запроса.

Эта формула - лишь условное обоснование эффективности алгоритмов ранжирования, которое демонстрирует полную картину критериев релевантности.

Внешние критерии релевантности

Внешние критерии релевантности представлены степенью цитируемости (ссылочная популярность). Релевантность сайта зависит от того, сколько сайтов на него ссылается. Чем больше ссылающихся сайтов, тем выше авторитет сайта, и тем качественней его контент.

Поисковые системы имеют свои собственные алгоритмы релевантности, но все они работают по одним и тем же принципам, по сути, это обработанная и усовершенствованная версия самого первого алгоритма (PR), разработанного основателями Google, которая характеризовала только количество внешних ссылок.

Самым первым алгоритмом релевантности считается ИЦ (показатель авторитетности страниц) Апорта, разработанный в 1999 г. ИЦ определял только самую весомую внешнюю ссылку.

В Яндексе есть свой собственный индекс цитирования, ВИЦ, релиз которого состоялся весной 2001г. ВИЦ присваивается каждой странице. После 2002г. из-за манипуляций вебмастеров с ВИЦ индекс цитирования был закрыт для общего доступа. Раньше такая услуга предоставлялась в Яндекс. Баре. На сегодняшний день можно просматривать только тИЦ, индекс цитирования для сайтов в каталоге Яндекса.

Осенью 2002г. индекс популярности появился у Рамблера, помимо ссылок, он определял и частоту посещаемости страниц сайта, которую можно было узнать из счетчика Top 100.

Внутренние критерии ранжирования

Самым весомым критерием считается частота ключевого слова на странице. Поисковики способны выделить ключевое слово в тексте. Сайт является релевантным при условии того, что запрос пользователя совпадает с ключевым словом и его формой на сайте.

Положение ключевика также влияет на релевантность сайта, особенно если ключевое слово находится в заголовке. А если запрос окажется идентичным заголовку текста, то поисковая система непременно поставит эту страницу выше других.

К внутренним критериям релевантности относят:

Положение ключевого слова на странице, например, в мета-тегах.
Близость ключевых слов. Не последнюю роль может играть ситуация, когда запрос приравнивается к устойчивой фразе.
Положение в начале страницы. Чем выше находится ключевое слово, тем большим весом оно обладает.
Синонимы ключевиков. Чем больше в тексте форм и синонимов ключевых слов, тем лучше: это свидетельствует о том, что тематика сайта соответствует изначально заданной тематике.

Понятие релевантности информации

Релевантная информация важна для принятия управленческих решений потому, что она содержит данные, которые следует использовать для расчетов при подготовке информации для менеджеров. Нерелевантна информация - это несущественные, избыточные данные о расходах и доходах. Использование нерелевантной информации может привести к следующим последствиям:

1) принятие ошибочного решения в результате искажения информации, описывающая проблемную ситуацию, по которой необходимо принять решение;

2) снижение оперативности и повышение трудоемкости процесса принятия решения, то есть отсутствует искажение информации, хотя руководитель получает лишнюю информацию, которая увеличивает время принятия решения.

в Зависимости от реагирования затрат и доходов на принятие управленческих решений, их разделяют на релевантные и нерелевантные. (рис. 9.2).

Релевантные затраты и доходы - это ожидаемые в будущем затраты и доходы, которые отличаются согласно альтернативных вариантов.

Итак, фактические данные не являются релевантными и не являются полезными при принятии решения. Такая информация не требует рассмотрения при обсуждении альтернативных вариантов. Однако данные прошлых периодов относительно расходов необходимы как основная база для планирования величины и поведения будущих расходов.

Релевантный подход - сосредоточение внимания только на релевантной информации в процессе принятия управленческого решения, при значительном объеме информации позволяет облегчить и ускорить процесс принятия наилучшего решения.

Рис. 23.2. Критерии релевантности

Первое правило релевантности

Информация для руководства должна обеспечивать правильное решение. Это является главным признаком качества информации для руководства.

Пример.

Предприятие по производству хлебобулочных изделий реализует продукцию через развитую сетку торговых точек. После повышения цен на некоторые составляющие руководитель, опираясь на интуицию, предусматривает, что часть продукции стала убыточной. Он просит проанализировать затраты и выручку от реализации.

Бухгалтер, который получил это задание, представил данные о выручке от реализации продукции за период и все расходы. Он отнес все производственные и административные расходы к затратам на производство продукции, для того чтобы вычислить доход по каждому виду продукции. Результаты расчетов показали, что продукт "Рогалики с маком" были реализованы в убыток. Руководитель принимает решение о прекращении производства данного вида продукции.

Однако после этого прибыль фирмы снизилась, так как уменьшение выручки от реализации не повлекло за собой пропорционального уменьшения расходов. Часть постоянных производственных и административных расходов остались на прежнем уровне. В данном случае была принята во внимание такая информация нерелевантна, как расходы на аренду торговых помещений, расходы на содержание автотранспорта и заработной платы админперсонала. Релевантными в данном случае являются общие показатели: переменные затраты, объем продаж (выручка от реализации), маржинальный доход. Релевантными могут быть удельные затраты и доходы: цена единицы продукции, удельный вес переменных затрат на единицу продукции, маржинальный доход на единицу продукции. Релевантность затрат хорошо прослеживается при анализе "расходов прошлого периода", возникшие в результате ранее принятых решений.

Второе правило релевантности

Информация для руководства должна быть представлена в удобном для восприятия виде и не должна содержать лишней информации. Повысить релевантность информации для принятия управленческих решений можно с помощью использования альтернативных (условных) расходов. Например, на предприятии "Олдем" на начало периода остатки сырья составили 1 100 единиц по 120 грн за единицу. Предприятие может реализовать остатки по 210 грн за единицу или за 100 грн за единицу, утилизировать или изготавливать 2 вида продукции.

Проводится обсуждение альтернативных вариантов, как наиболее выгодно использовать складские запасы сырья: организовать производство продукции, реализовать, утилизировать.

Предпочтительно информация представляется руководству в таком виде (табл. 23.1).

Таблица 23.1. Данные для принятия решения (традиционная форма)

Альтернативные издержки видоизменят отчетность так, что сразу будет видно, насколько выгодным является производство той или иной продукции, чем реализация за лучшим из альтернативных вариантов, или наоборот (табл. 23.2).

Таблица 23.2. Данные для принятия решения (с использованием альтернативных издержек)

Оптимальное использование ресурсов в условиях ограничения

Для оптимизации производственной программы предприятия необходимо анализировать не только информацию о расходах и их деление на постоянные и переменные, но и учитывать другие факторы, влияющие на размер прибыли.

Каждое предприятие в своей деятельности постоянно испытывает некий дефицит, что ограничивает его возможности. Это может быть недостаточное обеспечение материальными ресурсами (сырьем), производственными мощностями, спросом на продукцию, численностью и квалификацией рабочей силы, наличием оборотных средств и др.

Действуя в таких условиях, предприятие должно выбирать те виды деятельности, которые являются наиболее выгодными за имеющегося дефицита ресурсов, и обеспечить их полное и эффективное использование.

Оптимальное использование ограниченных дефицитных ресурсов - это решение, обеспечивающее максимизацию прибыли в условиях имеющихся ограничений. Анализ для принятия такого решения зависит от количества ограничений (рис. 23.4).

Рис. 23.4. Методы оптимизации производства при различном количестве ограничительных факторов

Анализ при наличии одного ограничения

Анализ для принятия оптимального решения при наличии одного ограничения базируется на показателе маржинального дохода на единицу измерения ограничительного фактора (человеко-часов, машино-час, единицу сырья, единицу мощности и т.п.).

Формирование оптимальной производственной программы при этом осуществляется поэтапно:

1) определение маржинального дохода на единицу ограничительного фактора;

2) ранжирование видов деятельности по уровню доходности, определенным на первом этапе;

3) определение оптимальной программы деятельности с учетом ограничительного фактора.

Во время анализа использования ограниченного количества ресурсов необходимо также учитывать потребности минимального обеспечения спроса из всех видов продукции или соблюдение обязательного ассортимента.

Анализ при двух ограничениях

При наличии двух ограничений анализ можно выполнить путем построения и решения системы линейных уравнений с двумя неизвестными или графическим методом. Графическим методом подобные задачи решают таким образом. Строится система координат, по оси х которой обозначают один вид продукции (например, А), а по оси у - второй (Б).

Затем рассчитывают максимально возможный объем производства при условии, что будет производиться только один вид продукции. Эти величины и будут координатами линий ограничения, а координаты точки их пересечения будут характеризовать оптимальные объемы производства отдельных видов продукции.

Анализ при трех и более

При наличии трех и более ограничений анализ осуществляют с помощью линейного программирования. Линейное программирование - это метод, который используют для оптимизации производственной деятельности путем решения серии линейных уравнений.

Процесс линейного программирования проводят в следующем порядке:

Составление уравнения целевой функции и уравнений ограничений;

Решение модели симплексным методом или на ЭВМ с использованием стандартных программ оптимизации;

Анализ полученного решения.

Для составления уравнения целевой функции необходимо определиться с переменными величинами (объемы производства отдельных видов продукции) и целевой функцией, то есть целью, которой мы хотим достичь (определенная сумма прибыли или сумма маржинального дохода).

Решение модели, как правило, выполняют на ЭВМ. В результате получают уравнение, параметры которого показывают, сколько единиц продукции каждого вида целесообразно производить (х) и какую сумму дохода это обеспечит.

Релевантность (образовано от английского relevant – относящийся к делу) – в общем смысле это соответствие документа ожиданиям пользователя. Таким образом, релевантность поиска - это степень удовлетворения пользователя показанными в ответ на его запрос поисковыми результатами. В идеале, страница выдачи должна полностью удовлетворять информационную потребность пользователя в независимости ее полноты и точности.

Высчитывается релевантность с помощью алгоритмов поисковых систем. Каждая поисковая машина работает по своему алгоритму. В ранжирование строится за счет технологии Матрикснет.

Виды релевантности поиска

Формальная – именно на этом виде строится ранжирование поисковиков. Алгоритмическим путем сравнивается образ поискового запроса с образом документа в индексе поисковой машины. Это означает, что релевантность рассчитывается без непосредственного участия человека - по определенной формуле на основе данных, собранным поисковым роботом.
Содержательная – релевантность определяется неформальным путем. Данный вид также применяется поисковыми системами, но уже для оценки качества поиска. Специальные сотрудники оценивают поисковые результаты, исходя из их предположения о соответствии данного документа запросу. Этих специалистов называют асессорами.
Пертинентность – полное удовлетворение информационной потребности пользователя. Это именно то, к чему стремятся все поисковые системы.

В поисковой выдаче показываются наиболее релевантные с точки зрения поисковика страницы сайтов. Перед началом продвижения всегда необходимо определять наиболее подходящую для раскрутки страницу. Здесь можно руководствоваться такими факторами как возраст, ссылочный вес, уровень и уже имеющаяся релевантность страницы.

Чтобы определить наиболее релевантную страницу из уже существующих достаточно воспользоваться языком запросов или расширенным поиском.

Страница расширенного поиска для Яндекса http://yandex.ru/search/advanced

Страница расширенного поиска для Google https://www.google.com/advanced_search

Составляющие релевантности страницы

В подавляющем большинстве случаев SEO-оптимизаторы работают над сайтом в следующих направлениях:

Техническая составляющая релевантности страниц сайта – общие ошибки, затрудняющие корректную индексацию роботами поисковых систем:

доступность сайта;
скорость загрузки страниц;
выдача кодировки ресурса;
настройка кодов ответа сервера (редиректы, страницы с ошибками);
зеркала сайта;
файл robots.txt и мета-тег robots;
файл sitemap.xml;
фреймы;
скрытые от пользователя элементы;
структура URL;
дубликаты страниц;
битые ссылки;
дата последнего изменения страниц;
спам;
другие помехи для индексации.

Текстовая составляющая релевантности страниц сайта – соответствие контента запросу пользователя:

мета-теги;
заголовки текста;
вхождения ключевых фраз в текст;
атрибуты тега img.

Ссылочная составляющая релевантности – факторы, связанные со :

внешняя перелинковка;
анкоры ссылок;
характеристики доноров;
динамика роста ссылочной массы.

Поведенческая составляющая релевантности – факторы, связанные с поведение пользователей:

количество посетителей;
источники посетителей;
время пребывания;
показатель отказов;
глубина просмотра;
конверсия;
удобство навигации;

Иные факторы:

региональность;
аффилиаты.

Релевантность — это степень соответствия выдачи информации по запросу пользователя. Чаще всего это слово можно встретить в работе множества людей, связанных с наполнением Web-сайтов, созданием контента и версткой html страниц.

Люди профессии SMM и SMO (контент менеджеры) активно используют этот термин для того чтобы создавать контент, который будет соответствовать ожиданиям пользователя который его ищет.

Контент в поисковых системах выдаётся по степени его релевантности (т.е. соответствии запросу) в зависимости от количества ключевых слов, «водности», «заспамленности» и «уникальности».

Уникальность показывает то, насколько имеющийся контент оригинален — к примеру, текст скопированный с «Википедии» и вставленный в статью, будет иметь пониженную уникальность так как совпадает с уже имеющейся в сети Интернет информацией.

Происхождение слова релевантность

Слово релевантный (от англ. relevare — понимать, облегчать) приходит к нам из научной сферы информатики. Понятие релевантности очень важно для информатики, так как оно может относится не только к сфере анализа и обработки текста, но и при выполнении задач практического программирования — анализе больших массивов данных.

Релевантность (в информационных технологиях) подразделяется на два вида: содержательную релевантность и формальную релевантность. Содержательная релевантность показывает соответствие документа запрашиваемым данных, полученные неформальным путем, а формальная релевантность основана на сравнении запроса пользователя к имеющейся информации по определенному алгоритму.

Именно по таким алгоритмам работают роботы поисковых систем — Google, Yandex, Rambler. Интересен тот факт, что для каждого языка нужен свой уникальный алгоритм, который будет искать нужный пользователю текст.

Использование слова релевантность

Слово релевантность, как было описано выше, используется в семантике, программировании, Web — верстке, Web — дизайне, SMM и SMO, а так же копирайтинге. Копирайтинг — это такая сфера труда, которая занимается написанием статей на заказ. Довольно часто встречаются статьи которые будут предназначены для SEO — оптимизации, конкретно такой тип статей должен быть максимально релевантен.

Слово релевантность, встречается и в специализированной технической литературе — инструкциях, пособиях и прочих источниках информации. В повседневной речи так же можно использовать слово релевантность, например в ситуациях когда человек отвечает на вопрос отстраненно, некорректно — нерелевантный ответ на вопрос.

Также, о релевантности можно сказать как об измеримом значении — насколько релевантна данная статья или информация?

Релевантность в SEO

Релевантность в SEO — залог того что Ваш сайт, блог или сообщество будут находить и читать люди. Самый простой способ для человека найти информацию — это ввести запрос в поисковую систему — Google, Yahoo, Rambler или Yandex.

Программы — роботы которые работают в этих поисковых системах занимаются поиском контента по запросу, используя специальные алгоритмы. Поиск по ключевым словам — один из самых простых и распространенных.

Для более глубокого и точного, а следовательно — релевантного поиска в SEO поисковые программы занимаются исследованием хранящегося на сайте текста. Изучается процент его «Заспамленности» — частоты повторения определенных слов, «воды» — слов не несущих важной смысловой нагрузки, уникальности, академической тошноты и ещё множества других факторов, которые позволяют поисковой системе находить релевантный контент.

Релевантность и ключевые слова

В этой части статьи, приведём пример успешного использования ключевых слов, чтобы читателю было лучше всего понятно как они используются и о чём идёт речь. Ключевые слова — это сочетания слов, которые позволяют уловить самую главную суть текста или контента.

К примеру, ключевыми словами в релевантном тексте будут следующие словосочетания:

«купить товар»;
«купить товар в Москве»;
«Купить товар в Москве недорого с доставкой на дом»;
«Услуги частного адвоката недорого»;
«Как выполнить определенное действие»,
«ремонт телевизора своими руками в домашних условиях».

Так мы видим что ключевые слова и релевантность — играют огромную роль в современной жизни. Если бы релевантность не существовала — то не было бы и качественно работающего интернета.

Попробуйте открыть китайский поисковик Badoo и ввести туда запрос на русском языке — и вами будет получен совершенно безумный, совершенно неожиданный нерелевантный контент. И хотя релевантность изначально пришла к нам из информатики, мы до сих пор используем его в русском языке, литературе, математике, физике и других науках.

Релевантность — (от английского relevant – относящийся к делу) – в общем смысле это соответствие документа ожиданиям пользователя. Таким образом, релевантность поиска — это степень удовлетворения пользователя показанными в ответ на его запрос поисковыми результатами. В идеале, страница выдачи должна полностью удовлетворять информационную потребность пользователя в независимости ее полноты и точности.

У понятия релевантность сайта есть синоним ревалентность. Фактически этот термин означает то же самое, но в несколько более узком смысле. Здесь имеется в виду насколько запрашиваемая информация соответствует полученному результату. Дальше по тексту вам будут встречаться слова релевантность и ревалентность. Воспринимайте их как идентичные друг другу значения.

Согласно определению, когда посетитель Яндекса или Гугла набирает свой вопрос, поисковая система пытается оценить различные документы из своего индекса и выбрать самые подходящие для ответа. Таким образом, система вычисляет меру соответствия - степень совпадения документа и поискового запроса. Соответственно, если они совпадают, то значение меры самое большое (максимальное), а если же нет - равно нулю.

По степени релевантности документов в результатах выдачи судят об эффективности работы любой поисковой системы. Если пользователь получит на свой запрос абсолютно неподходящий для него ответ, то есть большая вероятность того, что он больше не станет пользоваться таким ресурсом. Поэтому именно подбор самых релевантных документов для свой выдачи - основная задача поисковика. Это влияет и на популярность поисковой системы, и на ее прибыль.

Насколько релевантен тот или иной документ в сети Интернет, определяется специальным поисковым алгоритмом. У Яндекса он один, у Гугла он другой, но общая схема его работы у них одинаковая. Также и у других поисковиках определение релевантности свое, но имеющее общие корни.

Например, в поисковой системе Яндекс работает группа специально обученных людей – асессоров, которые ежедневно посещают сотни сайтов по определенным поисковым запросам. Они оценивают юзабилити, контент, соответствие страницы запросу и другие характеристики. После этого все данные вносятся в самообучающийся алгоритм Матрикснет. И уже он, опираясь на эти данные, автоматически определяет релевантность и полезность для других подобных сайтов. Можно обмануть робота, но человека (в частности сотрудника ПС) – вряд ли…

Внутренние критерии релевантности

Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.

На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:

Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах, тегах оформления текста.
Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
Наличие синонимов ключевых слов. Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.

Основные виды релевантности поиска, о которых стоит узнать

Формальная - лежит в основе принципов ранжирования поисковых систем. Через специальные алгоритмы сравнивает вид поисковых запросов и документов посредством индекса специальной машины для поиска. Человек в этом процессе участия не принимает. Полностью автоматизированная и роботизированная система выдает готовое решение.

Пертинентность - уникальное состояние, когда информационные потребности пользователей интернета полностью удовлетворены. Каждая поисковая система стремится приблизиться к этому состоянию.

Внешние критерии релевантности

В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.

Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество внешних ссылок, PageRank, разработанного американскими студентами Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основавшими поисковую систему Google.

В системе Яндекс аналогом PageRank является ВИЦ – взвешенный индекс цитирования, который был введён весной 2001г. Как заявляли представители компании, ВИЦ высчитывается по той же схеме, что и PageRank, и присваивается каждой странице в отдельности. До 2002г. ВИЦ можно было посмотреть с помощью «Яндекс-Бара», однако после попыток оптимизаторов искусственно увеличить показания его значение было скрыто. Теперь веб-мастерам доступна только информация о ТИЦ, использующемся для сортировки ресурсов в каталоге Яндекса.

С осени 2002г. коэффициент популярности стала использовать и система Рамблер, которая учитывала не только количество ссылок, но и данные о посещаемости страниц, получаемых от счетчика Top100.

Однако самой первой системой, применившей подобный алгоритм, является «Апорт», использующий показатель авторитетности страниц (ИЦ) с 1999г. В отличие от PageRank, ИЦ учитывает всего одну наиболее весомую ссылку со всех страниц ссылающихся сайтов.

Самые удобные ресурсы для проверки релевантности

К счастью, сегодня в интернете много ресурсов, с помощью которых нетрудно проверить уровень релевантности прямо в режиме онлайн. Перечислим три наиболее популярные из них:

Majento;
Мегаиндекс;
PR-CY.ru.

Чтобы получить нужную информацию на каждом из перечисленных сайтов достаточно ввести адрес страницы проверки и ключевое слово.

Кардинальных различий между перечисленными сервисами не существует. Относительно проверки релевантности все происходит примерно одинаково. Различия заметны только общем функционале, но это уже не относится к теме статьи.

Что делать, чтобы релевантность росла?

Следуйте этим семи советам и ваши статьи максимально приблизятся к ТОПу поисковой выдачи, а, возможно, и войдут в него:

Поместите основной ключевой запрос в тег Тайтл в прямой форме без изменений.

Ключевой запрос можно также вставлять в тег дескрипшен. Именно он «продает» вашу статью и высвечивается в поиске вместе с тайтлом. Здесь допускаются ключи и в прямом и в разбавленном вхождении.

Этот же запрос нужно вставить в главный заголовок, но точное вхождение необязательно и даже нежелательно. Лучше в разбавленном виде.

Основной запрос также целесообразно включить в первый абзац. Причем максимально близко к началу. Но это не значит, что первое предложение нужно начинать с главного запроса. Делать этого точно не стоит.

Работайте с контентом. Если он не отвечает смыслу главного поискового запроса, о релевантности можно будет забыть. Нелогично оптимизированная статья только навредит сайту. Посетитель не получит нужной информации и очень быстро уйдет на другой ресурс.

Поисковики любят разнообразие в статьях. Поэтому списки, видео, картинки, таблицы, схемы, графики, а также ссылки похожие материалы приветствуются.

Последний пункт самый сложный по реализации, но один из самых результативных по росту релевантности. Если на страницу ссылаются другие сайты схожей тематики, это существенно повысит ее позиции в поисковой выдаче.

Используйте этот список как чек-лист при оптимизации любой страницы и релевантный контент быстро выведет ее на первые позиции поисковой выдачи. Дополнительно рекомендую посмотреть чек лист seo оптимизации.

Почему поиск иногда выдает нерелевантные страницы?

Черное и серое SEO-продвижение медленно, но уверенно уходит в прошлое. Несмотря на этот факт услуги накрутки все еще пользуются огромным спросом в сети. Пройдет еще немного времени и возможности искусственно повысить релевантность страниц сайта исчезнут. В них и сейчас остается совсем немного смысла.

Один из главных вопросов релевантности сегодня лежит в плоскости несовершенства работы поисковых роботов и алгоритмов. Некоторые факторы агрессивного продвижения до сих пор сходят с рук оптимизаторам, которые ведут себя непрофессионально. К сожалению, сайты с минимумом качественного контента и большим количеством «правильных» ссылок сегодня до сих пор в ТОПе большинства популярных направлений. Эта тенденция особенно заметна выражена в тематике развлечений, которая не подвергается строгому контролю поисковиков.

Минимальная конкуренция

Другими словами, из 30 очень плохих ресурсов выбирают 10 не таких ужасных и отправляют их в ТОП. Поисковые роботы считают, что лучше найти хоть какую-нибудь страницу по теме, чем сказать посетителю, что результат неизвестен. В результате в тематиках с низкой конкуренцией первые строки выдачи занимают даже те сайты, где присутствуют всего несколько слов из нужных запросов.

Если специалист возьмется продвигать сайт в тематике с низкой конкуренцией, шансы вывести ресурс в ТОП будут очень и очень высокими. Детальнее о конкурентности запросов.

Релевантный вывод

Всегда раскрывайте в тексте тему основного ключевого запроса, по которому оптимизируете статью. Делайте содержание, заголовки, подпункты и небольшие абзацы. В легкой и понятной структуре легко разберется даже читатель, который зашел на сайт впервые. Даже если время пребывания посетителя на ресурсе всего 2-3 минуты, это становится плюсом для сайта. За несколько минут вполне реально предоставить посетителю необходимый минимум интересующей его информации.